JP2000069506A - 映像の特徴場面検出方法及び装置 - Google Patents

映像の特徴場面検出方法及び装置

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JP2000069506A JP10236792A JP23679298A JP2000069506A JP 2000069506 A JP2000069506 A JP 2000069506A JP 10236792 A JP10236792 A JP 10236792A JP 23679298 A JP23679298 A JP 23679298A JP 2000069506 A JP2000069506 A JP 2000069506A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】従来の人体に有害な特徴場面を検出する装置で
は、視聴者の健康を損ねる可能性のある映像を抽出する
ための基準値をもとに映像中の基準を超えている部分を
検出することは可能であった。しかし、抽出された場面
の具体的な特徴量がユーザにはわからない為、基準値に
対してどの程度超えるのか比較を行えないという問題が
あった。更に、点滅場面では、大量の特徴場面となる静
止画像を検出する為、一覧表示を行ってはいるが点滅場
面の範囲が見にくいという問題があった。 【解決手段】検出した特徴場面を一覧表示する時に、前
記静止画像と特徴量と検出時間を並べて表示する。更
に、検出した静止画像を静止画像の検出間隔、静止画像
の１秒間の検出回数を元に分類し表示する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、映像より人体に有
害な特徴場面を検出し表示を行う方式およびその装置に
関する。
【０００２】
【従来の技術】テレビの技術や演出手法が急速に進歩す
る一方で、アニメーション番組等に見られる点滅する光
や、急激な場面変換などの映像の特殊効果が一部の視聴
者の健康を損ねる事態が起きている。
【０００３】このような特殊効果を検出する場合に、映
像の１コマ１コマをコマ送りしながら人間が確認する場
合、秒１コマの速度で確認できたとしても２時間の映画
で４８時間かかる計算になり、放送する全ての映像に対
して調査することは物理的に不可能となる。
【０００４】そこで、従来の方式および装置では、点滅
する光の場面に関しては、その１コマ１コマを短いカッ
トとみなすことができることから、特開平９−７４５７
５号公報に記載のようなサブリミナル画像の検出装置を
代用し検出をおこなっていた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上記従来の技術では、
視聴者の健康を損ねる可能性のある映像を抽出するため
の基準値をもとに映像中の基準を超えている部分を検出
することは可能であった。しかし、抽出された場面の具
体的な特徴量がユーザにはわからない為、基準値に対し
てどの程度超えるのか比較を行えないという問題があっ
た。更に、点滅場面では、大量の特徴場面となる静止画
像を検出する為、一覧表示を行ってはいるが点滅場面の
範囲が見にくいという問題があった。
【０００６】本発明の目的は、特徴場面の特徴量を表示
することにより、このシステムのユーザが基準値との比
較を容易に行えるようにすることにある。更に、特徴場
面を特殊効果の検出要因、検出時刻により分類し一覧表
示し特徴場面の内容把握を容易に行えるようにすること
にある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、連続する複数枚の静止画像からなる映像から静止画
像を取り出し、前記静止画像に対し平均輝度、色分布情
報、平均ＲＧＢ値等の映像の点滅場面に関する特徴量を
計算し、前記静止画像とその前後の静止画像の特徴量の
差分があらかじめ設定しておいた条件と一致する点滅場
面となる静止画像を検出し、検出した前記静止画像と特
徴量を記憶し管理すると共に、前記静止画像と以下の特
徴量と検出時間を並べて表示することにしたものであ
る。
