JP2000057262A - 画像処理装置及び記録媒体 - Google Patents
画像処理装置及び記録媒体Info
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- JP2000057262A JP2000057262A JP10219295A JP21929598A JP2000057262A JP 2000057262 A JP2000057262 A JP 2000057262A JP 10219295 A JP10219295 A JP 10219295A JP 21929598 A JP21929598 A JP 21929598A JP 2000057262 A JP2000057262 A JP 2000057262A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 白地に黒色文字と黒地に白色文字のどちらか
の可能性がある文字領域を持つ文書画像から文字を自動
的に抽出する画像処理装置を提供すること。 【解決手段】 ２値化されている原画像Ｍ２及び反転画
像Ｍ３それぞれの画像に対して画像内の全ての黒画素に
対して白画素までの最短距離値Ｍ５を求め、黒画素連結
領域それぞれに関して前記距離変換手段で求めた最短距
離値Ｍ５の最大値である最大距離値を求め、求めた１又
は２以上の最大距離値に基づいて前記原画像又は前記反
転画像のどちらかを選択する。これにより、文字を構成
する黒画素連結領域がその他の領域に比べて最大距離値
が大きくなる、すなわち太さが太くなると共に、面積も
大きいことを利用して、白地に黒文字と黒地に白文字の
場合とを判別することができる。
の可能性がある文字領域を持つ文書画像から文字を自動
的に抽出する画像処理装置を提供すること。 【解決手段】 ２値化されている原画像Ｍ２及び反転画
像Ｍ３それぞれの画像に対して画像内の全ての黒画素に
対して白画素までの最短距離値Ｍ５を求め、黒画素連結
領域それぞれに関して前記距離変換手段で求めた最短距
離値Ｍ５の最大値である最大距離値を求め、求めた１又
は２以上の最大距離値に基づいて前記原画像又は前記反
転画像のどちらかを選択する。これにより、文字を構成
する黒画素連結領域がその他の領域に比べて最大距離値
が大きくなる、すなわち太さが太くなると共に、面積も
大きいことを利用して、白地に黒文字と黒地に白文字の
場合とを判別することができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文書画像中より文
字を抽出する画像処理装置及び記録媒体に関するもの
で、特に白地に黒色文字と黒地に白色文字のどちらかの
可能性がある文字領域を持つ文書画像から文字を自動的
に抽出し認識するために利用される。
字を抽出する画像処理装置及び記録媒体に関するもの
で、特に白地に黒色文字と黒地に白色文字のどちらかの
可能性がある文字領域を持つ文書画像から文字を自動的
に抽出し認識するために利用される。
【０００２】
【従来の技術】従来の白地に黒色文字と黒地に白色文字
の判別を行う方法としては、特公平５−６５９１１号公
報に示されているように、２値画像を膨張させ、領域の
特徴量があらかじめ設定した文字や数字の特徴量と類似
するかどうかの比較を行う方法や、特開平６−２６６８
９７号公報に示されているように、画像に占める黒画素
の割合で選択を行う方法などがある。
の判別を行う方法としては、特公平５−６５９１１号公
報に示されているように、２値画像を膨張させ、領域の
特徴量があらかじめ設定した文字や数字の特徴量と類似
するかどうかの比較を行う方法や、特開平６−２６６８
９７号公報に示されているように、画像に占める黒画素
の割合で選択を行う方法などがある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
技術において、例えば輪郭のみで構成されているような
修飾文字の場合には、２値画像を膨張させた結果の領域
に関する特徴量（縦横比等）だけでは輪郭線が文字の構
成要素なのか、輪郭線の中が文字（白黒反転画像では黒
色文字になる）であるのかを判別することは難しい。ま
た、黒画素の割合は文字によって差があるため、対象文
字列によっては画像の選択を誤る可能性がある。本発明
は上記問題点を解決するためになされたもので、白地に
