MISE AU POINT DE MODÈLES AU MOYEN DE SUBSTITUTS SECTORIELS DE FLUX LIMITÉS Arrière-plan [0001] La simulation de réservoirs de pétrole et de gaz contribue à la santé financière des sociétés d'exploration et de production pétrolières et gazières. Les sociétés utilisent des modèles de simulation pour effectuer une simulation afin de déterminer où diriger les opérations d'exploration et de production pour obtenir la plus grande rentabilité économique. Les opérateurs peuvent améliorer la précision des simulations en ajustant les modèles en fonction des données d'exploitation mises à jour obtenues au cours de la production et de l'exploration. Au cours du processus d'ajustement des modèles et de la phase prévisionnelle qui suit, les opérateurs exécuteront le modèle complet des centaines voire des milliers de fois. Par conséquent, il est utile de réduire « le temps d'exécution », c'est-à-dire le temps qu'il faut pour exécuter le modèle. L'optimisation de la performance du temps d'exécution de la simulation est un processus connu sous le nom de mise au point. Habituellement, la mise au point est coûteuse sur le plan informatique. Brève description des dessins [0002] La figure 1 est une illustration d'un modèle de simulation de réservoir selon certains modes de réalisation. [0003] La figure 2 illustre des cellules du modèle de simulation de réservoir de la figure 1 qui étaient responsables d'un amortissement lors d'une exécution de simulation selon certains modes de réalisation. [0004] La figure 3 illustre la sélection d'un modèle de substitution selon certains modes de réalisation. [0005] La figure 4 illustre le modèle de substitution sélectionné de la figure 3 selon certains modes de réalisation. 1 3037682 [0006] La figure 5 est un organigramme illustrant un procédé selon certains modes de réalisation. [0007] La figure 6 est un schéma de principe d'un système informatique permettant la mise en oeuvre de certains modes de réalisation. 5 [0008] La figure 7 illustre un mode de réalisation de système de câble métallique. [0009] La figure 8 illustre un mode de réalisation de système d'appareil de forage. Description détaillée [0010] Pour aborder certains des défis décrits ci-dessus, ainsi que d'autres, des 10 appareils, systèmes et procédés sont décrits dans les présentes pour effectuer la mise au point de modèles de simulation de réservoirs en ne mettant au point sélectivement qu'une partie du modèle complet de simulation de réservoir à la fois, tout en conservant la précision des simulations plein champ résultantes. La partie devant être mise au point peut être sélectionnée sur la base de divers 15 critères comme décrit dans les présentes. [0011] Le pétrole, le gaz et l'eau sont produits à partir de formations rocheuses souterraines, composées de roches poreuses remplies de fluide. Selon la taille des pores, les roches peuvent être perméables, de telle sorte que les roches permettent aux fluides de s'écouler à travers les pores. Lorsque les hydrocarbures 20 (en phase liquide ou bien gazeuse) sont piégés dans de telles formations, il peut être possible d'extraire les hydrocarbures en forant les puits qui pénètrent dans la formation. Les quantités relatives de pétrole, de gaz et d'eau produites à la surface dépendront de la fraction de l'espace poreux de la roche qui est occupé par chaque type de fluide. 25 [0012] Les caractéristiques de la roche (incluant la porosité et la perméabilité) dans un réservoir de pétrole varient considérablement d'un lieu à un autre et en conséquence, la quantité de pétrole, de gaz et d'eau qui peut être produite variera d'un réservoir à l'autre. La simulation de réservoir contribue au succès financier des sociétés d'exploration et de production pétrolière et gazière parce que la 2 3037682 simulation de réservoirs facilite la compréhension des processus chimiques, physiques et de circulation des fluides se produisant dans un réservoir de pétrole. Cette compréhension peut aider les opérateurs à prédire le comportement futur d'un réservoir et à accroître la récupération d'hydrocarbures du réservoir. 5 [0013] Étant donné que les propriétés et les processus d'un réservoir sont complexes, les opérateurs exécutent ou « lancent » des programmes informatiques, souvent appelés simulateurs de réservoirs, pour effectuer la simulation de réservoirs par le biais de la génération d'un modèle d'un réservoir. Les simulateurs de réservoirs utilisent des modèles mathématiques et 10 informatiques qui décrivent et prédisent l'écoulement polyphasique de pétrole et de gaz dans une formation souterraine tridimensionnelle (par exemple, un terrain). Ces modèles mathématiques décrivent les caractéristiques du terrain à un moment futur et en termes de quantités mesurables telles que les taux de production ou d'injection de puits individuels et de groupes de puits, la pression du fond de trou 15 ou de tête de colonne de production au niveau de chaque puits et la répartition de la pression, et des phases fluides à l'intérieur du réservoir. [0014] La figure 1 est une illustration d'un modèle de simulation de réservoir 100 selon certains modes de réalisation. Pour générer les modèles mathématiques d'un réservoir, certains systèmes, par exemple le progiciel Nexus® disponible chez 20 Halliburton Co. à Houston, TX, divisent le volume du réservoir en un grand nombre de cellules interconnectées, et estiment les moyennes de la saturation en pétrole, de la saturation en gaz, de la perméabilité, de la porosité et autres propriétés de la roche pour chaque cellule. D'autres caractéristiques du terrain incluent l'épaisseur des zones géologiques, l'emplacement et les caractéristiques de failles 25 géologiques, la perméabilité relative et les fonctions de pression capillaire et des caractéristiques des fluides du réservoir telles que densité, viscosité, et relations d'équilibre de phases. Le processus de modélisation mathématique utilise également des données sismiques, des rapports de forage et des carottes rocheuses récupérées lors du forage de puits 102. 3 3037682 [0015] Comme représenté sur la figure 1, le modèle de simulation de réservoir 100 inclut des indicateurs graphiques ou une codification par couleur pour indiquer les propriétés des cellules. Par exemple, la figure 1 pourrait indiquer que les cellules 104 présentent une saturation en pétrole, et que les cellules 106 présentent une 5 saturation en eau, ou le codage pourrait indiquer tout autre type de comparaison de propriétés géophysiques à l'intérieur des cellules. L'illustration représentée sur la figure 1, ainsi que des illustrations similaires et des illustrations indiquant des valeurs relatives d'autres propriétés de la roche, peuvent être affichées sur une interface avec utilisateur graphique (GUI) présentée à l'aide d'un affichage. 