JP2001144969A - ラスタデータの圧縮方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】ラスタ画像の高圧縮方法を提供する。 【解決手段】最初にテ゛ータの再順序付けを行う(602)こと
によってラスタ画像を高圧縮する。次に、再順序付けされ
たテ゛ータにインテ゛クスを付けて、任意の全ての予測ラン及びリテラル
ラン(図5)を符号化する。ラスタ画像の現在のラインの各部分を
以前のラインと比較する。比較の結果、一致すれば、その
現在の部分は予測ラン(図5)であり、それに応じてインテ゛クス
が付けられる(603)。一致しなければ、その現在の部分
はリテラルラン(図5)であり、それに応じてインテ゛クスが付けられ
る(603)。ハフマン符号化のような可逆圧縮法を使用して、イ
ンテ゛クスストリンク゛(図4)を次に圧縮する(604)。圧縮器がインテ゛ク
スストリンク゛を圧縮する際に、ハフマンテーフ゛ルが適応化される(70
5,706)。復元器は、適応化されたテーフ゛ルをいつ使用すべ
きかを、圧縮器によって通知される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、データ圧縮に関
し、特に、ラスタデータを圧縮する方法および装置に関
する。

【０００２】

【従来の技術】モノクロレーザプリンタの技術が進歩し
たため、プリンタは、より高解像度の画像を印刷するこ
とができる。また、画像を印刷するためにプリンタに送
信する必要のあるラスタデータの量も増大し、プリンタ
の性能に悪影響を与えている。画像がプリンタに送信さ
れる前にスケーリングおよびディザリングされる場合、
８×１０インチのラスタ画像には、３００ＤＰＩの装置
の場合は０．９メガバイトのデータ、６００ＤＰＩの装
置の場合は３．６メガバイト、１２００ＤＰＩの装置の
場合は１４．４メガバイトのデータが必要である。

【０００３】モノクロのHewlett-Packard LaserJets
（登録商標）プリンタ等、プリンタおよびドライバによ
っては、カラーラスタデータまたはディザリングされた
モノクロラスタデータのいずれかを印刷することができ
るものがある。カラーデータが送信されると、プリンタ
はスケーリングとディザリングとを実行し、ドライバが
スケーリングおよびディザリングした場合に生成された
であろう画像と同じ画像を生成する。カラーデータかま
たはディザリングされたモノクロデータを送信するとい
う選択は、画像を印刷するために必要なＩ／Ｏの量を低
減することに基づいている。カラー画像の方が、画素毎
により多くのデータを有しているが、スケーリングおよ
びディザリングされたモノクロ画像の方が、通常、解像
度がより高く、この場合６００または１２００ＤＰＩで
ある。ソースカラー画像（すなわち、元の画像）が低解
像度であるか、または大きく拡大されている場合、ソー
ス画像のカラーまたはグレースケールバージョンを送信
して、プリンタにスケーリングおよびディザリングを実
行させるというＩ／Ｏの利点がある。実際には、ソース
カラー画像は、通常、ドライバによって８ビット／画素
のグレースケール画像に変換される。ソースカラー画像
が高解像度であるかまたはそれほど拡大されていない場
合、プリンタドライバがディザリングおよびスケーリン
グを実行し、印刷の用意ができているモノクロ画像をプ
リンタに送信すれば、Ｉ／Ｏはより少なくなる。レーザ
プリンタによっては、カラーデータまたはグレースケー
ルデータを受入れる能力を有していないものもあり、そ
のため、スケーリングおよびディザリングは常にドライ
バによってホスト上で実行される。

【０００４】ソース画像またはディザリングされたモノ
クロ画像を圧縮するために使用可能な圧縮には、いくつ
かの選択肢がある。大抵のものが、タグ付画像ファイル
フォーマット（tagged image file format（ＴＩＦＦ改
訂版４））およびデルタ行圧縮（delta row compressio
n）の変形である。ディザマトリクスによって各行が先
行する行と異なるものとなるため、デルタ行圧縮の使用
可能なバージョンは、ディザリングされたモノクロ画像
に対して有効ではない。ランレングス符号化ＴＩＦＦ圧
縮法は、現時点で使用可能な最適な選択肢であり、ディ
ザリングされた画像が大きく拡大される場合や、生成さ
れた画像が、ビジネス用のグラフィクスおよび図表など
のように、同じ色の領域を多く含むものである場合に、
適切に作用する。

【０００５】１つのソース画素が多くの同様の出力画素
を生成するため、画像のスケーリングは画像の圧縮性に
影響を与え、ＴＩＦＦ方式を用いる圧縮性は、隣接する
画素の類似性による。なお、スケーリングは、画像の物
理的寸法を変化させるためだけに行われるのではなく、
画像の解像度を変換するためにも使用される。例えば、
ソース画像が、７２画素／インチの解像度を有し、寸法
が５インチ×５インチの場合、１２９，６００画素を含
むこととなる。１２００ＤＰＩのモノクロプリンタの場
合、画像がスケーリングおよびディザリングされ、５イ
ンチ×５インチの画像として印刷されると、３６，００
０，０００画素までスケーリングされることになる。

【０００６】ラスタ画像をモノクロレーザプリンタで印
刷する場合に最も問題となるのは、ラスタ画像が走査さ
れた写真（以下、走査写真）と同程度の高解像度画像を
有する場合である。これらの画像の圧縮を困難にするも
のは、高周波数成分である。実験により、低解像度から
中程度の解像度までの走査写真、ビジネス用グラフィク
ス、ラインアートおよび小さな高解像度画像は、LaserJ
et（登録商標）プリンタの性能で対応可能であることが
分かっている。写真と同程度の大きな高解像度画像は、
プリンタに送信されるＩ／Ｏの量が多いため、性能に対
する要求が大きい。インターネットの使用が増大し、安
価なスキャナ、デジタルカメラ、ビデオキャプチャ用コ
ンピュータアクセサリおよび写真走査サービスを使用で
きるようになってきたため、高解像度ラスタ画像のソー
スがより広く使用されるようになっている。本発明は、
ラスタ画像のような高解像度写真によって要求される性
能の問題を対象とする。

