FR3057979A1

FR3057979A1 - Correction de biais dans les donnees d'evenements microsismiques

Info

Publication number: FR3057979A1
Application number: FR1758441A
Authority: FR
Inventors: Thomas Batholomew O'toole; Yevgeniy Zagayevskiy; Raquel Morag Velasco; Ashwani Dev
Original assignee: Landmark Graphics Corp
Current assignee: Landmark Graphics Corp
Priority date: 2016-10-20
Filing date: 2017-09-12
Publication date: 2018-04-27
Also published as: WO2018075046A1; GB201902316D0; NO20190217A1; AU2016427008A1; US20180306939A1; CA3034225A1; GB2570051A

Abstract

Les données d'événements microsismiques peuvent être corrigées (par exemple, pour réduire ou éliminer des biais). Par exemple, une première distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une première zone d'une formation souterraine peut être déterminée. La première distribution peut être utilisée comme distribution de référence. Une seconde distribution des événements microsismiques qui se sont produits dans une seconde zone de la formation souterraine peut également être déterminée. La seconde zone de la formation souterraine peut être plus éloignée d'un puits d'observation que de la première zone. La seconde distribution peut être corrigée en incluant, dans la seconde distribution, des événements microsismiques ayant des caractéristiques adaptées pour réduire une différence entre la seconde distribution et la première distribution.

Description

Domaine technique [0001] La présente divulgation concerne généralement des dispositifs utilisés avec des puits. Plus précisément, mais de manière non limitative, cette divulgation concerne la correction de biais dans les données d'événements microsismiques.

Contexte [0002] Un système de puits (par exemple, un système de puits de pétrole ou de gaz) peut comprendre un puits de forage creusé à travers une formation souterraine. Le puits de forage peut comporter des perforations. Du fluide peut être injecté à travers les perforations pour créer des fractures dans la formation souterraine dans un procédé appelé fracturation hydraulique. Les fractures peuvent permettre aux hydrocarbures de s'écouler depuis la formation souterraine dans le puits de forage, à partir duquel on peut extraire les hydrocarbures.

Brève description des figures [0003] La figure 1 est une vue latérale en coupe transversale d'un exemple d'un système de puits qui comprend un dispositif informatique pour corriger des biais dans des données d'événements microsismiques selon certains aspects.

[0004] La figure 2 est un organigramme d'un exemple du dispositif informatique de la figure 1 selon certains aspects.

[0005] La figure 3 est une série de graphiques ayant des nombres différents d'événements microsismiques selon certains aspects.

[0006] La figure 4 est un organigramme montrant un exemple de procédé pour corriger des biais dans les données d'événements microsismiques selon certains aspects.

[0007] La figure 5 est un graphique qui comprend un exemple de critère selon certains aspects.

[0008] La figure 6 est un graphique d'un exemple de groupes d'événements microsismiques selon certains aspects.

[0009] La figure 7 est un graphique d'un exemple de distributions d'événements microsismiques selon certains aspects.

[0010] La figure 8 est une série de graphiques comparant un

2016-IPM-100523-U1-FR 2 agencement idéal d'événements microsismiques à un agencement d'événements microsismiques générés en utilisant le procédé de la figure 4 selon certains aspects.

Description détaillée [0011] Certains aspects et caractéristiques de la présente invention concernent l'utilisation d'événements microsismiques (par exemple, résultant de la création d'une fracture dans une formation souterraine) qui se sont produits dans une première partie d'une formation souterraine pour définir une distribution de référence. La distribution de référence peut inclure une répartition spatiale des événements microsismiques survenus dans la première partie de la formation souterraine. La distribution de référence peut être comparée à d'autres distributions d'événements microsismiques qui se sont produites dans d'autres parties de la formation souterraine qui sont plus éloignées d'un puits d'observation (par exemple, un puits de forage à proximité des événements microsismiques et qui a des capteurs pour détecter les événements microsismiques) que la première partie. Les autres distributions peuvent être corrigées, au besoin, en incluant des événements pseudo-microsismiques dans les distributions jusqu'à ce qu'elles soient sensiblement conformes à la distribution de référence. Les distributions corrigées des événements microsismiques peuvent être utilisées pour fournir à un opérateur de puits une estimation réaliste de la distribution des événements microsismiques survenus dans la formation souterraine. Cette répartition estimée peut être plus précise et plus réaliste que d'autres distributions d'estimations générées en utilisant d'autres approches.

[0012] Plus précisément, les événements microsismiques peuvent générer des ondes élastiques qui traversent la formation souterraine. Les événements microsismiques se produisant plus près du puits d'observation peuvent être détectés au puits d'observation, car leurs ondes élastiques correspondantes subissent moins d'atténuation et d'étalement géométrique avant d'atteindre le puits d'observation. Et les événements microsismiques qui se situent plus loin du puits d'observation peuvent ne pas être détectés au puits d'observation, car leurs ondes élastiques correspondantes subissent plus d'atténuation et d'étalement géométrique avant d'atteindre le puits d'observation. Le fait que certains événements microsismiques puissent être détectés et que d'autres ne puissent pas l'être, en fonction de leur emplacement par rapport au puits d'observation peut être appelé un biais (ou biais d'observation). Le biais peut conduire à la détection d'événements plus microsismiques dans certaines parties de la formation souterraine qui sont plus proches du puits d'observation que des parties de la formation

2016-IPM-100523-U1-FR 3 souterraine qui sont plus loin du puits d'observation. Le biais peut entraîner une distribution estimée qui est inexacte ou peut par ailleurs influencer de façon négative les estimations des paramètres de fracture (p. ex., hauteur, longueur, symétrie ou géométrie de la fracture).

[0013] Une approche pour corriger ce biais peut inclure le filtrage des événements microsismiques par leurs grandeurs, de sorte que des événements microsismiques avec des grandeurs supérieures à un seuil ne sont utilisés que dans la distribution estimée. En filtrant les événements microsismiques de faible grandeur, on peut obtenir une distribution estimée plus homogène. Par exemple, après avoir effectué le procédé de filtrage, le nombre d'événements microsismiques proches du puits d'observation (dans la distribution estimée) peut ne pas être significativement différent du nombre d'événements microsismiques qui sont plus éloignés du puits d'observation (dans la distribution estimée). Mais ce processus de filtrage peut également conduire à une distribution estimée moins précise car seule une petite fraction des événements microsismiques détectés est réellement utilisée dans l'estimation. En outre, le procédé de filtrage peut entraîner une perte de temps et d'argent dépensé pour détecter, enregistrer et traiter des événements microsismiques de faible grandeur qui ne renseignent finalement pas sur la distribution estimée.

[0014] Quelques exemples de la présente divulgation peuvent résoudre un ou plusieurs des problèmes mentionnés ci-dessus en « remplissant » certains ou tous les événements microsismiques non détectés pendant le processus de correction (par exemple, tout en corrigeant les autres distributions d'événements microsismiques pour se conformer à la distribution de référence), plutôt que de filtrer des événements microsismiques de faible grandeur. Cette procédure peut atténuer le biais et aboutir à une estimation plus précise et plus réaliste de la distribution des événements microsismiques dans la formation souterraine. Dans certains exemples, cette distribution estimée peut ensuite être utilisée avec d'autres outils et procédés qui reposent sur une distribution d'événements microsismiques (par exemple, des outils pour déterminer la géométrie de la fracture, le volume de réservoir stimulé ou les deux), ce qui permet d'améliorer la précision de ces outils et de ces procédés.

[0015] Ces exemples illustratifs sont donnés afin de présenter au lecteur l'objet général décrit ici et ne sont pas destinés à limiter la portée des concepts décrits. Les sections suivantes décrivent diverses caractéristiques et exemples supplémentaires en référence aux dessins dans lesquels des chiffres identiques désignent des éléments identiques, et les descriptions de direction servent à décrire les

2016-IPM-100523-U1-FR 4 aspects illustratifs mais, comme les aspects illustratifs, ne doivent pas servir à limiter la présente description.

[0016] La figure 1 est une vue latérale en coupe transversale d'un exemple d'un système de puits 100 qui comprend un dispositif informatique 108 pour corriger des biais dans des données d'événement microsismiques selon certains aspects. Le système de puits 100 peut comprendre des puits de forage 102a-b s'étendant à travers diverses couches de terre qui forment une formation souterraine 104. Le puits de forage 102a-b peut être vertical, dévié, horizontal, ou une quelconque combinaison de ceux-ci.