【０００８】(1) 前記静止画像とその直前の静止画像の
輝度差の割合 (2) 前記静止画像とその直前の静止画像の平均輝度差が
小さいが前記の静止画像間で同一ドットで位置で比較し
た場合に輝度差が大きい静止画像の輝度差の割合。
【０００９】(3) サブリミナル的異種画像のような、短
いカットの同一静止画像の検出枚数。
【００１０】(4) 映像の論理的な変化点 (5) ＨＳＩ値（色相、彩度、明度）より求めた赤成分の
ドットの面積率。
【００１１】又、検出した静止画像を静止画像の検出間
隔、静止画像の１秒間の検出回数を元に分類し、表示す
ることにしたものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を詳細に説
明する。
【００１３】図１は、本発明を実現する為のシステム構
成の概略ブロック図の一例である。１０１は、ＣＲＴ等
のディスプレイ装置であり、コンピュータ１１０の出力
結果を表示する。コンピュータ１１０に対する命令は、
キーボード１０４やマウス１０３等の入力装置を使って
行うことができる。１０９の映像再生装置は、地上波放
送や衛星放送、ケーブルテレビなどの放送番組を受信す
る為のチューナ装置、もしくは光ディスクやビデオテー
プ等に記憶された動画像を再生する為の装置である。コ
ンピュータ１１０に対する命令は、この映像再生装置よ
り行う場合もある。動画像再生装置から出力される映像
信号は、逐次、キャプチャーボード等の映像入力装置１
０８により映像の各コマをデジタル静止画像に変換し、
コンピュータ１１０に送られる。コンピュータの内部で
は、デジタル静止画像は、インターフェース１０７を介
してメモリ１０５に入りメモリ１０５にに格納されたプ
ログラムに従って、ＣＰＵ１０６によって処理される。
ＣＰＵの処理内容に応じて、デジタル静止画像、ＣＰＵ
の処理結果の各種情報は、補助記憶装置１０２に記憶す
ることができる。次にＣＰＵの処理内容について詳細に
説明を行う。
【００１４】図２は、図１で示したシステム上で実行さ
れるプログラムの特徴場面検出プログラムのフローチャ
ートの一例である。
【００１５】プログラムは図１のメモリ１０５に格納さ
れ、以下の条件により実行する。
【００１６】(1) ユーザが図１のマウス１０３又は、キ
ーボード１０４により検出処理開始を指示する。
【００１７】(2) 図１の映像再生装置１０９より検出処
理開始が指示される。
【００１８】プログラムが実行されると、図１のインタ
フェース１０７よりデジタル静止画像fiを取り込む（２
０１）。次に、デジタル静止画像fiに対して、以下の特
徴量を計算し、図１のメモリ１０５に記憶する。(２０
２) 202-(1)：デジタル静止画像fiの平均輝度を求める。こ
の結果は、 前記静止画像とその直前の静止画像の輝度
差の割合による特徴量の検出に使用する。
【００１９】202-(2)：デジタル静止画像fiを格子状の
ブロックに分割し、このブロックごとに平均輝度を求め
る。この結果は、前記静止画像とその直前の静止画像の
平均輝度差が小さいが前記の静止画像間で同一ドットで
位置で比較した場合に輝度差が大きい静止画像の輝度差
の割合による特徴量の検出に使用する。
【００２０】202-(3)：デジタル静止画像fiの色分布情
報を求める。この結果は、赤成分のドットの面積率の計
算に使用する。
【００２１】202-(4)：デジタル静止画像fiを格子状の
ブロックに分割し、このブロックごとにＲＧＢ値の平均
値を求める。この結果は、短いカットと映像の論理的な
変化点の検出に使用する。
【００２２】２０２で計算した特徴量に基づき以下のい
ずれかにデジタル静止画像fiが該当するか求める（２０
３）。
【００２３】203-(1)、２０２-(1)で求めたデジタル静
止画像fiとfi-1の特徴量の差分を求め、その値があらか
じめ設定しておいたしきい値を超えた場合。これに該当
する場合、前記静止画像とその直前の静止画像の輝度差
の割合による特徴場面となる。
【００２４】203-(2)、２０２-(2)で求めた特徴量に基
づき、以下の条件を満たす場合。これに該当する場合、
前記静止画像とその直前の静止画像の平均輝度差が小さ
いが前記の静止画像間で同一ドットで位置で比較した場
