JP2000029709A - 分散コンピュ―タ環境内における発見のためのシステム、方法及びコンピュ―タ・プログラム製品 - Google Patents

分散コンピュ―タ環境内における発見のためのシステム、方法及びコンピュ―タ・プログラム製品

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JP2000029709A JP11153502A JP15350299A JP2000029709A JP 2000029709 A JP2000029709 A JP 2000029709A JP 11153502 A JP11153502 A JP 11153502A JP 15350299 A JP15350299 A JP 15350299A JP 2000029709 A JP2000029709 A JP 2000029709A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 非常に多数のマシンが接続され、管理される
分散コンピュータ企業環境において、発見(ディスカバ
リ)操作を実行すること。 【解決手段】 大規模分散企業が、複数のエンドポイン
ト・マシンをサービスする管理サーバを含むコンピュー
タ資源を含む。管理基盤が、所与のエンドポイント・マ
シン上に展開される実行時エンジンを含む。管理サーバ
におけるタスク展開要求に応答して、発見エージェント
がコンピュータ・ネットワーク内に発動される。ソフト
ウェア・エージェントが実行時エンジンをサポートする
所与のマシンに到来すると、エージェントが実行され、
エンドポイントが特定のタスク展開の候補であるか否か
を判断する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、大規模分散コンピ
ュータ企業ネットワークの管理に関し、特に、こうした
ネットワーク内に展開され、ローカル実行時環境で実行
されるように適応化されるソフトウェア・コンポーネン
トを使用することにより、発見(ディスカバリ)操作を
実行することに関する。「発見」は自動検出とも呼ばれ
る。
【0002】
【従来の技術】今日、企業は彼らのコンピュータ資源を
全て企業ネットワーク上に配置したいと考えている。こ
の目的のために、コンピュータを大規模な地理的に分散
されたネットワーク環境内で接続し、こうした環境を分
散形式で管理することが知られている。あるこうした管
理フレームワークは、たくさんのノードを管理するサー
バを含み、ノードの各々が、ローカル・ノードに特有の
オブジェクト・データを記憶するローカル・オブジェク
ト・データベースを有する。管理される各ノードは、通
常、たくさんの管理ルーチンを含む管理フレームワーク
を含み、これはリモート・マシンへのかなり多くの(例
えば数百の)同時ネットワーク接続が可能である。管理
されるノードの数が増加すると、システム保守問題も増
加し、マシン故障または他の故障の可能性も増える。
【0003】通常の企業では、ノード数が増加すると問
題は悪化する。これらのノードのうち、ファイル・サー
バ、ネーム・サーバ、データベース・サーバなどはごく
僅かであり、その多くはエンドポイント・マシンであ
る。ネットワーク・マシンの大多数は、通常の日には、
ほとんど管理活動を経験しない単純なパーソナル・コン
ピュータ(PC)またはワークステーションである。
【0004】システム管理者は通常、システム及びネッ
トワーク・タスクを通じて、こうした環境を管理する。
これらのタスクは、管理者により特定のローカル・マシ
ン上に構成され、ネットワーク内に分散または展開され
る。タスクを受信するマシンは、"展開ターゲット(dep
loyment target)"と呼ばれる。しかしながら、ターゲ
ット・マシンの位置及び特性は、通常、管理者により手
動式に決定される。従って、例えば展開されるタスクが
データベース管理アプリケーションの場合、管理者はネ
ットワーク内の特定のデータベース・サーバを指定しな
ければならない。このプロセスは煩わしく、時間がかか
り、特にネットワークのサイズが増加し、数千ものマシ
ンが接続されるようになると顕著である。もしシステム
管理者が全てのターゲット・マシンを指定しない場合、
システム管理タスクが不正に実現され得る。或いは、タ
ーゲットの数及び位置が過剰に指定される場合、ネット
ワーク資源が不必要に消費される。
【0005】更に、こうした大規模管理環境において、
ネットワーク管理者がいわゆる発見操作或いは自動検出
操作の実行に関心を寄せる他の多くの理由が存在する。
例えば管理者は、環境内の幾つの及びどのマシンが、ソ
フトウェア・プログラムの所与のバージョンを現在サポ
ートするかを判断したいと思う。発見はまた、特定のマ
シンがソフトウェア・アップグレードをサポートするた
めに、十分な資源(例えば使用可能なディスク記憶装
置)を有するか否かを判断するために要求され得る。発
見操作を実行する更に別の理由は、将来の企業拡大計画
を容易にするために、システム・インベントリまたは資
源在庫管理を実行する必要性または希望に関係し得る。
従って、発見操作の性質及びタイプは多彩である。
【0006】既知の分散管理アーキテクチャでは、シス
テム管理者は、手動操作でタスクを所与のマシン・グル
ープに関連付ける必要なしに、配布要求を発行したり、
タスクを展開したりすることはできない。同様に、こう
した既知の技術は、特に数千のマシンが接続され管理さ
れるようにネットワークが成長する環境において、シス
テム管理及び保守を推進する広範な基本発見操作を容易
にするように、簡単に適応化されなかった。
【0007】本発明は、従来技術のこれらの及び他の関
連問題を解決するものである。
【0008】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、非常
に多数のマシンが接続され、管理される分散コンピュー
タ企業環境において、発見操作を実行することである。
【0009】本発明の他の目的は、こうした発見操作の
ためにローカル実行時環境で実行される発見エージェン
トを分散コンピュータ・ネットワーク内に展開すること
である。
【0010】本発明の他の目的は、後続の操作(例えば
タスク展開)を制御するために有用な所与の事実(例え
ばマシンまたはソース識別、特性、状態、ステータス、
属性など)を発見するために、分散管理環境内に容易に
展開されるソフトウェア・コンポーネントを提供するこ
とである。
【0011】本発明の他の目的は、管理者または他のユ
ーザが手動操作によりタスクを所与のマシン・グループ
に関連付ける必要の無いように、ディスパッチャがタス
ク展開の受信候補である特定のマシンを識別するための
機構を提供することである。
【0012】本発明の他の目的は、分散コンピュータ・
ネットワーク内で特定のタスク展開を受信するターゲッ
トとなる特定のマシンまたは資源を発見するための、J
avaベースのソフトウェア"発見エージェント"を、分
散コンピュータ・ネットワーク環境内に展開することで
ある。
【0013】本発明の他の目的は、所与の要求に応答し
て、大規模分散コンピュータ・ネットワーク内に1つ以
上の発見エージェントのセットを発動(ランチ)し、所
与のタスクを受信するのに好適なターゲット・マシンま
たは資源を識別し、突き止めることである。タスクは管
理タスク、構成タスク、または任意の他のアプリケーシ
ョンなどである。
【0014】本発明の他の目的は、発見の目的のために
ネットワーク内にディスパッチされるソフトウェア・エ
