JP3378518B2 - Fundus image luminance correction method, device thereof, and recording medium recording program thereof - Google Patents
Fundus image luminance correction method, device thereof, and recording medium recording program thereofInfo
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Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、眼底カメラを用い
て撮影された眼底画像の輝度を補正して明るさが一様に
なる画像を作成する眼底画像輝度補正方法、その装置及
びそのプログラムを記録した記録媒体に関するものであ
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a fundus image brightness correction method for correcting the brightness of a fundus image captured by a fundus camera to create an image having uniform brightness, its apparatus, and its program. The present invention relates to a recorded recording medium.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、この種の眼底画像は、フラッシュ
撮影されているため、撮影された眼底写真の中心が明る
く、周辺に行く程暗くなっていることが知られていた。
しかし、電子化はほとんど行われていないため、中央と
周辺で輝度の相違がある眼底写真をそのまま使用するこ
とが一般的であり、輝度を補正することは行われていな
かった。2. Description of the Related Art Heretofore, it has been known that a fundus image of this type is taken by flash, so that the center of the taken fundus photograph is bright and the darker it gets toward the periphery.
However, since digitization has hardly been performed, it is common to use a fundus photograph having a difference in brightness between the center and the periphery as it is, and the brightness has not been corrected.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、撮影さ
れた眼底の周辺が暗いため、診断に適さないという問題
があった。実際の眼底は明るさが一様であるが、撮影さ
れた眼底写真では中心から周辺へ行くに従い、暗くなっ
ていく。撮影された眼底写真（画像）の周辺が暗くなる
のは、眼底が３次元の曲面構造をしており、フラッシュ
撮影し、２次元平面の眼底写真（画像）にすると、光の
反射が一様でないため、中央部と周辺部で輝度が異なっ
てしまうためである。However, there is a problem that it is not suitable for diagnosis because the periphery of the photographed fundus is dark. The actual fundus has uniform brightness, but in the photograph of the fundus taken, it gets darker from the center to the periphery. The periphery of the photographed fundus photograph (image) is dark because the fundus has a three-dimensional curved surface structure, and when a flash photograph is taken to obtain a two-dimensional plane fundus photograph (image), the light reflection is uniform. This is because the brightness is different between the central part and the peripheral part.
【０００４】この様に、輝度が一定でないと、他の眼底
部分を撮影した眼底写真（画像）と比較した場合に、明
るさの相違により比較し難いことや合成など複数の写真
を重ね合わせる場合にも違和感を生じるという問題があ
る。In this way, when the brightness is not constant, it is difficult to compare due to the difference in brightness when comparing with other fundus photographs (images) taken of other fundus portions, and in the case of superimposing a plurality of photographs such as composition. However, there is a problem that it causes a feeling of strangeness.
【０００５】本発明の目的は、眼底写真（画像）の周辺
部の暗さ補正して全体を明るく見やすくできる輝度補正
技術を提供することにある。An object of the present invention is to provide a brightness correction technique capable of correcting the darkness of the peripheral portion of a fundus photograph (image) to make the whole image brighter and easier to see.
【０００６】本発明は、眼底カメラの光量分布から作成
した輝度補正曲線モデルを用いて、コンピュータ上で眼
底画像の輝度を一様にした眼底画像を作成することを目
的とする。An object of the present invention is to create a fundus image in which the brightness of the fundus image is uniform on a computer by using a brightness correction curve model created from the light amount distribution of the fundus camera.
【０００７】本発明の前記ならびにその他の目的と新規
な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らか
にする。The above and other objects and novel features of the present invention will become apparent from the description of this specification and the accompanying drawings.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち代表的なものの概要を簡単に説明すれば、下
記のとおりである。The outline of the representative ones of the inventions disclosed in the present application will be briefly described as follows.
【０００９】（１）眼底カメラを用いてフラッシュ撮影
された眼底画像の輝度を補正する方法であって、標準の
眼底モデルとして標準的な人の眼底に対して眼底カメラ
でフラッシュ撮影した画像の輝度から撮影光量分布を計
測する処理段階と、前記計測した光量分布から輝度補正
曲線モデルを作成する処理段階と、眼底を眼底カメラで
フラッシュ撮影し眼底画像の入力画像を得る処理段階
と、入力された眼底画像において画像処理により背景か
ら眼底画像領域を分離し、眼底画像領域の中心を求める
処理段階と、前記輝度補正曲線モデルによる画角と照度
比とをパラメータとした輝度変化曲線に応じて前記眼底
画像領域の中心からの画角に応じた位置にある画素の輝
度を補正する処理段階とを有することを特徴とする。こ
のような方法において、前記標準の眼底モデルとして標
準的な人の眼底に対して眼底カメラでフラッシュ撮影し
た画像の輝度から撮影光量分布を計測する処理段階と、
前記計測した光量分布から輝度補正曲線モデルを作成す
る処理段階は、一度でも輝度補正曲線モデルを得ている
場合は省略し、前記眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影
し眼底画像の入力画像を得る処理段階から処理を行うこ
とを特徴とする。(1) Flash photography using a fundus camera
This is a method for correcting the brightness of a fundus image that has been captured, and a shooting light amount distribution is measured from the brightness of an image captured by a fundus camera with a standard human fundus as a standard fundus model.
A processing stage you measurement, a processing step of generating a luminance correction curve model from the light amount distribution obtained by the measurement, a processing step of obtaining input images of the fundus oculi image and flash photography of the fundus by the fundus camera, an image in the inputted fundus image process separates the fundus image region from the background by a processing step of determining the center of the fundus image region, the center of the fundus image region according to the luminance change curve was the angle and intensity ratio by the luminance correction curve model parameters and having a processing step for correcting the luminance of the pixel at the position corresponding to the angle of view from. This
In methods such as, target as a fundus model of the standard
Use a fundus camera to take a flash shot of a person's fundus .
A processing stage you meter measures the imaging light amount distribution from the luminance of the image,
The <br/> Ru processing steps to create a luminance correction curve model from the measured light intensity distribution, if Ru Tei obtain luminance correction curve model even once omitted, the input of the flash captured fundus image the fundus by the fundus camera this performing processing from the processing step of obtaining an image
And are characterized .
