FI125828B - Sadeanturi - Google Patents

Sadeanturi Download PDF

Info

Publication number
FI125828B
FI125828B FI20136139A FI20136139A FI125828B FI 125828 B FI125828 B FI 125828B FI 20136139 A FI20136139 A FI 20136139A FI 20136139 A FI20136139 A FI 20136139A FI 125828 B FI125828 B FI 125828B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
precipitation
rain
type
signal
indicator
Prior art date
Application number
FI20136139A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20136139A (fi
Inventor
Pauli Nylander
Taisto Haavasoja
Original Assignee
Teconer Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Teconer Oy filed Critical Teconer Oy
Priority to FI20136139A priority Critical patent/FI125828B/fi
Priority to PCT/FI2014/050860 priority patent/WO2015071545A1/en
Priority to EP14820902.6A priority patent/EP3071999B1/en
Priority to US15/036,873 priority patent/US10078156B2/en
Publication of FI20136139A publication Critical patent/FI20136139A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI125828B publication Critical patent/FI125828B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/14Rainfall or precipitation gauges

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Claims (12)

1. Laite sateen luonteen määrittämiseksi, joka laite käsittää sadeanalysaat-torin (120, 220), joka on järjestetty vastaanottamaan akustinen signaali, joka ilmaisee sadepartikkelien mit-tauspinnan (230, 330) läheisyydessä aiheuttamia akustisia iskuja, ja johtamaan mainitun akustisen signaalin perusteella toinen sademäärä, joka kuvaa laskentajakson aikaista mainittujen sadepartikkelien kertynyttä massaa, tunnettu siitä, että sadeanalysaattori (120, 220) on lisäksi järjestetty vastaanottamaan impedanssisignaali, joka ilmaisee impedanssin ennalta määrätyllä mainitun mittauspinnan (230, 330) alueella, johtamaan impedanssisignaalin perusteella ensimmäinen sademäärä, joka kuvaa laskentajakson aikana mainitulle ennalta määrätylle alueelle putoavien sadepartikkelien kertynyttä massaa, ja määrittelemään vasteena sateen läsnäoloa koskevan ilmaisun vastaanottoon senhetkinen sadetyyppi yhdeksi ennalta määritetyistä sadetyypeistä ainakin osittain ensimmäisen, mainittujen ensimmäisen ja toisen sademäärän suhteena johdetun sadeindikaattoriarvon perusteella.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen laite, missä kukin mainituista sademääristä määritetään sellaisten impedanssi- tai akustisten signaalien perusteella ilmaistujen sadepartikkelien massojen summaksi, joiden massat ylittävät ennalta määrätyn raja-arvon.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen laite, missä mainittu määritteleminen käsittää sen, että määritetään mainitun ensimmäisen sadeindikaattorin perusteella yksi tai useampia sadetyyppitodennäköisyysindikaattoreita, joista kukin kuvaa vastaavan sadetyypin todennäköisyyttä, ja määritellään senhetkinen sadetyyppi sadetyypiksi, joka liittyy suurimpaan sadetyyppitodennäköisyysindikaattoriin.
4. Jonkin patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen laite, missä akustinen signaali ilmaisee mainitulle ennalta määrätylle alueelle putoavien sadepartikkelien aiheuttamia akustisia iskuja, ja missä mainittu määritteleminen käsittää sen, että määritellään senhetkinen sadetyyppi lisäksi toisen sadeindikaattoriarvon perusteella, joka ilmaisee mainittujen impedanssi- ja akustisten signaalien perusteella ilmaistujen sadepartikkelien ajoitusten ja massan samankaltaisuuden astetta.
5. Patenttivaatimuksen 4 mukainen laite, missä mainittu määritteleminen käsittää sen, että määritetään mainitun ensimmäisen sadeindikaattorin perusteella yksi tai useampia ensimmäisiä sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattoreita, joista kukin kuvaa vastaavan sadetyypin todennäköisyyttä, määritetään mainitun toisen sadeindikaattorin perusteella yksi tai useampia toisia sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattoreita, joista kukin kuvaa vastaavan sadetyypin todennäköisyyttä, lasketaan yksi tai useampi sadetyyppitodennäköisyysindikaattori vastaavien ensimmäisen ja toisen sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattorin summana, ja määritellään senhetkinen sadetyyppi sadetyypiksi, joka liittyy suurimpaan sadetyyppitodennäköisyysindikaattoriin.
6. Jonkin patenttivaatimuksen 1, 2 tai 4 mukainen laite, joka on lisäksi asetettu vastaanottamaan lämpötilasignaali, joka ilmaisee mainittua aluetta ympäröivän ilman kas-tepistelämpötilaa ja/tai märkälämpötilaa, ja missä mainittu määritteleminen käsittää sen, että määritellään senhetkinen sadetyyppi lisäksi kolmannen sadeindikaattoriarvon perusteella, joka on johdettu mainitun lämpötilasignaalin ja mainitun lämpötilasignaalin kolmannessa tarkastelujaksossa tapahtuvan vaihtelun perusteella.
