JPH10254994A - サイズ識別方法および記憶媒体 - Google Patents
サイズ識別方法および記憶媒体Info
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- JPH10254994A JPH10254994A JP9060380A JP6038097A JPH10254994A JP H10254994 A JPH10254994 A JP H10254994A JP 9060380 A JP9060380 A JP 9060380A JP 6038097 A JP6038097 A JP 6038097A JP H10254994 A JPH10254994 A JP H10254994A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 文字認識することなくフォントサイズの識別
を精度よく行う。 【解決手段】 文字切り出し部４は、切り出された行か
ら文字画像の外接矩形を切り出す。サイズ識別部５は、
行内の矩形の幅、高さの平均を求め、所定の幅、高さを
満たす矩形について、その高さの最大値を求め、サイズ
算出部５３は、高さの最大値と解像度を基にサイズを算
出する。
を精度よく行う。 【解決手段】 文字切り出し部４は、切り出された行か
ら文字画像の外接矩形を切り出す。サイズ識別部５は、
行内の矩形の幅、高さの平均を求め、所定の幅、高さを
満たす矩形について、その高さの最大値を求め、サイズ
算出部５３は、高さの最大値と解像度を基にサイズを算
出する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識すること
なく、行毎にフォントサイズを精度よく識別するサイズ
識別方法および記憶媒体に関する。
なく、行毎にフォントサイズを精度よく識別するサイズ
識別方法および記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】高度化する文書画像処理においては、文
字画像の認識処理によって単に文字コードを求めるにと
どまらず、そのサイズやフォント等の属性を求めること
が要求される。ところで、従来の文字認識装置は入力画
像中の文字パターンを認識し、その文字コードを出力す
るもので、文字属性の一つであるサイズを識別してその
識別結果を出力することが困難であった。
字画像の認識処理によって単に文字コードを求めるにと
どまらず、そのサイズやフォント等の属性を求めること
が要求される。ところで、従来の文字認識装置は入力画
像中の文字パターンを認識し、その文字コードを出力す
るもので、文字属性の一つであるサイズを識別してその
識別結果を出力することが困難であった。
【０００３】そこで、文字サイズを識別する方法とし
て、例えば特開平４−３０６７８３号公報に記載された
第１の技術、特開平６−１７６１８８号公報に記載され
た第２の技術が提案されている。
て、例えば特開平４−３０６７８３号公報に記載された
第１の技術、特開平６−１７６１８８号公報に記載され
た第２の技術が提案されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上記した第１の技術
は、外接矩形の幅と高さを用いて文字サイズを識別する
手法を採っているが、これは一文字毎に文字サイズを求
める方法であるので、一文字毎に、その大きさに相当の
ばらつきが出てしまうという問題点があった。また、文
書画像を画像入力装置から入力したときの解像度情報を
用いていないので、文書中の相対的なサイズしか検出さ
れず、絶対的なサイズ（つまり、ポイント数や級数な
ど）が得られないという問題点もあった。
は、外接矩形の幅と高さを用いて文字サイズを識別する
手法を採っているが、これは一文字毎に文字サイズを求
める方法であるので、一文字毎に、その大きさに相当の
ばらつきが出てしまうという問題点があった。また、文
書画像を画像入力装置から入力したときの解像度情報を
用いていないので、文書中の相対的なサイズしか検出さ
れず、絶対的なサイズ（つまり、ポイント数や級数な
