JP2001236358A - 文書検索方法および装置 - Google Patents
文書検索方法および装置Info
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- JP2001236358A JP2001236358A JP2000046633A JP2000046633A JP2001236358A JP 2001236358 A JP2001236358 A JP 2001236358A JP 2000046633 A JP2000046633 A JP 2000046633A JP 2000046633 A JP2000046633 A JP 2000046633A JP 2001236358 A JP2001236358 A JP 2001236358A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 単語の接尾辞に多くの語形変化を伴う言語で
記述する文書の検索において、ユーザのニーズに応じて
検索精度と検索効率および再現率と適合率とのトレード
オフを有する検索を可能にする。 【解決手段】 文書ＤＢ２７に記憶した文書データ２７
ａの索引のための文字列（索引語）とユーザが入力した
問い合わせテキストにおける検索のための文字列（検索
語）を抽出し、該抽出文字列に対し正規化処理の可否を
選択する文字列情報抽出処理手段２６ｂ，正規化を行う
場合に正規化可能部分を全て正規化した表記とする完全
正規化または未正規化部分を含む表記を許容する不完全
正規化のいずれかを行い、かつ、展開辞書２６ｅに従っ
て該検索語を関連表記に展開する正規化処理手段２６ｃ
を設ける。さらに、ユーザは入力指示情報によって随時
前記正規化および前記展開を指定することができる。
記述する文書の検索において、ユーザのニーズに応じて
検索精度と検索効率および再現率と適合率とのトレード
オフを有する検索を可能にする。 【解決手段】 文書ＤＢ２７に記憶した文書データ２７
ａの索引のための文字列（索引語）とユーザが入力した
問い合わせテキストにおける検索のための文字列（検索
語）を抽出し、該抽出文字列に対し正規化処理の可否を
選択する文字列情報抽出処理手段２６ｂ，正規化を行う
場合に正規化可能部分を全て正規化した表記とする完全
正規化または未正規化部分を含む表記を許容する不完全
正規化のいずれかを行い、かつ、展開辞書２６ｅに従っ
て該検索語を関連表記に展開する正規化処理手段２６ｃ
を設ける。さらに、ユーザは入力指示情報によって随時
前記正規化および前記展開を指定することができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文書データベース
からユーザが所望する文書データを検索する文書検索方
法および装置に関するものであり、特に、たとえば英語
のように屈折形や派生形などの語尾変化を持つ言語によ
って記述された文書データの検索を効率よく柔軟に実施
する文献検索方法および装置に関する。
からユーザが所望する文書データを検索する文書検索方
法および装置に関するものであり、特に、たとえば英語
のように屈折形や派生形などの語尾変化を持つ言語によ
って記述された文書データの検索を効率よく柔軟に実施
する文献検索方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、英語のように単語の区切りが明
確な言語によって記述された文書データを対象として全
文検索を行う場合、文書データの索引情報を登録する
際、すなわち索引登録時には、空白やピリオド、コンマ
など特定の区切り文字を境界として、各文書データを単
語単位の文字列に区切り、抽出した文字列（索引語）
を、出現した文書データの識別子および文書データ中に
おける出現位置などと共に索引情報として登録する。文
書データを検索する時には、ユーザがテキスト形式で入
力した問い合わせから、索引情報の登録の際と同様に問
い合わせテキストから単語文字列（検索語）を抽出し、
抽出された検索語から検索条件を作成し、索引情報を検
索して検索条件を満たす文書の識別子を同定し、同定さ
れた文書識別子に対応する文書データを文書データベー
ス（文書ＤＢ）から取り出して出力する。
確な言語によって記述された文書データを対象として全
文検索を行う場合、文書データの索引情報を登録する
際、すなわち索引登録時には、空白やピリオド、コンマ
など特定の区切り文字を境界として、各文書データを単
語単位の文字列に区切り、抽出した文字列（索引語）
を、出現した文書データの識別子および文書データ中に
おける出現位置などと共に索引情報として登録する。文
書データを検索する時には、ユーザがテキスト形式で入
力した問い合わせから、索引情報の登録の際と同様に問
い合わせテキストから単語文字列（検索語）を抽出し、
抽出された検索語から検索条件を作成し、索引情報を検
索して検索条件を満たす文書の識別子を同定し、同定さ
れた文書識別子に対応する文書データを文書データベー
ス（文書ＤＢ）から取り出して出力する。
【０００３】しかし、例えば、英語のように単語の語形
変化を伴う言語、すなわち、原形または語幹に対する屈
折形（動詞の過去・過去分詞形や名詞の複数形など e.
g. explore/explored, explorer/explorers）や派生形
（動詞語幹に対する名詞形や形容詞形など e.g. explo
re/exploration/exploratory)などの変化形を持つ言語
によって記述された文書データを対象として全文検索を
行なう場合、検索語自体と一致する索引語が登録されて
いなく、検索語に対する原形や語幹（e.g.検索語explor
ersに対するexplorer）、または、検索語に対する変化
形（e.g.検索語exploreに対するexplored,exploratio
n）、さらには、検索語と原形や語幹が同一である変化
形（e.g.検索語explorationに対するexploratory）が索
引語となる文書データは検索できず、検索洩れを生じる
おそれがある。
変化を伴う言語、すなわち、原形または語幹に対する屈
折形（動詞の過去・過去分詞形や名詞の複数形など e.
g. explore/explored, explorer/explorers）や派生形
（動詞語幹に対する名詞形や形容詞形など e.g. explo
re/exploration/exploratory)などの変化形を持つ言語
によって記述された文書データを対象として全文検索を
行なう場合、検索語自体と一致する索引語が登録されて
いなく、検索語に対する原形や語幹（e.g.検索語explor
ersに対するexplorer）、または、検索語に対する変化
形（e.g.検索語exploreに対するexplored,exploratio
n）、さらには、検索語と原形や語幹が同一である変化
形（e.g.検索語explorationに対するexploratory）が索
引語となる文書データは検索できず、検索洩れを生じる
おそれがある。
【０００４】このような検索洩れを防止するために、文
書データから抽出された索引語、および、問い合わせテ
キストから抽出された検索語の表記を、原形や語幹に統
一する正規化処理(すなわち、ステミング処理)が行われ
るのが一般的である。この正規化処理の従来技術として
は、Porter,M.F. "An algorithm for suffixstripping"
(Program,14(3),pp.130-37,1980)やLovins,J."Developm
ent of a stemming algorithm"(Mechanical Translatio
n and Computational Linguistics,11,pp.22-31,1968)
の処理がよく知られている。前者においては、正規化対
象である索引語および検索語の接尾辞や屈折語尾を、条
件を満たす限り、順次１つずつ削除していって、その単
語の原形を得る手法である。（e.g.legalization→lega
liz-ation→legal-ize→legal）。一方、後者において
は、正規化対象である索引語および検索語の接尾辞や屈
折語尾の連続パターンを規則化しておき、その最長一致
の部分を削除することにより、その単語の原形を得るも
のである（e.g.legalization→legal-ization→lega
l）。なお、屈折語尾は文法機能（数格の一致）を変え
るのみで、基本的に付加される原形の意味を変えないの
に対し、接尾辞は文法機能（品詞）を変える上に付加さ
れる語幹の意味を特殊化するという特徴を有している。
書データから抽出された索引語、および、問い合わせテ
キストから抽出された検索語の表記を、原形や語幹に統
一する正規化処理(すなわち、ステミング処理)が行われ
るのが一般的である。この正規化処理の従来技術として
は、Porter,M.F. "An algorithm for suffixstripping"
(Program,14(3),pp.130-37,1980)やLovins,J."Developm
ent of a stemming algorithm"(Mechanical Translatio
n and Computational Linguistics,11,pp.22-31,1968)
の処理がよく知られている。前者においては、正規化対
象である索引語および検索語の接尾辞や屈折語尾を、条
件を満たす限り、順次１つずつ削除していって、その単
語の原形を得る手法である。（e.g.legalization→lega
liz-ation→legal-ize→legal）。一方、後者において
は、正規化対象である索引語および検索語の接尾辞や屈
折語尾の連続パターンを規則化しておき、その最長一致
の部分を削除することにより、その単語の原形を得るも
のである（e.g.legalization→legal-ization→lega
l）。なお、屈折語尾は文法機能（数格の一致）を変え
るのみで、基本的に付加される原形の意味を変えないの
に対し、接尾辞は文法機能（品詞）を変える上に付加さ
れる語幹の意味を特殊化するという特徴を有している。
【０００５】しかしながら、文書データから単語を抽出
してこれらの正規化処理を一義的に施して、その結果を
索引情報として登録してしまう場合、抽出した単語と索
引語との関連付けは固定されてしまう。この結果、原形
や語幹を同一とする語であっても意味的に関連している
かどうかは出現文書の種類や検索条件によって異なるに
もかかわらず、検索条件に応じた関連付けの変更が不可
能となるため、誤った関連付けにより検索ノイズを生じ
てしまう可能性がある。
してこれらの正規化処理を一義的に施して、その結果を
索引情報として登録してしまう場合、抽出した単語と索
引語との関連付けは固定されてしまう。この結果、原形
や語幹を同一とする語であっても意味的に関連している
かどうかは出現文書の種類や検索条件によって異なるに
もかかわらず、検索条件に応じた関連付けの変更が不可
能となるため、誤った関連付けにより検索ノイズを生じ
てしまう可能性がある。
【０００６】かかる問題を解決する方法として、索引情
報の登録時すなわち索引登録時に正規化するのではな
く、検索時に検索語を関連表記に展開して検索するとい
う方法がある。これに関わる従来技術としては、特開平
７−６５０１３号公報により開示されている手法があ
る。この手法では、同一意味を有しながら、表記が異な
る単語群からなる異表記辞書と同一の属性を持つ単語群
からなる類語辞書とを参照して検索語の展開を行ってい
る。
報の登録時すなわち索引登録時に正規化するのではな
く、検索時に検索語を関連表記に展開して検索するとい
う方法がある。これに関わる従来技術としては、特開平
７−６５０１３号公報により開示されている手法があ
る。この手法では、同一意味を有しながら、表記が異な
る単語群からなる異表記辞書と同一の属性を持つ単語群
からなる類語辞書とを参照して検索語の展開を行ってい
る。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、屈折形
や派生形のような語形変化を伴う言語において、これら
のすべての変化に対応する関連表記を異表記辞書や類語
辞書に登録しておき、検索時に、検索語のみに対して関
連表記への展開、すなわち、検索語展開を行なう場合、
これらの辞書に登録している関連表記が多数に及ぶた
め、検索語として、展開される語数が非常に多くなり、
検索効率を著しく下げる可能性がある。さらには、屈折
語尾や新語生成力の強い接尾辞による未知語が多数生じ
る可能性もある。
や派生形のような語形変化を伴う言語において、これら
のすべての変化に対応する関連表記を異表記辞書や類語
辞書に登録しておき、検索時に、検索語のみに対して関
連表記への展開、すなわち、検索語展開を行なう場合、
これらの辞書に登録している関連表記が多数に及ぶた
め、検索語として、展開される語数が非常に多くなり、
検索効率を著しく下げる可能性がある。さらには、屈折
語尾や新語生成力の強い接尾辞による未知語が多数生じ
る可能性もある。
【０００８】また、例えば、Croft, W.B. and Xu, J.
