JP2000501529A - Method and system for presenting a customized promotional offer - Google Patents

Method and system for presenting a customized promotional offer

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JP2000501529A
JP2000501529A JP9-520619A JP52061997A JP2000501529A JP 2000501529 A JP2000501529 A JP 2000501529A JP 52061997 A JP52061997 A JP 52061997A JP 2000501529 A JP2000501529 A JP 2000501529A
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JP
Japan
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consumer
promotion
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customized
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Pending
Application number
JP9-520619A
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Japanese (ja)
Inventor
ナツシユ、ポール、エイ.
ペンウエル、ウイリアム、エフ.
ジヨーンズ、ミツチエル、アール.
Original Assignee
インター▲上*▼アクト システムズ、インコーポレイテツド
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Abstract

(57)【要約】 個々の消費者に対してカスタマイズされた販売促進オファを提示するコンピュータ化されたシステムは、ここの消費者好み情報、製品情報およびカスタマイズされた販売促進オファを記憶する記憶装置(36)に結合されたデータ処理装置(34)を有する。二次マシン(12)が、一次マシンからカスタマイズされた販売促進オファ情報を受けるとともに、カスタマイズされた販売促進オファを提示しかつ消費者との対話に応答して販売促進オファ選択情報を蓄積させるように構成されている。二次マシンは、オファ選択情報を一次マシンへ伝送する。複数のPOS端末装置(16)が、一次マシンに伝送される消費者取引情報を蓄積する。一次マシンは、個々のオファ選択情報と個々の消費者ブランド購入情報を記憶するとともに、個々の消費者プロファイルを発生する。一次マシンは、個々の消費者プロファイルおよび製販売促進品情報に基づいてカスタマイズされた販売促進オファ情報を発生する。 (57) Abstract: A computerized system for presenting customized promotional offers to individual consumers is a storage device that stores consumer preference information, product information and customized promotional offers. A data processing device (34) coupled to (36). A secondary machine (12) receives the customized promotion offer information from the primary machine, presents the customized promotion offer, and accumulates the promotion offer selection information in response to interaction with the consumer. Is configured. The secondary machine transmits the offer selection information to the primary machine. A plurality of POS terminals (16) store consumer transaction information transmitted to the primary machine. The primary machine stores individual offer selection information and individual consumer brand purchase information, and generates individual consumer profiles. The primary machine generates customized promotion offers information based on individual consumer profiles and product promotion information.

Description

【発明の詳細な説明】 カスタマイズされた販売促進オファを提示する方法およびシステム背景技術 本発明は、販売促進オファ(promotional offer)を提示するコンピュータ化さ れたシステム、特に、個々の消費者のプロファイルを作成するとともに、消費者 のプロファイルおよび管理により得た製品販売促進情報に基づいて個々の各消費 者に販売促進オファを適合させるシステムに関する。 ある消費者は主としてブランド名に基づいて買い物をし、他のものは主として 価格に基づいて買い物をするといったように、多くの異なるタイプの消費者が存 在する。これまでは、大規模の製造者はブランド忠誠心に関して競争を行い、歴 史的に見ると、製造者の製品の広告および販売促進を通じて消費者に影響を与え るとともに、消費者の忠誠心を獲得することができた。販売促進の主たる手段は 、クーポン処理(couponing)を通じて行うものであった。消費者により、雑誌ク ーポンの1%未満が買い戻され(redeemed)、新聞クーポンの1.8%が買い戻さ れ、ダイレクトメールクーポンの3.8%が買い戻されていると推定される。従 って、クーポンに多額の金銭を費やす製品の製造者は、消費者によるクーポンの 買い戻しを高めることを所望している。更に、製造者は、消費者のプロファイル に基づいて特定の消費者に対するオファをカスタマイズする(customize)ことに より、販売促進に費やされる金銭の有効性を高めることを望んでいる。 コンピュータ化されたクーポン処理システムは、米国特許第4,554,44 6号(Murphy等)に記載されているように先行技術において公知となっている。こ の先行技術のクーポン処理システムは、チェックアウトにおいて提示されるクー ポンの有効な買い戻しを提供しており、買い物の開始時に消費者との対話に基づ いてクーポンが発行されるフロントエンド(front-end)クーポン処理システムと して提供することができる。この特許には、クーポンの配給と在庫管理とを組み 合わせたシステムが開示されている。この特許では、クーポンを消費者に対して 電子的に発行するとともに、電子的に発行したクーポンをチェックアウトにおい て電子的に走査して販売促進の条件との合致を確保するように基礎作業を設定し ている。しかしながら、この特許は、消費者のプロファイルに基づいて特定の消 費 者をターゲットにするオファをカスタマイズする方法は教示していない。 別の先行技術のクーポン処理システムが、3つの関連する特許である米国特許 第4,723,212号(Mindrum等)、第4,910,672号(Off等)および第 5,173,851号(Off等)に記載されている。これらの3つの関連特許は、 同じく消費者との対話に基づくシステムに関するものであり、バックエンド(bac k-end)クーポン処理システムとして提供することができる。バックエンドクーポ ン処理システムは、消費者に買い物の最後にクーポンを提供する。例えば、消費 者は、スーパーマーケット内を廻って製品を集める。チェックアウトにおいて、 製品は走査され、店の管理者は価格などを呈示する。メモリ装置が、少なくとも 1つのクーポン取引に関する条件を記録するように配設されている。次に、トリ ガする製品(triggering product)を走査し、これによりクーポンの印刷が自動的 に行われる。従って、クーポンは、トリガ製品の購入を介して行われる消費者と の会話に応答してプリントされる。 先行技術のクーポン処理システムは、予備的な試みを行うとともに、ある種の 消費者の活動に従って店の場所においてクーポンの印刷と取り扱いのための予備 的な基礎作業を設定している。消費者の活動は、消費者によるキオスク(kiosk) のスクリーンからのクーポンの選択(フロントエンド)あるいは消費者によるト リガ製品の購入(バックエンド)とすることができる。しかしながら、先行技術 のクーポン処理システムはいずれも、消費者の購入特性に基づいてカスタマイズ された個々のコンピュータデータベースを開発するには至っていない。 従って、上記した先行技術の欠点を克服するクーポン処理システムを提供する ことが待望している。発明の概要 一般的に云うと、本発明によれば、個々の消費者に対してカスタマイズされた 販売促進オフア(customized promotional offer)を提供するコンピュータ化シス テムが提供されている。販売促進オファには、製品の割引、割引クーポン、領収 書(voucher)、広告メッセージその他の消費者の購買挙動を変えようとする販売 促進メッセージが含まれる。このシステムは、個々の消費者の好み情報を記憶す る記憶装置に結合されたデータ処理装置を含む少なくとも1つの一次マシンを備 え ている。少なくとも1つの二次マシンが配設されており、この二次マシンは、一 次マシンからカスタマイズされたオファを受けるとともに、カスタマイズされた オファを作成しかつ消費者との対話に応答して選択情報を提供するように構成さ れている。この少なくとも1つの二次マシンは、消費者のオファ選択情報を少な くとも1つの一次マシンに送信する。複数のPOS端末装置(point of sale ter minal)が配設されており、各POS端末装置は、消費者のブランド購入情報をは じめとする、チェックアウトからの消費者の取引情報を蓄積する部材を有してい る。取引情報は、蓄積部材により少なくとも1つの一次マシンに伝送される。少 なくとも1つの一次マシンは、個々のオファ選択情報と消費者取引情報を記憶す るとともに、個々の消費者プロファイルを発生する。次に、少なくとも1つの一 次マシンは、個々の消費者プロファイルと製品情報とに基づいてカスタマイズさ れた販売促進オファ情報を発生する。 本発明は、一次マシン(コンピュータ)が、個々の消費者データを記憶する記 憶装置(メモリ)を備えるように構成されている。データは、少なくとも一部が 二次マシンおよびPOS端末装置から受信される。二次マシンは、消費者の選択 に利用することができるオファをプリセットし、一次マシンへ伝送するように選 択情報を要約する。POS端末装置は、一次マシンに(取引情報で)消費者が購 入した製品および消費者が受けたカスタマイズされたオファを伝送する。 従って、本発明の目的は、個々の消費者に向けられるカスタマイズされた販売 促進オファを表示する改良された提示機構を提供することにある。 本発明の別の目的は、購入量およびブランドに対する忠誠心(brand royalty) に基づいて消費者を分類することにある。 本発明の更に別の目的は、消費者のプロファイル情報を使用して、新しいブラ ンド製品の購入と試みとに向けて消費者を説得するように構成されたオファを提 示することにある。 本発明の更に別の目的は、消費者が購入履歴を持たない製品に対してオファを 提示することにある。 本発明の別の目的は、消費者が二次マシンとしてパーソナルコンピュータその 他のコンピュータを使用して消費者の家庭またはオフィスにおいてアクセスする ことができる販売促進オファ提示機構を提供することにある。 本発明の更に別の目的と利点は、一部は自明であり、一部は明細書の説明から 明らかになるものである。 従って、本発明は、以下の説明において例示されている、幾つかの工程および かかる工程の少なくとも1つの他の工程に対する関係、並びに、かかる工程を実 施する構成の特徴、素子の組み合わせおよび部材の配置を実施する装置からなる ものであり、本発明の範囲は請求の範囲に示されている。図面の簡単な説明 本発明をより完全に理解することができるように添付図面に関して説明するが 、図面において、 図1は、カスタマイズされた販売促進オファを提示する装置の好ましい実施例 を示すブロック図である。 図2は、情報フローパターンを示す概略ブロック図である。 図3Aおよび3Bは、本発明の方法の論理工程を示すフローチャートである。好ましい実施の形態の詳細な説明 先づ、図1について説明すると、図1には、カスタマイズされた販売促進オフ ァを提示する装置の好ましい実施の形態が参照番号10で全体示されている。こ の装置は、3つの主要部、即ち、一次マシン14と、少なくとも1つの二次マシ ン12(1つだけが図示)と、少なくとも1つのPOS端末装置16(1つだけ が図示)とを備えている。 一次マシン14はシステムの中心部であり、製造者のデータベース38と、消 費者のデータベース36とに結合されたデータベースサーバ(server)/提示エン ジン(presentation engine)34を有している。情報は、製造者のデータベース 38を更新するために進行中を基準にデータベースサーバ/提示エンジン34に 提供される。更に、データベースサーバ/提示エンジン34は、二次マシン12 の使用を通じた消費者によるオファ選択情報に基づいた顧客データベース36と 、POS端末装置を介して記録される消費者の購入とを連続して更新する。 二次マシン12は、店内(in-store)に配置されたキオスクであるのが好ましい 。これらは、フロントエンドクーポン処理端末装置として本技術分野において広 く 知られている。各二次マシン12は、表示装置30と、データ入力端末装置26 と、消費者ID端末装置24と、クーポンプリンタ22と、記憶装置32とに結 合されたプロセッサ28を有している。プロセッサは強力である必要はなく、多 目的プロセッサよりも単能プロセッサとすることができる。しかしながら、好ま しい実施の形態においては、各二次マシン12のプロセッサは、Intelが製造す るPentiumプロセッサのような従来のCPUである。プロセッサ28は、家庭の コンピュータとともに使用する従来のコンピュータモニタのような表示装置30 に結合されている。プロセッサは、キーボード、タッチスクリーン、マウスある いはこれらの組み合わせとすることができるデータ入力端末装置26に結合され ている。 所望により、消費者ID端末装置24が配設される。消費者ID入力端末装置 24は、消費者IDカードとともに使用するある種の磁気ストライプ読取機構と することができる。各消費者IDカードは、クレジットカードと同様であるのが 好ましく、使用者の同一性を示す磁気ストライプを有する。各消費者が識別番号 を簡単に持つことができる場合には、IDカードは必要とされない。あるいは、 IDカードはスキャナが読み取ることができるバーコードを有することができる 。 記憶装置32は、消費者データおよび販売促進データを一時的に記憶するよう に配設されているとともに、スクリーン表示装置などがキオスクにより使用され る。更にまた、消費者が特定のオファを選択した後に、このオファはクーポンプ リンタ22によりプリントされる。 小売店のシナリオの場合には、消費者がクーポンを受け、この店で買い物をし た後に、消費者はPOS端末装置16でチェックアウトする。POS端末装置1 6は、一般に、キャッシュレジスタ44と、スキャナ46と、記憶装置48と、 所望の場合にはシステムIDスキャナ42とに結合された中央処理装置40を含 む電子キャッシュレジスタチェックアウトシステムである。キャッシュレジスタ 44は、キーボード、マウス、表示スクリーンなどのようなデータ入力装置を含 む。消費者IDスキャナ42は、二次マシン12の消費者ID入力端末装置24 のものと同様であり、IDカードの磁気ストライプを読み取る手段を含み、ある いは、所望の場合には、消費者を識別するのにバーコードが使用されるシステム においては、磁気ストライプではなく、バーコードスキャナを含むことができる 。 スキャナ46は、チェックアウトの際に製品のUPCコードを読み取るのに従 来のチェックアウトシステムにおいて使用されているような従来のスキャナであ る。記憶装置48は、ROM、RAMの形態をなすメモリであり、あるいは従来 のハードディスクとすることができる。記憶装置48は、チェックアウトプログ ラムを含み、所望の場合には、消費者購入情報が一次マシン14に伝送されるま でこれを一時的に記憶する。POS端末装置16は、情報を所定の間隔で一次マ シン14に伝送するのが好ましい。 一次マシン14はシステムの中央処理装置であり、好ましくは、システムを使 用する小売店に配置され、あるいは大域的な消費者アクセスの場合には、中央に 配置される。二次マシン12もまた、店内に配置されるのが好ましく、あるいは ユーザの家庭またはオフィスのパーソナルコンピュータとすることができ、更に オンラインサービスを介してあるいはインターネットまたは対話テレビジョンサ ービスを通して一次マシン14と対話することができる。