[0017] Un opérateur de puits peut souhaiter obtenir des hydrocarbures provenant de la formation souterraine 104. Pour obtenir les hydrocarbures, l'opérateur du puits peut effectuer une fracturation hydraulique en injectant du fluide à haute pression dans la formation souterraine 104. La pression élevée du fluide peut provoquer la modification des contraintes sur la roche dans la formation souterraine 104, ce qui fait que la roche glisse ou cisaille le long d'une zone de faiblesse préexistante (par ex. une faille) et/ou crée une nouvelle fracture 112 le long de laquelle un glissement peut également se produire. Un tel glissement ou cisaillement peut être un événement microsismique. L'événement microsismique peut générer des ondes élastiques 114 (par exemple, une onde acoustique ou une onde de cisaillement) qui se propagent à travers la formation souterraine 104. Dans certains exemples, la fracture 112 peut permettre aux hydrocarbures de s'écouler de la formation souterraine 104 dans le puits de forage 102a, à partir duquel on peut extraire les hydrocarbures.

[0018] Les ondes élastiques 114 peuvent être détectées par un ou plusieurs capteurs 110a-d (par exemple, un microphone, un accéîéromètre, un géophone ou une combinaison de ceux-ci). Dans certains exemples, au moins l'un des capteurs 110a-d peut être positionné au niveau d'une surface 106 du puits de forage 102a, comme le montre le capteur 110a situé à la surface 106. En outre ou en variante, au moins l'un des capteurs 110a-d peut être positionné dans un puits de forage voisin 102b, qui peut être appelé puits d'observation. Par exemple, les capteurs 110b-d peuvent être situés dans le puits de forage 102b, qui peut se trouver à une certaine distance du puits de forage 102a. La distance entre les puits de forage 102a-b peut varier, mais dans certains exemples, le puits de forage 102b peut être un puits de forage qui est le plus proche parmi les puits de forage multiples du puits de forage 102a. En outre ou en variante, au moins l'un des capteurs 110a-d peut être positionné dans le puits de forage 102a lui-même.

[0019] Les capteurs 110a-d peuvent être couplés de manière

2016-IPM-100523-U1-FR 5 communicative au dispositif informatique 108 via une liaison filaire ou sans fil. Le dispositif informatique 108 peut recevoir des données de capteur provenant des capteurs 110a-d. Le dispositif informatique 108 peut déterminer, en fonction des données du capteur, des données d'événements microsismiques associées à une ou plusieurs fractures dans la formation souterraine 104.

[0020] Bien que le dispositif informatique 108 soit représenté sur la figure 1 dans le système de puits 100, dans d'autres exemples, le dispositif informatique 108 peut être positionné hors site pour analyser les données préalablement obtenues à partir du système de puits 100.

[0021] La figure 2 est un schéma fonctionnel d'un exemple du dispositif informatique 108 de la figure 1 selon certains aspects. Le dispositif informatique 108 peut comprendre un processeur 204, une mémoire 208, un bus 206 et un dispositif de communication 222. Dans certains exemples, certains ou tous les composants illustrés dans la figure 2 peuvent être intégrés dans une structure unique, telle qu'un boîtier unique. Dans d'autres exemples, certains ou tous les composants illustrés dans la figure 2 peuvent être distribués (par ex., dans des boîtiers distincts) et en communication électrique les uns avec les autres.

[0022] Le processeur 204 peut exécuter une ou plusieurs opérations pour corriger des biais dans des données d'événements microsismiques, telles que des données d'événements microsismiques 212. Le processeur 204 peut exécuter des instructions 210 stockées dans la mémoire 208 pour réaliser les opérations. Le processeur 204 peut comprendre un dispositif de traitement ou de multiples dispositifs de traitement. Des exemples non limitatifs du processeur 204 comprennent une matrice de porte programmable sur le terrain (« FPGA »), un circuit intégré spécifique à l'application (« ASIC »), un microprocesseur, etc.

[0023] Le processeur 204 peut être couplé en communication à la mémoire 208 à travers le bus 206. La mémoire non volatile 208 peut comprendre un quelconque type de dispositif de mémoire qui conserve les informations stockées lorsqu'il est éteint. Des exemples non limitant de la mémoire 208 comprennent une mémoire morte programmable et effaçable électriquement (« EEPROM »), une mémoire flash, ou un quelconque autre type de mémoire non-volatile. Dans certains exemples, au moins une partie de la mémoire 208 peut comprendre un support à partir duquel le processeur 204 peut lire les instructions 210. Un support lisible par ordinateur peut comprendre des dispositifs de stockage électronique, optique, mécanique ou d'autres dispositifs de stockage qui peuvent fournir au processeur 204 des instructions lisibles par ordinateur

2016-IPM-100523-U1-FR 6 ou d'autres codes de programme. Des exemples non limitants d'un support lisible par ordinateur comprennent (mais sans limitation) un ou des disques magnétiques, une ou des puces de mémoire, une ROM, une mémoire à accès aléatoire (« RAM »), un ASIC, un processeur configuré, un stockage optique, ou un quelconque autre support à partir duquel un processeur d'ordinateur peut lire des instructions 210. Les instructions 210 peuvent comprendre des instructions spécifiques à un processeur générées par un compilateur ou un interpréteur à partir du code écrit dans un quelconque langage de programmation informatique adapté, dont, par ex., le langage C, C+++, C#, etc.

[0024] Le dispositif de communication 222 peut être implémenté à l'aide d'un matériel, d'un logiciel ou des deux. Le dispositif de communication 222 peut recevoir des communications d'un capteur et transmettre des communications à celui-ci (par exemple, des capteurs 110a-d de la figure 1). Le dispositif de communication 222 peut comprendre une interface câblée ou non pour communiquer avec le capteur. Par exemple, le dispositif de communication 222 peut comprendre une antenne 224 pour une communication sans fil avec le capteur. Dans certains exemples, le dispositif de communication 222 peut comprendre un matériel ou un logiciel configuré pour permettre au dispositif de communication 222 de recevoir des signaux provenant du capteur et pour amplifier, filtrer, moduler, démoduler, changer la fréquence et autrement modifier les signaux. Le dispositif de communication 222 peut transmettre les signaux modifiés au processeur 204 pour des traitements ultérieurs.

[0025] Le dispositif informatique 108 peut inclure les données d'événements microsismiques 212. Le processeur 108 peut exécuter une ou plusieurs opérations pour corriger des biais dans des données d'événements microsismiques 212.

[0026] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut filtrer les données 212 d'événements microsismiques par grandeur pour réduire le nombre d'événements microsismiques de faible grandeur dans l'ensemble de données de sortie. Par exemple, en se référant à la figure 3, les graphiques 302a-c montrent des événements microsismiques à partir d'un ensemble de données synthétiques généré à des fins illustratives. Chaque point dans les graphiques 302 a-c peut représenter un événement microsismique. Chaque case ombrée dans les graphiques peut indiquer une densité d'événements microsismiques dans cette zone. Les points sont répartis à proximité des lignes, telles que la ligne 304, qui représentent des puits de forage horizontaux dans lesquels le fluide hydraulique est pompé pour créer les événements microsismiques. Les puits de forage horizontaux peuvent s'étendre du nord au sud et les événements microsismiques peuvent être propagés d'est en ouest. Les graphiques 302a3057979

2016-IPM-100523-U1-FR T c comprennent également des symboles X, tels que le symbole X 306, qui représentent des puits d'observation (par exemple, pour détecter les événements microsismiques), qui peuvent s'étendre dans une direction dans la page. Le graphique 302a peut montrer tous les événements microsismiques 308 dans l'ensemble de données synthétiques. Cela peut représenter tous les événements microsismiques qui se sont effectivement produits dans une formation souterraine. Le graphique 302b peut montrer un sous-ensemble des événements microsismiques représentés sur le graphique 302a. Cela peut représenter les événements microsismiques effectivement détectés par les capteurs dans le puits d'observation. Le graphique 302c peut montrer un sous-ensemble des événements microsismiques à partir du graphique 302b. Cela peut représenter les événements microsismiques qui sont disponibles pour l'utilisation après avoir filtré les événements microsismiques détectés par grandeur. Tel que représenté, le nombre d'événements microsismiques disponibles pour l'utilisation, après le procédé de filtrage, est sensiblement inférieur au nombre d'événements microsismiques qui se sont effectivement produits dans la formation souterraine (par exemple, comme le montre le graphique 302a) ou ont été détectés au puits d'observation (par exemple, comme le montre le graphique 302b). Le procédé de filtrage peut entraîner des résultats inexacts et des pertes de temps et d'argent dépensés pour détecter, enregistrer et traiter des événements microsismiques qui ne sont pas effectivement utilisés dans les analyses ultérieures.

[0027] Quelques exemples de la présente description peuvent résoudre un ou plusieurs des problèmes précités en mettant en oeuvre le procédé représenté sur la figure 4. Certains exemples peuvent comprendre plus ou moins d'étapes que les étapes illustrées dans la figure 4 ou des étapes différentes. Par ailleurs, certains exemples peuvent implémenter les étapes du procédé dans un ordre différent. Pour plus de clarté, les étapes de la figure 4 décrites ci-dessous sont discutées en référence aux composants de la figure 2, mais d'autres implémentations sont possibles.