“Corpus-specific stemming using word form co-occu
rrence”（Proc. for the Fourth Annual Symposium on
Document Analysis and Information Retrieval, pp.1
47-159,1995）にあるように、文書データベースにおけ
る共起頻度などの統計情報を利用して、検索語の関連表
記として展開される語を削減する（統計的に関連性が低
い語は検索条件に加えない）手法が提案されている。こ
の手法を適用する際、例えば同一名詞の単数形と複数形
（e.g. explorer, explorers）などは同一語として出現
頻度を計算する方が、より有効な統計情報を得られる
が、索引語および検索語に対して全く正規化処理を行っ
ていない場合は、このような頻度計算は困難になってし
まう。したがって、過度な正規化による弊害は避けつつ
も、誤った関連付けが生じない程度には、索引語および
検索語の正規化処理を行なうことが望ましい。
“Corpus-specific stemming using word form co-occu
rrence”（Proc. for the Fourth Annual Symposium on
Document Analysis and Information Retrieval, pp.1
47-159,1995）にあるように、文書データベースにおけ
る共起頻度などの統計情報を利用して、検索語の関連表
記として展開される語を削減する（統計的に関連性が低
い語は検索条件に加えない）手法が提案されている。こ
の手法を適用する際、例えば同一名詞の単数形と複数形
（e.g. explorer, explorers）などは同一語として出現
頻度を計算する方が、より有効な統計情報を得られる
が、索引語および検索語に対して全く正規化処理を行っ
ていない場合は、このような頻度計算は困難になってし
まう。したがって、過度な正規化による弊害は避けつつ
も、誤った関連付けが生じない程度には、索引語および
検索語の正規化処理を行なうことが望ましい。
【０００９】また、一方、ユーザのニーズによっては文
書データの検索を全く異なる視点で行なう場合も存在す
る。たとえば、文書データベースに格納されている文書
データの中、厳密に意味的な関連付けがなされていなく
ても関連性がある可能性を有する文書データも含んで広
く検索したい場合もある。すなわち、この場合はノイズ
の発生は覚悟の上で適合率よりも再現率を重視する場合
であり、索引語および検索語の正規化を行なうことにな
る。すなわち、ユーザのニーズにより検索方法を選択可
能な柔軟性がある文書検索システムが望まれる。
書データの検索を全く異なる視点で行なう場合も存在す
る。たとえば、文書データベースに格納されている文書
データの中、厳密に意味的な関連付けがなされていなく
ても関連性がある可能性を有する文書データも含んで広
く検索したい場合もある。すなわち、この場合はノイズ
の発生は覚悟の上で適合率よりも再現率を重視する場合
であり、索引語および検索語の正規化を行なうことにな
る。すなわち、ユーザのニーズにより検索方法を選択可
能な柔軟性がある文書検索システムが望まれる。
【００１０】本発明は、以上の問題を鑑みてなされたも
のであり、ユーザのニーズに応じて索引語および検索語
に関し正規化のレベルを指定できる方法と検索語の関連
表記への展開を指定できる方法とを具備することによ
り、検索精度と検索効率および再現率と適合率とのトレ
ードオフを実現することを目的とする。
のであり、ユーザのニーズに応じて索引語および検索語
に関し正規化のレベルを指定できる方法と検索語の関連
表記への展開を指定できる方法とを具備することによ
り、検索精度と検索効率および再現率と適合率とのトレ
ードオフを実現することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、文書
データベースに記憶している文書データの中に含まれて
いる文字列もしくは前記文書データを検索するための問
い合わせテキストの中に含まれている文字列を所定の区
切り文字を境界として区切られた文字列として抽出する
方法と、前記抽出文字列に対して正規化処理を行なうか
否かを選択する方法と、正規化処理を行なう場合に正規
化可能な部分を全て正規化した表記とする完全正規化を
行なう方法と未正規化部分を含む表記を許容する不完全
正規化を行なう方法とを備えていることを特徴としたも
のである。
データベースに記憶している文書データの中に含まれて
いる文字列もしくは前記文書データを検索するための問
い合わせテキストの中に含まれている文字列を所定の区
切り文字を境界として区切られた文字列として抽出する
方法と、前記抽出文字列に対して正規化処理を行なうか
否かを選択する方法と、正規化処理を行なう場合に正規
化可能な部分を全て正規化した表記とする完全正規化を
行なう方法と未正規化部分を含む表記を許容する不完全
正規化を行なう方法とを備えていることを特徴としたも
のである。
【００１２】請求項２の発明は、請求項１の発明におい
て、抽出文字列の正規化方法として、前記不完全正規化
方法を選択している場合に、抽出文字列に関する前記未
正規化部分として、語幹に隣接する単一の接尾辞のみを
指定することを特徴としたものである。
て、抽出文字列の正規化方法として、前記不完全正規化
方法を選択している場合に、抽出文字列に関する前記未
正規化部分として、語幹に隣接する単一の接尾辞のみを
指定することを特徴としたものである。
【００１３】請求項３の発明は、請求項１の発明におい
て、抽出文字列の正規化方法として、前記不完全正規化
方法を選択している場合に、抽出文字列に関する前記未
正規化部分として、正規化対象外の接尾辞を末尾とする
接尾辞連続を指定することを特徴としたものである。
て、抽出文字列の正規化方法として、前記不完全正規化
方法を選択している場合に、抽出文字列に関する前記未
正規化部分として、正規化対象外の接尾辞を末尾とする
接尾辞連続を指定することを特徴としたものである。
【００１４】請求項４の発明は、請求項１乃至請求項３
のいずれかの発明において、抽出文字列の正規化方法と
して、前記不完全正規化方法を選択している場合に、前
記検索のための問い合わせテキストから抽出した文字列
（以下、検索語と記す）を該文字列の関連表記に展開す
る方法を有することを特徴としたものである。
のいずれかの発明において、抽出文字列の正規化方法と
して、前記不完全正規化方法を選択している場合に、前
記検索のための問い合わせテキストから抽出した文字列
（以下、検索語と記す）を該文字列の関連表記に展開す
る方法を有することを特徴としたものである。
【００１５】請求項５の発明は、請求項４の発明におい
て、前記関連表記に展開する方法に関し、関連表記への
展開データを登録する展開辞書の見出し語と完全一致す
る文字列に限らず、該見出し語と部分一致する文字列に
ついても関連表記に展開する方法を有することを特徴と
したものである。
て、前記関連表記に展開する方法に関し、関連表記への
展開データを登録する展開辞書の見出し語と完全一致す
る文字列に限らず、該見出し語と部分一致する文字列に
ついても関連表記に展開する方法を有することを特徴と
したものである。
【００１６】請求項６の発明は、請求項４または請求項
５のいずれかの発明において、前記関連表記に展開する
方法に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限ら
ず、前記見出し語と同一の意味を持つ同義語についても
展開する方法を有することを特徴としたものである。
５のいずれかの発明において、前記関連表記に展開する
方法に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限ら
ず、前記見出し語と同一の意味を持つ同義語についても
展開する方法を有することを特徴としたものである。
【００１７】請求項７の発明は、請求項１乃至請求項３
のいずれかの発明において、文書検索方法の種類を指定
するためにユーザが入力する指示情報（以下、入力指示
情報と記す）により、前記正規化処理を行なうか否かの
選択および正規化処理を行なう場合に前記完全正規化方
法と前記不完全正規化方法のいずれを行なうかの選択を
指定する方法および前記不完全正規化方法を選択する場
合に請求項２または／および請求項３のいずれに記載の
正規化方法を選択するかを指定する方法とを有すること
を特徴としたものである。
のいずれかの発明において、文書検索方法の種類を指定
するためにユーザが入力する指示情報（以下、入力指示
情報と記す）により、前記正規化処理を行なうか否かの
選択および正規化処理を行なう場合に前記完全正規化方
法と前記不完全正規化方法のいずれを行なうかの選択を
指定する方法および前記不完全正規化方法を選択する場
合に請求項２または／および請求項３のいずれに記載の
正規化方法を選択するかを指定する方法とを有すること
を特徴としたものである。
【００１８】請求項８の発明は、請求項４の発明におい
て、前記入力指示情報により、前記関連表記への展開を
行なうか否かを指定する方法を有することを特徴とした
ものである。
て、前記入力指示情報により、前記関連表記への展開を
行なうか否かを指定する方法を有することを特徴とした
ものである。
【００１９】請求項９の発明は、請求項５の発明におい
て、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開する
方法に関し、前記見出し語と完全一致する文字列に限ら
ず、該見出し語と部分一致する文字列を関連表記に展開
するか否かを指定することができる方法を有することを
特徴とする文書検索方法。
て、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開する
方法に関し、前記見出し語と完全一致する文字列に限ら
ず、該見出し語と部分一致する文字列を関連表記に展開
するか否かを指定することができる方法を有することを
特徴とする文書検索方法。
【００２０】請求項１０の発明は、請求項６の発明にお
いて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開す
る方法に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限ら
ず、前記同義語についても展開するか否かを指定するこ
とができる方法を有することを特徴としたものである。
いて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開す
る方法に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限ら
ず、前記同義語についても展開するか否かを指定するこ
とができる方法を有することを特徴としたものである。
【００２１】請求項１１の発明は、請求項１乃至請求項
１０のいずれかの発明において、電子化した文書データ
に識別子を付して文書データベースに格納する文書格納
方法、前記文書格納方法によって格納された文書データ
からユーザが所望する文書データを検索するための問い
合わせテキストまたは前記入力指示情報を入力する問い
合わせ入力方法、前記文書格納方法によって格納された
文書データもしくは前記問い合わせ入力方法によって入
力されたテキストを所定の区切り文字を境界として区切
られた文字列を該文字列の出現位置情報などと共に抽出
する文字列情報抽出方法、前記文書格納方法によって格
納された文書データから、前記文字列情報抽出方法によ
り抽出された文字列（以下、索引語と記す）を該文書デ
ータの識別子と該文字列の出現位置情報とを対応付けて
索引情報格納部に記憶する索引登録方法、前記問い合わ
せ入力方法によって入力されたテキストから、前記文字
列情報抽出方法により抽出された前記検索語をもとに検
索処理ができる形式の検索条件を作成する検索条件作成
方法、前記索引登録方法によって記憶された索引情報格
納部を参照して前記検索条件作成方法により作成された
検索条件を満たす文書データを検索する検索処理方法、
および前記検索処理方法によって検索した結果を表示
し、さらに、必要に応じて前記文書格納方法によって格
納された文書データから前記検索処理方法により検索さ
れた文書データを取り出し、表示などの出力処理を行な
う出力処理方法とを有することを特徴としたものであ
る。
１０のいずれかの発明において、電子化した文書データ
に識別子を付して文書データベースに格納する文書格納
方法、前記文書格納方法によって格納された文書データ
からユーザが所望する文書データを検索するための問い
合わせテキストまたは前記入力指示情報を入力する問い
合わせ入力方法、前記文書格納方法によって格納された
文書データもしくは前記問い合わせ入力方法によって入
力されたテキストを所定の区切り文字を境界として区切
られた文字列を該文字列の出現位置情報などと共に抽出
する文字列情報抽出方法、前記文書格納方法によって格
納された文書データから、前記文字列情報抽出方法によ
り抽出された文字列（以下、索引語と記す）を該文書デ
ータの識別子と該文字列の出現位置情報とを対応付けて
索引情報格納部に記憶する索引登録方法、前記問い合わ
せ入力方法によって入力されたテキストから、前記文字
列情報抽出方法により抽出された前記検索語をもとに検
索処理ができる形式の検索条件を作成する検索条件作成
方法、前記索引登録方法によって記憶された索引情報格
納部を参照して前記検索条件作成方法により作成された
検索条件を満たす文書データを検索する検索処理方法、
および前記検索処理方法によって検索した結果を表示
し、さらに、必要に応じて前記文書格納方法によって格
納された文書データから前記検索処理方法により検索さ
れた文書データを取り出し、表示などの出力処理を行な
う出力処理方法とを有することを特徴としたものであ
る。
【００２２】請求項１２の発明は、前記文書データベー
スに記憶している前記文書データの中に含まれている文
字列もしくは前記文書データを検索するための問い合わ
せテキストの中に含まれている文字列を所定の区切り文
字を境界として区切られた文字列として抽出する手段
と、前記抽出文字列に対して正規化処理を行なうか否か
の選択手段と、正規化処理を行なう場合に正規化可能な
部分を全て正規化した表記とする完全正規化手段と未正
規化部分を含む表記を許容する不完全正規化手段とを備
えていることを特徴としたものである。
スに記憶している前記文書データの中に含まれている文
字列もしくは前記文書データを検索するための問い合わ
せテキストの中に含まれている文字列を所定の区切り文
字を境界として区切られた文字列として抽出する手段
と、前記抽出文字列に対して正規化処理を行なうか否か
の選択手段と、正規化処理を行なう場合に正規化可能な
部分を全て正規化した表記とする完全正規化手段と未正
規化部分を含む表記を許容する不完全正規化手段とを備
えていることを特徴としたものである。
【００２３】請求項１３の発明は、請求項１２の発明に
おいて、抽出文字列の正規化手段として、前記不完全正
規化手段を選択している場合に、抽出文字列に関する前
記未正規化部分として、語幹に隣接する単一の接尾辞の
みを指定することを特徴としたものである。
おいて、抽出文字列の正規化手段として、前記不完全正
規化手段を選択している場合に、抽出文字列に関する前
記未正規化部分として、語幹に隣接する単一の接尾辞の
みを指定することを特徴としたものである。
【００２４】請求項１４の発明は、請求項１２の発明に
おいて、抽出文字列の正規化手段として、前記不完全正
規化手段を選択している場合に、抽出文字列に関する前
記未正規化部分として、正規化対象外の接尾辞を末尾と
する接尾辞連続を指定することを特徴としたものであ
る。
おいて、抽出文字列の正規化手段として、前記不完全正
規化手段を選択している場合に、抽出文字列に関する前
記未正規化部分として、正規化対象外の接尾辞を末尾と
する接尾辞連続を指定することを特徴としたものであ
る。
【００２５】請求項１５の発明は、請求項１２乃至請求
項１４のいずれかの発明において、抽出文字列の正規化
手段として、前記不完全正規化手段を選択している場合
に、前記検索語を該検索語の関連表記に展開する手段を
有することを特徴したものである。
項１４のいずれかの発明において、抽出文字列の正規化
手段として、前記不完全正規化手段を選択している場合
に、前記検索語を該検索語の関連表記に展開する手段を
有することを特徴したものである。
【００２６】請求項１６の発明は、請求項１５の発明に
おいて、前記関連表記に展開する手段に関し、前記展開
辞書の見出し語と完全一致する文字列に限らず、該見出
し語と部分一致する文字列についても関連表記に展開す
る手段を有することを特徴としたものである。
おいて、前記関連表記に展開する手段に関し、前記展開
辞書の見出し語と完全一致する文字列に限らず、該見出
し語と部分一致する文字列についても関連表記に展開す
る手段を有することを特徴としたものである。
【００２７】請求項１７の発明は、請求項１５または請
求項１６のいずれかの発明において、前記関連表記に展
開する手段に関し、関連表記として語幹同一の文字列に
