JP2000339074A - プレファレンス検出装置および方法、並びに媒体 - Google Patents

プレファレンス検出装置および方法、並びに媒体

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JP2000339074A JP14602599A JP14602599A JP2000339074A JP 2000339074 A JP2000339074 A JP 2000339074A JP 14602599 A JP14602599 A JP 14602599A JP 14602599 A JP14602599 A JP 14602599A JP 2000339074 A JP2000339074 A JP 2000339074A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 私意性を排除して、正確かつ迅速に、人のプ
レファレンスを検出する。 【解決手段】 表示部１１に表示されているゲームを被
験者に実行させつつ、その周囲の表示部１２乃至１９
に、任意のタイミングで任意のオブジェクトの画像を表
示させる。被験者に表示部１１に表示されているゲーム
を実行させることで、被験者に対して時間的な圧力を付
加し、私意性を排除して、被験者がはじめて注視したオ
ブジェクトの画像をプレファレンスとして検出する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、プレファレンス検
出装置および方法、並びに媒体に関し、特に、被験者に
対して時間的な圧力を付加することにより、被験者の私
意性を排除して、迅速かつ正確に、被験者のプレファレ
ンスを検出することができるようにした、プレファレン
ス検出装置および方法、並びに媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】人が、興味を示す対象は、人によって異
なる。人の選好（以下、これをプレファレンス（prefer
ence）と称する）を検出することにより、それぞれの人
に対して、その人が好む情報を提供することができる。
そこで、人のプレファンス（どのような対象に対して興
味を持っているのか）を検出するのに、各種の方法が提
案されている。
【０００３】第１の方法は、各人に、自分の好みを申告
させ、予め登録する方法である。第２の方法は、各人の
挙動を長時間観察し、その観察結果から、その人のプレ
ファンスを検出する方法である。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、各人に
プレファレンスを予め申告させ、登録する方法は、対象
の分類方法が困難であり、対象を網羅することが困難で
ある課題があった。さらに、この方法は、人の申告によ
るものであるので、私意的なプレファレンスを排除する
ことができない課題があった。
【０００５】さらに、各人の挙動を長時間観察する方法
は、プレファレンスを絞り込むのが困難であり、最終的
にプレファレンスを検出するのに長い時間がかかる課題
があった。
【０００６】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、被験者の私意性を排除して、プレファレン
スを正確に、かつ、迅速に検出することができるように
するものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載のプレフ
ァレンス検出装置は、被験者に所定の情報を提示する提
示手段と、提示手段により提示された情報に対する被験
者の反応を検出する検出手段と、被験者の提示手段によ
り提示された情報に対する反応に時間的な圧力を付加す
る付加手段と、検出手段により検出された結果から、被
験者のプレファレンスを決定する決定手段とを備えるこ
とを特徴とする。
【０００８】前記提示手段は、被験者に対して、所定の
情報として画像を提示するようにすることができる。
【０００９】前記画像は、カテゴリ毎に分類された画像
とすることができる。
【００１０】前記検出手段は、画像に対する被験者の注
視の状態から被験者の反応を検出するようにすることが
できる。
【００１１】前記検出手段は、被験者が最初に注視した
画像を検出するようにすることができる。
【００１２】前記決定手段は、被験者が注視した画像
の、提示された回数に対する割合に基づいて、被験者の
プレファレンスを決定するようにすることができる。
【００１３】前記決定手段は、被験者が最初に注視した
画像の、提示された回数に対する割合に基づいて、被験