合に輝度差が大きい静止画像の輝度差の割合による特徴
場面となる。
【００２５】・デジタル静止画像fiとfi-1の特徴量の差
分を求め、その値があらかじめ設定しておいたしきい値
を超えた場合。 ・上記しきい値を超えたブロックの数があらかじめ設定
しておいたしきい値を超えた場合。
【００２６】203-(3)２０２-(4)で求めた特徴量からデ
ジタル静止画像fiとfi-1、 fi-1とfi-２、 fiとfi-２の
各々の組み合わせでの特徴量の差分を求め、その値があ
らかじめ設定しておいたしきい値をあるパターンで超え
る場合。これに該当する場合、映像の論理的な変化点に
よる特徴場面となる。
【００２７】203-(4)２０２-(4)で求めた特徴量に基づ
き、以下の条件をみたす場合。これに該当する場合、短
いカットによる特徴場面となる。
【００２８】(a)デジタル静止画像fiとfi-1の特徴量よ
り差分を求め、その値があらかじめ設定しておいたしき
い値を超えた場合。
【００２９】(b)上記(a)の条件を満たす静止画像を図１
のメモリ１０５に記憶しておき、前記デジタル静止画像
Sjとその前に検出したデジタル静止画像Sj-1の時間的な
長さを求め、その長さがあらかじめ設定しておいたしき
い値より短い場合。
【００３０】上記２０３の判定の結果、デジタル静止画
像fiを特徴場面と判定した場合、 fiとその特徴量をリ
ストに追加する。このリストは、特徴場面を検出した順
序で管理している。（２０４）。更に、デジタル静止画
像fiを図１のディスプレイ１０１に図４のように一覧表
示する。（２０５） 以上のように２０１から２０５の処理を行うことによ
り、デジタル静止画像fiに対する処理が終了する。続い
て、次のデジタル静止画像fi+1の処理を行うかの判定を
行うが、この時、以下のいずれかの条件と一致した場
合、検出処理は終了となり、２０７の処理を行う。
【００３１】(1)ユーザが図１のマウス１０３又は、キ
ーボード１０４により検出処理終了を指示する。 (2)図１の映像再生装置１０９より検出処理終了が指示
される。
【００３２】上記２０６の処理で、検出処理が中止とな
った場合、リストに登録しておいた特徴場面の検出時間
の間隔があらかじめ設定しておいたしきい値以下の部分
でまとめ、グループに分類する（２０７）。２０７の詳
細な処理については図８を用いて説明を行う。
【００３３】ステップ２０７の処理では、最初に変数の
初期化を行う（８０１）。次に特徴場面Ciがリストの最
後の要素であるか判定を行う（８０２）。判定結果がＹ
ＥＳの場合、グループの先頭特徴場面GFjからCiを最後
のグループGjとしグループのリストに追加し処理を終了
する（８１０）。又、判定結果がＮＯの場合、８０３か
ら８０９の処理をループのイタレーション（一回分のル
ープの処理）として処理する。この部分では、最初にリ
ストより前記特徴場面Ciとその次の特徴場面Ci+1の検出
時刻を取り出す（８０３と８０４）。次にCiとCi+1の検
出時刻の間隔がしきい値以上か判定する（８０５）。判
定結果がＹＥＳの場合、グループの追加処理（８０６〜
８０８）を行う。この処理では、グループの先頭特徴場
面GFjからCiをグループGjとしグループリストに追加
（８０６）し、次のグループの先頭をGFj+1に設定し
（８０７）、グループカウンタjをインクリメントする
（８０８）。ＮＯの場合、グループの追加は何もおこな
わない。そして、最後にリストのカウンタであるiをイ
ンクリメント（８０９）し、８０２の処理へ戻る。この
ようにして、２０７の処理は行われる。
【００３４】この処理の結果、図９のようなグループリ
ストが作成される。９０１は、グループのリストである
グループリストであり、９０２は１つのグループの要素
のリストであるグループ要素リストである。又、９０３
はグループの要素であり、グループリスト９０１からグ
ループ要素リスト９０２を指し示す構造になっている。
そして、グループ要素リスト９０２により特徴場面の情
報（静止画像、特徴量、時間、その他付加情報）が含ま
れる要素（９０４）を管理する。
【００３５】次に上記２０７の処理で作成したグループ