限らず、前記見出し語と同一の意味を持つ同義語につい
ても展開する手段を有することを特徴としたものであ
る。
求項１６のいずれかの発明において、前記関連表記に展
開する手段に関し、関連表記として語幹同一の文字列に
限らず、前記見出し語と同一の意味を持つ同義語につい
ても展開する手段を有することを特徴としたものであ
る。
【００２８】請求項１８の発明は、請求項１２乃至請求
項１４のいずれかの発明において、前記入力指示情報に
より、前記正規化処理を行なうか否かの選択および正規
化処理を行なう場合に前記完全正規化手段と前記不完全
正規化手段のいずれかの選択を指定する手段および前記
不完全正規化手段を選択する場合に請求項１３または／
および請求項１４のいずれに記載の正規化手段を選択す
るかを指定する手段とを有することを特徴としたもので
ある。
項１４のいずれかの発明において、前記入力指示情報に
より、前記正規化処理を行なうか否かの選択および正規
化処理を行なう場合に前記完全正規化手段と前記不完全
正規化手段のいずれかの選択を指定する手段および前記
不完全正規化手段を選択する場合に請求項１３または／
および請求項１４のいずれに記載の正規化手段を選択す
るかを指定する手段とを有することを特徴としたもので
ある。
【００２９】請求項１９の発明は、請求項１５の発明に
おいて、前記入力指示情報により、前記関連表記への展
開を行なうか否かを指定する手段を有することを特徴と
したものである。
おいて、前記入力指示情報により、前記関連表記への展
開を行なうか否かを指定する手段を有することを特徴と
したものである。
【００３０】請求項２０の発明は、請求項１６の発明に
おいて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開
する手段に関し、前記見出し語と完全一致する文字列に
限らず、該見出し語と部分一致する文字列を関連表記に
展開するか否かを指定することができる手段を有するこ
とを特徴としたものである。
おいて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開
する手段に関し、前記見出し語と完全一致する文字列に
限らず、該見出し語と部分一致する文字列を関連表記に
展開するか否かを指定することができる手段を有するこ
とを特徴としたものである。
【００３１】請求項２１の発明は、請求項１７の発明に
おいて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開
する手段に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限
らず、前記同義語についても展開するか否かを指定する
ことができる手段を有することを特徴としたものであ
る。
おいて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開
する手段に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限
らず、前記同義語についても展開するか否かを指定する
ことができる手段を有することを特徴としたものであ
る。
【００３２】請求項２２の発明は、請求項１２乃至請求
項２１のいずれかの発明において、電子化した文書デー
タに識別子を付して文書データベースに格納する文書格
納手段、前記文書格納手段によって格納された文書デー
タからユーザが所望する文書データを検索するための問
い合わせテキストまたは前記入力指示情報を入力する問
い合わせ入力手段、前記文書格納手段によって格納され
た文書データもしくは前記問い合わせ入力手段によって
入力されたテキストを所定の区切り文字を境界として区
切られた文字列を該文字列の出現位置情報などと共に抽
出する文字列情報抽出手段、前記文書格納手段によって
格納された文書データから、前記文字列情報抽出手段に
より抽出された前記索引語を該文書データの識別子と該
文字列の出現位置情報とを対応付けて索引情報格納部に
記憶する索引登録手段、前記問い合わせ入力手段によっ
て入力されたテキストから、前記文字列情報抽出手段に
より抽出された前記検索語をもとに検索処理ができる形
式の検索条件を作成する検索条件作成手段、前記索引登
録手段によって記憶された索引情報格納部を参照して前
記検索条件作成手段により作成された検索条件を満たす
文書データを検索する検索処理手段、および前記検索処
理手段によって検索した結果を表示し、さらに、必要に
応じて前記文書格納手段によって格納された文書データ
から前記検索処理手段により検索された文書データを取
り出し、表示などの出力処理を行なう出力処理手段とを
有することを特徴としたものである。
項２１のいずれかの発明において、電子化した文書デー
タに識別子を付して文書データベースに格納する文書格
納手段、前記文書格納手段によって格納された文書デー
タからユーザが所望する文書データを検索するための問
い合わせテキストまたは前記入力指示情報を入力する問
い合わせ入力手段、前記文書格納手段によって格納され
た文書データもしくは前記問い合わせ入力手段によって
入力されたテキストを所定の区切り文字を境界として区
切られた文字列を該文字列の出現位置情報などと共に抽
出する文字列情報抽出手段、前記文書格納手段によって
格納された文書データから、前記文字列情報抽出手段に
より抽出された前記索引語を該文書データの識別子と該
文字列の出現位置情報とを対応付けて索引情報格納部に
記憶する索引登録手段、前記問い合わせ入力手段によっ
て入力されたテキストから、前記文字列情報抽出手段に
より抽出された前記検索語をもとに検索処理ができる形
式の検索条件を作成する検索条件作成手段、前記索引登
録手段によって記憶された索引情報格納部を参照して前
記検索条件作成手段により作成された検索条件を満たす
文書データを検索する検索処理手段、および前記検索処
理手段によって検索した結果を表示し、さらに、必要に
応じて前記文書格納手段によって格納された文書データ
から前記検索処理手段により検索された文書データを取
り出し、表示などの出力処理を行なう出力処理手段とを
有することを特徴としたものである。
【００３３】請求項２３の発明は、前記文書データベー
スに記憶している前記文書データの中に含まれている文
字列もしくは前記文書データを検索するための問い合わ
せテキストの中に含まれている文字列を所定の区切り文
字を境界として区切られた文字列として抽出する方法
と、前記抽出文字列に対して正規化処理を行なうか否か
を選択する方法と、正規化処理を行なう場合に正規化可
能な部分を全て正規化した表記とする完全正規化を行な
う方法と未正規化部分を含む表記を許容する不完全正規
化を行なう方法とを備えている文書検索方法を、コンピ
ュータに実施させるためのプログラムとして記録したコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
スに記憶している前記文書データの中に含まれている文
字列もしくは前記文書データを検索するための問い合わ
せテキストの中に含まれている文字列を所定の区切り文
字を境界として区切られた文字列として抽出する方法
と、前記抽出文字列に対して正規化処理を行なうか否か
を選択する方法と、正規化処理を行なう場合に正規化可
能な部分を全て正規化した表記とする完全正規化を行な
う方法と未正規化部分を含む表記を許容する不完全正規
化を行なう方法とを備えている文書検索方法を、コンピ
ュータに実施させるためのプログラムとして記録したコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００３４】
【発明の実施の形態】以下に、添付図を用いて、本発明
の実施の一形態を説明する。ここで、図１は本発明の文
書検索方法を実現するハードウエア構成の例を、図２は
その機能構成を概略的に示すブロック図である。
の実施の一形態を説明する。ここで、図１は本発明の文
書検索方法を実現するハードウエア構成の例を、図２は
その機能構成を概略的に示すブロック図である。
【００３５】図１に示すように、本文書検索方法を実現
するハードウエアはＣＰＵ（中央処理装置）１，メモリ
２，ハードディスク３，入力装置４，表示装置５，ＦＤ
Ｄ（フロッピーディスクドライブ）６およびＣＤ−ＲＯ
Ｍドライブ７の各装置で構成され、それぞれの装置をバ
ス８によって相互接続している。メモリ２はＲＯＭ（Re
ad Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）等
で構成し、本システムの各種処理機能を実現するプログ
ラム群などを格納している。ハードディスク３は文書デ
ータベースや展開辞書などを蓄積する。入力装置４はキ
ーボードやマウス等で構成し、ユーザが種々の指示を入
力する。表示装置５はＣＲＴ（Cathode Ray Tube）や液
晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）等
で構成し、ユーザに対し、種々の情報を出力する。ま
た、ＦＤＤ６およびＣＤ−ＲＯＭドライブ７は、フロッ
ピーディスク（ＦＤ）およびＣＤ−ＲＯＭとの情報授受
を司どるもので、ＦＤやＣＤ−ＲＯＭには本文書検索方
法を実現する各種プログラムや辞書，文書データ等が格
納され、必要に応じてメモリ２およびハードディスク３
との間でその読み出しまたは書き込み（ＦＤＤのみ）を
行なう。
するハードウエアはＣＰＵ（中央処理装置）１，メモリ
２，ハードディスク３，入力装置４，表示装置５，ＦＤ
Ｄ（フロッピーディスクドライブ）６およびＣＤ−ＲＯ
Ｍドライブ７の各装置で構成され、それぞれの装置をバ
ス８によって相互接続している。メモリ２はＲＯＭ（Re
ad Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）等
で構成し、本システムの各種処理機能を実現するプログ
ラム群などを格納している。ハードディスク３は文書デ
ータベースや展開辞書などを蓄積する。入力装置４はキ
ーボードやマウス等で構成し、ユーザが種々の指示を入
力する。表示装置５はＣＲＴ（Cathode Ray Tube）や液
晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）等
で構成し、ユーザに対し、種々の情報を出力する。ま
た、ＦＤＤ６およびＣＤ−ＲＯＭドライブ７は、フロッ
ピーディスク（ＦＤ）およびＣＤ−ＲＯＭとの情報授受
を司どるもので、ＦＤやＣＤ−ＲＯＭには本文書検索方
法を実現する各種プログラムや辞書，文書データ等が格
納され、必要に応じてメモリ２およびハードディスク３
との間でその読み出しまたは書き込み（ＦＤＤのみ）を
行なう。
【００３６】前記メモリ２に格納されている各種処理機
能はＣＰＵ１によってその実行が制御される。これらの
各種処理機能は、図２に示すように、以下の各処理部か
ら構成されている。入力処理部２０は、ユーザからの入
力テキストを入力装置４から受け取り、適切な形に編集
する。テキスト処理部２６はテキスト処理受付部２６
ａ、文字列情報抽出処理部２６ｂ、正規化処理部２６
ｃ、正規化規則２６ｄおよび展開辞書２６ｅからなる。
テキスト処理受付部２６ａは、後述の索引登録処理部２
５もしくは検索条件作成部２１からテキストの処理要求
を受け付け、文字列情報抽出処理部２６ｂを用いて文書
ＤＢ（データベース）２７にある文書データ２７ａもし
くは入力テキストに含まれている文字列情報を抽出す
る。さらに、必要に応じて、文字列情報抽出処理部２６
ｂは正規化処理部２６ｃを用いて正規化規則２６ｄにし
たがって適切な正規化処理を行ったり、展開辞書２６ｅ
にしたがって関連表記への展開を行なう。索引登録処理
部２５は、前記テキスト処理部２６の処理結果を用い
て、文書ＤＢ２７の文書データ２７ａに対応する索引情
報（すなわち、インデックス）を索引情報格納部２８に
登録する。検索条件作成部２１は、前記テキスト処理部
２６の処理結果を用いて、入力テキストで指定されてい
る検索条件を作成する。検索処理部２２は、前記検索条
件作成部２１で作成された検索条件に基づいて、前記索
引登録処理部２５で登録した索引語の検索を行なう。出
力処理部２３は、前記検索処理部２２における検索結果
および必要に応じて所望の文書データ２７ａの内容を表
示する。文字列情報抽出処理部２６ｂは、前記テキスト
処理受付部２６ａが処理するテキストまたは文書データ
の中からスペースや句読点記号などの区切り文字を除去
し、有効な文字列を抽出して、前記テキスト処理受付部
２６ａへリターン情報として返送する。正規化処理部２
６ｃは、前記文字列情報抽出処理部２６ｂが抽出した文
字列に対し、ユーザが指定する正規化処理パラメータに
応じて正規化規則２６ｄを用いることにより正規化を行
なうとともに、さらに、関連表記への展開処理の指定が
ある場合は、展開辞書２６ｅを用いて展開した結果を前
記文字列情報抽出処理部２６ｂにリターン情報として返
送する。なお、完全正規化規則２６ｄ1および不完全正
規化規則２６ｄ2は本システム起動時に、あるいは文書
検索方法の種類を指定するためにユーザが入力する指示
情報（すなわち、入力指示情報のこと。以下、入力指示
情報と記す。）として、ユーザが指定した正規化処理パ
ラメータに応じて、ハードディスク３上の正規化規則２
６ｄの正規化データの一部をメモリ２上に読み込んだも
のである。文書格納部２４は、電子化した文書データを
その識別子としての文書ＩＤを付して、文書ＤＢ２７に
格納する。
能はＣＰＵ１によってその実行が制御される。これらの
各種処理機能は、図２に示すように、以下の各処理部か
ら構成されている。入力処理部２０は、ユーザからの入
力テキストを入力装置４から受け取り、適切な形に編集
する。テキスト処理部２６はテキスト処理受付部２６
ａ、文字列情報抽出処理部２６ｂ、正規化処理部２６
ｃ、正規化規則２６ｄおよび展開辞書２６ｅからなる。
テキスト処理受付部２６ａは、後述の索引登録処理部２
５もしくは検索条件作成部２１からテキストの処理要求
を受け付け、文字列情報抽出処理部２６ｂを用いて文書
ＤＢ（データベース）２７にある文書データ２７ａもし
くは入力テキストに含まれている文字列情報を抽出す
る。さらに、必要に応じて、文字列情報抽出処理部２６
ｂは正規化処理部２６ｃを用いて正規化規則２６ｄにし
たがって適切な正規化処理を行ったり、展開辞書２６ｅ
にしたがって関連表記への展開を行なう。索引登録処理
部２５は、前記テキスト処理部２６の処理結果を用い
て、文書ＤＢ２７の文書データ２７ａに対応する索引情
報（すなわち、インデックス）を索引情報格納部２８に
登録する。検索条件作成部２１は、前記テキスト処理部
２６の処理結果を用いて、入力テキストで指定されてい
る検索条件を作成する。検索処理部２２は、前記検索条
件作成部２１で作成された検索条件に基づいて、前記索
引登録処理部２５で登録した索引語の検索を行なう。出
力処理部２３は、前記検索処理部２２における検索結果
および必要に応じて所望の文書データ２７ａの内容を表
示する。文字列情報抽出処理部２６ｂは、前記テキスト
処理受付部２６ａが処理するテキストまたは文書データ
の中からスペースや句読点記号などの区切り文字を除去
し、有効な文字列を抽出して、前記テキスト処理受付部
２６ａへリターン情報として返送する。正規化処理部２
６ｃは、前記文字列情報抽出処理部２６ｂが抽出した文
字列に対し、ユーザが指定する正規化処理パラメータに
応じて正規化規則２６ｄを用いることにより正規化を行
なうとともに、さらに、関連表記への展開処理の指定が
ある場合は、展開辞書２６ｅを用いて展開した結果を前
記文字列情報抽出処理部２６ｂにリターン情報として返
送する。なお、完全正規化規則２６ｄ1および不完全正
規化規則２６ｄ2は本システム起動時に、あるいは文書
検索方法の種類を指定するためにユーザが入力する指示
情報（すなわち、入力指示情報のこと。以下、入力指示
情報と記す。）として、ユーザが指定した正規化処理パ
ラメータに応じて、ハードディスク３上の正規化規則２
６ｄの正規化データの一部をメモリ２上に読み込んだも
のである。文書格納部２４は、電子化した文書データを
その識別子としての文書ＩＤを付して、文書ＤＢ２７に
格納する。
【００３７】一方、前記ハードディスク３に蓄積されて
いる文書データベースや展開辞書などは、前記各種処理
部の実行に応じて、情報の読み書きが行われる。これら
は図２に示すように、以下のデータ類から構成される。
文書ＤＢ（データベース）２７は、多数の文書をその文
書ＩＤとともに文書データ２７ａとして格納している。
索引情報格納部２８は各文書データ２７ａの索引情報
（インデックス）を登録している。正規化規則２６ｄ
は、前記正規化処理部２６ｃで実施する正規化処理に用
いる規則を登録する。展開辞書２６ｅは、前記正規化処
理部２６ｃで実施する関連表記への展開処理に用いる辞
書である。
いる文書データベースや展開辞書などは、前記各種処理
部の実行に応じて、情報の読み書きが行われる。これら
は図２に示すように、以下のデータ類から構成される。
文書ＤＢ（データベース）２７は、多数の文書をその文
書ＩＤとともに文書データ２７ａとして格納している。
索引情報格納部２８は各文書データ２７ａの索引情報
（インデックス）を登録している。正規化規則２６ｄ