【０００７】Microsoft Windows（Windowsは、マイクロ
ソフト社の登録商標である）は、ラスタ画像を結合する
ために使用されるラスタ演算（ＲＯＰ）のセットを定義
する。Hewlett-Packard LaserJet（登録商標）プリンタ
は、画像がモノクロデータに変換される場合であって
も、画像がプリンタに送信される前にホストコンピュー
タでスケーリングおよびディザリングすることによっ
て、ＲＯＰを実行することができる。ＲＯＰ互換である
ためには、ソースのＤＩＢから目的のモノクロビットマ
ップへのすべての変換演算が、画素単位で決定論的（de
terministic）でなければならず、これによりソース画
素が変換される時はいつでも正確な結果が得られるよう
になる。アプリケーションプログラムがＸＯＲ（排他的
論理和）ＲＯＰを用いてラスタ画像の中心に白色のウイ
ンドウを生成する例を考える。まず、アプリケーション
プログラムは、カラー画像全体をドライバに送信し、そ
こでカラーデータはスケーリングおよびディザリングさ
れてモノクロデータになる。このディザリングされた画
像は、プリンタに送信されるが、このディザリングされ
た画像またはソースカラー画像のレコード（record）は
いずれもドライバが使用できないままである。次に、ア
プリケーションは同じ画像のサブセットを選択し、それ
をプリンタに送信する。ドライバは、このサブセット画
像をディザリングおよびスケーリングする。ＸＯＲ Ｒ
ＯＰを正常に行うために、画像サブセットからディザリ
ングされたデータの各画素は、画像サブセットの範囲内
で元の画像の画素と正確に一致しなければならず、その
ため、各ソース画像の画素に全く同じスケーリングおよ
びディザリングを行って、画像サブセットの各目的ドッ
トが元の画像の目的ドットを正確に覆うように、ディザ
リングされたラスタセグメントを生成しなければならな
い。目的画素の値が近接する画素の値に依存して決まる
「近傍」演算は、近接する画素が後続するＲＯＰで使用
できない場合は、ＲＯＰ互換ではない。

【０００８】近傍演算を使用する他の変換の例は、誤差
拡散ディザリング、青色ノイズディザリング（blue noi
se dithering）および双一次スケーリング（bi-linear
scaling）である。また、ＲＯＰ互換を保持したい場合
は、非可逆（有損失）圧縮技術を排除しなければならな
い。ＲＯＰは、ラスタデータについて定義されるが、ア
プリケーションプログラムではめったに使用されない。
上記の例において、白い矩形は、不透明描画モード（op
aque drawing mode）で矩形の白色ラスタを送信するこ
とによって実現することができる。

【０００９】従来から、ＲＯＰはWindows（登録商標、
以下同じ）に対し、表示画面上のラスタグラフィクスを
操作する高速で容易な方法を提供している。Windowsの
ＧＵＩは、同じグラフィカルコマンド（ＧＤＩ）のセッ
トを用いて任意の装置に書込む手段を提供するため、部
分的には成功している。すべてのWindows互換のラスタ
装置は、直接にまたはＧＤＩにサポートを提供させるこ
とにより、ＲＯＰをサポートする。ＲＯＰはアプリケー
ションプログラムが使用するために定義され利用可能で
あるため、使用頻度に関係なく、機能的に完全なプリン
タドライバはＲＯＰをサポートしなければならない。

【００１０】近傍演算を行わず決定論的であり続けるた
めの必要性を説明する他の例は、いくつかのアプリケー
ションプログラムは、画像データをセグメントで送信す
るという事実である。画像は、水平または垂直に分割さ
れて１画素と同じ大きさのセグメントになる。アプリケ
ーションプログラムがラスタ画像を分解するのは、Wind
owsが任意のラスタ回転をサポートしていないからであ
り、そのためアプリケーションはそれらをドライバに送
信する前に画像を回転させる。アプリケーションによっ
ては、セグメントで回転を処理し、それが完了するに従
って各セグメントをドライバに送信し、印刷処理でセグ
メントから最終的な画像が組立てられるようにする。時
々、回転された画像の先端および基部において、単一画
素のコール（single pixel calls）が見つかる場合があ
る。これら画像セグメントを、プリンタに送信する前に
プリンタドライバによってスケーリングおよびディザリ
ングすることができる。各画像セグメントを継目無く隣
接するセグメントに連結して、最終的な印刷画像を作成
しなければならない。近傍演算の場合は、画像セグメン
トの境界に望ましくないアーティファクトが生じる場合
がある。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、決定論的で
あるクラスタ化されたドットのオーダードディザリング
（clustered dot ordered dithering）を使用し、継目
の無い画像構成と共にＲＯＰをサポートする。Ulichne
y, R.による「Digital Halftoning」（MIT Press,Cambr
idge, Ma., 1987）を参照されたい。この決定論は、所
定のソース画素がスケーリングおよびディザリングの関
数として特定の目的画素のグループを生成し、それら目
的画素の値が、１つのソース画素の値によって単に決定
されるという事実に基づいている。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明を実現するため
に、ラスタ画像を圧縮する方法が提供される。この方法
は、画像のサブピース（細分化された部分：sub piece
s）を組み合わせて、少なくとも１つのサブストリング
（または部分列）にすることによって実現される。各サ
ブストリングには、任意の予測ラン（predicted run）
およびリテラルラン（literal run）を符号化するため
にインデクスが付される。生成されたインデクスサブス
トリングは、可逆（無損失）圧縮法を用いて圧縮され
る。

【００１３】組み合わせるステップでは、また、ラスタ
画像の各ラインについて、ラスタ画像がテキストを表す
かまたはハーフトーン化された画像（以下、ハーフトー
ン画像）を表すかを判定する。ラスタ画像がテキストを
表す場合は、サブピースは１つのサブストリングに逐次
（または順次）配置される。ラスタ画像がハーフトーン
画像を表す場合は、サブピースは複数のサブストリング
にインターリーブされる。

【００１４】また、圧縮データを復元（解凍）してラス
タ画像にする方法も提供される。圧縮データは、可逆復
元法を用いて複数のインデクスサブストリングに復元さ
れる。複数のインデクスサブストリングは、インデクス
テーブルを用いて予測ランおよびリテラルランをサブス
トリングのデータに変換することにより復号化される。
サブストリングは、ラスタ画像を再生成するためにイン
ターリーブされる。

【００１５】添付の図面と共に以下の詳細な説明を考慮
することにより、本発明をより良く理解することができ
る。

【００１６】

【発明の実施の形態】本発明は、ラスタ画像の圧縮率を
改善する。本発明の好ましい実施の形態は、写真と同程
度の高解像度画像またはテキスト画像をディザリングお
よび圧縮するために有用である。高解像度とは、ソース
画像がディザリングされたモノクロ画像に変換される時
に、あまりスケーリングされないことを意味する。本発
明は、高解像度画像を印刷する際に、モノクロプリンタ
に生じる性能問題を扱うことを意図している。本発明
は、概して、すべての画像に対して高圧縮率を達成す
る。本発明は１２００ＤＰＩプリンタ用に開発された
が、本明細書で説明する技術は、他のモノクロ装置に対
しても直接適用できる。本発明において述べられている
技術は、液体または固体のインクを使用するものを含
む、任意のモノクロプリンタに対しても適用することが
できる。

