FR3139643A1 - Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile - Google Patents

Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile Download PDF

Info

Publication number
FR3139643A1
FR3139643A1 FR2209027A FR2209027A FR3139643A1 FR 3139643 A1 FR3139643 A1 FR 3139643A1 FR 2209027 A FR2209027 A FR 2209027A FR 2209027 A FR2209027 A FR 2209027A FR 3139643 A1 FR3139643 A1 FR 3139643A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
time series
instant
zero value
main
speed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
FR2209027A
Other languages
English (en)
Inventor
Gregory Bouquin
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PSA Automobiles SA
Original Assignee
PSA Automobiles SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PSA Automobiles SA filed Critical PSA Automobiles SA
Priority to FR2209027A priority Critical patent/FR3139643A1/fr
Publication of FR3139643A1 publication Critical patent/FR3139643A1/fr
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/211Selection of the most significant subset of features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/08Feature extraction
    • G06F2218/10Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

L’invention porte sur un procédé de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au moyen d’un dispositif informatique (100). L’invention concerne également un dispositif (100) mettant en œuvre un tel procédé. Figure pour l’abrégé : 1

Description

Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile Domaine technique de l’invention
La présente invention concerne le domaine des systèmes informatiques utilisées pour gérer la conception des véhicules automobiles. L’invention porte en particulier sur un procédé de traitement d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au moyen d’un dispositif informatique. L’invention concerne également un dispositif mettant en œuvre un tel procédé.
État de la technique antérieure
On sait que durant la phase de conception des véhicules, les constructeurs automobiles utilisent généralement des véhicules de test équipés de capteurs pour effectuer des enregistrements des paramètres de fonctionnement des véhicules au cours de nombreux roulages, en particulier des enregistrements de l’évolution de la vitesse instantanée des véhicules. Ces enregistrements se présentent donc généralement sous la forme de série temporelles plus ou moins longues qui sont ensuite utilisées pour, par exemple, entraîner des moyens d’intelligence artificielle dans le but de pouvoir en extraire des paramètres significatifs qui peuvent permettre de faciliter la conception et la mise en œuvre de fonctionnalités de conduite autonome ou semi-autonome. Parmi ces paramètres significatifs, on va par exemple chercher à déterminer des types de route parcourues (e.g. ville embouteillée, ville fluide, autoroute, route, montagne, etc.). En effet, c’est de cette manière que l’on va pouvoir concevoir, par exemple, des fonctionnalités de conduite autonome ou semi-autonome qui s’adaptent selon les types de routes parcourues, et ce afin de reproduire plus fidèlement le comportement d’un conducteur qui aura justement tendance à adapter sa conduite en fonction du type de route parcourue. Cependant, les séries temporelles générées au cours des roulages de test sont généralement d’une longueur assez longue et, de ce fait, on ne peut pas espérer les utiliser en l’état pour entraîner un moyen d’intelligence artificielle à la détermination de paramètres qui, par exemple, identifient des types de route du fait des trop nombreux types de routes différents qui peuvent être parcourus au cours des roulages durant lesquels ces séries temporelles sont générées.
L’invention vise à remédier à cette problématique. L’invention a en effet pour but de fournir un procédé et un dispositif qui permettent de former des données susceptibles d’être utilisées pour faciliter la conception de fonctionnalités de conduite autonome ou semi-autonome sur la base de séries temporelles de paramètres de fonctionnement de véhicules automobiles générées grâce à des enregistrements réalisés au cours de roulages. L’invention a en particulier pour dessein de permettre la détermination de données qui peuvent être utilisées par des moyens d’intelligence artificielle pour déterminer efficacement des types de routes sur la base d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile générée au cours d’un ou plusieurs roulages au cours duquel ou desquels des routes de multiples types différents sont empruntées.
Afin d’atteindre ces buts, l’invention concerne, selon un premier aspect, un procédé de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au moyen d’un dispositif informatique, le procédé comprenant les étapes de :
  1. déterminer des données caractérisant au moins un premier instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle ;
  2. déterminer des données caractérisant au moins un deuxième instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle ; et
  3. déterminer des données caractérisant au moins une première série temporelle secondaire en fonction du premier instant et du deuxième instant.
Selon une variante, la première série temporelle secondaire peut correspondre à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant et le deuxième instant.
