FI123232B - Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa - Google Patents

Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa Download PDF

Info

Publication number
FI123232B
FI123232B FI20116289A FI20116289A FI123232B FI 123232 B FI123232 B FI 123232B FI 20116289 A FI20116289 A FI 20116289A FI 20116289 A FI20116289 A FI 20116289A FI 123232 B FI123232 B FI 123232B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
acf
distribution
speed
measured
candidate
Prior art date
Application number
FI20116289A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Inventor
Joern Sierwald
Original Assignee
Eigenor Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eigenor Oy filed Critical Eigenor Oy
Priority to FI20116289A priority Critical patent/FI123232B/fi
Priority to US13/688,528 priority patent/US8648743B2/en
Priority to EP12197759.9A priority patent/EP2607923B1/en
Application granted granted Critical
Publication of FI123232B publication Critical patent/FI123232B/fi

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • G01S13/958—Theoretical aspects
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • G01S13/951—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use ground based
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06—Systems determining position data of a target
    • G01S13/08—Systems for measuring distance only
    • G01S13/10—Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves
    • G01S13/22—Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves using irregular pulse repetition frequency
    • G01S13/227—Systems for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse modulated waves using irregular pulse repetition frequency with repetitive trains of uniform pulse sequences, each sequence having a different pulse repetition frequency
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Claims (14)