【００１７】本明細書で使用するいくつかの用語につい
て以下に説明する。ＤＩＢは、Microsoft Windows（登
録商標）オペレーティングシステムにおいて一般に使用
されるラスタファイルフォーマットである装置独立ビッ
トマップ（すなわち、装置に依存しないビットマップ）
である。ＤＰＩは、インチ当たりのドット数を意味し、
本明細書ではラスタファイルおよびプリンタの解像度を
述べるために使用している。ＤＩＢにＤＰＩを適用する
ことは適切ではないかもしれないが、以下では、ソース
画像についてそれらが解像度を有しているものとして説
明する。これは、ＤＩＢコールがプリンタドライバに到
着するまでに、特定の解像度の装置（６００ＤＰＩプリ
ンタ等）への呼出というコンテキストにおいて、ＧＤＩ
（グラフィクス・ディスプレイ・インタフェース）がア
プリケーションプログラムと協働して、ＤＩＢに対する
解像度を決定するためである。ＲＯＰは、Windows文書
によって記述されるようなラスタ演算である。ＲＬＥと
いう用語は、ファイルのランレングス符号化を意味し、
繰返しパターンを有する傾向にあるデータを圧縮するた
めに使用される既知の方法である。

【００１８】レーザプリンタにおいて、レーザは、他の
印刷処理部に比べて比較的高い正確度で制御される。レ
ーザのターゲット領域では、レーザ光により、静電荷が
印刷ドラムを通って流れ出る。この電荷を使用して、レ
ーザ光がドラムに当たる同じ位置で、ドラムに対して反
対に帯電されたトナーを引寄せる。そして、帯電された
用紙が、ドラムからその用紙にトナーを引寄せ、熱およ
び圧力によりトナーは用紙に融着される。これは、精密
な処理ではない。最終的な出力において、各ドットは、
実際には用紙上で非対称な小滴となる。

【００１９】この小滴のサイズは、ページに印刷された
テキストの品質を制御するために重要である。テキスト
が黒色であるため、見る人は、使用可能な最も黒く最も
鮮明なテキストを望む。これは、実現可能な最小の小滴
サイズを用いる一方で、黒のテキストおよびグラフィク
スを完全にトナーで覆ったままにすることにより実現さ
れる。６００ＤＰＩのプリンタの論理上の画素は、正方
形であり、各エッジが１インチの１／６００の長さを有
している。トナーの理想的なドットは、正方形を完全に
覆い、各角で正方形と交差する円である。このトナーの
円は、充填された四角形の上部、右側、底部および左側
に隣接する正方形にオーバラップする４つの弦を有して
いる。正方形の領域が１正方形単位の領域に正規化され
る場合、円は、１．５７正方形単位の領域について、正
方形の対角線に等しい直径を有する。隣接する正方形に
オーバラップする弦の各々は、０．１４３正方形単位の
領域を有する。

【００２０】本発明は、本明細書で説明されている特定
の実施の形態に限定されるものではない。特に図１を参
照する。本技術分野では既知のことであるが、ディザマ
トリクス（Ｄ）は、従来の１６×１６画素ディザマトリ
クスである。一般に、これはB.E.Bayerによって先駆け
て行われた研究に基づく伝統的なディザリング法であ
る。Bayer, B.E.による「An optimum method for two-l
evel rendition of continuous-tone picture」（Proce
edings of IEEE International Conference in Communi
cations, pp.26.11-26.15, 1973）を参照されたい。デ
ジタルハーフトーン化に関する更なる情報については、
Ulichney, Rによる「Digital Halftoning」（ISBN 0-26
2-21009-6（第４刷、1993））を参照されたい。なお、
これらの開示内容は、この引用をもって本明細書に包含
されたものとする。

【００２１】１６×１６マトリクス（Ｄ）の各セクショ
ンは、１×４ニブルである。４×１セクションの各列
は、図１に示されているようにＳ１、Ｓ２、Ｓ３および
Ｓ４とラベル付けされている。サブニブルの数は、ニブ
ル内の画素数によって分割される（画素あたりの）ディ
ザマトリクスの幅によって決定される。好ましい実施の
形態では、ディザの幅は１６であり、ニブルのサイズは
４ビットであるため、４つのストリングがある。

【００２２】ドットがどのようにマトリクスを充填する
かについて考える。グレーレベルが０（白色）である場
合、マトリクスの中のいずれのドットもオンではない。
グレーレベルが徐々に増大するに従い、マトリクス内に
黒いドットが配置され、１６×１６マトリクス（Ｄ）全
体のグレーレベルが暗く見えるようになる。

【００２３】図３に示すように、ディザマトリクスＤは
画像に全体にわたってタイル化されるため、Ｄ₀₀の１つ
の画素が、Ｄ₀₁の同じ画素位置ある画素と同じ値を有す
る可能性が高い。同様に、Ｄ₀₀の１つの画素は、Ｄ₁₀の
同じ画素位置にある画素と同じ値を有する可能性が高
い。この強い相関関係を使用することにより、ディザリ
ング処理の結果生じるサブピースは、各行についてサブ
ピース毎に編成される。好ましい実施の形態では、サブ
ピースはニブルであるが、サブピースは、１つのビット
または画素と同じ程度に小さくすることも、あるいは任
意の大きさとすることもできる。

【００２４】図２および図６を参照して、再順序付け
（re-ordering）についてより詳細に説明する。まず、
本技術分野では既知のように、ディザマトリクスＤを用
いて画像をディザリング（すなわち、ディザをかける）
およびスケーリングする（６０１）。次に、図２に示す
ように、行毎に画像をニブルに分割して、ストリングに
組み合わせる。こうして、各行について、すべてのＳ１
ニブルが第１のサブストリング（２０１）にあり、すべ
てのＳ２ニブルが第２のサブストリング（２０２）にあ
り、すべてのＳ３ニブルが第３のサブストリング（２０
３）にあり、すべてのＳ４ニブルが第４のサブストリン
グ（２０４）にあるようにする（６０２）。

【００２５】行が再順序付けされると、各ニブルは、後
述するようにインデクスによって符号化される（６０
３）。置換の結果、図２のサブストリングは、図４に示
すようにインデクスサブストリングに変換される。

【００２６】最後に、各インデクスサブストリング（図
４）は、後に詳述するように、圧縮方式を用いて圧縮さ
れる（６０４）。

【００２７】上述したように、図２の各サブストリング
は、図４のインデクスサブストリングに変換される。相
関しているインデクスを緻密に検査することにより、図
２のサブストリングの各々がｎ個のエントリを有し、イ
ンデクスサブストリングが互いに無関係な数のエントリ
を有していることに気づく。各インデクスは、ニブルの
予測ラン（predicted run）またはリテラルラン（liter
al run）のいずれかを表す。図２を参照すると、現在の
行のニブルが先行する行のニブルと一致する場合、その
ニブルは予測ニブルの候補である。ニブルは、予測ニブ
ルでない場合、リテラルニブルである。なお、予測ニブ
ルであるニブルは、圧縮を容易にするためにリテラルニ
ブルとして扱うことができる。

