FI120964B - Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi - Google Patents

Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI120964B
FI120964B FI20070135A FI20070135A FI120964B FI 120964 B FI120964 B FI 120964B FI 20070135 A FI20070135 A FI 20070135A FI 20070135 A FI20070135 A FI 20070135A FI 120964 B FI120964 B FI 120964B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
waking
wake
sleep
sound
awakening
Prior art date
Application number
FI20070135A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20070135A0 (fi
FI20070135A (fi
Inventor
Vaeinoe Virtanen
Aino Virtanen
Seppo Salmi
Original Assignee
Smart Valley Software Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Smart Valley Software Oy filed Critical Smart Valley Software Oy
Priority to FI20070135A priority Critical patent/FI120964B/fi
Publication of FI20070135A0 publication Critical patent/FI20070135A0/fi
Priority to EP08716817.5A priority patent/EP2120712B1/en
Priority to PCT/EP2008/051693 priority patent/WO2008098943A2/en
Priority to US12/527,257 priority patent/US8493220B2/en
Publication of FI20070135A publication Critical patent/FI20070135A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI120964B publication Critical patent/FI120964B/fi

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61MDEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M21/00Other devices or methods to cause a change in the state of consciousness; Devices for producing or ending sleep by mechanical, optical, or acoustical means, e.g. for hypnosis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4806Sleep evaluation
    • A61B5/4812Detecting sleep stages or cycles
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/006Detecting skeletal, cartilage or muscle noise
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes
    • A61B7/04Electric stethoscopes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes
    • A61B7/026Stethoscopes comprising more than one sound collector

Description

Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi KEKSINNÖN ALA 5
Yleisesti keksintö liittyy elektronisten laitteiden käyttämiseen unitutkimuksessa. Erityisesti keksintö koskee mainittujen laitteiden hyödyntämistä henkilön tuottamien äänten rekisteröinnissä ja analysoinnissa sekä äänisignaalien perusteella tapahtuvassa henkilön ilmeisten havahtumisien havainnoinnissa.
10
KEKSINNÖN TAUSTAA
Ihmisen uni-valve rytmi koostuu valoisan ajan valveesta ja yöajan unesta. Nukuttu aika ei ole homogeeninen jakso vaan koostuu erilaisista univaiheista (Stagel -15 Stage4 (S1-S4) ja REM univaiheet), joita voidaan erotella elektrofysiologisilla mittauksilla eli polysomnografialla. Eri univaiheille on tyypillistä, että nukkuvan herättämiseen vaadittava ärsyke on erilainen. Valveen aikana seurataan ärsykkeitä aktiivisesti, torkkeessa ja kevyessä unessa (S1) heräämiseen vaadittava ärsyke on pieni ja syvässä (S2 ja erityisesti S3 - S4, jotka ovat hidasaaltouni ja REM uni) 20 unessa vaadittava ärsyke on suuri eli herättäminen ja herääminen ovat vaikeita ja koetaan subjektiivisesti työläiksi ja epämiellyttäviksi. Univaiheet vaihtuvat nukahtamisen jälkeen. Uni ensin syvenee ja sitten syvyys em. univaiheilla määriteltynä vaihtelee noin 90 minuutin sykleinä toistuen. Unisyklien välillä tapahtuu usein nuk-kumisasennon vaihtelua, jolloin liikehtimisen yhteydessä uni on erityisen pinnallis-25 ta tai nukkuva todellisuudessa on lyhyitä jaksoja liereilläkin nukahtaakseen välittömästi uudelleen. Unisykli on selkeän säännöllinen iltayöllä mutta muuttuu rikko-naisemmaksi aamuyöllä niin että liikehdintää, asennonvaihtelua ja univaiheiden keventymistä ja syventymistä tapahtuu tiheämmin aamuyöllä. Unihäiriöille, mukaan lukien unettomuudelle, on tyypillistä, että univaiheiden muodostama unen 30 syklinen vaihtelu muuttuu rikkonaiseksi.
