JP2001134644A - Electronic advertisement system, and electronic advertisement server, terminal and medium used for the same - Google Patents
Electronic advertisement system, and electronic advertisement server, terminal and medium used for the sameInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットに
おけるｏｎｅ−ｔｏ−ｏｎｅマーケティングに適用する
嗜好類推アルゴリズムを用いた電子広告システムおよび
これに用いる電子広告サーバ、端末および媒体に係わ
り、特に、ＩＣカード及びＩＣカードとリンクしたＷｅ
ｂサーバシステム技術に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an electronic advertisement system using a preference analogy algorithm applied to one-to-one marketing on the Internet, an electronic advertisement server, a terminal, and a medium used in the electronic advertisement system. We linked with IC card
b) Related to server system technology.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来のｏｎｅ−ｔｏ−ｏｎｅマーケティ
ングにおいては、Ｙａｈｏｏ！ ＪＡＰＡＮの運営する
Ｍｙ Ｙａｈｏｏ！のように、あらかじめ登録時にユー
ザが自分の関心を持っている分野を入力しておくことに
より、受信するホームページを自分の嗜好に合わせてカ
スタマイズする機能を備えたサービスが存在する。ま
た、Ｅｎｇａｇｅ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＥＳ社のＰｒ
ｏｆｉｌｅＳｅｒｖｅｒのように、ユーザがどのような
Ｗｅｂサイトへアクセスしたかという行動特性に基づ
き、ユーザの関心領域を属性項目、例えば、スポーツ、
ファッション等に分類して蓄積する製品や、リクルート
の運営するＷｅｂサイト“ＩＳＩＺＥ”のように、ユー
ザの属性、すなわちユーザ別に登録されたジャンルに応
じて電子メール広告やバナー広告を配信したり、顧客ニ
ーズに応じた情報を個別に掲載するＷｅｂサイトもあ
る。2. Description of the Related Art In conventional one-to-one marketing, Yahoo! My Yahoo operated by JAPAN! As described above, there is a service provided with a function of customizing a received homepage according to one's preference by inputting a field in which the user is interested in at the time of registration. In addition, Prize of Engage TECHNOLOGIES
Like fileServer, the user's area of interest is attributed to an attribute item, for example, sports, based on the behavioral characteristics of what website the user accessed.
It distributes e-mail advertisements and banner advertisements according to the attributes of users, that is, genres registered for each user, such as products that are classified and stored in fashion and the like and the website “ISSIZE” operated by Recruit. There are also websites that individually post information according to needs.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術における、「手動での嗜好情報登録」、すなわち
ホームページ上の画面から嗜好情報を選択し、入力する
ことによる登録は手間のかかる作業である。また、せっ
かく気の効いたＷｅｂサイトを用意しても、知名度が低
いとアクセス数を得られないという問題があった。However, in the above-mentioned prior art, "manual preference information registration", that is, registration by selecting and inputting preference information from a screen on a homepage is a time-consuming operation. Further, there is a problem that even if a Web site is prepared with great care, if the name recognition is low, the number of accesses cannot be obtained.
【０００４】本発明の目的はユーザのＩＣカード決済履
歴から嗜好を類推することにより、膨大なダイレクトメ
ール情報の中からユーザの嗜好に合致した情報を自動的
にユーザに提示する技術を提供することにある。本発明
の他の目的はＩＣカードにモールのＵＲＬを格納し、ユ
ーザが端末にカードを差し込むとモールを自動的に起動
することによって、ネットアクセスを簡略化できると共
に、ユーザをモールへ誘導することができる技術を提供
することにある。[0004] It is an object of the present invention to provide a technique for automatically presenting to a user information that matches the user's preferences from a large amount of direct mail information by estimating the preferences from the user's IC card settlement history. It is in. Another object of the present invention is to store the URL of a mall in an IC card and automatically activate the mall when the user inserts the card into the terminal, thereby simplifying network access and guiding the user to the mall. It is to provide the technology which can do.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】本発明は、ＩＣカードの
決済履歴やオンラインショッピングにおける決済履歴
等、ユーザの取引情報を決済履歴として収集、蓄積する
履歴解析手段と、決済履歴の属性を示す決済属性データ
と、決済履歴と決済属性データから、ユーザの嗜好デー
タを類推、蓄積する嗜好類推手段と、店舗やブランド、
商品の宣伝、広告情報等を蓄積する加盟店舗データと、
決済履歴、決済属性データ、嗜好データを参照に、加盟
店舗データの中から、ユーザの利用したお店のデータを
ＤＭ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍａｉｌ）データとして抽出、蓄
積するＤＭデータ蓄積手段と、ＤＭデータの中から、嗜
好データに合致するデータを取捨選択するフィルタ手段
及び出力手段とを備えたものである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides a history analyzing means for collecting and storing user transaction information as a settlement history, such as an IC card settlement history and an online shopping settlement history, and a settlement indicating the attributes of the settlement history. From the attribute data, the payment history and the payment attribute data, the user's preference data is inferred and stored in the preference analogy means, and stores, brands,
Member store data that stores product promotion, advertising information, etc.,
DM data storing means for extracting and storing data of a store used by the user as DM (Direct Mail) data from member store data with reference to the payment history, payment attribute data, and preference data, And filter means and output means for selecting data matching the preference data.
【０００６】履歴解析手段は、ＩＣカードの決済ログか
らユーザの決済履歴を抽出し、嗜好類推手段は決済履歴
と決済属性データからユーザの嗜好データを類推、蓄積
し、ＤＭデータ蓄積手段は、決済履歴、決済属性デー
タ、加盟店舗データから、ユーザの利用した店舗のＤＭ
データを抽出、蓄積し、フィルタ手段は、嗜好データに
基づいてＤＭデータを取捨選択し、結果を出力手段に出
力する。The history analysis means extracts the payment history of the user from the payment log of the IC card, the preference inference means infers and accumulates the user's preference data from the payment history and the payment attribute data, and the DM data storage means From the history, payment attribute data, and member store data, DM of the store used by the user
The data is extracted and stored, and the filter unit selects and removes the DM data based on the preference data, and outputs the result to the output unit.
【０００７】本発明の目的を達成するために、第１の発
明では、電子広告サーバは、ユーザのＩＤに応じた決済
履歴と決済属性データとから、前記ユーザの嗜好を類推
し、嗜好データを出力する嗜好類推手段を備える。[0007] In order to achieve the object of the present invention, in the first aspect, the electronic advertisement server infers the user's preference from the payment history and the payment attribute data corresponding to the user's ID, and converts the preference data. It has a preference analogy means for outputting.
【０００８】第２の発明では、電子広告サーバは、ユー
ザのＩＤに応じた決済履歴と決済属性データとから、前
記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データを出力する嗜好類
推手段と、前記嗜好類推手段からの嗜好データによって
電子広告データを選別するフィルタ手段とから構成され
る。[0008] In the second invention, the electronic advertisement server infers the user's preference from the payment history and the payment attribute data corresponding to the user's ID, and outputs preference data. Filter means for selecting electronic advertisement data according to preference data from the means.
【０００９】第３の発明では、端末は、ユーザのＩＤに
応じた決済履歴と決済属性データとから、前記ユーザの
嗜好を類推し、嗜好データベースを出力する嗜好類推手
段と、前記嗜好類推手段からの嗜好データによって電子
広告データを選別するフィルタ手段と、前記フィルタ手
段から選別された電子広告データを表示する表示手段と
から構成される。[0009] In the third invention, the terminal infers the user's preference from the payment history and the payment attribute data corresponding to the user's ID, and outputs a preference database. And a display means for displaying the electronic advertisement data selected by the filter means.
【００１０】第４の発明では、端末は、送信された嗜好
データから電子広告データを選別し、表示手段に表示す
る。[0010] In the fourth invention, the terminal selects the electronic advertisement data from the transmitted preference data and displays it on the display means.
【００１１】第５の発明では、端末は、嗜好データに基
づいて媒体から得られた電子広告データを選別し、表示
手段に表示する。[0011] In the fifth invention, the terminal selects the electronic advertisement data obtained from the medium based on the preference data and displays it on the display means.
【００１２】第６の発明では、電子広告システムは、複
数の加盟店からの決済状況を集計すると共に前記加盟店
からの電子広告データを蓄積する決済サーバと、前記決
済サーバからの決済状況を解析し決済履歴を作成する履
歴解析手段と、決済属性データを発生する決済属性デー
タ発生手段と、前記決済履歴と前記決済属性データとか
ら嗜好を類推し、嗜好データを出力する嗜好類推手段
と、電子広告データを蓄積する電子広告データ蓄積手段
と、前記電子広告データを前記嗜好データによって選別
する選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手段とを備え、
前記履歴解析手段および前記嗜好類推手段は前記ユーザ
のＩＤ情報に基づいた決済履歴、および嗜好データを出
力するように構成される。第６の発明において、前記履
歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段と、前記嗜
好類推手段と、前記電子広告データ蓄積手段と、前記選
別手段とをモールサーバで構成し、前記ＩＤ取得手段と
前記表示手段とで端末を構成する。[0012] In the sixth invention, the electronic advertisement system collects the settlement statuses from the plurality of member stores and stores the electronic advertisement data from the member stores, and analyzes the settlement status from the settlement server. History analysis means for generating payment history, payment attribute data generation means for generating payment attribute data, preference analogy means for inferring preferences from the payment history and the payment attribute data, and outputting preference data, Electronic advertisement data storage means for storing advertisement data, selection means for selecting the electronic advertisement data based on the preference data, ID acquisition means, and display means,
The history analysis unit and the preference analogy unit are configured to output a settlement history and preference data based on the ID information of the user. In the sixth invention, the history analysis unit, the payment attribute data generation unit, the preference analogy unit, the electronic advertisement data storage unit, and the selection unit are configured by a mall server, and the ID acquisition unit includes The display means constitutes a terminal.