【００２８】予測ランは、１ニブルの最小ラン長と、ス
トリングの数によって分割されるニブルにおける画像幅
の最大ラン長と、を有することができる。リテラルラン
についても同じである。４ビットのニブルは１６のビッ
トの組合せを有することができるため、１６の異なるタ
イプのリテラルランがある。好ましい実施の形態では、
インデクスは８ビット数であり、そのため２５６の可能
なインデクスを表すことができる。これら２５６のイン
デクスは、図５に示すように分割される。インデクス０
〜６３は、種々の長さの予測ランを表し、インデクス６
４〜２５５は、種々の長さのリテラルランを表す。

【００２９】具体的には、好ましい実施の形態では、ア
レイエントリ０（インデクス０）は、長さ１のニブルの
予測ランを表す。インデクス１は、長さ２のニブルの予
測ランであり、同様にインデクス６０まで続く。インデ
クス６０は、長さが（画像幅）／（ストリングの数×
８）の予測ランを表す。インデクス６２は、長さが（画
像幅）／（ストリングの数×４）の予測ランを表す。イ
ンデクス６３は、長さが（画像幅）／（ストリングの
数）の予測ランを表す。これにより、長さが６０以下の
すべての予測ランをアレイ内で直接表すことができる。
白色空間、黒色空間または画像全体が一定のグレーレベ
ルである場合のように、画像が非常に長い予測ランを有
する場合は、エントリ６０〜６３を使用することができ
る。予測ランが、アレイエントリ６０に当てはめるには
小さすぎるが、アレイ５９に当てはめるには大きすぎる
場合は、それを長さが６０ニブル以下の複数のセグメン
トに分割して、５９以下のエントリに配置する。

【００３０】リテラルランのエントリについても同様の
方式が使用される。リテラルランに対しては、アレイエ
ントリ６４〜２５５が確保される。上記場合と同様に、
１６の異なる種類のリテラルランがあり、インデクス６
４〜２５５のアレイに１９２のエントリがある。これに
よって、各々の種類のリテラルランに対して１２のアレ
イエントリが割当てられる。アレイエントリ６４〜７９
には、１ニブルのラン長を有する１６種のリテラルラン
すべてが含まれる。アレイエントリ８０〜９５には、２
ニブルのラン長を有する１６種のリテラルランすべてが
含まれる。このパターンは、異なるラン長を有する１２
のグループすべてが２５６のアレイを満たすまで続く。
このパターンは、圧縮器および復元器の単純化のため
に、所与のラン長およびニブルパターンに対して適切な
インデクスを配置するために使用される。ニブルのグル
ープのラン長は、整数演算を使用して（（インデクス／
１６）−３）を計算することにより見いだすことができ
る。ニブルのビットパターンは、（インデクス％１６）
である。長いリテラルランを容易にするために、１２の
グループのラン長は、以下のように割当てられる。

【００３１】

【表１】

【００３２】好ましい実施の形態では、ラインが、グレ
ー値を含んだディザリングされたラスタ画像からのもの
か、あるいはあるページのテキストのラスタ表現など
の、白い背景に対する黒いラインからなるラスタ画像か
らのものかについて、判定を行う。ディザリングされた
画像にインデクス付けする場合、予測ランは８ライン戻
って参照されるが、「テキスト」モードでは、予測ラン
は１ラインしか戻らない。さらに、「テキスト」モード
で動作しているときは、インターリーブされたストリン
グＳ１〜Ｓ４は生成されず、ストリング（Ｓ１）のみが
生成される。

【００３３】予測行のランデータについては、ディザリ
ングされた画像データの現在の行の、８ライン前の行に
対する類似性が利用される。この類似性は、画像の性
質、画像の拡大およびディザマトリクスによって与えら
れるパターンから生じるものであり、そのため、ディザ
マトリクスの大きさが異なれば、予測行に対するルック
バック（戻り参照）は異なる場合がある。圧縮器は、比
較のために出力データの８ラインをバッファリングし、
８ライン戻ったデータの行を検査する。データが現在の
データと正確に一致している場合は、そのデータは予測
行のランとして適したものである。予測行データは、プ
リンタに送信されない。予測行インデクスは、復元器に
対し、それが８ライン前に復元したラインから指定され
た数のニブルをコピーして、そのデータを現在のライン
に使用するように命令する。予測行が現在のラインデー
タと一致していない領域はすべて、リテラルニブルを用
いて圧縮される。

【００３４】理解を容易にするために、インデクス付け
処理について例示する。ディザリングされたラスタ画像
を処理して、データが既にニブルのストリングに組み合
わされたものとする。以下のストリング（１６進数）
が、画像の最初のストリングであるものとする。

【００３５】ストリング ｙ＝ＡＡＡ０００ＡＡＡ００
００ＢＢ００７７７ これは、画像の最初のラインであるため、予測ランは存
在し得ず、リテラルランのみがある。代替的には、最初
のストリングの場合であっても、すべてゼロ等、あるデ
フォルトパターンを比較の対象として使用することがで
きる。説明のために、最初の行は、リテラルランにのみ
限定されるものとする。

【００３６】上述した表の一部は、以下のように展開さ
れる。各４ビットニブルについて、長さ４以下のリテラ
ルランに対するインデクスを示す。

【００３７】

【表２】

【００３８】ストリングｙは、３つの「Ａ」ニブルのラ
ンで始まる。表を参照すると、３つの「Ａ」ニブルのリ
テラルランは、数字１０６（１６進数で６Ａ）でインデ
クス付けされている。次に、３つの「０」ニブルのラン
があるが、それは９６（１６進数で６０）でインデクス
付けされている。次に、３つの「Ａ」ニブルが続いてお
り、それらは再び１０６（１６進数で６Ａ）でインデク
ス付けされている。４つほ「０」ニブルは、１１２（１
６進数で７０）でインデクス付けされている。インデク
ス９１（１６進数で５Ｂ）は、２つの「Ｂ」ニブルのリ
テラルランを置換える。２つの「０」ニブルのリテラル
ランは、８０（１６進数で５０）でインデクス付けされ
ており、最後の３つの「７」ニブルのリテラルランは、
１０３（１６進数で６７）でインデクス付けされてい
る。ニブルストリングｙの最終的なインデクスｙストリ
ングは、次の通りである。

