1 Arrière-plan [0001] Pour créer des modèles précis de réservoir de champ pétrolifère, une saturation d'eau et d'hydrocarbure peut être prédite en un point donné dans le réservoir de champ pétrolifère. [0002] Des données de saturation peuvent être disponibles à l'échelle du puits, où elles peuvent être dérivées avec précision de données de rapport de forage pétrophysiques en utilisant différents flux de traitement et normes de l'industrie. Toutefois, il peut être souhaitable de calculer une saturation à l'échelle du réservoir, où quelques propriétés du réservoir sont connues. Dans pareils cas, un modèle de saturation peut être obtenu en utilisant une fonction de hauteur de saturation. Toutefois, les modèles de saturation peuvent être basés sur une fonction de hauteur de saturations pour des systèmes à gorge de pore unique, ou si une modélisation de gorges de pore multiples est possible, sur des modèles instables qui dépendent du nombre de points de données utilisés et de la sélection des meilleurs intervalles d'approximation. Résumé [0003] Des modes de réalisation de la divulgation peuvent fournir un système informatique, un support lisible par un ordinateur non transitoire, et un procédé de modélisation de saturation dans un réservoir. Par exemple, le procédé comprend l'obtention de données de pression capillaire qui représentent la pression capillaire dans le réservoir et l'obtention de données de perméabilité qui représentent la perméabilité dans le réservoir. Le procédé peut également comprendre la détermination d'un nombre de gorges de pore représenté par les données de pression capillaire, et la création de tangentes hyperboliques sur la base des données de pression capillaire dont le nombre est égal au nombre de gorges de pore. Le procédé peut comprendre en outre la combinaison de tangentes hyperboliques pour créer une courbe pour approcher les données de pression capillaire et pour défmir des paramètres de tangente hyperbolique, et la combinaison d'au moins un des paramètres de tangente hyperbolique avec les données de perméabilité pour définir une fonction de hauteur de saturation. Le procédé peut comprendre en outre la modélisation d'une saturation dans le réservoir en utilisant la fonction de hauteur de saturation, et l'affichage du modèle de saturation basé sur la fonction de hauteur de saturation. [0004] Dans un autre mode de réalisation, ledit au moins un paramètre de tangente hyperbolique 30 présente une relation linéaire avec le logarithme de la perméabilité obtenue. [0005] Dans un autre mode de réalisation, chacune des tangentes hyperboliques respectives est créée pour une seule des gorges de pore respectives, de telle sorte que jamais deux des tangentes hyperboliques ne soient créées pour la même des gorges de pore. 3034894 2 [0006] Dans un autre mode de réalisation, les tangentes hyperboliques sont définies par l'équation suivante: f (P, an, ton, tn) = al aN 7N - an).tanh(wn.(P - tn)) avec les contraintes: 5 wn > 0, Vn E [1, N] n, N E N an+i < a,n, Vn e [1, N - 1] n,N E N où P représente une transformée logarithmique d'une pression capillaire normalisée et N représente le nombre de tangentes hyperboliques. [0007] Dans un autre mode de réalisation, le paramètre de tangente hyperbolique tn présente une 10 relation linéaire avec le logarithme de la perméabilité obtenue telle qu'elle est définie par l'équation suivante: tn = kn.log(K) kn+1 où K représente les données de perméabilité obtenues. [0008] Dans un autre mode de réalisation, la fonction de hauteur de saturation est définie par 15 l'équation suivante: f (P, K, an, wn, kn,) = al + alv (an±i - an).tanh(wn(P - log(K) kn+i)). [0009] Dans un autre mode de, réalisation, la combinaison de l'ensemble de tangentes hyperboliques pour créer la courbe pour approcher les données de pression capillaire et définir l'ensemble de paramètres de tangente hyperbolique comprend l'utilisation d'un procédé des 20 moindres carrés non linéaire. [0010] Dans un autre mode de réalisation, la modélisation de la saturation dans le réservoir comprend la modélisation de la saturation sur la base d'une combinaison de la fonction de hauteur de saturation et d'une ou de plusieurs propriété(s) du réservoir. [0011] Dans un autre mode de réalisation, ladite ou lesdites une ou plusieurs propriété(s) de 25 réservoir comprend (comprennent) la porosité, la hauteur au-dessus de l'eau libre, ou une combinaison de celles-ci. [0012] Dans un autre mode de réalisation, le support lisible par un ordinateur non transitoire stocke des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ou plusieurs processeur(s) d'un système informatique, entraînent le système informatique à exécuter des opérations. Par exemple, les opérations peuvent comprendre l'obtention de données de pression capillaire qui représentent la pression capillaire dans le réservoir, et l'obtention de données de perméabilité qui représentent la perméabilité dans le réservoir. L'opération peut également comprendre la détermination d'un 3034894 3 nombre de gorges de pore représenté par les données de pression capillaire, et la création de tangentes hyperboliques sur la base des données de pression capillaire dont le nombre est égal au nombre de gorges de pore. Les opérations peuvent comprendre en outre la combinaison de tangentes hyperboliques pour créer une courbe pour approcher les données de pression capillaire 5 et pour défmir des paramètres de tangente hyperbolique, et la combinaison d'au moins un des paramètres de tangente hyperbolique avec les données de perméabilité pour défmir une fonction de hauteur de saturation. Les opérations peuvent comprendre en outre la modélisation d'une saturation dans le réservoir en utilisant la fonction de hauteur de saturation, et l'affichage du modèle de saturation basé sur la fonction de hauteur de saturation. 10 [0013] Dans un autre mode de réalisation, le système informatique peut comprendre un ou plusieurs processeur(s), et un système de mémoire comprenant un ou plusieurs support(s) lisible(s) par un ordinateur non transitoire(s) stockant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées par un ou plusieurs processeur(s) d'un système informatique, amènent le système informatique à exécuter des opérations. Par exemple, les opérations peuvent comprendre l'obtention de données 15 de pression capillaire qui représentent la pression capillaire dans le réservoir, et l'obtention de données de perméabilité qui représentent la perméabilité dans le réservoir. L'opération peut également comprendre la détermination d'un nombre de gorges de pore représenté par les données de pression capillaire, et la création de tangentes hyperboliques sur la base des données de pression capillaire dont le nombre est égal au nombre de gorges de pore. Les opérations peuvent 20 comprendre en outre la combinaison de tangentes hyperboliques pour créer une courbe pour approcher les données de pression capillaire et pour définir des paramètres de tangente hyperbolique, et la combinaison d'au moins un des paramètres de