JP2001092832A - 情報推薦方法 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 従来の，単にユーザプロファイルと情報から
取り出したキーワードベクトルに基づき情報を選択する
方法のみでは，情報提供者の意図，情報の話題性，新鮮
さ等を考慮した情報提供は困難であった。 【解決手段】 ユーザプロファイルと情報のキーワード
ベクトルとのマッチング結果のうち，情報紹介者より提
供される推薦度が高い情報をユーザに提示する。
取り出したキーワードベクトルに基づき情報を選択する
方法のみでは，情報提供者の意図，情報の話題性，新鮮
さ等を考慮した情報提供は困難であった。 【解決手段】 ユーザプロファイルと情報のキーワード
ベクトルとのマッチング結果のうち，情報紹介者より提
供される推薦度が高い情報をユーザに提示する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、大量の情報の中か
らユーザにとって興味のある情報のみを提示する情報提
示方法に関する。
らユーザにとって興味のある情報のみを提示する情報提
示方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、インターネットが急速に普及し、
ＷＷＷ（World Wide Web）ブラウザにＵＲＬ(Uniform R
esource Locator)を指定すれば，ＨＴＭＬ（Hyper Text
Markup Language）で記述されたホームページが閲覧で
きるので，誰もが大量の情報にアクセスすることが可能
になってきた。しかし，ユーザが自分にとって必要な情
報のＵＲＬを直接知ることは困難であるため，従来は，
ＹａｈｏｏＪａｐａｎ（http://www.yahoo.co.jp/）等
で知られる検索エンジンに，自分が欲しい情報に関する
キーワードを入力することにより，欲しい情報を探索し
ているのが現状である。また最近では，特開平10-34027
0などに見られるように，ユーザに対するキーワード入
力負担を軽減するため，ユーザが過去に利用した情報を
用いてユーザの興味をキーワードベクトルでモデル化
し，これと類似度の高いキーワードベクトルをもつ情報
をユーザに提示するということが行われている。
ＷＷＷ（World Wide Web）ブラウザにＵＲＬ(Uniform R
esource Locator)を指定すれば，ＨＴＭＬ（Hyper Text
Markup Language）で記述されたホームページが閲覧で
きるので，誰もが大量の情報にアクセスすることが可能
になってきた。しかし，ユーザが自分にとって必要な情
報のＵＲＬを直接知ることは困難であるため，従来は，
ＹａｈｏｏＪａｐａｎ（http://www.yahoo.co.jp/）等
で知られる検索エンジンに，自分が欲しい情報に関する
キーワードを入力することにより，欲しい情報を探索し
ているのが現状である。また最近では，特開平10-34027
0などに見られるように，ユーザに対するキーワード入
力負担を軽減するため，ユーザが過去に利用した情報を
用いてユーザの興味をキーワードベクトルでモデル化
し，これと類似度の高いキーワードベクトルをもつ情報
をユーザに提示するということが行われている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
技術では、単にユーザプロファイルと情報から取り出し
たキーワードベクトルに基づき情報の選択がなされるた
め，情報提供者の意図，情報の話題性，新鮮さ等を考慮
した情報提供は困難であった。
技術では、単にユーザプロファイルと情報から取り出し
たキーワードベクトルに基づき情報の選択がなされるた
め，情報提供者の意図，情報の話題性，新鮮さ等を考慮
した情報提供は困難であった。
【０００４】本発明は、かかる点に鑑み、情報提供者か
ら提供されるプロモーション情報，人気情報，更新情報
などを利用して，よりタイムリーな情報提供を可能とす
る情報推薦方法を提供することを目的とする。
ら提供されるプロモーション情報，人気情報，更新情報
などを利用して，よりタイムリーな情報提供を可能とす
る情報推薦方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】請求項１の本発明は、ユ
ーザの情報に対する興味を表すユーザプロファイルを記
憶するユーザプロファイル記憶手段と，ユーザの情報閲
覧履歴から前記ユーザプロファイルを更新するユーザプ
ロファイル更新手段と，ユーザに対して推薦する情報の
紹介情報を記憶する紹介情報記憶手段と，前記紹介情報
を取得する紹介情報取得手段と，前記紹介情報と前記ユ
ーザプロファイルからユーザに推薦する情報を評価する
紹介情報評価手段と，前記紹介情報評価手段による評価
と前記紹介情報に含まれる推薦度を考慮して選択された
紹介情報をユーザに提示する推薦度考慮型情報選択手段
からなることを特徴とする情報推薦方法である。
ーザの情報に対する興味を表すユーザプロファイルを記
憶するユーザプロファイル記憶手段と，ユーザの情報閲
覧履歴から前記ユーザプロファイルを更新するユーザプ
ロファイル更新手段と，ユーザに対して推薦する情報の
紹介情報を記憶する紹介情報記憶手段と，前記紹介情報
を取得する紹介情報取得手段と，前記紹介情報と前記ユ
ーザプロファイルからユーザに推薦する情報を評価する
紹介情報評価手段と，前記紹介情報評価手段による評価
と前記紹介情報に含まれる推薦度を考慮して選択された
紹介情報をユーザに提示する推薦度考慮型情報選択手段
