FI92225C - Procedure for using a support model - Google Patents
Procedure for using a support model Download PDFInfo
- Publication number
- FI92225C FI92225C FI914307A FI914307A FI92225C FI 92225 C FI92225 C FI 92225C FI 914307 A FI914307 A FI 914307A FI 914307 A FI914307 A FI 914307A FI 92225 C FI92225 C FI 92225C
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- parameter
- alkali
- calculated
- kappa number
- factor
- Prior art date
Links
Landscapes
- Paper (AREA)
Description
9222592225
Menetelmä keittomallin käyttämiseksiMethod for using a cooking template
Keksinnön kohteena on menetelmä keittomallin käyt-5 tämiseksi tietokoneavusteisella järjestelmällä ohjatun keittoprosessin, kuten sulfaatti-, sulfiitti-, eräkei-ton, vuokeiton tai vastaavan yhteydessä, jolloin keittoprosessia ohjataan, ainakin alkuvaiheessa laskennallisen keittomallin avulla käyttämällä avuksi 10 ennalta määritettävää, ainakin Kappa-luvun K, alkali- konsentraatiota kuvaavan parametrin ja H-tekijän H keskinäistä vaikutussuhdetta, joka keittomalli perustuu ns. Hattonin Kappa-malliin, joka sitoo toisiinsa Kappa-luvun K, tehollisen alkalin EA ja H-tekijän H, 15 ollen muotoa: K = A - B x [log (H) x (EA)n], missä ensimmäinen tekijä A, toinen tekijä B ja kolmas tekijä 20 n ovat puulajista, puun laadusta, massasta ja keiton kinetiikasta ym. vastaavista asioista riippuvia tekijöitä.The invention relates to a method for using a cooking model in connection with a computer-aided cooking process, such as sulphate, sulphite, batch cooking, cooking or the like, wherein the cooking process is controlled, at least initially, by a calculated cooking model using a predetermined Kpa , the relationship between the parameter describing the alkali concentration and the H-factor H, which cooking model is based on the so-called To Hatton's Kappa model, which binds the Kappa number K, the effective alkali EA and the H-factor H, 15 having the form: K = A - B x [log (H) x (EA) n], where the first factor A, the second factor B and the third factor 20 n are factors depending on wood species, wood quality, mass and cooking kinetics, etc.
Kappa-mallin on kehittänyt J.V. Hatton (Department of 25 the Environment, Canadian Forestry Service, WesternThe Kappa model was developed by J.V. Hatton (Department of 25 the Environment, Canadian Forestry Service, Western
Forest Laboratory, Vancouver) -70 luvulla. Tällöin kokeellisesti löydetyn yhteyden Kappa-luvun K, tehollisen alkalin EA ja H-tekijän (Vroomin keittotekijä) kesken perusteella on laadittu edellä esitetty yhtälö.Forest Laboratory, Vancouver) -70s. In this case, on the basis of the experimentally found relationship between the Kappa number K, the effective alkali EA and the H-factor (Vroom cooking factor), the above equation has been constructed.
30 Kaavassa oleva H-tekijä kuvaa keittoreaktioiden etenemistä koko keiton ajan keittoajän ja keittolämpö-tilan avulla, jolloin se voidaan esittää muodossa H = exp (43.2 - 161l3/T)dt, missä T = keittolämpötila 35 Kelvineinä.30 The H-factor in the formula describes the progression of the cooking reactions throughout the cooking using the cooking time and the cooking temperature, in which case it can be expressed in the form H = exp (43.2 - 161l3 / T) dt, where T = cooking temperature 35 in Kelvins.