【００１０】このような眼底画像輝度補正方法は以下の
眼底画像輝度補正装置によって行われる。Such a fundus image brightness correction method is performed by the following fundus image brightness correction device.
【００１１】眼底カメラを用いてフラッシュ撮影された
眼底画像の輝度を補正する装置であって、眼底カメラで
フラッシュ撮影した入力画像を入力する入力部と、前記
入力部に入力された入力画像の輝度から撮影光量分布を
計測する光量計測部と、前記光量計測部で得た光量分布
から輝度補正曲線モデルを作成する曲線モデル作成部
と、前記入力画像において背景から眼底画像領域を分離
し、眼底画像領域の中心を求める特徴抽出部と、前記輝
度補正曲線モデルによる画角と照度比とをパラメータと
した輝度変化曲線に応じて前記眼底画像領域の中心から
の画角に応じた位置にある画素の輝度を補正する輝度補
正部とを備えており、標準の眼底モデルとして標準的な
人の眼底に対して眼底カメラでフラッシュ撮影した画像
の輝度から輝度補正曲線モデルを作成するとともに、眼
底を眼底カメラでフラッシュ撮影した入力画像の画素の
輝度を、前記輝度補正曲線モデルに基づいて補正して周
辺部分が明るい輝度補正画像を作成するように構成され
ていることを特徴とする。 Flash photography using a fundus camera
An apparatus for correcting the luminance of the fundus image, an input unit for inputting an input image flash photography by the fundus camera, measuring the imaging light amount distribution from the luminance of the input image input to the entering force unit <br/> meter a light quantity measuring unit you a curve model creation unit that creates a luminance correction curve model from the light amount distribution obtained by the light quantity measuring section, a fundus image region from the background in the input image separation
Then, the feature extraction unit for obtaining the center of the fundus image region, the angle of view and the illuminance ratio by the brightness correction curve model as parameters.
From the center of the fundus image area according to the brightness change curve
And a luminance correcting unit for correcting the luminance of the pixel at the position corresponding to the angle of view, a standard as a standard fundus model
Image taken by a fundus camera with a flash against the human fundus
As well as create a brightness correction curve model from the brightness, eye
The bottom of the pixel of the input image taken by flash photography with a fundus camera
Brightness, characterized in that it is configured such that the peripheral portion to create a bright luminance correction image correction to the basis of the luminance correction curve model.
【００１２】このような眼底画像輝度補正方法において
は以下のプログラムを記録した記録媒体が使用される。In such a fundus image brightness correction method, a recording medium recording the following program is used.
【００１３】眼底カメラを用いてフラッシュ撮影された
眼底画像の輝度を補正するためのプログラムを記録した
記録媒体であって、前記プログラムは、コンピュータに
標準の眼底モデルとして標準的な人の眼底に対して眼底
カメラでフラッシュ撮影した画像の輝度から撮影光量分
布を計測させ、 前記計測した光量分布から輝度補正曲線
モデルを作成させ、眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影
した眼底画像を読み込ませ、入力された前記眼底画像に
おいて画像処理により背景から眼底画像領域を分離さ
せ、眼底画像領域の中心を求めさせ、前記輝度補正曲線
モデルによる画角と照度比とをパラメータとした輝度変
化曲線に応じて前記眼底画像領域の中心からの画角に応
じた位置にある画素の輝度を補正させることを特徴とす
る。また、前記記録媒体における前記輝度補正曲線モデ
ルは輝度補正曲線関数および数値パラメータによって構
成されていることを特徴とする。また、前記記録媒体に
おいては、前記輝度補正曲線モデルが既に作成されてい
る場合は、前記輝度補正曲線モデルの作成をすることな
く、前記既に作成されている輝度補正曲線モデルを使用
するように構成されていることを特徴とする。A recording medium for recording a program for correcting the brightness of a fundus image captured by a flash using a fundus camera, the program being stored in a computer.
Fundus against standard human fundus as standard fundus model
From the brightness of the image captured by the flash with the camera,
Measure the cloth, create a brightness correction curve model from the measured light intensity distribution, and take a photo of the fundus with a fundus camera.
To read the fundus image, the inputted said fundus image
In which the fundus image area is separated from the background by image processing, the center of the fundus image area is obtained, and the fundus image area of the fundus image area is determined according to the brightness change curve with the angle of view and the illuminance ratio as a parameter of the brightness correction curve model . Depending on the angle of view from the center
It is characterized Rukoto to correct the luminance of the pixels in the Flip position
It Further, the luminance correction curve model in the recording medium is characterized by being composed by the luminance correction curve functions and numerical parameters. In addition, in the recording medium
In addition , when the brightness correction curve model is already created , the brightness correction curve model that is already created is used without creating the brightness correction curve model . Is characterized by .
【００１４】前記（１）の手段によれば、予め標準の眼
底モデルに対するフラッシュ撮影による写真から光量の
分布を計測もしくは計算して輝度補正曲線モデルを決定
し、その後眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影し、この
フラッシュ撮影による画像を前記輝度補正曲線モデルに
よる画角と照度比とをパラメータとした輝度変化曲線に
応じて眼底画像領域の中心からの画角に応じた位置にあ
る輝度を補正するため、従来中心部分に比較して暗い周
辺の画像部分も明るくなり、画像全体が見やすくなる。According to the above-mentioned means (1), the brightness correction curve model is determined by measuring or calculating the distribution of the amount of light from the photograph taken by flash photography with respect to the standard fundus model in advance, and then the fundus is photographed by flash with the fundus camera. In order to correct the luminance at the position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image region in accordance with the luminance change curve with the angle of view by the luminance correction curve model and the illuminance ratio as parameters, As compared to the conventional central portion, the dark peripheral image portion becomes brighter, and the entire image becomes easier to see.
【００１５】また、輝度補正曲線モデルは輝度補正曲線
関数および数値パラメータによって構成されていること
から、精度の高い輝度補正が達成できる。Further, since the brightness correction curve model is composed of the brightness correction curve function and the numerical parameters, it is possible to achieve highly accurate brightness correction.
【００１６】また、一度輝度補正曲線モデルを作成した
後は、この輝度補正曲線モデルのデータが使用できるの
で、新たに輝度補正曲線モデルを作成しなくともよく、
輝度補正処理時間の短縮が達成できる。Since the data of the brightness correction curve model can be used after the brightness correction curve model is once created, it is not necessary to newly create the brightness correction curve model.