[0028] Dans le bloc 402, le dispositif informatique 108 reçoit des données 212 d'événements microsismiques. Les données d'événements microsismiques 212 peuvent comprendre des informations concernant un événement microsismique. Les informations peuvent inclure une coordonnée (p. ex., une coordonnée tridimensionnelle ayant les valeurs X, Y et Z) qui représente un emplacement physique dans l'espace réel dans lequel s'est produit l'événement microsismique. Par exemple, les informations peuvent inclure une coordonnée qui indique un emplacement physique dans une formation souterraine dans laquelle s'est produit l'événement microsismique. Les

2016-IPM-100523-U1-FR 8 informations peuvent en plus ou en variante inclure une grandeur, une fréquence, une forme d'onde, une durée ou une combinaison de celles-ci pour une onde élastique générée par l'événement microsismique. Les informations peuvent en outre ou en variante inclure un moment auquel l'événement microsismique s'est produit, ou un tenseur de moment associé à l'événement microsismique. Dans certains exemples, les données sur les événements microsismiques peuvent inclure des informations sur des événements microsismiques multiples.

[0029] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut recevoir les données d'événements microsismiques 212 à partir d'un ou plusieurs capteurs, tels que les capteurs 110 a-d de la figure 1. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut recevoir des signaux de capteur associés à des événements microsismiques en provenance des capteurs. Le dispositif informatique 108 peut déterminer les données d'événements microsismiques 212 sur la base des signaux des capteurs. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut extraire les données d'événements microsismiques 212 à partir des signaux de capteur, ou utiliser autrement les signaux de capteur pour générer les données d'événements microsismiques 212.

[0030] En plus ou en variante, le dispositif informatique 108 peut recevoir les données d'événements microsismiques 212 en tant qu'entrée d'utilisateur via un clavier, une souris, un écran tactile ou un autre dispositif d'entrée. Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut, en plus ou en variante, obtenir les données d'événements microsismiques 212 provenant d'une base de données (par exemple, stockée dans la mémoire 208 ou accédée via un réseau, par exemple Internet).

[0031] Dans le bloc 404, le dispositif informatique 108 détermine un critère pour classer les données d'événements microsismiques 212 en groupes. Des exemples du critère peuvent inclure un seuil de grandeur, un seuil de fréquence, un seuil de durée, un seuil de tenseur de moment ou toute combinaison de ceux-ci. Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut recevoir le critère comme entrée utilisateur via un clavier, une souris, un écran tactile ou un autre dispositif d'entrée. Dans d'autres exemples, le dispositif informatique 108 peut déterminer le critère sur la base de données réelles associées à des événements microsismiques ou à des données synthétiques associées à des événements microsismiques.

[0032] La figure 5 montre un graphique 502 qui comprend un exemple de critère selon certains aspects. Chaque point du graphique 502 peut représenter un événement microsismique (par exemple, obtenu à partir d'un ensemble

2016-IPM-100523-U1-FR 9 de données synthétiques). L'axe des X du graphique 502 peut indiquer une distance entre l'événement microsismique et un puits d'observation (par exemple, dans lequel des capteurs sont placés pour détecter l'événement microsismique). L'axe des Y peut indiquer une grandeur de l'événement microsismique. La ligne 504 peut représenter un seuil qui est le critère.

[0033] Dans un exemple, le dispositif informatique 108 peut analyser les points représentés sur la figure 5 pour déterminer une grandeur minimale pour laquelle les événements microsismiques peuvent être détectés dans un puits d'observation, peu importe où les événements microsismiques se produisent dans une zone d'intérêt par rapport au puits d'observation. Cette grandeur minimale (p. ex., -2.1) peut être représentée par la ligne 504. Le dispositif informatique 108 peut utiliser la grandeur minimale comme critère.

[0034] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut classer les points au-dessus de la ligne 504 (par exemple, dans la section 508 du graphique 502) en un groupe de points. Comme discuté ci-dessus, ces points peuvent représenter des événements microsismiques qui ont des grandeurs suffisamment importantes pour pouvoir être détectés à n'importe quel endroit dans une zone d'intérêt par rapport au puits d'observation. Le dispositif informatique 108 peut classer les points au-dessous de la ligne 504 et au-dessus de la ligne 506 (par exemple dans la section 510 du graphique 502) dans un autre groupe de points. Ces points peuvent représenter des événements microsismiques qui ne peuvent être détectés que lorsque les événements microsismiques se produisent suffisamment près du puits d'observation dans la zone d'intérêt. Les points situés au-dessous de la ligne 506 (par exemple, dans la section 512 du graphique 502) peuvent représenter des événements microsismiques qui ne sont pas détectés (par exemple, des événements microsismiques qui ont des grandeurs trop faibles pour être détectées au puits d'observation, quel que soit le lieu où ils produisent dans la zone d'intérêt).

[0035] En se reportant à la figure 4, dans le bloc 406, le dispositif informatique 108 détermine si un événement microsismique dans les données d'événements microsismiques 212 satisfait le critère. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer si une caractéristique de l'événement microsismique satisfait une condition. Dans un exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer si la grandeur de l'événement microsismique atteint ou dépasse un seuil de grandeur. Comme autre exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer si l'événement microsismique présente une caractéristique particulière du tenseur de moment. Si

2016-IPM-100523-U1-FR 10 l'événement microsismique répond au critère, le procédé peut passer au bloc 408 où le dispositif informatique 108 classifie l'événement microsismique comme un événement principal (par exemple, un événement de grande grandeur). Sinon, le procédé peut passer au bloc 410 où le dispositif informatique 108 classe l'événement microsismique comme un événement secondaire (par exemple, un événement de faible grandeur). Le dispositif informatique 108 peut répéter ce processus pour certains ou l'ensemble des événements microsismiques dans les données d'événements microsismiques 212.

[0036] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut classer un événement microsismique dans une catégorie particulière en fonction de critères multiples. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer si une première caractéristique (par exemple, une grandeur) de l'événement microsismique est supérieure ou égale à un premier seuil et une seconde caractéristique (par exemple, le temps d'origine) de l'événement microsismique est inférieure ou égale à un autre seuil. Si tel est le cas, le dispositif informatique 108 peut classer l'événement microsismique comme un événement principal. Sinon, le dispositif informatique 108 peut classer l'événement microsismique comme un événement secondaire. Le dispositif informatique 108 peut classer les événements microsismiques dans n'importe quel nombre et combinaison de catégories (par exemple, types d'événements) en fonction de n'importe quel nombre et combinaison de critères.

[0037] Dans le bloc 412, le dispositif informatique 108 divise les événements microsismiques dans les données d'événement microsismiques 212 en groupes. Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut diviser les événements microsismiques en groupes en fonction des emplacements des événements microsismiques dans la formation souterraine (par exemple, par rapport à un puits d'observation).

[0038] Par exemple, la figure 6 représente un graphique 602 de points représentant des événements microsismiques. Les points entourent la ligne 614, qui représente un puits de forage horizontal dans lequel le fluide hydraulique est pompé pour créer les événements microsismiques. Le graphique 602 comprend également un symbole X 604 représentant un puits d'observation, qui peut s'étendre dans une direction dans la page. Les événements microsismiques se situent à des distances différentes du puits d'observation. Le dispositif informatique 108 peut diviser les événements microsismiques en n'importe quel nombre et combinaison de groupes, tels que les groupes 608-611, en fonction de leurs distances jusqu'au puits d'observation. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut affecter les événements microsismiques qui

2016-IPM-100523-U1-FR 11 se sont déroulés dans une première plage de distance (par exemple, entre zéro pied et 200 pieds) du puits d'observation ensemble dans le groupe 608. Le dispositif informatique 108 peut affecter les événements microsismiques qui ont eu lieu dans une seconde plage de distance (par exemple entre 201 pieds et 400 pieds) du puits d'observation ensemble dans le groupe 609. Le dispositif informatique 108 peut affecter les événements microsismiques qui se sont déroulés dans une troisième plage de distance (par exemple entre 401 pieds et 600 pieds) du puits d'observation ensemble dans le groupe 610. Le dispositif informatique 108 peut affecter les événements microsismiques qui se sont déroulés dans une quatrième plage de distance (par exemple entre 601 pieds et 800 pieds) du puits d'observation ensemble dans le groupe 611. Et ainsi de suite. Bien que chaque groupe couvre une plage de distance égale (par exemple, 200 pieds) dans cet exemple, dans d'autres exemples, les groupes peuvent couvrir n'importe quel nombre et combinaison de distances.

[0039] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut diviser les événements microsismiques en groupes selon d'autres critères. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut diviser les événements microsismiques en fonction d'un paramètre qui change (par exemple, un paramètre pour lequel la valeur change pour chaque groupe). Cela peut entraîner au moins deux des groupes à avoir des tailles différentes l'un de l'autre.