からなることを特徴とする情報推薦方法である。
【０００６】請求項２の本発明は、前記推薦度考慮型情
報選択手段を、紹介情報へのアクセス数を考慮してユー
ザへの推薦情報を決定するアクセス数考慮型情報選択手
段で置き換えたことを特徴とする請求項１記載の情報推
薦方法である。
報選択手段を、紹介情報へのアクセス数を考慮してユー
ザへの推薦情報を決定するアクセス数考慮型情報選択手
段で置き換えたことを特徴とする請求項１記載の情報推
薦方法である。
【０００７】請求項３の本発明は、前記推薦度考慮型情
報選択手段を、紹介情報の有効期限を考慮してユーザへ
の推薦情報を決定する有効期限考慮型情報選択手段で置
き換えたことを特徴とする請求項１記載の情報推薦方法
である。
報選択手段を、紹介情報の有効期限を考慮してユーザへ
の推薦情報を決定する有効期限考慮型情報選択手段で置
き換えたことを特徴とする請求項１記載の情報推薦方法
である。
【０００８】請求項４の本発明は，前記推薦度考慮型情
報選択手段を、紹介情報の更新日を考慮してユーザへの
推薦情報を決定する更新日考慮型情報選択手段で置き換
えたことを特徴とする請求項１記載の情報推薦方法であ
る。
報選択手段を、紹介情報の更新日を考慮してユーザへの
推薦情報を決定する更新日考慮型情報選択手段で置き換
えたことを特徴とする請求項１記載の情報推薦方法であ
る。
【０００９】請求項５の本発明は，前記推薦度考慮型情
報選択手段を、推薦度に基づき選択された情報およびユ
ーザプロファイルに関連するリンク情報を探索してユー
ザに提示する関連情報探索型情報選択手段で置き換えた
ことを特徴とする請求項１記載の情報推薦方法である。
報選択手段を、推薦度に基づき選択された情報およびユ
ーザプロファイルに関連するリンク情報を探索してユー
ザに提示する関連情報探索型情報選択手段で置き換えた
ことを特徴とする請求項１記載の情報推薦方法である。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。
て図面を参照しながら説明する。
【００１１】（実施の形態１）図１は、第１の実施の形
態を示す情報推薦装置の構成図である。図１において、
１０１はユーザの情報に対する興味を表すユーザプロフ
ァイルを記憶するユーザプロファイル記憶手段，１０２
はユーザの情報閲覧履歴から前記ユーザプロファイルを
更新するユーザプロファイル更新手段，１０３はユーザ
に対して推薦する情報の紹介情報を記憶する紹介情報記
憶手段，１０４は前記紹介情報を取得する紹介情報取得
手段，１０５は前記紹介情報と前記ユーザプロファイル
からユーザに推薦する情報を評価する紹介情報評価手
段，１０６は前記紹介情報評価手段による評価と前記紹
介情報に含まれる推薦度を考慮して選択された紹介情報
をユーザに提示する推薦度考慮型情報選択手段である。
また，１０７はユーザに情報を提示するモニタやユーザ
からの入力を受け付けたりするキーボード等を含むユー
ザインタフェース，１０８は情報提供サーバ，１０９は
情報提供サーバにある情報を紹介する情報紹介サーバで
ある。
態を示す情報推薦装置の構成図である。図１において、
１０１はユーザの情報に対する興味を表すユーザプロフ
ァイルを記憶するユーザプロファイル記憶手段，１０２
はユーザの情報閲覧履歴から前記ユーザプロファイルを
更新するユーザプロファイル更新手段，１０３はユーザ
に対して推薦する情報の紹介情報を記憶する紹介情報記
憶手段，１０４は前記紹介情報を取得する紹介情報取得
手段，１０５は前記紹介情報と前記ユーザプロファイル
からユーザに推薦する情報を評価する紹介情報評価手
段，１０６は前記紹介情報評価手段による評価と前記紹
介情報に含まれる推薦度を考慮して選択された紹介情報
をユーザに提示する推薦度考慮型情報選択手段である。
また，１０７はユーザに情報を提示するモニタやユーザ
からの入力を受け付けたりするキーボード等を含むユー
ザインタフェース，１０８は情報提供サーバ，１０９は
情報提供サーバにある情報を紹介する情報紹介サーバで
ある。
【００１２】以上のように構成された情報推薦装置が実
行される本実施の形態のハードウェア構成を図２に示
す。
行される本実施の形態のハードウェア構成を図２に示
す。
【００１３】図２は基本的に汎用の計算機システムの構
成と同じである。また，図１に示したシステムの構成手
段分と同一の構成手段分を含んでいるため，同一構成手
段分には同一番号を付して説明を省略する。図２におい
て，１００２はプログラムを記憶する揮発性メモリから
なる主記憶装置，１００３はプログラムやデータを記憶
する不揮発性メモリからなる補助記憶装置，１００１は
主記憶装置１００２に記憶されているプログラムを実行
するＣＰＵである。補助記憶装置１００３に記憶されて
いるプログラムは，主記憶装置１００２にロードされた
後ＣＰＵ１００１により実行される。
成と同じである。また，図１に示したシステムの構成手
段分と同一の構成手段分を含んでいるため，同一構成手
段分には同一番号を付して説明を省略する。図２におい
て，１００２はプログラムを記憶する揮発性メモリから
なる主記憶装置，１００３はプログラムやデータを記憶
する不揮発性メモリからなる補助記憶装置，１００１は
主記憶装置１００２に記憶されているプログラムを実行
するＣＰＵである。補助記憶装置１００３に記憶されて
いるプログラムは，主記憶装置１００２にロードされた
後ＣＰＵ１００１により実行される。
【００１４】以上のように構成された第１の実施の形態
の動作を説明する。第１の実施の形態の動作をより分か
