FR3076317A1 - Modelisation de remplissage de bassin complexe a l'aide de donnees connues de rivage - Google Patents
Modelisation de remplissage de bassin complexe a l'aide de donnees connues de rivage Download PDFInfo
- Publication number
- FR3076317A1 FR3076317A1 FR1859857A FR1859857A FR3076317A1 FR 3076317 A1 FR3076317 A1 FR 3076317A1 FR 1859857 A FR1859857 A FR 1859857A FR 1859857 A FR1859857 A FR 1859857A FR 3076317 A1 FR3076317 A1 FR 3076317A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- parameter
- basin
- parameters
- location
- known parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000013049 sediment Substances 0.000 claims description 55
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 25
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 claims description 19
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims description 18
- 238000005056 compaction Methods 0.000 claims description 11
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 abstract description 9
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 abstract description 9
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 abstract description 9
- 239000011707 mineral Substances 0.000 abstract description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 14
- 239000000463 material Substances 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V20/00—Geomodelling in general
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Geophysics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
La présente invention décrit un procédé de génération d'un modèle de remplissage de bassin à l'aide d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques, pour un emplacement de bassin et un intervalle de temps spécifiés. Le modèle de remplissage de bassin peut être utilisé pour aider à prédire l'emplacement de gisements coniques sous-marins contenant des hydrocarbures ou des minéraux présentant un intérêt commercial. Les modèles générés et les emplacements prédits peuvent être utilisés dans un plan d'exploitation de système de puits. L'invention concerne également un produit de programme informatique permettant de récupérer des ensembles de données paléogéographiques connues et de générer plusieurs modèles et paramètres provisoires pouvant être utilisés pour d'autres prédictions sur l'emplacement et la profondeur des gisements de valeur. En outre, l'invention décrit un système de modélisation de remplissage de bassin qui permet de récupérer et de stocker des paramètres connus de caractéristiques connus pour divers emplacements géographiques et diverses périodes de temps, et d'utiliser ces paramètres de caractéristiques dans des algorithmes pour générer des modèles de remplissage de bassin et pour prédire l'endroit où les gisements coniques sous-marins de valeur sont situés.
Description
MODÉLISATION DE REMPLISSAGE DE BASSIN COMPLEXE À L'AIDE DE
DONNÉES CONNUES DE RIVAGE
CONTEXTE
La construction de modèles tridimensionnels (3D) de la Terre aide les géologues d’exploration à mieux comprendre et à mieux prédire la répartition des types de roches économiquement importants, y compris les gisements de source, d'étanchéité et de formation. Un type de formation géologique difficile à prédire est un gisement conique sous-marin, également connu sous le nom de cône abyssal, de cône en eau profonde, et de delta sous-marin. La modélisation stratigraphique avancée est l’un des procédés utilisés pour déterminer les dépôts coniques sous-marins qui mettent l’accent sur la modélisation des changements de niveau de la mer en tant que facteur déterminant du dépôt conique sousmarin. Plusieurs itérations des modèles qui ainsi obtenus sont nécessaires pour affiner le modèle vers un état utile. Comme il existe un nombre important d'inconnues dans cette modélisation, les itérations et la puissance de calcul requises pour obtenir un résultat exploitable sont élevées. Par conséquent, une technologie capable de réduire les risques et les coûts d’exploration dans la prédiction des formations coniques sous-marines à la frontière et dans certains bassins matures serait bénéfique.
BRÈVE DESCRIPTION
Il est maintenant fait référence aux descriptions suivantes prises conjointement avec les dessins joints en annexe, dans lesquels :
La figure IA illustre un exemple de diagramme représentant un profil de bassin d'équilibre pour un environnement non marin et marin peu profond ;
La figure IB illustre un exemple de diagramme représentant un profil de bassin d'équilibre se propageant dans un environnement marin profond ;
La figure 2 illustre un exemple de diagramme d’un graphique représentant des couches sédimentaires s'étendant sous le niveau de la mer ;
La figure 3 illustre un exemple de diagramme représentant un modèle de réajustement de pente ;
La figure 4 illustre un exemple de diagramme d'un graphique représentant une condition de dépassement ou de marge ;
La figure 5 illustre un organigramme d'un exemple de procédé pour générer un modèle de remplissage de bassin ;
La figure 6 illustre un organigramme, prolongeant la figure 5, d'un exemple de procédé pour générer des modèles provisoires et des paramètres pour un modèle de remplissage de bassin ;
La figure 7 illustre un organigramme d'un exemple de procédé pour prédire un dépôt conique sous-marin ; et
La figure 8 illustre un schéma de principe d'un exemple de système de modélisation de remplissage de bassin.
2017-IPM-101193-U1-FR
DESCRIPTION DÉTAILLÉE
La modélisation d'une région géographique, sur un intervalle de temps géologique, c'est-à-dire la paléogéographie, est utile pour déterminer où le matériel économiquement utile, qu'il s'agisse de roches, de minéraux, d'hydrocarbures ou d'autres types de matériaux, peut être localisé. A mesure que les différentes parties de la Terre se déplacent en raison de diverses forces, l’affaissement comme le soulèvement se produisent. L'affaissement est le mouvement de la surface de la Terre lorsqu'elle se déplace vers le bas par rapport à un paramètre déterminé, tel que le niveau de la mer. Le soulèvement entraîne une hausse de l’élévation de l'emplacement par rapport à un paramètre déterminé.
Ces forces entraînent des variations dans les bassins sédimentaires, qui sont des régions d'affaissement à long terme créant un espace d'adaptation pour le remplissage par des sédiments. Les aspects du sédiment, à savoir sa composition, ses structures primaires et son architecture interne, peuvent être synthétisés en une histoire du remplissage du bassin. Une telle synthèse peut révéler comment le bassin s'est formé, comment le remplissage sédimentaire a été transporté ou précipité, et révéler des sources du remplissage sédimentaire. Par conséquent, les prédictions sur l'emplacement des matériaux de valeur, tels que les hydrocarbures et les minéraux, peuvent être réalisées à l'aide de la synthèse de la façon dont le bassin s’est formé au fil du temps.
Les divers processus décrits ici qui provoquent des variations dans les bassins sédimentaires peuvent se produire sur un intervalle de temps spécifié dans l'histoire de la Terre. Un intervalle de temps peut être sélectionné pour une période de temps identifiée dans l'histoire de la Terre, par exemple, l'année dernière, ou de 500 ans à 200 millions d'années auparavant. L'intervalle de temps est choisi parmi les facteurs pertinents pour le bassin et le type d'information requis. A partir des synthèses pour l'intervalle de temps sélectionné, des modèles peuvent être développés pour générer une prédiction sur les types de matériaux pouvant être trouvés dans le bassin analysé. Pour analyser les bassins sédimentaires, la stratigraphie est utilisée, dans laquelle diverses séquences sédimentaires sont liées à des modifications généralisées du niveau de la mer et de l’apport de sédiments.
Il existe, aujourd’hui, dans le domaine, plusieurs algorithmes pour modéliser les régions de remplissage de bassins sédimentaires (emplacements des bassins). Les algorithmes actuels de l'industrie requièrent plusieurs itérations pour affiner le modèle paléogéographique à un état qui peut être utilisé ultérieurement par l'industrie. Par exemple, les calculs sur les positions de rivage peuvent être dérivés de paramètres d'entrée incertains, c'est-à-dire des paramètres d'entrée estimés, tels que l'apport de sédiments, la distribution granulométrique, l'énergie marine et d'autres paramètres. En raison de cette incertitude, de nombreux algorithmes de modélisation stratigraphique précurseurs mettent l’accent sur les changements du niveau de la mer en tant que facteur dominant.