リストに含まれる特徴場面を１秒間の検出回数があらか
じめ設定しておいたしきい値以上の部分でまとめ、更に
グループに分類する（２０８）。この処理により、特徴
場面の点滅している区間を検索し一覧表示時に点滅区間
が容易に分かるようになる。２０８の処理の詳細につい
て、図１０、図１１を用いて説明する。この図の処理
は、１つのグループ要素リスト９０２に対する処理であ
り、実際には、グループの回数分実行される。
【００３６】但し、２０７と２０８の処理は、片方のみ
を行うことも可能である。従って、この場合２０８の処
理は前記のリストに対して処理を行うことができ、更に
点滅区間とそれ以外の部分をそれぞれグループとして分
類することも可能である。
【００３７】この処理では、図１０の処理で１つのグル
ープ要素リストに含まれる特徴場面の点滅の範囲を求め
る。そして、図１１の処理で点滅区間の周波数の計算を
行う。
【００３８】はじめに、図１０のブロックの機能につい
て以下に説明する。この処理では、最初に変数の初期化
を行う（１００１）。次にあらかじめ設定しておいた1
秒間の検出回数のしきい値nとグループ要素リストの要
素数を比較し、nが要素数より大きいか判定する（１０
０２）。その結果、ＹＥＳの場合、このグループには点
滅区間がないので処理を終了する。又、ＮＯの場合、１
００３から１００７の処理により、点滅区間の範囲を検
索をして行く。次に、ＮＯの場合の処理について説明す
る。最初に特徴場面Ci+nが要素のリストに存在するか判
定する（１００３）。その結果、ＹＥＳの場合、点滅区
間の検索が終了したので、次に図１１の処理を開始す
る。ＮＯの場合、点滅区間の判定を続行する。次に点滅
区間の判定の処理について説明する。はじめにグループ
要素リスト９０２より特徴場面CiからCi+nの検出時刻を
取り出す（１００４）。次に、CiからCi+ nの検出間隔
が１秒以内となるか判定する（１００５）。その結果、
ＹＥＳならCiからCi+nの点滅画像区間フラグをONにする
（１００６）。又、ＮＯの場合なら何もしない。そして
最後に要素のカウンタiをインクリメントする（１００
７）。このようにして、点滅区間の洗い出しを行う。
【００３９】次に図１１の機能について説明を行う。は
じめにグループ要素リストのカウンタを初期化する（１
００８）。次に特徴場面Ciの点滅区間フラグがＯＮか判
定する（１００９）。この結果ＹＥＳの場合、点滅区間
の先頭が見つかったので、次に点滅区間の後尾の検索と
点滅区間の周波数の計算を行う（１０１０〜１０１
６）。この処理では、はじめに点滅区間の終了位置の検
索開始位置を変数jに設定する（１０１０）。そして、
グループ要素リストの中にCjが存在しない（１０１１）
か、又は、Cjの点滅区間フラグがＯＦＦになる（１０１
２）までjをインクリメント（１０１３）して、点滅区
間の後尾Cj-1を求める。そして、その結果を元に1秒間
の点滅回数を計算する（１０１４）。そして、点滅回数
をCiからCj-1の付加情報に設定する（１０１５）。これ
によりCjまでの点滅回数の検索が終了したので、iに次
の点滅区間の先頭の開始位置jを代入する（１０１
６）。これにより点滅区間の周波数を計算する処理が行
われる。
【００４０】１００９の判定がＮＯの場合 グループ要
素リストのカウンタiをインクリメント（１０１７）す
る。そして、最後にCiが要素リストに存在しないか判定
する。この結果ＹＥＳなら２０８の処理は全て終了した
ことになる。又、ＮＯなら１００９の処理に戻り、次の
点滅区間の開始地点を検索する。このようにして２０８
の処理は行われる。
【００４１】最後に、上記２０７から２０８の処理結果
を図１のディスプレイ１０１に図５のように一覧表示す
る（２０９）。次に、このシステムのユーザインタフェ
ースについて説明する。
【００４２】図３は、図２のプログラムを実行するシス
テムのユーザインタフェースの一例である。
【００４３】このユーザインタフェースは、図１のディ
スプレイ１０１に表示する。次にユーザインタフェース
について詳細に説明する。
【００４４】３０１は、マウスポインタである。ユーザ
は、図１のマウス１０３または、キーボード１０４を使