7. Patenttivaatimuksen 6 mukainen laite, missä mainittu määritteleminen käsittää sen, että määritetään mainitun ensimmäisen sadeindikaattorin perusteella yksi tai useampia ensimmäisiä sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattoreita, joista kukin kuvaa vastaavan sadetyypin todennäköisyyttä, määritetään mainitun toisen sadeindikaattorin perusteella yksi tai useampia toisia sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattoreita, joista kukin kuvaa vastaavan sadetyypin todennäköisyyttä, määritetään mainitun kolmannen sadeindikaattorin perusteella yksi tai useampia kolmansia sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattoreita, joista kukin kuvaa vastaavan sadetyypin todennäköisyyttä, lasketaan yksi tai useampi sadetyyppitodennäköisyysindikaattori vastaavien ensimmäisen, toisen ja kolmannen sadetyyppitodennäköisyysalain-dikaattorin summana, ja määritellään senhetkinen sadetyyppi sadetyypiksi, joka liittyy suurimpaan sadetyyppitodennäköisyysindikaattoriin.
8. Jonkin patenttivaatimuksen 5 tai 7 mukainen laite, missä mainittu yksi tai useampi sadetyyppitodennäköisyysindikaattori ja mainittu yksi tai useampi sadetyyppitodennäköisyysalaindikaattori käsittävät ainakin seuraavia: - indikaattori ja alaindikaattori, jotka kuvaavat nestemäisen sadetyypin todennäköisyyttä, - indikaattori ja alaindikaattori, jotka kuvaavat kiinteän sadetyypin todennäköisyyttä, - indikaattori ja alaindikaattori, jotka kuvaavat sekasadetyypin todennäköisyyttä.
9. Laite (700), johon kuuluu ainakin yksi prosessori (710) ja ainakin yksi muisti (720), joka sisältää tietokoneohjelmakoodia yhtä tai useampaa ohjelmaa (750) varten, jotka ainakin yksi muisti (720) ja tietokoneohjelma-koodi on järjestetty mainitun ainakin yhden prosessorin (710) kanssa saamaan laite (700) ainakin: vastaanottamaan akustinen signaali, joka ilmaisee sadepartikkelien mit-tauspinnan (230, 330) läheisyydessä aiheuttamia akustisia iskuja, ja johtamaan mainitun akustisen signaalin perusteella toinen sademäärä, joka kuvaa laskentajakson aikaista sadepartikkelien kertynyttä massaa, ja tunnettu siitä, että laite (700) lisäksi saadaan vastaanottamaan impedanssisignaali, joka ilmaisee impedanssin ennalta määrätyllä mainitun mittauspinnan (230, 330) alueella, johtamaan impedanssisignaalin perusteella ensimmäinen sademäärä, joka kuvaa mainitun laskentajakson aikana mainitulle ennalta määrätylle alueelle putoavien sadepartikkelien kertynyttä massaa, ja määrittelemään vasteena sateen läsnäoloa koskevan ilmaisun vastaanottoon senhetkinen sadetyyppi yhdeksi ennalta määritetyistä sadetyypeistä ainakin osittain ensimmäisen, mainittujen ensimmäisen ja toisen sademäärän suhteena johdetun sadeindikaattoriarvon perusteella.
10. Menetelmä (500) sateen luonteen määrittämiseksi, jossa menetelmässä (500) vastaanotetaan (520) akustinen signaali, joka ilmaisee sadepartikkelien mittauspinnan (230, 330) läheisyydessä aiheuttamia akustisia iskuja, ja johdetaan (525) mainitun akustisen signaalin perusteella toinen sademäärä, joka kuvaa laskentajakson aikaista sadepartikkelien kertynyttä massaa, ja tunnettu siitä, että menetelmässä (500) lisäksi vastaanotetaan (510) impedanssisignaali, joka ilmaisee impedanssin ennalta määrätyllä mainitun mittauspinnan (230, 330) alueella, johdetaan (515) impedanssisignaalin perusteella ensimmäinen sademäärä, joka kuvaa mainitun laskentajakson aikana mainitulle ennalta määrätylle alueelle putoavien sadepartikkelien kertynyttä massaa, ja määritellään (540) vasteena sateen läsnäoloa koskevan ilmaisun vastaanottoon senhetkinen sadetyyppi yhdeksi ennalta määritetyistä sade- tyypeistä ainakin osittain ensimmäisen, mainittujen ensimmäisen ja toisen sademäärän suhteena johdetun sadeindikaattoriarvon perusteella.
11. Tietokoneohjelma (750), joka sisältää yhden tai useampia käskysarjoja, jotka koostuvat yhdestä tai useammasta käskystä, jotka, kun ne suoritetaan yhdellä tai useammalla prosessorilla (710), saavat laitteen (700) ainakin suorittamaan patenttivaatimuksen 10 mukaisen menetelmän.
12. Tietokoneohjelmatuote, johon kuuluu ainakin yksi tietokoneluettava ei-lyhytkestoinen väline, jolle on tallennettu ohjelmakoodia, joka ohjelmakoodi, kun se suoritetaan laitteella, saa laitteen ainakin suorittamaan patenttivaatimuksen 10 mukaisen menetelmän.
FI20136139A 2013-11-18 2013-11-18 Sadeanturi FI125828B (fi)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20136139A FI125828B (fi) 2013-11-18 2013-11-18 Sadeanturi
PCT/FI2014/050860 WO2015071545A1 (en) 2013-11-18 2014-11-14 Precipitation sensor
EP14820902.6A EP3071999B1 (en) 2013-11-18 2014-11-14 Precipitation sensor
US15/036,873 US10078156B2 (en) 2013-11-18 2014-11-14 Precipitation sensor

