JP2000013621A - 画像変換方法 - Google Patents
画像変換方法Info
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- JP2000013621A JP2000013621A JP10175244A JP17524498A JP2000013621A JP 2000013621 A JP2000013621 A JP 2000013621A JP 10175244 A JP10175244 A JP 10175244A JP 17524498 A JP17524498 A JP 17524498A JP 2000013621 A JP2000013621 A JP 2000013621A
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- color
- mixing ratio
- ratio
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ２色刷りあるいは黒以外の色で印刷された原
稿であっても自然なモノクロ画像に変換できなかった。 【解決手段】 本発明の画像変換方法は、入力画像から
画像内で使われている色を判別するステップＳ２と、入
力画像内で使われている色に基づき画像の色成分の混合
比を決定するステップＳ３と、決定された混合比に基づ
いて色成分を混合することにより入力画像をモノクロ画
像に変換するステップＳ４と、を有する。
稿であっても自然なモノクロ画像に変換できなかった。 【解決手段】 本発明の画像変換方法は、入力画像から
画像内で使われている色を判別するステップＳ２と、入
力画像内で使われている色に基づき画像の色成分の混合
比を決定するステップＳ３と、決定された混合比に基づ
いて色成分を混合することにより入力画像をモノクロ画
像に変換するステップＳ４と、を有する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像変換方法に関
し、カラーで印刷された原稿などをスキャナ等の画像入
力手段で読み取った画像を自然なモノクロ画像に変換す
る画像変換方法に関し、特に２色刷り、あるいは黒以外
の色で印刷された原稿などを読み取った画像を自然なモ
ノクロ画像に変換する画像変換方法に関する。
し、カラーで印刷された原稿などをスキャナ等の画像入
力手段で読み取った画像を自然なモノクロ画像に変換す
る画像変換方法に関し、特に２色刷り、あるいは黒以外
の色で印刷された原稿などを読み取った画像を自然なモ
ノクロ画像に変換する画像変換方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、カラー画像をモノクロ画像に変
換するには、カラー画像から輝度成分を抽出することに
よって行っている。式（１）はカラー画像の赤（Ｒ）青
（Ｇ）緑（Ｂ）成分から輝度成分（Ｙ）を抽出する式で
ある。
換するには、カラー画像から輝度成分を抽出することに
よって行っている。式（１）はカラー画像の赤（Ｒ）青
（Ｇ）緑（Ｂ）成分から輝度成分（Ｙ）を抽出する式で
ある。
【０００３】 Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂ ‥‥‥（１） この方法はＴＶ放送方式であるＮＴＳＣ方式でも使われ
ており、広く一般に知られた方法である。ＮＴＳＣ方式
ではカラー画像を輝度信号と色差信号に分けて送信して
いるため、モノクロテレビでも輝度信号のみを受信、再
生することにより、自然なモノクロ画像をテレビに映し
出すことができる。
ており、広く一般に知られた方法である。ＮＴＳＣ方式
ではカラー画像を輝度信号と色差信号に分けて送信して
いるため、モノクロテレビでも輝度信号のみを受信、再
生することにより、自然なモノクロ画像をテレビに映し
出すことができる。
【０００４】式（１）は人間の視覚特性に基づいたもの
であり、輝度成分をモノクロ画像とすることにより、写
真などのフルカラー画像を自然にモノクロ画像に変換す
ることができる。
であり、輝度成分をモノクロ画像とすることにより、写
真などのフルカラー画像を自然にモノクロ画像に変換す
ることができる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ハードウエ
アおよびソフトウエアの発展にともない、既存の紙メデ
ィアの書籍に変わる新たな書籍の形態として、電子書籍
の発表が活発化してきており、いわゆるパソコン、ある
いは携帯端末上で漫画や小説を読むことができるように
なってきている。
アおよびソフトウエアの発展にともない、既存の紙メデ
ィアの書籍に変わる新たな書籍の形態として、電子書籍
の発表が活発化してきており、いわゆるパソコン、ある
いは携帯端末上で漫画や小説を読むことができるように
なってきている。
【０００６】これらの電子書籍は、音声、画像、動画、
アニメ等のいわゆるマルチメディア系データに対しても
対応可能であるものの、始めから電子書籍を対象として
制作するにはコスト、人手がかかってしまうため、既存
の書籍をそのまま電子化したものも多い。
アニメ等のいわゆるマルチメディア系データに対しても
対応可能であるものの、始めから電子書籍を対象として
制作するにはコスト、人手がかかってしまうため、既存
の書籍をそのまま電子化したものも多い。
【０００７】ところで、既存の書籍をそのまま電子化し
た電子書籍コンテンツは表示色の点で制限はないためカ
ラーディスプレイで見ることに何ら支障はないが、電子
書籍を見るための携帯端末は価格が低く、消費電力が小
さいことが重要な要素であるため、モノクロの液晶ディ
スプレイを用いることが多い。
た電子書籍コンテンツは表示色の点で制限はないためカ
ラーディスプレイで見ることに何ら支障はないが、電子
書籍を見るための携帯端末は価格が低く、消費電力が小
さいことが重要な要素であるため、モノクロの液晶ディ
スプレイを用いることが多い。
【０００８】従って、通常、写真などのフルカラー画像
をモノクロ画像に変換するには、従来技術で示した式
（１）を使うことにより、自然なモノクロ画像に変換で
き、既存の書籍からモノクロコンテンツを制作する、あ
るいは、カラー画像をモノクロディスプレイに表示する
ことができる。
をモノクロ画像に変換するには、従来技術で示した式
（１）を使うことにより、自然なモノクロ画像に変換で
き、既存の書籍からモノクロコンテンツを制作する、あ
