JP2000032268A

JP2000032268A - プリンタ

Info

Publication number: JP2000032268A
Application number: JP10196159A
Authority: JP
Inventors: Yuichi Takano; 裕一高野; Koichi Tomatsuri; 孝一戸祭
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1998-07-10
Filing date: 1998-07-10
Publication date: 2000-01-28

Abstract

(57)【要約】【課題】多様な画像データが混在している場合やカラ
ー画像データと白黒画像データのそれぞれに応じた最適
な補正処理を自動的に選択して行うことによって高画質
な印画（印画画像）を得る。【解決手段】中央画素の画像データの信号レベルおよ
びこの中央画素と周辺画素の画像データの差分の正負を
検出してフィルタ処理の有無を切り替える画像処理手段
を設け、印画する画像データがプリンタの表現能力を超
えないようにエッジ強調化を可能にする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、中間調記録を行う
プリンタに関する。

【０００２】

【従来の技術】パーソナルコンピュータ等の出力端末と
して使用されているプリンタには様々な印画方式があ
り、特にレーザービームプリンタ（以下、ＬＢＰとい
う）、インクジェットプリンタ（以下、ＩＪＰとい
う）、熱転写プリンタの３方式がそれぞれの特徴を生か
して普及している。更に、近年は、各プリンタでのカラ
ー化が進み、特に熱転写プリンタの方式の一つである昇
華型熱転写プリンタは、画素毎に階調表現が可能な特性
で銀塩写真に近い階調の印画が可能であるために、電子
スチルカメラの画像出力装置として利用されている。

【０００３】このようなカラープリンタにおいては、白
黒二値の画像データだけでなくカラーおよび白黒の中間
調画像データを高画質に出力するために、印画する画像
データに対してエッジ部の強調を行うためのフィルタ
（補正）処理を行い、画像の鮮鋭度の向上を図ってい
る。

【０００４】ここで、このような画質改善のための従来
の補正処理方法について説明する。

【０００５】図１２は、カラープリンタの構成を示すブ
ロック図である。このカラープリンタは、図示せぬホス
トコンピュータから送られてくるＲＧＢの画像データを
記録する画像メモリ２と、この画像メモリ２に記録され
た画像データを各色毎に読みだすメモリ読み出し手段４
と、このメモリ読み出し手段４により読み出した画像デ
ータにエッジ強調のためのフィルタ（補正）処理を行う
画像処理手段１と、補正処理を行った補正画像データに
基づいた印画を行うプリントエンジン３から構成されて
いる。

【０００６】プリントエンジン３は、入力された補正画
像データに基づいて、各色当たり２５６階調の表現が可
能な印画特性である。

【０００７】画像処理手段１は、画像の鮮鋭度を向上さ
せるために画像データのエッジ部強調のための補正処理
を行う。このエッジ部強調のための補正処理の手段は、
ハイパスフィルタやラプラシアンフィルタ等により実現
する。

【０００８】図１３は、このような補正処理を行うため
のラプラシアンフィルタの動作図を示している。図は印
画する画像データが画素毎に記録されている画像メモリ
の一部分示している。中央画素である注目画素の画像デ
ータＤｔおよびその周辺画素である隣接画素の画像デー
タＤａ，Ｄｂ，Ｄｃ，Ｄｄを読み出し、次の式により注
目画素の画像データＤｔと隣接画素の画像データＤａ，
Ｄｂ，Ｄｃ，Ｄｄの差分△Ｄを算出する。

【０００９】△Ｄ＝Ｄａ＋Ｄｂ＋Ｄｃ＋Ｄｄ−４×Ｄｔ最終的な印画のための補正画像データＤｔ’は、次式に
示すように、注目画素の画像データＤｔと差分△Ｄにフ
ィルタ係数ｋを乗じたものの差を取ったものとする。

【００１０】Ｄｔ’＝Ｄｔ−△Ｄ×ｋ（ｋはフィルタ係数）このフィルタによる補正処理は、各画素の画像データの
ＲＧＢのそれぞれに対して行い、補正処理後の補正画像
データＲ’，Ｇ’，Ｂ’をプリントエンジン３に出力す
る。プリントエンジン３は、入力された補正画像データ
Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’を基にして各色当たり２５６階調を表
現する印画を行う。

【００１１】このような装置として、特開平６−２５１
１４５号公報に記載された画像形成装置が知られてい
る。

【００１２】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来の装置は、ＲＧＢ各色の画像データにそれぞれ同一の
係数によって画一的な補正処理を行っている。そのため
に、注目画素の信号レベルによっては、プリントエンジ
ンの表現能力を超えた印画レベルとなり、印画画質の低
下が生じる場合があった。

【００１３】また、写真等の中間調画像データと文書等
の二値画像データが混在している場合やカラーの中間調
画像データと白黒の中間調画像データが混在しているよ
うな場合を考慮しておらず、各種の画像データに対して
最適な補正処理を行うことができなかった。

【００１４】また、このような画像データが混在してい
ない場合においても、カラー画像と白黒画像データに最
適な補正処理を行うためには、使用者が画像データに応
じてり補正処理の特性を切り替えを行う必要があった。