[0040] En se reportant à la figure 4, dans le bloc 414, le dispositif informatique 108 choisit un groupe de référence parmi les groupes. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut sélectionner le groupe le plus proche du puits d'observation comme groupe de référence. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut sélectionner le groupe 608 de la figure 6 comme groupe de référence.

[0041 ] Choisir le groupe le plus proche du puits d'observation comme groupe de référence peut aboutir à des résultats plus précis. Par exemple, les ondes élastiques générées par des événements microsismiques peuvent atténuer ou être déformées lorsqu'elles traversent la formation souterraine. Plus les ondes élastiques s'écoulent avant d'atteindre les capteurs dans le puits d'observation, plus les ondes élastiques sont atténuées, ce qui rend les ondes élastiques plus difficiles à détecter. En outre, le bruit provenant de diverses autres sources peut être détecté avec les ondes élastiques et peut obscurcir les ondes élastiques. Ces facteurs peuvent conduire des événements microsismiques de plus petite grandeur à être sous-représentés dans des groupes situés plus loin du puits d'observation, car ces événements microsismiques de plus petite grandeur sont moins susceptibles d'être détectés ou plus susceptibles d'être

2016-IPM-100523-U1-FR 12 éliminés en tant que bruit. De même, ces facteurs peuvent conduire à des événements microsismiques de plus petite grandeur à être représentés plus adéquatement dans des groupes situés plus près du puits d'observation, car ces événements microsismiques de plus petite grandeur sont plus susceptibles d'être détectés et moins susceptibles d'être éliminés en tant que bruit. Ainsi, le groupe le plus proche du puits d'observation peut être le groupe le plus précis à utiliser comme groupe de référence.

[0042] Dans le bloc 416, le dispositif informatique 108 détermine une distribution de référence en utilisant les événements microsismiques dans le groupe de référence. Une distribution de référence peut représenter ou exprimer une relation spatiale entre des événements principaux et des événements secondaires dans un groupe particulier. La distribution de référence peut caractériser la densité des événements secondaires autour des événements principaux. Ainsi, la distribution de référence peut représenter une relation spatiale entre les événements principaux et les événements secondaires dans le groupe de référence.

[0043] La figure 7 est un graphique 702 d'un exemple de distributions d'événements microsismiques selon certains aspects. L'axe des X du graphique 702 indique une distance entre un événement principal et un événement secondaire se produisant dans un groupe particulier. L'axe des Y indique le nombre moyen de fois pour lequel les événements principaux et les événements secondaires sont à une certaine distance l'un de l'autre dans le groupe particulier. Le graphique 702 comprend un exemple de distribution de référence 704. La distribution de référence 704 indique qu'il y a, en moyenne, un événement secondaire à moins de 20 pieds d'un événement principal, six événements secondaires entre 40 et 45 pieds d'un événement principal, 11 événements secondaires entre 65 et 70 pieds d'un événement principal, etc.

[0044] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut déterminer la distribution de référence 704 en fonction des distances entre les événements principaux et les événements secondaires dans le groupe de référence. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer la distribution de référence 704 en calculant (i) les distances entre les événements principaux et les événements secondaires dans le groupe de référence, et (ii) le nombre de fois que de telles distances se produisent dans le groupe de référence.

[0045] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut, en plus ou en variante, déterminer la distribution de référence 704 sur la base d'angles (par exemple des angles d'azimut) entre les événements principaux et les événements secondaires dans le groupe de référence. Dans un tel exemple, l'axe des X de la figure

2016-IPM-100523-U1-FR 13 peut indiquer des angles entre les événements principaux et les événements secondaires dans un groupe particulier. L'axe des Y peut indiquer le nombre de fois où les événements principaux et les événements secondaires sont à un certain angle entre eux dans le groupe particulier. Le dispositif informatique 108 peut déterminer la distribution de référence 704 en calculant (i) les angles entre les événements principaux et les événements secondaires dans le groupe de référence, et (ii) le nombre de fois que ces angles se produisent dans le groupe de référence. Le dispositif informatique 108 peut utiliser n'importe quel nombre et combinaison de paramètres (par exemple, distance, angle, etc.) pour déterminer la distribution de référence 704.

[0046] Dans le bloc 418, le dispositif informatique 108 détermine si un critère de fin est satisfait. Dans certains exemples, le critère de fin peut être un seuil d'itération. Par exemple, un utilisateur souhaitera générer un nombre particulier de distributions estimées d'événements microsismiques. Et chaque fois que certaines ou toutes les étapes des blocs 418-430 sont exécutées, le dispositif informatique 108 peut générer une distribution estimée nouvelle ou différente d'événements microsismiques. Dans un tel exemple, le critère de fin peut être le nombre particulier de distributions estimées à générer. Le dispositif informatique 108 peut itérer certaines ou toutes les étapes des blocs 418-430, générant une nouvelle répartition estimée dans chaque itération, jusqu'à ce que le nombre souhaité de distributions estimées ait été généré.

[0047] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut recevoir le critère de fin en tant qu'entrée de l'utilisateur. Par exemple, un opérateur de puits fournir le critère de fin au dispositif informatique 108 à l'aide d'un clavier.

[0048] Si le dispositif informatique 108 détermine que le critère de fin est satisfait, le procédé passe au bloc 430. Sinon, le procédé peut continuer vers le bloc 420.

[0049] Dans le bloc 420, le dispositif informatique 108 détermine une distribution suivante (par exemple, une autre distribution) pour un groupe suivant (par exemple, un autre groupe distinct du groupe de référence). Le prochain groupe peut être le prochain groupe le plus proche du puits d'observation. Le dispositif informatique 108 peut déterminer la distribution suivante en utilisant un ou plusieurs des procédés décrits par rapport au bloc 416.

[0050] À titre d'exemple particulier, en se référant à la figure 7, la distribution suivante peut être la distribution 706 associée au groupe 2 (par exemple, qui peut être le groupe le plus proche du puits d'observation après le groupe 1, comme le montre la figure 6). La distribution 706 indique qu'il y a, en moyenne, un événement

2016-IPM-100523-U1-FR 14 secondaire à moins de 25 pieds d'un événement principal, quatre événements secondaires entre 40 et 45 pieds d'un événement principal, sept événements secondaires entre 65 et 70 pieds d'un événement principal, etc. Le dispositif informatique 108 peut générer la distribution 706 en calculant (i) les distances entre les événements principaux et les événements secondaires du groupe 2, et (ii) le nombre de fois que de telles distances se produisent dans le groupe 2.

[0051] Dans le bloc 422, le dispositif informatique 108 détermine si la distribution suivante correspond à la distribution de référence. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer si le nombre et l'agencement des événements principaux et des événements secondaires dans la prochaine distribution correspondent au nombre et à l'agencement des événements principaux et des événements secondaires dans la distribution de référence. Si tel est le cas, le dispositif informatique 108 peut déterminer que la prochaine distribution correspond à la distribution de référence. Sinon, le dispositif informatique 108 peut déterminer que la prochaine distribution ne correspond pas à la distribution de référence.

[0052] À titre d'exemple particulier, en se référant à la figure 7, la distribution de référence 704 indique qu'il y a un événement secondaire à moins de 20 pieds d'un événement principal, six événements secondaires entre 40 et 45 pieds d'un événement principal et 11 événements secondaires entre 65 et 70 pieds d'un événement principal. La distribution 706 indique qu'il y a un événement secondaire à moins de 25 pieds d'un événement principal, quatre événements secondaires entre 40 et 45 pieds d'un événement principal et sept événements secondaires entre 65 et 70 pieds d'un événement principal. Ainsi, il existe des différences entre la distribution de référence 704 et la distribution 706.

[0053] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut déterminer si la distribution suivante correspond à la distribution de référence dans une tolérance prédéterminée. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer si le nombre de différences entre la distribution suivante et la distribution de référence est inférieur à un nombre seuil de différences (par exemple, 10 différences). Si tel est le cas, le dispositif informatique 108 peut déterminer que la prochaine distribution correspond à la distribution de référence. Sinon, le dispositif informatique 108 peut déterminer que la prochaine distribution ne correspond pas à la distribution de référence.

[0054] Dans certains exemples, la distribution des événements microsismiques le long d'une fracture peut ne pas être uniforme. Différentes distributions d'événements microsismiques peuvent se produire le long de la fracture selon les

2016-IPM-100523-U1-FR 15 caractéristiques géologiques de la formation souterraine en cours de fracturation. Le dispositif informatique 108 peut expliquer cette variabilité en étendant la distribution de référence ou en modifiant la distribution de référence d'une manière appropriée à la position spatiale du groupe suivant le long de la fracture. Le dispositif informatique 108 peut alors utiliser la distribution de référence modifiée comme distribution de référence (par exemple, le dispositif informatique peut déterminer si la distribution suivante correspond à la distribution de référence modifiée plutôt qu'à la distribution de référence d'origine).