Syvän unen (hidasaaltouni elektrofysiologisessa mittauksessa) aikana nukkuvan henkilön lihasjänteys on hyvin matala, hengitys on rauhallista eikä erityisiä vartalon tai raajojen liikkeitä tapahdu. REM unen aikana lihasjänteys on erittäin matala, 35 mutta pieniä hyvin lyhyitä nytkähdysmäisiä liikahduksia voi tapahtua. REM unelle on tyypillistä nopeat silmien liikkeet (rapid eye movements = REM). REM unta on erityisesti aamuyön tunteina. Myös näiden REM unen lyhyiden liikeilmiöiden aika- 2 na herääminen ja herättäminen ovat työläitä. Kevyen unen, torkkeen ja havahtu-misien aikana tapahtuvat vartalon ja raajojen asennon muutokset ovat useiden sekuntien kestoisia. Ne voivat tapahtua vain suurien raajalihasten liikkeiden avulla, jolloin siis itse asiassa elektrofysiologisessa mittauksessa useimmiten nukkuvan 5 henkilön todetaan olevan tilapäisesti hereillä, vaikka hän ei sitä jälkeenpäin muistakaan.
Mikäli yöllä on nukuttu riittävän pitkään, tapahtuu herääminen spontaanisti ja vaivattomasti aamulla, kun unipainetta ei ole enää jäljellä ja heräävä henkilö kokee it-10 sensä virkeäksi. Kun uni-valve -rytmi on säännöllinen ja unen määrä tyydyttävä, oppii ihmiskeho aivojen ja elimistön rytmien avulla heräämään spontaanistikin säännöllisesti ilman herätyskelloa. Aina aikataulut eivät kuitenkaan voi olla säännöllisiä. Koska myös sosiaaliset aikataulut ovat tärkeitä ja unen aikana henkilön ajantaju on poissa, tarvitaan aamulla usein herätyskelloa suorittamaan nukkujan 15 herättäminen haluttuun aikaan. Mikäli herätyskello hälyttää syvän hidasaaltounen tai REM unen aikaan, on herääminen erityisen hankalaa, hidasta ja se koetaan jopa epämiellyttävänä. Mikäli herätys tapahtuu hetkellä, jolloin nukkuja on kevyessä unessa (torkkeessa) tai esimerkiksi vaihtamassa asentoa ja itse asiassa siis hereillä, tapahtuu herääminen helposti ja vaivattomasti ja jo vähäisellä ärsykkeellä, 20 joka voi olla myös luonnollinen ympäristöstä tuleva ääni-, valo- tai muu vastaava ärsyke. Tällainen kevyen unen tai spontaanin hereillä olon aikaan tapahtuva herättäminen on siis elimistön ja hyvinvoinnin kannalta ilmeisen suotuisaa. Herätyskel- 1 lon avulla tarkkaan etukäteen säädetyllä ajanhetkellä tapahtuva herättäminen voi siis sattua heräämisen kannalta joko suotuisaan univaiheeseen tai epäsuotuisaan 25 syvään uneen.
Kun nukkuvan henkilön, kuten vauvan, unta seurataan, on esimerkiksi vanhemmilla tarve seurata vauvan hyvinvointia, unen rauhallisuutta ja heräämistä. Itkun äänien seuraamiseksi voidaan käyttää etävalvontana esimerkiksi vauvan viereen lai-30 tettua langatonta radiolähetintä (itkuhälytin), jolloin toisessa huoneessa vanhemmat voivat todeta kun lapsi itkee nukkumisen sijaan. Tällöin he voivat tulla katsomaan vauvan tilaa ja tarvittaessa rauhoitellen tyynnytellä vauva takaisin uneen.