【００１５】本発明は、このような問題点を解決するも
のであり、多様な画像データが混在している場合やカラ
ー画像データと白黒画像データのそれぞれに応じた最適
な補正処理を自動的に選択して行うことによって高画質
な印画（印画画像）を得ることを目的とする。

【００１６】

【課題を解決するための手段】本発明は、ＲＧＢまたは
ＹＭＣの画像データを記憶する画像メモリと、この画像
メモリから読み出した画像データの中央画素とその周辺
画素の画像データの差分を検出し、中央画素と周辺画素
の画像データの差分を演算することによりエッジ強調を
行う画像処理手段と、画像データを印画するプリントエ
ンジンとを備えたプリンタにおいて、前記画像処理手段
は、中央画素の画像データの信号レベルおよび中央画素
と周辺画素の画像データとの差分の正負を検出し、中央
画素の画像データが基準値未満のときには正方向、基準
値以上のときには負方向の強調補正を行うようにしたこ
とを特徴とする。

【００１７】また、プリントを行うＲＧＢまたはその補
色にとなるＹＭＣの画像データについては、これを輝度
および色差成分に変換する輝度色差変換手段と輝度信号
にのみフィルタ処理を行う画像処理手段を設けたもので
ある。

【００１８】

【発明の実施の形態】本発明の第１の実施形態について
図１〜図３を使用して説明する。

【００１９】図１は、本発明のカラープリンタの構成を
示すブロック図である。ホストコンピュータ（図示省
略）から入力される画像データは画像メモリ２に記録す
る。画像処理手段１は、画像メモリ２からメモリ読み出
し手段４によって画像データを読み出し、補正処理を行
って印画する補正画像データとしてプリントエンジン３
に出力する。

【００２０】プリントエンジン３は、入力された補正画
像データに基づいて昇華転写による印画を行って出力す
る。

【００２１】画像処理手段１は、画像メモリ２のＲ，
Ｇ，Ｂの各チャンネルの画像データを切り替えて読みだ
すメモリ読み出し手段４からの画像データを入力する。

【００２２】図２は、画像メモリ２の構成を示したもの
である。入力する画像データは、図２に示すように、座
標（ｎ，ｍ）の画素を注目画素として補正処理して印画
する補正画像データを得る場合には、注目画素である中
央画素２１の画像データＤｔ＝（ｎ，ｍ）およびその周
辺画素２２，２３，２４，２５の画像データＤａ＝
（ｎ，ｍ−１）、Ｄｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｄｃ＝（ｎ＋
１，ｍ）、Ｄｄ＝（ｎ，ｍ＋１）の５画素となる。

【００２３】読み出した画像データについて、周辺画素
検出手段１２は、次の式により差分ΔＤを算出する。

【００２４】ΔＤ＝Ｄａ＋Ｄｂ＋Ｄｃ＋Ｄｄ−４×Ｄｔこの差分ΔＤおよび中央画素レベル検出手段１１が検出
する中央画素データＤｔのレベルに応じてフィルタ切り
替え手段１３を切り替え、フィルタ処理（補正処理）を
行うか否かを切り替える。

【００２５】フィルタ切り替え手段１３の切り替えとフ
ィルタ手段１４の動作は、次のようにする。

【００２６】先ず、中央画素の画像データＤｔが基準と
なる基準値Ａ未満で、且つ、ΔＤ≦０の場合には、次の
式を適用して印画する補正画像データＤｔ’を算出す
る。

【００２７】Ｄｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィルタ係数）そして、ΔＤ＞０の場合には、印画する補正画像データ
Ｄｔ’は、次の式で算出する。

【００２８】Ｄｔ’＝Ｄｔ次に、中央画素の画像データＤｔが基準となる基準値Ａ
以上で、且つ、ΔＤ＞０の場合には、次の式を適用して
印画する補正画像データＤｔ’を算出する。

【００２９】Ｄｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィルタ係数） ΔＤ≦０の場合には、印画する補正画像データＤｔ’
は、次の式で算出する。

【００３０】Ｄｔ’＝Ｄｔつまり、中央画素の画像デー
タが小さい（暗い）場合にはデータを増加させる（明る
くする）方向にのみ差分の演算（補正処理）を行い、中
央画素の画像データが大きい（明るい）場合にはデータ
を減少させる（暗くする）方向にのみ差分の演算（補正
処理）を行うことになる。これにより、補正処理を行う
ことにより補正画像データがプリントエンジン３の印画
表現能力を超えることがなくなる。

【００３１】画像処理手段１は、論理回路または電子計
算機のソフトウエアにより容易に実現することができ
る。

【００３２】図３は、この実施形態における画像処理手
段１を電子計算機のソフトウエアにより実現するときの
画像処理フローチャートである。

【００３３】処理ステップ３０１において、中央画素２
１の画像データＤｔ＝（ｎ，ｍ）およびその周辺画素２
２，２３，２４，２５の画像データＤａ＝（ｎ，ｍ−
１）、Ｄｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｄｃ＝（ｎ＋１，ｍ）、
Ｄｄ＝（ｎ，ｍ＋１）を取得する。