A reduction in the brightness correction processing time can be achieved.
【００１７】本発明では、フラッシュ撮影に用いられる
光源は点光源、リングストロボなど何でも構わないが、
その光源の光量分布のデータを予め計測もしくは計算
し、この分布を元に輝度補正曲線を作成する。通常、計
測もしくは、計算によって得られる光量分布は、連続値
ではなく、量子化されたサンプリングデータであるた
め、このデータをＢ−スプライン関数等を用いて曲線近
似し、輝度補正曲線を作成する。In the present invention, the light source used for flash photography may be a point light source, a ring strobe, or the like.
Data of the light amount distribution of the light source is measured or calculated in advance, and a brightness correction curve is created based on this distribution. Usually, the light amount distribution obtained by measurement or calculation is not continuous values but quantized sampling data, and therefore this data is curve-approximated using a B-spline function or the like to create a brightness correction curve.
【００１８】Ｂ−スプライン関数は、連続した曲面近似
を１つの式で表現したもので複数のセグメントで構成さ
れる。Ｐiを曲線定義ポリゴンの位置ベクトルとすると
Ｂ−スプライン関数Ｐ（ｔ）は、The B-spline function is a representation of a continuous curved surface approximation by one expression and is composed of a plurality of segments. If P i is the position vector of the curve definition polygon, the B-spline function P (t) is
【００１９】[0019]
【数１】 [Equation 1]
【００２０】で表される。It is represented by
【００２１】[0021]
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を詳細に説明する。なお、発明の実施の形態を
説明するための全図において、同一機能を有するものは
同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In all the drawings for explaining the embodiments of the invention, components having the same function are designated by the same reference numeral, and the repeated description thereof will be omitted.
【００２２】（実施形態１）図１乃至図６は、本発明の
一実施形態（実施形態１）である眼底画像輝度補正技術
に係わる図である。(Embodiment 1) FIGS. 1 to 6 are diagrams relating to a fundus image brightness correction technique which is an embodiment (Embodiment 1) of the present invention.
【００２３】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法で
は、コンピュータによってフラッシュ撮影された眼底写
真の輝度補正を行う。この際、図３に示す眼底画像輝度
補正装置が使用される。In the fundus image brightness correction method according to the first embodiment, the brightness of a fundus photograph photographed by a flash by a computer is corrected. At this time, the fundus image brightness correction device shown in FIG. 3 is used.
【００２４】眼底画像輝度補正装置は、眼底カメラでフ
ラッシュ撮影した入力画像３０１を入力する入力部３０
２と、システムを制御する制御部３０３と、前記入力部
３０２に入力された入力画像３０１から撮影光量の分布
を計測もしくは計算する光量計測部３０４と、前記光量
計測部３０４で得た光量分布から輝度補正曲線モデルを
作成する曲線モデル作成部３０５と、前記入力画像３０
１から特徴量を抽出する特徴抽出部３０６と、前記輝度
補正曲線モデルを画像に対して適用し輝度を補正する輝
度補正部３０７と、前記輝度補正部３０７で補正された
輝度補正画像を表示する表示部３０８と、前記輝度補正
画像を蓄積する画像蓄積部３０９と、制御プログラムを
記録する記録媒体３１０とを備えたコンピュータ構成の
眼底画像輝度補正装置であり、標準の眼底モデルの眼底
のフラッシュ撮影の写真から輝度補正曲線モデルを作成
するとともに、眼底カメラでフラッシュ撮影した入力画
像の撮影光量分布を、前記輝度補正曲線モデルに基づい
て補正して周辺部分が明るい輝度補正画像を作成するよ
うに構成されている。The fundus image brightness correction apparatus is provided with an input unit 30 for inputting an input image 301 photographed with a flash by a fundus camera.
2, a control unit 303 for controlling the system, a light amount measuring unit 304 for measuring or calculating the distribution of the photographing light amount from the input image 301 input to the input unit 302, and a light amount distribution obtained by the light amount measuring unit 304. A curve model creation unit 305 that creates a brightness correction curve model, and the input image 30.
A feature extraction unit 306 that extracts a feature amount from 1, a brightness correction unit 307 that applies the brightness correction curve model to an image to correct the brightness, and a brightness correction image corrected by the brightness correction unit 307 are displayed. A fundus image brightness correction device having a computer configuration including a display unit 308, an image storage unit 309 that stores the brightness correction image, and a recording medium 310 that records a control program, and flash photography of the fundus of a standard fundus model. A brightness correction curve model is created from the photograph, and the photographing light amount distribution of the input image flashed by the fundus camera is corrected based on the brightness correction curve model to create a brightness correction image with bright peripheral portions. Has been done.
【００２５】記録媒体３１０は内部記録媒体または内部
および外部記録媒体で構成されている。輝度補正はこの
記録媒体に記録されたプログラムによって行われる。The recording medium 310 is composed of an internal recording medium or internal and external recording media. The brightness correction is performed by the program recorded on this recording medium.
【００２６】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法は、
図１のスタートＳ１０１（段階：ステップ１０１）から
始まり、輝度補正曲線モデル作成処理Ｓ１０２，入力処
理Ｓ１０３，輝度補正処理Ｓ１０４，出力処理Ｓ１０５
を経て終了（エンド）Ｓ１０６する。The fundus image brightness correction method according to the first embodiment is
Starting from start S101 (step: step 101) in FIG. 1, brightness correction curve model creation processing S102, input processing S103, brightness correction processing S104, output processing S105.
After that, the process ends (S106).
【００２７】つぎに、図２のフローチャートを参照しな
がら本実施形態１について詳細に説明する。図２におい
てＳ２０１はスタートである。Next, the first embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. In FIG. 2, S201 is a start.
【００２８】Ｓ２０２は標準の眼底モデルに対して眼底
カメラでフラッシュ撮影して光量の分布を計測もしくは
計算する処理であり、Ｓ２０３は標準の眼底モデルに対
しての光量分布から輝度補正曲線モデルを決定し蓄積す
る処理であり、この２ステップによって輝度補正曲線モ
デル作成処理Ｓ１０２が行われる。In step S202, a standard fundus model is subjected to flash photography with a fundus camera to measure or calculate the distribution of light quantity. In step S203, a brightness correction curve model is determined from the distribution of light quantity with respect to the standard fundus model. The brightness correction curve model creation process S102 is performed by these two steps.