ど）が得られないという問題点もあった。
【０００５】また、上記した第２の技術も基本的には一
文字毎に文字サイズを求める方法であるが、この方法で
は文字毎に基準となるサイズのテーブルを保持し、その
テーブルを参照することによって文字サイズを算出して
いる。しかし、この方法では文字毎のテーブルを作成す
るのに多大な労力を要すると共に、文字認識処理を必要
とし、さらに、プログラムサイズが増大するという問題
点があった。
文字毎に文字サイズを求める方法であるが、この方法で
は文字毎に基準となるサイズのテーブルを保持し、その
テーブルを参照することによって文字サイズを算出して
いる。しかし、この方法では文字毎のテーブルを作成す
るのに多大な労力を要すると共に、文字認識処理を必要
とし、さらに、プログラムサイズが増大するという問題
点があった。
【０００６】このように、従来の方法では、サイズ識別
結果が一行内で一文字毎にばらつきが生じると共に、相
対的なサイズしか得られず、しかもプログラムサイズが
増大してしまう。
結果が一行内で一文字毎にばらつきが生じると共に、相
対的なサイズしか得られず、しかもプログラムサイズが
増大してしまう。
【０００７】本発明は上記した事情を考慮してなされた
もので、本発明の目的は、文字認識することなくフォン
トサイズの識別を行うことにより、プログラムサイズが
小さく、かつ高速、高精度にフォントサイズを識別する
もので、行毎に行に属する全文字の外接矩形の高さの最
大値または行に属する全文字の外接矩形に対する回帰直
線から得られる情報と、画像入力時の解像度情報を基に
行毎にフォントサイズを識別するサイズ識別方法および
記憶媒体を提供することにある。
もので、本発明の目的は、文字認識することなくフォン
トサイズの識別を行うことにより、プログラムサイズが
小さく、かつ高速、高精度にフォントサイズを識別する
もので、行毎に行に属する全文字の外接矩形の高さの最
大値または行に属する全文字の外接矩形に対する回帰直
線から得られる情報と、画像入力時の解像度情報を基に
行毎にフォントサイズを識別するサイズ識別方法および
記憶媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、入力された文書画像から
行毎に、行に属する全文字の外接矩形の高さの最大値を
求め、前記文書画像を入力したときの解像度と前記最大
値とを基に行のフォントサイズを算出することを特徴と
している。
に、請求項１記載の発明では、入力された文書画像から
行毎に、行に属する全文字の外接矩形の高さの最大値を
求め、前記文書画像を入力したときの解像度と前記最大
値とを基に行のフォントサイズを算出することを特徴と
している。
【０００９】請求項２記載の発明では、前記高さの最大
値を求める外接矩形は、全文字の外接矩形の高さの平均
値に所定の定数を乗じた値よりも大きい高さで、かつ、
全文字の外接矩形の幅の平均値に所定の定数を乗じた値
よりも大きい幅の矩形であることを特徴としている。
値を求める外接矩形は、全文字の外接矩形の高さの平均
値に所定の定数を乗じた値よりも大きい高さで、かつ、
全文字の外接矩形の幅の平均値に所定の定数を乗じた値
よりも大きい幅の矩形であることを特徴としている。
【００１０】請求項３記載の発明では、入力された文書
画像から行毎に、行に属する全矩形の左の辺（横書きの
場合）または上の辺（縦書きの場合）の中点に対して回
帰直線を求め、該回帰直線を少なくとも一つの矩形と交
わる範囲において上下または左右に最大限に平行移動
し、上または右に平行移動した第１の直線と下または左
に平行移動した第２の直線との距離を求め、前記文書画
像を入力したときの解像度と前記距離とを基に行のフォ
ントサイズを算出することを特徴としている。
画像から行毎に、行に属する全矩形の左の辺（横書きの
場合）または上の辺（縦書きの場合）の中点に対して回
帰直線を求め、該回帰直線を少なくとも一つの矩形と交
わる範囲において上下または左右に最大限に平行移動
し、上または右に平行移動した第１の直線と下または左
に平行移動した第２の直線との距離を求め、前記文書画
