JP2000067081A

JP2000067081A - 文書検索方法、そのプログラムを記録した記録媒体、及び文書検索装置

Info

Publication number: JP2000067081A
Application number: JP10251818A
Authority: JP
Inventors: Kai Itou; 快伊藤; Mitsuhiro Sato; 光弘佐藤
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1998-08-24
Filing date: 1998-08-24
Publication date: 2000-03-03
Also published as: US6424963B1

Abstract

(57)【要約】【課題】検索条件の妥当性とその検索条件の検索結果
への影響を容易に判別することができ、検索処理の効率
化を図ることができる文書検索装置を提供する。【解決手段】本発明の文書検索装置は、記憶部１０６
に記憶されている検索対象文書集合の文書を入力された
検索語などの検索条件に基づいて検索する文書検索部１
０１と、文書検索部１０１から出力される順位付けられ
た検索結果と記憶部１０２のサンプル文書集合表から出
現分布を算出する出現分布算出部１０３と、検索条件、
順位付き検索結果、及び出現分布を検索履歴として保存
する検索履歴保存部１０４と、記憶部１０５に記憶され
ている検索履歴をグラフ化処理などする検索履歴処理部
１０７を備える。サンプル文書集合ごとの出現分布を算
出することができるため、検索条件の妥当性とその検索
条件の検索結果への影響を容易に判別することができ
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、検索条件に対する
合致度に応じて検索結果を順位付けし出力する文書検索
方法、そのプログラムを記録した記録媒体、及び文書検
索装置に関し、特に、検索条件と検索結果の関係を容易
に判断することができる文書検索方法、そのプログラム
を記録した記録媒体、及び文書検索装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、電子メールや電子カタログ、電子
出版物など、電子化された文書情報が大量に流通し始め
たことに伴って、それらの文書情報から所望の文書だけ
を検索する文書検索方法や文書検索装置に対する関心が
高まってきている。

【０００３】そのような文書検索方法及び文書検索装置
の手法の一つとして、従来から文字や記号等（以下、単
に「語」ともいう）の出現頻度情報を利用して、検索結
果の順位付けをする文書検索の手法が現在までに数多く
提案されている。このような従来の文書検索方法におい
ては、一部の文書に多く出現している語の評価値を高く
し、他の文書に出現していない語の評価を低くするよう
な指標に基づいて、文書の順位付けを行っている。

【０００４】例えば、従来の文書検索方法においては、
語の評価値ｅを算出するための標準的な指標としては、
以下の数式が用いられている。＜数式１＞ｅ＝ｌｏｇ（Ｎ／ｄｆ）ここで、Ｎは全文書数、ｄｆは注目している語（検索対
象となっている語、以下、単に「検索語」ともいう）が
出現する文書数を表す。

【０００５】上述の場合、例えば、全文書数Ｎが１００
０である文書群のうち、検索対象の語（検索語）Ｘが出
現する文書数が１０の場合には、その検索語Ｘの評価値
ｅｘは、ｅｘ＝ｌｏｇ（１０００／１０）＝２．０とな
り、検索語Ｙが出現する文書数が１００の場合には、そ
の検索語Ｙの評価値ｅｙは、ｅｙ＝ｌｏｇ（１０００／
１００）＝１．０となる。

【０００６】また、文書ごとの評価値Ｅは、全ての検索
語の集合に対して、ある検索語の評価値ｅとその検索語
の文書内の頻度（出現頻度）の積の総和で与えられる。
すなわち、ある検索語の文書内での出現頻度をｔｆとす
ると、その検索語に対する文書の評価値Ｅは、以下の数
式で求められる。＜数式２＞Ｅ＝Σ｛ｔｆ×ｌｏｇ（Ｎ／ｄｆ）｝

【０００７】例えば、上述の検索語Ｘ及び検索語Ｙにお
ける、文書Ａ及び文書Ｂの評価値ＥＡ及びＥＢの算出
は、以下のようにして行うことができる。先ず、文書Ａ
及び文書Ｂごとの検索語Ｘ及び検索語Ｙの出現頻度ｔｆ
を求める。ここでは、文書Ａでの検索語Ｘ及び検索語Ｙ
の出現頻度ｔｆ_AX及びｔｆ_AYがそれぞれｔｆ_AX＝１０及
びｔｆ_AY＝５であり、文書Ｂでの検索語Ｘ及び検索語Ｙ
の出現頻度ｔｆ_BX及びｔｆ_BYがそれぞれｔｆ_BX＝５及び
ｔｆ_BY＝１０であるとする。この場合には、文書Ａの評
価値Ｅ_A と文書Ｂの評価値Ｅ_B は、それぞれ数式２によ
り、以下のように算出することができる。＜数式３＞Ｅ_A ＝１０×２．０＋５×１．０＝２５．０Ｅ_B ＝５×２．０＋１０×１．０＝２０．０

【０００８】以上のように、従来の文書検索方法におい
ては、文書の評価値Ｅを算出する場合に着目する語（検
索語）としては、検索条件に現れる語を利用する場合が
多い。すなわち、従来の文書検索方法によれば、上述の
ようにして得られた文書ごとの評価値Ｅに基づいて、文
書に対する検索結果の順位付けを行うことができる。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
従来の文書検索方法においては、検索条件中の検索語の
出現頻度の情報を総合して、文書の検索結果の順位付け
を行なうため、文書の検索結果に対する各検索語ごとの
固有の影響が判別しにくいという問題があった。

【００１０】特に、検索意図に沿った検索結果が得られ
なかった場合には、検索条件（検索語など）を修正して
再検索することになるが、その修正の影響が検索結果の
順位付けにどのように反映しているのかが解り難いとい
う問題があった。

【００１１】本発明はこのような問題点に鑑みてなされ
たもので、その目的は、検索語などの検索条件の妥当性
とその検索条件の検索結果への影響を容易に判別するこ
とができ、検索処理の効率化を図ることができる文書検
索方法、そのプログラムを記録した記録媒体、及び文書
検索装置を提供することである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明の第１の態様の文書検索方法は、１又は複数
の文書からなる文書集合を、入力された検索条件に基づ
いて検索する文書検索方法であって、文書集合に含まれ
る各文書を入力された検索条件に基づいて検索し、検索
条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付けをし
て検索結果を算出し、所定の文書集合と、該所定の文書
集合に含まれる所定の文書を指定し、検索結果に基づい
て、指定された所定の文書ごとに検索条件の出現頻度を
検出し、所定の文書ごとの出現頻度に基づいて、所定の
文書が含まれる文書集合に対する検索条件の出現分布を
算出することを特徴とする。また、所定の文書集合と所
定の文書を指定するステップは、算出された検索結果に
基づいて、所定の文書集合と所定の文書を指定するよう
にしてもよい。

【００１３】また、上記課題を解決するため、本発明の
第２の態様の文書検索方法は、文書集合に含まれる各文
書を入力された検索条件に基づいて検索し、検索条件に
適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付けをして検索
結果を算出し、入力された検索条件を細分化し、細分化
した単位の検索条件を任意に組み合わせて部分検索条件
を生成し、部分検索条件と検索結果に基づいて、所定の
文書集合と、該所定の文書集合に含まれる所定の文書を
指定し、検索結果に基づいて、指定された所定の文書ご
とに検索条件の出現頻度を検出し、所定の文書ごとの出
現頻度に基づいて、所定の文書が含まれる文書集合に対
する検索条件の出現分布を算出する、ことを特徴とす
る。

【００１４】また、上記課題を解決するため、本発明の
第３の態様の文書検索方法は、文書集合に含まれる各文
書を入力された検索条件に基づいて検索し、検索条件に
適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付けをして検索
結果を算出し、文書を所定の範囲で特定する属性条件を
準備し、属性条件と検索結果に基づいて、所定の文書集
合と、該所定の文書集合に含まれる所定の文書を指定
し、検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
検索条件の出現頻度を検出し、所定の文書ごとの出現頻
度に基づいて、所定の文書が含まれる文書集合に対する
検索条件の出現分布を算出する、ことを特徴とする。

【００１５】また、本発明の第１の態様の文書検索方法
において、所定の文書集合と所定の文書を指定するステ
ップは、算出された検索結果に基づいて、所定の文書集
合と所定の文書を指定するか、入力された検索条件を細
分化し、細分化した単位の検索条件を任意に組み合わせ
て部分検索条件を生成し、部分検索条件と検索結果に基
づいて、所定の文書集合と所定の文書を指定するか、文
書を所定の範囲で特定する属性条件を準備し、属性条件
と検索結果に基づいて、所定の文書集合と所定の文書を
指定するか、の何れかを選択するようにすることができ
る。

【００１６】また、上述の文書検索方法において、さら
に、複数の検索条件を準備し、複数の検索条件から１又
は複数の所定の検索条件を取得し、検索するステップか
ら記憶するステップまでの各ステップを、１又は複数の
所定の検索条件の全てについて実行するようにしてもよ
い。

【００１７】また、上述の文書検索方法において、さら
に、検索条件、検索結果、及び出現分布を記憶し、記憶
された出現分布に基づいて、文書集合ごとの出現分布や
検索条件ごとの出現分布を生成することもできる。

【００１８】また、上述で示したそれぞれの文書検索方
法をコンピュータに実行させるためのプログラムとし、
そのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体
に記録することもできる。

【００１９】また、上記課題を解決するため、本発明の
第１の態様の文書検索装置は、１又は複数の文書からな
る文書集合を検索条件に基づいて検索する文書検索装置
であって、文書集合に含まれる各文書を検索条件に基づ
いて検索し、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ご
とに順位付けをして検索結果を算出する文書検索手段
と、所定の文書集合と所定の文書を関連付けたサンプル
文書集合表を記憶するサンプル文書集合表記憶手段と、
文書検索手段で算出される検索結果に基づいて、サンプ
ル文書集合表記憶手段に記憶されているサンプル文書集
合表の所定の文書ごとに検索条件の出現頻度を検出し、
所定の文書ごとの出現頻度に基づいて、所定の文書に関
連する所定の文書集合に対する検索条件の出現分布を算
出する出現分布算出手段と、を備えることを特徴とす
る。