Nämä hälyttimet siis pyrkivät toteamaan heräämisen tapahtuneen. Heräämisen toteaminen perustuu siihen, että hälytinlaitteen anturit toteavat signaaleja, jotka ylit-35 tävät kynnysarvon, joka on asetettu hälytyksen kriteeriksi.
Eräs herättämisen tekniikan tasoa edustava ratkaisu on SleepTracker (http://www.sleeptracker.com1 laite julkaisuun ’’Easy Wake Wrist Watch” US
3 2005/0154330 perustuen. Siinä rannekelloon on liitetty kiihtyvyysanturi. Laitteisto monitoroi kehon liikkeitä kiihtyvyysanturin signaalien perusteella läpi yön ja pyrkii löytämään erilaisia univaiheita (liikkumaton vaihe syvän unen aikana ja liikkuminen univaiheiden välillä). Käyttäjä asettaa aikaikkunan, joka on hänen haluamansa he-5 räämisajanjakso. Jos liikeanturilla todetaan halutun tyyppinen suotuisa unisyklin vaihe, suoritetaan herättäminen rannekellon hälytinominaisuuksilla. Vastaavia ha-vahtumisen toteamisjärjestelmiä on perustunut mm. aivosähkötoiminnan ja silmien liikkeiden analyysiin.
10 Kuvatut laitteistot vaativat hankkimaan erityisen uuden laitteen (ranteeseen kiinnitettävän anturi- ja hälytinlaitteen, erillisen anturin ja herätyslaitteen, vahvistinlait-teen, EEG:n tai silmien liikkeiden mittauslaitteen) hankkimista tarkoitusta varten. Menetelmät vaativat useimmiten anturin olevan kiinteässä kosketuksessa nukkujaan, mikä voi aiheuttaa epämukavuutta ja hankaloittaa nukkumista. Lisäksi, kun 15 ollaan poissa vakituisesta asunnosta, täytyy laitteisto ottaa mukaan ja laittaa käyttökuntoon.
KEKSINNÖN YHTEENVETO
20 Tässä kuvataan menetelmä ja laitteisto perustuen edullisesti käyttäjän mukana olevan laitteen, esimerkiksi henkilökohtaisen matkapuhelimen tai pienen henkilökohtaisen tietokoneen (PDA), käyttöön nukkuvan henkilön liikehtimisen havaitsemisessa liikkeiden aiheuttamien äänisignaalien ja äänisignaalien edullisesti jatkuvan tilastollisen analyysin avulla toteamaan henkilön ilmeinen havahtuminen ja he-25 rääminen. Keksinnön tavoitteena onkin herättää nukkuva ihminen halutun aikaikkunan kuluessa, kun hän liikehtii ja todennäköisesti on kevyessä unessa tai hereillä, jolloin herääminen ja herättäminen ovat helppoa ja luonnonmukaista, eikä syvässä unessa, jolloin herääminen on työlästä. Toisena sovelluksena laite on sovitettavissa havaitsemaan nukkuvan henkilön todennäköinen havahtuminen ja suo-30 rittamaan hälytys henkilölle, joka on kiinnostunut nukkuvan henkilön tilasta. Yksi tai useampi toiminto eli lukumäärä toimintoja, jotka havaitsemisen jälkeen suoritetaan, esimerkiksi herättäminen ja/tai hälytykset, voidaan toteuttaa käyttäen ym. laitteistojen ominaisia herätys-, hälytys ja viestintäominaisuuksia. Toivottu toiminto saadaan siis edullisesti käyttöön ilman erillisen laitteiston hankkimista, vain esi-35 merkiksi lataamalla mukana kuljetettaviin kommunikaatio- ja tietojenkäsittelylaittei-siin analyysin, herätyksen ja hälytyksen suorittava erityinen tietokoneohjelmisto. Ohjelmisto voidaan jälkikäteen toimittaa laitteistoon esimerkiksi tallennus- tai siir- 4 tomedian kuten magneettisen levyn, muistikortin, muistitikun, optisen levyn tai tietoverkon välityksellä ns. ohjelmistotuotteena.