ージェントを、その後展開されるタスクのタイプの機能
として、カストマイズまたは調整することである。従っ
て、ソフトウェア・エージェントは、候補マシンが展開
のための潜在的ターゲットとしての資格があるか否か
を、より容易に決定し得る。
【0015】本発明の他の目的は、大規模分散コンピュ
ータ・ネットワーク内の配布ターゲットの発見を、より
完全に自動化し、それによりシステム管理の費用及び複
雑度を低減することである。
【0016】本発明の他の目的は、大規模コンピュータ
・ネットワーク内での以後のタスク展開のために、配布
ターゲットを発見するために必要となり得る最少量のコ
ードを、最初にディスパッチすることである。
【0017】本発明の他の目的は、所与の基準を満足す
るワークステーションを発見するために、自己ルーティ
ング・ソフトウェア・エージェントを分散コンピュータ
・ネットワーク内に展開することである。特定の探索の
間、所与のエージェントが特定のノードにおいて、自分
自身をクローン化し、新たなネットワーク経路に沿って
探索を続ける。
【0018】本発明の他の目的は、移動(モバイル)発
見エージェントがネットワーク全体に渡りディスパッチ
され、移動されるとき、大規模コンピュータ・ネットワ
ーク環境内のワークステーションに関する情報を収集す
ることである。
【0019】
【課題を解決するための手段】本発明のこれらの及び他
の目的が、大規模分散コンピュータ・ネットワーク環境
における発見のために開示されるシステム、方法及びコ
ンピュータ製品により達成される。ネットワーク環境内
でサポートされる管理基盤が、好適には中央位置(例え
ば管理サーバ)に配置されるディスパッチ機構と、ネッ
トワークの所与のノード上でサポートされる実行時環境
とを含む。特に、実行時環境(例えばエンジン)は、好
適には、分散企業環境の各管理ノード上でサポートされ
る分散フレームワークの一部である。
【0020】1つの好適な方法は、配布要求時に開始す
る。配布要求は、任意の特定タイプのシステムまたはネ
ットワーク管理、構成または管理タスクに制限されな
い。要求に応答して、ディスパッチ機構は、展開のター
ゲットとなるマシン(すなわちターゲット・"マシン")
が、ローカル・ソース(例えば以前に収集または生成さ
れた構成情報のローカル・レポジトリ)から識別され得
るか否かを判断する。こうした情報が入手可能でない
か、有用でない場合、ディスパッチ機構は、展開のため
に好適なターゲットを突き止め、識別するようにタスク
を課される、1つ以上の発見エージェントのセットをネ
ットワーク内に展開する。これらの1つ以上のエージェ
ントは、以後のタスク展開を容易にする情報を収集する
ため、ネットワーク内にファンアウトする。好適には、
発見エージェントは、後に展開される特定のタスクの機
能としてカストマイズまたは調整される、小さなコード
である。このカストマイズは、探索全体を完了するため
に必要な時間を低減する。なぜなら、エージェントが、
特定の特性の候補ノードを評価するように調整されるか
らである。その特性が存在しない場合、ソフトウェア・
エージェントはどこか他のところに進む(或いは、自分
自身をクローン化し、新たなネットワーク経路を追従す
る)。
【0021】特定の発見エージェントがネットワーク内
のあるノードに到来すると、そのエージェントは好適に
は、既に存在するローカル実行時環境内にリンクされ、
それによりローカル発見プロセスを開始する。発見エー
ジェントにより実行される発見ルーチンは、ローカル・
マシン(または所与の資源もしくはその上のアプリケー
ション)が好適なターゲットであること、ローカル・マ
シンが好適なターゲットでないこと、またはこの判断を
下すために不十分な情報しか得られないことを発見し得
る。発見プロセスの間に獲得された情報にもとづき、ソ
フトウェア・エージェントは、探索完了まで発見プロセ
スを続行するために横断されなければならない1つ以上
の新たなネットワーク経路を識別する。ソフトウェア・
エージェント、すなわち発見エージェントは次に、自分
自身を別のノードに発動するか、或いは必要に応じて自
分自身をクローン化し、クローン化エージェントを新た
なネットワーク経路を介して発動する。
【0022】候補マシンが好適なターゲットであること
をソフトウェア・エージェントが発見すると、特定の識
別情報(例えば確認、マシン識別子、状態識別子など)
が生成される。識別情報は次に、エージェントに関連付
けられるデータ記憶に保管されるか(エージェントがデ
ィスパッチ機構に戻る場合)、またはディスパッチ機構
に返送される(エージェントが発見プロセスの完了時に
自分自身を消滅させる場合)。こうした伝送は、単純な
メッセージング技術により実行され得る。所与のネット
ワーク経路がすべて探索されると、発見エージェントは
ディスパッチ機構に戻るか、場合によっては自分自身を
消滅させる。
【0023】こうして各ノードにおいて、ソフトウェア
・エージェントは好適には、以前にそこに展開された実
行時エンジンにより実行される。或いは、ソフトウェア
・エージェントが既存のローカル資源を用いて、独立型
プロセスとして実行される。ワークステーションの(タ
ーゲット・マシンとしての)好適性が不確かな場合、ソ
フトウェア・エージェントは、その判断の助けとして、
ディスパッチ機構または所与の他のネットワーク資源か
ら、追加のコードを獲得し得る。こうした追加のコード
は、別のソフトウェア・エージェントであり得る。
【0024】好適な発見操作は、所与のマシンまたは資
源がタスク展開にとって好適なターゲットであるか否か
の決定を含むが、他の発見操作も同様に実現され得る。
従って、発見操作は在庫管理のために、或いはどのマシ
ンが所与のソフトウェアのどのバージョンをサポートす
るかを判断するために、或いは所与のマシンまたは関連
資源が所与のソフトウェアをサポートするか、または所
与のタスクを実行する能力を判断するため、などを目的
として実装され得る。
【0025】上述の説明は、本発明のより直接的な目的
の幾つかの概要を述べたものである。これらの目的は、
本発明の優れた特徴及び応用例の幾つかを表すに過ぎ
ず、他の多くの有益な結果が本発明を多様に適用するこ
とにより、或いは本発明を変更することにより獲得され
得る。従って、本発明の他の目的及びより十分な理解
が、以下の本発明の好適な実施例の詳細説明を参照する
ことにより、得られよう。
【0026】
【発明の実施の形態】図1を参照すると、本発明は好適
には、数千個に上る"ノード"を含む大規模分散コンピュ
ータ環境10内で実現される。ノードは通常、地理的に
分散され、環境全体が分散式に"管理"される。好適に
は、管理環境(ME)は論理的に、一連の緩く接続され
た管理領域(MR)12に分解され、各管理領域がロー
カル資源を管理するための固有の管理(TME)サーバ
14を有する。ネットワークは通常、他の分散ネットワ
ーク機能を実行する他のサーバ(図示せず)を含む。そ
れらにはネーム・サーバ、セキュリティ・サーバ、ファ
イル・サーバ、スレッド・サーバ、タイム・サーバなど
が含まれる。複数のサーバ14が企業内におけるアクテ
ィビティを調整し、リモート・サイト管理及び操作を可
能にする。各サーバ14は多数のゲートウェイ・マシン
16をサービスし、その各マシン16は複数のエンドポ
イント18をサポートする。サーバ14は端末ノード
(TN)・マネージャ20を使用し、MR内の全てのア
クティビティを調整する。
【0027】図2を参照すると、各ゲートウェイ・マシ
ン16はシステム管理フレームワークのサーバ・コンポ