tangente hyperbolique avec les données de perméabilité pour défmir une fonction de hauteur de saturation. Les opérations peuvent comprendre en outre la modélisation d'une saturation dans le réservoir en utilisant la fonction de 25 hauteur de saturation, et l'affichage du modèle de saturation basé sur la fonction de hauteur de saturation. [0014] Ce résumé est fourni dans le but d'introduire une sélection de concepts qui sont décrits plus en détail ci-dessous dans la description détaillée. Ce résumé n'est pas destiné à identifier des caractéristiques clés ou essentielles de l'objet revendiqué, ni à être utilisé comme aide pour limiter 30 la portée de l'objet revendiqué. Brève description des dessins [0015] Les dessins annexés, qui sont incorporés dans et constituent une partie de la présente 3034894 4 description, illustrent des modes de réalisation des présents enseignements. Ces aspects et avantages, ainsi que d'autres, dans les modes de réalisation de la divulgation, apparaîtront clairement et seront plus facilement appréciés à la lecture de la description qui suit de différents modes de réalisation, effectuée en conjonction avec les dessins annexés, dans lesquels: 5 [0016] La Figure 1 illustre un exemple d'un système qui comprend différents composants de gestion pour gérer différents aspects d'un environnement géologique selon un mode de réalisation. [0017] La Figure 2 illustre un organigramme d'un procédé de modélisation de saturation dans un réservoir selon un mode de réalisation. [0018] La Figure 3 illustre un modèle de tangentes hyperboliques dans un système de pression 10 capillaire et de saturation d'eau selon un mode de réalisation. [0019] La Figure 4 illustre un modèle de tangentes hyperboliques dans un système de pression capillaire et de saturation d'eau selon un mode de réalisation. [0020] La Figure 5 illustre un modèle de tangentes hyperboliques dans un système de pression capillaire et de saturation d'eau selon un mode de réalisation. 15 [0021] La Figure 6 illustre des données de pression capillaire d'un système à gorges de pore multiples selon un mode de réalisation. [0022] La Figure 7 illustre une courbe approchant des données de pression capillaire selon un mode de réalisation. [0023] La Figure 8 illustre des tangentes hyperboliques correspondant à des gorges de pore selon 20 un mode de réalisation. [0024] La Figure 9 illustre des courbes de pression capillaire et des valeurs de perméabilité selon un mode de réalisation. [0025] La Figure 10 illustre des tangentes hyperboliques et des valeurs de paramètre inconnues selon un mode de réalisation. 25 [0026] La Figure 11 est une vue schématique d'un système informatique selon un mode de réalisation. [0027] Il convient de noter que certains détails des dessins ont été simplifiés et sont représentés de manière à faciliter la compréhension des présents enseignements plutôt qu'à maintenir une précision structurelle, un détail et une échelle stricts. Ces dessins et figures ont un but explicatif et 30 non restrictif Description détaillée [0028] Nous allons maintenant nous référer en détail aux différents modes de réalisation de la 3034894 5 présente divulgation, dont des exemples sont illustrés dans les dessins et les figures joints. Les modes de réalisation sont décrits ci-dessous afin d'assurer une compréhension plus complète des composants, procédés et dispositifs divulgués ici. Les exemples sont donnés dans un but illustratif, et non restrictif. Toutefois, il apparaîtra clairement à l'homme du métier que l'invention peut être 5 mise en pratique sans ces détails spécifiques. Dans d'autres exemples, des procédés, procédures, composants, circuits et réseaux bien connus n'ont pas été décrits en détail de manière à ne pas compliquer inutilement des aspects des modes de réalisation. [0029] D'un bout à l'autre du fascicule et des revendications, les termes suivants portent la signification explicitement associée ici, sauf si le contexte indique clairement le contraire. Les 10 phrases "dans certains modes de réalisation" et "dans un mode de réalisation" employées ne font pas nécessairement référence au(x) même(s) mode(s) de réalisation, bien que cela puisse être le cas. En outre, les phrases "dans un autre mode de réalisation" et "dans certains autres modes de réalisation" employées ici ne font pas nécessairement référence à un mode de réalisation différent, bien que cela puisse être le cas. Comme cela est décrit ci-dessous, il est possible de combiner 15 facilement différents modes de réalisation sans sortir de la portée ou de l'esprit de la présente divulgation. [0030] Tel qu'il est employé ici, le terme "ou" est un opérateur inclusif, et est équivalent au terme "et/ou", sauf si le contexte indique clairement le contraire. Le terme "sur la base de" n'est pas exclusif et permet de se baser sur des facteurs supplémentaires non décrits, sauf si le contexte 20 indique clairement le contraire. Dans le fascicule, l'utilisation de "au moins un de A, B, et C" comprend des modes de réalisation contenant A, B, ou C, de multiples exemples de A, B, ou C, ou des combinaisons de A/B, A/C, B/C, A/B/B/ B/B/C, A/B/C, etc. En outre, d'un bout à l'autre du fascicule, la signification de "un", "une", et "le" inclut plusieurs références. La signification de "dans" inclut "dans" et "sur". 25 [0031] Il convient également de cômprendre que, bien que les termes premier, deuxième, etc. puissent être utilisés ici pour décrire différents éléments, ces éléments ne devront pas être limités par ces termes. Ces termes sont employés dans le but de distinguer un élément d'un autre. Par exemple, un premier objet ou une première étape pourrait être appelé un deuxième objet ou une deuxième étape, et, de façon similaire, un deuxième objet ou une deuxième étape pourrait être 30 appelé un premier objet ou une première étape, sans sortir de la portée de l'invention. Le premier objet ou la première étape, et le deuxième objet ou la deuxième étape, sont tous les deux des objets ou des étapes, respectivement, mais ils ne doivent pas être considérés comme étant le même objet ou la même étape. Il convient de comprendre en outre que les termes "comprend", "comprenant", 3034894 6 "inclut" et/ou "incluant", lorsqu'ils sont employés dans le présent fascicule, spécifient la présence de caractéristiques, nombres entiers, étapes, opérations, éléments, et/ou composants indiqués, mais n'interdisent pas la présence ou l'ajout d'un(e) on plusieurs autre(s) caractéristiques, nombres entiers, étapes, opérations, éléments, composants, et/ou groupes de ceux-ci. En outre, tel qu'il est 5 employé ici, le terme "si" peut être interprété comme signifiant "lorsque" ou "dans le cas où" ou "en réponse à la détermination de" ou "en réponse à la détection de", en fonction du contexte. [0032] Lorsque l'on se réfère ici à une quelconque plage de valeurs numériques, lesdites plages doivent être comprises comme incluant chacun et tous les nombres et/ou fractions entre les minimum et maximum indiqués de la plage. Par exemple, une plage