りやすく説明するために，ここでは，推薦情報紹介サー
バ１０９において，図３に示すようなフォーマットで紹
介情報が提供される例で説明する。具体的には，情報紹
介者の意図として，情報の「おすすめ度」が提供されて
いる例で説明する。図４に紹介情報の一例を示す。
の動作を説明する。第１の実施の形態の動作をより分か
りやすく説明するために，ここでは，推薦情報紹介サー
バ１０９において，図３に示すようなフォーマットで紹
介情報が提供される例で説明する。具体的には，情報紹
介者の意図として，情報の「おすすめ度」が提供されて
いる例で説明する。図４に紹介情報の一例を示す。
【００１５】以下，第１の実施の形態である情報推薦装
置の動作を図５のフローチャートを用いて説明する。
置の動作を図５のフローチャートを用いて説明する。
【００１６】[STEP1a]紹介情報ダウンロード 紹介情報取得手段１０４により，推薦情報紹介サーバ１
０９に記憶されている紹介情報をダウンロードし，紹介
情報記憶手段１０３に記憶する。この際，紹介情報I(i)
ごとに，説明文からキーワードを抽出し，紹介情報のキ
ーワードベクトルも作成蜍L憶する。
０９に記憶されている紹介情報をダウンロードし，紹介
情報記憶手段１０３に記憶する。この際，紹介情報I(i)
ごとに，説明文からキーワードを抽出し，紹介情報のキ
ーワードベクトルも作成蜍L憶する。
【００１７】[STEP2a]紹介情報の評価 紹介情報評価手段１０５により，ユーザプロファイル記
憶手段１０２に記憶されているユーザプロファイル（ユ
ーザがこれまでに閲覧した情報から作成したキーワード
ベクトル）とSTEP1aで作成された紹介情報のキーワード
ベクトルとの類似度を算出する。類似度算出には，例え
ば内積が利用できる。
憶手段１０２に記憶されているユーザプロファイル（ユ
ーザがこれまでに閲覧した情報から作成したキーワード
ベクトル）とSTEP1aで作成された紹介情報のキーワード
ベクトルとの類似度を算出する。類似度算出には，例え
ば内積が利用できる。
【００１８】[STEP3a]推薦度を考慮した情報選択 推薦度考慮型情報選択手段１０６により，STEP2aで算出
した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情報
記憶手段１０３に記憶されている推薦度が所定の値以上
の紹介情報をユーザに提示する。このとき，提示する情
報の数は所定の数以下に制限してもよい。
した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情報
記憶手段１０３に記憶されている推薦度が所定の値以上
の紹介情報をユーザに提示する。このとき，提示する情
報の数は所定の数以下に制限してもよい。
【００１９】[STEP4a]閲覧要求判定 ユーザインタフェース１０７を介して，STEP3aで提示し
た紹介情報の本体の閲覧要求を受け付ける。閲覧要求が
あればSTEP5aへ。なければSTEP6aへ。
た紹介情報の本体の閲覧要求を受け付ける。閲覧要求が
あればSTEP5aへ。なければSTEP6aへ。
【００２０】[STEP5a]紹介情報本体の提示 推薦度考慮型情報選択手段１０６により，STEP4aで閲覧
要求を受けた紹介情報の本体を情報提供サーバ１０８か
ら取得しユーザに提示する。
要求を受けた紹介情報の本体を情報提供サーバ１０８か
ら取得しユーザに提示する。
【００２１】[STEP6a]ユーザプロファイル更新 ユーザプロファイル更新手段１０２により，ユーザプロ
ファイル記憶手段１０１に記憶されているユーザプロフ
ァイルに対して，閲覧された情報のキーワードの重みを
増加させ，閲覧されなかった情報のキーワードの重みを
減少させる。
ファイル記憶手段１０１に記憶されているユーザプロフ
ァイルに対して，閲覧された情報のキーワードの重みを
増加させ，閲覧されなかった情報のキーワードの重みを
減少させる。
【００２２】以上、第１の実施の形態では，情報紹介者
が提供する情報の推薦度を考慮してユーザに推薦する情
報を決定するため，単純にキーワードベクトルの類似度
のみで推薦情報を決定する場合に比べて，ユーザにとっ
てより有用な情報提供が可能となる。
が提供する情報の推薦度を考慮してユーザに推薦する情
報を決定するため，単純にキーワードベクトルの類似度
のみで推薦情報を決定する場合に比べて，ユーザにとっ
てより有用な情報提供が可能となる。
【００２３】なお，ここでは，推薦度の高い情報のみを
提示するようにしたが，評価が高い情報はすべて提示
し，同時に推薦度を表示するようにしてもよい。
提示するようにしたが，評価が高い情報はすべて提示
し，同時に推薦度を表示するようにしてもよい。
【００２４】（実施の形態２）次に本発明の情報推薦方
法に係る第２の実施の形態について説明する。第１の実
施の形態では、情報推薦者が提供する推薦度情報を考慮
することにより，よりユーザにとって有用な情報が推薦
できる例を説明したが，第２の実施の形態は、紹介情報
へのアクセス数を考慮することにより，よりトレンドで
あり，かつより客観的に有用な情報を提供できるように
考慮したものである。
法に係る第２の実施の形態について説明する。第１の実
施の形態では、情報推薦者が提供する推薦度情報を考慮
することにより，よりユーザにとって有用な情報が推薦
できる例を説明したが，第２の実施の形態は、紹介情報
へのアクセス数を考慮することにより，よりトレンドで
あり，かつより客観的に有用な情報を提供できるように
考慮したものである。
【００２５】図６は第２の実施の形態である情報推薦装
