JP2000166874A - Eyeground image brightness correction method and device, and recording medium where program for the method recorded therein - Google Patents
Eyeground image brightness correction method and device, and recording medium where program for the method recorded thereinInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、眼底カメラを用い
て撮影された眼底画像の輝度を補正して明るさが一様に
なる画像を作成する眼底画像輝度補正方法、その装置及
びそのプログラムを記録した記録媒体に関するものであ
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a fundus image brightness correction method for correcting the brightness of a fundus image captured using a fundus camera to create an image with uniform brightness, an apparatus and a program therefor. It relates to a recorded recording medium.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、この種の眼底画像は、フラッシュ
撮影されているため、撮影された眼底写真の中心が明る
く、周辺に行く程暗くなっていることが知られていた。
しかし、電子化はほとんど行われていないため、中央と
周辺で輝度の相違がある眼底写真をそのまま使用するこ
とが一般的であり、輝度を補正することは行われていな
かった。2. Description of the Related Art Conventionally, it has been known that since a fundus image of this type is photographed by flash, the center of the photographed fundus image is bright and becomes darker toward the periphery.
However, since digitization is hardly performed, it is common to use a fundus photograph having a difference in luminance between the center and the periphery as it is, and the luminance has not been corrected.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、撮影さ
れた眼底の周辺が暗いため、診断に適さないという問題
があった。実際の眼底は明るさが一様であるが、撮影さ
れた眼底写真では中心から周辺へ行くに従い、暗くなっ
ていく。撮影された眼底写真（画像）の周辺が暗くなる
のは、眼底が３次元の曲面構造をしており、フラッシュ
撮影し、２次元平面の眼底写真（画像）にすると、光の
反射が一様でないため、中央部と周辺部で輝度が異なっ
てしまうためである。However, there has been a problem that the periphery of the fundus where the image was taken is dark, which is not suitable for diagnosis. The actual fundus has a uniform brightness, but in a photographed fundus photograph, it becomes darker from the center to the periphery. The periphery of the photographed fundus photograph (image) becomes dark because the fundus has a three-dimensional curved surface structure, and when flash photography is performed and a two-dimensional planar fundus photograph (image) is used, light reflection is uniform. This is because brightness is different between the central part and the peripheral part.
【０００４】この様に、輝度が一定でないと、他の眼底
部分を撮影した眼底写真（画像）と比較した場合に、明
るさの相違により比較し難いことや合成など複数の写真
を重ね合わせる場合にも違和感を生じるという問題があ
る。[0004] As described above, when the brightness is not constant, when compared with a fundus photograph (image) obtained by photographing another fundus, it is difficult to compare due to a difference in brightness or when a plurality of photographs such as a composite image are superimposed. However, there is also a problem that a sense of incongruity occurs.
【０００５】本発明の目的は、眼底写真（画像）の周辺
部の暗さ補正して全体を明るく見やすくできる輝度補正
技術を提供することにある。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a brightness correction technique that makes it possible to correct the darkness of the peripheral portion of a fundus photograph (image) so that the entire image can be viewed brightly.
【０００６】本発明は、眼底カメラの光量分布から作成
した輝度補正曲線モデルを用いて、コンピュータ上で眼
底画像の輝度を一様にした眼底画像を作成することを目
的とする。An object of the present invention is to create a fundus image with a uniform fundus image brightness on a computer using a brightness correction curve model created from the light intensity distribution of the fundus camera.
【０００７】本発明の前記ならびにその他の目的と新規
な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らか
にする。[0007] The above and other objects and novel features of the present invention will become apparent from the description of the present specification and the accompanying drawings.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち代表的なものの概要を簡単に説明すれば、下
記のとおりである。The following is a brief description of an outline of typical inventions disclosed in the present application.
【０００９】（１）入力画像を入力する入力部と、シス
テムを制御する制御部と、撮影光量の分布を計測もしく
は計算する光量計測部と、光量分布から輝度補正曲線モ
デルを作成する曲線モデル作成部と、画像から特徴量を
抽出する特徴抽出部と、前記輝度補正曲線モデルを画像
に対して適用し輝度を補正する輝度補正部と、前記入力
画像や補正された輝度補正画像等を表示する表示部と、
前記入力画像，前記輝度補正曲線モデルや前記輝度補正
画像等を蓄積する画像蓄積部と、前記入力画像，前記輝
度補正曲線モデル，前記輝度補正画像や制御プログラム
等のデータを記録する記録媒体とを備えた眼底画像輝度
補正装置を用いる眼底画像輝度補正方法であって、標準
の眼底モデルに対して眼底カメラでフラッシュ撮影して
光量の分布を計測もしくは計算する処理段階と、標準の
眼底モデルに対しての光量分布から輝度補正曲線モデル
を決定し蓄積する処理段階と、眼底を眼底カメラでフラ
ッシュ撮影し眼底画像の入力画像を得る処理段階と、入
力された眼底画像を画像処理により背景から眼底画像領
域を分離し、眼底画像領域の中心を求める処理段階と、
輝度補正曲線モデルによる画角と照度比とをパラメータ
とした輝度変化曲線に応じて眼底画像領域の中心からの
画角に応じた位置にある画素の輝度を補正する処理段階
と、輝度補正画像を表示する処理段階と、輝度補正画像
を蓄積する処理段階とを有する。前記標準の眼底モデル
に対して眼底カメラでフラッシュ撮影して光量の分布を
計測もしくは計算する処理段階と、前記標準の眼底モデ
ルに対しての光量分布から輝度補正曲線モデルを決定し
蓄積する処理段階は、一度でも輝度補正曲線モデルを得
て前記画像蓄積部に蓄積している場合は省略し、前記眼
底を眼底カメラでフラッシュ撮影し眼底画像の入力画像
を得る処理段階から処理を行う。(1) An input section for inputting an input image, a control section for controlling the system, a light quantity measuring section for measuring or calculating the distribution of the quantity of photographed light, and a curve model for creating a luminance correction curve model from the light quantity distribution. Unit, a feature extraction unit that extracts a feature amount from an image, a brightness correction unit that applies the brightness correction curve model to the image to correct brightness, and displays the input image, the corrected brightness corrected image, and the like. A display unit,
An image storage unit that stores the input image, the luminance correction curve model, the luminance correction image, and the like, and a recording medium that records data such as the input image, the luminance correction curve model, the luminance correction image, and a control program. A fundus image brightness correction method using a fundus image brightness correction apparatus provided with a processing step of measuring or calculating the distribution of light amount by flash photographing with a fundus camera for a standard fundus model, and for a standard fundus model. Determining a luminance correction curve model from all the light amount distributions and accumulating the model, processing a flash of the fundus with a fundus camera to obtain an input image of the fundus image, and processing the input fundus image from a background to a fundus image by image processing. A processing step of separating the area and finding the center of the fundus image area;
A processing step of correcting the brightness of a pixel located at a position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image area according to a brightness change curve using the angle of view and the illuminance ratio as parameters according to the brightness correction curve model; and It has a processing step of displaying and a processing step of accumulating the luminance correction image. A processing step of measuring or calculating a light amount distribution by flash photographing the standard fundus model with a fundus camera, and a processing step of determining and storing a luminance correction curve model from the light amount distribution for the standard fundus model Is omitted when the luminance correction curve model is obtained and stored in the image storage unit even once, and the processing is performed from the processing step of obtaining the input image of the fundus image by taking the flash of the fundus with a fundus camera.