【００３４】処理ステップ３０２において、差分ΔＤを
算出する。

【００３５】処理ステップ３０３において、中央画素の
画像データＤｔと基準値Ａを比較し、画素データＤｔが
基準値Ａ未満のときにはステップ３０４に移り、画素デ
ータＤｔが基準値Ａ以上のときにはステップ３０５に移
る。

【００３６】処理ステップ３０３では、差分ΔＤの正負
を検出し、負（ΔＤ≦０）のときには処理ステップ３０
６に移り、正のときには処理ステップ３０７に移る。

【００３７】処理ステップ３０６では、印画する補正画
像データＤｔ’をＤｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィル
タ係数）により算出する。

【００３８】処理ステップ３０７では、印画する補正画
像データＤｔ’をＤｔ’＝Ｄｔにより算出する。

【００３９】処理ステップ３０５では、差分ΔＤの正負
を検出し、正（ΔＤ＞０）のときには処理ステップ３０
８に移り、負のときには処理ステップ３０９に移る。

【００４０】処理ステップ３０８では、印画する補正画
像データＤｔ’をＤｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィル
タ係数）により算出する。

【００４１】処理ステップ３０９では、印画する補正画
像データＤｔ’をＤｔ’＝Ｄｔにより算出する。

【００４２】本発明の第２の実施形態を図４および図５
を使用して説明する。

【００４３】画像メモリ２に記録されたＲＧＢの画像デ
ータを輝度色差変換手段５によって、テレビジョン信号
における輝度信号Ｙと色差信号Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙに変換す
る。輝度信号Ｙは、次の式によって算出する。

【００４４】Ｙ＝０．３０Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂこの輝度信号Ｙに対して、図２に示すように、座標
（ｎ，ｍ）の画素を注目画素として画像データの補正処
理を行う場合には、中央画素２１の画像データの輝度成
分Ｙｔ＝（ｎ，ｍ）およびその周辺画素２２，２３，２
４，２５の画像データの輝度成分Ｙａ＝（ｎ，ｍ−
１）、Ｙｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｙｃ＝（ｎ＋１，ｍ）、
Ｙｄ＝（ｎ，ｍ＋１）の５画素に関して行う。

【００４５】また、色差信号Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙは、次の式
により算出する。

【００４６】Ｒ−Ｙ＝０．７０Ｒ−０．５９Ｇ−０．１１ＢＢ−Ｙ＝−０．３０Ｒ−０．５９Ｇ＋０．８９Ｂこの演算処理は、中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔ
に関して行う。

【００４７】そして、算出した５画素分の輝度成分のみ
を使用して補正処理を行う。この補正処理は、図１に示
した実施形態と同様に行う。

【００４８】先ず、周辺画素検出手段１２は、次の式に
より輝度成分Ｙの差分ΔＹを算出する。

【００４９】ΔＹ＝Ｙａ＋Ｙｂ＋Ｙｃ＋Ｙｄ−４×Ｙｔこの差分ΔＹおよび中央画素レベル検出手段１１が検出
した中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔのレベルに応
じてフィルタ切り替え手段１３を切り替え、補正処理を
行うか否かを切り替える。

【００５０】フィルタ切り替え手段１３の切り替えとフ
ィルタ手段１４の動作は、次のようにする。

【００５１】中央画素の輝度成分Ｙｔが基準となる基準
値Ａ未満で、且つ、ΔＹ≦０の場合には、次の式を適用
して印画する補正画像データの補正輝度成分Ｙｔ’を算
出する。

【００５２】Ｙｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋ（ｋはフィルタ係数）そして、ΔＹ＞０の場合には、印画する補正画像データ
の補正輝度成分Ｙｔ’は、次の式で算出する。

【００５３】Ｙｔ’＝Ｙｔ次に、中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔが基準とな
る基準値Ａ以上で、且つ、ΔＹ＞０の場合には、次の式
を適用して印画する補正画像データの補正輝度成分Ｙ
ｔ’を算出する。

【００５４】Ｙｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋ（ｋはフィルタ係数）そして、ΔＹ≦０の場合には、印画する補正画像データ
の補正輝度成分Ｙｔ’は、次の式で算出する。

【００５５】Ｙｔ’＝Ｙｔデータ変換手段６は、輝度信号Ｙｔにエッジ強調の補正
処理を行った補正輝度信号Ｙｔ’を、プリントエンジン
３が印画可能な補正画像データ、つまりＲＧＢ補正画像
データに変換する。輝度信号Ｙｔ’と色差信号Ｒ−Ｙ、
Ｂ−ＹをＲＧＢ補正画像データに変換する場合は、次の
式を適用する。

【００５６】Ｒ’＝Ｙｔ’＋Ｒ−ＹＢ’＝Ｙｔ’＋Ｂ−ＹＧ’＝Ｙｔ’＋（−０．５１×（Ｒ−Ｙ）−０．１９×
（Ｂ−Ｙ））以上の式により算出した補正処理後のＲＧＢ補正画像デ
ータをプリントエンジン３に出力することにより印画し
て出力する。