Keksinnön erään näkökulman mukainen laitteisto sisältää mikrofonin, jolla voidaan 5 seurata nukkuvan henkilön liikehtimisen aiheuttamia ääntä, esimerkiksi vuodevaatteiden ja tyynyn kahinaa. Lisäksi laitteisto sisältää kello- ja ajastinvälineet, jonka avulla äänitysten ja herätyksen ajankohta voidaan määrittää, edullisesti ohjelmoitavan prosessorin, joka voi sisältää sellaisen tietokoneohjelmiston, joka analysoi havaittujen äänisignaalien amplitudia, voimakkuutta, taajuusominaisuuksia ja/tai 10 kestoa sekä välineet herätyksen suorittamiseksi, esimerkiksi hälytinlaitteiston. Laitteistossa on näppäimistö, ohjauspaneeli tai vastaava, jota käyttäen laitteiston käyttäjä voi aktivoida ja sulkea järjestelmän. Mukana voivat olla myös näyttövälineet, joiden avulla käyttäjä voi monitoroida tarvittavia asetuksia (esimerkiksi kellonajat) ja yöllä tapahtuneita liikkeitään. Tarvittaessa laitteiston viestintävälineet (esimer-15 kiksi radiolähetin tai lähetin-vastaanotin) voivat suorittaa hälytyksen ulkopuoliselle taholle, joka on kiinnostunut nukkuvan henkilön mahdollisesta havahtumisesta Tyypillisesti ja edullisesti nämä kaikki komponentit löytyvät valmiina uudenaikaisista kannettavista matkapuhelimista (älypuhelimista) ja henkilökohtaisista kämmen-tietokoneista. Haluttu herätys- ja hälytystoiminto saadaan laatimalla ja lataamalla 20 matkapuhelimeen, pientietokoneeseen tai vastaavaan laitteeseen mainitut toiminnot suorittava erityinen analyysitietokoneohjelmisto.
Keksinnön tavoitetta voidaan edistää ja vuodevaatteiden ja vastaavien aiheuttamaa kahinaa nukkuvan henkilön liikkuessa unen ja havahtumisien aikana voidaan 25 vahvistaa ja modifioida sopivalla äänen taajuus- ja amplitudiominaisuuksia muuntavalla materiaalilla, joka ympäröi mittauslaitetta, sen mikrofonia tai on osa vaatetusta tai sänkyvaatteita. Tämä voi olla esimerkiksi muovikalvo, synteettinen tai luonnollinen muu materiaali, joka on sänkyvaatteiden tai nukkumisasun osana. Materiaali voi olla myös vastaavasta materiaalista valmistettu pussi tai tasku, jonka 30 avulla mittauslaitteen mikrofoniosa on sijoitettu ja kiinnitetty nukkujan välittömään läheisyyteen kuten vuodevaatteisiin. Tämä läheisyys voi tarkoittaa esimerkiksi yö-puvun taskua tai erillistä kaulapussia. Mikrofoniosa voi olla myös nukkuvan vieressä tai ympäristössä niin, että sen rekisteröintiherkkyys havaitsee liikkeen aiheuttaman äänen. Tämä äänisignaali muodostuu voimakkaammaksi sekä siirtyy voi-35 makkaampana ja taajuusominaisuuksiltaan edullisempana mikrofoniin, kun liike kohdistuu herkistävään materiaaliin. Tällä menetelmällä lisätään mittauksen herkkyyttä ja spesifisyyttä, vähennetään ulkopuolisten äänilähteiden (ilmastointilaitteet, kotielektroniikka jne.) ja samassa sängyssä mahdollisesti nukkuvan toisen henki- 5 lön liikkeiden yms. aiheuttaman äänisignaalin tai taustakohinaa lisäävien nukkuvan henkilön tuottamien (hengitysäänet, kuorsaus) äänten todennäköisyyttä sekoittaa vartalon ja raajojen liikkeisiin liittyviä äänihavaintoja.