は、前記正規化処理部２６ｃで実施する正規化処理に用
いる規則を登録する。展開辞書２６ｅは、前記正規化処
理部２６ｃで実施する関連表記への展開処理に用いる辞
書である。
【００３８】まず、図１，２を用いて索引情報を索引情
報格納部２８に登録する索引登録処理の概略を示す。入
力処理部２０は、入力装置４から入力された入力指示情
報である登録指示を索引登録処理部２５に送る。索引登
録処理部２５は、該登録指示に従って、文書ＤＢ２７か
ら１文書ずつ文書データ２７ａを読み出し、読み出した
文書データをテキスト処理部２６のテキスト処理受付部
２６ａに送る。テキスト処理受付部２６ａは、さらに、
文字列情報抽出処理部２６ｂに送って、該文書データに
含まれる索引語（文字列）を該文書データ中の出現位置
情報と共に抽出し、その結果をテキスト処理受付部２６
ａを介して索引登録処理部２５に返す。なお、文字列情
報抽出処理部２６ｂは、システム起動時にまたは入力指
示情報としてユーザが指定した正規化処理のパラメータ
に応じて抽出した文字列を正規化処理部２６ｃに送り、
正規化処理部２６ｃは正規化処理パラメータの指定に従
ってハードディスク３の正規化規則２６ｄからメモリ２
上に読み込まれている完全正規化規則２６ｄ1または不
完全正規化規則２６ｄ2に基づいて索引語の正規化処理
を行なう。最後に、索引登録処理部２５は該文書データ
の索引語を文書ＩＤおよびその出現位置情報ともに索引
情報として索引情報格納部２８に登録する。
報格納部２８に登録する索引登録処理の概略を示す。入
力処理部２０は、入力装置４から入力された入力指示情
報である登録指示を索引登録処理部２５に送る。索引登
録処理部２５は、該登録指示に従って、文書ＤＢ２７か
ら１文書ずつ文書データ２７ａを読み出し、読み出した
文書データをテキスト処理部２６のテキスト処理受付部
２６ａに送る。テキスト処理受付部２６ａは、さらに、
文字列情報抽出処理部２６ｂに送って、該文書データに
含まれる索引語（文字列）を該文書データ中の出現位置
情報と共に抽出し、その結果をテキスト処理受付部２６
ａを介して索引登録処理部２５に返す。なお、文字列情
報抽出処理部２６ｂは、システム起動時にまたは入力指
示情報としてユーザが指定した正規化処理のパラメータ
に応じて抽出した文字列を正規化処理部２６ｃに送り、
正規化処理部２６ｃは正規化処理パラメータの指定に従
ってハードディスク３の正規化規則２６ｄからメモリ２
上に読み込まれている完全正規化規則２６ｄ1または不
完全正規化規則２６ｄ2に基づいて索引語の正規化処理
を行なう。最後に、索引登録処理部２５は該文書データ
の索引語を文書ＩＤおよびその出現位置情報ともに索引
情報として索引情報格納部２８に登録する。
【００３９】次に、文書データを検索する検索処理の概
略を示す。入力処理部２０は、入力装置４から入力され
た検索の問い合わせテキストを検索条件作成部２１に送
る。検索条件作成部２１は、問い合わせテキストをテキ
スト処理部２６のテキスト処理受付部２６ａに送る。テ
キスト処理受付部２６ａは、該問い合わせテキストを索
引登録時と同様に文字列情報抽出処理部２６ｂに送っ
て、検索語（文字列）を抽出し、その結果を検索条件作
成部２１に送る。なお、文字列情報抽出処理部２６ｂ
は、索引登録時にまたは入力指示情報としてユーザが指
定した正規化処理のパラメータに応じて、抽出した文字
列を正規化処理部２６ｃに送る。正規化処理部２６ｃは
ハードディスク３の正規化規則２６ｄからメモリ２上に
読み込まれている完全正規化規則２６ｄ1または不完全
正規化規則２６ｄ2に基づいて検索語の正規化処理を行
なう。さらに、展開処理の指示があれば、展開辞書２６
ｅに基づいて検索語の関連表記への展開を行ない、展開
表記を文字列情報抽出部２６ｂさらにテキスト処理受付
部２６ａを介して検索条件作成部２１に返送する。検索
条件作成部２１は、検索語を論理演算式（ＡＮＤ，ＯＲ
等の論理演算子を用いた式）の形式に変換し、検索条件
として検索処理部２２に送る。検索処理部２２は、該検
索条件に従って索引情報格納部２８に登録されている索
引情報（インデックス）を検索し、条件を満たすすべて
の文書データを特定する。出力処理部２３では、検索処
理部２２で特定された文書データの情報を表示装置５に
出力する。また、必要であれば、文書データベース２７
から、文書データ２７ａを読み出し、表示装置５に出力
する。
略を示す。入力処理部２０は、入力装置４から入力され
た検索の問い合わせテキストを検索条件作成部２１に送
る。検索条件作成部２１は、問い合わせテキストをテキ
スト処理部２６のテキスト処理受付部２６ａに送る。テ
キスト処理受付部２６ａは、該問い合わせテキストを索
引登録時と同様に文字列情報抽出処理部２６ｂに送っ
て、検索語（文字列）を抽出し、その結果を検索条件作
成部２１に送る。なお、文字列情報抽出処理部２６ｂ
は、索引登録時にまたは入力指示情報としてユーザが指
定した正規化処理のパラメータに応じて、抽出した文字
列を正規化処理部２６ｃに送る。正規化処理部２６ｃは
ハードディスク３の正規化規則２６ｄからメモリ２上に
読み込まれている完全正規化規則２６ｄ1または不完全
正規化規則２６ｄ2に基づいて検索語の正規化処理を行
なう。さらに、展開処理の指示があれば、展開辞書２６
ｅに基づいて検索語の関連表記への展開を行ない、展開
表記を文字列情報抽出部２６ｂさらにテキスト処理受付
部２６ａを介して検索条件作成部２１に返送する。検索
条件作成部２１は、検索語を論理演算式（ＡＮＤ，ＯＲ
等の論理演算子を用いた式）の形式に変換し、検索条件
として検索処理部２２に送る。検索処理部２２は、該検
索条件に従って索引情報格納部２８に登録されている索
引情報（インデックス）を検索し、条件を満たすすべて
の文書データを特定する。出力処理部２３では、検索処
理部２２で特定された文書データの情報を表示装置５に
出力する。また、必要であれば、文書データベース２７
から、文書データ２７ａを読み出し、表示装置５に出力
する。
【００４０】次に、本実施例における文書検索システム
動作について、添付図に示すフローチャートを参照しな
がら説明する。まず、索引登録処理について図３，図４
に従って説明する。ここで、図３は索引登録処理部２５
における索引情報の登録処理の流れを概略的に示すフロ
ーチャート、図４はテキスト処理部２６の中にある文字
列情報抽出処理部２６ｂにおける索引登録時の文字列情
報抽出処理の流れを概略的に示すフローチャートであ
る。
動作について、添付図に示すフローチャートを参照しな
がら説明する。まず、索引登録処理について図３，図４
に従って説明する。ここで、図３は索引登録処理部２５
における索引情報の登録処理の流れを概略的に示すフロ
ーチャート、図４はテキスト処理部２６の中にある文字
列情報抽出処理部２６ｂにおける索引登録時の文字列情
報抽出処理の流れを概略的に示すフローチャートであ
る。
【００４１】図３を参照して、索引情報の登録処理の流
れを追っていく。まず、ハードディスク３の文書ＤＢ２
７に格納された文書データ２７ａの中に、索引情報が未
作成の文書データ２７ａがあるか否かを判断する（Ｓ
１）。索引情報未作成の文書データ２７ａがない場合に
は（Ｓ１のＮＯ）、既に、全ての検索対象の文書データ
２７ａの索引語が作成されているので、索引登録処理を
終了する。
れを追っていく。まず、ハードディスク３の文書ＤＢ２
７に格納された文書データ２７ａの中に、索引情報が未
作成の文書データ２７ａがあるか否かを判断する（Ｓ
１）。索引情報未作成の文書データ２７ａがない場合に
は（Ｓ１のＮＯ）、既に、全ての検索対象の文書データ
２７ａの索引語が作成されているので、索引登録処理を
終了する。
【００４２】一方、索引情報未作成の文書データ２７ａ
がある場合には（Ｓ１のＹＥＳ）、索引情報未作成の文
書データ２７ａを読み込み（Ｓ２）、文書ＤＢ２７に格
納されている各文書データ２７ａをユニークに特定でき
る文書データの識別子すなわち文書ＩＤを取得した後
（Ｓ３）、該文書データ２７ａをテキスト処理部２６に
あるテキスト処理受付部２６ａを介して文字列情報抽出
処理部２６ｂに送る（Ｓ４）。文字列情報抽出処理部２
６ｂからのリターン情報が終了指示であれば（Ｓ５のＹ
ＥＳ）、該文書データ２７ａの文字列情報の抽出処理は
終了したことを示すので、Ｓ１に戻って次の文書データ
について索引登録処理を繰り返す。一方、終了指示でな
ければ（Ｓ５のＮＯ）、文字列情報抽出処理部２６ｂか
らは抽出した索引語と出現位置などの索引情報（インデ
ックス）が返送されているので、この索引情報を索引情
報格納部２８に登録した後（Ｓ６）、Ｓ４に戻って、さ
らに該文書データ２７ａについての文字列情報の抽出処
理を繰り返す。
がある場合には（Ｓ１のＹＥＳ）、索引情報未作成の文
書データ２７ａを読み込み（Ｓ２）、文書ＤＢ２７に格
納されている各文書データ２７ａをユニークに特定でき
る文書データの識別子すなわち文書ＩＤを取得した後
（Ｓ３）、該文書データ２７ａをテキスト処理部２６に
あるテキスト処理受付部２６ａを介して文字列情報抽出
処理部２６ｂに送る（Ｓ４）。文字列情報抽出処理部２
６ｂからのリターン情報が終了指示であれば（Ｓ５のＹ
ＥＳ）、該文書データ２７ａの文字列情報の抽出処理は
終了したことを示すので、Ｓ１に戻って次の文書データ
について索引登録処理を繰り返す。一方、終了指示でな
ければ（Ｓ５のＮＯ）、文字列情報抽出処理部２６ｂか
らは抽出した索引語と出現位置などの索引情報（インデ
ックス）が返送されているので、この索引情報を索引情
報格納部２８に登録した後（Ｓ６）、Ｓ４に戻って、さ
らに該文書データ２７ａについての文字列情報の抽出処
理を繰り返す。
【００４３】また、索引語の抽出処理を行なう場合の文
字列情報抽出処理部２６ｂにおける索引語の抽出処理の
流れを図４を参照しながら追っていく。まず、索引情報
の登録処理を行なう登録モードを指定しているかチェッ
クする（Ｓ１０）。そうでなければ（Ｓ１０のＮＯ）、
文書データを検索するモードに限られるので検索モード
の処理を行なう。一方、登録モードが指定されていれば
（Ｓ１０のＹＥＳ）、文書データ内における場所を示す
出現位置をゼロに初期化し（Ｓ１１）、さらに、セット
した出現位置に基づき文書データ内の文字列抽出用に開
始位置をセットする（Ｓ１２）。文書データの末尾に達
していれば（Ｓ１３のＹＥＳ）、リターン情報として終
了指示を設定して（Ｓ１４）、本処理を終了する。文書
データの末尾に達していない場合は（Ｓ１３のＮＯ）、
セットされている開始位置からスペースや句読点記号な
どの区切り文字を除いて索引語を抽出する（Ｓ１５）。
次に、正規化処理選択部２６ｂ1において、システム起
動時にまたは入力指示情報としてユーザが指定した正規
化処理のパラメータをチェックする（Ｓ１６）。本実施
例では、パラメータの値は、正規化非実施（０）／完全
正規化（１）／不完全正規化（２）のいずれかをとるも
のとする。これらのパラメータの意味については、後述
の正規化処理において説明する。パラメータの値が０で
ある場合は（Ｓ１６のＹＥＳ）、抽出した文字列そのも
のを索引語すなわち索引語表記とし、出現位置とともに
リターン情報として設定する（Ｓ１７）。その後、出現
位置を１つ進めて（Ｓ１８）、次の文字列情報を抽出す
るためにＳ１２に戻って処理を繰り返す。パラメータの
値が０以外である場合は、抽出文字列を正規化処理部２
６ｃに送り、後述の正規化処理（Ｓ１９）を施してから
Ｓ１７に進み、正規化処理された文字列を索引語として
出現位置とともにリターン情報に設定する（Ｓ１７）。
字列情報抽出処理部２６ｂにおける索引語の抽出処理の
流れを図４を参照しながら追っていく。まず、索引情報
の登録処理を行なう登録モードを指定しているかチェッ
クする（Ｓ１０）。そうでなければ（Ｓ１０のＮＯ）、
文書データを検索するモードに限られるので検索モード
の処理を行なう。一方、登録モードが指定されていれば
（Ｓ１０のＹＥＳ）、文書データ内における場所を示す
出現位置をゼロに初期化し（Ｓ１１）、さらに、セット
した出現位置に基づき文書データ内の文字列抽出用に開
始位置をセットする（Ｓ１２）。文書データの末尾に達
していれば（Ｓ１３のＹＥＳ）、リターン情報として終
了指示を設定して（Ｓ１４）、本処理を終了する。文書
データの末尾に達していない場合は（Ｓ１３のＮＯ）、
セットされている開始位置からスペースや句読点記号な
どの区切り文字を除いて索引語を抽出する（Ｓ１５）。
次に、正規化処理選択部２６ｂ1において、システム起
動時にまたは入力指示情報としてユーザが指定した正規
化処理のパラメータをチェックする（Ｓ１６）。本実施
例では、パラメータの値は、正規化非実施（０）／完全
正規化（１）／不完全正規化（２）のいずれかをとるも
のとする。これらのパラメータの意味については、後述
の正規化処理において説明する。パラメータの値が０で
ある場合は（Ｓ１６のＹＥＳ）、抽出した文字列そのも
のを索引語すなわち索引語表記とし、出現位置とともに
リターン情報として設定する（Ｓ１７）。その後、出現
位置を１つ進めて（Ｓ１８）、次の文字列情報を抽出す
るためにＳ１２に戻って処理を繰り返す。パラメータの
値が０以外である場合は、抽出文字列を正規化処理部２
６ｃに送り、後述の正規化処理（Ｓ１９）を施してから
Ｓ１７に進み、正規化処理された文字列を索引語として
出現位置とともにリターン情報に設定する（Ｓ１７）。
【００４４】次に、検索処理について図５，図６に従っ
て説明する。ここで、図５は検索条件作成部２１から出
力処理部２３に至るまでの文書データの検索処理の流れ
を概略的に示すフローチャート、図６は文字列情報抽出
処理部２６ｂにおける検索処理時の文字列情報抽出処理
の流れを概略的に示すフローチャートである。
て説明する。ここで、図５は検索条件作成部２１から出
力処理部２３に至るまでの文書データの検索処理の流れ
を概略的に示すフローチャート、図６は文字列情報抽出
処理部２６ｂにおける検索処理時の文字列情報抽出処理
の流れを概略的に示すフローチャートである。
【００４５】図５を参照して文書データ検索処理の流れ
を追っていく。まず、入力装置４から入力された問い合
わせテキストを入力処理部２０が受け取り、検索処理を
指定していれば、検索条件作成部２１に送る（Ｓ２
０）。検索条件作成部２１は、該問い合わせテキストを
テキスト処理部２６のテキスト処理受付部２６ａを介し
て文字列情報抽出処理部２６ｂに送る（Ｓ２１）。文字
列情報抽出処理部２６ｂから終了指示がリターン情報と
して返送されてこない場合（Ｓ２２のＮＯ）、抽出され
た文字列が返送されてきているので該文字列を検索語と
して記憶した後（Ｓ２４）、さらに次の検索語を抽出す
るためにＳ２１に戻って処理を繰り返す。一方、終了指
示が返された場合（Ｓ２２のＹＥＳ）、それまでに抽出
した検索語が複数個あるかチェックし、ある場合は（Ｓ
２３のＹＥＳ）、それらを論理演算子で結合した論理式
に変換し（Ｓ２５）、検索語が１つである場合は（Ｓ２
３のＮＯ）、１つの検索語すなわち検索語表記のままで
検索条件を作成して検索処理部２２に送る。検索条件処
理部２２は、該検索条件によって検索処理を行なう（Ｓ
２６）。検索結果は出力処理部２３に送られ、表示装置
５に出力する（Ｓ２７）。
を追っていく。まず、入力装置４から入力された問い合
わせテキストを入力処理部２０が受け取り、検索処理を
指定していれば、検索条件作成部２１に送る（Ｓ２
０）。検索条件作成部２１は、該問い合わせテキストを
テキスト処理部２６のテキスト処理受付部２６ａを介し
て文字列情報抽出処理部２６ｂに送る（Ｓ２１）。文字
列情報抽出処理部２６ｂから終了指示がリターン情報と
して返送されてこない場合（Ｓ２２のＮＯ）、抽出され
た文字列が返送されてきているので該文字列を検索語と
して記憶した後（Ｓ２４）、さらに次の検索語を抽出す
るためにＳ２１に戻って処理を繰り返す。一方、終了指
示が返された場合（Ｓ２２のＹＥＳ）、それまでに抽出
した検索語が複数個あるかチェックし、ある場合は（Ｓ
２３のＹＥＳ）、それらを論理演算子で結合した論理式
に変換し（Ｓ２５）、検索語が１つである場合は（Ｓ２
３のＮＯ）、１つの検索語すなわち検索語表記のままで
検索条件を作成して検索処理部２２に送る。検索条件処
理部２２は、該検索条件によって検索処理を行なう（Ｓ
２６）。検索結果は出力処理部２３に送られ、表示装置
５に出力する（Ｓ２７）。
【００４６】また、検索語の抽出を行なう場合の文字列
情報抽出処理部２６ｂにおける検索語の抽出処理の流れ
を図６を参照しながら追っていく。まず、指定したモー
ドが検索モード指定か否かをチェックし、検索モードが
指定されていなければ（Ｓ３０のＮＯ）、索引情報の登
録を行なうモードに限られるので登録モードの処理を行
なう。検索モードが指定されていれば（Ｓ３０のＹＥ
Ｓ）、問い合わせテキスト内の文字列の抽出用に開始位
置をセットする（Ｓ３１）。問い合わせテキストの末尾
に達していれば（Ｓ３２のＹＥＳ）、終了指示をリター
ン情報として設定して（Ｓ３３）、本処理を終了する。
一方、問い合わせテキストの末尾に達していない場合は
（Ｓ３２のＮＯ）、セットされた開始位置からスペース
や句読点記号などの区切り文字を除いて検索語を抽出す
る（Ｓ３４）。次に、正規化処理選択部２６ｂ1におい
て、索引登録時または入力指示情報としてユーザが指定