ーネント22を実行する。サーバ・コンポーネント22
は幾つかのコンポーネント、すなわちオブジェクト要求
ブローカ(ORB)21、権限サービス(オーソライ
ザ)23、オブジェクト探索サービス(ロケータ)2
5、及び基本オブジェクト・アダプタ(BOA)27を
含むマルチスレッド実行時プロセスである。サーバ・コ
ンポーネント22はまた、オブジェクト・ライブラリ2
9を含む。好適には、ORB21はオペレーティング・
システムとは別に連続的に実行され、サーバ及びクライ
アント・プロセスの両方と、別々のスタブ及びスケルト
ンを通じて、プロセス間通信(IPC)機構19を介し
て通信する。特に、セキュア・リモート・プロシージャ
呼び出し(RPC)がリモート・オブジェクトに対する
オペレーションを呼び出すために使用される。ゲートウ
ェイ・マシン16は更に、オペレーティング・システム
(OS)15及びスレッド機構17を含む。
【0028】システム管理フレームワークは、各エンド
ポイント・マシン上でサポートされるクライアント・コ
ンポーネント24を含む。クライアント・コンポーネン
ト24は安価な低保守性アプリケーションの一式であ
り、好適には、システム管理データが持続的にそこにキ
ャッシュまたは記憶されないという意味において、"デ
ータレス"である。この"クライアント−サーバ"形態の
管理フレームワークの例は、従来技術に勝る大きな利点
を有し、管理環境内へのパーソナル・コンピュータの接
続性を容易にする。オブジェクト指向アプローチを使用
することにより、システム管理フレームワークが、MR
内の資源を管理するために要求されるシステム管理タス
クの実行を容易にする。こうしたタスクは極めて多彩で
あり、ファイル及びデータ配布、ネットワーク使用モニ
タリング、ユーザ管理、プリンタまたは他の資源の構成
管理などを含む。
【0029】図1に示されるような大企業では、好適に
は1MRにつき1つのサーバと、幾つかのゲートウェイ
が存在する。図3に示されるようなワークグループ・サ
イズの導入(例えばローカル・エリア・ネットワーク)
では、単一のサーバ・クラスのマシンがサーバ及びゲー
トウェイとして使用され、クライアント・マシンは、低
保守性フレームワークを実行する。このように、サーバ
及びゲートウェイは単一のプラットフォームに結合され
得るので、本明細書でそれらを別々に参照したとして
も、本発明はそのような個別の構成に限定されない。中
間サイズの導入では、MRが横に広がって成長し、追加
のゲートウェイがエンドポイントの負荷を平衡化するた
めに使用される。
【0030】サーバは、全てのゲートウェイ及びエンド
ポイントに勝る最上レベルの権限である。サーバは、管
理領域内のあらゆるエンドポイントを追跡するエンドポ
イント・リストを維持する。このリストは好適には、エ
ンドポイントを固有に識別及び管理するために必要な全
ての情報を含み、それらには名前、位置及びマシン・タ
イプなどが含まれる。サーバはまた、エンドポイントと
ゲートウェイトとの間のマッピングを維持し、このマッ
ピングは好適には動的である。
【0031】上述のように、1つの管理領域当たり、1
つ以上のゲートウェイが存在する。好適には、ゲートウ
ェイはゲートウェイとして作用するように構成された完
全管理のノードである。エンドポイントがログインする
と、ゲートウェイはそのエンドポイントのエンドポイン
ト・リストを作成する。ゲートウェイの役割としては、
好適には、エンドポイント・ログイン要求の聴取、エン
ドポイント更新要求の聴取、及び(その主要タスクであ
る)エンドポイントへのメソッド呼び出しのためにゲー
トウェイとして作用することが含まれる。
【0032】上述のように、エンドポイントはシステム
管理フレームワーク・クライアント・コンポーネントを
実行するマシンであり、ここでは低コスト・フレームワ
ーク(LCF)と呼ぶことにする。LCFは図7に示さ
れる2つの主要部品、すなわちLCFデーモン24A、
及びアプリケーション実行時ライブラリ24Bを有す
る。LCFデーモン24Aの役割は、エンドポイント・
ログインと、アプリケーション・エンドポイント実行可
能コードの作成である。一旦実行可能コードが作成され
ると、LCFデーモン24Aはもはやそれと対話しな
い。各実行可能コードは、ゲートウェイとの以後の全て
の通信を処理するアプリケーション実行時ライブラリ2
4Bとリンクされる。
【0033】好適には、サーバ及び各ゲートウェイはコ
ンピュータまたは"マシン"である。例えば、各コンピュ
ータは、AIXオペレーティング・システム(好適には
バージョン3.2.5以上)を実行するRISC Sy
stem/6000(商標)である。好適な代替マシン
には、Novell UnixWare2.0を実行す
るIBM互換PC(x86以上)、AT&T UNIX
SVR4 MP−RAS Release2.02以
上を実行するAT&T3000シリーズ、DG/UXバ
ージョン5.4R3.00以上を実行するData G
eneralAViiONシリーズ、HP/UX9.0
0乃至HP/UX9.05を実行するHP9000/7
00及び800シリーズ、SVR4バージョンR40V
4.2を実行するMotorola 88Kシリーズ、
Solaris2.3または2.4を実行するSun
SPARCシリーズ、またはSunOS4.1.2また
は4.1.3を実行するSun SPARCシリーズが
含まれる。勿論、他のマシン及びオペレーティング・シ
ステムも同様に、ゲートウェイ及びサーバ・マシンとし
て使用され得る。
【0034】各エンドポイントもまたコンピュータであ
る。本発明の好適な1実施例では、ほとんどのエンドポ
イントはパーソナル・コンピュータ(例えばデスクトッ
プ・マシンまたはラップトップ)である。このアーキテ
クチャでは、エンドポイントは強力なまたは複雑なマシ
ン或いはワークステーションである必要はない。1つま
たは複数のエンドポイントが、例えばIBM Thin
kPad(商標)マシン、または他のIntel x8
6またはPentium(商標)ベースのコンピュータ
などの、Windows95またはそれ以降のオペレー
ティング・システムを実行するノートブック・コンピュ
ータであり得る。OS/2(商標)オペレーティング・
システムのもとで動作するIBM(商標)マシンまたは
IBM互換マシンも、エンドポイントとして使用され得
る。エンドポイント・コンピュータは好適には、Netsca
pe NavigatorまたはMicrosoft Internet Explorerなど
のブラウザを含み、インターネット、イントラネットま
たは他のコンピュータ・ネットワークを介してゲートウ
ェイに接続され得る。
【0035】本発明の好適な好適な実施例は、図4に示
されるような企業環境において実現される。後述するよ
うに、ソフトウェア"発見エージェント"のセットが、ネ
ットワーク内の中央位置(例えばマネージャ14)にお
いて、または複数の位置(例えばゲートウェイ16)に
おいて使用可能であり、そこでは構成タスクなどの管理
タスクが指定、構成または展開される。ソフトウェア・
エージェントは、(後述のように)ディスパッチ機構か
らディスパッチされ、ネットワーク環境全体を通じて移
動すると言う意味において「モバイル」である。
【0036】一般に、モバイル・ソフトウェア・エージ
ェントはネットワークを横断し、いわゆる発見操作を実
行する。発見操作のタイプは極めて多彩である。例えば
特定の発見操作は、一旦発見アプリケーションが開始さ
れると、ユーザにより管理資源において、通常のグラフ
