JP2000250891A

JP2000250891A - 需要予測方法及び需要予測装置並びに需要予測用プログラムを記憶した記憶媒体

Info

Publication number: JP2000250891A
Application number: JP5389599A
Authority: JP
Inventors: Hiroaki Matsuura; 宏明松浦
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1999-03-02
Filing date: 1999-03-02
Publication date: 2000-09-14
Anticipated expiration: 2019-03-02
Also published as: JP3296318B2

Abstract

(57)【要約】【課題】多様でかつ利用しやすい需要予測情報を生成
すること。【解決手段】確定した受注情報が入力される受注情報
入力工程と、予め入力された需要の予測情報を読み出す
予測情報読出工程と、受注情報中に含まれる各データと
予め入力された予測情報中の各データとを対応づける複
数の消込ルールファイルを読み出す消込ルールファイル
読出工程と、品目データと各消込ルールファイルとを関
係づける対応情報を含む商品情報を読み出す商品情報読
出工程と、受注情報に応じて予測情報を更新する更新工
程とを備え、この更新工程が、商品情報と受注情報とか
ら消込ルールファイルを特定するルール特定工程と、こ
の消込ルールファイルに従い受注情報に応じて消込デー
タを作成する消込データ算出工程と、この消込データに
応じて予測情報を消し込む消込工程とを有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、需要予測方法に関
し、特に、確定した注文を受けた場合に、その受注情報
に応じて需要予測を消し込む需要予測方法に関する。本
発明はまた、この需要予測方法の実施に好適な需要予測
装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】最終製品の需要予測は、販売計画や、受
注前の部品の先行手配や、生産ラインの予定立案などに
用いられる。この需要予測作業は、生産管理担当者や、
販売担当者によって、予測対象の製品がどのように販売
されるかという生産管理上の特性を考慮して立案され
る。例えば、一般ユーザ向けのパソコンのような量販品
は、ある期間毎に定量的な販売を予定するものであり、
製品の部品となる在庫の回転も良く、比較的大まかな予
測が立案される。一方、特定ユーザ向けの大型交換機の
ような特注品は、販売期間及び販売量をある程度見込ん
だ厳密な需要予測を立案し、在庫を正確に管理しない
と、製品に使用しない在庫を抱えてしまうこととなる。

【０００３】一方、製品の受注と製造に要する日程につ
いても、製品の特性に応じて変化する。例えば量販品で
あれば、受注を受ける前に一定量製造しておかなけれ
ば、実際の需要に間に合わないことが想定される。この
場合、需要予測を立案し、この需要予測に基づいて部品
の発注や製造を先行して手配しなければならない。各部
品についても、部品の発注をしてから２日で入手できる
品目と、数週間を要する品目とがあり、顧客から一週間
後に納入して欲しいとの内容で受注を受けた場合、受注
を受けてから部品の発注および組立をしていたのでは間
に合わない。生産が間に合わないと、ライフサイクルの
短い製品の場合、販売の機会を逃すこととなってしま
う。また、部品メーカでも、数ヶ月後の製造数量の概要
を把握していないと、材料の入手を良好に行えなくな
る。このように、部品製造業者との契約上あるいは枠取
りの都合上、また、需要に適切に対応するため、量販品
については、部品の先行手配を行っている。

【０００４】一方、特注品については、特別な部品につ
いて先行手配を行い、これが実際には受注せず在庫とな
ると、他に用途がなく、不良在庫となってしまうため、
厳密な予測を立案する必要がある。このように量販品と
特注品との需要予測を異なる基準で行うことで、すなわ
ち、顧客やマーケット別に需要予測を行うことで、先行
手配を適切に行いつつ不要な在庫を低減させ、需要に応
じた製品の供給を図っている。

【０００５】また、需要予測支援プログラムは、入力さ
れる需要予測情報を時系列や製品別に整理する機能と共
に、一定の消込処理の機能を提供する。需要予測を立案
した後、部品を手配すべき期限が到来した時には、需要
予測の数量に基づいて部品の先行手配を行う。しかし、
需要予測を立案してから、各部品を手配すべき期限とな
るまでの期間中に、実際に確定受注が入る場合がある。
この場合には、確定受注が入った段階で部品の発注を行
う。すると、部品を手配すべき期限で発注すべき部品の
量は、需要予測した数量から確定受注による数量を減算
した数量（所要量）となる。この減算処理を、一般に消
込処理という。

【０００６】確定受注を受けたときの消込処理は、需要
予測支援プログラムの機能を利用して行う。消込を行う
ためには、需要予測情報と受注情報とがそれぞれ、同一
の単位と精度とを共有していなければならない。すなわ
ち、同一品目で同一期間単位を基本として、消込処理を
行う。需要予測の品目と受注の品目とが異なる場合に
は、受注した品目を部品等に展開し、需要予測を行った
品目と同一品目とした後に消込を行っていた。例えば、
ある月についてパーソナルコンピュータを１００台、当
該パーソナルコンピュータに組込む内蔵の増設周辺機器
１０台との需要予測情報が予め格納されているとする。
このとき、パーソナルコンピュータに記憶装置を増設し
たモデルを受注すると、需要予測支援プログラムは、こ
の受注内容をパーソナルコンピュータと増設周辺機器と
に展開した後、同一品目単位に消込処理を行う。このよ
うな各製品での部品の組合わせをここでは仕様という。

【０００７】従来の需要予測プログラムは、この消込を
実現するために、受注での仕様と需要予測での仕様とを
一致させなければならなかった。従って、需要予測を受
注仕様で行うか、または、受注仕様を需要予測の仕様に
よる各品目に展開するための展開用データを備え、受注
データ毎に需要予測データに逢わせた品目の展開処理を
行っていた。

【０００８】そして、製品の特性およびマーケットに応
じて先行手配を行う時の基準が異なるため、各製品の特
性毎に需要予測プログラムを個別に作成する必要があっ
た。このため、従来は、事業所や工場別に、また、マー
ケット別にローカルなシステムで需要予測の作成と消込
とを行っていた。従来は、これにより、先行手配を所要
量で行うシステムを確立していた。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、多数の需要予測情報を共有することができな
い、という不都合があった。すなわち、消込処理とマー
ケットの特性に応じた先行手配とを実現するために、ロ
ーカルなシステムで需要予測情報を作成し、使用してい
たため、単一の事業所や工場内でも複数の需要予測プロ
グラムを併用しなければならない、という不都合があっ
た。

【００１０】すると、例えば、事業所内の全需要予測を
加算して事業所の売上げ予測データを作成するとか、在
庫の増大による仮払金の増加を防止するための生産計画
の立案であるとか、また、複数の生産ラインの稼働予定
に基づいて生産ラインの選択を最適化するなどの処理を
需要予測情報に基づいて行うことができなかった。

【００１１】そして、特定の着眼点から経営上の戦略を
構築し、需要予測を作成しようとしても、需要予測でき
る品目・製品の仕様は、先行手配や消込との関係で予め
定められているため、需要予測のパターンが限定されて
しまう、という不都合があった。

【００１２】すなわち、上記従来例では、生産管理上の
貴重な情報源である需要予測情報を活用して経営上、生
産管理上、予算上の多角的な分析に利用することができ
ない、という不都合があった。

【００１３】

【発明の目的】本発明は、かかる従来例の有する不都合
を改善し、特に、多様でかつ利用しやすい需要予測情報
を生成することのできる需要予測方法及び需要予測装置
を提供することを、その目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明の発明者は、従来
の需要予測情報がローカルな個々の局面別に使用されて
いたのは、消込処理を実現するために需要予測情報のデ
ータ構造をマーケット別に特有な構造としていたたこと
によると分析した。従って、多様で利用しやすい需要予
測方法を生成するには、すなわち、従来の種々の需要予
測情報を統合するためには、まず、消込処理の扱いを改
善すべきであることを見いだした。消込処理に柔軟性を
持たせることで、需要予測情報のデータ構造をより自由
に定義することが可能となる。

【００１５】この着想に基づき、上記目的を達成すべ
く、本発明では、演算装置と、この演算装置を動作させ
る各工程の処理内容が定義されたプログラムファイルお
よび前記演算装置によって読出されるデータファイルを
記憶した記憶装置と、前記演算装置にデータを入力する
入力装置とを使用して需要予測を行う方法であって、確
定した受注の内容を示す受注情報が前記入力装置を介し
て入力される受注情報入力工程と、前記記憶装置にデー
タファイルとして予め格納された需要予測情報を読み出
す予測情報読出工程と、この予測情報読出工程によって
読出される前記需要予測情報中の各予測対象及び予測期
間ごとの予測数量データに対する消込む処理が予め定義
された複数の消込ルールファイルを読み出す消込ルール
読出工程と、この消込ルール読出工程に前後して前記受
注情報による受注内容の特性と前記各消込ルールファイ
ルとを関係づける商品情報を前記記憶装置から読み出す
商品情報読出工程と、前記受注情報入力工程から入力さ
れた受注情報に応じて前記予測情報読出工程にて読み出
された予測情報を更新する更新工程とを備えている。し
かも、更新工程が、前記商品情報読出工程にて読み出さ
れた商品情報に基づいて前記受注情報による受注内容の
特性に基づいて前記消込ルールファイルを特定するルー
ル特定工程と、このルール特定工程にて特定された消込
ルールに基づいて前記受注情報に関する消込データを生
成する消込データ算出工程と、この消込データ算出工程
にて算出された消込データに基づいて対応する前記需要
予測情報を検索すると共に当該対応する需要予測情報を
消し込む消込工程とを備えた、という構成を採ってい
る。これにより前述した目的を達成しようとするもので
ある。