置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と同
じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略す
る。第２の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、紹介情報への
アクセス数を考慮してユーザへの推薦情報を決定するア
クセス数考慮型情報選択手段２０１で置き換えたことで
ある。
置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と同
じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略す
る。第２の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、紹介情報への
アクセス数を考慮してユーザへの推薦情報を決定するア
クセス数考慮型情報選択手段２０１で置き換えたことで
ある。
【００２６】以上のように構成された第２の実施の形態
の動作を図７のフローチャートを用いて説明する。ただ
し、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図５
のフローチャートとの相違点である[STEP3b]についての
み説明する。
の動作を図７のフローチャートを用いて説明する。ただ
し、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図５
のフローチャートとの相違点である[STEP3b]についての
み説明する。
【００２７】[STEP3b]アクセス数を考慮した情報選択 アクセス数考慮型情報選択手段２０１により，STEP2bで
算出した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介
情報記憶手段１０３に記憶されているアクセス数（図８
参照）が所定の値以上の紹介情報をユーザに提示する。
このとき，提示する情報の数は所定の数以下に制限して
もよい。
算出した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介
情報記憶手段１０３に記憶されているアクセス数（図８
参照）が所定の値以上の紹介情報をユーザに提示する。
このとき，提示する情報の数は所定の数以下に制限して
もよい。
【００２８】以上、第２の実施の形態では，情報紹介者
から提供されるアクセス数の情報を考慮して情報を選択
するので，ユーザにとって関心があり，かつ，より客観
的に有用な情報を提供することが可能となる。
から提供されるアクセス数の情報を考慮して情報を選択
するので，ユーザにとって関心があり，かつ，より客観
的に有用な情報を提供することが可能となる。
【００２９】（実施の形態３）次に本発明の情報推薦方
法に係る第３の実施の形態について説明する。第２の実
施の形態では、情報推薦者が提供するアクセス数の情報
を考慮することにより，よりユーザにとって客観的に有
用な情報が推薦できる例を説明したが，第３の実施の形
態は、紹介情報の有効期限を考慮することにより，より
タイムリーな情報を提供できるように考慮したものであ
る。
法に係る第３の実施の形態について説明する。第２の実
施の形態では、情報推薦者が提供するアクセス数の情報
を考慮することにより，よりユーザにとって客観的に有
用な情報が推薦できる例を説明したが，第３の実施の形
態は、紹介情報の有効期限を考慮することにより，より
タイムリーな情報を提供できるように考慮したものであ
る。
【００３０】図９は第３の実施の形態である情報推薦装
置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と同
じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略す
る。第３の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、紹介情報の有
効期限を考慮してユーザへの推薦情報を決定する有効期
限考慮型情報選択手段３０１で置き換えたことである。
置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と同
じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略す
る。第３の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、紹介情報の有
効期限を考慮してユーザへの推薦情報を決定する有効期
限考慮型情報選択手段３０１で置き換えたことである。
【００３１】以上のように構成された第３の実施の形態
の動作を図１０のフローチャートを用いて説明する。た
だし、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図
５のフローチャートとの相違点である[STEP3c]のみを説
明する。
の動作を図１０のフローチャートを用いて説明する。た
だし、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図
５のフローチャートとの相違点である[STEP3c]のみを説
明する。
【００３２】[STEP3c]有効期限を考慮した情報選択 有効期限考慮型情報選択手段３０１により，STEP2cで算
出した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情