このようにして、買い 物に行こうとしている消費者は、購入を希望している品目を定めることができる とともに、別の製造者のデータベースまたは小売店のデータベースにアクセスし て、最も有利な販売促進割引を受けることができる店を定めることができる。 上記のように、POS端末装置16は、小売店のチェックアウト領域に配置す るのが好ましいが、オンラインシステムにおけるPOS端末装置は出荷場所に配 置することができる。例えば、カタログ会社は、出荷部門が購入された製品、消 費者のIDおよびその時点で提供された消費者割引を記入するPOS端末装置を 有することができる。これにより、クーポン割引にアクセスすることができると ともに、店内での使用のために印刷しまたは買い戻しオンラインのためにオンラ インサービスで伝送することができる。 次に、図2について詳細に説明すると、カスタマイズされた販売促進オファを 提示する装置10が、情報の流れを示すブロック図として示されており、同じ参 照番号は同じ素子を示すのに使用されている。 一次マシン14は、二次マシン12に結合されている。二次マシン12と一次 マシン14の構成素子は、図1に関して上記した通りであり、一次マシン14は 3つのタイプの情報を受ける。消費者の行為70に関して受ける2種類の消費者 データがある。72で全体示された消費者人口情報と、74で全体示された消費 者挙動情報がある。更に、76で全体示されている製造者販売促進データがある 。 消費者人口および好み情報72は、ステップ80において人口調査を開始し、 ステップ82において調査データを入力しかつ更新するように処理して人口デー タベース保管84を行うことにより受けられる。人口データベースの保管場所か らのデータは、次に、人口挙動および消費者好みデータの形態でデータベースサ ーバ/提示エンジン34に伝送され、次いで、消費者データベース36に入力さ れる。 更にまた、消費者がステップ70において処置をとったときには、個々の消費 者の挙動情報74が起動される。消費者の行為70は、消費者がシステム全体を 通じてクーポンを得ることにより、あるいは購入することにより行われる。消費 者はステップ92においてクーポンを請求することができるが、これは二次マシ ン12において行われる。次に、情報は、二次マシンデータプロセッサ28によ りステップ93において処理され、ステップ94において(図1の記憶装置32 に)記憶される。この記憶された情報は、消費者データ記憶装置36へ伝送する ためにデータベースサーバ/提示エンジン34に所定の間隔で伝送される。 消費者の行為70はまた、製品の選択90を行わせる。製品は選択90され、 POS端末装置16においてチェックアウト95される。チェックアウト95は 、キャッシュレジスタまたはスキャナを介して行うことができる。チェックアウ ト95からの情報は、ステップ96において購入場所データプロセッサ40によ り処理される。このデータは、ステップ98において一時的に記憶され、次いで 、データベース/提示エンジン34に伝送されて、消費者データベース36に入 力される。 製造者の販売促進情報76は、消費者のデータベース36において編集されか つデータベースサーバ/提示エンジン34により処理された消費者データを検討 し、特定の情報が製造者販売促進データ情報76に伝送される。次に、製造者の 行為100が検討される。ステップ102(製品広告)において、製造者はシス テムサプライヤと連絡を取り、サービスに関して購入契約を行う。製造者により 提供された特定の割引クーポンは、ステップ104においてシステムに入力され る(販売促進データ入力)。これにより、販売促進データベース保管が形成され 、製造者データベース38に記憶するためにデータベースサーバ/提示エンジン 34に伝送される。 従って、人口基準の消費者特性と実際の個々の消費者活動からの消費者特性と を含むデータベースが形成される。更にまた、製造者の割引オファが、別のデー タベースに入力される。かくして、各消費者に関して、データベースシステムが 最初の使用から動作し、人口データに基づくデータベースをカスタマイズすると ともに、データベースは、使用者が購入を行ってクーポンを得ることを継続する と一層カスタマイズされるようになる。 次に、データベースサーバ/提示エンジン34における情報の流れを示す図3 Aおよび3Bについて説明する。上記したように、提示エンジンは、図1の消費 者データベース36から消費者データを受けるとともに、図1の製造者データベ ース38から製造者データを受ける。製造者データは、(図2に一層詳細に示す ように)販売促進利用データエントリ150の形態で入力される。ステップ15 2において、データはマシン利用可能な販売促進およびマーケッティングデータ ベースフォーマット(図1の製造者データベース38)に形成される。あるいは 、取引/挙動データエントリ156とインポート消費者購入/プロファイル15 8が常に更新され、ステップ160においてマシン利用可能な消費者挙動データ ベースに形成される。上記したように、取引/挙動データ156は、消費者人口 情報72として上記した人口検討から受けられる。インポート消費者購入/プロ ファイル158は、個々の消費者挙動情報74から実質上受け、その組み合わせ が、ステップ160において形成される消費者挙動データベースと実質上同じ消 費者データベース36を形成する。 消費者提示プロセスが、ステップ152において形成された販売促進マーケッ ティングデータベースおよびステップ160において形成された消費者挙動デー タベースを、データベースサーバ/提示エンジンが各消費者に対して適用可能な クーポンを選択するこれらのデータベースの情報とともに受けることにより、ス テップ162において開始される。図3Aおよび3Bの情報流れ図は、1人の消 費者に関する提示エンジンの1サイクルを示し、提示エンジンは各消費者に関し てステップ162において開始する。 ステップ152において形成された販売促進およびマーケッティングデータベ ースに挙げられている、製造者により利用される販売促進オファは、ステップ1 62において開始する時点で1回の販売促進が検討される。ステップ162の後 は、1回の販売促進がステップ164において検討され、検討されている個々の 消費者に関する消費者データベース160からの挙動がステップ162において 検討中の販売促進と関連しているかどうかが定められる。ステップ162におい て入力と関連する消費者データベース160からの挙動がない場合には、デフォ ルト提示(オファ選択)がステップ166において行われる。次に、プロセスは ステップ162に戻り、次の可能な販売促進を検討する。 あるいは、ステップ164における答えが「イエス」である場合には、プロセ スは論理ブロック172へ移行し、消費者購入挙動に忠誠心があるかどうかをた ずねる。忠誠心のある挙動は、管理により定められるように、現在検討している 製品の製造者が製造する製品を一貫して購入する消費者の挙動を云う。答えがイ エスである場合には、消費者は忠誠心があり、プロセスは論理ブロック174へ 移行し、消費者の購入挙動が強いあるいは重いかどうかをたずねる。強いまたは 重い挙動とは、大量の購入を云う。論理ブロック174の答えが「イエス」であ る場合には、プロセスはブロック176に移動し、消費者は強力で忠誠心のある 消費者として入力される。あるいは、答えが「ノー」である場合には、プロセス はブロック178に移動し、消費者は忠誠心が軽い消費者として入力される。い ずれの場合にも、ステップ176または178の後は、プロセスは図3Bの上部 に現れる「A」に移行する。 答えが論理ブロック172において「ノー」である(挙動が忠誠心を欠く)場 合には、プロセスは論理ブロック170へ移行し、消費者が特定の製品に関して 「切替え者」であるかどうかをたずねる。「切替え者」とは、管理により定義さ れているように、検討を行っている特定の製品に関して特定のブランドに対する 忠誠心をもたないものとして定義される。答えが「イエス」である場合には、プ ロセスはブロック180へ移行し、消費者が強いまたは重い「切替え者」である かどうかをたずねる。答えが「イエス」である場合には、消費者は重い「切替え 者」であり、プロセスは次にブロック182へ移行して消費者は重い「切替え者 」として入力される。あるいは、答えが「ノー」である場合には、ユーザは重い 「切替え者」ではなく、プロセスは次にブロック184に移行し、消費者は軽い 「切替え者」として入力される。いずれの場合にも、ステップ182または18 4の後に、プロセスは、図3Bの上部に現れる「A」に移行する。 答えが論理ブロック170において「ノー」である(挙動が「切替え者」では ない)場合には、プロセスは次に論理ブロック168へ移行し、消費者の挙動が 、管理により定義されるように、特定の製品に関して競争的であるかどうかをた ずねる。競争的な消費者の挙動とは、販売促進に関して現在検討されているブラ ンドと競争するブランドに対して忠誠な消費者の挙動として定義される。例えば 、ペプシコーラソフトドリンクを購入する消費者は専ら、コカコーラの販売促進 に関して競争的な消費者として分類される。答えが「イエス」である場合には、 消費者の挙動は競争的であり、プロセスは次にブロック186へ移行し、消費者 の挙動は強くまたは重い競争的であるかどうかをたずねる。次に、プロセスはブ ロック188に移行し、消費者は重い競争挙動を発揮するとして入力される。あ るいは、答えが「ノー」である場合には、ユーザは重い競争挙動を呈さず、プロ セスはブロック190へ移行して消費者は軽い競争挙動を示すとして入力される 。いずれの場合にも、ステップ188または190の後に、プロセスは図3Bの 上部に現れる「A」へ移行する。 上記した各シナリオにおいては、消費者の挙動特性の入力後に、プロセスは図 3Aの上部に現れる「A」へ移行するとともに、論理ブロック200へ移行する 。論理ブロック200は「この販売促進セグメントに対してオファ(クーポン/ 領収書/広告メッセージ/その他)があるか」をたずねる。何らのオファもない 場合には、プロセスは「B」へ移行する。「B」は、ステップ152において形 成された販売促進およびマーケッティングデータベースにおいて次のオファを検 討するためにプロセスをステップ162へ戻す。 答えが論理ブロック200において「イエス」である場合には、オファがあり 、プロセスは次に論理ブロック202へ移行し、「消費者は応答することなくこ の オファを2度見なかったか?」とたずねる。答えが「ノー」である場合には、こ のオファを応答することなく2度見たことになり、次に、プロセスは「B」へ移 行する。あるいは、答えが「イエス」である場合には、消費者は応答することな くオファを2度見なかったことになり、プロセスは次にステップ204へ移行し 、オファを、可能なオファのリストに加える。 プロセスは次に、論理ブロック206へ移行し、ステップ152において形成 された販売促進およびマーケッティングデータベースが使い尽くされたかどうか をたずねる。データベースが使い尽くされていない場合には、プロセスは次にス テップ208へ移行し、消費者購入サイクルにより提示リストをソートする。消 費者購入サイクルは、可能な販売促進のリストをソートする1つの方法である。 消費者購入サイクルのソートは、消費者のデータベースを検討し、可能な販売促 進に対する購入頻度を定めるとともに、消費者が過去の購入履歴に基づいて製品 の別の購入を準備しているかどうかを定める。例えば、消費者が約6ヶ月ごとに オーブンクリーナを購入するとともに、消費者によるオーブンクリーナの最後の 購入が1月前であった場合には、オーブンクリーナは購入サイクルリストにおい て低いものとなる。あるいは、オーブンクリーナの最後の購入以来5ヶ月経過し た場合には、購入サイクルリストにおいて高いものとなる。 プロセスは次に、ブロック210へ移行し、最高割合の割引により提示リスト をソートする。これは第2のソート選択であり、より高い割合の割引を提供する クーポンに一層のウエイトを置く。ブロック210の後は、プロセスはステップ 212へ移行し、適用可能な場合にはカスタムソート(custom sort)を適用する 。カスタムソートは、管理優先(management preference)に基づく第3のソート 方法である。特に、カスタムソートは、ハローイン前のキャンディあるいは感謝 祭前のクランベリソースの提供のような季節商品に焦点を当てることができる。 ステップ212の終了後は、プロセスはステップ214へ移行し、提示リストの トップにランクされた販売促進を示す。ランクは、これら3つのソート方法のい ずれかまたは全てに基づく。好ましい実施の形態においては、35乃至40の販 売促進が示されるが、この数は管理優先に基づいて変動する。 従って、本発明は、フロントエンドまたはバックエンドシステムとすることが できる個々の消費者に対してカスタマイズされた販売促進オファを提示するシス テムを提供するものであり、販売促進オファは店舗においてまたはオンラインコ ンピュータサービスを通じて得ることができる。このシステムは、消費者に関す る情報と利用することができる販売促進オファに関する情報とを記憶するメモリ に結合されたデータ処理ユニットを有する一次コンピュータを含む。二次コンピ ュータは、一次コンピュータが生ずるカスタマイズされたオファを受け、カスタ マイズされたオファを提示するとともに、消費者からの対話に従ってオファ選択 情報を発生する。オファ選択情報は次に、一次マシンへ戻され、消費者プロファ イル情報を更新する。POS端末装置はまた、一次マシンへの後の伝送のために チェックアウトにおいて発生される消費者取引情報を記録するように設けられて いるので、一次マシンは個々の消費者データベースを更新することができる。 本発明の上記目的が有効に達成されることは、上記説明から明らかである。ま た、本発明の精神と範囲とから逸脱することなく上記構成に変更を加えることが できるので、上記説明は全て単なる例示であって、何ら限定的な意味に解される べきではない。 請求の範囲は、本発明のあらゆる特徴および言語上の問題として脱落している かもしれない本発明の範囲の全ての事項を包含するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Methods and systems for presenting customized promotional offers Background art The present invention is directed to computerized systems for presenting promotional offers, and in particular to creating individual consumer profiles and based on consumer profile and product promotion information obtained through management. A system for adapting a promotional offer to each consumer. There are many different types of consumers, with some shopping primarily based on brand names and others shopping primarily based on price. So far, large manufacturers have competed for brand loyalty and, historically, influence and gain consumer loyalty through advertising and promotion of their products. I was able to. The primary means of promotion was through couponing. It is estimated that less than 1% of magazine coupons have been redeemed by consumers, 1.8% of newspaper coupons have been redeemed, and 3.8% of direct mail coupons have been redeemed. Accordingly, product manufacturers who spend large amounts of money on coupons desire to increase consumer redemption of coupons. In addition, manufacturers want to increase the effectiveness of the money spent on promotions by customizing offers for particular consumers based on the profile of the consumer. Computerized coupon processing systems are known in the prior art, as described in US Pat. No. 4,554,446 (Murphy et al.). This prior art coupon processing system provides a valid redemption of the coupon presented at checkout, where the coupon is issued based on the interaction with the consumer at the start of the shopping. It can be provided as a coupon processing system. This