【００１６】本発明では、消込ルール読出工程にて、複
数の消込ルールファイルを読出し、商品情報読出し工程
にて、受注内容の特性と消込ルールファイルとを関係づ
けた商品情報を読出す。そして、受注情報が入力される
と、ルール特定工程にて、受注情報による受注内容の特
性に応じて、例えば、受注した品目や、顧客名や、納期
や、予め定められた品目又は顧客別のマーケットなどの
特性に応じて消込ルールファイルを特定する。そして、
消込データ算出工程にて、この特定された消込ルールに
基づいて受注情報の内容を消込データに変換する。消込
ルールファイルに従って受注情報の内容から消込データ
を生成すると、受注情報のデータ構造による受注内容
は、需要予測情報のデータ構造の形式に変換される。そ
して、消込工程にて、この需要予測情報のデータ構造で
の受注内容を当該需要予測情報から消し込む。したがっ
て、需要予測情報のデータ構造別に消込ルールファイル
を用意しておけば、需要予測情報を特別なデータ構造で
作成する必要がなくなる。

【００１７】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は本実施形態による需要予測
方法の構成を示すフローチャートである。図１に示す例
では、演算装置と、この演算装置を動作させるプログラ
ムファイル及びデータファイルを記憶した記憶装置と、
演算装置にデータを入力する入力装置を使用して需要予
測を行う。

【００１８】この需要予測方法は、確定した受注の受注
対象データと受注数量データと納期データとを有する受
注情報が入力される受注情報入力工程（ステップＳ１）
と、予め入力された需要の予測対象データと予測数量デ
ータと予測期間データとを有する予測情報を読み出す予
測情報読出工程（ステップＳ２）と、この予測情報読出
工程に前後して受注情報中の受注対象データと予測情報
中の予測対象データとを対応づける対象情報と受注情報
中の納期データと予測情報中の予測期間データとを対応
づける期間情報と予測情報中の予測数量データを消込む
処理が定義された処理情報とを有する複数の消込ルール
ファイルを読み出す消込ルール読出工程（ステップＳ
３）と、この消込ルール読出工程に前後して受注情報中
の受注対象データと各消込ルールファイルとを関係づけ
る対応情報を含む商品情報を読み出す商品情報読出工程
（ステップＳ４）と、受注情報入力工程１から入力され
た受注情報に応じて予め入力された予測情報を更新する
更新工程（ステップＳ５乃至Ｓ７）とを備えている。

【００１９】この更新工程は、商品情報読出工程Ｓ４に
て読み出された商品情報と受注情報入力工程から入力さ
れた受注情報とから消込ルールファイルを特定するルー
ル特定工程（ステップＳ５）と、このルール特定工程Ｓ
５にて特定された消込ルールに基づいて受注情報の消込
対象と消込期間と消込数量とを有する消込データを算出
する消込データ算出工程（ステップＳ６）と、この消込
データ算出工程Ｓ６にて作成された消込データに応じて
対応する予測情報を更新する消込工程（ステップＳ７）
とを有する。

【００２０】図１に示す例では、受注情報入力工程Ｓ１
から受注情報が入力されると、消込ルール読出工程Ｓ３
にて複数の消込ルールファイルが読み出される。そして
商品情報読出工程Ｓ４にて商品情報が読み出され、予測
情報読出工程Ｓ２にて予め格納された予測情報が読み出
される。そして、ルール特定工程Ｓ５では、受注対象デ
ータに基づき商品情報を参照して消込ルールファイルを
特定する。その後、消込データ算出工程Ｓ６では、特定
された消込ルールファイルに基づき受注情報に応じた消
込データを算出する。

【００２１】好ましい実施形態では、消込データ算出工
程Ｓ６が、ルール特定工程Ｓ５にて特定された消込ルー
ルファイル中の対象情報に従い受注対象データに対応す
る消込対象を算出する対象算出工程と、この対象算出工
程に前後してルール特定工程にて特定された消込ルール
ファイル中の期間情報に従い納期データに対応する消込
期間を算出する期間算出工程と、この消込対象及び消込
期間に対応する予測数量データを特定するとともに特定
された消込ルールファイル中の処理情報に従い受注情報
中の受注数量データに応じて予測数量データから消し込
まれる消込数量を算出するデータ算出工程とを備えると
良い。

【００２２】このような構成によれば、消込データ算出
工程の対象特定工程では受注対象データに基づいて消込
ルール中の対象情報に従い対応する予測対象データであ
る消込対象が算出される。これに前後して期間特定工程
では納期データに基づいて消込ルール中の期間情報に従
い対応する予測期間データである消込期間が算出され
る。そして、データ算出工程では算出された消込対象及
び消込期間から対応する予測数量データを特定するとと
もに、消込ルール中の処理情報に従い受注情報中の受注
数量データに応じて予測数量データから消し込まれる消
込数量が算出される。これにより消込対象と消込期間と
消込数量とを有する消込データが算出される。すると、
需要予測情報の対象、期間といった項目を変更すること
なく、予測情報中の予測対象データ、予測期間データに
応じた対象、期間、処理を特定して消込データが算出さ
れる。

【００２３】需要予測データの例を図２を参照して説明
する。図２に示す例では、９８年の１２／１１から１２
／１８まで１００個、１２／１８から１２／２５までが
１５０個、１２／２５から９９年１／４までが１００個
という需要予測が立てられている。これに対し、例え
ば、１２／１３に５０個という確定受注が入った場合に
は、この５０個の分の部品については先行手配をすべき
最終日よりも前に、確定受注が入った段階で手配する。
また、１２／１６日の４０個についても同様である。こ
のとき、需要予測情報から計９０個の確定受注分を消し
込まなければ、需要予測情報による先行手配が必要な量
よりも多くなってしまう。このため、図２に示すように
１００−９０＝１０個に消込を行う。

【００２４】この消込データの算出では、品目が一致し
ているとしても、需要予測情報は１週間単位に作成され
ており、一方、受注情報は１日単位で作成されている。
従って、この受注情報が入力されたときには、消込ルー
ルファイルに基づいて期間を一致させた消込情報を作成
したのちに消込処理を行う。

【００２５】図２には、消込データの算出として消込期
間の算出を示したが、具体的には、消込対象と消込期間
と消込数量の３つを算出する。まず、受注対象データに
応じて特定された消込ルールの対象情報に従い消込対象
が算出される。次に納期データに応じて期間情報に従い
消込数量が算出される。そして、算出された消込対象と
消込期間とにより消し込む対象となる予測数量データが
特定され、この予測数量データから処理情報に従い受注
数量に応じた消込数量が算出される。

【００２６】消込ルールファイルは、基本的には、受注
情報の品目別に特定すればよい。しかし、量販品と特注
品の違いなどは、事業部別にグループ分けできる場合が
ある。また、製品群で別れる場合もある。図３は製品Ａ
乃至Ｄが顧客別にグループ分けされた例を示す説明図で
ある。図３に示すように、ある製品群を顧客によってグ
ループ分けできる場合には、商品情報は、顧客と消込ル
ールファイルを対応づけるテーブルを備えるとよい。こ
の場合、受注内容の特性はその受注した「顧客」とな
る。各製品毎ではなく、顧客別に定義することで、商品
情報の容量を小さくすることができる。

【００２７】図４（ａ）乃至（ｄ）は複数種類の予測情
報の例を示す説明図である。図４の各需要情報は、図３
に示すツリー状態に対応している。従来は、消込処理を
行う関係上、図４（ｄ）に示す第４の需要予測情報を作
成していた。しかしながら、本実施形態によると、何ら
かの処理で先行手配すべき部品が特定できるのであれ
ば、図４（ａ）乃至（ｃ）に示す種々のデータ構造での
需要予測情報を作成することができる。例えば、まず事
業部別の需要予測情報（売上目標）を立案し、これを各
顧客や製品群で分配し、その後に製品レベルの需要予測
情報を立案するようなことが可能となる。

【００２８】事業部別の予測情報までしか作成されてい
ないときに、消込データを生成するには、例えば、消込
ルールファイルによる指示に需要予測情報の分解指示を
含めるようにするとよい。この場合、第１の需要予測情
報内には当該受注した品目が定義されていなくとも、例
えば図３に示すツリー構造を消込ルールファイルに含め
ておくことで、第１の需要予測情報から当該確定受注分
の売上を消し込んだ上、その消込が属する製品を当該第
１の需要予測情報に付加すればよい。その後、第１の需
要予測情報を各顧客や製品群に分解するときには、当該
第１の需要予測情報には確定受注の内容が図３に示すよ
うなツリー構造と共に付加されている。

【００２９】すなわち、消込対象の算出処理は、図４に
示すように、需要予測情報の予測対象データが複数の製
品を取り扱う事業部別に立案されいる場合、受注対象デ
ータとしての商品名が入力されると、対象情報に従って
この商品名に応じた事業部が消込対象として算出され
る。このように受注対象データと予測対象データとが異
なる場合であっても受注対象データから予測対象データ
が算出される。