者のプレファレンスを決定するようにすることができ
る。
【００１４】前記決定手段は、割合のピーク値に基づい
て、被験者のプレファレンスを決定するようにすること
ができる。
【００１５】前記決定手段は、割合のピーク値を、付加
手段により付加された時間的な圧力を変化させて検出す
るようにすることができる。
【００１６】前記付加手段には、被験者に対して所定の
タスクを実行させる実行手段と、タスクを完了するまで
の期限を調整する調整手段とを有するようにすることが
できる。
【００１７】前記タスクはゲームとすることができる。
【００１８】請求項１２に記載のプレファレンス検出方
法は、被験者に所定の情報を提示する提示ステップと、
提示ステップの処理により提示された情報に対する被験
者の反応を検出する検出ステップと、被験者が提示ステ
ップの処理により提示された情報に対する反応に時間的
な圧力を付加する付加ステップと、検出ステップの処理
により検出された結果から、被験者のプレファレンスを
決定する決定ステップとを含むことを特徴とする。
【００１９】請求項１３に記載の媒体のプログラムは、
被験者に所定の情報を提示する提示ステップと、提示ス
テップの処理により提示された情報に対する被験者の反
応を検出する検出ステップと、被験者が提示ステップの
処理により提示された情報に対する反応に時間的な圧力
を付加する付加ステップと、検出ステップの処理により
検出された結果から、被験者のプレファレンスを決定す
る決定ステップとを含むことを特徴とする。
【００２０】請求項１に記載のプレファレンス検出装
置、請求項１２に記載のプレファレンス検出方法、およ
び請求項１３に記載の媒体においては、被験者の提示さ
れた情報に対する反応に時間的な圧力が付加される。そ
して、被験者の反応から、被験者のプレファレンスが決
定される。
【００２１】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明に
ついて説明する。図１は、本発明を適用した、プレファ
レンス検出装置１０の構成例を表している。抽出点検出
デバイス１は、例えば、アイマークレコーダにより構成
され、被験者の頭部に搭載され、被験者の角膜に赤外線
を照射し、その反射光の位置を検出することで、被験者
の注視点を検出する。アイマークレコーダは、例えば、
１秒間に３０フレームの周波数で注視点を検出すること
ができる。人間の視線は、２０msec乃至５０msecで、１
つの注視点から他の注視点に移ることが知られており、
また、注視点の移動は、１秒間に最大でも５回程度しか
発生しないことが知られている。従って、１秒間に３０
フレームの周波数で注視点を検出することができれば、
充分正確に、被験者の注視点を検出することができる。
【００２２】注視点座標検出部２は、注視点検出デバイ
ス１の出力から、注視点座標を検出し、その検出した注
視点座標を注視対象物判定部３に出力する。表示画面制
御部４は、所定のオブジェクトの画像を、例えばCRT，L
CDなどにより構成される画像表示部５に出力し、表示さ
せる。表示画面制御部４はまた、画像表示部５に表示さ
せるオブジェクトに関する情報を注視対象物判定部３に
出力する。
【００２３】注視対象物判定部３は、注視点座標検出部
２により検出された注視点の座標と、表示画面制御部４
より供給された画像表示部５に表示されているオブジェ
クトの画像に関する情報（座標データ）をもとに、被験
者が、どのオブジェクトの画像（注視対象物）に注視し
ているのかを判定し、その判定結果を選好候補検出部７
に出力する。
【００２４】時間圧検出部６は、表示画面制御部４より
供給される信号から、被験者に対して付加される時間圧
（時間的圧力）を検出し、その検出結果を選好候補検出
部７に出力する。
【００２５】選好候補検出部７は、注視対象物判定部３
より供給される注視対象物の判定結果と、時間圧検出部
６より供給される、その注視対象物を、被験者が注視し
ているときの時間的圧力をもとに、選好（プレファレン
ス）候補を検出する。同定部８は、選好候補検出部７よ
り供給された選好候補を統計処理し、プレファレンスを
同定する処理を実行する。
【００２６】なお、以上の注視点検出デバイス１を除
く、注視点座標検出部２乃至同定部８は、パーソナルコ
ンピュータにより構成することができる。
【００２７】図２は、プレファレンス検出装置１０の使
用状態を模式的に表している。同図に示すように、被験
者は、頭部に、注視点検出デバイス１を搭載し、画像表
示部５に表示されている画像を見ながらゲームを行う。
そして、注視点検出デバイス１で検出された注視点情報
が、注視点座標検出部２に供給されている。