【００１３】第７の発明では、電子広告システムは、複
数の加盟店からの決済状況を集計すると共に前記加盟店
からの電子広告データを蓄積する決済サーバと、前記決
済サーバからの決済状況を解析し決済履歴を作成する履
歴解析手段と、決済属性データを発生する決済属性デー
タ発生手段と、前記決済履歴と前記決済属性データとか
ら嗜好を類推し、嗜好データを出力する嗜好類推手段
と、電子広告データを前記嗜好データによって選別する
選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手段とを備え、前記
履歴解析手段および前記嗜好類推手段はユーザのＩＤ情
報に基づいた決済履歴、および嗜好データを出力するよ
うに構成される。第７の発明において、前記履歴解析手
段と、前記決済属性データ発生手段と、前記嗜好類推手
段とをモールサーバで構成し、前記選別手段と、前記Ｉ
Ｄ取得手段と、前記表示手段とで端末を構成し、媒体か
ら得られた前記電子広告データを前記嗜好類推手段から
得られた嗜好データで選別するように構成される。ま
た、前記端末にメモリを設け、前記嗜好類推手段から得
られた嗜好データを前記メモリに記憶するように構成さ
れる。また、前記前記嗜好類推手段から得られた嗜好デ
ータの媒体を備え、前記媒体からの嗜好データによって
前記電子広告データを選別するように構成される。第７
の発明において、前記履歴解析手段と、前記決済属性デ
ータ発生手段と、前記嗜好類推手段と、前記選別手段
と、前記ＩＤ取得手段と、前記表示手段とで端末を構成
し、媒体から得られた電子広告データを前記嗜好データ
で選別する。[0013] In the seventh invention, the electronic advertisement system collects the settlement status from a plurality of affiliated stores and stores the electronic advertisement data from the affiliated store, and analyzes the settlement status from the settlement server. History analysis means for generating payment history, payment attribute data generation means for generating payment attribute data, preference analogy means for inferring preferences from the payment history and the payment attribute data, and outputting preference data, The system includes a selection unit for selecting advertisement data based on the preference data, an ID acquisition unit, and a display unit, and the history analysis unit and the preference analogization unit output a settlement history and preference data based on user ID information. It is configured as follows. In the seventh invention, the history analysis unit, the payment attribute data generation unit, and the preference analogy unit are configured by a mall server, and the selection unit, the I
A terminal is constituted by the D acquisition means and the display means, and the electronic advertisement data obtained from the medium is selected based on the preference data obtained from the preference analogy means. Also, a memory is provided in the terminal, and the preference data obtained from the preference analogy means is stored in the memory. Further, a medium for the preference data obtained from the preference analogy means is provided, and the electronic advertisement data is selected based on the preference data from the medium. Seventh
In the invention, a terminal is configured by the history analysis unit, the settlement attribute data generation unit, the preference analogy unit, the selection unit, the ID acquisition unit, and the display unit, and obtained from a medium. The electronic advertisement data is sorted based on the preference data.
【００１４】第８の発明では、広告サーバは、電子広告
ソフト、取引き情報、電子情報で電子広告システムを構
築するために、電子広告サーバは、ＩＤ取得手段と、取
引きの属性を示す属性情報出力手段と、嗜好類推手段
と、フィルタ手段とを備え、前記嗜好類推手段は、前記
属性情報を参照して、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤ
のユーザの取引き情報から、ユーザの嗜好を類推して蓄
積し、前記フィルタ手段は、電子情報を、前記嗜好類推
手段に記録したユーザの嗜好に基づいて取捨選択するよ
うに構成される。[0014] In the eighth invention, the advertisement server comprises an electronic advertisement software, transaction information, and an electronic information system. The electronic advertisement server includes an ID acquisition unit and an attribute indicating the attribute of the transaction. An information output unit, a preference analogy unit, and a filter unit, wherein the preference analogy unit refers to the attribute information and obtains the ID acquired by the ID acquisition unit.
The filter means is configured to select and store electronic information based on the user's preference recorded in the preference analogy means from the user's transaction information.
【００１５】第９の発明では、媒体は、電子広告ソフ
ト、取引き情報、電子情報で電子広告システムを構築す
るために、属性情報を参照に、ＩＤで特定されたユーザ
の取引き情報から、ユーザの嗜好を類推し、蓄積するプ
ログラムと、電子情報を、前記蓄積された嗜好データに
基づいて取捨選択するプログラムを格納する。[0015] In the ninth invention, in order to construct an electronic advertisement system with electronic advertisement software, transaction information, and electronic information, the medium is based on the transaction information of the user specified by the ID with reference to the attribute information. A program for estimating and accumulating user preferences and a program for selecting electronic information based on the accumulated preference data are stored.
【００１６】第１０の発明では、広告サーバは、電子広
告ソフト、取引き情報、発信された電子情報から電子広
告システムを構築するために、ＩＤ取得手段と、取引き
の属性を示す属性情報出力手段と、履歴抽出手段と、嗜
好類推手段と、ＤＭデータ蓄積手段と、フィルタ手段と
を備え、前記履歴抽出手段は、前記取引き情報から、前
記ＩＤ取得手段の取得したＩＤのユーザの取引き情報を
抽出し、前記嗜好類推手段は、前記属性情報と前記履歴
抽出手段の抽出した取引き履歴からユーザの嗜好を類
推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積手段は、前記属性情報
に基づいて、発信された電子情報を収集、蓄積し、前記
フィルタ手段は、前記ＤＭデータ蓄積手段の蓄積したデ
ータを、前記嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好に基
づいて取捨選択する。[0016] In the tenth aspect, the advertisement server includes an ID acquisition unit and an attribute information output indicating a transaction attribute in order to construct an electronic advertisement system from electronic advertisement software, transaction information, and transmitted electronic information. Means, a history extracting means, a taste analogy means, a DM data accumulating means, and a filtering means, wherein the history extracting means performs, based on the transaction information, a transaction of a user having an ID acquired by the ID acquiring means. Information, the preference analogy means infers and accumulates a user's preference from the attribute information and the transaction history extracted by the history extraction means, and the DM data accumulating means transmits the information based on the attribute information. Collecting and accumulating the collected electronic information, and the filter means selects the data accumulated by the DM data accumulating means based on the user's preference recorded in the preference inference means.
【００１７】第１１の発明では、媒体は、電子広告サー
バ、取引き情報、発信された電子情報から電子広告シス
テムを構築するために、ＩＤ取得プログラムと、履歴抽
出プログラムと、嗜好類推プログラムと、 ＤＭデータ
蓄積プログラムと、フィルタプログラムとを備え、前記
履歴抽出プログラムは、前記取引き情報から、前記ＩＤ
取得プログラムで取得したＩＤのユーザの取引き履歴を
抽出し、前記嗜好類推プログラムは、属性情報と前記取
引き履歴からユーザの嗜好を類推、蓄積し、ＤＭデータ
蓄積プログラムは、前記属性情報に基づいて、発信され
た電子情報を収集、蓄積し、前記フィルタプログラムは
前記ＤＭデータを、前記ユーザの嗜好に基づいて取捨選
択するように構成されたプログラムを格納する。[0017] In the eleventh invention, the medium includes an ID acquisition program, a history extraction program, a preference analogy program, and an electronic advertisement server, a transaction information, and a transmitted electronic information to construct an electronic advertisement system. A DM data storage program and a filter program, wherein the history extraction program extracts the ID from the transaction information.
The transaction history of the user with the ID acquired by the acquisition program is extracted, the preference analogy program infers and accumulates the user's preference from the attribute information and the transaction history, and the DM data accumulation program is configured based on the attribute information. Then, the transmitted electronic information is collected and stored, and the filter program stores a program configured to select the DM data based on the user's preference.
【００１８】第１２の発明では、電子広告システムは、
電子広告ソフト、取引き情報、発信された電子情報を利
用する電子広告システムにおいて、ＩＤ取得手段と、取
引きの属性を示す属性情報出力手段と、履歴抽出手段
と、嗜好類推手段と、ＤＭデータ蓄積手段と、フィルタ
手段とを備え、前記履歴抽出手段は、前記取引き情報か
ら、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤのユーザの取引き
情報を抽出し、前記嗜好類推手段は、前記属性情報と前
記履歴抽出手段の抽出した取引き履歴からユーザの嗜好
を類推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積手段は、前記属性
情報に基づいて、発信された電子情報を収集、蓄積し、
前記フィルタ手段は、前記ＤＭデータ蓄積手段の蓄積し
たデータを、前記嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好
に基づいて取捨選択する。In the twelfth invention, the electronic advertisement system comprises:
In an electronic advertisement system using electronic advertisement software, transaction information, and transmitted electronic information, ID acquisition means, attribute information output means indicating transaction attributes, history extraction means, preference analogy means, DM data A storage unit; and a filter unit, wherein the history extraction unit extracts, from the transaction information, transaction information of a user having the ID acquired by the ID acquisition unit, and the preference analogy unit includes the attribute information and The user's preferences are inferred and accumulated from the transaction history extracted by the history extracting means, and the DM data accumulating means collects and accumulates transmitted electronic information based on the attribute information,
The filter means selects the data stored by the DM data storage means based on a user preference recorded in the preference analogy means.
【００１９】第１２の発明において、前記取引き情報や
前記発信された電子情報のうち、少なくとも一方は、前
記モールサーバにネットワーク経由で接続されている。
また、ＩＤ取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出
力手段と、履歴抽出手段と、嗜好類推手段と、ＤＭデー
タ蓄積手段と、フィルタ手段とを備え、前記履歴抽出手
段は、前記取引き情報から、前記ＩＤ取得手段の取得し
たＩＤのユーザの取引き情報を抽出し、前記嗜好類推手
段は、前記属性情報と前記履歴抽出手段の抽出した取引
き履歴からユーザの嗜好を類推、蓄積し、前記ＤＭデー
タ蓄積手段は、前記属性情報に基づいて、発信された電
子情報を収集、蓄積し、前記フィルタ手段は、前記ＤＭ
データ蓄積手段の蓄積したデータを、前記嗜好類推手段
に記録したユーザの嗜好に基づいて取捨選択するモール
サーバを設け、前記モールサーバは、前記取引き情報や
前記発信された電子情報のうち、少なくとも一方を、シ
ステムに適したフォーマットに変換するデータ変換手段
をさらに備える。In a twelfth aspect, at least one of the transaction information and the transmitted electronic information is connected to the mall server via a network.
The information processing apparatus further includes an ID acquisition unit, an attribute information output unit that indicates an attribute of a transaction, a history extraction unit, a preference analogy unit, a DM data storage unit, and a filter unit. From the information, the transaction information of the user of the ID acquired by the ID acquisition means is extracted, and the preference analogy means analogizes and accumulates the user's preference from the attribute information and the transaction history extracted by the history extraction means. The DM data accumulating means collects and accumulates the transmitted electronic information based on the attribute information;
A mall server for selecting data stored in the data storage unit based on the user's preference recorded in the preference analogy unit is provided, and the mall server includes at least one of the transaction information and the transmitted electronic information. It further includes data conversion means for converting one of the formats into a format suitable for the system.
【００２０】第１２の発明において、前記履歴抽出手段
は、ネットワーク経由で接続した他サーバ等の記憶媒体
に記録された前記取引き情報を参照する際に、前記ＩＤ
取得手段の取得したＩＤを認証に用いる。また、前記フ
ィルタ手段はネットワーク経由で接続された外部記憶装
置に蓄積した嗜好データをも用いる。また、前記発信さ
れた電子情報とは、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の
媒体に記憶された、店舗やブランド、商品の宣伝、広告
情報である。また、前記取引き情報は、ハードディスク
やＩＣカード等の媒体に記録された、カード決済やオン
ラインショッピング等の決済履歴や、ＣＤ−ＲＯＭ、ホ
ームページ等、電子情報の閲覧履歴等のユーザの行動に
対する履歴情報である。In the twelfth aspect, the history extracting means refers to the ID when referring to the transaction information recorded on a storage medium such as another server connected via a network.
The ID obtained by the obtaining means is used for authentication. The filter means also uses preference data stored in an external storage device connected via a network. In addition, the transmitted electronic information is advertising information of stores, brands, and products stored in a medium such as a hard disk and a CD-ROM. In addition, the transaction information is recorded on a medium such as a hard disk or an IC card, and is a history of a user's actions such as a settlement history of card settlement and online shopping and a browsing history of electronic information such as a CD-ROM and a homepage. Information.