Le fait de posséder des caractéristiques de rivage comme paramètres connus pour les intervalles de temps en cours d'étude simplifie les calculs requis par les algorithmes et aboutit à une solution analytique plus efficace. Les paramètres connus de caractéristiques de rivage peuvent également augmenter la fiabilité des résultats, car les estimations sont supprimées des calculs. Les caractéristiques
2017-IPM-101193-U1-FR de rivage, par exemple, les positions dans le temps, peuvent être utilisées pour générer divers modèles et paramètres, tels que des estimations des positions de bords de plateaux de dépôt (à l'aide d'estimations de largeur de plateau), un modèle d'adaptation, un paramètre d’épaisseur sédimentaire, un paramètre de profondeur marine, un modèle de compactage et un modèle d’ajustement de pente. Ces modèles et paramètres peuvent ensuite être utilisés dans un plan d’exploitation de système de puits pour aider à prédire où des gisements d’hydrocarbures ou de minéraux d'intérêt peuvent exister, et un coût de récupération peut être estimé à l'aide des profondeurs d’eau et des épaisseurs sédimentaires calculées. L'utilisation des modèles décrits ici peut servir au placement stratégique de puits de forage, tels que les puits d'exploration, et offrir un meilleur retour sur investissement en matière de forage. Ainsi, un puits de forage peut être localisé et foré à l'aide des modèles décrits ici.
La présente invention concerne la modélisation géophysique d'algorithmes de remplissage de bassin à l’aide de paramètres connus de caractéristiques de rivage, de plateau de dépôt, d'épaisseur de lit et de faciès, ainsi que d'autres données connues. La connaissance de paramètres et de données connus peut contraindre plusieurs aspects des algorithmes de modélisation de remplissage de bassin, réduisant ainsi la complexité des algorithmes, réduisant le nombre d'itérations requises par les algorithmes et réduisant le nombre d'estimations requises pour les calculs.
En conséquence des algorithmes améliorés, tels que décrits ici, des prédictions de l’endroit et du moment auquel des gisements de matériaux présentant un intérêt commercial peuvent être trouvées et utilisées par l'industrie. Les prédictions, dérivées des résultats des procédés décrits, mettent l’accent sur le modèle de réajustement de pente par lequel la synchronisation et l’emplacement des gisements coniques sous-marins qui se chevauchent sont principalement dus à la suraccentuation des marges de pente au fil du temps. La détermination de la paléobathymétrie sur l'intervalle de temps permet d'effectuer les prédictions ci-dessus pour les dépôts coniques sous-marins.
Un modèle global de remplissage de bassin comprend généralement plusieurs modèles provisoires qui, une fois combinés, fournissent un modèle global de l'emplacement de remplissage de bassin et de l’intervalle de temps d'intérêt. Par exemple, un paramètre d'épaisseur de lit brut et un modèle de compactage peuvent être utilisés pour dériver un modèle d'adaptation. Un paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire peut être obtenu à partir des positions connues de bords de rivage/plateaux de dépôt à proximité de l'emplacement. De même, un paramètre de profondeur marine peut être dérivé pour l'emplacement sur un intervalle de temps.
Ces modèles provisoires peuvent être dérivés ou calculés à l'aide de divers algorithmes. Les algorithmes classiques de l'industrie utilisent des estimations de caractéristiques de rivage, de plateau de dépôt, d’épaisseur de lit et de faciès, puis effectuent plusieurs itérations des algorithmes pour affiner les modèles afin d’atteindre un état où ils peuvent être utilisés dans d'autres processus industriels. La présente invention montre que l'utilisation de caractéristiques connues de rivage, de plateau de dépôt, d'épaisseur de lit et de faciès avec des algorithmes industriels classiques réduit la complexité des algorithmes et augmente la vitesse des résultats et la fiabilité des modèles qui en résultent.
2017-IPM-101193-U1-FR
Un modèle de remplissage de bassin peut être généré à l'aide d'un ensemble de modèles et de paramètres provisoires. Un emplacement de bassin spécifique et un intervalle de temps d'intérêt sont déterminés. A l'aide de l'emplacement de bassin et de l'intervalle de temps, un modèle d'adaptation est généré. Un paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire peut être calculé à l'aide d'informations dérivées de caractéristiques connues de rivage, par exemple, à partir d'une base de données, où la position de rivage est proche de l'emplacement d’intérêt du bassin. Un paramètre de profondeur marine peut être calculé pour l'emplacement de bassin. Ua combinaison des modèles provisoires et des paramètres peut générer un modèle global de remplissage de bassin. Ues données connues utilisées pour les étapes ci-dessus peuvent réduire la complexité et, par conséquent, augmenter la vitesse d'obtention des résultats et la fiabilité des modèles qui en résultent.
Ue modèle d'adaptation peut être généré à partir de paramètres connus d'épaisseur de lit et de paramètres connus de faciès. Ues paramètres connus peuvent être dérivés d'une source de données, par exemple, d'une base de données propriétaire d'informations de rivage.
Dans d'autres exemples, l'emplacement de bassin est déterminé par rapport à un bord de plateau de dépôt (calculé à partir de la base de données de positions de rivage), c'est-à-dire soit vers le large soit vers la terre. Ues caractéristiques de plateau de dépôt, dont le bord de plateau est l'un de ces paramètres, peuvent être récupérées en tant que paramètres de données connus à partir d'une base de données. Ua position de bord de plateau de dépôt est la limite de dépôt réelle des dépôts actifs à gradient de vagues dans la direction d'un bassin et est une distance déterminée par rapport à un point déterminé du rivage. Ues paramètres d'épaisseur de couche sédimentaire et les paramètres de profondeur marine peuvent être calculés à l'aide de la position relative du bord de plateau de dépôt. Ua position relative du bord de plateau de dépôt peut être utilisée pour appliquer les paramètres connus appropriés aux processus de calcul algorithmique utilisés pour la modélisation conventionnelle. De tels paramètres connus peuvent être, par exemple, un paramètre de niveau de base stratigraphique, un paramètre de largeur de plateau, un emplacement de bord de plateau, un profil d'équilibre et un modèle d'adaptation.
Un modèle d'ajustement de pente peut être généré pour le modèle de remplissage de bassin. Le modèle d’ajustement de pente peut être utilisé pour prédire l’endroit et le moment auquel un dépôt conique sous-marin sera situé dans une zone ou une région. Certains cônes sous-marins peuvent contenir des matériaux de valeur, par exemple des minéraux et des hydrocarbures présentant un intérêt commercial.
Divers modes de réalisation de support non transitoire lisible par ordinateur sont décrits, ceux-ci peuvent récupérer des caractéristiques connues de rivage, de plateau de dépôt, d'épaisseur de lit et de faciès, ainsi que d'autres données, et utiliser ces données en combinaison avec d'autres informations dérivées pour générer un modèle d'adaptation, un paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire, un paramètre de profondeur marine et un modèle global de remplissage de bassin.
La présente invention concerne également un système de modélisation de remplissage de bassin comprenant une source de données, par exemple une base de données, qui stocke
2017-IPM-101193-U1-FR divers paramètres connus de caractéristiques, tels que les paramètres de rivage, de plateau de dépôt, d'épaisseur de lit et de faciès ainsi que d'autres données connues sur l'emplacement de bassin. Il peut également comprendre un opérateur, une interface et un processeur, qui peuvent exécuter les algorithmes à l'aide des données reçues pour l'emplacement de bassin et récupérées à partir de la source de données.
Les exemples utilisés dans la présente invention utilisent un environnement marin, mais l'invention peut également être appliquée aux régions terrestres, c'est-à-dire aux eaux douces.
