JP2000214885A - 音声信号のデ―タ量圧縮装置および圧縮方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 音声信号の音質をできるだけ損なわずに、高
い情報圧縮率を実現可能な音声信号のデータ量圧縮装置
および圧縮方法を提供する。 【解決手段】 分析手段１０２は、音声信号の物理特性
を分析し、前処理内容決定手段１０３は、分析手段１０
２の分析結果に基づいて、処理項目内容のパラメータを
決定する。前処理手段１０４は、入力された音声信号
を、前処理内容決定手段の決定したパラメータに基づい
て、物理特性を変更させ、音声圧縮手段１０５へ出力す
る。音声圧縮手段１０５は、音声信号の情報量を圧縮さ
せ、これを再生手段１０６で再生する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、音声信号のデータ
量を圧縮する装置及び圧縮方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来より、音声信号のデータ量を圧縮す
るための、様々な圧縮アルゴリズムに基づく圧縮方式が
開発されている。そして、イコライジングやダイナミッ
クレンジ等の調整によって、様々な物理特性の変更が施
され、音質の向上や情報圧縮率の向上を実現させてい
る。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
圧縮方式による音声信号の情報圧縮率と音質との関係
は、一般にトレードオフの関係にある。したがって、現
状の音声信号の製作プロセスにおいて、情報圧縮率を向
上させると音質が低下するため、音声信号の情報圧縮率
を向上させることを目的とした物理特性の変更はほとん
ど行われていない。そこで本発明は、上記の問題点を解
決するためになされたもので、音声信号の音質をできる
だけ損なわずに、高い情報圧縮率を実現可能な音声信号
のデータ量圧縮装置及び圧縮方法を提供するものであ
る。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、請求項１に記載の発明に係る音声信号のデータ量
圧縮装置は、音声信号を入力する入力手段と、入力され
た音声信号の物理特性のうち、少なくとも１つを分析す
る分析手段と、上記物理特性の分析結果に基づき、音声
信号の物理特性を変化させる処理内容を決定する前処理
内容決定手段と、上記決定された処理内容に基づき、音
声信号の物理特性を変化させる前処理手段と、上記物理
特性を変化させた音声信号の情報量を圧縮する音声圧縮
手段と、上記圧縮した音声信号を再生する再生手段とを
備え、上記前処理手段は上記音声圧縮手段の前段に設
け、音声信号の物理特性を変化させてから情報量を圧縮
することを特徴とするものである。

【０００５】また、請求項２に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１に記載の音声信号の
データ量圧縮装置において、上記分析手段は、上記音声
信号の周波数スペクトラムを分析するものであることを
特徴とするものである。

【０００６】また、請求項３に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１または２に記載の音
声信号のデータ量圧縮装置において、上記分析手段は、
上記音声信号のダイナミックレンジを分析するものであ
ることを特徴とするものである。

【０００７】また、請求項４に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から３のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記分析
手段は、あいまいな表現値での評価が可能な、感性表現
と物理特性を定義づけるファジイ関数を内蔵し、上記フ
ァジイ関数を用いて音声信号の物理特性を分析するもの
であることを特徴とするものである。

【０００８】また、請求項５に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から４のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記前処
理手段は、音声信号の物理特性を時間軸上で連続的に変
化させるものであり、上記音声圧縮手段は、音声信号の
情報量を時間軸上で連続的に変化させて圧縮するもので
あることを特徴とするものである。

【０００９】また、請求項６に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から５のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、音声信号
の物理特性と、情報量圧縮率、及び音質との関係を定義
する音声信号の関数を内蔵したデータベースライブラリ
を備え、上記前処理内容決定手段は、上記分析手段から
の分析結果と上記データベースライブラリからの音声信
号の関数とを参照して、上記音声信号の物理特性を変化
させる処理内容を決定するものであることを特徴とする
ものである。

【００１０】また、請求項７に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から６のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記前処
理内容決定手段は、上記再生手段での圧縮後の音声信号
をモニタした後に、物理特性を変化させる処理内容項目
の情報圧縮率と音質に関するパラメータ値の両方、また
はいずれか一方、を調整または設定する機能を有するも
のであることを特徴とするものである。

【００１１】また、請求項８に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から７のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記再生
手段からのモニタされた音声信号の音質、及び上記音声
圧縮手段における圧縮結果を取得し、上記音声信号の音
質、及び情報圧縮率の関係を上記データベースライブラ
リへ出力して、上記データベースライブラリのデータべ
ースを更新させるデータべースライブラリ更新手段を備
えたことを特徴とするものである。

【００１２】また、請求項９に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮方法は、音声信号が入力する入力ステ
ップと、入力された音声信号の物理特性について、少な
くとも1 つ以上を分析する分析ステップと、上記分析結
果に基づいて、音声信号の物理特性を変化させる処理内
容を決定する前処理内容決定ステップと、上記決定され
た処理内容に基づいて、音声信号の物理特性を変化させ
る前処理ステップと、上記物理特性を変化させた音声信
号の情報量を圧縮する音声圧縮ステップと、上記情報量
を圧縮させた音声信号を再生する再生ステップとを備
え、上記前処理ステップは、上記音声圧縮ステップの前
に設け、音声信号の物理特性を変化させてから情報量を
圧縮させることを特徴とする音声信号のデータ量圧縮方
法。

【００１３】また、請求項１０に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９に記載の音声信号
のデータ量圧縮方法において、上記分析ステップは、上
記音声信号の周波数スペクトラムを分析するものである
ことを特徴とするものである。

【００１４】また、請求項１１に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９または１０に記載
の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記分析ステ
ップは、上記音声信号のダイナミックレンジを分析する
ものであることを特徴とするものである。

【００１５】また、請求項１２に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１１のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
分析ステップでは、あいまいな表現値での評価が可能
な、感性表現と物理特性を定義づけるファジイ関数を用
いて音声信号を分析するものであることを特徴とするも
のである。

【００１６】また、請求項１３に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１２のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
前処理ステップでは、音声信号の物理特性を時間軸上で
連続的に変化させるものであり、上記音声圧縮ステップ
は、音声信号の情報量を時間軸上で連続的に変化させて
圧縮させるものであることを特徴とするものである。