【００２１】また、第１２の発明において、前記類推手
段は、短期的な嗜好傾向、長期的な嗜好傾向の２つを備
え、前記２つのデータに重み付けをして合成することに
より、嗜好を類推するように構成される。第１２の発明
において、前記フィルタ手段は、出力結果を、ＴＶ、Ｐ
Ｃ、携帯電話、携帯端末等、通信手段及び表示機能を備
えた端末、または、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー、ハード
ディスク等の記憶媒体に、ケーブル、電波、インターネ
ット等のネットワーク経由で出力する。前記端末は前記
カードのデータ読み出し手段を備える。また、第１２の
発明において、前記電子広告システムは、さらに、磁気
カード、ＩＣカード、デビットカード等、ＩＤ情報を持
つカードを備え、ＩＤ取得手段は、前記カードに記載の
ＩＤ情報を取得する。また、前記電子広告システムは、
さらに、前記カード内部にＵＲＬ情報を格納する。[0021] In the twelfth invention, the analogy means includes two short-term preference trends and long-term preference trends, and weights and combines the two data to infer preferences. It is configured to In a twelfth aspect, the filter means outputs the output result to TV, P,
C, to a terminal having a communication means and a display function, such as a mobile phone or a portable terminal, or to a storage medium such as a CD-ROM, a floppy disk, or a hard disk via a network such as a cable, a radio wave, or the Internet. The terminal includes data reading means for the card. In the twelfth aspect, the electronic advertisement system further includes a card having ID information such as a magnetic card, an IC card, a debit card, and the like, and the ID acquisition unit acquires the ID information described on the card. In addition, the electronic advertising system,
Further, URL information is stored inside the card.
【００２２】[0022]
【発明の実施の形態】以下本発明の実施の形態につい
て、幾つかの実施例を用い、図を参照して説明する。図
１は本発明による電子広告システムの一実施例を示すブ
ロック図である。図に示すように、本実施例における電
子広告システム１００は、ＩＣ−カード１０１、端末１
０２、ショッピングモールを構築するモールサーバ１１
０で構成される。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings using some examples. FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of an electronic advertisement system according to the present invention. As shown in the drawing, the electronic advertisement system 100 according to the present embodiment includes an IC-card 101, a terminal 1
02, mall server 11 for building a shopping mall
0.
【００２３】ＩＣカード１０１には、クレジットカード
会社、デパートやショッピグセンター等大規模店舗のカ
ード等、一つ以上のアプリケーション（カード会社や店
舗）、及びモールサーバを構築するモールへのＵＲＬ
（ホームページのアドレス）が格納されている。各アプ
リケーションはインターネット上に第１〜第ｎの決済サ
ーバ１２１〜１２３を持つ。第１〜第ｎの決済サーバ１
２１〜１２３はそれぞれ加盟店舗データ１２４及び、会
員ユーザの決済ログ（決済履歴等が記録されている）１
２５を持つ。ここで加盟店舗データ１２４とは、アプリ
ケーションに加入している加盟店１３１〜１３３の広告
・宣伝情報を指し、加盟店１３１〜１３３が例えばＷｅ
ｂサイトを運営している場合には、バナー広告等のＵＲ
Ｌ情報も含む。The IC card 101 has one or more applications (card companies and stores) such as cards of a large-scale store such as a credit card company, a department store or a shopping center, and a URL to a mall where a mall server is constructed.
(Homepage address) is stored. Each application has first to n-th payment servers 121 to 123 on the Internet. 1st to nth settlement servers 1
Reference numerals 21 to 123 denote member store data 124 and settlement logs (recording settlement history and the like) of member users, respectively.
It has 25. Here, the member store data 124 refers to advertisement / promotion information of the member stores 131 to 133 subscribing to the application.
b If you operate the site, UR such as banner ads
L information is also included.
【００２４】端末１０２は、Ｗｅｂ表示機能及び、ＩＣ
カード１０１のデータ読み出し機能を備える。モールサ
ーバ１１０は、履歴解析手段１１１、決済属性データ１
１２、嗜好類推手段１１３、ＤＭデータ蓄積手段１１
４、モール構築手段１１５からなる。The terminal 102 has a Web display function and an IC
The data reading function of the card 101 is provided. The mall server 110 includes a history analysis unit 111 and payment attribute data 1
12, preference analogy means 113, DM data storage means 11
4. It consists of a mall construction means 115.
【００２５】履歴解析手段１１１は、第１〜第ｎの決済
サーバ１２１〜１２３の保持する決済ログ１２５から、
指定されたｉｄのユーザの決済履歴を抽出する。The history analyzing means 111 reads the settlement log 125 held by the first to n-th settlement servers 121 to 123 from
The settlement history of the user of the specified id is extracted.
【００２６】決済属性データ１１２は、カード決済内容
の属性を示すキーワードを保持する。キーワードは、決
済内容のカテゴリー（グルメ、ファッション、インテリ
ア雑貨等）、アイテム（食事、バッグ、ソファー等）、
スタイル（低予算、カジュアル、和風等）等の情報であ
る。キーワードの一覧であるキーワードテーブルについ
ては図５（ｄ）に示す。嗜好類推手段１１３は、履歴解
析手段１１１で抽出した決済履歴１１１と、決済属性デ
ータ１１２とから、ユーザの嗜好を類推し、嗜好類推手
段１１３のメモリに蓄積する。The settlement attribute data 112 holds a keyword indicating an attribute of the contents of the card settlement. The keywords are: payment categories (gourmet, fashion, interior goods, etc.), items (meals, bags, sofas, etc.),
Information such as style (low budget, casual, Japanese style, etc.). FIG. 5D shows a keyword table which is a list of keywords. The preference inference means 113 infers the user's preference from the payment history 111 extracted by the history analysis means 111 and the payment attribute data 112, and stores it in the memory of the preference inference means 113.
【００２７】ＤＭデータ蓄積手段１１４は、第1〜第ｎ
の決済サーバ１２１〜１２３の備える加盟店舗データ１
２４、または加盟店から直接売り込まれた広告・宣伝内
容を、履歴解析手段１１１の抽出した決済履歴、決済属
性データ１１２を参照に、決済属性データ１１２と同様
のキーワード付けをしてＤＭ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍａｉ
ｌ）データとして蓄積する。モール構築手段１１５は、
嗜好類推手段１１３に蓄積された嗜好データを参照に、
ＤＭデータ蓄積手段１１４に蓄積されたＤＭデータをフ
ィルタリング、または選別する。The DM data storage means 114 includes first to n-th
Store data 1 provided by the settlement servers 121 to 123
24, or the advertisement / promotional content sold directly from the member store, with reference to the payment history and payment attribute data 112 extracted by the history analysis means 111, and with the same keyword as the payment attribute data 112, DM (Direct Mai).
l) Store as data. Mall construction means 115,
With reference to the preference data accumulated in the preference analogy means 113,
The DM data stored in the DM data storage unit 114 is filtered or sorted.
【００２８】図２は本発明による電子広告システムの動
作フローの一実施例を示すフローチャートであり、図２
（ａ）はカード決済時の動作フローを、図２（ｂ）はユ
ーザがカードを端末に入れた時の動作フローを示す。本
実施例では、電子広告として、ショッピングモールが提
示するＤＭの提供を選別するシステムについて説明す
る。FIG. 2 is a flowchart showing one embodiment of the operation flow of the electronic advertisement system according to the present invention.
2A shows an operation flow at the time of card settlement, and FIG. 2B shows an operation flow at the time when a user inserts a card into a terminal. In the present embodiment, a system for selecting a DM provided by a shopping mall as an electronic advertisement will be described.
【００２９】まず最初に、決済サーバの加盟店でＩＤカ
ードで買い物をした場合の決済について説明する。図２
（ａ）のステップ２０１において、まず、ｉｄがｈａｎ
ａｋｏであるユーザが決済サーバの加盟店で買い物を
し、ＩＣカード１０１を用いて決済を行うと、ステップ
２０２において、第１〜第ｎの決済サーバ１２１〜１２
３内の決済ログ１２５が更新される（後述する図３参
照）。First, a description will be given of the settlement in the case of shopping with an ID card at a member store of the settlement server. FIG.
In step 201 of (a), first, id is han
When the user who is ako makes a purchase at a member store of the payment server and makes a payment using the IC card 101, in step 202, the first to n-th payment servers 121 to 12
3 is updated (see FIG. 3 described later).
【００３０】次に、ユーザが端末１０２にＩＣカード１
０１を挿入した際に、モールサーバ１１０がモールを構
築する手順を説明する。図２（ｂ）のステップ２０３に
おいて、まず、ユーザがＩＣカード１０１を端末１０２
に入れると、ステップ２０４に移行し、端末１０２は、
ＩＣカード１０１のｉｄをモールサーバ１１０に送信す
る。例えば、ｉｄ＝ｈａｎａｋｏだとすると、履歴解析
手段１１１が決済サーバ１２１〜１２３の決済ログから
ｉｄ＝ｈａｎａｋｏのデータを決済履歴として抽出す
る。ステップ２０５において、嗜好類推手段１１３が、
履歴解析手段１１１からの決済履歴と決済属性データ１
１２を参照に嗜好ＤＢ（データベース）を更新しする。
次に、ステップ２０６に移行して、ＤＭデータ蓄積手段
１１４が、決済履歴と決済属性データ１１２から、ＤＭ
データを更新する。続いて、ステップ２０７で、モール
構築手段１１５が嗜好ＤＢを参照に、ＤＭデータの中か
らｉｄ＝ｈａｎａｋｏであるユーザの嗜好に合致したデ
ータを抽出してモールを構築する。Next, the user inserts the IC card 1 into the terminal 102.
A procedure for the mall server 110 to construct a mall when 01 is inserted will be described. In step 203 of FIG. 2B, first, the user inserts the IC card 101 into the terminal 102.
, The process proceeds to step 204, where the terminal 102
The ID of the IC card 101 is transmitted to the mall server 110. For example, if id = hanako, the history analysis unit 111 extracts data of id = hanako from the payment logs of the payment servers 121 to 123 as the payment history. In step 205, the preference analogy means 113
Payment history and payment attribute data 1 from history analysis means 111
12, the preference DB (database) is updated.
Next, proceeding to step 206, the DM data storage unit 114 stores the DM data from the settlement history and the settlement attribute data 112.
Update data. Subsequently, in step 207, the mall construction means 115 constructs a mall by extracting data matching the user's preference of id = hanako from the DM data with reference to the preference DB.
