JP2000317110A - 遊技機の射幸性の測定方法及び測定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 遊技機の射幸性を容易に測定できるようにす
ること。 【解決手段】 遊技機の遊技結果を左右する動作仕様と
使用条件を特定し、その特定した動作仕様と使用条件に
よる実際の遊技機と同様な遊技結果が得られるようなシ
ミュレーションを実行し、そのシミュレーションによる
遊技結果情報を求め、該遊技結果情報からその遊技機の
射幸性情報を求めることを特徴とする遊技機の射幸性の
測定方法。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は遊技機の射幸性を測
定する方法及びそのための測定装置に関し、特に、遊技
機の射幸性の度合いを容易に数値化することができる技
術に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】遊技機の特性において、その遊技機の射
幸性がどれ位であるかは、極めて重要である。遊技機の
射幸性は、遊技の結果（勝ち負け金額とかその出現頻度
など）のバラツキがどれだけあるかによって決まる。こ
の遊技機の射幸性の度合いを数値化するには、次のよう
なものを求めれば良いことが分かっている。

【０００３】．単位時間（又は単位稼動）当りの勝敗
金額（粗利）の標準偏差 ．単位時間（又は単位稼動）当りの出玉率の標準偏差 しかし、これらを数値化するには、かなりの数のデータ
が必要であり、これらを遊技機の試射試験や遊技機仕様
から算出することには無理がある。このため、次のよう
なものが射幸性を表す尺度として使われている。

【０００４】．大当りまでの時間（高確率中を除く） ．大当りまでの消費金額（高確率中を除く） ．平均連続大当り回数 ．連続大当り中の平均獲得遊技球数 ．１時間当りの最大消費金額 これらは、遊技機の動作仕様から算出が容易であり、そ
れぞれが射幸性とのある程度の相関がある。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上記乃至
についての数値は、射幸性そのものを表しているわけで
はない。射幸性は、上記のような要素によって遊技の結
果（勝ち負け金額とかその出現頻度など）のバラツキが
どれだけあるかの問題であり、上記乃至についての
数値で射幸性そのものを表すことはできない。したがっ
て、本願発明の課題は、上述の問題点を解決し、遊技機
の射幸性の度合いを容易に数値化できる遊技機の射幸性
の測定方法及びそのための測定装置を提供することであ
る。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本願の第１の発明の構成は、請求項１記載の通りで
ある。

【０００７】上記第１の発明の構成による遊技機の射幸
性の測定方法により、遊技機の遊技結果を左右する動作
仕様と使用条件を特定し、その特定した動作仕様と使用
条件による実際の遊技機と同様な遊技結果が得られるよ
うなシミュレーションを実行し、大量の遊技結果情報を
擬似的に発生させ、発生した大量の遊技結果情報を分析
することにより、その遊技機の射幸性情報を得ることが
できる。

【０００８】更に、第２の発明の構成は、請求項２記載
の通りである。

【０００９】上記第２の発明の構成による遊技機の射幸
性の測定装置により、シミュレーション実行手段が遊技
機の遊技結果を左右する動作仕様と使用条件を特定し、
その特定した動作仕様と使用条件による実際の遊技機と
同様な遊技結果が得られるようなシミュレーションを実
行し、射幸性情報形成手段がそのシミュレーションによ
る大量の擬似的に発生した遊技結果情報を分析すること
により、その遊技機の射幸性情報を得ることができる。

【００１０】更に、第３の発明の構成は、請求項３記載
の通りである。

【００１１】上記第３の発明の構成により、上記第２の
発明の構成による作用とともに、前記遊技結果情報の標
準偏差をその遊技機の射幸性情報とするので、前記遊技
結果情報の標準偏差を求めるのみで容易にその遊技機の
射幸性情報を得ることができる。

【００１２】更に、第４の発明の構成は、請求項４記載
の通りである。

【００１３】上記第４の発明の構成により、上記第２の
発明の構成による作用とともに、前記遊技結果情報全体
のうち所定の割合で発生する部分の前記遊技結果情報全
体の平均値からの偏差の最小値をその遊技機の射幸性情
報とするので、その遊技機の射幸性情報を容易に得るこ
とができる。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明における実施の形態
を図面に基づいて説明する。図１は、本発明に係わる遊
技機の射幸性を測定する方法に使用される測定装置のシ
ステム構成を示す。図１において、遊技機の射幸性を測
定する射幸性測定装置１は入力部２、演算部３及び出力
部４からなる。入力部２は、キーボード、マウス等であ
り、演算部３にデータ、シミュレーション用プログラム
等を入力する。演算部３は、コンピュータで構成され、
ＣＰＵ、メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ等）等を備え、シミュ
レーション及びその結果の分析、加工等を行う。出力部
４は、ＣＲＴ、液晶表示器、プリンタ等であり、演算部
３からの出力を表示またはプリントする。