【００２０】また、上述の本発明の第１の態様の文書検
索装置において、さらに、文書検索手段で算出された検
索結果に基づいて、所定の文書集合と所定の文書を関連
付けて新たなサンプル文書集合表を生成し、サンプル文
書集合表記憶手段に記憶されているサンプル文書集合表
を新たなサンプル文書集合表に更新するサンプル文書集
合表生成手段を有する構成にすることができる。

【００２１】また、上記課題を解決するため、本発明の
第２の態様の文書検索装置は、文書集合に含まれる各文
書を検索条件に基づいて検索し、検索条件に適合する頻
度に応じて各文書ごとに順位付けをして検索結果を算出
する文書検索手段と、所定の文書集合と所定の文書を関
連付けてサンプル文書集合表を生成するサンプル文書集
合表生成手段と、文書検索手段で算出された検索結果に
基づいて、サンプル文書集合表生成手段で生成されたサ
ンプル文書集合表の所定の文書ごとに検索条件の出現頻
度を検出し、所定の文書ごとの出現頻度に基づいて、所
定の文書に関連する所定の文書集合に対する検索条件の
出現分布を算出する出現分布算出手段と、を備えること
を特徴とする。ここで、サンプル文書集合表生成手段
は、文書検索手段で算出された検索結果に基づいて、所
定の文書集合と所定の文書を関連付けてサンプル文書集
合表を生成するようにしてもよい。

【００２２】また、上記課題を解決するため、本発明の
第３の態様の文書検索装置は、文書集合に含まれる各文
書を検索条件に基づいて検索し、検索条件に適合する頻
度に応じて各文書ごとに順位付けをして検索結果を算出
する文書検索手段と、文書を所定の範囲で特定する属性
条件を記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶されている
属性条件と文書検索手段で算出された検索結果に基づい
て、所定の文書集合と所定の文書を関連付けて、サンプ
ル文書集合表を生成するサンプル文書集合表生成手段
と、文書検索手段で算出された検索結果に基づいて、サ
ンプル文書集合表生成手段で生成されたサンプル文書集
合表の所定の文書ごとの出現頻度を検出し、所定の文書
ごとの出現頻度に基づいて、所定の文書に関連する所定
の文書集合に対する検索条件の出現分布を算出する出現
分布算出手段と、を備えることを特徴とする。

【００２３】また、上述の本発明の第１乃至第３の態様
の文書検索装置において、さらに、複数の検索条件を記
憶する検索条件記憶手段と、検索条件記憶手段に記憶さ
れている複数の検索条件から１又は複数の所定の検索条
件を取得する検索条件取得手段と、を有し、検索条件取
得手段は、取得した所定の検索条件を所定のタイミング
で文書検索手段に入力するようにしてもよい。

【００２４】また、上記課題を解決するため、本発明の
第４の態様の文書検索装置は、文書集合に含まれる各文
書を検索条件に基づいて検索し、検索条件に適合する頻
度に応じて各文書ごとに順位付けをして検索結果を算出
する文書検索手段と、検索条件を所定の単位の検索条件
に細分化し、細分化した所定の単位の検索条件を任意に
組み合わせて部分検索条件を生成する部分検索条件生成
手段と、部分検索条件生成手段で生成された部分検索条
件と文書検索手段で算出された検索結果に基づいて、所
定の文書集合と所定の文書を関連付けて、サンプル文書
集合表を生成するサンプル文書集合表生成手段と、文書
検索手段で算出された検索結果に基づいて、サンプル文
書集合表生成手段で生成されたサンプル文書集合表の所
定の文書ごとの出現頻度を検出し、所定の文書ごとの出
現頻度に基づいて、所定の文書に関連する所定の文書集
合に対する検索条件の出現分布を算出する出現分布算出
手段と、を備えることを特徴とする。

【００２５】また、上述の本発明の第４の態様の文書検
索装置において、さらに、複数の検索条件を記憶する検
索条件記憶手段と、検索条件記憶手段に記憶されている
複数の検索条件から１又は複数の所定の検索条件を取得
する検索条件取得手段と、を有し、検索条件取得手段
は、取得した所定の検索条件を所定のタイミングで文書
検索手段及び部分検索条件生成手段に入力するようにし
てもよい。

【００２６】また、上述のそれぞれの文書検索装置にお
いて、さらに、検索条件、検索結果、及び出現分布を検
索履歴として記憶する検索履歴記憶手段と、検索履歴記
憶手段に記憶された出現分布に基づいて、サンプル文書
集合表の文書集合ごとや検索条件ごとの出現分布を生成
する検索履歴処理手段と、を備える構成にすることもで
きる。

【００２７】上記態様の本発明においては、検索条件に
対して得られた検索結果から、検索意図を代表するサン
プル文書集合の出現順位の分布を調べることができるの
で、異なる検索条件を用いて検索を行なった場合に、サ
ンプル文書集合の出現分布を比較することにより、サン
プル文書集合間の検索条件に対する合致度と、各検索条
件ごとの検索結果に対する影響を容易に判別できる。

【００２８】また、順位付けられた検索結果に基づい
て、サンプル文書集合を作成、修正、削除できるので、
異なる検索条件を用いて検索を行なった場合に、複数の
サンプル文書集合の出現分布を比較することにより、検
索条件ごとの検索結果に対する影響を容易に判別でき
る。

【００２９】また、検索条件を複数の検索条件に細分化
し、その細分化した検索条件ごとに、複数のサンプル文
書集合を生成するため、検索条件ごとの検索結果に与え
る影響を容易に予測できる。

【００３０】また、検索結果中の文書の文書内容以外の
属性、例えば、特許出願明細書であれば国際特許分類や
出願公開目などに基づいて複数のサンプル文書集合を生
成するため、検索結果を複数の視点から容易に検討する
ことができる。

【００３１】また、複数の検索条件を準備し、各検索条
件ごとにサンプル文書集合の出現順位分布を算出するた
め、同一の検索対象を繰り返し検索する場合の検索効率
が向上し、また、複数の検索条件を出現順位分布と対応
させて比較することができる。

【００３２】また、検索条件、検索結果、出現分布など
の検索履歴からサンプル文書集合表の文書集合ごとや検
索条件ごとの出現分布を生成するため、各検索条件ごと
の検索結果に対する影響をさらに容易に判別し、予測す
ることができる。

【００３３】

【発明の実施の形態】以下本発明の文書検索方法、その
プログラムを記録した記録媒体、及び文書検索装置につ
いて、図面を参照しつつ詳細に説明する。

【００３４】図１は、本発明の実施の形態としての文書
検索装置の全体構成を示す概略図である。この文書検索
装置は、検索対象の文書を検索対象文書集合として記憶
する記憶部１０６と、記憶部１０６に記憶されている検
索対象文書集合の文書を入力された検索語などの検索条
件に基づいて検索する文書検索部１０１と、各文書を所
定のグループ（集合群）に選別してテーブル化したサン
プル文書集合表を記憶する記憶部１０２と、文書検索部
１０１から出力される順位付けられた検索結果と記憶部
１０２のサンプル文書集合表から出現分布を算出する出
現分布算出部１０３と、検索条件、順位付き検索結果、
及び出現分布を検索履歴として保存する検索履歴保存部
１０４と、検索履歴保存部１０４からの検索履歴を記憶
する記憶部１０５と、記憶部１０５に記憶されている検
索履歴をグラフ化処理などする検索履歴処理部１０７を
備えている。

【００３５】ここで、記憶部１０６に記憶されている文
書集合には、予め各文書ごとに語の出現頻度を併記して
おくとよい。この語の出現頻度は、文書検索部１０１の
検索結果の順位付けに利用することができる。また、記
憶部１０２、１０５、１０６、及び検索履歴処理部１０
７は、必ずしも文書検索装置内に備える必要はなく、例
えば、コンピュータネットワークなどを介して外部に個
別に設けることもできる。

【００３６】次に、本発明の文書検索装置について、図
１〜図７を参照しつつその動作を説明する。まず、文書
検索部１０１は、入力された検索条件に基づいて記憶部
１０６に記憶されている検索対象文書集合の各文書を検
索し、その文書の検索結果を順位付けて出力する。例え
ば、文書検索部１０１は、検索対象文書集合の各文書か
ら検索条件で指定された検索語に合致する文書を検索
し、さらに、検索された文書ごとに検索条件との合致度
を基に順位付けをした結果を検索結果として出力する。

【００３７】ここで、検索条件との合致度の算出方法と
しては、例えば、検索された各文書について、検索条件
を構成する検索語の特徴量と出現頻度の積の総和を合致
度とする、などの方法が考えられる。ここでの検索語の
特徴量とは検索対象全体に対する出現頻度の逆数とす
る。すなわち、検索語の特徴量ｅ及び各文書ごとの合致
度Ｅは、検索対象となる文書数をＮ、検索語が出現する
文書数をｄｆ、その検索語の各文書内での出現頻度をｔ
ｆとした場合、以下の数式で表すことができる。＜数式４＞ｅ＝Ｎ／ｄｆＥ＝Σ（ｔｆ×ｅ）＝Σ｛ｔｆ×（Ｎ／ｄｆ）｝

【００３８】ただし、検索条件と検索結果の合致度の算
出方法については、検索条件に応じて検索結果を順位付
けできればどのような方法であってもよく、上述した数
式１や数式２による算出方法やベクトル空間法などのそ
の他の算出方法であってもよい。