黒色文字と黒地に白色文字のどちらかの可能性がある文
字領域を持つ文書画像から文字を自動的に抽出する画像
処理装置及び記録媒体を提供することを目的とする。
技術において、例えば輪郭のみで構成されているような
修飾文字の場合には、２値画像を膨張させた結果の領域
に関する特徴量（縦横比等）だけでは輪郭線が文字の構
成要素なのか、輪郭線の中が文字（白黒反転画像では黒
色文字になる）であるのかを判別することは難しい。ま
た、黒画素の割合は文字によって差があるため、対象文
字列によっては画像の選択を誤る可能性がある。本発明
は上記問題点を解決するためになされたもので、白地に
黒色文字と黒地に白色文字のどちらかの可能性がある文
字領域を持つ文書画像から文字を自動的に抽出する画像
処理装置及び記録媒体を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の画像処理装置
は、２値化されている原画像及び該原画像が白黒反転さ
れている反転画像それぞれの画像に対して画像内の全て
の黒画素に対して白画素までの最短距離値を求める距離
変換手段と、黒画素連結領域それぞれに関して前記距離
変換手段で求めた最短距離値の最大値である最大距離値
を求める最大算出手段と、求めた１又は２以上の最大距
離値に基づいて前記原画像又は前記反転画像のどちらか
を選択する選択手段と、を備えるものである。
は、２値化されている原画像及び該原画像が白黒反転さ
れている反転画像それぞれの画像に対して画像内の全て
の黒画素に対して白画素までの最短距離値を求める距離
変換手段と、黒画素連結領域それぞれに関して前記距離
変換手段で求めた最短距離値の最大値である最大距離値
を求める最大算出手段と、求めた１又は２以上の最大距
離値に基づいて前記原画像又は前記反転画像のどちらか
を選択する選択手段と、を備えるものである。
【０００５】また、前記選択手段は、前記最大算出手段
で求めた黒画素連結領域毎の最大距離値の画像全体での
平均値と画像全体の黒画素数との積の大小に基づいて前
記原画像又は前記反転画像のどちらかを選択するもので
あることで、画像全体黒画素数を加味して選択すること
ができる。さらに、本発明の画像処理装置は、２値化さ
れている原画像及び該原画像が白黒反転されている反転
画像それぞれの画像に対して文字認識処理を行う文字認
識手段と、文字認識用辞書との類似度の画像全体での和
の大小に基づいて前記原画像又は前記反転画像のどちら
かを選択する選択手段と、を備えるものである。
で求めた黒画素連結領域毎の最大距離値の画像全体での
平均値と画像全体の黒画素数との積の大小に基づいて前
記原画像又は前記反転画像のどちらかを選択するもので
あることで、画像全体黒画素数を加味して選択すること
ができる。さらに、本発明の画像処理装置は、２値化さ
れている原画像及び該原画像が白黒反転されている反転
画像それぞれの画像に対して文字認識処理を行う文字認
識手段と、文字認識用辞書との類似度の画像全体での和
の大小に基づいて前記原画像又は前記反転画像のどちら
かを選択する選択手段と、を備えるものである。
【０００６】また、本発明は、コンピュータを上記画像
処理装置として機能させるためのプログラムを記録した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体である。本発明
は、文字を構成する黒画素連結領域がその他の領域に比
べて最大距離値が大きくなる、すなわち太さが太くなる
と共に、面積も大きいことを利用することで、白地に黒
文字と黒地に白文字の場合とを判別することを可能とす
るものである。また、文字認識結果を利用して、文字と
して意味があると考えられる領域の多い方を選択するこ
とで、白地に黒文字と黒地に白文字の場合とを判別する
ことを可能とするものである。
処理装置として機能させるためのプログラムを記録した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体である。本発明
は、文字を構成する黒画素連結領域がその他の領域に比
べて最大距離値が大きくなる、すなわち太さが太くなる
と共に、面積も大きいことを利用することで、白地に黒
文字と黒地に白文字の場合とを判別することを可能とす
るものである。また、文字認識結果を利用して、文字と
して意味があると考えられる領域の多い方を選択するこ