【００２８】次に、図３のフローチャートを参照して、
プレファレンスを検出する処理について説明する。ステ
ップＳ１において、表示画面制御部４は、画像表示部５
にゲームの画像を表示させ、被験者に対して、そのゲー
ムを実行させる。さらに、ステップＳ２において、表示
画面制御部４は、ゲームのための画像の周囲に、所定の
オブジェクトの画像を表示させる。
【００２９】図４は、画像表示部５における表示例を表
している。画像表示部５の中央の表示部１１には、ゲー
ムの画像が表示される。表示部１１の周囲の表示部１２
乃至１９には、所定のオブジェクトの画像が表示され
る。
【００３０】図５乃至図８は、表示部１２乃至１９に表
示されるオブジェクトの画像の例を表している。図５
（Ａ）乃至（Ｄ）に示す番号１乃至４のオブジェクトの
画像は無生物のオブジェクトの画像であり、図６（Ａ）
乃至（Ｄ）に示す番号５乃至８のオブジェクトの画像は
生物のオブジェクトの画像であり、図７（Ａ）乃至
（Ｄ）に示す番号９乃至１２のオブジェクトの画像は、
人間の顔のお面のオブジェクトの画像であり、図８
（Ａ）乃至（Ｄ）に示す番号１３乃至１６のオブジェク
トの画像は、風景のオブジェクトの画像である。ここで
は、無生物、生物、お面、および風景の４つのオブジェ
クトカテゴリを用意したが、オブジェクトは、検出する
プレファレンスに対応して、適宜、所定のものを用意す
るようにすることができる。
【００３１】画像表示部５には、表示部１２乃至１９の
内の任意の位置に、任意のオブジェクトの画像が、同時
に、複数個、一定の時間（例えば５秒間）表示される。
【００３２】次に、ステップＳ３において、時間圧検出
部６は、表示画面制御部４が出力する信号から時間圧を
検出する。具体的には、時間圧は、表示部１１に表示さ
れるゲームの画像の目標ブロック５１の高さＨとして検
出される。
【００３３】すなわち、この例の場合、表示部１１に表
示されるゲームはテトリス（商標）とされ、図９に示す
ように、このゲームにおいては、上方から目標ブロック
５１が落下してくるので、被験者は、この目標ブロック
５１を所定の位置に積み込む操作を行う。被験者は、目
標ブロック５１が、出現した時点（目標ブロック５１の
高さが最も高いとき（図９においては、図中、最も上側
が高さ「０」の位置とされ、最も下側が高さ「５」の位
置とされる。従って、高さＨは、その値が小さいほど、
高さが高いということになる））において、それをどこ
に積み込むのかを決定する必要があり、その時、被験者
の認知的負荷が最も高くなる。つまり時間的圧力が最も
大きくなる。
【００３４】逆に、目標ブロック５１の高さが低い場合
には、既に、その目標ブロック５１の積み込み先は決定
されていることが多くなり、時間的圧力は小さくなる。
このように、このゲームにおいては、目標ブロック５１
の高さＨが、被験者に対して付加される時間的圧力とな
る。
【００３５】ステップＳ４において、注視対象物判定部
３は、注視対象物判定処理を実行する。すなわち、被験
者は、視覚認知の負荷が高い実時間タスクとしてゲーム
を行っているのであるが、ゲームの進行に伴って、タス
ク達成に対する時間的緊急性が変化する。すなわち、今
の場合、目標ブロック５１の位置が高い場合、時間的緊
急性が高くなり、目標ブロック５１の位置が低い場合、
時間的緊急性が低くなる。被験者の視野内には、タスク
に関係した視覚対象（ゲームの画像）以外に、様々なオ
ブジェクトの画像がランダムに提示される。被験者は、
基本的には、表示部１１に表示されている画像を見なが
らゲームを行っているのであるが、タスクに関与した視
覚対象以外のオブジェクトの画像が突然出現すると、そ
の刺激に対して無意識の内に反応し、そのオブジェクト
に注視点を移動する。この生理的現象は、断続的眼球運
動（saccadic movement）として知られている。
【００３６】そこで、注視点検出デバイス１としてのア
イマークレコーダにより、被験者の眼球の動きを検出
し、注視点座標検出部２により、注視点の座標を検出す
る。注視対象物判定部３は、注視点座標検出部２が出力
する注視点の座標と、表示画面制御部４が出力する画像
表示部５に表示させている画像の情報とから、その時被
験者が注視している注視点（注視対象物）を判定する処
理を行う。
【００３７】図３のステップＳ４の注視対象物判定処理
の詳細は、図１０に示されている。注視対象物判定部３
は、ステップＳ２１において、注視点座標検出部２から
の注視点座標を取り込み、ステップＳ２２において、取
り込んだ注視点座標に対して停留点の同定処理を行う。
具体的には、注視対象物判定部３は、注視点座標が予め