ィカル・ユーザ・インタフェース(GUI)を介して開
始され得る。この操作は単に、(所与のエージェントが
実行される)マシンのセットの各々に問い合わせ、マシ
ン・タイプを決定するための、1つ以上の発見エージェ
ントを発行するだけであったりする。発見操作は、所与
のマシンに関連付けられる資源のリストを識別し得る。
発見操作は、所与のマシンが特定タイプの資源を有する
か否かを識別し得る。別の発見操作は、マシンまたは特
定の関連資源が所与の特性を有するか否かを発見するた
めに、単にマシンに問い合わすだけであったりする。後
者の状況の例は、特定の資源(例えばディスク・ドライ
ブ・パーティション)が、特定の定義基準(例えば記憶
空間)に合致するか否かを判断する発見操作が、所与の
マシンにおいて開始される場合に相当する。このよう
に、発見操作は極めて一般的であったり、非常に特定的
であったりし、所与の操作が既存の状態(例えば既存の
資源またはそれらの動作状態)に関連したり、或いはマ
シンが将来(例えば計画されたシステム拡張のため
に、)他の資源をサポートできるか否かを判断したりす
る。後者の状況の例は、ネットワーク管理者が既存のマ
シンのインベントリを実行し、ソフトウェア・アップグ
レードを要求するマシンを判断する場合に相当する。
【0037】例えば、ネットワーク管理者が分散コンピ
ュータ環境内の所与の資源をモニタしたい場合、勿論、
発見エージェントの性質が直接、それが作用するモニタ
リング・コンポーネントにリンクされる。かくして、特
定のオペレーティング・システムからだけ使用可能な特
定のメトリックをモニタしたいモニタリング・コンポー
ネントに対しては、発見エージェントはこうしたシステ
ム上でだけ発見の成功を報告する。
【0038】一部のモニタリング・コンポーネントは、
資源の幾つかのインスタンスが任意の所与のコンピュー
タ上に存在し得るような特定の資源タイプをモニタしよ
うとし得る。こうした資源には、例えばディスク・ドラ
イブまたはそのコンポーネント(すなわちファイル・シ
ステム)、特定タイプのプロセス、及び特定タイプのロ
グ・ファイルなどが含まれる。これらのコンポーネント
のための発見エージェントは、所与のコンピュータ上の
こうした資源のインスタンスを見い出すように、また要
求に応じて、見い出された各資源に対するモニタリング
・コンポーネントのコピーの実体化(インスタンス化)
を生じるように設計され得る。
【0039】一部の発見エージェントは、絶えずシステ
ムの状態をモニタするように設計され、それにより動的
に出現し、消滅する資源が追跡され得る。こうしたエー
ジェントは通常、特定の単純なスケジューリング・メト
リックに従う資源インスタンスを求めて走査する。こう
した資源の例は、クライアントと特定のソフトウェア・
サーバ・プロセス間のアクティブ接続である。
【0040】発見プロセスの結果、しばしば発見された
情報が収集され、ディスパッチャまたは他の位置に返却
されることが望まれる。ユーザに返却される特定の情報
は、開始された発見操作のタイプに依存する。こうした
情報の提示及びフォーマッティングは、単なる設計の問
題であり、本発明を制限するものではない。例えば、発
見操作は単に、所与のソフトウェア・ルーチンの"バー
ジョンx.y"を有する全てのマシンの識別を探索し、
返却される情報は単に、スクロール式リストボックスま
たは他の既知のGUI構造内に表示される、識別された
資源の順序づけされたリストであったりする。
【0041】後述の実施例では、発見操作が特定のタス
ク展開を受信する管理環境内のマシンを決定する。タス
ク展開は例えば、分散ネットワーク全体に渡り、資源を
管理するために使用される分散モニタリング・アプリケ
ーションである。この例について詳述するが、当業者で
あれば、特定の発見操作の性質、タイプ及び特性が、状
況に応じて、極めて多様であることが理解できよう。本
発明はいかなる特定の発見操作、またはこうした操作の
いかなる定義済みセットにも限定されるものではない。
【0042】この実施例では、環境内で展開される特定
のタスクが指定され得るが、ターゲット・マシンは容易
に突き止められないかも知れない。こうしたケースで
は、この情報を決定するために、適切な"発見"エージェ
ントが識別され、ディスパッチされる。発見エージェン
トが初期調査位置においてターゲット・マシンを見い出
さない場合、発見エージェント(またはそのクローン)
はネットワークを移動し、探索を続ける。発見エージェ
ントは好適には、ディスパッチ位置において受信される
情報にもとづき、また任意的に各調査位置から収集され
る情報から、ネットワークを通じるその経路を選択す
る。特定の"経路"は通常、ソフトウェア発見エージェン
トがネットワークを通じて移動するとき変化する。なぜ
なら、特定のノードから収集される情報は、発見エージ
ェントを所与の態様で宛先変更(リダイレクト)するか
らである。
【0043】説明の都合上、こうした発見方法が図4に
示される大規模分散企業環境において実現されものとす
るが、これは本発明を制限するものではない。この例で
は、マネージャ14がそれに関連付けられるソフトウェ
ア・エージェント37のセットを有するディスパッチ機
構35を含む。或いは、ディスパッチ機構35が構成可
能なソフトウェア・タスク39のセットを含み、そこか
ら1つ以上のエージェントが構成される。マネージャ1
4は好適にはデータベース43を含み、これが分散コン
ピュータ環境内で管理されるように設計される全てのマ
シンのリストを識別する情報を含む。ディスパッチ機構
自体が複数のノードに渡り分散されてもよい。
【0044】ゲートウェイ・ノード16の少なくとも幾
つかと、端末ノード18の少なくとも幾つか(またはそ
の特定の定義済みサブセット)が、配布サービスを介し
て特定のノードにダウンロードされた実行時エンジン4
1を含む。実行時エンジン41はソフトウェア・エージ
ェントのための実行時環境を提供する。特定の配布技術
が、米国特許第5838918号明細書で述べられるよ
うな加入プロセスを含み得るが、これに限られるもので
はない。或いは診断エンジンが、1998年6月3日付
けの米国特許出願第89964号で述べられる技術によ
り様々なノードに配布され得る。
【0045】上述のように、本発明は自動的に1つまた
は複数のソフトウェア発見エージェントを展開して、所
与の発見操作(例えば特定のマシン、その上の資源など
を突き止める)を実行し、管理者または他のシステム・
エンティティにより指定される管理タスク(または他の
何らかのサービス)を容易にする。好適には、ソフトウ
ェア・エージェントは、エージェントが到来するノード
に配置される実行時エンジンにより実行されるソフトウ
ェア・コンポーネント(コード)である。或いは、ソフ
トウェア・エージェントはローカル資源を使用する独立
型のアプリケーションとして実行される。更に別の態様
では、ソフトウェア・エージェントは、ホスト・プラッ
トフォームを調査して発見操作を実行するエンジンを制
御する(この例では、ターゲット・タスク展開を受信す
るホストの好適性を決定する)。
【0046】典型的な実施例では、実行時エンジンとソ
フトウェア・エージェントの両方がJavaで作成され
る。周知のように、Javaはソフトウェア・プログラ
ムを開発、テスト及び保守するために使用される、オブ
ジェクト指向マルチスレッド型の移植性のあるプラット
フォーム独立のセキュア・プログラミング環境である。
Javaプログラムは、インターネットのマルチメディ
ア情報検索システムであるワールド・ワイド・ウェブ上