10 [0016] Certains systèmes de simulation modélisent le réservoir en résolvant numériquement un système d'une ou de plusieurs équations différentielles partielles (PDE) non linéaires qui décrivent le comportement du terrain en fonction des paramètres de temps et de production. Ces paramètres de production peuvent inclure les emplacements des puits, les caractéristiques de la complétion d'un puits 15 pour chaque puits, et les contraintes d'exploitation appliquées aux puits. Les contraintes d'exploitation peuvent inclure la cadence de production d'une phase fluide particulière, la pression de fond de trou, la pression de la tête de colonne de production ou les débits combinés d'un groupe de puits. Ces contraintes peuvent être appliquées directement à l'aide de données ou à l'aide d'un autre simulateur 20 qui modélise la circulation de fluides dans l'équipement de surface utilisé pour transporter les fluides produits à partir des puits ou injectés dans ceux-ci. [0017] Les opérateurs analysent la production d'un réservoir de pétrole en procédant séquentiellement à un nombre d'exécutions de simulations. Une exécution de simulation de réservoir est la simulation numérique de circulation de 25 fluide à l'intérieur du réservoir, habituellement en exécutant une série d'instructions de programme, à l'aide d'un ensemble particulier de propriétés de réservoir et de contraintes de production et d'injection. Le temps nécessaire pour une exécution de simulation donnée est régi non seulement par les propriétés et les contraintes de réservoir, mais également par certaines méthodologies de 4 3037682 modélisation et de solution qui sont sous le contrôle de l'opérateur. Il est souvent possible d'accélérer de manière significative le rythme de la simulation, bien que le fait de trouver les meilleures méthodologies de solution et les options de modélisation optimales pour le faire nécessite en grande partie une procédure 5 empirique qui nécessite de nombreuses exécutions du cas plein champ. Après chaque exécution de simulation, le logiciel de simulation ou d'autres systèmes comparent les résultats de cette exécution de simulation à des données recueillies dans le champ pétrolifère pendant toute la période de production. Sur la base de ces comparaisons, les opérateurs modifient le modèle mathématique du réservoir 10 et effectuent une autre exécution de simulation à l'aide du modèle mathématique révisé. Ce processus continue jusqu'à ce que le modèle de réservoir mathématique se comporte comme le réservoir de pétrole réel. [0018] Une fois que le modèle mathématique se comporte comme le réservoir de pétrole réel, les opérateurs peuvent prédire une production future sur la base de 15 divers plans d'exploitation. Les opérateurs peuvent effectuer des exécutions de simulation supplémentaires au moyen de chaque plan d'exploitation, et comparer ensuite les résultats de simulation et choisir quel plan d'exploitation doit être utilisé sur la base de ces résultats pour maximiser la récupération de pétrole tout en minimisant les coûts de production. Après qu'un plan de production a été choisi 20 et que les opérations ont commencé, les opérateurs peuvent exécuter périodiquement le modèle de réservoir et mettre au point le modèle de réservoir de telle sorte que le modèle de réservoir corresponde aux données de production nouvellement recueillies. [0019] Cependant, la mise au point de modèles de simulation de réservoir plein 25 champ est coûteuse sur le plan informatique et prend du temps, puisque certains modèles de simulation de réservoir plein champ peuvent inclure plusieurs millions de mailles ou plus, dans lesquels les mailles sont composées de cellules telles que représentées sur la figure 1. En conséquence, les opérateurs peuvent omettre ou abréger le processus de mise au point, aboutissant à une inefficacité qui se 5 3037682 multiplie pendant la durée d'un projet de simulation. Divers modes de réalisation décrits dans les présentes réduisent le temps de calcul par sélection d'un modèle de substitution représentatif d'une taille sensiblement de l'ordre de plusieurs milliers de mailles.
5 Choix de substituts sectoriels [0020] Un système de modélisation selon divers modes de réalisation choisit des secteurs de flux limites, selon des critères décrits ci-après dans les présentes, en tant que modèles de substitution pour la mise au point plein champ. Les modèles 10 sectoriels de flux limites sont des exécutions de simulation pour lesquelles des données de flux limites variables dans le temps ont été retenues de l'opération plein champ et appliquées au cours d'une exécution de modèle sectoriel. Certains modes de réalisation peuvent utiliser des modèles sectoriels présents dans des systèmes de simulation existants, par exemple le système Nexus®, pour étudier des 15 parties de réservoirs. Les secteurs de flux limites doivent être identiques ou quasiment identiques au modèle plein champ dans la mesure où le secteur correspond à une partie correspondante du modèle plein champ. En outre, les secteurs de flux limites doivent connaître les mêmes conditions géophysiques et autres conditions, ainsi que relever les défis de solutions numériques, tel que le 20 modèle plein champ, dans la zone particulière d'application du secteur de flux limite correspondant. [0021] Fréquemment, les zones de défi numérique évoluent au cours de la vie d'un réservoir au fur et à mesure que de nouveaux puits apparaissent ou que des déplacements passent par des limites de phase ou des états d'écoulement 25 polyphasiques. Par conséquent, certains modes de réalisation peuvent servir à sélectionner des secteurs multiples pour une mise au point de substituts précise et approfondie et pour maintenir les substituts à une taille gérable. Les procédés selon divers modes de réalisation choisissent le domaine et la quantité des substituts sectoriels en se basant sur une analyse d'une opération de base plein 6 3037682 champ. Un processeur, par exemple le processeur 620 décrit ci-après dans les présentes par rapport à la figure 6, peut mettre en oeuvre une ou plusieurs opérations de ces exemples de procédés. [0022] Dans un exemple de procédé, le processeur 620 servira à construire une 5 carte de cellules référencée géographiquement qui inclut les valeurs de divers paramètres et de diverses propriétés obtenues sur la totalité de l'opération plein champ. L'un de ces paramètres peut inclure le nombre de fois où une cellule a été responsable de l'amortissement de solution. L'amortissement est une technique utilisée au cours d'itérations de Newton d'un calcul d'intervalle de temps pour 10 empêcher la solution d'une quelconque itération de s'aventurer hors d'une zone de convergence rapide. De nombreuses conditions différentes déclenchent l'amortissement, et l'amortissement est destiné à accélérer la convergence, mais un amortissement constant dans une quelconque cellule peut retarder de façon significative l'exécution. En conséquence, il peut être important que divers modes 15 de réalisation reconnaissent ces cellules qui sont responsables de l'amortissement. [0023] La figure 2 illustre des cellules 200, 202 du modèle de simulation de réservoir de la figure 1 qui étaient responsables d'amortissement au cours d'une exécution de simulation selon certains modes de réalisation. Alors que seulement deux des cellules 200, 202 sont comptabilisées, toutes les cellules représentées sur 20 la figure 2 étaient responsables de l'amortissement de solution au moins une fois. Comme on l'appréciera lors de la comparaison de la figure 1 et de la figure 2, les cellules 200, 202 qui ont provoqué l'amortissement peuvent se situer dans diverses parties du modèle de simulation de réservoir global 100. Certaines cellules 200, 202 peuvent être directement sous les puits 102. Dans certains scénarios, plusieurs 25 cellules empilées peuvent s'avérer avoir provoqué l'amortissement. Un codage par couleur peut être utilisé pour indiquer les cellules qui étaient plusieurs fois responsables d'amortissement, par opposition aux cellules qui n'étaient responsables d'amortissement qu'une fois ou deux. Par exemple, la cellule 202 7 3037682 peut avoir été responsable d'un amortissement de solution plus de fois que ne l'a été la cellule 200. [0024] Le processeur 620 peut servir à mapper plusieurs autres paramètres ou propriétés. Des exemples sont décrits ci-dessous, bien que le processeur 620 5 puisse servir à mapper tous les autres paramètres ou toutes les autres propriétés de la roche ou d'autres paramètres d'intérêt dans la production pétrolière ou gazière. Par exemple, le processeur 620 peut servir à mapper le nombre de fois où une cellule a limité la taille de l'intervalle de temps par DCMAX, DCMAX étant le changement massique ou de fraction molaire maximal survenant dans une cellule.