Selon une autre variante, l’étape i) peut comprendre une étape consistant à déterminer des données caractérisant un troisième instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, l’étape ii) peut comprendre une étape consistant à déterminer des données caractérisant un quatrième instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle et l’étape iii) peut comprendre une étape consistant à déterminer des données caractérisant une deuxième série temporelle secondaire en fonction du troisième instant et du quatrième instant.
Selon encore une autre variante, la deuxième série temporelle secondaire peut correspondre à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant et le quatrième instant.
Selon encore une autre variante, l’étape i) peut comprendre une étape consistant à déterminer des données caractérisant un cinquième instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, l’étape ii) peut comprendre une étape consistant à déterminer des données caractérisant un sixième instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle et l’étape iii) peut comprendre une étape consistant à déterminer des données caractérisant une troisième série temporelle secondaire, une quatrième série temporelle secondaire et une cinquième série temporelle secondaire en fonction du troisième instant, du cinquième instant et du sixième instant.
Selon encore une autre variante, la troisième série temporelle secondaire peut correspondre à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant et le quatrième instant, la quatrième série temporelle secondaire peut correspondre à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant et le sixième instant et la cinquième série temporelle secondaire peut correspondre à la portion de la série temporelle principale comprise entre le cinquième instant et le sixième instant.
Selon encore une autre variante, l’étape iii) peut comprendre une étape consistant à mémoriser la première série temporelle secondaire, la deuxième série temporelle secondaire, la troisième série temporelle secondaire, la quatrième série temporelle secondaire et/ou la cinquième série temporelle secondaire au sein d’un ensemble de séries temporelles significatives seulement si la distance parcourue par le véhicule durant un intervalle de temps sur lequel s’étend une série temporelle secondaire considérée dépasse une valeur seuil préétablie.
Selon encore une autre variante, la valeur seuil peut être égale à 1 kilomètre.
Selon un deuxième aspect, l’invention concerne un dispositif de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile, le dispositif comprenant au moins une unité de traitement d’informations, comprenant au moins un processeur, et un support de stockage de données configurés pour mettre en œuvre un procédé tel que décrit ci-dessus.
Brève description des figures
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'examen de la description détaillée ci-après, et des dessins annexés, sur lesquels :
est un schéma illustrant la mise en œuvre d’un procédé selon l’invention ;
est un diagramme fonctionnel d’un dispositif selon l’invention ;
est un organigramme des étapes d’un procédé selon l’invention ;
illustre une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au sens de la présente invention ; et
illustre une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au sens de la présente invention.
Description détaillée de l’invention
La illustre schématiquement la mise en œuvre d’un procédé de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au moyen d’un dispositif informatique 100 selon l’invention. En entrée, le dispositif de traitement 100 selon l’invention est alimenté avec une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule générée au cours d’un ou plusieurs roulages. En sortie, il produit avantageusement un ensemble de séries temporelles secondaires Siqui peuvent être utilisées pour, par exemple, entraîner un réseau de neurones artificiels à la détermination de type de routes empruntées. En outre, grâce au dispositif 100 selon l’invention, on génère une pluralité de séries temporelles secondaires, qui modélisent une pluralité de roulages réels, sans pour autant avoir à effectivement réaliser ces roulages. On permet ainsi une augmentation des données disponibles pour la conception de fonctionnalités de conduite autonome basées sur des données qui reflètent des conditions réelles sans pour autant avoir à consommer ressources et temps à l’obtention de ces données. C’est ainsi qu’on facilite grandement la conception et la mise en œuvre de fonctionnalités de conduite autonome des véhicules automobiles.
Le dispositif 100 de traitement d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile selon l’invention est illustré sur la . Il s’agit d’un appareil informatique, qui comprend au moins une unité de traitement d’informations 101, comportant un ou plusieurs processeurs, un support de stockage de données 102, sur lequel est notamment enregistré un programme qui comprend des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé selon l’invention décrit ci-après, et une interface d’entrée et sortie 103 permettant la réception et l’émission de données. Selon le mode de réalisation préféré de l’invention, le dispositif 100 selon l’invention est un ordinateur.
Selon l’invention, tous les éléments décrits ci-dessus contribuent pour permettre la mise en œuvre d’un procédé de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile, tel que décrit ci-dessous en lien avec les figures 3, 4 et 5.