像を入力したときの解像度と前記距離とを基に行のフォ
ントサイズを算出することを特徴としている。
【００１１】請求項４記載の発明では、前記回帰直線を
求める矩形は、行に属する全文字の外接矩形の高さの平
均値に所定の定数を乗じた値よりも大きい高さで、か
つ、全文字の外接矩形の幅の平均値に所定の定数を乗じ
た値よりも大きい幅の矩形であることを特徴としてい
る。
求める矩形は、行に属する全文字の外接矩形の高さの平
均値に所定の定数を乗じた値よりも大きい高さで、か
つ、全文字の外接矩形の幅の平均値に所定の定数を乗じ
た値よりも大きい幅の矩形であることを特徴としてい
る。
【００１２】請求項５記載の発明では、入力された文書
画像から行毎に、行に属する全文字の外接矩形の高さの
最大値を求める機能と、前記文書画像を入力したときの
解像度と前記最大値とを基に行のフォントサイズを算出
する機能をコンピュータに実現させるためのプログラ
ム、あるいは、入力された文書画像から行毎に、行に属
する全矩形の左の辺（横書きの場合）または上の辺（縦
書きの場合）の中点に対して回帰直線を求める機能と、
該回帰直線を少なくとも一つの矩形と交わる範囲におい
て上下または左右に最大限に平行移動し、上または右に
平行移動した第１の直線と下または左に平行移動した第
２の直線との距離を求める機能と、前記文書画像を入力
したときの解像度と前記距離とを基に行のフォントサイ
ズを算出する機能をコンピュータに実現させるためのプ
ログラムを記憶したことを特徴としている。
画像から行毎に、行に属する全文字の外接矩形の高さの
最大値を求める機能と、前記文書画像を入力したときの
解像度と前記最大値とを基に行のフォントサイズを算出
する機能をコンピュータに実現させるためのプログラ
ム、あるいは、入力された文書画像から行毎に、行に属
する全矩形の左の辺（横書きの場合）または上の辺（縦
書きの場合）の中点に対して回帰直線を求める機能と、
該回帰直線を少なくとも一つの矩形と交わる範囲におい
て上下または左右に最大限に平行移動し、上または右に
平行移動した第１の直線と下または左に平行移動した第
２の直線との距離を求める機能と、前記文書画像を入力
したときの解像度と前記距離とを基に行のフォントサイ
ズを算出する機能をコンピュータに実現させるためのプ
ログラムを記憶したことを特徴としている。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例を図面を
用いて具体的に説明する。 〈実施例１〉図１は、本発明の実施例１の構成を示す。
実施例１のサイズ識別装置は、文書を２値画像として読
む込む画像入力部１と、画像データなどを蓄えるメモリ
２と、文書画像から文字画像のみを行単位に抽出する行
切り出し部３と、行切り出し部３で抽出された行の画像
から文字画像のみを抽出し、その外接矩形を求める文字
切り出し部４と、サイズ識別をするサイズ識別部５と、
全体を制御する制御部６と、識別結果を出力する結果出
力部７から構成されている。
用いて具体的に説明する。 〈実施例１〉図１は、本発明の実施例１の構成を示す。
実施例１のサイズ識別装置は、文書を２値画像として読
む込む画像入力部１と、画像データなどを蓄えるメモリ
２と、文書画像から文字画像のみを行単位に抽出する行
切り出し部３と、行切り出し部３で抽出された行の画像
から文字画像のみを抽出し、その外接矩形を求める文字
切り出し部４と、サイズ識別をするサイズ識別部５と、
全体を制御する制御部６と、識別結果を出力する結果出
力部７から構成されている。
【００１４】また、サイズ識別部５は、行に属する全矩
形の幅、高さを求める矩形幅、高さ抽出部５１と、矩形
の幅、高さの平均を算出する平均算出部５２と、矩形の
高さの最大値と文書画像の解像度からサイズを算出する
サイズ算出部５３から構成されている。
形の幅、高さを求める矩形幅、高さ抽出部５１と、矩形
の幅、高さの平均を算出する平均算出部５２と、矩形の
高さの最大値と文書画像の解像度からサイズを算出する
サイズ算出部５３から構成されている。
【００１５】図２は、実施例１の処理フローチャートを