【００５７】図５は、この実施形態における画像処理手
段１を電子計算機のソフトウエアにより実現する場合の
画像処理フローチャートである。

【００５８】処理ステップ５０１において、中央画素２
１の画像データの輝度成分Ｙｔ＝（ｎ，ｍ）およびその
周辺画素２２，２３，２４，２５の画像データの輝度成
分Ｙａ＝（ｎ，ｍ−１）、Ｙｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｙｃ
＝（ｎ＋１，ｍ）、Ｙｄ＝（ｎ，ｍ＋１）を取得する。

【００５９】処理ステップ５０２において、色差信号Ｒ
−Ｙ、Ｂ−Ｙを算出する。

【００６０】処理ステップ５０３において、輝度成分Ｙ
の差分ΔＹを算出する。

【００６１】処理ステップ５０４において、中央画素の
輝度成分Ｙｔを基準値Ａと比較し、輝度成分Ｙｔが基準
値Ａ未満のときには処理ステップ５０５に移り、輝度成
分Ｙｔが基準値Ａ以上のときには処理ステップ５０６に
移る。

【００６２】処理ステップ５０５では、輝度成分の差分
ΔＹの正負を検出し、負のときには、処理ステップ５０
７に移って補正輝度成分Ｙ’をＹ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋと
して算出する。正のときには、処理ステップ５０８に移
って補正輝度成分Ｙ’をＹ’＝Ｙｔとして算出する。

【００６３】処理ステップ５０６では、輝度成分の差分
ΔＹの正負を検出し、正のときには、処理ステップ５０
９に移って補正輝度成分Ｙ’をＹ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋと
して算出する。負のときには、処理ステップ５１０に移
って補正輝度成分Ｙ’をＹ’＝Ｙｔとして算出する。

【００６４】その後、処理ステップ５１１において、Ｒ’＝Ｙｔ’＋Ｒ−ＹＢ’＝Ｙｔ’＋Ｂ−ＹＧ’＝Ｙｔ’＋（−０．５１×（Ｒ−Ｙ）−０．１９×
（Ｂ−Ｙ））により、ＲＧＢ補正画像データを算出する。

【００６５】更に、本発明の第３の実施形態について、
図６および図７を使用して説明する。第２の実施形態と
同様に、画像メモリ２から読み出したＲＧＢの画像デー
タを輝度色差変換手段５により輝度信号Ｙと色差信号Ｒ
−Ｙ、Ｂ−Ｙに変換する。輝度信号Ｙは、次の式により
算出する。

【００６６】Ｙ＝０．３０Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂこの演算を、図２に示すように、座標（ｎ，ｍ）の画素
の画像データに対する補正処理を行う場合には、中央画
素の輝度成分Ｙｔ＝（ｎ，ｍ）および周辺画素の輝度成
分Ｙａ＝（ｎ，ｍ−１）、Ｙｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｙｃ
＝（ｎ＋１，ｍ）、Ｙｄ＝（ｎ，ｍ＋１）の５画素に対
して行う。

【００６７】また、色差信号Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙは、次の式
から算出する。

【００６８】Ｒ−Ｙ＝０．７０Ｒ−０．５９Ｇ−０．１１ＢＢ−Ｙ＝−０．３０Ｒ−０．５９Ｇ＋０．８９Ｂこの演算は、中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔに関
してのみ行う。さて、このとき中央画素がモノクロ画像
データである場合には、色差信号Ｒ−Ｙ≒０、Ｂ−Ｙ≒
０となる。従って、色差成分のレベルを検出することに
より、画像（画素）データが白黒かカラー情報を持つの
かを容易に判断可能となる。色差データレベル検出手段
１５は、色差信号のレベルを検出してフィルタ切り替え
手段１３の切り替えを行う。算出された５画素分の輝度
成分を使用して補正処理を行う。この補正処理は、図１
に示した第１の実施形態と同様に行う。

【００６９】先ず、周辺画素検出手段１２は、次の式か
ら差分ΔＹを算出する。

【００７０】ΔＹ＝Ｙａ＋Ｙｂ＋Ｙｃ＋Ｙｄ−４×Ｙｔこの差分ΔＹおよび中央画素レベル検出手段１１が検出
した中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔのレベルおよ
び色差信号のレベルに応じてフィルタ切り替え手段１３
を切り替え、補正処理を行うか否かを切り替える。

【００７１】フィルタ切り替え手段１３の切り替えとフ
ィルタ手段１４の動作は次の通りとする。

【００７２】色差信号Ｒ−Ｙ≒０、且つ、Ｂ−Ｙ≒０の
場合には、次の式を適用して印画する補正輝度成分Ｙ
ｔ’を算出する。

【００７３】Ｙｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋ（ｋはフィルタ係数）中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔが基準となる基準
値Ａ未満で、且つ、ΔＹ≦０の場合には、次の式を適用
して印画する補正輝度成分Ｙｔ’を算出する。

【００７４】Ｙｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋ（ｋはフィルタ係数） ΔＹ＞０の場合には、印画する補正輝度成分Ｙｔ’は、
次の式とする。

【００７５】Ｙｔ’＝Ｙｔ次に、中央画素の画像データの輝度成分Ｙｔが基準とな
る基準値Ａ以上で、且つ、ΔＹ＞０の場合には、次の式
を適用して印画する補正輝度成分Ｙｔ’を算出する。