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20136139A FI125828B (fi) 2013-11-18 2013-11-18 Sadeanturi
FI20136139 2013-11-18

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FI20136139A FI20136139A (fi) 2015-05-19
FI125828B true FI125828B (fi) 2016-02-29

Family

ID=52232213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20136139A FI125828B (fi) 2013-11-18 2013-11-18 Sadeanturi

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10078156B2 (fi)
EP (1) EP3071999B1 (fi)
FI (1) FI125828B (fi)
WO (1) WO2015071545A1 (fi)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9144204B2 (en) 2006-06-20 2015-09-29 Rain Bird Corporation User interface for a sensor-based interface device for interrupting an irrigation controller
WO2007149949A1 (en) 2006-06-20 2007-12-27 Rain Bird Corporation Sensor device for interrupting irrigation
JP6321464B2 (ja) * 2014-06-13 2018-05-09 株式会社デンソー レーダ装置
US9841533B2 (en) 2016-03-08 2017-12-12 Arable Labs, Inc. Disdrometer having acoustic transducer and methods thereof
CN109477907A (zh) * 2016-05-13 2019-03-15 天气流公司 触觉雨水传感器
US10757873B2 (en) 2017-04-24 2020-09-01 Rain Bird Corporation Sensor-based interruption of an irrigation controller
US10444769B2 (en) 2017-04-24 2019-10-15 Rain Bird Corporation Sensor-based interruption of an irrigation controller
DE102017219906A1 (de) * 2017-11-09 2019-05-09 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Steuergerät zum Messen von Niederschlag
WO2019133273A1 (en) 2017-12-29 2019-07-04 Rain Bird Corporation Weather override irrigation control systems and methods
US11353623B2 (en) * 2018-09-07 2022-06-07 Hailios Inc. Weather detection and intensity evaluation
EP3633414B1 (en) * 2018-10-02 2022-03-02 Vaisala, OYJ A forward scatter sensor
WO2020097082A1 (en) * 2018-11-06 2020-05-14 Understory, Inc. Rain sensor
KR20210015194A (ko) * 2019-08-01 2021-02-10 현대자동차주식회사 차량용 레인 센서, 이를 이용한 와이퍼 시스템 및 와이퍼 제어 방법
WO2021108776A2 (en) * 2019-11-27 2021-06-03 University Of Utah Research Foundation Differential emissivity based evaporable particle measurement
US11035982B1 (en) 2019-12-06 2021-06-15 CEM Products, LLC Snow sensors and assemblies for use with same
US11897478B2 (en) * 2021-05-13 2024-02-13 Here Global B.V. Method, apparatus and computer program product for determining the presence of precipitation
CN113721306B (zh) * 2021-09-28 2023-08-25 重庆宗申通用动力机械有限公司 天气判断装置
DE102022201680A1 (de) 2022-02-17 2023-08-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein System mit einem akustischen sensor und verfahren zur echtzeitfähigen erfassung meteorologischer daten