【００３０】また、需要予測情報が暦に従い、例えば２
ヶ月ごとの予測期間で立案されている場合には、納期デ
ータとして年月日を特定する日時が入力されると、予測
期間の始期と終期とから期間情報に従って納期データの
日時に応じた消込期間が算出される。この需要予測情報
が例えば１週間単位、１月単位、１年単位で立案されて
いる場合であっても同様である。従って、予測対象ごと
にどのような単位期間で需要予測情報が立案されていて
も納期データに応じた消込期間が算出される。

【００３１】さらに、需要予測情報がある基準時に基づ
き暦とは無関係の時間単位の期間で区分されて立案され
ている場合に、納期データとして年月日を特定する日時
が入力されると、期間情報に従ってこの納期データの日
時に応じた期間の区分が消込期間として算出される。こ
のように、納期データと予測期間データとの構成が異な
る場合であっても、本実施形態では、納期データと予測
期間データとが対応づけられる。よって、予測期間デー
タの暦情報の有無にかかわらず、納期データに応じた消
込期間が算出される。

【００３２】そして、各々算出された消込対象と消込期
間とから消し込む対象となる予測数量データが特定され
るから、予測対象ごとに消込対象と消込期間との組み合
わせが異なる需要予測情報であっても受注数量に応じて
処理情報に従い予測数量データから消込む消込数量が算
出される。すると、予測期間データと納期データとの期
間の設定が違う場合であっても各期間の需要予測情報の
予測数量データに応じた消込処理消込データが作成され
る。

【００３３】このように、需要予測情報の対象や期間と
いった項目を変更することなく、予測情報の対象や期間
といった項目に対応させた消込データを算出して、受注
情報を反映させた消込データが算出され需要予測情報が
更新される。

【００３４】次に、本発明による需要予測装置の実施の
形態を説明する。図５は本実施形態による需要予測装置
の構成を示すブロック図であり、図６は各手段の詳細構
成を示すブロック図である。

【００３５】図５に示すように、本発明による需要予測
装置は、予め入力された需要の予測情報を記憶する需要
予測情報記憶手段９と、この需要予測情報記憶手段９に
格納された需要予測情報中の商品に関連する情報を記憶
した商品情報記憶手段８と、確定した受注の内容を示す
受注情報が入力される受注情報入力手段２と、この受注
情報入力手段２から入力された受注情報に応じて前記需
要予測情報記憶手段９に格納された需要予測情報を更新
する更新手段３と、この更新手段３によって更新された
更新需要予測情報を出力する出力手段７とを備えてい
る。

【００３６】そして、商品情報記憶手段８は、図６に示
すように、前記需要予測情報から前記受注情報による受
注分を消し込む際のルールが定義された複数の消込ルー
ルファイルを記憶するルール記憶部１７と、前記受注情
報による受注内容の特性と前記各消込ルールファイルと
を関係づける商品情報テーブルを記憶する商品情報テー
ブル記憶部１６とを備えている。

【００３７】さらに、前記更新手段３は、図５に示すよ
うに、前記受注情報入力手段２から入力された受注情報
に対応する前記消込ルールファイルを前記商品情報テー
ブルに基づいて特定するルール特定部４と、このルール
特定部４によって特定された消込ルールに基づいて前記
受注情報から消込データを生成する消込データ生成部５
と、この消込データ生成部５によって生成された消込デ
ータに基づいて対応する前記需要予測情報を検索すると
共に当該対応する予測情報を消し込む消込部６とを備え
ている。

【００３８】更新手段３のルール特定部４では、受注情
報と商品情報テーブルとに基づいて消込ルールファイル
を特定する。そして、消込データ生成部は、消込ルール
に従い受注情報に応じて、消込対象、消込期間、消込数
量を有する消込データを算出する。この消込データの算
出は、消込データが有する消込対象と消込期間と消込数
量の各値を算出することにより行われる。まず、受注対
象データに応じて特定された消込ルールの対象情報に従
い消込対象を算出する。次に納期データに応じて期間情
報に従い消込数量を算出する。そして、算出された消込
対象と消込期間とにより消し込む対象となる予測数量デ
ータが特定できるから、この予測数量データから消込む
消込数量を受注数量に応じて処理情報に従い算出する。
すると、需要予測情報の予測期間を変更することなく、
納期データに基づいて需要予測情報の予測期間に応じた
消込期間が算出され、需要予測情報の予測期間データの
暦情報の有無に関わらず納期データに応じた消込期間が
算出される。

【００３９】そして、おのおの算出された予測対象デー
タと予測期間データにより消し込む対象となる予測数量
データが特定され、この組み合わせが異なる需要予測情
報であっても受注対象データから消込対象が算出され、
納期データから消込期間が算出され、消込がなされる予
測数量データが特定され、処理情報に従い受注数量に応
じた消込数量が計算される。すると、予測期間データと
納期データとの期間の設定が違う場合であっても各期間
の需要予測情報の予測数量データに応じた消込処理消込
データが作成される。このように、図５に示す例では、
需要予測情報の予測対象、予測期間を変更することな
く、予測情報の対象や期間といった項目に対応させた消
込データを算出して、受注情報を反映させた予測情報の
更新がされる。従って、需要予測情報のデータ構造を受
注情報のデータ構造に依存させる必要がなくなり、この
ため、従来にない自由な形式で需要予測情報を作成する
ことができる。

【００４０】また、ある実施形態では、図６に示す商品
情報テーブル記憶部が、受注情報の品目別に前記消込ル
ールファイルを指定したテーブルを備えるとよい。ま
た、受注情報の品目別ではなく、受注情報の顧客または
顧客グループ別に消込ルールファイルを指定したテーブ
ルを備えるようにしても良い。

【００４１】図６を参照して消込データ算出部の詳細構
成を説明する。この例では、まず、受注情報は、受注対
象の品目を示す受注対象データと、当該受注対象の納期
を示す納期データと、当該納期の受注対象の数量を示す
受注数量データとを有する。そして、消込データ生成部
５は、前記ルール特定部４によって特定された消込ルー
ル中の対象情報に従い前記受注対象データに対応する前
記需要予測情報での消込対象を特定する対象算出機能１
２と、ルール特定部４によって特定された消込ルール中
の期間情報に従い前記納期データに対応する前記需要予
測情報での消込期間を算出する期間算出機能１３と、こ
の期間算出機能によって算出された消込期間別でかつ前
記対象算出機能によって特定された消込対象別に当該消
込対象及び消込期間に対応する需要予測情報中の予測数
量データを特定するとともに前記受注数量データに基づ
いて当該予測数量データから消し込む消込数量を算出す
る数量算出機能１４とを備えている。

【００４２】このような構成によれば、対象算出機能１
２が、受注対象データに基づいて対象情報に従い対応す
る予測対象データである消込対象を算出する。期間算出
機能１２は、納期データに基づいて期間情報に従い対応
する予測期間データである消込期間を算出する。そし
て、数量算出機能１４は、消込対象と消込期間とから対
応する予測数量データを特定するとともに、消込ルール
中の処理情報に従い受注情報中の受注数量データに応じ
て予測数量データから消し込まれる消込数量を算出す
る。これにより消込対象と消込期間と消込数量とを有す
る消込データが算出され、この消込データは消込部へ向
けて出力される。すると、需要予測情報の対象、期間と
いった項目を変更することなく、予測情報中の予測対象
データ、予測期間データに応じた対象、期間、処理を特
定して消込データが算出される。

【００４３】また、需要予測情報は予測期間における製
品等の数量であるから、消込データは特定された予測期
間データに対応した消込数量として算出される。よっ
て、需要予測情報の予測期間の単位が１月単位とされて
いる場合に、これを３ヶ月ごとにまとめた需要予測情報
を得る場合には、この処理情報中には受注数量データを
３分割して各予測期間データに対応する各予測数量デー
タから受注数量データの１／３ずつを減算するといった
情報が含まれている。

【００４４】図７に需要予測情報２２の一例を示す。こ
こでは、需要予測情報は、予測対象と、予測期間（予測
単位期間の先頭日）と、予測数量とを備えている。図８
に受注情報の一例を示す。図８に示す例では、受注情報
は、受注情報を顧客から受付けた日（受付情報）と、受
注番号と、受注対象と、当該受注した製品の納期と、数
量とを備えている。受注対象としては、顧客名と、商品
・商品群とを備える。

【００４５】図９に消込ルールの内容の例を示す。例え
ば、ルール１は、商品ａ，製品Ａについて用いられ、期
間をＴＢ―１とし、当該商品ａの部品の最終手配可能日
が経過した場合には予測数量を０へ更新する処理であ
る。この内容が、データ及びプログラムとして消込ルー
ルファイル内に定義される。消込ルールは、需要予測情
報の多様性に応じて定義する。需要予測情報をある商品
群て作成する場合には、または、組立品についてそのオ
プションを別に予測する構成であれば、受注情報をその
仕様へ変化させるルールを定義する。また、１週間を単
位として需要予測情報を作成した場合には、受注情報で
の納期を当該需要予測情報での期間単位に写像する。