で広く使用されている。これらのプログラムは、フル機
能の対話式独立型アプリケーション、及びJavaが使
用可能なウェブ・ブラウザにおいて実行されるアプレッ
トとして知られる小さなプログラムを含む。
【0047】本発明の特定の実施例では、ソフトウェア
・エージェントはJavaアプレット(例えばJav
a"クラス"・ファイルのセットから成る)であり、実行
時環境はウェブ・ブラウザに関連付けられるJava仮
想マシン(JVM)を含む。この実施例では、ネットワ
ークの様々なノードはインターネット、イントラネッ
ト、または他のコンピュータ・ネットワークの一部であ
る。
【0048】管理者が展開用のタスクを構成するとき、
ディスパッチ機構が(好適にはそのタスクまたはその特
定の特性にもとづき、)適切なJavaクラス・ファイ
ルをコンパイルし、アプレットを(ソフトウェア・エー
ジェントとして)ネットワーク内にディスパッチする。
ネットワークのサイズ、構成及びトポロジに応じて複数
のエージェントがディスパッチされ得る。次に、各アプ
レットが候補ノードに配置されるJVM上で実行され、
そのノードがタスクの展開のために適切なターゲットか
否かを判断する。
【0049】図5は、本発明に従う発見ルーチンの例で
ある。このルーチンの一部はしばしば、異なる時刻に、
また異なる制御状況の下で発生し得る。それらは単に説
明のために一緒に示されているだけである。
【0050】ルーチンはステップ30で開始し、実行時
エンジンが様々なノードに配布される。この実施例で
は、実行時エンジンは上述のように、LCF実行時ライ
ブラリ24Bの一部であり得るが、通常は、実行時エン
ジンは前のノード構成タスクの間に、実行時ライブラリ
より前に展開される。いずれの場合にも、これらの実行
時エンジンは集合的に、企業環境の管理基盤の一部を形
成する。一旦管理基盤が用意されると、実際の操作ルー
チンが開始する。
【0051】ステップ32では、ディスパッチ機構35
において、例えばタスク展開要求、メソッド呼び出しな
どの所与のオカレンスが生成されたか、或いはネットワ
ーク内のどこか別の場所から受信されたか否かを判断す
るテストが実行される。上述のタスク展開の場合、管理
者が通常のGUIを用いて所望のタスク構成を実行す
る。タスクを構成または指定する技術自体は、本発明の
一部ではない。ステップ32は勿論、任意の所与の機能
を表し得、単にタスク展開だけに限られるものではな
い。しかしながら、説明を容易にするために、発見プロ
セスがこうした展開に付随すると仮定することにする。
【0052】ステップ32のテスト結果が否定の場合、
ルーチンは図示のように巡回する。しかしながら、ステ
ップ32のテスト結果が、展開されるタスクが指定され
たことを示すと、この方法はステップ34に移行する。
【0053】ステップ34で、発見可能か否か、すなわ
ち発見プロセスがシステムまたはシステム管理者によ
り、指定の性質と一緒にイネーブルされたか否かのテス
トが実行される。制限的な意味ではないが、管理者はG
UI、コマンド・ライン・インタフェース(CLI)ま
たは任意の既知のインタフェース技術を用いて、発見プ
ロセスをイネーブルする(更に、特に発見操作を指定す
る)。ステップ34のテスト結果が否定の場合、ルーチ
ンは終了する。ステップ34で発見プロセスがイネーブ
ルされた場合、ルーチンはステップ36に移行し、レポ
ジトリ43(例えば管理サーバ内)に問い合わせること
により、ターゲット・マシン及びそれらの特性(例えば
位置、状態、ステータス、構成など)が、既に発見また
は指定されたか否かを判断する。ステップ36のテスト
結果が肯定の場合、ルーチンはステップ38で情報をデ
ィスパッチ機構に返却し、ステップ40で必要に応じて
返却されたデータが実体化(インスタンス化))され
る。このパスが実行される場合、発見が必要とされない
ため、ルーチンは終了する。
【0054】しかしながら、ステップ36の問い合わせ
の結果が、必要な情報がレポジトリから入手可能でない
ことを示すと(例えばこうしたレポジトリが存在しなか
ったり、配布を調整するために必要な特定の情報が収集
されなかったり、情報が所与のエージング・ファクタに
より陳腐化したりすることによる)、ルーチンはステッ
プ42に移行する。そこでは、展開されるタスクが解析
され、1つまたは複数の探索特性が識別される。このス
テップは自動的に実行されるか、或いはユーザが(例え
ばGUIを介して)指定する情報により制御され得る。
例えば展開されるタスクが、データベース・サーバ上で
サポートされるデータベース管理タスクの場合、ステッ
プ42は探索プロセスを容易にするために、候補マシン
の所与の特性を識別する。この例では、その特性は「常
駐データベース・サーバ・ソフトウェアを有するマシ
ン」などである。このプロセスを容易にするため、GU
Iはマシン、資源またはそれらの属性との関連づけを形
成するために選択されるアイコンその他のビジュアル・
オブジェクトを表示し得る。勿論、指定または選択のた
めに任意の便利な機構を使用し得る。展開されるタスク
の1つ以上の特性を識別することにより、本機構は候補
マシン上でより効率的に特定の指定ハードウェア、ソフ
トウェアまたは他のコンポーネントを探し当てるよう
に、ソフトウェア・エージェントを調整またはカストマ
イズし得る。
【0055】この目的のために、ルーチンはステップ4
4に続き、ステップ42で導出された所与の特性、他の
ユーザ選択基準もしくはシステム選択基準、または履歴
データなどの他の情報にもとづき、適切なソフトウェア
・エージェントを選択、構築またはサブクラス分類す
る。ここではステップ44の選択プロセスは、1つ以上
のソフトウェア・タスクを、この目的のための"カスタ
ム"・ソフトウェア・エージェントに編成するステップ
を含み得る。このように、本発明は既存のソフトウェア
・エージェントの他に、"オンザフライ式"に作成または
生成されるエージェントの使用を含む。
【0056】ステップ46で、ソフトウェア・エージェ
ントがネットワーク内に展開される。このソフトウェア
・エージェントは、コードが局所的実行状況に置かれ、
特定の発見操作を実行するように制御され得るように設
計された適切なルーチンを含む。ステップ46はネット
ワークのトポロジに応じて、(同時にまたは継続的にデ
ィスパッチされる)複数のエージェントの展開を含み得
る。上述のように、各ソフトウェア・エージェントはモ
バイル発見エージェントであり、その目的は配布情報を
発見することである。これにより発見エージェント展開
ルーチンが完了する。
【0057】図6のフローチャートは、特定ノードにお
ける発見操作を示す。ルーチンは、所与のソフトウェア
・エージェントがノードに到来するとき、ステップ50
で開始する。勿論、複数のエージェントがネットワーク
内にディスパッチされ得るので、図6に示されるルーチ
ンは、ネットワーク内の多くの異なるノード上で同時に
実行され得る。ステップ52で、発見エージェントがロ
ーカル自動化エンジンにリンクされる。こうしたリンク
は通常、ソフトウェア・エージェントを実行時環境に結
合するステップを含む。次にステップ54で、ローカル
発見プロセスが開始される。ステップ56では、テスト
下のシステムが所与の基準に適合するか否かのテストが
実行される(この基準は好適には、上述のカストマイズ
・プロセスを通じて指定される)。ステップ56のテス
ト結果が不確定の場合、ルーチンは図示のように巡回す
る。しかしながら、ステップ56のテスト結果が、マシ
ン(またはその所与のコンポーネント)がソフトウェア