設定されている所定の時間以上、比較的狭い所定の範囲
内に停留しているか否か（停留点であるか否か）を検出
する。そして、ステップＳ２３において、注視対象物判
定部３は、ステップＳ２１で取り込まれた注視点座標が
停留点ではないと判定した場合、ステップＳ２１に戻
り、それ以降の処理を繰り返し実行する。ステップＳ２
３において、ステップＳ２１で取り込んだ注視点座標が
停留点であると判定した場合、注視対象物判定部３は、
ステップＳ２４において、表示画面制御部４より供給さ
れた各オブジェクトの表示位置の座標と、ステップＳ２
１で取り込まれた注視点座標とを比較し、注視点（停留
点）に対応する位置に表示されているオブジェクトを注
視対象物として決定する。
【００３８】図３に戻って、以上のようにして注視対象
物判定処理が行われた後、ステップＳ５において、選好
候補検出部７は、選好候補検出処理を実行する。この選
好候補検出処理の詳細は、図１１に示されている。
【００３９】ステップＳ３１において選好候補検出部７
は、時間圧検出部６から時間の圧力データを取り込む
（今の例の場合、目標ブロック５１の高さデータを取り
込む）。次に、ステップＳ３２において、選好候補検出
部７は、ステップＳ３１で取り込んだ時間の圧力の値
が、予め設定してある所定の閾値より大きいか（高さの
値が所定の閾値より小さいか）否かを判定する。注視対
象物判定部３より供給された注視対象物が注視されたと
きの時間的圧力が、所定の閾値より小さい場合には、プ
レファレンスを確実に検出することが困難であるので
（その理由は後述する）、ステップＳ３１に戻り、それ
以降の処理が繰り返される。ステップＳ３２において、
時間の圧力が閾値より大きいと判定された場合、ステッ
プＳ３３に進み、選好候補検出部７は、その時注視対象
物判定部３より供給された注視対象物を選好候補として
検出する。
【００４０】ステップＳ５の処理の後、ステップＳ６に
おいて、表示画面制御部４は、そのオブジェクトの画像
表示が終了したか否か、この例の場合、５秒間が経過し
たか否かが判定される。そのオブジェクトの表示を開始
してから、まだ、５秒間が経過していない場合、ステッ
プＳ３に戻り、それ以降の処理が繰り返し実行される。
ステップＳ６において、画像表示部５に所定のオブジェ
クトの画像を表示してから５秒間が経過したと判定され
た場合、ステップＳ７に進み、表示画面制御部４は、画
像表示部５に表示すべき最後のオブジェクトの画像が表
示されたか否かを判定し、まだ表示していないオブジェ
クトの画像が残っている場合には、ステップＳ２に戻
り、それ以降の処理が繰り返し実行される。すなわち、
表示部１１の周囲の表示部１２乃至１９のうちの所定の
ものに、前回表示したオブジェクトの画像とは異なるパ
ターンで、任意のオブジェクトの画像が再び５秒間表示
され、同様の処理が実行される。
【００４１】ステップＳ７において、最後のオブジェク
トの画像が表示されたと判定された場合、ステップＳ８
に進み、同定部８により同定処理が実行される。
【００４２】次に、同定部８の同定処理について説明す
るが、その前に、時間的圧力と平均応答時間との関係に
ついて説明する。図１２は、実験の結果得られた被験者
Ａの時間的圧力と、平均応答時間の関係を表している。
図中、縦軸は、被験者Ａがタスク（ゲーム）を遂行中
に、ゲームの画像の周囲に、ゲーム以外の画像が表示さ
れてから、被験者の注視点がその画像に移動するまでの
平均応答時間を表し、横軸は、高さとスペース（時間的
圧力）を表している。
【００４３】ここで、スペースＳとは、図９に示すよう
に、最も上の位置から既に積み込まれているブロックの
平均の高さＨAまでの距離で表され、このスペースＳが
大きいほど、被験者が目標ブロック５１を積み込む位置
を判定するのに時間的余裕があるということになる。つ
まり時間的圧力が小さいということになる。逆にスペー
スＳの値が小さいということは、被験者が目標ブロック
５１を積み込む位置を判断するまでの時間が短くなり、
判断の余裕が少なくなって、時間的圧力が高くなること
になる。図１３は、同様に、実験の結果得られた被験者
Ｂの時間的圧力（高さとスペース）と平均応答時間の関
係を表している。
【００４４】これらの図から判るように、いずれの被験
者においても、目標ブロック５１の高さが高い（高さＨ
の値が小さい）場合、平均応答時間が長いことが判る。
これは、このゲームでは、目標ブロック５１が出現した
時点において（目標ブロック５１の高さが最も高いと
き）、それをどこに当てはめるかを決定する必要があ
り、このとき、被験者の認知的負荷が最も大きく、つま
り、時間的圧力が最も高く、タスクに無関係な刺激の応