【００１０】このような眼底画像輝度補正方法は以下の
眼底画像輝度補正装置によって行われる。Such a fundus image luminance correction method is performed by the following fundus image luminance correction device.
【００１１】眼底カメラでフラッシュ撮影した入力画像
を入力する入力部と、システムを制御する制御部と、前
記入力部に入力された入力画像から撮影光量の分布を計
測もしくは計算する光量計測部と、前記光量計測部で得
た光量分布から輝度補正曲線モデルを作成する曲線モデ
ル作成部と、前記入力画像から特徴量を抽出する特徴抽
出部と、前記輝度補正曲線モデルを画像に対して適用し
輝度を補正する輝度補正部と、前記入力画像や前記輝度
補正部で補正された輝度補正画像等を表示する表示部
と、前記入力画像，前記輝度補正曲線モデルや前記輝度
補正画像等を蓄積する画像蓄積部と、前記入力画像，前
記輝度補正曲線モデル，前記輝度補正画像や制御プログ
ラム等のデータを記録する記録媒体とを備えたコンピュ
ータ構成の眼底画像輝度補正装置であり、標準の眼底モ
デルの眼底のフラッシュ撮影の写真から輝度補正曲線モ
デルを作成するとともに、眼底カメラでフラッシュ撮影
した入力画像の撮影光量分布を、前記輝度補正曲線モデ
ルに基づいて補正して周辺部分が明るい輝度補正画像を
作成するように構成されている。An input unit for inputting an input image captured by flashing with a fundus camera, a control unit for controlling a system, a light amount measuring unit for measuring or calculating a distribution of a photographing light amount from the input image input to the input unit; A curve model creation unit that creates a brightness correction curve model from the light quantity distribution obtained by the light quantity measurement unit; a feature extraction unit that extracts a feature amount from the input image; And a display unit that displays the input image, the luminance correction image corrected by the luminance correction unit, and the like, and an image that stores the input image, the luminance correction curve model, the luminance correction image, and the like. A fundus image having a computer configuration including a storage unit and a recording medium for recording data such as the input image, the luminance correction curve model, the luminance correction image, and a control program. Is a degree correction device, and creates a luminance correction curve model from a photograph of a standard fundus model taken by flash photography of a fundus, and corrects a photographing light amount distribution of an input image captured by flash photography with a fundus camera based on the luminance compensation curve model. Then, a brightness correction image whose peripheral portion is bright is created.
【００１２】このような眼底画像輝度補正方法において
は以下のプログラムを記録した記録媒体が使用される。In such a fundus image luminance correction method, a recording medium on which the following program is recorded is used.
【００１３】コンピュータによって眼底画像の輝度を補
正するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記プログラムは、コンピュータに撮影する眼底カメラ
の特性に応じたフラッシュの光量分布を表現した輝度補
正曲線モデルを作成させ、輝度補正を行う眼底画像を読
み込ませ、入力された前記眼底画像を画像処理により背
景から眼底画像領域を分離させ、眼底画像領域の中心を
求めさせ、前記輝度補正曲線モデルによる画角と照度比
とをパラメータとした輝度変化曲線に応じて輝度を補正
させ、前記入力画像や輝度を補正した輝度補正画像等を
表示させ、入力画像，輝度補正曲線モデルや輝度補正画
像を蓄積させる。前記輝度補正曲線モデルは輝度補正曲
線関数および数値パラメータによって構成されている。
前記輝度補正曲線モデルが既に蓄積されている場合は、
前記輝度補正曲線モデルの作成をすることなく蓄積され
ている輝度補正曲線モデルを使用する。A recording medium for recording a program for correcting the luminance of a fundus image by a computer,
The program causes the computer to create a brightness correction curve model expressing the light amount distribution of the flash according to the characteristics of the fundus camera that captures images, read a fundus image to perform brightness correction, and process the input fundus image by image processing. The fundus image region is separated from the background, the center of the fundus image region is obtained, the luminance is corrected according to a luminance change curve using the angle of view and the illuminance ratio as parameters according to the luminance correction curve model, and the input image and the luminance are corrected. Is displayed, and the input image, the luminance correction curve model, and the luminance correction image are accumulated. The brightness correction curve model includes a brightness correction curve function and numerical parameters.
If the brightness correction curve model has already been accumulated,
The brightness correction curve model stored without creating the brightness correction curve model is used.
【００１４】前記（１）の手段によれば、予め標準の眼
底モデルに対するフラッシュ撮影による写真から光量の
分布を計測もしくは計算して輝度補正曲線モデルを決定
し、その後眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影し、この
フラッシュ撮影による画像を前記輝度補正曲線モデルに
よる画角と照度比とをパラメータとした輝度変化曲線に
応じて眼底画像領域の中心からの画角に応じた位置にあ
る輝度を補正するため、従来中心部分に比較して暗い周
辺の画像部分も明るくなり、画像全体が見やすくなる。According to the means (1), a luminance correction curve model is determined by measuring or calculating the distribution of light quantity from a photograph taken by flash photography for a standard fundus model in advance, and then the fundus is photographed with a fundus camera by flash photography. In order to correct the luminance at a position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image area, according to the luminance change curve using the angle of view and the illuminance ratio as the parameters by the luminance correction curve model, The peripheral image portion that is darker than the conventional central portion also becomes brighter, and the entire image becomes easier to see.
【００１５】また、輝度補正曲線モデルは輝度補正曲線
関数および数値パラメータによって構成されていること
から、精度の高い輝度補正が達成できる。Further, since the brightness correction curve model is constituted by the brightness correction curve function and the numerical parameters, high-precision brightness correction can be achieved.
【００１６】また、一度輝度補正曲線モデルを作成した
後は、この輝度補正曲線モデルのデータが使用できるの
で、新たに輝度補正曲線モデルを作成しなくともよく、
輝度補正処理時間の短縮が達成できる。Further, once the brightness correction curve model is created, the data of the brightness correction curve model can be used, so that it is not necessary to create a new brightness correction curve model.