1. Menetelmä kohdetilavuudessa olevien sirottajien lasketun nopeusja-kauman tuottamiseksi, jossa menetelmässä: a) tuotetaan (1201) estimoitu jakauma nopeuksista, joilla sirottajat voisivat liik-5 kua mainitussa kohdetilavuudessa, b) muunnetaan (1202) mainittu estimoitu jakauma autokorrelaatiofunktioeh-dokkaaksi, jäljempänä ACF-ehdokas, joka edustaa autokorrelaatiofunktion datapisteitä, jotka pulssitutka mittaisi kaukokartoittaessaan mainittua kohdetila-vuutta, jos sirottajien nopeusjakauma kohdetilavuudessa olisi sama kuin esti- 10 moitu jakauma, c) mitataan (1203) mainitun ACF-ehdokkaan osuvuus mitattuun ACF:ään, jossa on datapisteitä, jotka pulssitutka mittasi kaukokartoittamalla todellista koh-detilavuutta, jossa todellisilla sirottajilla oli todellinen nopeusjakauma, d) tehdään (1206) päätös, jossa 15 d1) hyväksytään estimoitu jakauma, jos c):ssä mitattu osuvuus täyttää ennalta määrätyn hyväksymisehdon, tai d2) muutetaan (1205) estimoitua jakaumaa ja toistetaan vaiheita b):stä d):hen kunnes päätös vaiheessa d) on d1), ja 20 e) ilmaistaan (1206) hyväksytty estimoitu jakauma laskettuna nopeusjakauma-^ na, joka kuvaa mainittua todellista nopeusjakaumaa. CvJ
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, jossa: CO ° - sen jälkeen, kun mainitun ACF-ehdokkaan osuvuus mitattuun ACF:ään on £ mitattu, verrataan (1301) mitattua osuvuutta siihen, miten aiemman ACF- σ> 25 ehdokkaan mitattiin osuvan mitattuun ACF:ään, CO C\1 CO - jos nykyisen ACF-ehdokkaan mitattu osuvuus on parempi, jatketaan d):hen ja δ C\1 33 -jos nykyisen ACF-ehdokkaan mitattu osuvuus on huonompi, jatketaan d2):een käyttäen (1302) joko nykyistä tai aiempaa estimoitua nopeusjakaumaa muuttamisen perustana, riippuen ennalta määrätystä todennäköisyydestä.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, jossa: 5 -mainitun estimoidun jakauman tuottaminen (1201) sisältää kokonaislukuar-von antamisen kullekin tietyistä nopeusluokista ja - mainitun estimoidun jakauman muuntaminen (1202) ACF-ehdokkaaksi sisältää useiden osa-ACF:ien yhdistelemisen, niin että kutakin nopeusluokkaa kohti kyseiselle nopeusluokalle annettu kokonaislukuarvo kertoo, kuinka monta ker- 10 taa eräs osa-ACF otetaan osa-ACF:ien yhdistelmään.
4. Patenttivaatimuksen 3 mukainen menetelmä, jossa: -sen jälkeen, kun estimoitua jakaumaa on muutettu (1205), vaihe, jossa muunnetaan (1202) muutettu estimoitu jakauma ACF-ehdokkaaksi, sisältää sen, että vähennetään aiemmasta ACF-ehdokkaasta ensimmäinen osa-ACF, 15 vastaten ensimmäiselle nopeusluokalle annetun kokonaislukuarvon pienentämistä, ja lisätään toinen osa-ACF, vastaten toiselle nopeusluokalle annetun kokonaislukuarvon kasvattamista.
5. Patenttivaatimuksen 3 mukainen menetelmä, jossa: - vaihe, jossa muutetaan (1205) estimoitua jakaumaa, sisältää mainittujen ko-20 konaislukuarvojen uudelleenjärjestämisen nopeusluokkien kesken, mutta niin, että kokonaislukuarvojen summa pysyy vakiona. CM
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen menetelmä, jossa mainittujen kokonais- CM lukuarvojen uudelleenjärjestäminen sisältää ainakin yhden seuraavista: i g - valitaan ensimmäinen ja toinen nopeusluokka satunnaisesti, pienennetään x 25 ensimmäiselle nopeusluokalle annettua kokonaislukuarvoa ja kasvatetaan toi- ^ selle nopeusluokalle annettua kokonaislukuarvoa yhtä paljon kuin ensimmäi- o> °° selle nopeusluokalle annettua arvoa pienennettiin, CD o - valitaan ensimmäinen nopeusluokka ja toinen nopeusluokka, joka mitattavien nopeuksien vaihtelualueella on välittömästi ensimmäisen