答時間が長くなる。目標ブロック５１の高さが低い（高
さＨの値が大きい）場合には、既にそのブロックの当て
はめ先は決定されており、時間的圧力は低くなり、その
段階で提示された画像への応答は速くなる。
【００４５】スペースに関していえば、上方のスペース
が空いているほど（スペースＳの値が大きいほど）、平
均応答時間が速くなり、スペースが狭くなるにつれて
（スペースＳの値が小さくなるほど）、平均応答時間は
長くなる。すなわち、スペースＳの値が小さくなると、
それだけ時間的圧力が高くなる。このように時間的圧力
の大小により、注視点の移動に関する応答の速さが変化
する。
【００４６】図１４は、作業中（ゲームの遂行中）の注
視点の停留比率を表している。同図の横軸は、図５乃至
図８に示した１６種類のオブジェクトの番号を表し、縦
軸は、停留比率を表している。ここで停留比率とは、オ
ブジェクトの画像を提示した回数に対する、被験者が、
そのオブジェクトに対して注視点を移動させ停留した
（注視した）回数（停留回数）の割合を意味する。
【００４７】例えば、図１４において、ハッチングを施
して示す棒グラフで表される被験者Ａの番号１のオブジ
ェクトに対する停留比率は、約０．７７となっている
が、これは、図５（Ａ）に示す番号１のオブジェクトの
画像を１００回提示したとき、被験者Ａは、７７回、そ
のオブジェクトの画像を注視したことを意味する。同様
に、図中、白い棒グラフで示す、被験者Ｂの番号１のオ
ブジェクトに対する停留比率の値は、約０．３４となっ
ているが、これは被験者Ｂは、番号１のオブジェクトの
画像を１００回提示したとき、３３回その画像を注視し
たことを意味している。
【００４８】図１４から判断する限り、被験者Ａは、番
号１０と番号１１のオブジェクト、並びに、番号１５の
オブジェクトに対してプレファレンスを有しているかの
如く判断できるが、他の番号のオブジェクトに対する停
留比率も比較的高いので、図１４からは、被験者Ａのプ
レファレンスを検出することが困難である。被験者Ｂに
ついては、番号３、番号６、番号１１および番号１４の
オブジェクトに対してプレファレンスを有している傾向
を判断できるが、各オブジェクトに対する停留比率は比
較的平均しているので、やはり、プレファレンスを確実
に求めることは困難である。
【００４９】図１５は、図１４に示した被験者Ａの停留
比率の内、高さＨが２．５より小さい場合の停留比率
（グラフＬ１）と、高さＨが２．５以上である場合の停
留比率（グラフＬ２）とを表している。さらに、図１５
においては、停留比率が番号１乃至番号４で表される
（図５に示される）無生物のカテゴリ、番号５乃至番号
８の（図６に示される）生物のカテゴリ、番号９乃至番
号１２の（図７に示される）人間のお面のカテゴリ、お
よび番号１３乃至番号１６（図８に示される）風景のカ
テゴリ毎に、停留比率が平均化されている。
【００５０】図１５から明らかなように、グラフＬ１で
は、無生物、生物、お面、および風景の内、無生物、生
物、および風景の３つのオブジェクトカテゴリの停留比
率は、ほぼ同一の値であるのに対して、人間のお面のオ
ブジェクトカテゴリの停留比率は、他のオブジェクトカ
テゴリの停留比率に対して大きくなっている。すなわ
ち、お面の停留比率がグラフＬ１のピークとなってい
る。従って、被験者Ａは、お面に関してプレファレンス
を有していると判定することが可能である。
【００５１】これに対して、グラフＬ２においては、無
生物の停留比率が低く、生物、お面、および風景の停留
比率が高くなっている。このことから、生物、お面、お
よび風景について、被験者Ａがプレファレンスを有して
いると判定することもできないことはないが、生物、お
面、および風景の停留比率の値が比較的、近似した値と
なっているので、あまり明確にはプレファレンスを判定
することはできない。
【００５２】グラフＬ１は、高さＨの値が２．５より小
さい場合のもの、すなわち、時間的圧力が高い場合のグ
ラフである。これに対してグラフＬ２は、高さＨが２．
５以上である場合のグラフであり、時間的圧力が低い場
合のグラフである。このことから、被験者に対して大き
い時間的圧力をかけた方が、無意識の内に被験者が各オ
ブジェクトの画像に注視点を移動させることになるの
で、プレファレンスが、より明確に表れることが判る。
すなわち、プレファレンスを検出するには、被験者に対
して大きな時間的圧力を付加すればよいことになる。
【００５３】図１６は、作業中の注視点の初回停留比率
を表している。この図においても、横軸はオブジェクト
の番号を表し、縦軸は初回停留比率を表している。初回
停留比率とは、同時に、複数の、例えば４個のオブジェ