10 Le processeur 620 peut servir à mapper la quantité de temps que passe une cellule dans un état triphasé, les trois phases incluant le pétrole, le gaz et l'eau. Le processeur 620 peut servir à mapper la quantité de temps que passe une cellule près du point critique, le point critique étant défini comme la pression et la température d'un fluide de réservoir où les propriétés de la phase gazeuse 15 deviennent identiques aux propriétés de la phase pétrole. Le processeur 620 peut servir à mapper la production moyenne par cellule ou par volume cellulaire. [0025] De plus, le processeur 620 peut servir à mapper le nombre de fois où une coupure d'intervalle de temps s'est produite en raison d'un bloc donné, ou le nombre de fois où un bloc donné a été utilisé pour mettre à jour le plus petit 20 intervalle de temps. Tel qu'utilisé dans les présentes, le terme « intervalle de temps » est défini en tant qu'incrément de temps dans lequel la vie d'un réservoir est discrétisée. Pour au moins certains types d'intervalles de temps, un simulateur de réservoir calcule des changements de paramètres dans les mailles sur un intervalle de temps pour de nombreux intervalles de temps. 25 [0026] Afin de réduire la complexité, le simulateur de réservoir ne définit des conditions qu'au début et qu'à la fin d'un intervalle de temps. En conséquence, les conditions au sein de chaque maille peuvent changer soudainement d'un intervalle de temps au suivant. Les simulateurs de réservoirs compensent le besoin de stabilité de simulation par rapport au besoin de complexité réduite dans le choix 8 3037682 de la taille des intervalles de temps, et de telles tailles peuvent être ajustées automatiquement ou par des opérateurs ou autres utilisateurs humains. L'aptitude à ajuster la taille de l'intervalle de temps est utile, puisqu'un intervalle de temps trop important peut aboutir à une absence de convergence des calculs, et qu'un 5 intervalle de temps trop petit peut aboutir à un nombre important de calculs pour ne calculer qu'un changement infime des conditions dans chaque maille. [0027] En outre, le processeur 620 peut servir à mapper l'erreur cumulative des mailles, ou le nombre de fois où une cellule donnée a contrôlé la convergence. Le processeur 620 peut servir à mapper les nombres de Courant-Friedrichs-Lewy (CFL) 10 moyens et maximaux, les nombres de CFL étant une mesure de pression implicite, de stabilité saturation explicite (IMPES) comme le sait l'homme du métier ordinaire. [0028] Dans au moins certains modes de réalisation, le processeur 620 servira à construire une carte composée en considérant la totalité, ou un sous-ensemble, 15 des facteurs ci-dessus ou autres facteurs, de la même manière. En conséquence, les cellules qui ont affecté de manière plus négative une exécution de simulation, en contribuant aux facteurs ci-dessus ou autres facteurs, auront un impact plus important. Dans certains modes de réalisation, le processeur 620 servira à rechercher des blocs dans cette carte composée que l'on peut trouver dans un 20 rayon de recherche englobant un nombre prédéfini de cellules (par exemple 50 000 cellules), un bloc étant défini par des cellules ayant des valeurs pondérales élevées. Dans les modes de réalisation, le processeur 620 peut servir à faire en sorte que cette recherche inclut autant de puits 102 que possible. Cela peut aboutir à des groupements de blocs multiples. 25 [0029] Dans au moins certains modes de réalisation, le processeur 620 servira à rechercher des cellules qui sont des valeurs aberrantes que l'on ne trouve pas dans les blocs, et incluent ces valeurs aberrantes de cellules à l'intérieur du bloc le plus proche. En conséquence, comme il sera apprécié, les secteurs ne doivent pas inclure de cellules contiguës. Dans certains modes de réalisation, le processeur 620 9 3037682 servira à déterminer s'il n'existe que des laps de temps limités où les groupements de blocs sont actifs, et à exclure ces groupements de blocs du choix de substituts sectoriels. [0030] Dans au moins certains procédés selon les modes de réalisation, le 5 processeur 620 servira à choisir les N groupements de blocs à pondération supérieure sur la base des critères ci-dessus, N étant le nombre de groupements de blocs sélectionnés, pour qu'ils servent de substituts sectoriels pour des opérations ultérieures. [0031] La figure 3 illustre un modèle de substitution 302 selon certains modes de 10 réalisation. La figure 4 illustre le modèle de substitution sélectionné 302 de la figure 3 selon certains modes de réalisation. Bien qu'un seul modèle de substitution 302 soit décrit, il sera apprécié que plusieurs modèles de substitution 302 puissent avoir été sélectionnés par le processeur 620. En outre, un seul modèle de substitution 302 peut inclure n'importe quel nombre de cellules, et les 15 cellules d'un seul modèle de substitution 302 ne sont pas nécessairement contiguës. Mise au point de substituts sectoriels [0032] Avant de mettre au point les substituts sectoriels, le processeur 620 peut 20 servir à analyser l'exécution de simulation initiale ou l'exécution de simulation antérieure vis-à-vis de modes de comportements qui sont les comportements témoins. Par exemple, un front de saturation ou un front de composition peut être un comportement témoin s'il provoque des changements de saturation ou de composition rapides qui amènent un intervalle de temps de petite taille à 25 converger. L'identification d'un comportement témoin guidera le processeur 620 dans la mise au point des substituts sectoriels. [0033] Une fois que le processeur 620 a choisi les substituts sectoriels, le processeur 620 ou autre système informatique réalise une exécution du modèle plein champ pour capturer les valeurs de flux limites pour les secteurs désignés. 10 3037682 [0034] La mise au point peut inclure le fait de soumettre l'un des substituts sectoriels (par exemple le substitut sectoriel ayant la valeur composée ou pondérée la plus élevée en fonction des critères décrits précédemment dans les présentes) à une large gamme d'ajustements de données et d'ajustements de 5 contrôle numérique dans le but de trouver un modèle parfaitement mis au point. La mise au point peut être terminée lorsque tous les paramètres ajustables ont été testés. Tous les changements de données qui aboutissent à des différences de résultats inacceptables issus d'une exécution de substitut de base sont rejetés (par exemple, lorsque le résultat final se situe hors des conditions limites acceptables). 