【００１７】また、請求項１４に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１３のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、音声
信号の物理特性と、情報量圧縮率、及び音質との関係を
定義する音声信号の関数を出力するデータベース出力ス
テップを備え、上記前処理内容決定ステップは、上記音
声信号の分析結果と、上記音声信号の関数を参照して、
音声信号の物理特性を変化させる処理内容を決定するも
のであることを特徴とするものである。

【００１８】また、請求項１５に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１４のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
前処理内容決定ステップは、上記再生ステップでの圧縮
後の音声信号をモニタした後に、物理特性を変化させる
処理内容項目の情報圧縮率と音質に関するパラメータ値
の両方、またはいずれか一方、を調整または設定するも
のであることを特徴とするものである。 また、請求項
１６に記載の発明に係る音声信号のデータ量圧縮方法
は、請求項９から１５のいずれかに記載の音声信号のデ
ータ量圧縮方法において、上記再生ステップでモニタさ
れた音質、及び上記音声圧縮ステップにおける圧縮結果
を取得して、上記音声信号の関数のデータべースを更新
する更新ステップを備えたことを特徴とするものであ
る。

【００１９】

【発明の実施の形態】（実施の形態１）図１は、本実施
の形態１における音声信号のデータ量圧縮装置１００の
構成を示す図である。図において、１０１は、音声信号
を入力する入力手段である。１０２は、上記入力手段１
０１に入力された音声信号の物理特性を分析する分析手
段である。１０３は、上記分析手段１０２の分析結果か
ら物理特性を変化させる処理内容を決定する前処理内容
決定手段である。１０４は、上記前処理内容決定手段１
０３が決定した処理内容に基づき音声信号の物理特性を
変化させる前処理手段である。１０５は、音声信号の情
報量を圧縮する音声圧縮手段である。１０６は、音声信
号を再生する再生手段である。そして上記前処理手段１
０４は、具体的に、周波数スペクトラムを変更できるイ
コライザや、ダイナミックレンジを変更できるコンプレ
ッサまたはリミッタ等の各種エフェクタが、直列または
並列に複数接続されたもので構成される。

【００２０】また図２は、５．１chマルチチャンネル入
力信号におけるサラウンド度という感性表現と物理特性
を定義づけるファジイ関数を示している。このファジイ
関数は、分析手段１０２に内蔵され、入力信号をあいま
いな表現値での評価から物理特性の分析を行うことを可
能とする評価関数として用いられる。図において、横軸
は５．１ch全チャンネルに対するサラウンドチャンネル
のエネルギー比という物理特性であり、縦軸は、聴感的
な印象と対応したサラウンド度を示すグレード値であ
る。

【００２１】そして、“かなりサラウンドな素材”や、
“同じくらいサラウンドな素材”というようなあいまい
な感性表現での評価を、このファジイ関数を用いて物理
特性上の数値へ置き換え、入力信号の評価を物理特性で
はなくサラウンド度という感性表現で行う。

【００２２】これにより、例えばエネルギー比０．７と
いう物理特性上の評価を、サラウンド度という感性表現
での評価に置き換えることが容易になり、また、エネル
ギー比０．５と０．７という評価を、それぞれサラウン
ド度という感性表現での評価に置き換えることによっ
て、相対的に比較することも容易となる。このようにフ
ァジイ関数を定義することによって、分析手段１０２で
は、人間の聴感特性にマッチした分析及び評価を行う。

【００２３】次に動作について説明する。まず、入力手
段１０１に音声信号が入力される。この入力信号はモノ
ラル信号であってもサラウンドチャンネルを含む所謂
５．１マルチチャンネル信号であってもよい。次に、分
析手段１０２では、入力された上記音声信号の、各チャ
ンネル毎の周波数スペクトラムやダイナミックレンジ等
の物理特性のうち、少なくとも１つを分析する。

【００２４】または、入力手段１０１に入力された音声
信号に対して人間が評価を行った、あいまいな感性的表
現での評価を分析手段１０２に入力すると、分析手段１
０２では、内蔵されているファジイ関数を用いて、入力
された感性的表現での評価から、実際の物理特性上の数
値に置き換えて数値化を行う。これにより音声信号の評
価は、物理特性ではなく感性表現で行われる。尚、上記
物理特性の分析は、入力された音声信号の全てに対して
分析を行っても、入力された音声信号の一部に対して分
析を行ってもどちらでもよい。そして、分析手段１０２
で分析された音声信号の物理特性の分析結果は、前処理
内容決定手段１０３へ出力される。

【００２５】次に、上記前処理内容決定手段１０３で
は、上記分析手段１０２からの分析結果に基づいて、音
声圧縮手段１０５での圧縮率が向上するように圧縮アル
ゴリズムを考慮し、音声信号の物理特性の変更内容を決
定する。そして、決定した変更内容に基づいて処理項目
のパラメータを設定し、前処理手段１０４へ出力する。
尚、上記処理項目のパラメータには、制限する周波数帯
域のカットオフ周波数やリミッタでのスレッシュホルド
レベルなどがある。

【００２６】具体的に、上記前処理内容決定手段１０３
が設定する処理内容を説明すると、例えば５．１マルチ
チャンネル信号のなかでフロントＬＲチャンネルの信号
レベルと比較して、信号レベルが低いチャンネルがあれ
ば、そのチャンネルの信号に対して周波数帯域やダイナ
ミックレンジを制限するように前処理手段１０４に対し
て指示する。前処理手段１０４では、上記前処理内容決
定手段１０３が出力した処理内容に基づき、周波数帯域
またはダイナミックレンジを制限する。これにより、制
限した周波数帯域またはダイナミックレンジに相当する
音声信号の情報量は削減され、音声圧縮手段１０５での
情報圧縮率の向上に結び付くこととなる。