【００３１】以下、図３〜図７を用いて、モールサーバ
の動作について説明する。図３（ａ）、図３（ｂ）は決
済ログ更新時の状況を説明するための図であり、決済ロ
グのテーブルを示す。図３（ａ）において、ｉｄ＝ｈａ
ｎａｋｏであるユーザが、ＩＣカード１０１を用いて第
１の決済サーバ１２１の加盟店である「コスメショップ
Ａデパート店１３１」で“３，０００円の口紅を１本”
購入した場合、第１の決済サーバ１２１の決済ログ１２
５は、テーブル３０１に示すように、“ｉｄ”、“日
付”、“決済ＩＤ”、“個数”、“金額”データとして
各々、“ｈａｎａｋｏ”、“１／１３”、“００００８
−００１３−０００１２”、“１”、“３，０００”と
いうデータを更新する。同様に、ｉｄ＝ｈａｎａｋｏで
あるユーザが、ＩＣカード１０１を用いて第２の決済サ
ーバ１２２の加盟店１３２である「料亭いろは」で“３
５，０００円の食事”をした場合、第２の決済サーバ１
２２の決済ログは、テーブル３０２に示すように、“ｉ
ｄ”、“日付”、“決済ＩＤ”、“個数”、“金額”デ
ータとして各々、“ｈａｎａｋｏ”、“１／１５”、
“０００１６−００００−０００２１”、“１”、“３
５，０００”というデータを更新する。The operation of the mall server will be described below with reference to FIGS. FIGS. 3A and 3B are diagrams for explaining the situation at the time of updating the payment log, and show a table of the payment log. In FIG. 3A, id = ha
Using the IC card 101, a user who is a naka is a member of the first payment server 121 at a “cosmetics shop A department store 131” and “one 3,000 yen lipstick”
If purchased, the settlement log 12 of the first settlement server 121
5 is “hanako”, “1/13”, and “00008” as “id”, “date”, “payment ID”, “quantity”, and “amount” data, respectively, as shown in the table 301.
-0013-00012 "," 1 ", and" 3,000 "are updated. Similarly, the user with id = hanako is a member store 132 of the second payment server 122 using the IC card 101. "Ryotei Iroha" in "3
5,000 yen meal, the second payment server 1
22 as shown in the table 302, "i
“d”, “date”, “settlement ID”, “number”, and “amount” data are “hanako”, “1/15”,
“00016-0000-00021”, “1”, “3”
The data "5,000" is updated.
【００３２】続いて、図４を用いて、履歴解析手段の動
作について説明する。図４は略歴解析手段の動作を説明
するための図であり、図４（ａ）、図４（ｂ）は決済ロ
グのテーブル、図４（ｃ）は決済履歴のテーブルを示
す。履歴解析手段１１１は、モールサーバ１１０に加盟
している決済サーバ群１２１〜１２３の保有する決済ロ
グから、ｉｄ＝ｈａｎａｋｏの決済履歴を抽出する。図
４（ａ）において、第１の決済サーバ１２１の決済ログ
のテーブル３０１の中からｉｄ＝ｈａｎａｋｏであるユ
ーザの決済履歴データを抽出し、第１の決済サーバ１２
１からのデータであることを示すためにアプリ欄４０１
の行４０６に“決済サーバ１”と追記する。同様に、第
２の決済サーバ１２２の決済ログの中からｉｄ＝ｈａｎ
ａｋｏの決済履歴を抽出し、第２の決済サーバ１２２か
らのデータである事を示すためにアプリ欄４０１の行４
０７に“決済サーバ２”と追記する。Next, the operation of the history analysis means will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram for explaining the operation of the biographies analysis means. FIGS. 4A and 4B show a settlement log table, and FIG. 4C shows a settlement history table. The history analysis unit 111 extracts the payment history of id = hanako from the payment logs held by the payment server groups 121 to 123 belonging to the mall server 110. In FIG. 4A, the payment history data of the user with id = hanako is extracted from the payment log table 301 of the first payment server 121, and the first payment server 12
Application column 401 to indicate that the data is from
"Payment server 1" is added to the line 406. Similarly, from the payment log of the second payment server 122, id = han
In order to extract the settlement history of ako, and to indicate that the data is from the second settlement server 122, line 4 of the application column 401
07 is added as “settlement server 2”.
【００３３】次に、図５を用いて嗜好データベースの更
新手順について説明する。図５は嗜好データベースの更
新手順を説明するための図であり、図５（ａ）波決済履
歴テーブル、図５（ｂ）は決済属性データのテーブル、
図５（ｃ）は嗜好データベースを示すテーブル、図５
（ｄ）はキーワードを示すテーブルである。Next, a procedure for updating the preference database will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram for explaining the update procedure of the preference database. FIG. 5A shows a wave settlement history table, FIG. 5B shows a table of settlement attribute data,
FIG. 5C is a table showing a preference database.
(D) is a table showing keywords.
【００３４】図５（ａ）において、テーブル４００は、
履歴解析手段１１１の抽出したｉｄ＝ｈａｎａｋｏであ
るユーザの決済履歴であり、決済ＩＤ“０００１６−０
０００−０００２１”は、加盟店舗１３２の“料亭いろ
は”で「３５，０００円のカード決済を行った」という
ことを示している。図５（ｂ）に示すテーブル５０１は
決済属性データであり、ユーザの決済内容に関する評価
を「カテゴリ」、「アイテム」、「スタイル」の３つの
要素で示している。「カテゴリ」は、“グルメ”、“フ
ァッション”、“インテリア雑貨”など、商品の分野を
指し、「アイテム」は、“食事”、“バッグ”、“ソフ
ァー”など、どういった商品かを指す。「スタイル」
は、“低予算”、“カジュアル”、“ギフト”、“フレ
ンチ”など、商品がどういった形態であるかを指す。例
えば、テーブル５０１で、アイテムＩＤ“０００１６−
００００−０００２１”は、図５（ｄ）のキーワードテ
ーブル５０３から、「カテゴリ」が“０１（グル
メ）”、「アイテム」が“１０２（食事）”、「スタイ
ル」が“００５（和風）、００４（フォーマル）、００
２（高予算）”なので、「グルメの範疇に入る、和風
で、フォーマルで、値段の高い店舗で、食事をした」と
いう内容を示す。このような属性評価は、あらかじめサ
ーバの運営者が想定できる決済内容について評価を行っ
ておく。評価する際には、キーワードテーブルを用いて
各スタイルについて採点を行い、上位３スタイルをアイ
テムを特徴付ける代表的なスタイルとして用いる。In FIG. 5A, the table 400 is
This is the settlement history of the user whose id = hanako extracted by the history analysis unit 111, and the settlement ID “00016--0”
"000-00021" indicates that "the card payment of 35,000 yen was made" at "Ritei Iroha" of the affiliated store 132. The table 501 shown in FIG. 5B is payment attribute data, and shows the evaluation of the payment content of the user by three elements of “category”, “item”, and “style”. "Category" refers to the product field such as "gourmet", "fashion", "interior miscellaneous goods", and "item" refers to what kind of product such as "meal", "bag", "sofa", etc. . "style"
Indicates the form of the product, such as "low budget", "casual", "gift", "french", and the like. For example, in the table 501, the item ID “00016-
“0000-00021” is “01 (gourmet)” for “category”, “102 (meal)” for “item”, and “005 (Japanese style)” for “style” from the keyword table 503 in FIG. (Formal), 00
2 (high budget) ", which means" we ate at a Japanese-style, formal, and expensive store that falls into the category of gourmet. " In such attribute evaluation, the server operator evaluates in advance the settlement contents that can be assumed. At the time of evaluation, each style is scored using a keyword table, and the top three styles are used as representative styles that characterize the item.
【００３５】次に、図５（ｃ）のテーブル５０２は、ｉ
ｄ＝ｈａｎａｋｏであるユーザの嗜好ＤＢを示す。「カ
テゴリ」の欄には、そのカテゴリに対応する“累積金
額”と“回数”がある。例えば、決済履歴テーブル４０
０、決済属性データテーブル５０１から、「カテゴリ」
が“０１”の店舗１３２で３５，０００円のカード決済
を行うと、テーブル５０２の嗜好データベースの「カテ
ゴリ」が“０１”の欄に、累積金額として“３５，００
０円”、回数として“１”が加算される。同様に、決済
履歴テーブル４００と決済属性データテーブル５０１か
ら、「アイテム」の“１０２（食事）”の欄にも、累積
金額として“３５，０００円”、回数として“１”を加
算し、スタイルの場合は、“００５”、“００４”、
“００２”の各々を、“１”ずつ加算する。Next, the table 502 of FIG.
This shows the preference DB of the user with d = hanako. The column of “category” includes “accumulated amount” and “number of times” corresponding to the category. For example, the settlement history table 40
0, "category" from the payment attribute data table 501
Makes a card payment of 35,000 yen at the store 132 of “01”, the “category” of the preference database of the table 502 is displayed in the “01” column as “350,000
Similarly, “1” is added to the payment history table 400 and the payment attribute data table 501. In the column of “102 (meal)” of “item”, “35, 000 yen "and" 1 "as the number of times. For the style," 005 "," 004 ",
Each of “002” is added by “1”.
【００３６】次に、図６を用いて、ＤＭデータ更新の手
順を説明する。図６はＤＭデータ更新の手順を説明する
ための図であり、図６（ａ）は決済履歴テーブル、図６
（ｂ）は加盟店舗データテーブル、図６（ｃ）はＤＭデ
ータテーブルを示す。図６（ａ）の決済履歴テーブル４
００から、ユーザが決済ＩＤ“０００１６−００００−
０００２１”のカード決済を行っていることがわかる
が、決済ＩＤを構成する番号はそれぞれ“（店舗）―
（ブランド）―（アイテム）”を示す。例えば、店舗１
３２の“料亭いろは”の決済ＩＤ“０００１６−０００
０−０００２１”は、店舗番号が“０００１６”、ブラ
ンド番号が“００００”なので、“料亭いろは”は、チ
ェーン店ではなく、店舗は一軒のみであることがわか
る。Next, a procedure for updating DM data will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram for explaining a procedure of updating DM data. FIG. 6A shows a settlement history table, and FIG.
FIG. 6B shows a member store data table, and FIG. 6C shows a DM data table. Settlement history table 4 in FIG.
00, the user sets the payment ID “00016-0000-
It can be seen that the card payment of “00021” is performed, and the numbers constituting the payment ID are “(store) −
(Brand)-(item). For example, store 1
Settlement ID “00016-000” of 32 “Ritei Iroha”
Since "0-00021" has a store number of "00016" and a brand number of "0000", it can be understood that "Ryotei Iroha" is not a chain store but has only one store.
【００３７】ここで、店舗、ブランド、アイテムの３つ
に分けることにより、例えば、チェーン店のポイント集
計のように、“この店舗で購入することに意義のあるケ
ース”と、どこの店舗で購入しようが、“このブランド
を購入することに意義のあるケース”と、“今月は、コ
ートキャンペーン”といったように、“このアイテムを
購入することに意義のあるケース”を区別することがで
きる。Here, by dividing the shop, brand, and item into three items, for example, as in the case of the point aggregation of a chain store, "a case meaningful to purchase at this store" However, we can distinguish between "cases that make sense to buy this brand" and "cases that make sense to buy this item", such as "This month's coat campaign."