10 [0035] Dans divers modes de réalisation, le processeur 620 peut servir à appliquer un ajustement de données à l'aide d'une ou de plusieurs techniques. Comme premier exemple, le processeur 620 peut servir à réaliser un ajustement de splines de perméabilité relative près de points terminaux résiduels et près des failles de données représentant des discontinuités. Dans un second exemple, le processeur 15 620 peut servir à réaliser la rationalisation de points terminaux de saturation utilisés pour la mise à l'échelle. Comme il sera apprécié, les points terminaux entrés par les opérateurs peuvent provoquer une variation extrême de la perméabilité relative sur de faibles intervalles de saturation. Cette variation extrême n'est pas liée aux conditions physiques du réservoir et peut rendre la 20 solution numérique difficile. [0036] L'ajustement des données peut en outre inclure l'utilisation du processeur 620 pour tronquer les pressions capillaires extrêmes. Les opérateurs entrent parfois une pression capillaire extrêmement élevée aux extrémités des tables. Cela peut avoir des effets négatifs sur les exécutions de simulations IMPES. Dans 25 certains scénarios, la pression capillaire extrême peut être tronquée sans affecter les résultats, tout en améliorant la performance de simulation. [0037] Dans des modes de réalisation, le processeur 620 peut servir à réaliser un ajustement des données par l'examen de tables PVT (ou de tables EOS) pour des zones de compressibilité négative, d'extrapolation excessive, de densités ou de 11 3037682 viscosités négatives, et des zones où la densité/viscosité du gaz dépasse la densité/viscosité du pétrole. Ces valeurs peuvent affecter négativement les exécutions de simulations et, en conséquence, le processeur 620 peut servir à modifier certaines de ces valeurs dans l'ajustement de données et fournir les 5 valeurs révisées en tant qu'entrées aux substituts sectoriels pour des exécutions de simulation ultérieures. [0038] Dans des modes de réalisation, le processeur 620 peut servir à examiner et modifier les tolérances de maillage (par exemple, les tolérances qui excluront les mailles du modèle en raison de problèmes de calcul numérique, telles que celles 10 contrôlées par le mot clé 'CORTOL' des systèmes Nexus®). Les exemples ci-dessus de techniques d'ajustement de données sont donnés à titre illustratif et sont non-limitatifs. Le processeur 620 peut servir à ajuster d'autres valeurs associées aux puits, valeurs de réseau, etc., et soumettre les substituts sectoriels à ces valeurs ajustées. 15 [0039] Dans d'autres modes de réalisation, le processeur 620 peut faire varier les valeurs pour divers paramètres sur une plage numérique définie, comme pour les exécutions de simulation 100-500. Dans ce cas, l'espace paramétrique d'optimisation est trop important pour réaliser une exploration complète, ne serait-ce que d'un modèle de substitution. Cependant, le processeur 620 ou autre 20 système peut servir à identifier des paramètres, sur la base de données historiques ou d'autres données, pour lesquels les modèles ont ou sont prédits comme ayant des sensibilités importantes. Le processeur 620 peut alors faire varier les valeurs uniquement pour ces sensibilités. La mise au point du paramètre numérique sera alors constituée d'approximativement 100-500 exécutions utilisant des 25 combinaisons hautes/basses de divers paramètres axés sur les sensibilités connues susmentionnées. Ces divers paramètres peuvent inclure des paramètres destinés à comparer l'IMPES à des formulations de modèles implicites. [0040] Comme le sait l'homme du métier ordinaire, une formulation de modèle implicite exprime les modalités de flux entre les blocs à l'aide de valeurs (de 12 3037682 nouveau niveau temporel) implicites de toutes les variables dans l'ensemble des mailles, par opposition à la formulation explicite dans laquelle la valeur de l'ancien niveau temporel est utilisée. De nombreuses formulations de type IMPES sont bien connues et leur analyse ne figure pas dans la description des exemples de modes 5 de réalisation des présentes. [0041] Le processeur 620 peut servir à faire varier d'autres paramètres numériques, y compris des paramètres pour optimiser les paramètres solutionneurs linéaires (par exemple, type de pré-conditionneur et tolérance de convergence), des paramètres pour optimiser les contrôles des intervalles de 10 temps et de Newton, DCMAX, la taille minimale et maximale des intervalles de temps, et des paramètres basés sur les contrôles relatifs à d'autres progiciels de simulation, etc. Les modes de réalisation ne sont pas limités au processor 620 faisant varier tout paramètre numérique particulier. [0042] Une fois que le processor 620 a mis au point les paramètres numériques et 15 mis en oeuvre l'ajustement des données à l'aide du substitut sectoriel le mieux classé, le processeur 620 peut appliquer les résultats de mise au point aux autres modèles de substitution sectoriels. Si les résultats ne sont pas satisfaisants, c'est-à-dire si la performance de l'autre secteur ne s'améliore pas, alors le processeur 620 optimisera la mise au point en considérant deux ou plus des substituts sectoriels 20 simultanément. Application de la mise au point du substitut au modèle complet [0043] Dans certains modes de réalisation, le processeur 620 utilisera les valeurs pour des propriétés et des paramètres tels que déterminés selon un ajustement 25 des données et une variation de paramètres numériques tels que décrits ci-dessus, pour réaliser au moins une exécution de simulation à l'aide du modèle plein champ. Le processeur 620 ou autre système évaluera cette exécution de simulation à l'aide du modèle plein champ vis-à-vis de la vitesse, de la précision, de la comparaison de résultats à des résultats historiques, et d'autres critères. Dans 13 3037682 certains modes de réalisation, le processeur 620 peut permettre de répéter l'une des opérations ou toutes les opérations ci-dessus de sélection de substitut sectoriel, de rassemblement de données, de mise au point numérique, etc., et d'appliquer les résultats révisés à des exécutions de simulation à l'aide du modèle 5 plein champ, jusqu'à ce que les objectifs de vitesse et de précision soient atteints. Exemples de procédés et de systèmes pour réaliser des exemples de procédés [0044] La figure 5 est un organigramme illustrant un procédé 500 selon certains modes de réalisation. Un processeur, par exemple le processeur 620 (figure 6), un 10 autre processeur, un autre circuit ou un autre système, peut effectuer une ou plusieurs des opérations du procédé 500. [0045] L'exemple de procédé 500 commence avec l'opération 502, le processeur 620 générant une structure de données représentative de mailles d'un réservoir. La structure de données peut inclure des valeurs pour une pluralité de paramètres 15 correspondant aux mailles respectives du réservoir. Le processeur 620 peut fournir des instructions à un affichage 655 (figure 6) pour amener l'affichage à afficher une carte ou autre représentation graphique de la structure de données (figure 6). Les valeurs peuvent avoir été précédemment générées sur la base d'un résultat de