nopeusluokan vie-30 ressä, pienennetään ensimmäiselle nopeusluokalle annettua kokonaislukuar- 34 voa ja kasvatetaan toiselle nopeusluokalle annettua kokonaislukuarvoa yhtä paljon kuin ensimmäiselle nopeusluokalle annettua arvoa pienennettiin, -valitaan ensimmäinen nopeusluokka N:stä tällä hetkellä korkea-arvoisimmasta nopeusluokasta, missä N on ennalta määrätty positiivinen ko-5 konaisluku, valitaan toinen nopeusluokka satunnaisesti, pienennetään yhdelle näistä valituista nopeusluokista annettua kokonaislukuarvoa ja kasvatetaan toiselle näistä valituista nopeusluokista annettua kokonaislukuarvoa yhtä paljon kuin pienennyksen kohteeksi joutuneelle nopeusluokalle annettua arvoa pienennettiin, 10 -valitaan ensimmäinen ja toinen nopeusluokka N:stä tällä hetkellä korkea-arvoisimmasta nopeusluokasta, missä N on ennalta määrätty positiivinen kokonaisluku, pienennetään ensimmäiselle nopeusluokalle annettua kokonaislukuarvoa ja kasvatetaan toiselle nopeusluokalle annettua kokonaislukuarvoa yhtä paljon kuin ensimmäiselle nopeusluokalle annettua arvoa pienennettiin, 15 -valitaan ensimmäinen ja toinen nopeusluokka, joita sitoo toisiinsa sivukei-lasuhde niitä vastaavien ACF-datapisteiden välillä, pienennetään ensimmäiselle nopeusluokalle annettua kokonaislukuarvoa ja kasvatetaan toiselle nopeus-luokalle annettua kokonaislukuarvoa yhtä paljon kuin ensimmäiselle nopeus-luokalle annettua arvoa pienennettiin.
7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, jossa sellaisen joukon mit taustuloksia tuottamiseksi, jotka kuvaavat sirottajien nopeusjakaumia joukossa kohdetilavuuksia, tehdään seuraavaa: - valitaan joka N:s kohdetilavuus, missä N on positiivinen kokonaisluku, δ ™ - jokaista valittua kohdetilavuutta kohden tehdään patenttivaatimuksen 1 mu- Y 25 kainen menetelmä käyttäen aluksi oletusarvoista estimoitua jakaumaa ja CO o x - muille kuin mainituille valituille kohdetilavuuksille tuotetaan estimoitu jakauma * interpoloimalla valituille kohdetilavuuksille hyväksytyistä estimoiduista jakau- gj mistä. C\J <x»
^ 8. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, jossa mainittu ennalta mää- ™ 30 rätty hyväksymisehdot sisältää edellytyksen, että vektorietäisyys nykyisen ACF-ehdokkaan ja mitatun ACF:n välillä on pienempi kuin ennalta määrätty raja-arvo. 35
9. Patenttivaatimuksen 8 mukainen menetelmä, jossa vektorietäisyyden laskemiseksi ACF-ehdokkaan ja mitatun ACF:n datapisteitä painotetaan mitatun ACF:n tunnetun varianssin mukaisesti.
10. Patenttivaatimuksen 8 mukainen menetelmä, jossa vektorietäisyyden 5 laskemiseksi ACF-ehdokkaan ja mitatun ACF:n datapisteitä jätetään huomiotta, jos niiden itseisarvo on yhtä suuri tai pienempi kuin kohinaraja.
11. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, jossa: - kukin ACF tallennetaan joukkona vektoreita joukossa vektorirekistereitä, - kukin estimoitu jakauma tallennetaan joukkona vektoreita ja 10 -estimoidun jakauman muuttaminen ja estimoitujen jakaumien muuntaminen ACF-ehdokkaiksi tehdään vektoriaritmetiikkalaskutoimituksina.