patent discloses a system that combines coupon distribution and inventory management. This patent sets the basic work to issue coupons electronically to consumers and electronically scan the electronically issued coupons at checkout to ensure that they meet the conditions of the promotion. are doing. However, this patent does not teach how to customize an offer targeting a particular consumer based on the profile of the consumer. Another prior art coupon processing system is disclosed in three related patents, US Pat. Nos. 4,723,212 (Mindrum et al.), 4,910,672 (Off et al.) And 5,173,851. (Off, etc.). These three related patents also relate to systems based on consumer interaction and can be provided as a back-end coupon processing system. The back-end coupon processing system provides the consumer with a coupon at the end of the shopping. For example, consumers go around in a supermarket to collect products. At checkout, the product is scanned and the store manager presents the price and so on. A memory device is arranged to record conditions for at least one coupon transaction. Next, a triggering product is scanned, which automatically prints the coupon. Thus, the coupon is printed in response to a conversation with the consumer made through the purchase of the trigger product. Prior art coupon processing systems make preliminary attempts and set up preliminary foundation work for coupon printing and handling at store locations according to certain consumer activities. Consumer activity can be a consumer selecting a coupon from a kiosk screen (front end) or a consumer purchasing a trigger product (back end). However, none of the prior art coupon processing systems have developed individual computer databases that are customized based on consumer purchasing characteristics. Accordingly, it is desirable to provide a coupon processing system that overcomes the above-mentioned shortcomings of the prior art. Summary of the Invention Generally speaking, the present invention provides a computerized system that provides a customized promotional offer to an individual consumer. Promotional offers include product discounts, discount coupons, vouchers, advertising messages, and other promotional messages that attempt to change the consumer's purchasing behavior. The system includes at least one primary machine that includes a data processing device coupled to a storage device that stores individual consumer preference information. At least one secondary machine is provided, the secondary machine receiving the customized offer from the primary machine, creating the customized offer and responding to the consumer interaction with the selection information. It is configured to provide. The at least one secondary machine sends consumer offer selection information to the at least one primary machine. A plurality of POS terminal devices (point of sale ter minal) are provided, and each POS terminal device has a member that stores consumer transaction information from checkout, including consumer brand purchase information. Have. The transaction information is transmitted by the storage member to at least one primary machine. At least one primary machine stores individual offer selection information and consumer transaction information and generates an individual consumer profile. Next, the at least one primary machine generates customized promotional offer information based on the individual consumer profile and product information. The present invention is configured such that the primary machine (computer) includes a storage device (memory) for storing individual consumer data. The data is at least partially received from the secondary machine and the POS terminal. The secondary machine presets the offers that are available for consumer selection and summarizes the selection information for transmission to the primary machine. The POS terminal transmits to the primary machine (with transaction information) the product purchased by the consumer and the customized offer received by the consumer. Accordingly, it is an object of the present invention to provide an improved presentation mechanism for displaying a customized promotional offer directed to an individual consumer. Another object of the present invention is to classify consumers based on purchase volume and brand royalty. It is yet another object of the present invention to present an offer configured to use the consumer's profile information to persuade the consumer towards purchasing and trying new branded products. It is yet another object of the present invention to provide an offer to a product for which the consumer has no purchase history. It is another object of the present invention to provide a promotional offer presentation mechanism that allows a consumer to access a consumer's home or office using a personal computer or other computer as a secondary machine. Still other objects and advantages of the invention will in part be obvious and will in part be apparent from the specification. Accordingly, the present invention is directed to certain steps and the relationship of such steps to at least one other step, as well as features of arrangements for performing such steps, combinations of elements, and arrangement of members, as exemplified in the following description. And the scope of the present invention is set forth in the appended claims. BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS For a more complete understanding of the present invention, reference is made to the accompanying drawings in which: FIG. 1 is a block diagram illustrating a preferred embodiment of an apparatus for presenting a customized promotional offer. FIG. 2 is a schematic block diagram showing an information flow pattern. 3A and 3B are flowcharts illustrating the logical steps of the method of the present invention. Detailed Description of the Preferred Embodiment Referring first to FIG. 1, a preferred embodiment of an apparatus for presenting a customized promotional offer is indicated generally by the reference numeral 10. This device comprises three main parts: a primary machine 14, at least one secondary machine 12 (only one shown) and at least one POS terminal 16 (only one shown). I have. Primary machine 14 is the heart of the system and has a database server / presentation engine 34 coupled to a manufacturer's database 38 and a consumer's database 36. The information is provided to the database server / presentation engine 34 on an ongoing basis to update the manufacturer's database 38. In addition, the database server / presentation engine 34 continuously converts the customer database 36 based on the offer selection information by the consumer through use of the secondary machine 12 and the consumer purchase recorded via the POS terminal. Update. The secondary machine 12 is preferably a kiosk located in-store. These are widely known in the art as front-end coupon processing terminals. Each secondary machine 12 has a processor 28 coupled to a display 30, a data entry terminal 26, a consumer ID terminal 24, a coupon printer 22, and a storage device 32. The processor need not be powerful and can be a single-purpose processor rather than a general-purpose processor. However, in the preferred embodiment, the processor of each secondary machine 12 is a conventional CPU, such as a Pentium processor manufactured by Intel. Processor 28 is coupled to a display 30 such as a conventional computer monitor for use with a home computer. The processor is coupled to a data entry terminal 26, which may be a keyboard, touch screen, mouse, or a combination thereof. If desired, a consumer ID terminal device 24 is provided. The consumer ID input terminal 24 may be some kind of magnetic stripe reading mechanism for use with a consumer ID card. Each consumer ID card is preferably similar to a credit card and has a magnetic