るいは、カラー画像をモノクロディスプレイに表示する
ことができる。
【０００９】しかし、既存の書籍、特に漫画雑誌などは
赤と黒のインクで２色刷りされたり、黒のインクを使わ
ず、赤、緑、青などのインク１色で印刷されることがあ
り、このような画像を式（１）で変換した場合、思い通
りの画像が得られない場合が多い。
赤と黒のインクで２色刷りされたり、黒のインクを使わ
ず、赤、緑、青などのインク１色で印刷されることがあ
り、このような画像を式（１）で変換した場合、思い通
りの画像が得られない場合が多い。
【００１０】例えば、赤と黒のインクで２色刷りされる
場合、輪郭や影には黒、肌色などには赤が使われたりす
る。このような画像を式（１）を使ってモノクロ画像に
変換した場合、赤の混合比率が小さいため、実際に見た
画像の印象よりも赤い部分が黒くなってしまうという問
題がある。
場合、輪郭や影には黒、肌色などには赤が使われたりす
る。このような画像を式（１）を使ってモノクロ画像に
変換した場合、赤の混合比率が小さいため、実際に見た
画像の印象よりも赤い部分が黒くなってしまうという問
題がある。
【００１１】また、赤、緑、青など、黒以外の単色のイ
ンクで印刷されている場合もある。人間がこのような画
像を見る場合、その色自体はあまり意識をせず、黒１色
で印刷された画像と同様の印象しか持たない。しかしな
がら、このような画像を式（１）を用いてカラー画像と
同じようにモノクロ画像に変換すると、色の薄い、コン
トラストの低い画像となってしまう。特に緑のインクで
印刷された画像の場合、式（１）では緑の混合比率が大
きいため、非常に薄い色の画像になるという問題があ
る。
ンクで印刷されている場合もある。人間がこのような画
像を見る場合、その色自体はあまり意識をせず、黒１色
で印刷された画像と同様の印象しか持たない。しかしな
がら、このような画像を式（１）を用いてカラー画像と
同じようにモノクロ画像に変換すると、色の薄い、コン
トラストの低い画像となってしまう。特に緑のインクで
印刷された画像の場合、式（１）では緑の混合比率が大
きいため、非常に薄い色の画像になるという問題があ
る。
【００１２】本発明の目的は、上記問題点を解決するた
め、２色刷りあるいは黒以外の色で印刷された原稿であ
っても自然なモノクロ画像に変換する画像変換方法を提
供することである。
め、２色刷りあるいは黒以外の色で印刷された原稿であ
っても自然なモノクロ画像に変換する画像変換方法を提
供することである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の画像変換
方法は、入力画像からモノクロ画像に変換する画像変換
方法であって、前記入力画像内で使われている色を判別
するステップと、判別された色に応じて色成分の混合比
を決定するステップと、決定された混合比に従って色成
分を混合してモノクロ画像に変換するステップと、を有
することを特徴とする。
方法は、入力画像からモノクロ画像に変換する画像変換
方法であって、前記入力画像内で使われている色を判別
するステップと、判別された色に応じて色成分の混合比
を決定するステップと、決定された混合比に従って色成
分を混合してモノクロ画像に変換するステップと、を有
することを特徴とする。
【００１４】請求項２記載の画像変換方法は、請求項１
記載の画像変換方法において、前記色を判別するステッ
プは、入力画像の色相、彩度、明度の分布に基づいて判
別することを特徴とする。
記載の画像変換方法において、前記色を判別するステッ
プは、入力画像の色相、彩度、明度の分布に基づいて判
別することを特徴とする。
【００１５】請求項３記載の画像変換方法は、複数枚の
入力画像からモノクロ画像に変換する画像変換方法であ
って、前記複数枚の入力画像内で使われている色を判別
するステップと、各入力画像内で判別された色に基づき
前記複数枚の入力画像に共通の色成分の混合比を決定す
るステップと、決定された混合比に従って色成分を混合
して前記複数枚の入力画像をそれぞれモノクロ画像に変
換するステップと、を有することを特徴とする。
入力画像からモノクロ画像に変換する画像変換方法であ
って、前記複数枚の入力画像内で使われている色を判別
するステップと、各入力画像内で判別された色に基づき
前記複数枚の入力画像に共通の色成分の混合比を決定す
るステップと、決定された混合比に従って色成分を混合
して前記複数枚の入力画像をそれぞれモノクロ画像に変
換するステップと、を有することを特徴とする。
【００１６】請求項４記載の画像変換方法は、入力画像
からモノクロ画像に変換する画像変換方法であって、前
記入力画像内で使われている色を外部から指定するステ
ップと、指定された色に応じて色成分の混合比を決定す
るステップと、決定された混合比に従って色成分を混合
してモノクロ画像に変換するステップと、を有すること
を特徴とする。
からモノクロ画像に変換する画像変換方法であって、前
記入力画像内で使われている色を外部から指定するステ
ップと、指定された色に応じて色成分の混合比を決定す
るステップと、決定された混合比に従って色成分を混合
してモノクロ画像に変換するステップと、を有すること
を特徴とする。
【００１７】請求項５記載の画像変換方法は、請求項
１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法におい
て、前記混合比を決定するステップは、入力画像内で使
われている色に対応する色成分の混合比を予め格納した
混合比テーブルに基づいて決定することを特徴とする。
１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法におい
て、前記混合比を決定するステップは、入力画像内で使
われている色に対応する色成分の混合比を予め格納した
混合比テーブルに基づいて決定することを特徴とする。
【００１８】請求項６記載の画像変換方法は、請求項
１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法におい
て、前記混合比を決定するステップは、入力画像内で使
われている色の補色の色成分の割合に基づいて決定する
ことを特徴とする。
１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法におい
て、前記混合比を決定するステップは、入力画像内で使
われている色の補色の色成分の割合に基づいて決定する
ことを特徴とする。
【００１９】請求項７記載の画像変換方法は、請求項