い、マウスポインタを操作し、ユーザインタフェースの
任意の位置をポイントする。
【００４５】３０２は、検出対象となる映像の表示領域
である。
【００４６】３０３は、検出操作開始ボタンである。マ
ウスポインタによりこのボタンを押下することにより、
図２のプログラムが実行される。
【００４７】３０４は、終了ボタンである。マウスポイ
ンタによりこのボタンを押下することにより、図２のプ
ログラムの検出処理が終了する。
【００４８】３０５は、特徴場面一覧領域である。ここ
に、図２のプログラムにより検出した特徴場面を一覧表
示する。検出処理中は、図４のように表示し、検出処理
終了後は、図５のように表示する。
【００４９】３０６は、スクロールバーである。検出処
理終了後に検出結果を表示する際に３０５の領域に検出
結果が全て入らない場合、使用される。
【００５０】ユーザインタフェースで使用するボタン、
スクロールバーについては、既存の技術であればたり、
ここでは詳細な説明は述べない。次に検出結果一覧方法
について説明を行う。
【００５１】図４は、検出処理中の検出結果一覧方法の
一例である。特徴場面が見つかると４０１の位置より、
順に表示していく。
【００５２】図５は、検出処理終了後の検出結果一覧方
法の一例である。
【００５３】５０１は、グループアイコン表示領域であ
る。図２のプログラムで、特徴場面の検出間隔により分
類したグループの情報を表示する。
【００５４】５０２は、アイコン表示領域である。図２
のプログラムにより分類したグループに属する特徴場面
を表示する領域である。
【００５５】５０３は、グループとグループの境界線で
ある。
【００５６】５０４は、グループアイコン表示領域とア
イコン表示領域の境界線である。次に、アイコンとグル
ープアイコンについて説明を行う。
【００５７】図６は、アイコンの一例である。アイコン
には、特徴場面とその特徴量、検出時間を表示する。
【００５８】６０１は、特徴場面となるデジタル静止画
像を表示する。
【００５９】６０２は、特徴場面の検出時間を表示す
る。
【００６０】６０３は、特徴場面の特徴量を表示する領
域である。１マスが１つの特徴量をあらわしており、そ
の特徴量で検出された場合、ここの背景が特定の色で塗
りつぶされ、更に画像の特徴量を数値で表示する。これ
により一目でこの特徴場面の検出要因が分かる。
【００６１】６０４は、図２のプログラムの２０８の処
理により分類された場合の一秒間の検出回数を周波数で
表示する領域である。
【００６２】６０５は、図２のプログラムの２０３-(4)
の検出要因で検出した場合に、同一の画像が続くことを
画像の厚みで表している ６０６は、アイコンの背景である。６０４が表示されて
いる場合、アイコンの背景を赤などの色で塗りつぶす。
これにより一目でこの特徴場面が人体に有害であること
を表している。
【００６３】図７は、特徴場面の検出間隔により分類し
たグループの情報を表すグループアイコンである。
【００６４】７０１は、グループに属するアイコンの先
頭アイコンの特徴場面である。
【００６５】７０２は、グループの通し番号を表す。
【００６６】７０３は、グループに属するアイコンの先
頭アイコンの検出時刻である。
【００６７】７０４は、グループに属するアイコンの最
後尾アイコンの検出時刻である。
【００６８】７０５は、グループに属するアイコン数で
ある。
【００６９】７０６は、７０３、７０４、７０５の情報
より求めたグループ内の１秒あたりの平均検出回数であ
る。
【００７０】７０７は、グループアイコンの背景であ
る。グループに属するアイコンの中に２０８の処理によ
り分類された特徴場面を含む場合、この領域を赤などの
色で塗りつぶす。
【００７１】以上の処理方法、表示方法により特徴場面
の検出を行う。
【００７２】
【発明の効果】本発明によれば、人体に有害な特徴場面
を検出し、その検出結果を一覧表示することにより、検
出した特徴場面の内容を容易に把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明が適用される一実施例におけるシステム
構成のブロック概略図である。
【図２】本発明が適用される一実施例における特徴場面
