JP2000357222A - 指紋検出装置 - Google Patents
指紋検出装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 指紋の登録時又は照合時の指置きの際、乾い
た指の指紋でも容易に検出できるようにする。 【解決手段】 指紋入力部１に入力された画像データ
を、算出手段３，４，６で２値化データ、濃淡量データ
及び方向角安定値を算出し、これに基づいて指置き判定
手段８で指置きを検出する。このとき、指紋入力部１に
指が置かれてから一定時間経過すると、しきい値減少手
段９，１０，１２が動作して、２値化しきい値、濃淡し
きい値及び方向角安定値しきい値を所定値減少（甘く）
して、乾いた指の指紋でも検出可能にする。
た指の指紋でも容易に検出できるようにする。 【解決手段】 指紋入力部１に入力された画像データ
を、算出手段３，４，６で２値化データ、濃淡量データ
及び方向角安定値を算出し、これに基づいて指置き判定
手段８で指置きを検出する。このとき、指紋入力部１に
指が置かれてから一定時間経過すると、しきい値減少手
段９，１０，１２が動作して、２値化しきい値、濃淡し
きい値及び方向角安定値しきい値を所定値減少（甘く）
して、乾いた指の指紋でも検出可能にする。
Description
【０００１】この発明は、指紋の登録又は照合時に、指
が確実に指置き窓に置かれているかを検出する装置に関
するものである。
が確実に指置き窓に置かれているかを検出する装置に関
するものである。
【０００２】
【従来の技術】指紋登録時又は指紋照合時には、指紋照
合装置の指置き窓に指を置いて指紋を読み取らせる必要
があり、その後所定の手順で処理が進行することにな
る。その詳細については後述するが、ここではその概要
について説明する。図２に示すように、利用者が指Ａを
指置き窓１ａに置くと、指置き窓１ａに映った指紋画像
を光学的に読み取り、図３に示すように、指紋隆線１４
の凹凸を白黒のコントラストとして、離散値化したｍ×
ｎ画素の原画像１５が算出される。
合装置の指置き窓に指を置いて指紋を読み取らせる必要
があり、その後所定の手順で処理が進行することにな
る。その詳細については後述するが、ここではその概要
について説明する。図２に示すように、利用者が指Ａを
指置き窓１ａに置くと、指置き窓１ａに映った指紋画像
を光学的に読み取り、図３に示すように、指紋隆線１４
の凹凸を白黒のコントラストとして、離散値化したｍ×
ｎ画素の原画像１５が算出される。
【０００３】そして、この原画像１５を２値化処理した
指紋の２値化画像を得て、それらの画像データを任意の
指紋検出処理によって、指Ａが指置き窓１ａに置かれて
いるかが検出される。
指紋の２値化画像を得て、それらの画像データを任意の
指紋検出処理によって、指Ａが指置き窓１ａに置かれて
いるかが検出される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の指
紋検出装置では、指紋画像を光学的に読み取るようにし
ているため、指Ａの表面状態の影響で濃度の不均一が生
じ、特に乾燥した指などでは、低コントラストな指紋画
像となり、指紋検出が不正確又は不能になるという問題
点がある。
紋検出装置では、指紋画像を光学的に読み取るようにし
ているため、指Ａの表面状態の影響で濃度の不均一が生
じ、特に乾燥した指などでは、低コントラストな指紋画
像となり、指紋検出が不正確又は不能になるという問題
点がある。
【０００５】この発明は上記問題点を解消するためにな
されたもので、乾燥した指の指紋でも容易に検出できる
ようにした指紋検出装置を提供することを目的とする。
されたもので、乾燥した指の指紋でも容易に検出できる
ようにした指紋検出装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明の第１発明に係
る指紋検出装置は、指が入力部に置かれてから一定時間
経過後に、画像を処理するしきい値を所定値減少するよ
うにしたものである。
る指紋検出装置は、指が入力部に置かれてから一定時間
経過後に、画像を処理するしきい値を所定値減少するよ
うにしたものである。
【０００７】また、第２発明に係る指紋検出装置は、指
が入力部に置かれてから一定時間経過後に、２値化しき
い値、濃淡しきい値及び方向角安定値しきい値のいずれ
かを所定値減少するしきい値減少手段を備えたものであ