【００２９】ここで、標準の眼底モデルとは、目の疾患
もなく視力も良好な標準的（平均的）な人の眼底であ
る。輝度補正曲線モデルは一人に対するフラッシュ撮影
から作成してもよく、また複数人に対するフラッシュ撮
影からデータを作成してもよい。輝度補正曲線モデル２
１１は記録媒体３１０に蓄積される。Here, the standard fundus model is the fundus of a standard (average) person who has no eye disease and good visual acuity. The brightness correction curve model may be created from flash photography for one person, or may be created from flash photography for multiple people. Brightness correction curve model 2
11 is stored in the recording medium 310.
【００３０】Ｓ２０４は眼底を眼底カメラでフラッシュ
撮影し眼底画像の入力画像を得る処理であり、入力処理
Ｓ１０３を構成する。すなわち、被検査者の眼底を眼底
カメラでフラッシュ撮影して眼底画像（写真）を撮ると
ともに、この入力画像３０１を入力部３０２に入力す
る。S204 is a process for obtaining an input image of a fundus image by photographing the fundus with a fundus camera by flash, and constitutes an input process S103. That is, the fundus image of the subject's eye fundus is taken with a fundus camera to take a fundus image (photograph), and the input image 301 is input to the input unit 302.
【００３１】Ｓ２０５は入力された眼底画像を画像処理
により背景から眼底画像領域を分離し、眼底画像領域の
中心を求める処理であり、Ｓ２０６は輝度補正曲線モデ
ルによる画角と照度比とをパラメータとした輝度変化曲
線に応じて眼底画像領域の中心からの画角に応じた位置
にある輝度を補正する処理であり、この２ステップによ
って輝度補正処理Ｓ１０４が行われる。S205 is a process of separating the fundus image region from the background by image processing of the input fundus image and obtaining the center of the fundus image region, and S206 is a view angle and illuminance ratio by the brightness correction curve model as parameters. This is a process for correcting the brightness at the position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image region according to the brightness change curve, and the brightness correction process S104 is performed by these two steps.
【００３２】Ｓ２０７は輝度補正画像を表示する処理で
あり、Ｓ２０８は輝度補正画像を蓄積する処理であり、
この２ステップで出力処理Ｓ１０５が行われる。輝度補
正画像は画像蓄積部３０９に蓄積される。S207 is a process of displaying the brightness correction image, S208 is a process of accumulating the brightness correction image,
The output process S105 is performed in these two steps. The brightness correction image is stored in the image storage unit 309.
【００３３】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法にお
いて、前記Ｓ２０２では、眼底カメラでフラッシュ撮影
する光量の分布を計測もしくは計算する。すなわち撮影
面において発光された光がどの程度撮影面から戻ってく
るかを光量計測部３０４にて計測もしくは計算する。例
えば、計算の場合は、ある撮影面の点において到達した
１００本の光線のうち、何本の光線が戻ってくるかをシ
ュミレーションにより計算する。In the fundus image brightness correction method of the first embodiment, in S202, the distribution of the amount of light to be flashed by the fundus camera is measured or calculated. That is, the light amount measuring unit 304 measures or calculates how much light emitted from the shooting surface returns from the shooting surface. For example, in the case of calculation, how many rays of 100 rays that have arrived at a point on a certain photographing surface will return is calculated by simulation.
【００３４】また、計測の場合は、撮影した眼底画像上
の画像の中心からの輝度を輝度計を用いて計測し、光量
分布を求める。In the case of measurement, the luminance from the center of the image on the photographed fundus image is measured using a luminance meter to obtain the light quantity distribution.
【００３５】フラッシュの撮影中心は、１００％戻って
くるが、眼底は曲面構造をしているため、その他の場所
では光の反射・減衰が起こるため、１００％戻ってこな
い。この光量分布を各眼底の撮影中心からの画角におけ
る照度比で表す。眼底が曲面で、光源が点光源やリング
ストロボ等点対称な場合、撮影中心から同心円の円周上
の点における照度比は等しくなる。画角と照度比の関係
を図４に表す。Although the photographing center of the flash returns 100%, the fundus does not return 100% because the fundus has a curved structure and light reflection / attenuation occurs at other places. This light amount distribution is represented by the illuminance ratio at the angle of view from the photographing center of each fundus. When the fundus is a curved surface and the light source is point-symmetrical such as a point light source or a ring strobe, the illuminance ratio is equal at points on the circumference of a concentric circle from the center of photography. The relationship between the angle of view and the illuminance ratio is shown in FIG.
【００３６】図４は本実施形態１による撮影光量の分布
および曲線近似例を示すグラフである。ここで、４０１
は画角、４０２は照度比、４０３は曲線近似例１、４０
４は曲線近似例２である。FIG. 4 is a graph showing an example of distribution of the photographing light amount and curve approximation according to the first embodiment. Where 401
Is the angle of view, 402 is the illuminance ratio, 403 is curve approximation examples 1 and 40
4 is a curve approximation example 2.
【００３７】つぎに、光量分布から輝度補正曲線モデル
を決定する処理Ｓ２０３を曲線モデル作成部３０５で実
施する。計測もしくは計算される照度比は量子化された
点での値であるので、曲線で近似し輝度補正曲線モデル
（補正式）を作成する。作成した輝度補正曲線モデル２
１１は記録媒体３１０に格納される。Next, the curve model creating section 305 carries out a process S203 for determining a brightness correction curve model from the light quantity distribution. Since the measured or calculated illuminance ratio is a value at a quantized point, a brightness correction curve model (correction formula) is created by approximation with a curve. Brightness correction curve model 2 created
11 is stored in the recording medium 310.