【００３９】インデクスｙ＝１０６，９６，１０６，１
１２，９１，８０，１０３ または、 インデクスｙ＝６Ａ，６０，６Ａ，７０，５Ｂ，５０，
６７ （１６進数）。

【００４０】ストリングｙの元の２０ビット（または、
２０ニブル）が、インデクスｙの１４ビット（または、
１４ニブル）で置換えられている。処理が進むに従い、
結局ストリングは、予測ランを使用することができるよ
うになる。ストリングｙからリテラルランと予測ランの
両方を用いて、次のストリングｘを符号化することがで
きるものとする。

【００４１】ストリングｘ＝ＡＡＡ０００ＡＡＡ０００
ＢＢ００Ｂ７７７。

【００４２】ストリングｘをストリングｙと比較する
と、最初の１２ニブル（ＡＡＡ０００ＡＡＡ０００）が
一致していることがわかる。従って、ストリングｘの最
初の１２のニブルは、インデクス１２（１６進数で０
Ｃ）で置換えられる。これは、１２のニブルの予測ラン
があることを示す。次に、ストリングｘの「Ｂ」ニブル
に対するのは、ストリングｙの「０」ニブルであり、従
って、この場合は予測ランは無い。「Ｂ」ニブルは、単
一のリテラルとしてインデクス付けすることができる
が、次のニブルもまた「Ｂ」であるため、２つの「Ｂ」
ニブルのリテラルランがあり、これは９１（１６進数で
５Ｂ）でインデクス付けすることが出来る。次に、２つ
の「０」ニブルのリテラルランがある。これをストリン
グｙと比較すると、予測ランが無いことがわかり、従っ
て、それは、インデクス８０（１６進数で５０）で表さ
れる。次にストリングｘは、「Ｂ」という単一のニブル
を含み、それは７５（１６進数で４Ｂ）でインデクス付
けされる。ストリングｘは、３つの「７」ニブルで終わ
っている。ランは、予測ランとリテラルランとの両方で
ある。ストリングｙはまったく同じニブルを有している
ため、それは予測ランである。それが同じニブルのラン
であるため、それはリテラルランである。この場合、好
ましい実施の形態では、これをリテラルラン１０３（１
６進数で６７）としてインデクス付けする。各ストリン
グが「７」ではないもう１つの同じニブルを有している
場合、予測ランはより有効になる。ニブルストリングｘ
についての最終的なインデクスストリングｘは、次のよ
うになる。

【００４３】インデクスｘ＝１２，９１，８０，７５，
６４ または、 インデクスｘ＝０Ｃ，５Ｂ，５０，４Ｂ，６７ （１６
進数）。 ストリングｘの元の２０ビット（または、２０ニブル）
は、インデクスｘにおいて１０ビット（または、１０ニ
ブル）でインデクス付けされている。

【００４４】再び図６を参照する。上述したようにニブ
ルがインデクス付けされた後、そのインデクスは非可逆
（有損失）圧縮アルゴリズムを用いて圧縮される（６０
４）。いくつかの汎用的な目的において、可逆（無損
失）データ圧縮処理は、従来技術では既知である。例え
ば、ハフマン法、シャノン・ファノ法、タンストール
法、ランペル・ジブ（またはジブランペル圧縮）法およ
び算術符号化法がある。ハフマン法は、周知でありまた
広く使用されており、「A Method For Construction Of
Minimum Redundancy Codes」（Proceedings IRE, 40,
10pp.1098-1100, Sept. 1952）と題されたD.A. Huffman
の論文に記載されており、引用をもってその内容を本明
細書に組み込む。タンストールアルゴリズムは、「Synt
hesis of Noiseless Compression Codes」（Georgia In
stitute of Technology, Sept. 1967）と題されたB. P.
Tunstallの博士論文に記載されており、引用をもって
その内容を本明細書に組み込む。ランペル・ジブ処理に
ついては、「A Universal Algorithm For Sequential D
ata Compression」（IEEE Transactions on Informatio
n Theory, IT-23, 3, pp.337-343, May, 1977）と題さ
れたJ. ZivおよびA. Lempelによって著された論文に記
載されており、引用をもってその内容を本明細書に組み
込む。算術符号化に関する追加の情報は、G. G. Langdo
n, Jr.による「An Introduction To Arithmetic Encodi
ng」（IBM Journal of Research and Development, Vo
l. 28, n.2, March 1984, 135-149）と、D. R. Helma
n、G. G. Langdon, Jr.およびJ. J. Rissanenによる「A
rithmetic Compression Code Control Parameters Appr
oximation」（Vol. 23, n.11, April 1981, 5112-511
4）、およびLangdon, Jr.他による米国特許第４，９０
５，２９７号「Arithmetic Coding Encoder And Decode
r System」に記載されており、引用をもってこれらの開
示内容を本明細書に組み込む。

【００４５】第１の汎用的なデータ圧縮処理の１つが、
ハフマン法である。簡単に言うと、ハフマン法では、符
号の全長セグメントを可変長ワードにマッピングする。
ハフマン法では、各固定長入力セグメントが発生する確
率が既知であるという想定の元に演算が行われる。ハフ
マン法のこの要件は、実際には、データの処理中に必要
な統計値を累算する適応型処理を使用することにより満
たすことができる。好ましい実施の形態では、ハフマン
法を用いてインデクスを圧縮する。

【００４６】上述した２５６のインデクス付けアレイ
は、圧縮されたデータストリームのハフマン符号化に対
しても使用される。種々の長さの予測ランと種々の長さ
のリテラルランとを表すアレイがあると考える。これら
エントリの各々は、所与のラスタ画像について起こりう
る発生頻度を有している。好ましい実施の形態は、２つ
のタイプのラスタ画像、すなわち高解像度の走査写真等
の複雑なラスタ画像と、グレー値の無い黒色のテキスト
画像とを最適化するように構成されている。圧縮器を用
いて、これら２つのグループの各々に対して典型的であ
ると考えられる一組の画像を処理する。これから、２５
６アレイの各要素に対して一組のデフォルトの確率を符
号化する。各エントリについて生成されたハフマンビッ
トパターンは、２５６アレイに格納される。

【００４７】ラスタ画像が処理されると、圧縮器は、画
像を表す一連のアレイインデクス値を生成する。圧縮器
は、これらアレイインデクス値を用いて、２５６アレイ
に格納されたハフマンビットパターンを調べ、そのハフ
マンビットパターンを圧縮データストリームに添付す
る。復元器はハフマン圧縮データストリームを読出し、
ハフマンデータを２５６のアレイインデクスに復号化
し、そのアレイインデクスを処理して元の損失のないラ
スタ画像に戻す。

