IT202000000280U1 - Company Brain metodo e applicazione di assistenza virtuale 3D per facilitare le aziende nelle scelte interne gestionali. - Google Patents

Description

Descrizione del Brevetto avente per titolo: "Company Brain metodo e applicazione di assistenza virtuale 3D per facilitare le aziende nelle scelte interne gestionali".

DESCRIZIONE

Sfondo dell'invenzione

Nel suo aspetto principale, il presente Trovato riguarda un metodo o procedimento per coadiuvare i clienti nei servizi di segretariato in generale. Il metodo ? un ecosistema di applicazioni di intelligenza artificiale che crea assistenti virtuali 3D che emulano gli esperti delle diverse aree funzionali aziendali, interagendo tra loro. L'assistente virtuale interagisce con il personale interno sia degli Enti pubblici, sia delle aziende private per coadiuvare le informazioni necessarie che necessitano ad un potenziale cliente alla crescita del suo business, condividendo informazioni, big data analysis, predective analysis.

L'assistenza virtuale interagisce con i sistemi informatici dei vari Enti ed aziende con sistemi on site oppure on cloud. I dati delle diverse aziende sono frammentati per istruire il machine learning tramite una rete neutrale artificiale. Per questo ultimo motivo non sar? possibile per nessuno risalire ai dati di "informazione" di una singola azienda da parte di operatori di altre aziende permettendo quindi di mantenere la riservatezza secondo le normative sulla privacy prescritte .

Le informazioni che gli assistenti virtuali riceveranno sono paragonabili a vere e proprie esperienze di lavoro acquisite dall'intelligenza artificiale.

Il Trovato, quindi ? un metodo o procedimento per smartphone, tablet e/o PC, sia per Google Andro?d che per Apple IOS. Per accedere sar? quindi necessario che gli utenti si registrino sulla piattaforma per accedere all'attivazione del servizio offerto .

Si pu? pertanto affermare che il procedimento "Company brain" rientra nella tendenza pi? diffusa di implementazione dell'economia collaborativa.

Infine, ma non da ultimo, tutti i clienti che si avvalgono delle tecnologie del metodo "Company brain" potrebbero far parte anche di una rete sociale in modo tale da creare le basi per formare un corretto sistema di reputazione aziendale .

Sommario dell'invenzione

L'architettura generale del Trovato in questione, si basa sulle caratteristiche tecniche principali:

a) Possibilit? di usare basi di dati SQL (Microsoft SQL, Postgre SQL, Oracle SQL, ecc.), NoSQL (MongoDB, OrientDB, XML, ecc.) e miste (MySQL, MariaDB.

b) Linguaggi di programmazione lato server: Pyton, JavaScript, PHP, Java.

c) Ambienti di sviluppo e controllo di versione del codice sorgente

d) Mobile Cliente: Apple Ios, Google Android, Huawei Armony OS.

Qualsiasi altra periferica mobile che abbia una applicazione browser .

e) Linguaggi di programmazione mobile: Java, JavaScript

f) Ambienti di sviluppo (framework): date le varie peculiarit? elencate si utilizzano diversi framework, per il deep learning in python Keras, che interagisce con qualsiasi tipo di base dati, non limitando, in questo modo, le interazioni con i diversi programmi gestionali, di project management, ecc.

Per i processi d? NLP si usano le seguenti librerie Python; NLTK, TextBlob, CoreNLP, spaCy, gensim. Le librerie di machine learning e reti neurali utilizzate per JavaScript sono le seguenti: brain.js, Synaptic, Neataptic, TensorFlow.js , su framework Node.js. Come editor avanzato per gestire le interfacce si ? quindi utilizzato Visual Studio Code di Microsoft .

Sono resi pubblici tutti i metodi e funzioni, che comprendono autenticazione utente, lettura e scrittura dati utili al completo funzionamento del sistema.

Le logiche e le regole del sistema sono scritte in larga parte utilizzando il framework. Net Core C# (MVC5, Entity Framework, e LinQ) ed implementando, procedure, e funzioni lato database (SQL.