【００７６】Ｙｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋ（ｋはフィルタ係数） ΔＹ≦０の場合には、印画する補正輝度成分Ｙｔ’は、
次の式とする。

【００７７】Ｙｔ’＝Ｙｔデータ変換手段６は、輝度信
号Ｙｔにエッジ強調の補正処理を行って得た補正輝度成
分Ｙｔ’をプリントエンジン３が印画可能な補正画像デ
ータ、つまりＲＧＢ補正画像データに変換する。輝度信
号Ｙｔ’と色差信号Ｒ−Ｙ、Ｂ−ＹをＲＧＢ画像データ
に変換する場合は、次の式を適用する。

【００７８】Ｒ’＝Ｙｔ’＋Ｒ−ＹＢ’＝Ｙｔ’＋Ｂ−ＹＧ’＝Ｙｔ’＋（−０．５１×（Ｒ−Ｙ）−０．１９×
（Ｂ−Ｙ））以上の式により算出した補正処理後のＲＧＢ画像データ
（補正画像データ）をプリントエンジン３に出力するこ
とにより印画して出力する。

【００７９】図７は、この実施形態における画像処理手
段１を第１の実施形態と同様に電子計算機のソフトウエ
アにより実現する場合の画像処理のフローチャートであ
る。

【００８０】処理ステップ７０１において、中央画素２
１の画像データの輝度成分Ｙｔ＝（ｎ，ｍ）およびその
周辺画素２２，２３，２４，２５の画像データの輝度成
分Ｙａ＝（ｎ，ｍ−１）、Ｙｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｙｃ
＝（ｎ＋１，ｍ）、Ｙｄ＝（ｎ，ｍ＋１）を取得する。

【００８１】処理ステップ７０２において、色差信号Ｒ
−Ｙ、Ｂ−Ｙを算出する。

【００８２】処理ステップ７０３において、輝度成分Ｙ
の差分ΔＹを算出する。

【００８３】処理ステップ７０４において、画像データ
が白黒データかカラーデータかを判断し、白黒データで
あれば処理ステップ７０５に移り、カラーデータであれ
ば処理ステップ７０６に移る。

【００８４】処理ステップ７０５では、補正輝度成分Ｙ
ｔ’をＹｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋにより算出する。

【００８５】処理ステップ７０６では、中央画素の輝度
成分Ｙｔを基準値Ａと比較し、輝度成分Ｙｔが基準値Ａ
未満のときには処理ステップ７０７に移り、基準値Ａ以
上のときには処理ステップ７０８に移る。

【００８６】処理ステップ７０７では、差分ΔＹの正負
を判断し、負のときには処理ステップ７０９に移り、補
正輝度成分Ｙｔ’をＹｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋによって算
出する。そして、正のときには処理ステップ７１０に移
り、補正輝度成分Ｙｔ’をＹｔ’＝Ｙｔにより算出す
る。

【００８７】処理ステップ７０８では、差分ΔＹの正負
を判断し、正のときには処理ステップ７１１に移り、補
正輝度成分Ｙｔ’をＹｔ’＝Ｙｔ−ΔＹ×ｋによって算
出する。そして、負のときには処理ステップ７１２に移
り、補正輝度成分Ｙｔ’をＹｔ’＝Ｙｔにより算出す
る。

【００８８】その後、処理ステップ７１３において、Ｒ’＝Ｙｔ’＋Ｒ−ＹＢ’＝Ｙｔ’＋Ｂ−ＹＧ’＝Ｙｔ’＋（−０．５１×（Ｒ−Ｙ）−０．１９×
（Ｂ−Ｙ））により、ＲＧＢ補正画像データを算出する。

【００８９】更に、本発明の第４の実施形態について、
図８および図９を使用して説明する。図８は、本発明の
カラープリンタにおける画像処理手段１の構成を示すブ
ロック図である。この画像処理手段１は、画像データを
入力する。入力する画像データは、ＲＧＢ画像データで
も輝度色差データの輝度成分でも良い。

【００９０】入力する画像データは、図２に示すよう
に、座標（ｎ，ｍ）の画素の画像データの補正処理を行
う場合には、中央画素２１の画像データＤｔ＝（ｎ，
ｍ）および周辺画素２２，２３，２４，２５の画像デー
タＤａ＝（ｎ，ｍ−１），Ｄｂ＝（ｎ−１，ｍ），Ｄｃ
＝（ｎ＋１，ｍ），Ｄｄ＝（ｎ，ｍ＋１）の５画素とな
る。そして、読み出した後に、周辺画素検出手段１２に
より、次の式により差分ΔＤを算出する。

【００９１】ΔＤ＝Ｄａ＋Ｄｂ＋Ｄｃ＋Ｄｄ−４×Ｄｔそして、この差分ΔＤの値に応じてフィルタ切り替え手
段１３を切り替え、補正処理を行うか否かを切り替え
る。

【００９２】フィルタ切り替え手段１３の切り替えとフ
ィルタ手段１４の動作は次の通りとする。

【００９３】ΔＤ＞０の場合には、次の式を適用して印
画する補正画像データＤｔ’を算出する。

【００９４】Ｄｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィ
ルタ係数）ΔＤ≦０の場合には、印画する補正画像デー
タＤｔ’は、次の式を使用して算出する。