Hattonin Kappa-malli on käyttökelpoinen käytettäväksi keitonohjauksessa, koska se on 2 92225 - kokeellisesti testattu, - helppo soveltaa automaatiojärjestelmässä, , - sitoo tärkeät keittotekijät toisiinsa, 5 - mahdollistaa kunkin tekijän laskemisen erikseen, kun muut tekijät tunnetaan, - antaa riittävän tarkan tuloksen tehdasoloihin viritettynä, - soveltuu modifioituna myös keittosaannon laskemiseen 10 ja - on sovellettavissa sekä vuo- että eräkeittoon.Hatton's Kappa model is useful for cooking control because it is 2 92225 - experimentally tested, - easy to apply in an automation system,, - binds important cooking factors together, 5 - allows each factor to be calculated separately when other factors are known, - gives a sufficiently accurate result when tuned to factory conditions , - modified, also suitable for calculating the cooking yield 10, and - is applicable to both batch and batch cooking.
Keittoina 11 in käyttöönottoa on rajoittanut kuitenkin se, että keittomallissa esitetyt tekijät A, B ja n 15 ovat vakioita, jotka riippuvat voimakkaasti puulajista, puun laadusta, massasta ja keiton kinetiikasta ym. vastaavista asioista. Näiden vakioiden arvoja on esitetty kirjallisuudessa esim. eräille Pohjois-Amerikan puulajeille tiettyjä vuodenaikoja varten, 20 mutta arvot eivät vastaa muualla maailmassa olevia puulajeja tai ilmasto-olosuhteita. Samoin paikalliset tehdasolosuhteet vaikuttavat oleellisesti kertoimien arvoihin. Tällöin käytännön ongelmana on ollut keit-tomallin hankala viritys käsiteltävälle puulajille 25 kyseisissä tehdasolosuhteissa ja -prosessissa. Hattonin mallin virityksen haittoja on raportoinut mm. Esa Jutila: A survey of kraft cooking control models, IFAC, 1980). Näin ollen eduistaan huolimatta Hattonin Kappa-mallia ei ole aiemmin prosessinohjauksessa 30 laajemmin käytetty viritysongelmiensa vuoksi. Tekniikan tason suhteen viitataan vielä julkaisuun US-5032977, josta tunnetaan kappaleen alkaliparametrin ja H-teki jän keskinäisen vaikutussuhteen käyttö keittomallissa halutun kappaluvun tavoittelemiseksi.However, the introduction of soups 11 in has been limited by the fact that the factors A, B and n 15 shown in the cooking model are constants that strongly depend on wood species, wood quality, mass and cooking kinetics and the like. The values of these constants have been reported in the literature, e.g., for some North American tree species for certain seasons, 20 but the values do not correspond to tree species or climatic conditions elsewhere in the world. Likewise, local factory conditions have a significant effect on the values of the coefficients. In this case, the practical problem has been the difficult tuning of the soup model for the wood species to be treated 25 in the factory conditions and process in question. Disadvantages of tuning the Hatton model have been reported by e.g. Esa Jutila: A survey of kraft cooking control models, IFAC, 1980). Thus, despite its advantages, the Hatton Kappa model has not previously been more widely used in process control 30 due to its tuning problems. With regard to the prior art, reference is further made to US-5032977, which discloses the use of the relationship between the alkali parameter of the body and the H-factor in the cooking model to achieve the desired body number.
35 Tämän keksinnön mukaisella menetelmällä on tarkoituksena saada aikaan ratkaiseva parannus edellä esitettyihin epäkohtiin ja siten kohottaa alalla vallitsevaa 3 92225 tekniikan tasoa. Tämän tarkoituksen toteuttamiseksi keksinnön mukaiselle menetelmälle on pääasiassa tunnusomaista se, että keittomallia käytetään muodossa: 5 K - AI + B1 X [log(H) x (AL)n], missä o£fsetparametri AI, jyrkkyysparametri B1 ja viritys-parametri n ovat puulajista, puun laadusta, massasta ja keiton kinetiikasta ym. vastaavista asioista 10 riippuvia tekijöitä, ja, jossa aikaiiparametri AL kuvaa tehollista alkalia, jonka keittomallin avulla, ainakin ratkaistaan toiminnallinen Kappa-luku Katunne ttuj en lajikohtaisten Kappa-luvun K, H-tekijän H ja alkaliparametrin AL tavoitearvojen avulla.The object of the method according to the present invention is to provide a decisive improvement over the above-mentioned drawbacks and thus to increase the state of the art 3,92225. To achieve this purpose, the method according to the invention is mainly characterized in that the cooking pattern is used in the form: 5 K - AI + B1 X [log (H) x (AL) n], where the oset parameter AI, the steepness parameter B1 and the excitation parameter n are of wood species , wood quality, mass and cooking kinetics, etc. 10, and where the time parameter AL describes the effective alkali, the cooking model of which at least solves the functional Kappa number The species-specific Kappa number K, H factor H and alkali parameter AL using target values.