示す。図２を参照しながら、実施例１の動作を説明す
る。
示す。図２を参照しながら、実施例１の動作を説明す
る。
【００１６】処理ステップＳ１０１では、画像入力部１
により、識別対象である原稿を画像情報として本装置内
のメモリ２に取り込む。処理ステップＳ１０２では、行
切り出し部３は、文書画像から文字画像のみを行単位に
抽出する行切り出し処理を行う。処理ステップＳ１０３
では、文字切り出し部４は、行切り出し部３で抽出され
た行の画像から文字画像のみを抽出し、その外接矩形を
求める文字切り出し処理を行う。
により、識別対象である原稿を画像情報として本装置内
のメモリ２に取り込む。処理ステップＳ１０２では、行
切り出し部３は、文書画像から文字画像のみを行単位に
抽出する行切り出し処理を行う。処理ステップＳ１０３
では、文字切り出し部４は、行切り出し部３で抽出され
た行の画像から文字画像のみを抽出し、その外接矩形を
求める文字切り出し処理を行う。
【００１７】処理ステップＳ１０４では、メモリ２内の
行カウンタｉを１にセットする。処理ステップＳ１０５
では、サイズ識別部５の矩形幅、高さ抽出部５１は、行
に属する矩形の幅、高さを抽出し、平均算出部５２は、
行に属する全矩形の高さの平均（ｍｅａｎＨ）を求め
る。処理ステップＳｌ０６では、平均算出部５２は、行
に属する全矩形の幅の平均（ｍｅａｎＷ）を求める。
行カウンタｉを１にセットする。処理ステップＳ１０５
では、サイズ識別部５の矩形幅、高さ抽出部５１は、行
に属する矩形の幅、高さを抽出し、平均算出部５２は、
行に属する全矩形の高さの平均（ｍｅａｎＨ）を求め
る。処理ステップＳｌ０６では、平均算出部５２は、行
に属する全矩形の幅の平均（ｍｅａｎＷ）を求める。
【００１８】処理ステップＳ１０７では、メモリ２内の
矩形の高さの最大値Ｈを０に初期化する。処理ステップ
Ｓ１０８では、メモリ２内の文字カウンタｊを０にリセ
ツトする。
矩形の高さの最大値Ｈを０に初期化する。処理ステップ
Ｓ１０８では、メモリ２内の文字カウンタｊを０にリセ
ツトする。
【００１９】処理ステップＳｌ０９では、サイズ算出部
５３は、矩形の幅、高さが以下の条件を全て満たすか否
かを判定し、満たせば処理ステップＳ１１０に進み、満
たさなければ処理ステップＳ１１１に進む。
５３は、矩形の幅、高さが以下の条件を全て満たすか否
かを判定し、満たせば処理ステップＳ１１０に進み、満
たさなければ処理ステップＳ１１１に進む。
【００２０】ｈ＞ｍｅａｎＨ＊ｃｏｎｓｔ ｗ＞ｍｅａｎＷ＊ｃｏｎｓｔ ｈ＞Ｈ ここで、ｃｏｎｓｔは予め決めた値（０＜ｃｏｎｓｔ＜
１）であり、例えば０．５である。
１）であり、例えば０．５である。
【００２１】処理ステップＳ１１０では、矩形の高さの
最大値Ｈをｈに更新する。処理ステップＳ１１１では、
文字カウンタｊを１だけインクリメントする。処理ステ
ップＳ１１２では、注目行に他に文字矩形があるか否か
を判定し、ある場合には処理ステップＳ１０９に進み、
ない場合には処理ステップＳ１１３に進む。
最大値Ｈをｈに更新する。処理ステップＳ１１１では、
文字カウンタｊを１だけインクリメントする。処理ステ
ップＳ１１２では、注目行に他に文字矩形があるか否か
を判定し、ある場合には処理ステップＳ１０９に進み、
ない場合には処理ステップＳ１１３に進む。
【００２２】処理ステップＳ１１３では、サイズ算出部
５３は、Ｈと文書画像の解像度から以下の式によって文
字サイズを算出する。すなわち、ポイント数と実際の大
きさ（インチ）は、 １［ｐｏｉｎｔ］＝１［ｉｎｃｈ］／７２ の関係があるので、求めるポイント数は Ｓｌｉｎｅ［ｐｏｉｎｔ］＝Ｈ［ｐｉｘｅｌ］×７２／
ｒ［ｄｐｉ］ となる。ここで、 Ｓｌｉｎｅ：各行のポイント数 Ｈ：外接矩形の高さの最大値 ｒ：解像度［ｄｐｉ］ 処理ステップＳ１１４では、未処理の行があるか否かを
判定する。未処理の行があれば処理ステップＳ１０５に
進み、なければ処理を終了する。
５３は、Ｈと文書画像の解像度から以下の式によって文
字サイズを算出する。すなわち、ポイント数と実際の大