【００３９】図２は、文書検索部１０１から出力される
順位付けされた検索結果の一例を示す図である。図２に
おいて、文書検索部１０１から出力される検索結果とし
ては、文書検索部１０１に入力された検索条件としての
検索条件式と、検索された各文書ごとの順位と、順位付
けに用いた合致度（図２においては、最大の合致度が１
００になるように正規化している）と、文書を特定する
ための文書番号（文書ＩＤ）とを示している。ここで、
検索条件式は、「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」で表されており、
「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、及び「Ｄ」は各検索語を、
「＋」記号は論理和結合（ｏｒ条件）を表す。次に、出
現分布算出部１０３は、文書検索部１０１から出力され
た順位付けされた検索結果と記憶部１０２に記憶されて
いるサンプル集合表を参照して、各サンプル文書集合ご
とにその出現分布を算出する。

【００４０】図３は、記憶部１０２に記憶されているサ
ンプル文書集合表の一例を示す図である。図３におい
て、サンプル文書集合表には、文書を特定するための文
書番号（文書ＩＤ）と、その文書のサンプル文書集合を
特走するための集合番号とが関連付けて記述されてい
る。また、図３においては、サンプル文書集合は２つで
あり、それぞれのサンプル文書集合には「１」及び
「２」という集合番号が付与されている。

【００４１】なお、本実施の形態においては、文書集合
ごとの検索条件の出現分布を、最小出現順位、最大出現
順位、及び平均出現順位の３つの値のリストとして定義
することとする。ここで、文書集合ごとの検索条件の出
現分布は、サンプル文書集合ごとに比較ができるのであ
れば、どのような定義方法であってもよい。

【００４２】図４は、出現分布算出部１０３における文
書集合ごとの検索条件の出現分布の算出方法を示すフロ
ーチャートである。以下、文書集合ごとの検索条件の出
現分布の算出方法について説明する。まず、出現分布算
出部１０３は、記憶部１０２に記憶されているサンプル
文書集合表（図３）を参照し、検索条件の出現分布を算
出していないサンプル文書集合があるかどうかを調べる
（ステップ４０１）。検索条件の出現分布を算出してい
ないサンプル文書集合があった場合には、そのサンプル
文書集合を選択する。したがって、最初の処理として
は、図３のサンプル文書集合表のうちサンプル文書集合
１（集合番号１）に属する各文書に関しての出現分布に
ついて調べることになる。

【００４３】次に、出現分布算出部１０２は、サンプル
文書集合１の全ての文書ＩＤについて、検索結果中での
出現順位を取得する（ステップ４０２及びステップ４０
３）。すなわち、最初の処理においては、サンプル文書
集合１（図３の集合番号１）の最初のサンプル文書（文
書ＩＤ１００１）について、図２に示した検索結果から
その出現順位を取得する（ステップ４０３）。図２にお
いて、文書ＩＤ１００１のサンプル文書の順位は、第１
位となっている。同様にしてサンプル文書集合１に含ま
れる他の３つのサンプル文書（文書ＩＤ１００２〜１０
０４）についても、図２の検索結果からそれぞれの出現
順位を取得する。出現分布算出部１０２は、４つのサン
プル文書（文書ＩＤ１００１〜１００４）の出現順位を
取得し終えたら（ステップ４０２）、それらの最小出現
順位、最大出現順位、及び平均出現順位を算出する（ス
テップ４０４）。ここで、文書ＩＤ１００４のサンプル
文書には、検索条件式で示された検索語「Ａ、Ｂ、Ｃ、
Ｄ」が出現していないので、出現分布算出部１０２は、
この文書ＩＤ１００４のサンプル文書を検索対象外とし
て、他の３つのサンプル文書（文書ＩＤ１００１〜１０
０３）から検索条件の出現分布を算出する。上述のサン
プル文書集合１の場合、（最小出現順位、最大出現順
位、平均出現順位）＝（１、６、３．３）となる。

【００４４】次に、サンプル文書集合２の検索条件の出
現分布についても同様に算出する（ステップ４０１〜４
０４）。このサンプル文書集合２の場合、（最小出現順
位、最大出現順位、平均出現順位）＝（５、２５、１
５．０）となる。

【００４５】なお、検索条件の出現分布としてサンプル
文書集合を比較できるような他の定義、例えば、サンプ
ル文書の再現率Ｒを考慮して、平均出現順位Ａと再現率
Ｒの逆数の積（Ａ／Ｒ）などを利用してもよい。

【００４６】以上のようにして出現分布算出部１０３で
算出された検索条件の出現分布と、文書検索部１０１か
ら出力された順位付けされた検索結果と、文書検索部１
０１に入力された検索条件は、検索履歴保存部１０４に
それぞれ送出される。検索履歴保存部１０４は、記憶部
１０５にこれらのデータを検索履歴として保存（記憶）
する。

【００４７】次に、検索履歴処理部１０７は、記憶部１
０５に記憶されている検索履歴に基づいて、各サンプル
文書集合ごとの検索条件の出現分布をグラフ化するなど
の処理を行う。この検索履歴処理部１０７での処理結果
は、ディスプレイやプリンタなどの表示装置や出力装置
（何れも図示せず）に表示、出力することができる。

【００４８】図５は、記憶部１０５に保存されている上
述の検索履歴を基に、検索履歴処理部１０７で各サンプ
ル文書集合ごとの検索条件の出現分布をグラフ化した図
を示している。図５を参照すると、サンプル文書集合１
（集合番号１）の方がサンプル文書集合（集合番号２）
よりも検索条件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」に対して適合して
いることがわかる。

【００４９】次に、検索条件を、検索条件式「Ａ＋Ｂ＋
Ｃ＋Ｅ」に変更した場合について説明する。この検索条
件（検索条件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｅ」）は、上述で説明し
たのと同様に処理される。

【００５０】図６は、検索条件である検索条件式を「Ａ
＋Ｂ＋Ｃ＋Ｅ」とした場合の文書検索部１０１から出力
される検索結果を表す。この検索結果に基づいて出現分
布算出部１０３は、上述と同様にして、サンプル文書集
合１及び２について、検索条件の出現分布を算出する。
出現分布算出部１０３で算出されたサンプル文書集合１
における検索条件の出現分布は、（最小出現順位、最大
出現順位、平均出現順位）＝（１、４、２．５）とな
り、また、サンプル文書集合２における検索条件の出現
分布は、（最小出現順位、最大出現順位、平均出現順
位）＝（１８、３１、２４．７）となる。これらの検索
条件や算出結果は、上述と同様にして検索履歴保存部１
０４によって、記憶部１０５に検索履歴として保存（記
憶）される。

【００５１】図７は、記憶部１０５に保存されている上
述の検索履歴を基に、検索履歴処理部１０７で各サンプ
ル文書集合ごとの各検索条件の出現分布をグラフ化した
図を示している。図７において、検索条件式が「Ａ＋Ｂ
＋Ｃ＋Ｄ」の場合の出現分布と、「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｅ」の
場合の出現分布を比較する。図７に示すように、サンプ
ル文書集合１及び２について、検索条件の検索語Ｄの代
わりに検索語Ｅを用いた場合の検索結果の影響が容易に
把握できる。

【００５２】ここで、例えば、検索意図に合っている文
書の集合をサンプル集合１とし、検索意図に合っていな
い文書の集合をサンプル文書集合２とする。この場合、
サンプル文書集合１（集合番号１）においては、検索条
件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」よりも検索条件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ
＋Ｅ」の方がその出現分布の順位が上位になり、一方、
サンプル文書集合２（集合番号２）においては、検索条
件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」よりも検索条件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ
＋Ｅ」の方がその出現分布の順位が下位になっている。
したがって、図７から、検索条件の修正、すなわち、検
索語Ｄから検索語Ｅへの修正が、検索意図をより反映し
ていることが容易に判断することができる。

【００５３】以上のように、本発明の実施の形態の文書
検索装置及び文書検索方法によれば、サンプル文書集合
ごとの出現分布を算出することができるため、検索条件
に対するサンプル文書集合ごとの適合度と、異なった検
索条件ごとの検索結果への影響を容易に比較し判断する
ことができる。

【００５４】次に、本発明の他の実施の形態について、
図８〜図１１を参照しつつ説明する。

【００５５】図８は、本実施の形態における文書検索装
置の全体構成である。この文書検索装置は、検索対象の
文書を検索対象文書集合として記憶する記憶部１０６
と、記憶部１０６に記憶されている検索対象文書集合の
文書を入力された検索語などの検索条件に基づいて検索
する文書検索部１０１と、各文書を所定のグループ（集
合群）に選別してテーブル化したサンプル文書集合表を
記憶する記憶部１０２と、文書検索部１０１から出力さ
れる順位付けられた検索結果と記憶部１０２のサンプル
文書集合表から出現分布を算出する出現分布算出部１０
３と、文書検索部１０１から出力される順位付けられた
検索結果及び出現分布算出部１０３から出力される出現
分布からサンプル文書集合表を生成するサンプル文書集
合表生成部２０２と、検索条件、順位付き検索結果、及
び出現分布を検索履歴として保存する検索履歴保存部１
０４と、検索履歴保存部１０４からの検索履歴を記憶す
る記憶部１０５と、記憶部１０５に記憶されている検索
履歴をグラフ化処理などする検索履歴処理部１０７とを
備えている。ここで、図８において、図１に示した各構
成部と同一の機能を有するものは同一の符号を付してい
る。また、図８に示した文書検索装置と図１に示した文
書検索装置との相違点は、順位付けられた検索結果に応
じて、サンプル文書集合表を新たに生成するサンプル文
書集合表生成部２０２を備えている点である。