検出プログラムのフローチャート図である。
【図３】本発明が適用される一実施例におけるシステム
のユーザインタフェースを表す図である。
【図４】本発明が適用される一実施例における検出処理
中の検出結果一覧方法を表す図である。
【図５】本発明が適用される一実施例における検出処理
終了後の検出結果一覧方法を表す図である。
【図６】本発明が適用される一実施例における特徴場面
とその特徴量を表示するアイコンを説明する図である。
【図７】本発明が適用される一実施例における特徴場面
の検出間隔により分類したグループの情報を表すグルー
プアイコンを説明する図である。
【図８】本発明が適用される一実施例における特徴場面
の検出間隔でグループに分類するプログラムのフローチ
ャート図である。
【図９】本発明が適用される一実施例におけるグループ
リストの構成図である。
【図１０】本発明が適用される一実施例における特徴場
面の1秒間の検出回数によりグループに分類するプログ
ラムのフローチャート図である。
【図１１】図１０のフローチャートに続く、特徴場面の
1秒間の検出回数によりグループに分類するプログラム
のフローチャート図である。
【符号の説明】
２０１…フレーム画像fiの取り込みする処理、 ２０２…fiの特徴量を計算する処理、 ２０３…fiが特徴場面であるか判定する処理、 ２０４…fiをリストに追加する処理、 ２０５…fiを画面に表示する処理、 ２０６…ユーザ操作又は、映像再生装置により処理を停
止する処理、 ２０７…リストに登録した特徴場面をその検出間隔で分
類する処理、 ２０８…リストに登録した特徴場面を１秒間の検出回数
で分類する処理、 ２０９…分類結果を表示する処理。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 雨宮 廣和 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株 式会社日立製作所ソフトウェア開発本部内 (72)発明者 小俣 光輝 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株 式会社日立製作所ソフトウェア開発本部内 (72)発明者 萩原 良信 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株 式会社日立製作所ソフトウェア開発本部内 (72)発明者 嵯峨 俊秀 秋田県南秋田郡天王町天王字長沼64番地 アキタ電子株式会社内 Ｆターム(参考） 5C061 BB03 CC01 5L096 BA02 BA18 DA02 GA41 HA08

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】連続する複数枚の静止画像からなる映像か
    ら静止画像を取り出し、前記静止画像に対し映像の点滅
    場面に関する特徴量を計算し、前記静止画像とその前後
    の静止画像の特徴量の差より点滅場面となる静止画像を
    検出し、検出した前記静止画像と前記特徴量を記憶し管
    理すると共に、前記静止画像と前記特徴量と検出時間を
    並べて表示することを特徴とする映像の特徴場面検出方
    法。
  2. 【請求項２】請求項１において、検出した静止画像を静
    止画像の検出間隔があらかじめ設定しておいたしきい値
    以下の部分でまとめグループに分類することを特徴とす
    る映像の特徴場面検出方法。
  3. 【請求項３】請求項１において、検出した静止画像を１
    秒間の検出回数があらかじめ設定しておいたしきい値以
    上の部分でグループに分類することを特徴とする映像の
    特徴場面検出方法。
  4. 【請求項４】対象となる動画像をフレーム単位で時系列
    に入力する手段と、ディスプレイ表示手段と、記憶装置
    と、中央演算装置から構成される装置の上で、請求項１
    から請求項3のいずれかの方式を用いることを特徴とす
    る映像の特徴場面表示装置。
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