【００３８】曲線近似には、測定の値を重視して測定点
を通る曲線で近似する方法、各測定点からの距離を最小
にするような曲線で近似する方法や、始点、終点のみ測
定点を通り他は各測定点からの距離が最小とあるように
近似する方法等があるが、いずれの方法でも構わない。In the curve approximation, a method of emphasizing the measurement value is used to approximate a curve that passes through the measurement points, a method of approximating a curve that minimizes the distance from each measurement point, or measurement points only at the start and end points. There is a method of approximating so that the distance from each measurement point is the minimum, etc., but any method may be used.
【００３９】図４において、実線の曲線近似例１はＢ−
スプライン関数を用いて近似している例であり、点線の
曲線近似例２は、始点、終点のみ測定点をとおり、なお
かつ、他の測定点は最小二乗法を用いて近似している例
である。In FIG. 4, the solid curve approximation example 1 is B-
This is an example of approximation using a spline function, and dotted curve approximation example 2 is an example in which only the start point and the end point pass through the measurement points, and other measurement points are approximated using the least squares method. .
【００４０】以上の輝度補正曲線モデルを作成後、眼底
画像を入力する。After the above brightness correction curve model is created, the fundus image is input.
【００４１】つぎに、眼底画像を入力し、輝度補正する
方法を説明する。Next, a method of inputting the fundus image and correcting the brightness will be described.
【００４２】眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影し眼底
画像の入力画像を得る処理Ｓ２０４としてデジタル眼底
カメラを用いて撮影された入力画像３０１が入力部３０
２を通じて入力され、制御部３０３を通じて画像蓄積部
３０９へ蓄積する。その後、制御部３０３は特徴抽出部
３０６に対して入力された眼底画像を画像処理により背
景から眼底画像領域を分離し、入力された眼底画像を画
像処理により背景から眼底画像領域を分離し、眼底画像
領域の中心を求める処理Ｓ２０５を実施させる。The input image 301 photographed using the digital fundus camera is used as the input image 30 as the processing S204 for obtaining the input image of the fundus image by flash photography of the fundus with the fundus camera.
2 and is stored in the image storage unit 309 through the control unit 303. Thereafter, the control unit 303 separates the fundus image area from the background by image processing of the fundus image input to the feature extraction unit 306, separates the fundus image area from the background of the input fundus image by image processing, A process S205 for determining the center of the image area is performed.
【００４３】眼底画像では、背景は黒で、眼底画像領域
は赤色系の値を持っているため、背景からの分離は容易
に可能である。図５（ａ），（ｂ）は眼底画像の原画像
と本実施形態１の眼底画像輝度補正方法によって補正さ
れた輝度補正画像の写真（写真の複写図）である。ま
た、図６は、説明の便宜上記載した図であり、前記輝度
補正画像の写真を白黒反転させた複写図である。ここ
で、５０１は原画像、５０２は輝度補正画像である。In the fundus image, the background is black, and the fundus image region has a reddish value, so that separation from the background is easily possible. 5A and 5B are photographs (copy diagrams of photographs) of the original image of the fundus image and the brightness-corrected image corrected by the fundus image brightness correction method of the first embodiment. Further, FIG. 6 is a diagram described for convenience of explanation, and is a copy diagram in which the photograph of the brightness correction image is inverted in black and white. Here, 501 is an original image, and 502 is a brightness correction image.
【００４４】背景から分離された眼底画像領域に対し
て、横（Ｘ軸）方向の直線で最大の長さを持つ直線の中
点のｘ座標ｘpと縦（Ｙ軸）方向の直線で最大の長さを
持つ直線の中点のｙ座標ｙpを持つ点０（ｘp，ｙp）を
眼底画像領域の中心とする。点０（ｘp，ｙp）は、図６
に示してある。For the fundus image area separated from the background, the x-coordinate x p of the midpoint of the straight line having the maximum length in the horizontal (X axis) direction and the maximum in the vertical line (Y axis). The point 0 (x p , y p ) having the y-coordinate y p of the midpoint of the straight line having the length of is the center of the fundus image region. The point 0 (x p , y p ) is shown in FIG.
It is shown in.
【００４５】なお、この際、眼底画像には、上下を示す
三角形の突起が付いている場合があるが、その場合には
その突起は含めずに直線の長さを計測する。図５（ｂ）
および図６では、前記三角形は画像を処理する時にカッ
トすることから、低い台形として現れている。At this time, the fundus image may be provided with triangular protrusions that show the upper and lower sides. In that case, the straight line length is measured without including the protrusions. Figure 5 (b)
And in FIG. 6, the triangle appears as a low trapezoid because it cuts when processing the image.
【００４６】つぎに、制御部３０３は、曲線モデル作成
部３０５にある輝度補正曲線モデルを用いて輝度補正部
３０７に対して、輝度補正曲線モデルによる画角と照度
比とをパラメータとした輝度変化曲線に応じて眼底画像
領域の中心からの画角に応じた位置にある輝度を補正す
る処理Ｓ２０６を実行させる。眼底撮影においては撮影
の画角が決まっている。たとえば、４５度などである
が、実際の撮影有効画角は４３度など短くなる場合もあ
るので、眼底カメラの仕様を確認し決定する。Next, the control unit 303 uses the brightness correction curve model in the curve model creation unit 305, and instructs the brightness correction unit 307 to change the brightness using the angle of view and the illuminance ratio as parameters by the brightness correction curve model. A process S206 of correcting the brightness at the position corresponding to the angle of view from the center of the fundus image region according to the curve is executed. In fundus photography, the angle of view for photography is fixed. For example, although it is 45 degrees or the like, the actual effective shooting angle of view may be shortened to 43 degrees or the like, so the specification of the fundus camera is confirmed and determined.
【００４７】眼底画像のＸ軸方向の長さの最大値が撮影
画角の最大値となるため（Ｙ軸方向は、撮影方法によっ
ては、短く撮影されるため）、この時の長さ（画素数）
を撮影画角とし、各角度における画素数を求めておく。
このことにより撮影の中心から画角に対応した位置が求
まる。図４に示すような画角に対応した照度比に応じ
て、現在の画角に対応した点の輝度値を補正する。Since the maximum value of the length of the fundus image in the X-axis direction becomes the maximum value of the shooting angle of view (the Y-axis direction is shot short depending on the shooting method), the length at this time (pixels number)
Is set as a shooting angle of view, and the number of pixels at each angle is obtained.