Shortening of the brightness correction processing time can be achieved.
【００１７】本発明では、フラッシュ撮影に用いられる
光源は点光源、リングストロボなど何でも構わないが、
その光源の光量分布のデータを予め計測もしくは計算
し、この分布を元に輝度補正曲線を作成する。通常、計
測もしくは、計算によって得られる光量分布は、連続値
ではなく、量子化されたサンプリングデータであるた
め、このデータをＢ−スプライン関数等を用いて曲線近
似し、輝度補正曲線を作成する。In the present invention, the light source used for flash photography may be any point light source, ring strobe, etc.
The data of the light amount distribution of the light source is measured or calculated in advance, and a luminance correction curve is created based on the distribution. Normally, the light quantity distribution obtained by measurement or calculation is not continuous values but quantized sampling data. Therefore, the data is approximated by a curve using a B-spline function or the like, and a luminance correction curve is created.
【００１８】Ｂ−スプライン関数は、連続した曲面近似
を１つの式で表現したもので複数のセグメントで構成さ
れる。Ｐiを曲線定義ポリゴンの位置ベクトルとすると
Ｂ−スプライン関数Ｐ（ｔ）は、The B-spline function expresses a continuous curved surface approximation by one equation and is composed of a plurality of segments. When the P i is the position vector of the curve defined polygon B- spline function P (t) is
【００１９】[0019]
【数１】 (Equation 1)
【００２０】で表される。## EQU1 ##
【００２１】[0021]
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を詳細に説明する。なお、発明の実施の形態を
説明するための全図において、同一機能を有するものは
同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略する。Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. In all the drawings for describing the embodiments of the present invention, components having the same functions are denoted by the same reference numerals, and their repeated description will be omitted.
【００２２】（実施形態１）図１乃至図６は、本発明の
一実施形態（実施形態１）である眼底画像輝度補正技術
に係わる図である。(Embodiment 1) FIGS. 1 to 6 are diagrams relating to a fundus image luminance correction technique according to an embodiment (Embodiment 1) of the present invention.
【００２３】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法で
は、コンピュータによってフラッシュ撮影された眼底写
真の輝度補正を行う。この際、図３に示す眼底画像輝度
補正装置が使用される。In the fundus image brightness correction method according to the first embodiment, the brightness of a fundus photograph photographed by a flash with a computer is corrected. At this time, the fundus image brightness correction device shown in FIG. 3 is used.
【００２４】眼底画像輝度補正装置は、眼底カメラでフ
ラッシュ撮影した入力画像３０１を入力する入力部３０
２と、システムを制御する制御部３０３と、前記入力部
３０２に入力された入力画像３０１から撮影光量の分布
を計測もしくは計算する光量計測部３０４と、前記光量
計測部３０４で得た光量分布から輝度補正曲線モデルを
作成する曲線モデル作成部３０５と、前記入力画像３０
１から特徴量を抽出する特徴抽出部３０６と、前記輝度
補正曲線モデルを画像に対して適用し輝度を補正する輝
度補正部３０７と、前記輝度補正部３０７で補正された
輝度補正画像を表示する表示部３０８と、前記輝度補正
画像を蓄積する画像蓄積部３０９と、制御プログラムを
記録する記録媒体３１０とを備えたコンピュータ構成の
眼底画像輝度補正装置であり、標準の眼底モデルの眼底
のフラッシュ撮影の写真から輝度補正曲線モデルを作成
するとともに、眼底カメラでフラッシュ撮影した入力画
像の撮影光量分布を、前記輝度補正曲線モデルに基づい
て補正して周辺部分が明るい輝度補正画像を作成するよ
うに構成されている。The fundus image brightness correction device includes an input unit 30 for inputting an input image 301 captured by flash with a fundus camera.
2, a control unit 303 for controlling the system, a light amount measuring unit 304 for measuring or calculating the distribution of the photographing light amount from the input image 301 input to the input unit 302, and a light amount distribution obtained by the light amount measuring unit 304. A curve model creation unit 305 for creating a brightness correction curve model;
1. A feature extraction unit 306 that extracts a feature amount from No. 1; a brightness correction unit 307 that applies the brightness correction curve model to the image to correct brightness; and displays the brightness corrected image corrected by the brightness correction unit 307. A fundus image brightness correction device having a computer configuration including a display unit 308, an image storage unit 309 storing the brightness correction image, and a recording medium 310 storing a control program. A luminance correction curve model is created from the photograph, and a photographing light amount distribution of the input image captured by flashing with the fundus camera is corrected based on the luminance correction curve model to create a luminance correction image with a bright peripheral portion. Have been.
【００２５】記録媒体３１０は内部記録媒体または内部
および外部記録媒体で構成されている。輝度補正はこの
記録媒体に記録されたプログラムによって行われる。The recording medium 310 comprises an internal recording medium or an internal and external recording medium. The brightness correction is performed by a program recorded on the recording medium.
【００２６】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法は、
図１のスタートＳ１０１（段階：ステップ１０１）から
始まり、輝度補正曲線モデル作成処理Ｓ１０２，入力処
理Ｓ１０３，輝度補正処理Ｓ１０４，出力処理Ｓ１０５
を経て終了（エンド）Ｓ１０６する。The fundus image brightness correction method of the first embodiment is as follows.
Starting from a start S101 (step: step 101) in FIG. 1, a brightness correction curve model creation process S102, an input process S103, a brightness correction process S104, and an output process S105.
After that, the process is ended (end) S106.
【００２７】つぎに、図２のフローチャートを参照しな
がら本実施形態１について詳細に説明する。図２におい
てＳ２０１はスタートである。Next, the first embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. In FIG. 2, S201 is a start.
【００２８】Ｓ２０２は標準の眼底モデルに対して眼底
カメラでフラッシュ撮影して光量の分布を計測もしくは
計算する処理であり、Ｓ２０３は標準の眼底モデルに対
しての光量分布から輝度補正曲線モデルを決定し蓄積す
る処理であり、この２ステップによって輝度補正曲線モ
デル作成処理Ｓ１０２が行われる。Step S202 is a process for measuring or calculating the light amount distribution by flash photographing the standard fundus model with the fundus camera, and determining the luminance correction curve model from the light amount distribution for the standard fundus model. The brightness correction curve model creation process S102 is performed by these two steps.