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4613938A (en) 1985-01-25 1986-09-23 Hss Inc. Present weather observing system utilizing particulate size and velocity measurements
LU87603A1 (de) 1989-10-09 1991-05-07 Europ Communities Niederschlagsmesser
JPH0682569A (ja) 1991-08-26 1994-03-22 Densei:Kk 降雪強度計
JPH0688883A (ja) 1991-09-27 1994-03-29 Densei:Kk 降雪及び降雪強度検出器
JPH0720074A (ja) * 1993-06-30 1995-01-24 Furukawa Electric Co Ltd:The 降雨・雪検出用センサ
US5528224A (en) * 1994-05-03 1996-06-18 Scientific Technology, Inc. Optical and acoustic weather identification system
DE4439048A1 (de) 1994-11-02 1996-05-09 Vdo Schindling Feuchtesensor
JPH09101377A (ja) * 1995-10-03 1997-04-15 Miyasaka Gomme Kk 降雪検出装置
WO2003000119A2 (en) * 2001-06-22 2003-01-03 The Penn State Research Foundation Characterization of fluids using ultrasound
GB0407424D0 (en) 2004-04-01 2004-05-05 Wrc Plc Rain sensor
CN108276490B (zh) 2011-04-15 2022-07-05 达纳-法伯癌症研究所有限公司 使用BCL-9的安定的α螺旋将癌症中失调WNT信号传递订为目标

Also Published As

Publication number Publication date
EP3071999B1 (en) 2018-01-10
FI20136139A (fi) 2015-05-19
US10078156B2 (en) 2018-09-18
WO2015071545A1 (en) 2015-05-21
EP3071999A1 (en) 2016-09-28
US20160327687A1 (en) 2016-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI125828B (fi) Sadeanturi
CN108917797B (zh) 具有非线性滤波器的接近度传感器和方法
US9766109B2 (en) Capacitive liquid level sensor
Sherman et al. Measuring aeolian saltation: a comparison of sensors
US10520646B2 (en) Haptic rain sensor
JP2019515701A5 (fi)
US20130311130A1 (en) Proximity sensor system
US10317574B2 (en) System and method for identification and/or nowcasting of hail events
Kirincich et al. Improving HF radar estimates of surface currents using signal quality metrics, with application to the MVCO high-resolution radar system
CN108871176A (zh) 漂移抑制滤波器、接近度检测器和方法
US20150293264A1 (en) Lightning-strike electric charge estimation system and method
Naaim-Bouvet et al. Detection of snowfall occurrence during blowing snow events using photoelectric sensors
Dunkerley Acquiring unbiased rainfall duration and intensity data from tipping-bucket rain gauges: A new approach using synchronised acoustic recordings
Senese et al. Estimating the snow water equivalent on a glacierized high elevation site (Forni Glacier, Italy)
Mair et al. A simple method to combine snow height and meteorological observations to estimate winter precipitation at sub-daily resolution
Yurk et al. A deadtime model for the calibration of impact sensors with an application to a modified miniphone sensor
KR102224169B1 (ko) 토양 수분 센서 및 그 동작 방법
US20200142099A1 (en) Rain sensor
CN204374030U (zh) 油质监测装置及系统
JP6244043B2 (ja) 非接地電力線センサを用いた電圧測定方法及びシステム
Yang et al. Threshold velocity for saltation activity in the Taklimakan Desert
König et al. Two methods for firn-area and mass-balance monitoring of Svalbard glaciers with SAR satellite images
JP6661671B2 (ja) 耐候性非接地電力線センサ
CN106908651A (zh) 一种感应式测电方法及测电装置
CN107548033B (zh) 定位装置、方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 125828

Country of ref document: FI

Kind code of ref document: B