きさ（インチ）は、 １［ｐｏｉｎｔ］＝１［ｉｎｃｈ］／７２ の関係があるので、求めるポイント数は Ｓｌｉｎｅ［ｐｏｉｎｔ］＝Ｈ［ｐｉｘｅｌ］×７２／
ｒ［ｄｐｉ］ となる。ここで、 Ｓｌｉｎｅ：各行のポイント数 Ｈ：外接矩形の高さの最大値 ｒ：解像度［ｄｐｉ］ 処理ステップＳ１１４では、未処理の行があるか否かを
判定する。未処理の行があれば処理ステップＳ１０５に
進み、なければ処理を終了する。
【００２３】〈実施例２〉図３は、本発明の実施例２の
構成を示す。実施例２のサイズ識別装置は、実施例１と
同様に、文書を２値画像として読む込む画像入力部２１
と、画像データなどを蓄えるメモリ２２と、文書画像か
ら文字画像のみを行単位に抽出する行切り出し部２３
と、行切り出し部２３で抽出された行の画像から文字画
像のみを抽出し、その外接矩形を求める文字切り出し部
２４と、サイズ識別をするサイズ識別部２５と、全体を
制御する制御部２６と、識別結果を出力する結果出力部
２７から構成されている。
構成を示す。実施例２のサイズ識別装置は、実施例１と
同様に、文書を２値画像として読む込む画像入力部２１
と、画像データなどを蓄えるメモリ２２と、文書画像か
ら文字画像のみを行単位に抽出する行切り出し部２３
と、行切り出し部２３で抽出された行の画像から文字画
像のみを抽出し、その外接矩形を求める文字切り出し部
２４と、サイズ識別をするサイズ識別部２５と、全体を
制御する制御部２６と、識別結果を出力する結果出力部
２７から構成されている。
【００２４】実施例２のサイズ識別部２５は、行に属す
る全矩形の高さの平均、全矩形の幅の平均を算出する平
均算出部２５１と、行内の文字矩形から回帰直線を求め
る回帰直線算出部２５２と、回帰直線を基に行の高さを
算出する行高さ算出部２５３と、行の高さと文書画像の
解像度からサイズを算出するサイズ算出部２５４から構
成されている。
る全矩形の高さの平均、全矩形の幅の平均を算出する平
均算出部２５１と、行内の文字矩形から回帰直線を求め
る回帰直線算出部２５２と、回帰直線を基に行の高さを
算出する行高さ算出部２５３と、行の高さと文書画像の
解像度からサイズを算出するサイズ算出部２５４から構
成されている。
【００２５】図５は、実施例２の処理フローチャートを
示す。図５を用いて実施例２の処理動作を説明する。
示す。図５を用いて実施例２の処理動作を説明する。
【００２６】処理ステップＳ２０１では、画像入力部２
１により、識別対象である原稿を画像情報として本装置
内のメモリ２２に取り込む。処理ステップＳ２０２で
は、行切り出し部２３は、文書画像から文字画像のみを
行単位に抽出する行切り出し処理を行う。
１により、識別対象である原稿を画像情報として本装置
内のメモリ２２に取り込む。処理ステップＳ２０２で
は、行切り出し部２３は、文書画像から文字画像のみを
行単位に抽出する行切り出し処理を行う。
【００２７】処理ステップＳ２０３では、文字切り出し
部２４は、行切り出し部２３で抽出された行の画像から
文字画像のみを抽出し、その外接矩形を求める文字切り
出し処理を行う。処理ステップＳ２０４では、メモリ２
２内の行カウンタｉを０にリセットする。
部２４は、行切り出し部２３で抽出された行の画像から
文字画像のみを抽出し、その外接矩形を求める文字切り
出し処理を行う。処理ステップＳ２０４では、メモリ２
２内の行カウンタｉを０にリセットする。
【００２８】処理ステップＳ２０５では、サイズ識別部
２５内の平均算出部２５１は、行に属する全矩形の高さ
の平均（ｍｅａｎＨ）を求める。処理ステップＳ２０６
では、平均算出部２５１は行に属する全矩形の幅の平均
（ｍｅａｎＷ）を求める。処理ステツプＳ２０７では、
メモリ２２内の文字カウンタｊを０にリセツトする。
２５内の平均算出部２５１は、行に属する全矩形の高さ
の平均（ｍｅａｎＨ）を求める。処理ステップＳ２０６
では、平均算出部２５１は行に属する全矩形の幅の平均
（ｍｅａｎＷ）を求める。処理ステツプＳ２０７では、
メモリ２２内の文字カウンタｊを０にリセツトする。
【００２９】処理ステップＳ２０８では、回帰直線算出
部２５２は、矩形の幅、高さが以下の条件を全て満たす