de 0,5 % à 6 % inclura 10 expressément les valeurs intermédiaires de 0,6%, 0,7% et 0,9 %, jusqu'à 5,95 %, 5,97% et 5,99% inclus. Le même principe s'applique à chaque autre propriété numérique et/ou plage élémentaire indiquée ici, sauf si le contexte indique clairement le contraire. [0033] L'attention va maintenant être dirigée vers les procédures de traitement, les procédés, les techniques et les flux de traitement selon plusieurs modes de réalisation. Certaines opérations dans 15 les procédures de traitement, les procédés, les techniques et les flux de traitement divulgués ici peuvent être combinées et/ou l'ordre de certaines opérations peut être changé. [0034] La Figure 1 illustre un exemple d'un système 100 comprenant différents composants de gestion 110 pour gérer différents aspects d'un environnement géologique 150 (par exemple, un environnement comprenant un bassin sédimentaire, un réservoir 151, une ou plusieurs faille(s) 20 153-1, un ou plusieurs corps géologique(s) 153-2, etc.). Par exemple, les composants de gestion 110 peuvent permettre une gestion directe ou indirecte de la détection, du forage, de l'injection, de l'extraction etc., par rapport à l'environnement géologique 150. Ensuite, des informations supplémentaires relatives à l'environnement géologique 150 peuvent devenir disponibles en retour 160 (par exemple, optionnellement comme entrée à un ou plusieurs des composants de gestion 25 110). [0035] Dans l'exemple qui est montré dans la Figure 1, les composants de gestion 110 comprennent un composant de données sismiques 112, un composant d'informations supplémentaires 114 (par exemple, des données de puits/diagraphie), un composant de traitement 116, un composant de simulation 120, un composant d'attribut 130, un composant 30 d'analyse/visualisation 142 et un composant de flux de traitement 144. Lors du fonctionnement, des données sismiques et d'autres informations fournies par les composants 112 et 114 peuvent être entrées dans le composant de simulation 120. [0036] Dans un exemple de mode de réalisation, le composant de simulation 120 peut se baser 3034894 7 sur des entités 122. Des entités 122 peuvent comprendre des entités terrestres ou des objets géologiques tels que des puits, des surfaces, des corps, des réservoirs, etc. Dans le système 100, les entités 122 peuvent comprendre des représentations virtuelles d'entités physiques réelles qui sont reconstruites à des fms de simulation. Les entités 122 peuvent comprendre des entités basées 5 sur des données acquises par détection, observation, etc. (par exemple, les données sismiques 112 et d'autres informations 114). Une entité peut être caractérisée par une ou plusieurs propriété(s) (par exemple, une entité de grille de piliers géométrique d'un modèle terrestre peut être caractérisée par une propriété de porosité). Ces propriétés peuvent représenter une ou plusieurs mesure(s) (par exemple, des données acquises), des calculs, etc. 10 [0037] Dans un exemple de mode de réalisation, le composant de simulation 120 peut opérer en conjonction avec une infrastructure logicielle telle qu'une infrastructure orientée objet. Dans une telle une infrastructure, les entités peuvent comprendre des entités basées sur des classes prédéfmies afm de faciliter la modélisation et la simulation. Un exemple disponible dans le commerce d'infrastructure orientée objet est l'infrastructure MICROSOFT® .NET® (Redmond, 15 Washington), qui fournit un ensemble de classes d'objets extensibles. Dans l'infrastructure .NET®, une classe d'objets englobe un module de code réutilisable et des données de structure associées. Des classes d'objets peuvent être utilisées pour instancier des instances d'objet à utiliser par un programme, un script, etc. Par exemple, des classes de trous de forage peuvent définir des objets pour représenter des trous de forage sur la base de données de puits. 20 [0038] Dans l'exemple qui est montré dans la Figure 1, le composant de simulation 120 peut traiter des informations pour se conformer à un ou plusieurs attribut(s) spécifié(s) par le composant d'attribut 130, qui peut comprendre une bibliothèque d'attributs. Un tel traitement peut être effectué avant l'entrée dans le composant de simulation 120 (par exemple, considérons le composant de traitement 116). Par exemple, le composant de simulation 120 peut exécuter des opérations sur des 25 informations d'entrée sur la base d'un ou de plusieurs attribut(s) spécifié(s) par le composant d'attribut 130. Dans un exemple de mode de réalisation, le composant de simulation 120 peut construire un ou plusieurs modèle(s) de l'environnement géologique 150, qui peuvent être basés sur une simulation du comportement de l'environnement géologique 150 (par exemple, en réponse à une ou plusieurs actions, qu'elles soient naturelles ou artificielles). Dans l'exemple qui est montré 30 dans la Figure 1, le composant d'analyse/visualisation 142 peut permettre une interaction avec un modèle ou des résultats basés sur un modèle (par exemple, des résultats de simulation, etc.). Par exemple, une sortie issue du composant de simulation 120 peut être entrée dans un ou plusieurs autres flux de traitement, comme cela est indiqué par un composant de flux de traitement 144. 3034894 8 [0039] Par exemple, le composant de simulation 120 peut comprendre une ou plusieurs caractéristique(s) d'un simulateur tel que le simulateur de réservoir ECLIPSETM (Schlumberger Limited, Houston, Texas), le simulateur de réservoir INTERSECTTm (Schlumberger Limited, Houston, Texas), etc. Par exemple, un composant de simulation, un simulateur, etc. peuvent 5 comprendre des caractéristiques pour mettre en oeuvre une ou plusieurs techniques sans maille (par exemple, pour résoudre une ou plusieurs équations, etc.). Par exemple, un réservoir ou des réservoirs peut/peuvent être simulé(s) par rapport à une ou plusieurs technique(s) de récupération améliorée(s) (par exemple, considérons un traitement thermique tel que SAGD, etc.). [0040] Dans un exemple de mode de réalisation, les composants de gestion 110 peuvent 10 comprendre des caractéristiques d'une infrastructure disponible dans le commerce telle que l'infrastructure logicielle de simulation sismique PETREL® (Schlumberger Limited, Houston, Texas). L'infrastructure PETREL® fournit des composants qui permettent d'optimiser des opérations d'exploration et de développement. L'infrastructure PETREL® comprend des composants logiciels de simulation sismique qui sont capables de générer des informations à 15 utiliser pour accroître la performance du réservoir, par exemple, en améliorant la productivité des équipes engagées. En utilisant une telle infrastructure, différents professionnels (par exemple, des géophysiciens, des géologues et des ingénieurs pour réservoirs) peuvent développer des flux de traitement collaboratifs et intégrer des opérations pour rationnaliser les procédés. Une telle infrastructure peut être considérée comme une application et peut être considérée comme une 20 application dirigée par les données (par exemple, dans laquelle des données sont entrées à des fms de modélisation, de simulation, etc.). [0041] Dans un exemple de mode de réalisation, différents aspects des composants de gestion 110 peuvent comprendre des produits additionnels ou des modules d'extension qui opèrent selon des spécifications d'un environnement d'infrastructure. Par exemple, un environnement 25 d'infrastructure disponible dans le commerce commercialisé sous le nom d'environnement d'infrastructure OCEAN® (Schlumberger Limited, Houston, Texas) permet d'intégrer des produits additionnels (ou modules d'extension) dans un flux de traitement d'infrastructure PETREL®. L'environnement d'infrastructure OCEAN® développe des outils .NET® (Microsoft Corporation, Redmond, Washington) et offre des interfaces stables et conviviales pour un développement 30 efficace. Dans un exemple de mode de réalisation, des composants différents peuvent être mis en oeuvre comme produits additionnels (ou modules d'extension) qui se conforment à et opèrent selon des spécifications d'un environnement d'infrastructure (par exemple, selon des spécifications d'interface de programmation d'application (API), etc.). 3034894 9 10042] La Figure 1 montre également un exemple d'une infrastructure 170 qui comprend une couche de simulation de modèle 180 de concert avec une couche de services d'infrastructure 190, une couche de noyau d'infrastructure 195 et une couche de modules 175. L'infrastructure 170 peut comprendre l'infrastructure OCEAN® disponible dans le commerce, où la couche de simulation de 5 modèle 180 est le progiciel centré sur le modèle PETREL® disponible dans le commerce qui héberge les applications d'infrastructure OCEAN®. Dans un exemple de mode de réalisation, le logiciel PETREL® peut être considéré une application dirigée par les données. Le logiciel PETREL® peut comprendre une infrastructure pour construire et visualiser un modèle. 10043] Par exemple, une infrastructure peut comprendre des caractéristiques pour mettre en 10 oeuvre une ou plusieurs technique(s) de génération de maille. Par exemple, une infrastructure peut comprendre un composant d'entrée pour recevoir des informations en provenance d'une interprétation de données sismiques, un ou plusieurs attribut(s) basé(s) au moins en partie sur des données sismiques, des données de journal, des données d'image, etc. Une telle infrastructure peut comprendre un composant de génération de mailles qui traite les informations d'entrée, 15 optionnellement en conjonction avec d'autres informations, afin de générer une maille. 10044] Dans l'exemple qui est montré dans la Figure 1, la couche de simulation de modèle 180 peut fournir des objets de domaine 182, agir comme une source de données 184, fournir un rendu 186 et fournir différentes interfaces d'utilisateur 188. Le rendu 186 peut fournir un environnement graphique dans lequel des applications peuvent afficher leurs données pendant que les interfaces 20 d'utilisateur 188 peuvent fournir un aspect et une ergonomie communs pour des composants d'interface d'application d'utilisateur. [0045] Par exemple, les objets de domaine 182 peuvent comprendre des objets entités, des objets propriétés et optionnellement d'autres objets. Des objets entités peuvent être utilisés pour représenter de façon géométrique des puits, des surfaces, des corps, des réservoirs, etc., alors que 25 les objets propriétés peuvent être utilisés pour fournir des valeurs de propriété ainsi que des versions de données et afficher des paramètres. Par exemple, un objet entité peut représenter un puits, où un objet propriété fournit des informations de journal ainsi que des informations de version et afficher des informations (par exemple, afficher le puits comme faisant partie d'un modèle). 30 [0046] Dans l'exemple qui est montré dans la Figure 1, des données peuvent être stockées dans une ou plusieurs source(s) de données (ou magasins de données, généralement des dispositifs de stockage de données physiques), qui peuvent se trouver au même site physique ou à des sites physiques différents et sont accessibles par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs réseaux. La couche 3034894 10 de simulation de modèle 180 peut être configurée pour modéliser des projets. De ce fait, un projet particulier peut être stocké, où des informations de projet stockées peuvent comprendre des entrées, un modèle, des résultats et des cas. Donc, lors de l'achèvement d'une session de modélisation, un utilisateur peut stocker un projet. A un moment ultérieur, il est possible d'accéder 5 à et de restaurer le projet en utilisant la couche de simulation de modèle 180, qui peut recréer des éléments des objets du domaine pertinent.
100471 Dans l'exemple qui est montré dans la Figure 1, l'environnement géologique 150 peut comprendre des couches (par exemple, une stratification) comprenant un réservoir 151 et une ou plusieurs autre(s) caractéristique(s), telles que la faille 153-1, le corps géologique 153-2, etc. Par 10 exemple, l'environnement géologique 150 peut être équipé avec l'un quelconque d'une variété de capteurs, de détecteurs, d'actionneurs, etc. Par exemple, l'équipement 152 peut comprendre un circuit de communication pour recevoir et à transmettre des informations relatives à un ou plusieurs réseau(x) 155. Ces informations peuvent comprendre des informations associées à un équipement de forage 154, qui peut être un équipement pour acquérir des informations, aider à 15 récupérer des ressources, etc. Un autre équipement 156 peut être situé à distance d'un site de puits et comprendre un circuit de captation, de détection, d'émission ou autre. Cet équipement peut comprendre un circuit de stockage et de communication pour stocker et communiquer des données, des instructions, etc. Par exemple, un ou plusieurs satellite(s) peut être prévu(s) à des fins de communications, d'acquisition de données, etc. Par exemple, la Figure 1 montre un satellite en 20 communication avec le réseau 155 qui peut être configuré pour des communications, notons que le satellite peut comprendre un circuit pour réaliser une imagerie (par exemple, spatiale, spectrale, temporelle, radiométrique, etc.).