stripe indicating the identity of the user. If each consumer can easily have an identification number, no ID card is required. Alternatively, the ID card can have a bar code that can be read by a scanner. The storage device 32 is arranged to temporarily store consumer data and sales promotion data, and a screen display device or the like is used by a kiosk. Furthermore, after the consumer selects a particular offer, the offer is printed by coupon printer 22. In the case of the retail store scenario, the consumer checks out at the POS terminal 16 after the consumer receives the coupon and shop at this store. The POS terminal 16 is generally an electronic cash register checkout system that includes a central processing unit 40 coupled to a cash register 44, a scanner 46, a storage device 48, and, if desired, a system ID scanner 42. is there. The cash register 44 includes a data input device such as a keyboard, mouse, display screen, and the like. The consumer ID scanner 42 is similar to that of the consumer ID input terminal 24 of the secondary machine 12 and includes means for reading the magnetic stripe of the ID card, or, if desired, identifies the consumer. In systems where a bar code is used, a bar code scanner may be included instead of a magnetic stripe. Scanner 46 is a conventional scanner such as that used in conventional checkout systems to read the UPC code of a product during checkout. The storage device 48 is a memory in the form of ROM, RAM, or a conventional hard disk. The storage device 48 contains a checkout program and, if desired, temporarily stores consumer purchase information until it is transmitted to the primary machine 14. POS terminal 16 preferably transmits information to primary machine 14 at predetermined intervals. The primary machine 14 is the central processing unit of the system and is preferably located at the retail store using the system or, in the case of global consumer access, centrally. The secondary machine 12 is also preferably located in a store, or may be a personal computer in the user's home or office, and further interacts with the primary machine 14 via an online service or through the Internet or interactive television service. can do. In this way, consumers seeking to shop can determine which items they want to buy and access another manufacturer's or retailer's database to gain the most favorable promotion. You can decide which stores can get discounts. As noted above, the POS terminal 16 is preferably located in the checkout area of a retail store, but the POS terminal in an online system can be located at a shipping location. For example, a catalog company may have a POS terminal where the shipping department fills in the purchased product, the consumer's ID and the consumer discount provided at that time. This allows access to coupon discounts as well as prints for in-store use or transmission via online services for repurchase online. Turning now to FIG. 2, an apparatus 10 for presenting a customized promotional offer is shown as a block diagram illustrating the flow of information, where like reference numerals are used to indicate like elements. I have. Primary machine 14 is coupled to secondary machine 12. The components of secondary machine 12 and primary machine 14 are as described above with respect to FIG. 1, and primary machine 14 receives three types of information. There are two types of consumer data received regarding consumer behavior 70. There are consumer population information indicated generally at 72 and consumer behavior information indicated entirely at 74. In addition, there is manufacturer promotion data indicated generally at 76. Consumer population and preference information 72 is received by starting a census at step 80 and processing and entering a census data at step 82 to perform a population database archive 84. Data from the population database repository is then transmitted to the database server / presentation engine 34 in the form of demographic behavior and consumer preference data, and then entered into the consumer database 36. Furthermore, when the consumer has taken action in step 70, individual consumer behavior information 74 is activated. The consumer action 70 is performed by the consumer obtaining or purchasing a coupon throughout the system. The consumer can claim the coupon at step 92, but this is done on the secondary machine 12. The information is then processed by the secondary machine data processor 28 at step 93 and stored at step 94 (in the storage device 32 of FIG. 1). This stored information is transmitted to the database server / presentation engine 34 at predetermined intervals for transmission to the consumer data storage device 36. Consumer behavior 70 also causes product selection 90 to be made. The product is selected 90 and checked out 95 at the POS terminal 16. Checkout 95 can be performed via a cash register or a scanner. The information from checkout 95 is processed by purchase place data processor 40 at step 96. This data is temporarily stored at step 98 and then transmitted to the database / presentation engine 34 and entered into the consumer database 36. The manufacturer promotion information 76 reviews the consumer data compiled in the consumer database 36 and processed by the database server / presentation engine 34, and specific information is transmitted to the manufacturer promotion data information 76. . Next, the manufacturer's action 100 is considered. In step 102 (product advertisement), the manufacturer contacts the system supplier and makes a purchase contract for the service. The specific discount coupon provided by the manufacturer is entered into the system at step 104 (promotion data entry). This forms a promotion database archive, which is transmitted to the database server / presentation engine 34 for storage in the manufacturer database 38. Thus, a database is created that includes consumer characteristics based on population and consumer characteristics from actual individual consumer activities. Furthermore, the manufacturer's discount offer is entered into another database. Thus, for each consumer, the database system operates from first use and customizes the database based on demographic data, and the database is further customized as the user continues to make purchases and obtain coupons. Become. Next, FIGS. 3A and 3B showing the flow of information in the database server / presentation engine 34 will be described. As described above, the presentation engine receives consumer data from the consumer database 36 of FIG. 1 and receives manufacturer data from the manufacturer database 38 of FIG. Manufacturer data is entered in the form of promotion utilization data entries 150 (as shown in more detail in FIG. 2). In step 152, the data is formed into a machine available promotion and marketing database format (manufacturer database 38 of FIG. 1). Alternatively, the transaction / behavior data entry 156 and the imported consumer purchase / profile 158 are constantly updated and formed at step 160 into a machine available consumer behavior database. As mentioned above, the transaction / behavior data 156 is received from the population study described above as consumer population information 72. Imported consumer purchases / profiles 158 are received substantially from the individual consumer behavior information 74 and the combination forms a consumer database 36 that is substantially the same as the consumer behavior database formed in step 160. The consumer presentation process compares the promotion marketing database formed in step 152 and the consumer behavior database formed in step 160 with those database servers / presentation engines selecting coupons applicable to each consumer. It is started in step 162 by receiving it with the information of the database. The information flow diagrams of FIGS. 