る。
が入力部に置かれてから一定時間経過後に、２値化しき
い値、濃淡しきい値及び方向角安定値しきい値のいずれ
かを所定値減少するしきい値減少手段を備えたものであ
る。
【０００８】また、第３発明に係る指紋検出装置は、第
２発明のものにおいて、しきい値減少手段を、２値化し
きい値を減少するようにしたものである。
２発明のものにおいて、しきい値減少手段を、２値化し
きい値を減少するようにしたものである。
【０００９】また、第４発明に係る指紋検出装置は、第
２発明のものにおいて、しきい値減少手段を、濃淡しき
い値を減少するようにしたものである。
２発明のものにおいて、しきい値減少手段を、濃淡しき
い値を減少するようにしたものである。
【００１０】また、第５発明に係る指紋検出装置は、第
２発明のものにおいて、濃淡量判定に用いられる複数個
の参照ウインドウを、指紋の輪郭内に設定し、指が入力
部に置かれてから一定時間経過後に、参照ウインドウの
位置を内側へ１段階のウインドウ分移動するようにした
ものである。
２発明のものにおいて、濃淡量判定に用いられる複数個
の参照ウインドウを、指紋の輪郭内に設定し、指が入力
部に置かれてから一定時間経過後に、参照ウインドウの
位置を内側へ１段階のウインドウ分移動するようにした
ものである。
【００１１】また、第６発明に係る指紋検出装置は、第
２発明のものにおいて、しきい値減少手段を、方向角安
定値のしきい値を減少するようにしたものである。
２発明のものにおいて、しきい値減少手段を、方向角安
定値のしきい値を減少するようにしたものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】実施の形態１．図１〜図１０はこ
の発明の第１〜第３発明の一実施の形態を示す図で、図
１は全体構成図、図２は指紋入力時の斜視図、図３は指
紋の原画像図、図４は指紋の原画像メモリ図、図５は指
紋の原画像の離散値化データ図、図６は指紋の原画像の
２値化データ図、図７は指紋の原画像の濃淡量データ
図、図８は指紋の原画像の方向角安定値データ図、図９
は指紋検出動作フローチャート、図１０は参照ウインド
ウ設定の説明図であり、図中同一符号は同一部分を示
す。
の発明の第１〜第３発明の一実施の形態を示す図で、図
１は全体構成図、図２は指紋入力時の斜視図、図３は指
紋の原画像図、図４は指紋の原画像メモリ図、図５は指
紋の原画像の離散値化データ図、図６は指紋の原画像の
２値化データ図、図７は指紋の原画像の濃淡量データ
図、図８は指紋の原画像の方向角安定値データ図、図９
は指紋検出動作フローチャート、図１０は参照ウインド
ウ設定の説明図であり、図中同一符号は同一部分を示
す。
【００１３】図１及び図２において、１は指紋入力部
で、指Ａが置かれる指置き窓１ａを有し、光源、プリズ
ム、撮像素子等（図示しない）で構成されている。２は
指紋入力部１に接続され、指紋を多数の画素で示した原
画像データから離散値化データを算出する離散値化デー
タ算出手段、３は離散値化データを任意の２値化しきい
値Ｂｓによって白黒の２値化データに変換する２値化デ
ータ算出手段、４は２値化データからウインドウ（複数
の画素群を１ウインドウとする。）ごとの濃淡量データ
を算出する濃淡量データ算出手段である。
で、指Ａが置かれる指置き窓１ａを有し、光源、プリズ
ム、撮像素子等（図示しない）で構成されている。２は
指紋入力部１に接続され、指紋を多数の画素で示した原
画像データから離散値化データを算出する離散値化デー
タ算出手段、３は離散値化データを任意の２値化しきい
値Ｂｓによって白黒の２値化データに変換する２値化デ
ータ算出手段、４は２値化データからウインドウ（複数
の画素群を１ウインドウとする。）ごとの濃淡量データ
を算出する濃淡量データ算出手段である。
【００１４】５は濃淡量データから任意の参照ウインド
ウの濃淡量が濃淡量しきい値Ｃｓ以上かを判定する濃淡
量判定手段、６は２値化データから指紋の隆線の明瞭度
を示す方向角安定値を算出する方向角安定値算出手段、
７は全ウインドウの方向角安定値の合計値が方向角安定
値しきい値Ｆｓ以上かを判定する方向角安定値判定手
段、８は指Ａが置かれているかを判定する指置き判定手
段である。
ウの濃淡量が濃淡量しきい値Ｃｓ以上かを判定する濃淡
量判定手段、６は２値化データから指紋の隆線の明瞭度
を示す方向角安定値を算出する方向角安定値算出手段、