Selon une première étape 201 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine des données caractérisant au moins un premier instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle. En d’autres termes, le dispositif 100 selon l’invention s’attache au cours de cette première étape 201 du procédé à déterminer dans la série temporelle principale les instants auxquels le véhicule amorce un déplacement. Si l’on se réfère à la , qui illustre un exemple de série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule générée au cours d’un ou plusieurs roulages, le dispositif 100 selon l’invention détermine à ce stade cinq instants de la série temporelle auxquels le véhicule a amorcé un déplacement, numérotés de 1 à 5 sur la figure. En d’autres termes, dans le cas de la série temporelle exemplifiée, le dispositif 100 selon l’invention a déterminé au terme de la première étape 201 du procédé selon l’invention des données caractérisant un premier instant (1) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, des données caractérisant un deuxième instant (2) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, des données caractérisant un troisième instant (3) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, des données caractérisant un quatrième instant (4) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle et des données caractérisant un cinquième instant (5) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle.
Ensuite, selon une deuxième étape 202 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine des données caractérisant au moins un deuxième instant de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle. En d’autres termes, le dispositif 100 selon l’invention s’attache à ce stade à déterminer dans la série temporelle principale les instants auxquels le véhicule s’arrête. On a représenté sur la la même série temporelle principale que celle illustrée sur la en mentionnant 1’-5’ les instants de la série temporelle principale qui sont déterminés par le dispositif 100 selon l’invention au cours de cette deuxième étape 202 du procédé selon l’’invention. Ainsi, selon cet exemple, le dispositif 100 selon l’invention a déterminé au terme de la deuxième étape 202 du procédé selon l’invention des données caractérisant un premier instant (1’) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle, des données caractérisant un deuxième instant (2’) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle, des données caractérisant un troisième instant (3’) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle, des données caractérisant un quatrième instant (4’) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle et des données caractérisant un cinquième instant (5’) où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle.
Ensuite, selon une troisième étape 203 du procédé selon l’invention, le dispositif 100 selon l’invention détermine des données caractérisant au moins une première série temporelle secondaire en fonction du premier instant et du deuxième instant qui ont été déterminés au cours des étapes précédentes du procédé. Si l’on se réfère de nouveau à l’exemple illustré sur les figures 4 et 5, le dispositif 100 selon l’invention détermine à ce stade des séries temporelles secondaires en considérant tous les roulages possibles qui débutent à l’un des instants déterminés au cours de la première étape 201 du procédé et qui se terminent à l’un des instants déterminés au cours de la deuxième étape 202 du procédé. Le nombre de séries temporelles secondaires ainsi déterminées est égal à N(N+1)/2 – 1, où N est le nombre d’arrêts du véhicule. Ainsi, en lien avec l’exemple précédemment discuté dans lequel la série temporelle principale caractérise cinq arrêts du véhicule qui correspondent au instants 1-5 mentionnés sur la et cinq démarrages du véhicule qui correspondent au instants 1’-5’ mentionnés sur la , le dispositif 100 selon l’invention détermine donc avantageusement quatorze séries temporelles secondaires.
Plus spécifiquement, une première série temporelle secondaire S1ainsi déterminée correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant (1) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le première instant (1’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une deuxième série temporelle secondaire S2correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le deuxième instant (2) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le deuxième instant (2’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une troisième série temporelle secondaire S3correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant (3) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le troisième instant (3’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une quatrième série temporelle secondaire S4correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le quatrième instant (4) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le quatrième instant (4’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une cinquième série temporelle secondaire S5correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le cinquième instant (5) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le cinquième instant (5’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une sixième série temporelle secondaire S6correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant (1) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le deuxième instant (2’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une septième série temporelle secondaire S7correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le deuxième instant (2) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le troisième instant (3’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une huitième série temporelle secondaire S8correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant (3) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le quatrième instant (4’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une neuvième série temporelle secondaire S9correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le quatrième instant (4) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le cinquième instant (5’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une dixième série temporelle secondaire S10correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant (1) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le troisième instant (3’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une onzième série temporelle secondaire S11correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le deuxième instant (2) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le quatrième instant (4’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une douzième série temporelle secondaire S12correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant (3) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le cinquième instant (5’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé, une treizième série temporelle secondaire S13correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant (1) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le quatrième instant (4’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé et une quatorzième série temporelle secondaire S14correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le deuxième instant (2) déterminé au cours de la première étape 201 du procédé et le cinquième instant (5’) déterminé au cours de la deuxième étape 202 du procédé.
Comme on le comprend, toutes les séries temporelles secondaires déterminées au cours de la troisième étape 203 du procédé selon l’invention sont avantageusement distinctes de la série temporelle principale dont elles sont issues. En outre, du fait du découpage particulier de la série temporelle principale qui est réalisé au cours de la troisième étape 203 du procédé selon l’invention, les séries temporelles secondaires qui sont déterminées sont moins longues que la série temporelle principale et il devient alors possible d’en utiliser une ou plusieurs pour, notamment, permettre l’entrainement un moyen d’intelligence artificielle à la détermination de types de routes. En effet, quel que soit le nombre de types de routes empruntées au cours de la série temporelle principale, celui-ci est forcément moindre pour certaines des séries temporelles secondaires créées au cours de la troisième étape 203 du procédé. En outre, du fait que chaque série temporelle secondaire correspond à une portion de la série temporelle principale, les séries temporelles secondaires reflètent chacune la vitesse instantanée d’un véhicule automobile durant un ou plusieurs roulages, et ce sans qu’il soit pour autant nécessaire que ces roulages soient effectivement réalisés. C’est de cette manière que l’invention permet avantageusement d’augmenter les données disponibles pour permettre la conception de fonctionnalités de conduite autonome ou semi-autonome, et ce tout en limitant les ressources et le temps nécessaire à l’obtention de ces données. Selon l’exemple présenté ci-dessus, on obtient par exemple, à partir d’une série temporelle qui s’étend sur environ 13,73 km, quatorze séries temporelles secondaires qui s’étendent sur une distance cumulée de 83,82km, soit une augmentation de 610%.
Selon une alternative avantageuse, la troisième étape 203 du procédé selon l’invention comprend une étape supplémentaire au cours de laquelle le dispositif 100 selon l’invention mémorise au moins une série temporelle secondaire préalablement déterminée si la distance parcourue par le véhicule durant un intervalle de temps sur lequel s’étend la série temporelle secondaire considérée dépasse une valeur seuil préétablie, par exemple 1km. Cela permet de limiter le risque d’utiliser ensuite des séries temporelles qui ne sont pas significatives, en particulier lorsque l’on s’intéresse à la détermination de types de routes. Dans l’exemple présenté ci-dessus, le dispositif 100 selon l’invention réalise donc de manière ultime cette étape de tri au cours de laquelle il mémorise l’une ou l’autre des quatorze séries temporelles secondaires créées au sein d’un ensemble de séries temporelles significatives dès lors que la distance parcourue par le véhicule durant un intervalle de temps sur lequel s’étend une série temporelle secondaire considérée dépasse la valeur seuil préétablie.
Ainsi, grâce au procédé et au dispositif selon l’invention décrits ci-dessus, une solution est fournie pour faciliter la conception de fonctionnalités de conduite autonome ou semi-autonome sur la base de séries temporelles de paramètres de fonctionnement de véhicules automobiles générées grâce à des enregistrements réalisés au cours de roulages. Le procédé et le dispositif selon l’invention permettent notamment la détermination de données qui peuvent être utilisées par des moyens d’intelligence artificielle pour déterminer efficacement des types de routes sur la base d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile générée au cours d’un ou plusieurs roulages au cours duquel ou desquels des routes de multiples types différents sont empruntées.