か否かを判定し、満たせば処理ステップＳ２０９に進
み、満たさなければ処理ステップＳ２１０に進む。
部２５２は、矩形の幅、高さが以下の条件を全て満たす
か否かを判定し、満たせば処理ステップＳ２０９に進
み、満たさなければ処理ステップＳ２１０に進む。
【００３０】ｈ＞ｍｅａｎＨ＊ｃｏｎｓｔ ｗ＞ｍｅａｎＷ＊ｃｏｎｓｔ ここで、ｃｏｎｓｔは予め決めた値（０＜ｃｏｎｓｔ＜
１）であり、例えば０．５である。
１）であり、例えば０．５である。
【００３１】処理ステップＳ２０９では、上記した条件
を満たす矩形に「適フラグ」を立てる。処理ステップＳ
２１０では、メモリ２２内の文字カウンタｊを１だけイ
ンクリメントする。処理ステップＳ２１１では、注目行
に他に文字矩形があるか否かを判定し、ある場合にはス
テップＳ２０８に進み、ない場合にはステップＳ２１２
に進む。
を満たす矩形に「適フラグ」を立てる。処理ステップＳ
２１０では、メモリ２２内の文字カウンタｊを１だけイ
ンクリメントする。処理ステップＳ２１１では、注目行
に他に文字矩形があるか否かを判定し、ある場合にはス
テップＳ２０８に進み、ない場合にはステップＳ２１２
に進む。
【００３２】処理ステップＳ２１２では、回帰直線算出
部２５２は、「適フラグ」の立っている全矩形に対して
回帰直線を求める。処理ステップＳ２１３では、行高さ
算出部２５３は、回帰直線を少なくとも一つの適フラグ
の立っている矩形と交わる範囲で最も外側まで平行移動
することによって得られる２直線を求め、２直線の距離
を求める。この距離が行の高さＨａとなる。
部２５２は、「適フラグ」の立っている全矩形に対して
回帰直線を求める。処理ステップＳ２１３では、行高さ
算出部２５３は、回帰直線を少なくとも一つの適フラグ
の立っている矩形と交わる範囲で最も外側まで平行移動
することによって得られる２直線を求め、２直線の距離
を求める。この距離が行の高さＨａとなる。
【００３３】図４（ａ）、（ｂ）は、横書きの場合の行
の高さを説明する図である。すなわち、ステップＳ２０
８の条件を満たす全ての外接矩形について（（ａ）は、
全ての矩形が条件を満たす場合、（ｂ）では条件を満た
さない矩形を除く場合）、矩形の左の辺の中点に対して
回帰直線を求める。この回帰直線を上下方向に、最も外
側の矩形と交差するまで平行移動させ、交差したときの
２直線間の距離を行の高さとする。なお、縦書きの場合
は、矩形の上の辺の中点に対して回帰直線を求め、この
回帰直線を左右方向に平行移動させる。
の高さを説明する図である。すなわち、ステップＳ２０
８の条件を満たす全ての外接矩形について（（ａ）は、
全ての矩形が条件を満たす場合、（ｂ）では条件を満た
さない矩形を除く場合）、矩形の左の辺の中点に対して
回帰直線を求める。この回帰直線を上下方向に、最も外
側の矩形と交差するまで平行移動させ、交差したときの
２直線間の距離を行の高さとする。なお、縦書きの場合
は、矩形の上の辺の中点に対して回帰直線を求め、この
回帰直線を左右方向に平行移動させる。
【００３４】処理ステップＳ２１４では、サイズ算出部
２５４は、行の高さＨａと文書画像の解像度から以下の
式によって文字サイズを算出する。すなわち、ポイント
数と実際の大きさ（インチ）は、 １［ｐｏｉｎｔ］＝１［ｉｎｃｈ］／７２ の関係があるので、求めるポイント数は Ｓｌｉｎｅ［ｐｏｉｎｔ］＝Ｈａ［ｐｉｘｅｌ］×７２
／ｒ［ｄｐｉ］ となる。ここで、 Ｓｌｉｎｅ：各行のポイント数 Ｈａ：行の高さ ｒ：解像度 処理ステップＳ２１５では、未処理の行があるか否かを
判定する。未処理の行があれば処理ステップＳ２０５に
進み、なければ処理を終了する。
２５４は、行の高さＨａと文書画像の解像度から以下の
式によって文字サイズを算出する。すなわち、ポイント
数と実際の大きさ（インチ）は、 １［ｐｏｉｎｔ］＝１［ｉｎｃｈ］／７２ の関係があるので、求めるポイント数は Ｓｌｉｎｅ［ｐｏｉｎｔ］＝Ｈａ［ｐｉｘｅｌ］×７２
／ｒ［ｄｐｉ］ となる。ここで、 Ｓｌｉｎｅ：各行のポイント数 Ｈａ：行の高さ ｒ：解像度 処理ステップＳ２１５では、未処理の行があるか否かを