【００９５】Ｄｔ’＝Ｄｔこの実施形態によれば、常に、画像データを減少させる
方向にのみ差分の演算（補正処理）を行うことになる。
これにより、印画濃度が濃くなる方向にエッジ強調の補
正を行っても過補正による画像の白飛びを防止すること
が可能となる。

【００９６】図９は、このうな補正処理を実現する電子
計算機のソフトウエアのフローチャートを示している。

【００９７】処理ステップ９０１において、中央画素２
１の画像データＤｔ＝（ｎ，ｍ）および周辺画素２２，
２３，２４，２５の画像データＤａ＝（ｎ，ｍ−１），
Ｄｂ＝（ｎ−１，ｍ），Ｄｃ＝（ｎ＋１，ｍ），Ｄｄ＝
（ｎ，ｍ＋１）を取得する。

【００９８】処理ステップ９０２において、ΔＤ＝Ｄａ
＋Ｄｂ＋Ｄｃ＋Ｄｄ−４×Ｄｔにより差分ΔＤを算出す
る。

【００９９】そして、処理ステップ９０３において、差
分ΔＤの正負を判断し、負のときには処理ステップ９０
４に移り、正のときには処理ステップ９０５に移る。

【０１００】処理ステップ９０４では、Ｄｔ’＝Ｄｔ−
ΔＤ×ｋにより印画する補正画像データＤｔ’を算出
し、処理ステップ９０５では、Ｄｔ’＝Ｄｔにより印画
する補正画像データＤｔ’を算出する。

【０１０１】また、この実施形態は、図１に示した画像
処理手段１の構成の他の一例として説明を行ったが、図
４および図６に示した画像処理手段１をこの実施形態に
適用することも可能である。

【０１０２】更に、本発明の第５の実施形態について、
図１０および図１１を使用し説明する。

【０１０３】図１０は、本発明のカラープリンタにおけ
る画像処理手段１の構成を示すブロック図である。画像
処理手段１には、画像データを入力する。入力する画像
データは、ＲＧＢ画像データでも輝度色差データの輝度
成分でも良い。

【０１０４】入力する画像データは、図２に示すよう
に、座標（ｎ，ｍ）の画素の画像データに対して処理を
行う場合には、中央画素２１の画像データＤｔ＝（ｎ，
ｍ）および周辺画素２２，２３，２４，２５の画像デー
タＤａ＝（ｎ，ｍ−１）、Ｄｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｄｃ
＝（ｎ＋１，ｍ）、Ｄｄ＝（ｎ，ｍ＋１）の５画素とな
る。

【０１０５】周辺画素検出手段１２は、読み出した画像
データに対して、次の式により差分ΔＤを算出する。

【０１０６】ΔＤ＝Ｄａ＋Ｄｂ＋Ｄｃ＋Ｄｄ−４×Ｄｔそして、この差分ΔＤおよび中央画素レベル検出手段１
１が検出する中央画素の画像データＤｔのレベルに応じ
てフィルタ切り替え手段１３を切り替え、補正処理を行
うか否かを切り替える。

【０１０７】フィルタ切り替え手段１３の切り替えとフ
ィルタ手段１４の動作は次の通りとする。

【０１０８】中央画素の画像データＤｔが基準となる第
１の基準値Ａ未満で、且つ、ΔＤ≦０の場合には、次の
式を適用して印画する補正画像データＤｔ’を算出す
る。

【０１０９】Ｄｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィルタ係数） ΔＤ＞０の場合には、印画する補正画像データＤｔ’
は、次の式で算出する。

【０１１０】Ｄｔ’＝Ｄｔ次に、中央画素の画像データＤｔが基準となる第１の基
準値Ａ以上で第２の基準値Ｂ未満の場合は、次の式を適
用して印画する補正画像データＤｔ’を算出する。

【０１１１】Ｄｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィルタ係数）次に、中央画素の画像データＤｔが基準値Ｂ以上で、且
つ、ΔＤ＞０の場合には、次の式を適用して印画する補
正画像データＤｔ’を算出する。

【０１１２】Ｄｔ’＝Ｄｔ−ΔＤ×ｋ（ｋはフィルタ係数） ΔＤ≦０の場合には、印画する補正画像データＤｔ’
は、次の式で算出する。

【０１１３】Ｄｔ’＝Ｄｔつまり、中央画素の画像データＤｔが小さい場合には画
像データを増加させる方向にのみ差分の演算（補正処
理）を行い、中央画素の画像データが中間濃度の場合は
両方向に補正処理を行い、中央画素の画像データが大き
い場合には画像データを減少させる方向にのみ差分の演
算（補正処理）を行うことになる。

【０１１４】図１１は、この画像処理手段１を電子計算
機のソフトウエアにより実現する場合の処理フローチャ
ートである。

【０１１５】処理ステップ１１０１において、中央画素
２１の画像データＤｔ＝（ｎ，ｍ）およびその周辺画素
２２，２３，２４，２５の画像データＤａ＝（ｎ，ｍ−
１）、Ｄｂ＝（ｎ−１，ｍ）、Ｄｃ＝（ｎ＋１，ｍ）、
Ｄｄ＝（ｎ，ｍ＋１）を取得する。