En passant maintenant aux figures, la figure IA illustre un exemple de diagramme 100 représentant un profil de bassin d'équilibre pour un environnement non marin et marin peu profond. Le diagramme 100 comprend une zone non marine 110 (ombrage foncé), une zone de rivage 120 (ombrage moyen), une plateforme de delta sous-marine 121 (ombrage clair), un bord de plateau de dépôt 122, un plateau continental submergé 123, un plancher marin 124 et une couche sédimentaire préexistante 125. Le niveau moyen de la mer est marqué par la ligne continue 113 et la base moyenne des vagues est marquée par la ligne pointillée 116.
À titre d’exemple des processus impliqués qui provoquent des variations dans les bassins sédimentaires, l’action des vagues peut créer un mouvement de matériaux par rapport au rivage 120 et la plateforme de delta sous-marine 121 provoquant une augmentation des sédiments se déplaçant de ces zones en s'éloignant du rivage 120, déplaçant ainsi le bord de plateau de dépôt 122 vers la droite dans la figure IA. Dans un autre exemple, l'action des vagues peut rétrécir le plateau de dépôt, déplaçant ainsi le bord de plateau de dépôt 122 vers la gauche dans la figure IA, plus près du rivage 120. Dans les exemples, les sédiments déposés peuvent se déplacer vers l’intérieur ou vers l’extérieur par rapport au rivage, et augmenter ou diminuer en épaisseur. De plus, les changements dans les sédiments peuvent être différents à différentes périodes de temps. Dans cet exemple, les caractéristiques de rivage 120, qui comprennent la plateforme de delta sous-marine 121, et les caractéristiques de bord de plateau de dépôt 122 sont des paramètres de données connus pour une période de temps donnée.
La figure IB illustre un exemple de diagramme 140 représentant un profil de bassin d'équilibre se propageant dans un environnement marin profond. Le diagramme 140 comprend les couches sédimentaires 150, le rivage 160, le bord de plateau de dépôt 162 et le profil de pente et de bassin d'équilibre 166. Le niveau moyen de la mer est marqué par la ligne continue 153 et la base moyenne des vagues est marquée par la ligne pointillée 156.
Dans le diagramme 140, les lignes traversant les sédiments 150 montrent un exemple de stratification sédimentaire avec différentes épaisseurs. Au fur et à mesure que l'action des vagues déplace les sédiments, le nombre de couches sédimentaires et l'épaisseur de chaque couche peuvent changer au fil du temps, en augmentant ou en diminuant en quantité. En présentant des paramètres et des caractéristiques connus pour le rivage, le plateau de dépôt et d'autres informations paléogéographiques sur une variété de périodes de temps, les modèles nécessaires aux plans d'exploitation du système de puits sont simplifiés.
2017-IPM-101193-U1-FR
La figure 2 illustre un exemple de diagramme 200 d'un graphique de modèle de remplissage de bassin généré 201 représentant des couches sédimentaires s'étendant sous le niveau de la mer. Le graphique 201 comprend un axe des abscisses 205 montrant une distance relative par rapport à une position de rivage 215 et un axe des ordonnées 210 montrant la profondeur relative de chaque couche sédimentaire 225 en mètres sous le niveau de la mer. La ligne 220 indique une position approximative du niveau de la mer.
Le graphique 201 montre les résultats d'un exemple de modèle de remplissage de bassin où les couches sédimentaires, indiquées par le nombre 225, changent d'épaisseur et de profondeur à mesure que la distance augmente à partir de la position de rivage 215. Connaître ces informations peut augmenter la fiabilité de la prédiction sur les emplacements où des hydrocarbures ou des minéraux de valeur peuvent être situés.
La figure 3 illustre un exemple de diagramme 300 représentant un modèle de réajustement de pente et des mouvements de sédiment actifs. Le diagramme 300 comprend la zone non marine 310, la zone de rivage 315, la zone de dérivation de sédiments 320, le dépôt conique sous-marin 325 et un profil prédit de marge graduelle 330 (représenté par une ligne pointillée).
Les caractéristiques connues de rivage pour la zone de rivage 315 peuvent être utilisées pour augmenter la précision du calcul du modèle de réajustement des sédiments pour la zone de dérivation de sédiments 320, car les estimations ne seront pas utilisées. Les modèles générés peuvent être utilisés pour déterminer quand une marge est en dépassement ou trop accentuée par rapport à un profil d'équilibre.
Les caractéristiques connues de rivage et d'autres données paléogéographiques connues peuvent donc être utilisées pour prédire le profil final de marge graduelle 330, c'est-à-dire l’endroit où le mouvement des sédiments atteint un point d'équilibre. De plus, la prédiction du profil final de marge graduelle 330 peut comprendre une prédiction de la période de temps et de l'emplacement du dépôt conique sous-marin 325, en fonction du nombre de couches sédimentaires sous lesquelles le dépôt conique sous-marin 325 est situé et de l'épaisseur de chacune de ces couches sédimentaires. De plus, la composition du dépôt conique sous-marin peut être prédite, par exemple une estimation de la quantité d'hydrocarbures ou de minéraux.
La figure 4 illustre un exemple de diagramme 400 d'un graphique 401 représentant un modèle de remplissage de bassin avec une condition de dépassement ou de marge. Ces modèles de dépassement peuvent aider à prédire les dépôts coniques sous-marins, la période de temps et l'emplacement de ces dépôts pouvant être identifiés à partir des paramètres connus de caractéristiques de rivage et de dépôt.
Le graphique 401 comprend un axe des abscisses 405 indiquant une distance croissante par rapport à une position de rivage identifiée 415 et un axe des ordonnées 410 indiquant une profondeur relative inférieure à un niveau moyen de la mer, en mètres, pour chacune des couches sédimentaires. La ligne 420 indique une position moyenne du niveau de la mer pour le graphique 401. Les
2017-IPM-101193-U1-FR lignes pointillées 422 indiquent un profil prédit de pente graduelle d'équilibre. Le point 424 indique une région de dérivation des sédiments. Les points 426 indiquent les régions où se trouvent des gisements coniques et d’épandage d’érosion. Les lignes 428 indiquent différentes couches de gisements sédimentaires et des épaisseurs relatives pour chaque couche déposée.
Le graphique 401 représente un procédé qui, grâce aux paramètres connus de caractéristiques de rivage et de plateau de dépôt, permet de restaurer la bathymétrie en fonction du temps, c’est-à-dire, de modéliser la façon dont la mer a modifié la profondeur de l’eau sur une période de temps. Grâce à ces informations, le système de modélisation de remplissage de bassin peut également prédire le moment auquel il est plus probable que la dérivation des sédiments se produise et l’endroit où les dépôts coniques sous-marins sont localisés.
La figure 5 illustre un organigramme d'un exemple de procédé 500 pour générer un modèle de remplissage de bassin. Le procédé 500 commence à une étape 501 et passe à une étape 505. L'étape 505 détermine un emplacement d’intérêt de bassin, c'est-à-dire l'emplacement où une décision a été prise pour enquêter sur cet emplacement de bassin. L'étape 505 détermine également une période de temps pour la modélisation qui en résulte. Les périodes de temps peuvent être mesurées à l'aide d'une mesure disponible, par exemple, les périodes de temps peuvent être annoncées comme : il y a 400 millions d'années à il y a 100 millions d'années, il y a 50 millions d'années à il y a 1 million d'années, ou il y a 50 000 ans à aujourd’hui.