1515
Keksinnön mukaisen menetelmän tärkeimpinä etuina voidaan mainita sen yksinkertaisuus ja tarkkuus, jolloin erityisesti käyttöönottovaiheissa keitonohjaus on helppo virittää kyseisen keittämön kullekin massa-20 ja puulajille, jolloin myös keitonohjauksen ylläpito on mahdollista toteuttaa käyttöhenkilökunnan toimesta. Tällöin kunnossapitohenkilökuntaa tai vastaavaa ei tarvita enää keitonohjauksen Kappa-säädön viritykseen. Keittomallia voidaan käyttää hyvin myös poikkeus ti lan-25 teissä, kuten la jinvaihdoissa, tuotantonopeuden vaihdoissa ym. vastaavissa, joissa keiton hallinta korostuu entisestään. Ajo-olosuhteiden muuttuessa keittomallin hyöty on suurimmillaan pyrittäessä parempaan laadunhallintaan. Mäin ollen keksinnön 30 mukainen keittomalli mahdollistaa Kappa-mallin käytön nykyisin käytössä olevia järjestelmiä monipuolisemmin ja tehokkaammin.The most important advantages of the method according to the invention are its simplicity and accuracy, whereby especially in the commissioning phases it is easy to tune the cooking control for each pulp-20 and wood species, whereby it is also possible to maintain the cooking control by operating personnel. In this case, maintenance personnel or the like are no longer required to tune the Kappa control of the cooking control. The cooking model can also be used well in exceptional situations, such as changes in production, changes in production speed, etc., where cooking control is further emphasized. As driving conditions change, the benefits of the cooking model are greatest in the pursuit of better quality control. Thus, the cooking model according to the invention enables the use of the Kappa model in a more versatile and efficient way than the systems currently in use.
Muissa epäitsenäisissä patenttivaatimuksissa on 35 esitetty edullisia ratkaisuja keksinnön mukaisen menetelmän soveltamiseksi.Other dependent claims present preferred solutions for applying the method according to the invention.
4 922254,92225
Seuraavassa selityksessä keksintöä havainnollistetaan yksityiskohtaisesti.In the following description, the invention is illustrated in detail.