【００４８】圧縮器と復元器は各々、ラスタ画像の処理
を開始するために使用されるデフォルトのハフマンビッ
トパターンの２つの全く同じセットを有している。ハフ
マンビットパターンの一方のセットは、主にグレー値を
含むディザリングされたラスタ画像に対して使用され、
他方のセットは、あるページのテキストのラスタ表現等
の、白い背景に対する黒いラインからなるラスタ画像に
対して使用される。圧縮器と復元器は、各々、処理され
るラスタの各ラインに対して、テキスト用ハフマン値の
セットとラスタ用ハフマン値のセットのいずれを使用す
るかを決定するアルゴリズムを有している。ラインが空
白である等、ラインが不確定である場合には、プロトタ
イプ（または、試作品）はラスタ用ハフマン値のセット
を使用するであろう。

【００４９】テキストモードで圧縮する場合、予測ラン
は、８ラインではなく１ラインだけ戻って現在のデータ
を前のデータと比較する。テキストモードでは、インタ
ーリーブしているストリングＳ１〜Ｓ４は生成されず、
圧縮データの１つのストリングのみが生成される。

【００５０】テキストモードでは、リテラルランに対し
てハフマンデータの２つのセットを維持する。リテラル
ランはニブルから構成されており、大抵のテキストは６
００ＤＰＩ及び１２００ＤＰＩにおいて４画素より大き
いライン幅を有しているという考えである。リテラルラ
ンは、また、テキストのエッジが走査線に当たっている
か、またはテキストの下の白い空間にある間、発生する
傾向にある。これらの要因を組合せると、リテラルニブ
ルが黒の画素で終了した場合は、次のリテラルニブルは
黒の画素で開始することが好都合であり、リテラルニブ
ルが白の画素で終了した場合は、次のリテラルなニブル
が白のニブルで開始することが好都合である、という結
論が得られる。リテラルニブルに対して２つのハフマン
値のセットを保持している場合、リテラルニブルのセッ
トのより好適なハフマン圧縮が得られる。これらの２つ
のセットを、１ハフマンテーブル及び０ハフマンテーブ
ルと呼ぶことにする。リテラルニブルが１において終了
する場合、圧縮器と復元器は、１のテーブルを用いて次
の圧縮要素を符号化および復号化する。リテラルニブル
が０で終了する場合、圧縮器と復元器は、０のテーブル
を用いて次の圧縮要素を符号化および復号化する。次の
圧縮要素が予測ランである場合、現在のハフマンテーブ
ルは、符号化および復号化に使用され、そのテーブルは
次の圧縮要素については変更されない。ハフマンテーブ
ル１および０は、予測ランに対して同一の頻度で開始す
ることができるが、リテラルランについての頻度は異な
るため、符号化および復号化に使用されるすべてのハフ
マン値は、それらのテーブルが再平衡化された後は予測
ランとリテラルランとの両方について異なる可能性があ
る。

【００５１】ディザリングされたモードでは、それぞれ
２５６サイズのハフマンデータの６４のセットが維持さ
れる。これにより、ディザマトリクスの各行について、
ハフマンテーブルの別個のセットを有することができ
る。すなわち、各サブストリングに１つずつ、各行に関
連する４つのハフマンテーブルがある。図７は、圧縮処
理の高レベル図である。ストリングを圧縮できるように
なるためには、その前に、適切なインデクスのハフマン
テーブルを決定しなければならない。ストリングがディ
ザリングされた画像からのものであると想定して、ディ
ザマトリクスの現在の行とサブストリング数（またはス
トリング番号）とを決定する（７０１）ことにより、適
切なハフマンテーブルを取り出す（７０３）ことができ
る。今や、圧縮器は、データおよび正しいテーブルを有
しているため、２５６アレイに格納された予め決められ
たデフォルトのハフマンビットパターンを用いて、画像
の最初の（または、第１の）セグメントを処理する。こ
の画像セグメントが処理されている間、アレイインデク
スの各々の使用回数が、２５６アレイに保持される。こ
れは、ある時点で、画像内容に基づくハフマン値の新た
なセットを計算する（７０５）ために有益となる。圧縮
器は、いつ再計算を行うべきか（７０６）を判定し、復
元器に対し、各画像ラインの最初に発生する信号ビット
を使用することによって再計算するよう通知（指示）す
る。この方式により、圧縮器から復元器にいかなるハフ
マンモデルデータを送信することなく、ハフマン符号化
に画像内容の影響を与えることができる。新たなハフマ
ンビットパターンは、最近の画像データとデフォルトの
画像データまたは画像の履歴データ（historical image
data）との重み付けされた組合せを用いて再計算され
る（７０６）。

【００５２】圧縮器は、現在の画像データがインデクス
についての現在のハフマン値に適合しているか否かを監
視する（７０５）。圧縮器は、インデクスについてのハ
フマン値が最適であった場合に最も有効であるが、この
場合、画像を前処理し、復元器にハフマンモデルデータ
を送信する必要がある。これには、追加の処理と追加の
データ送信が必要である。使用されるシステムによる
が、画像を２回処理（１回目は最適なハフマン符号化を
決定し、２回目は実際にデータを圧縮する）せずに、圧
縮器と復元器の両方に格納されているデフォルトデータ
を用いて画像を圧縮し、オンザフライで（すなわち、実
行中に）ハフマン符号化を調整することにより、システ
ム全体をより高速に動作させることが可能である。圧縮
器が、ハフマン値が画像に対してもはや好適ではないと
判定した場合、ハフマン値は圧縮器および復元器におい
て再計算されることとなる。それらの新たなハフマン値
は、部分的には最近の画像データに基づいており、圧縮
器が再計算することが適していると再度判断するまで、
画像の次のセグメントを圧縮するために使用される。こ
れは、部分的にはうまく作用する。なぜなら、圧縮器
が、プリンタ上で動作する復元器より通常多くの計算資
源を有するホストコンピュータ上で動作し、２５６のア
レイインデクスに対するハフマン値をいつ再計算するか
を決定することについての全タスクを有しているからで
ある。

【００５３】データは、圧縮されるため、格納または送
信を容易にするデータ構造内に配置されなければならな
い。１つの可能性のある構造については後述する。デー
タは、画像をページ上に配置する場所の原点から開始す
る。これは、各々が３２ビット長のＸ値とＹ値とを有し
ている。次の値は、画像のＸとＹの大きさ（または、Ｘ
とＹの範囲：図８のそれぞれX-EXT、Y-EXT）を表す。こ
れらの２つの３２ビット数は、画像の幅と高さを画素単
位で規定する。

【００５４】データは、各走査線に対して圧縮データを
含む。（Ｙの大きさの）数の走査線がある。各走査線
は、８ビット同期バイトで開始し、その後にアレイイン
デクスに復号化するハフマン圧縮値が続く。アレイイン
デクスを復元器で使用して、画像走査線を作成する。走
査線データは、走査線を完成することによって範囲が決
定される。圧縮データは、ニブルフォーマットであるた
め、ライン毎に３つまでの余分の画素を指定する場合が
ある。この余分の画素は、無視されなければならない。