En passant vers une étape 510, les paramètres connus de caractéristiques de rivage, les paramètres connus de caractéristiques de bord de plateau de dépôt (calculés à partir d'une base de données de rivage), et d'autres paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques sont récupérés à partir d'une source de données telle qu'une base de données. Etant donné que les divers paramètres de caractéristiques sont connus à partir d'une source de données, les algorithmes et les modèles appliqués pour générer le modèle de remplissage de bassin ont une précision et une fiabilité accrues, et une complexité réduite à résoudre. Les modèles générés selon les procédés décrits ne requièrent pas le nombre d'itérations algorithmiques normalement requis lorsque des estimations des paramètres de caractéristiques sont effectuées.
En passant vers une étape 515, un modèle d'adaptation est généré à l'aide des paramètres connus de caractéristiques récupérés à partir de la source de données. Dans une étape 520, l'épaisseur de la couche sédimentaire est calculée à l'aide des paramètres connus de caractéristiques. Dans une étape 525, la profondeur marine moyenne pour la période de temps est calculée à l'aide des paramètres connus de caractéristiques.
En passant vers une étape 530, un modèle de remplissage de bassin est généré. Le procédé se termine à une étape 550. Le modèle de remplissage de bassin peut être utilisé pour prédire l’endroit et le moment auquel un dépôt conique sous-marin peut se produire et pour estimer la teneur en hydrocarbures ou en minéraux de ce dépôt conique sous-marin. Le modèle de remplissage de bassin peut également être utilisé pour aider à planifier ou à modifier un plan d'exploitation de système de puits. Ces
2017-IPM-101193-U1-FR applications peuvent être combinées pour fournir de plus amples informations pour la planification de l'exploitation du système de puits.
La figure 6 illustre un organigramme, s’appuyant sur le procédé 500, d'un exemple de procédé 600 pour générer des modèles provisoires et des paramètres pour un modèle de remplissage de bassin. Le procédé commence à une étape 601 et passe à une étape 605 pour déterminer un emplacement de bassin et une période de temps d'intérêt pour une investigation ultérieure. Comme dans le procédé 500, la période de temps peut être une période de temps identifiable.
En passant vers une étape 610, des paramètres connus de caractéristiques de rivage, des paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt ainsi que d'autres caractéristiques paléogéographiques connues sont récupérés à partir d'une source de données, telles que des caractéristiques connues d'épaisseur de lit et des caractéristiques connues de faciès. Comme dans le procédé 500, les paramètres connus de caractéristiques peuvent réduire la complexité et les itérations requises pour les algorithmes appliqués tout en augmentant la fiabilité des résultats.
En passant d’une étape 610, deux chemins peuvent être exécutés dans un certain ordre ou simultanément, une étape 620 et une étape 640. L'étape 620 génère, pour l'emplacement de bassin, des paramètres d'épaisseur de lit et des paramètres de faciès à partir des paramètres connus de caractéristiques. Lors du passage à une étape 622, un modèle de profondeur de porosité peut être généré à partir des données générées à l'étape précédente 620. Dans une étape 624, les paramètres de densité de sédiments peuvent être calculés à partir des calculs des étapes de traitement.
Toujours en partant de l'étape 620, le procédé peut procéder à une étape 626 pour calculer des paramètres de compactage. Lors du passage à une étape 628, les calculs qui résultent des étapes 624 et 626 peuvent être utilisés pour générer un modèle d'adaptation.
En revenant à l'étape 610 et en passant vers l'étape 640, les paramètres de caractéristiques de plateau de dépôt seront utilisés. Au niveau d'une étape de décision 645, l'emplacement de bassin est comparé à un emplacement de plateau de dépôt proche et une détermination est faite pour savoir si l'emplacement de bassin est situé vers la terre ou vers le large à partir du plateau de dépôt. Le positionnement relatif de l'emplacement de bassin par rapport au plateau de dépôt permet de commander le type d'algorithmes appliqués aux calculs.
Si l'emplacement de bassin est situé vers la terre par rapport à l'emplacement de plateau de dépôt, alors le procédé passe à une étape 650 où les paramètres du niveau de base stratigraphique sont calculés. Lors du passage à une étape 652, l'épaisseur de la couche sédimentaire est calculée. A une étape 656, le profil d'équilibre peut être calculé. Dans une étape 658, les paramètres de profondeur marine peuvent être calculés.
Si l'emplacement de bassin est situé au large par rapport à l'emplacement de plateau de dépôt, alors le procédé passe à une étape 660 pour calculer les paramètres d'épaisseur de la couche sédimentaire. Une étape 664 peut être exécutée pour générer un modèle d'adaptation de profondeur marine. Lors du passage à une étape 666, un second ensemble de paramètres d'épaisseur sédimentaire
2017-IPM-101193-U1-FR peut être calculé spécifiquement pour calculer un paramètre de profondeur marine. Lors du passage à une étape 668, les paramètres de profondeur marine sont calculés à l'aide des paramètres des étapes précédentes.
A partir des étapes 628, 652, 658, 660 et 668, le procédé passe à une étape 630. L'étape 630 attend que les étapes précédentes nécessaires soient achevées au point où l'étape 630 peut générer un modèle de remplissage de bassin à l'aide des modèles générés et des paramètres calculés à partir des étapes précédentes. Toutes les étapes précédentes ne doivent pas ou ne peuvent pas être achevées pour que l'étape 630 se poursuive. Le procédé se termine à une étape 680.
La figure 7 illustre un organigramme d'un exemple de procédé 700 pour prédire un dépôt conique sous-marin. Au départ d'une étape 701 et lors du passage à une étape 705, le procédé commence par la génération d'un modèle de remplissage de bassin, par exemple, le modèle de remplissage de bassin généré à l'étape 530 ou à l'étape 630. Le procédé 700 passe à une étape 710 où une condition de dépassement ou de marge est déterminée pour l'emplacement de bassin. Lors du passage à une étape 715, un modèle de réajustement de pente est généré.
A une étape 720, une prédiction peut être faite concernant l’endroit et le moment auquel un dépôt conique sous-marin se produira à proximité de l'emplacement de bassin. La région de dépôt conique sous-marin peut comprendre des hydrocarbures, des minéraux et d’autres matériaux de valeur pour les opérations de puits à récupérer. La fiabilité de la prédiction de l'emplacement d'un tel dépôt peut réduire le coût de l'exploration de la région et contribuer à l'élaboration d'un plan d'exploitation de système de puits. Une région de dépôt peut s'étendre sur une grande distance, par exemple, de 300 à 500 kilomètres à partir d'un point de référence désigné. Réduire un emplacement pour l'exploitation de puits, y compris les opérations d'exploration, serait bénéfique pour l'industrie. Le procédé se termine à une étape 750.
La figure 8 illustre un schéma de principe 800 d'un exemple de système de modélisation 810, tel qu'un système de modélisation de remplissage de bassin ou une modélisation de prédiction de dépôt conique sous-marin, et d'autres types de systèmes de modélisation d'exploitation de système de puits. Les procédés décrits ici peuvent être exécutés sur le système de modélisation 810. Le système de modélisation 810 comprend un opérateur 812, une source de données 814, un processeur 816, une mémoire 818, une interface 820, un dispositif de sortie 822 et un dispositif d'entrée 824. Ces composants peuvent être combinés ou séparés, selon différentes combinaisons, selon les besoins pour une mise en œuvre. Ces composants peuvent exister et être localisés dans un système unique ou être séparés d'une certaine distance les uns des autres dans plusieurs systèmes, chacun des composants étant couplé de manière communicative aux autres composants du système. Par exemple, la source de données 814 peut exister dans une base de données située à distance des autres composants du système, mais couplée de manière communicative de sorte que les autres composants peuvent récupérer des données appropriées et nécessaires à partir de la source de données 822.