報記憶手段１０３に記憶されている有効期限（図１１参
照：この例ではデパートの夏のバーゲンに関する情報で
あり，バーゲン期間外にこの情報をユーザに提供しても
有用ではない）。および現在日時を参照し，現在日時が
有効期限内である紹介情報のみをユーザに提示する。こ
のとき，提示する情報の数は所定の数以下に制限しても
よい。
出した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情
報記憶手段１０３に記憶されている有効期限（図１１参
照：この例ではデパートの夏のバーゲンに関する情報で
あり，バーゲン期間外にこの情報をユーザに提供しても
有用ではない）。および現在日時を参照し，現在日時が
有効期限内である紹介情報のみをユーザに提示する。こ
のとき，提示する情報の数は所定の数以下に制限しても
よい。
【００３３】以上、第３の実施の形態では，情報紹介者
から提供される有効期限の情報を考慮して情報を選択す
るので，単純なキーワードベクトルのマッチングのみで
情報を推薦する場合に比べて，有効期限切れで無意味な
情報をユーザに提供することが軽減される。
から提供される有効期限の情報を考慮して情報を選択す
るので，単純なキーワードベクトルのマッチングのみで
情報を推薦する場合に比べて，有効期限切れで無意味な
情報をユーザに提供することが軽減される。
【００３４】（実施の形態４）次に本発明の情報推薦方
法に係る第４の実施の形態について説明する。第３の実
施の形態では、情報推薦者が提供する有効期限の情報を
考慮することにより，ユーザにとってよりタイムリーな
情報が推薦できる例を説明したが，第４の実施の形態
は、紹介情報の更新日を考慮することにより，より新鮮
な情報を重視して提供できるように考慮したものであ
る。
法に係る第４の実施の形態について説明する。第３の実
施の形態では、情報推薦者が提供する有効期限の情報を
考慮することにより，ユーザにとってよりタイムリーな
情報が推薦できる例を説明したが，第４の実施の形態
は、紹介情報の更新日を考慮することにより，より新鮮
な情報を重視して提供できるように考慮したものであ
る。
【００３５】図１２は第４の実施の形態である情報推薦
装置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と
同じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第４の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、紹介情報の更
新日を考慮してユーザへの推薦情報を決定する更新日考
慮型情報選択手段４０１で置き換えたことである。
装置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と
同じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第４の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、紹介情報の更
新日を考慮してユーザへの推薦情報を決定する更新日考
慮型情報選択手段４０１で置き換えたことである。
【００３６】以上のように構成された第４の実施の形態
の動作を図１３のフローチャートを用いて説明する。た
だし、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図
５のフローチャートとの相違点である[STEP3d]のみを説
明する。
の動作を図１３のフローチャートを用いて説明する。た
だし、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図
５のフローチャートとの相違点である[STEP3d]のみを説
明する。
【００３７】[STEP3d]更新日を考慮した情報選択 更新日考慮型情報選択手段４０１により，STEP2dで算出
した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情報
記憶手段１０３に記憶されている更新日（図１４参照）
および現在日時を参照し，更新日と現在日時との差が所
定範囲内である紹介情報のみをユーザに提示する。
した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情報
記憶手段１０３に記憶されている更新日（図１４参照）
および現在日時を参照し，更新日と現在日時との差が所
定範囲内である紹介情報のみをユーザに提示する。
【００３８】以上、第４の実施の形態では，情報紹介者
から提供される更新日の情報を考慮して情報を選択する
ので，ユーザにとって関心があり，かつ，より新鮮な情
報を提供することができる。
から提供される更新日の情報を考慮して情報を選択する
ので，ユーザにとって関心があり，かつ，より新鮮な情
報を提供することができる。
【００３９】（実施の形態５）次に本発明の情報推薦方
法に係る第５の実施の形態について説明する。第１の実
施の形態では、情報推薦者が提供する推薦度情報を考慮
することにより，よりユーザにとって有用な情報が推薦
できる例を説明したが，第５の実施の形態は、ユーザか
らの閲覧要求があった際に，選択された紹介情報のみを
提示するのではなく，紹介情報にリンクされている情報
についても，ユーザにとって関心があるものは提示する
ように考慮したものである。
法に係る第５の実施の形態について説明する。第１の実
施の形態では、情報推薦者が提供する推薦度情報を考慮