とで、白地に黒文字と黒地に白文字の場合とを判別する
ことを可能とするものである。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下に、本発明による画像処理装
置の実施の形態について、図１〜図６に基づき説明す
る。ここでは画像全体を処理対象として説明するが、画
像の一部分を処理対象としてもかまわない。 （１）第１実施の形態 図１は、本発明を適用した第１実施の形態システムの構
成を示す機能ブロック図である。Ｓは文書を入力するス
キャナ、Ｍ１は入力画像用メモリ、Ｍ２は２値画像用メ
モリ、Ｍ３は反転画像用メモリ、Ｍ４はラベル画像用メ
モリ、Ｍ５は距離値格納用メモリ、Ｒはプログラム用Ｒ
ＯＭ、ＰはＲ内のプログラムに従って処理の流れを制御
する制御部である。図２は、第１実施の形態の処理の流
れを示すフローチャートである。
置の実施の形態について、図１〜図６に基づき説明す
る。ここでは画像全体を処理対象として説明するが、画
像の一部分を処理対象としてもかまわない。 （１）第１実施の形態 図１は、本発明を適用した第１実施の形態システムの構
成を示す機能ブロック図である。Ｓは文書を入力するス
キャナ、Ｍ１は入力画像用メモリ、Ｍ２は２値画像用メ
モリ、Ｍ３は反転画像用メモリ、Ｍ４はラベル画像用メ
モリ、Ｍ５は距離値格納用メモリ、Ｒはプログラム用Ｒ
ＯＭ、ＰはＲ内のプログラムに従って処理の流れを制御
する制御部である。図２は、第１実施の形態の処理の流
れを示すフローチャートである。
【０００８】画像より文字を次のように抽出する。 〔ステップＳ１〕スキャナＳから入力した画像は、入力
画像用メモリＭ１に転送されるようにする。画像の格納
方法は、画像（横方向：Ｘ画素数，縦方向：Ｙ画素数）
に対し、画像左上の画素から画像右下の画素へと順に、
画素の輝度値（０〜２５５）を１ｂｙｔｅずつメモリに
格納していく。すなわち座標 (ｘ,ｙ)＝(０,０)〜(Ｘ−
１,Ｙ−１) の輝度値を、メモリの（ｘ＋Ｘ×ｙ）番目
のアドレスに１ｂｙｔｅ単位で格納する。画像１枚につ
きメモリ容量は（Ｘ×Ｙ）ｂｙｔｅ必要である。
画像用メモリＭ１に転送されるようにする。画像の格納
方法は、画像（横方向：Ｘ画素数，縦方向：Ｙ画素数）
に対し、画像左上の画素から画像右下の画素へと順に、
画素の輝度値（０〜２５５）を１ｂｙｔｅずつメモリに
格納していく。すなわち座標 (ｘ,ｙ)＝(０,０)〜(Ｘ−
１,Ｙ−１) の輝度値を、メモリの（ｘ＋Ｘ×ｙ）番目
のアドレスに１ｂｙｔｅ単位で格納する。画像１枚につ
きメモリ容量は（Ｘ×Ｙ）ｂｙｔｅ必要である。
【０００９】〔ステップＳ２〕制御部Ｐは入力画像用メ
モリＭ１内の画像を２値化して、２値画像用メモリＭ２
に１（黒）又は０（白）を格納する。２値化の方法とし
ては、あらかじめしきい値Ｔｈの値を決めておき、 Ｍ１(ｘ,ｙ)＜Ｔｈ ならば Ｍ２(ｘ,ｙ)←１ Ｍ１(ｘ,ｙ)≧Ｔｈ ならば Ｍ２(ｘ,ｙ)←０ とする固定しきい値法や、画像の位置によってしきい値
を変える動的しきい値法等がある。図３は２値化した画
像の一例である。
モリＭ１内の画像を２値化して、２値画像用メモリＭ２
に１（黒）又は０（白）を格納する。２値化の方法とし
ては、あらかじめしきい値Ｔｈの値を決めておき、 Ｍ１(ｘ,ｙ)＜Ｔｈ ならば Ｍ２(ｘ,ｙ)←１ Ｍ１(ｘ,ｙ)≧Ｔｈ ならば Ｍ２(ｘ,ｙ)←０ とする固定しきい値法や、画像の位置によってしきい値
を変える動的しきい値法等がある。図３は２値化した画
像の一例である。
【００１０】〔ステップＳ３〕制御部Ｐは２値画像用メ
モリＭ２に格納された画像に対し、黒画素連結領域毎に
ラベリングを行い、求めたラベル画像をラベル画像用メ
モリＭ４に格納する。
モリＭ２に格納された画像に対し、黒画素連結領域毎に
ラベリングを行い、求めたラベル画像をラベル画像用メ
モリＭ４に格納する。
【００１１】〔ステップＳ４〕制御部Ｐは２値画像用メ
モリＭ２に格納された画像全体を走査し、ある任意の座
標の画素が黒である場合、その画素から白画素までの最
短距離を求め、求めた値を距離値格納用メモリＭ５に格
納する。図４は、距離値格納用メモリＭ５内の記憶内容
の一例である。図中の"１","２","３"は格納された距離
値を表している。
モリＭ２に格納された画像全体を走査し、ある任意の座
標の画素が黒である場合、その画素から白画素までの最