７は全ウインドウの方向角安定値の合計値が方向角安定
値しきい値Ｆｓ以上かを判定する方向角安定値判定手
段、８は指Ａが置かれているかを判定する指置き判定手
段である。
【００１５】９は２値化データ算出手段３で用いられる
２値化しきい値Ｂｓを減少させる２値化しきい値減少手
段、１０は濃淡量判定手段５で用いられる濃淡しきい値
を減少させる濃淡しきい値減少手段、１１は任意の参照
ウインドウ位置を内側に１段階移動させるウインドウ移
動手段、１２は方向角安定値判定手段７で用いられる方
向角安定値しきい値を減少させる方向角安定値しきい値
減少手段である。
２値化しきい値Ｂｓを減少させる２値化しきい値減少手
段、１０は濃淡量判定手段５で用いられる濃淡しきい値
を減少させる濃淡しきい値減少手段、１１は任意の参照
ウインドウ位置を内側に１段階移動させるウインドウ移
動手段、１２は方向角安定値判定手段７で用いられる方
向角安定値しきい値を減少させる方向角安定値しきい値
減少手段である。
【００１６】次に、上記各手段による画像処理につい
て、図３〜図１０により説明する。図３は、図２に示す
ように、指Ａが指置き窓１ａに置かれたとき、その指紋
画像を光学的に読み取り、指紋隆線１４の凹凸を、白黒
のコントラストとして離散化処理したｍ×ｎ画素の原画
像１５を示す。図４は、指紋の原画像１５の白黒コント
ラストを視覚的に表現したもので、ｍ×ｎ画素の原画像
１５のメモリイメージであり、１６は原画像１５の任意
の１画素であり、例えば画素１７は座標（２８，１６）
画素の白黒コントラストを表現している。
て、図３〜図１０により説明する。図３は、図２に示す
ように、指Ａが指置き窓１ａに置かれたとき、その指紋
画像を光学的に読み取り、指紋隆線１４の凹凸を、白黒
のコントラストとして離散化処理したｍ×ｎ画素の原画
像１５を示す。図４は、指紋の原画像１５の白黒コント
ラストを視覚的に表現したもので、ｍ×ｎ画素の原画像
１５のメモリイメージであり、１６は原画像１５の任意
の１画素であり、例えば画素１７は座標（２８，１６）
画素の白黒コントラストを表現している。
【００１７】図５は図４を数値的に表現したもので、１
９は原画像データで、図４の各画素１６に対応する図５
の各画素１６に、図４で示した白黒コントラストを数字
で表している。例えば画素２０は座標（２８，１６）画
素の白黒コントラストの離散値が「１８０」であること
を示している。図６は、原画像データ１９を２値画像化
したメモリイメージで、２１は２値画像データで、画素
２３は座標（２８，１６）画素の白黒が「１」（黒）で
あることを示す。
９は原画像データで、図４の各画素１６に対応する図５
の各画素１６に、図４で示した白黒コントラストを数字
で表している。例えば画素２０は座標（２８，１６）画
素の白黒コントラストの離散値が「１８０」であること
を示している。図６は、原画像データ１９を２値画像化
したメモリイメージで、２１は２値画像データで、画素
２３は座標（２８，１６）画素の白黒が「１」（黒）で
あることを示す。
【００１８】図７は原画像データ１９のｖ×ｗウインド
ウごとの濃淡量を示し、２４は濃淡量データ、２５は任
意のウインドウで、１ウインドウはｐ×ｑ画素からなっ
ている。ウインドウ２６は座標（８，２）ウインドウの
濃淡量が「１０６」であることを示す。すなわち、１ウ
インドウを構成するｐ×ｑ画素中、１０６個の画素が
「１」となっていることを示す。ここで、ｍ＝ｖ×ｐ，
ｎ＝ｗ×ｑである。
ウごとの濃淡量を示し、２４は濃淡量データ、２５は任
意のウインドウで、１ウインドウはｐ×ｑ画素からなっ
ている。ウインドウ２６は座標（８，２）ウインドウの
濃淡量が「１０６」であることを示す。すなわち、１ウ
インドウを構成するｐ×ｑ画素中、１０６個の画素が
「１」となっていることを示す。ここで、ｍ＝ｖ×ｐ，
ｎ＝ｗ×ｑである。
【００１９】図８は原画像データ１９のウインドウごと
の方向角安定値（以下Ｆ値という）を示し、２７はＦ値
データ、２８は任意のウインドウで、１ウインドウはｐ
×ｑ画素からなっている。画素２９は座標（８，２）ウ
インドウのＦ値が「３３」であることを示す。ここで、
Ｆ値はそのウインドウ内の指紋隆線の大局的な流れの方
向を表す数値であり、そのウインドウを構成するｐ×ｑ
画素の「１」「０」の配列に基づいて算出されるもので
あるが、詳細については省略する。