Claims (9)

  1. Procédé de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile au moyen d’un dispositif informatique (100),caractérisé en ce quele procédé comprend les étapes de :
    1. déterminer (201) des données caractérisant au moins un premier instant (1, 2, 3, 4, 5) de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle ;
    2. déterminer (202) des données caractérisant au moins un deuxième instant (1’, 2’, 3’, 4’, 5’) de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle ; et
    3. déterminer (203) des données caractérisant au moins une première série temporelle secondaire en fonction du premier instant et du deuxième instant.
  2. Procédé selon la revendication 1,caractérisé en ce quela première série temporelle secondaire correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant et le deuxième instant.
  3. Procédé selon l’une des revendications précédentes,caractérisé en ce quel’étape i) comprend une étape consistant à déterminer des données caractérisant un troisième instant (1, 2, 3, 4, 5) de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, l’étape ii) comprend une étape consistant à déterminer des données caractérisant un quatrième instant (1’, 2’, 3’, 4’, 5’) de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle et l’étape iii) comprend une étape consistant à déterminer des données caractérisant une deuxième série temporelle secondaire en fonction du troisième instant et du quatrième instant.
  4. Procédé selon la revendication 3,caractérisé en ce que la deuxième série temporelle secondaire correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant et le quatrième instant.
  5. Procédé selon l’une des revendications 3-4,caractérisé en ce quel’étape i) comprend une étape consistant à déterminer des données caractérisant un cinquième instant (1, 2, 3, 4, 5) de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur nulle à une valeur non nulle, l’étape ii) comprend une étape consistant à déterminer des données caractérisant un sixième instant (1’, 2’, 3’, 4’, 5’) de la série temporelle principale où la vitesse du véhicule passe d’une valeur non nulle à une valeur nulle et l’étape iii) comprend une étape consistant à déterminer des données caractérisant une troisième série temporelle secondaire, une quatrième série temporelle secondaire et une cinquième série temporelle secondaire en fonction du troisième instant, du cinquième instant et du sixième instant.
  6. Procédé selon la revendication 5,caractérisé en ce que la troisième série temporelle secondaire correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le premier instant et le quatrième instant, la quatrième série temporelle secondaire correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le troisième instant et le sixième instant et la cinquième série temporelle secondaire correspond à la portion de la série temporelle principale comprise entre le cinquième instant et le sixième instant.
  7. Procédé selon l’une des revendications précédentes,caractérisé en ce que l’étape iii) comprend une étape consistant à mémoriser la première série temporelle secondaire, la deuxième série temporelle secondaire, la troisième série temporelle secondaire, la quatrième série temporelle secondaire et/ou la cinquième série temporelle secondaire au sein d’un ensemble de séries temporelles significatives seulement si la distance parcourue par le véhicule durant un intervalle de temps sur lequel s’étend une série temporelle secondaire considérée dépasse une valeur seuil préétablie.
  8. Procédé selon la revendication 7,caractérisé en ce que la valeur seuil est égale à 1 kilomètre.
  9. Dispositif (100) de traitement d’une série temporelle principale de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile,caractérisé en ce quele dispositif comprend au moins une unité de traitement d’informations (101), comprenant au moins un processeur, et un support de stockage de données (102) configurés pour mettre en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes.
FR2209027A 2022-09-09 2022-09-09 Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile Pending FR3139643A1 (fr)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2209027A FR3139643A1 (fr) 2022-09-09 2022-09-09 Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2209027 2022-09-09
FR2209027A FR3139643A1 (fr) 2022-09-09 2022-09-09 Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FR3139643A1 true FR3139643A1 (fr) 2024-03-15