【００２７】または、時々の高域成分を除去しても、殆
ど音質的に影響がないチャンネル信号の場合、前処理内
容決定手段１０３は、高域成分を除去するローパスフィ
ルターを、入力された音声信号の全域に渡って通すよう
に前処理手段１０４へ指示する。前処理手段１０４で
は、上記前処理内容決定手段１０３が出力した処理内容
に基づき、ローパスフィルターを、入力された音声信号
の全域に渡って通す。これにより、除去した高域成分に
相当する情報量は削減され、音声圧縮手段１０５での情
報圧縮率の向上に結び付くこととなり、また音質的な劣
化も最小限に抑えられることとなる。

【００２８】または、音声圧縮手段１０５が圧縮率を時
間軸上で変化させることができる可変ビットレート方式
である場合、前処理内容決定手段１０３は、前処理手段
１０４での処理内容項目のパラメータを時間軸上で変化
させる。つまり、前処理内容決定手段１０３は、高域成
分がローパスフィルターを通る時だけ、ローパスフィル
タのカットオフ周波数を上げる，又は高域成分のフィル
タリングは行わないなどの指示を、前処理手段１０４へ
出力し、前処理手段１０４にローパスフィルタの特性の
変化を時間の経過とともに記憶させる。そして、前処理
手段１０４は、時間の経過と共にローパスフィルタの特
性を変化させ、高域成分のフィルタリングをしない，ま
たは高域成分がローパスフィルタを通過するときだけロ
ーパスフィルタのカット分数を上げる等の処理を行う。
これにより、フィルタリングにより情報量は削減されて
音声圧縮手段１０５での情報圧縮率の向上に結び付くと
共に、高域成分の除去は、極力抑えられているので、音
質向上のための重要な情報は残り、さらにより良い音質
が得られることとなる。

【００２９】このように、前処理手段１０４にて、上記
前処理内容決定手段１０３が決定した処理内容に基づ
き、物理特性が変更された音声信号は、音声圧縮手段１
０５へ出力される。そして音声圧縮手段１０５では、上
記前処理手段１０４からの音声信号を圧縮させて、再生
手段１０６へ出力する。再生手段１０６では、上記音声
圧縮手段１０５からの音声信号を再生する。尚、再生手
段１０６による圧縮後の音声信号をモニタした後に、人
が直接上記前処理内容決定手段１０３での決定内容を変
更し、前処理手段１０４での処理項目のパラメータを調
整または設定できる機能を備えてもよいものとする。

【００３０】このように、実施の形態１による音声信号
のデータ量圧縮装置によれば、音声信号の分析結果に基
づいて、イコライジングやダイナミックレンジ等の調整
による物理特性の変更を行った後に、情報量を圧縮させ
るので、新たなツールを設けずに、音声信号の音質の劣
化をできるだけ抑えて、高い情報圧縮率を実現すること
ができる。

【００３１】また、分析手段１０２は、内蔵したファジ
イ関数を用いて音声信号の物理特性の分析を行うので、
音声信号の評価を物理特性ではなく、感性表現で行うこ
とが可能となり、あいまいな表現値に対しても人間の聴
感特性にあった音声信号の評価、及び分析を行うことが
できる。

【００３２】また、上記音声圧縮手段１０５が、情報圧
縮率を時間軸上で変化させることのできる所謂可変ビッ
トレート方式である場合、前処理手段１０４での処理内
容項目のパラメータを時間軸上で変化させると、情報圧
縮率が向上すると共に、一定のパラメータで前処理を施
す場合よりも、高音質な音声信号を取得することができ
る。

【００３３】（実施の形態２）図３は、本実施の形態２
における音声信号のデータ量圧縮装置２００の構成を示
す図である。音声信号のデータ量圧縮装置２００は、音
声信号の物理特性と、情報圧縮率と、音質との関係を定
義する、図４に示す関数を内蔵したデータベースライブ
ラリ２０３を備える。図４（ａ）は、上記物理特性が周
波数帯域であるときの，また図４（ｂ）は、上記物理特
性がダイナミックレンジであるときの，物理特性と、情
報圧縮率、及び音質との関係を示す関数である。これに
より前処理内容決定手段２０４は、上記データベースラ
イブラリ２０３に内蔵の関数と入力信号の分析結果とを
照らし合わせながら、入力信号の音質をできるだけ損な
わずに高い情報圧縮率が実現できるような最適解を取得
し、前処理手段２０５での処理内容を決定する構成とな
っている。その他の構成は、実施の形態１と同様であ
る。

【００３４】次に動作について説明する。まず、入力手
段２０１に音声信号が入力される。この入力信号はモノ
ラル信号であってもサラウンドチャンネルを含む所謂
５．１マルチチャンネル信号であってもよい。次に分析
手段２０２では、入力された上記音声信号の、各チャン
ネル毎の周波数スペクトラムやダイナミックレンジ等の
物理特性のうち、少なくとも１つを分析する。

【００３５】またはこのとき、入力手段２０１に入力さ
れた音声信号に対して、人間が行ったあいまいな感性的
表現での評価を、分析手段２０２に入力すると、分析手
段２０２では、内蔵されているファジイ関数( 図２）を
用いて、感性的表現を実際の物理特性上の数値と置き換
えて数値化を行う。これにより入力信号の評価は、物理
特性ではなく感性表現で行われる。また、上記物理特性
の分析は、入力された音声信号の全てに対して分析を行
っても、入力された音声信号の一部に対して分析を行っ
てもどちらでもよい。そして分析手段２０２での分析結
果は、前処理内容決定手段２０４へ出力される。また、
データベースライブラリ２０３では、上記分析手段２０
２が分析した項目に対応する物理特性、音質、及び情報
圧縮率との関係を示す関数を前処理内容決定手段２０４
へ出力する。

【００３６】上記前処理内容決定手段２０４では、上記
データベースライブラリ２０３が出力した関数に、上記
分析手段２０２が出力した分析結果を当てはめる。そし
て、分析結果を当てはめた上記関数より、音声信号の音
質をできるだけ損なわずに高い情報圧縮率が得られるよ
うな最適解を見つける。具体的には、音質の劣化をどの
程度に抑えるか、または、あとどれくらい情報圧縮率を
向上させるか、音質または情報圧縮率の変化させる値を
決定して再生手段２０７から出力させる音声信号の特性
を決定する。この情報圧縮率または音質のどちらか１つ
の変化させる値が決定すると、入力信号の物理特性の変
更内容が決定することとなる。