5 Mittauksen herkkyyttä edullisesti lisätään myös signaalin tilastollisella analyysilla mittauksen ja havaintojen ajan. Audiosignaali mikrofonista on muunnettu prosessoivassa analyysiohjelmistossa digitaaliseen muotoon. Audiosignaalista poistetaan ne taajuusalueet, jotka sisältävät ensi sijassa virheellistä kohinasignaalia. Tämän suorittaa esimerkiksi analyysiohjelman digitaalinen suodin. Liikkeestä aiheutuvat 10 signaalit tunnistetaan esimerkiksi voimakkuuden, taajuussisällön, keston ja/tai jakauman avulla.
Mittauksen analyysi kohdistuu liikesignaaleihin liikkumattoman rauhallisen yöunen aikana. Analyysiohjelmisto laitteiston prosessorissa käsittelee havaintomateriaalia 15 tilastoanalyysin keinoin ja pyrkii löytämään jatkuvasti tyypillisen ja keskimääräisen taustakohinan ja taustaäänen tason. Tämä äänen taso voi johtua mitattavasta nukkuvasta henkilöstä (kuorsaus, hengitys jne.) tai muodostua nukkumisympäristön äänistä (ilmastointi, elektroniikkalaitteet, ympäristön hälyäänet). Tyypillinen keskimääräinen taustakohina voidaan määrittää esimerkiksi liukuvalla keskiarvolla 20 tai mediaanisuotimella. Tämän keskimääräisen taustakohinan tilastollisesti ylittävät äänisignaalit tulkitaan merkitseviksi ja niihin kohdistetaan jatkoanalyysi. Tämä jatkuva tilastoanalyysi mahdollistaa sen, että menetelmä on adaptiivinen ja soveltuu erilaisiin ympäristöihin sekä ympäristössä, nukkuvan asennossa ja ominaisuuksissa ja nukkuvan henkilön ja mikrofonin etäisyydessä yön aikana tapahtuviin muu-25 toksiin, jotka vaikuttavat rekisteröityihin ääniin.
Matkapuhelin- ja henkilökohtaiset tietokonelaitteet sisältävät useimmiten yllä kuvatut yksinkertaisen mikrofonin, muisti- ja prosessointikapasiteetin, kellon, ajastimen ja herätys- ja hälytystoiminnon ja niissä on riittävä akkukapasiteetti, pitkäaikaisseu-30 rantaan sopivat ajastintoiminnot ja hälytysjärjestelmät, jotka voivat sisältää ääni-, valo- tai mekaanisia (värinä) hälytyksiä. Hälytysten laatua ja voimakkuutta voi käyttäjä itse säätää. Näitä kehitettyjä laitteiden ominaisuuksia käytetään keksinnössä sellaisenaan. Laitteistot on suunniteltu säilytettäväksi ja kannettavaksi jatkuvasti mukana vaikkapa taskussa, ne ovat fyysisesti pieniä ja vahvarakenteisia. 35 Niiden normaaliin varustukseen kuuluu näppäimistö ja näyttö, joita voi käyttää esimerkiksi ajastimen tai herätyksen asettamiseen. Niissä voi olla näppäinlukko tai -kansi estämässä tahatonta laitteen virheellistä käyttöä, joka on edullinen myös kuvatun keksinnön käytössä.