１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法におい
て、前記混合比を決定するステップは、入力画像内で使
われている色の補色の色成分の割合と色の各色成分の割
合とに基づいて決定することを特徴とする。
１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法におい
て、前記混合比を決定するステップは、入力画像内で使
われている色の補色の色成分の割合と色の各色成分の割
合とに基づいて決定することを特徴とする。
【００２０】請求項８記載の画像変換方法は、入力画像
からモノクロ画像に変換する画像変換方法であって、前
記入力画像の色成分の混合比を外部から指定するステッ
プと、指定された混合比に従って色成分を混合してモノ
クロ画像に変換するステップと、を有することを特徴と
する。
からモノクロ画像に変換する画像変換方法であって、前
記入力画像の色成分の混合比を外部から指定するステッ
プと、指定された混合比に従って色成分を混合してモノ
クロ画像に変換するステップと、を有することを特徴と
する。
【００２１】
【発明の実施の形態】（第１の実施の形態）図１は本実
施の形態の画像変換方法を示すフローチャートである。
画像入力手段２（以下の説明において、「手段」の後に
分かりやすくするために番号を付すが、各手段は図示せ
ず）により、見開きやページといった所定単位ごとに原
稿として漫画雑誌の画像をスキャナ等で入力し（Ｓ
１）、色分析手段３により画像で使われている色を判別
し（Ｓ２）、混合比算出手段４により赤（Ｒ）、緑
（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分の混合比ｒ；ｇ；ｂを決定
し（Ｓ３）、画像変換手段５により混合比に従い、赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）成分を混合して入力画像を
モノクロ画像に変換し（Ｓ４）、画像出力手段６により
変換後の画像を出力する（Ｓ５）。
施の形態の画像変換方法を示すフローチャートである。
画像入力手段２（以下の説明において、「手段」の後に
分かりやすくするために番号を付すが、各手段は図示せ
ず）により、見開きやページといった所定単位ごとに原
稿として漫画雑誌の画像をスキャナ等で入力し（Ｓ
１）、色分析手段３により画像で使われている色を判別
し（Ｓ２）、混合比算出手段４により赤（Ｒ）、緑
（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分の混合比ｒ；ｇ；ｂを決定
し（Ｓ３）、画像変換手段５により混合比に従い、赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）成分を混合して入力画像を
モノクロ画像に変換し（Ｓ４）、画像出力手段６により
変換後の画像を出力する（Ｓ５）。
【００２２】画像入力手段２は例えばスキャナ、複写
機、カメラなどの画像読み取り装置であり、あらかじめ
原稿を読み取った画像が格納されたＣＤ−ＲＯＭ、ハー
ドディスク、フロッピーディスク、光磁気ディスクなど
のメディアを読み取る装置や、半導体メモリなどであっ
ても良い。
機、カメラなどの画像読み取り装置であり、あらかじめ
原稿を読み取った画像が格納されたＣＤ−ＲＯＭ、ハー
ドディスク、フロッピーディスク、光磁気ディスクなど
のメディアを読み取る装置や、半導体メモリなどであっ
ても良い。
【００２３】画像出力手段６は例えばＣＲＴ（Ｃａｔｈ
ｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）やＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ
Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの画像表示装置
であり、プリンタなどの画像出力装置であっても良い
し、ＣＤ−Ｒ、ハードディスク、フロッピーディスク、
光磁気ディスクなどのメディアに画像を書き込む装置や
半導体メモリなどであっても良い。
ｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）やＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ
Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの画像表示装置
であり、プリンタなどの画像出力装置であっても良い
し、ＣＤ−Ｒ、ハードディスク、フロッピーディスク、
光磁気ディスクなどのメディアに画像を書き込む装置や
半導体メモリなどであっても良い。
【００２４】色分析手段３、混合比算出手段４、及び画
像変換手段５はコンピュータとソフトウエアにより実現
される。
像変換手段５はコンピュータとソフトウエアにより実現
される。
【００２５】まず、図２を用いて、色分析手段３につい
て説明する。色分析手段３では入力画像を所定単位ごと
に色相（Ｈ）、彩度（Ｓ）、明度（Ｉ）に変換する（Ｓ
２１）。ＨＳＩへの変換方法は一般的に知られた方法で
あるので省略する。ＨとＳの分布から代表色相と分散を
求める（Ｓ２２）。次にＩのヒストグラムから黒画素の
有無を判定し（Ｓ２３）、画像で使われている色を判定
する（Ｓ２４）。
て説明する。色分析手段３では入力画像を所定単位ごと
に色相（Ｈ）、彩度（Ｓ）、明度（Ｉ）に変換する（Ｓ
２１）。ＨＳＩへの変換方法は一般的に知られた方法で
あるので省略する。ＨとＳの分布から代表色相と分散を
求める（Ｓ２２）。次にＩのヒストグラムから黒画素の
有無を判定し（Ｓ２３）、画像で使われている色を判定
する（Ｓ２４）。
【００２６】図３はステップＳ２２の説明図である。図
３（ａ）は横軸をＨ、縦軸をＳの和としたグラフであ
り、同一のＨをとる画素すべてについて、Ｓの値を加算
したものである。画像の中で使われている色を求めるた
め、Ｓで重みづけをしたヒストグラムになっている。こ
の中から最もＳの和が大きくなるＨを選び、これを代表
色相Ｈ０とする。Ｈ０におけるＳの和が一定以下の場
合、画像はもともとモノクロ画像であると判断し、代表
色相Ｈ０はないとする。
３（ａ）は横軸をＨ、縦軸をＳの和としたグラフであ
り、同一のＨをとる画素すべてについて、Ｓの値を加算
したものである。画像の中で使われている色を求めるた