・エージェントにより指定された探索基準を満足するこ
とを示す場合、ルーチンはステップ58に分岐する。
【0058】ルーチン内のこの時点において、ソフトウ
ェア・エージェントは、ディスパッチ機構により要求ま
たは所望される適切な情報を収集、編成または生成す
る。この情報には、例えば、ホスト・プラットフォーム
を識別する情報またはデータ、その位置及び他の識別特
性、動作コンポーネントの現状態を識別する情報などが
含まれる。情報のタイプは、展開されるタスクに応じ
て、或いはより一般的には、発見操作自体の性質に応じ
て変化し得る。ステップ60で、所与のネットワーク経
路に渡る探索の完了時に、ソフトウェア・エージェント
が自己消滅型か否か、すなわちソフトウェア・エージェ
ントが自分自身を消滅または"終了(kill)"するか否か
のテストが実行される。ステップ60のテスト結果が、
ソフトウェア・エージェントが自己消滅型であることを
示す場合、ルーチンはステップ62に進み、例えばロー
カル・メッセージ機構を使用して、識別情報をネットワ
ークを介して返送する。ソフトウェア・エージェントが
自己消滅型でない場合、ステップ64で、識別情報がそ
のソフトウェア・エージェントに関連付けられるデータ
記憶に書込まれる。こうした情報は、後にソフトウェア
・エージェントがディスパッチ機構に戻るとき、吐き出
される。典型的なデータ記憶は、エージェント・コード
自身内に配置される。或いは、識別情報がプラットフォ
ームに記憶され得る。
【0059】制御は次にステップ66に移行する。この
ステップは、ステップ56の結果がプラットフォームが
探索基準に適合しないことを示す場合にも、メイン処理
ループ内で実行される。ステップ66で、他の追加のネ
ットワーク経路が横断されるべきか否かのテストが実行
される。この判断基準は、例えば特定のマシンがエンド
ポイントであるか否かといった具合に簡単であったり
(エンドポイントの場合、横断は要求されない)、或い
はより複雑であったりする。テスト結果が否定の場合、
ステップ68で、ルーチンはソフトウェア・エージェン
トを消滅するか(ステップ60のテスト結果が肯定の場
合)、或いはソフトウェア・エージェントがディスパッ
チ機構に向けて返送される。しかしながら、ステップ6
6のテスト結果が肯定の場合、ソフトウェア・エージェ
ントにより横断される追加のネットワーク経路が存在す
る。
【0060】ルーチンは次にステップ70に移行し、ソ
フトウェア・エージェントが探索を続けるために、クロ
ーン化されるか否かをテストする。例えばソフトウェア
・エージェントが他の診断目的のために有用な場合など
の特定の状況下では、ローカル発見が完了された後に、
ソフトウェア・エージェントをプラットフォームに保持
することが望ましい。それにより、例えばノードにおけ
る将来の発見操作が、既に存在する実行済みのエージェ
ント(またはその一部)を有することにより、単純化さ
れ得る。
【0061】このように、ソフトウェア・エージェント
は一般に、ディスパッチャに戻る能力、ノードに留まる
能力、或いは自分自身の別のインスタンスをクローン化
して発動し、探索を続行する能力を含む。ステップ70
のテスト結果が肯定の場合、ソフトウェア・エージェン
トはステップ72でクローン化され、次にステップ74
で、識別された経路を介して発動される。このルーチン
は、全てのソフトウェア・エージェントがそれら自身を
消滅するか、或いはディスパッチャに戻るまで、繰り返
し実行される。ディスパッチャに返送された情報は、好
適には将来の探索における参照目的のために(例えば探
索分野を狭めるために)記憶される。
【0062】本発明は、環境内で展開される特定のタス
クのために、ターゲット・ワークステーションの位置及
び特性を発見する機構を提供する。タスク自身はソフト
ウェア・エージェント、または任意の他のタイプのアプ
リケーション、プロセスまたは他のルーチンである。先
行する発見があった場合、そこから導出された情報が展
開を容易にするために使用され得る。しかしながら、こ
うした情報が入手可能でないか、(例えば陳腐化のため
に)有用でない場合、最初に1つ以上の発見エージェン
トが要求情報を発見するために発動される。次に、発見
された情報がディスパッチャに返却され、タスクのター
ゲット先への配布を容易にするために使用される。
【0063】当業者であれば、ディスパッチャが探索方
法を1つまたは複数の態様により指令し、要求されるソ
フトウェア・エージェントの数、またはターゲット・ノ
ードのリストを生成するために訪問されなければならな
いノードの数を低減することが理解できよう。次に、ソ
フトウェア・エージェントが汎用"ターゲット"領域に展
開され、そこから特定のターゲット位置が識別される。
【0064】好適な1実施例では、ソフトウェア・エー
ジェントは、大規模分散コンピュータ・ネットワーク内
の適切なシステムに経路指定可能なタスクのセットから
成るオブジェクトである。故障を診断または修正するた
めに必要であれば、タスクのセットを一緒に結合するこ
とができる。各ノードにおいて、ソフトウェア・エージ
ェントは好適にはその内部に組み込まれるか、以前に展
開された実行時環境により実行される。従って、発見機
能の大部分(すなわち実行時エンジン)が既に評価され
るシステムに存在するので、ネットワーク・トラフィッ
クが更に最小化される。
【0065】一旦ターゲット・マシンが識別されると、
タスクがこれらのマシンに展開されるか、他の所与のア
クションが実行される。例えば、ターゲット・マシン
の"マップ"がディスパッチャに、または他の別の場所に
記憶され、以後の続く展開を容易にする。従って、発見
機構はリサーチまたは他の目的のために、ネットワーク
環境のトポロジを"チャート化"または"マップ"するため
に有用である。タスクが後に展開されるとき、被管理ネ
ットワークにおいてタスクの受信を要求される領域にだ
け、展開がフォーカスされる。このことは帯域幅を大幅
に低減し、それによりネットワーク資源を節約する。
【0066】エージェントによっては、ノードが好適な
ターゲットであるか否かを判断するために必要なコード
を持っていないことがある。エージェントは、ローカル
発見プロセスを実行するために必要なコードを有する
か、またはそのための追加のコードの要求をディスパッ
チ機構に送信し得る。追加のコードは他のソフトウェア
・エージェントであり得る。
【0067】ソフトウェア・エージェントは好適には、
ターゲット・マシンを発見するために、またはローカル
発見プロセスに関連付けられる特定のタスクを実行する
ために必要な、最小量のソフトウェア・コードである。
発見機能の一部をエンジン内に分配することにより、ネ
ットワーク帯域幅が節約される。なぜなら、少量のコー
ドだけがターゲット・サイトにディスパッチされる必要
があるからである。このことが更に、大企業環境内のシ
ステム管理の複雑性及びコストを低減する。
【0068】好適には、各エンドポイント上で実行され
るクライアント・クラス・フレームワークは、管理タス
クを実行する準備が整った、しかし(通常アイドル状態
であるので)ほとんどマシン資源を消費しない低保守
性、低コストのフレームワークである。各エンドポイン
トは好適には、特定のシステム管理タスクが実現または
実行される前後に、システム管理データがそこに記憶さ
れないといった意味において、"データレス"である。こ
のアーキテクチャは、数十個のサーバ、数百個のゲート
ウェイ、及び数千個のエンドポイントを有する企業の合