2017-IPM-101193-U1-FR
Le système de modélisation 810 est couplé de manière communicative à un réseau 835 par une transmission 830. Le réseau 835 peut être un réseau de différents types, tel qu'un réseau câblé, sans câble ou autre. Le réseau 835 est en outre couplé en communication avec d'autres systèmes et dispositifs, tels que des dispositifs électroniques 840 et des dispositifs de traitement manuel 845. Le dispositif 840 peut être un dispositif unique, par exemple, un ordinateur portable, un smartphone ou un autre dispositif, ou le dispositif 840 peut représenter des systèmes de dispositifs, par exemple un centre de données ou un environnement basé sur le cloud séparé. Le réseau 835 peut également être couplé de manière communicative à des dispositifs de traitement manuel 845, par exemple, à une imprimante papier, à une imprimante de modélisation tridimensionnelle (3D), à un moniteur ou à d'autres types de dispositifs avec lesquels les humains peuvent interagir.
L'opérateur 812 est conçu pour envoyer et recevoir des éléments de données et des informations provenant d'autres systèmes et pour récupérer un ensemble de paramètres de données, à l'aide d'éléments de données, à partir de la source de données 814. Les éléments de données reçus peuvent être, par exemple, un emplacement d'un bassin d'intérêt et une période de temps ou un intervalle d'intérêt. L'opérateur 812 peut commander les autres composants du système de modélisation 810, diriger leur fonctionnement et commander les communications avec d'autres systèmes.
La source de données 814 comprend des données paléogéographiques connues qui sont connues de l'entité exécutant les procédés décrits ici, l'entité pouvant être un humain, une société ou un autre type d'entité. Les données paléogéographiques peuvent comprendre des paramètres connus de caractéristiques de rivage, des paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, des paramètres connus de caractéristiques d'épaisseur de lit et des paramètres connus de caractéristiques de faciès pour plusieurs emplacements sur plusieurs périodes de temps. Un emplacement peut être un lieu physique, par exemple le golfe du Mexique ou un plateau continental au large des côtes d'un pays. La période de temps peut être une période de temps identifiée, par exemple, il y a 500 millions d'années à il y a 300 millions d'années, ou il y a 10 000 ans à aujourd’hui. Etant donné que la source de données 814 comprend des éléments de données connus, les modèles et algorithmes exécutés par le processeur 816 peuvent être moins complexes, contenir moins d'itérations et moins d'estimations, ce qui peut entraîner une plus grande fiabilité des résultats.
Le processeur 816 est capable d'exécuter des procédés et des algorithmes pour générer ou calculer divers modèles et paramètres. Par exemple, le processeur 816 peut déterminer une position de plateau de dépôt relative à un emplacement de bassin. L'emplacement de bassin peut être situé vers la terre, c'est-à-dire plus proche d'un emplacement de rivage que le plateau de dépôt, ou vers le large, c'est-à-dire plus éloigné de l'emplacement de rivage que le plateau de dépôt. Les modèles utilisés diffèrent sur l'emplacement de bassin par rapport au plateau de dépôt.
Le processeur 816 peut également générer un ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres à l'aide de paramètres de données récupérés à partir de la source de données 814 et des éléments de données reçus d'un autre système. Par exemple, les modèles provisoires et les paramètres
2017-IPM-101193-U1-FR de données peuvent comprendre un modèle d'adaptation, un modèle de réajustement de pente, un modèle de profondeur de porosité, un paramètre d'épaisseur marine, un paramètre d'épaisseur sédimentaire, un paramètre de compactage et un paramètre de densité de sédiments. Le processeur 816 peut également générer un modèle de remplissage de bassin à l'aide des modèles provisoires et des valeurs de paramètres calculés précédemment générés. De plus, le processeur 816 peut générer un modèle de prédiction de l’endroit et du moment auquel un dépôt conique sous-marin peut être trouvé et ainsi guider les opérations de puits. Le processeur 816 peut utiliser des procédés de modélisation classiques qui sont modifiés pour utiliser les paramètres de données connus à partir de la source de données 814.
La mémoire 818 est capable de stocker les éléments de données, les informations, les paramètres de caractéristiques, les instructions de fonctionnement, les algorithmes et la logique de programmation. L'interface 820 est capable de communiquer avec un ou plusieurs systèmes par une transmission de communication 830. Par exemple, l'interface 820 peut communiquer avec un réseau 835 qui, à son tour, peut communiquer avec un autre dispositif électronique 840 ou dispositif de traitement 845. L'interface 820 peut également communiquer avec le dispositif de sortie 822 et le dispositif d'entrée 824, s'ils sont présents. Le dispositif de sortie 822 est un composant facultatif et peut comprendre, par exemple, un moniteur, une imprimante papier, une imprimante 3D ou d'autres dispositifs. Le dispositif d'entrée 824 est un composant facultatif et peut être un dispositif pouvant fournir des données d'entrée ou des instructions au système de modélisation 810. Par exemple, le dispositif d'entrée 824 peut être un clavier, une souris, un écran tactile, un scanner ou d'autres types de dispositifs d'entrée.
Une partie des appareils, systèmes ou procédés décrits ci-dessus peut être incorporée ou exécutée par des processeurs de données numériques ou des ordinateurs, les ordinateurs étant programmés ou stockant des programmes exécutables de séquences d'instructions logicielles pour exécuter une ou plusieurs des étapes des procédés. Les instructions logicielles de tels programmes peuvent représenter des algorithmes et être codées sous forme exécutable par machine sur des supports de stockage de données numériques non transitoires, par exemple des disques magnétiques ou optiques, une mémoire vive (RAM), des disques durs magnétiques, des mémoires flash et/ou une mémoire morte (ROM), pour permettre à divers types de processeurs ou d'ordinateurs de données numériques de réaliser une, plusieurs ou toutes les étapes d'un ou de plusieurs des procédés décrits ci-dessus, ou des fonctions, des systèmes ou des appareils décrits ici.
Des parties des modes de réalisation décrits peuvent concerner des produits de stockage informatique avec un support non transitoire lisible par ordinateur sur lequel un code de programme est exécuté pour effectuer diverses opérations mises en œuvre par ordinateur incorporant une partie d'un appareil ou d'un dispositif, ou mettant en œuvre les étapes d'un procédé décrit ici. « Non transitoire » utilisé ici se réfère à tous les supports lisibles par ordinateur à l'exception des signaux de propagation transitoires. Des exemples de supports non transitoires lisibles par ordinateur comprennent, mais sans s'y limiter : des supports magnétiques tels que des disques durs, des disquettes et des bandes magnétiques ; des supports optiques tels que des disques CD-ROM ; des supports magnéto-optique s tels
2017-IPM-101193-U1-FR que des disques optiques souples ; et des dispositifs matériels spécialement conçus pour stocker et exécuter le code de programme, tels que les dispositifs ROM et RAM. Des exemples de code de programme comprennent à la fois un code machine, tel que celui produit par un compilateur, et des fichiers contenant un code de niveau élevé qui peut être exécuté par l'ordinateur à l'aide d'un interprète.
Lors de l'interprétation de l'invention, tous les termes doivent être interprétés de la manière la plus large possible en fonction du contexte. En particulier, les termes « comprend » et « comprenant » doivent être interprétés comme faisant référence à des éléments, à des composants ou à des étapes d'une manière non exclusive, indiquant que les éléments, composants ou étapes mentionnés peuvent être présents ou utilisés ou combinés avec d'autres éléments, d'autres composants ou d'autres étapes qui ne sont pas expressément mentionnés.