め、Ｓで重みづけをしたヒストグラムになっている。こ
の中から最もＳの和が大きくなるＨを選び、これを代表
色相Ｈ０とする。Ｈ０におけるＳの和が一定以下の場
合、画像はもともとモノクロ画像であると判断し、代表
色相Ｈ０はないとする。
【００２７】Ｈ±２π＝Ｈの関係から、図３（ｂ）のよ
うに、Ｈ０±２πの範囲に値が分布するように変換し、
分散Ｖを求める。分散Ｖが一定値以上のときは複数の色
が使われていると判断し、それ以外の時は代表色相Ｈ０
のみが使われてる画像と判断する。
うに、Ｈ０±２πの範囲に値が分布するように変換し、
分散Ｖを求める。分散Ｖが一定値以上のときは複数の色
が使われていると判断し、それ以外の時は代表色相Ｈ０
のみが使われてる画像と判断する。
【００２８】図４はステップＳ２３の説明図である。明
度Ｉを２５６段階でヒストグラムをとったとき、図４
（ａ）のように、黒が使われていない時は低明度の画素
が少なく、図４（ｂ）のように、黒が使われている場合
は低明度の画素が多くなる。このことから、低明度領域
の画素の分布が所定範囲であるかどうかにより黒が使わ
れているか否かを判定することができる。
度Ｉを２５６段階でヒストグラムをとったとき、図４
（ａ）のように、黒が使われていない時は低明度の画素
が少なく、図４（ｂ）のように、黒が使われている場合
は低明度の画素が多くなる。このことから、低明度領域
の画素の分布が所定範囲であるかどうかにより黒が使わ
れているか否かを判定することができる。
【００２９】図５はステップＳ２４の説明図である。代
表色相がない場合はモノクロ画像と判断する（Ｓ２４
１）。ステップＳ２２で求めた分散Ｖが一定以上であれ
ば画像は複数色が使われていると判断する（Ｓ２４
２）。それ以外の場合、黒画素がなければ黒以外の単色
の画像と判断し、黒画素があれば黒ともう１色が使われ
ている画像と判断する（Ｓ２４３）。代表色相Ｈ０を用
いて、画像で使われている色は次のように判定する。ま
ず、Ｈ０が０，π／３，２π／３，π，４π／３，５π
／３，２πのどれに最も近いかを求める。ただし、Ｈ０
は０から２πの範囲にあるとする。０および２πの時は
赤（Ｒ）、π／３の時は黄色（Ｙ）、２π／３の時は緑
（Ｇ）、πの時は水色（Ｃ）、４π／３の時は青
（Ｂ）、５π／３の時は赤紫（Ｍ）と判定する。
表色相がない場合はモノクロ画像と判断する（Ｓ２４
１）。ステップＳ２２で求めた分散Ｖが一定以上であれ
ば画像は複数色が使われていると判断する（Ｓ２４
２）。それ以外の場合、黒画素がなければ黒以外の単色
の画像と判断し、黒画素があれば黒ともう１色が使われ
ている画像と判断する（Ｓ２４３）。代表色相Ｈ０を用
いて、画像で使われている色は次のように判定する。ま
ず、Ｈ０が０，π／３，２π／３，π，４π／３，５π
／３，２πのどれに最も近いかを求める。ただし、Ｈ０
は０から２πの範囲にあるとする。０および２πの時は
赤（Ｒ）、π／３の時は黄色（Ｙ）、２π／３の時は緑
（Ｇ）、πの時は水色（Ｃ）、４π／３の時は青
（Ｂ）、５π／３の時は赤紫（Ｍ）と判定する。
【００３０】次に混合比算出手段４について説明する。
混合比算出手段４は色分析手段３の結果に基づいてＲ，
Ｇ，Ｂ成分の混合比ｒ，ｇ，ｂを決定する。つまり、画
像で使われている色に応じて混合比を変更するのであ
る。
混合比算出手段４は色分析手段３の結果に基づいてＲ，
Ｇ，Ｂ成分の混合比ｒ，ｇ，ｂを決定する。つまり、画
像で使われている色に応じて混合比を変更するのであ
る。
【００３１】色分析手段３において、モノクロ画像と判
定された時は、例えばｒ＝０，ｇ＝１，ｂ＝０とする。
モノクロ画像の場合、ＲＧＢ成分に違いはないため、
ｒ，ｇ，ｂのうち、どれが１になっても良いし、すべて
を同じ値にしても良い。
定された時は、例えばｒ＝０，ｇ＝１，ｂ＝０とする。
モノクロ画像の場合、ＲＧＢ成分に違いはないため、
ｒ，ｇ，ｂのうち、どれが１になっても良いし、すべて
を同じ値にしても良い。
【００３２】また、色分析手段３において、複数色と判
定された時は、通常のカラー／モノクロ変換と同様に、
ｒ＝０．２９９，ｇ＝０．５８７，ｂ＝０．１１４とす
る。このような割合を用いることにより、写真画像など
のフルカラー画像は自然なモノクロ画像に変換すること
ができる。
定された時は、通常のカラー／モノクロ変換と同様に、
ｒ＝０．２９９，ｇ＝０．５８７，ｂ＝０．１１４とす
る。このような割合を用いることにより、写真画像など
のフルカラー画像は自然なモノクロ画像に変換すること
ができる。
【００３３】また、色分析手段３において、黒以外の単
色と判断された場合、色分析手段３で求めた画像で使わ
れている色の補色の色成分の割合を混合比とする。ここ
で補色とは、その色と混合した時に白になる色である。
例えば、画像で用いられている色が赤（Ｒ）であった場
合、補色は水色（Ｃ）となる。水色のＲＧＢ成分の比率
は０：１：１であるので、求める混合比は、ｒ＝０，ｇ
＝０．５，ｂ＝０．５となる。このような混合比でＲＧ
Ｂを混ぜ合わせることにより、最も画像のコントラスト
を高くしてモノクロ画像に変換することができる。
色と判断された場合、色分析手段３で求めた画像で使わ
れている色の補色の色成分の割合を混合比とする。ここ
で補色とは、その色と混合した時に白になる色である。
例えば、画像で用いられている色が赤（Ｒ）であった場
合、補色は水色（Ｃ）となる。水色のＲＧＢ成分の比率
は０：１：１であるので、求める混合比は、ｒ＝０，ｇ
＝０．５，ｂ＝０．５となる。このような混合比でＲＧ
Ｂを混ぜ合わせることにより、最も画像のコントラスト
を高くしてモノクロ画像に変換することができる。
【００３４】また、色分析手段３において、黒及び黒以
外の１色と判断された場合、色分析手段３で求めた画像
で使われている色の補色の色成分の割合に、画像で使わ
れている色の色成分の割合を加味したものを混合比とす
る。例えば、画像で用いられている色が赤（Ｒ）と黒で
あった場合、赤（Ｒ）の色成分の割合は１：０：０、赤
の補色の水色（Ｃ）のＲＧＢ成分の比率は０：１：１で
ある。赤と黒を区別するため、赤が黒と白の間になるよ
うにするには、赤の割合を、水色の割合の半分にして加
える。よって、求める混合比ｒ，ｇ，ｂは、ｒ＝０．
２，ｇ＝０．４，ｂ＝０．４となる。ここで、使われて
いる色とその補色の割合を１：２としたが、使われてい
る色によってその割合を変えても良い。
外の１色と判断された場合、色分析手段３で求めた画像
で使われている色の補色の色成分の割合に、画像で使わ
れている色の色成分の割合を加味したものを混合比とす