した正規化処理のパラメータを参照し（Ｓ３５）、パラ
メータの値が０である場合は（Ｓ３５のＹＥＳ）、抽出
した文字列を検索語としてリターン情報に設定する（Ｓ
３６）。その後、Ｓ３１に戻って開始位置を設定し直
し、次の文字列情報を抽出するために処理を繰り返す。
パラメータの値が０以外である場合は（Ｓ３５のＮ
Ｏ）、抽出した文字列を正規化処理部２６ｃに送り、後
述の正規化処理（Ｓ３７）を実施してから、Ｓ３６以降
の処理に進む。
情報抽出処理部２６ｂにおける検索語の抽出処理の流れ
を図６を参照しながら追っていく。まず、指定したモー
ドが検索モード指定か否かをチェックし、検索モードが
指定されていなければ（Ｓ３０のＮＯ）、索引情報の登
録を行なうモードに限られるので登録モードの処理を行
なう。検索モードが指定されていれば（Ｓ３０のＹＥ
Ｓ）、問い合わせテキスト内の文字列の抽出用に開始位
置をセットする（Ｓ３１）。問い合わせテキストの末尾
に達していれば（Ｓ３２のＹＥＳ）、終了指示をリター
ン情報として設定して（Ｓ３３）、本処理を終了する。
一方、問い合わせテキストの末尾に達していない場合は
（Ｓ３２のＮＯ）、セットされた開始位置からスペース
や句読点記号などの区切り文字を除いて検索語を抽出す
る（Ｓ３４）。次に、正規化処理選択部２６ｂ1におい
て、索引登録時または入力指示情報としてユーザが指定
した正規化処理のパラメータを参照し（Ｓ３５）、パラ
メータの値が０である場合は（Ｓ３５のＹＥＳ）、抽出
した文字列を検索語としてリターン情報に設定する（Ｓ
３６）。その後、Ｓ３１に戻って開始位置を設定し直
し、次の文字列情報を抽出するために処理を繰り返す。
パラメータの値が０以外である場合は（Ｓ３５のＮ
Ｏ）、抽出した文字列を正規化処理部２６ｃに送り、後
述の正規化処理（Ｓ３７）を実施してから、Ｓ３６以降
の処理に進む。
【００４７】次に、図７乃至図１０を参照しながら、文
字列の正規化処理について説明する。ここで、図７は、
システム起動時または入力指示情報が入力された時に行
なわれる正規化データの初期化処理の流れを概略的に示
すフローチャート、図８は、索引登録処理における図４
に示すステップＳ１９および検索処理における図６に示
すステップＳ３７に対応する正規化処理の流れを概略的
に示すフローチャートを示す。なお、本実施例では関連
表記への展開処理を正規化処理部２６ｃ内の一機能とし
て実施するものとする。図９は、正規化規則２６ｄに登
録している正規化データの一例を示す図であり、図１０
は展開辞書２６ｅに登録している関連表記への展開デー
タの一例を示す図である。また、本実施例における正規
化処理パラメータの値は、前述のように、正規化非実施
（０）／完全正規化（１）／不完全正規化（２）のいず
れかをとるものとする。正規化非実施（０）とは、抽出
した文字列そのものを索引語もしくは検索語とする場合
であり、完全正規化（１）とは、抽出した文字列に対し
て屈折形や派生形などの語形変化を除去した原形や語幹
に統一する正規化処理を施した結果を索引語もしくは検
索語とする場合である。また、不完全正規化（２）と
は、正規化処理は施すが、誤った関連付けが生じない程
度までに正規化処理を留めるものであり、語幹に隣接し
た単一の接尾辞までを残す形で正規化を施したり、さら
には、正規化対象外の接尾辞を指定して、該接尾辞が後
続している場合に、その連続接尾辞までを残す形で正規
化を施すことにより、索引語もしくは検索語を得る場合
である。
字列の正規化処理について説明する。ここで、図７は、
システム起動時または入力指示情報が入力された時に行
なわれる正規化データの初期化処理の流れを概略的に示
すフローチャート、図８は、索引登録処理における図４
に示すステップＳ１９および検索処理における図６に示
すステップＳ３７に対応する正規化処理の流れを概略的
に示すフローチャートを示す。なお、本実施例では関連
表記への展開処理を正規化処理部２６ｃ内の一機能とし
て実施するものとする。図９は、正規化規則２６ｄに登
録している正規化データの一例を示す図であり、図１０
は展開辞書２６ｅに登録している関連表記への展開デー
タの一例を示す図である。また、本実施例における正規
化処理パラメータの値は、前述のように、正規化非実施
（０）／完全正規化（１）／不完全正規化（２）のいず
れかをとるものとする。正規化非実施（０）とは、抽出
した文字列そのものを索引語もしくは検索語とする場合
であり、完全正規化（１）とは、抽出した文字列に対し
て屈折形や派生形などの語形変化を除去した原形や語幹
に統一する正規化処理を施した結果を索引語もしくは検
索語とする場合である。また、不完全正規化（２）と
は、正規化処理は施すが、誤った関連付けが生じない程
度までに正規化処理を留めるものであり、語幹に隣接し
た単一の接尾辞までを残す形で正規化を施したり、さら
には、正規化対象外の接尾辞を指定して、該接尾辞が後
続している場合に、その連続接尾辞までを残す形で正規
化を施すことにより、索引語もしくは検索語を得る場合
である。
【００４８】まず、図９を参照しながら、正規化規則２
６ｄに登録している正規化データの構造、すなわち、各
文字列に対応する正規化処理用の規則記述に関するデー
タの構造について説明する。図９に示すように、正規化
データは、セミコロンを区切りとする３つのフィールド
で構成する。第１フィールドは見出しであり、正規化対
象となる単語末尾の文字列を表す。第２フィールドは請
求項１に記載の完全正規化方法を実現するための変換文
字列を表す。第３フィールドは請求項１に記載の不完全
正規化方法を実現するための変換文字列を表す。図９に
示す記述例では、第２フィールドはいずれも空文字列へ
の変換、すなわち、見出しにある単語末尾の文字列を削
除する文字列として記述しているが、例えば、"biologi
cal ->biology"のような完全正規化処理を実現するため
の正規化データの場合は、"logical; logy; logical"の
ように第２フィールドに該当する変換文字列を記述す
る。
６ｄに登録している正規化データの構造、すなわち、各
文字列に対応する正規化処理用の規則記述に関するデー
タの構造について説明する。図９に示すように、正規化
データは、セミコロンを区切りとする３つのフィールド
で構成する。第１フィールドは見出しであり、正規化対
象となる単語末尾の文字列を表す。第２フィールドは請
求項１に記載の完全正規化方法を実現するための変換文
字列を表す。第３フィールドは請求項１に記載の不完全
正規化方法を実現するための変換文字列を表す。図９に
示す記述例では、第２フィールドはいずれも空文字列へ
の変換、すなわち、見出しにある単語末尾の文字列を削
除する文字列として記述しているが、例えば、"biologi
cal ->biology"のような完全正規化処理を実現するため
の正規化データの場合は、"logical; logy; logical"の
ように第２フィールドに該当する変換文字列を記述す
る。
【００４９】図９の正規化データ群９０は、正規化処理
パラメータとして不完全正規化（２）を指定した場合に
おいて、請求項２記載の発明を実現するための正規化デ
ータ群すなわち不完全正規化規則の記述例である。すな
わち、第１フィールドに記述された文字列のうち、先頭
の接尾辞つまり語幹に隣接する単一の接尾辞である"iz
e"のみを第３フィールドに記述している。一方、図９の
正規化データ群９１は、正規化処理パラメータとして、
不完全正規化（２）を指定した場合において、請求項３
記載の発明を実現するための正規化データ群すなわち不
完全正規化規則の記述例である。本実施例においては、
正規化対象外の接尾辞として"ist"を設定している場合
を示している。もし、請求項２記載の規則に従って正規
化データ群を作成すると、この正規化データ群９１の第
３フィールドの記述はすべて"ion"になる。しかし、請
求項３記載の規則に従う場合、正規化対象外である"is
t"が接尾辞"ion"に連続している場合には、"ist"を削除
することはなく、"ionist"として正規化データを登録す
る。
パラメータとして不完全正規化（２）を指定した場合に
おいて、請求項２記載の発明を実現するための正規化デ
ータ群すなわち不完全正規化規則の記述例である。すな
わち、第１フィールドに記述された文字列のうち、先頭
の接尾辞つまり語幹に隣接する単一の接尾辞である"iz
e"のみを第３フィールドに記述している。一方、図９の
正規化データ群９１は、正規化処理パラメータとして、
不完全正規化（２）を指定した場合において、請求項３
記載の発明を実現するための正規化データ群すなわち不
完全正規化規則の記述例である。本実施例においては、
正規化対象外の接尾辞として"ist"を設定している場合
を示している。もし、請求項２記載の規則に従って正規
化データ群を作成すると、この正規化データ群９１の第
３フィールドの記述はすべて"ion"になる。しかし、請
求項３記載の規則に従う場合、正規化対象外である"is
t"が接尾辞"ion"に連続している場合には、"ist"を削除
することはなく、"ionist"として正規化データを登録す
る。
【００５０】展開辞書２６ｅに登録する関連表記への展
開データは、図１０に示すように、セミコロンを区切り
とする２フィールドで構成される。第１フィールドは見
出しであり、展開対象となる単語全体の文字列を表す。
第２フィールドは、関連表記への展開データ群であり、
見出しと同一表記を先頭にコンマを区切りとして関連表
記への展開データすなわち展開表記を列挙している。も
しも、展開辞書２６ｅへの登録時に正規化処理を行なわ
ない場合には、見出し"legalize"に対する関連表記への
展開データ群には、"legalization","legalizational",
"legalizationally", "legalized"など、見出し"prote
ctionist"に対する関連表記への展開データには、"prot
ectionistically","protectionistic"なども追加するこ
とになるが、本実施例に示した前記正規化規則を展開辞
書２６ｅへの登録を行なう場合にも適用して正規化処理
を行なうことにより、図１０に示す程度の数の展開デー
タ群に抑えることができる。したがって、該展開データ
群を検索語として検索する場合でも、検索効率を大幅に
低下することなく検索することができる。
開データは、図１０に示すように、セミコロンを区切り
とする２フィールドで構成される。第１フィールドは見
出しであり、展開対象となる単語全体の文字列を表す。
第２フィールドは、関連表記への展開データ群であり、
見出しと同一表記を先頭にコンマを区切りとして関連表
記への展開データすなわち展開表記を列挙している。も
しも、展開辞書２６ｅへの登録時に正規化処理を行なわ
ない場合には、見出し"legalize"に対する関連表記への
展開データ群には、"legalization","legalizational",
"legalizationally", "legalized"など、見出し"prote
ctionist"に対する関連表記への展開データには、"prot
ectionistically","protectionistic"なども追加するこ
とになるが、本実施例に示した前記正規化規則を展開辞
書２６ｅへの登録を行なう場合にも適用して正規化処理
を行なうことにより、図１０に示す程度の数の展開デー
タ群に抑えることができる。したがって、該展開データ
群を検索語として検索する場合でも、検索効率を大幅に
低下することなく検索することができる。
【００５１】次に、本システム起動時にまたは入力指示
情報としてユーザが指定した時に実行する正規化データ
の初期化処理の流れを図７に従って説明する。まず、正
規化処理パラメータの値をチェックし、正規化を実施し
ないことを指定している０の場合は（Ｓ４０のＹＥ
Ｓ）、初期化を行なわずに直ちに終了する。パラメータ
の値が０以外であれば（Ｓ４０のＮＯ）、図２に示す正
規化規則２６ｄのファイルをオープンする（Ｓ４１）。
正規化処理パラメータが１であれば（Ｓ４２のＹＥ
Ｓ）、完全正規化を指定しているので、正規化データの
第１フィールドと第２フィールドをメモリ２に読み込み
（Ｓ４３）、完全正規化規則２６ｄ1を作成し、ファイ
ル末尾に達したら（Ｓ４４のＹＥＳ）、終了する。ファ
イルの末尾に達していない場合は（Ｓ４４のＮＯ）、Ｓ
４３に戻り、次の正規化データの読み込みを繰り返す。
正規化処理パラメータが１でなければ（Ｓ４２のＮ
Ｏ）、２であり、不完全正規化を指定しているので、正
規化データの第１フィールドと第３フィールドをメモリ
２に読み込み（Ｓ４５）、不完全正規化規則２６ｄ2を
作成する。ファイルの末尾に達していない場合は（Ｓ４
６のＮＯ）、Ｓ４５に戻り、次の正規化データの読み込
みを繰り返す。ファイル末尾に達していれば（Ｓ４６の
ＹＥＳ）、次に検索モードのチェックの処理を実行す
る。検索モードか否かをチェックし、検索モードでなけ
れば（Ｓ４７のＮＯ）処理を終了する。検索モードであ
れば（Ｓ４７のＹＥＳ）、検索語の関連表記を展開でき
るように、図２に示す展開辞書２６ｅのファイルをオー
プンし（Ｓ４８）、関連表記の展開データをメモリ２に
読み込み（Ｓ４９）、展開辞書２６ｅのファイル末尾に
達したら（Ｓ５０のＹＥＳ）終了する。
情報としてユーザが指定した時に実行する正規化データ
の初期化処理の流れを図７に従って説明する。まず、正
規化処理パラメータの値をチェックし、正規化を実施し
ないことを指定している０の場合は（Ｓ４０のＹＥ
Ｓ）、初期化を行なわずに直ちに終了する。パラメータ
の値が０以外であれば（Ｓ４０のＮＯ）、図２に示す正
規化規則２６ｄのファイルをオープンする（Ｓ４１）。
正規化処理パラメータが１であれば（Ｓ４２のＹＥ
Ｓ）、完全正規化を指定しているので、正規化データの
第１フィールドと第２フィールドをメモリ２に読み込み
（Ｓ４３）、完全正規化規則２６ｄ1を作成し、ファイ
ル末尾に達したら（Ｓ４４のＹＥＳ）、終了する。ファ
イルの末尾に達していない場合は（Ｓ４４のＮＯ）、Ｓ
４３に戻り、次の正規化データの読み込みを繰り返す。
正規化処理パラメータが１でなければ（Ｓ４２のＮ
Ｏ）、２であり、不完全正規化を指定しているので、正
規化データの第１フィールドと第３フィールドをメモリ
２に読み込み（Ｓ４５）、不完全正規化規則２６ｄ2を
作成する。ファイルの末尾に達していない場合は（Ｓ４
６のＮＯ）、Ｓ４５に戻り、次の正規化データの読み込
みを繰り返す。ファイル末尾に達していれば（Ｓ４６の
ＹＥＳ）、次に検索モードのチェックの処理を実行す
る。検索モードか否かをチェックし、検索モードでなけ
れば（Ｓ４７のＮＯ）処理を終了する。検索モードであ
れば（Ｓ４７のＹＥＳ）、検索語の関連表記を展開でき
るように、図２に示す展開辞書２６ｅのファイルをオー
プンし（Ｓ４８）、関連表記の展開データをメモリ２に
読み込み（Ｓ４９）、展開辞書２６ｅのファイル末尾に
達したら（Ｓ５０のＹＥＳ）終了する。
【００５２】次に、索引登録処理または検索処理におい
て実施する正規化処理の流れを、図８に従って説明す
る。まず、本システム起動時にまたは入力指示情報とし
てユーザが指定した正規化処理パラメータに従って正規
化規則２６ｄにある正規化データ群を選んでメモリ２に
読み込んでいる完全正規化規則２６ｄ1または不完全正
規化規則２６ｄ2のいずれかを探索する（Ｓ６０）。本
実施例においては、索引登録処理または検索処理におい
て文字列情報抽出処理部２６ｂで抽出した文字列と、正
規化データの第１フィールドに相当する見出しとを比較
照合し、抽出文字列の語末からの最長一致で探索する。
すなわち、前述の正規化データ初期化処理において指定
した正規化処理パラメータに応じて、完全正規化あるい
は不完全正規化に相当する変換文字列を、完全正規化規
則２６ｄ1あるいは不完全正規化規則２６ｄ2として読み
込んでいる。マッチする見出しがあれば（Ｓ６１のＹＥ
Ｓ）、見出しに該当する文字列を対応する変換文字列
（すなわち、完全正規化指定の場合は、正規化規則２６
ｄの正規化データの第２フィールド、不完全正規化指定
では、第３フィールドに相当する文字列）で置換する
（Ｓ６２）。検索モードでなければ（Ｓ６３のＮＯ）、
登録モードであり、正規化表記（見出しにマッチした場
合は置換した変換文字列、そうでない場合は文字列情報
抽出処理部２６ｂで抽出した文字列そのまま）をリター
ン情報として設定して終了する（Ｓ６４）。一方、検索
モードであれば（Ｓ６３のＹＥＳ）、正規化処理パラメ
ータの値が２、すなわち、不完全正規化を指定し（Ｓ６
５のＹＥＳ）、かつ、関連表記への展開処理を指示して
いる場合は（Ｓ６６のＹＥＳ）、前述の初期化処理にお
いて展開辞書２６ｅをメモリ２に読み込んで初期化して
おいた展開データを探索する（Ｓ６７）。本実施例にお
いては、文字列情報抽出処理部２６ｂで抽出した文字列
または前記処理で置換した変換文字列と展開データの第
１フィールドに相当する見出しとの完全一致で探索す
る。マッチする見出しがあれば（Ｓ６８のＹＥＳ）、そ
の見出しに対応する関連表記への展開データすなわち展
開表記をリターン情報として設定して、終了する（Ｓ６
９）。
て実施する正規化処理の流れを、図８に従って説明す
る。まず、本システム起動時にまたは入力指示情報とし