理的区分化を有利に可能にする。各サーバは通常、20
0個までのゲートウェイをサービスし、各ゲートウェイ
は数千個のエンドポイントをサービスする。フレームワ
ーク・レベルでは、エンドポイントへのまたはエンドポ
イントからの全ての操作が、ゲートウェイ・マシンを通
過する。多くの操作において、ゲートウェイは透過的で
あり、それは要求を受信し、ターゲットを決定し、要求
を再送し、結果を待機し、結果を呼び出し元に返送す
る。各ゲートウェイは複数の同時要求を処理し、任意の
数のゲートウェイが企業内に存在し得、その正確な数は
使用可能な資源や、サービスされる必要があるエンドポ
イントの数などの、多くの要因に依存する。
【0069】好適な実施例では、これらの及び他の目的
が、1つ以上の管理領域内に編成されるコンピュータ資
源を含む大規模分散企業内で達成され、各領域が1つ以
上のゲートウェイ・マシンをサービスする管理サーバに
より管理される。そして各ゲートウェイ・マシンが、複
数のエンドポイント・マシンをサービスする。上述のよ
うに、システム管理フレームワークが好適にはゲートウ
ェイ・マシン及び1つ以上のエンドポイント・マシン上
に"分散"され、システム管理タスクを実行する。上述の
環境が好ましい訳であるが、当業者であれば、本発明の
概念がより小規模な分散クライアント−サーバ・ネット
ワーク環境においても実現され得ることが理解できよ
う。従って、本発明は特定の実施例において述べられた
ような、特定の大規模分散コンピュータ環境に限られる
ものではない。
【0070】本発明の好適な1実施例は、コンピュータ
のランダム・アクセス・メモリ内に存在するコード・モ
ジュール内の命令のセットとして実現される。コンピュ
ータにより要求されるまで、命令のセットは、例えばハ
ード・ディスク・ドライブ内や、光ディスク(CD−R
OMにおいて使用される)やフロッピー・ディスク(フ
ロッピー・ディスク・ドライブにおいて使用される)な
どの、取り外し可能メモリ内などの、別のコンピュータ
・メモリ内に記憶されるか、或いはインターネットを介
してダウンロードされ得る。
【0071】更に上述の様々な方法が、ソフトウェアに
より選択的に活動化または再構成される汎用コンピュー
タ内で実現され得るが、当業者であれば、こうした方法
がハードウェア、ファームウェア、または要求方法を達
成するように構成されたより特殊な装置により実現され
得ることが理解できよう。
【0072】更に、本発明は特定のネットワーク環境内
の好適な実施例に関して述べられてきたが、当業者であ
れば、本発明がその趣旨及び範囲内において、変更によ
り、他の異なるネットワーク・アーキテクチャにおいて
も実現され得ることが理解できよう。更に、本発明の診
断技術は、任意の分散ネットワーク環境において有用で
あろう。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明が実現される大規模分散コンピュータ企
業環境を単純化して示す図である。
【図2】フレームワーク機能がゲートウェイ及びそのエ
ンドポイントを介して、管理領域内で分散される様子を
示す、好適なシステム管理フレームワークのブロック図
である。
【図3】サーバ及びゲートウェイ機能が同一マシン上で
サポートされる、企業の小規模なワークグループの例を
示す図である。
【図4】本発明の好適な方法を実行するために使用され
る管理基盤を有する、分散コンピュータ・ネットワーク
環境を示す図である。
【図5】コンピュータ・ネットワーク内の配布要求に応
答して、ソフトウェア発見エージェントを展開する好適
な方法を示すフロー図である。
【図6】本発明の好適な実施例に従うソフトウェア・エ
ージェント・ローカル発見機構のフロー図である。
【図7】システム管理フレームワークのLCFクライア
ント・コンポーネントのブロック図である。
【符号の説明】
10 大規模分散コンピュータ環境 12 管理領域(MR) 14 管理(TME)サーバ 15 オペレーティング・システム 16 ゲートウェイ・マシン 17 スレッド機構 18 エンドポイント 19 プロセス間通信(IPC)機構 20 端末ノード(TN)・マネージャ 21 オブジェクト要求ブローカ(ORB) 22 サーバ・コンポーネント 23 権限サービス(オーソライザ) 25 オブジェクト探索サービス(ロケータ) 27 基本オブジェクト・アダプタ(BOA) 29 オブジェクト・ライブラリ 35 ディスパッチ機構 37 ソフトウェア・エージェント
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ブライアン・ジェイ・ベター アメリカ合衆国78717、テキサス州オース ティン、クレセント・ハイツ・トレイル 17217

Claims (26)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】複数のマシンにサービスする管理サーバを
    有する分散コンピュータ・ネットワークにおける発見
    (ディスカバリ)のための方法であって、 実行時エンジンのインスタンスを前記マシンのサブセッ
    トに渡って展開し、前記分散コンピュータ・ネットワー
    ク内で分散実行時環境を生成するステップと、所与のオ
    カレンスに応答して、発見エージェントをソースから前
    記コンピュータ・ネットワーク内に展開するステップ
    と、 前記実行時エンジンのインスタンスをサポートする所与
    のマシンにおいて、前記実行時エンジンを用いて前記発
    見エージェントを実行し、発見操作を実行するステップ
    とを含む、方法。
  2. 【請求項2】前記発見操作が、タスク展開のために好適
    なマシンの識別、マシンに関連付けられる資源のセット
    の識別、マシン・タイプの識別、またはマシンにおける
    資源の所与の特性の識別を行う、請求項1記載の方法。
  3. 【請求項3】マシンにおいて前記発見エージェントをク
    ローン化するステップを含む、請求項1記載の方法。
  4. 【請求項4】クローン化された発見エージェントを、前
    記コンピュータ・ネットワーク内の新たな経路に沿って
    発動するステップを含む、請求項3記載の方法。
  5. 【請求項5】前記実行時環境が実行時エンジンを含み、
    前記発見エージェントが前記実行時エンジンにより実行
    可能な1つ以上のタスクのセットである、請求項1記載
    の方法。
  6. 【請求項6】前記コンピュータ・ネットワークがインタ
    ーネットであり、前記実行時エンジンがブラウザに関連
    付けられ、前記ソフトウェア・エージェントがアプレッ
    トである、請求項5記載の方法。
  7. 【請求項7】複数のマシンにサービスする管理サーバを
    有する分散コンピュータ・ネットワークにおける発見
    (ディスカバリ)のための方法であって、 実行時エンジンのインスタンスを前記マシンのサブセッ
    トに渡って展開し、前記分散コンピュータ・ネットワー
    ク内で分散実行時環境を生成するステップと、タスク展
    開要求に応答して、発見エージェントを前記コンピュー
    タ・ネットワーク内の所与のノード・セットに渡って移
    動するステップと、 前記発見エージェントが受信される各ノードにおいて、
    前記発見エージェントを前記実行時環境で実行するステ
    ップであって、 a)当該ノードのマシンが配布要求のターゲットである
    か否かを判断するステップと、 b)前記ノードに関連付けられ、前記配布要求の候補で