ff
Keksinnön mukainen menetelmä on tarkoitettu keittoina 1-5 Iin käyttämiseksi tietokoneavusteisella järjestelmällä, kuten yleisimmin digitaalisella automaatiojärjestelmällä ohjatun, erityisesti sellun keittoprosessin, kuten sulfaatti-, sulfiitti-, eräkeiton, vuokeiton tai vastaavan yhteydessä, jolloin keittoprosessia ohjataan, 10 ainakin alkuvaiheessa laskennallisen ns. HattoninThe method according to the invention is intended to be used as soups for 1-5 liters in connection with a computer-aided system, such as most commonly a digital automation system, in particular a pulp cooking process such as sulphate, sulphite, batch soup, cooking or the like, at least initially. Hatton
Kappa-mallin avulla, joka on muotoa: K = A - B x [log(H) x (EA)n], 15 jota keksinnön mukaisessa menetelmässä käytetään muodossa: K = AI + B1 x [log(H) x (AL)n], 20 missä of fsetparametri AI, jyrkkyysparametri B1 ja viritysparametri n ovat puulajista, puun laadusta, massasta ja keiton kinetiikasta ym. vastaavista asioista riippuvia tekijöitä ja, jossa alkaliparametri AL kuvaa tehollista alkalia. Esitetyn keittomallin 25 avulla ratkaistaan toiminnallinen Kappa-luku Kt tunnettujen lajikohtaisten kappaluvun K, H-tekijän ja alkaliparametrin AL tavoitearvojen avulla, käyttämällä avuksi ennalta määritettävää, ainakin Kappa-luvun K, alkaliparametrin AL ja H-tekijän keskinäistä 3 0 vaikutus suhdetta.Using the Kappa model of the form: K = A - B x [log (H) x (EA) n], which is used in the method according to the invention in the form: K = AI + B1 x [log (H) x (AL) n], 20 where of fset parameter A1, steepness parameter B1 and excitation parameter n are factors depending on wood species, wood quality, mass and cooking kinetics, etc., and where the alkali parameter AL describes effective alkali. The cooking model 25 shown solves the functional Kappa number Kt by means of known species-specific target values of the kappa number K, H factor and the alkali parameter AL, using a predetermined, at least Kappa number K, alkali parameter AL and H factor influence ratio.
Menetelmän soveltamiseksi on edullista käyttää alkali-parametriä AL muodossa, jolloin se kuvaa tehollista alkaliannosta prosentteina absoluuttisen kuivasta 35 puusta laskettuna (ekvivalenttina Na2<3:na tai NaOH:na laskettuna, Na20 = 0,775 x NaOH).To apply the method, it is preferred to use the alkali parameter in the form of AL, where it describes the effective alkali dose as a percentage of the absolutely dry wood (equivalent to Na 2 <3 or NaOH, Na 2 O = 0.775 x NaOH).
5 922255,92225
Keittomallin ratkaisemiseksi on edullista määrittää Kappa-luvun K, alkaliparametrin AL ja H-tekijän keskinäistä vaikutussuhdetta kahden herkkyysparametrin avulla, jolloin ensimmäinen herkkyysparametri dH/dK 5 kuvaa H-tekijän muutosnopeutta Kappa-luvun K suhteen ja toinen herkkyysparametri dAL/dK kuvaa alkaliparametrin AL muutosnopeutta Kappa-luvun K suhteen. Ensimmäinen herkkyysparametri dH/dK ilmaisee montako H-tekijä yksikköä tarvitaan muuttamaan Kappa-lukua 10 yhden yksikön verran kun ollaan tietyssä toimintapisteessä; esim. Pohjolan havupuulle kovuustasolla Kappa 36 ± 4 arvo on noin 67 H-tekijäyksikköä, lähde:To solve the cooking model, it is advantageous to determine the relationship between the Kappa number K, the alkali parameter AL and the H-factor using two sensitivity parameters, where the first sensitivity parameter dH / dK 5 describes the rate of change of the H-factor with respect to the Kappa number K and the second with respect to Chapter K. The first sensitivity parameter dH / dK indicates how many H-factor units are needed to change the Kappa number by one unit when at a given operating point; eg for Nordic softwood at a hardness level of Kappa 36 ± 4, the value is about 67 H-factor units, source:
Puumassan valmistus II osa 1. Toinen herkkyysparametri dAL/dK ilmaisee montako alkaliannoksen prosenttiyksik-15 köä tarvitaan muuttamaan Kappa-lukua yhdellä yksiköllä tietyssä toimintapisteessä; esim. Pohjolan havupuulle kovuustasolla 36 ± 4 arvo on noin 0,25 alkaaliprosent-tiyksikköä, lähde: Puumassan valmistus II osa 1.Manufacture of wood pulp Part II 1. The second sensitivity parameter dAL / dK indicates how many percentage points of the alkali dose are needed to change the Kappa number by one unit at a given operating point; for example, for Nordic softwood at a hardness level of 36 ± 4, the value is about 0.25% alkali, source: Manufacture of wood pulp Part II 1.