【００３８】加盟店舗データテーブル６０１から、店舗
番号、ブランド、アイテムのそれぞれの項目に対して
“ＵＲＬ”、もしくは“宣伝メッセージ”を公開してい
るかを調べる。テーブル６０１の例では、店舗番号“０
００１６”に該当する番号の店舗１３２（料亭いろは）
が“ＵＲＬ”として“ｗｗｗ．ｉｒｏｈａ．ｃｏｍ”、
“宣伝メッセージ”として「食前酒サービス中」という
文章を、期間を１月１日から２月３日に限って公開して
る事がわかる。そこで、決済属性データ５０１から、
“料亭いろは”はカテゴリが“０１（グルメ）”なの
で、テーブル６０２のＤＭデータベースのカテゴリ“０
１”の欄に、“ＵＲＬ：ｗｗｗ．ｉｒｏｈａ．ｃｏｍ”
と、“宣伝メッセージ：食前酒サービス中”と、期間と
を追記し、回数を加算し、最終閲覧日時を記録する。From the member store data table 601, it is checked whether “URL” or “advertisement message” is disclosed for each item of store number, brand, and item. In the example of the table 601, the store number “0”
Store 132 with a number corresponding to 0016 "(Ryotei Iroha)
Is “URL” as “www.iroha.com”,
It can be seen that the sentence "Aperitif service" as a "promotional message" is released only for the period from January 1 to February 3. Therefore, from the payment attribute data 501,
Since the category of “Ritei Iroha” is “01 (gourmet)”, the category “0” of the DM database in the table 602 is set.
In the column of "URL: www. iroha. com "
, "Promotional message: during aperitif service" and the period, add the number of times, and record the last browsing date and time.
【００３９】次に、図７を用いてにモールインタフェー
スについて説明する。図７は端末の表示手段表示された
画像の正面図であり、図７（ａ）は選択されたカテゴリ
を示す図、図７（ｂ）は特定のカテゴリを選択した場合
の図である。Next, the mall interface will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a front view of an image displayed on the display means of the terminal. FIG. 7A shows a selected category, and FIG. 7B shows a case where a specific category is selected.
【００４０】画面７００のメニュー７０２には、嗜好Ｄ
Ｂテーブル５０２（図５（ｃ）参照）のカテゴリから累
積金額順に上位６つをメニューとして提示したものであ
る。例えば、メニュー７０２からグルメ７０４を選択す
ると、図７（ｂ）の画面７０５に推移する。ＤＭデータ
６０２（図６（ｃ）参照）から、カテゴリ“０１”の
“グルメ”に属するＵＲＬとしては、“ｗｗｗ．ｆｏｏ
ｄ．ｃｏ．ｊｐ”と“ｗｗｗ．ｉｉｒｏｈａ．ｃｏｍ”
が登録してあるので、欄７０７には食い物屋を提示し、
欄７０８には料亭いろはを提示する。“料亭いろは”で
は宣伝メッセージも公開しているので、“食前酒サービ
ス中”という宣伝メッセージも提示する。欄７０７、７
０８の店舗のＵＲＬをクリックすると、その店舗のホー
ムページに飛ぶことができる。The menu 702 on the screen 700 includes the preference D
The top six items are presented as menus in the order of the accumulated amount from the category of the B table 502 (see FIG. 5C). For example, when gourmet 704 is selected from menu 702, the screen changes to screen 705 in FIG. 7B. From the DM data 602 (see FIG. 6C), the URL belonging to “gourmet” of the category “01” is “www.foo”
d. co. jp "and" www. iroha. com "
Has been registered, so present the food store in the column 707,
A column 708 presents a restaurant Iroha. Since "Ryotei Iroha" also discloses an advertising message, it also presents an advertising message "Aperitif service in progress". Columns 707, 7
By clicking on the URL of the store 08, the user can jump to the homepage of the store.
【００４１】図７（ａ）において、７０１はヘッドライ
ンであり、本実施例においてはとくに明記していない
が、ＤＭデータテーブル６０２に記録された宣伝メッセ
ージの中から、期間を参照して選択された、例えば７〜
８種類のメッセージをトグルで表示する。こうすること
により、ユーザが、メニュー７０２に表示されたカテゴ
リのメニューをクリックしないときでも、クリックした
際に表示されるはずである宣伝メッセージのダイジェス
ト版をヘッドラインとしてユーザに提示することによ
り、宣伝効果をあげることができる。In FIG. 7A, reference numeral 701 denotes a headline, which is not particularly specified in the present embodiment, but is selected from advertisement messages recorded in the DM data table 602 by referring to a period. For example, 7 ~
Display 8 types of messages by toggle. By doing so, even when the user does not click the menu of the category displayed in the menu 702, the digest version of the advertising message that should be displayed when the user clicks is presented as a headline to the user, thereby promoting the advertisement. The effect can be improved.
【００４２】７０３はユーザの加入しているアプリケー
ションのメニュー一覧であり、クリックすると、そのア
プリケーションの運営するＵＲＬに飛ぶ。このように、
ユーザに、ユーザが所望して加入したアプリケーション
の運営するＷｅｂサイトに接続する手段を提供すること
により、ユーザは、簡単に必要な情報へアクセスするこ
とができる。Reference numeral 703 denotes a menu list of applications to which the user has subscribed, and when clicked, jumps to a URL operated by the application. in this way,
By providing the user with a means for connecting to a Web site operated by an application to which the user has subscribed, the user can easily access necessary information.
【００４３】また、アプリケーションのメニュー一覧７
０３中の“ポイントチェック”は、アプリケーションに
またがったポイントサービスの集計をする機能で、“レ
シートチェック”は、「今月のデパートＡでの買い物の
レシート集計」というように、アプリケーション毎の集
計をする機能である。本実施例では、決済ログ１２５か
ら抽出した決済履歴から、決済属性について集計した
が、決済金額に注目して集計することにより、こういっ
たサービスを提供できる。The application menu list 7
The “point check” in 03 is a function for totalizing point services across applications, and the “receipt check” performs totaling for each application, such as “total receipt of shopping at department store A this month”. Function. In the present embodiment, the payment attributes are totaled from the payment history extracted from the payment log 125, but such services can be provided by performing the totaling by paying attention to the payment amount.
【００４４】図８は本発明による広告システムの他の実
施例を示すブロック図である。本実施例においてはモー
ルサーバをスタンドアロン（例えばパソコン）で構成し
た場合の実施例を示す。図において、端末１０２は、表
示手段８０２、モール構築手段１１５、嗜好ＤＢ８０１
から成り、モールサーバ１１０は、決済属性データ１１
２、嗜好類推手段１１３、履歴解析手段１１１から成
る。モールサーバ１１０においては、嗜好類推手段１１
３が、決済属性データ１１２と履歴解析手段１１１の収
集した決済履歴から、ユーザの嗜好を類推する。端末１
０２においては、モールサーバ１１０において嗜好類推
手段１１３の類推したアウトプットである嗜好ＤＢ８０
１を受信し、モール構築手段１１５が、受信した嗜好Ｄ
Ｂ８０１を元にＣＤ−ＲＯＭ等の媒体８００からのＤＭ
データやカタログデータをフィルタリングして表示手段
８０２に出力する。媒体８００はＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ
等の光ディスクや、ハードディスク、その他データが記
録されるものならばなんでも良い。媒体８００に格納す
るコンテンツは、ＤＭデータでも、カタログデータやグ
ルメ情報等のデジタルコンテンツやその他のデータでも
良い。また、図示していないが、端末１０２にＩＣカー
ドを用いることにより、モールサーバ１１０から嗜好Ｄ
Ｂを受信する際の認証等に活用できる。FIG. 8 is a block diagram showing another embodiment of the advertisement system according to the present invention. In this embodiment, an example in which the mall server is configured as a stand-alone (for example, a personal computer) will be described. In the figure, a terminal 102 includes a display unit 802, a mall construction unit 115, a preference DB 801.
The mall server 110 stores the payment attribute data 11
2. Preference analogization means 113 and history analysis means 111. In the mall server 110, the preference analogy means 11
3 infers the user's preference from the payment attribute data 112 and the payment history collected by the history analysis unit 111. Terminal 1
02, the preference DB 80, which is the output estimated by the preference analogy means 113 in the mall server 110,
1 and the mall construction means 115 receives the received preference D
DM from medium 800 such as CD-ROM based on B801
The data and catalog data are filtered and output to the display unit 802. The medium 800 is a CD-ROM, DVD
Or any other optical disk, hard disk, or any other device on which data is recorded. The content stored in the medium 800 may be DM data, digital content such as catalog data or gourmet information, or other data. Also, although not shown, by using an IC card for the terminal 102,
It can be used for authentication when B is received.
【００４５】なお、図８において、嗜好ＤＢ８０１とし
ては、嗜好類推手段１１３で作成された嗜好ＤＢを媒体
に記録し、嗜好ＤＢが記録された媒体を郵送等の手段で
入手したものを用いてもよい。また、モール構築手段１
１５をパソコンで構成し、嗜好類推手段１１３で作成し
た嗜好ＤＢをモールサーバ１１０から受信し、パソコン
のメモリに記憶させるようにしてもよい。In FIG. 8, as the preference DB 801, a preference DB created by the preference analogy means 113 may be recorded on a medium, and a medium on which the preference DB is recorded may be obtained by mail or the like. Good. Mall construction means 1
15 may be configured by a personal computer, and the preference DB created by the preference inference means 113 may be received from the mall server 110 and stored in the memory of the personal computer.
【００４６】また、履歴解析手段１１１、決済属性デー
タ１１２、嗜好類推手段１１３およびモール構築手段１
１５をパソコンで構成し、第１〜第ｎの決済サーバ１３
１〜１３３の決済ログ１２５からのデータを受信し、嗜
好類推手段１１３で類推した嗜好データメモリに記憶
し、この記憶された嗜好データを用いて媒体８００のＤ
Ｍデータやカタログデータを選別して表示手段８０２に
表示するようにしてもよい。Further, history analysis means 111, settlement attribute data 112, preference analogy means 113, and mall construction means 1
15 is constituted by a personal computer, and the first to n-th settlement servers 13
The data received from the settlement logs 125 of Nos. 1 to 133 are received and stored in the preference data memory estimated by the preference analogy means 113, and the stored preference data is used to store the D of the medium 800.
M data or catalog data may be selected and displayed on the display unit 802.
【００４７】本発明の実施例では、加盟店舗データとし
て、ユーザの利用した店舗のデータのみ提示したが、
“Ａ店を好む客はＢ店も好む”といったようなルールに
基づいて、ユーザが利用したことのない店舗でも、ユー
ザの嗜好データに近い決済属性をもつ加盟店舗がある場
合には、これらの店舗をユーザに提案してもよい。本発
明の実施例では、嗜好データとして、“累積金額”、
“回数”しか蓄積していないが、その他のパラメータも
蓄積することにより、より、正確な嗜好データを構築し
てもよい。In the embodiment of the present invention, only the data of the store used by the user is presented as the member store data.
Based on a rule such as “customers who prefer store A also prefers store B”, if there is a member store with a settlement attribute close to the user's preference data even if the store has never been used by the user, The store may be suggested to the user. In the embodiment of the present invention, “accumulated amount”,
Although only the “number of times” is stored, more accurate preference data may be constructed by storing other parameters.