simulation initial à partir d'un modèle du réservoir. La structure de données peut 20 inclure des coordonnées référencées géographiquement pour des mailles et des puits de production dans une région géographique. [0046] L'exemple de procédé 500 se poursuit avec l'opération 504, le processeur 620 générant un modèle de substitution sectoriel qui inclut un sous-ensemble de mailles du réservoir basé sur un critère permettant d'identifier ces mailles qui 25 affectent négativement la simulation du réservoir. Un modèle de substitution sectoriel est représenté sur les figures 3 et 4, et le(s) critère/critères pour la génération du modèle de substitution sectoriel a/ont été décrit(s) précédemment dans les présentes en référence aux figures 3 et 4. Bien qu'un seul modèle de substitution sectoriel soit représenté, n'importe quel nombre de modèles de 14 3037682 substitution sectoriels peut être généré. Dans certains modes de réalisation, le modèle de substitution sectoriel peut inclure un bloc de mailles de telle façon qu'au moins un certain nombre de puits de production soit inclus dans le bloc de mailles. Dans des modes de réalisation, le bloc de mailles peut être au moins une 5 maille qui n'est pas géographiquement contiguë à au moins une autre maille du bloc. [0047] L'exemple de procédé 500 se poursuit avec l'opération 506, le processeur 620 fournissant des entrées de données pour exécuter une simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel. L'exemple de procédé se poursuit avec 10 l'opération 508, le processeur 620 générant des entrées de données révisées, sur la base de résultats de la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, pour les utiliser dans une simulation ultérieure à l'aide du modèle du réservoir. Les opérations 506 et 508 ont été décrites précédemment dans les présentes par rapport aux procédés et modes de réalisation pour la mise au point 15 des substituts sectoriels. [0048] L'exemple de procédé 500 peut en outre inclure l'identification d'un comportement témoin du modèle de réservoir sur la base du résultat de simulation initial, et la génération de résultats de simulation de substitution à l'aide de paramètres d'entrée vers le modèle de substitution sectoriel qui ont été 20 sélectionnés sur la base de paramètres associés au comportement témoin. Dans au moins ces modes de réalisation, le processeur 620 peut générer une pluralité de résultats de simulation de substitution à l'aide d'ensembles respectifs de paramètres d'entrée pour générer des différences de valeurs entre les résultats de simulation de substitution et entre les résultats de simulation de substitution et le 25 résultat de simulation initial. Les exemples de paramètres d'entrée peuvent inclure des paramètres d'ajustement de cannelure de perméabilité relative à un point critique, le point critique incluant l'un d'un point terminal résiduel et une faille de données. D'autres exemples de paramètres d'entrée peuvent être générés en tronquant des pressions capillaires. D'autres exemples de paramètres d'entrée ont 15 3037682 été décrits précédemment dans les présentes, mais il faut comprendre que les divers modes de réalisation ne sont pas limités à l'un des paramètres d'entrée ou procédés particuliers pour générer des paramètres d'entrée. Le processeur 620 peut servir à ajuster des paramètres d'entrée au sein de plages de sensibilité telles 5 que décrites précédemment dans les présentes par rapport aux techniques d'ajustement de données et à la mise au point de contrôle numérique. [0049] Les opérations de l'exemple de procédé 500 peuvent en outre inclure la génération de plusieurs résultats de simulation de substitution à l'aide d'ensembles respectifs de paramètres d'entrée pour générer des différences de 10 valeurs entre les résultats de simulation de substitution et entre les résultats de simulation de substitution et le résultat de simulation initial. Ces différences de valeurs peuvent être utilisées pour générer des ensembles supplémentaires de paramètres d'entrée pour des exécutions de simulation ultérieures. Le processeur 620 peut servir à ajuster des valeurs pour des ensembles de paramètres d'entrée 15 dans des plages de sensibilité respectives pour ces paramètres. Le processeur 620 peut servir à déterminer des paramètres pour lesquels les simulations ont des sensibilités, sur la base de résultats de simulation utilisant des valeurs élevées et basses prédites pour au moins un paramètre. [0050] La figure 6 est un schéma de principe d'un système informatique 600 20 permettant de mettre en oeuvre certains modes de réalisation. Certains composants du système 600, par exemple le processeur 620, peuvent effectuer les opérations de l'exemple de procédé 500 ou d'autres exemples de procédés décrits précédemment dans les présentes selon divers modes de réalisation. [0051] Le système 600 peut inclure un contrôleur 625 et une mémoire 635. Le 25 contrôleur 625 peut servir à fournir des coordonnées de forage pour contrôler un instrument de forage afin de récupérer des ressources de réservoir sur des sites de forage sur la base de simulations de ces réservoirs telles que décrites dans les présentes, ou le système 600 peut fournir ces coordonnées à un autre système (non représenté sur la figure 6) pour contrôler un instrument de forage. 16 3037682 [0052] La mémoire 635 peut stocker des données pour générer des simulations de réservoir, telles que des valeurs paramétriques, des coordonnées géographiques, des valeurs de mesure, des résultats d'exécution de simulation, etc. Le processeur 620 peut accéder aux données stockées pour effectuer la modélisation de réservoir 5 décrite dans les présentes, par exemple, ou à d'autres fins. [0053] Par exemple, le processeur 620 peut utiliser les équations pour générer une structure de données représentative de mailles d'un réservoir, la structure de données incluant les valeurs pour une pluralité de paramètres correspondant aux mailles respectives du réservoir, et les valeurs ayant été précédemment générées 10 sur la base d'un résultat de simulation initial à partir d'un modèle du réservoir. Le processeur 620 peut servir à générer un modèle de substitution sectoriel qui inclut un sous-ensemble de mailles du réservoir sur la base d'un critère permettant d'identifier ces mailles, représentées dans la structure de données, qui affectent négativement la simulation du réservoir. Le processeur 620 peut servir à fournir 15 des entrées de données pour exécuter une simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, et le processeur 620 peut servir à générer des entrées de données révisées, sur la base de résultats de la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, pour les utiliser dans une simulation ultérieure à l'aide du modèle du réservoir. 20 [0054] L'unité de communications 640 peut assurer des communications de fond de trou dans une opération de forage, bien que de telles communications de fond de trou puissent également être assurées par tout autre système situé sur des ou près de coordonnées de forage d'une surface de la Terre où le forage aura lieu. De telles communications de fond de trou peuvent inclure un système de télémétrie. 