JP2000125269A5 - - Google Patents

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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のブロック単位毎に異なるデータ処理が施された第１の画像データを第２の画像データに変換する画像データ変換装置において、
上記第１の画像データから上記第２の画像データの注目画素が存在する上記ブロックを抽出して当該ブロック単位で表される特徴量を抽出するブロック特徴量抽出手段と、
上記第１の画像データから上記注目画素を基準とする複数の画素を選定してその特徴量を抽出する画素特徴量抽出手段と、
上記ブロック単位で表される特徴量及び上記複数画素の特徴量から上記注目画素に対するクラスを決定するクラス決定手段と、
上記クラスに対応する予測データを発生する予測データ発生手段と、
上記予測データから上記第２の画像データの上記注目画素を発生する画素データ発生手段と
を具えることを特徴とする画像データ変換装置。
【請求項２】
上記ブロック特徴量抽出手段は、
上記第１の画像データから上記第２の画像データの注目画素が存在する上記ブロックを抽出して当該ブロック内の特徴量を抽出し、これを上記ブロック単位で表される特徴量とする
ことを特徴とする請求項１に記載の画像データ変換装置。
【請求項３】
上記ブロック内の特徴量は、
上記ブロック内における各画素の平均画素値である
ことを特徴とする請求項２に記載の画像データ変換装置。
【請求項４】
上記ブロック特徴量抽出手段は、
上記第１の画像データから上記注目画素が存在する上記ブロックを基準とする複数のブロックを抽出して当該各ブロック間の特徴量を抽出し、これを上記ブロック単位で表される特徴量とする
ことを特徴とする請求項１に記載の画像データ変換装置。
【請求項５】
上記画素特徴量抽出手段は、
上記ブロック内の特徴量に応じて上記第１の画像データから上記注目画素を基準とする複数の画素を選定する
ことを特徴とする請求項２に記載の画像データ変換装置。
【請求項６】
上記予測データは、
上記第１の画像データから抽出された上記複数の画素に対応して存在する予測係数でなり、
上記画素データ発生手段は、
上記クラスに応じて発生された上記各予測係数と上記第１の画像データから抽出された上記複数の画素とから上記第２の画像データの上記注目画素を発生する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像データ変換装置。
【請求項７】
上記予測データは、
上記第２の画像データに対応する学習データを用いて予め生成されている
ことを特徴とする請求項１に記載の画像データ変換装置。
【請求項８】
所定のブロック単位毎に異なるデータ処理が施された第１の画像データを第２の画像データに変換する画像データ変換方法において、
上記第１の画像データから上記第２の画像データの注目画素が存在する上記ブロックを抽出して当該ブロック単位で表される特徴量を抽出し、
上記第１の画像データから上記注目画素を基準とする複数の画素を選定してその特徴量を抽出し、
上記ブロック単位で表される特徴量及び上記複数画素の特徴量から上記注目画素に対するクラスを決定し、
上記クラスに対応する予測データを発生し、
上記予測データから上記第２の画像データの上記注目画素を発生する
ことを特徴とする画像データ変換方法。
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