【００２９】ここで、標準の眼底モデルとは、目の疾患
もなく視力も良好な標準的（平均的）な人の眼底であ
る。輝度補正曲線モデルは一人に対するフラッシュ撮影
から作成してもよく、また複数人に対するフラッシュ撮
影からデータを作成してもよい。輝度補正曲線モデル２
１１は記録媒体３１０に蓄積される。Here, the standard fundus model is a standard (average) human fundus with no eye disease and good vision. The brightness correction curve model may be created from flash photography for one person, or data may be created from flash photography for multiple persons. Brightness correction curve model 2
11 is stored in the recording medium 310.
【００３０】Ｓ２０４は眼底を眼底カメラでフラッシュ
撮影し眼底画像の入力画像を得る処理であり、入力処理
Ｓ１０３を構成する。すなわち、被検査者の眼底を眼底
カメラでフラッシュ撮影して眼底画像（写真）を撮ると
ともに、この入力画像３０１を入力部３０２に入力す
る。S204 is a process for obtaining an input image of a fundus image by taking a flash of the fundus with a fundus camera, and constitutes an input process S103. That is, the fundus of the subject is photographed by flash with a fundus camera to take a fundus image (photograph), and the input image 301 is input to the input unit 302.
【００３１】Ｓ２０５は入力された眼底画像を画像処理
により背景から眼底画像領域を分離し、眼底画像領域の
中心を求める処理であり、Ｓ２０６は輝度補正曲線モデ
ルによる画角と照度比とをパラメータとした輝度変化曲
線に応じて眼底画像領域の中心からの画角に応じた位置
にある輝度を補正する処理であり、この２ステップによ
って輝度補正処理Ｓ１０４が行われる。S205 is a process for separating the fundus image region from the background by image processing of the input fundus image and obtaining the center of the fundus image region. S206 is a process in which the angle of view and the illuminance ratio based on the luminance correction curve model are used as parameters. This is a process of correcting the brightness at a position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image region according to the obtained brightness change curve, and the brightness correction process S104 is performed by these two steps.
【００３２】Ｓ２０７は輝度補正画像を表示する処理で
あり、Ｓ２０８は輝度補正画像を蓄積する処理であり、
この２ステップで出力処理Ｓ１０５が行われる。輝度補
正画像は画像蓄積部３０９に蓄積される。S207 is a process for displaying the brightness corrected image, S208 is a process for storing the brightness corrected image,
Output processing S105 is performed in these two steps. The brightness correction image is stored in the image storage unit 309.
【００３３】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法にお
いて、前記Ｓ２０２では、眼底カメラでフラッシュ撮影
する光量の分布を計測もしくは計算する。すなわち撮影
面において発光された光がどの程度撮影面から戻ってく
るかを光量計測部３０４にて計測もしくは計算する。例
えば、計算の場合は、ある撮影面の点において到達した
１００本の光線のうち、何本の光線が戻ってくるかをシ
ュミレーションにより計算する。In the fundus image brightness correction method of the first embodiment, in step S202, the distribution of the amount of light used for flash photography by the fundus camera is measured or calculated. That is, the light amount measuring unit 304 measures or calculates how much light emitted from the photographing surface returns from the photographing surface. For example, in the case of calculation, of the 100 light rays that have arrived at a point on a certain imaging surface, how many light rays return are calculated by simulation.
【００３４】また、計測の場合は、撮影した眼底画像上
の画像の中心からの輝度を輝度計を用いて計測し、光量
分布を求める。In the case of measurement, the luminance from the center of the image on the photographed fundus image is measured using a luminance meter, and the light amount distribution is obtained.
【００３５】フラッシュの撮影中心は、１００％戻って
くるが、眼底は曲面構造をしているため、その他の場所
では光の反射・減衰が起こるため、１００％戻ってこな
い。この光量分布を各眼底の撮影中心からの画角におけ
る照度比で表す。眼底が曲面で、光源が点光源やリング
ストロボ等点対称な場合、撮影中心から同心円の円周上
の点における照度比は等しくなる。画角と照度比の関係
を図４に表す。Although the shooting center of the flash returns by 100%, the fundus does not return by 100% because the fundus has a curved surface structure and reflection and attenuation of light occur in other places. This light amount distribution is represented by an illuminance ratio at an angle of view from the center of photographing of each fundus. When the fundus is a curved surface and the light source is a point light source or a ring strobe such as a point strobe, the illuminance ratios at points on the circumference of a concentric circle from the imaging center are equal. FIG. 4 shows the relationship between the angle of view and the illuminance ratio.
【００３６】図４は本実施形態１による撮影光量の分布
および曲線近似例を示すグラフである。ここで、４０１
は画角、４０２は照度比、４０３は曲線近似例１、４０
４は曲線近似例２である。FIG. 4 is a graph showing the distribution of the amount of photographed light and an example of approximating a curve according to the first embodiment. Here, 401
Is an angle of view, 402 is an illuminance ratio, 403 is a curve approximation example 1, 40
Reference numeral 4 denotes a curve approximation example 2.
【００３７】つぎに、光量分布から輝度補正曲線モデル
を決定する処理Ｓ２０３を曲線モデル作成部３０５で実
施する。計測もしくは計算される照度比は量子化された
点での値であるので、曲線で近似し輝度補正曲線モデル
（補正式）を作成する。作成した輝度補正曲線モデル２
１１は記録媒体３１０に格納される。Next, a process S203 of determining a luminance correction curve model from the light quantity distribution is performed by the curve model creation unit 305. Since the measured or calculated illuminance ratio is a value at a quantized point, it is approximated by a curve to create a luminance correction curve model (correction formula). Created brightness correction curve model 2
11 is stored in the recording medium 310.
【００３８】曲線近似には、測定の値を重視して測定点
を通る曲線で近似する方法、各測定点からの距離を最小
にするような曲線で近似する方法や、始点、終点のみ測
定点を通り他は各測定点からの距離が最小とあるように
近似する方法等があるが、いずれの方法でも構わない。The curve approximation includes a method of approximating with a curve passing through the measurement points with emphasis on the measured value, a method of approximating with a curve that minimizes the distance from each measurement point, and a method of measuring only the start point and the end point. The other methods include an approximation method such that the distance from each measurement point is the minimum, but any method may be used.
【００３９】図４において、実線の曲線近似例１はＢ−
スプライン関数を用いて近似している例であり、点線の
曲線近似例２は、始点、終点のみ測定点をとおり、なお
かつ、他の測定点は最小二乗法を用いて近似している例
である。In FIG. 4, the solid curve approximation example 1 is B-
This is an example in which approximation is performed using a spline function, and a dotted curve approximation example 2 is an example in which only the start point and the end point pass through the measurement point, and the other measurement points are approximated using the least squares method. .
【００４０】以上の輝度補正曲線モデルを作成後、眼底
画像を入力する。After the above-described brightness correction curve model is created, a fundus image is input.