【００１５】具体的には、入力部２は、キーボード、マ
ウス等で遊技機の動作仕様と遊技機の使用条件を入力す
る。遊技機の遊技結果は、これらの動作仕様と使用条件
により左右される。演算部３は、遊技機の遊技結果を左
右する動作仕様と使用条件を特定し、その特定した情報
を基に実際の遊技機と同様な遊技結果が得られるような
シミュレーションを実行し、該シミュレーションにより
特定の遊技結果に対応した乱数を選択することにより、
該選択した乱数に対応した大量の遊技結果を擬似的に発
生させ、この擬似的な遊技結果のバラツキを分析するこ
とにより、その遊技機の射幸性を他の遊技機の射幸性と
相対比較できるように数値化する。即ち、演算部３は、
前記シミュレーションを実行するシミュレーション実行
手段及び遊技機の射幸性情報形成（算出）手段を有して
いる。

【００１６】出力部４は、演算部３で得られた遊技結果
の数値化された射幸性データやそのデータを利用したグ
ラフ等を表示する。なお、上記射幸性測定装置１をパチ
ンコホールにて使用されるホールコンピュータに組み込
むようにしてもよい。

【００１７】図２は射幸性測定装置１の具体的なデータ
の流れを示す。ステップＳ１にて必要なデータは、遊技
機設定データ、営業設定データ、動作仕様等である。
「遊技機設定データ」とは、アウト（発射した遊技球
数）、遊び率、大当りアウト（大当り状態でのアウ
ト）、セーフ（払い出された景品球数）、大当りセーフ
（大当り状態でのセーフ）、始動数（図柄変動回数）等
の各遊技機の営業結果（遊技結果）を表すデータであ
る。ここで、「遊び率」とは、大当り等特殊な状態を除
いた状態の出玉率であり、「出玉率」はセーフをアウト
で割った値である。

【００１８】「営業設定データ」とは、営業形態、交換
率、設置台数、営業時間等の各パチンコホール（パチン
コ店）で対象となる遊技機を運用している基準となるデ
ータである。ここで、「営業形態」とは、いわゆる１回
交換（大当り状態が終了する度に遊技が終了し、景品と
交換すること）、無定量（大当り状態が終了しても遊技
を継続できること）及びラッキーナンバー制（大当りと
判断した際の変動図柄が特定のラッキーナンバーである
ときのみ遊技を継続できること）により遊技客が大当り
などによる出玉でそのまま遊技させるか、一旦景品に交
換させるかの条件設定して、決定する営業方法のことで
ある。「交換率」とは、遊技機の景品玉に玉貸単価を乗
じた値と景品金額との割合である。

【００１９】「動作仕様」とは、遊技機の状態毎に分
け、それぞれの状態への遷移条件と状態内での出玉率
（遊び率等）又は出玉数（大当り中のアウト、大当り中
のセーフ等）を定義する。

【００２０】次に、ステップＳ２にて、入力部２が入力
された各データをシミュレーション用の動作条件と使用
条件を特定する。次に、ステップＳ３にて、演算部３が
多数回の実際の遊技機相当の遊技結果情報が得られるよ
うにシミュレーションをする。次に、ステップＳ４に
て、演算部３が前記シミュレーションで得られた遊技結
果情報を分析し、遊技機の射幸性の度合いを数値化す
る。次に、ステップＳ５にて、出力部４が前記数値化さ
れた射幸性データを画面表示、印字等により出力する。

【００２１】例えば、次のような動作仕様の遊技機があ
ったとする。 〈動作仕様〉 遊び率（通常時の出玉率） ４０％ 時間始動数 ８回／分 大当り確率 １／２００ 大当り中のアウト ２００ 大当り中のセーフ ２５５０

【００２２】この例の場合、図３の状態遷移図のよう
に、遊技機の状態として、「通常状態」と「大当り状
態」の２つに分けることができる。そして、「通常状
態」から「大当り状態」への遷移条件は、「大当り確
率：１／２００」である。また、「大当り状態」から
「通常状態」への遷移では、大当り後に必ず通常状態に
なるので、遷移条件を「１」（確率が１という意味）と
する。