[0055] Si le dispositif informatique 108 détermine que la distribution suivante ne correspond pas à la distribution de référence, le processus peut passer au bloc 424. Sinon, le procédé peut passer au bloc 428.

[0056] Dans le bloc 424, le dispositif informatique 108 sélectionne (par exemple, au hasard) un événement principal dans le groupe suivant et détermine si la distribution des événements secondaires autour de l'événement principal correspond dans l'ensemble à la distribution de référence (par exemple, correspond à une distribution moyenne de la distribution de référence). Si tel est le cas, le dispositif informatique 108 itère cette étape, en sélectionnant un prochain événement principal et en déterminant si l'événement principal suivant correspond à la distribution de référence. Le dispositif informatique 108 peut sélectionner le prochain événement principal de manière aléatoire ou peut sélectionner un voisin le plus proche de l'événement principal précédent pour l'utiliser comme événement principal suivant. Le dispositif informatique 108 peut itérer cette étape jusqu'à ce que le dispositif informatique 108 identifie un événement principal qui a une distribution d'événements secondaires qui est différente de la distribution de référence. Si le dispositif informatique 108 détermine que la distribution d'événements secondaires autour de l'événement principal est différente de la distribution de référence, le processus peut passer au bloc 426.

[0057] Dans le bloc 426, le dispositif informatique 108 ajoute un nouvel événement secondaire autour de l'événement principal pour rendre la prochaine distribution plus conforme à la distribution de référence. Par exemple, on peut supposer que la différence entre la répartition des événements secondaires autour de l'événement principal et la distribution de référence est due à des événements secondaires autour de l'événement principal détectés de manière inadéquate. Le dispositif informatique 108 peut contrer cette détection inadéquate en ajoutant un ou plusieurs événements secondaires autour de l'événement principal. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut remplir la zone autour de l'événement principal avec un ou plusieurs nouveaux

2016-IPM-100523-U1-FR 16 événements secondaires pour rendre la distribution suivante plus conforme à la distribution de référence. Plus particulièrement, dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut générer (par exemple, simuler ou résumer) un nouvel événement secondaire (par exemple, pseudo) à une distance, un angle, ou les deux autour de l'événement principal afin de rendre la prochaine distribution plus conforme à la distribution de référence.

[0058] À titre d'exemple particulier, le dispositif informatique 108 peut déterminer que la distribution suivante n'a pas d'événement secondaire à une distance, un angle particuliers ou les deux à partir d'un événement principal en comparant la distribution de référence à la distribution d'événements secondaires autour de l'événement principal. En réponse, le dispositif informatique 108 peut générer un nouvel événement secondaire à une distance, à une angle particuliers d'un événement principal ou les deux. Comme autre exemple, le dispositif informatique 108 peut remplir la zone autour de l'événement principal en générant stochastiquement de nouveaux événements secondaires dans des plages appropriées de distance et d'angle autour de l'événement principal.

[0059] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut déterminer d'autres caractéristiques pour un nouvel événement secondaire de manière supplémentaire ou en variante à l'emplacement du nouvel événement secondaire. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer un temps de déplacement ou un temps d'arrivée pour une onde élastique associée au nouvel événement secondaire. Le temps de déplacement peut être la durée pendant laquelle une onde élastique a traversé une formation souterraine. L'heure d'arrivée peut être l'heure à laquelle l'onde élastique est arrivée à un capteur ou à un puits d'observation. À titre d'exemple particulier, le dispositif informatique 108 peut utiliser un algorithme pour déterminer un temps de déplacement pour une onde élastique dans un milieu simple (par exemple, un milieu isotrope homogène). Le dispositif informatique 108 peut déterminer l'heure d'arrivée de l'onde élastique en fonction du temps de déplacement. Le dispositif informatique 108 peut affecter le temps de déplacement, l'heure d'arrivée ou les deux à un nouvel événement secondaire. Comme autre exemple, le dispositif informatique 108 peut simuler la propagation d'une onde élastique à travers un milieu plus complexe. Le dispositif informatique 108 peut déterminer le temps de déplacement, l'heure d'arrivée ou les deux sur la base de la propagation simulée de l'onde élastique. Le dispositif informatique 108 peut affecter le temps de déplacement, l'heure d'arrivée ou les deux à un nouvel événement secondaire. En outre ou en variante, le dispositif informatique 108 peut

2016-IPM-100523-U1-FR 17 déterminer la grandeur de l'onde élastique associée à un nouvel événement secondaire. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer la grandeur sur la base d'une amplitude d'une onde de compression dans une bande de fréquence particulière. Comme autre exemple, le dispositif informatique 108 peut déterminer la grandeur sur la base d'un moment sismique (par exemple, dérivé d'un moment tenseur). Ces caractéristiques supplémentaires peuvent être utiles si, par exemple, un opérateur de puits souhaite analyser la densité de moment des événements microsismiques plutôt qu'une densité spatiale des événements microsismiques.

[0060] Dans certains exemples, le dispositif informatique 108 peut utiliser des techniques géostatistiques ou d'autres techniques statistiques pour générer un nouvel événement secondaire ou les caractéristiques du nouvel événement secondaire. Dans un exemple, le dispositif informatique 108 peut générer un nouvel événement secondaire en supposant que les événements sont plus susceptibles de se produire le long de, plutôt que perpendiculairement, à une fracture par rapport à un événement principal.

[0061] Après le bloc 426, le processus peut revenir au bloc 422, où le dispositif informatique 108 peut comparer une version mise à jour de la distribution suivante à la distribution de référence. Par exemple, le dispositif informatique 422 peut comparer la distribution mise à jour pour l'ensemble du groupe suivant à la distribution de référence. Si le dispositif informatique 108 détermine que la version mise à jour de la distribution suivante ne correspond pas à la distribution de référence, le processus peut à nouveau passer au bloc 424. Dans certains exemples, les étapes représentées dans les blocs 422-426 peuvent se répéter jusqu'à ce que le dispositif informatique 108 détermine que la distribution suivante (par exemple, une version mise à jour de la prochaine distribution) correspond à la distribution de référence.

[0062] Dans le bloc 428, le dispositif informatique 108 détermine si tous les groupes (par exemple, générés dans le bloc 412) ont été analysés. Sinon, le processus peut passer au bloc 420, où le dispositif informatique 108 détermine une autre distribution pour un autre groupe. Dans certains exemples, les étapes des blocs 420-428 peuvent être itérées jusqu'aux distributions pour tous les groupes (par exemple, les distributions 704-710 de la figure 7) ont été générées, par rapport à la distribution de référence, et corrigé au besoin.

[0063] Si le dispositif informatique 108 détermine que tous les groupes ont été analysés, le processus peut revenir au bloc 418, où le dispositif informatique 108 peut à nouveau vérifier si le critère de fin a été satisfait. Si le dispositif

2016-IPM-100523-U1-FR 18 informatique 108 détermine que le critère de fin a été satisfait, le procédé peut passer au bloc 430. Sinon, le dispositif informatique 108 peut stocker les résultats (par exemple, une distribution corrigée pour les groupes) à partir de l'itération précédente des blocs 420-428. Le dispositif informatique 108 peut alors itérer les étapes des blocs 420-428 à nouveau pour obtenir un autre ensemble de résultats. Dans certains exemples, les résultats des itérations peuvent s'écarter les uns des autres en raison des différents ordres dans lesquels les événements principaux ont été sélectionnés pendant le processus de correction (p. ex., dans le bloc 424) et les différences dans la façon dont de nouveaux événements secondaires sont générés autour de chaque événement principal dans le bloc 426.

[0064] Dans le bloc 430, le dispositif informatique 108 peut analyser les résultats, produire les résultats, ou les deux. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut analyser les résultats (par exemple, à partir de deux ou plusieurs des itérations des blocs 420-428) pour déterminer un nombre moyen d'événements microsismiques dans chaque groupe. Le dispositif informatique 108 peut afficher des informations (par exemple, un graphique) indiquant le nombre moyen d'événements microsismiques dans chaque groupe. Comme autre exemple, le dispositif informatique 108 peut analyser les résultats pour déterminer une densité moyenne d'événements microsismiques dans chaque groupe. Le dispositif informatique 108 peut afficher des informations indiquant la densité moyenne des événements microsismiques dans chaque groupe. Comme encore un autre exemple, le dispositif informatique 108 peut agréger les résultats et afficher les informations indiquant les résultats agrégés.

[0065] Dans certains exemples, l'utilisateur peut personnaliser la manière dont les résultats doivent être agrégés, analysés, affichés, ou toute combinaison de ceux-ci. Par exemple, le dispositif informatique 108 peut recevoir une entrée d'utilisateur indiquant comment les résultats doivent être analysés, agrégés ou combinés. Le dispositif informatique 108 peut ensuite analyser, agréger ou combiner les résultats en fonction de l'entrée de l'utilisateur.