る。例えば、画像で用いられている色が赤（Ｒ）と黒で
あった場合、赤（Ｒ）の色成分の割合は１：０：０、赤
の補色の水色（Ｃ）のＲＧＢ成分の比率は０：１：１で
ある。赤と黒を区別するため、赤が黒と白の間になるよ
うにするには、赤の割合を、水色の割合の半分にして加
える。よって、求める混合比ｒ，ｇ，ｂは、ｒ＝０．
２，ｇ＝０．４，ｂ＝０．４となる。ここで、使われて
いる色とその補色の割合を１：２としたが、使われてい
る色によってその割合を変えても良い。
【００３５】また、上記各色や色の組み合わせごとに最
適な混合比を格納しておく混合比テーブルを予め設けて
おき、混合比算出手段４は、この混合比テーブルを参照
するだけにしても良い。こうすることで、逐一計算する
必要がなくなり、処理が高速になる。
適な混合比を格納しておく混合比テーブルを予め設けて
おき、混合比算出手段４は、この混合比テーブルを参照
するだけにしても良い。こうすることで、逐一計算する
必要がなくなり、処理が高速になる。
【００３６】また、１枚の画像ごとに画像変換すると、
画像ごとに色の偏りがある場合があるため、変換画像の
結果が異なることがある。これは、ビューワ等の形態端
末で電子書籍をぺージ繰りして見る時に、不快感を与え
る。そこで、複数枚の画像をまとめて画像変換すればよ
い。具体的には、画像入力手段２は複数枚の画像を入力
し、色分析手段３は複数枚の画像から各画像で使用され
ている色を積分してその結果から判別し、混合比算出手
段４は入力されたすべての画像に対して同じ混合比を算
出し、画像変換手段５はすべての画像に対して同じ混合
比で画像を変換するようにする。これにより、より安定
して画像をモノクロ画像に変換することができる。
画像ごとに色の偏りがある場合があるため、変換画像の
結果が異なることがある。これは、ビューワ等の形態端
末で電子書籍をぺージ繰りして見る時に、不快感を与え
る。そこで、複数枚の画像をまとめて画像変換すればよ
い。具体的には、画像入力手段２は複数枚の画像を入力
し、色分析手段３は複数枚の画像から各画像で使用され
ている色を積分してその結果から判別し、混合比算出手
段４は入力されたすべての画像に対して同じ混合比を算
出し、画像変換手段５はすべての画像に対して同じ混合
比で画像を変換するようにする。これにより、より安定
して画像をモノクロ画像に変換することができる。
【００３７】最後に、画像変換手段５は、混合比算出手
段４で決定したＲ，Ｇ，Ｂ各色成分の混合比ｒ：ｇ：ｂ
を用い、各画素をモノクロ画像Ｍｏに Ｍｏ＝ｒＲ＋ｇＧ＋ｂＢ（ただし、ｒ＋ｇ＋ｂ＝１） の変換式で変換すればよい。
段４で決定したＲ，Ｇ，Ｂ各色成分の混合比ｒ：ｇ：ｂ
を用い、各画素をモノクロ画像Ｍｏに Ｍｏ＝ｒＲ＋ｇＧ＋ｂＢ（ただし、ｒ＋ｇ＋ｂ＝１） の変換式で変換すればよい。
【００３８】（第２の実施の形態）図６は本実施の形態
の画像変換方法を示すフローチャートである。画像入力
手段２により画像を入力し（Ｓ１）、色指定手段８によ
り画像で使われている色を指定し（Ｓ６）、混合比算出
手段４により赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分
の混合比ｒ，ｇ，ｂを決定し（Ｓ３）、画像変換手段５
により混合比に従い赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）成分
を混合して入力画像をモノクロ画像に変換し（Ｓ４）、
画像出力手段６により画像を出力する（Ｓ５）。
の画像変換方法を示すフローチャートである。画像入力
手段２により画像を入力し（Ｓ１）、色指定手段８によ
り画像で使われている色を指定し（Ｓ６）、混合比算出
手段４により赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分
の混合比ｒ，ｇ，ｂを決定し（Ｓ３）、画像変換手段５
により混合比に従い赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）成分
を混合して入力画像をモノクロ画像に変換し（Ｓ４）、
画像出力手段６により画像を出力する（Ｓ５）。
【００３９】第１の実施の形態の画像変換方法との違い
は、ステップＳ２がステップＳ６に置き換わっている点
のみである。第１の実施の形態の画像変換方法は自動的
に画像で使用されている色を判別するが、本実施の形態
の画像変換方法は、半自動であり、ユーザーがマウスや
キーボード等の色指定手段８によって外部から指定する
ようになっている。
は、ステップＳ２がステップＳ６に置き換わっている点
のみである。第１の実施の形態の画像変換方法は自動的
に画像で使用されている色を判別するが、本実施の形態
の画像変換方法は、半自動であり、ユーザーがマウスや
キーボード等の色指定手段８によって外部から指定する
ようになっている。
【００４０】次に、色指定手段８について説明する。色
指定手段８はユーザーに画像がモノクロ、複数色、黒以
外の１色、黒及び黒以外の１色のうちからどれかを選択
させる。黒以外の１色、黒及び黒以外の１色を選択した
場合はさらに、黒以外の１色を赤（Ｒ）、黄色（Ｙ）、
緑（Ｇ）、水色（Ｃ）、青（Ｂ）、赤紫（Ｍ）のうちか
ら選択させるようにする。
指定手段８はユーザーに画像がモノクロ、複数色、黒以
外の１色、黒及び黒以外の１色のうちからどれかを選択
させる。黒以外の１色、黒及び黒以外の１色を選択した
場合はさらに、黒以外の１色を赤（Ｒ）、黄色（Ｙ）、
緑（Ｇ）、水色（Ｃ）、青（Ｂ）、赤紫（Ｍ）のうちか
ら選択させるようにする。
【００４１】このように、色の判別をユーザーに指定さ
せることにより、より正確に画像を判別し、モノクロ画
像に変換することができる。
せることにより、より正確に画像を判別し、モノクロ画
像に変換することができる。
【００４２】（第３の実施の形態）図７は本実施の形態
の画像変換方法を示すフローチャートである。画像入力
手段２により画像を入力し（Ｓ１）、混合比指定手段９
により赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分の混合
比ｒ，ｇ，ｂを指定し（Ｓ７）、画像変換手段５により
混合比に従い赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）成分を混合
して入力画像をモノクロ画像に変換し（Ｓ４）、画像出
力手段６により画像を出力する（Ｓ５）。
の画像変換方法を示すフローチャートである。画像入力