L'homme du métier concerné par cette demande comprendra que d'autres ajouts, d'autres suppressions, d'autres substitutions et d'autres modifications peuvent être apportées aux modes de réalisation décrits. Il convient également de comprendre que la terminologie utilisée ici a pour seul objectif de décrire des modes de réalisation particuliers, et n'est pas destinée à être limitative, étant donné que la portée de la présente invention ne sera limitée que par les revendications.
Sauf en cas de définition contraire, tous les termes techniques et scientifiques utilisés ici ont la même signification que celle couramment comprise par l'homme du métier auquel appartient cette invention. Bien que des procédés et matériaux quelconques similaires ou équivalents à ceux décrits ici puissent également être utilisés dans la pratique ou les tests de la présente invention, un nombre limité de procédés et de matériaux exemplaires sont décrits ici.
Il est à noter que, tel qu'utilisé ici et dans les revendications en annexe, les formes singulières « un », « une » et « le » comprennent des références au pluriel à moins que le contexte n'indique clairement le contraire.
Les exemples décrits ici comprennent :
A. Un procédé de génération d'un modèle de remplissage de bassin pour un emplacement de bassin comprenant la récupération, à partir d'une source de données, d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage à l'aide d'un intervalle de temps et d'un emplacement de bassin ; la génération d'un premier modèle d'adaptation à l'aide d'un paramètre d'épaisseur de lit et d'un paramètre de faciès à l'emplacement de bassin pendant l'intervalle de temps ; la détermination d'un premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage ; la détermination d'un paramètre de profondeur marine à l'emplacement de bassin pendant l'intervalle de temps ; et la génération d'un modèle de remplissage de bassin à l'aide du premier modèle d'adaptation, du premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et du paramètre de profondeur marine.
B. Un produit de programme informatique comportant une série d'instructions de fonctionnement stockées sur un support non transitoire lisible par ordinateur qui dirige un appareil de traitement de données lorsqu'il est exécuté ainsi pour effectuer des opérations comprenant la réception
2017-IPM-101193-U1-FR d'un intervalle de temps et d'un premier emplacement de bassin ; la récupération, à partir d'une source de données, d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques, comprenant les paramètres connus de rivage, de plateau de dépôt, d'épaisseur de lit et de faciès, l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques concernant un emplacement proche du premier emplacement de bassin et pendant l'intervalle de temps ; et la génération d'un modèle d'adaptation à l'aide du premier emplacement de bassin, de l'intervalle de temps et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques.
C. Un système de modélisation de remplissage de bassin comprenant un processeur ; une source de données comprenant plusieurs paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques pour plusieurs emplacements sur plusieurs périodes de temps ; un support de stockage non transitoire sur lequel est stocké un produit de programme informatique, le produit de programme informatique, lorsqu'il est exécuté, amenant le processeur à : déterminer un emplacement de bassin relatif à une position de plateau de dépôt à l'aide d'un ensemble de paramètres de données provenant de la source de données et d’éléments de données associés aux paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques ; calculer un ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres à l'aide de l'ensemble de paramètres de données et des éléments de données ; et générer un modèle de remplissage de bassin à l'aide de l'ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres.
Chacun des aspects A, B et C peut présenter un ou plusieurs des éléments supplémentaires suivants en combinaison :
Elément 1 : dans lequel le paramètre d'épaisseur de lit et le paramètre de faciès sont générés à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage. Elément 2 : le calcul d'un paramètre de densité de sédiments, à l'aide d'un modèle de profondeur de porosité généré à partir du paramètre de faciès. Elément 3 : le calcul d'un paramètre de compactage à l'aide du paramètre d'épaisseur de lit. Elément 4 : la récupération d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, calculés à l'aide de l'intervalle de temps et de l'emplacement de bassin, à partir de la source de données, la source de données comprenant les données de position de rivage, et l'emplacement de bassin étant positionné relativement vers les terres ou le large par rapport à un plateau de dépôt à partir duquel l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt est dérivé. Elément 5 : dans lequel la détermination du premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire comprend rutilisation d'un paramètre de niveau de base stratigraphique déterminé à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à une largeur de plateau et le positionnement relatif étant situé vers la terre. Elément 6 : dans lequel la détermination du premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire comprend rutilisation de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à une position de bord de plateau et le positionnement relatif étant situé vers le large. Elément 7 : dans lequel la
2017-IPM-101193-U1-FR détermination du paramètre de profondeur marine est généré à partir d'un profil d'équilibre déterminé à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à un bord de plateau et le positionnement relatif étant situé vers la terre. Elément 8 : dans lequel la détermination du paramètre de profondeur marine est générée à partir d'un second modèle d'adaptation et d'un second paramètre d'épaisseur sédimentaire, le second modèle d'adaptation et le second paramètre d'épaisseur sédimentaire étant générés à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à un bord de plateau et le positionnement relatif étant situé vers le large. Elément 9 : la détermination d'une première période de temps pendant laquelle une condition de dépassement se produit à l'emplacement de bassin. Elément 10 : la génération d'un modèle de réajustement de pente à l'aide de la première période de temps et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage. Elément 11 : la prédiction d'une seconde période de temps et d'un second emplacement de bassin d'un dépôt conique sous-marin à l'aide du modèle de réajustement de pente. Elément 12 : la détermination d'un emplacement d'un puits de forage à l'aide du modèle de remplissage de bassin. Elément 13 : le calcul, à l’intervalle de temps, d'un paramètre d’épaisseur de couche sédimentaire et d'un paramètre de profondeur marine pour le premier emplacement de bassin à l'aide de l’ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 14 : la génération d'un modèle de remplissage de bassin à l'aide du modèle d'adaptation, du paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et du paramètre de profondeur marine. Elément 15 : le calcul d'un paramètre de densité de sédiments au premier emplacement de bassin à l'aide d'un modèle de profondeur de porosité généré à partir de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 16 : le calcul d'un paramètre de compactage à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 17 : la détermination d'une position relative de plateau de dépôt par rapport au premier emplacement de bassin, l’emplacement de bassin étant situé vers la terre ou vers le large. Elément 18 : le calcul d'un paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et d'un paramètre de profondeur marine à l'aide du positionnement relatif et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 19 : la génération d'un modèle de remplissage de bassin à l'aide du modèle d'adaptation, du paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et du paramètre de profondeur marine. Elément 20 : le calcul d'un paramètre de densité de sédiments au premier emplacement de bassin à l'aide d'un modèle de profondeur de porosité généré à partir de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 21 : le calcul d'un paramètre de compactage à l'aide de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 22 : la détermination d'une position relative de plateau de dépôt au premier emplacement de bassin, l’emplacement de bassin étant situé vers la terre ou vers le large. Elément 23 : le calcul d'un paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et d'un paramètre de profondeur marine à l'aide du positionnement relatif et de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 24 : la détermination d'une première période de temps pendant laquelle une condition de
2017-IPM-101193-U1-FR dépassement se produit au premier emplacement de bassin. Élément 25 : la génération d'un modèle de réajustement de pente à l'aide de la première période de temps et rutilisation de l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques. Elément 26 : la prédiction d'une seconde période de temps et d'un second emplacement de bassin pour un dépôt conique sous-marin à l'aide du modèle de réajustement de pente.
Elément 27 : dans lequel le processeur est capable de prédire un emplacement de bassin d'un dépôt conique sous-marin pendant un intervalle de temps. Elément 28 : dans lequel l'ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres sont au moins l'un parmi un modèle d'adaptation, un modèle de réajustement de pente, un modèle de profondeur de porosité, un paramètre de profondeur marine, un paramètre de profondeur sédimentaire, un paramètre de compactage et un paramètre de densité de 10 sédiments. Elément 29 : dans lequel l'ensemble de paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques comprend au moins l'un parmi un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage, un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, un ensemble de paramètres connus de caractéristiques d'épaisseur de lit et un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de faciès. Elément 30 : dans lequel les éléments de données comprennent un 15 emplacement d'un bassin d'intérêt et un intervalle de temps d'intérêt.