の方向角安定値（以下Ｆ値という）を示し、２７はＦ値
データ、２８は任意のウインドウで、１ウインドウはｐ
×ｑ画素からなっている。画素２９は座標（８，２）ウ
インドウのＦ値が「３３」であることを示す。ここで、
Ｆ値はそのウインドウ内の指紋隆線の大局的な流れの方
向を表す数値であり、そのウインドウを構成するｐ×ｑ
画素の「１」「０」の配列に基づいて算出されるもので
あるが、詳細については省略する。
【００２０】次に、この実施の形態の動作を図９及び図
１０を参照して説明する。ステップＳ１で指紋検出処理
を開始し、ステップＳ２で利用者が指置き窓１ａに指Ａ
を置くと、ステップＳ３で指置き窓１ａに物体（指Ａを
含む）が置かれたかを検出する。この検出手段には、指
Ａの押圧による指置き窓１ａの変位を検出する等がある
が、詳細は省略する。ステップＳ４で指置き窓１ａに物
体が置かれているかを判定し、置かれていなければステ
ップＳ２へ戻り、置かれていればステップＳ５へ進む。
ステップＳ５では、撮像素子に蓄積された画像データ
を、指紋の原画像データ１９としてメモリに読み込む。
ステップＳ６では、ステップＳ４で物体が置かれてか
ら、一定時間が経過したかを判定する。
１０を参照して説明する。ステップＳ１で指紋検出処理
を開始し、ステップＳ２で利用者が指置き窓１ａに指Ａ
を置くと、ステップＳ３で指置き窓１ａに物体（指Ａを
含む）が置かれたかを検出する。この検出手段には、指
Ａの押圧による指置き窓１ａの変位を検出する等がある
が、詳細は省略する。ステップＳ４で指置き窓１ａに物
体が置かれているかを判定し、置かれていなければステ
ップＳ２へ戻り、置かれていればステップＳ５へ進む。
ステップＳ５では、撮像素子に蓄積された画像データ
を、指紋の原画像データ１９としてメモリに読み込む。
ステップＳ６では、ステップＳ４で物体が置かれてか
ら、一定時間が経過したかを判定する。
【００２１】一定時間が経過していない場合はステップ
Ｓ８へ進む。経過している場合はステップＳ７へ進み、
２値化しきい値Ｂｓを任意値減らしてステップＳ８へ進
む。ステップＳ８では、原画像データ１９を、２値化し
きい値Ｂｓを用いて白黒の２値化変換し、２値画像デー
タ２１を算出する。ステップＳ９で原画像データ１９の
任意の参照ウインドウについて、白黒比を意味する濃淡
量Ｃｉｊ（ｉ＝０，１，…，ｖ、ｊ＝０，１，…，ｗ）
を算出して、濃淡量データ２４を生成する。
Ｓ８へ進む。経過している場合はステップＳ７へ進み、
２値化しきい値Ｂｓを任意値減らしてステップＳ８へ進
む。ステップＳ８では、原画像データ１９を、２値化し
きい値Ｂｓを用いて白黒の２値化変換し、２値画像デー
タ２１を算出する。ステップＳ９で原画像データ１９の
任意の参照ウインドウについて、白黒比を意味する濃淡
量Ｃｉｊ（ｉ＝０，１，…，ｖ、ｊ＝０，１，…，ｗ）
を算出して、濃淡量データ２４を生成する。
【００２２】ここで、参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊの
１例を図１０に示す。すなわち、濃淡量データ２４の４
隅から３ウインドウ分内側の４個のウインドウが参照ウ
インドウであり、この参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊ
が、それぞれＣ２・２，ＣＶ−２・２，Ｃ２・Ｗ−２，
ＣＶ−２・Ｗ−２である。なお、Ａ１は指紋の輪郭であ
る。ステップＳ１０でこの４個の参照ウインドウの濃淡
量Ｃｉｊがすべて濃淡しきい値以上かを判定する。
１例を図１０に示す。すなわち、濃淡量データ２４の４
隅から３ウインドウ分内側の４個のウインドウが参照ウ
インドウであり、この参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊ
が、それぞれＣ２・２，ＣＶ−２・２，Ｃ２・Ｗ−２，
ＣＶ−２・Ｗ−２である。なお、Ａ１は指紋の輪郭であ
る。ステップＳ１０でこの４個の参照ウインドウの濃淡
量Ｃｉｊがすべて濃淡しきい値以上かを判定する。
【００２３】１個でも濃淡しきい値Ｃｓ未満の場合はス
テップＳ３へ戻り、４個すべてが濃淡しきい値Ｃｓ以上
の場合は、ステップＳ１１へ進む。これで、一定の面積
を持つ指紋など、濃淡画像を有する物体が置かれている
ことを検出している。ステップＳ１１では、原画像デー
タ１９の指紋隆線のＦ値Ｆｉｊ（ｉ＝０，１，…ｖ、ｊ