【００５５】ランペル・ジブ法を使用する際には、上述
したような確率テーブルを使用する必要はない。このよ
うな簡略化は、ランペル・ジブ法による圧縮率が上述し
たハフマン法による圧縮率より小さくなるという可能性
に対して、比較考量されなければならない。算術符号化
法を使用する際には、圧縮率を増大させるために別のテ
キストおよびディザコンテキストモデルを使用すること
ができる。

【００５６】圧縮方法の選択は、圧縮器と復元器との間
のシステムダイナミクスと送信媒体の帯域幅とによって
決まる。当業者には既知であるが、圧縮方法の中には、
圧縮器と復元器とで異なる計算労力および複雑性を必要
とするものもある。好ましい実施の形態では、圧縮器
は、ホストコンピュータ上で実行される。一般に、かか
るシステムは、大きなメモリ資源と強力な計算能力を有
している。さらに、ホストコンピュータは、一般に、リ
アルタイムのクリティカルモードでは動作していない。
しかしながら、プリンタは一般に、メモリ資源がより少
なく、リアルタイム環境で動作する。このため、計算強
度をホストコンピュータにシフトすることにより、より
単純で高速かつメモリ効率のよい復元器をリアルタイム
環境で動作させることが可能となる。他のシステムでは
異なるトレードオフが必要となる場合があるということ
は、当業者には明らかである。

【００５７】画像走査線がデータで満たされると、次の
圧縮要素が次のラインの同期バイトとなる。処理された
走査線の数が、画像の開始時に規定されたＹの大きさに
一致すると、画像全体が完了し、それ以上の画像データ
を使用することはできない。

【００５８】圧縮データの各ラインの最初は、図８に示
すような同期バイト（SYNC）２０で開始する。ディザマ
トリクスは、ページ指向アンカポインｔ(page oriented
anchor point)を有している。同期バイト２０の目的
は、ディザリングされた画像をディザマトリクスに同期
させる方法を指定することである。また、同期バイト
は、復元器に対し、２５６アレイのハフマンコードを再
平衡化するよう通知する。同期バイトには８ビットある
（図９）。最初の最も左側の高位ビットを用いて、ハフ
マン値に対する最平衡化動作を通知する。次のビット
は、復元器に対して、復元されるラインがラスタである
か、あるいは、テキスト画像であるかを通知する。次の
２つのビットは、画像を同期させるためにいくつのビッ
トが必要であるかを示すが、その値は０、１、２または
３ビットである。このディザリング変位（dithering di
splacement）は、画像が現在のアクティブ位置で開始し
たが、０〜３画素に対するディザテーブルエントリの開
始端には出くわさないことを意味する。次の３つのビッ
トは、画像を同期させるために必要な非圧縮画像データ
であるため、これらビットのうちの０、１、２または３
つすべてが非圧縮ラインの始端に配置され、ラインの残
りは圧縮されたニブルを使用して同期化される。最後の
ビットは、現在のところ使用されていない。

【００５９】図１０は、好ましい実施の形態の完全なフ
ローチャートを示す。元のモノクロビットマップのライ
ンが読出される（８０２）。圧縮するラインがそれ以上
無い場合（８０３）、処理は停止する（８０４）。圧縮
モデルデータを生成する必要があるか判定し（８０
５）、生成する必要があると判定した場合は、データを
生成する（８０６）。かかる判定は、いくつかの方法で
行うことができる。例えば、圧縮率を監視することがで
き、それが既定の閾値を超えた場合に、データを再生成
する。代替的には、入力、または出力されるデータ量に
基づいて、一定の間隔でデータを再生成することができ
る。次に、データがディザリングされた画像からのもの
であると想定することにより、ソースデータ（元デー
タ）を４つのニブルストリングにグループ化する（８０
７）。各ニブルストリングは、予測ランとリテラルラン
を示すインデクスにより符号化される（８０８および８
０９）。符号化では、インデクス値のテーブル（８１
０）を使用する。インデクスは、圧縮されている現在の
行に対する現在の圧縮モデルデータ（８１２）を用いて
圧縮される（８１１）。その後、圧縮データは、システ
ムの要求に応じて送信されるか、または格納される。

【００６０】図１１を参照して復元について説明する。
まず、圧縮データのラインが取得される（９０１）。そ
れ以上データが無い場合、処理は停止する（９０３）。
同期バイトに基づいて、圧縮モデルデータを再生成する
（９０４および９０５）。圧縮データは、まず、現在の
圧縮モデルデータ（９０７）を用いてインデクスに復元
される（９０６）。次に、そのインデクスは、インデク
ステーブル（９０９）を利用してニブルストリングに復
号化される（９０８）。そして、これらのニブルストリ
ングをインターリーブして、元のビットマップデータを
再現する（９１１）。

【００６１】本発明の創作段階で、予測行のデータを抽
出するために、基準データの位置についていくつかの代
替態様が考えられた。その代替態様のうちのいくつか
は、４行戻って４画素参照すること、現在の行内で８画
素戻って参照すること、８行戻って参照すること、およ
び１６行戻って参照することであった。１６行戻って参
照することは、１６：１より大きい比率で拡大される画
像については良好な選択であった。それは、どの行も、
１６ライン前か１６ライン先の行と一致することが保証
されたためである。しかしながら、そのように大きく拡
大される画像は、既に十分適切に圧縮されている。８よ
り大きい比率でスケーリングされる画像もまた、Ｉ／Ｏ
負荷の平衡（I/O load balancing）によりソース画像と
して送信することができる。４ライン戻って４画素を参
照する場合、いくつかのグレーレベルに対しては適切に
は圧縮せず、垂直エッジの圧縮を利用しなかった。経験
的に、ベースライン（基準ライン）に対して８ライン戻
って参照することは、高解像度のラスタ画像について最
適な選択であることが分かった。代替的には、圧縮器お
よび復元器に対するデータの基準行の位置を決定するた
めにスケーリングファクター（または、倍率）を使用す
る。基準行は、１６以上の比率で拡大される画像に対し
ては１６ライン戻り、他のすべての画像に対しては８ラ
イン戻る。これは、ラスタ画像をディザリングすること
ができないプリンタに対して適した代替態様となる。そ
れらの製品の場合、すべての画像は、倍率に関係なく、
ドライバによってスケーリングされ、ディザリングされ
る。