手段２により画像を入力し（Ｓ１）、混合比指定手段９
により赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分の混合
比ｒ，ｇ，ｂを指定し（Ｓ７）、画像変換手段５により
混合比に従い赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）成分を混合
して入力画像をモノクロ画像に変換し（Ｓ４）、画像出
力手段６により画像を出力する（Ｓ５）。
【００４３】第１の実施の形態の画像変換方法との違い
はステップＳ２，Ｓ３がステップＳ７に置き換わってい
るだけである。第１の実施の形態の画像変換方法では画
像で使用されている色を自動的に判別し、混合比も自動
的に求めていたが、本実施の形態の画像変換方法は、半
自動であり、ユーザーが色成分の混合比をユーザーがマ
ウスやキーボード等の混合比指定手段９によって外部か
ら指定するようになっている。
はステップＳ２，Ｓ３がステップＳ７に置き換わってい
るだけである。第１の実施の形態の画像変換方法では画
像で使用されている色を自動的に判別し、混合比も自動
的に求めていたが、本実施の形態の画像変換方法は、半
自動であり、ユーザーが色成分の混合比をユーザーがマ
ウスやキーボード等の混合比指定手段９によって外部か
ら指定するようになっている。
【００４４】次に、混合比指定手段９について説明す
る。混合比指定手段９はＲ，Ｇ，Ｂ成分の混合比ｒ，
ｇ，ｂをユーザーが指定するようにしたものである。こ
れにより、ユーザーが思った通りの割合で色成分を混合
できるため、望み通りのモノクロ画像が得られる。
る。混合比指定手段９はＲ，Ｇ，Ｂ成分の混合比ｒ，
ｇ，ｂをユーザーが指定するようにしたものである。こ
れにより、ユーザーが思った通りの割合で色成分を混合
できるため、望み通りのモノクロ画像が得られる。
【００４５】上記各実施の形態で示した処理は、プログ
ラムで実現されるが、このプログラムを光ディスクやフ
ロッピディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒
体に記憶させておいて、必要に応じて読み出して使用す
るようにしてもよい。
ラムで実現されるが、このプログラムを光ディスクやフ
ロッピディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒
体に記憶させておいて、必要に応じて読み出して使用す
るようにしてもよい。
【００４６】
【発明の効果】請求項１または請求項２記載の発明によ
れば、画像の色を自動的に判別することにより、黒以外
の単色あるいは、黒及び黒以外の単色が使われた画像で
あっても自然なモノクロ画像に変換することができる。
れば、画像の色を自動的に判別することにより、黒以外
の単色あるいは、黒及び黒以外の単色が使われた画像で
あっても自然なモノクロ画像に変換することができる。
【００４７】請求項３記載の発明によれば、複数枚の画
像から色の判定をすることによって、より正確に判定を
行うことができる。また、処理画像を通して同じ色成分
の混合比で画像を変換することにより、安定的に変換す
ることができる。
像から色の判定をすることによって、より正確に判定を
行うことができる。また、処理画像を通して同じ色成分
の混合比で画像を変換することにより、安定的に変換す
ることができる。
【００４８】請求項４記載の発明によれば、ユーザーが
画像で使用されている色を指定することにより、間違い
なく色を判別することができるため、より正確にモノク
ロ画像に変換することができる。
画像で使用されている色を指定することにより、間違い
なく色を判別することができるため、より正確にモノク
ロ画像に変換することができる。
【００４９】請求項５記載の発明によれば、色成分の混
合比をテーブルとして持っておくことにより、画像で用
いられている色それぞれで最適な割合を得ることがで
き、より高速にモノクロ画像に変換することができる。
合比をテーブルとして持っておくことにより、画像で用
いられている色それぞれで最適な割合を得ることがで
き、より高速にモノクロ画像に変換することができる。
【００５０】請求項６記載の発明によれば、コントラス
トの高いモノクロ画像に変換することができる。
トの高いモノクロ画像に変換することができる。
【００５１】請求項７記載の発明によれば、コントラス
トが高く、かつ画像で使われている色と黒との判別もし
やすいモノクロ画像に変換することができる。
トが高く、かつ画像で使われている色と黒との判別もし
やすいモノクロ画像に変換することができる。
【００５２】請求項８記載の発明によれば、ユーザーが
各色成分の混合比を指定できるようにすることにより、
ユーザーが思った通りのモノクロ画像に変換することが
できる。
各色成分の混合比を指定できるようにすることにより、
ユーザーが思った通りのモノクロ画像に変換することが
できる。
【図１】第１の実施の形態の画像変換方法のフローチャ
トである。
トである。
【図２】図１のステップＳ２の詳細フローチャトであ
る。
る。
【図３】図２のステップＳ２２の詳細フローチャトであ
る。
る。
【図４】図２のステップＳ２３の詳細フローチャトであ
る。
る。
【図５】図２のステップＳ２４の詳細フローチャトであ
る。
る。
【図６】第２の実施の形態の画像変換方法のフローチャ
トである。
トである。
【図７】第２の実施の形態の画像変換方法のフローチャ
トである。
トである。
Ｓ１ 画像を入力するステップ Ｓ２ 画像で使われている色を判別するステップ Ｓ３ Ｒ、Ｇ、Ｂの混合比を決定するステップ Ｓ４ Ｒ、Ｇ、Ｂを混合しモノクロ画像に変換するステ
ップ Ｓ５ 画像を出力するステップ
ップ Ｓ５ 画像を出力するステップ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 佐藤 克彦 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 BA25 CA01 CB02 CE14 DC25 5C077 LL20 MP08 MP09 PP35 PQ23 5C079 HB00 LA02 LB15 MA04 NA01
Claims (8)
- 【請求項１】 入力画像からモノクロ画像に変換する画
像変換方法であって、 前記入力画像内で使われている色を判別するステップ
と、 判別された色に応じて色成分の混合比を決定するステッ
プと、 決定された混合比に従って色成分を混合してモノクロ画