【００３７】例えば、図４（ａ）において、入力された
音声信号の分析結果が関数上でＡ点とし、Ａから音質を
変化させる値αまたは、情報圧縮率を変化させる値βを
決定する。そしてＡ点より音質α，または情報圧縮率β
を関数上で変化させると、Ａ点はＢ点へ移動する。この
関数上のＢ点における音質，周波数帯域及び情報圧縮率
が再生手段２０７より出力される音声信号の特性であ
る。前処理内容決定手段２０４は、Ａ点における周波数
帯域とＢ点における周波数帯域との差γを求め、前処理
手段２０５へ周波数帯域をγカットするよう指示を出
す。前処理手段２０５では、前処理内容決定手段２０４
が決定した処理内容に基づき、周波数帯域のパラメータ
を設定し、周波数帯域を制限して物理特性を変化させ
る。音声圧縮手段２０６では、上記前処理内容決定手段
２０４での決定内容に基づいて、上記前処理手段２０５
からの音声信号を圧縮し、再生手段２０７へ出力する。
再生手段２０７では、上記音声圧縮手段２０６からの音
声信号の再生を行う。

【００３８】また、音声圧縮手段２０６が情報圧縮率を
時間軸上で変化させることができる可変ビットレート方
式である場合、前処理内容決定手段２０４は、決定内容
に基づき前処理手段２０５での処理内容項目のパラメー
タを時間軸上で変化させる。つまり、前処理内容決定手
段２０４は、高域成分がローパスフィルタを通る時だ
け、ローパスフィルタのカット分数を上げる，又は高域
成分のフィルタリングは行わないなどの指示を、前処理
手段２０５へ出し、前処理手段２０５にローパスフィル
タの特性の変化を時間の経過とともに記憶させる。そし
て前処理手段２０５は、時間の経過と共に、ローパスフ
ィルタの特性を変化させ、高域成分のフィルタリングを
しない，または高域成分がローパスフィルタを通過する
ときだけローパスフィルタのカット分数を上げる等の処
理を行う。音声圧縮手段２０６では、情報圧縮率を時間
軸上で変化させて、上記前処理手段２０５からの音声信
号を圧縮し、再生手段２０７へ出力する。再生手段２０
７は、上記音声圧縮手段２０６からの音声信号を再生す
る。これにより、フィルタリングにより情報量は削減さ
れて音声圧縮手段２０６での情報圧縮率の向上に結び付
くと共に、高域成分の除去は、極力抑えられているの
で、音質向上のための重要な情報は残り、一定のパラメ
ータで前処理を施す場合よりも、さらにより良い音質が
得られることとなる。

【００３９】尚、再生手段２０７による圧縮後の音声信
号をモニタした後に、人が直接上記前処理内容決定手段
２０４での決定内容を変更し、前処理手段２０４での処
理項目のパラメータを調整または設定できる機能を備え
てもよいものとする。また、上記処理項目のパラメータ
には、制限する周波数帯域のカットオフ周波数の他に、
リミッタでのスレッシュホルドレベルなどがある。

【００４０】このように、実施の形態２による音声信号
のデータ量圧縮装置は、音声信号の物理特性と、情報圧
縮率と、音質との関係を示す関数で構成されるデータベ
ースライブラリ２０３を備えたので、前処理内容決定手
段２０４は、分析手段２０２からの分析結果と上記デー
タベースライブラリ２０３からの上記関数とを参照し
て、音質ができるだけ劣化せずに情報圧縮率が向上する
ような物理特性の変更内容を決定することができる。ま
た物理特性の変更は、情報量を圧縮させる前に、上記変
更内容に基づき、イコライジングやダイナミックレンジ
等の調整によって行うので、新たにツールを設けずに音
質の劣化を最小限に抑えて高い情報圧縮率を実現するこ
とができる。

【００４１】また、分析手段２０２は、内蔵したファジ
イ関数を用いて音声信号の物理特性の分析を行うので、
音声信号の評価を物理特性ではなく、感性表現で行うこ
とが可能となり、あいまいな表現値に対しても人間の聴
感特性にあった音声信号の評価及び分析を行うことがで
きる。また、上記音声圧縮手段２０６が、情報圧縮率を
時間軸上で変化させることのできる所謂可変ビットレー
ト方式である場合、前処理手段２０５での処理内容項目
のパラメータを時間軸上で変化させると、情報圧縮率が
向上すると共に、一定のパラメータで前処理を施す場合
よりも、高音質な音声信号を取得することができる。

【００４２】（実施の形態３）図５は、本実施の形態３
における音声信号のデータ量圧縮装置３００の構成を示
す図である。音声信号のデータ量圧縮装置３００は、デ
ータベースライブラリ更新手段３０８を備え、データベ
ースライブラリ３０３には学習機能をもたせる。そして
上記データベースライブラリ更新手段３０８は、再生手
段３０７からのモニタした音声信号の音質と、音声圧縮
手段３０６からの情報圧縮率とをフィードバックして、
音質と情報圧縮率との関係をデータべースライブラリ３
０３へ出力する。データベースライブラリ３０３では、
新しい音質と情報圧縮率のデータをもとに、音声信号の
関数のデータベースを新しく構築する。

【００４３】このようにデータベースライブラリ３０３
が人間の主観や経験、ノウハウなどを含む一種のエキス
パートシステムであることを利用して、実施の形態３で
はデータベースライブラリ３０３に学習機能をもたせ、
再生手段３０７からの音声信号の音質をモニタリングし
て、音声圧縮手段での情報圧縮率との関係をデータベー
スライブラリ更新手段３０８からフィードバックするこ
とによって、よりユーザの主観に適合したデータベース
を構築するよう構成されている。その他の構成は、実施
の形態２と同様である。