【００４１】つぎに、眼底画像を入力し、輝度補正する
方法を説明する。Next, a method of inputting a fundus image and correcting luminance will be described.
【００４２】眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影し眼底
画像の入力画像を得る処理Ｓ２０４としてデジタル眼底
カメラを用いて撮影された入力画像３０１が入力部３０
２を通じて入力され、制御部３０３を通じて画像蓄積部
３０９へ蓄積する。その後、制御部３０３は特徴抽出部
３０６に対して入力された眼底画像を画像処理により背
景から眼底画像領域を分離し、入力された眼底画像を画
像処理により背景から眼底画像領域を分離し、眼底画像
領域の中心を求める処理Ｓ２０５を実施させる。As a process S204 for obtaining a fundus image input image by taking a flash of the fundus with a fundus camera, an input image 301 photographed using a digital fundus camera is input to the input unit 30.
2, and is stored in the image storage unit 309 through the control unit 303. Thereafter, the control unit 303 separates a fundus image region from the background by image processing of the fundus image input to the feature extraction unit 306, separates the input fundus image from the background by image processing, A process S205 for obtaining the center of the image area is performed.
【００４３】眼底画像では、背景は黒で、眼底画像領域
は赤色系の値を持っているため、背景からの分離は容易
に可能である。図５（ａ），（ｂ）は眼底画像の原画像
と本実施形態１の眼底画像輝度補正方法によって補正さ
れた輝度補正画像の写真（写真の複写図）である。ま
た、図６は、説明の便宜上記載した図であり、前記輝度
補正画像の写真を白黒反転させた複写図である。ここ
で、５０１は原画像、５０２は輝度補正画像である。In the fundus image, the background is black, and the fundus image area has a red value, so that it can be easily separated from the background. FIGS. 5A and 5B are photographs (photographs of photographs) of the original image of the fundus image and the luminance corrected image corrected by the fundus image luminance correction method of the first embodiment. FIG. 6 is a diagram for convenience of explanation, and is a copy diagram in which the photograph of the luminance corrected image is inverted in black and white. Here, 501 is an original image, and 502 is a brightness corrected image.
【００４４】背景から分離された眼底画像領域に対し
て、横（Ｘ軸）方向の直線で最大の長さを持つ直線の中
点のｘ座標ｘpと縦（Ｙ軸）方向の直線で最大の長さを
持つ直線の中点のｙ座標ｙpを持つ点０（ｘp，ｙp）を
眼底画像領域の中心とする。点０（ｘp，ｙp）は、図６
に示してある。The maximum relative fundus image region separated from the background, the horizontal (X axis) x-coordinate of the straight line of midpoints with the maximum length in the direction of the straight line x p and the vertical (Y axis) direction of the straight line The point 0 (x p , y p ) having the y coordinate y p of the middle point of the straight line having the length is defined as the center of the fundus image area. Point 0 (x p , y p )
It is shown in
【００４５】なお、この際、眼底画像には、上下を示す
三角形の突起が付いている場合があるが、その場合には
その突起は含めずに直線の長さを計測する。図５（ｂ）
および図６では、前記三角形は画像を処理する時にカッ
トすることから、低い台形として現れている。At this time, the fundus image may have triangular projections indicating up and down. In this case, the length of the straight line is measured without including the projections. FIG. 5 (b)
In FIG. 6 and FIG. 6, the triangle appears as a low trapezoid because it is cut when processing the image.
【００４６】つぎに、制御部３０３は、曲線モデル作成
部３０５にある輝度補正曲線モデルを用いて輝度補正部
３０７に対して、輝度補正曲線モデルによる画角と照度
比とをパラメータとした輝度変化曲線に応じて眼底画像
領域の中心からの画角に応じた位置にある輝度を補正す
る処理Ｓ２０６を実行させる。眼底撮影においては撮影
の画角が決まっている。たとえば、４５度などである
が、実際の撮影有効画角は４３度など短くなる場合もあ
るので、眼底カメラの仕様を確認し決定する。Next, the control unit 303 uses the brightness correction curve model in the curve model creation unit 305 to send a brightness change to the brightness correction unit 307 using the angle of view and the illuminance ratio based on the brightness correction curve model as parameters. A process S206 of correcting the luminance at a position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image region according to the curve is executed. In fundus photography, the angle of view of photography is fixed. For example, it is 45 degrees, but the actual effective shooting angle of view may be as short as 43 degrees, so the specifications of the fundus camera are confirmed and determined.
【００４７】眼底画像のＸ軸方向の長さの最大値が撮影
画角の最大値となるため（Ｙ軸方向は、撮影方法によっ
ては、短く撮影されるため）、この時の長さ（画素数）
を撮影画角とし、各角度における画素数を求めておく。
このことにより撮影の中心から画角に対応した位置が求
まる。図４に示すような画角に対応した照度比に応じ
て、現在の画角に対応した点の輝度値を補正する。Since the maximum value of the length of the fundus image in the X-axis direction is the maximum value of the photographing angle of view (the Y-axis direction is shorter depending on the photographing method), the length (pixels) number)
Is the angle of view, and the number of pixels at each angle is determined.
As a result, a position corresponding to the angle of view is obtained from the center of shooting. The luminance value of the point corresponding to the current angle of view is corrected according to the illuminance ratio corresponding to the angle of view as shown in FIG.
【００４８】具体的には、例えば、画角０．１に対応し
た点の照度比が０．８７に対応する画像上の場所の画素
の輝度値が１２６であれば、当該場所の画素の輝度値を
１２６／０．８７≒１４５に輝度補正する。この処理を
すべての点について実施し、輝度を補正する。More specifically, for example, if the luminance value of a pixel at a location on an image corresponding to an illuminance ratio of 0.87 at a point corresponding to an angle of view of 0.1 is 126, the luminance of the pixel at that location is The luminance is corrected to 126 / 0.87 ≒ 145. This process is performed for all points to correct the luminance.
【００４９】この補正によって得られた輝度補正画像が
図５（ｂ）である。図５（ａ）は輝度補正を行わない原
画像である。前述のように、眼底画像は背景は黒で、眼
底画像領域は赤色系であることから、複写図である図５
は黒く不明瞭であるが、輝度補正を行わない図５（ａ）
では血管全体を見ることは難しいが、輝度補正を行った
図５（ｂ）では血管が画像全体で目視できる。図６は点
０（ｘp，ｙp）を記入するために白黒を反転させたもの
である。FIG. 5B shows a luminance corrected image obtained by this correction. FIG. 5A shows an original image without luminance correction. As described above, since the fundus image has a black background and the fundus image area is reddish,
Fig. 5 (a) is black and unclear, but does not perform luminance correction.