100481 La Figure 1 montre également l'environnement géologique 150 comme comprenant optionnellement un équipement 157 et 158 associé à un puits comprenant une partie sensiblement 25 horizontale qui est capable de couper une ou plusieurs fracture(s) 159. Par exemple, considérons un puits dans une formation de schiste qui peut comprendre des fractures naturelles, des fractures artificielles (par exemple, des fractures hydrauliques) ou une combinaison de fractures naturelles et artificielles. Par exemple, un puits peut être foré pour un réservoir qui s'étend latéralement. Dans cet exemple, des variations latérales des propriétés, des contraintes, etc. peuvent exister, où une 30 évaluation de ces variations peut apporter une assistance à la planification, aux opérations, etc. pour développer un réservoir s'étendant latéralement (par exemple, par fracturation, injection, extraction etc.). Par exemple, l'équipement 157 et/ou 158 peut comprendre des composants, un système, des systèmes, etc. pour effectuer une fracturation, une détection sismique, une analyse de 3034894 11 données sismiques, une évaluation d'une ou de plusieurs fracture(s), etc. [0049] Comme cela est mentionné, le système 100 peut être utilisé pour exécuter un ou plusieurs flux de traitement. Un flux de traitement peut être un traitement comprenant un certain nombre d'étapes de traitement. Une étape de traitement peut agir sur des données, par exemple, créer de 5 nouvelles données, mettre à jour des données existantes, etc. Par exemple, on peut effectuer une ou plusieurs entrée(s) et générer un ou plusieurs résultat(s), par exemple, sur la base d'un ou de plusieurs algorithme(s). Par exemple, un système peut comprendre un éditeur de flux de traitement pour créer, éditer, exécuter, etc. un flux de traitement. Dans cet exemple, l'éditeur de flux de traitement peut fournir une sélection d'une ou de plusieurs étape(s) de traitement prédéfmie(s), 10 d'une ou de plusieurs étape(s) de traitement personnalisée(s), etc. Par exemple, un flux de traitement peut être un flux de traitement à mettre en oeuvre dans le logiciel PETREL®, par exemple, qui opère sur des données sismiques, sur un ou plusieurs attribut(s) sismique(s), etc. Par exemple, un flux de traitement peut être un traitement à mettre en oeuvre dans l'infrastructure OCEAN®. Par exemple, un flux de traitement peut comprendre une ou plusieurs étape(s) de 15 traitement qui accèdent à un module tel qu'un module d'extension (par exemple, un code exécutable externe, etc.). [0050] Comme cela est décrit ci-dessus, le système 100 peut être utilisé pour simuler ou modéliser un environnement géologique 150 et/ou un réservoir 151. Une modélisation de réservoir est souvent basée sur des données de saturation comme composant. Dans certains modes de 20 réalisation, le système 100 peut se baser sur un modèle de saturation comme composant du modèle de réservoir 151. [0051] La Figure 2 illustre un organigramme d'un procédé 200 de modélisation de saturation dans un réservoir. Comme cela est illustré dans la Figure 2, le procédé 200 peut commencer par l'obtention de données pétrophysiques à l'opération 210. Par exemple, à l'opération 210, des 25 données pétrophysiques en provenance du réservoir peuvent être collectées ou reçues. Les données pétrophysiques peuvent comprendre des données de pression capillaire et des données de perméabilité. Dans certains modes de réalisation, les données pétrophysiques peuvent également comprendre des données de porosité, de hauteur au-dessus du niveau d'eau libre et de type de roche. 30 [0052] A l'opération 220, un nombre de gorges de pore peut être déterminé à partir des données pétrophysiques obtenues. Par exemple, un nombre de gorges de pore peut être déterminé à partir des données de pression capillaire obtenues. Dans d'autres modes de réalisation, le nombre de gorges de pore dans le système peut être prédéterminé. 3034894 12 [0053] Une fois que le nombre de gorges de pore a été déterminé, un ensemble de tangentes hyperboliques dont le nombre est égal au nombre de gorges de pore peut être déterminé à l'opération 230. [0054] A l'opération 240, l'ensemble de tangentes hyperboliques peut être utilisé pour créer une 5 courbe pour approcher les données pétrophysiques obtenues et de défmir un ensemble de paramètres de tangente hyperbolique. Par exemple, l'ensemble de tangentes hyperboliques peut être utilisé pour créer une courbe afin de déterminer les données de pression capillaire obtenues et de définir un ensemble de paramètres de tangente hyperbolique associés avec ladite courbe. [0055] Une fois que les paramètres de tangente hyperbolique sont défmis, au moins un paramètre 10 de tangente hyperbolique peut être combiné avec les données pétrophysiques obtenues afm de défmir des dépendances pour une fonction de hauteur de saturation à l'opération 250. Par exemple, au moins un paramètre de tangente hyperbolique peut être combiné avec les données de perméabilité obtenues afin de défmir une dépendance de perméabilité pour certains des paramètres qui défmissent une fonction de hauteur de saturation. 15 [0056] A l'opération 260, la fonction de hauteur de saturation peut être combinée avec des données pétrophysiques afm de modéliser une saturation dans le réservoir. Par exemple, une saturation d'eau et d'hydrocarbure dans un réservoir peut être calculée à partir de la fonction de hauteur de saturation en utilisant des données de perméabilité, des données de porosité et une hauteur au-dessus du niveau d'eau libre. Dans certains modes de réalisation, la fonction de hauteur 20 de saturation peut également être combinée avec des données de type de roche. Par exemple, la fonction de hauteur de saturation peut être limitée à un seul type de roche ou un seul type de roche peut être adopté pour le modèle de réservoir. [0057] A l'opération 270, le modèle de saturation peut être affiché. Par exemple, à l'opération 270, le modèle de saturation ou des changements dans le modèle de saturation peut (peuvent) être 25 affiché(s). Dans d'autres modes de réalisation, le modèle de saturation peut être affiché comme une partie du plus grand modèle de réservoir. [0058] Comme cela est décrit ci-dessus, un modèle de données de saturation peut être utilisé pour prédire une saturation d'eau et d'hydrocarbure en un point donné dans un réservoir de champ pétrolifère. Par exemple, un modèle de données de saturation peut être créé en utilisant des 30 propriétés de réservoir telles que la perméabilité, la porosité, la hauteur au-dessus du niveau d'eau libre, et une fonction de hauteur de saturation. Dans certains modes de réalisation, des données de porosité, de perméabilité et de type de roche peuvent être obtenues à partir de données sismiques et/ou de données de puits. De façon similaire, la fonction de hauteur de saturation peut être une 3034894 13 fonction de données de pression capillaire, de saturation d'eau et de perméabilité. Dans certains modes de réalisation, les données pétrophysiques pour ces propriétés de champ pétrolifère sont obtenues à partir d'une analyse d'échantillons de carottes représentatifs du réservoir de champ pétrolifère. 