することにより，よりユーザにとって有用な情報が推薦
できる例を説明したが，第５の実施の形態は、ユーザか
らの閲覧要求があった際に，選択された紹介情報のみを
提示するのではなく，紹介情報にリンクされている情報
についても，ユーザにとって関心があるものは提示する
ように考慮したものである。
【００４０】図１５は第５の実施の形態である情報推薦
装置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と
同じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第５の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、推薦度に基づ
き選択された情報だけでなく，そのリンク情報もユーザ
プロファイルに関連するものは同時にユーザに提示する
関連情報探索型情報選択手段５０１で置き換えたことで
ある。
装置の構成図であり、図１に示した第１の実施の形態と
同じ構成手段分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第５の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、推薦度考慮型情報選択手段１０６を、推薦度に基づ
き選択された情報だけでなく，そのリンク情報もユーザ
プロファイルに関連するものは同時にユーザに提示する
関連情報探索型情報選択手段５０１で置き換えたことで
ある。
【００４１】以上のように構成された第５の実施の形態
の動作を図１６のフローチャートを用いて説明する。た
だし、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図
５のフローチャートとの相違点である[STEP5e]について
のみ説明する。
の動作を図１６のフローチャートを用いて説明する。た
だし、第１の実施の形態の情報推薦方法の動作を表す図
５のフローチャートとの相違点である[STEP5e]について
のみ説明する。
【００４２】[STEP5e]要求された紹介情報および関連リ
ンク情報の提示 関連情報探索型情報選択手段５０１により，STEP2eで算
出した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情
報記憶手段１０３に記憶されている推薦度（図８参照）
が所定の値以上の紹介情報について，リンク情報を取得
してキーワードベクトルを作成し，ユーザプロファイル
との類似度を算出する。このとき，リンク情報の中にも
ユーザプロファイルとの類似度が高いものがあれば，そ
れらもユーザに提示する。
ンク情報の提示 関連情報探索型情報選択手段５０１により，STEP2eで算
出した評価値が所定の値以上の紹介情報のうち，紹介情
報記憶手段１０３に記憶されている推薦度（図８参照）
が所定の値以上の紹介情報について，リンク情報を取得
してキーワードベクトルを作成し，ユーザプロファイル
との類似度を算出する。このとき，リンク情報の中にも
ユーザプロファイルとの類似度が高いものがあれば，そ
れらもユーザに提示する。
【００４３】以上、第５の実施の形態では，情報紹介者
から紹介される情報だけでなく，リンク情報からも情報
を選択するので，ユーザにとってより幅広い情報を提供
することが可能となる。
から紹介される情報だけでなく，リンク情報からも情報
を選択するので，ユーザにとってより幅広い情報を提供
することが可能となる。
【００４４】
【発明の効果】第１の実施の形態によれば，情報紹介者
が提供する情報の推薦度を考慮してユーザに推薦する情
報を決定するため，ユーザにとってより有用な情報提供
ができる。
が提供する情報の推薦度を考慮してユーザに推薦する情
報を決定するため，ユーザにとってより有用な情報提供
ができる。
【００４５】第２の実施の形態によれば，情報紹介者か
ら提供されるアクセス数の情報を考慮して情報を選択す
るので，ユーザにとって関心があり，かつ，より客観的
に有用な情報を提供することができる。
ら提供されるアクセス数の情報を考慮して情報を選択す
るので，ユーザにとって関心があり，かつ，より客観的
に有用な情報を提供することができる。
【００４６】第３の実施の形態によれば，情報紹介者か
ら提供される有効期限の情報を考慮して情報を選択する
ので，関心があっても有効期限切れで無意味な情報をユ
ーザに提供することが軽減される。
ら提供される有効期限の情報を考慮して情報を選択する
ので，関心があっても有効期限切れで無意味な情報をユ
ーザに提供することが軽減される。
【００４７】第４の実施の形態によれば，情報紹介者か
ら提供される更新日の情報を考慮して情報を選択するの
で，ユーザにとって関心があり，かつ，より新鮮な情報
を提供することができる。
ら提供される更新日の情報を考慮して情報を選択するの
で，ユーザにとって関心があり，かつ，より新鮮な情報
を提供することができる。
【００４８】第５の実施の形態によれば，情報紹介者か
ら紹介される情報だけでなく，リンク情報からも情報を
選択するので，ユーザにとってより幅広い情報を提供す
ることができる。
ら紹介される情報だけでなく，リンク情報からも情報を
選択するので，ユーザにとってより幅広い情報を提供す
ることができる。
【図１】本発明第１の実施の形態の情報推薦装置の構成
図
図
【図２】本発明第１の実施の形態のハードウェア構成を
示す図
示す図
【図３】紹介情報のフォーマットの一例を示す図
【図４】紹介情報（推薦度）の具体例を示す図