【０１１６】処理ステップ１１０２において、ΔＤ＝Ｄ
ａ＋Ｄｂ＋Ｄｃ＋Ｄｄ−４×Ｄｔにより差分ΔＤを算出
する。

【０１１７】処理ステップ１１０３において、中央画素
の画像データＤｔを第１の基準値Ａと比較し、画像デー
タＤｔが第１の基準値Ａ未満のときには処理ステップ１
１０４に移り、画像データＤｔが基準値Ａ以上のときに
は処理ステップ１１０５に移る。

【０１１８】処理ステップ１１０４では、差分ΔＤの正
負を判断し、負のときには処理ステップ１１０６に移
り、正のときには処理ステップ１１０７に移る。

【０１１９】処理ステップ１１０６では、Ｄｔ’＝Ｄｔ
−ΔＤ×ｋにより印画する補正画像データＤｔ’を算出
し、処理ステップ１１０７では、Ｄｔ’＝Ｄｔにより印
画する補正画像データＤｔ’を算出する。

【０１２０】処理ステップ１１０５では、中央画素の画
像データＤｔを第２の基準値Ｂと比較し、画像データＤ
ｔが第２の基準値Ｂ未満のときには処理ステップ１１０
８に移り、画像データＤｔが基準値Ｂ以上のときには処
理ステップ１１０９に移る。

【０１２１】処理ステップ１１０８では、Ｄｔ’＝Ｄｔ
−ΔＤ×ｋにより印画する補正画像データＤｔ’を算出
する。

【０１２２】処理ステップ１１０９では、差分ΔＤの正
負を判断し、正のときには処理ステップ１１１０に移
り、負のときには処理ステップ１１１１に移る。

【０１２３】処理ステップ１１１０では、Ｄｔ’＝Ｄｔ
−ΔＤ×ｋにより印画する補正画像データＤｔ’を算出
し、処理ステップ１１１１では、Ｄｔ’＝Ｄｔにより印
画する補正画像データＤｔ’を算出する。

【０１２４】また、この実施形態では図１に示した画像
処理手段１の構成の別の一例として説明を行ったが、図
４および図６に示した画像処理手段１をこの実施形態に
適用することも可能である。

【０１２５】この実施形態は、以上のような画像データ
処理を行って印画を行う。

【０１２６】なお、この実施形態では、印画する画像デ
ータはホストコンピュータからの画像データの出力を例
にとったが、ホストコンピュータからのプリントコード
形態の出力データまたはページ記述言語形態の出力デー
タでも良い。また、ビデオ画像信号を画像データとして
画像メモリに取り込むカラープリンタにおいても、この
画像メモリに後続する回路構成をこの実施形態と同様に
して実施可能である。

【０１２７】更にまた、プリントエンジン以外の部分を
ホストコンピュータのハードウェアおよびソフトウエア
により実現する構成も可能である。

【０１２８】

【発明の効果】以上のように本発明は、処理する画像デ
ータのレベルを検出して補正処理を切り替える構成であ
るために、信号のレベルとプリンタの表現能力に応じた
エッジ強調化が可能である。

【０１２９】また、画像データを輝度色差成分に変換し
て輝度成分によりエッジ強調を行うことにより、白黒画
像は、鮮鋭度をより高めた画像とし、カラー画像は自然
なエッジ強調が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態におけるプリンタの構
成を示すブロック図である。

【図２】図１に示したプリンタにおける画像メモリの構
成を示す図である。

【図３】図１に示したプリンタにおける画像処理手段を
電子計算機のソフトウエアにより実現するときの画像処
理フローチャートである。

【図４】本発明の第２の実施形態におけるプリンタの構
成を示すブロック図である。

【図５】図４に示したプリンタにおける画像処理手段を
電子計算機のソフトウエアにより実現するときの画像処
理フローチャートである。

【図６】本発明の第３の実施形態におけるプリンタの構
成を示すブロック図である。

【図７】図６に示したプリンタにおける画像処理手段を
電子計算機のソフトウエアにより実現するときの画像処
理フローチャートである。

【図８】本発明の第４の実施形態のプリンタにおける画
像処理手段の構成を示すブロック図である。

【図９】図８に示した画像処理手段を電子計算機のソフ
トウエアにより実現するときの画像処理フローチャート
である。

【図１０】本発明の第４の実施形態のプリンタにおける
画像処理手段の構成を示すブロック図である。

【図１１】図１０に示した画像処理手段を電子計算機の
ソフトウエアにより実現するときの画像処理フローチャ
ートである。

【図１２】従来のプリンタの構成を示すブロック図であ
る。

【図１３】従来のプリンタにおけるフィルタ処理の動作
を示す図である。

【符号の説明】

１画像処理手段２画像メモリ３プリントエンジン４メモリ切り替え手段５輝度色差変換手段６データ変換手段１１中央画素レベル検出手段１２周辺画素差分検出手段１３フィルタ切り替え手段１４フィルタ手段１５色差データレベル検出手段２１中央画素２２，２３，２４，２５周辺画素