像に変換するステップと、を有することを特徴とする画
像変換方法。 - 【請求項２】 前記色を判別するステップは、入力画像
の色相、彩度、明度の分布に基づいて判別することを特
徴とする請求項１記載の画像変換方法。 - 【請求項３】 複数枚の入力画像からモノクロ画像に変
換する画像変換方法であって、 前記複数枚の入力画像内で使われている色を判別するス
テップと、 各入力画像内で判別された色に基づき前記複数枚の入力
画像に共通の色成分の混合比を決定するステップと、 決定された混合比に従って色成分を混合して前記複数枚
の入力画像をそれぞれモノクロ画像に変換するステップ
と、を有することを特徴とする画像変換方法。 - 【請求項４】 入力画像からモノクロ画像に変換する画
像変換方法であって、 前記入力画像内で使われている色を外部から指定するス
テップと、 指定された色に応じて色成分の混合比を決定するステッ
プと、 決定された混合比に従って色成分を混合してモノクロ画
像に変換するステップと、を有することを特徴とする画
像変換方法。 - 【請求項５】 前記混合比を決定するステップは、入力
画像内で使われている色に対応する色成分の混合比を予
め格納した混合比テーブルに基づいて決定することを特
徴とする請求項１，２，又は４のいづれか記載の画像変
換方法。 - 【請求項６】 前記混合比を決定するステップは、入力
画像内で使われている色の補色の色成分の割合に基づい
て決定することを特徴とする請求項１，２，又は４のい
づれか記載の画像変換方法。 - 【請求項７】 前記混合比を決定するステップは、入力
画像内で使われている色の補色の色成分の割合と色の各
色成分の割合とに基づいて決定することを特徴とする請
求項１，２，又は４のいづれか記載の画像変換方法。 - 【請求項８】 入力画像からモノクロ画像に変換する画
像変換方法であって、 前記入力画像の色成分の混合比を外部から指定するステ
ップと、 指定された混合比に従って色成分を混合してモノクロ画
像に変換するステップと、を有することを特徴とする画
像変換方法。
Priority Applications (13)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17524498A JP3881454B2 (ja) | 1998-06-23 | 1998-06-23 | 画像変換方法 |
| EP99925332A EP1100257B1 (en) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | Image processor, image processing method, and medium on which image processing program is recorded |
| US09/720,475 US7006708B1 (en) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | Image processor, image processing method, and medium on which image processing program is recorded |
| CNB2003101243587A CN1241390C (zh) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | 缩小字符、线条画和网点的组合图像的处理装置及其方法 |
| EP07011767A EP1838084A3 (en) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | Image processing apparatus, image processing method and medium on which image processing program is recorded |
| CNB998095435A CN1158854C (zh) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | 图像处理装置和图像处理方法 |
| CNB2003101243568A CN1290311C (zh) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | 对书籍图像数据进行页间位置对准的图像处理装置及方法 |
| CNB2003101243572A CN1290312C (zh) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | 除去读取双面或重叠原稿产生的透印的图像处理装置及其方法 |
| PCT/JP1999/003200 WO1999067943A1 (fr) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | Unite et procede de traitement d'images, et support sur lequel le programme de traitement des images est enregistre |
| KR1020007014604A KR100607018B1 (ko) | 1998-06-23 | 1999-06-16 | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 화상 처리 프로그램을기록한 매체 |
| US11/299,223 US7327879B2 (en) | 1998-06-23 | 2005-12-08 | Image processing apparatus, image processing method, and medium on which image processing program is recorded |
| US11/299,222 US7298927B2 (en) | 1998-06-23 | 2005-12-08 | Image processing apparatus, image processing method, and medium on which image processing program is recorded |