＝０，１，…ｗ）を全ウインドウについて算出し、Ｆ値
データ２７を生成する。ステップＳ１２では、ステップ
Ｓ１１で生成したＦ値データ２７の全ウインドウのＦ値
Ｆｉｊの合計が、Ｆ値しきい値Ｆｓ以上かを判定する。
テップＳ３へ戻り、４個すべてが濃淡しきい値Ｃｓ以上
の場合は、ステップＳ１１へ進む。これで、一定の面積
を持つ指紋など、濃淡画像を有する物体が置かれている
ことを検出している。ステップＳ１１では、原画像デー
タ１９の指紋隆線のＦ値Ｆｉｊ（ｉ＝０，１，…ｖ、ｊ
＝０，１，…ｗ）を全ウインドウについて算出し、Ｆ値
データ２７を生成する。ステップＳ１２では、ステップ
Ｓ１１で生成したＦ値データ２７の全ウインドウのＦ値
Ｆｉｊの合計が、Ｆ値しきい値Ｆｓ以上かを判定する。
【００２４】Ｆ値Ｆｉｊの合計値がＦ値しきい値Ｆｓ未
満であればステップＳ３へ戻り、Ｆ値しきい値Ｆｓ以上
であればステップＳ１３へ進む。これで、明瞭な隆線で
形成された指紋が置かれていることを検出し、指紋検出
処理終了となる。このようにして、指置き後一定時間経
過すると、２値化しきい値Ｂｓを減少させ、指紋の検出
条件を甘くすることにより、乾いた指紋など特殊な状態
の指紋が置かれた場合も、これを容易に検出することが
可能となる。
満であればステップＳ３へ戻り、Ｆ値しきい値Ｆｓ以上
であればステップＳ１３へ進む。これで、明瞭な隆線で
形成された指紋が置かれていることを検出し、指紋検出
処理終了となる。このようにして、指置き後一定時間経
過すると、２値化しきい値Ｂｓを減少させ、指紋の検出
条件を甘くすることにより、乾いた指紋など特殊な状態
の指紋が置かれた場合も、これを容易に検出することが
可能となる。
【００２５】実施の形態２．図１１はこの発明の第１、
第２及び第４発明の一実施の形態を示す動作フローチャ
ートである。なお、図１〜図８及び図１０は実施の形態
２にも共用する。図１１は図９のステップＳ６，Ｓ７を
削除し、ステップＳ１５，Ｓ１６を付加したものであ
る。
第２及び第４発明の一実施の形態を示す動作フローチャ
ートである。なお、図１〜図８及び図１０は実施の形態
２にも共用する。図１１は図９のステップＳ６，Ｓ７を
削除し、ステップＳ１５，Ｓ１６を付加したものであ
る。
【００２６】次に、この実施の形態の動作を、実施の形
態１との相違点を主にして説明する。ステップＳ１〜Ｓ
５，Ｓ８〜Ｓ１３は既述のとおりである。ステップＳ１
０で参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊの１個でも濃淡しき
い値Ｃｓ未満のものがあると判定されると、ステップＳ
１５へ進む。ステップＳ１５ではステップＳ４で物体が
置かれてから、一定時間が経過したかを判断する。一定
時間が経過していない場合はステップＳ３へ戻り、経過
している場合はステップＳ１６へ進み、濃淡しきい値Ｃ
ｓを任意値減らしてステップＳ３へ戻る。
態１との相違点を主にして説明する。ステップＳ１〜Ｓ
５，Ｓ８〜Ｓ１３は既述のとおりである。ステップＳ１
０で参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊの１個でも濃淡しき
い値Ｃｓ未満のものがあると判定されると、ステップＳ
１５へ進む。ステップＳ１５ではステップＳ４で物体が
置かれてから、一定時間が経過したかを判断する。一定
時間が経過していない場合はステップＳ３へ戻り、経過
している場合はステップＳ１６へ進み、濃淡しきい値Ｃ
ｓを任意値減らしてステップＳ３へ戻る。
【００２７】このようにして、指置き後一定時間経過す
ると、濃淡しきい値Ｃｓを減少させ、指紋の検出条件を
甘くすることにより、乾いた指紋など特殊な状態の指紋
が置かれた場合も、これを容易に検出することが可能と
なる。
ると、濃淡しきい値Ｃｓを減少させ、指紋の検出条件を
甘くすることにより、乾いた指紋など特殊な状態の指紋
が置かれた場合も、これを容易に検出することが可能と
なる。
【００２８】実施の形態３．図１２はこの発明の第１、
第２及び第５発明の一実施の形態を示す動作フローチャ
ートである。なお、図１〜図８及び図１０は実施の形態
２にも共用する。図１２は図１１のステップＳ１６を削
除し、ステップＳ１７を付加したものである。
第２及び第５発明の一実施の形態を示す動作フローチャ
ートである。なお、図１〜図８及び図１０は実施の形態
２にも共用する。図１２は図１１のステップＳ１６を削