2017-IPM-101193-U1-FR
Claims (15)
1. Procédé de génération d'un modèle de remplissage de bassin pour un emplacement de bassin comprenant :
la récupération, à partir d'une source de données, d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage à l'aide d'un intervalle de temps et d'un emplacement de bassin ;
la génération d'un premier modèle d'adaptation à l'aide d'un paramètre d'épaisseur de lit et d'un paramètre de faciès audit emplacement de bassin pour ledit intervalle de temps ;
la détermination d'un premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage ;
la détermination d'un paramètre de profondeur marine audit emplacement de bassin pendant ledit intervalle de temps ; et la génération d'un modèle de remplissage de bassin à l'aide dudit premier modèle d'adaptation, dudit premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et dudit paramètre de profondeur marine.
2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel ledit paramètre d'épaisseur de lit et ledit paramètre de faciès sont générés à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage.
3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 2, comprenant en outre :
le calcul d'un paramètre de densité de sédiments, à l'aide d'un modèle de profondeur de porosité généré à partir dudit paramètre de faciès ; et le calcul d'un paramètre de compactage à l'aide dudit paramètre d'épaisseur de lit.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, comprenant en outre la récupération d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, à l'aide dudit intervalle de temps et dudit emplacement de bassin, à partir de ladite source de données, ledit emplacement de bassin étant positionné de manière relative vers la terre ou vers le large par rapport à un plateau de dépôt à partir duquel ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt est dérivé.
5. Procédé selon la revendication 4, dans lequel ladite détermination dudit premier paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire comprend éventuellement l'utilisation d'un paramètre de niveau de base stratigraphique déterminé à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à une largeur de plateau et ledit positionnement relatif étant situé vers la terre, ou
2017-IPM-101193-U1-FR comprend rutilisation dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à une position de bord de plateau et ledit positionnement relatif étant situé vers le large.
6. Procédé selon la revendication 4, dans lequel ladite détermination dudit paramètre de profondeur marine est générée éventuellement à partir d'un profil d'équilibre déterminé à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à un bord de plateau et ledit positionnement relatif étant situé vers la terre, ou à partir d'un second modèle d'adaptation et d'un second paramètre d'épaisseur sédimentaire, ledit second modèle d'adaptation et ledit second paramètre d'épaisseur sédimentaire étant générés à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt se rapportant à un bord de plateau et ledit positionnement relatif étant situé vers le large.
7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 2, comprenant en outre :
la détermination d'une première période de temps pendant laquelle une condition de dépassement se produit audit emplacement de bassin ;
la génération d'un modèle de réajustement de pente à l'aide de ladite première période de temps et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage ; et la prédiction d'une seconde période de temps et d'un second emplacement de bassin d'un dépôt conique sous-marin à l'aide dudit modèle de réajustement de pente.
8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, comprenant en outre la détermination d'un emplacement d'un puits de forage à l'aide dudit modèle de remplissage de bassin.
9. Produit de programme informatique comportant une série d'instructions de fonctionnement stockées sur un support non transitoire lisible par ordinateur qui dirige un appareil de traitement de données lorsqu'il est exécuté ainsi pour effectuer des opérations comprenant :
la réception d'un intervalle de temps et d'un premier emplacement de bassin ;
la récupération, à partir d'une source de données, d'un ensemble de paramètres connus de caractéristiques, comprenant les paramètres connus de rivage, de plateau de dépôt, d'épaisseur de lit et de faciès, ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques concernant un emplacement proche du premier emplacement de bassin et pendant ledit intervalle de temps ; et
2017-IPM-101193-U1-FR la génération d'un modèle d'adaptation à l'aide dudit premier emplacement de bassin, dudit intervalle de temps et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques.
10. Produit de programme informatique selon la revendication 9, lesdites opérations comprenant en outre :
le calcul, audit intervalle de temps, d'un paramètre d’épaisseur de couche sédimentaire et d'un paramètre de profondeur marine pour ledit premier emplacement de bassin à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques, et la génération d'un modèle de remplissage de bassin à l'aide dudit modèle d'adaptation, dudit paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et dudit paramètre de profondeur marine.
11. Produit de programme informatique selon l'une quelconque des revendications 9 à 10, lesdites opérations comprenant en outre :
le calcul d'un paramètre de densité de sédiments audit premier emplacement de bassin à l'aide d'un modèle de profondeur de porosité généré à partir dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques ; et le calcul d'un paramètre de compactage à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques, éventuellement la détermination d'une position relative de plateau de dépôt par rapport audit premier emplacement de bassin, ledit emplacement de bassin étant situé vers la terre ou vers le large ; et le calcul d'un paramètre d'épaisseur de couche sédimentaire et d'un paramètre de profondeur marine à l'aide dudit positionnement relatif et dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques.
12. Produit de programme informatique selon la revendication 9, lesdites opérations comprenant en outre :
la détermination d'une première période de temps pendant laquelle une condition de dépassement se produit audit premier emplacement de bassin ;
la génération d'un modèle de réajustement de pente à l'aide de ladite première période de temps et à l'aide dudit ensemble de paramètres connus de caractéristiques ; et la prédiction d'une seconde période de temps et d'un second emplacement de bassin pour un dépôt conique sous-marin à l'aide dudit modèle de réajustement de pente.
13. Système de modélisation de remplissage de bassin comprenant :
un processeur ;
une source de données comprenant plusieurs paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques pour plusieurs emplacements sur plusieurs périodes de temps ;
2017-IPM-101193-U1-FR un support de stockage non transitoire sur lequel un produit de programme informatique est stocké, ledit produit de programme informatique, lorsqu'il est exécuté, amenant ledit processeur à :
déterminer un emplacement de bassin relatif à une position de plateau de dépôt à l'aide d'un ensemble de paramètres de données provenant de ladite source de données et d'éléments de données associés auxdits paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques ;
calculer un ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres à l'aide dudit ensemble de paramètres de données et desdits éléments de données ; et générer un modèle de remplissage de bassin à l'aide dudit ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres.
14. Système de modélisation de remplissage de bassin selon la revendication 13, dans lequel ledit processeur est actionnable pour prédire un emplacement de bassin d'un dépôt conique sous-marin pendant un intervalle de temps, et lesdits éléments de données comprennent un emplacement d’un bassin d'intérêt et un intervalle de temps d'intérêt.