【００４６】受注情報に対してどのルールを適用するか
は、例えば図３に示したように、需要予測情報の階層に
応じて定る。単純に全ての商品毎にルールを与えてもよ
いし、また、販売上の特性を分ける単位として、顧客を
基準にルールを定めても良い。さらに、事業部別に需要
予測情報のデータ構造が異なるのであれば、製品群でこ
の事業部を特定するようにしても良い。そして、ある商
品に適用すべき消込ルールは１つに限らず、例えば製品
群で当該事業部のデータ構造へ変化させるための消込ル
ールを適用し、当該受注した製品名でその製品特有の消
込ルールを適用するようにしてもよい。このとき、受注
情報の同一の項目について異なるルールがそれぞれの消
込ルールに定義されている場合、例えば、階層の低い対
象に応じて選択された消込ルールを適用するようにする
とよい。具体的には、顧客別に選択した消込ルールより
も、商品に基づいて選択した消込ルールを優先する。こ
のようにすると、従来よりあるプログラム開発における
承継の考え方や、変数の有効範囲の考え方と同様となる
ため、消込ルールの開発や、保守や、追加が容易とな
る。さらに、消込の対象とする需要予測情報は１つと限
らず、ある事業所が先行手配用の需要予測情報と、売上
管理用の需要予測情報とを持っている場合、１つの受注
情報について、先行手配用の受注予測情報に対しては消
込処理を、売上管理用の需要予測情報に対しては、予測
を上回った受注の場合に当該受注分を上乗せする処理を
行うように消込ルールファイルを定義することもでき
る。

【００４７】図１０に消込データの一例を示す。ここで
は、消込ルールファイルに従って期間の特定と対象の追
加とを行っている。図７に示す需要予測情報では、予測
対象はＡ，Ｂ，Ｃである。そして、受注番号Ｊ―１は、
商品名ａに従って図９に示すルール１が特定される。そ
して、ルール１に基づいて需要予測情報のＡが選択さ
れ、且つ、期間を需要予測情報に逢わせた１２月１日と
し、消込数量を５０とする。消込データ算出部５が、消
込データを生成した後、消込部６は、図１０に示すよう
に需要予測情報を更新し、Ａの値を５０とする。

【００４８】図８に示す受注番号Ｊ−２の受注について
は、商品名ｃに基づいて図９に示す消込ルール３が選択
される。そして、このルール３に基づいて受注情報を消
込データへ変換する処理が行われる。ここでは、商品ｃ
は予測情報のＢおよびＣに対応するため、それぞれの予
測対象に対する消込数量を計上する。そして、それぞれ
の予測数量を更新し、図１０に示すように、Ｂを７、Ｃ
を２とする。

【００４９】図１１に対象読替えテーブルの例を示す。
この例では、商品情報記憶手段８が、受注対象データを
構成する複数の商品又は商品群データを他の商品又は商
品群データに対応づけた対象読替情報を記憶する対象読
替テーブル記憶部１８を備えると良い。この例では、消
込データ生成部５の対象算出機能１２は、ルール特定部
４によって特定された消込ルールファイルの対象情報中
に受注対象データの読み替えを指令する読替情報が含ま
れている場合に、受注情報中の受注対象データを構成す
る商品又は商品群データを前記対象読替テーブルに基づ
いて対応する他の商品又は商品群データへ読み替える
（対象読替機能１１）。

【００５０】この対象読替機能１１により、消込ルール
の対象情報中に受注対象データの読み替えを指令する読
替情報が含まれている場合に、この受注情報中の受注対
象データを構成する商品又は商品群データは、対象読替
テーブルに基づいて対応する他の商品又は商品群データ
へ読替える。具体的にはＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄからなる受注対
象データが入力されると、これをＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄに展開
することなく、商品Ａ，Ｂ，Ｃを商品群Ｘと読み替え、
受注対象データを商品群Ｘと商品Ｄとへ読み替えられ
る。すると、複数の商品又は商品群から構成されている
受注対象が、すべての商品ごとに展開することなく他の
商品又は商品群に読み替えられて対象算出機能１２へ送
出される。図１２に商品情報テーブルの一例を示す。こ
の例では、商品情報テーブル記憶部１６に格納された商
品情報テーブルが、受注情報中の受注対象データに対応
する前記各消込ルールファイルを所定のルール適用期間
ごとに関係づけた改訂ルール情報を有するとともに、前
記受注情報入力手段から入力される受注情報が当該受注
情報の入力される日時の情報である受付情報を有してい
る。そして、ルール特定部４が、受付情報に基づいて当
該受付情報中の受付日時が属するルール適用期間を特定
する適用期間算出機能と、この適用期間算出機能が特定
したルール適用期間と受注情報中の受注対象データとに
基づいて商品情報テーブル中の改訂ルール情報を参照し
て消込ルールファイルを特定する改訂ルール特定機能と
を備えている。

【００５１】このような構成によれば、商品情報テーブ
ル記憶部には改訂ルール情報が格納される。受付情報は
受注情報入力手段から入力される。適用期間算出機能で
は受付情報中の受付日時が属するルール適用期間を特定
し、改訂ルール特定機能では特定したルール適用期間と
受注対象データと商品情報テーブルとから消込ルールフ
ァイルを特定する。すると、確定受注を入力する日時
（予測情報を消し込む日時）において適用される改訂消
込ルールが特定され、これに従った予測情報の消込が行
われる。

【００５２】また、商品情報記憶手段の商品情報テーブ
ル記憶部に、受注情報入力手段から入力される対応情報
を含む情報に基づいて商品情報記憶手段に記憶された商
品情報テーブル中の情報を更新する商品情報テーブル更
新部を併設してもよい。このような構成によれば、商品
情報テーブル更新部では、受注情報入力手段から入力さ
れる商品情報に基づいて商品情報記憶手段に記憶された
商品情報テーブル中の情報が更新される。

【００５３】さらに、商品情報記憶手段８が、受注情報
入力手段２から新たな消込ルールファイルが入力された
時には当該消込ルールファイルを前記ルール記憶部に格
納するルール登録部を備える構成としてもよい。この例
では、ルール登録部では、入力される消込ルールファイ
ルに基づいて記憶された消込ルールファイルを更新す
る。消込ルールファイルは対象情報、期間情報、処理情
報とを有しており、これらの各情報の変更に応じてそれ
ぞれの消込ルールの内容が更新される。

【００５４】図１３のフローチャートを参照して図５お
よび図６に示した需要予測装置の動作を再度説明する。
図１３に示す処理は、演算装置と、この演算装置を動作
させる各工程の処理内容が定義されたプログラムファイ
ルおよび前記演算装置によって読出されるデータファイ
ルを記憶した記憶装置と、前記演算装置にデータを入力
する入力装置と、これらを使用して需要予測を行う需要
予測用プログラムとによって実現できる。図５に示す例
では、記憶装置は、商品情報記憶手段８と需要予測情報
記憶手段９とを備え、例えば磁気ディスクである。入力
装置は、入力手段２を備え、例えばキーボードとポイン
ティングデバイスである。また、需要予測用プログラム
を実行する演算装置は、更新手段３として機能する。演
算装置は、オペレーティングシステム上で動作するコン
ピュータである。

【００５５】前記プログラムは、前記演算装置を動作さ
せる指令として、確定した受注の内容を示す受注情報を
前記入力装置を介して入力させる受注情報入力指令と、
前記記憶装置にデータファイルとして予め格納された需
要予測情報を読出させる予測情報読出指令と、この予測
情報読出指令に応じて読出される前記需要予測情報中の
各予測対象及び予測期間ごとの予測数量データに対する
消込む処理が予め定義された複数の消込ルールファイル
を読出させる消込ルール読出指令と、前記受注情報によ
る受注内容の特性と前記各消込ルールファイルとを関係
づける商品情報を前記記憶装置から読出させる商品情報
読出指令と、前記受注情報入力指令に応じて入力された
受注情報に応じて前記予測情報読出指令にて読み出され
た予測情報を更新する更新指令とを備える。

【００５６】そして、更新指令が、前記商品情報読出指
令に応じて読み出された商品情報に基づいて前記受注情
報による受注内容の特性に基づいて前記消込ルールファ
イルを特定させるルール特定指令と、このルール特定指
令にて特定された消込ルールに基づいて前記受注情報に
関する消込データを生成させる消込データ算出指令と、
この消込データ算出指令にて算出された消込データに基
づいて対応する前記需要予測情報を検索すると共に当該
対応する需要予測情報を消し込む消込指令とを備えてい
る。

【００５７】ここで、「させる指令」とは、そのプログ
ラムのみでコンピュータを動作させる指令と、オペレー
ティングシステムに依存して動作させる指令とを含む。
例えば、予測情報読出指令は、実際には、読み取り対象
のファイル名をオペレーティングシステムに引渡す命令
であり、磁気ディスク装置から当該ファイルを読出すの
はオペレーティングシステムが行う。このように、「さ
せる指令」というときは、他のプログラムに依存して実
行される形態の指令を含む。