[0066] Un exemple de résultats du processus de la figure 4 est représenté sur la figure 8.

Le graphique 802 peut représenter une répartition spatiale idéale et connue des événements microsismiques générés à l'aide d'un ensemble de données synthétiques qui ont eu un total de 1 698 événements microsismiques. Et le graphique 804 peut représenter une répartition spatiale des événements microsismiques générés par le procédé représenté sur la figure 4. Comme indiqué, la répartition spatiale des

2016-IPM-100523-U1-FR 19 événements microsismiques dans le graphique 804 est analogue à la répartition spatiale des événements microsismiques présentée dans le graphique 802. Et le procédé de la figure 4 ont donné un nombre similaire d'événements microsismiques - 1 598 événements microsismiques - au nombre total d'événements microsismiques dans l'ensemble de données synthétiques. Ainsi, le graphique 802 est une approximation précise de la répartition spatiale des événements microsismiques dans l'ensemble de données synthétiques.

[0067] Bien que la figure 8 montre les résultats générés en utilisant des données synthétiques, le procédé de la figure 4 peut être appliqué à des données réelles d'événements microsismiques associées à des événements microsismiques réels survenant dans une formation souterraine (et détectés par des capteurs), pour lesquels il n'y a peut-être pas de répartition spatiale connue. Pour déterminer la répartition spatiale des événements microsismiques, le dispositif informatique 108 peut mettre en œuvre le processus de la figure 4 et graphe les résultats (p. ex., de manière similaire au graphique 804).

[0068] Dans certains aspects, les biais dans les données d'événements microsismiques peuvent être corrigés selon un ou plusieurs des exemples suivants :

[0069] Exemple n° 1 : un procédé peut comprendre la génération d'une première distribution qui est représentative d'une distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une première zone d'une formation souterraine. Le procédé peut comprendre la génération d'une seconde distribution qui est représentative d'une autre distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une seconde zone d'une formation souterraine qui est plus éloignée d'un puits d'observation que la première zone. Le procédé peut inclure la correction de la seconde distribution en incluant les événements microsismiques de la seconde distribution qui présentent des caractéristiques pour réduire une différence entre la première distribution et la seconde distribution.

[0070] Exemple n° 2 : le procédé de l'exemple n° 1 peut générer la première distribution en déterminant une pluralité de distances entre les événements principaux et les événements secondaires qui se sont produits dans la première zone de la formation souterraine. Un événement principal peut être un événement microsismique pour lequel une caractéristique satisfait une condition. Un événement secondaire peut être un autre événement microsismique pour lequel la caractéristique ne satisfait pas la condition. La caractéristique peut être une grandeur et la condition peut inclure un

2016-IPM-100523-U1-FR 20 dépassement d'un seuil de grandeur. Le procédé peut comporter le fait de déterminer combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.

[0071] Exemple n° 3 : le procédé de l'un quelconque des exemples n° 1 et 2 peut inclure la génération de la seconde distribution en déterminant une pluralité de distances entre des événements principaux et des événements secondaires qui se sont produits dans la seconde zone de la formation souterraine. Le procédé peut comporter le fait de déterminer combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.

[0072] Exemple n° 4 : le procédé de l'un quelconque des exemples n° 1 à 3 peut comporter la réception, à partir d'un capteur positionné dans un puits de forage, des signaux de capteur associés à des événements microsismiques qui se sont produits dans la formation souterraine. Le procédé peut comporter le fait de déterminer des données d'événements de microsystème sur la base des signaux du capteur. Le procédé peut comporter, pour chaque événement microsismique dans les données d'événements microsismiques : le fait de déterminer que l'événement microsismique est un événement principal sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui satisfaisant à une condition ; ou de déterminer que l'événement microsismique est un événement secondaire sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui ne satisfait pas à la condition.

[0073] Exemple n° 5 : le procédé de l'un quelconque des exemples n° 1 à 4 peut inclure la catégorisation des événements microsismiques dans des données d'événements microsismiques en une pluralité de groupes en fonction des distances respectives des événements microsismiques jusqu'à un puits d'observation. Le procédé peut comprendre la sélection d'un groupe particulier de la pluralité de groupes à utiliser en tant que groupe de référence en fonction du groupe particulier ayant des événements microsismiques qui sont plus proches du puits d'observation que du reste des groupes dans la pluralité de groupes. Le procédé peut inclure la détermination de la première distribution en utilisant les événements microsismiques dans le groupe de référence.

[0074] Exemple n° 6 : le procédé de l'exemple n° 5 peut comprendre l'analyse de chaque groupe du reste des groupes. Le procédé peut comprendre la génération d'une distribution respective des événements microsismiques respectifs dans un groupe respectif. Le procédé peut inclure la comparaison de la distribution respective à la première distribution pour déterminer s'il existe une incohérence entre la distribution respective et la première distribution. Le procédé peut inclure, sur la base de la détermination qu'il existe l'incohérence entre la distribution respective et la première

2016-IPM-100523-U1-FR 21 distribution : générer une version corrigée du groupe respectif en incluant dans le groupe respectif un ou plusieurs événements microsismiques ayant des caractéristiques pour réduire l'incohérence entre la distribution respectives et la première distribution ; et générer une version corrigée de la distribution respective en utilisant la version corrigée du groupe concerné.

[0075] Exemple n° 7 : Le procédé de l'exemple n° 6 peut inclure le fait de déterminer que tous les groupes sur le reste des groupes ont été analysés. Le procédé peut inclure, sur la base de la détermination que tous les groupes dans le reste des groupes ont été analysés, la détermination qu'un critère de fin a été satisfait. Le procédé peut inclure, en fonction de la détermination que le critère de fin a été satisfait : déterminer une distribution estimée des événements microsismiques qui se sont produits dans la formation souterraine en combinant les informations provenant d'une pluralité de versions corrigées des distributions respectives ; et afficher un graphique indiquant la distribution estimée des événements microsismiques.

[0076] Exemple n° 8 : un système peut comprendre un capteur pouvant être positionné à proximité d'une formation souterraine pour détecter des événements microsismiques dans la formation souterraine et transmettre des signaux de capteurs associés aux événements microsismiques. Le système peut comprendre un dispositif informatique couplé de façon communicative au capteur. Le dispositif informatique peut générer, sur la base des signaux du capteur, une première distribution représentative d'une distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une première zone de la formation souterraine. Le dispositif informatique peut générer, sur la base des signaux du capteur, une seconde distribution qui est représentative d'une autre distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une seconde zone de la formation souterraine qui est plus éloignée du capteur que la première zone. Le dispositif informatique peut générer une version corrigée de la seconde distribution en incluant dans la seconde distribution des événements microsismiques qui ont des caractéristiques pour réduire une différence entre la première distribution et la seconde distribution. Le dispositif informatique peut afficher la version corrigée de la seconde distribution via un dispositif d'affichage.

[0077] Exemple n° 9 : le système de l'exemple n° 8 peut comporter le capteur incluant un géophone. Le système peut comporter le dispositif informatique comprenant un dispositif de traitement et un dispositif de mémoire sur lequel les instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement sont stockées. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à générer la première distribution.

2016-IPM-100523-U1-FR 22

Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer une pluralité de distances entre les événements principaux et les événements secondaires qui se sont produits dans la première zone de la formation souterraine. Un événement principal peut être un événement microsismique pour lequel une caractéristique satisfait une condition. Un événement secondaire peut être un autre événement microsismique pour lequel la caractéristique ne satisfait pas la condition. La caractéristique peut être une grandeur et la condition peut inclure un dépassement d'un seuil de grandeur. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.

[0078] Exemple n° 10 : le système de l'un quelconque des exemples n° 8 à 9 peut comporter le dispositif de mémoire comprenant en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à générer la seconde distribution. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer une pluralité de distances entre les événements principaux et les événements secondaires qui se sont produits dans la seconde zone de la formation souterraine. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.

[0079] Exemple n° 11 : le système de l'un quelconque des exemples n° 8 à 10 peut comporter le dispositif de mémoire comprenant en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à déterminer des données d'événement microsismique en fonction des signaux du capteur. Les instructions peuvent faire en sorte que le dispositif de traitement, pour chaque événement microsismique dans les données d'événements microsismiques : détermine que l'événement microsismique est un événement principal sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui satisfait à une condition ; ou détermine que l'événement microsismique est un événement secondaire sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui ne satisfait pas à la condition.

[0080] Exemple n° 12 : le système de l'un quelconque des exemples n° 8 à 11 peut comporter le dispositif de mémoire comprenant des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à classer les événements microsismiques dans des données d'événements microsismiques en une pluralité de groupes sur la base de distances respectives des événements microsismiques jusqu'au capteur. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à sélectionner un groupe particulier de la pluralité de groupes à

2016-IPM-100523-U1-FR 23 utiliser comme groupe de référence sur la base du groupe particulier ayant des événements microsismiques qui sont plus proches du capteur que le reste des groupes dans la pluralité de groupes. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer la première distribution en utilisant les événements microsismiques dans le groupe de référence.