【００４８】本発明の実施例では、端末１０２としてパ
ソコンを用いているが、上記機能を備えるものであれ
ば、インターネット接続機能を持ったテレビでも、ゲー
ム機でも、携帯端末でも、電話機でも良い。本発明の実
施例では、嗜好ＤＢにおける累積金額、回数を加算する
際に、金額はそのまま、回数は“１”ずつ加算していた
が、最新のデータに、より重み付けをして加算してもよ
い。また、嗜好データの新しいデータに重み付けするこ
とにより、短期的な傾向を反映しつつ、長年変わらない
嗜好を正確に類推することができる。In the embodiment of the present invention, a personal computer is used as the terminal 102, but a television, a game machine, a portable terminal, or a telephone having an Internet connection function may be used as long as the terminal has the above functions. In the embodiment of the present invention, when adding the accumulated amount and the number of times in the preference DB, the amount is not added and the number of times is added by "1". However, even if the latest data is added with more weighting. Good. In addition, by weighting new preference data, it is possible to accurately infer preferences that have not changed for many years while reflecting short-term trends.
【００４９】本発明の実施例では、嗜好類推手段１１３
を駆動するトリガーを、ユーザがＩＣカード１０１を端
末１０２に差し込んだタイミングとしているが、ユーザ
の消費行動により、決済サーバ１２１〜１２３の決済ロ
グが更新されたタイミングや、その他のタイミングをト
リガーとしても良い。また、本発明の実施例では、決済
属性データ１１２、嗜好類推手段１１３、履歴解析手段
１１１をモールサーバ１１０に設けたが、これら構成要
素のうちの幾つかまたは全部をＣＤ−ＲＯＭ等の媒体で
配布したり、ネットワーク経由で配布したりすることに
より、本サービスを、スタンドアロンのシステムに適用
することができる。その場合には、決済ログ１２５とし
ては、端末等のハードディスクや、ＩＣカード等の媒体
内部に記録した履歴情報（例えばオンラインショッピン
グ等の履歴情報や、ＩＣカード等の決済履歴、その他の
履歴情報）を用いてもよい。また、加盟店舗データ１２
４としては、端末等のハードディスクや、ＣＤ−ＲＯＭ
等の媒体に記録したデータ、またはインターネット、ケ
ーブル経由等、その他ネットワーク経由で取得した各種
電子情報を用いても良い。In the embodiment of the present invention, the preference analogy means 113
Is triggered when the user inserts the IC card 101 into the terminal 102. However, the timing at which the payment log of the payment servers 121 to 123 is updated by the user's consumption behavior or any other timing may be used as a trigger. good. Further, in the embodiment of the present invention, the payment attribute data 112, the preference analogy means 113, and the history analysis means 111 are provided in the mall server 110, but some or all of these components are stored in a medium such as a CD-ROM. This service can be applied to a stand-alone system by distributing it or distributing it via a network. In this case, as the settlement log 125, history information recorded on a hard disk of a terminal or the like or a medium such as an IC card (for example, history information of online shopping or the like, settlement history of an IC card or the like, or other history information) May be used. In addition, member store data 12
4 is a hard disk such as a terminal or a CD-ROM
Alternatively, data recorded on a medium such as the above, or various electronic information obtained via the Internet, a cable, or another network may be used.
【００５０】また、本発明の実施例では、ユーザの嗜好
ＤＢは、モールサーバにおいたが、端末１０２側や、Ｉ
Ｃカード等の媒体内に設けてもよい。嗜好ＤＢを端末１
０２側に持つことにより、ＣＤ−ＲＯＭ等を用いたカタ
ログショッピング等スタンドアロンのシステムにも応用
することができる。また、本発明の実施例における嗜好
ＤＢの他に、媒体やネットワーク経由で入手可能な、外
部で構築された嗜好ＤＢを、さらに利用してもよい。In the embodiment of the present invention, the user's preference DB is stored in the mall server.
It may be provided in a medium such as a C card. Terminal 1 for preference DB
By having it on the 02 side, it can be applied to a stand-alone system such as catalog shopping using a CD-ROM or the like. In addition to the preference DB in the embodiment of the present invention, an externally constructed preference DB that can be obtained via a medium or a network may be further used.
【００５１】なお、本発明では、履歴解析手段１１１
や、ＤＭデータ蓄積手段１１４は、外部決済サーバ１２
１〜１２３の保持する加盟店舗データや決済ログをその
まま用いたが、決済履歴やＤＭデータが、本システムで
利用できる形式でなかった場合には、決済履歴やＤＭデ
ータを本システムに適したフォーマットに変換する手段
を本システムの中に設けてもよい。In the present invention, the history analyzing means 111
And the DM data storage unit 114
Although the member store data and the settlement log held by 1-123 are used as they are, but the settlement history and the DM data are not in a format usable in the present system, the settlement history and the DM data are converted into a format suitable for the present system. A means for converting the data into the data may be provided in the system.
【００５２】本発明の実施例では、取引き情報として、
ＩＣカード１０１の決済履歴を用いたが、ＩＣカード以
外の決済履歴でもよい。また、決済履歴に関わらず、携
帯電話や携帯端末等による情報表示のやりとりや、ハー
ドディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の媒体に格納された情報に
対するユーザの選択動作など、あらゆる取引き情報に適
用しても良い。また、取引き情報としては、リアルな世
界の取引き情報でも、ネット上のバーチャルな世界での
取引き情報でも、両者のコンビネーションでもよい。In the embodiment of the present invention, as transaction information,
Although the settlement history of the IC card 101 is used, a settlement history other than the IC card may be used. In addition, regardless of the settlement history, the present invention can be applied to all kinds of transaction information, such as exchange of information display by a mobile phone or a mobile terminal or a user's selection operation on information stored in a medium such as a hard disk or a CD-ROM. good. The transaction information may be transaction information in a real world, transaction information in a virtual world on the Internet, or a combination of both.
【００５３】なお、本発明の実施例では、ユーザＩＤを
保持する手段として、ＩＣカード１０１を用いたが、例
えば、デビットカードや磁気カード等、その他のカー
ド、または媒体を用いても良い。なお、本発明の実施例
では、複数のアプリケーションを統合したサービスを想
定したので、加盟店舗データ、決済ログとしては、外部
一つ以上の決済サーバから取得したデータを用いたが、
単体アプリケーションで本サービスを実現する際には、
これらのデータをモールサーバ内においてもよい。In the embodiment of the present invention, the IC card 101 is used as a means for holding the user ID. However, for example, other cards or media such as a debit card or a magnetic card may be used. In the embodiment of the present invention, since a service integrating a plurality of applications is assumed, as the member store data and the payment log, data obtained from one or more external payment servers is used.
When implementing this service with a single application,
These data may be stored in the mall server.
【００５４】なお、本発明では、ＤＭデータとして、店
舗、ブランド、アイテムの宣伝、広告情報を用いたが、
バナー広告等、その他の宣伝広告情報や、宣伝広告以外
の電子情報でもよい。なお、本発明の実施例では、フィ
ルタ手段の出力形式としては、Ｗｅｂ形態のショッピン
グモール形式を用いたが、ショッピングモール以外の情
報表示形式でも、Ｗｅｂ形態以外の情報表示形態を用い
てもよい。In the present invention, a store, a brand, an item advertisement, and advertisement information are used as DM data.
Other advertising information such as a banner advertisement and electronic information other than the advertising may be used. In the embodiment of the present invention, a Web-based shopping mall format is used as an output format of the filter means. However, an information display format other than the shopping mall or an information display format other than the Web format may be used.
【００５５】本発明によれば、ＩＣカードにモールにＵ
ＲＬを格納し、ユーザが端末にカードを差し込む際にモ
ールを自動的に起動しているので、ネットアクセスを簡
略化できると共に、ユーザをモールへ誘導することがで
きる。また。ユーザのＩＣカード決済履歴から嗜好を類
推することにより、膨大なダイレクトメール情報の中か
らユーザの嗜好に合致した情報を自動的にユーザに提示
することにより、オンラインショッピングの効果を高め
るとともに、現実店舗の売り上げにもフィードバックす
ることができる。According to the present invention, the IC card has a U
Since the RL is stored and the mall is automatically activated when the user inserts the card into the terminal, the network access can be simplified and the user can be guided to the mall. Also. By estimating the preferences from the user's IC card settlement history, information matching the user's preferences is automatically presented to the user from among a large amount of direct mail information, thereby enhancing the effects of online shopping and real stores. You can also give feedback on sales.
【００５６】[0056]
【発明の効果】本発明によれば、ＩＣカードの決済履歴
から嗜好を類推することによって、膨大なダイレクトメ
ール情報の中からユーザの嗜好に合致した情報を自動的
にユーザに提示することができる。According to the present invention, information matching the user's preference can be automatically presented to the user from among a large amount of direct mail information by estimating the preference from the settlement history of the IC card. .
【図１】本発明による電子広告システムの一実施例を示
すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of an electronic advertisement system according to the present invention.
【図２】本発明による電子広告システムの動作フローの
一実施例を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing one embodiment of an operation flow of the electronic advertisement system according to the present invention.
【図３】決済ログ更新時の状況を説明するための図であ
る。FIG. 3 is a diagram for explaining a situation at the time of updating a settlement log.
【図４】略歴解析手段の動作を説明するための図であ
る。FIG. 4 is a diagram for explaining the operation of a biographies analyzing means.
【図５】嗜好データベースの更新手順を説明するための
図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a procedure for updating a preference database.
【図６】ＤＭデータ更新の手順を説明するための図であ
る。FIG. 6 is a diagram for explaining a procedure for updating DM data.
【図７】端末の表示手段表示された画像の正面図であ
る。FIG. 7 is a front view of an image displayed on the display unit of the terminal.
【図８】本発明による広告システムの他の実施例を示す
ブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing another embodiment of the advertisement system according to the present invention.