短距離を求め、求めた値を距離値格納用メモリＭ５に格
納する。図４は、距離値格納用メモリＭ５内の記憶内容
の一例である。図中の"１","２","３"は格納された距離
値を表している。
【００１２】〔ステップＳ５〕制御部Ｐはラベル画像用
メモリＭ４と距離値格納用メモリＭ５を同時に走査し、
ラベル値毎の最大距離値を求め、求めた最大距離値の画
像全体での平均値Ｒｂを計算する。なお計算前に、最大
距離値があらかじめ定めたしきい値Ｔｈｒ以下（又は以
上）の領域を削除したり、黒画素連結領域の大きさに応
じて領域を削除したりすることで、文字以外の領域を削
除しておくことも可能である。
メモリＭ４と距離値格納用メモリＭ５を同時に走査し、
ラベル値毎の最大距離値を求め、求めた最大距離値の画
像全体での平均値Ｒｂを計算する。なお計算前に、最大
距離値があらかじめ定めたしきい値Ｔｈｒ以下（又は以
上）の領域を削除したり、黒画素連結領域の大きさに応
じて領域を削除したりすることで、文字以外の領域を削
除しておくことも可能である。
【００１３】〔ステップＳ６〕制御部Ｐは２値画像用メ
モリＭ２全体を走査し、画像内の黒画素数Ａｂを求め
る。
モリＭ２全体を走査し、画像内の黒画素数Ａｂを求め
る。
【００１４】〔ステップＳ７〕制御部Ｐは２値画像用メ
モリＭ２全体を走査し、 Ｍ２(ｘ,ｙ)＝０ ならば Ｍ３(ｘ,ｙ)←１ Ｍ２(ｘ,ｙ)＝１ ならば Ｍ３(ｘ,ｙ)←０ を代入することで、白黒が反転した画像を反転画像用メ
モリＭ３内に作成する。この時反転画像用メモリＭ３に
おいて、画像の端に接する黒画素連結領域は、文字では
無いとみなし、その領域内は０クリアしておく。
モリＭ２全体を走査し、 Ｍ２(ｘ,ｙ)＝０ ならば Ｍ３(ｘ,ｙ)←１ Ｍ２(ｘ,ｙ)＝１ ならば Ｍ３(ｘ,ｙ)←０ を代入することで、白黒が反転した画像を反転画像用メ
モリＭ３内に作成する。この時反転画像用メモリＭ３に
おいて、画像の端に接する黒画素連結領域は、文字では
無いとみなし、その領域内は０クリアしておく。
【００１５】〔ステップＳ８〜Ｓ１１〕ステップＳ３〜
Ｓ６と同様の処理を２値画像用メモリＭ２の代わりに反
転画像用メモリＭ３を対象として行い、最大距離値の平
均Ｒｗと黒画素数Ａｗを求める。
Ｓ６と同様の処理を２値画像用メモリＭ２の代わりに反
転画像用メモリＭ３を対象として行い、最大距離値の平
均Ｒｗと黒画素数Ａｗを求める。
【００１６】〔ステップＳ１２〕制御部Ｐは、求めたＡ
ｂ,Ａｗ,Ｒｂ,Ｒｗを基に、 Ａｂ×Ｒｂ≧Ａｗ×Ｒｗ ならば ２値画像用メモリＭ
２ Ａｂ×Ｒｂ＜Ａｗ×Ｒｗ ならば 反転画像用メモリＭ
３ の中にある画像を文字が存在する方として選択する。つ
まり、面積が大きく、最大距離値の平均、すなわち太さ
が太い領域が存在する画像を、文字が存在する方として
選択する。
ｂ,Ａｗ,Ｒｂ,Ｒｗを基に、 Ａｂ×Ｒｂ≧Ａｗ×Ｒｗ ならば ２値画像用メモリＭ
２ Ａｂ×Ｒｂ＜Ａｗ×Ｒｗ ならば 反転画像用メモリＭ
３ の中にある画像を文字が存在する方として選択する。つ
まり、面積が大きく、最大距離値の平均、すなわち太さ
が太い領域が存在する画像を、文字が存在する方として
選択する。
【００１７】（２）第２実施の形態 図５は、本発明を適用した第２実施の形態システムの構
成を示す機能ブロック図である。Ｓは文書を入力するス
キャナ、Ｍ１は入力画像用メモリ、Ｍ２は２値画像用メ
モリ、Ｍ３は反転画像用メモリ、Ｄは文字特徴辞書、Ｒ
はプログラム用ＲＯＭ、ＰはＲ内のプログラムに従って
処理の流れを制御する制御部である。図６は、第２実施
の形態の処理の流れを示すフローチャートである。画像
より文字を次のように抽出する。
成を示す機能ブロック図である。Ｓは文書を入力するス
キャナ、Ｍ１は入力画像用メモリ、Ｍ２は２値画像用メ
モリ、Ｍ３は反転画像用メモリ、Ｄは文字特徴辞書、Ｒ
はプログラム用ＲＯＭ、ＰはＲ内のプログラムに従って
処理の流れを制御する制御部である。図６は、第２実施
の形態の処理の流れを示すフローチャートである。画像
より文字を次のように抽出する。
【００１８】〔ステップＳ２１からＳ２２〕第１実施の
形態のステップＳ１〜Ｓ２と同じ。 〔ステップＳ２３〕制御部Ｐは２値画像用メモリＭ２に
格納された画像に対し、文字切り出し処理を行い、文字
１文字毎の領域座標を求める。文字切り出し方法は数多
く存在し、どの方法を使用してもかまわない。