【００４４】次に動作について説明する。まず、入力手
段３０１に音声信号が入力される。この入力信号はモノ
ラル信号であってもサラウンドチャンネルを含む所謂
５．１マルチチャンネル信号であってもよい。次に分析
手段３０２では、入力された音声信号の、各チャンネル
毎の周波数スペクトラムやダイナミックレンジ等の物理
特性のうち、少なくても１つを分析する。

【００４５】またこのとき、入力手段３０１に入力され
た音声信号に対して、人間が行ったあいまいな感性表現
での評価を分析手段３０２に入力すると、分析手段３０
２では、内蔵されているファジイ関数( 図２）を用い
て、感性的表現を物理特性上の数値に置き換えて、数値
化を行う。これにより入力信号の評価は、物理特性では
なく感性表現で行われる。尚、上記物理特性の分析は、
入力された音声信号の全てに対して分析を行っても、入
力された音声信号の一部に対して分析を行ってもどちら
でもよい。

【００４６】そして、分析手段３０２で分析された音声
信号の物理特性の分析結果は、前処理内容決定手段３０
４へ出力される。また、データベースライブラリ３０３
では、上記分析手段３０２が分析した項目に対応する物
理特性、情報圧縮率、及び音質との関係を示す関数( 図
４）を前処理内容決定手段３０４へ出力する。上記前処
理内容決定手段３０４では、上記データベースライブラ
リ３０３が出力した音声信号の関数に、上記分析手段３
０２出力した分析結果を当てはめる。そして、当てはめ
た関数より、入力信号の音質をできるだけ損なわずに高
い圧縮率を実現できるような最適解を見つける。具体的
には、音質の劣化をどの程度に抑えるか、または、どれ
くらい圧縮率を向上させるか等、音質または情報圧縮率
を変化させる値を決定する。この音質または情報圧縮率
のどちらか１つを変化させる値が決定すると、入力信号
の物理特性の変更内容が決定することとなる。そして前
処理内容決定手段３０４は、決定された物理特性の変更
内容に基づいて処理内容項目のパラメータを設定し、前
処理手段３０５へ出力する。尚、上記処理項目のパラメ
ータには、制限する周波数帯域のカットオフ周波数やリ
ミッタでのスレッシュホルドレベルなどがある。

【００４７】上記前処理手段３０５では、上記前処理内
容決定手段３０４が出力した、上記処理項目内容のパラ
メータに基づいて、物理特性を変更させて音声圧縮手段
３０６へ出力する。そして音声圧縮手段３０６は、上記
前処理内容決定手段３０４が決定した処理内容に基づ
き、音声信号を圧縮させて、再生手段３０７へ出力する
と共に、データベースライブラリ更新手段３０８へ圧縮
結果を出力する。再生手段３０７では、上記音声圧縮手
段３０６からの出力である音声信号を再生すると共に、
モニタリングした音声信号の音質をデータベースライブ
ラリ更新手段３０８へ出力する。

【００４８】上記データベースライブラリ更新手段３０
８では、上記再生手段３０７からのモニタリングした音
声信号の音質、及び音声圧縮手段３０６における圧縮結
果との関係をデータベースライブラリ３０３へ出力す
る。データベースライブラリ３０３では、データベース
ライブラリ更新手段３０８より新しく取得した音声信号
の音質、及び情報圧縮率に基づいてデータベースの再構
築を行う。

【００４９】また、音声圧縮手段３０６が圧縮率を時間
軸上で変化させることができる可変ビットレート方式で
ある場合、前処理内容決定手段３０４は、決定内容に基
づき前処理手段３０５での処理内容項目のパラメータを
時間軸上で変化させる。つまり、前処理内容決定手段３
０４は、高域成分がローパスフィルタを通る時だけ、ロ
ーパスフィルタのカット分数を上げる，又は高域成分の
フィルタリングは行わないなどの指示を、前処理手段３
０５へ出し、前処理手段３０５にローパスフィルタの特
性の変化を時間の経過とともに記憶させる。そして前処
理手段３０５は、時間の経過と共に、ローパスフィルタ
の特性を変化させ、高域成分のフィルタリングをしな
い，または高域成分がローパスフィルタを通過するとき
だけローパスフィルタのカット分数を上げる等の処理を
行う。次に音声圧縮手段３０６は、情報圧縮率を時間軸
上で変化させて、前処理手段３０５からの音声信号を圧
縮する。これにより、フィルタリングにより情報量は削
減されて音声圧縮手段３０６での圧縮率の向上に結び付
くと共に、高域成分の除去は、極力抑えられているの
で、音質向上のための重要な情報は残り、一定のパラメ
ータで前処理を施すよりも、さらにより良い音質が得ら
れることとなる。

【００５０】尚、再生手段３０７による圧縮後の音声信
号をモニタした後に、人が直接上記前処理内容決定手段
３０４での決定内容を変更し、前処理手段３０５での処
理項目のパラメータを調整または設定できる機能を備え
てもよいものとする。

【００５１】このように、本実施の形態３における音声
信号のデータ量圧縮装置３００によれば、再生手段３０
７からモニタリングした音声信号の音質と、音声圧縮手
段３０６での情報圧縮率との関係を、データベースライ
ブラリ３０３へ出力するデータベースライブラリ更新手
段３０８を備えたので、データベースライブラリ３０３
は、再生手段３０７からモニタリングした音声信号の音
質、及び音声圧縮手段３０６における圧縮結果を、デー
タベースライブラリ更新手段３０８よりフィードバック
する度に、データを新しく更新することができ、よりユ
ーザーの主観に適合したデータベースへと構築させてい
くことができる。

【００５２】また、音声圧縮手段３０６での圧縮方式
が、圧縮率を事前に規定できないアルゴリズムである場
合も、前処理手段３０５での前処理内容と圧縮結果との
関係を、データベースライブラリ更新手段３０８からフ
ィードバックすることによって、情報圧縮率の予測精度
が高いデータベースを構築することができる。