【図５】本発明第１の実施の形態の情報推薦装置の動作
手順を示すフローチャート
手順を示すフローチャート
【図６】本発明第２の実施の形態の情報推薦装置の構成
図
図
【図７】本発明第２の実施の形態の情報推薦装置の動作
手順を示すフローチャート
手順を示すフローチャート
【図８】紹介情報（アクセス数）の具体例を示す図
【図９】本発明第３の実施の形態の情報推薦装置の構成
図
図
【図１０】本発明第３の実施の形態の情報推薦装置の動
作手順を示すフローチャート
作手順を示すフローチャート
【図１１】紹介情報（有効期限）の具体例を示す図
【図１２】本発明第４の実施の形態の情報推薦装置の構
成図
成図
【図１３】本発明第４の実施の形態の情報推薦装置の動
作手順を示すフローチャート
作手順を示すフローチャート
【図１４】紹介情報（更新日）の具体例を示す図
【図１５】本発明第５の実施の形態の情報推薦装置の構
成図
成図
【図１６】本発明第５の実施の形態の情報推薦装置の動
作手順を示すフローチャート
作手順を示すフローチャート
１０１ ユーザプロファイル記憶手段 １０２ ユーザプロファイル更新手段 １０３ 紹介情報記憶手段 １０４ 紹介情報取得手段 １０５ 紹介情報評価手段 １０６ 推薦度考慮型情報選択手段 １０７ ユーザインタフェース １０８ 情報提供サーバ １０９ 情報紹介サーバ ２０１ アクセス数考慮型情報選択手段 ３０１ 有効期限考慮型情報選択手段 ４０１ 更新日考慮型情報選択手段 ５０１ 関連情報探索型情報選択手段 １００１ ＣＰＵ １００２ 主記憶装置 １００３ 補助記憶装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 九津見 洋 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 (72)発明者 丸野 進 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 Ｆターム(参考） 5B075 KK07 PR03 PR08 5B089 GB03 JA24 KA01 KC44
Claims (5)
- 【請求項１】 ユーザの情報に対する興味を表すユーザ
プロファイルを記憶するユーザプロファイル記憶手段
と，ユーザの情報閲覧履歴から前記ユーザプロファイル
を更新するユーザプロファイル更新手段と，ユーザに対
して推薦する情報の紹介情報を記憶する紹介情報記憶手
段と，前記紹介情報を取得する紹介情報取得手段と，前
記紹介情報と前記ユーザプロファイルからユーザに推薦
する情報を評価する紹介情報評価手段と，前記紹介情報
評価手段による評価と前記紹介情報に含まれる推薦度を
考慮して選択された紹介情報をユーザに提示する推薦度
考慮型情報選択手段からなることを特徴とする情報推薦
方法。 - 【請求項２】 前記推薦度考慮型情報選択手段を、紹介
情報へのアクセス数を考慮してユーザへの推薦情報を決
定するアクセス数考慮型情報選択手段で置き換えたこと
を特徴とする請求項１記載の情報推薦方法。 - 【請求項３】 前記推薦度考慮型情報選択手段を、紹介
情報の有効期限を考慮してユーザへの推薦情報を決定す
る有効期限考慮型情報選択手段で置き換えたことを特徴
とする請求項１記載の情報推薦方法。 - 【請求項４】 前記推薦度考慮型情報選択手段を、紹介
情報の更新日を考慮してユーザへの推薦情報を決定する
更新日考慮型情報選択手段で置き換えたことを特徴とす
る請求項１記載の情報推薦方法。 - 【請求項５】 前記推薦度考慮型情報選択手段を、推薦
度に基づき選択された情報およびユーザプロファイルに
関連するリンク情報を探索してユーザに提示する関連情
報探索型情報選択手段で置き換えたことを特徴とする請
求項１記載の情報推薦方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26680599A JP2001092832A (ja) | 1999-09-21 | 1999-09-21 | 情報推薦方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26680599A JP2001092832A (ja) | 1999-09-21 | 1999-09-21 | 情報推薦方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001092832A true JP2001092832A (ja) | 2001-04-06 |
Family
ID=17435931
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP26680599A Pending JP2001092832A (ja) | 1999-09-21 | 1999-09-21 | 情報推薦方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001092832A (ja) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003016291A (ja) * | 2001-07-04 | 2003-01-17 | Sharp Corp | 情報提供装置 |
| WO2004053736A1 (ja) * | 2002-12-12 | 2004-06-24 | Sony Corporation | 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