フロントページの続きＦターム(参考） 2C062 AA24 5B057 CA01 CA08 CA16 CB01 CB08 CB16 CE03 CH11 CH18 5C077 LL16 MP06 MP07 MP08 PP03 PP05 PP28 PP31 PP32 PP33 PP43 PP47 PQ08 PQ20 PQ22 RR16 TT04 TT06 5C079 HB01 HB02 LA00 LA15 LA17 LA31 MA02 NA18 PA02 PA03

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データを記憶する画像メモリと、こ
の画像メモリから読み出した画像データの中央画素とそ
の周辺画素の画像データの差分を検出し、中央画素と周
辺画素の画像データの差分を演算することによりエッジ
強調を行う画像処理手段と、画像データを印画するプリ
ントエンジンとを備えたプリンタにおいて、前記画像処理手段は、中央画素の画像データの信号レベ
ルおよび中央画素と周辺画素の画像データとの差分の正
負を検出し、中央画素の画像データが基準値未満のとき
には正方向、基準値以上のときには負方向の強調補正を
行うようにしたことを特徴とするプリンタ。
【請求項２】画像データを輝度色差成分に変換する輝
度色差変換手段と、輝度色差成分のうち輝度成分にのみ
エッジ強調を行う画像処理手段と、エッジ強調処理を行
った輝度成分と色差成分を印画可能な画像データに変換
するデータ変換手段と、画像データを印画するプリント
エンジンとを備えたプリンタにおいて、前記画像処理手段は、中央画素の画像データの輝度成分
の信号レベルおよび中央画素と周辺画素の画像データの
輝度成分との差分の正負を検出し、中央画素の輝度成分
が基準値未満のときには正方向、基準値以上のときには
負方向の強調補正を行うようにしたことを特徴とするプ
リンタ。
【請求項３】前記画像処理手段は、輝度色差成分のう
ちの色差成分の信号レベルを比較し、この比較結果に基
づいてエッジ強調手段の切り替えを行うようにしたこと
を特徴とする請求項２記載のプリンタ。
【請求項４】画像データを記憶する画像メモリと、こ
の画像メモリから読み出した画像データの中央画素とそ
の周辺画素の画像データの差分を検出し、中央画素と周
辺画素の画像データの差分を演算することによりエッジ
強調を行う画像処理手段と、画像データを印画するプリ
ントエンジンとを備えたプリンタにおいて、前記画像処理手段は、中央画素の画像データの信号レベ
ルおよびこの中央画素と周辺画素の画像データの差分の
正負を比較し、中央画素と周辺画素の画像データの差分
の演算が負の場合にのみ強化補正を行うようにしたこと
を特徴とするプリンタ。
【請求項５】画像データを輝度色差成分に変換する輝
度色差変換手段と、輝度成分と色差成分を印画可能な画
像データに変換するデータ変換手段を備え、前記画像処
理手段は前記輝度色差変換手段から出力される輝度色差
成分のうち輝度成分にのみエッジ強調を行い、前記デー
タ変換手段はエッジ強調を行った輝度成分と色差成分を
印画可能な画像データに変換するようにしたことを特徴
とする請求項４記載のプリンタ。
【請求項６】前記画像処理手段は、輝度色差成分のう
ちの色差成分の信号レベルを比較し、この比較結果に基
づいてエッジ強調手段の切り替えを行うようにしたこと
を特徴とする請求項５記載のプリンタ。
【請求項７】画像データを記憶する画像メモリと、こ
の画像メモリから読み出した画像データの中央画素とそ
の周辺画素の画像データの差分を検出し、中央画素と周
辺画素の画像データの差分を演算することによりエッジ
強調を行う画像処理手段と、画像データを印画するプリ
ントエンジンとを備えたプリンタにおいて、前記画像処理手段は、中央画素の画像データの信号レベ
ルおよびこの中央画素と周辺画素の画像データの差分の
正負を比較し、中央画素の画像データが第１の基準値未
満のときは正方向の強調補正を行い、第２の基準値以上
のときは負方向の強調補正を行い、第１の基準値と第２
の基準値の中間のときには双方向の強調補正を行うよう
にしたことを特徴とするプリンタ。
【請求項８】画像データを輝度色差成分に変換する輝
度色差変換手段と、輝度成分と色差成分を印画可能な画
像データに変換するデータ変換手段とを備え、前記画像
処理手段は輝度色差変換手段から出力される輝度色差成
分のうち輝度成分にのみエッジ強調を行い、前記データ
変換手段はエッジ強調補正を行った輝度成分と色差成分
を印画可能な画像データに変換するようにしたことを特
徴とする請求項７記載のプリンタ。
【請求項９】前記画像処理手段は、輝度色差成分のう
ちの色差成分の信号レベルを比較し、この比較結果に基
づいてエッジ強調手段の切り替えを行うようにしたこと
を特徴とする請求項７記載のプリンタ。
【請求項１０】前記画像処理手段は、電子計算機のソ
フトウエアにより画像データの演算および比較の処理を
行うようにしたことを特徴とする請求項１ないし９のい
ずれか１項に記載のプリンタ。
【請求項１１】前記プリントエンジンは、昇華型転写
方式の印画を行うことを特徴とする請求項１ないし１０
のいずれか１項に記載のプリンタ。