【００５３】そして前処理内容決定手段３０４は、分析
手段３０２における分析結果と、上記データベースライ
ブラリ３０３における，よりユーザーの主観に適合した
データベースとを参照して、音質の劣化を最小限に留め
て高い圧縮率が得られるような最適解を取得し、前処理
手段３０５での処理内容項目のパラメータを決定するの
で、入力した音声信号の音質の劣化を最小限に抑えなが
らユーザーの好みの音質に近づけるとともに、高い情報
圧縮率を実現させることができる。

【００５４】また、分析手段３０２は、内蔵したファジ
イ関数を用いて音声信号の物理特性の分析を行うので、
音声信号の評価を物理特性ではなく、感性表現で行うこ
とが可能となり、あいまいな表現値に対しても人間の聴
感特性にあった音声信号の評価及び分析を行うことがで
きる。

【００５５】また、上記音声圧縮手段３０６が、情報圧
縮率を時間軸上で変化させることのできる所謂可変ビッ
トレート方式である場合、前処理手段３０５での処理内
容項目のパラメータを時間軸上で変化させると、情報圧
縮率が向上すると共に、一定のパラメータで前処理を施
す場合よりも、高音質な音声信号を取得することができ
る。

【００５６】

【発明の効果】請求項１に記載の発明に係る音声信号の
データ量圧縮装置は、音声信号を入力する入力手段と、
入力された音声信号の物理特性のうち、少なくとも１つ
を分析する分析手段と、上記物理特性の分析結果に基づ
き、音声信号の物理特性を変化させる処理内容を決定す
る前処理内容決定手段と、上記決定された処理内容に基
づき、音声信号の物理特性を変化させる前処理手段と、
上記物理特性を変化させた音声信号の情報量を圧縮する
音声圧縮手段と、上記圧縮した音声信号を再生する再生
手段とを備え、上記前処理手段は上記音声圧縮手段の前
段に設け、音声信号の物理特性を変化させてから情報量
を圧縮することを特徴とするものとしたので、音声信号
の情報量を圧縮させる前に物理特性を変更させることに
よって、入力された音声信号の音質をできるだけ損なわ
ずに高い情報圧縮率を実現することができるという効果
を有する。

【００５７】また、請求項２に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１に記載の音声信号の
データ量圧縮装置において、上記分析手段は、上記音声
信号の周波数スペクトラムを分析するものであることを
特徴とするものとしたので、新たなツールを設けずに周
波数帯域を制限するだけで、音声信号の音質をできるだ
け損なわずに高い情報圧縮率を実現することができると
いう効果を有する。

【００５８】また、請求項３に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１または２に記載の音
声信号のデータ量圧縮装置において、上記分析手段は、
上記音声信号のダイナミックレンジを分析するものであ
ることを特徴とするものとしたので、新たなツールを設
けずにダイナミックレンジを制限するだけで、音声信号
の音質をできるだけ損なわずに高い情報圧縮率を実現す
ることができるという効果を有する。

【００５９】また、請求項４に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から３のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記分析
手段は、あいまいな表現値での評価が可能な、感性表現
と物理特性を定義づけるファジイ関数を内蔵し、上記フ
ァジイ関数を用いて音声信号の物理特性を分析するもの
であることを特徴とするものとしたので、入力された音
声信号の評価を物理特性ではなく、感性表現で行うこと
が可能となり、あいまいな表現値に対しても人間の聴感
特性にあった音声信号の評価及び分析を行うことができ
るという効果を有する。

【００６０】また、請求項５に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から４のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記前処
理手段は、音声信号の物理特性を時間軸上で連続的に変
化させるものであり、上記音声圧縮手段は、音声信号の
情報量を時間軸上で連続的に変化させて圧縮するもので
あることを特徴とするものとしたので、一定のパラメー
タで前処理を施す場合よりも、音声信号の音質を一定に
保ちながら、より高い情報圧縮率を実現させることがで
きるという効果を有する。

【００６１】また、請求項６に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から５のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、音声信号
の物理特性と、情報量圧縮率、及び音質との関係を定義
する関数を内蔵したデータベースライブラリを備え、上
記前処理内容決定手段は、上記分析手段からの分析結果
と上記データベースライブラリからの音声信号の関数と
を参照して、上記入力信号の物理特性を変化させる処理
内容を決定するものであることを特徴とするものとした
ので、前処理内容決定手段は、音声信号の音質をできる
だけ損なわずに高い圧縮率が得られるような最適解を、
データベースライブラリに内蔵された関数を参照して見
つけることができ、音声信号毎に前処理手段での処理内
容のパラメータを決定することができるという効果を有
する。

【００６２】また、請求項７に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から６のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記前処
理内容決定手段は、上記再生手段での圧縮後の音声信号
をモニタした後に、物理特性を変化させる処理内容項目
の情報圧縮率と音質に関するパラメータ値の両方、また
はいずれか一方、を調整または設定する機能を有するも
のであることを特徴とするものとしたので、実際に圧縮
後の音声信号をモニタしてから、再度ユーザーの好みに
合うように情報圧縮率または音質のパラメータを調整す
ることができるという効果を有する。

【００６３】また、請求項８に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮装置は、請求項１から７のいずれかに
記載の音声信号のデータ量圧縮装置において、上記再生
手段からのモニタされた音声信号の音質、及び上記音声
圧縮手段における圧縮結果を取得し、上記音声信号の音
質と情報圧縮率の関係を上記データベースライブラリへ
出力して、上記データベースライブラリのデータべース
を更新させるデータべースライブラリ更新手段を備えた
ことを特徴とするものとしたので、データベースライブ
ラリは、モニタリングした音声信号の音質と、情報圧縮
率との関係をデータベースライブラリ更新手段からフィ
ードバックする度に、データを新しく更新することがで
き、よりユーザーの主観に適合したデータベースへと構
築させていくことができるという効果を有する。