5 [0059] Tel qu'il est employé ici, le terme "pression capillaire" fait référence à la différence de forces capillaires créées par deux ou plus de deux fluides immiscibles à l'intérieur de vides d'une roche. Les données de pression capillaire peuvent être mesurées par expérimentation ou peuvent être reçues dans le modèle. Par exemple, la pression capillaire peut être mesurée par l'intermédiaire d'expériences à plaque poreuse, par centrifugation ou par injection de mercure. Des données de 10 pression capillaire peuvent comprendre la mesure de la saturation à un niveau de pression et/ou une hauteur différent(e). Dans certains modes de réalisation, un registre de données de laboratoire de pression capillaire par rapport à une saturation en phase de mouillage ou une saturation en phase de non mouillage est obtenu et est utilisé pour établir la fonction de hauteur de saturation. Dans un autre mode de réalisation, les données de pression capillaire obtenues par expérimentation sont 15 normalisées avant que les données de pression capillaire soient utilisées pour établir la fonction de hauteur de saturation. Une normalisation peut permettre d'utiliser la fonction de hauteur de saturation avec le réservoir avec des systèmes de fluide différents, tels que gaz/eau, pétrole/eau et pétrole/eau/gaz. Dans un mode de réalisation, les données de pression capillaire mesurées sont représentatives de la pression capillaire du réservoir de champ pétrolifère ou d'une partie de celui- 20 ci. Par exemple, des données de pression capillaire en termes de hauteur peuvent représenter une épaisseur maximum du réservoir à modéliser. [0060] Tel qu'il est employé ici, le terme "saturation d'eau" fait référence à une partie d'une porosité du substrat rempli d'e. au. Dans un mode de réalisation, des données de saturation d'eau peuvent être obtenues par expérimentation. Par exemple, une saturation d'eau peut être obtenue 25 par des expériences de pression capillaire: une saturation en phase de non mouillage (en cas d'injection de mercure) peut être calculée comme étant le volume occupé par la phase de non mouillage (mesurée comme le volume injecté pendant l'expérience) sur le volume total de pores. Dans certains modes de réalisation, les données de saturation d'eau sont normalisées. Dans un mode de réalisation, les données de saturation d'eau mesurées sont représentatives de la 30 saturation d'eau du réservoir de champ pétrolifère ou d'une partie de celui-ci. [0061] Tel qu'il est employé ici, le terme "perméabilité" fait référence à la capacité d'un substrat de transmettre un fluide. Dans un mode de réalisation, des données de perméabilité peuvent être obtenues par expérimentation. Par exemple, des données de perméabilité peuvent être dérivées à 3034894 14 partir de pressions mesurées avant l'entrée d'un échantillon de substrat et après la sortie du substrat en utilisant un fluide de viscosité connue. Dans le cas du gaz, des corrections, telles qu'une correction pour l'effet de Klinkenberg, peuvent être incluses. Dans un mode de réalisation, les données de perméabilité mesurées sont représentatives de la perméabilité du réservoir de champ 5 pétrolifère ou d'une partie de celui-ci. [0062] Dans un mode de réalisation, la fonction de hauteur de saturation est basée sur deux équations pour déterminer des données de pression capillaire mesurées à partir du réservoir: une première équation pour résoudre un ensemble de paramètres inconnus en utilisant des données de pression capillaire mesurées, et une deuxième équation qui utilise les paramètres inconnus résolus 10 pour appliquer un ensemble de tangentes hyperboliques dans le but de déterminer des données de pression capillaire obtenues à partir d'un système à gorge de pore unique ou à gorges de pore multiples. Dans un mode de réalisation, ces équations approchent les données de pression capillaire mesurées à partir du réservoir en utilisant un procédé contraint des moindres carrés non linéaire. Dans un autre mode de réalisation, ces équations approchent des données de pression 15 capillaire et des données de saturation mesurées à partir du réservoir en utilisant un procédé contraint des moindres carrés non linéaire. [0063] Par exemple, une première équation (équation 1) peut utiliser un ensemble M de données de saturation d'eau et de pression capillaire mesurées. Dans un mode de réalisation, les données de saturation d'eau et de pression capillaire sont obtenues par une analyse et une expérimentation 20 basées sur des échantillons de carottes provenant du réservoir. Dans un autre mode de réalisation, les données de saturation d'eau et de pression capillaire sont normalisées, et la pression capillaire normalisée est transformée au logarithme de la pression capillaire avant d'être incorporée dans l'équation 1. [0064] Dans un mode de réalisation, l'équation 1 utilise l'ensemble M de données de saturation 25 d'eau et de pression capillaire mesurées dans un procédé des moindres carrés non linéaire afin de trouver des paramètres inconnus (an, wn, tn) d'un modèle qui minimise une erreur E entre les données et un modèle de pression capillaire f. Dans un mode de réalisation, la première équation correspond à l'équation suivante: Équation 1: 30 E Lii=1(-Imeasi f (Pmeasila W nInitn))2 où Smeas et Pmeas représentent les données de saturation d'eau et de pression capillaire et an, wn, tn sont les paramètres inconnus à résoudre. [0065] Dans un autre mode de réalisation, une deuxième équation incorpore les paramètres 3034894 15 résolus préalablement inconnus (an, wn, tn) dans un modèle qui définit un ensemble N de tangentes hyperboliques. Par exemple, dans un mode de réalisation, la deuxième équation correspond à l'équation suivante: Équation 2: f(Plan)wnitn) = al aN EnN,1 an+i - an).tanh(wn.(P - ta)) 10 avec les contraintes: > 0, tin E [1, N] n, N c N an+i < an, Vn E [1,N -1] n, N E N où P est la transformée logarithmique de la pression capillaire normalisée et N est le nombre de tangentes hyperboliques déterminé pour le modèle.
15 100661 Dans un mode de réalisation, le nombre de tangentes hyperboliques du modèle dans l'équation 2 est prédéterminé Par exemple, la Figure 6 illustre des données de pression capillaire à partir d'un système à 3 gorges de pore, par conséquent, les équations 1 et 2 seront paramétrées avec N=3.
100671 Dans un mode de réalisation, les facteurs d'échelle (a. fi-an) de chaque tangente 20 hyperbolique dans l'ensemble N sont liés les uns aux autres de telle sorte que la somme des tangentes hyperboliques soit délimitée entre 2a1 et 2aN. La liaison peut forcer la partition des tangentes hyperboliques parmi différentes gorges de pore. Par exemple, forcer une tangente hyperbolique par gorge de pore au lieu d'une tangente hyperbolique sur 3 gorges de pore et deux autres tangentes hyperboliques sans aucune contribution. En d'autres termes, comme cela est 25 illustré dans la Figure 8, chaque tangente hyperbolique peut être limitée à une gorge de pore.