【００２３】図３のように、動作仕様にて、それぞれの
状態への遷移条件と各状態内での出玉率（遊び率等）又
は出玉数（大当り中のアウト、大当り中のセーフ等）を
データで表す。この状態遷移図をもとに、遊技客が遊技
した場合と同様な営業結果情報（アウト、セーフ、差
玉、始動数、大当り回数、遊び率、売上げ、割数、粗
利）が得られるようにシミュレーションの処理が実行さ
れる。処理は、次の手順で実行される。

【００２４】図４は、射幸性測定装置１を用いて遊技機
の射幸性を測定するシミュレーションの具体的な手順を
示す。このシミュレーション用プログラムが演算部３内
のメモリに記憶されている。上記図３の状態遷移図の通
常状態からスタートする。ステップＳ１１にて、アウ
ト、セーフ、始動数、大当り回数の初期値を０とする。
次に、ステップＳ１２にて、「大当り確率１／２００で
大当りが発生するまでの始動数Ｘ」を乱数にて決定す
る。次に、ステップＳ１３にて、Δ始動数＝上記Ｘとす
る。

【００２５】次に、ステップＳ１４にて、前記「Δ始動
数」を「時間当り始動数」で割り、「大当りまでの時
間」を算出する。そして、該「大当りまでの時間」に
「時間当りの発射数」を掛けて、Δアウト（アウト数の
増加分）を求める。次に、ステップＳ１５にて、前記
「Δアウト」に「遊び率」をかけてこの間のΔセーフを
求める。なお、ここで、アウトは遊技機にて発射した遊
技球数の累計であり、セーフは前記発射された遊技球が
入賞したときに遊技機から払い出された遊技球数であ
る。更に、遊び率は、前記「セーフ」を前記「アウト」
で割った値である。次に、ステップＳ１６にて、アウ
ト、セーフ、始動数にそれぞれΔアウト、Δセーフ、Δ
始動数を加算する。

【００２６】次に、ステップＳ１７にて、大当り回数を
＋１する。次に、ステップＳ１８にて、アウトに「大当
りアウト」を加算し、セーフに「大当りセーフ」を加算
する。なお、ここで、「大当りアウト」は大当り状態で
のアウトであり、「大当りセーフ」は大当り状態でのセ
ーフである。次に、ステップＳ１９にて、アウトと遊技
機の営業結果の指定アウト（例えば、１８，０００、２
５，０００、４５，０００、７２，０００（図６参
照））とを比較し、アウトが前記遊技機の営業結果の指
定アウトより小さければ、ステップＳ１２に戻り、ステ
ップＳ１２乃至ステップＳ１８を繰り返す。一方、アウ
トが前記遊技機の営業結果の指定アウトに達すると、終
了する。

【００２７】この処理により、対象とする遊技機につい
て、パチンコ店での営業結果と同じ条件で、アウト、セ
ーフ、始動数、大当り回数を求めることができる。更
に、この処理を行う過程での差玉（＝「セーフ」ー「ア
ウト」）がマイナスとなっている場合が、遊技客が玉貸
を受ける時であり、このときの玉数を購入するための金
額がパチンコ店の売上げとなる。また、現在、パチンコ
店で一般的に行われている大当り時の図柄によって大当
りで獲得した出玉での遊技を認めるか、出玉を景品玉と
するかを決定するような営業形態については、大当り時
に乱数を発生させることにより、シミュレーションでき
る。

【００２８】これにより、遊技結果情報としての差玉、
出玉率、売上げ、景品が求まり、更に、遊技結果情報と
しての割数（＝景品÷売上げ×１０〔割〕）及び粗利
（＝売上げー景品×交換率）の算出ができる。（この遊
技結果情報を分析することにより後述する射幸性情報を
得ることができる。） この処理を繰り返し実行することにより、その都度、ア
ウト、セーフ、始動数、大当り回数、売上げ、景品、割
数、粗利等の営業結果を求めることができる。この結果
は、シミュレーション処理上の乱数によって、パチンコ
店で結果がばらつくようにバラツキが発生する。例え
ば、同一条件のシミュレーション（図４のシミュレーシ
ョン（Ｓ１１からＳ１９まで）が終了すると１回のシュ
ミレーションの終了となる。）１万回まで実行すれば、
１万個の営業結果が得られる。求めた１万個の営業結果
より、出玉率の分布をグラフにすると図５のようにな
る。