12. Järjestely kohdetilavuudessa (1701) olevien sirottajien lasketun nopeus-jakauman tuottamiseksi, jossa järjestelmässä on: - jakaumien varasto (1717), joka on järjestetty tallentamaan estimoitu jakauma 15 nopeuksista, joilla sirottajat voisivat liikkua mainitussa kohdetilavuudessa, - autokorrelaatiofunktioiden laskin (1718), joka on järjestetty muuntamaan estimoituja jakaumia autokorrelaatiofunktioehdokkaiksi, jäljempänä ACF-ehdokas, jotka edustavat autokorrelaatiofunktion datapisteitä, jotka pulssitutka mittaisi kaukokartoittaessaan mainittua kohdetilavuutta, jos sirottajien nopeus- 20 jakauma kohdetilavuudessa olisi sama kuin nykyinen estimoitu jakauma, ^ -mittausyksikkö (1718), joka on järjestetty mittaamaan ACF-ehdokkaan osu- ™ vuus mitattuun ACF:ään, jossa on datapisteitä, jotka pulssitutka mittasi kauko- v kartoittamalla todellista kohdetilavuutta, jossa todellisilla sirottajilla oli todelli- 0 nen nopeusjakauma, CC 25. päätöksentekijä (1718), joka on järjestetty tekemään päätös, jossa σ> oo hyväksytään estimoitu jakauma, jos mitattu osuvuus täyttää ennalta mää-5 rätyn hyväksymisehdon, tai CVJ muutetaan estimoitua jakaumaa ja palautetaan käsittely muutetun estimoidun jakauman muuntamiseen ACF:ksi, 36 ja - ilmaisuosa, joka on järjestetty ilmaisemaan hyväksytty estimoitu jakauma laskettuna nopeusjakaumana, joka kuvaa mainittua todellista nopeusjakaumaa.
13. Patenttivaatimuksen 12 mukainen järjestely, jossa: 5 -järjestelyssä on joukko rekistereitä (1719), jotka on järjestetty tallentamaan ainakin yksi ACF-ehdokas vektorijoukon muodossa, - autokorrelaatiofunktioiden laskin (1718) on järjestetty muuntamaan muutettu estimoitu jakauma ACF-ehdokkaaksi vähentämällä aiemmasta ACF-ehdokkaasta ensimmäinen osa-ACF, vastaten ensimmäistä nopeusluokkaa 10 vastaavan kokonaislukuarvon pienentämistä mainitussa estimoidussa jakaumassa, ja lisäämällä toinen osa-ACF, toista nopeusluokkaa vastaavan kokonaislukuarvon kasvattamista ja - autokorrelaatiofunktioiden laskin (1718) on järjestetty tekemään mainitut osa-ACF:ien vähentäminen ja lisääminen vektoriaritmetiikkalaskutoimituksina mai- 15 nituissa rekistereissä.
14. Tietokoneohjelmatuote, jossa koneluettavia käskyjä, jotka prosessorin suorittamina saavat prosessorin tuottamaan kohdetilavuudessa olevien sirotta-jien lasketun nopeusjakauman siten, että: a) tuotetaan (1201) estimoitu jakauma nopeuksista, joilla sirottajat voisivat liik-20 kua mainitussa kohdetilavuudessa, b) muunnetaan (1202) mainittu estimoitu jakauma autokorrelaatiofunktioeh- 0 dokkaaksi, jäljempänä ACF-ehdokas, joka edustaa autokorrelaatiofunktion da- CvJ ^ tapisteitä, jotka pulssitutka mittaisi kaukokartoittaessaan mainittua kohdetila- ^ vuutta, jos sirottajien nopeusjakauma kohdetilavuudessa olisi sama kuin esti- ° 25 moitu jakauma, g c) mitataan (1203) mainitun ACF-ehdokkaan osuvuus mitattuun ACF:ään, jos-o g] sa on datapisteitä, jotka pulssitutka mittasi kaukokartoittamalla todellista koh- CD ^ detilavuutta, jossa todellisilla sirottajilla oli todellinen nopeusjakauma, δ C\J d) tehdään (1206) päätös, jossa 37 d1) hyväksytään estimoitu jakauma, jos c):ssä mitattu osuvuus täyttää ennalta määrätyn hyväksymisehdon, tai d2) muutetaan (1205) estimoitua jakaumaa ja toistetaan vaiheita b):stä d):hen kunnes päätös vaiheessa d) on d1), 5 ja e) ilmaistaan (1206) hyväksytty estimoitu jakauma laskettuna nopeusjakauma-na, joka kuvaa mainittua todellista nopeusjakaumaa. C\J δ c\j i oo o X cc CL CD 00 C\l CD O CM
FI20116289A 2011-12-20 2011-12-20 Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa FI123232B (fi)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20116289A FI123232B (fi) 2011-12-20 2011-12-20 Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa
US13/688,528 US8648743B2 (en) 2011-12-20 2012-11-29 Method and implementation for calculating speed distributions with multi-PRI and SMPRF radars
EP12197759.9A EP2607923B1 (en) 2011-12-20 2012-12-18 A method and arrangment for calculating speed distributions with multi-PRI and SMPRF radars