【００５６】図８に示した構成の文書検索装置につい
て、その動作を説明する。まず、文書検索部１０１は、
図１〜７で説明したのと同様にして、入力された検索条
件と記憶部１０６の検索対象文書集合から検索結果を順
位付けて出力する。次に、出現分布算出部１０３も図１
〜７で説明したのと同様にして、文書検索部１０６から
の検索結果と記憶部１０２のサンプル文書集合表から出
現分布を算出する。以下、図１〜７で説明したのと同様
にして検索条件、順位付き検索結果、及び出現分布は、
検索履歴として検索履歴保存部１０４により記憶部１０
５に記憶され、検索履歴処理部１０７によってグラフ化
などの処理が行われる。

【００５７】一方、サンプル文書集合表生成部２０２
は、文書検索部１０１からの順位付き検索結果と出現分
布算出部１０３からの出現分布とに応じて、新たにサン
プル文書集合表を生成して記憶部１０２に追加し、又
は、記憶部１０２に記憶されているサンプル文書集合表
を更新する。

【００５８】図９は、図８に示した文書検索装置のうち
主にサンプル文書集合表生成部２０２の動作を示すフロ
ーチャートである。先ず、サンプル文書集合表生成部２
０２は、記憶部１０２を参照して、サンプル文書集合表
にサンプル文書集合が記述されているか否かを調べる
（ステップ９０１）。サンプル文書集合表にサンプル文
書集合が記述されている場合には、図４のステップ４０
１〜４０４で示した処理と同様の処理によって出現分布
算出部１０３からサンプル文書集合ごとの出現分布が算
出されるのを待つ（ステップ９０２〜ステップ９０
５）。算出された出現分布は、サンプル文書集合表生成
部２０２に転送される（ステップ９０６）。一方、出現
分布は、図５に示したように検索履歴処理部１０７で処
理されてグラフ化され、表示装置（図示せず）などに表
示される。

【００５９】ユーザなどは、この出現分布の表示によっ
て、サンプル文書集合とその出現分布を比較することが
でき、それを基にサンプル文書集合表の修正や追加の検
討をすることができる。このとき、サンプル文書集合表
生成部２０２は、記憶部１０２に記憶されているサンプ
ル文書集合表の修正や追加の要求があるまで処理を待機
する（ステップ９０７）。また、ステップ９０１で、サ
ンプル文書集合表にサンプル文書集合が記述されていな
い場合には、サンプル文書集合表生成部２０２は、直ち
にサンプル文書集合表の修正や追加の要求待ちとなる
（ステップ９０７）。

【００６０】次に、文書検索部１０１からの順位付き検
索結果と出現分布算出部１０３からの出現分布とに応じ
て、記憶部１０２に記憶されているサンプル文書集合表
の修正や追加の要求があった場合（ステップ９０８）に
は、サンプル文書集合表生成部２０２は、その要求の内
容に基づいて新たなサンプル文書集合表を生成し、記憶
部１０２に記憶されているサンプル文書集合表のサンプ
ル文書集合の修正や追加を行う（ステップ９０９）。こ
のサンプル文書集合表の修正や追加が生じた場合には、
出現分布算出部１０３は、新たなサンプル文書集合表に
基づいて、ステップ９０２〜ステップ９０５の処理を行
い、新たな出現分布を算出し、以下、上述と同様の処理
を行う（ステップ９０６以降の処理）。

【００６１】一方、サンプル文書集合表の修正や追加の
要求がない場合には、サンプル文書集合表生成部２０２
の処理を終了する（ステップ９０８）。この終了は、サ
ンプル文書集合表生成部２０２に終了要求を送るように
してもよく、また、所定の時間経過までに修正や追加の
要求がない場合に終了するようにしてもよい。

【００６２】図１０は、出現分布算出部１０３が最初に
使用した記憶部１０２のサンプル文書集合表を表す。こ
のサンプル文書集合表の内容は上述した図３と同様の内
容である。このとき、図１〜７で示した場合と同様に、
例えば、サンプル文書集合１のうち、文書ＩＤ１００４
のサンプル文書に検索条件式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」で示し
た検索語が含まれていなかった場合、サンプル文書集合
表生成部２０２は、サンプル文書集合１の文書ＩＤ１０
０４を削除し、新たに文書ＩＤ１００５のサンプル文書
をサンプル文書集合１に追加することができる。

【００６３】図１１は、図１０のサンプル文書集合表に
修正を加えたサンプル文書集合表を表す。図１１に示し
た例では、サンプル文書集合１から文書ＩＤ１００４の
サンプル文書を削除し、新たに文書ＩＤ１００５のサン
プル文書をサンプル文書集合１に追加している。また、
既存のサンプル文書集合を全く別の新たなサンプル文書
集合として構成することもできる。図１１においては、
サンプル文書集合２から文書ＩＤ２００１、文書ＩＤ２
００２、及び文書ＩＤ２００３（図１０参照）を削除
し、新たに文書ＩＤ２１０１、文書ＩＤ２１０２、及び
文書ＩＤ２１０３を追加して、新たにサンプル文書集合
２を生成している。

【００６４】上述の例として、検索意図に合っている文
書集合をサンプル文書集合１とし、検索意図に合ってい
ない文書集合をサンプル集合２とした場合、検索結果に
基づいて検索意図により近いサンプル文書（文書ＩＤ）
をサンプル文書集合の構成文書として選択（追加・修
正）することができ、サンプル文書集合表などの検索条
件の修正の影響をより的確に把握できるようになる。

【００６５】以上のように、図８〜図１１に示した文書
検索装置及び文書検索方法によれば、検索結果に基づい
て、サンプル文書集合表を修正し、より的確にサンプル
文書集合表を構成することができ、サンプル文書集合ご
との出現分布を算出することができるので、検索条件に
対する適合度と、異なった検索条件ごとの検索結果への
影響を容易に比較し判断することができる。

【００６６】また、新たなサンプル文書集合表の生成
は、図９に示したように、サンプル文書集合表のサンプ
ル文書集合の追加や修正の要求によって行うこともで
き、また、図１０及び図１１に示したように、サンプル
文書集合１のサンプル文書のうち、検索条件で示した検
索語が含まれていないサンプル文書（図１０の文書ＩＤ
１００４）を自動的に削除し、新たに次の文書ＩＤ（図
１１の文書ＩＤ１００５）のサンプル文書をサンプル文
書集合１に追加するようにしてもよい。

【００６７】次に、本発明の他の実施の形態について、
図１２〜図１５を参照しつつ説明する。

【００６８】図１２は、本実施の形態における文書検索
装置の全体構成である。この文書検索装置は、検索対象
の文書を検索対象文書集合として記憶する記憶部１０６
と、記憶部１０６に記憶されている検索対象文書集合の
文書を入力された検索語などの検索条件に基づいて検索
する文書検索部１０１と、文書検索部１０１から出力さ
れる検索結果を記憶する記憶部２０３と、検索条件を細
分化して部分検索条件を生成する部分検索条件生成部２
０４と、記憶部２０３の検索結果と部分検索条件生成部
２０４で生成された部分検索条件とに基づいて、各文書
を所定のグループ（集合群）に選別してテーブル化した
サンプル文書集合表を生成するサンプル文書集合表生成
部３０２と、サンプル文書集合表生成部３０２で生成さ
れたサンプル文書集合表を記憶する記憶部１０２と、文
書検索部１０１から出力される順位付けられた検索結果
と記憶部１０２のサンプル文書集合表から出現分布を算
出する出現分布算出部１０３と、検索条件、順位付き検
索結果、及び出現分布を検索履歴として保存する検索履
歴保存部１０４と、検索履歴保存部１０４からの検索履
歴を記憶する記憶部１０５と、記憶部１０５に記憶され
ている検索履歴をグラフ化処理などする検索履歴処理部
１０７とを備えている。ここで、図１２において、図１
に示した各構成部と同一の機能を有するものは同一の符
号を付している。

【００６９】ここで、記憶部１０６に記憶されている文
書集合には、予め各文書ごとに語の出現頻度を併記して
おくとよい。この語の出現頻度は、文書検索部１０１の
検索結果の順位付けに利用することができる。また、記
憶部１０２、１０５、１０６、２０３、及び検索履歴処
理部１０７は、必ずしも文書検索装置内に備える必要は
なく、例えば、コンピュータネットワークなどを介して
外部に個別に設けることもできる。

【００７０】図１２のように構成された文書検索装置に
ついて、その動作を説明する。ここで、検索結果文書集
合を記憶する記憶部２０３と、部分検索条件生成部２０
４と、サンプル文書集合表生成部３０２を除いた各構成
部１０１〜１０７の動作は、図１〜図７に示した動作と
ほぼ同様の動作を行う。

【００７１】図１２において、まず、文書検索部１０１
は、図１〜７で説明したのと同様にして、入力された検
索条件と記憶部１０６の検索対象文書集合から検索結果
を順位付けて出力する。この順位付けられた検索結果
は、出現分布算出部１０３に転送されると共に、記憶部
２０３にも転送され、記憶部２０３に検索結果文書集合
として記憶される。

【００７２】一方、部分検索条件生成部２０４は、入力
された検索条件を解析し、検索条件を細分化して部分検
索条件を生成する。次に、サンプル文書集合表生成部３
０２は、部分検索条件生成部２０４で生成された部分検
索条件と、記憶部２０３に記憶されている検索結果文書
集合とに基づいて新たにサンプル文書集合表を生成し、
記憶部１０２に記憶する。以下、この部分検索条件生成
部２０４とサンプル文書集合表生成部３０２の動作につ
いて詳述する。

【００７３】図１３は、部分検索条件生成部２０４とサ
ンプル文書集合表生成部３０２の処理を示すフローチャ
ートである。図１３において、まず、部分検索条件生成
部２０４は、入力された検索条件を解析して細分化し、
部分検索条件に分割する（ステップ１３０１）。本実施
の形態の場合、上述したように、文書検索部１０１が検
索条件を構成する検索語の特徴量と出現頻度によって検
索結果を順位付けするため、部分検索条件生成部２０４
では、各検索語固有の影響が容易に判断できるように、
検索条件を各検索語ごとに分割する。すなわち、部分検
索条件生成部２０４は、入力された検索条件式を各検索
語のそれぞれの組み合わせの論理式単位に細分化する。
ただし、諭理積「×」（ＡＮＤ条件）で結合された検索
語については、検索語どうしの関連が強いと考えられる
ため、検索語の諭理積部分を分割せずに１つの検索語と
して処理することにする。