3A and 3B show one cycle of the presentation engine for one consumer, the presentation engine starting at step 162 for each consumer. The promotion offers used by the manufacturer, which are listed in the promotion and marketing database formed in step 152, are considered for a single promotion at the time that they begin in step 162. After step 162, a single promotion is considered at step 164 to determine whether the behavior from consumer database 160 for the individual consumer being considered is associated with the promotion under consideration at step 162. Determined. If there is no behavior from the consumer database 160 associated with the input in step 162, a default presentation (offer selection) is made in step 166. Next, the process returns to step 162 to consider the next possible promotion. Alternatively, if the answer in step 164 is "yes," the process transitions to logic block 172 asking if the consumer purchase behavior is loyal. Loyalty behavior refers to the behavior of a consumer who consistently purchases products manufactured by the manufacturer of the product under consideration, as determined by management. If the answer is yes, the consumer is loyal and the process moves to logic block 174, asking if the consumer's purchase behavior is strong or heavy. Strong or heavy behavior refers to a large purchase. If the answer to logic block 174 is "yes," the process moves to block 176 where the consumer is entered as a strong and loyal consumer. Alternatively, if the answer is no, the process moves to block 178 where the consumer is entered as a low-loyalty consumer. In either case, after step 176 or 178, the process moves to "A" which appears at the top of FIG. 3B. If the answer is "no" in logic block 172 (behavior lacks loyalty), the process moves to logic block 170, asking if the consumer is a "switcher" for a particular product. A "switcher" is defined as having no loyalty to a particular brand for the particular product under consideration, as defined by management. If the answer is "yes", the process moves to block 180 and asks if the consumer is a strong or heavy "switcher". If the answer is "yes", the consumer is a heavy "switcher" and the process then moves to block 182 where the consumer is entered as a heavy "switcher". Alternatively, if the answer is "no," the user is not a heavy "switcher," and the process then moves to block 184 where the consumer is entered as a light "switcher." In either case, after step 182 or 184, the process moves to "A" which appears at the top of FIG. 3B. If the answer is “no” in logic block 170 (the behavior is not “switcher”), the process then moves to logic block 168 where the behavior of the consumer is defined as defined by management. Ask if it is competitive for a particular product. Competitive consumer behavior is defined as the behavior of consumers who are loyal to brands that compete with the brand currently being considered for promotion. For example, consumers who purchase Pepsi-Cola soft drinks are exclusively classified as competitive consumers with respect to Coca-Cola promotion. If the answer is "yes", the consumer behavior is competitive and the process then proceeds to block 186, asking if the consumer behavior is strong or heavy competitive. Next, the process moves to block 188, where the consumer is entered as exhibiting heavy competitive behavior. Alternatively, if the answer is "no", then the user does not exhibit heavy competitive behavior and the process moves to block 190 where the consumer is entered as exhibiting light competitive behavior. In either case, after step 188 or 190, the process moves to "A" which appears at the top of FIG. 3B. In each of the above scenarios, after entering the behavioral characteristics of the consumer, the process moves to "A" appearing at the top of FIG. Logic block 200 asks "is there an offer (coupon / receipt / advertisement message / other) for this promotion segment?" If there are no offers, the process moves to "B". "B" returns the process to step 162 to consider the next offer in the promotion and marketing database formed in step 152. If the answer is "yes" in logic block 200, there is an offer, and the process then moves to logic block 202, asking "Did the consumer not see this offer twice without responding?" . If the answer is "no", then this offer has been seen twice without responding, and then the process moves to "B". Alternatively, if the answer is "yes," then the consumer has not seen the offer twice without responding, and the process then proceeds to step 204, where the offer is added to the list of possible offers. Add. The process then moves to logic block 206, asking if the promotion and marketing database formed in step 152 has been exhausted. If the database has not been exhausted, the process then proceeds to step 208, where the presented list is sorted by the consumer purchase cycle. The consumer purchase cycle is one way to sort the list of possible promotions. Sorting the consumer purchase cycle examines the consumer database, determines the frequency of purchases for possible promotions, and determines whether the consumer is preparing another purchase of the product based on past purchase history. . For example, if a consumer purchases an oven cleaner about every six months and the consumer's last purchase of the oven cleaner was one month ago, the oven cleaner will be low on the purchase cycle list. Alternatively, if five months have passed since the last purchase of the oven cleaner, it will be higher on the purchase cycle list. The process then moves to block 210 and sorts the offer list by the highest percentage discount. This is the second sort choice, which places more weight on coupons that offer a higher percentage discount. After block 210, the process moves to step 212 and applies a custom sort, if applicable. Custom sorting is a third sorting method based on management preferences. In particular, custom sorts can focus on seasonal products, such as providing candy before Hello In or pre-Thanksgiving crambe resources. After the end of step 212, the process moves to step 214, showing the promotion ranked at the top of the offer list. The rank is based on any or all of these three sorting methods. In the preferred embodiment, 35-40 promotions are shown, but this number varies based on administrative priority. Accordingly, the present invention provides a system for presenting a personalized promotional offer to an individual consumer, which may be a front-end or back-end system, wherein the promotional offer is in a store or online computer. Can be obtained through services. The system includes a primary computer having a data processing unit coupled to a memory that stores information about consumers and information about available promotional offers. The secondary computer receives the customized offer generated by the primary computer, presents the customized offer, and generates the offer selection information according to the interaction from the consumer. The offer selection information is then returned to the primary machine to update the consumer profile information. The POS terminal is also provided to record consumer transaction information generated at checkout for later transmission to the primary machine so that the primary machine can update individual consumer databases. it can. It is apparent from the above description that the above objects of the present invention can be effectively achieved. Further, since changes may be made to the above configuration without departing from the spirit and scope of the invention, all of the above description is merely illustrative and should not be taken in a limiting sense. The following claims are intended to cover all features of the invention and all items within the scope of the invention that may be omitted as a matter of language.