As a result, the position corresponding to the angle of view can be obtained from the center of shooting. The luminance value of the point corresponding to the current angle of view is corrected according to the illuminance ratio corresponding to the angle of view as shown in FIG.
【００４８】具体的には、例えば、画角０．１に対応し
た点の照度比が０．８７に対応する画像上の場所の画素
の輝度値が１２６であれば、当該場所の画素の輝度値を
１２６／０．８７≒１４５に輝度補正する。この処理を
すべての点について実施し、輝度を補正する。Specifically, for example, if the luminance value of a pixel at a location on the image corresponding to an illuminance ratio of 0.87 at a point corresponding to an angle of view of 0.1 is 126, the luminance of the pixel at that location. The value is corrected to 126 / 0.87≈145. This process is performed for all points to correct the brightness.
【００４９】この補正によって得られた輝度補正画像が
図５（ｂ）である。図５（ａ）は輝度補正を行わない原
画像である。前述のように、眼底画像は背景は黒で、眼
底画像領域は赤色系であることから、複写図である図５
は黒く不明瞭であるが、輝度補正を行わない図５（ａ）
では血管全体を見ることは難しいが、輝度補正を行った
図５（ｂ）では血管が画像全体で目視できる。図６は点
０（ｘp，ｙp）を記入するために白黒を反転させたもの
である。The brightness-corrected image obtained by this correction is shown in FIG. FIG. 5A is an original image without brightness correction. As described above, the background of the fundus image is black, and the fundus image region is reddish, so that it is a reproduction diagram of FIG.
Is black and unclear, but brightness correction is not performed.
However, it is difficult to see the entire blood vessel, but the blood vessel can be visually seen in the entire image in FIG. In FIG. 6, black and white are reversed to fill in the point 0 (x p , y p ).
【００５０】なお、補正精度は低下するが、光源が点光
源のみで、眼底を球面と仮定し（近似し）する場合に
は、以下の簡易補正手法が使える。すなわち、前記条件
下では、照度比は画角θに対応してｃｏｓ4θで表現す
ることが可能であるため、簡易な輝度補正をすることが
可能である。光量分布が得られず、輝度補正曲線作成が
困難な場合には、球面反射成分を簡易に補正するこの方
法も有効である。Although the correction accuracy decreases, the following simple correction method can be used when the light source is only a point light source and the fundus is assumed (approximated) to be a spherical surface. That is, under the above conditions, the illuminance ratio can be expressed by cos 4 θ in correspondence with the angle of view θ, so that simple luminance correction can be performed. This method of simply correcting the spherical reflection component is also effective when the light quantity distribution cannot be obtained and it is difficult to create the brightness correction curve.
【００５１】最後に輝度補正画像を表示する処理Ｓ２０
７および輝度補正画像を蓄積する処理Ｓ２０８を行う。
この際、表示部（ディスプレイ）３０８への表示ばかり
でなくプリンタ等の出力媒体に出力しても良い。作成し
た輝度補正画像２１２は記録媒体３１０に格納される。Finally, step S20 of displaying the brightness correction image.
7 and the processing S208 of accumulating the brightness correction image are performed.
At this time, not only the display on the display unit (display) 308 but also output to an output medium such as a printer may be performed. The created brightness corrected image 212 is stored in the recording medium 310.
【００５２】このような眼底画像輝度補正方法において
は、眼底画像輝度補正装置に下記のような構成の記録媒
体３１０が装着されて輝度補正画像作成処理が行われ
る。In such a fundus image brightness correction method, the fundus image brightness correction apparatus is mounted with the recording medium 310 having the following structure to perform the brightness correction image creation process.
【００５３】記録媒体３１０は、コンピュータによって
眼底画像の輝度を補正するためのプログラムを記録（格
納）した記録媒体であって、前記プログラムは、コンピ
ュータに撮影する眼底カメラの特性に応じたフラッシュ
の光量分布を表現した輝度補正曲線モデルを作成させ、
輝度補正を行う眼底画像を読み込ませ、入力された前記
眼底画像を画像処理により背景から眼底画像領域を分離
させ、眼底画像領域の中心を求めさせ、前記輝度補正曲
線モデルによる画角と照度比とをパラメータとした輝度
変化曲線に応じて輝度を補正させ、輝度を補正した輝度
補正画像を表示させ、輝度補正画像を蓄積させる構成に
なっている。The recording medium 310 is a recording medium for recording (storing) a program for correcting the brightness of the fundus image by the computer, and the program is the flash light amount according to the characteristics of the fundus camera photographed by the computer. Create a brightness correction curve model that represents the distribution,
Load the fundus image for brightness correction, separate the fundus image region from the background by image processing the input fundus image, and let the center of the fundus image region be obtained, and the angle of view and the illuminance ratio by the brightness correction curve model and The brightness is corrected according to the brightness change curve with the parameter as a parameter, the brightness corrected image with the corrected brightness is displayed, and the brightness corrected image is accumulated.
【００５４】記録媒体３１０におけるプログラムは、前
記輝度補正曲線モデルが輝度補正曲線関数および数値パ
ラメータによって構成されている。これにより、数値パ
ラメータの変更等によって輝度補正のバリエーションが
多くなり、所望の明るさの分布を有する輝度補正画像を
作成することができる。In the program on the recording medium 310, the brightness correction curve model is composed of a brightness correction curve function and numerical parameters. As a result, there are many variations in brightness correction due to changes in numerical parameters, and a brightness correction image having a desired brightness distribution can be created.
【００５５】記録媒体３１０は前記輝度補正曲線モデル
が既に蓄積されている場合は、前記輝度補正曲線モデル
の作成はしないで蓄積されている輝度補正曲線モデルを
使用する構成になっている。これによって、輝度補正曲
線モデルがある場合は輝度補正曲線モデルの作成が不要
になり、直接入力画像３０１の入力作業に入ることがで
き、輝度補正画像の作成処理が早くなる。When the brightness correction curve model is already stored, the recording medium 310 is configured to use the stored brightness correction curve model without creating the brightness correction curve model. This eliminates the need to create a brightness correction curve model when there is a brightness correction curve model, allows the user to directly enter the input image 301, and speeds up the process of creating a brightness correction image.
【００５６】本実施形態１によれば以下の効果を有す
る。The first embodiment has the following effects.