| US11/299,234 US7158688B2 (en) | 1998-06-23 | 2005-12-08 | Image processing apparatus, image processing method, and medium on which image processing program is recorded |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17524498A JP3881454B2 (ja) | 1998-06-23 | 1998-06-23 | 画像変換方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000013621A true JP2000013621A (ja) | 2000-01-14 |
| JP3881454B2 JP3881454B2 (ja) | 2007-02-14 |
Family
ID=15992790
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17524498A Expired - Fee Related JP3881454B2 (ja) | 1998-06-23 | 1998-06-23 | 画像変換方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3881454B2 (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001229365A (ja) * | 2000-02-15 | 2001-08-24 | Takeshi Hashimoto | 画像取込み装置 |
| JP2005295508A (ja) * | 2004-03-08 | 2005-10-20 | Seiko Epson Corp | カラー画像のモノクローム画像化 |
| JP2007215216A (ja) * | 2007-03-19 | 2007-08-23 | Seiko Epson Corp | カラー画像のモノトーン化処理 |
| JP2008067068A (ja) * | 2006-09-07 | 2008-03-21 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
| JP2009141806A (ja) * | 2007-12-07 | 2009-06-25 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2010011458A (ja) * | 2008-06-27 | 2010-01-14 | Toshiba Corp | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
| US8009338B2 (en) | 2007-03-22 | 2011-08-30 | Murata Machinery, Ltd. | Image processing apparatus |
| KR101297465B1 (ko) * | 2012-03-29 | 2013-08-16 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 컬러 영상을 흑백 영상으로 변환하는 변환 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 기록매체 |
-
1998
- 1998-06-23 JP JP17524498A patent/JP3881454B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001229365A (ja) * | 2000-02-15 | 2001-08-24 | Takeshi Hashimoto | 画像取込み装置 |
| JP4490540B2 (ja) * | 2000-02-15 | 2010-06-30 | 岳 橋本 | 画像取込み装置 |
| JP2005295508A (ja) * | 2004-03-08 | 2005-10-20 | Seiko Epson Corp | カラー画像のモノクローム画像化 |
| JP2008067068A (ja) * | 2006-09-07 | 2008-03-21 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
| JP2007215216A (ja) * | 2007-03-19 | 2007-08-23 | Seiko Epson Corp | カラー画像のモノトーン化処理 |
| JP4687673B2 (ja) * | 2007-03-19 | 2011-05-25 | セイコーエプソン株式会社 | カラー画像のモノトーン化処理 |
| US8009338B2 (en) | 2007-03-22 | 2011-08-30 | Murata Machinery, Ltd. | Image processing apparatus |
| JP2009141806A (ja) * | 2007-12-07 | 2009-06-25 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP4537440B2 (ja) * | 2007-12-07 | 2010-09-01 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| JP2010011458A (ja) * | 2008-06-27 | 2010-01-14 | Toshiba Corp | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
| KR101297465B1 (ko) * | 2012-03-29 | 2013-08-16 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 컬러 영상을 흑백 영상으로 변환하는 변환 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 기록매체 |
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|---|---|
| JP3881454B2 (ja) | 2007-02-14 |
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