Family

ID=83996272

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR2209027A Pending FR3139643A1 (fr) 2022-09-09 2022-09-09 Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile

Country Status (1)

Country Link
FR (1) FR3139643A1 (fr)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HIROKI MIMA ET AL: "Estimation of Driving Phase by Modeling Brake Pressure Signals", 1 December 2009, NEURAL INFORMATION PROCESSING, SPRINGER BERLIN HEIDELBERG, BERLIN, HEIDELBERG, PAGE(S) 468 - 475, ISBN: 978-3-642-10676-7, XP019135666 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1848965B1 (fr) Procede et dispositif de determination d`itineraire avec points d`interet
FR2761771A1 (fr) Dispositif de recherche d'itineraire
FR2898230A1 (fr) Procede d'organisation de noeuds d'un reseau en groupements de noeuds, programme d'ordinateur pour la mise en oeuvre d'un tel procede, et dispositif de communication formant noeud d'un reseau de noeuds
FR3104306A1 (fr) Procédé de détermination d’émissions polluantes et/ou sonores et/ou de paramètres de sécurité routière sur une portion de réseau routier
FR3074123A1 (fr) Evaluation d'un style de conduite d'un conducteur d'un vehicule routier en mouvement par apprentissage automatique
EP2785553B1 (fr) Procede d'estimation de la consommaton energetique d'un vehicule automobile
FR3068777A1 (fr) Procede de planification de trajet d'un vehicule automobile equipe d'un systeme de conduite automatisee et vehicule mettant en œuvre le procede
EP3936824A1 (fr) Procede de caracterisation d'un trajet parcouru par un utilisateur
EP1463921A1 (fr) Procede et dispositif pour determiner le chemin de cout minimal entre deux points dans un reseau routier
EP2407921A1 (fr) Procédé de compression de données pour un classifieur
FR2956202A1 (fr) Procede pour determiner l'image de segments de trajet utilises ou connus
FR3023610A1 (fr)
FR3106112A1 (fr) Procédé et dispositif de prédiction adaptatif d’une caractéristique météo de surface d’un segment routier
FR3139643A1 (fr) Augmentation de données à partir d’une série temporelle de la vitesse instantanée d’un véhicule automobile
EP2012289B1 (fr) Estimation de trafic dans un réseau routier
EP1387232A1 (fr) Procédé de détermination de la valeur à donner à différents paramètres d'un système
WO2005004520A2 (fr) Procede de gestion de requetes de localisation de terminaux mobiles dans un reseau de telecommunication mobile
FR2958745A1 (fr) Procede pour determiner la consommation de carburant d'un vehicule automobile sur un trajet
FR2918496A1 (fr) Estimation de trafic dans un reseau routier
FR3088280A1 (fr) Construction par segmentation de voies virtuelles sur une chaussee
FR2813975A1 (fr) Procede d'exploitation d'un dispositif d'affichage multifonctionnel
FR2907581A1 (fr) Procede et dispositif d'estimation d'une trajectoire decrite par un vehicule
EP3759434A1 (fr) Procédé de sélection d'un ensemble restreint ou vide d'hypothèses de positions possibles d'un véhicule
EP3616179B1 (fr) Procédé et dispositif de contrôle de la transmission de données d'un véhicule à un équipement de communication
FR2980617A1 (fr) Dispositif et procede de verification de donnees de trajet

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 2

PLSC Publication of the preliminary search report

Effective date: 20240315