Although it is difficult to see the whole blood vessel in FIG. 5, the blood vessel can be seen in the entire image in FIG. FIG. 6 is an inverted version of black and white to enter point 0 (x p , y p ).
【００５０】なお、補正精度は低下するが、光源が点光
源のみで、眼底を球面と仮定し（近似し）する場合に
は、以下の簡易補正手法が使える。すなわち、前記条件
下では、照度比は画角θに対応してｃｏｓ4θで表現す
ることが可能であるため、簡易な輝度補正をすることが
可能である。光量分布が得られず、輝度補正曲線作成が
困難な場合には、球面反射成分を簡易に補正するこの方
法も有効である。Although the correction accuracy is reduced, when the light source is a point light source only and the fundus is assumed to be spherical (approximate), the following simple correction method can be used. That is, under the above conditions, the illuminance ratio can be expressed as cos 4 θ corresponding to the angle of view θ, so that it is possible to perform simple luminance correction. When a light quantity distribution cannot be obtained and it is difficult to create a luminance correction curve, this method of simply correcting the spherical reflection component is also effective.
【００５１】最後に輝度補正画像を表示する処理Ｓ２０
７および輝度補正画像を蓄積する処理Ｓ２０８を行う。
この際、表示部（ディスプレイ）３０８への表示ばかり
でなくプリンタ等の出力媒体に出力しても良い。作成し
た輝度補正画像２１２は記録媒体３１０に格納される。Finally, processing S20 for displaying a brightness corrected image
7 and processing S208 for accumulating the luminance correction image.
At this time, the information may be output not only to the display unit (display) 308 but also to an output medium such as a printer. The created brightness correction image 212 is stored in the recording medium 310.
【００５２】このような眼底画像輝度補正方法において
は、眼底画像輝度補正装置に下記のような構成の記録媒
体３１０が装着されて輝度補正画像作成処理が行われ
る。In such a fundus image brightness correction method, a recording medium 310 having the following configuration is mounted on the fundus image brightness correction apparatus, and a brightness correction image creation process is performed.
【００５３】記録媒体３１０は、コンピュータによって
眼底画像の輝度を補正するためのプログラムを記録（格
納）した記録媒体であって、前記プログラムは、コンピ
ュータに撮影する眼底カメラの特性に応じたフラッシュ
の光量分布を表現した輝度補正曲線モデルを作成させ、
輝度補正を行う眼底画像を読み込ませ、入力された前記
眼底画像を画像処理により背景から眼底画像領域を分離
させ、眼底画像領域の中心を求めさせ、前記輝度補正曲
線モデルによる画角と照度比とをパラメータとした輝度
変化曲線に応じて輝度を補正させ、輝度を補正した輝度
補正画像を表示させ、輝度補正画像を蓄積させる構成に
なっている。The recording medium 310 is a recording medium that records (stores) a program for correcting the brightness of a fundus image by a computer, and the program includes a flash light amount corresponding to the characteristics of the fundus camera to be photographed by the computer. Create a luminance correction curve model expressing the distribution,
The fundus image to be subjected to brightness correction is read, the input fundus image is separated from the background by image processing, and the center of the fundus image region is obtained.The angle of view and the illuminance ratio according to the brightness correction curve model are obtained. The luminance is corrected in accordance with the luminance change curve using the parameter as a parameter, a luminance corrected image with the corrected luminance is displayed, and the luminance corrected image is accumulated.
【００５４】記録媒体３１０におけるプログラムは、前
記輝度補正曲線モデルが輝度補正曲線関数および数値パ
ラメータによって構成されている。これにより、数値パ
ラメータの変更等によって輝度補正のバリエーションが
多くなり、所望の明るさの分布を有する輝度補正画像を
作成することができる。In the program in the recording medium 310, the brightness correction curve model is constituted by a brightness correction curve function and numerical parameters. As a result, variations in luminance correction are increased due to changes in numerical parameters and the like, and a luminance-corrected image having a desired brightness distribution can be created.
【００５５】記録媒体３１０は前記輝度補正曲線モデル
が既に蓄積されている場合は、前記輝度補正曲線モデル
の作成はしないで蓄積されている輝度補正曲線モデルを
使用する構成になっている。これによって、輝度補正曲
線モデルがある場合は輝度補正曲線モデルの作成が不要
になり、直接入力画像３０１の入力作業に入ることがで
き、輝度補正画像の作成処理が早くなる。When the brightness correction curve model has already been stored, the recording medium 310 does not create the brightness correction curve model, but uses the stored brightness correction curve model. Accordingly, if there is a luminance correction curve model, it is not necessary to create a luminance correction curve model, and the input operation of the input image 301 can be directly started, thereby speeding up the process of generating the luminance correction image.
【００５６】本実施形態１によれば以下の効果を有す
る。According to the first embodiment, the following effects can be obtained.
【００５７】（１）本実施形態では、眼底カメラのフラ
ッシュ撮影で生じた中央が明るく周辺が暗いという眼底
画像内の輝度相違を光量に応じて設計した輝度補正曲線
モデルを用いてコンピュータ上で補正することから、眼
底画像の中央部と周辺部の輝度差が補正され、全体とし
て同レベルの明るさの画像を作成することが可能とな
る。(1) In the present embodiment, the difference in luminance in the fundus image, which is bright in the center and dark in the periphery, caused by flash photography of the fundus camera, is corrected on a computer using a luminance correction curve model designed according to the amount of light. Therefore, the luminance difference between the central part and the peripheral part of the fundus image is corrected, and it is possible to create an image having the same level of brightness as a whole.
【００５８】（２）眼底画像全体の明るさが一様である
ことから画像が見易くなる。(2) Since the brightness of the entire fundus image is uniform, the image is easy to see.
【００５９】（３）同一人物の異なる撮影位置の複数枚
の眼底画像を見る場合に違和感がないという効果があ
る。(3) When viewing a plurality of fundus images of the same person at different photographing positions, there is an effect that there is no discomfort.
【００６０】（４）同一人物の異なる撮影位置の複数枚
の眼底画像を合成する場合に合成部分において明るさの
違いが少ないので合成してもその繋ぎ部分の違和感が無
く、良好な合成写真を作成することができる。(4) When synthesizing a plurality of fundus images of the same person at different photographing positions, there is little difference in brightness in the synthesized part. Can be created.
【００６１】（５）輝度補正曲線モデルのパラメータを
変えることにより、全体的に明るめの画像にしたり、暗
めの画像にしたりすることが可能で、見る人にとって見
易い明るさにすることも可能となる。(5) By changing the parameters of the brightness correction curve model, it is possible to obtain a brighter image or a darker image as a whole, and it is also possible to make the brightness easy for a viewer to see. .