20 Tällöin määriteltyjen herkkyysparametrien dH/dK, dAL/dK avulla on mahdollista laskea viritysparametri n ensimmäisestä yhtälöstä I: n = [log(e) x AL x dH/dK] / [log(H) x H x dAL/dK], 25 missä e = 2,17183, jonka jälkeen on edelleen mahdollista laskea lasketun viritysparametrin n ja määritetyn ensimmäisen herkkyysparametrin dH/dK avulla jyrkkyys-parametri B1 toisesta yhtälöstä II: 30 B1 = -[ln(10) x H] / [(AL)n x dH/dK], jonka jälkeen on edelleen mahdollista laskea laskettujen jyrkkyysparametrin B1 ja viritysparametrin n 35 sekä Kappa-luvun tavoitearvon K perusteella offset-parametri AI kolmannesta yhtälöstä III: AI = K - B1 x [log(H) x (AL)n].20 With the help of the defined sensitivity parameters dH / dK, dAL / dK it is possible to calculate the excitation parameter n from the first equation I: n = [log (e) x AL x dH / dK] / [log (H) x H x dAL / dK], 25 where e = 2,17183, after which it is still possible to calculate the steepness parameter B1 from the second equation II using the calculated excitation parameter n and the determined first sensitivity parameter dH / dK B1 = - [ln (10) x H] / [(AL) nx dH / dK], after which it is still possible to calculate the offset parameter AI from the third equation III on the basis of the calculated steepness parameter B1 and the excitation parameter n 35 and the target value K of the Kappa number: AI = K - B1 x [log (H) x (AL) n] .
6 92225 Tällöin laskettujen offsetparametrin AI, jyrkkyyspara-metrin B1 ja viritysparametrin n sekä tunnettujen i lajikohtaisten H-tekijän ja alkaliparametrin AL 5 tavoitearvojen avulla on mahdollista ratkaista toimin- , nai linen Kappa-luku K^ sijoittamalla ne keittomalliin:6 92225 In this case, the calculated offset parameter AI, the steepness parameter B1 and the excitation parameter n as well as the known i-specific target values of the H-factor and the alkali parameter AL 5 make it possible to solve the functional Kappa number K ^ by placing them in the cooking model:
Kt = AI + B1 x [log(H) x (AL)n].Kt = Al + B1 x [log (H) x (AL) n].
10 Edellä käytetyt yhtälöt I, II, III on johdettu keit-tomallista: K = AI + B1 X [log(H) x (AL)n], (1) 15 josta saadaan tietyssä toimintapisteessä seuraavat yhtälöt: K - dK = AI + B1 [log(H + dH) x (AL)n] (2) K - dK = AI + B1 [log(H) x (AL + dAL)n] (3) 20 merkitsemällä keittomallista johdetut yhtälöt yhtäsuu-riksi saadaan alkaliannoksen AL eksponentti n ratkaistua: 25 n = {log[log(H+dH)/log(H)]} / (log[(AL+ dAL)/AL]> (4)10 The above equations I, II, III are derived from the cooking model: K = AI + B1 X [log (H) x (AL) n], (1) 15 from which the following equations are obtained at a given operating point: K - dK = AI + B1 [log (H + dH) x (AL) n] (2) K - dK = AI + B1 [log (H) x (AL + dAL) n] (3) 20 by marking the equations derived from the cooking model equal to the alkali dose AL exponent n solved: 25 n = {log [log (H + dH) / log (H)]} / (log [(AL + dAL) / AL]> (4)
