FR3011428A1

FR3011428A1 - VIDEO SURVEILLANCE SYSTEM FOR FOLLOWING THE MOVEMENT OF PERSONS INSIDE AND OUTSIDE A BUILDING

Info

Publication number: FR3011428A1
Application number: FR1302268A
Authority: FR
Inventors: Jean Emmanuel Orfevre
Original assignee: Rizze SAS
Current assignee: Rizze SAS
Priority date: 2013-09-30
Filing date: 2013-09-30
Publication date: 2015-04-03
Anticipated expiration: 2033-09-30
Also published as: FR3011428B1

Abstract

La présente invention concerne un système de vidéosurveillance permettant de suivre le déplacement des personnes à l'intérieur et à l'extérieur d'un bâtiment. Le système selon l'invention est composé d'un réseau de caméras vidéo situées à l'intérieur et à l'extérieur d'un bâtiment. Il est également composé d'un logiciel, d'une plate-forme en nuage communément appelée cloud, et d'une console de supervision utilisée par les surveillants.The present invention relates to a video surveillance system for tracking the movement of people inside and outside a building. The system according to the invention is composed of a network of video cameras located inside and outside a building. It is also composed of a software, a cloud platform commonly called cloud, and a supervisory console used by the supervisors.

Description

-1- La présente invention concerne le domaine technique de la vidéosurveillance et de la reconnaissance faciale. Dans l'état de la technique.The present invention relates to the technical field of video surveillance and facial recognition. In the state of the art.

Le système de surveillance actuellement utilisé dans la plupart des bâtiments est composé d'un réseau de caméras type CCTV (Closed-Circuit Television, ou télévision en circuit fermé) ainsi que de dispositifs de contrôle d'accès.The surveillance system currently in use in most buildings consists of a network of CCTV (Closed-Circuit Television) cameras as well as access control devices.