１００…電子広告システム、１０１…ＩＣカード、１０
２…端末、１１０…モールサーバ、１１１…履歴解析手
段、１１２…決済属性データ、１１３…嗜好類推手段、
１１４ＤＭデータ蓄積手段、１１５…モール構築手段、
１２１〜１２３…決済サーバ、１２４…加盟店舗デー
タ、１２５…決済ログ、１３１〜１３３…加盟店。100: electronic advertisement system, 101: IC card, 10
2. Terminal, 110 Mall server, 111 History analysis means, 112 Payment attribute data, 113 Preference analogization means,
114DM data storage means, 115 ... Mall construction means,
121 to 123: settlement server, 124: member store data, 125: settlement log, 131 to 133: member store.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 15/30 Ｌ Ｎ 15/40 ３１０Ｆ ３７０Ｚ 15/403 ３４０Ａ (72)発明者 伊藤 滋行 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 高見 穣 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 井上 喜勇 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 松本 健司 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 清水 宏 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 (72)発明者 井上 雅之 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立画像情報システム内 (72)発明者 川嶋 一宏 東京都品川区南大井六丁目26番２号 株式 会社日立製作所新金融システム推進本部内 Ｆターム(参考） 5B049 BB11 BB46 BB49 CC02 CC05 CC08 CC39 DD04 DD05 EE05 EE12 EE23 EE28 FF03 FF04 FF08 FF09 GG01 GG04 GG07 5B055 BB10 BB12 CB09 EE02 EE03 EE04 EE21 EE27 FB03 KK01 KK05 KK09 KK15 KK19 PA05 PA36 PA37 5B058 CA01 YA20 5B075 KK03 KK07 KK20 KK33 KK37 MM02 MM11 MM22 MM23 ND03 ND23 ND30 ND36 NK10 NK13 NK24 NK46 NR05 NR12 NR20 PP30 PQ02 PQ05 PQ20 PR03 PR08 QP10 UU24 UU34 UU38 UU40 5B089 GA11 GA21 GB03 HA10 JA08 JA33 KA04 KA13 KB07 KC23 KC48 KC53 KC58 KH04 LB14 LB25 ──────────────────────────────────────────────────の Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G06F 15/30 L N 15/40 310F 370Z 15/403 340A (72) Inventor Shigeyuki Ito Yokohama-shi, Kanagawa 292 Yoshida-cho, Totsuka-ku, Ltd. Multimedia System Development Headquarters, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Jo Takami 292, Yoshida-cho, Totsuka-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture, Ltd. Multimedia System Development Headquarters, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Yoshiyuki Inoue 292, Yoshida-cho, Totsuka-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture Inside the Multimedia System Development Division of Hitachi, Ltd. Headquarters (72) Inventor Hiroshi Shimizu Yokohama City, Kanagawa Prefecture 292 Yoshida-cho, Tsuka-ku, Ltd. Multimedia System Development Division, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Masayuki Inoue 292 Yoshida-cho, Totsuka-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Pref. Hitachi Image Information Systems, Ltd. 6-26-2 Minamioi, Shinagawa-ku, Tokyo F-term in the New Financial System Promotion Division of Hitachi, Ltd. (Reference) 5B049 BB11 BB46 BB49 CC02 CC05 CC08 CC39 DD04 DD05 EE05 EE12 EE23 EE28 FF03 FF04 FF08 FF09 GG01 GG04 GG07 5B055 BB12 CB09 EE02 EE03 EE04 EE21 EE27 FB03 KK01 KK05 KK09 KK15 KK19 PA05 PA36 PA37 5B058 CA01 YA20 5B075 KK03 KK07 KK20 KK33 KK37 MM02 MM11 MM22 MM23 ND03 ND30 ND30 ND30 ND30 ND30 ND30 ND10 UU40 5B089 GA11 GA21 GB03 HA10 JA08 JA33 KA04 KA13 KB07 KC23 KC48 KC53 KC58 KH04 LB14 LB25
Claims (28)
データとから、前記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データ
を出力する嗜好類推手段を備えることを特徴とする電子
広告サーバ。1. An electronic advertisement server comprising: a preference analogy unit configured to infer a preference of a user from a payment history and a payment attribute data corresponding to a user ID and output the preference data.
データとから、前記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データ
を出力する嗜好類推手段と、前記嗜好類推手段からの嗜
好データによって電子広告データを選別するフィルタ手
段とから構成されることを特徴とする電子広告サーバ。2. A preference analogy means for inferring the user's preferences from a payment history and payment attribute data corresponding to the user's ID and outputting preference data; and electronic advertisement data based on the preference data from the preference analogy means. An electronic advertisement server, comprising:
データとから、前記ユーザの嗜好を類推し、嗜好データ
を出力する嗜好類推手段と、前記嗜好類推手段からの前
記嗜好データによって電子広告データを選別するフィル
タ手段と、前記フィルタ手段から選別された電子広告デ
ータを表示する表示手段とから構成されることを特徴と
する端末。3. An electronic advertisement based on a preference analogy means for inferring the user's preference from a payment history and payment attribute data corresponding to the user's ID and outputting the preference data, and the preference data from the preference analogy means. A terminal comprising: filter means for selecting data; and display means for displaying electronic advertisement data selected from the filter means.
を選別し、表示手段に表示することを特徴とする端末。4. A terminal for selecting electronic advertisement data from transmitted preference data and displaying the selected data on display means.
子広告データを選別し、表示手段に表示することを特徴
とする端末。5. A terminal for selecting electronic advertisement data obtained from a medium based on preference data and displaying the selected data on a display means.
共に前記加盟店からの電子広告データを蓄積する決済サ
ーバと、前記決済サーバからの決済状況を解析し決済履
歴を作成する履歴解析手段と、決済属性データを発生す
る決済属性データ発生手段と、前記決済履歴と前記決済
属性データとから嗜好を類推し、嗜好データを出力する
嗜好類推手段と、電子広告データを蓄積する電子広告デ
ータ蓄積手段と、前記電子広告データを前記嗜好データ
によって選別する選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手
段とを備え、前記履歴解析手段および前記嗜好類推手段
は前記ユーザのＩＤ情報に基づいた決済履歴、および嗜
好データを出力することを特徴とする電子広告システ
ム。6. A settlement server for accumulating settlement statuses from a plurality of affiliated stores and storing electronic advertisement data from the affiliated stores, and a history analysis means for analyzing the settlement status from the settlement server and creating a settlement history. Payment attribute data generating means for generating payment attribute data, preference analogy means for inferring preferences from the payment history and the payment attribute data, and outputting preference data, and electronic advertisement data storage for storing electronic advertisement data Means, selecting means for selecting the electronic advertisement data according to the preference data, ID acquisition means, display means, the history analysis means and the preference analogy means, settlement history based on the ID information of the user, And an electronic advertisement system for outputting preference data.
て、前記履歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段
と、前記嗜好類推手段と、前記電子広告データ蓄積手段
と、前記選別手段とをモールサーバで構成し、前記ＩＤ
取得手段と前記表示手段とで端末を構成することを特徴
とする電子広告システム。7. The electronic advertisement system according to claim 6, wherein said history analysis means, said payment attribute data generation means, said preference analogy means, said electronic advertisement data storage means, and said selection means are mall servers. And the ID
An electronic advertisement system, wherein a terminal is constituted by an acquisition unit and the display unit.
共に前記加盟店からの電子広告データを蓄積する決済サ
ーバと、前記決済サーバからの決済状況を解析し決済履
歴を作成する履歴解析手段と、決済属性データを発生す
る決済属性データ発生手段と、前記決済履歴と前記決済
属性データとから嗜好を類推し、嗜好データを出力する
嗜好類推手段と、電子広告データを前記嗜好データによ
って選別する選別手段と、ＩＤ取得手段と、表示手段と
を備え、前記履歴解析手段および前記嗜好類推手段はユ
ーザのＩＤ情報に基づいた決済履歴、および嗜好データ
を出力することを特徴とする電子広告システム。8. A settlement server that accumulates settlement statuses from a plurality of affiliated stores and stores electronic advertisement data from the affiliated stores, and a history analysis unit that analyzes settlement statuses from the settlement server and creates a settlement history. A payment attribute data generating means for generating payment attribute data, a preference analogy means for inferring a preference from the payment history and the payment attribute data, and outputting preference data, and selecting electronic advertisement data based on the preference data. An electronic advertisement system comprising a selection unit, an ID acquisition unit, and a display unit, wherein the history analysis unit and the preference analogization unit output a settlement history and preference data based on user ID information.
て、前記履歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段
と、前記嗜好類推手段とをモールサーバで構成し、前記
選別手段と、前記ＩＤ取得手段と、前記表示手段とで端
末を構成し、媒体から得られた前記電子広告データを前
記嗜好類推手段から得られた嗜好データで選別すること
を特徴とする電子広告システム。9. The electronic advertisement system according to claim 8, wherein said history analysis means, said payment attribute data generation means, and said preference analogy means are constituted by a mall server, said selection means, and said ID acquisition means. An electronic advertisement system comprising: a terminal including the display means and the display means; and selecting the electronic advertisement data obtained from a medium by preference data obtained from the preference analogy means.
て、前記端末にメモリを設け、前記嗜好類推手段から得
られた嗜好データを前記メモリに記憶することを特徴と
する電子広告システム。10. The electronic advertisement system according to claim 9, wherein a memory is provided in said terminal, and the preference data obtained from said preference analogy means is stored in said memory.
て、前記前記嗜好類推手段から得られた嗜好データの媒
体を備え、前記媒体からの嗜好データによって前記電子
広告データを選別することを特徴とする電子広告システ
ム。11. The electronic advertisement system according to claim 9, further comprising a medium for preference data obtained from said preference analogy means, wherein said electronic advertisement data is selected based on preference data from said medium. Electronic advertising system.
て、前記履歴解析手段と、前記決済属性データ発生手段
と、前記嗜好類推手段と、前記選別手段と、前記ＩＤ取
得手段と、前記表示手段とで端末を構成し、媒体から得
られた電子広告データを前記嗜好データで選別すること
を特徴とする電子広告システム。12. The electronic advertisement system according to claim 8, wherein said history analysis means, said payment attribute data generation means, said preference analogy means, said selection means, said ID acquisition means, said display means, Wherein the electronic advertisement data obtained from the medium is selected based on the preference data.
で電子広告システムを構築するために、電子広告サーバ
は、ＩＤ取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出力
手段と、嗜好類推手段と、フィルタ手段とを備え、前記
嗜好類推手段は、前記属性情報を参照して、前記ＩＤ取
得手段の取得したＩＤのユーザの取引き情報から、ユー
ザの嗜好を類推して蓄積し、前記フィルタ手段は、電子
情報を、前記嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好に基
づいて取捨選択することを特徴とする電子広告サーバ。13. An electronic advertisement server comprising: an ID acquisition unit; an attribute information output unit indicating an attribute of a transaction; and a preference analogy unit, for constructing an electronic advertisement system using electronic advertisement software, transaction information, and electronic information. And a filter means, wherein the preference analogy means refers to the attribute information, infers and accumulates user preferences from the transaction information of the user of the ID acquired by the ID acquisition means, and accumulates the filter. The electronic advertisement server selects the electronic information based on the user's preference recorded in the preference analogy means.
で電子広告システムを構築するために、属性情報を参照
に、ＩＤで特定されたユーザの取引き情報から、ユーザ
の嗜好を類推し、蓄積するプログラムと、電子情報を、
前記蓄積された嗜好データに基づいて取捨選択するプロ
グラムを格納することを特徴とするた媒体。14. In order to construct an electronic advertisement system using electronic advertisement software, transaction information, and electronic information, the user's preference is inferred from the transaction information of the user specified by the ID with reference to the attribute information, The program to be stored and the electronic information
A medium storing a program for selecting based on the stored preference data.