【００６２】以上、本発明者によってなされた発明を実
施形態に基づき具体的に説明したが、本発明は上記実施
形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない
範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。Although the invention made by the inventor has been specifically described based on the embodiment, the invention is not limited to the above embodiment, and can be variously modified without departing from the gist of the invention. Needless to say.
【００６３】[0063]
【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下
記のとおりである。The effects obtained by the representative ones of the inventions disclosed in the present application will be briefly described as follows.
【００６４】（１）本発明によれば、フラッシュ撮影に
よって撮影した写真をコンピュータで処理することによ
り、眼底写真（画像）の周辺部も明るくすることができ
るので、全体が明るく見やすくなる輝度補正画像を作成
することができる。(1) According to the present invention, the peripheral portion of a fundus photograph (image) can be made brighter by processing a photograph taken by flash photography with a computer, so that the brightness corrected image becomes brighter and easier to see. Can be created.
【００６５】（２）記録媒体に格納されたプログラムに
よるコンピュータ処理によることから、輝度補正画像の
作成速度も早く高精度になる。(2) Since the computer processing is performed by the program stored in the recording medium, the speed of creating the luminance correction image is high and the accuracy is high.
【００６６】（３）輝度補正に使用する輝度補正曲線モ
デルのパラメータを変えることにより、画像各部の明度
の調整が容易になり、合成写真の作成等においても明瞭
で違和感の無い画像を提供することができる。(3) By changing the parameters of the brightness correction curve model used for brightness correction, it is easy to adjust the brightness of each part of the image, and to provide a clear and uncomfortable image even in the creation of a composite photograph or the like. Can be.
【図１】本発明の一実施形態（実施形態１）である眼底
画像輝度補正方法を示すフローチャートである。FIG. 1 is a flowchart illustrating a fundus image luminance correction method according to an embodiment (Embodiment 1) of the present invention.
【図２】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法を示すフ
ローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating a fundus image luminance correction method according to the first embodiment.
【図３】本実施形態１の眼底画像輝度補正装置の構成を
示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a fundus image luminance correction device according to the first embodiment.
【図４】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法の撮影光
量の分布および曲線近似例を示すグラフである。FIG. 4 is a graph showing a distribution of a photographing light amount and a curve approximation example of the fundus image luminance correction method of the first embodiment.
【図５】眼底画像の原画像と本実施形態１の眼底画像輝
度補正方法によって補正された輝度補正画像の写真（生
物の形態）である。FIG. 5 is a photograph (animal form) of an original image of a fundus image and a brightness-corrected image corrected by the fundus image brightness correction method of the first embodiment.
【図６】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法によって
補正された輝度補正画像の写真の白黒を反転した写真
（生物の形態）である。FIG. 6 is a photograph (animal form) in which the black and white of the photograph of the luminance corrected image corrected by the fundus image luminance correcting method of the first embodiment is inverted.
３０１…入力画像、３０２…入力部、３０３…制御部、
３０４…光量計測部、３０５…曲線モデル作成部、３０
６…特徴抽出部、３０７…輝度補正部、３０８…表示
部、３０９…画像蓄積部、３１０…記録媒体、４０１…
画角、４０２…照度比、４０３…曲線近似例１、４０４
…曲線近似例２、５０１…原画像、５０２…輝度補正画
像。301: input image, 302: input unit, 303: control unit,
304: light quantity measuring unit, 305: curve model creating unit, 30
6 Feature extraction unit 307 Brightness correction unit 308 Display unit 309 Image storage unit 310 Recording medium 401
Angle of view, 402: Illuminance ratio, 403: Curve approximation example 1, 404
... Curve approximation example 2, 501 ... Original image, 502 ... Brightness corrected image.
Claims (6)
を制御する制御部と、撮影光量の分布を計測もしくは計
算する光量計測部と、光量分布から輝度補正曲線モデル
を作成する曲線モデル作成部と、画像から特徴量を抽出
する特徴抽出部と、前記輝度補正曲線モデルを画像に対
して適用し輝度を補正する輝度補正部と、前記入力画像
や補正された輝度補正画像等を表示する表示部と、前記
入力画像，前記輝度補正曲線モデルや前記輝度補正画像
等を蓄積する画像蓄積部と、前記入力画像，前記輝度補
正曲線モデル，前記輝度補正画像や制御プログラム等の
データを記録する記録媒体とを備えた眼底画像輝度補正
装置を用いる眼底画像輝度補正方法であって、 標準の眼底モデルに対して眼底カメラでフラッシュ撮影
して光量の分布を計測もしくは計算する処理段階と、 標準の眼底モデルに対しての光量分布から輝度補正曲線
モデルを決定し蓄積する処理段階と、 眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影し眼底画像の入力画
像を得る処理段階と、 入力された眼底画像を画像処理により背景から眼底画像
領域を分離し、眼底画像領域の中心を求める処理段階
と、 輝度補正曲線モデルによる画角と照度比とをパラメータ
とした輝度変化曲線に応じて眼底画像領域の中心からの
画角に応じた位置にある画素の輝度を補正する処理段階
と、 輝度補正画像を表示する処理段階と、 輝度補正画像を蓄積する処理段階とを有することを特徴
とする眼底画像輝度補正方法。1. An input unit for inputting an input image, a control unit for controlling a system, a light amount measuring unit for measuring or calculating a distribution of a photographing light amount, and a curve model creating unit for creating a luminance correction curve model from the light amount distribution. A feature extracting unit that extracts a feature amount from an image, a brightness correcting unit that applies the brightness correction curve model to the image to correct brightness, and a display that displays the input image, the corrected brightness corrected image, and the like. And an image storage unit for storing the input image, the brightness correction curve model, the brightness correction image, and the like, and a record for recording data such as the input image, the brightness correction curve model, the brightness correction image, and the control program. A fundus image brightness correction method that uses a fundus image brightness correction device provided with a medium, and also measures the distribution of light amount by flash photographing a standard fundus model with a fundus camera. Calculating a luminance correction curve model from a light amount distribution for a standard fundus model, and accumulating the luminance correction curve model; and obtaining an input image of a fundus image by photographing the fundus with a fundus camera. The input fundus image is separated from the background by image processing to separate the fundus image area from the background, and a processing step for obtaining the center of the fundus image area, and according to a brightness change curve using the angle of view and the illuminance ratio as parameters by the brightness correction curve model. A processing step of correcting the brightness of a pixel located at a position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image area, a processing step of displaying the brightness-corrected image, and a processing step of accumulating the brightness-corrected image. Fundus image brightness correction method.