Ce système a pour objectif d'assurer la sécurité des personnes présentes à l'intérieur d'un bâtiment en empêchant l'accès aux personnes suspectes ou non autorisées. Dans le cas des prisons, l'objectif est d'assurer la sécurité des personnes 15 présentes à l'extérieur du bâtiment, en empêchant l'évasion des personnes incarcérées. Ainsi, la surveillance doit faire l'objet d'une sécurité renforcée. Dans l'état de la technique, pour sécuriser un bâtiment de type établissement carcéral, il existe bien entendu un réseau de caméras d'enregistrement en 20 continu, des agents qui surveillent les consoles de supervision et des radiomessageries (pagers) permettant l'envoi de messages par radio aux agents travaillant en contact direct avec les détenus. Ces derniers peuvent ainsi être alertés par les agents affectés aux consoles de supervision en cas de problème (rébellions, rixes par exemple). 25 De plus, ils ont des dispositifs de contrôle d'accès, qui peuvent déclencher l'accès d'entrée ou de sortie par identification des photos prises lors d'entrée de membres du personnel ou de détenus, par impression digitale des policiers et des détenus et par présentation des badges du personnel. 30 Malgré les investissements en caméras d'enregistrement, les évasions de prisonniers restent courantes. Dans certains cas, il existe un soupçon de - 2 - complicité entre l'agent de garde et le prisonnier qui s'est échappé. Parce qu'il est difficile d'identifier quel agent de garde a aidé à l'évasion de prisonniers, le système de surveillance décrit ci-dessus devient ainsi inefficace. s La présente invention a donc pour but de résoudre ce problème technique, en renforçant la sécurité à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment par la connaissance, via détection et reconnaissance faciale, du déplacement des personnes à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment et en regroupant les personnes par affinité. 10 Description de l'invention la présente invention concerne un système de vidéosurveillance permettant de suivre les déplacements des personnes à l'intérieur et à l'extérieur d'un bâtiment. 15 L'invention est un système composé d'un réseau de caméras de vidéo fixées à l'intérieur et à l'extérieur d'un bâtiment, ainsi que d'un logiciel, d'une plate-forme en nuage communément appelée cloud, et d'une console de supervision utilisée par les surveillants. 20 Les dessins annexés illustrent l'invention: La figure 1 représente le réseau de caméras de vidéo (1), qui enregistrent en permanence les images de l'intérieur et de l'extérieur du bâtiment et les envoient sur le cloud (3) via la synchronisation par Wi-Fi, 3G ou 4G (2). Elle 25 représente également les fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3) avec des informations telles que le nom, l'adresse, la profession, la photo notamment. La figure 2 représente la détection d'un visage sur une succession d'images et 30 la reconnaissance faciale par points d'intérêts (5). Elle représente également la comparaison (7) entre le visage identifié sur une image et les "photos modèles" (6) des fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3). - 3 - La figure 3 représente le déclenchement de l'alerte (9) au viseur de la console de supervision (8) pour indiquer qu'un visage a été détecté mais n'a pas été reconnu entre les fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3). La figure 4 illustre le diagramme d'action qui représente les processus de détection des personnes et la reconnaissance faciale (10), de détection d'objets, de détection des couleurs et la détection des logos (11), de regroupement des images (12) et de déclenchement d'alerte (13). Le système selon l'invention fonctionne de la façon suivante: Les caméras vidéo (1) situées à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment enregistrent en continu les images. Les images enregistrées sont envoyées sur la plate-forme cloud (3) via la synchronisation par Wi-Fi, 3G ou 4G des caméras (2). Sur la plate-forme cloud (3), les algorithmes de détection de personne détectent 20 les visages sur une succession d'images. Ensuite, les algorithmes de vision réalisent la reconnaissance faciale par points d'intérêts tels que l'oeil, le nez, la bouche, les sourcils, le front, le menton (5). A partir de la reconnaissance faciale, il est possible de grouper les images par 25 des points caractéristiques similaires de chaque visage sélectionnée (12). Le système selon l'invention utilise, en plus des autres algorithmes de détection pour pouvoir grouper les images aussi par la couleur et la forme des habits, la couleur de peau, la présence des accessoires (lunettes, chapeau), la présence 30 de tatouage ou marques de naissance (11). 10 15 -4- Les autres algorithmes de détection seront utilisés dans les cas d'impossibilité de détection des points d'intérêt du visage (5), ce qui pourrait rendre inopérante la reconnaissance faciale (10).The purpose of this system is to ensure the security of the people inside a building by preventing access to suspicious or unauthorized persons. In the case of prisons, the objective is to ensure the security of the people present outside the building, by preventing the escape of prisoners. Thus, surveillance needs to be enhanced. In the state of the art, in order to secure a prison-type building, there is of course a network of continuous recording cameras, agents which monitor the supervisory consoles and pagers for sending radio messages to agents working in direct contact with detainees. These can be alerted by agents assigned to the supervisory consoles in case of problems (rebellions, brawls for example). 25 In addition, they have access control devices, which can trigger entry or exit access by identifying photos taken during the entry of staff members or detainees, by digital printing of police and police officers. detained and by presentation of staff badges. 30 Despite the investments in recording cameras, prisoner escapes remain commonplace. In some cases, there is a suspicion of complicity between the guard officer and the escaped prisoner. Because it is difficult to identify which guard officer helped the escape of prisoners, the surveillance system described above thus becomes ineffective. The object of the present invention is thus to solve this technical problem, by reinforcing the security inside and outside the building by the knowledge, through detection and facial recognition, of the movement of people inside and outside the building. outside the building and grouping people by affinity. DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a video surveillance system for tracking the movements of people inside and outside a building. The invention is a system consisting of a network of video cameras fixed inside and outside a building, as well as software, a cloud platform commonly called cloud, and a supervisory console used by the supervisors. The accompanying drawings illustrate the invention: FIG. 1 shows the network of video cameras (1), which continuously record images from inside and outside the building and send them to the cloud (3) via synchronization via Wi-Fi, 3G or 4G (2). It also represents the cadastre files (4) recorded on the cloud platform (3) with information such as the name, the address, the profession, the photo in particular. Figure 2 shows the detection of a face on a succession of images and the facial recognition by points of interest (5). It also represents the comparison (7) between the face identified on an image and the "model photos" (6) of the cadastre files (4) recorded on the cloud platform (3). - 3 - Figure 3 shows the triggering of the alert (9) at the sight of the supervisory console (8) to indicate that a face was detected but was not recognized between the cadastre files (4) saved on the cloud platform (3). Figure 4 illustrates the action diagram which represents the processes of people detection and facial recognition (10), object detection, color detection and logo detection (11), image grouping (12). ) and warning trigger (13). The system according to the invention operates as follows: The video cameras (1) located inside and outside the building continuously record the images. The recorded images are sent to the cloud platform (3) via Wi-Fi, 3G or 4G synchronization of the cameras (2). On the cloud platform (3), the person detection algorithms detect the faces on a succession of images. Then, the vision algorithms perform facial recognition by points of interest such as the eye, the nose, the mouth, the eyebrows, the forehead, the chin (5). From the facial recognition, it is possible to group the images by similar characteristic points of each selected face (12). The system according to the invention uses, in addition to the other detection algorithms to be able to group the images also by the color and the shape of the clothes, the skin color, the presence of the accessories (glasses, hat), the presence of tattoo 30 or birthmarks (11). The other detection algorithms will be used in the case of impossibility of detecting the points of interest of the face (5), which could render inoperative the facial recognition (10).