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20116289 2011-12-20
FI20116289A FI123232B (fi) 2011-12-20 2011-12-20 Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FI123232B true FI123232B (fi) 2012-12-31

Family

ID=47623843

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20116289A FI123232B (fi) 2011-12-20 2011-12-20 Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8648743B2 (fi)
EP (1) EP2607923B1 (fi)
FI (1) FI123232B (fi)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9310480B2 (en) * 2013-05-08 2016-04-12 Jorn Sierwald Method and arrangement for removing ground clutter
CN106709078B (zh) * 2015-07-24 2020-04-28 南京理工大学 连续波强激光武器动态毁伤概率确定方法
CN108235358A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 南宁富桂精密工业有限公司 接收机及利用接收机测量移动终端移动的速度的方法
US11120104B2 (en) * 2017-03-01 2021-09-14 Stmicroelectronics (Research & Development) Limited Method and apparatus for processing a histogram output from a detector sensor
US10319228B2 (en) 2017-06-27 2019-06-11 Waymo Llc Detecting and responding to sirens
CN108562903B (zh) * 2017-12-25 2021-10-01 天津大学 基于多普勒天气雷达的强对流系统动力场结构识别方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5093662A (en) * 1990-01-30 1992-03-03 Massachusetts Institute Of Technology Low altitude wind shear detection with airport surveillance radars
US5130712A (en) * 1991-04-09 1992-07-14 Unisys Corporation Microburst precursor detector utilizing microwave radar
US5394155A (en) * 1993-08-16 1995-02-28 Unisys Corporation Apparatus and method for estimating weather spectral moments
US5442359A (en) 1994-06-30 1995-08-15 Unisys Corporation Apparatus and method for mitigating range-doppler ambiguities in pulse-doppler radars
US6462699B2 (en) * 1999-12-13 2002-10-08 University Corporation For Atomspheric Research Bistatic radar system for centralized, near-real-time synchronized, processing of data to identify scatterers
US6577265B2 (en) * 2001-01-10 2003-06-10 University Corporation For Atmospheric Research Multi-stage processing for efficient and accurate spectral moment estimation
US6448923B1 (en) * 2001-03-29 2002-09-10 Dusan S. Zrnic Efficient estimation of spectral moments and the polarimetric variables on weather radars, sonars, sodars, acoustic flow meters, lidars, and similar active remote sensing instruments
US6480142B1 (en) * 2001-05-17 2002-11-12 William L. Rubin Method and apparatus for measuring velocity and turbulence of atmospheric flows
JP4266810B2 (ja) 2003-12-26 2009-05-20 三菱電機株式会社 風速ベクトル算出装置
FR2917508B1 (fr) * 2007-06-15 2009-08-28 Thales Sa Procede de caracterisation d'une turbulence atmospherique par des parametres representatifs mesures par un radar
FR2945352A1 (fr) 2009-05-05 2010-11-12 Meteo France Procede et module de determination de la vitesse d'au moins une cible par un radar meteorologique

Also Published As

Publication number Publication date
US20130154875A1 (en) 2013-06-20
US8648743B2 (en) 2014-02-11
EP2607923B1 (en) 2014-06-18
EP2607923A1 (en) 2013-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI123232B (fi) Menetelmä ja toteutus nopeusjakaumien laskemiseksi multi-PRI- ja SMPRH-tutkien tapauksessa
CA2813991C (en) System and method for generating derived products in a radar network
DeMaria et al. Tropical cyclone lightning and rapid intensity change
Wood et al. Effects of radar sampling on single-Doppler velocity signatures of mesocyclones and tornadoes
Oue et al. The Cloud-resolving model Radar SIMulator (CR-SIM) Version 3.3: description and applications of a virtual observatory
US20110148692A1 (en) Methods and systems for detection of hazard to aviation due to convective weather
US8354950B2 (en) Method for characterizing an atmospheric turbulence using representative parameters measured by radar
JP6689396B2 (ja) 気象予測装置、気象予測方法、およびプログラム
Villani et al. Forecasting the Inland Extent of Lake Effect Snow Bands Downwind of Lake Ontario.
Zeng Efficient radar forward operator for operational data assimilation within the COSMO-model
CN109884605A (zh) 云雨对雷达信号的吸收衰减和米氏散射衰减的提取方法
Laurencin et al. Hydrometeor size sorting in the asymmetric eyewall of Hurricane Matthew (2016)
CN116660831A (zh) 一种基于海面杂波信号监测数据的大气波导反演方法
CN103499813A (zh) 雷达降水因子判别云与降水的方法
Bebbington et al. Modelling of weather radar echoes from anomalous propagation using a hybrid parabolic equation method and NWP model data
Sozen et al. Scatter and Doppler effect of wind power plants to land radars
JP7470413B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
Dombestein LybinCom 6.2-description of the binary interface
CN108983313B (zh) 一种定量探测海面风场的方法
WO2023062899A1 (ja) クラッター検出装置、気象観測システム、クラッター検出方法、及びプログラム
Hwang Variable Spectral Slope and Nonequilibrium Surface Wave Spectrum
Okazaki et al. An analytical representation of raindrop size distribution in a mixed convective and stratiform precipitating system as revealed by field observations
Duda How to use and interpret Doppler weather radar
Ollinaho Feasibility of assimilating ASCAT surface winds into a Limited Area Model
MATHIS TONN et al. Evaluating Bunkers’ storm motion of hail-producing supercells and their storm-relative helicity in Germany

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 123232

Country of ref document: FI

Kind code of ref document: B