25 [0055] Le système 600 peut également inclure un bus 627, où le bus 627 fournit une conductivité électrique entre les composants du système 600. Le bus 627 peut inclure un bus d'adresses, un bus de données et un bus de contrôle, chacun configuré indépendamment. Le bus 627 peut également utiliser des lignes conductrices communes pour fournir un ou plusieurs parmi l'adresse, les données 17 3037682 ou le contrôle, et le contrôleur 625 peut réguler l'usage de ces lignes. Le bus 627 peut inclure des instruments pour un réseau de communication. Le bus 627 peut être configuré de telle sorte que les composants du système 600 soient répartis. Une telle répartition peut être effectuée entre des composants de fond de trou et 5 des composants qui peuvent être disposés à la surface d'un puits. En variante, divers composants parmi ces composants peuvent être situés au même endroit, tel que sur un ou plusieurs colliers d'un train de forage ou sur une structure de câble métallique. [0056] Dans divers modes de réalisation, le système 600 comprend des dispositifs 10 périphériques qui peuvent inclure des affichages 655, des dispositifs d'entrée utilisateur, une mémoire de stockage supplémentaire et des dispositifs de contrôle qui peuvent fonctionner conjointement avec le contrôleur 625 ou la mémoire 635. Par exemple, les dispositifs périphériques peuvent inclure un dispositif d'entrée utilisateur pour recevoir une sélection de types de données pour lesquels le 15 système doit effectuer les opérations de vérification de données. Les dispositifs périphériques peuvent inclure un affichage 655 permettant d'afficher des solutions de la simulation, et des coordonnées de forage pour contrôler un instrument de forage pour récupérer des ressources d'une maille sur la base de la simulation. [0057] Dans un mode de réalisation, le contrôleur 625 peut être réalisé sous forme 20 d'un ou de plusieurs processeurs. L'affichage 655 peut être programmé à l'aide d'instructions stockées dans la mémoire 635 pour mettre en oeuvre une GUI afin de gérer le fonctionnement de composants répartis à l'intérieur du système 600. Une GUI peut fonctionner conjointement avec l'unité de communications 640 et le bus 627. 25 [0058] Dans divers modes de réalisation, un dispositif de stockage lisible par une machine non transitoire peut comprendre des instructions stockées sur celui-ci, qui, lorsqu'elles sont effectuées par une machine, amènent la machine à effectuer des opérations, les opérations comprenant une ou plusieurs caractéristiques similaires ou identiques aux caractéristiques de procédés et techniques décrits 18 3037682 dans les présentes. Un dispositif de stockage lisible par une machine, dans les présentes, est un dispositif physique qui stocke des données représentées par la structure physique à l'intérieur du dispositif. Les exemples de dispositifs de stockage lisibles par une machine peuvent inclure, maispas exclusivement, une 5 mémoire 635 sous la forme d'une mémoire morte (ROM), d'une mémoire vive (RAM), d'une mémoire à disque magnétique, d'une mémoire optique, d'une mémoire flash, et d'autres dispositifs de mémoire électroniques, magnétiques ou optiques, incluant des combinaisons de ceux-ci. [0059] Un ou plusieurs processeurs tels que, par exemple, le processeur 620, 10 peuvent fonctionner sur la structure physique de telles instructions. L'exécution de ces instructions déterminées par les structures physiques peut amener la machine à effectuer des opérations pour générer une structure de données représentative de mailles d'un réservoir, la structure de données incluant des values pour une pluralité de paramètres correspondant aux mailles respectives du réservoir, et les 15 valeurs ayant été précédemment générées sur la base d'un résultat de simulation initial à partir d'un modèle du réservoir ; pour générer un modèle de substitution sectoriel qui inclut un sous-ensemble de mailles du réservoir sur la base d'un critère permettant d'identifier ces grilles, représentées dans la structure de données, qui affectent négativement la simulation du réservoir ; pour fournir des 20 entrées de données pour exécuter la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel ; et pour générer des entrées de données révisées, sur la base de résultats de la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, pour les utiliser dans une simulation ultérieure à l'aide du modèle du réservoir. 25 [0060] Les instructions peuvent inclure des instructions pour amener le processeur 620 à exécuter l'une des opérations décrites ci-dessus, ou une partie de celle-ci en parallèle avec l'exécution de n'importe quelle autre partie des opérations décrites ci-dessus. [0061] La figure 7 illustre un mode de réalisation de système de câble métallique 19 3037682 764 de l'invention, et la figure 8 illustre un mode de réalisation d'un système d'appareil de forage 864 de l'invention. Par conséquent, les systèmes 764, 864 peuvent comprendre des parties d'un corps d'instrument de diagraphie par câble métallique 770 dans le cadre d'une opération de diagraphie par câble, ou d'un outil 5 de fond 828 dans le cadre d'une opération de forage de fond de trou. Les systèmes 764 et 864 peuvent comprendre n'importe quel un ou plusieurs éléments du système 600 représenté sur la figure 6. [0062] Ainsi, la figure 7 représente un puits au cours d'opérations de diagraphie par câble métallique. Dans ce cas, une plate-forme de forage 786 est équipée d'un 10 derrick 788 qui soutient un treuil 790. [0063] Le forage de puits de pétrole et de gaz est communément réalisé à l'aide d'un train de tubes de forage reliés les uns aux autres pour former un train de forage qui est enfoncé par le biais d'une table de rotation 710 dans un puits de forage ou trou de forage 712. On suppose ici que le train de forage a été retiré 15 temporairement du trou de forage 712 pour permettre à un corps d'instrument de diagraphie par câble métallique 770, tel qu'un détecteur ou qu'une sonde, d'être enfoncé par câble métallique ou câble de diagraphie 774 dans le trou de forage 712. Habituellement, le corps de l'instrument de diagraphie par câble 770 est enfoncé jusqu'à la partie inférieure de la région d'intérêt et tiré par la suite vers le 20 haut à une vitesse sensiblement constante. [0064] Lors du déplacement vers le haut, à une série de profondeurs, divers instruments inclus dans le corps de l'instrument 770 peuvent être utilisés pour effectuer des mesures sur les formations géologiques souterraines 714 adjacentes au trou de forage 712 (et au corps de l'instrument 770). Le trou de forage 712 peut 25 représenter un ou plusieurs puits de limite ou un puits cible. [0065] Les données de mesure (par exemple, informations sur les propriétés des formations et des fluides) peuvent être communiquées à une installation de diagraphie en surface 792 aux fins de traitement, d'analyse et/ou de stockage. L'installation de diagraphie 792 peut être dotée d'équipements électroniques pour 20 3037682 divers types de traitement de signaux, qui peuvent être mis en oeuvre par n'importe lequel ou lesquels des composants du système 600 sur la figure 6. Des données d'évaluation de formations similaires peuvent être recueillies et analysées au cours d'opérations de forage (par exemple, au cours d'opérations de diagraphie 5 en cours de forage, et par extension, d'échantillonnage en cours de forage). Ces données de mesure peuvent être utilisées pour générer des modèles géographiques