【００５８】このプログラムが動作すると、図１３に示
す各工程を実行する。まず、需要予測情報が入力される
（ステップＳ１１）。この入力の形式は、消込ルールに
よって許容される形式となる。需要情報が生成された
後、確定受注を受けると、当該受注情報が入力される
（ステップＳ１２）。受注情報が入力されると、受注情
報中の受注対象データと商品情報テーブルとに基づいて
当該受注情報に適用する１又は２以上の消込ルールを特
定する（ステップＳ１３）。ここで、消込ルール中に読
替情報が定義されている場合には（ステップＳ１４）、
受注対象データを読替える（ステップＳ１５）。そし
て、ステップＳ１６に進む。

【００５９】ステップＳ１６では、受注情報と消込ルー
ルとに基づいて、まず、需要予測情報中の予測対象を特
定し、さらに、予測期間を特定する。次に、特定された
予測対象と予測期間について、受注情報から消し込むべ
き数量を算出し、消込データを生成する（ステップＳ１
７）。そして、この消込データに基づいて需要予測情報
を更新する（ステップＳ１８）。

【００６０】上述したように本実施形態は、ルール特定
部が、受注情報に基づいて予測対象の対象、期間、処理
に応じた消込ルールファイルを特定し、消込データ生成
部が特定されたルールに基づいて消込データを作成する
から、各需要予測ごとの予測対象、予測期間及び消込処
理に対応させた消込を行うことができ、需要予測情報に
おいてその対象、期間及び消込処理の異なる場合であっ
てもそれぞれの需要予測情報の対象に対応させた消込処
理を行うことができ、予測の対象が量販品か特注品かと
いった需要予測上の特性の異なる複数の製品を一のシス
テムにて管理することができる。また、各需要予測情報
の利用の目的や用途に応じて予測対象が変更され又は予
測期間が細分化された場合であっても、これら各需要予
測情報の予測対象、予測時期、消込処理に適応させた消
込処理を行うことができるから、各目的ごとに作成され
た需要予測情報の精度を低下させることなく受注情報に
基づいて各需要予測情報を更新することができる。

【００６１】しかも、前述した消込の処理を、予測対象
の項目（例えば事業部、顧客、製品群、製品）、予測期
間の種類（例えば年、期、月、週、日）や消込処理の仕
方ごとに又はこれらを組み合わせて定義した消込ルール
ファイルに基づいて行うことにより、従来消込処理ごと
に需要予測を立案するなど消込処理の態様によって制限
されていた需要予測の態様を増加させることができ、様
々な態様で需要予測を立案することができるため、予測
対象、予測期間又は消込処理が異なる予測情報であって
も１つのシステムで管理することができ、汎用性のある
需要予測装置を提供することができる。

【００６２】そして、このような需要予測装置によれば
取り扱う製品の需要予測上の特性にかかわらず生産管理
に関する情報の集中を図ることができることから、例え
ば異なる事業部の予算をまとめて管理することができ、
部品手配のための所要量展開への入力を一本化でき、商
品在庫を一元的に管理することができ、このように情報
が集中化された需要予測情報によれば予算の検討や生産
の管理や部品の受発注等において集計的に又は個別的に
検討するための有用な資料となり、生産管理システム全
体の利用の便宜を向上させることができる。

【００６３】また、前述したデータ作成部が対象算出機
能と期間算出機能とデータ作成機能とを備えることによ
って、ルール情報中の対象情報に基づいて消込処理がな
されるべき予測対象を特定し、これとは別にルール情報
中の期間情報に基づいて消込処理がなされるべき予測期
間を特定し、さらにルール情報中の処理情報に基づいて
消込データが作成されることから、消込ルールファイル
中の各情報に基づいて確実に需要予測情報の消込データ
を作成することができる。

【００６４】さらに、ルール特定部の適用期間算出機能
と改訂ルール特定機能とによって受注情報が入力された
日時である受付情報と改訂ルール対応情報と商品情報テ
ーブルとに基づいてこの受注情報に基づく消込処理が行
われる日時に適用される消込ルールファイルに基づいて
予測情報を消し込むことができるから、立案されてから
実際に確定受注を受けるまでの期間中に予測対象等の項
目が順次改訂される需要予測情報の改版に伴い変更され
た予測情報の予測対象・予測期間・消込処理に対して、
消込処理を行う時点の需要予測情報の各予測対象、予測
期間及び消込処理に応じた消込ルールファイルで消込処
理を行うことができ、これにより確定受注を受けて消込
処理を行う日時に実際に利用されている予測情報に対し
てその予測情報の予測対象、予測期間、消込処理をもっ
て消込を行うことができるから、立案から時間経過に伴
い改訂される需要予測情報の受注時点における各需要予
測情報に応じた受注情報の消込処理を行うことができ、
改訂されるごとに必要であった対象や期間を読み替える
といった処理業務を不要とすることができ、需要予測情
報の立案者は付随する業務の発生に制限されることなく
改訂の回数を増加させることができるから、予測情報立
案から生産までの利用目的に応じた精度の高い需要予測
情報を得ることができる。

【００６５】そして、消込ルールファイルは対象情報と
期間情報と処理情報とを含む構成を採っており、ルール
登録部がルール記憶部に記憶されたルールを更新するこ
とから、消込ルールファイル中の対象情報、期間情報又
は処理情報いずれか又は２以上の内容に変更があった場
合であっても、プログラム全体を修正することなく各情
報を更新することができる。さらに、消込データ生成部
が対象算出機能と期間特定機能とデータ作成機能を有す
る構成によれば、各消込ルールファイルの変更が確実に
需要予測情報の消込に反映される。

【００６６】このようなルール登録部によれば消込ルー
ルファイル中の対象情報と期間情報と処理情報の各パタ
ーンを予め用意することで消込ルールファイルの内容を
容易に変更することができ、その組み合わせを変更する
ことで消込ルールファイルの態様を増加させることがで
き、ユーザである需要予測情報作成者自身がルール内容
を変更することができる。

【００６７】そして、商品情報テーブル更新部が、商品
情報記憶手段に記憶された商品情報テーブル中の商品情
報を更新することから、顧客の要請によって追加・変更
がされやすい受注情報中の受注対象の追加・変更に対応
することができるから、品目データと消込ルールファイ
ルとの関係の変更にも対応することができ、ルール登録
部によってルール情報が追加された場合にも対応するこ
とができ、商品情報中の各情報の変更を需要予測情報に
反映させることができるため需要予測情報の精度を維持
することができる。

【００６８】消込データ生成部の対象算出機能が有する
対象読替機能が、特定されたルール情報中の読替情報に
基づいて受注対象を構成する複数の商品又は商品群を他
の商品又は商品群へ読み替えることから、ルール情報に
おいて各商品ごとに対応する各対象情報を持つことなく
受注対象を予測対象へ読み替えることができ、受注対象
中の複数の商品のすべてを単位となる各商品へ展開して
再度予測対象へ対応づける必要がないことため、各商品
ごとへの展開に要していたデータ容量及び処理時間を削
減することができる。

【００６９】さらには、対象読替テーブル更新部により
対象の読み替えに用いられる対象読替テーブル中の情報
を更新するから、顧客のニーズに応じて設定される商品
の仕様（組み合わせ）に変更が生じた場合に、ルール情
報の変更をせずにその変更を需要予測情報に反映するこ
とができる。

【００７０】このように、本実施形態によると、予測の
対象となる製品や顧客又は事業部の需要予測上の特性の
相違（例えば量販品か特注品か等）によって又は需要予
測情報の利用の目的の相違（例えば予算、生産計画、営
業計画、部品手配）によって需要予測情報の予測対象、
予測期間及び消込処理のそれぞれが異なる場合であって
もこれらを一のシステムにおいて管理することができる
から、製品ごと、生産拠点（工場等）ごと、又は事業部
ごとといった固定的な対象について立案していた需要予
測を任意に設定して複数の対象について汎用的に取り扱
うことができ、複数の工場や複数の事業部を持つ企業で
あっても生産管理に関する情報を集中的に管理すること
ができ、このような需要予測情報によれば事業計画や予
算や生産計画等において多角的な分析をすることができ
る。

【００７１】

【実施例】実施例として代表的な三態様の消込ルールフ
ァイルが適用される消込処理について具体的に説明す
る。本実施例では、消込ルールとして、前記需要予測情
報中の各品目を構成する部品の最終手配日前に前記受注
情報が入力された場合に当該部品の消込データを生成さ
せる指示と、前記最終手配日後に前記受注情報が入力さ
れた場合には消込データを生成させない指示とを備え
る。この消込ルールを、タイムフェンス消込という。ま
た、他の消込ルールとして、前記需要予測情報を作成し
た品目の仕様と前記受注情報での品目の仕様とが異なる
品目について前記受注情報が入力された場合に当該受注
情報での品目を前記需要予測情報での品目へ展開させる
指示を備える。これを混成品目消込という。

【００７２】図１４は需要予測装置１の実施例を示す図
表である。この実施例では、予測情報入力手段２から入
力される需要予測情報２が、マーケット番号２２ａ、納
期２２ｂ、需要予測数２２ｄ、消込数２２ｅ、および消
込フラグ２２ｇを備えている。これらの情報は予め入力
され記憶していてもよい。また、受注情報入力手段２か
ら入力される受注情報２１は、受注番号２１ａ、顧客番
号２１ｂ、納期２１ｃ、品目２１ｄ、および受注数２１
ｅを備えている。そして、商品情報記憶手段８は、商品
情報として、モデル情報２５ａ、顧客情報２５ｂ、品目
情報２５ｃ、バケット情報２５ｄ、マーケット情報２５
ｅ、および受注情報２５ｆとを記憶する。