【手続補正書】特許法第184条の8第1項 【提出日】1997年11月20日(1997.11.20) 【補正内容】 請 求 の 範 囲 2.前記システムは各消費者を特定の製品の過去の購入履歴に基づいて分類する ことを特徴とする請求の範囲第1項に記載のカスタマイズされた販売促進オファ を作成するシステム。 3.前記システムは消費者が購入した商品の量に基づいて消費者を分類すること を特徴とする請求の範囲第2項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを作 成するシステム。 4.前記システムは消費者のブランド忠誠心に基づいて消費者を分類することを 特徴とする請求の範囲第2項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを作成 するシステム。 5.前記システムは可能な販売促進のリストをつくることを特徴とする請求の範 囲第2項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを作成するシステム。 6.前記可能な販売促進のリストは消費者の購入サイクル情報に基づいてソート されることを特徴とする請求の範囲第5項に記載のカスタマイズされた販売促進 オファを作成するシステム。 7.前記消費者購入サイクル情報は前記個々の消費者プロファイルから得られる ことを特徴とする請求の範囲第6項に記載のカスタマイズされた販売促進オファ を作成するシステム。 8.前記可能な販売促進のリストは販売促進オファにおいて提供される割引の割 合に基づいてソートされることを特徴とする請求の範囲第5項に記載のカスタマ イズされた販売促進オファを形成するシステム。 9.提示され、選択されかつ買い戻される販売促進オファを含む個々の消費者好 み情報を得る工程と、 前記個々の消費者好み情報を記憶する工程と、 製造者の販売促進利用情報を入力する工程と、 前記製造者の販売促進利用情報を記憶する工程と、 利用することができる各記憶された製造者の販売促進に対して消費者の挙動を 分類する工程と、 所定のパラメータに基づいて利用することができる販売促進オファをランク付 けする工程と、 所定数のトップにランクされたオファを個々の消費者それぞれに提示する工程 とを備えることを特徴とする個々の消費者の販売促進オファをカスタマイズする 方法。 10.前記個々の消費者好み情報は人口データを含むことを特徴とする請求の範 囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 11.前記個々の消費者好み情報は請求された過去の販売促進オファを含むこと を特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法 。 12.前記個々の消費者好み情報は消費者の購入履歴情報を含むことを特徴とす る請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 13.前記分類工程はブランド忠誠心に関する前記消費者の挙動を分類すること を特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法 。 14.前記分類工程は消費者の購入量に関する前記消費者の挙動を分類すること を特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法 。 15.前記分類工程は購入量に関する前記消費者の挙動を分類することを特徴と する請求の範囲第13項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 16.前記ランク付けは消費者の購入サイクル情報に基づくことを特徴とする請 求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 17.前記ランク付けは販売促進オファにおいて提示される割引の割合に基づく ことを特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする 方法。 18.提示されたオファから販売促進オファを選択する工程を更に備えることを 特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 19.選択された販売促進オファをプリントする工程を更に備えることを特徴と する請求の範囲第18項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 20.消費者に複数の販売促進オファを提示する工程と、提示された複数の販売 促進オファから消費者により選択された販売促進オファのリストを記憶する工程 と、消費者により選択された販売促進オファから消費者により買い戻された販売 促進オファのリストを記憶する工程と、消費者に提示されかつ消費者により選択 された販売促進オファのリストと消費者により買い戻された販売促進オファのリ ストとに基づいて前記消費者の提示されるべき販売促進オファの更新されたリス トを発生する工程とを備えることを特徴とするカスタマイズされた販売促進オフ ァを消費者に提示する方法。 21.複数の販売促進オファを提示する工程と複数の販売促進オファから選択す る工程は店内で行われることを特徴とする請求の範囲第20項に記載のカスタマ イズされた販売促進オファを消費者に提示する方法。 22.複数の販売促進オファを提示する前記工程と複数の販売促進オファから選 択する前記工程は店内キオスクで行われることを特徴とする請求の範囲第21項 に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者に提示する方法。 23.複数の販売促進オファを提示する前記工程は店外で行われることを特徴と する請求の範囲第20項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者に 提示する方法。 24.複数の販売促進オファから選択する前記工程は店外で行われることを特徴 とする請求の範囲第23項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者 に提示する方法。 25.前記提示する工程および選択する工程はパーソナルコンピュータで行われ ることを特徴とする請求の範囲第24項に記載のカスタマイズされた販売促進オ ファを消費者に提示する方法。 26.前記提示する工程および選択する工程はオンラインコンピュータサービス を介して行われることを特徴とする請求の範囲第25項に記載のカスタマイズさ れた販売促進オファを消費者に提示する方法。 27.消費者を識別する工程と、複数の販売促進オファを前記消費者に提示する 工程と、前記消費者に提示した販売促進オファのリストを記憶する工程と、前記 消費者により購入された製品のリストを記憶する工程と、前記消費者により購入 された製品を分析する工程と、前記消費者により購入された製品のリストに基づ いて前記消費者に提示されるべき販売促進オファの更新リストを発生する工程と を備えることを特徴とするカスタマイズされた販売促進オファを消費者に提示す る方法。 28.提示された複数の販売促進オファから消費者により選択された販売促進オ ファのリストを記憶する工程を更に備えることを特徴とする請求の範囲第27項 に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者に提示する方法。 29.複数の販売促進オファを提示する前記工程と複数の販売促進オファから選 択する前記工程は店内キオスクで行われることを特徴とする請求の範囲第28項 に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者に提示する方法。 30.複数の販売促進オファを提示する前記工程は店外で行われることを特徴と する請求の範囲第27項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者に 提示する方法。 31.複数の販売促進オファから選択する前記工程は店外で行われることを特徴 とする請求の範囲第30項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者 に提示する方法。 32.前記提示する工程および選択する工程はパーソナルコンピュータで行われ ることを特徴とする請求の範囲第31項に記載のカスタマイズされた販売促進オ ファを消費者に提示する方法。 33.前記提示する工程および選択する工程はオンラインコンピュータサービス を介して行われることを特徴とする請求の範囲第32項に記載のカスタマイズさ れた販売促進オファを消費者に提示する方法。 34.消費者のグループから特定の消費者を識別する工程と、少なくとも1つの 販売促進オファを前記特定の消費者に提示する工程と、前記消費者に提示された 少なくとも1つの販売促進オファのリストを記憶する工程と、前記消費者により 購入された製品を識別するとともにこれに応答して消費者取引情報を発生する工 程と、前記消費者取引情報に基づいて前記消費者に提示されるべき販売促進オフ ァの更新リストを発生する工程とを備えることを特徴とするカスタマイズされた 販売促進オファを消費者に提示する方法。 35.前記消費者取引情報は前記消費者により買い戻された少なくとも1つの販 売促進オファの結果として前記消費者により購入された製品のリストを含むこと を特徴とする請求の範囲第34項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを 消費者に提示する方法。 36.少なくとも1つの販売促進オファを提示する前記工程は店内キオスクで行 われることを特徴とする請求の範囲第35項に記載のカスタマイズされた販売促 進オファを消費者に提示する方法。 37.複数の販売促進オファを提示する前記工程は店外で行われることを特徴と する請求の範囲第34項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを消費者に 提示する方法。 38.前記消費者が少なくとも1つの販売促進オファを選択したかどうかを定め る工程を更に備えることを特徴とする請求の範囲第37項に記載のカスタマイズ された販売促進オファを消費者に提示する方法。 39.前記少なくとも1つの販売促進オファを提示する前記工程はパーソナルコ ンピュータで行われることを特徴とする請求の範囲第34項に記載のカスタマイ ズされた販売促進オファを消費者に提示する方法。 40.前記提示する工程はオンラインコンピュータサービスを介して行われるこ とを特徴とする請求の範囲第39項に記載のカスタマイズされた販売促進オファ を消費者に提示する方法。[Procedure of Amendment] Article 184-8, Paragraph 1 of the Patent Act [Submission Date] November 20, 1997 (November 20, 1997) [Correction contents]         The scope of the claims 2. The system classifies each consumer based on the past purchase history of a particular product A customized promotional offer according to claim 1, characterized in that: To create a system. 3. The system classifies consumers based on the amount of goods purchased by the consumer. A customized promotion offer according to claim 2 characterized by the following features: System to create. 4. The system classifies consumers based on their brand loyalty. Create a customized promotional offer as defined in claim 2 System to do. 5. Claims characterized in that the system produces a list of possible promotions. 3. A system for creating a customized promotional offer according to paragraph 2. 6. The list of possible promotions is sorted based on consumer purchase cycle information 6. The customized promotion as claimed in claim 5, wherein A system for creating offers. 7. The consumer purchase cycle information is obtained from the individual consumer profiles 7. The customized promotion offer as claimed in claim 6, wherein: To create a system. 8. The list of possible promotions is a percentage of the discount offered in the promotion offer. 6. The customer according to claim 5, wherein the customer is sorted based on A system that forms an enhanced sales offer. 9. Individual consumer preferences, including promotional offers presented, selected and redeemed Obtaining information only   Storing the individual consumer preference information;   Inputting the manufacturer's promotional usage information;   Storing sales promotion utilization information of the manufacturer;   Consumer behavior for each remembered manufacturer promotion available Classifying,   Rank promotion offers available based on certain parameters Quenching process,   Presenting a predetermined number of top-ranked offers to each individual consumer Customizing individual consumer promotion offers characterized by Method. 10. The claim wherein the individual consumer preference information includes demographic data. A method for customizing the sales promotion as described in box 9. 11. The individual consumer preference information includes requested past promotional offers; 10. A method for customizing a promotion offer according to claim 9, characterized in that: . 12. The individual consumer preference information includes consumer purchase history information. 10. A method of customizing a promotion offer according to claim 9. 13. The classifying step is to classify the consumer behavior with respect to brand loyalty. 10. A method for customizing a promotion offer according to claim 9, characterized in that: . 14. The classifying step classifies the behavior of the consumer with respect to the purchase amount of the consumer. 10. A method for customizing a promotion offer according to claim 9, characterized in that: . 