判定する。未処理の行があれば処理ステップＳ２０５に
進み、なければ処理を終了する。
【００３５】〈実施例３〉本発明は上記したものに限定
されず、ソフトウェアによっても実現することができ
る。本発明をソフトウェアによって実現する場合には、
図６に示すように、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、表示装
置、ハードディスク、キーボード、ＣＤ−ＲＯＭドライ
ブ、スキャナなどからなる汎用の処理装置を用意し、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭなどのコンピュータ記憶媒体には、本発明の
サイズ識別機能を実現するプログラムが記録されてい
る。また、識別対象となる原稿はスキャナから取り込
む。
されず、ソフトウェアによっても実現することができ
る。本発明をソフトウェアによって実現する場合には、
図６に示すように、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、表示装
置、ハードディスク、キーボード、ＣＤ−ＲＯＭドライ
ブ、スキャナなどからなる汎用の処理装置を用意し、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭなどのコンピュータ記憶媒体には、本発明の
サイズ識別機能を実現するプログラムが記録されてい
る。また、識別対象となる原稿はスキャナから取り込
む。
【００３６】
【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、文書画像の文字のサイズを精度良く識別することが
可能となり、文書画像を再現するときに特に有効であ
る。また、文字認識処理や辞書を必要としないので、高
速かつサイズの小さいプログラムによって装置を構成す
ることができる。
ば、文書画像の文字のサイズを精度良く識別することが
可能となり、文書画像を再現するときに特に有効であ
る。また、文字認識処理や辞書を必要としないので、高
速かつサイズの小さいプログラムによって装置を構成す
ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例１の構成を示す。
【図２】実施例１の処理フローチャートを示す。
【図３】本発明の実施例２の構成を示す。
【図４】（ａ）、（ｂ）は、横書きの場合の行の高さを
説明する図である。
説明する図である。
【図５】実施例２の処理フローチャートを示す。
【図６】本発明の実施例３の構成を示す。
【符号の説明】 １ 画像入力部 ２ メモリ ３ 行切り出し部 ４ 文字切り出し部 ５ サイズ識別部 ６ 制御部 ７ 結果出力部
Claims (5)
- 【請求項１】 入力された文書画像から行毎に、行に属
する全文字の外接矩形の高さの最大値を求め、前記文書
画像を入力したときの解像度と前記最大値とを基に行の
フォントサイズを算出することを特徴とするサイズ識別
方法。 - 【請求項２】 前記高さの最大値を求める外接矩形は、
全文字の外接矩形の高さの平均値に所定の定数を乗じた
値よりも大きい高さで、かつ、全文字の外接矩形の幅の
平均値に所定の定数を乗じた値よりも大きい幅の矩形で
あることを特徴とする請求項１記載のサイズ識別方法。 - 【請求項３】 入力された文書画像から行毎に、行に属
する全矩形の左の辺（横書きの場合）または上の辺（縦
書きの場合）の中点に対して回帰直線を求め、該回帰直
線を少なくとも一つの矩形と交わる範囲において上下ま
たは左右に最大限に平行移動し、上または右に平行移動
した第１の直線と下または左に平行移動した第２の直線
との距離を求め、前記文書画像を入力したときの解像度
と前記距離とを基に行のフォントサイズを算出すること
を特徴とするサイズ識別方法。 - 【請求項４】 前記回帰直線を求める矩形は、行に属す
る全文字の外接矩形の高さの平均値に所定の定数を乗じ
た値よりも大きい高さで、かつ、全文字の外接矩形の幅
の平均値に所定の定数を乗じた値よりも大きい幅の矩形
であることを特徴とする請求項３記載のサイズ識別方