【００７４】例えば、入力された検索条件が、検索条件
式「Ａ＋Ｂ＋Ｃ×Ｄ」の場合（ここで、「＋」は論理和
を表し、「×」は論理積を表す）、検索条件を構成する
検索語の最小単位は、「Ａ」、「Ｂ」、及び「Ｃ×Ｄ」
の３つに分割される。したがって、部分検索条件として
は、これら３つの検索語と、それら３つの検索語を任意
に組み合わせて論理和結合したものとなる。

【００７５】図１４は、上述の検索条件から部分検索条
件生成部２０４が生成した部分検索条件を示す図であ
る。図１４に示すように、この例では、部分検索条件は
７つの条件式に分割される。

【００７６】次に、サンプル文書集合表生成部３０２
は、部分検索条件生成部２０４が生成した全ての部分検
索条件について以下の処理を行う（ステップ１３０
２）。まず、サンプル文書集合表生成部３０２は、最初
の部分検索条件（図１４の「Ａ＋Ｂ＋Ｃ×Ｄ」）を検索
条件として、記憶部２０３に記憶されている検索結果文
書集合からこの検索条件に合致する文書集合を得る（ス
テップ１３０３）。ここで、このステップ１３０３の処
理は、文書検索処理であるため、文書検索部１０１に部
分検索条件を入力して、文書検索部１０１で行うように
してもよい。この場合、検索結果の順位付けをする必要
はない。したがって、文書検索部１０１の代りに順位付
け機能を有しない文書検索部を別に設けるようにしても
よい。

【００７７】このステップ１３０３の処理において、与
えられた部分検索条件に合致した文書が存在する場合
（ステップ１３０４）には、この部分検索条件に対応す
るサンプル文書集合として、記憶部１０２のサンプル文
書集合表に記述される（ステップ１３０５）。その後、
次の部分検索条件（図１４の「Ａ＋Ｂ」）について上述
と同様の処理を行う（ステップ１３０１〜ステップ１３
０５）。

【００７８】一方、ステップ１３０３の処理において、
与えられた部分検索条件に合致した文書が一つも存在し
ない場合（ステップ１３０４）には、次の部分検索条件
について上述と同様の処理を行う（ステップ１３０１〜
ステップ１３０５）。

【００７９】以上のようにして、全ての部分検索条件に
ついて上述の処理（ステップ１３０１〜ステップ１３０
５）を行う。上述の例においては、図１４示したよう
に、部分検索条件生成部２０４で生成された部分検索条
件は７つであるため、サンプル文書集合表生成部３０２
で生成されるサンプル文書集合表も７つとなる。なお、
同一の文書（同一の文書ＩＤを有するサンプル文書）が
複数のサンプル文書集合に属しても構わない。

【００８０】以上のようにして生成され、記憶部１０２
に記憶されているサンプル文書集合表を用いて、図１〜
図７で説明したのと同様にして、出現分布算出部１０３
は、サンプル文書集合ごとの出現分布を算出する。この
算出された出現分布と、文書検索部１０１からの検索結
果は、検索履歴保存部１０４に送られ、記憶部１０５に
検索履歴として記憶される。なお、本形態の実施におい
ては、検索条件からサンプル文書集合表を生成するた
め、特に、図１で示したように入力された検索条件を直
接検索履歴保存部１０４に転送する必要がないが、図１
と同様に入力された検索条件を直接検索履歴保存部１０
４に転送してもよく、また、部分検索条件生成部２０４
から部分検索条件を直接検索履歴保存部１０４に転送す
るようにしてもよい。記憶部１０５に記憶された検索履
歴は、検索履歴処理部１０７で処理されてグラフ化さ
れ、表示装置（図示せず）などに表示される。

【００８１】図１５は、本実施の形態で生成されたサン
プル文書集合の出現分布をグラフ化して表した図であ
る。なお、図１５においては、簡略化のため、それぞれ
の検索条件ごとの具体的な出現分布の順位（最小出現順
位、最大出現順位、平均出現順位）の明記は省略してい
る。図１５に示されたように、上述の場合、部分検索条
件「Ａ＋Ｂ」と「Ｃ×Ｄ」の出現分布は、あまり一致し
ていなことが解る。このことから、「Ｃ×Ｄ」の論理式
部分を検索条件から削除しても、「Ａ＋Ｂ」の論理式に
よる検索結果には影響を与えないことが解る。

【００８２】なお、本実施の形態では部分検索条件を複
数の検索語の論理和結合に基づいて生成したが、検索語
の順位付けに対する影響が判別できるのであれは、検索
条件をどのような分割方法で細分化してもよい。例え
ば、論理式の結合子（論理和や論理積）に係わらず各検
索語ごとに部分検索条件としてもよい。

【００８３】以上のように、図１２〜図１５に示したよ
うな文書検索装置及び文書検索方法によれば、検索条件
に基づいてサンプル文書集合表を生成し、そのサンプル
文書集合ごとの出現分布を算出することができるため、
検索条件の各検索語ごとの検索結果に対する影響を容易
に把握することができる。また、検索語や論理式などの
検索条件を修正した場合、検索結果に対するその修正の
影響を、容易に予測することができる。

【００８４】次に、本発明の他の実施の形態について、
図１６〜図２０を参照しつつ説明する。

【００８５】図１６は、本実施の形態における文書検索
装置の全体構成である。この文書検索装置は、各々に少
なくとも一つの文書属性が付与された検索対象の文書を
検索対象文書集合として記憶する記憶部４０６と、記憶
部４０６に記憶されている検索対象文書集合の文書を入
力された検索語などの検索条件に基づいて検索し、検索
条件に合致した度合いに応じて順位付けをして、各文書
ごとに文書属性を含む検索結果を出力する文書検索部４
０１と、文書検索部４０１から出力される検索結果を記
憶する記憶部２０３と、サンプル文書集合番号と該サン
プル文書集合が満たすべき文書属性の条件を記述した属
性条件定義表を記憶する記憶部４０４と、記憶部２０３
の検索結果と記憶部４０４の属性条件定義表とに基づい
て、各文書を所定のグループ（集合群）に選別してテー
ブル化したサンプル文書集合表を生成するサンプル文書
集合表生成部４０２と、サンプル文書集合表生成部４０
２で生成されたサンプル文書集合表を記憶する記憶部１
０２と、文書検索部４０１から出力される順位付けられ
た検索結果と記憶部１０２のサンプル文書集合表から出
現分布を算出する出現分布算出部１０３と、検索条件、
順位付き検索結果、及び出現分布を検索履歴として保存
する検索履歴保存部１０４と、検索履歴保存部１０４か
らの検索履歴を記憶する記憶部１０５と、記憶部１０５
に記憶されている検索履歴をグラフ化処理などする検索
履歴処理部１０７とを備えている。ここで、図１６にお
いて、図１又は図１２に示した各構成部と同一の機能を
有するものは同一の符号を付している。

【００８６】ここで、記憶部４０６に記憶されている文
書集合には、予め各文書ごとに語の出現頻度を併記して
おくとよい。この語の出現頻度は、文書検索部４０１の
検索結果の順位付けに利用することができる。また、記
憶部１０２、１０５、２０３、４０６、及び検索履歴処
理部１０７は、必ずしも文書検索装置内に備える必要は
なく、例えば、コンピュータネットワークなどを介して
外部に個別に設けることもできる。

【００８７】図１６のように構成された文書検索支援装
置について、その動作を説明する。ここで、検索結果文
書集合を記憶する記憶部２０３と、文書検索部４０１
と、サンプル文書集合表生成部４０２と、属性条件定義
表を記憶する記憶部４０４と、検索対象文書集合を記憶
する記憶部４０６を除いた各構成部１０２〜１０５、１
０７の動作は、図１〜図７に示した動作とほぼ同様の動
作を行う。

【００８８】図１６において、まず、文書検索部４０１
は、入力された検索条件と記憶部４０６の検索対象文書
集合から検索結果を順位付けて出力する。このとき、各
文書に付与されている文書属性（例えば、サンプル文書
が特許公開公報の場合には国際特許分類や出願人など）
もこの検索結果に含めて出力する。この順位付けられた
検索結果は、出現分布算出部１０３に転送されると共
に、記憶部２０３にも転送され、記憶部２０３に検索結
果文書集合として記憶される。

【００８９】図１７は、記憶部４０６に記憶されている
検索対象の文書を特許公開公報とし、国際特許分類（Ｉ
ＰＣ）のセクション、クラス、サブクラスを文書属性と
して併記した検索結果を表す図である。図１７に示した
ように、文書検索部４０１は、サンプル文書ごとに検索
条件に合致した度合いで順位付けをし、その文書ＩＤと
ＩＰＣや出願人などの文書属性を併記して検索結果とし
て出力する。

【００９０】次に、サンプル文書集合表生成部４０２
は、記憶部４０４の属性条件定義表に基づいて、記憶部
２０３の検索結果文書集合を検索し、新たなサンプル文
書集合表を生成する。以下、このサンプル文書集合表の
生成処理について説明する。

【００９１】図１８は、サンプル文書集合表生成部４０
２の処理を示すフローチャートである。また、図１９
は、記憶部４０４に記憶されている属性条件定義表を示
す図である。図１９に示した属性条件定義表には、新た
に生成されるサンプル文書集合番号と該サンプル文書集
合が満たすべき条件としての属性条件とが１レコードと
して記述されている。図１９に示した最初のレコード
（集合番号１）においては、「×」が論理積を示し、括
弧内の「：」の左側の記述が文書属性、右側の記述が属
性値を示している。ここで、括弧は必ずしも必要でな
く、また、２番目のレコード（集合番号２）のように文
書属性が１つの場合には、括弧を付ける必要はない。