ラでフラッシュ撮影して光量の分布を計測もしくは計算
する処理段階と、前記標準の眼底モデルに対しての光量
分布から輝度補正曲線モデルを決定し蓄積する処理段階
は、一度でも輝度補正曲線モデルを得て前記画像蓄積部
に蓄積している場合は省略し、前記眼底を眼底カメラで
フラッシュ撮影し眼底画像の入力画像を得る処理段階か
ら処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の眼底画
像輝度補正方法。2. A processing step of measuring or calculating a light amount distribution by flash photographing the standard fundus model with a fundus camera, and determining a luminance correction curve model from the light amount distribution of the standard fundus model. The processing step of storing and storing the luminance correction curve model even once is omitted when the image is stored in the image storage unit, and the processing is performed from the processing step of obtaining the input image of the fundus image by photographing the fundus with a fundus camera using a flash. 2. The method of correcting fundus image brightness according to claim 1, wherein:
像を入力する入力部と、システムを制御する制御部と、
前記入力部に入力された入力画像から撮影光量の分布を
計測もしくは計算する光量計測部と、前記光量計測部で
得た光量分布から輝度補正曲線モデルを作成する曲線モ
デル作成部と、前記入力画像から特徴量を抽出する特徴
抽出部と、前記輝度補正曲線モデルを画像に対して適用
し輝度を補正する輝度補正部と、前記入力画像や前記輝
度補正部で補正された輝度補正画像等を表示する表示部
と、前記入力画像，前記輝度補正曲線モデルや前記輝度
補正画像等を蓄積する画像蓄積部と、前記入力画像，前
記輝度補正曲線モデル，前記輝度補正画像や制御プログ
ラム等のデータを記録する記録媒体とを備えたコンピュ
ータ構成の眼底画像輝度補正装置であり、標準の眼底モ
デルの眼底のフラッシュ撮影の写真から輝度補正曲線モ
デルを作成するとともに、眼底カメラでフラッシュ撮影
した入力画像の撮影光量分布を、前記輝度補正曲線モデ
ルに基づいて補正して周辺部分が明るい輝度補正画像を
作成するように構成されていることを特徴とする眼底画
像輝度補正装置。3. An input unit for inputting an input image captured by flash with a fundus camera, a control unit for controlling a system,
A light amount measuring unit that measures or calculates the distribution of the photographing light amount from the input image input to the input unit, a curve model creating unit that creates a luminance correction curve model from the light amount distribution obtained by the light amount measuring unit, and the input image A feature extraction unit that extracts a feature amount from the image, a brightness correction unit that applies the brightness correction curve model to an image to correct brightness, and displays the input image, a brightness correction image corrected by the brightness correction unit, and the like. A display unit for storing the input image, the luminance correction curve model, the luminance correction image, and the like, and an image storage unit for storing the input image, the luminance correction curve model, the luminance correction image, and a control program. A fundus image brightness correction device having a computer configuration including a recording medium to be formed, and a brightness correction curve model created from a photograph of a fundus flash photograph of a standard fundus model. In addition, the fundus camera is configured to correct a photographing light amount distribution of an input image obtained by flash photographing with a fundus camera based on the luminance correction curve model to create a luminance correction image in which a peripheral portion is bright. Image brightness correction device.
補正するためのプログラムを記録した記録媒体であっ
て、前記プログラムは、コンピュータに撮影する眼底カ
メラの特性に応じたフラッシュの光量分布を表現した輝
度補正曲線モデルを作成させ、輝度補正を行う眼底画像
を読み込ませ、入力された前記眼底画像を画像処理によ
り背景から眼底画像領域を分離させ、眼底画像領域の中
心を求めさせ、前記輝度補正曲線モデルによる画角と照
度比とをパラメータとした輝度変化曲線に応じて輝度を
補正させ、前記入力画像や輝度を補正した輝度補正画像
等を表示させ、入力画像，輝度補正曲線モデルや輝度補
正画像を蓄積させることを特徴とする記録媒体。4. A recording medium storing a program for correcting the brightness of a fundus image by a computer, the program comprising: a brightness correction unit that expresses a light amount distribution of a flash according to characteristics of a fundus camera to be photographed by the computer. A curve model is created, a fundus image to be subjected to luminance correction is read, the input fundus image is subjected to image processing to separate a fundus image region from a background, a center of the fundus image region is obtained, and the luminance correction curve model is used. The luminance is corrected according to a luminance change curve using the angle of view and the illuminance ratio as parameters, and the input image, the luminance corrected image with the corrected luminance, and the like are displayed, and the input image, the luminance correction curve model, and the luminance corrected image are stored. A recording medium characterized by causing a recording medium to be read.
関数および数値パラメータによって構成されていること
を特徴とする請求項４に記載の記録媒体。5. The recording medium according to claim 4, wherein said luminance correction curve model is constituted by a luminance correction curve function and a numerical parameter.
ている場合は、前記輝度補正曲線モデルの作成をするこ
となく蓄積されている輝度補正曲線モデルを使用するこ
とを特徴とする請求項４または請求項５に記載の記録媒
体。6. The method according to claim 4, wherein when the luminance correction curve model is already stored, the stored luminance correction curve model is used without creating the luminance correction curve model. The recording medium according to claim 5.
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|---|---|---|---|
| JP34449698A JP3378518B2 (en) | 1998-12-03 | 1998-12-03 | Fundus image luminance correction method, device thereof, and recording medium recording program thereof |
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|---|---|---|---|
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Family Applications (1)
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| JP34449698A Expired - Lifetime JP3378518B2 (en) | 1998-12-03 | 1998-12-03 | Fundus image luminance correction method, device thereof, and recording medium recording program thereof |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3378518B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1457154A1 (en) * | 2003-03-11 | 2004-09-15 | Canon Kabushiki Kaisha | Ophthalmologic apparatus |
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-
1998
- 1998-12-03 JP JP34449698A patent/JP3378518B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1457154A1 (en) * | 2003-03-11 | 2004-09-15 | Canon Kabushiki Kaisha | Ophthalmologic apparatus |
| CN1311779C (en) * | 2003-03-11 | 2007-04-25 | 佳能株式会社 | Ophthalmological apparatus |
| JP2006244234A (en) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Fujitsu Ltd | Internal structure image acquiring device, internal structure image acquiring method, and internal structure image acquiring program |
| US7970238B2 (en) | 2005-03-04 | 2011-06-28 | Fujitsu Limited | Method and apparatus for acquiring image of internal structure, and computer product |
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| EP4138384A3 (en) * | 2021-08-16 | 2023-04-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Imaging apparatus, imaging method, and storage medium |
| US11843867B2 (en) | 2021-08-16 | 2023-12-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Imaging apparatus, imaging method, and storage medium for correcting brightness of an image based on a predetermined value of exposure |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3378518B2 (en) | 2003-02-17 |
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