100681 Dans un mode de réalisation, les contraintes présentes dans l'équation 2 sont configurées pour limiter les tangentes hyperboliques à des courbes de pression capillaire réalistes et améliorer la stabilité du modèle. Par exemple, les tangentes hyperboliques peuvent être triées selon le nombre de gorges de pore dans le système, avec la "première" tangente hyperbolique qui commence sur le 30 côté gauche. Chaque gorge de pore et la tangente hyperbolique combinée correspondante peuvent être déterminées comme une fonction décroissante monotone. Par exemple, les Figures 3, 4, et 5 illustrent un modèle de tangentes hyperboliques dans un système de pression capillaire et de saturation d'eau selon un mode de réalisation. La Figure 3 illustre une seule tangente hyperbolique 310 dans un système de pression capillaire et de saturation d'eau créée en utilisant l'équation 2 ci- dessus avec les contraintes incluses. L'axe x représente la pression capillaire et l'axe y représente 3034894 16 la saturation d'eau. La Figure 4 illustre deux tangentes hyperboliques 320 et 330 créées en utilisant l'équation 2 ci-dessus avec les contraintes incluses. Comme cela est illustré dans la Figure 4, une troisième tangente hyperbolique 340 est la somme des tangentes hyperboliques 320 et 330 et représente un système à double gorge de pore. 5 [0069] La Figure 5 illustre deux tangentes hyperboliques 350 et 360 créées sans les contraintes dans l'équation 2 ci-dessus, et une troisième tangente hyperbolique 370 qui est la somme des tangentes hyperboliques 350 et 360. Comme cela est illustré dans la Figure 5, la troisième tangente hyperbolique 370 ne peut pas représenter une courbe de pression capillaire réaliste parce que les tangentes hyperboliques non contraintes sous-jacentes 350 et 360 vont dans des directions 10 différentes. Une tangente hyperbolique ne peut pas non plus représenter une couche de pression capillaire réaliste si elle résulte en une fonction décroissante non monotone. [0070] Dans un mode de réalisation, une routine d'optimisation non linéaire est utilisée pour trouver les meilleurs paramètres d'approximation. Par exemple, une routine d'optimisation non linéaire configurée pour gérer des contraintes d'inégalités linéaires, telles qu'une 15 programmation quadratique séquentielle, peut être utilisée pour trouver les meilleurs paramètres d'approximation. [0071] Les Figures 6, 7, et 8 illustrent un modèle de pression capillaire selon des modes de réalisation de la présente divulgation. La Figure 6 illustre des données de pression capillaire provenant d'un système à gorges de pore multiples. La Figure 7 illustre une meilleure courbe 20 d'approximation 410 sur les données de pression capillaire. Comme cela est illustré dans la Figure 7, la meilleure courbe d'approximation 410 est la somme de trois tangentes hyperboliques 420, 430 et 440. La Figure 8 illustre les trois tangentes hyperboliques 420, 430 et 440 décalées pour montrer quelle tangente hyperbolique correspond à quelle gorge de pore. [0072] Comme cela est illustré dans les Figures 6 à 8, un modèle de pression capillaire qui 25 incorpore les équations 1 et 2 montre une bonne approximation avec les données de pression capillaire mesurées des puits, et un nombre de tangentes hyperboliques N peut être établi pour déterminer le nombre de gorges de pore dans le système. Dans certains modes de réalisation, une bonne approximation est déterminée par le degré d'erreur dans l'équation 1: l'erreur la plus faible dans l'équation 1 signifiant la meilleure approximation, tandis qu'une valeur d'erreur plus élevée 30 indique une qualité inférieure de l'approximation. [0073] Dans un mode de réalisation, une fonction de hauteur de saturation est créée en combinant le modèle de pression capillaire des équations 1 et 2 de concert avec des équations qui incorporent d'autres propriétés physiques du réservoir. Par exemple, un modèle de pression 3034894 17 capillaire peut être créé en utilisant les équations 1 et 2 pour déterminer des données de pression capillaire mesurées tout en utilisant simultanément deux autres équations pour incorporer des données de perméabilité pour créer une fonction de hauteur de saturation. Dans un mode de réalisation, les paramètres inconnus des équations 1 et 2 présentent une relation linéaire avec le logarithme de la perméabilité mesurée pour le réservoir. Par conséquent, dans certains modes de réalisation, les paramètres inconnus des équations 1 et 2 peuvent être utilisés pour prédire une fonction de hauteur de saturation en termes de perméabilité et de pression capillaire. [0074] Les Figures 9 et 10 illustrent des relations entre la pression capillaire, la perméabilité et le paramètre inconnu tn, selon un mode de réalisation. En particulier, la Figure 9 illustre différentes 10 courbes de pression capillaire selon différentes valeurs d'une perméabilité K. De façon similaire, la Figure 10 illustre différents modèles d'une tangente hyperbolique créée en utilisant les équations 1 et 2 selon différentes valeurs du paramètre inconnu tn. Comme cela est illustré dans les Figures 9 et 10, il existe une relation linéaire forte entre le logarithme de la perméabilité et le paramètre inconnu tn. Par exemple, la relation linéaire entre le logarithme de la perméabilité et le paramètre 15 inconnu tn peut être définie selon l'équation suivante: Équation 3: tn = kn.log(K)+ kn+1 où K représente la perméabilité mesurée. [0075] Dans certains modes de réalisation, une relation linéaire forte est représentée par une 20 valeur plus élevée de R2, un coefficient de corrélation linéaire entre log(K) et les paramètres de l'équation 3. [0076] Dans un mode de réalisation, l'équation 3 peut être utilisée pour défmir une quatrième équation pour une fonction de hauteur de saturation qui intègre des informations de perméabilité. Par exemple, l'équation 3 peut être substituée dans l'équation 1 pour créer l'équation suivante: 25 Équation 4: f (P, K, an, mn, kn) = al + aN + - an).tanh(wn(P - kn.log(K) + kn+1)) [0077] Par conséquent, dans un mode de réalisation, l'équation 4 représente une fonction de hauteur de modèle de saturation en utilisant simultanément des données de pression capillaire et des mesures de perméabilité de noyau. 30 [0078] Dans un mode de réalisation, des données de saturation pour un réservoir de champ pétrolifère sont modélisées en utilisant la fonction de hauteur de saturation de l'équation 4 afin de prédire une saturation d'eau et d'hydrocarbure en un point donné dans un réservoir de champ pétrolifère. Dans un mode de réalisation, un modèle de données de saturation peut être créé en 3034894 18 utilisant des propriétés de réservoir telles que la perméabilité, la porosité, la hauteur au-dessus du niveau d'eau libre, et la fonction de hauteur de saturation de l'équation 4. Dans certains modes de réalisation, des données de porosité, de perméabilité et de type de roche sont obtenues à partir de données sismiques et de puits. Par exemple, un modèle de réservoir peut être défini par Sw = Fn 5 (z, K), où Sw représente la saturation d'eau et d'hydrocarbure en un point dans le réservoir, (z) est la hauteur au-dessus du niveau d'eau libre, et (K) est la perméabilité. Chacune de ces équations peut être limitée à un type de roche spécifique. [0079] Dans certains modes de réalisation, les procédés selon la présente divulgation peuvent être exécutés par un système informatique. La Figure 11 illustre un exemple d'un système 10 informatique 500 de ce type, selon certains modes de réalisation. Le système informatique 500 peut comprendre un ordinateur ou un système d'ordinateur 501A, qui peut être un système d'ordinateur individuel 501A ou un agencement de systèmes d'ordinateurs distribués. Le système d'ordinateur 501A comprend un ou plusieurs module(s) d'analyse 502 qui