【００５７】（１）本実施形態では、眼底カメラのフラ
ッシュ撮影で生じた中央が明るく周辺が暗いという眼底
画像内の輝度相違を光量に応じて設計した輝度補正曲線
モデルを用いてコンピュータ上で補正することから、眼
底画像の中央部と周辺部の輝度差が補正され、全体とし
て同レベルの明るさの画像を作成することが可能とな
る。(1) In the present embodiment, the difference in brightness in the fundus image, which is bright in the center and dark in the periphery, generated by flash photography of the fundus camera is corrected on a computer by using a brightness correction curve model designed according to the amount of light. Therefore, the difference in brightness between the central portion and the peripheral portion of the fundus image is corrected, and it is possible to create an image having the same level of brightness as a whole.
【００５８】（２）眼底画像全体の明るさが一様である
ことから画像が見易くなる。(2) Since the brightness of the entire fundus image is uniform, the image is easy to see.
【００５９】（３）同一人物の異なる撮影位置の複数枚
の眼底画像を見る場合に違和感がないという効果があ
る。(3) The effect that there is no discomfort when viewing a plurality of fundus images of the same person at different photographing positions is obtained.
【００６０】（４）同一人物の異なる撮影位置の複数枚
の眼底画像を合成する場合に合成部分において明るさの
違いが少ないので合成してもその繋ぎ部分の違和感が無
く、良好な合成写真を作成することができる。(4) When synthesizing a plurality of fundus images of the same person at different photographing positions, since there is little difference in brightness in the synthesizing portion, there is no discomfort in the joining portion even if synthesizing, and a good synthetic photograph can be obtained. Can be created.
【００６１】（５）輝度補正曲線モデルのパラメータを
変えることにより、全体的に明るめの画像にしたり、暗
めの画像にしたりすることが可能で、見る人にとって見
易い明るさにすることも可能となる。(5) By changing the parameters of the brightness correction curve model, it is possible to make a brighter image or a darker image as a whole, and to make the brightness easier for the viewer to see. .
【００６２】以上、本発明者によってなされた発明を実
施形態に基づき具体的に説明したが、本発明は上記実施
形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない
範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。Although the invention made by the present inventor has been specifically described based on the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the invention. Needless to say.
【００６３】[0063]
【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下
記のとおりである。The effects obtained by the typical ones of the inventions disclosed in the present application will be briefly described as follows.
【００６４】（１）本発明によれば、フラッシュ撮影に
よって撮影した写真をコンピュータで処理することによ
り、眼底写真（画像）の周辺部も明るくすることができ
るので、全体が明るく見やすくなる輝度補正画像を作成
することができる。(1) According to the present invention, the peripheral portion of the fundus photograph (image) can be made brighter by processing the photograph taken by flash photography by the computer, so that the whole is bright and easy to see. Can be created.
【００６５】（２）記録媒体に格納されたプログラムに
よるコンピュータ処理によることから、輝度補正画像の
作成速度も早く高精度になる。(2) Because of the computer processing by the program stored in the recording medium, the creation speed of the brightness correction image is fast and highly accurate.
【００６６】（３）輝度補正に使用する輝度補正曲線モ
デルのパラメータを変えることにより、画像各部の明度
の調整が容易になり、合成写真の作成等においても明瞭
で違和感の無い画像を提供することができる。(3) The brightness of each part of the image can be easily adjusted by changing the parameters of the brightness correction curve model used for the brightness correction, and a clear and uncomfortable image can be provided even when creating a composite photograph. You can
【図１】本発明の一実施形態（実施形態１）である眼底
画像輝度補正方法を示すフローチャートである。FIG. 1 is a flowchart showing a fundus image brightness correction method that is an embodiment (first embodiment) of the present invention.
【図２】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法を示すフ
ローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing a fundus image brightness correction method according to the first embodiment.
【図３】本実施形態１の眼底画像輝度補正装置の構成を
示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a fundus image brightness correction device according to the first embodiment.
【図４】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法の撮影光
量の分布および曲線近似例を示すグラフである。4A and 4B are graphs showing a distribution of a photographing light amount and a curve approximation example in the fundus image brightness correction method of the first embodiment.
【図５】眼底画像の原画像と本実施形態１の眼底画像輝
度補正方法によって補正された輝度補正画像の写真（生
物の形態）である。FIG. 5 is a photograph (morphological form) of an original image of a fundus image and a brightness-corrected image corrected by the fundus image brightness correction method of the first embodiment.
【図６】本実施形態１の眼底画像輝度補正方法によって
補正された輝度補正画像の写真の白黒を反転した写真
（生物の形態）である。FIG. 6 is a photograph (morphological form) in which the black and white of the photograph of the luminance correction image corrected by the fundus image luminance correction method of the first embodiment is reversed.
３０１…入力画像、３０２…入力部、３０３…制御部、
３０４…光量計測部、３０５…曲線モデル作成部、３０
６…特徴抽出部、３０７…輝度補正部、３０８…表示
部、３０９…画像蓄積部、３１０…記録媒体、４０１…
画角、４０２…照度比、４０３…曲線近似例１、４０４
…曲線近似例２、５０１…原画像、５０２…輝度補正画
像。301 ... Input image, 302 ... Input unit, 303 ... Control unit,
304 ... Light amount measuring unit, 305 ... Curve model creating unit, 30
6 ... Feature extraction unit, 307 ... Luminance correction unit, 308 ... Display unit, 309 ... Image storage unit, 310 ... Recording medium, 401 ...