【００６２】本願発明を要約すると、以下のようにな
る。最初にデータの再順序付け（reordering）を行う
（６０２）ことによってラスタ画像を高圧縮する。次
に、再順序付けされたデータにインデクスを付けて、任
意の全ての予測ラン及びリテラルラン（図５）を符号化
する。ラスタ画像の現在のラインの各部分（piece）を
以前のラインと比較する。比較の結果、一致すれば、そ
の現在の部分は予測ランであり、それに応じてインデク
スを付けられる（６０３）。一致しなければ、その現在
の部分はリテラルラン（図５）であり、それに応じてイ
ンデクスが付けられる（６０３）。予測ラン（図５）
は、１つの部分の最小ラン長と、ストリングの数（また
はストリングの番号）によって分割される部分における
画像幅の最大ラン長を有することができる。リテラルラ
ン（図５）についても同様である。ハフマン符号化のよ
うな無損失圧縮（可逆圧縮）を使用して、インデクスス
トリング（図４）を次に圧縮する（６０４）。ハフマン
符号化を使用する場合は、ハフマンテーブルを事前に定
義して、それが圧縮器と復元（解凍）器の両方に知られ
ているようにする。圧縮器がインデクスストリングを圧
縮する際には、ハフマンテーブルは適応化される（７０
５、７０６）。復元器は、適応化されたテーブルをいつ
使用すべきかを、圧縮器によって通知される。

【００６３】本発明の好ましい実施の形態を図示し、説
明したが、本発明の思想または特許請求の範囲から逸脱
することなく、種々の修正をそれらに対して実施するこ
とができるということは、当業者には明らかである。

【００６４】以下においては、本発明の種々の構成要件
の組み合わせからなる例示的な実施態様を示す。 １．ラスタ画像を圧縮する方法であって、画像のサブピ
ース（ｓ１，ｓ２，ｓ３，ｓ４）を組み合わせて少なく
とも１つのサブストリング（図２）にするステップ（６
０２）と、各サブストリング（図２）の任意の予測ラン
（図５）およびリテラルラン（図５）にインデクス付け
を行って少なくとも１つのインデクスサブストリング
（図４）にするステップ（６０３）と、各インデクスサ
ブストリング（図４）を可逆圧縮するステップ（６０
４，図７）からなる方法。 ２．前記組み合わせるステップ（６０２）が、前記ラス
タ画像の各ラインについて、該ラスタ画像がテキスト画
像を表すか、ハーフトン化画像を表すかを判定するステ
ップ（７０１）と、前記ラスタ画像がテキストを表す場
合は、サブピース（ｓ１，ｓ２，ｓ３，ｓ４）を順次配
置して１つのサブストリング（図２）にするステップ
と、前記ラスタ画像がハーフトーン化画像を表す場合
は、前記サブピース（図２）をインターリーブして前記
少なくとも１つのサブストリング（図２）にするステッ
プからさらになる、上項１の方法。 ３．圧縮テーブルを再生成する必要があるという指示を
待つステップ（７０５）と、前記圧縮テーブルを再生成
するステップ（７０６）からさらになる、上項２の方
法。 ４．前記指示が、閾値レベルと比較される実際の圧縮率
である（７０５）、上項３の方法。 ５．画像を圧縮する方法であって、画像をディザリング
して、１ビット／画素のラスタデータを生成するステッ
プ（６０１）と、前記ラスタデータのサブピース（ｓ
１，ｓ２，ｓ３，ｓ４）を組み合わせて複数のサブスト
リング（図２）にするステップ（６０２）と、すべての
予測ラン（図５）およびリテラルラン（図５）にインデ
クス付けを行う（６０３）ことにより、前記複数のサブ
ストリング（図２）の各サブストリング（図２）を符号
化して、複数のインデクスサブストリング（図４）のう
ちの１つのインデクスサブストリング（図４）にするス
テップ（６０３）と、前記複数のインデクスサブストリ
ング（図４）を可逆圧縮して圧縮データ（図８）にする
ステップ（６０４，図７）からなる、方法。 ６．前記圧縮データ（図８）を復元して前記複数のイン
デクスサブストリング（図４）にするステップ（９０
６）と、データと共に前記予測ラン（図５）および前記
リテラルラン（図５）により前記複数のインデクスサブ
ストリング（図４）を復号化して前記サブストリング
（図２）にするステップと、前記サブストリングをイン
ターリーブして前記ラスタデータを再生成するステップ
（９１１）からさらになる、上項５の方法。 ７．圧縮データ（図８）を復元してラスタ画像にする方
法であって、前記圧縮データ（図８）を複数のインデク
スサブストリング（図４）に復元するステップ（９０
６）と、インデクステーブル（９０９）を用いて予測ラ
ン（図５）およびリテラルラン（図５）をサブストリン
グ（図２）のデータに変換することにより、前記複数の
インデクスサブストリング（図４）を前記サブストリン
グ（図２）に復号化するステップ（９０８）と、前記サ
ブストリングをインターリーブして前記ラスタデータを
再生成するステップ（９１１）からなる、方法。 ８．前記複数のインデクスサブストリング（図４）の各
インデクスサブストリング（図４）内の各インデクスに
ついて、前記インデクステーブル（９０９）内の一致し
ているインデクスを見つけるステップと、前記一致して
いるインデクスが予測ランである場合は、以前復元され
たラスタデータを現在のラスタデータにコピーするステ
ップからさらになる、上項７の方法。

【００６５】

【発明の効果】本発明によれば、特に、写真並の高画質
画像やテキスト画像を高い圧縮率で圧縮することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】従来からの１６×１６マトリクスを示す。

【図２】サブストリングに配置されたニブルを示す。

【図３】ディザマトリクスを画像全体にタイル化する
（タイルのように並べる）やり方を示す。

【図４】インデクスをサブストリングに配置するやり方
を示す。

【図５】インデクステーブルを分割するやり方を示す。

【図６】本発明による高レベルフローを示す簡易フロー
チャートである。

【図７】可逆圧縮処理の高レベルフローを示す簡易フロ
ーチャートである。

【図８】同期バイトを含むデータ構造の細部をグラフィ
カルに表現した図である。

【図９】同期バイトをより詳細に示す図である。

【図１０】圧縮処理全体を示すフローチャートである。

【図１１】復元処理全体を示すフローチャートである。

【符号の説明】

Ｄ ディザマトリクス ２０ 同期バイト ２６ データバイト ２０１〜２０４ サブストリング ４０１〜４０４ インデクスサブストリング

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ラスタ画像を圧縮する方法であって、 画像のサブピース（ｓ１，ｓ２，ｓ３，ｓ４）を組み合
   わせて少なくとも１つのサブストリング（図２）にする
   ステップ（６０２）と、 各サブストリング（図２）の任意の予測ラン（図５）お
   よびリテラルラン（図５）にインデクス付けを行って、
   少なくとも１つのインデクスサブストリング（図４）に
   するステップ（６０３）と、 各インデクスサブストリング（図４）を可逆圧縮するス
   テップ（６０４，図７）からなる方法。