【００２９】また、図５のグラフ作成に使用した１万回
の同一条件のシミュレーションから得られた１万個の出
玉率より、出玉率の標準偏差を求めると２２．３％とい
った値が得られる。この数値は、出玉率のバラツキ（平
均値からの散らばり）を表しており、遊技機の射幸性を
表す数値（射幸性情報）でもある。出玉率の標準偏差の
みでなく、差玉、割数及び粗利の標準偏差も、同様に、
遊技機の射幸性を表す数値である。射幸性を表す数値と
しては、別の見方もできる。例えば、宝くじの場合、極
めて低い確率であるが、その購入目的は、大きなリター
ンであると同様に、標準偏差が同じでも、わずかながら
でも大きなリターンがあるかどうかは、プレーヤー（遊
技者）の心理に大きな影響を与える。

【００３０】この点においても、シミュレーション結果
を用いて数値化することができる。例えば、あらかじめ
定めた条件に基づき１万回の同一条件のシミュレーショ
ンを行い、そのシミュレーション結果から求まった勝敗
金額の中から１００番目の大きい値を選ぶと、この値が
１．０％で発生しうる（言い換えれば１００台に１台又
は１００回に１回で起こりうる。）プレーヤーの勝ち金
額の最低値を表す。しかし、このままの値では、釘調整
に依存し遊技機の各機種間の比較ができないために、こ
の値の偏差（平均値からの差）を使用すればよい。具体
的には、１万回の同一条件のシミュレーション結果から
次のような数値を求めることとする。

【００３１】ａ）単位時間（又は単位稼動）当りの出玉
率の０．１％、１．０％、２．５％で発生しうる偏差の
最小値 ｂ）単位時間（又は単位稼動）当りの差玉の０．１％、
１．０％、２．５％で発生しうる偏差の最小値 ｃ）単位時間（又は単位稼動）当りの割数の０．１％、
１．０％、２．５％で発生しうる偏差の最小値 ｄ）単位時間（又は単位稼動）当りの粗利（勝敗金額）
の０．１％、１．０％、２．５％で発生しうる偏差の最
小値 例えば、シミュレーションから得られたデータから１２
時間稼動で０．１％で発生しうる出玉率（出玉率の平均
値より大きい出玉率）の偏差の最小値を求める手順は次
のようになる。

【００３２】．１万回の同一条件のシミュレーション
にて、１万個の出玉率のデータを得る。（シミュレーシ
ョン回数は更に多い方がより良い。） ．前記１万個の出玉率のデータの平均値を求める。 ．前記１万個の出玉率のデータから１０番目に大きな
値（後述する表１の「出玉率」２０３％に相当する。）
を抽出する。（１万×０．１％＝１０ということで１０
番目であるので、シミュレーション回数に応じて、何番
目に大きな値を抽出するかは変える必要がある。） ．で抽出した値からで求めた平均値を引く。これ
が、求めるべき値となる。

【００３３】図５のグラフ作成に使用した１万個の出玉
率データを基に各場合の出玉率の偏差の最小値を求める
と表１のようになる。

【００３４】

【表１】

【００３５】なお、表１にて、「出玉率の偏差の最小
値」は「出玉率」−「平均出玉率」である。また、１２
時間遊技で、０．１％発生しうる出玉率の偏差の最小値
が７７％となっているが、この数値が表しているのは、
０．１％（即ち、１０００回に１回）では、平均出玉率
よりも７７％以上高い出玉率となることを表している。
この値が高ければ高い程、その遊技機の射幸性が高いこ
とを表している。即ち、低い確率（この場合、発生率
０．１％）で発生する出玉率が大きくなる程射幸性の度
合いが大きくなり、低い確率（この場合、発生率０．１
％）で発生する出玉率が小さくなる程射幸性の度合いが
小さくなる。

【００３６】また、上記のシミュレーションを複数の機
種で実行することにより、各機種間の射幸性を相対評価
することもできる。例えば、図６のグラフは、機種１乃
至機種５でそれぞれの動作仕様を設定し、各仕様におい
て、稼動数（アウト数）が１８，０００、２５，００
０、４５，０００、７２，０００の場合の出玉率の標準
偏差（３６．２％等）を比較表示したものである。この
結果から、各稼動数において、機種１乃至機種５の各仕
様における出玉率の標準偏差の違いを相対的に知ること
ができ、これによって、各機種の射幸性の違いを判断す
ることができる。

【００３７】なお、上記実施の形態では、遊技結果情報
としての出玉率のバラツキについて分析をすることによ
り射幸性情報を得ているが、遊技結果情報としての差
玉、割数、粗利等に付いても出玉率と同様に分析するこ
とにより射幸性情報を得ることができる。