Kun estimoidaan lauseketta log (H + dH) lausekkeella: log(H) + (k x dH) / H, missä k = log(e), e = 2,7183, 30 saadaan yhtälö (4) sieventymään yhtälöksi I: n = [log(e) x AL x dH/dK] / [log(H) x H x dAL/dK] (5) (mäntymassa Kappa-taso 19,H = 1100 ... 1400, estimaatin 35 hyvyys:When estimating the expression log (H + dH) with the expression: log (H) + (kx dH) / H, where k = log (e), e = 2.7183, 30 equation (4) is simplified to equation I: n = [ log (e) x AL x dH / dK] / [log (H) x H x dAL / dK] (5) (pine mass Kappa level 19, H = 1100 ... 1400, goodness of estimate 35:
Err^ = 1,91 X 10“® Sum of squared residuals = 10,0 x 10“1 Square of multiple correlation coefficient 7 92225Err ^ = 1.91 X 10 “® Sum of squared residuals = 10.0 x 10“ 1 Square of multiple correlation coefficient 7 92225
Sig = 0,0 x 10"! Significance of fitSig = 0.0 x 10 "! Significance of fit
Max Err = 1,6 x 10"* Maximum error)Max Err = 1.6 x 10 "* Maximum error)
Keittomallin jyrkkyysparametrin B1 määrittämä yhtälö 5 saadaan johdettua vähentämällä yhtälöstä (1) yhtälö (2), jolloin saadaan B1 = dK / {(AL)n x log[H/(H + dH)]>, (6) 10 jota vastaavasti sieventämällä edelleen saadaan yhtälö II, eli B1 = -[ln(10) x H] / [(AL)n x dH/dK] (7) 15 Offsetparametrin AI ratkaisemiseksi ratkaistaan yhtälö 1 sen suhteen: AI = K - B1 x [log(H) x (AL)n], (8) 20 jossa Kappa-lukuna käytetään Kappa-luvun tunnettua tavoitearvoa.Equation 5 defined by the steepness parameter B1 of the cooking model can be derived by subtracting from Equation (1) Equation (2) to give B1 = dK / {(AL) nx log [H / (H + dH)]>, (6) 10 which is further simplified by equation II, i.e. B1 = - [ln (10) x H] / [(AL) nx dH / dK] (7) 15 To solve the offset parameter AI, solve Equation 1 with respect to: AI = K - B1 x [log (H) x (AL) n], (8) 20 where the known target value of the Kappa number is used as the Kappa number.
Kappa-mallia käytetään keiton ohjauksessa lajikohtaisesti. Kullekin ajettavalle massa-/puulajille 25 annetaan yksinkertaisesti herkkyysparametrit dAL/dKThe Kappa model is used to control cooking by species. Sensitivity parameters dAL / dK are simply given for each pulp / wood type 25 to be driven.
ja dH/dK sekä tavoitearvot K, H, AL, jotka lajikohtaiset arvot tallennetaan automaatiojärjestelmän resepteihin.and dH / dK as well as the target values K, H, AL, which species-specific values are stored in the recipes of the automation system.
30 Mallin viritys lasketaan yhtälöistä I, II ja III30 The tuning of the model is calculated from Equations I, II and III
automaattisesti joko määrävälein tai muutostilanteessa.automatically either at regular intervals or in the event of a change.
Kun malli on vireessä, lähtöarvojen perusteella voidaan mikä tahansa keittotekijöistä määrittää, kun muut tekijät tunnetaan.Once the model is in tune, the output values can be used to determine any of the cooking factors when other factors are known.