てユーザが指定した正規化処理パラメータに従って正規
化規則２６ｄにある正規化データ群を選んでメモリ２に
読み込んでいる完全正規化規則２６ｄ1または不完全正
規化規則２６ｄ2のいずれかを探索する（Ｓ６０）。本
実施例においては、索引登録処理または検索処理におい
て文字列情報抽出処理部２６ｂで抽出した文字列と、正
規化データの第１フィールドに相当する見出しとを比較
照合し、抽出文字列の語末からの最長一致で探索する。
すなわち、前述の正規化データ初期化処理において指定
した正規化処理パラメータに応じて、完全正規化あるい
は不完全正規化に相当する変換文字列を、完全正規化規
則２６ｄ1あるいは不完全正規化規則２６ｄ2として読み
込んでいる。マッチする見出しがあれば（Ｓ６１のＹＥ
Ｓ）、見出しに該当する文字列を対応する変換文字列
（すなわち、完全正規化指定の場合は、正規化規則２６
ｄの正規化データの第２フィールド、不完全正規化指定
では、第３フィールドに相当する文字列）で置換する
（Ｓ６２）。検索モードでなければ（Ｓ６３のＮＯ）、
登録モードであり、正規化表記（見出しにマッチした場
合は置換した変換文字列、そうでない場合は文字列情報
抽出処理部２６ｂで抽出した文字列そのまま）をリター
ン情報として設定して終了する（Ｓ６４）。一方、検索
モードであれば（Ｓ６３のＹＥＳ）、正規化処理パラメ
ータの値が２、すなわち、不完全正規化を指定し（Ｓ６
５のＹＥＳ）、かつ、関連表記への展開処理を指示して
いる場合は（Ｓ６６のＹＥＳ）、前述の初期化処理にお
いて展開辞書２６ｅをメモリ２に読み込んで初期化して
おいた展開データを探索する（Ｓ６７）。本実施例にお
いては、文字列情報抽出処理部２６ｂで抽出した文字列
または前記処理で置換した変換文字列と展開データの第
１フィールドに相当する見出しとの完全一致で探索す
る。マッチする見出しがあれば（Ｓ６８のＹＥＳ）、そ
の見出しに対応する関連表記への展開データすなわち展
開表記をリターン情報として設定して、終了する（Ｓ６
９）。
【００５３】なお、本実施例においては、展開データの
第１フィールドに相当する見出しとの完全一致により、
展開データを探索する場合を示しているが、部分一致に
より探索することももちろん可能である。部分一致によ
る探索としては、文字列の前方部分との一致により探索
する場合、後方部分との一致により探索する場合、中間
部分との一致により探索する場合やさらには指定した任
意の部分との一致により探索する場合などを用いること
ができる。これにより、さらに再現率が高い文書検索方
法を実現できる。
第１フィールドに相当する見出しとの完全一致により、
展開データを探索する場合を示しているが、部分一致に
より探索することももちろん可能である。部分一致によ
る探索としては、文字列の前方部分との一致により探索
する場合、後方部分との一致により探索する場合、中間
部分との一致により探索する場合やさらには指定した任
意の部分との一致により探索する場合などを用いること
ができる。これにより、さらに再現率が高い文書検索方
法を実現できる。
【００５４】さらに、本実施例においては、展開辞書２
６ｅに展開データを登録する際に、展開データとしての
展開数を押さえるために展開処理に正規化処理を施す場
合を示しているが、正規化を行った展開データ以外に、
適当な数に限れば、見出し語と同一の意味を持つ同義語
を展開データに付加することも可能である。これに伴
い、再現率のみでなく適合率を高める文書検索方法を実
現することができる。
６ｅに展開データを登録する際に、展開データとしての
展開数を押さえるために展開処理に正規化処理を施す場
合を示しているが、正規化を行った展開データ以外に、
適当な数に限れば、見出し語と同一の意味を持つ同義語
を展開データに付加することも可能である。これに伴
い、再現率のみでなく適合率を高める文書検索方法を実
現することができる。
【００５５】次に、本発明における索引登録処理および
文書検索処理の具体的な一実施例を図１１乃至図１５に
従って説明する。図１１は図２に示す文書格納処理部２
４により文書ＤＢ２７に格納している文書データ２７ａ
群を示し、文書データ１１０から文書データ１１５まで
の６つの文書データがあり、各文書データの識別子とし
て順に１から６までの文書ＩＤを付与している。文書デ
ータ１１０乃至１１２はいずれも"protect"を語幹とす
る関連表記を含む。文書データ１１０が「環境保護」に
関する文書であるのに対し、文書データ１１１および文
書データ１１２は「保護主義経済」に関する文書であ
る。一方、文書データ１１３乃至１１５はいずれも"leg
al"を語幹とする関連表記を含む。文書１１３，１１４
は「ドラッグ使用の合法化」に関する文書であるのに対
し、文書１１５は「無作為薬物テストの合法性」に関す
る文書である。
文書検索処理の具体的な一実施例を図１１乃至図１５に
従って説明する。図１１は図２に示す文書格納処理部２
４により文書ＤＢ２７に格納している文書データ２７ａ
群を示し、文書データ１１０から文書データ１１５まで
の６つの文書データがあり、各文書データの識別子とし
て順に１から６までの文書ＩＤを付与している。文書デ
ータ１１０乃至１１２はいずれも"protect"を語幹とす
る関連表記を含む。文書データ１１０が「環境保護」に
関する文書であるのに対し、文書データ１１１および文
書データ１１２は「保護主義経済」に関する文書であ
る。一方、文書データ１１３乃至１１５はいずれも"leg
al"を語幹とする関連表記を含む。文書１１３，１１４
は「ドラッグ使用の合法化」に関する文書であるのに対
し、文書１１５は「無作為薬物テストの合法性」に関す
る文書である。
【００５６】図１２は、文書ＤＢ２７に図１１に示す前
記文書データ１１０乃至１１５が格納されている場合に
おいて、正規化処理パラメータとして完全正規化（１）
を指定した場合に索引情報格納部２８に登録される索引
情報の一部を示す模式図である。図１１の文書データ１
１０，１１１における文字列"protection","protection
istic"は、いずれも"protect"に正規化し、文書データ
１１３，１１５における"legalizing","legality"は、
いずれも"legal"に正規化して登録している。一方、図
１３は、正規化処理パラメータとして不完全正規化
（２）を指定した場合に索引情報格納部２８に登録され
る索引情報の一部を示す模式図である。ここでは、図１
１の文書データ１１１における"protectionistic"は図
９における前記正規化規則９１に従って"protectionis
t"に、また、文書１１３における"legalizing"は図９に
おける前記正規化規則９０に従って"legalize"にそれぞ
れ不完全正規化するが、語幹である"protect"もしくは"
legal"までは正規化しない。また、文書１１０におけ
る"protection"，文書１１５における"legality"は語幹
に隣接する唯一の接尾辞を有する単語であり、そのまま
索引語となり、いずれも語幹までは正規化しない。
記文書データ１１０乃至１１５が格納されている場合に
おいて、正規化処理パラメータとして完全正規化（１）
を指定した場合に索引情報格納部２８に登録される索引
情報の一部を示す模式図である。図１１の文書データ１
１０，１１１における文字列"protection","protection
istic"は、いずれも"protect"に正規化し、文書データ
１１３，１１５における"legalizing","legality"は、
いずれも"legal"に正規化して登録している。一方、図
１３は、正規化処理パラメータとして不完全正規化
（２）を指定した場合に索引情報格納部２８に登録され
る索引情報の一部を示す模式図である。ここでは、図１
１の文書データ１１１における"protectionistic"は図
９における前記正規化規則９１に従って"protectionis
t"に、また、文書１１３における"legalizing"は図９に
おける前記正規化規則９０に従って"legalize"にそれぞ
れ不完全正規化するが、語幹である"protect"もしくは"
legal"までは正規化しない。また、文書１１０におけ
る"protection"，文書１１５における"legality"は語幹
に隣接する唯一の接尾辞を有する単語であり、そのまま
索引語となり、いずれも語幹までは正規化しない。
【００５７】図１４は、入力処理部２０を通して入力し
た２種類の問い合わせテキストの例を示している。図１
５は、図１４に示す各問い合わせテキストに対して検索
条件作成部２１で作成する検索条件の例である。すなわ
ち、図１４の問い合わせテキスト１に対応して検索条件
１−１乃至１−３を、問い合わせテキスト２に対応して
検索条件２−１乃至２−３を作成する。また、図１５に
おいて、検索条件１−１および２−１は正規化処理パラ
メータとして完全正規化（１）を指定した場合の検索条
件、検索条件１−２および２−２は正規化処理パラメー
タとして不完全正規化（２）を指定し、かつ、検索語の
関連表記への展開を指定していなかった場合の検索条件
を表す。また、検索条件１−３および２−３は正規化処
理パラメータとして不完全正規化（２）を指定し、か
つ、検索語の関連表記への展開を指定した場合の検索条
件を表す。ここでは、展開辞書３３には、文字列"legal
ize"および"protectionist"に関し、前記図１０に示す
展開データが登録されているものとする。
た２種類の問い合わせテキストの例を示している。図１
５は、図１４に示す各問い合わせテキストに対して検索
条件作成部２１で作成する検索条件の例である。すなわ
ち、図１４の問い合わせテキスト１に対応して検索条件
１−１乃至１−３を、問い合わせテキスト２に対応して
検索条件２−１乃至２−３を作成する。また、図１５に
おいて、検索条件１−１および２−１は正規化処理パラ
メータとして完全正規化（１）を指定した場合の検索条
件、検索条件１−２および２−２は正規化処理パラメー
タとして不完全正規化（２）を指定し、かつ、検索語の
関連表記への展開を指定していなかった場合の検索条件
を表す。また、検索条件１−３および２−３は正規化処
理パラメータとして不完全正規化（２）を指定し、か
つ、検索語の関連表記への展開を指定した場合の検索条
件を表す。ここでは、展開辞書３３には、文字列"legal
ize"および"protectionist"に関し、前記図１０に示す
展開データが登録されているものとする。
【００５８】たとえば、前記の具体的な実施例におい
て、図１４に示す問い合わせテキスト１の“drug legal
ization”（ドラッグの合法化）を入力して文書を検索
した場合、文字列情報抽出処理部２６ｂにおいて検索語
として“drug”および“legalization”の２つの文字列
を抽出する。ここで、正規化処理パラメータとして完全
正規化（１）を指定している場合は、正規化処理部２６
ｃにおいて文字列“legalization”を“legal”に正規
化し、検索条件作成部２１においてもう一つの検索語
“drug”との論理演算式“＃ＡＮＤ（drug，legal）”
の検索条件１−１を作成する。この検索条件１−１に基
づいて、検索処理部２２で、索引情報格納部２８に登録
されている図１２に示す索引情報を検索するので、この
場合は、文書データ１１３，１１４，１１５の３つすべ
てを検索する。文書データ１１５は「無作為薬物テスト
の合法性」に関する文書であり、「ドラッグの合法化」
に関する文書ではないので、ノイズを含む結果となる。
なお、本実施例においては問い合わせテキストから抽出
した２つの検索語の双方が索引語として登録されている
文書データのみを検索する検索条件１−１（＃ＡＮＤ
（drug,legal））を作成する場合を示しているが、ユー
ザの入力指示情報の指定により、抽出した２つの検索語
のいずれか１方でも索引語に登録されていれば該当する
文書データをすべて検索する検索条件（＃ＯＲ（drug,l
egal））の作成を選択することももちろん可能である。
て、図１４に示す問い合わせテキスト１の“drug legal
ization”（ドラッグの合法化）を入力して文書を検索
した場合、文字列情報抽出処理部２６ｂにおいて検索語
として“drug”および“legalization”の２つの文字列
を抽出する。ここで、正規化処理パラメータとして完全
正規化（１）を指定している場合は、正規化処理部２６
ｃにおいて文字列“legalization”を“legal”に正規
化し、検索条件作成部２１においてもう一つの検索語
“drug”との論理演算式“＃ＡＮＤ（drug，legal）”
の検索条件１−１を作成する。この検索条件１−１に基
づいて、検索処理部２２で、索引情報格納部２８に登録
されている図１２に示す索引情報を検索するので、この
場合は、文書データ１１３，１１４，１１５の３つすべ
てを検索する。文書データ１１５は「無作為薬物テスト
の合法性」に関する文書であり、「ドラッグの合法化」
に関する文書ではないので、ノイズを含む結果となる。
なお、本実施例においては問い合わせテキストから抽出
した２つの検索語の双方が索引語として登録されている
文書データのみを検索する検索条件１−１（＃ＡＮＤ
（drug,legal））を作成する場合を示しているが、ユー
ザの入力指示情報の指定により、抽出した２つの検索語
のいずれか１方でも索引語に登録されていれば該当する
文書データをすべて検索する検索条件（＃ＯＲ（drug,l
egal））の作成を選択することももちろん可能である。
【００５９】一方、正規化処理パラメータとして、不完
全正規化（２）を指定し、かつ展開処理を指示していな
い場合は、文字列“legalization”を“legalize”に正
規化し、もう一つの検索語“drug”との論理演算式“＃
ＡＮＤ（drug，legalize）”の検索条件１−２となる。
したがって、検索処理部２２では、図１３に示す索引語
を検索して、完全一致している文書データ１１３のみを
検索し、出力する。この場合、ノイズである文書データ
１１５は出力しないが、問い合わせ１“drug legalizat
ion”に関連性が高い文書データ１１４も出力しない結
果となる。
全正規化（２）を指定し、かつ展開処理を指示していな
い場合は、文字列“legalization”を“legalize”に正
規化し、もう一つの検索語“drug”との論理演算式“＃
ＡＮＤ（drug，legalize）”の検索条件１−２となる。
したがって、検索処理部２２では、図１３に示す索引語
を検索して、完全一致している文書データ１１３のみを
検索し、出力する。この場合、ノイズである文書データ
１１５は出力しないが、問い合わせ１“drug legalizat
ion”に関連性が高い文書データ１１４も出力しない結
果となる。
【００６０】しかしながら、不完全正規化（２）を指定
している場合であっても、展開処理を指示すれば、文字
列“legalization”は図１０に示すように“legalize，
legal，legality，legally”に置換するので、検索条件
作成部２１では検索条件として検索条件１−３に示す
“＃ＡＮＤ｛drug，＃ＯＲ（legalize，legal，legalit
y，legally）｝”を作成する。この検索条件１−３で検
索した場合は、完全正規化（１）を指定した場合と同様
に、文書データ１１３，１１４，１１５とも検索結果と
して出力する。ノイズは含むが、関連性が高い可能性を
有する文書も合わせて検索することができる。
している場合であっても、展開処理を指示すれば、文字
列“legalization”は図１０に示すように“legalize，
legal，legality，legally”に置換するので、検索条件
作成部２１では検索条件として検索条件１−３に示す
“＃ＡＮＤ｛drug，＃ＯＲ（legalize，legal，legalit
y，legally）｝”を作成する。この検索条件１−３で検
索した場合は、完全正規化（１）を指定した場合と同様
に、文書データ１１３，１１４，１１５とも検索結果と
して出力する。ノイズは含むが、関連性が高い可能性を
有する文書も合わせて検索することができる。
【００６１】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、ユーザ
のニーズに応じて、索引語および検索語に関し正規化処
理レベルを指定できる方法と検索語の関連表記への展開
指示を行なうことができる方法を具備することによっ
て、検索精度と検索効率および適合率と再現率のトレー
ドオフを柔軟に実現することができる。特に、たとえ
ば、英文文書のように単語に屈折形や派生形などの語形
変化を伴う言語によって記述した文書データの検索にお
いては効果を発揮する。
のニーズに応じて、索引語および検索語に関し正規化処
理レベルを指定できる方法と検索語の関連表記への展開
指示を行なうことができる方法を具備することによっ
て、検索精度と検索効率および適合率と再現率のトレー
ドオフを柔軟に実現することができる。特に、たとえ
ば、英文文書のように単語に屈折形や派生形などの語形
変化を伴う言語によって記述した文書データの検索にお
いては効果を発揮する。
【図１】 本発明の文書検索方法を実現するハードウエ