initiaux destinés à être utilisés dans des exécutions de simulations initiales, ou à toute autre fin par rapport aux exemples de procédés des présentes. [0066] Dans certains modes de réalisation, le corps de l'instrument 770 est 10 suspendu dans le puits de forage par un câble métallique 774 qui relie l'instrument à une unité de contrôle en surface (par exemple, comprenant un poste de travail 754). [0067] Revenons à présent à la figure 8, sur laquelle nous pouvons voir la façon dont un système 864 peut également faire partie d'un appareil de forage 802 situé 15 à la surface 804 d'un puits 806. L'appareil de forage 802 peut servir de support à un train de forage 808. Le train de forage 808 peut servir à pénétrer dans la table de rotation 710 pour forer le trou de forage 712 à travers les formations souterraines 714. Le train de forage 808 peut inclure une tige d'entraînement 816, un tube de forage 818, et un ensemble de fond de trou 820, éventuellement situés 20 au niveau de la partie inférieure du tube de forage 818. [0068] L'ensemble de fond de trou 820 peut inclure des colliers de forage 822, un outil de fond de trou 828 et un trépan 826. Le trépan 826 peut servir à créer le trou de forage 712 par pénétration de la surface 804 et des formations souterraines 714. L'outil de fond de trou 828 peut comprendre n'importe quel nombre de types 25 différents d'outils incluant des outils de mesure en cours de forage, des outils de diagraphie en cours de forage et d'autres outils, qui peuvent fournir des données pour la génération de modèles géographiques destinés à être utilisés dans la simulation de formations 714. [0069] Au cours des opérations de forage, le train de forage 808 (incluant 21 3037682 éventuellement la tige d'entraînement 816, le tube de forage 818 et l'ensemble de fond de trou 820) peut être tourné par la table de rotation 710. Bien que non représenté, en plus ou en variante, l'ensemble de fond de trou 820 peut également être tourné par un moteur (par exemple, un moteur à boue) qui est situé au fond 5 du trou. Les colliers de forage 822 peuvent être utilisés pour ajouter du poids au trépan 826. Les colliers de forage 822 peuvent également servir à renforcer l'ensemble de fond de trou 820, permettant à l'ensemble de fond de trou 820 de transférer le poids ajouté au trépan 826, et à son tour, à aider le trépan 826 à pénétrer dans la surface 804 et les formations souterraines 714. 10 [0070] Au cours des opérations de forage, une pompe à boue 832 peut pomper le fluide de forage (parfois connu de l'homme du métier ordinaire sous le nom de « boue de forage ») dans un bassin à boue 834 à travers une tuyauterie souple 836 dans le tube de forage 818 et en descendant le long du trépan 826. Le fluide de forage peut s'écouler hors du trépan 826 et être renvoyé vers la surface 804 à 15 travers une zone annulaire entre le tube de forage 818 et les côtés du trou de forage 712. Le fluide de forage peut ensuite être renvoyé vers le bassin à boue 834, où ledit fluide est filtré. Dans certains modes de réalisation, le fluide de forage peut être utilisé pour refroidir le trépan 826, ainsi que pour assurer la lubrification du trépan 826 au cours des opérations de forage. De plus, le fluide de forage peut être 20 utilisé pour éliminer les déblais de formations souterraines créés par le fonctionnement du trépan 826. [0071] Tous les composants décrits ci-dessus par rapport aux figures 6 à 8 peuvent être caractérisés en tant que modules, qui peuvent inclure des circuits de matériel, et/ou un processeur et/ou des circuits de mémoire, des modules et objets de 25 programme informatique, et/ou un micrologiciel et des combinaisons de ceux-ci, selon ce que souhaite l'architecte des systèmes 600, 764 et 864, et selon le cas pour des mises en oeuvre particulières de divers modes de réalisation. Par exemple, dans certains modes de réalisation, de tels modules peuvent être inclus dans un programme de simulation d'opérations d'appareil et/ou de système, tel 22 3037682 qu'un programme de simulation de signaux électriques de logiciel, un programme de simulation de consommation et de distribution d'électricité, un programme de simulation de dissipation de puissance/de chaleur, et/ou une combinaison de logiciel et de matériel utilisés pour simuler le fonctionnement de divers modes de 5 réalisation potentiels. [0072] D'autres exemples d'appareils, de procédés, de moyens de réaliser des actions, de systèmes ou de dispositifs incluent, mais pas exclusivement : [0073] L'exemple 1 qui est un procédé comprenant des opérations dans lesquelles n'importe lequel des appareils, systèmes ou dispositifs décrits ci-dessus peut 10 inclure des moyens pour générer un modèle de substitution sectoriel qui inclut un sous-ensemble de mailles d'un réservoir sur la base d'un critère permettant d'identifier ces mailles, représentées dans une structure de données représentant les mailles, qui affectent négativement la simulation du réservoir ; la fourniture d'entrées de données pour exécuter une simulation du réservoir à l'aide du 15 modèle de substitution sectoriel ; et la génération d'entrées de données révisées, sur la base de résultats de la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, pour les utiliser dans une simulation ultérieure en utilisant le modèle du réservoir. [0074] L'exemple 2 qui inclut l'objet de l'exemple 1, et incluant en outre 20 éventuellement la génération de la structure de données représentative de mailles du réservoir, dans lequel la structure de données inclut des valeurs pour une pluralité de paramètres correspondant aux mailles respectives du réservoir, dans lequel les valeurs ont été précédemment générées sur la base d'un résultat de simulation initial à partir d'un modèle du réservoir, et dans lequel la structure de 25 données inclut des coordonnées référencées géographiquement pour des mailles et des puits de production dans une région géographique, et dans lequel le modèle de substitution sectoriel est généré de manière à inclure un bloc de mailles de telle sorte qu'un premier nombre de puits de production est inclus dans le bloc de mailles. 23 3037682 [0075] L'exemple 3 qui inclut l'objet de l'exemple 2, et incluant éventuellement en outre le bloc de mailles qui inclut au moins une maille qui n'est pas géographiquement contiguë à au moins une autre maille. [0076] L'exemple 4 qui inclut l'objet de l'un des exemples 1 à 3, incluant en outre 5 éventuellement l'identification d'un comportement témoin du modèle de réservoir sur la base du résultat de simulation initial ; et la génération de résultats de simulation de substitution à l'aide de paramètres d'entrée dans le modèle de substitution sectoriel qui ont été sélectionnés sur la base de paramètres associés au comportement témoin. 