3535
Keksinnön mukaisen menetelmän avulla on mahdollista automaatiojärjestelmän avulla simuloida ajotilan-teita antamalla erilaisia lähtösuureiden arvoja ja 8 92225By means of the method according to the invention, it is possible to simulate driving situations by means of an automation system by giving different values of the output variables and 8 92225
lukemalla järjestelmän monitoreilta ennustetut muuttujien arvot. Näin voidaan esim. lajinvaihtotilanteessa tutkia uusien parametriarvojen vaikutuksia ennen todellisten prosessisuureiden muuttamista. Simuloitavia 5 suureita tyypillisesti ovat tarvittava alkaliannos ALby reading the predicted variable values from the system monitors. In this way, for example, in a species change situation, the effects of the new parameter values can be studied before changing the actual process quantities. The 5 quantities to be simulated are typically the required alkali dose AL
* tai H-tekijä. Simuloinneilla voidaan esim. muutos- ja rajoitustilanteissa arvioida, kyetäänkö haluttu tuotannon määrä ja laatu saavuttamaan kemikaaleja säästämällä.* or H-factor. Simulations can be used to assess, for example, in situations of change and limitation, whether the desired quantity and quality of production can be achieved by saving chemicals.
1010
Eräällä suomalaisella sulfaattieräkeittämöllä määritettiin menetelmän avulla keitonohjauksen potentiaalia säästää kemikaalikulutusta. H-tekijää kasvattamalla haluttiin pidentää keittoaikaa, eli säästää höyryener-15 giaa. Sennalla haluttiin pitää tuotantomäärä ja massan laatu (Kappa-taso ja hajonta) vakiona. Mallin avulla laskettiin, että kyseinen toimenpide on mahdollinen.A Finnish sulphate batch digester used the method to determine the potential of cooking control to save chemical consumption. By increasing the H-factor, the aim was to increase the cooking time, i.e. to save steam energy. Senna wanted to keep production volume and pulp quality (Kappa level and dispersion) constant. The model was used to calculate that such a measure is possible.
Samoin selvisi, että kyseinen keittoajän pidennys ja sitä vastaava höyrynsäästö voidaan hyödyntää myös 20 kemikalisäästönä. Alkaliannostusta oli näin mahdollista pienentää 7 %. Koeajon jälkeen todettiin, että kyseisellä alkaliannoksella kyetään ajamaan toivottua tuotantovauhtia ja laatua, jolloin koeajon jälkeen uudet asetusarvot otettiin jatkuvaan käyttöön.It also turned out that this extension of the cooking time and the corresponding steam savings can also be used as 20 chemical savings. This made it possible to reduce the alkali dose by 7%. After the test run, it was found that the alkali dose in question was able to drive the desired production rate and quality, so that after the test run the new setpoints were introduced continuously.
2525
On selvää, että keksintö ei rajoitu edellä esitettyyn sovellutukseen, vaan sitä voidaan perusajatuksen puitteissa muunnella huomattavastikin. Luonnollisesti valitsemalla joku tai joitakin parametreja edellä 30 esitetystä poiketen saattavat sovellettavat kaavat ulkoasultaan poiketa oleellisestikin esitetystä. Luonnollisesti tässäkin esityksessä käytetyt kaavat voidaan uudelleenjärjestelyin esittää hyvinkin poik- i keavissa muodoissa. Esim. tunnettujen lajikohtaisten 35 toiminnallisen Kappa-luvun ja alkaliparametrin perusteella on mahdollista ratkaista toimintapisteen H-tekijä keittomallista muodossa: 92225 9 H = exp [ (Kt - AI) / (B1 x (AL)n)], tai toiminnallisen Kappa-luvun ja H-teki jän perusteella toimintapisteen alkaliparametri keittomallista muodos-5 sa: AL = exp {1/n [ log((Kt - AI) / (B1 x log(H)))]> 4 iIt is clear that the invention is not limited to the application presented above, but can be considerably modified within the framework of the basic idea. Of course, by selecting one or more parameters other than those set forth above, the applicable formulas may differ substantially in appearance from those set forth. Of course, the formulas used in this presentation can also be rearranged in very different forms. For example, on the basis of the known species-specific 35 functional Kappa numbers and alkali parameters, it is possible to solve the operating point H-factor in the form of a cooking model: 92225 9 H = exp [(Kt - AI) / (B1 x (AL) n)], or the functional Kappa number and Based on the H-factor, the alkali parameter of the operating point from the cooked form is: AL = exp {1 / n [log ((Kt - AI) / (B1 x log (H)))]> 4 i