【００７３】モデル情報２５ａは、予測対象が複数の製
品から構成されるモデルで設定されている場合のモデル
と受注対象の品目とを関係づける情報である。ここでモ
デルとは例えば繰り返し性の高い製品構成を管理する製
品群といった予測対象として任意に定義される製品のカ
テゴリである。

【００７４】顧客情報２５ｂは、顧客を区別する顧客番
号と製品を任意のカテゴリに区分したマーケットを区別
するマーケット番号とを関係づける情報である。ここ
で、「マーケット」は、製品を予算、営業、生産計画等
の利用目的に応じて例えば事業部ごと、顧客ごと、生産
工程ごと等の任意に定義される予測対象のグループであ
る。また顧客は、受注を発する注文主である。

【００７５】品目情報２５ｃは、予測対象の一例である
品目と固定期間を関係づける表である。固定期間は、製
品の納期に対する当該品目を手配すべき最終期限までの
期間であり、各品目別に定義される。部品の先行手配の
ためには、手配のリードタイムを考慮して需要が予測さ
れる期間よりも一定の時間だけ繰り上げて先行して手配
をしなければならない。この部品の手配時を経過した以
後の時期では、部品の先行手配がすでに行われているた
め、受注数量データの消込の利益がない。従って、本実
施例では部品の手配時を過ぎた時期の需要予測情報につ
いては、予測数量データを変更することができないとし
ている。この固定期間は現在の日付から予め定められた
期間であってもよい。品目は、例えば商品又は商品群、
製品又は製品群等の受注対象または予測対象となりうる
ものをいう。

【００７６】バケット情報２５ｄは、予測期間データの
単位期間であるバケットと、そのバケットの先頭日の暦
の日である年月日のデータとを関連づける情報である。
また、このバケット情報２５ｄには、稼働又は非稼働、
稼働工程の情報といった生産管理に関する情報を有す
る。

【００７７】マーケット情報２５ｅは、マーケットの種
類を示すマーケット番号と消込ルールを特定する消込ル
ール番号とを関係づけたものである。受注仕様情報２５
ｆは、受注仕様と品目と単位数とを関係づける情報であ
る。受注仕様は、顧客別の受注製品構成が管理される受
注対象データの一態様である。例えば、受注仕様Ｘが、
ハードディスク１つと、キーボード１つと、ディスプレ
イ１つと、スピーカ４つとから構成されるとき、品目が
ハードディスクで単位数が１つ、品目がスピーカで単位
数が４つといった情報が受注仕様ごとに格納される。

【００７８】また、対象読替テーブル２３には、読み替
え前の受注品目１と需要予測の対象となる品目に適応さ
せた読み替え後の受注品目２とを関係づけた情報が格納
されている。

【００７９】受注情報入力手段２から入力された受注情
報２１、予測情報入力手段から入力された需要予測情報
２２と、モデル情報２５ａ等の商品情報と、対象読替テ
ーブル２３とは、記憶手段２４に格納されている。

【００８０】更新手段３は、入力された受注情報２１と
商品情報とに基づいて消込ルールファイルを特定し、消
込データを生成し、そして記憶手段に格納されている需
要予測情報２２を更新する。この更新された需要予測情
報２２は所要量展開システム、在庫管理システム、受発
注システム等の生産管理システムで利用される。

【００８１】図１５の（ａ）に一例を示す顧客情報２５
ｂは、受注を受ける顧客を定義する顧客番号とこの顧客
とマーケット番号を対応づける。この実施例ではマーケ
ット番号は顧客を束ねた予測対象である。図１５（ｂ）
は、マーケット情報の一例を示しており、マーケット番
号と消込ルールファイルとを関係づける。図１５（ｂ）
には消込ルールの例として、タイムフェンス消込と同一
品目消込（品目−品目）、と混合品目消込（品目又はモ
デル―受注仕様）との代表的な３例があげられている。
消込ルールファイルは、消込ルール別に予め作成されて
いる。この消込ルールファイルは、受発注の変化や、新
しい需要予測のパターン等に応じて新たに生成すると良
い。この消込ルールファイルは、消込用のプログラムと
データとを有する。この消込ルールファイルを予め定め
られたディレクトリ等に格納することで需要予測プログ
ラムのプラグインとして利用できる。すると、需要予測
のパターンの柔軟性をより高めることができる。

【００８２】図１５（ｂ）に示す消込ルール１の「タイ
ムフェンス消込」とは、品目ごとに登録されている固定
期間（予測変更が不可能な）以前の需要予測情報２２を
削除する（例えば所要量計算対象外とする）消込処理を
指令するものである。タイムフェンス消込の消込ルール
中には、（ａ）同一品目を算出する対象情報と、（ｂ）
納期データの属する予測期間を算出する期間情報と、
（ｃ）納期データが入力日の日付から３０日以内である
場合には需要予測数を０（ゼロ）するように指令する処
理情報とを有する。量販品受注のように、出荷台数の大
枠を定めておき、先行して部品を手配するようなケース
に向いている。

【００８３】消込ルール２の「同一品目消込」とは、文
字通り同一品目どうしでの消込処理を指令するものであ
る。この消込ルールファイルは、（ａ）受注情報２２の
品目２２ｄと同一品目を算出する対象情報と、（ｂ）納
期データの属する予測期間を算出する期間情報と、
（ｃ）需要予測数量２２ｄから受注数２２ｅを減算する
旨を指令する処理情報とを有する。単品受注を受けるケ
ースや、品目での細かい消込を実現する業務に向いてい
る。

【００８４】消込ルール３の「混合品目消込」とは、品
目読替テーブルを参照し品目の読替えをして需要予測を
消し込む消込処理を指令するものである。この消込ルー
ルファイルは、（ａ）複数の商品群からなる受注情報の
品目２２ｄを他の商品又は商品群に読み替える対象読替
を指令する対象読替情報と、読み替えられた品目と同一
品目を算出する対象情報と、（ｂ）納期データ２２ｃの
属する予測期間２２ｂを算出する期間情報と、（ｃ）需
要予測数量２２ｄから受注数２２ｅを減算する旨を指令
する処理情報とを有する。システム品受注のように製品
を組み合わせて受注をうける形態に向いている。

【００８５】更新手段３では、入力された受注情報２の
顧客番号２１ｂに基づいてマーケット情報２５ｅを参照
してマーケット番号を特定し、この特定されたマーケッ
ト番号に基づいて消込ルールファイルを特定する。

【００８６】各消込ルールファイルに基づく処理を、図
１４乃至図１６に基づいて説明する。図１６には受注情
報２１と更新手段３と需要予測情報２２とを表し、消込
処理における各データの対応を示している。

【００８７】（１）受注番号ＪＵＣＨＵ１についてＪＵＣＨＵ１の受注情報２１ａが入力されると、顧客番
号２２ｂのＫ１−１、Ｋ１−２に基づいて顧客情報２５
ｂを参照してマーケット番号Ｍ１０１、Ｍ１０１を特定
し、このマーケット番号に基づいてマーケット情報２５
ｅを参照して消込ルール番号を特定する。特定されたマ
ーケット番号Ｍ１０１に対応する消込ルールは、消込ル
ール１となる。

【００８８】消込ルール１はタイムフェンス消込であ
る。このタイムフェンス消込は需要予測数２２ｄから減
算するのではなく固定期間を過ぎて受注した受注情報２
１を需要予測情報２２の更新の対象外とする処理であ
る。この固定期間は現在の日付から所定の期間を設定し
たものである。

【００８９】ルール１ではＪＵＣＨＵ１の品目データＨ
ＭＫ−０１の固定期間は３０日前として設定されている
ので、納期から３０日間を経過した後には需要予測情報
の更新の対象外とすることとなる。現在の日付が１９９
８年１１月１０日であるとすると、３０日後の１２月１
０日までが需要予測までが消込ルール１に従う消込の対
象となる。

【００９０】ＪＵＣＨＵ２の品目データである品目２２
ｄはＨＭＫ−０１、納期データ２２ｃは９８年１２月１
０日、受注数２２ｅは１０である。この品目データ２２
ｄに基づいて消込データ生成部１２の対象算出機能１２
によって消込ルール１の対象情報に従って受注情報中の
品目２２ａのＨＭＫ−０１と同一の品目２２ｃのＨＭＫ
−０１が算出される。そして、期間算出機能１３によっ
て納期データ２１ｃの９８年１２月１０日が属する予測
期間が算出される。この予測期間は先頭日が９８年１２
月１日の予測期間であり品目と２２ｃと予測期間２２ｂ
とから予測情報ａ１が特定され、９８年１２月１０日は
固定期間に属するから消込ルール１の処理情報に従い更
新需要予測数をゼロにする。

【００９１】なお、消込するべき予測情報が多い場合に
は消込部１によりａ１の予測情報に消込フラグＹがセッ
トすることとし、夜間バッチにて該当の品目、固定期間
に入った予測ＪＵＣＨＵ１情報の消込フラグＹを消込フ
ラグ用のフィールド２２ｇにセットしてもよい。