10 [0077] L'exemple 5 qui inclut l'objet de l'exemple 4, et comprenant en outre éventuellement la génération d'une pluralité de résultats de simulation de substitution utilisant des ensembles respectifs de paramètres d'entrée pour générer des différences de valeurs entre les résultats de simulation de substitution et entre les résultats de simulation de substitution et le résultat de simulation 15 initial ; et la sélection d'un ensemble de paramètres d'entrée sur la base des différences de valeurs. [0078] L'exemple 6 qui inclut l'objet de l'exemple 5 et incluant éventuellement en outre au moins un ensemble de paramètres d'entrée qui inclut un ajustement de splines de perméabilité relative en un point critique, et dans lequel le point critique 20 inclut l'un d'un point terminal résiduel et d'une faille de données. [0079] L'exemple 7 qui inclut l'objet de l'exemple 5 et comprenant éventuellement en outre au moins un ensemble de paramètres d'entrée qui est généré en tronquant des pressions capillaires. [0080] L'exemple 8 qui inclut l'objet de l'exemple 5 et incluant éventuellement en 25 outre les ensembles de paramètres d'entrée qui sont ajustés dans les limites de plages de sensibilité respectives, et dans lequel le procédé comprend en outre la détermination de paramètres pour lesquels les simulations ont des sensibilités, sur la base d'une pluralité de résultats de simulation à l'aide de valeurs élevées et basses prédites pour au moins un paramètre. 24 3037682 [0081] L'exemple 9 qui inclut l'objet de l'exemple 5, et comprenant en outre éventuellement la génération d'une carte du réservoir sur la base des valeurs pondérées de la pluralité de paramètres. [0082] L'exemple 10 qui inclut l'objet de l'un des exemples 1 à 9 et comprenant 5 éventuellement en outre la fourniture de coordonnées sur une surface de la Terre pour contrôler une opération de forage sur la base d'une exécution de simulation ultérieure à l'aide des entrées de données révisées. [0083] L'exemple 11 qui est un système, qui peut inclure des moyens pour mettre en oeuvre les procédés selon l'un des exemples 1 à 10, comprenant une mémoire 10 pour stocker des données pour générer une simulation de réservoir ; et un ou plusieurs processeurs pour générer un modèle de substitution sectoriel qui inclut un sous-ensemble de mailles du réservoir sur la base d'un critère permettant d'identifier ces mailles, représentées dans une structure de données qui représente les mailles, qui affectent négativement la simulation du réservoir ; pour 15 fournir des entrées de données pour exécuter une simulation du réservoir utilisant le modèle de substitution sectoriel ; et pour générer des entrées de données révisées, sur la base de résultats de la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, pour les utiliser dans une simulation ultérieure à l'aide du modèle du réservoir. 20 [0084] L'exemple 12 qui peut inclure l'objet de l'exemple 11, et incluant éventuellement en outre un affichage pour afficher des solutions de la simulation, et le ou les processeurs étant en outre configurés pour générer la structure de données représentative de mailles d'un réservoir, la structure de données incluant des valeurs pour une pluralité de paramètres correspondant aux mailles 25 respectives du réservoir, et les valeurs ayant été précédemment générées sur la base d'un résultat de simulation initial à partir d'un modèle du réservoir. [0085] L'exemple 13 qui peut inclure l'objet selon l'un des exemples 11 et 12, et comprenant éventuellement en outre un contrôleur pour contrôler une opération de forage au niveau de coordonnées de forage fournies par le ou les processeurs, 25 3037682 sur la base d'une exécution de simulation ultérieure à l'aide des entrées de données révisées. [0086] L'exemple 14 qui inclut un support lisible par un ordinateur incluant des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées sur une unité centrale, amènent l'unité 5 centrale à effectuer l'une des fonctions des exemples 1 à 13, incluant la génération d'un modèle de substitution sectoriel qui inclut un sous-ensemble de mailles d'un réservoir sur la base d'un critère permettant d'identifier ces mailles, représentées dans une structure de données, qui affectent négativement la simulation du réservoir ; à fournir des entrées de données pour exécuter une simulation du 10 réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel ; et à générer les entrées de données révisées, sur la base des résultats de la simulation du réservoir à l'aide du modèle de substitution sectoriel, pour les utiliser dans une simulation ultérieure à l'aide du modèle du réservoir. [0087] L'exemple 15 qui inclut l'objet de l'exemple 14, et incluant éventuellement 15 en outre des instructions pour amener l'unité centrale à générer une structure de données représentative de mailles d'un réservoir, la structure de données incluant des valeurs pour une pluralité de paramètres correspondant aux mailles respectives du réservoir, et les valeurs ayant été précédemment générées sur la base d'un résultat de simulation initial à partir d'un modèle du réservoir, et la 20 structure de données incluant des coordonnées référencées géographiquement pour des mailles et des puits de production dans une région géographique, et le modèle de substitution sectoriel étant généré de manière à inclure un bloc de mailles de telle sorte qu'un premier nombre de puits de production est inclus dans le bloc de mailles. 25 [0088] L'exemple 16 qui inclut l'objet de l'exemple 15, et incluant éventuellement en outre des instructions pour amener l'unité centrale à identifier les mailles qui étaient responsables d'un amortissement au cours d'au moins une simulation. [0089] L'exemple 17 qui inclut l'objet de l'un des exemples 14 à 16, et incluant éventuellement en outre le fait d'amener l'unité centrale à déterminer le nombre 26 3037682 de fois où une maille a limité la taille d'un intervalle de temps ; et à déterminer la quantité de temps qu'une maille passe dans un état triphasé. [0090] L'exemple 18 qui inclut l'objet de l'exemple 17, et incluant en outre éventuellement le fait d'amener l'unité centrale à générer une pluralité de 5 résultats de simulation de substitution à l'aide des ensembles respectifs de paramètres d'entrées pour générer des différences de valeurs entre les résultats de simulation de substitution et entre les résultats de simulation de substitution et le résultat de simulation initial ; et à sélectionner un ensemble de paramètres d'entrée sur la base des différences de valeurs. 10 [0091] L'exemple 19 qui inclut l'objet de l'exemple 18, et au moins un ensemble de paramètres d'entrée incluant éventuellement en outre un ajustement de splines de perméabilité relative en un point critique, et le point critique incluant l'un d'un point terminal résiduel et d'une faille de données. [0092] L'exemple 20 qui inclut l'objet de l'exemple 18, et au moins un ensemble de 15 paramètres d'entrée étant éventuellement en outre généré par la détection de zones de mailles ayant une compressibilité négative. [0093] Bien que des modes de réalisation spécifiques aient été illustrés et décrits dans les présentes, il sera apprécié par l'homme du métier ordinaire qu'un agencement qui est calculé pour atteindre le même but peut remplacer les modes 20 de réalisation spécifiques représentés. Divers modes de réalisation utilisent des permutations ou des combinaisons de modes de réalisation décrits dans les présentes. Il doit être entendu que la description ci-dessus est censée être illustrative, et non pas restrictive, et que la phraséologie ou la terminologie des présentes est utilisée à des fins descriptives. Des combinaisons des modes de 25 réalisation ci-dessus et d'autres modes de réalisation ressortiront clairement pour l'homme du métier ordinaire à l'étude de la description ci-dessus. 27