法。 - 【請求項５】 入力された文書画像から行毎に、行に属
する全文字の外接矩形の高さの最大値を求める機能と、
前記文書画像を入力したときの解像度と前記最大値とを
基に行のフォントサイズを算出する機能をコンピュータ
に実現させるためのプログラム、あるいは、入力された
文書画像から行毎に、行に属する全矩形の左の辺（横書
きの場合）または上の辺（縦書きの場合）の中点に対し
て回帰直線を求める機能と、該回帰直線を少なくとも一
つの矩形と交わる範囲において上下または左右に最大限
に平行移動し、上または右に平行移動した第１の直線と
下または左に平行移動した第２の直線との距離を求める
機能と、前記文書画像を入力したときの解像度と前記距
離とを基に行のフォントサイズを算出する機能をコンピ
ュータに実現させるためのプログラムを記憶した記憶媒
体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06038097A JP3711186B2 (ja) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | サイズ識別方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP06038097A JP3711186B2 (ja) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | サイズ識別方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10254994A true JPH10254994A (ja) | 1998-09-25 |
| JP3711186B2 JP3711186B2 (ja) | 2005-10-26 |
Family
ID=13140490
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP06038097A Expired - Fee Related JP3711186B2 (ja) | 1997-03-14 | 1997-03-14 | サイズ識別方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3711186B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7630581B2 (en) * | 2004-06-30 | 2009-12-08 | Ricoh Company, Ltd. | Correcting image distortion caused by scanning |
| JP2016062412A (ja) * | 2014-09-19 | 2016-04-25 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理システム、フォントサイズ決定方法及びフォントサイズ決定プログラム |
-
1997
- 1997-03-14 JP JP06038097A patent/JP3711186B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7630581B2 (en) * | 2004-06-30 | 2009-12-08 | Ricoh Company, Ltd. | Correcting image distortion caused by scanning |
| JP2016062412A (ja) * | 2014-09-19 | 2016-04-25 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理システム、フォントサイズ決定方法及びフォントサイズ決定プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3711186B2 (ja) | 2005-10-26 |
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