【００９２】図１８において、サンプル文書集合表生成
部４０２は、記憶部４０４に記憶されている属性条件定
義表を読み出し、属性条件定義表に記述されている全て
のレコードについて以下の処理を行う。まず、サンプル
文書集合表生成部４０２は、属性条件定義表に記述され
ているサンプル文書集合番号と属性条件から成るレコー
ドのうち未処理のレコードが有るかどうかを判断し（ス
テップ１８０１）、そのサンプル文書集合番号と属性条
件を取り出す。図１９に示した例では、最初に取り出さ
れるレコードは、新たに生成されるサンプル文書集合１
（集合番号１）の満たすべき条件（属性条件）は、「Ｉ
ＰＣがＧ０６Ｆで、且つ出願人がＡＢＣである」ことを
示している。なお、属性条件定義表における属性条件の
記述は、例えば、自然言語による記述などの文書の属性
（例えば、文書の内容以外の特徴的記載など）が満たす
べき条件を示すものであればよい。

【００９３】次に、サンプル文書集合表生成部４０２
は、記憶部２０３に記憶されている検索結果文書集合を
属性条件に基づいて検索し、その属性条件に合致する文
書を取得する。この取得された文書の集合が、新たなサ
ンプル文書集合１になる（ステップ１８０２）。ここ
で、このステップ１８０２の処理は、文書検索処理であ
るため、文書検索部４０１に属性条件を入力して処理す
るようにしてもよい。この場合、検索結果の順位付けを
する必要はない。したがって、文書検索部４０１の代り
に順位付け機能を有しない文書検索部を別に設けるよう
にしてもよい。

【００９４】このステップ１８０２の処理において、与
えられた属性条件に合致した文書が存在する場合（ステ
ップ１８０３）には、この属性条件に対応する新たなサ
ンプル文書集合１として、記憶部１０２のサンプル文書
集合表に記述される（ステップ１８０４）。その後、次
のレコード（属性条件）について上述と同様の処理を行
う（ステップ１８０１〜ステップ１８０４）。

【００９５】一方、ステップ１８０２の処理において、
与えられた属性条件に合致した文書が一つも存在しない
場合（ステップ１８０３）には、次の属性条件について
上述と同様の処理を行う（ステップ１８０１〜ステップ
１８０４）。

【００９６】以上のようにして、全てのレコード（属性
条件）について上述の処理（ステップ１８０１〜ステッ
プ１８０４）を行う。

【００９７】図２０は、上述のようにして各国際特許分
類ごとに新たに生成したサンプル文書集合表を示す図で
ある。図２０において、集合番号１でグループ化された
文書ＩＤ１００１、９００１、・・・の文書が、属性条
件「ＩＰＣがＧ０６Ｆで、且つ出願人がＡＢＣである」
を満たすサンプル文書集合１を構成している。また、集
合番号２でグループ化された文書ＩＤ４００１、２００
１、２００２、・・・の文書が、属性条件「ＩＰＣがＧ
１５Ｆ」を満たすサンプル文書集合２を構成している。

【００９８】以上のようにして生成され、記憶部１０２
に記憶されているサンプル文書集合表を用いて、図１〜
図７で説明したのと同様にして、出現分布算出部１０３
は、サンプル文書集合ごとの出現分布を算出する。この
算出された出現分布と、文書検索部４０１からの検索結
果は、検索履歴保存部１０４に送られ、記憶部１０５に
検索履歴として記憶される。なお、本形態の実施におい
ては、検索条件からサンプル文書集合表を生成するた
め、特に、図１で示したように入力された検索条件を直
接検索履歴保存部１０４に転送する必要がないが、図１
と同様に入力された検索条件を直接検索履歴保存部１０
４に転送してもよい。記憶部１０５に記憶された検索履
歴は、検索履歴処理部１０７で処理されてグラフ化さ
れ、表示装置（図示せず）などに表示される。

【００９９】なお、本実施の形態では文書内容以外の属
性としてＩＰＣと出願人を用いたが、この他に例えば、
出願公開日などの検索対象の文書に付与されている属性
であれば、どのような属性を用いてもよい。

【０１００】以上のように、図１６〜図２０に示したよ
うな文書検索装置及び文書検索方法によれば、検索結果
から、注目したい文書属性に応じて、サンプル文書集合
を生成し、そのサンプル文書集合ごとの出現分布を算出
することができるため、検索結果を複数の視点から容易
に検討することができる。

【０１０１】次に、本発明の他の実施の形態について、
図２１〜図２４を参照つつ説明する。

【０１０２】図２１は、本実施の形態における文書検索
装置の全体構成である。この文書検索装置は、文書に対
する検索語などの検索条件を検索条件表として記憶する
記憶部５０１と、記憶部５０１に記憶されている検索条
件表から所定の検索条件を取得する検索条件取得部５０
２と、検索対象の文書を検索対象文書集合として記憶す
る記憶部１０６と、記憶部１０６に記憶されている検索
対象文書集合の文書を検索条件取得部５０２から入力さ
れた検索条件に基づいて検索する文書検索部１０１と、
各文書を所定のグループ（集合群）に選別してテーブル
化したサンプル文書集合表を記憶する記憶部１０２と、
文書検索部１０１から出力される順位付けられた検索結
果と記憶部１０２のサンプル文書集合表から出現分布を
算出する出現分布算出部１０３と、検索条件取得部５０
２からの検索条件、文書検索部１０１からの順位付き検
索結果、及び出現分布算出部１０３からの出現分布を検
索履歴として保存する検索履歴保存部１０４と、検索履
歴保存部１０４からの検索履歴を記憶する記憶部１０５
と、記憶部１０５に記憶されている検索履歴をグラフ化
処理などする検索履歴処理部１０７とを備えている。こ
こで、図２１において、図１に示した各構成部と同一の
機能を有するものは同一の符号を付している。また、図
２１に示した文書検索装置と図１に示した文書検索装置
との相違点は、文書に対する検索語などの検索条件を検
索条件表として記憶する記憶部５０１と、記憶部５０１
に記憶されている検索条件表から所定の検索条件を取得
する検索条件取得部５０２とを備えている点である。

【０１０３】次に、本発明の文書検索装置について、図
２１〜図２４を参照しつつその動作を説明する。

【０１０４】図２２は、本発明の文書検索装置における
文書検索処理を示すフローチャートである。また、図２
３は、記憶部５０１に記憶されている検索条件表の内容
の一例を示す図である。図２３においては、検索条件を
識別するための検索条件番号、及びその検索条件番号に
対応する検索条件が記述されている。ここで、検索条件
表にはできる限り多くの検索条件を記述することが望ま
しい。また、この検索条件表の作成方法としては、検索
語などの検索条件の最小単位を入力すると、入力された
各検索語の最小単位が任意に組み合わされて自動的に検
索条件表が作成されるようにしてもよい。

【０１０５】図２２において、検索条件取得部５０２
は、記憶部５０１に記憶されている検索条件表を読み出
し、この検索条件表に記述されている全ての検索条件に
ついて以下の処理を行う（ステップ２２０１）。まず、
検索条件取得部５０２は、読み出した検索条件表から検
索条件を取り出す。本実施の形態では、図２３に示した
ように最初の検索条件番号１の検索条件「Ａ」が取り出
される（ステップ２２０２）。文書検索部１０１は、こ
の検索条件「Ａ」に基づいて記憶部１０６に記憶されて
いる検索対象文書集合の各文書を検索し、その検索結果
を順位付けて出力する（ステップ２２０３）。出現分布
算出部１０３は、記憶部１０２に記憶されているサンプ
ル文書集合表を参照し、上述の図１〜図７に示した場合
と同様にして、検索条件に対する各サンプル文書集合ご
との出現分布を算出する（ステップ２２０４）。

【０１０６】次に、出現分布算出部１０３で算出された
検索条件の出現分布と、文書検索部１０１から出力され
た順位付けされた検索結果と、検索条件取得部５０２か
ら入力された検索条件「Ａ」は、検索履歴保存部１０４
にそれぞれ送出される。検索履歴保存部１０４は、記憶
部１０５にこれらのデータを検索履歴として保存する。
以下、検索条件表に記述されている全ての検索条件につ
いて、上述の処理を行う（ステップ２２０１〜ステップ
２２０５）。

【０１０７】次に、検索履歴処理部１０７は、記憶部１
０５に記憶されている検索履歴に基づいて、各検索条件
ごとの出現分布をグラフ化するなどの処理を行う。この
検索履歴処理部１０７での処理結果は、ディスプレイや
プリンタなどの表示装置や出力装置（何れも図示せず）
に表示、出力することができる。

【０１０８】図２４は、記憶部１０５に保存されている
上述の検索履歴を基に、検索履歴処理部１０７で１つの
サンプル文書集合に対する各検索条件ごとの出現分布を
グラフ化した図を示している。図２４を参照すると、検
索条件が「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」の場合にこのサンプル文書
集合の分布が最も上位に配置されることが解る。したが
って、対象としたこのサンプル文書集合については、検
索条件「Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ」が、最も検索意図に合ってい
る検索条件であることが解る。

【０１０９】以上のように図２１〜図２４で示した文書
検索装置及び文書検索方法によれば、予め準備した複数
の検索条件に対して、サンプル文書集合ごとに出現分布
を連続して算出することができるため、検索条件を変化
させながら同じサンプル文書集合を繰り返し検索する場
合の処理が効率よく実行できる。また、複数の検索条件
の各検索条件ごとに検索結果に対する影響を容易に比較
することができ、検索結果を複数の視点から容易に検討
することができる。