た電子情報から電子広告システムを構築するために、Ｉ
Ｄ取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出力手段
と、履歴抽出手段と、嗜好類推手段と、ＤＭデータ蓄積
手段と、フィルタ手段とを備え、前記履歴抽出手段は、
前記取引き情報から、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤ
のユーザの取引き情報を抽出し、前記嗜好類推手段は、
前記属性情報と前記履歴抽出手段の抽出した取引き履歴
からユーザの嗜好を類推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積
手段は、前記属性情報に基づいて、発信された電子情報
を収集、蓄積し、前記フィルタ手段は、前記ＤＭデータ
蓄積手段の蓄積したデータを、前記嗜好類推手段に記録
したユーザの嗜好に基づいて取捨選択することを特徴と
する電子広告サーバ。15. An electronic advertisement system for constructing an electronic advertisement system from electronic advertisement software, transaction information, and transmitted electronic information.
D acquisition means, attribute information output means indicating transaction attributes, history extraction means, preference analogy means, DM data storage means, filter means, the history extraction means,
From the transaction information, the ID obtained by the ID obtaining means
The user's transaction information is extracted, and the preference analogy means includes:
The attribute information and the transaction history extracted by the history extraction unit are inferred and accumulated by the user's preference, and the DM data accumulation unit collects and accumulates transmitted electronic information based on the attribute information, The electronic advertisement server, wherein the filter means selects the data stored in the DM data storage means based on a user preference recorded in the preference analogy means.
た電子情報から電子広告システムを構築するために、Ｉ
Ｄ取得プログラムと、履歴抽出プログラムと、嗜好類推
プログラムと、 ＤＭデータ蓄積プログラムと、フィル
タプログラムとを備え、前記履歴抽出プログラムは、前
記取引き情報から、前記ＩＤ取得プログラムで取得した
ＩＤのユーザの取引き履歴を抽出し、前記嗜好類推プロ
グラムは、属性情報と前記取引き履歴からユーザの嗜好
を類推、蓄積し、ＤＭデータ蓄積プログラムは、前記属
性情報に基づいて、発信された電子情報を収集、蓄積
し、前記フィルタプログラムは前記ＤＭデータを、前記
ユーザの嗜好に基づいて取捨選択するように構成された
プログラムを格納することを特徴とする媒体。16. An electronic advertisement server, a transaction information, and an electronic advertisement system for constructing an electronic advertisement system from transmitted electronic information.
D acquisition program, history extraction program, preference analogy program, DM data storage program, and filter program, wherein the history extraction program is based on the transaction information, The transaction history is extracted, the preference analogy program infers and accumulates the user's preference from the attribute information and the transaction history, and the DM data accumulation program collects the transmitted electronic information based on the attribute information. And storing the program, wherein the filter program stores a program configured to select the DM data based on a preference of the user.
た電子情報を利用する電子広告システムにおいて、ＩＤ
取得手段と、取引きの属性を示す属性情報出力手段と、
履歴抽出手段と、嗜好類推手段と、ＤＭデータ蓄積手段
と、フィルタ手段とを備え、前記履歴抽出手段は、前記
取引き情報から、前記ＩＤ取得手段の取得したＩＤのユ
ーザの取引き情報を抽出し、前記嗜好類推手段は、前記
属性情報と前記履歴抽出手段の抽出した取引き履歴から
ユーザの嗜好を類推、蓄積し、前記ＤＭデータ蓄積手段
は、前記属性情報に基づいて、発信された電子情報を収
集、蓄積し、前記フィルタ手段は、前記ＤＭデータ蓄積
手段の蓄積したデータを、前記嗜好類推手段に記録した
ユーザの嗜好に基づいて取捨選択することを特徴とする
電子広告システム。17. An electronic advertisement system using electronic advertisement software, transaction information, and transmitted electronic information,
Acquisition means, attribute information output means indicating transaction attributes,
A history extraction unit, a preference analogy unit, a DM data storage unit, and a filter unit, wherein the history extraction unit extracts, from the transaction information, transaction information of a user having the ID acquired by the ID acquisition unit. The preference inference means estimates and accumulates user's preferences from the attribute information and the transaction history extracted by the history extraction means, and the DM data accumulation means, based on the attribute information, An electronic advertisement system, wherein information is collected and stored, and the filter unit selects the data stored in the DM data storage unit based on a user preference recorded in the preference analogy unit.
いて、前記取引き情報や前記発信された電子情報のう
ち、少なくとも一方は、前記モールサーバにネットワー
ク経由で接続されていることを特徴とする電子広告シス
テム。18. The electronic advertisement system according to claim 17, wherein at least one of the transaction information and the transmitted electronic information is connected to the mall server via a network. Advertising system.
ステムにおいて、ＩＤ取得手段と、取引きの属性を示す
属性情報出力手段と、履歴抽出手段と、嗜好類推手段
と、ＤＭデータ蓄積手段と、フィルタ手段とを備え、前
記履歴抽出手段は、前記取引き情報から、前記ＩＤ取得
手段の取得したＩＤのユーザの取引き情報を抽出し、前
記嗜好類推手段は、前記属性情報と前記履歴抽出手段の
抽出した取引き履歴からユーザの嗜好を類推、蓄積し、
前記ＤＭデータ蓄積手段は、前記属性情報に基づいて、
発信された電子情報を収集、蓄積し、前記フィルタ手段
は、前記ＤＭデータ蓄積手段の蓄積したデータを、前記
嗜好類推手段に記録したユーザの嗜好に基づいて取捨選
択するモールサーバを設け、前記モールサーバは、前記
取引き情報や前記発信された電子情報のうち、少なくと
も一方を、システムに適したフォーマットに変換するデ
ータ変換手段をさらに備えることを特徴とする電子広告
システム。19. An electronic advertisement system according to claim 17 or claim 18, wherein: ID acquisition means, attribute information output means indicating transaction attributes, history extraction means, preference analogy means, DM data storage means, Filter means, wherein the history extracting means extracts, from the transaction information, transaction information of the user having the ID acquired by the ID acquiring means, and the taste analogy means comprises the attribute information and the history extracting means. By analogizing and accumulating user preferences from the transaction history extracted by
The DM data storage means, based on the attribute information,
Collecting and accumulating the transmitted electronic information, the filter means provided with a mall server for selecting the data accumulated by the DM data accumulating means based on the user's preference recorded in the preference inference means, The electronic advertisement system further comprising a data conversion unit that converts at least one of the transaction information and the transmitted electronic information into a format suitable for the system.
広告システムにおいて、前記履歴抽出手段は、ネットワ
ーク経由で接続した他サーバ等の記憶媒体に記録された
前記取引き情報を参照する際に、前記ＩＤ取得手段の取
得したＩＤを認証に用いることを特徴とする電子広告シ
ステム。20. The electronic advertisement system according to claim 17, wherein said history extracting means refers to said transaction information recorded on a storage medium such as another server connected via a network. An electronic advertisement system, wherein the ID acquired by the ID acquisition means is used for authentication.
の電子広告システムにおいて、前記フィルタ手段はネッ
トワーク経由で接続された外部記憶装置に蓄積した嗜好
データをも用いることを特徴とする電子広告システム。21. An electronic advertisement system according to claim 17, 18, 19, or 20, wherein said filter means also uses preference data stored in an external storage device connected via a network. .
１記載の電子広告システムにおいて、 前記発信された電子情報とは、ハードディスク、ＣＤ−
ＲＯＭ等の媒体に記憶された、店舗やブランド、商品の
宣伝、広告情報であることを特徴とする電子広告システ
ム。22. The method of claim 17, 18, 19, 20 or 2.
The electronic advertisement system according to claim 1, wherein the transmitted electronic information is a hard disk, a CD-
An electronic advertisement system, which is stored in a medium such as a ROM and stores advertisements of stores, brands, and products, and advertisement information.
たは２２記載の電子広告システムにおいて、前記取引き
情報は、ハードディスクやＩＣカード等の媒体に記録さ
れた、カード決済やオンラインショッピング等の決済履
歴や、ＣＤ−ＲＯＭ、ホームページ等、電子情報の閲覧
履歴等のユーザの行動に対する履歴情報であることを特
徴とする電子広告システム。23. The electronic advertisement system according to claim 17, 18, 19, 20, 21 or 22, wherein said transaction information is recorded on a medium such as a hard disk or an IC card, and is used for card settlement or online shopping. An electronic advertisement system, which is history information on a user's action such as a payment history, a browsing history of electronic information such as a CD-ROM, a homepage, and the like.
２２または２３記載の電子広告システムにおいて、前記
類推手段は、短期的な嗜好傾向、長期的な嗜好傾向の２
つを備え、前記２つのデータに重み付けをして合成する
ことにより、嗜好を類推することを特徴とする電子広告
システム24. The method of claim 17, 18, 19, 20, 21,
24. In the electronic advertisement system according to Item 22 or 23, the analogy inference means includes a short-term preference tendency and a long-term preference tendency.
An electronic advertisement system comprising: weighting and combining the two data to infer preferences;
２２、２３または２４記載の電子広告システムにおい
て、前記フィルタ手段は、出力結果を、ＴＶ、ＰＣ、携
帯電話、携帯端末等、通信手段及び表示機能を備えた端
末、または、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（登録商標）、
ハードディスク等の記憶媒体に、ケーブル、電波、イン
ターネット等のネットワーク経由で出力することを特徴
とする電子広告システム。25. The method of claim 17, 18, 19, 20, 21,
25. The electronic advertisement system according to 22, 23, or 24, wherein the filter unit outputs the output result to a terminal having a communication unit and a display function, such as a TV, a PC, a mobile phone, or a mobile terminal, or a CD-ROM, a floppy ( Registered trademarks),
An electronic advertisement system for outputting to a storage medium such as a hard disk via a network such as a cable, a radio wave, and the Internet.
いて、前記端末は前記カードのデータ読み出し手段を備
える事を特徴とする電子広告システム。26. An electronic advertisement system according to claim 25, wherein said terminal includes data reading means for said card.
２２、２３、２４または２５記載の電子広告システムに
おいて、前記電子広告システムは、さらに、磁気カー
ド、ＩＣカード、デビットカード等、ＩＤ情報を持つカ
ードを備え、ＩＤ取得手段は、前記カードに記載のＩＤ
情報を取得することを特徴とする電子広告システム。27. The method of claim 17, 18, 19, 20, 21,
22. The electronic advertisement system according to 22, 23, 24 or 25, wherein the electronic advertisement system further includes a card having ID information such as a magnetic card, an IC card, a debit card, and the like, and ID
An electronic advertisement system characterized by acquiring information.
おいて、前記電子広告システムは、さらに、前記カード
内部にＵＲＬ情報を格納することを特徴とする電子広告
システム。28. The electronic advertisement system according to claim 27, wherein said electronic advertisement system further stores URL information inside said card.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31215699A JP2001134644A (en) | 1999-11-02 | 1999-11-02 | Electronic advertisement system, and electronic advertisement server, terminal and medium used for the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31215699A JP2001134644A (en) | 1999-11-02 | 1999-11-02 | Electronic advertisement system, and electronic advertisement server, terminal and medium used for the same |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001134644A true JP2001134644A (en) | 2001-05-18 |
Family
ID=18025924
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31215699A Pending JP2001134644A (en) | 1999-11-02 | 1999-11-02 | Electronic advertisement system, and electronic advertisement server, terminal and medium used for the same |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001134644A (en) |
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-
1999
- 1999-11-02 JP JP31215699A patent/JP2001134644A/en active Pending
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