15. The classifying step classifies the behavior of the consumer with respect to a purchase amount. 14. A method of customizing a promotion offer according to claim 13. 16. The ranking is based on consumer purchase cycle information. 10. A method of customizing the promotion offer according to claim 9. 17. The ranking is based on the percentage of the discount offered in the promotion offer 10. The sales promotion offer according to claim 9 is customized. Method. 18. Further comprising the step of selecting a promotion offer from the offered offers. 10. A method of customizing a promotion offer as claimed in claim 9. 19. Further comprising a step of printing the selected promotion offer. 19. A method of customizing a promotion offer according to claim 18. 20. Presenting multiple promotional offers to the consumer and displaying multiple sales Storing a list of promotional offers selected by the consumer from the promotional offers. And sales repurchased by the consumer from a promotional offer selected by the consumer Memorizing a list of promotional offers, presented to the consumer and selected by the consumer List of promoted offers and a list of promotional offers repurchased by consumers. Updated list of promotional offers to be presented by the consumer based on the strike Generating a customized promotion. To present consumers to consumers. 21. Steps for presenting multiple promotion offers and selecting from multiple promotion offers 21. The customer according to claim 20, wherein the step is performed in a store. How to present an enhanced promotional offer to consumers. 22. Steps for presenting multiple promotion offers and selecting from multiple promotion offers 22. The method of claim 21, wherein said selecting is performed in an in-store kiosk. How to present a customized promotional offer to consumers as described in. 23. The step of presenting a plurality of promotion offers is performed outside the store. Claim 20 to the consumer How to present. 24. The step of selecting from a plurality of promotion offers is performed outside the store 25. The customized promotional offer as claimed in claim 23 How to present to. 25. The presenting and selecting steps are performed by a personal computer. 25. The customized sales promotion according to claim 24, wherein How to present web content to consumers. 26. The presenting step and the selecting step are performed by an online computer service. 26. The customization according to claim 25, wherein the customization is performed via How to present a promotional offer to consumers. 27. Identifying a consumer and presenting a plurality of promotional offers to the consumer Storing a list of promotional offers presented to the consumer; Storing a list of products purchased by the consumer; Analyzing the purchased product and a list of products purchased by the consumer. Generating an updated list of promotional offers to be presented to the consumer Present consumers with customized promotional offers that feature Way. 28. A promotion option selected by the consumer from the multiple promotion offers presented 28. The method of claim 27, further comprising the step of storing a list of files. How to present a customized promotional offer to consumers as described in. 29. Steps for presenting multiple promotion offers and selecting from multiple promotion offers 29. The in-store kiosk of claim 28, wherein the selecting is performed in an in-store kiosk. How to present a customized promotional offer to consumers as described in. 30. The step of presenting a plurality of promotion offers is performed outside the store. Claim 27 to the consumer How to present. 31. The step of selecting from a plurality of promotion offers is performed outside the store 31. The customized promotional offer as claimed in claim 30 How to present to. 32. The presenting and selecting steps are performed by a personal computer. 32. The customized sales promotion according to claim 31. How to present web content to consumers. 33. The presenting step and the selecting step are performed by an online computer service. 33. The customization according to claim 32, wherein the customization is performed via How to present a promotional offer to consumers. 34. Identifying a particular consumer from a group of consumers; and at least one Presenting a promotional offer to the specific consumer; and presenting the promotional offer to the consumer. Storing a list of at least one promotional offer; Process to identify purchased products and generate consumer transaction information in response And the promotion to be presented to the consumer based on the consumer transaction information Generating an updated list of keys. How to present a promotional offer to consumers. 35. The consumer transaction information includes at least one sales repurchased by the consumer. Include a list of products purchased by the consumer as a result of a promotional offer A customized promotional offer according to claim 34, characterized in that: How to present to consumers. 36. The step of presenting at least one promotional offer is performed in an in-store kiosk. Claim 35. The customized promotion of Claim 35. A method of presenting a promotion to consumers. 37. The step of presenting a plurality of promotion offers is performed outside the store. The consumer with a customized promotion offer as claimed in claim 34 How to present. 38. Determining whether the consumer has selected at least one promotional offer 38. The customization according to claim 37, further comprising the step of: How to present a promoted offer to consumers. 39. The step of presenting the at least one promotional offer is a personal 35. The customization according to claim 34, wherein the customization is performed on a computer. How to present the enhanced promotional offers to consumers. 40. The presenting step may be performed through an online computer service. 41. The customized promotional offer of claim 39, wherein: To present to the consumer.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 EP(AT,BE,CH,DE, DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,IT,L U,MC,NL,PT,SE),OA(BF,BJ,CF ,CG,CI,CM,GA,GN,ML,MR,NE, SN,TD,TG),AP(KE,LS,MW,SD,S Z,UG),UA(AM,AZ,BY,KG,KZ,MD ,RU,TJ,TM),AL,AM,AT,AU,AZ ,BA,BB,BG,BR,BY,CA,CH,CN, CU,CZ,DE,DK,EE,ES,FI,GB,G E,HU,IL,IS,JP,KE,KG,KP,KR ,KZ,LC,LK,LR,LS,LT,LU,LV, MD,MG,MK,MN,MW,MX,NO,NZ,P L,PT,RO,RU,SD,SE,SG,SI,SK ,TJ,TM,TR,TT,UA,UG,UZ,VN (72)発明者 ジヨーンズ、ミツチエル、アール. アメリカ合衆国 コネチカット州 06830、 オールド グリーンウイツチ、パーマー ヒル ロード 23────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page    (81) Designated countries EP (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, L U, MC, NL, PT, SE), OA (BF, BJ, CF) , CG, CI, CM, GA, GN, ML, MR, NE, SN, TD, TG), AP (KE, LS, MW, SD, S Z, UG), UA (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD , RU, TJ, TM), AL, AM, AT, AU, AZ , BA, BB, BG, BR, BY, CA, CH, CN, CU, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, GB, G E, HU, IL, IS, JP, KE, KG, KP, KR , KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MD, MG, MK, MN, MW, MX, NO, NZ, P L, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK , TJ, TM, TR, TT, UA, UG, UZ, VN (72) Inventors Jyones, Mitsiel, Earl.             06830, Connecticut, United States             Old Green Witch, Palmer             Hill Road 23