| JP2005032167A (ja) * | 2003-07-11 | 2005-02-03 | Sony Corp | 情報検索装置、情報検索方法、情報検索システム、クライアント装置およびサーバ装置 |
| JP2005085285A (ja) * | 2003-09-10 | 2005-03-31 | Microsoft Corp | ペンベースのコンピューティングシステムでの注釈の管理 |
| JP2005250702A (ja) * | 2004-03-02 | 2005-09-15 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報可視化システム、方法およびプログラム |
| JP2007241638A (ja) * | 2006-03-08 | 2007-09-20 | Fujitsu Fip Corp | 情報提供方法、及び、情報提供システム、情報提供サーバ、並びに、情報提供プログラム |
| JP2011013786A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Nec Corp | 推薦者選定システム、推薦者選定方法および推薦者選定プログラム |
| JP2013114603A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Toyota Motor Corp | 車内情報提供装置および方法 |
| CN104951523A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-09-30 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及服务器 |
| US10191940B2 (en) | 2007-09-04 | 2019-01-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Gesture-based searching |
-
1999
- 1999-09-21 JP JP26680599A patent/JP2001092832A/ja active Pending
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003016291A (ja) * | 2001-07-04 | 2003-01-17 | Sharp Corp | 情報提供装置 |
| WO2004053736A1 (ja) * | 2002-12-12 | 2004-06-24 | Sony Corporation | 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
| US7873798B2 (en) | 2002-12-12 | 2011-01-18 | Sony Corporation | Information processing device and method, recording medium, and program |
| JP2005032167A (ja) * | 2003-07-11 | 2005-02-03 | Sony Corp | 情報検索装置、情報検索方法、情報検索システム、クライアント装置およびサーバ装置 |
| JP2005085285A (ja) * | 2003-09-10 | 2005-03-31 | Microsoft Corp | ペンベースのコンピューティングシステムでの注釈の管理 |
| JP2005250702A (ja) * | 2004-03-02 | 2005-09-15 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報可視化システム、方法およびプログラム |
| JP4547940B2 (ja) * | 2004-03-02 | 2010-09-22 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報可視化システム、方法およびプログラム |
| JP2007241638A (ja) * | 2006-03-08 | 2007-09-20 | Fujitsu Fip Corp | 情報提供方法、及び、情報提供システム、情報提供サーバ、並びに、情報提供プログラム |
| US10191940B2 (en) | 2007-09-04 | 2019-01-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Gesture-based searching |
| JP2011013786A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Nec Corp | 推薦者選定システム、推薦者選定方法および推薦者選定プログラム |
| JP2013114603A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Toyota Motor Corp | 車内情報提供装置および方法 |
| CN104951523A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-09-30 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及服务器 |
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