形態のステップＳ１〜Ｓ２と同じ。 〔ステップＳ２３〕制御部Ｐは２値画像用メモリＭ２に
格納された画像に対し、文字切り出し処理を行い、文字
１文字毎の領域座標を求める。文字切り出し方法は数多
く存在し、どの方法を使用してもかまわない。
【００１９】〔ステップＳ２４〕制御部Ｐは２値画像用
メモリＭ２に格納された画像に対し、前ステップで切り
出した文字領域から文字特徴量を求める。なお、文字認
識に使用される文字特徴量には様々な種類が存在してお
り、以下に記述する特徴量に限定するものではない。こ
こでは一例として、文字領域を縦横それぞれ６分割して
３６のメッシュとし、メッシュ一つずつに対して黒画素
密度ｍ１,…,ｍ３６を求める。
メモリＭ２に格納された画像に対し、前ステップで切り
出した文字領域から文字特徴量を求める。なお、文字認
識に使用される文字特徴量には様々な種類が存在してお
り、以下に記述する特徴量に限定するものではない。こ
こでは一例として、文字領域を縦横それぞれ６分割して
３６のメッシュとし、メッシュ一つずつに対して黒画素
密度ｍ１,…,ｍ３６を求める。
【００２０】〔ステップＳ２５〕制御部ＰはステップＳ
２４で求めた特徴量ｍ１,…,ｍ３６と文字特徴辞書Ｄに
格納された特徴量ｍｉ１,…,ｍｉ３６（ｉ：辞書に登録
された文字数）との差の２乗和を求め、最小となる値の
逆数ｄを類似度とする。画像内のすべての文字に対して
類似度を求めて、求めた類似度の和をｄｂとする。
２４で求めた特徴量ｍ１,…,ｍ３６と文字特徴辞書Ｄに
格納された特徴量ｍｉ１,…,ｍｉ３６（ｉ：辞書に登録
された文字数）との差の２乗和を求め、最小となる値の
逆数ｄを類似度とする。画像内のすべての文字に対して
類似度を求めて、求めた類似度の和をｄｂとする。
【００２１】〔ステップＳ２６〕第１実施の形態のステ
ップＳ７と同じ。 〔ステップＳ２７〜Ｓ２９〕ステップＳ２３〜Ｓ２５と
同様の処理を２値画像用メモリＭ２の代わりに反転画像
用メモリＭ３を対象として行い、類似度の和をｄｗとす
る。
ップＳ７と同じ。 〔ステップＳ２７〜Ｓ２９〕ステップＳ２３〜Ｓ２５と
同様の処理を２値画像用メモリＭ２の代わりに反転画像
用メモリＭ３を対象として行い、類似度の和をｄｗとす
る。
【００２２】〔ステップＳ３０〕制御部Ｐは、求めたｄ
ｂ、ｄｗを基に、 ｄｂ≧ｄｗ ならば ２値画像用メモリＭ２ ｄｂ＜ｄｗ ならば 反転画像用メモリＭ３ の中にある画像を文字が存在する方として選択する。つ
まり、文字として意味があると考えられる領域の多い画
像を、文字が存在する方として選択する。
ｂ、ｄｗを基に、 ｄｂ≧ｄｗ ならば ２値画像用メモリＭ２ ｄｂ＜ｄｗ ならば 反転画像用メモリＭ３ の中にある画像を文字が存在する方として選択する。つ
まり、文字として意味があると考えられる領域の多い画
像を、文字が存在する方として選択する。
【００２３】上記処理によって選択された画像に対して
は、文字認識処理を行うことにより文字コードに変換す
ることなどが可能である。なお、本発明は上記実施の形
態に限定されるものではない。本発明は、コンピュータ
を上記画像処理装置として機能させるためのプログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であっ
ても良い。
は、文字認識処理を行うことにより文字コードに変換す
ることなどが可能である。なお、本発明は上記実施の形
態に限定されるものではない。本発明は、コンピュータ
を上記画像処理装置として機能させるためのプログラム
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であっ
ても良い。
【００２４】
【発明の効果】以上のように本発明の画像処理装置は、
文字を構成する黒画素連結領域がその他の領域に比べて
最大距離値が大きくなる、すなわち太さが太くなると共
に、面積も大きいことを利用することで、白地に黒文字
と黒地に白文字の場合とを判別することができる。ま
た、文字認識結果を利用して、文字として意味があると
考えられる領域の多い方を選択することで、白地に黒文
字と黒地に白文字の場合とを判別することができる。
文字を構成する黒画素連結領域がその他の領域に比べて
最大距離値が大きくなる、すなわち太さが太くなると共
に、面積も大きいことを利用することで、白地に黒文字
と黒地に白文字の場合とを判別することができる。ま