ア構成の概略の一実施例を示すブロック図である。
ア構成の概略の一実施例を示すブロック図である。
【図２】 本発明の文書検索方法を実現する機能構成の
概略の一実施例を示すブロック図である。
概略の一実施例を示すブロック図である。
【図３】 本実施例の索引登録処理部２５における索引
情報の登録処理の流れの概略を示すフローチャートであ
る。
情報の登録処理の流れの概略を示すフローチャートであ
る。
【図４】 本実施例の文字列情報抽出処理部２６ｂにお
ける索引登録時の文字列情報抽出処理の流れの概略を示
すフローチャートである。
ける索引登録時の文字列情報抽出処理の流れの概略を示
すフローチャートである。
【図５】 本実施例の検索条件作成部２１から出力処理
部２３に至るまでの文書データの検索処理の流れの概略
を示すフローチャートである。
部２３に至るまでの文書データの検索処理の流れの概略
を示すフローチャートである。
【図６】 本実施例の文字列情報抽出処理部２６ｂにお
ける検索処理時の文字列情報抽出処理の流れの概略を示
すフローチャートである。
ける検索処理時の文字列情報抽出処理の流れの概略を示
すフローチャートである。
【図７】 本実施例の正規化処理部２６ｃにおいて、本
システム起動時にまたは入力指示情報が入力された時に
実施する初期化処理の流れの概略を示すフローチャート
である。
システム起動時にまたは入力指示情報が入力された時に
実施する初期化処理の流れの概略を示すフローチャート
である。
【図８】 本実施例の正規化処理部２６ｃにおける抽出
文字列に対する正規化処理の流れの概略を示すフローチ
ャートである。
文字列に対する正規化処理の流れの概略を示すフローチ
ャートである。
【図９】 本実施例の正規化規則２６ｄに登録している
正規化データの一例を示す図である。
正規化データの一例を示す図である。
【図１０】 本実施例の展開辞書２６ｅに登録している
関連表記への展開データの一例を示す図である。
関連表記への展開データの一例を示す図である。
【図１１】 本実施例における文書ＤＢ２７に格納して
いる文書データ２７ａの具体的な一例を示す図である。
いる文書データ２７ａの具体的な一例を示す図である。
【図１２】 本実施例において、前記図１１に示す具体
的な文書データ２７ａを格納している場合で、かつ、正
規化処理として完全正規化を指定している場合に、索引
情報格納部２８に登録される索引情報の一部を具体的に
示す模式図である。
的な文書データ２７ａを格納している場合で、かつ、正
規化処理として完全正規化を指定している場合に、索引
情報格納部２８に登録される索引情報の一部を具体的に
示す模式図である。
【図１３】 本実施例において、前記図１１に示す具体
的な文書データ２７ａを格納している場合で、かつ、正
規化処理として不完全正規化を指定している場合に、索
引情報格納部２８に登録される索引情報の一部を具体的
に示す模式図である。
的な文書データ２７ａを格納している場合で、かつ、正
規化処理として不完全正規化を指定している場合に、索
引情報格納部２８に登録される索引情報の一部を具体的
に示す模式図である。
【図１４】 本実施例において、文書データを検索する
ために入力処理部２０へ入力した具体的な問い合わせテ
キストの例を示す図である。
ために入力処理部２０へ入力した具体的な問い合わせテ
キストの例を示す図である。
【図１５】 本実施例において、前記図１４に示す問い
合わせテキストの入力に対応して、検索条件作成部２１
で作成した検索条件の具体的な例を示す図である。
合わせテキストの入力に対応して、検索条件作成部２１
で作成した検索条件の具体的な例を示す図である。
１…ＣＰＵ（中央処理装置）、２…メモリ、３…ハード
ディスク、４…入力装置、５…表示装置、６…ＦＤＤ
（フロッピーディスクドライブ）、７…ＣＤ−ＲＯＭド
ライブ、８…バス、２０…入力処理部、２１…検索条件
作成部、２２…検索処理部、２３…出力処理部、２４…
文書格納処理部、２５…索引登録処理部、２６…テキス
ト処理部、２６ａ…テキスト処理受付部、２６ｂ…文字
列情報抽出処理部、２６ｂ1…正規化処理選択部、２６
ｃ…正規化処理部、２６ｄ…正規化規則、２６ｄ1…完
全正規化規則、２６ｄ２…不完全正規化規則、２６ｅ…
展開辞書、２７…文書ＤＢ（データベース）、２７ａ…
文書データ、２８…索引情報格納部、９０…先頭の接尾
辞のみの不完全正規化処理指定の場合の正規化データ
例、９１…正規化対象外の接尾辞の指定がある不完全正
規化処理指定の場合の正規化データ例、１１０〜１１５
…文書ＤＢ２７に格納している文書識別子１〜６の６個
の文書データ例。
ディスク、４…入力装置、５…表示装置、６…ＦＤＤ
（フロッピーディスクドライブ）、７…ＣＤ−ＲＯＭド
ライブ、８…バス、２０…入力処理部、２１…検索条件
作成部、２２…検索処理部、２３…出力処理部、２４…
文書格納処理部、２５…索引登録処理部、２６…テキス
ト処理部、２６ａ…テキスト処理受付部、２６ｂ…文字
列情報抽出処理部、２６ｂ1…正規化処理選択部、２６
ｃ…正規化処理部、２６ｄ…正規化規則、２６ｄ1…完
全正規化規則、２６ｄ２…不完全正規化規則、２６ｅ…
展開辞書、２７…文書ＤＢ（データベース）、２７ａ…
文書データ、２８…索引情報格納部、９０…先頭の接尾
辞のみの不完全正規化処理指定の場合の正規化データ
例、９１…正規化対象外の接尾辞の指定がある不完全正
規化処理指定の場合の正規化データ例、１１０〜１１５
…文書ＤＢ２７に格納している文書識別子１〜６の６個
の文書データ例。
Claims (23)
- 【請求項１】 文書データベースに記憶している文書デ
ータの中に含まれている文字列もしくは前記文書データ
を検索するための問い合わせテキストの中に含まれてい
る文字列を所定の区切り文字を境界として区切られた文
字列として抽出する方法と、前記抽出文字列に対して正
規化処理を行なうか否かを選択する方法と、正規化処理
を行なう場合に正規化可能な部分を全て正規化した表記
とする完全正規化を行なう方法と未正規化部分を含む表
記を許容する不完全正規化を行なう方法とを備えている
ことを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の文書検索方法において、
抽出文字列の正規化方法として、前記不完全正規化方法
を選択している場合に、抽出文字列に関する前記未正規
化部分として、語幹に隣接する単一の接尾辞のみを指定
することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項３】 請求項１記載の文書検索方法において、
抽出文字列の正規化方法として、前記不完全正規化方法
を選択している場合に、抽出文字列に関する前記未正規
化部分として、正規化対象外の接尾辞を末尾とする接尾
辞連続を指定することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項４】 請求項１乃至請求項３のいずれかに記載
の文書検索方法において、抽出文字列の正規化方法とし
て、前記不完全正規化方法を選択している場合に、前記
検索のための問い合わせテキストから抽出した文字列
（以下、検索語と記す）を該文字列の関連表記に展開す
る方法を有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項５】 請求項４に記載の文書検索方法におい
て、前記関連表記に展開する方法に関し、関連表記への
展開データを登録する展開辞書の見出し語と完全一致す
る文字列に限らず、該見出し語と部分一致する文字列に
ついても関連表記に展開する方法を有することを特徴と
する文書検索方法。 - 【請求項６】 請求項４または請求項５のいずれかに記
載の文書検索方法において、前記関連表記に展開する方
法に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限らず、
前記見出し語と同一の意味を持つ同義語についても展開
する方法を有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項７】 請求項１乃至請求項３のいずれかに記載
の文書検索方法において、文書検索方法の種類を指定す
るためにユーザが入力する指示情報（以下、入力指示情
報と記す）により、前記正規化処理を行なうか否かの選
択および正規化処理を行なう場合に前記完全正規化方法
と前記不完全正規化方法のいずれを行なうかの選択を指
定する方法および前記不完全正規化方法を選択する場合
に請求項２または／および請求項３のいずれに記載の正
規化方法を選択するかを指定する方法とを有することを
特徴とする文書検索方法。 - 【請求項８】 請求項４に記載の文書検索方法におい
て、前記入力指示情報により、前記関連表記への展開を
行なうか否かを指定する方法を有することを特徴とする
文書検索方法。 - 【請求項９】 請求項５に記載の文書検索方法におい
て、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開する
方法に関し、前記見出し語と完全一致する文字列に限ら
ず、該見出し語と部分一致する文字列を関連表記に展開
するか否かを指定することができる方法を有することを
特徴とする文書検索方法。 - 【請求項１０】 請求項６に記載の文書検索方法におい
て、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開する
方法に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限ら
ず、前記同義語についても展開するか否かを指定するこ
とができる方法を有することを特徴とする文書検索方
法。 - 【請求項１１】 請求項１乃至請求項１０のいずれかに
記載の文書検索方法において、電子化した文書データに
識別子を付して文書データベースに格納する文書格納方
法、前記文書格納方法によって格納された文書データか
らユーザが所望する文書データを検索するための問い合
わせテキストまたは前記入力指示情報を入力する問い合
わせ入力方法、前記文書格納方法によって格納された文
書データもしくは前記問い合わせ入力方法によって入力
されたテキストを所定の区切り文字を境界として区切ら
れた文字列を該文字列の出現位置情報などと共に抽出す
る文字列情報抽出方法、前記文書格納方法によって格納
された文書データから、前記文字列情報抽出方法により
抽出された文字列（以下、索引語と記す）を該文書デー
タの識別子と該文字列の出現位置情報とを対応付けて索
引情報格納部に記憶する索引登録方法、前記問い合わせ
入力方法によって入力されたテキストから、前記文字列
情報抽出方法により抽出された前記検索語をもとに検索
処理ができる形式の検索条件を作成する検索条件作成方
法、前記索引登録方法によって記憶された索引情報格納
部を参照して前記検索条件作成方法により作成された検
索条件を満たす文書データを検索する検索処理方法、お
よび前記検索処理方法によって検索した結果を表示し、
さらに、必要に応じて前記文書格納方法によって格納さ
れた文書データから前記検索処理方法により検索された
文書データを取り出し、表示などの出力処理を行なう出
力処理方法とを有することを特徴とする文書検索方法。 - 【請求項１２】 前記文書データベースに記憶している
前記文書データの中に含まれている文字列もしくは前記
文書データを検索するための問い合わせテキストの中に
含まれている文字列を所定の区切り文字を境界として区
切られた文字列として抽出する手段と、前記抽出文字列
に対して正規化処理を行なうか否かの選択手段と、正規
化処理を行なう場合に正規化可能な部分を全て正規化し
た表記とする完全正規化手段と未正規化部分を含む表記
を許容する不完全正規化手段とを備えていることを特徴
とする文書検索装置。 - 【請求項１３】 請求項１２に記載の文書検索装置にお
いて、抽出文字列の正規化手段として、前記不完全正規
化手段を選択している場合に、抽出文字列に関する前記
未正規化部分として、語幹に隣接する単一の接尾辞のみ
を指定することを特徴とする文書検索装置。 - 【請求項１４】 請求項１２に記載の文書検索装置にお
いて、抽出文字列の正規化手段として、前記不完全正規
化手段を選択している場合に、抽出文字列に関する前記
未正規化部分として、正規化対象外の接尾辞を末尾とす
る接尾辞連続を指定することを特徴とする文書検索装
置。 - 【請求項１５】 請求項１２乃至請求項１４のいずれか
に記載の文書検索装置において、抽出文字列の正規化手
段として、前記不完全正規化手段を選択している場合
に、前記検索語を該検索語の関連表記に展開する手段を
有することを特徴とする文書検索装置。 - 【請求項１６】 請求項１５に記載の文書検索装置にお
いて、前記関連表記に展開する手段に関し、前記展開辞
書の見出し語と完全一致する文字列に限らず、該見出し
語と部分一致する文字列についても関連表記に展開する
手段を有することを特徴とする文書検索装置。 - 【請求項１７】 請求項１５または請求項１６のいずれ
かに記載の文書検索装置において、前記関連表記に展開
する手段に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限
らず、前記見出し語と同一の意味を持つ同義語について
も展開する手段を有することを特徴とする文書検索装
置。 - 【請求項１８】 請求項１２乃至請求項１４のいずれか
に記載の文書検索装置において、前記入力指示情報によ
り、前記正規化処理を行なうか否かの選択および正規化
処理を行なう場合に前記完全正規化手段と前記不完全正
規化手段のいずれかの選択を指定する手段および前記不
完全正規化手段を選択する場合に請求項１３または／お
よび請求項１４のいずれに記載の正規化手段を選択する
かを指定する手段とを有することを特徴とする文書検索
装置。 - 【請求項１９】 請求項１５に記載の文書検索装置にお
いて、前記入力指示情報により、前記関連表記への展開
を行なうか否かを指定する手段を有することを特徴とす
る文書検索装置。 - 【請求項２０】 請求項１６に記載の文書検索装置にお
いて、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開す
る手段に関し、前記見出し語と完全一致する文字列に限
らず、該見出し語と部分一致する文字列を関連表記に展
開するか否かを指定することができる手段を有すること
を特徴とする文書検索装置。 - 【請求項２１】 請求項１７記載の文書検索装置におい
て、前記入力指示情報により、前記関連表記に展開する
手段に関し、関連表記として語幹同一の文字列に限ら
ず、前記同義語についても展開するか否かを指定するこ
とができる手段を有することを特徴とする文書検索装
置。 - 【請求項２２】 請求項１２乃至請求項２１のいずれか
に記載の文書検索装置において、電子化した文書データ
に識別子を付して文書データベースに格納する文書格納
手段、前記文書格納手段によって格納された文書データ
からユーザが所望する文書データを検索するための問い
合わせテキストまたは前記入力指示情報を入力する問い
合わせ入力手段、前記文書格納手段によって格納された
文書データもしくは前記問い合わせ入力手段によって入
力されたテキストを所定の区切り文字を境界として区切
られた文字列を該文字列の出現位置情報などと共に抽出
する文字列情報抽出手段、前記文書格納手段によって格
納された文書データから、前記文字列情報抽出手段によ
り抽出された前記索引語を該文書データの識別子と該文
字列の出現位置情報とを対応付けて索引情報格納部に記
憶する索引登録手段、前記問い合わせ入力手段によって
入力されたテキストから、前記文字列情報抽出手段によ
り抽出された前記検索語をもとに検索処理ができる形式
の検索条件を作成する検索条件作成手段、前記索引登録
手段によって記憶された索引情報格納部を参照して前記
検索条件作成手段により作成された検索条件を満たす文
書データを検索する検索処理手段、および前記検索処理
手段によって検索した結果を表示し、さらに、必要に応
じて前記文書格納手段によって格納された文書データか
ら前記検索処理手段により検索された文書データを取り
出し、表示などの出力処理を行なう出力処理手段とを有
することを特徴とする文書検索装置。 - 【請求項２３】 前記文書データベースに記憶している
前記文書データの中に含まれている文字列もしくは前記
文書データを検索するための問い合わせテキストの中に
含まれている文字列を所定の区切り文字を境界として区
切られた文字列として抽出する方法と、前記抽出文字列
に対して正規化処理を行なうか否かを選択する方法と、
正規化処理を行なう場合に正規化可能な部分を全て正規
化した表記とする完全正規化を行なう方法と未正規化部
分を含む表記を許容する不完全正規化を行なう方法とを
備えている文書検索方法を、コンピュータに実施させる
ためのプログラムとして記録したコンピュータ読み取り
可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2000046633A JP2001236358A (ja) | 2000-02-23 | 2000-02-23 | 文書検索方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|