【０１１０】以上、本発明の幾つかの実施の形態を示し
たが、図８、図１２、及び図１６に示した各サンプル文
書集合生成部や図１２に示した部分検索条件生成部の機
能を、それぞれの文書検索装置に任意の組合せとして適
用することができる。また、図８、図１２、及び図１６
に示した機能を全て備えて、選択的に各機能を作動させ
るようにしてもよい。

【０１１１】また、図２１に示した文書検索装置の記憶
部５０１と、検索条件取得部５０２、及びその機能を、
図８、図１２、及び図１６で示した文書検索装置及びそ
の任意の組合わせに適用することができる。

【０１１２】また、各記憶部１０２、１０５、１０６、
２０３、４０４、４０６、５０１に記憶されるそれぞれ
のデータは、１つの記憶媒体（記録媒体を含む）に複数
の記憶領域を設けて、各記憶領域に記憶するようにして
もよく、複数の記憶媒体に所定のグループに分けて又は
個別に記憶するようにしてもよい。

【０１１３】また、上述した文書検索方法を、コンピュ
ータが実行できるようなプログラムとすることができ、
このプログラムをフロッピーディスク、ＣＤＲＯＭ（Co
mpact Disk Read Only Memory ）、ＨＤ（Hard Disk ）
などの記録媒体に記録することができる。

【０１１４】

【発明の効果】以上述べたとおり、本発明の文書検索方
法、そのプログラムを記録した記録媒体、及び文書検索
装置によれば、サンプル文書集合ごとの出現分布を算出
することができるため、検索条件に対するサンプル文書
集合ごとの適合度と、異なった検索条件ごとの検索結果
への影響を容易に比較し判断することができるようにな
った。

【０１１５】また、検索結果に基づいて、サンプル文書
集合表を修正してより的確にサンプル文書集合表を構成
することができ、新たなサンプル文書集合ごとの出現分
布を算出することができるので、検索条件に対する適合
度と、異なった検索条件ごとの検索結果への影響を容易
に比較し判断することができるようになった。

【０１１６】また、検索条件に基づいてサンプル文書集
合表を生成し、そのサンプル文書集合ごとの出現分布を
算出するため、検索条件の各検索語ごとの検索結果に対
する影響を容易に把握することができるようになった。
また、検索語や論理式などの検索条件を修正した場合、
検索結果に対するその修正の影響を、容易に予測するこ
とができるようになった。

【０１１７】また、検索結果から、注目したい文書属性
に応じて、サンプル文書集合を生成し、そのサンプル文
書集合ごとの出現分布を算出することができるため、検
索結果を複数の視点から容易に検討することができるよ
うになった。

【０１１８】また、予め準備した複数の検索条件に対し
て、サンプル文書集合ごとに出現頻度を連続して算出す
ることができるため、検索条件を変化させながら同じサ
ンプル文書集合を繰り返し検索する場合の処理が効率よ
く実行できる。また、複数の検索条件の各検索条件ごと
に検索結果に対する影響を容易に比較することができ、
検索結果を複数の視点から容易に検討することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文書検索装置の全体構成を示す図であ
る。