Angle of view, 402 ... Illuminance ratio, 403 ... Curve approximation example 1, 404
... Curve approximation example 2, 501 ... Original image, 502 ... Luminance corrected image.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) A61B 3/00 - 3/16 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (58) Fields surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) A61B 3/00-3/16
Claims (6)
眼底画像の輝度を補正する方法であって、 標準の眼底モデルとして標準的な人の眼底に対して眼底
カメラでフラッシュ撮影した画像の輝度から撮影光量分
布を計測する処理段階と、前記計測した 光量分布から輝度補正曲線モデルを作成す
る処理段階と、 眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影し眼底画像の入力画
像を得る処理段階と、 入力された眼底画像において画像処理により背景から眼
底画像領域を分離し、眼底画像領域の中心を求める処理
段階と、前記 輝度補正曲線モデルによる画角と照度比とをパラメ
ータとした輝度変化曲線に応じて前記眼底画像領域の中
心からの画角に応じた位置にある画素の輝度を補正する
処理段階とを有することを特徴とする眼底画像輝度補正
方法。1. Flash photography using a fundus camera
A method for correcting the luminance of the fundus image, you measure the brightness from the imaging light amount fraction <br/> distribution of images flash photography by the fundus camera in total with respect to the standard human fundus as a standard fundus model A processing step, a processing step of creating a brightness correction curve model from the measured light intensity distribution, a processing step of obtaining an input image of a fundus image by photographing the fundus with a fundus camera by flash, and an input fundus image separating the fundus image region from the background by image processing in the fundus image region according to the luminance variation curve and processing steps for determining the center of the fundus image region, the angle and the illumination ratio by the luminance correction curve model and parameters fundus image luminance correction method characterized in that it comprises a processing step for correcting the luminance of the pixel at the position corresponding to the angle from the center of.
に対して眼底カメラでフラッシュ撮影した画像の輝度か
ら撮影光量分布を計測する処理段階と、 前記計測した光量分布から輝度補正曲線モデルを作成す
る処理段階は、一度でも輝度補正曲線モデルを得ている
場合は省略し、前記眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影
し眼底画像の入力画像を得る処理段階から処理を行うこ
とを特徴とする請求項１に記載の眼底画像輝度補正方
法。Wherein luminance of the image flash photography by the fundus camera against the standard human fundus <br/> as a standard fundus model
Et a photographing light amount distribution you meter measures the processing stage, <br/> Ru processing steps to create a luminance correction curve model from the light amount distribution obtained by the measurement, when Ru Tei obtain luminance correction curve model even once omitted, 2. The fundus image brightness correction method according to claim 1, wherein the fundus image brightness correction method is performed from the processing step of obtaining an input image of the fundus image by photographing the fundus with a fundus camera.
眼底画像の輝度を補正する装置であって、 眼底カメラでフラッシュ撮影した入力画像を入力する入
力部と、前 記入力部に入力された入力画像の輝度から撮影光量分
布を計測する光量計測部と、 前記光量計測部で得た光量分布から輝度補正曲線モデル
を作成する曲線モデル作成部と、 前記入力画像において背景から眼底画像領域を分離し、
眼底画像領域の中心を 求める特徴抽出部と、 前記輝度補正曲線モデルによる画角と照度比とをパラメ
ータとした輝度変化曲線に応じて前記眼底画像領域の中
心からの画角に応じた位置にある画素の輝度を補正する
輝度補正部とを備えており、 標準の眼底モデルとして標準的な人の眼底に対して眼底
カメラでフラッシュ撮影した画像の輝度から輝度補正曲
線モデルを作成するとともに、眼底を 眼底カメラでフラッシュ撮影した入力画像の画素
の輝度を、前記輝度補正曲線モデルに基づいて補正して
周辺部分が明るい輝度補正画像を作成するように構成さ
れていることを特徴とする眼底画像輝度補正装置。3. Flash photography using a fundus camera
An apparatus for correcting the luminance of the fundus image, an input unit for inputting an input image flash photography by the fundus camera, the photographic light amount <br/> distribution from the luminance of the input image input to the entering force unit a light quantity measuring unit you measuring meter, a curve model creation unit that creates a luminance correction curve model from the light amount distribution obtained by the light quantity measuring section, a fundus image region from the background in the input image is separated,
A feature extraction section asking you to the center of the fundus image region, the angle and the illumination ratio by the luminance correction curve model parameter
In the fundus image area according to the brightness change curve
It is equipped with a brightness correction unit that corrects the brightness of pixels at positions that correspond to the angle of view from the heart, and the fundus is different from the standard human fundus as a standard fundus model.
Thereby creating a luminance correction curve model from the luminance of the image flash photography by the camera, the pixels of the input image flash photography of the fundus by the fundus camera
Luminance, the luminance correction curve based on the model corrected fundus image luminance correction apparatus, wherein a peripheral portion is configured to create a bright luminance correction image of.
眼底画像の輝度を補正するためのプログラムを記録した
記録媒体であって、 前記プログラムは、コンピュータに標準の眼底モデルと
して標準的な人の眼底に対して眼底カメラでフラッシュ
撮影した画像の輝度から撮影光量分布を計測させ、 前記計測した光量分布から 輝度補正曲線モデルを作成さ
せ、眼底を眼底カメラでフラッシュ撮影した 眼底画像を読み
込ませ、 入力された前記眼底画像において画像処理により背景か
ら眼底画像領域を分離させ、眼底画像領域の中心を求め
させ、 前記輝度補正曲線モデルによる画角と照度比とをパラメ
ータとした輝度変化曲線に応じて前記眼底画像領域の中
心からの画角に応じた位置にある画素の輝度を補正させ
ることを特徴とする記録媒体。4. A recording medium for recording a program for correcting the brightness of a fundus image captured by flash using a fundus camera, the program being a standard fundus model for a computer.
Then flash with a fundus camera against a standard human fundus
The light intensity distribution is measured from the brightness of the captured image, a brightness correction curve model is created from the measured light intensity distribution, the fundus image captured by flash photography of the fundus is read , and image processing is performed on the input fundus image . By separating the fundus image region from the background by, to obtain the center of the fundus image region, in the fundus image region according to the brightness change curve with the angle of view and the illuminance ratio as a parameter by the brightness correction curve model
It is corrected luminance of a pixel in a position corresponding to the heart of the angle
Recording medium, characterized in that that.
数および数値パラメータによって構成されていることを
特徴とする請求項４に記載の記録媒体。5. The recording medium according to claim 4, wherein the brightness correction curve model is composed of a brightness correction curve function and a numerical parameter.
いる場合は、前記輝度補正曲線モデルの作成をすること
なく、前記既に作成されている輝度補正曲線モデルを使
用することを特徴とする請求項４または請求項５に記載
の記録媒体。6. If the brightness correction curve model has already been created , the brightness correction curve model already created is used without creating the brightness correction curve model. The recording medium according to claim 4 or claim 5.
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