【００３８】

【発明の効果】本願の第１の発明に係わる遊技機の射幸
性の測定方法により、遊技機の遊技結果を左右する動作
仕様と使用条件を特定し、その特定した動作仕様と使用
条件による実際の遊技機と同様な遊技結果が得られるよ
うなシミュレーションを実行し、大量の遊技結果情報を
擬似的に発生させ、このシミュレーションによる大量の
遊技結果情報を分析することにより、その遊技機の射幸
性情報を得ることができるので、遊技機の遊技のシミュ
レーションにより遊技機の射幸性の度合いを数値化して
比較することが容易にできる。また、遊技機の射幸性の
度合いを数値化することにより、遊技機の射幸性をイメ
ージとして漠然と捉えるのではなく、遊技機の射幸性の
度合いを正確に評価することができる。このため、遊技
機の製造工程やパチンコホールにて遊技機の射幸性を測
定することが容易になる。

【００３９】更に、本願の第２の発明に係わる遊技機の
射幸性の測定装置により、シミュレーション実行手段が
遊技機の遊技結果を左右する動作仕様と使用条件を特定
し、その特定した動作仕様と使用条件による実際の遊技
機と同様な遊技結果が得られるようなシミュレーション
を実行し、射幸性情報形成手段がそのシミュレーション
による大量の擬似的に発生した遊技結果情報を分析する
ことにより、その遊技機の射幸性情報を得ることができ
るので、遊技機の射幸性を容易に数値化して比較するこ
とができる。このため、遊技機の射幸性の比較が容易に
なる。更に、上記第１の発明と同様に、遊技機の射幸性
の度合いを数値化することにより、遊技機の射幸性をイ
メージとして漠然と捉えるのではなく、遊技機の射幸性
の度合いを正確に評価することができる。このため、遊
技機の製造工程やパチンコホールにて遊技機の射幸性を
測定することが容易になる。

【００４０】更に、本願の第３の発明に係わる遊技機の
射幸性の測定装置により、上記第２の発明による効果と
ともに、前記遊技結果情報の標準偏差をその遊技機の射
幸性情報とするので、前記遊技結果情報の標準偏差を求
めるのみで容易にその遊技機の射幸性情報を得ることが
できる。

【００４１】更に、本願の第４の発明に係わる遊技機の
射幸性の測定装置により、上記第２の発明による効果と
ともに、前記遊技結果情報全体のうち所定の割合で発生
する部分の前記遊技結果情報全体の平均値からの偏差の
最小値をその遊技機の射幸性情報とするので、その遊技
機の射幸性情報を容易に得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本願発明の実施の形態に係わる遊技機の射幸性
の測定方法に使用する測定装置の構成を示す図である。

【図２】図１に示す測定装置の動作を説明する説明図で
ある。

【図３】射幸性を測定する遊技機の動作の状態遷移図で
ある。

【図４】前記本願発明の実施の形態に係わる遊技機の射
幸性の測定方法を示すフローチャートである。

【図５】図４に示す方法で測定した遊技機の出玉率分布
グラフである。

【図６】複数の機種の出玉率分布の標準偏差を示すグラ
フである。

【符号の説明】

１ 遊技機の射幸性測定装置 ２ 入力部 ３ 演算部 ４ 出力部

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 遊技機の遊技結果を左右する動作仕様と
   使用条件を特定し、その特定した動作仕様と使用条件に
   よる実際の遊技機と同様な遊技結果が得られるようなシ
   ミュレーションを実行し、そのシミュレーションによる
   遊技結果情報を求め、該遊技結果情報からその遊技機の
   射幸性情報を求めることを特徴とする遊技機の射幸性の
   測定方法。
2. 【請求項２】 遊技機の遊技結果を左右する動作仕様と
   使用条件を特定し、その特定した動作仕様と使用条件に
   よる実際の遊技機と同様な遊技結果が得られるようなシ
   ミュレーションを実行するシミュレーション実行手段
   と、そのシミュレーションによる遊技結果情報からその
   遊技機の射幸性情報を求める射幸性情報形成手段を具備
   することを特徴とする遊技機の射幸性の測定装置。
3. 【請求項３】 前記遊技結果情報の標準偏差をその遊技
   機の射幸性情報とすることを特徴とする請求項２記載の
   遊技機の射幸性の測定装置。
4. 【請求項４】 前記遊技結果情報全体のうち所定の割合
   で発生する部分の前記遊技結果情報全体の平均値からの
   偏差の最小値をその遊技機の射幸性情報とすることを特
   徴とする請求項２記載の遊技機の射幸性の測定装置。