    あるノードのサブセットを識別するステップと、 c)前記発見エージェントを前記サブセットに展開する
    ステップと、 d)前記ターゲットが識別されるまで、または全てのネ
    ットワーク経路が探索されるまで、前記ステップa)乃
    至c)を繰り返すステップとを含む、前記発見エージェ
    ントを実行するステップとを含む、方法。
  8. 【請求項8】前記配布要求を受信するマシンのリストを
    編成するステップを含む、請求項7記載の方法。
  9. 【請求項9】複数のマシンにサービスする管理サーバを
    有する大規模分散コンピュータ・ネットワークにおける
    タスク発見方法であって、前記マシンの所与のサブセッ
    トが以前に展開された実行時環境を含むものにおいて、 タスク展開要求に応答して、前記管理サーバから発見エ
    ージェントを前記コンピュータ・ネットワーク内に発動
    するステップと、 前記サブセット内の所与のマシンにおいて、該所与のマ
    シン上の前記実行時環境を使用し、前記発見エージェン
    トの1つを実行するステップと、 前記サブセットにおいてタスク展開を受信するマシンを
    識別する情報を、前記管理サーバに返却するステップと
    を含む、方法。
  10. 【請求項10】前記発見エージェントの少なくとも1つ
    が、前記タスク展開要求にもとづきカストマイズされ
    る、請求項9記載の方法。
  11. 【請求項11】前記実行時環境が実行時エンジンを含
    み、各前記発見エージェントが、前記実行時エンジンに
    より実行可能な1つ以上のタスクのセットである、請求
    項9記載の方法。
  12. 【請求項12】前記コンピュータ・ネットワークがイン
    ターネットであり、前記実行時エンジンがブラウザに関
    連付けられ、前記発見エージェントがアプレットであ
    る、請求項11記載の方法。
  13. 【請求項13】管理基盤がサポートされる大規模分散コ
    ンピュータ・ネットワーク内で作用するタスク発見方法
    であって、 ソフトウェア・エージェントのセットから、少なくとも
    1つのソフトウェア・エージェントを選択するステップ
    と、 タスク展開のためのターゲット・マシンを識別するため
    に、前記コンピュータ・ネットワーク内の所与のノード
    ・セットに渡り、選択したソフトウェア・エージェント
    を移動するステップとを含む、方法。
  14. 【請求項14】前記選択するステップが、 タスクの所与の特性を識別するステップと、 前記所与の特性にもとづき、前記ソフトウェア・エージ
    ェントを選択するステップとを含む、請求項13記載の
    方法。
  15. 【請求項15】前記移動するステップが、 所与のノードにおいて、前記ソフトウェア・エージェン
    トをクローン化するステップと、 クローン化されたソフトウェア・エージェントをネット
    ワーク経路に沿って移動するステップとを含む、請求項
    13記載の方法。
  16. 【請求項16】前記管理基盤が、前記コンピュータ・ネ
    ットワークの所与のノードにおいて展開される実行時環
    境を含み、前記ソフトウェア・エージェントが、前記実
    行時環境により実行される1つ以上のタスクのセットで
    ある、請求項13記載の方法。
  17. 【請求項17】前記コンピュータ・ネットワークがイン
    ターネットであり、前記実行時環境がブラウザに関連付
    けられ、前記ソフトウェア・エージェントがアプレット
    である、請求項16記載の方法。
  18. 【請求項18】複数のエンドポイント・マシンにサービ
    スする管理サーバを有する大規模分散企業内に接続さ
    れ、発見操作を実行する装置であって、 各々が所与のエンドポイント・マシンにおいてサポート
    される、実行時エンジンの複数のインスタンスと、 所与のオカレンスに応答して、所与のエンドポイント・
    マシンの実行時エンジンにより実行可能なソフトウェア
    ・エージェントを選択する手段と、 選択されたソフトウェア・エージェントを前記コンピュ
    ータ・ネットワーク内に展開し、発見操作を実行する手
    段とを含む、装置。
  19. 【請求項19】複数のエンドポイント・マシンにサービ
    スする管理サーバを有する大規模分散企業内に接続さ
    れ、タスクを展開する発見システムであって、 各々が所与のエンドポイント・マシンにおいてサポート
    される、実行時エンジンの複数のインスタンスと、 発見要求に応答して、所与のエンドポイント・マシンの
    実行時エンジンにより実行され、所与の基準に適合する
    マシンを識別する1つ以上のソフトウェア・エージェン
    トのセットを、前記分散企業内にディスパッチする手段
    とを含む、システム。
  20. 【請求項20】前記所与の基準が、エンドポイント・マ
    シンが発見操作の候補であるか否かの判断である、請求
    項19記載のシステム。
  21. 【請求項21】前記ソフトウェア・エージェントを生成
    する手段を含む、請求項19記載のシステム。
  22. 【請求項22】前記生成する手段が、所与のソフトウェ
    ア・エージェントを前記発見操作の機能としてカストマ
    イズする手段を含む、請求項21記載のシステム。
  23. 【請求項23】管理サーバを有する分散ネットワーク内
    に設置され、プロセッサ及びメモリを有するコンピュー
    タで使用されるコンピュータ読出し可能媒体内のコンピ
    ュータ・プログラム製品であって、 第1の操作の間に前記コンピュータにダウンロードされ
    る実行時エンジンと、 発見操作の間に前記コンピュータに展開され、前記実行
    時エンジンにより実行されて、前記コンピュータが所与
    の基準に適合するか否かを発見するソフトウェア・エー
    ジェントとを含む、コンピュータ・プログラム製品。
  24. 【請求項24】前記ソフトウェア・エージェントが、前
    記発見操作の機能として選択される1つ以上のタスクを
    含む、請求項23記載のコンピュータ・プログラム製
    品。
  25. 【請求項25】前記実行時エンジンが前記コンピュータ
    のブラウザに関連付けられ、前記ソフトウェア・エージ
    ェントがアプレットである、請求項23記載のコンピュ
    ータ・プログラム製品。
  26. 【請求項26】複数のマシンにサービスする管理サーバ
    を有する大規模分散コンピュータ・ネットワーク内に設
    置され、プロセッサ及びメモリを有するコンピュータで
    使用されるコンピュータ読出し可能媒体内のコンピュー
    タ・プログラム製品であって、 各々が所与のマシンにおいて使用される、実行時エンジ
    ンの複数のインスタンスと、 各々が1つ以上のタスクのセットを含む、ソフトウェア
    ・エージェントのセットと、 所与の要求に応答して、前記ネットワーク内に展開され
    るソフトウェア・エージェントを選択する手段であっ
    て、前記ソフトウェア・エージェントが所与のマシンの
    実行時エンジンにより実行され、当該マシンが、その後
    展開されるタスクを受信する候補であるか否かを判断す
    る、選択手段と、 を含む、コンピュータ・プログラム製品。
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