est (sont) configuré(s) pour exécuter différentes tâches selon certains modes de réalisation, tel qu'un ou plusieurs 15 procédé(s) divulgué(s) ici. Pour exécuter ces différentes tâches, le module d'analyse 502 opère de façon indépendante, ou en coordination avec un ou plusieurs processeur(s) 504, qui est (ou sont) connecté(s) à un ou plusieurs support(s) de stockage 506. Le(s) processeur(s) 504 est (ou sont) également connecté(s) à une interface réseau 507 afin de permettre au système d'ordinateur 501A de communiquer sur un réseau de données 509 avec un ou plusieurs système(s) d'ordinateurs et/ou 20 système(s) informatique supplémentaire(s), tels que 501B, 501C, et/ou 501D (notons que les systèmes d'ordinateurs 501B, 501C et/ou 501D peuvent ou non partager la même architecture que le système d'ordinateur 501A, et peuvent être situés dans des lieux physiques différents, par exemple, les systèmes d'ordinateurs 501A et 501B peuvent être situés dans une installation de traitement, tout en étant en communication avec un ou plusieurs système(s) d'ordinateurs tels que 25 501C et/ou 501D qui est (sont) situé(s) dans un ou plusieurs centre(s) de données, et/ou situé(s) dans différents pays sur différents continents). [0080] Un processeur peut comprendre un microprocesseur, un micro-dispositif de commande, un module ou un sous-système de processeur, un circuit intégré programmable, un réseau de portes programmable, ou un autre dispositif de commande ou de calcul. 30 [0081] Les supports de stockage 506 peuvent être mis en oeuvre sous la forme d'un ou de plusieurs support(s) de stockage lisible(s) par un ordinateur ou lisible(s) par une machine. Notons que bien que dans l'exemple de mode de réalisation qui est montré dans la Figure 11 le support de stockage 506 soit représenté comme se trouvant à l'intérieur du système d'ordinateur 501A, dans 3034894 19 certains modes de réalisation, des supports de stockage 506 peuvent être distribués à l'intérieur de et/ou en travers de multiples enceintes internes et/ou externes du système informatique 501A et/ou de systèmes de calcul supplémentaires. Les supports de stockage 506 peuvent comprendre une ou plusieurs forme(s) différente(s) de mémoire, comprenant des dispositifs de mémoire à semi- 5 conducteur tels que des mémoires vives dynamiques ou statiques (DRAM ou SRAM), des mémoires mortes effaçables et programmables (EPROM), des mémoires mortes effaçables et programmables électriquement (EEPROM) et des mémoires flash, des disques magnétiques tels que des disques fixes, des disquettes et des disques amovibles, d'autres supports magnétiques comprenant une bande, des supports optiques tels que des disques compacts (CD) ou des disques 10 vidéo numériques (DVD), des disques BLUERAY® ou d'autres types de stockage optique, ou d'autres types de dispositifs de stockage. Notons que les instructions discutées ci-dessus peuvent être fournies sur un support de stockage lisible par un ordinateur ou lisible par une machine, ou peuvent être fournies sur de multiples supports de stockage lisibles par un ordinateur ou lisibles par une machine distribués dans un système étendu comprenant éventuellement plusieurs noeuds.
15 Ce ou ces support(s) de stockage lisible(s) par un ordinateur ou lisible(s) par une machine est (sont) considérés comme faisant partie d'un article (ou d'un article de fabrication). Un article ou un article de fabrication peut faire référence à n'importe quel(s) composant(s) simple(s) ou composants multiples fabriqué(s). Le ou les support(s) de stockage peut (peuvent) soit être situé(s) dans la machine qui exécute les instructions lisibles par une machine, soit être situé(s) à un site distant à -20 partir duquel des instructions lisibles par une machine peuvent être téléchargées sur un réseau pour être exécutées. [0082] Dans certains modes de réalisation, le système informatique 500 contient un ou plusieurs module(s) de modélisation 508. Dans l'exemple de système informatique 500, le système d'ordinateur 501A comprend le module de modélisation 508. Dans certains modes de réalisation, 25 un seul module de modélisation peut être utilisé pour exécuter au moins plusieurs aspects d'un ou de plusieurs mode(s) de réalisation des procédés divulgués ici. Dans des modes de réalisation alternatifs, une pluralité de modules de modélisation peuvent être utilisés pour exécuter au moins plusieurs aspects des présents procédés. [0083] On appréciera le fait que le système informatique 500 est un exemple de système 30 informatique, et que le système informatique 500 peut comprendre plus ou moins de composants que ce qui est montré, peut combiner des composants supplémentaires qui ne sont pas représentés dans l'exemple de mode de réalisation qui est montré dans la Figure 11, et/ou que le système informatique 500 peut présenter une configuration ou un agencement différent(s) des composants 3034894 20 représentés dans la Figure 11. Les différents composants montrés dans la Figure 11 peuvent être mis en oeuvre dans un équipement matériel, logiciel ou une combinaison d'équipement matériel et logiciel, comprenant un ou plusieurs circuit(s) intégré(s) spécifique(s) de traitement de signal et/ou d'application. 5 [0084] En outre, des aspects des procédés de traitement décrits ici peuvent être mis en oeuvre en exécutant un ou plusieurs module(s) fonctionnel(s) dans un appareil de traitement d'informations tel que des processeurs à usage général ou des puces spécifiques d'application, telles que ASIC, FPGA, PLD, ou d'autres dispositifs appropriés. Ces modules, des combinaisons de ces modules, et/ou leur combinaison avec un équipement matériel à usage général sont inclus à l'intérieur de la 10 portée de protection de l'invention. [0085] Des interprétations, des modèles et/ou d'autres aides d'interprétation géologiques peuvent être affinés d'une façon itérative; ce concept est applicable aux procédés discutés ici. Ceci peut comprendre l'utilisation de boucles de rétroaction exécutées sur une base algorithmique, tel que sur un dispositif informatique (par exemple, le système informatique 500, voir la Figure 11), et/ou 15 par l'entremise d'une commande manuelle exécutée par un utilisateur qui peut réaliser des déterminations afin de savoir si une étape, une action, un gabarit, un modèle, ou un ensemble de courbe donné est devenu(e) suffisamment précis(e) pour réaliser une évaluation de formations géologiques souterraines tridimensionnelles considérées. [0086] La présente divulgation a été décrite en se référant aux modes de réalisation. Bien que 20 plusieurs modes de réalisation aient été montrés et décrits, l'homme du métier appréciera le fait que des changements peuvent être apportés dans ces modes de réalisation sans trahir les principes et l'esprit de la description détaillée qui précède. Il est prévu que la présente divulgation soit interprétée comme englobant ces modifications et altérations dans la mesure où elles rentrent à l'intérieur de la portée des revendications annexées ou des équivalents de celles-ci. 25