Claims (6)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI914307A FI92225C (en) | 1991-09-13 | 1991-09-13 | Procedure for using a support model |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI914307A FI92225C (en) | 1991-09-13 | 1991-09-13 | Procedure for using a support model |
FI914307 | 1991-09-13 |
Publications (4)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI914307A0 FI914307A0 (en) | 1991-09-13 |
FI914307A FI914307A (en) | 1993-03-14 |
FI92225B FI92225B (en) | 1994-06-30 |
FI92225C true FI92225C (en) | 1997-08-11 |
Family
ID=8533114
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI914307A FI92225C (en) | 1991-09-13 | 1991-09-13 | Procedure for using a support model |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
FI (1) | FI92225C (en) |
-
1991
- 1991-09-13 FI FI914307A patent/FI92225C/en not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
FI914307A (en) | 1993-03-14 |
FI914307A0 (en) | 1991-09-13 |
FI92225B (en) | 1994-06-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN100520645C (en) | Model predictive controller for coordinated cross direction and machine direction control | |
US20040260421A1 (en) | Dynamic on-line optimization of production processes | |
DK0591418T3 (en) | Method and apparatus for producing cellulose fiber structures by selectively blocked drainage as well as cellulose fiber structures prepared by this method | |
US7208570B2 (en) | Method of refining tall oil | |
US6491792B2 (en) | Apparatus for controlling a headbox in a paper machine | |
FI92225C (en) | Procedure for using a support model | |
Calvo et al. | Influence of process operating parameters on CO2 emissions in continuous industrial plants | |
CN107587370A (en) | System and method for optimizing continuously cooking process | |
AU716454B2 (en) | Procedure for determining the diffusion coefficient prevailing in the fibre wall in a suspension containing primary and secondary fibre and for determining the proportion and papermaking properties of secondary fibre | |
Brewster et al. | Computer control in pulp and paper 1961-1969 | |
Jiménez et al. | Pulp and paper from vine shoots: Neural fuzzy modeling of ethylene glycol pulping | |
Rantanen | Modelling and control of cooking degree in conventional and modified continuous pulping processes | |
CN1100264C (en) | Online testing method for Kappa value of pulp in course of discontinuous sulfate cooking process | |
NO981417D0 (en) | Process for improving the efficiency of chemical pulping processes by pretreatment of wood or pulpwood with white rot fungus | |
SU926131A1 (en) | Method for automatically controlling process of continuous cooking of sulphate pulp | |
DD216747A1 (en) | PROCESS FOR COOKING DEVICE ADJUSTMENT UNDER CONDUCT OF PROCESS MEASUREMENT SIZES | |
Ledolter et al. | Challenges in constructing time series models from process data | |
WO2016120531A1 (en) | Monitoring the chemical load of wastewater in an industrial process | |
DE59905149D1 (en) | Method for setting a uniform property profile of a paper web | |
Rantanen et al. | Modeling of Kappa number in Downflow Lo-Solids cooking using Gustafson’s model | |
FI80731B (en) | FOERFARANDE FOER STYRNING AV ALKALISK CELLULOSAKOK. | |
SE8803862D0 (en) | PROCEDURES IN CONTROL AND / OR CONTROL OF A DRYING PROCESS USING YANKEE CYLINDER | |
SE8505285D0 (en) | PROCEDURE FOR CONTROL OF ALKALIC CELLULOS COOKING BY A QUICK ANALYZER THAT METERS ORGANIC OR ORGANIC COMPONENTS IN COOKWOOD | |
SU1476000A1 (en) | Method of monitoring the duration of passage of wood stock through vertical continuous-action digester | |
Capart et al. | Contribution to on-line kraft pulping control |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Owner name: VALMET AUTOMATION OY |
|
BB | Publication of examined application | ||
MA | Patent expired |