15. Système de modélisation de remplissage de bassin selon l'une quelconque des revendications 13 et 14, dans lequel ledit ensemble de modèles provisoires et de valeurs de paramètres sont au moins l'un parmi un modèle d'adaptation, un modèle de réajustement de pente, un modèle de profondeur de porosité, un paramètre de profondeur marine, un paramètre d’épaisseur sédimentaire, un paramètre de compactage et un paramètre de densité de sédiments, éventuellement dans lequel ledit ensemble de paramètres connus de caractéristiques paléogéographiques comprend au moins l'un parmi un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de rivage, un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de plateau de dépôt, un ensemble de paramètres connus de caractéristiques d'épaisseur de lit et un ensemble de paramètres connus de caractéristiques de faciès, éventuellement.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2017/069010 WO2019132987A1 (fr) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | Modélisation de remplissage de bassin complexe utilisant des données de littoral connues |
| USPCTUS2017069010 | 2017-12-29 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FR3076317A1 true FR3076317A1 (fr) | 2019-07-05 |
Family
ID=67068061
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FR1859857A Pending FR3076317A1 (fr) | 2017-12-29 | 2018-10-25 | Modelisation de remplissage de bassin complexe a l'aide de donnees connues de rivage |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20200278474A1 (fr) |
| CA (1) | CA3081686A1 (fr) |
| FR (1) | FR3076317A1 (fr) |
| GB (1) | GB2585485B (fr) |
| NO (1) | NO20200617A1 (fr) |
| WO (1) | WO2019132987A1 (fr) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020099504A1 (en) * | 1999-01-29 | 2002-07-25 | Cross Timothy A. | Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques |
| WO2017016895A1 (fr) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | Schlumberger Technology Corporation | Attribution d'ensembles de systèmes |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2872584B1 (fr) * | 2004-06-30 | 2006-08-11 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour simuler le depot sedimentaire dans un bassin respectant les epaisseurs des sequences sedimentaires |
| US7742875B2 (en) * | 2004-07-01 | 2010-06-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for geologic modeling through hydrodynamics-based gridding (Hydro-Grids) |
| WO2010076638A2 (fr) * | 2008-12-30 | 2010-07-08 | Schlumberger Technology Bv | Système spatial pour hydrocarbures en voisinages paléogéographiques |
| US8838428B2 (en) * | 2009-01-13 | 2014-09-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems to volumetrically conceptualize hydrocarbon plays |
| BR112012017278A2 (pt) * | 2010-02-12 | 2016-04-26 | Exxonmobil Upstream Res Co | método e sistema para criar modelos de simulação de ajuste de histórico |
| US20140052378A1 (en) * | 2012-08-14 | 2014-02-20 | Chevron U.S.A. Inc. | Methods and corresponding software module for quantifying risks or likelihoods of hydrocarbons being present in a geological basin or region |
| FR2999299B1 (fr) * | 2012-12-12 | 2021-05-07 | Ifp Energies Now | Procede d'exploitation d'un bassin sedimentaire au moyen d'une simulation stratigraphique couple avec un modele de production et de degradation de matiere organique |
| WO2015031749A1 (fr) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | Schlumberger Canada Limited | Fonction stratigraphique |
| GB2532734B (en) * | 2014-11-25 | 2017-02-08 | Cognitive Geology Ltd | Apparatus and method for making geological predictions by processing geological parameter measurements |
| EP3374969B1 (fr) * | 2015-11-09 | 2023-06-14 | Landmark Graphics Corporation | Modélisation de séquences géologiques complexes au moyen de règles géologiques et de cartes paléographiques |
| US10712472B2 (en) * | 2016-04-29 | 2020-07-14 | Exxonmobil Upstresm Research Company | Method and system for forming and using a subsurface model in hydrocarbon operations |
-
2017
- 2017-12-29 WO PCT/US2017/069010 patent/WO2019132987A1/fr active Application Filing
- 2017-12-29 CA CA3081686A patent/CA3081686A1/fr active Pending
- 2017-12-29 GB GB2007487.8A patent/GB2585485B/en active Active
- 2017-12-29 US US16/651,013 patent/US20200278474A1/en active Pending
-
2018
- 2018-10-25 FR FR1859857A patent/FR3076317A1/fr active Pending
-
2020
- 2020-05-26 NO NO20200617A patent/NO20200617A1/no unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020099504A1 (en) * | 1999-01-29 | 2002-07-25 | Cross Timothy A. | Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques |
| WO2017016895A1 (fr) * | 2015-07-30 | 2017-02-02 | Schlumberger Technology Corporation | Attribution d'ensembles de systèmes |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| OCTAVIAN CATUNEANU ET AL: "Sequence Stratigraphy: Methodology and Nomenclature", NEWSLETTERS ON STRATIGRAPHY, vol. 44, no. 3, 1 November 2011 (2011-11-01), pages 173 - 245, XP055679118, ISSN: 0078-0421, DOI: 10.1127/0078-0421/2011/0011 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| GB202007487D0 (en) | 2020-07-01 |
| WO2019132987A1 (fr) | 2019-07-04 |
| GB2585485B (en) | 2022-08-24 |
| CA3081686A1 (fr) | 2019-07-04 |
| US20200278474A1 (en) | 2020-09-03 |
| GB2585485A (en) | 2021-01-13 |
| NO20200617A1 (en) | 2020-05-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Edmonds et al. | Quantitative metrics that describe river deltas and their channel networks | |
| Steel et al. | Clinoforms, clinoform trajectories and deepwater sands | |
| Helland‐Hansen et al. | Trajectory analysis: concepts and applications | |
| Ball et al. | The spatial and temporal evolution of strain during the separation of Australia and Antarctica | |
| Davies et al. | Emplacement of giant mud volcanoes in the South Caspian Basin: 3D seismic reflection imaging of their root zones | |
| CA2480580C (fr) | Methode pour simuler le depot d'une sequence sedimentaire dans un bassin | |
| FR3039679A1 (fr) | Affectation de sequences sedimentaires | |
| FR2872584A1 (fr) | Methode pour simuler le depot sedimentaire dans un bassin respectant les epaisseurs des sequences sedimentaires | |
| FR2879756A1 (fr) | Procede de prediction de valeurs quantitatives d'une caracteristique rocheuse ou fluidique dans un reservoir en utilisant des donnes sismiques | |
| CA2912071A1 (fr) | Procede de construction d'un modele geologique | |
| FR3027688A1 (fr) | ||
| FR2991463A1 (fr) | Systeme et procede de tomographie a haute definition et a haute resolution pour une utilisation pour la generation de modeles de vitesse et d'images de reflectivite | |
| Al Haddad et al. | Reservoir characterization, modeling, and evaluation of Upper Jurassic Smackover microbial carbonate and associated facies in Little Cedar Creek field, southwest Alabama, eastern Gulf coastal plain of the United States | |
| Maier et al. | Submarine-fan development revealed by integrated high-resolution datasets from La Jolla Fan, offshore California, USA | |
| FR3032532A1 (fr) | ||
| FR2901887A1 (fr) | Construction d'un modele d'analyse des vitesses dans les formations infra-saliferes | |
| FR3057978A1 (fr) | Determination avec une meilleure resolution de la lenteur d'ondes de volume dans une formation rocheuse a partir d'ondes guidees de trou de forage | |
| Okamura et al. | Accretionary prism collapse: a new hypothesis on the source of the 1771 giant tsunami in the Ryukyu Arc, SW Japan | |
| CA2896072A1 (fr) | Procede d'exploitation d'un gisement petrolier a partir d'une technique de positionnement des puits a forer | |
| Guinan et al. | INFOMAR data supports offshore energy development and marine spatial planning in the Irish offshore via the EMODnet Geology portal | |
| Cook et al. | Controls on spatial and temporal evolution of prism faulting and relationships to plate boundary slip offshore north‐central Sumatra | |
| FR3104740A1 (fr) | Procédé pour mettre à jour un modèle stratigraphique d'un bassin sédimentaire en fonction de mesures | |
| Bart et al. | Post‐LGM grounding‐line positions of the Bindschadler paleo ice stream in the Ross Sea Embayment, Antarctica | |
| Arboleda-Zapata et al. | Exploring the capabilities of electrical resistivity tomography to study subsea permafrost | |
| Hill et al. | Geomorphology and evolution of the gigantic Murray canyons on the Australian southern margin |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 2 |
|
| PLSC | Publication of the preliminary search report |
Effective date: 20200501 |
|
| RX | Complete rejection |
Effective date: 20210407 |