【００９２】（２）受注番号ＪＵＣＨＵ３、ＪＵＣＨＵ
４についてＪＵＣＨＵ３、４の受注情報２１が入力されると、
（１）のＪＵＣＨＵ１の場合と同様に顧客情報２５ｂと
マーケット情報２５ｅを参照して消込ルールＭ２０１が
特定される。消込ルール２は同一品目消込である。この
同一品目消込は、同一品目の需要予測数２２ｄから受注
数２１ｅを減算する処理を行う。

【００９３】ＪＵＣＨＵ３の品目データである品目２２
ｄはＨＭＫ−０１、納期データ２２ｃは９８年１２月１
１日、受注数２２ｅは２である。この品目データ２２ｄ
に基づいて消込データ生成部１２の対象算出機能１２に
よって消込ルール１の対象情報に従って受注情報中の品
目２２ａのＨＭＫ−０１と同一の品目２２ｃのＨＭＫ−
０１が算出される。そして、期間算出機能１３によって
納期データ２１ｃの９８年１２月１１日が属する予測期
間が算出され、この期間は先頭日が９８年１２月１日の
予測期間だから予測情報ｂ１が特定される消し込まれる
需要予測数２２ｄが特定され、数量算出機能によって消
込処理を行う消込数量２２ｆが算出される。この値はＪ
ＵＣＨＵ３の受注数である２となる。

【００９４】ＪＵＣＨＵ４の品目データである品目２２
ｄはＨＭＫ−０１、納期データ２２ｃは９８年１２月１
２日、受注数２２ｅは５である。ＪＵＣＨＵ３と同様に
処理を行うと同じく需要予測情報ｂ２が特定され、消込
数量２２ｆは５と算出される。

【００９５】ＪＵＣＨＵ３とＪＵＣＨＵ４は同じ需要予
測情報ｂ１を消し込むから、ＪＵＣＨＵ３の消込数量２
とＪＵＣＨＵ４の消込数量５を加算して、７(2+5=7)が
消込数量２２ｆとしてセットされる。そして消込ルール
２の処理情報に従い消込数量２２ｆを算出して、その結
果に基づいて消込部６が予測数量数２２ｄから消込数量
２２ｆを減算し更新需要予測数２２ｅを得る。

【００９６】（３）受注番号ＪＵＣＨＵ５、ＪＵＣＨＵ
６についてＪＵＣＨＵ３、４の受注情報２１が入力されると、
（１）のＪＵＣＨＵ１の場合と同様に顧客情報２５ｂと
マーケット情報２５ｅを参照して消込ルールＭ２０１が
特定される。

【００９７】消込ルール３は「混合品目消込」である。
この混合品目消込は、複数の商品又は商品群の品目デー
タから他の複数の商品又は商品群に読み替えて、対応す
る需要予測数２２ｄから受注数２１ｅを減算する処理を
行う。

【００９８】ＪＵＣＨＵ５の品目データである品目２２
ｄは複数の商品から構成されるＪＳＹ−０１、納期デー
タ２２ｃは９８年１２月１１日、受注数２２ｅは５であ
る。まず、対象読替機能１１によって対象読替テーブル
２３に基づいて受注対象データを読み替える。図１６の
（ａ）は対象読替テーブル２３のうち受注仕様の構成を
示す情報の一例を示し、図１６（ｂ）はモデルの構成を
示す情報の一例を示し、図１６（ｃ）は受注仕様で受け
た品目をモデルと品目に読み替える情報の一例を示す。

【００９９】対象読替は、受注対象のうち繰り返し受注
を受ける共通製品構成をあらかじめモデルとして定義し
てこれを予測対象として需要予測を立案し、顧客別にば
らつくオプション品目を別の対象として需要予測で立案
する。顧客からは製品を組み合わせた受注仕様として受
注を受ける。受注仕様をモデル＋品目の受注品目として
消込を行うこととなり、受注品目１を構成する「商品又
は商品群」を他の受注品目２を構成する「商品又は商品
群」へ読み替える。

【０１００】対象の読み替えは、まず、ａ）対象読替テ
ーブル２３に「モデル−受注仕様」を登録し、次に、
ｂ）モデルと差分品目（モデル以外のオプション品目）
を算出し、さらに、ｃ）これらをそれぞれ対象読替テー
ブルに基づいて読み替えを行う。

【０１０１】具体的には、受注仕様ＪＳＹ−０１は品目
ＨＭＫ−１０（１ピース）、品目ＨＭＫ−２０（１ピー
ス）、品目ＨＭＫ−３０（３ピース）、品目ＨＭＫ−０
１（１ピース）から構成される。よって、受注仕様ＪＳ
Ｙ−０１はモデルＭＬＤ−０１（１セット）と品目ＨＭ
Ｋ−０１（１ピース）とから構成されることがわかる。
従って、一つの受注情報から２つの品目の情報が得られ
て、２つの消込数量２２ｆが算出されることとなる。Ｊ
ＵＣＨＵ５では、品目ＪＳＹ−０１が入力され、対象読
替機能１１が対象読替テーブル２３を参照してモデルＭ
ＬＤ−０１（１セット）と品目ＨＭＫ−０１（１ピー
ス）とに読み替える。この読み替えた受注品目２を新た
な受注対象として、それぞれにつき対象算出機能１２が
対象情報に従って消込対象となる需要予測情報の品目２
２ｃを算出する。

【０１０２】そして、受注品目１を読み替えた受注品目
２のそれぞれについて納期データ２１ｃを算出する。す
ると、消し込まれる予測情報ｃ１とｃ２とが特定される
から消し込まれる需要予測数２２ｄが特定され、消込処
理を行う消込数量２２ｆが算出される。このそれぞれの
値はＪＵＣＨＵ５の受注数である５となる。

【０１０３】ＪＵＣＨＵ６も混合品目であるから、ＪＵ
ＣＨＵ１５と同様に処理される。このように消込数量２
２ｇが消し込まれた更新需要予測数２２ｅは、所要量展
開システムに送信され先行手配のデータとなるほか、在
庫管理システム、受発注システム等の生産管理システム
に送信される。

【０１０４】

【発明の効果】本発明の需要予測方法は以上のように構
成され機能するので、これによると、受注内容の特性に
応じて特定された消込ルールに基づいて受注情報の内容
を消込データに変換すると、受注情報のデータ構造によ
る受注内容が、需要予測情報のデータ構造の形式に変換
され、そして、消込工程にて、この需要予測情報のデー
タ構造での受注内容を当該需要予測情報から消し込む
と、確定受注の内容を需要予測情報に反映させることが
でき、このとき、需要予測情報のデータ構造別に消込ル
ールファイルを用意しておけば、需要予測情報を特別な
データ構造で作成する必要がなくなり、すると、需要予
測情報を品目の特性に応じて作成しなくとも、需要予測
情報を生産管理上の他の要求によるデータ構造で作成
し、これに応じた消込ルールファイルを作成すること
で、確定受注の消込処理を行うことができ、すると、確
定受注の消込処理という最低限必要な機能を維持しつ
つ、需要予測情報を多様化し、生産管理上の貴重な情報
源である需要予測情報を広く利用でき、さらに、従来は
品目やマーケット毎に異なるシステムで作成されていた
需要予測情報を統一のシステムで共有することができ、
このため、例えば予算の集計等従来は困難であった処理
を需要予測システムの中で実現することができるという
従来にない優れた需要予測方法を提供することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の需要予測方法の第一の実施形態を示す
フローチャートである。

【図２】需要予測情報を消し込む消込処理を説明する説
明図である。

【図３】需要予測情報の改版に関する予測対象の関係を
説明する説明図である。

【図４】図４（ａ）乃至図４（ｄ）は需要予測情報の改
版を説明する説明図である。

【図５】本発明の需要予測装置の第一の実施形態を示す
ブロック図である。

【図６】図１に示した更新手段の詳細構成を示すブロッ
ク図である。

【図７】需要予測情報の一例を示す図表である。

【図８】受注情報の一例を示す図表である。

【図９】消込ルールの一例を示す図表である。

【図１０】需要予測情報の更新を説明する説明図であ
る。

【図１１】対象読替テーブルの一例を示す図表である。

【図１２】商品情報テーブルの一例を示す図表である。

【図１３】図６で示した実施形態のフローチャートであ
る。

【図１４】需要予測装置の実施例を示す図表である。

【図１５】図１５の（ａ）及び図１５（ｂ）は、図１４
で示した実施例の商品情報の一例を示す。

【図１６】図１４で示した実施例の消込処理を説明する
説明図である。

【図１７】図１７（ａ）乃至（ｃ）は、図１４で示した
実施例の対象読替情報の一例を示す。

【符号の説明】

１需要予測装置２入力手段、受注情報入力手段、予測情報入力手段３更新手段４ルール特定部５消込データ生成部６消込部７出力手段８商品情報記憶手段９需要予測情報記憶手段１１対象読替機能１２対象算出機能１３期間算出機能１４数量算出機能１５商品情報更新手段１６商品情報テーブル記憶部１７ルール記憶部１８対象読替テーブル記憶部２１受注情報２２予測情報２３対象読替テーブル