除し、ステップＳ１７を付加したものである。
【００２９】次に、この実施の形態の動作を、実施の形
態２との相違点を主にして説明する。ステップＳ１〜Ｓ
５，Ｓ８〜Ｓ１３は既述のとおりである。ステップＳ１
０，Ｓ１５で参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊの１個でも
濃淡しきい値Ｃｓ未満のものがあると判定され、物体が
置かれてから一定時間が経過したと判定されるとステッ
プＳ１７へ進む。
態２との相違点を主にして説明する。ステップＳ１〜Ｓ
５，Ｓ８〜Ｓ１３は既述のとおりである。ステップＳ１
０，Ｓ１５で参照ウインドウの濃淡量Ｃｉｊの１個でも
濃淡しきい値Ｃｓ未満のものがあると判定され、物体が
置かれてから一定時間が経過したと判定されるとステッ
プＳ１７へ進む。
【００３０】ステップＳ１７では、図１０で設定した参
照ウインドウ位置（２．２，ｖ−２・２，２・ｗ−２，
ｖ−２・ｗ−２）から更に内側に１段階移動させた参照
ウインドウ位置（３・３，ｖ−３・３，３・ｗ−３，ｖ
−３・ｗ−３）を設定して、ステップＳ３へ戻る。これ
を繰り返してこの４個の参照ウインドウの濃淡量Ｃ３・
３，ＣＶ−３・３，Ｃ３・Ｗ−３，ＣＶ−３・Ｗ−３が
すべてしきい値Ｃｓ以上になり、かつステップＳ１１，
Ｓ１２で各ウインドウのＦ値Ｆｉｊの合計がＦ値しきい
値Ｆｓ以上になれば指紋検出終了となる。
照ウインドウ位置（２．２，ｖ−２・２，２・ｗ−２，
ｖ−２・ｗ−２）から更に内側に１段階移動させた参照
ウインドウ位置（３・３，ｖ−３・３，３・ｗ−３，ｖ
−３・ｗ−３）を設定して、ステップＳ３へ戻る。これ
を繰り返してこの４個の参照ウインドウの濃淡量Ｃ３・
３，ＣＶ−３・３，Ｃ３・Ｗ−３，ＣＶ−３・Ｗ−３が
すべてしきい値Ｃｓ以上になり、かつステップＳ１１，
Ｓ１２で各ウインドウのＦ値Ｆｉｊの合計がＦ値しきい
値Ｆｓ以上になれば指紋検出終了となる。
【００３１】このようにして、指置き後一定時間経過す
ると、参照ウインドウの位置を内側へ移動して、濃淡量
Ｃｉｊの算出をすることにより、乾いた指紋など特殊な
状態の指紋が置かれた場合も、これを容易に検出するこ
とが可能となる。
ると、参照ウインドウの位置を内側へ移動して、濃淡量
Ｃｉｊの算出をすることにより、乾いた指紋など特殊な
状態の指紋が置かれた場合も、これを容易に検出するこ
とが可能となる。
【００３２】実施の形態４．図１３はこの発明の第１、
第２及び第６発明の一実施の形態を示す全体構成図であ
る。なお、図１〜図８及び図１０は実施の形態４にも共
用する。図１３は図９のステップＳ６，Ｓ７を削除し、
ステップＳ１５，Ｓ１８を付加したものである。
第２及び第６発明の一実施の形態を示す全体構成図であ
る。なお、図１〜図８及び図１０は実施の形態４にも共
用する。図１３は図９のステップＳ６，Ｓ７を削除し、
ステップＳ１５，Ｓ１８を付加したものである。
【００３３】次に、この実施の形態の動作を、実施の形
態１との相違点を主にして説明する。ステップＳ１〜Ｓ
５，Ｓ８〜Ｓ１３は既述のとおりである。ステップＳ１
２で参照ウインドウのＦ値Ｆｉｊの合計が、Ｆ値のしき
い値Ｆｓ未満と判定されると、ステップＳ１５へ進む。
ステップＳ１５ではステップＳ４で物体が置かれてか
ら、一定時間が経過したかを判定する。一定時間が経過
していない場合はステップＳ３へ戻り、経過している場
合は、ステップＳ１８へ進み、Ｆ値のしきい値Ｆｓを任
意値減らしてステップＳ３へ戻る。
態１との相違点を主にして説明する。ステップＳ１〜Ｓ
５，Ｓ８〜Ｓ１３は既述のとおりである。ステップＳ１
２で参照ウインドウのＦ値Ｆｉｊの合計が、Ｆ値のしき
い値Ｆｓ未満と判定されると、ステップＳ１５へ進む。
ステップＳ１５ではステップＳ４で物体が置かれてか
ら、一定時間が経過したかを判定する。一定時間が経過
していない場合はステップＳ３へ戻り、経過している場
合は、ステップＳ１８へ進み、Ｆ値のしきい値Ｆｓを任
意値減らしてステップＳ３へ戻る。
【００３４】このようにして、指置き後一定時間経過す
ると、Ｆ値のしきい値Ｆｓを減少させ、指紋の検出条件
を甘くすることにより、乾いた指紋など特殊な状態の指
紋が置かれた場合も、これを容易に検出することが可能
となる。
ると、Ｆ値のしきい値Ｆｓを減少させ、指紋の検出条件
を甘くすることにより、乾いた指紋など特殊な状態の指
紋が置かれた場合も、これを容易に検出することが可能