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Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010522936A (ja) * | 2007-03-29 | 2010-07-08 | アマゾン テクノロジーズ インコーポレイテッド | ユーザ装置上の複数のコンテンツソースの検索 |
| JP2011503681A (ja) * | 2007-09-28 | 2011-01-27 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | データ記録を一致させるシステムの分析のための方法およびシステム |
| US7984077B2 (en) | 2007-03-29 | 2011-07-19 | Nec Corporation | Data management system, data registration device, data retrieval device, data management method and program |
| US8510338B2 (en) | 2006-05-22 | 2013-08-13 | International Business Machines Corporation | Indexing information about entities with respect to hierarchies |
| US8515926B2 (en) | 2007-03-22 | 2013-08-20 | International Business Machines Corporation | Processing related data from information sources |
| US8589415B2 (en) | 2006-09-15 | 2013-11-19 | International Business Machines Corporation | Method and system for filtering false positives |
| US8656040B1 (en) | 2007-05-21 | 2014-02-18 | Amazon Technologies, Inc. | Providing user-supplied items to a user device |
| US8725565B1 (en) | 2006-09-29 | 2014-05-13 | Amazon Technologies, Inc. | Expedited acquisition of a digital item following a sample presentation of the item |
| US8793575B1 (en) | 2007-03-29 | 2014-07-29 | Amazon Technologies, Inc. | Progress indication for a digital work |
| US8832584B1 (en) | 2009-03-31 | 2014-09-09 | Amazon Technologies, Inc. | Questions on highlighted passages |
| US8954444B1 (en) | 2007-03-29 | 2015-02-10 | Amazon Technologies, Inc. | Search and indexing on a user device |
| US9087032B1 (en) | 2009-01-26 | 2015-07-21 | Amazon Technologies, Inc. | Aggregation of highlights |
| US9116657B1 (en) | 2006-12-29 | 2015-08-25 | Amazon Technologies, Inc. | Invariant referencing in digital works |
| US9158741B1 (en) | 2011-10-28 | 2015-10-13 | Amazon Technologies, Inc. | Indicators for navigating digital works |
| US9275052B2 (en) | 2005-01-19 | 2016-03-01 | Amazon Technologies, Inc. | Providing annotations of a digital work |
| US9286374B2 (en) | 2007-09-28 | 2016-03-15 | International Business Machines Corporation | Method and system for indexing, relating and managing information about entities |
| US9495322B1 (en) | 2010-09-21 | 2016-11-15 | Amazon Technologies, Inc. | Cover display |
| US9564089B2 (en) | 2009-09-28 | 2017-02-07 | Amazon Technologies, Inc. | Last screen rendering for electronic book reader |
| US9672533B1 (en) | 2006-09-29 | 2017-06-06 | Amazon Technologies, Inc. | Acquisition of an item based on a catalog presentation of items |
| CN113239054A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、相关装置及计算机程序产品 |
| JP2022547956A (ja) * | 2020-05-18 | 2022-11-16 | 杭州趣鏈科技有限公司 | ブロックチェーンデータをインデックスする方法およびブロックチェーンデータを格納する方法 |
-
2000
- 2000-02-23 JP JP2000046633A patent/JP2001236358A/ja active Pending
Cited By (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10853560B2 (en) | 2005-01-19 | 2020-12-01 | Amazon Technologies, Inc. | Providing annotations of a digital work |
| US9275052B2 (en) | 2005-01-19 | 2016-03-01 | Amazon Technologies, Inc. | Providing annotations of a digital work |
| US8510338B2 (en) | 2006-05-22 | 2013-08-13 | International Business Machines Corporation | Indexing information about entities with respect to hierarchies |
| US8589415B2 (en) | 2006-09-15 | 2013-11-19 | International Business Machines Corporation | Method and system for filtering false positives |
| US9672533B1 (en) | 2006-09-29 | 2017-06-06 | Amazon Technologies, Inc. | Acquisition of an item based on a catalog presentation of items |
| US9292873B1 (en) | 2006-09-29 | 2016-03-22 | Amazon Technologies, Inc. | Expedited acquisition of a digital item following a sample presentation of the item |
| US8725565B1 (en) | 2006-09-29 | 2014-05-13 | Amazon Technologies, Inc. | Expedited acquisition of a digital item following a sample presentation of the item |
| US9116657B1 (en) | 2006-12-29 | 2015-08-25 | Amazon Technologies, Inc. | Invariant referencing in digital works |
| US8515926B2 (en) | 2007-03-22 | 2013-08-20 | International Business Machines Corporation | Processing related data from information sources |
| US9665529B1 (en) | 2007-03-29 | 2017-05-30 | Amazon Technologies, Inc. | Relative progress and event indicators |
| US7984077B2 (en) | 2007-03-29 | 2011-07-19 | Nec Corporation | Data management system, data registration device, data retrieval device, data management method and program |
| JP2010522936A (ja) * | 2007-03-29 | 2010-07-08 | アマゾン テクノロジーズ インコーポレイテッド | ユーザ装置上の複数のコンテンツソースの検索 |
| US8954444B1 (en) | 2007-03-29 | 2015-02-10 | Amazon Technologies, Inc. | Search and indexing on a user device |
| US8793575B1 (en) | 2007-03-29 | 2014-07-29 | Amazon Technologies, Inc. | Progress indication for a digital work |
| US9888005B1 (en) | 2007-05-21 | 2018-02-06 | Amazon Technologies, Inc. | Delivery of items for consumption by a user device |
| US8965807B1 (en) | 2007-05-21 | 2015-02-24 | Amazon Technologies, Inc. | Selecting and providing items in a media consumption system |
| US9568984B1 (en) | 2007-05-21 | 2017-02-14 | Amazon Technologies, Inc. | Administrative tasks in a media consumption system |
| US8990215B1 (en) | 2007-05-21 | 2015-03-24 | Amazon Technologies, Inc. | Obtaining and verifying search indices |
| US9178744B1 (en) | 2007-05-21 | 2015-11-03 | Amazon Technologies, Inc. | Delivery of items for consumption by a user device |
| US8700005B1 (en) | 2007-05-21 | 2014-04-15 | Amazon Technologies, Inc. | Notification of a user device to perform an action |
| US9479591B1 (en) | 2007-05-21 | 2016-10-25 | Amazon Technologies, Inc. | Providing user-supplied items to a user device |
| US8656040B1 (en) | 2007-05-21 | 2014-02-18 | Amazon Technologies, Inc. | Providing user-supplied items to a user device |
| US9286374B2 (en) | 2007-09-28 | 2016-03-15 | International Business Machines Corporation | Method and system for indexing, relating and managing information about entities |
| JP2011503681A (ja) * | 2007-09-28 | 2011-01-27 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | データ記録を一致させるシステムの分析のための方法およびシステム |
| US9600563B2 (en) | 2007-09-28 | 2017-03-21 | International Business Machines Corporation | Method and system for indexing, relating and managing information about entities |
| US8799282B2 (en) | 2007-09-28 | 2014-08-05 | International Business Machines Corporation | Analysis of a system for matching data records |
| US10698755B2 (en) | 2007-09-28 | 2020-06-30 | International Business Machines Corporation | Analysis of a system for matching data records |
| US9087032B1 (en) | 2009-01-26 | 2015-07-21 | Amazon Technologies, Inc. | Aggregation of highlights |
| US8832584B1 (en) | 2009-03-31 | 2014-09-09 | Amazon Technologies, Inc. | Questions on highlighted passages |
| US9564089B2 (en) | 2009-09-28 | 2017-02-07 | Amazon Technologies, Inc. | Last screen rendering for electronic book reader |
| US9495322B1 (en) | 2010-09-21 | 2016-11-15 | Amazon Technologies, Inc. | Cover display |
| US9158741B1 (en) | 2011-10-28 | 2015-10-13 | Amazon Technologies, Inc. | Indicators for navigating digital works |
| JP2022547956A (ja) * | 2020-05-18 | 2022-11-16 | 杭州趣鏈科技有限公司 | ブロックチェーンデータをインデックスする方法およびブロックチェーンデータを格納する方法 |
| JP7407912B2 (ja) | 2020-05-18 | 2024-01-04 | 杭州趣鏈科技有限公司 | ブロックチェーンデータをインデックスする方法およびブロックチェーンデータを格納する方法 |
| CN113239054A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、相关装置及计算机程序产品 |
| CN113239054B (zh) * | 2021-05-11 | 2024-05-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法及相关装置 |
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