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】演算装置と、この演算装置を動作させる
各工程の処理内容が定義されたプログラムファイルおよ
び前記演算装置によって読出されるデータファイルを記
憶した記憶装置と、前記演算装置にデータを入力する入
力装置とを使用して需要予測を行う方法であって、確定した受注の内容を示す受注情報が前記入力装置を介
して入力される受注情報入力工程と、前記記憶装置にデ
ータファイルとして予め格納された需要予測情報を読み
出す予測情報読出工程と、この予測情報読出工程によっ
て読出される前記需要予測情報中の各予測対象及び予測
期間ごとの予測数量データに対する消込む処理が予め定
義された複数の消込ルールファイルを読み出す消込ルー
ル読出工程と、この消込ルール読出工程に前後して前記
受注情報による受注内容の特性と前記各消込ルールファ
イルとを関係づける商品情報を前記記憶装置から読み出
す商品情報読出工程と、前記受注情報入力工程から入力
された受注情報に応じて前記予測情報読出工程にて読み
出された予測情報を更新する更新工程とを備え、前記更新工程が、前記商品情報読出工程にて読み出され
た商品情報に基づいて前記受注情報による受注内容の特
性に基づいて前記消込ルールファイルを特定するルール
特定工程と、このルール特定工程にて特定された消込ル
ールに基づいて前記受注情報に関する消込データを生成
する消込データ算出工程と、この消込データ算出工程に
て算出された消込データに基づいて対応する前記需要予
測情報を検索すると共に当該対応する需要予測情報を消
し込む消込工程とを備えたことを特徴とする需要予測方
法。
【請求項２】前記受注情報入力工程は、前記受注情報
として受注対象の品目を示す受注対象データと当該受注
対象の納期を示す納期データと当該納期の受注対象の数
量を示す受注数量データとが入力される工程を備え、前記消込データ算出工程が、前記ルール特定工程にて特
定された消込ルールファイルに基づいて前記受注対象デ
ータに対応する前記需要予測情報での消込対象を特定す
る消込対象特定工程と、この消込対象特定工程に前後し
て前記消込ルールファイルに基づいて前記納期データに
対応する前記需要予測情報での消込期間を算出する消込
期間算出工程と、この消込期間算出工程にて算出された
消込期間別でかつ前記消込対象特定工程にて特定された
消込対象別に当該消込対象及び消込期間に対応する需要
予測情報中の予測数量データを特定するとともに前記受
注数量データに基づいて当該予測数量データから消し込
む消込数量を算出する消込数量算出工程とを備えたこと
を特徴とする請求項１記載の需要予測方法。
【請求項３】予め入力された需要の予測情報を記憶す
る需要予測情報記憶手段と、この需要予測情報記憶手段
に格納された需要予測情報中の商品に関連する情報を記
憶した商品情報記憶手段と、確定した受注の内容を示す
受注情報が入力される受注情報入力手段と、この受注情
報入力手段から入力された受注情報に応じて前記需要予
測情報記憶手段に格納された需要予測情報を更新する更
新手段と、この更新手段によって更新された更新需要予
測情報を出力する出力手段とを備え、前記商品情報記憶手段が、前記需要予測情報から前記受
注情報による受注分を消し込む際のルールが定義された
複数の消込ルールファイルを記憶するルール記憶部と、
前記受注情報による受注内容の特性と前記各消込ルール
ファイルとを関係づける商品情報テーブルを記憶する商
品情報テーブル記憶部とを備え、前記更新手段が、前記受注情報入力手段から入力された
受注情報に対応する前記消込ルールファイルを前記商品
情報テーブルに基づいて特定するルール特定部と、この
ルール特定部によって特定された消込ルールに基づいて
前記受注情報から消込データを生成する消込データ生成
部と、この消込データ生成部によって生成された消込デ
ータに基づいて対応する前記需要予測情報を検索すると
共に当該対応する予測情報を消し込む消込部とを備えた
ことを特徴とする需要予測装置。
【請求項４】前記商品情報テーブル記憶部が、前記受
注情報の品目別に前記消込ルールファイルを指定したテ
ーブルを備えたことを特徴とする請求項３記載の需要予
測装置。
【請求項５】前記商品情報テーブル記憶部が、前記受
注情報の顧客または顧客グループ別に前記消込ルールフ
ァイルを指定したテーブルを備えたことを特徴とする請
求項３記載の需要予測装置。
【請求項６】前記受注情報入力手段に入力される受注
情報が、受注対象の品目を示す受注対象データと、当該
受注対象の納期を示す納期データと、当該納期の受注対
象の数量を示す受注数量データとを有し、前記更新手段の前記消込データ生成部が、前記ルール特
定部によって特定された消込ルール中の対象情報に従い
前記受注対象データに対応する前記需要予測情報での消
込対象を特定する対象算出機能と、前記ルール特定部に
よって特定された消込ルール中の期間情報に従い前記納
期データに対応する前記需要予測情報での消込期間を算
出する期間算出機能と、この期間算出機能によって算出
された消込期間別でかつ前記対象算出機能によって特定
された消込対象別に当該消込対象及び消込期間に対応す
る需要予測情報中の予測数量データを特定するとともに
前記受注数量データに基づいて当該予測数量データから
消し込む消込数量を算出する数量算出機能とを備えたこ
とを特徴とする請求項３記載の需要予測装置。
【請求項７】前記商品情報記憶手段が、前記受注対象
データを構成する複数の商品又は商品群データを他の商
品又は商品群データに対応づけた対象読替情報を記憶す
る対象読替テーブル記憶部を有し、前記消込データ生成部の対象算出機能が、前記ルール特
定部にて特定された消込ルールファイルの対象情報中に
前記受注対象データの読み替えを指令する読替情報が含
まれている場合に起動し前記受注情報中の受注対象デー
タを構成する商品又は商品群データを前記対象読替テー
ブルに基づいて対応する他の商品又は商品群データへ読
み替える対象読替機能を有することを特徴とする請求項
６記載の需要予測装置。
【請求項８】前記消込ルールが、前記需要予測情報中
の各品目を構成する部品の最終手配日前に前記受注情報
が入力された場合に当該部品の消込データを生成させる
指示と、前記最終手配日後に前記受注情報が入力された
場合には消込データを生成させない指示とを備えたこと
を特徴とする請求項３記載の需要予測装置。
【請求項９】前記消込ルールが、前記需要予測情報を
作成した品目の仕様と前記受注情報での品目の仕様とが
異なる品目について前記受注情報が入力された場合に当
該受注情報での品目を前記需要予測情報での品目へ展開
させる指示を備えたことを特徴とする請求項３記載の需
要予測装置。
【請求項１０】前記商品情報テーブル記憶部に格納さ
れた商品情報テーブルが、前記受注情報中の受注対象デ
ータに対応する前記各消込ルールファイルを所定のルー
ル適用期間ごとに関係づけた改訂ルール情報を有すると
ともに、前記受注情報入力手段から入力される受注情報
が当該受注情報の入力される日時の情報である受付情報
を有し、前記ルール特定部が、前記受付情報に基づいて当該受付
情報中の受付日時が属する前記ルール適用期間を特定す
る適用期間算出機能と、この適用期間算出機能が特定し
たルール適用期間と前記受注情報中の受注対象データと
に基づいて前記商品情報テーブル中の改訂ルール情報を
参照して前記消込ルールファイルを特定する改訂ルール
特定機能とを備えたことを特徴とする請求項３記載の需
要予測装置。
【請求項１１】前記商品情報記憶手段が、前記受注情
報入力手段から新たな消込ルールファイルが入力された
時には当該消込ルールファイルを前記ルール記憶部に格
納するルール登録部を備えたことを特徴とする請求項３
記載の需要予測装置。
【請求項１２】演算装置と、この演算装置を動作させ
る各工程の処理内容が定義されたプログラムファイルお
よび前記演算装置によって読出されるデータファイルを
記憶した記憶装置と、前記演算装置にデータを入力する
入力装置とを使用して需要予測を行う需要予測用プログ
ラムを記憶した記憶媒体であって、前記プログラムは、前記演算装置を動作させる指令とし
て、確定した受注の内容を示す受注情報を前記入力装置
を介して入力させる受注情報入力指令と、前記記憶装置
にデータファイルとして予め格納された需要予測情報を
読出させる予測情報読出指令と、この予測情報読出指令
に応じて読出される前記需要予測情報中の各予測対象及
び予測期間ごとの予測数量データに対する消込む処理が
予め定義された複数の消込ルールファイルを読出させる
消込ルール読出指令と、前記受注情報による受注内容の
特性と前記各消込ルールファイルとを関係づける商品情
報を前記記憶装置から読出させる商品情報読出指令と、
前記受注情報入力指令に応じて入力された受注情報に応
じて前記予測情報読出指令にて読み出された予測情報を
更新する更新指令とを備え、前記更新指令が、前記商品情報読出指令に応じて読み出
された商品情報に基づいて前記受注情報による受注内容
の特性に基づいて前記消込ルールファイルを特定させる
ルール特定指令と、このルール特定指令にて特定された
消込ルールに基づいて前記受注情報に関する消込データ
を生成させる消込データ算出指令と、この消込データ算
出指令にて算出された消込データに基づいて対応する前
記需要予測情報を検索すると共に当該対応する需要予測
情報を消し込む消込指令とを備えたことを特徴とする需
要予測用プログラムを記憶した記憶媒体。