6
Keksinnön eräässä suoritusmuodossa matkapuhelimessa on tai käyttäjä lataa siihen mainitun tietokoneohjelman, joka toimii älykkäänä herättäjänä. Käyttäjä käynnistää ohjelman puhelimen muistissa ja asettaa kellonajan, jolloin viimeistään hä-5 nen tulee herätä ja ajanhetken, jota ennen hän ei halua tulla herätetyksi. Tämä aikaväli on heräämisaikaikkuna. Hän asettaa matkapuhelimen tyynyn alle, tyynyn sisään tai muutoin sänkytekstiilien yhteyteen ja käy nukkumaan. Yön aikana ennen heräämisaikaikkunaa tietokoneohjelma monitoroi mikrofonillaan nukkujan pään ja vartalon aiheuttamaa kahinaa ja ääniä tyynyllä ja sänkytekstiileissä. Kun nukkuja 10 on syvässä unessa, ei tapahdu liikkeitä. Kun nukkuja on REM unessa, voi tapahtua vähäisiä lyhyitä säpsähdys - tyyppisiä liikkeitä, joista mikrofoniin tulee hyvin lyhyt äänipiikki. Kun nukkuja vaihtaa asentoa tai liikehtii hereillä ollen tai muutoin aktiivisesti, tallentaa puhelin mikrofonin kautta voimakkaita ja pitkiä äänisignaalei-ta. Näiden kolmen eri äänisignaalitason perusteella arvioidaan tilastollisesti toden-15 näköisyyttä, että nukkuja on syvässä tai REM unessa tai kevyessä unessa tai on hereillä. Kun käyttäjän asettama aikaikkuna saavutetaan, seuraa ohjelmisto jatkuvana edelleen nukkujan liikehtimistä käyttäen mikrofonin rekisteröimiä äänisignaaleja. Jos analyysissä päädytään merkitsevään todennäköisyyteen, että nukkuja on kevyessä unessa tai hereillä ja samalla siis liikehtii merkitsevän voimakkaasti ja 20 pitkään, suorittaa matkapuhelin herätyksen. Herätys tapahtuu matkapuhelimen normaalilla herätysärsykkeellä (summeri, värinä, vilkkuva valo jne). Jos tunnistettavaa kevyen unen tai hereillä olon vaihetta ei löydy herätysaikaikkunan kuluessa, suorittaa matkapuhelin herätyksen, kun aikaikkunan loppumisaika on saavutettu. Käyttäjä sulkee herätyksen ja herätysohjelmiston.
25
Keksinnön eräässä toisessa suoritusmuodossa käyttäjä käynnistää henkilökohtaisessa pientietokoneessa keksinnön mukaisen älykkään herätysohjelmiston, jonka hän on hankkinut internetyhteyden avulla käyttöönsä. Tietokone on pienikokoinen, akkukäyttöinen ja varustettu ulkoisella kaapelilla tai langattomasti tietokoneeseen 30 liitetyllä mikrofonilla ja kovaäänisellä. Käyttäjä asettaa haluamansa ylläkuvatun he-räämisaikaikkunan ohjelmaan. Hän asettaa tietokonelaitteistoon liittyvän mikrofonin rapisevasta aineesta, esimerkiksi muovimateriaalista, valmistettuun pussiin lakanan alle niin että rapiseva kalvo jää osittain nukkujan ja vuodevaatteiden (kuten tyynyn) alle mutta tietokonelaite jää kauemmaksi kuten sängyn reunalle tai yöpöy-35 dälle. Kalvomateriaali vahvistaa nukkujan liikkumisen aiheuttamaa ääntä ja muuttaa sen taajuusominaisuudet sellaiseksi, että laitteen mikrofoni havaitsee sen mahdollisimman herkästi. Kalvomateriaali sijaitsee nukkujan alla eikä häiritse nukkumista. Suotuisa materiaali voi täten olla kosketuksessa mittauksen kohteena 7 olevaan nukkujaan mutta edullisesti erillään mahdollisesta toisesta samassa sängyssä nukkuvasta henkilöstä. Ennen heräämisaikaikkunaa ohjelmisto seuraa nukkujan liikehtimistä ja pyrkii