となる。
【００３５】
【発明の効果】以上説明したとおりこの発明の第１発明
では、指が入力部に置かれてから一定時間経過後に、画
像を処理するしきい値を所定値減少し、第２発明では指
が入力部に置かれてから一定時間経過後に、２値化しき
い値、濃淡しきい値及び方向角安定値しきい値のいずれ
かを所定値減少するしきい値減少手段を備えたものであ
る。
では、指が入力部に置かれてから一定時間経過後に、画
像を処理するしきい値を所定値減少し、第２発明では指
が入力部に置かれてから一定時間経過後に、２値化しき
い値、濃淡しきい値及び方向角安定値しきい値のいずれ
かを所定値減少するしきい値減少手段を備えたものであ
る。
【００３６】また、第３発明では、しきい値減少手段
を、２値化しきい値を減少するようにし、第４発明で
は、しきい値減少手段を、濃淡しきい値を減少するよう
にし、第５発明では、濃淡量判定に用いられる複数個の
参照ウインドウを、指紋の輪郭内に設定し、指が入力部
に置かれてから一定時間経過後に、参照ウインドウの位
置を内側へ１段階のウインドウ分移動するようにし、第
６発明では、しきい値減少手段を、方向角安定値のしき
い値を減少するようにしたものである。
を、２値化しきい値を減少するようにし、第４発明で
は、しきい値減少手段を、濃淡しきい値を減少するよう
にし、第５発明では、濃淡量判定に用いられる複数個の
参照ウインドウを、指紋の輪郭内に設定し、指が入力部
に置かれてから一定時間経過後に、参照ウインドウの位
置を内側へ１段階のウインドウ分移動するようにし、第
６発明では、しきい値減少手段を、方向角安定値のしき
い値を減少するようにしたものである。
【００３７】このようにして、指紋の検出条件を甘くす
ることにより、乾いた指紋など特殊な状態の指紋が置か
れた場合も、これを容易に検出することができる。
ることにより、乾いた指紋など特殊な状態の指紋が置か
れた場合も、これを容易に検出することができる。
【図１】 この発明の実施の形態１を示す全体構成図。
【図２】 この発明の実施の形態１及び従来の指紋検出
装置を示す指紋入力時の斜視図。
装置を示す指紋入力時の斜視図。
【図３】 図２により得られる指紋の原画像図。
【図４】 この発明の実施の形態１を示す指紋の原画像
メモリ図。
メモリ図。
【図５】 この発明の実施の形態１を示す指紋の原画
像の離散値化データ図。
像の離散値化データ図。
【図６】 この発明の実施の形態１を示す指紋の原画像
の２値化データ図。
の２値化データ図。
【図７】 この発明の実施の形態１を示す指紋の原画像
の濃淡量データ図。
の濃淡量データ図。
【図８】 この発明の実施の形態１を示す指紋の原画像
の方向角安定値データ図。
の方向角安定値データ図。
【図９】 この発明の実施の形態１を示す動作フローチ
ャート。
ャート。
【図１０】 この発明の実施の形態１を示す参照ウイン
ドウ設定の説明図。
ドウ設定の説明図。
【図１１】 この発明の実施の形態２を示す動作フロー
チャート。
チャート。
【図１２】 この発明の実施の形態３を示す動作フロー
チャート。
チャート。
【図１３】 この発明の実施の形態４を示す動作フロー
チャート。
チャート。
Ａ 指、Ａ１ 指紋の輪郭、１ 指紋入力部、１ａ 指
置き窓、２ 離散値化データ算出手段、３ ２値化デー
タ算出手段、４ 濃淡量データ算出手段、５濃淡量判定
手段、６ 方向角安定値算出手段、７ 方向角安定値判
定手段、８指置き判定手段、９ ２値化しきい値減少手
段、１０ 濃淡しきい値減少手段、１１ ウインドウ移
動手段、１２ 方向角安定値しきい値減少手段、１４
指紋隆線、１５ 指紋の原画像、１９ 原画像データ、
２１ ２値画像データ、２４濃淡量データ、２７ 方向
角安定値データ
置き窓、２ 離散値化データ算出手段、３ ２値化デー
タ算出手段、４ 濃淡量データ算出手段、５濃淡量判定
手段、６ 方向角安定値算出手段、７ 方向角安定値判
定手段、８指置き判定手段、９ ２値化しきい値減少手
段、１０ 濃淡しきい値減少手段、１１ ウインドウ移
動手段、１２ 方向角安定値しきい値減少手段、１４
指紋隆線、１５ 指紋の原画像、１９ 原画像データ、
２１ ２値画像データ、２４濃淡量データ、２７ 方向
角安定値データ
Claims (6)
- 【請求項１】 入力部に置かれた指の指紋の凹凸を光学
的に読み取り、これをしきい値により処理した画像デー