クトの画像が表示されたような場合において、被験者
が、その内の２個のオブジェクトの画像に注視点を移動
させたようなとき、最初にそのオブジェクトに注視点を
移動させた場合の回数（初回停留回数）の提示回数に対
する割合を意味する。例えば、図１６において、被験者
Ａの（図中ハッチングを施して示される棒グラフの）番
号６のオブジェクトに対する初回停留比率の値は、約
０．３６となっているが、これは、番号６のオブジェク
トが１００回提示された場合、被験者Ａが、番号６のオ
ブジェクトを最初に注視した回数は３６回であることを
意味する。同様に、被験者Ｂの（図中白い棒グラフで示
す）番号６のオブジェクトに対する初回停留比率は、約
０．１８となっているが、これは、被験者Ｂに対して番
号６のオブジェクトを１００回提示したとき、被験者Ｂ
が最初に注視したオブジェクトが番号６のオブジェクト
であった場合の回数が１８回であったことを意味する。
【００５４】この図１６からも、被験者Ａと被験者Ｂの
いずれも、番号１乃至番号１６で示すオブジェクトのい
ずれに対してプレファレンスを有しているのはあまり明
確に判断することができない。
【００５５】図１７は、図１６に示した被験者Ａの初回
停留比率を、高さが２．５より小さい場合（グラフＬ１
１）と、２．５以上である場合（グラフＬ１２）とで、
分けて示したものである。また、この図においても、図
１５における場合と同様に、横軸のオブジェクトは、カ
テゴリ毎にまとめられている。
【００５６】図１７に示すように、高さＨが２．５より
小さい場合の、すなわち被験者Ａに対して大きい時間的
圧力が加えられている場合のグラフＬ１１では、無生
物、生物、および風景の初回停留比率がほぼ同一である
のに対して、お面の初回停留比率が大きくなっている。
このことから、被験者Ａは、お面に対してプレファレン
スを有していることが明確に判る。さらに、高さＨが
２．５以上である場合の、すなわち時間的圧力が小さい
場合のグラフＬ１２においては、風景の初回停留比率の
値が最も大きいが、その値と、お面または生物の初回停
留比率の値との差は、それほど大きくない。従って、被
験者Ａは、風景に対して特にプレファレンスを有してい
るとはいえないことも判る。
【００５７】このように、初回停留比率を用いた場合の
方が、図１５に示した全体の停留比率を用いる場合に比
べて、より確実に、被験者のプレファレンスを検出する
ことが可能となる。
【００５８】そこで、同定部８は、図３のステップＳ８
の同定処理を、図１８のフローチャートに示すように実
行する。
【００５９】すなわち、最初にステップＳ６１におい
て、同定部８は、所定の値を高さの閾値として設定す
る。上述したように、選好候補検出部７は、図１１のス
テップＳ３１，Ｓ３２の処理により、時間的圧力が所定
の閾値より高い場合に検出された対象物だけを選好候補
として検出している。同定部８は、そこで設定された閾
値の内、最も大きい値（時間的圧力の最も小さい値）を
最初に設定する。
【００６０】ステップＳ６２において、同定部８は、選
好候補検出部７より供給されたデータから、図１５また
は図１７を参照して説明したように、オブジェクト毎
に、停留比率または初回停留比率を求める。ステップＳ
６３において、同定部８は、ステップＳ６２で求められ
た停留比率または初回停留比率にピークが存在するか否
かを判定する。ピークが存在しない場合には、ステップ
Ｓ６４に進み、同定部８は、ステップＳ６１で設定した
閾値をさらに変更することが可能であるか否かを判定す
る。
【００６１】例えば、ステップＳ６１で設定した閾値よ
り、さらに小さい値の閾値が存在する場合には、その値
に閾値を変更することが可能であるので、ステップＳ６
１に戻り、その値に高さの閾値を設定する。そして、上
述した場合と同様の処理が繰り返し実行される。これに
より、例えば、図１５に示す例では、前回のステップＳ
６２の処理でグラフＬ２が求められていたような場合
に、その次の処理で、グラフＬ１が得られるようにな
る。また、同様に、図１７に示す例では、前回の処理で
グラフＬ１２が得られた場合、次の処理で、グラフＬ１
１が得られることになる。
【００６２】ステップＳ６３において、同定部８は、ス
テップＳ６２で求められた停留比率または初回停留比率
のグラフにピークが存在すると判定した場合、ステップ
Ｓ６５に進み、そのピークに対応するオブジェクトカテ
ゴリを、その被験者のプレファレンスとして検出する。
【００６３】ステップＳ６４において、それ以上閾値を
変更することができないと判定された場合、ステップＳ
６６に進み、同定部８は、その被験者には、プレファレ