【００６４】また、請求項９に記載の発明に係る音声信
号のデータ量圧縮方法は、音声信号が入力する入力ステ
ップと、入力された音声信号の物理特性について、少な
くとも1 つ以上を分析する分析ステップと、上記分析結
果に基づいて、音声信号の物理特性を変化させる処理内
容を決定する前処理内容決定ステップと、上記決定され
た処理内容に基づいて、音声信号の物理特性を変化させ
る前処理ステップと、上記物理特性を変化させた音声信
号の情報量を圧縮する音声圧縮ステップと、上記情報量
を圧縮させた音声信号を再生する再生ステップとを備
え、上記前処理ステップは、上記音声圧縮ステップの前
に設け、音声信号の物理特性を変化させてから情報量を
圧縮させることを特徴とするものとしたので、音声信号
の情報量を圧縮させる前に物理特性を変更させることに
よって、入力された音声信号の音質をできるだけ損なわ
ずに、高い情報圧縮率を実現することができるという効
果を有する。

【００６５】また、請求項１０に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９に記載の音声信号
のデータ量圧縮方法において、上記分析ステップは、上
記音声信号の周波数スペクトラムを分析するものである
ことを特徴とするものとしたので、周波数帯域を制限す
るだけで、音声信号の音質をできるだけ損なわずに高い
情報圧縮率を実現することができるという効果を有す
る。

【００６６】また、請求項１１に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９または１０に記載
の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記分析ステ
ップは、上記音声信号のダイナミックレンジを分析する
ものであることを特徴とするものとしたので、ダイナミ
ックレンジを制限するだけで、音声信号の音質をできる
だけ損なわずに高い情報圧縮率を実現することができる
という効果を有する。

【００６７】また、請求項１２に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１１のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
分析ステップでは、あいまいな表現値での評価が可能
な、感性表現と物理特性を定義づけるファジイ関数を用
いて音声信号を分析するものであることを特徴とするも
のとしたので、入力された音声信号の評価を物理特性で
はなく、感性表現で行うことが可能となり、あいまいな
表現値に対しても人間の聴感特性にあった音声信号の評
価及び分析を行うことができるという効果を有する。

【００６８】また、請求項１３に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１２のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
前処理ステップでは、音声信号の物理特性を時間軸上で
連続的に変化させるものであり、上記音声圧縮ステップ
は、音声信号の情報量を時間軸上で連続的に変化させて
圧縮させるものであることを特徴とするものとしたの
で、一定のパラメータで前処理を施す場合よりも、音声
信号の音質を一定に保ちながら、より高い情報圧縮率を
実現させることができるという効果を有する。

【００６９】また、請求項１４に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１３のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、音声
信号の物理特性と、情報量圧縮率、及び音質との関係を
定義する音声信号の関数を出力するデータベース出力ス
テップを備え、上記前処理内容決定ステップは、上記音
声信号の分析結果と、上記音声信号の関数を参照して、
音声信号の物理特性を変化させる処理内容を決定するも
のであることを特徴とするものとしたので、音声信号の
音質をできるだけ損なわずに高い圧縮率が得られるよう
な処理内容のパラメータを音声信号毎に決定することが
できるという効果を有する。

【００７０】また、請求項１５に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１４のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
前処理内容決定ステップは、上記再生ステップでの圧縮
後の音声信号をモニタした後に、物理特性を変化させる
処理内容項目の情報圧縮率と音質に関するパラメータ値
の両方、またはいずれか一方、を調整または設定するも
のであることを特徴とするものものとしたので、実際に
圧縮後の音声信号をモニタしてから、再度ユーザーの好
みに合うように情報圧縮率または音質のパラメータを調
整することができるという効果を有する。

【００７１】また、請求項１６に記載の発明に係る音声
信号のデータ量圧縮方法は、請求項９から１５のいずれ
かに記載の音声信号のデータ量圧縮方法において、上記
再生ステップでモニタされた音質、及び上記音声圧縮ス
テップにおける圧縮結果を取得して、上記音声信号の関
数のデータべースを更新する更新ステップを備えたこと
を特徴とするものとしたので、よりユーザーの主観に適
合したデータベースへと構築させていくことができると
いう効果を有する。

【図面の簡単な説明】

【図１】 実施の形態１における音声信号のデータ量圧
縮装置の構成を示すブロック図である。

【図２】 実施の形態１から３における分析手段に内蔵
され、サラウンド度という感性表現と物理特性を定義づ
けるファジイ関数である。

【図３】 実施の形態２における音声信号のデータ量圧
縮装置の構成を示すブロック図である。

【図４】 図４（ａ）は、周波数帯域、情報圧縮率、及
び音声との関係を示す関数であり、図４（ｂ）は、ダイ
ナミックレンジ、情報圧縮率、及び音質との関係を示す
関数であり、これらの関数でデータベースライブラリは
構成される。

【図５】 実施の形態３における音声信号のデータ量圧
縮装置の構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１０１ 入力手段 １０２ 分析手段 １０３ 前処理内容決定手段 １０４ 前処理手段 １０５ 音声圧縮手段 １０６ 再生手段 ２０１ 入力手段 ２０２ 分析手段 ２０３ データベースライブラリ ２０４ 前処理内容決定手段 ２０５ 前処理手段 ２０６ 音声圧縮手段 ２０７ 再生手段 ３０１ 入力手段 ３０２ 分析手段 ３０３ データベースライブラリ ３０４ 前処理内容決定手段 ３０５ 前処理手段 ３０６ 音声圧縮手段 ３０７ 再生手段 ３０８ データベースライブラリ更新手段