た、文字認識結果を利用して、文字として意味があると
考えられる領域の多い方を選択することで、白地に黒文
字と黒地に白文字の場合とを判別することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施の形態システムの構成を示す
機能ブロック図。
機能ブロック図。
【図２】本発明の第１実施の形態システムの動作を示す
フローチャ−ト。
フローチャ−ト。
【図３】文字領域を含む画像の一例を示す図。
【図４】距離値格納用メモリ内の記憶内容を示す図。
【図５】本発明の第２実施の形態システムの構成を示す
機能ブロック図。
機能ブロック図。
【図６】本発明の第２実施の形態システムの動作を示す
フローチャ−ト。
フローチャ−ト。
Ｓ スキャナ Ｍ１ 入力画像用メモリ Ｍ２ ２値画像用メモリ Ｍ３ 反転画像用メモリ Ｍ４ ラベル画像用メモリ Ｍ５ 距離値格納用メモリ Ｄ 文字特徴辞書 Ｒ プログラム用ＲＯＭ Ｐ 制御部
Claims (4)
- 【請求項１】 ２値化されている原画像及び該原画像が
白黒反転されている反転画像それぞれの画像に対して画
像内の全ての黒画素に対して白画素までの最短距離値を
求める距離変換手段と、黒画素連結領域それぞれに関し
て前記距離変換手段で求めた最短距離値の最大値である
最大距離値を求める最大算出手段と、求めた１又は２以
上の最大距離値に基づいて前記原画像又は前記反転画像
のどちらかを選択する選択手段と、を備えることを特徴
とする画像処理装置。 - 【請求項２】 前記選択手段は、前記最大算出手段で求
めた黒画素連結領域毎の最大距離値の画像全体での平均
値と画像全体の黒画素数との積の大小に基づいて前記原
画像又は前記反転画像のどちらかを選択するものである
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 ２値化されている原画像及び該原画像が
白黒反転されている反転画像それぞれの画像に対して文
字認識処理を行う文字認識手段と、文字認識用辞書との
類似度の画像全体での和の大小に基づいて前記原画像又
は前記反転画像のどちらかを選択する選択手段と、を備
えることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項４】 コンピュータを請求項１乃至３いずれか
に記載の画像処理装置として機能させるためのプログラ
ムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可
能な記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21929598A JP4129320B2 (ja) | 1998-08-03 | 1998-08-03 | 画像処理装置及び記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21929598A JP4129320B2 (ja) | 1998-08-03 | 1998-08-03 | 画像処理装置及び記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000057262A true JP2000057262A (ja) | 2000-02-25 |
| JP4129320B2 JP4129320B2 (ja) | 2008-08-06 |
Family
ID=16733269
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21929598A Expired - Fee Related JP4129320B2 (ja) | 1998-08-03 | 1998-08-03 | 画像処理装置及び記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4129320B2 (ja) |
-
1998
- 1998-08-03 JP JP21929598A patent/JP4129320B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4129320B2 (ja) | 2008-08-06 |
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