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1.個々の消費者に利用することができるカスタマイズされた販売促進オファを 作成するシステムであって、 個々の消費者の好み情報、製品情報およびカスタマイズされた販売促進オファ 情報を記憶する記憶装置に結合されたデータ処理装置を含む少なくも1つの一次 マシンと、 前記一次マシンから前記カスタマイズされた販売促進オファ情報を受けるとと もに、カスタマイズされた販売促進オファを提示しかつ消費者の対話に応答して 販売促進オファ選択情報を発生させるように構成された少なくとも1つの二次マ シンとを備え、 前記少なくとも1つの二次マシンは前記販売促進オファ選択情報を前記少なく とも1つの一次マシンへ伝送し、更に 消費者取引情報を蓄積する手段を含む複数のPOS端末装置を備え、 前記蓄積手段は前記消費者取引情報を前記少なくとも1つの一次マシンに伝送 するように構成されており、 前記少なくとも1つの一次マシンは前記個々の販売促進オファ選択情報と個々 の消費者取引情報を記憶するとともに、個々の消費者プロファイルを発生し、 前記少なくとも1つの一次マシンは前記個々の消費者プロファイルおよび前記 製品情報に基づいてカスタマイズされた販売促進オファ情報を発生することを特 徴とするカスタマイズされた販売促進オファを形成することを特徴とするシステ ム。 2.前記システムは各消費者を特定の製品の過去の購入履歴に基づいて分類する ことを特徴とする請求の範囲第1項に記載のカスタマイズされた販売促進オファ を作成するシステム。 3.前記システムは消費者が購入した商品の量に基づいて消費者を分類すること を特徴とする請求の範囲第2項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを作 成するシステム。 4.前記システムは消費者のブランド忠誠心に基づいて消費者を分類することを 特徴とする請求の範囲第2項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを作成 するシステム。 5.前記システムは可能な販売促進のリストをつくることを特徴とする請求の範 囲第2項に記載のカスタマイズされた販売促進オファを作成するシステム。 6.前記可能な販売促進のリストは消費者の購入サイクル情報に基づいてソート されることを特徴とする請求の範囲第5項に記載のカスタマイズされた販売促進 オファを作成するシステム。 7.前記消費者購入サイクル情報は前記個々の消費者プロファイルから得られる ことを特徴とする請求の範囲第6項に記載のカスタマイズされた販売促進オファ を作成するシステム。 8.前記可能な販売促進のリストは販売促進オファにおいて提供される割引の割 合に基づいてソートされることを特徴とする請求の範囲第5項に記載のカスタマ イズされた販売促進オファを形成するシステム。 9.個々の消費者好み情報を得る工程と、 前記個々の消費者好み情報を記憶する工程と、 製造者の販売促進利用情報を入力する工程と、 前記製造者の販売促進利用情報を記憶する工程と、 利用することができる各記憶された製造者の販売促進に対して前記消費者の挙 動を分類する工程と、 所定のパラメータに基づいて利用することができる販売促進オファをランク付 けする工程と、 所定数のトップにランクされたオファを個々の消費者それぞれに提示する工程 とを備えることを特徴とする個々の消費者の販売促進オファをカスタマイズする 方法。 10.前記個々の消費者好み情報は人口データを含むことを特徴とする請求の範 囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 11.前記個々の消費者好み情報は請求された過去の販売促進オファを含むこと を特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法 。 12.前記個々の消費者好み情報は消費者の購入履歴情報を含むことを特徴とす る請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 13.前記分類工程はブランド忠誠心に関する前記消費者の挙動を分類すること を特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法 。 14.前記分類工程は消費者の購入量に関する前記消費者の挙動を分類すること を特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法 。 15.前記分類工程は購入量に関する前記消費者の挙動を分類することを特徴と する請求の範囲第13項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 16.前記ランク付けは消費者の購入サイクル情報に基づくことを特徴とする請 求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 17.前記ランク付けは販売促進オファにおいて提示される割引の割合に基づく ことを特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする 方法。 18.提示されたオファから販売促進オファを選択する工程を更に備えることを 特徴とする請求の範囲第9項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。 19.選択された販売促進オファをプリントする工程を更に備えることを特徴と する請求の範囲第18項に記載の販売促進オファをカスタマイズする方法。[Claims] 1. Customized promotional offers available to individual consumers System to create,   Individual consumer preference information, product information and customized promotional offers At least one primary including a data processing device coupled to a storage device for storing information; Machine and   Upon receiving the customized promotional offer information from the primary machine Present customized promotional offers and respond to consumer interactions At least one secondary manager configured to generate promotion offer selection information; With Shin,   The at least one secondary machine stores the promotion offer selection information in the less To one primary machine, and   A plurality of POS terminals including means for storing consumer transaction information,   The storage means transmits the consumer transaction information to the at least one primary machine Is configured to   The at least one primary machine is associated with the individual promotion offer selection information and the individual Store consumer transaction information and generate individual consumer profiles,   The at least one primary machine includes the individual consumer profile and the Specializes in generating customized promotional offers based on product information. System to form a customized promotional offer M 2. The system classifies each consumer based on the past purchase history of a particular product A customized promotional offer according to claim 1, characterized in that: To create a system. 3. The system classifies consumers based on the amount of goods purchased by the consumer. A customized promotion offer according to claim 2 characterized by the following features: System to create. 4. The system classifies consumers based on their brand loyalty. Create a customized promotional offer as defined in claim 2 System to do. 5. Claims characterized in that the system produces a list of possible promotions. 3. A system for creating a customized promotional offer according to paragraph 2. 6. The list of possible promotions is sorted based on consumer purchase cycle information 6. The customized promotion as claimed in claim 5, wherein A system for creating offers. 7. The consumer purchase cycle information is obtained from the individual consumer profiles 7. The customized promotion offer as claimed in claim 6, wherein: To create a system. 8. The list of possible promotions is a percentage of the discount offered in the promotion offer. 6. The customer according to claim 5, wherein the customer is sorted based on A system that forms an enhanced sales offer. 9. Obtaining individual consumer preference information;   Storing the individual consumer preference information;   Inputting the manufacturer's promotional usage information;   Storing sales promotion utilization information of the manufacturer;   The consumer's list of promotions for each stored manufacturer that is available Classifying motion;   Rank promotion offers available based on certain parameters Quenching process,   Presenting a predetermined number of top-ranked offers to each individual consumer Customizing individual consumer promotion offers characterized by Method. 10. The claim wherein the individual consumer preference information includes demographic data. A method for customizing the sales promotion as described in box 9. 11. The individual consumer preference information includes requested past promotional offers; 10. A method for customizing a promotion offer according to claim 9, characterized in that: . 12. The individual consumer preference information includes consumer purchase history information. 10. A method of customizing a promotion offer according to claim 9. 13. The classifying step is to classify the consumer behavior with respect to brand loyalty. 10. A method for customizing a promotion offer according to claim 9, characterized in that: . 14. The classifying step classifies the behavior of the consumer with respect to the purchase amount of the consumer. 10. A method for customizing a promotion offer according to claim 9, characterized in that: . 15. The classifying step classifies the behavior of the consumer with respect to a purchase amount. 14. A method of customizing a promotion offer according to claim 13. 16. The ranking is based on consumer purchase cycle information. 10. A method of customizing the promotion offer according to claim 9. 17. The ranking is based on the percentage of the discount offered in the promotion offer 10. The sales promotion offer according to claim 9 is customized. Method. 18. Further comprising the step of selecting a promotion offer from the offered offers. 10. A method of customizing a promotion offer as claimed in claim 9. 19. Further comprising a step of printing the selected promotion offer. 19. A method of customizing a promotion offer according to claim 18.
JP9-520619A 1995-11-30 1996-11-27 Method and system for presenting a customized promotional offer Pending JP2000501529A (en)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002269421A (en) * 2001-03-07 2002-09-20 Anekkusu Joho Kenkyusho:Kk E-mail address collecting device, store, selling system composed of a plurality of stores and sales promotion method
JP2003006522A (en) * 2001-03-28 2003-01-10 Hewlett Packard Co <Hp> Information page system and method
JP2005078266A (en) * 2003-08-29 2005-03-24 Kddi Corp Method and system for mediating content search

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