Claims (16)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 音声信号を入力する入力手段と、 入力された音声信号の物理特性のうち、少なくとも１つ
   を分析する分析手段と、 上記物理特性の分析結果に基づき、音声信号の物理特性
   を変化させる処理内容を決定する前処理内容決定手段
   と、 上記決定された処理内容に基づき、音声信号の物理特性
   を変化させる前処理手段と、 上記物理特性を変化させた音声信号の情報量を圧縮する
   音声圧縮手段と、 上記圧縮した音声信号を再生する再生手段とを備え、 上記前処理手段は上記音声圧縮手段の前段に設け、音声
   信号の物理特性を変化させてから情報量を圧縮すること
   を特徴とする音声信号のデータ量圧縮装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の音声信号のデータ量圧
   縮装置において、 上記分析手段は、上記音声信号の周波数スペクトラムを
   分析するものであることを特徴とする音声信号のデータ
   量圧縮装置。
3. 【請求項３】 請求項１または２に記載の音声信号のデ
   ータ量圧縮装置において、 上記分析手段は、上記音声信号のダイナミックレンジを
   分析するものであることを特徴とする音声信号のデータ
   量圧縮装置。
4. 【請求項４】 請求項１から３のいずれかに記載の音声
   信号のデータ量圧縮装置において、 上記分析手段は、あいまいな表現値での評価が可能な、
   感性表現と物理特性を定義づけるファジイ関数を内蔵
   し、上記ファジイ関数を用いて音声信号の物理特性を分
   析するものであることを特徴とする音声信号のデータ量
   圧縮装置。
5. 【請求項５】 請求項１から４のいずれかに記載の音声
   信号のデータ量圧縮装置において、 上記前処理手段は、音声信号の物理特性を時間軸上で連
   続的に変化させるものであり、 上記音声圧縮手段は、音声信号の情報量を時間軸上で連
   続的に変化させて圧縮するものであることを特徴とする
   音声信号のデータ量圧縮装置。
6. 【請求項６】 請求項１から５のいずれかに記載の音声
   信号のデータ量圧縮装置において、 音声信号の物理特性と、情報量圧縮率、及び音質との関
   係を定義する音声信号の関数を内蔵したデータベースラ
   イブラリを備え、 上記前処理内容決定手段は、 上記分析手段からの分析結果と上記データベースライブ
   ラリからの音声信号の関数とを参照して、上記音声信号
   の物理特性を変化させる処理内容を決定するものである
   ことを特徴とする音声信号のデータ量圧縮装置。
7. 【請求項７】 請求項１から６のいずれかに記載の音声
   信号のデータ量圧縮装置において、 上記前処理内容決定手段は、 上記再生手段での圧縮後の音声信号をモニタした後に、
   物理特性を変化させる処理内容項目の情報圧縮率と音質
   に関するパラメータ値の両方、またはいずれか一方、を
   調整または設定する機能を有するものであることを特徴
   とする音声信号のデータ量圧縮装置。
8. 【請求項８】 請求項１から７のいずれかに記載の音声
   信号のデータ量圧縮装置において、 上記再生手段からのモニタされた音声信号の音質、及び
   上記音声圧縮手段における圧縮結果を取得し、上記音声
   信号の音質と情報圧縮率の関係を上記データベースライ
   ブラリへ出力して、上記データベースライブラリのデー
   タべースを更新させるデータべースライブラリ更新手段
   を備えたことを特徴とする音声信号のデータ量圧縮装
   置。
9. 【請求項９】 音声信号のデータ量圧縮方法において、 音声信号が入力する入力ステップと、 入力された音声信号の物理特性について、少なくとも1
   つ以上を分析する分析ステップと、 上記分析結果に基づいて、音声信号の物理特性を変化さ
   せる処理内容を決定する前処理内容決定ステップと、 上記決定された処理内容に基づいて、音声信号の物理特
   性を変化させる前処理ステップと、 上記物理特性を変化させた音声信号の情報量を圧縮する
   音声圧縮ステップと、 上記情報量を圧縮させた音声信号を再生する再生ステッ
   プとを備え、 上記前処理ステップは、上記音声圧縮ステップの前に設
   け、音声信号の物理特性を変化させてから情報量を圧縮
   させることを特徴とする音声信号のデータ量圧縮方法。
10. 【請求項１０】 請求項９に記載の音声信号のデータ量
    圧縮方法において、 上記分析ステップは、上記音声信号の周波数スペクトラ
    ムを分析するものであることを特徴とする音声信号のデ
    ータ量圧縮方法。
11. 【請求項１１】 請求項９または１０に記載の音声信号
    のデータ量圧縮方法において、 上記分析ステップは、上記音声信号のダイナミックレン
    ジを分析するものであることを特徴とする音声信号のデ
    ータ量圧縮方法。
12. 【請求項１２】 請求項９から１１のいずれかに記載の
    音声信号のデータ量圧縮方法において、 上記分析ステップでは、あいまいな表現値での評価が可
    能な、感性表現と物理特性を定義づけるファジイ関数を
    用いて音声信号を分析するものであることを特徴とする
    音声信号のデータ量圧縮方法。
13. 【請求項１３】 請求項９から１２のいずれかに記載の
    音声信号のデータ量圧縮方法において、 上記前処理ステップは、音声信号の物理特性を時間軸上
    で連続的に変化させるものであり、 上記音声圧縮ステップは、音声信号の情報量を時間軸上
    で連続的に変化させて圧縮させるものであることを特徴
    とする音声信号のデータ量圧縮方法。
14. 【請求項１４】 請求項９から１３のいずれかに記載の
    音声信号のデータ量圧縮方法において、 音声信号の物理特性と、情報量圧縮率、及び音質との関
    係を定義する音声信号の関数を出力するデータベース出
    力ステップを備え、 上記前処理内容決定ステップは、 上記音声信号の分析結果と、上記音声信号の関数とを参
    照して、音声信号の物理特性を変化させる処理内容を決
    定するものであることを特徴とするデータ量圧縮方法。
15. 【請求項１５】 請求項９から１４のいずれかに記載の
    音声信号のデータ量圧縮方法において、 上記前処理内容決定ステップは、 上記再生ステップでの圧縮後の音声信号をモニタした後
    に、物理特性を変化させる処理内容項目の情報圧縮率と
    音質に関するパラメータ値の両方、またはいずれか一
    方、を調整または設定するものであることを特徴とする
    音声信号のデータ量圧縮方法。
16. 【請求項１６】 請求項９から１５のいずれかに記載の
    音声信号のデータ量圧縮方法において、 上記再生ステップでモニタされた音質、及び上記音声圧
    縮ステップにおける圧縮結果を取得して、上記音声信号
    の関数のデータべースを更新する更新ステップを備えた
    ことを特徴とする音声信号のデータ量圧縮方法。