[0081 ] Exemple n° 13 : le système de l'exemple n° 12 peut comporter le dispositif de mémoire comprenant en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour faire en sorte que le dispositif de traitement analyse chaque groupe du reste des groupes. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à générer une distribution respective des événements microsismiques respectifs dans un groupe respectif. Les instructions peuvent faire en sorte que le dispositif de traitement compare la distribution respective à la première distribution pour déterminer s'il existe une incohérence entre la distribution respective et la première distribution. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement, sur la base de la détermination qu'il existe l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution, à : générer une version corrigée du groupe concerné en incluant dans le groupe respectif un ou plusieurs événements microsismiques ayant des caractéristiques pour réduire l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution ; et générer une version corrigée de la distribution respective en utilisant la version corrigée du groupe concerné.

[0082] Exemple n° 14 : le système de l'exemple n° 13 peut comporter le dispositif de mémoire comprenant en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour faire en sorte que le dispositif de traitement détermine si tous les groupes du reste des groupes ont ou n'ont pas été analysés. Les instructions peuvent faire en sorte que le dispositif de traitement, sur la base de la détermination que tous les groupes dans le reste des groupes ont été analysés, détermine si un critère de fin a été satisfait. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement, sur la base de la détermination que le critère de fin a été satisfait, à : déterminer une distribution estimée des événements microsismiques qui se sont produits dans la formation souterraine en combinant des informations provenant d'une pluralité de versions corrigées des modèles respectifs ; et afficher, sur le dispositif d'affichage, un graphique indiquant la répartition estimée des événements microsismiques.

[0083] Exemple n° 15: un support non transitoire lisible par ordinateur peut inclure des instructions qui peuvent être exécutées par un dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à générer une première distribution

2016-IPM-100523-U1-FR 24 représentative d'une distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une première zone d'une formation souterraine. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à générer une seconde distribution qui est représentative d'une autre distribution des événements microsismiques qui se sont produits dans une seconde zone de la formation souterraine qui est plus éloignée d'un puits d'observation que la première zone. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à corriger la seconde distribution en incluant dans la seconde distribution des événements microsismiques qui ont des caractéristiques pour réduire une différence entre la première distribution et la seconde distribution.

[0084] Exemple n° 16: le support non transitoire lisible par ordinateur de l'exemple n° 15 peut également comprendre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à générer la première distribution. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer une pluralité de distances entre les événements principaux et les événements secondaires qui se sont produits dans la première zone de la formation souterraine. Un événement principal peut être un événement microsismique pour lequel une caractéristique satisfait une condition. Un événement secondaire peut être un autre événement microsismique pour lequel la caractéristique ne satisfait pas la condition. La caractéristique peut être une grandeur et la condition peut inclure un dépassement d'un seuil de grandeur. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.

[0085] Exemple n° 17 : le support non transitoire lisible par ordinateur de l'un quelconque des exemples n° 15 et 16 peut en outre inclure des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à générer la seconde distribution. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer une pluralité de distances entre les événements principaux et les événements secondaires qui se sont produits dans la seconde zone de la formation souterraine. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.

[0086] Exemple n° 18 : le support non transitoire lisible par ordinateur de l'un quelconque des exemples n° 15 à 17 peut en outre inclure des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à recevoir, en provenance d'un capteur positionné dans un puits de forage, des signaux de capteur associés à des événements microsismiques qui se sont produits

2016-IPM-100523-U1-FR 25 dans la formation souterraine. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer les données d'événements microsismiques sur la base des signaux du capteur. Les instructions peuvent faire en sorte que le dispositif de traitement, pour chaque événement microsismique dans les données d'événements microsismiques : détermine que l'événement microsismique est un événement principal sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui satisfait à une condition ; ou détermine que l'événement microsismique est un événement secondaire sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui ne satisfait pas à la condition.

[0087] Exemple n° 19 : le support non transitoire lisible par ordinateur de l'un quelconque des exemples n° 15 à 18 peut en outre inclure des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à classer des événements microsismiques dans des données d'événements microsismiques en une pluralité de groupes sur la base de distances respectives des événements microsismiques jusqu'au puits d'observation. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à sélectionner un groupe particulier de la pluralité de groupes à utiliser comme groupe de référence sur la base du groupe particulier ayant des événements microsismiques qui sont plus proches du capteur que le reste des groupes dans la pluralité de groupes. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à déterminer la première distribution en utilisant les événements microsismiques dans le groupe de référence.

[0088] Exemple n° 20 : le support non transitoire lisible par ordinateur e l'exemple n° 19 peut également comprendre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à analyser chaque groupe du reste des groupes. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement à générer une distribution respective des événements microsismiques respectifs dans un groupe respectif. Les instructions peuvent faire en sorte que le dispositif de traitement compare la distribution respective à la première distribution pour déterminer s'il existe une incohérence entre la distribution respective et la première distribution. Les instructions peuvent amener le dispositif de traitement, sur la base de la détermination qu'il existe l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution, à : générer une version corrigée du groupe concerné en incluant dans le groupe respectif un ou plusieurs événements microsismiques ayant des caractéristiques pour réduire l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution ; et générer une version corrigée de la distribution respective en utilisant la version corrigée du groupe concerné.

2016-IPM-100523-U1-FR 26 [0089] La description précédente de certains exemples, y compris les exemples illustrés, a été présentée seulement dans un but illustratif et il n'est pas envisagé que la description soit exhaustive ou qu'elle limite la description des formes précises décrites. De nombreuses modifications, adaptations et utilisations de celle-ci seront apparentes à un spécialiste du domaine sans s'écarter de la portée de la divulgation.

2016-IPM-100523-U1-FR

Claims

REVENDICATIONS

1. Procédé comprenant :

générer, par un dispositif de traitement, une première distribution représentative d'une distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une première zone d'une formation souterraine ;

générer, par le dispositif de traitement, une seconde distribution qui est représentative d'une autre distribution des événements microsismiques qui se sont produits dans une seconde zone de la formation souterraine qui est plus éloignée d'un puits d'observation que la première zone ; et corriger, par le dispositif de traitement, la seconde distribution en incluant dans la seconde distribution des événements microsismiques présentant des caractéristiques pour réduire une différence entre la première distribution et la seconde distribution.
2. Procédé selon la revendication 1, comprenant également la génération de la première distribution en :

déterminant une pluralité de distances entre des événements principaux et des événements secondaires qui se sont produits dans la première zone de la formation souterraine, un événement principal étant un événement microsismique pour lequel une caractéristique satisfait une condition et un événement secondaire étant un autre événement microsismique pour lequel la caractéristique ne satisfait pas la condition ; et en déterminant combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.
3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 2, dans lequel la caractéristique est une grandeur et la condition comprend un dépassement d'un seuil de grandeur, le procédé comprenant en outre la génération de la seconde distribution en :

déterminant une autre pluralité de distances entre des événements principaux et des événements secondaires qui se sont produits dans la seconde zone de la formation souterraine ; et déterminant combien de fois chaque distance est présente dans l'autre pluralité des distances.

2016-IPM-100523-U1-FR 28
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 2, comprenant en outre :

recevoir, à partir d'un capteur positionné dans un puits de forage, des signaux de capteurs associés à des événements microsismiques qui se sont produits dans la formation souterraine ;

déterminer des données d'événements microsystémiques basées sur les signaux de capteurs ; et pour chaque événement microsismique dans les données d'événements microsismiques :

déterminer que l'événement microsismique est l'événement principal sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui satisfait à la condition ; ou déterminer que l'événement microsismique est l'événement secondaire sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui ne satisfait pas à la condition.
5. Procédé selon la revendication 4, comprenant également :

classer les événements microsismiques dans les données d'événements microsismiques en une pluralité de groupes sur la base des distances respectives des événements microsismiques jusqu'au puits d'observation ;

sélectionner un groupe particulier de la pluralité de groupes à utiliser comme groupe de référence sur la base du groupe particulier ayant des événements microsismiques qui sont plus proches du puits d'observation que du reste des groupes dans la pluralité de groupes ; et déterminer la première distribution en utilisant les événements microsismiques dans le groupe de référence.
6. Procédé selon la revendication 5, comprenant en outre l'analyse de chaque groupe du reste des groupes en :

générant une distribution respective des événements microsismiques respectifs dans un groupe respectif ;

comparant la distribution respective à la première distribution pour déterminer s'il existe une incohérence entre la distribution respective et la première distribution ; et