Server. TL/SQL). Le richieste dei clienti avvengono attraverso l'interfaccia tra il sistema server ed i servizi richiesti dallo stesso cliente. Ci? garantisce risposta e interazione immediata, percepibile in maniera trasparente dell'utente finale che utilizza l'applicazione Client mobile. Oltre al servizio nella sua essenza come gi? illustrato, si prevede di fornire una serie di servizi ritenuti necessari per dare la massima credibilit? al servizio nel suo interesse. In particolare, si prevedono:

a) Servizi per verificare l'identit? degli utilizzatori

b) Regole chiare e precise sulla sicurezza e sulla trasparenza dei prezzi

c) Sistema di reputazione

d) Controllo effettiva corrispondenza del corretto utilizzo della piattaforma

e) Monitoraggio degli utenti e delle loro attivit? nella scelta dei servizi

f) Gestione dei pagamenti e monitoraggio delle transazioni

g) Assicurazioni e garanzie come parte delle commissioni di transazione

h) Definizione di regole e tariffe

i) Gestione reclami e rimborsi

Il compito e gli scopi del presente Trovato viene cos? raggiunto sia per via Telematica, sia per via fisica tramite un software che elabori i dati immessi.

Per l'attivazione dovranno cos? essere previsti:

- Mezzi funzionalmente ed operativamente collegati e comandati da mezzi logici programmabili

- Mezzi di visualizzazione o di audio-visualizzazione

- Primi e secondi mezzi d? memoria aggiornabili in tempo reale

- Mezzi di introduzione di parametri e dati personali

- Mezzi di selezione

Mezzi di interfaccia con i mezzi di comando logici programmabili per consentire al cliente e all'amministrazione della piattaforma di comunicare in tempo reale con l'apparecchiatura. Vantaggiosamente, almeno tutti i citati mezzi sono integrati in un unico modulo operativo logico configurato come Pc, tablet, etc. mediante un programma che quando eseguito, consentir? all'apparecchiatura del Trovato di operare in base alle fasi del metodo del Trovato stesso.

FORMA DI REALIZZAZIONE PREFERITA

Il presente trovato trova la sua forma di realizzazi one secondo un sistema e metodo "Company brain." con un servizio adatto per PC, samartphone, tablet, ecc.

Le operazioni necessarie per comprenderne la forma di realizzazione sono suddivise non limitatamente nelle seguenti categorie e/o passi:

- categoria Company brain passo 1): il cliente entra nel sito inserendo i suoi dati personali per la registrazione al servizio

categoria Company brain passo 2) : il cliente sceglie il tipo di assistenza desiderata. Il server controlla in automatico e in tempo reale requisiti e disponibilit? delle informazioni. Se in questo passo i requisiti non sono soddisfacenti o si accede ad una nuova ricerca oppure il sistema invier? al cliente un sms oppure una e-ma il nel momento in cui i servizi richiesti saranno disponibili. Se invece i requisiti sono soddisfatti, il sistema invier? la richiesta di utilizzo dei servizi richiesti.

categoria Comapny brain passo 3) : il cliente in questa categoria potr? tramite 1'applicazione acquistare ogni ulteriore servizio aggiuntivo offerto dal server. E' bene ricordare che il sistema in questione permette agli operatori e all'amministrazione di visualizzare ogni variazione dei servizi che l'utente effettua.

Il metodo e l'apparecchiatura del trovato in questione sono stati descritti facendo riferimento a forme di realizzazione attualmente preferite, migliorabili ed ovviamente non limitate poich? suscettibili di numerose modifiche e varianti, tutte rientranti nell'ambito del trovato stesso, cos? piuttosto che dalla descrizione il trovato trova ambito protettivo nello spirito delle seguenti rivendicazioni.

Claims (7)

1. Rivendicazioni 1) Procedimento per facilitare le aziende nelle scelte gestionali ed operative attraverso un sistema per PC, smartphone e/o tablet secondo le seguenti categorie: a) Inserimento dati personali del cliente per la registrazione ai servizi offerti b) Scelta dei servizi da parte del cliente di un assistente virtuale .
2. 2) Procedimento secondo la rivendicazione 1 in cui l'assistente virtuale entrer? in modalit? protetta nei reparti operativi di Enti e/o imprese per la valutazione dei rendimenti aziendali.
3. 3) Procedimento secondo la rivendicazione 1 che permette al cliente di aggiornare in tempo reale e di intervenire sulle scelte operative della propria azienda.
4. 4) Procedimento secondo le rivendicazioni da 1 a 4 che crea assistenti virtuali 3D che emulano gli esperti delle diverse aree funzionali aziendali.
5. 5) Procedimento secondo le rivendicazioni da 1 a 4 in cui le informazioni ricevute sono paragonate a vere e proprie esperienze di lavoro, acquisite dall'intelligenza artificiale .
6. 6) Procedimento secondo le rivendicazioni da 1 a 5 in cui i dati consultati delle diverse aziende sono frammentati per istruire il machine-learning tramite una rete neurale artificiale .
7. 7) Procedimento da 1 a 6 per coadiuvare informazioni businessintelligence, big data analysis, predective analysis tramite integrazioni tra gli assistenti intelligenti e vari sistemi informatici on site o on cloude.