【図２】図１の文書検索装置における検索結果の一例を
示す図である。

【図３】図１の文書検索装置におけるサンプル文書集合
表の一例を示す図である。

【図４】図１の文書検索装置における出現分布の算出処
理を示すフローチャートである。

【図５】図１の文書検索装置における出現分布の一例を
示す図である。

【図６】図１の文書検索装置における検索結果の一例を
示す図である。

【図７】図１の文書検索装置における出現分布の一例を
示す図である。

【図８】本発明の文書検索装置の全体構成を示す図であ
る。

【図９】図８の文書検索装置における検索処理を示すフ
ローチャートである。

【図１０】図８の文書検索装置におけるサンプル文書集
合表の一例を示す図である。

【図１１】図８の文書検索装置におけるサンプル文書集
合表の一例を示す図である。

【図１２】本発明の文書検索装置の全体構成を示す図で
ある。

【図１３】図１２の文書検索装置におけるサンプル文書
集合表の生成処理を示すフローチャートである。

【図１４】図１２の文書検索装置における分割された部
分検索条件の一例を示す図である。

【図１５】図１２の文書検索装置における出現分布の一
例を示す図である。

【図１６】本発明の文書検索装置の全体構成を示す図で
ある。

【図１７】図１６の文書検索装置における検索結果の一
例を示す図である。

【図１８】図１６の文書検索装置におけるサンプル文書
集合表の生成処理を示すフローチャートである。

【図１９】図１６の文書検索装置における属性条件の一
例を示す図である。

【図２０】図１６の文書検索装置におけるサンプル文書
集合表の一例を示す図である。

【図２１】本発明の文書検索装置の全体構成を示す図で
ある。

【図２２】図２１の文書検索装置における検索処理を示
すフローチャートである。

【図２３】図２１の文書検索装置における検索条件の一
例を示す図である。

【図２４】図２１の文書検索装置における出現分布の一
例を示す図である。

【符合の説明】

１０１、４０１文書検索部１０２、１０５、１０６、２０３、４０４、４０６、５
０１記憶部１０３出現分布算出部１０４検索履歴保存部１０７検索履歴処理部２０２、３０２、４０２サンプル文書集合表生成部２０４部分検索条件生成部５０２検索条件取得部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】１又は複数の文書からなる文書集合を、
入力された検索条件に基づいて検索する文書検索方法で
あって、文書集合に含まれる各文書を入力された検索条件に基づ
いて検索し、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付け
をして検索結果を算出し、所定の文書集合と、該所定の文書集合に含まれる所定の
文書を指定し、前記検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
前記検索条件の出現頻度を検出し、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づいて、前記所
定の文書が含まれる文書集合に対する前記検索条件の出
現分布を算出する、ことを特徴とする文書検索方法。
【請求項２】前記所定の文書集合と所定の文書を指定
するステップは、算出された検索結果に基づいて、前記
所定の文書集合と前記所定の文書を指定することを特徴
とする請求項１記載の文書検索方法。
【請求項３】１又は複数の文書からなる文書集合を、
入力された検索条件に基づいて検索する文書検索方法で
あって、文書集合に含まれる各文書を入力された検索条件に基づ
いて検索し、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付け
をして検索結果を算出し、入力された前記検索条件を細分化し、細分化した単位の
検索条件を任意に組み合わせて部分検索条件を生成し、前記部分検索条件と前記検索結果に基づいて、所定の文
書集合と、該所定の文書集合に含まれる所定の文書を指
定し、前記検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
前記検索条件の出現頻度を検出し、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づいて、前記所
定の文書が含まれる文書集合に対する前記検索条件の出
現分布を算出する、ことを特徴とする文書検索方法。
【請求項４】１又は複数の文書からなる文書集合を、
入力された検索条件に基づいて検索する文書検索方法で
あって、文書集合に含まれる各文書を入力された検索条件に基づ
いて検索し、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付け
をして検索結果を算出し、文書を所定の範囲で特定する属性条件を準備し、前記属性条件と前記検索結果に基づいて、所定の文書集
合と、該所定の文書集合に含まれる所定の文書を指定
し、前記検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
前記検索条件の出現頻度を検出し、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づいて、前記所
定の文書が含まれる文書集合に対する前記検索条件の出
現分布を算出する、ことを特徴とする文書検索方法。
【請求項５】前記所定の文書集合と所定の文書を指定
するステップは、算出された検索結果に基づいて、前記所定の文書集合と
前記所定の文書を指定するか、入力された前記検索条件を細分化し、細分化した単位の
検索条件を任意に組み合わせて部分検索条件を生成し、
前記部分検索条件と前記検索結果に基づいて、前記所定
の文書集合と前記所定の文書を指定するか、文書を所定の範囲で特定する属性条件を準備し、前記属
性条件と前記検索結果に基づいて、前記所定の文書集合
と前記所定の文書を指定するか、の何れかを選択することができることを特徴とする請求
項１記載の文書検索方法。
【請求項６】さらに、複数の検索条件を準備し、前記複数の検索条件から１又は複数の所定の検索条件を
取得し、前記検索するステップから前記記憶するステップまでの
各ステップは、前記１又は複数の所定の検索条件の全て
について実行される、ことを特徴とする請求項１乃至５記載の文書検索方法。
【請求項７】さらに、前記検索条件、前記検索結果、
及び前記出現分布を記憶し、記憶された前記出現分布に基づいて、前記文書集合ごと
の出現分布を生成する、ことを特徴とする請求項１乃至
６記載の文書検索方法。
【請求項８】さらに、前記検索条件、前記検索結果、
及び前記出現分布を記憶し、記憶された前記出現分布に基づいて、前記検索条件ごと
の出現分布を生成する、ことを特徴とする請求項１乃至６記載の文書検索方法。
【請求項９】さらに、前記検索条件、前記検索結果、
及び前記出現分布を記憶し、記憶された前記出現分布に基づいて、前記検索条件及び
前記文書集合ごとの出現分布を生成する、ことを特徴とする請求項１乃至６記載の文書検索方法。
【請求項１０】文書集合に含まれる各文書を入力され
た検索条件に基づいて検索するステップと、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付け
をして検索結果を算出するステップと、所定の文書集合と、該所定の文書集合に含まれる所定の
文書を指定するステップと、前記検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
前記検索条件の出現頻度を検出するステップと、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づいて、前記所
定の文書が含まれる文書集合に対する前記検索条件の出
現分布を算出するステップと、を有する特徴とする文書検索方法をコンピュータに実行
させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取
り可能な記録媒体。
【請求項１１】前記所定の文書集合と所定の文書を指
定するステップは、検索結果を算出するステップで算出
された検索結果に基づいて、前記所定の文書集合と前記
所定の文書を指定するステップであることを特徴とする
請求項１０記載の記録媒体。
【請求項１２】文書集合に含まれる各文書を入力され
た検索条件に基づいて検索するステップと、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付け
をして検索結果を算出するステップと、入力された前記検索条件を細分化し、細分化した単位の
検索条件を任意に組み合わせて部分検索条件を生成する
ステップと、前記部分検索条件と前記検索結果に基づいて、所定の文
書集合と、該所定の文書集合に含まれる所定の文書を指
定するステップと、前記検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
前記検索条件の出現頻度を検出するステップと、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づいて、前記所
定の文書が含まれる文書集合に対する前記検索条件の出
現分布を算出するステップと、を有する特徴とする文書検索方法をコンピュータに実行
させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取
り可能な記録媒体。
【請求項１３】文書集合に含まれる各文書を入力され
た検索条件に基づいて検索するステップと、検索条件に適合する頻度に応じて各文書ごとに順位付け
をして検索結果を算出するステップと、文書を所定の範囲で特定する属性条件を準備するステッ
プと、前記属性条件と前記検索結果に基づいて、所定の文書集
合と、該所定の文書集合に含まれる所定の文書を指定す
るステップと、前記検索結果に基づいて、指定された所定の文書ごとに
前記検索条件の出現頻度を検出するステップと、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づいて、前記所
定の文書が含まれる文書集合に対する前記検索条件の出
現分布を算出するステップと、を有する特徴とする文書検索方法をコンピュータに実行
させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取
り可能な記録媒体。
【請求項１４】前記所定の文書集合と所定の文書を指
定するステップは、算出された検索結果に基づいて、前
記所定の文書集合と前記所定の文書を指定するステッ
プ、又は、入力された前記検索条件を細分化し、細分化した単位の
検索条件を任意に組み合わせて部分検索条件を生成し、
前記部分検索条件と前記検索結果に基づいて、前記所定
の文書集合と前記所定の文書を指定するステップ、又は、文書を所定の範囲で特定する属性条件を準備し、前記属
性条件と前記検索結果に基づいて、前記所定の文書集合
と前記所定の文書を指定するステップ、の何れかを選択して実行するステップであることを特徴
とする請求項１０記載の記録媒体。
【請求項１５】さらに、複数の検索条件を準備するス
テップと、前記複数の検索条件から１又は複数の所定の検索条件を
取得するステップと、を有し、前記検索するステップから前記記憶するステップまでの
各ステップは、前記１又は複数の所定の検索条件の全て
について実行される、ことを特徴とする請求項１０乃至１４記載の記録媒体。
【請求項１６】さらに、前記検索条件、前記検索結
果、及び前記出現分布を記憶するステップと、記憶された前記出現分布に基づいて、前記文書集合ごと
の出現分布を生成するステップと、を有することを特徴とする請求項１０乃至１５記載の記
録媒体。
【請求項１７】さらに、前記検索条件、前記検索結
果、及び前記出現分布を記憶するステップと、記憶された前記出現分布に基づいて、前記検索条件ごと
の出現分布を生成するステップと、を有することを特徴とする請求項１０乃至１５記載の記
録媒体。
【請求項１８】さらに、前記検索条件、前記検索結
果、及び前記出現分布を記憶するステップと、記憶された前記出現分布に基づいて、前記検索条件及び
前記文書集合ごとの出現分布を生成するステップと、を有することを特徴とする請求項１０乃至１５記載の記
録媒体。
【請求項１９】１又は複数の文書からなる文書集合を
検索条件に基づいて検索する文書検索装置であって、文書集合に含まれる各文書を検索条件に基づいて検索
し、前記検索条件に適合する頻度に応じて前記各文書ご
とに順位付けをして検索結果を算出する文書検索手段
と、所定の文書集合と所定の文書を関連付けたサンプル文書
集合表を記憶するサンプル文書集合表記憶手段と、前記文書検索手段で算出される前記検索結果に基づい
て、前記サンプル文書集合表記憶手段に記憶されている
前記サンプル文書集合表の前記所定の文書ごとに前記検
索条件の出現頻度を検出し、前記所定の文書ごとの前記
出現頻度に基づいて、前記所定の文書に関連する前記所
定の文書集合に対する前記検索条件の出現分布を算出す
る出現分布算出手段と、を備えることを特徴とする文書検索装置。
【請求項２０】さらに、前記文書検索手段で算出され
た検索結果に基づいて、所定の文書集合と所定の文書を
関連付けて新たなサンプル文書集合表を生成し、前記サ
ンプル文書集合表記憶手段に記憶されている前記サンプ
ル文書集合表を前記新たなサンプル文書集合表に更新す
るサンプル文書集合表生成手段を有する構成の請求項１
９記載の文書検索装置。
【請求項２１】１又は複数の文書からなる文書集合を
検索条件に基づいて検索する文書検索装置であって、文書集合に含まれる各文書を検索条件に基づいて検索
し、前記検索条件に適合する頻度に応じて前記各文書ご
とに順位付けをして検索結果を算出する文書検索手段
と、所定の文書集合と所定の文書を関連付けてサンプル文書
集合表を生成するサンプル文書集合表生成手段と、前記文書検索手段で算出された前記検索結果に基づい
て、前記サンプル文書集合表生成手段で生成された前記
サンプル文書集合表の前記所定の文書ごとに前記検索条
件の出現頻度を検出し、前記所定の文書ごとの前記出現
頻度に基づいて、前記所定の文書に関連する前記所定の
文書集合に対する前記検索条件の出現分布を算出する出
現分布算出手段と、を備えることを特徴とする文書検索装置。
【請求項２２】前記サンプル文書集合表生成手段は、
前記文書検索手段で算出された検索結果に基づいて、所
定の文書集合と所定の文書を関連付けてサンプル文書集
合表を生成することを特徴とする請求項２１記載の文書
検索装置。
【請求項２３】１又は複数の文書からなる文書集合を
検索条件に基づいて検索する文書検索装置であって、文書集合に含まれる各文書を検索条件に基づいて検索
し、前記検索条件に適合する頻度に応じて前記各文書ご
とに順位付けをして検索結果を算出する文書検索手段
と、文書を所定の範囲で特定する属性条件を記憶する記憶手
段と、前記記憶手段に記憶されている前記属性条件と前記文書
検索手段で算出された検索結果に基づいて、所定の文書
集合と所定の文書を関連付けて、サンプル文書集合表を
生成するサンプル文書集合表生成手段と、前記文書検索手段で算出された前記検索結果に基づい
て、前記サンプル文書集合表生成手段で生成された前記
サンプル文書集合表の前記所定の文書ごとの出現頻度を
検出し、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づい
て、前記所定の文書に関連する前記所定の文書集合に対
する前記検索条件の出現分布を算出する出現分布算出手
段と、を備えることを特徴とする文書検索装置。
【請求項２４】さらに、複数の検索条件を記憶する検
索条件記憶手段と、前記検索条件記憶手段に記憶されている前記複数の検索
条件から１又は複数の所定の検索条件を取得する検索条
件取得手段と、を有し、前記検索条件取得手段は、取得した前記所定の検索条件
を所定のタイミングで前記文書検索手段に入力する、ことを特徴とする請求項１９乃至２３記載の文書検索装
置。
【請求項２５】１又は複数の文書からなる文書集合を
検索条件に基づいて検索する文書検索装置であって、文書集合に含まれる各文書を検索条件に基づいて検索
し、前記検索条件に適合する頻度に応じて前記各文書ご
とに順位付けをして検索結果を算出する文書検索手段
と、前記検索条件を所定の単位の検索条件に細分化し、細分
化した前記所定の単位の検索条件を任意に組み合わせて
部分検索条件を生成する部分検索条件生成手段と、前記部分検索条件生成手段で生成された前記部分検索条
件と前記文書検索手段で算出された検索結果に基づい
て、所定の文書集合と所定の文書を関連付けて、サンプ
ル文書集合表を生成するサンプル文書集合表生成手段
と、前記文書検索手段で算出された前記検索結果に基づい
て、前記サンプル文書集合表生成手段で生成された前記
サンプル文書集合表の前記所定の文書ごとの出現頻度を
検出し、前記所定の文書ごとの前記出現頻度に基づい
て、前記所定の文書に関連する前記所定の文書集合に対
する前記検索条件の出現分布を算出する出現分布算出手
段と、を備えることを特徴とする文書検索装置。
【請求項２６】さらに、複数の検索条件を記憶する検
索条件記憶手段と、前記検索条件記憶手段に記憶されている前記複数の検索
条件から１又は複数の所定の検索条件を取得する検索条
件取得手段と、を有し、前記検索条件取得手段は、取得した前記所定の検索条件
を所定のタイミングで前記文書検索手段及び前記部分検
索条件生成手段に入力する、ことを特徴とする請求項２５記載の文書検索装置。
【請求項２７】さらに、前記検索条件、前記検索結
果、及び前記出現分布を検索履歴として記憶する検索履
歴記憶手段と、前記検索履歴記憶手段に記憶された前記出現分布に基づ
いて、前記サンプル文書集合表の前記文書集合ごとの出
現分布を生成する検索履歴処理手段と、を備える構成の請求項１９乃至２６記載の文書検索装
置。
【請求項２８】さらに、前記検索条件、前記検索結
果、及び前記出現分布を検索履歴として記憶する検索履
歴記憶手段と、前記検索履歴記憶手段に記憶された前記出現分布に基づ
いて、前記検索条件ごとの出現分布を生成する検索履歴
処理手段と、を備える構成の請求項１９乃至２６記載の文書検索装
置。
【請求項２９】さらに、前記検索条件、前記検索結
果、及び前記出現分布を検索履歴として記憶する検索履
歴記憶手段と、前記検索履歴記憶手段に記憶された前記出現分布に基づ
いて、前記検索条件及び前記サンプル文書集合表の前記
文書集合ごとの出現分布を生成する検索履歴処理手段
と、を備える構成の請求項１９乃至２６記載の文書検索装
置。