ンスが存在しないと判定する。この場合には、その被験
者に対して提示するオブジェクトを変更するなどして、
同様の処理が実行される。
【００６４】上述した一連の処理は、ハードウエアによ
り実行させることもできるが、ソフトウエアにより実行
させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより
実行させる場合には、そのソフトウエアを構成するプロ
グラムが、専用のハードウエアとしてのプレファレンス
検出装置に組み込まれているコンピュータ、または、各
種のプログラムをインストールすることで、各種の機能
を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコン
ピュータなどにインストールされる。
【００６５】次に、図１９を参照して、上述した一連の
処理を実行するプログラムをコンピュータにインストー
ルし、コンピュータによって実行可能な状態とするため
に用いられる媒体について、そのコンピュータが汎用の
パーソナルコンピュータである場合を例として説明す
る。
【００６６】プログラムは、図１９（Ａ）に示すよう
に、パーソナルコンピュータ６１に内蔵されている記録
媒体としてのハードディスク６２や半導体メモリ６３に
予めインストールした状態でユーザに提供することがで
きる。
【００６７】あるいはまた、プログラムは、図１９
（Ｂ）に示すように、フロッピーディスク７１、CD-ROM
(Compact Disk-Read Only Disk）７２、ＭＯ(Magneto-O
ptical)ディスク７３、DVD(Digital Versatile Disk)７
４、磁気ディスク７５、半導体メモリ７６などの記録媒
体に、一時的あるいは永続的に格納し、パッケージソフ
トウエアとして提供することができる。
【００６８】さらに、プログラムは、図１９（Ｃ）に示
すように、ダウンロードサイト８１から、デジタル衛星
放送用の人工衛星８２を介して、パーソナルコンピュー
タ８３に無線で転送したり、ローカルエリアネットワー
ク、インターネットといったネットワーク９１を介し
て、パーソナルコンピュータ８３に有線で転送し、パー
ソナルコンピュータ８３において、内蔵するハードディ
スクなどに格納させることができる。
【００６９】本明細書における媒体とは、これら全ての
媒体を含む広義の概念を意味するのである。
【００７０】また、本明細書において、媒体により提供
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
【００７１】
【発明の効果】以上の如く、請求項１に記載のプレファ
レンス検出装置、請求項１２に記載のプレファレンス検
出方法、および請求項１３に記載の媒体によれば、提示
された情報に対する被験者の反応を検出するとともに、
提示された情報に対して反応するのに時間的な圧力を付
加するようにしたので、被験者の私意性を排除して、被
験者のプレファレンスを正確かつ迅速に検出することが
可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用したプレファレンス検出装置の構
成例を示すブロック図である。
【図２】本発明のプレファレンス検出装置の使用状態を
示す図である。
【図３】図１のプレファレンス検出装置の処理を説明す
るフローチャートである。
【図４】図１の画像表示部５の表示例を示す図である。
【図５】無生物のオブジェクトの画像の例を示す図であ
る。
【図６】生物のオブジェクトの画像の例を示す図であ
る。
【図７】人間のお面のオブジェクトの画像の例を示す図
である。
【図８】風景のオブジェクトの画像の例を示す図であ
る。
【図９】ゲームの表示例を示す図である。
【図１０】図３のステップＳ４の注視対象物判定処理の
詳細を説明するフローチャートである。
【図１１】図３のステップＳ５の選好候補検出処理の詳
細を説明するフローチャートである。
【図１２】被験者Ａの注視点の平均応答時間を示すグラ
フである。
【図１３】被験者Ｂの平均応答時間を示すグラフであ
る。
【図１４】作業中の注視点の停留比率を示すグラフであ
る。
【図１５】図１４に対応する被験者Ａの高さに基づく停
留比率の変化を示すグラフである。
【図１６】作業中の注視点の初回停留比率を示すグラフ
である。
【図１７】図１６に対応する被験者Ａの高さに基づく初
回停留比率の変化を示すグラフである。
【図１８】図３のステップＳ８の同定処理の詳細を説明
するフローチャートである。
【図１９】媒体を説明する図である。
【符号の説明】
１ 注視点検出デバイス， ２ 注視点座標検出部，