Le groupement des images (12) par points de similarité est possible grâce aux informations (4) déjà enregistrées sur le cloud (3). Les informations comme le nom, l'adresse, la profession (entre autres) sont extraits des fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3). Ces fichiers sont remplis lors de l'inscription de la personne dans le système informatique (le jour de l'embauche pour les surveillants, ou de l'emprisonnement pour les détenus). Des photos en nombre non limité sont prises également au jour de l'entrée des 15 données relatives à la personne dans le système informatique. Des photos de la personne sont prises dans tous les angles de vue (de face, de différents profils). Chaque photo de chaque fichier de cadastre (4) va servir de "photo modèle" (6) 20 pour chaque groupe sur la plate-forme cloud (3). Le visage identifié sur une image par l'algorithme de reconnaissance faciale (10) sera comparé (7) avec les "photos modèles" (6) de chaque groupe du cloud (3). En constatant la similitude entre le visage de la "photo modèle" (6) et le visage 25 reconnu sur la succession d'images regroupées, il est donc possible d'identifier la personne sur une vidéo, et de déterminer ses déplacements à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment. La plate-forme cloud (3) permet également d'horodater les images enregistrées, 30 et d'identifier les visages présents dessus, ce qui permet de connaître l'identité des personnes photographiées, l'endroit, la date et l'heure auxquelles l'image a été prise. - s - Il est alors possible d'établir des interactions entre les personnes en identifiant combien de fois une personne a visité un même local, quel chemin elle a emprunté, quelles personnes elle a croisé et avec qui elle a parlé.The grouping of the images (12) by points of similarity is possible thanks to the information (4) already recorded on the cloud (3). Information such as name, address, occupation (among others) are extracted from the cadastre files (4) registered on the cloud platform (3). These files are completed during the registration of the person in the computer system (the day of hiring for supervisors, or imprisonment for inmates). Unlimited photos are also taken on the day of entry of the person data into the computer system. Photos of the person are taken in all angles of view (face, different profiles). Each photo of each cadastre file (4) will serve as a "model photo" (6) for each group on the cloud platform (3). The face identified on an image by the facial recognition algorithm (10) will be compared (7) with the "model photos" (6) of each group of the cloud (3). By noting the similarity between the face of the "model photo" (6) and the recognized face 25 on the succession of grouped images, it is therefore possible to identify the person on a video, and to determine his movements to the inside and outside the building. The cloud platform (3) also makes it possible to timestamp the recorded images, and to identify the faces present on them, which makes it possible to know the identity of the persons photographed, the place, the date and the time at which the picture was taken. - s - It is then possible to establish interactions between people by identifying how many times a person visited the same room, which path she took, who she met and with whom she spoke.

Ces informations sont visualisées à l'aide de la console de supervision (8) utilisée par les surveillants. Si un visage est détecté mais non reconnu en raison de l'absence de correspondance avec l'une des "photos modèles" (6), une alerte visible depuis 10 la console de supervision (8) est déclenchée (9) pour indiquer qu'il s'agit d'une personne suspecte ou non autorisée. La présente invention résoud le problème technique cité précédemment car elle renforce la sécurité à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment, en déterminant les 15 déplacements des personnes à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment et en regroupant les personnes par le nombre d'interactions entre elles. 20This information is viewed using the supervisory console (8) used by the supervisors. If a face is detected but not recognized due to the lack of correspondence with one of the "model pictures" (6), an alert visible from the supervisory console (8) is triggered (9) to indicate that it is a suspect or unauthorized person. The present invention solves the aforementioned technical problem as it enhances security inside and outside the building, by determining the movements of people inside and outside the building and by grouping people together. the number of interactions between them. 20

Claims

REVENDICATIONS1. A video surveillance system characterized in that it comprises: a) a network of video cameras (1), b) a software, c) a cloud platform, commonly called cloud (3), d) a console of supervision (8).

2. A system according to claims 1 and 2 characterized by a network of 10 video cameras (1), which continuously record the images of the interior and exterior of a building and send them to the cloud (3) via synchronization over Wi-Fi, 3G or 4G (2).

3. A system according to claims 1 and 2 characterized by a cloud platform (3) in which the vision algorithms proceed to the detection and recognition of the face (10) on a succession of images, and group these images. by the similar characteristic points (5) of each selected face by comparing them with the "model photos" (6) of each group of the cloud (3), which in turn date the recorded images. 20

4. A system according to claims 1, 2 and 3 characterized by a cloud platform (3) in which other detection algorithms (11) are also used to group the images by the shirt color, the color of skin, the presence of accessories (glasses, hat), the detail and color of the hat, the presence of tattoos or birth marks, in the case where the facial recognition is inoperative (10).

5. A system according to claims 1, 2, 3 and 4, wherein the supervisory console (8) is characterized by the display of information such as name, address, profession, images captured by them. CCTV cameras and images from cadastre files.- 7 -

6. A system according to claims 1, 2, 3, 4 and 5 characterized by an alarm triggered (9) on the screen of the supervision console (8) to indicate that it is an unknown person, suspicious or unauthorized, when a face is detected but is not recognized on a succession of images, in the absence of correspondence with one of the "model photos" (6).