2016-IPM-100523-U1-FR 29 sur la base de la détermination qu'il y a l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution :

générant une version corrigée du groupe respectif en incluant dans le groupe respectif un ou plusieurs événements microsismiques ayant des caractéristiques pour réduire l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution ; et générant une version corrigée de la distribution respective en utilisant la version corrigée du groupe concerné.
7. Procédé selon la revendication 6, comprenant en outre :

déterminer que tous les groupes du reste des groupes ont été analysés ;

en se basant sur la détermination que tous les groupes dans le reste des groupes ont été analysés, déterminer qu'un critère de fin a été satisfait ; et en se basant sur la détermination que le critère final a été satisfait : déterminer une distribution estimée des événements microsismiques qui se sont produits dans la formation souterraine en combinant les informations provenant d'une pluralité de versions corrigées des distributions respectives ; et afficher un graphique indiquant la distribution estimée des événements microsismiques.
8. Système comprenant :

un capteur pouvant être positionné à proximité d'une formation souterraine pour détecter des événements microsismiques dans la formation souterraine et transmettre des signaux de capteurs associés aux événements microsismiques.

un dispositif informatique couplé de manière communicative au capteur pour :

générer, sur la base des signaux de capteurs, une première distribution qui est représentative d'une distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une première zone de la formation souterraine.

générer, sur la base des signaux de capteurs, une seconde distribution qui est représentative d'une autre distribution d'événements microsismiques qui se sont produits dans une seconde zone de la formation souterraine qui est plus éloignée du capteur que la première zone ;

générer une version corrigée de la seconde distribution en incluant dans

2016-IPM-100523-U1-FR 30 la seconde distribution des événements microsismiques qui ont des caractéristiques pour réduire une différence entre la première distribution et la seconde distribution ; et afficher la version corrigée de la seconde distribution via un périphérique d'affichage.
9. Système selon la revendication 8, dans lequel le capteur comprend un géophone et le dispositif informatique comprend :

un dispositif de traitement ; et un dispositif de mémoire dans lequel les instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement sont stockées pour amener le dispositif de traitement à générer la première distribution en :

déterminant une pluralité de distances entre des événements principaux et des événements secondaires qui se sont produits dans la première zone de la formation souterraine, un événement principal étant un événement microsismique pour lequel une caractéristique satisfait une condition et un événement secondaire étant un autre événement microsismique pour lequel la caractéristique ne satisfait pas la condition ; et en déterminant combien de fois chaque distance est présente dans la pluralité des distances.
10. Système selon l'une quelconque des revendications 8 à 9, dans lequel la caractéristique est une grandeur, la condition comprend un dépassement d'un seuil de grandeur et le dispositif de mémoire comprend en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à générer la seconde distribution en :

déterminant une autre pluralité de distances entre des événements principaux et des événements secondaires qui se sont produits dans la seconde zone de la formation souterraine ; et déterminant combien de fois chaque distance est présente dans l'autre pluralité des distances.
11. Système selon la revendication 10, dans lequel le dispositif de mémoire comprend en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à :

déterminer des données d'événements microsismiques sur la base

2016-IPM-100523-U1-FR 31 des signaux de capteurs ; et pour chaque événement microsismique dans les données d'événements microsismiques :

déterminer que l'événement microsismique est l'événement principal sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui satisfait à la condition ; ou déterminer que l'événement microsismique est l'événement secondaire sur la base de la caractéristique pour l'événement microsismique qui ne satisfait pas à la condition.
12. Système selon la revendication 11, dans lequel le dispositif de mémoire comprend en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à :

classer les événements microsismiques dans les données d'événements microsismiques en une pluralité de groupes sur la base des distances respectives des événements microsismiques jusqu'au capteur ;

sélectionner un groupe particulier de la pluralité de groupes à utiliser comme groupe de référence sur la base du groupe particulier ayant des événements microsismiques qui sont plus proches du capteur que d'un reste des groupes dans la pluralité de groupes ; et déterminer la première distribution en utilisant les événements microsismiques dans le groupe de référence.
13. Système selon la revendication 12, dans lequel le dispositif de mémoire comprend en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à analyser chaque groupe du reste des groupes en :

générant une distribution respective des événements microsismiques respectifs dans un groupe respectif ;

comparant la distribution respective à la première distribution pour déterminer s'il existe une incohérence entre la distribution respective et la première distribution ; et sur la base de la détermination qu'il existe l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution :

générant une version corrigée du groupe respectif en incluant

2016-IPM-100523-U1-FR 32 dans le groupe respectif un ou plusieurs événements microsismiques ayant des caractéristiques pour réduire l'incohérence entre la distribution respective et la première distribution ; et générant une version corrigée de la distribution respective en utilisant la version corrigée du groupe concerné.
14. Système selon la revendication 13, dans lequel le dispositif de mémoire comprend en outre des instructions qui peuvent être exécutées par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à :

déterminer si tous les groupes sur le reste des groupes ont ou n'ont pas été analysés ;

en se basant sur la détermination que tous les groupes dans le reste des groupes ont été analysés, déterminer si un critère de fin a été satisfait ; et sur la base de la détermination que le critère final a été satisfait : déterminer une distribution estimée des événements microsismiques qui se sont produits dans la formation souterraine en combinant les informations d'une pluralité de versions corrigées de modèles respectifs ; et afficher, sur le dispositif d'affichage, un graphique indiquant la distribution estimée d'événements microsismiques.
15. Support non transitoire lisible par ordinateur qui comprend des instructions qui peuvent être exécutées par un dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à exécuter le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7.

1/8

2016-IPM-l 00523-U1-FR

102a ^ΖΛ</>Λ

z.x x .x , . zx .. /-< ; ppypyp xx, χχχχχ/χχχ .·- z - z z\ . />//>//;·// i.-y ;//\· /Α/Α/;//Z /X z yxy

7x110b •^!\ y.··

ZlOc x S\' P\' >χνχχ //x^Z/X

Z\ \ z\\ pypy ζ<\^ζΑΧ

A,, ’ X/'X, ,y s x\y AA, A '* / />7xy_z'‘AA\V7\yz\y_/\yx>>'‘-,>LVx>,y\y/yx>^:.’¹ y Ζ^ΖΖ'^'χΖΖαΖζΖΖζ^'Ζ ZZx .χ7Χ^χχ<ΰ7/Χ^γ/^2χχΧ'Α'·<7χ<>Κν^<<χ'χΑ'7ίχ''ζ x X/ _VAX x s \ ,\v χΖΧ'Χ· _V \- v xy J < H <2J1- y ?>* z v Λ y * A- y C '-y 7 [//Ay\/A· /x'y XXyy ' /y- Î/xx. /A>>yy>Axyy>.>yxz>>AAAz^x>>\A;>y>yyyyyy.Av v^yx xx ^Zxvzyyyx^zx< yy.yy< · x y yyxxxx <χy. y..y p.·.^z /XX z\\)\ z\\ /À z\\>\\ ,\\ \ W/s\ zx\/x\>\\) |z ? r y; / \ ' X _r / / < X ^S X X ; ' ' , ' ' / / yxxytx χy χ\\ χ\χ ^z\\ χyyx αχ ax. y zy /y. yx xy χχ\ zy [Xxyyy;xV;<vx>2yy^

XXAXXyAyxxyAXX$XAXA/AA ^ΑΧΧΧΧΧΧΧΧΧΧΧΧΧΧΑ/'Α^ΧΤΑΧ >z\' - \X V ; , ^x ' \'z V \ // ' À ,-'X' ' \> ' \V/ ' 'X ^zy ' y άχά AîyxAx,zzxAyz._xx ΑχΧζ· xyyzyxzyyxyyxyyzx 7-x XX - AX /· z y? ' aX y>·, zzx ; χχ . y; ; , ;χ'^Ζ\Ζ<<\<Ζ<ΧΑΧ;ζΧΧΧ(\<ΧΧχΧ^Χζ;Χ\<ΧΑΧχΑ<ΧΑ<Χ\'' y x a y- y >^x / λ ? y xxx ,\ x x,, - „\> ·χ. - ,\> y:,. x: ? /, X^zry.yX^zy\^/yX^/y ^z'^{z z} x_zy >yy x<>'γ>χ¥7χ>Ζ^γ>χ'χχχ - ; y/> .·

ZΧχ'\^Ζ/7χΧ\ΧΧχ'^Αχ'χ <Χ\ΧΧ\··Αχ'·<Χ\'' x' ’ X A

-•χ'-'’ < X'' 'νζχ·χ;·Χ/χ>χ χ_ζ yyx ζ ζχ χζχ χ,χ Αζ'Άζ ζ >y χ Ακχ y ^ζ? ' < χ ' χ χχ y y y y ?. χχ ζ

V V χΖ ,χ·Ζ^?· y

ΊΑχ

Χ¥

Χ'/χ· , X ' / Α\, αΧζ\Χζ ζΧ

Ζ\ν

ΧΧΑ