タを用いて、上記指が上記入力部に置かれていることを
検出する装置において、上記指が上記入力部に置かれて
から一定時間経過後に、上記しきい値を所定値減少する
しきい値減少手段を備えたことを特徴とする指紋検出装
置。 - 【請求項２】 入力部に置かれた指の指紋の凹凸を光学
的に読み取り、上記指紋の凹凸を白黒コントラストとし
て離散値化処理した画素からなる指紋の画像データを算
出する離散値化データ算出手段と、上記画像データを２
値化しきい値により白黒の２値化データを算出する２値
化データ算出手段と、上記２値化データから画像の濃淡
量を算出する濃淡量データ算出手段と、複数画素を１ウ
インドウとし、このウインドウの内任意の参照ウインド
ウの上記濃淡量が所定のしきい値以上かを判定する濃淡
量判定手段と、上記２値化データから上記指紋の隆線の
明瞭度合いを示す方向角安定値を算出する方向角安定値
算出手段と、すべての上記ウインドウの上記方向角安定
値の合計値が所定のしきい値以上かを判定する方向角安
定値判定手段と、上記方向角安定値判定手段が動作する
と上記指が上記入力部に置かれていることを検出する指
置き判定手段とを有するものにおいて、上記指が上記入
力部に置かれてから一定時間経過後に、上記しきい値の
いずれかを所定値減少するしきい値減少手段を備えたこ
とを特徴とする指紋検出装置。 - 【請求項３】 しきい値減少手段は、２値化しきい値を
減少するものとしたことを特徴とする請求項２記載の指
紋検出装置。 - 【請求項４】 しきい値減少手段は、濃淡しきい値を減
少するものとしたことを特徴とする請求項２記載の指紋
検出装置。 - 【請求項５】 濃淡量判定手段で用いられる複数個の参
照ウインドウを、指紋の輪郭内に設定し、上記指が入力
部に置かれてから一定時間経過後に、上記参照ウインド
ウの位置を内側へ１段階のウインドウ分移動するウイン
ドウ移動手段を設けたことを特徴とする請求項２記載の
指紋検出装置。 - 【請求項６】 しきい値減少手段は、方向角安定値のし
きい値を減少するものとしたことを特徴とする請求項２
記載の指紋検出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11168993A JP2000357222A (ja) | 1999-06-15 | 1999-06-15 | 指紋検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11168993A JP2000357222A (ja) | 1999-06-15 | 1999-06-15 | 指紋検出装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000357222A true JP2000357222A (ja) | 2000-12-26 |
Family
ID=15878373
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11168993A Withdrawn JP2000357222A (ja) | 1999-06-15 | 1999-06-15 | 指紋検出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000357222A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5191027B2 (ja) * | 2000-07-03 | 2013-04-24 | 株式会社Ａｃｃｅｓｓ | 携帯情報端末装置、ストレージサーバ、およびストレージ領域の提供方法 |
-
1999
- 1999-06-15 JP JP11168993A patent/JP2000357222A/ja not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5191027B2 (ja) * | 2000-07-03 | 2013-04-24 | 株式会社Ａｃｃｅｓｓ | 携帯情報端末装置、ストレージサーバ、およびストレージ領域の提供方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060328 |
|
| A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20070618 |