３ 注視対象物判定部， ４ 表示画面制御部， ５
画像表示部， ６ 時間圧検出部， ７ 選好候補検出
部， ８ 同定部， １０ プレファレンス検出装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B049 AA00 AA05 CC00 FF03 GG04 GG09 5B087 AA09 AE00 BC05 BC32 5E501 AA02 AA17 AC15 BA05 BA13 BA17 CA03 CA04 CC08 CC13 DA14 EA33 EB05 FA14 FB13

Claims (13)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 被験者に所定の情報を提示する提示手段
    と、 前記提示手段により提示された情報に対する前記被験者
    の反応を検出する検出手段と、 前記被験者の前記提示手段により提示された情報に対す
    る反応に時間的な圧力を付加する付加手段と、 前記検出手段により検出された結果から、前記被験者の
    プレファレンスを決定する決定手段とを備えることを特
    徴とするプレファレンス検出装置。
  2. 【請求項２】 前記提示手段は、前記被験者に対して、
    前記所定の情報として画像を提示することを特徴とする
    請求項１に記載のプレファレンス検出装置。
  3. 【請求項３】 前記画像は、カテゴリ毎に分類された画
    像であることを特徴とする請求項２に記載のプレファレ
    ンス検出装置。
  4. 【請求項４】 前記検出手段は、前記画像に対する前記
    被験者の注視状態から前記被験者の反応を検出すること
    を特徴とする請求項２に記載のプレファレンス検出装
    置。
  5. 【請求項５】 前記検出手段は、前記被験者が最初に注
    視した画像を検出することを特徴とする請求項４に記載
    のプレファレンス検出装置。
  6. 【請求項６】 前記決定手段は、前記被験者が注視した
    画像の、提示された回数に対する割合に基づいて、前記
    被験者のプレファレンスを決定することを特徴とする請
    求項５に記載のプレファレンス検出装置。
  7. 【請求項７】 前記決定手段は、前記被験者が最初に注
    視した画像の、提示された回数に対する割合に基づい
    て、前記被験者のプレファレンスを決定することを特徴
    とする請求項６に記載のプレファレンス検出装置。
  8. 【請求項８】 前記決定手段は、前記割合のピーク値に
    基づいて、前記被験者のプレファレンスを決定すること
    を特徴とする請求項６に記載のプレファレンス検出装
    置。
  9. 【請求項９】 前記決定手段は、前記割合のピーク値
    を、前記付加手段により付加された時間的な圧力を変化
    させて検出することを特徴とする請求項８に記載のプレ
    ファレンス検出装置。
  10. 【請求項１０】 前記付加手段は、 前記被験者に対して所定のタスクを実行させる実行手段
    と、 前記タスクを完了するまでの期限を調整する調整手段と
    を有することを特徴とする請求項１に記載のプレファレ
    ンス検出装置。
  11. 【請求項１１】 前記タスクはゲームであることを特徴
    とする請求項１０に記載のプレファレンス検出装置。
  12. 【請求項１２】 被験者に所定の情報を提示する提示ス
    テップと、 前記提示ステップの処理により提示された情報に対する
    前記被験者の反応を検出する検出ステップと、 前記被験者の前記提示ステップの処理により提示された
    情報に対する反応に時間的な圧力を付加する付加ステッ
    プと、 前記検出ステップの処理により検出された結果から、前
    記被験者のプレファレンスを決定する決定ステップとを
    含むことを特徴とするプレファレンス検出方法。
  13. 【請求項１３】 被験者に所定の情報を提示する提示ス
    テップと、 前記提示ステップの処理により提示された情報に対する
    前記被験者の反応を検出する検出ステップと、 前記被験者が前記提示ステップの処理により提示された
    情報に対する反応に時間的な圧力を付加する付加ステッ
    プと、 前記検出ステップの処理により検出された結果から、前
    記被験者のプレファレンスを決定する決定ステップとを
    含むことを特徴とするプログラムをコンピュータに実行
    させる媒体。
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