löytämään tilastoanalyysia käyttäen syvän unen ja REM unen vaiheita vastaavan äänitason ja liikehtimisen aiheuttamat voimakkaat ja pit-5 käkestoiset äänisignaalit. Analyysiohjelmisto suorittaa äänisignaalille suodatusta pyrkien poistamaan esimerkiksi kuorsauksesta syntyvän matalataajuisen äänen ja määrittää tyypillisen taustaäänen tason esimerkiksi mediaani- tai keskiarvona. Kun ennalta asetettu heräämisaikaikkuna saavutetaan, monitoroi analyysiohjelmisto edelleen äänenvoimakkuutta ja kestoa edullisesti jatkuvasti esimerkiksi ennalta 10 määrättyä näytteistystaajuutta noudattaen. Jos ohjelmiston jatkuvasti suorittaman tilastoanalyysin perusteella havaitaan riittävän voimakas ja pitkäkestoinen ääni, se tulkitaan nukkuvan henkilön liikehtimiseksi, joka on merkki kevyestä unesta tai ha-vahtumisesta. Tällöin tietokone suorittaa hälytyksen käyttäen tietokoneen kovaäänisen kautta tulevaa äänisignaalia. Jos heräämisaikaikkunan kuluessa ei esiinny 15 ilmeistä havahtumista, ohjelmisto suorittaa herätyksen heräämisaikaikkunan lopussa esimerkiksi pidempikestoisella äänisignaalilla. Käyttäjä sulkee hälytyksen herättyään. Hän voi seurata tietokoneen näytöltä muistiyksikköön yön aikana kerättyjä tapahtuneita liiketapahtumia ja arvioida unensa laatua siten.
20 Keksinnön eräässä suoritusmuodossa on elektroniseen laitteeseen kuten matkapuhelimeen asennettu tietokoneohjelma toteamaan yllä kuvatulla tavalla tilastollisesti sitä, milloin nukkuvan henkilön (esimerkiksi lapsen) katsotaan olevan rauhallisessa unessa ja milloin heränneeksi. Näitä tilastollisia muuttujia ovat liikehtimi-seen liittyvän mikrofonin kautta todetun äänisignaalin kesto ja voimakkuus. Matka-25 puhelin on sijoitettu nukkuvan henkilön kuten vauvan välittömään läheisyyteen esimerkiksi kiinnitettynä sänkyvaatteisiin tai sänkyyn ja se seuraa nukkuvan tuottamia äänisignaaleja ja jaottelee nukkujan tilan ’’rauhalliseen univaiheeseen" (syvä uni = ei liikkeitä ja REM uni = ei pitkiä liikkeitä) ja "valveeseen" (= liikehtimistä ja ääntelyä sisältävä rauhaton tila). Rauhallisen jakson aikana tietokoneohjelmisto 30 analysoi ja tallentaa niitä ominaisuuksia, jotka liittyvät uneen. Valveen ja heräämisen aikana esiintyy tilastollisesti merkitsevästi enemmän liikkumiseen liittyviä äänisignaaleja. Kun "valvetta” on ollut riittävän pitkä ajanjakso, analyysiohjelma suorittaa hälytyksenä puhelinviestin tai erityisen tekstiviestin (esimerkiksi SMS, Short Message Service), kuvaviestin (esimerkiksi MMS, Multimedia Messaging Service), 35 videoviestin (esimerkiksi MMS) tai vastaavan kommunikaation lähettämisen ennalta ohjelmoituun valvovan henkilön puhelimeen. Tällä tavalla välitetään tieto siitä, että henkilö, jonka unta aktiivisesti seurataan ja monitoroidaan, on herännyt. Näin 8 esimerkiksi vauvan tai lapsen vanhemmille tuotetaan tieto, että lapsi on herännyt ja valvoo levottomana liikehtien tai itkien.
5 KUVIOIDEN ESITTELY
Seuraavassa keksintöä kuvataan yksityiskohtaisemmin viittaamalla oheisiin kuvioihin, joissa 10 kuvio 1 esittää keksinnön suoritusmuotoa, jossa käytetään matkapuhelinta älykkäänä herätyskellona, kuvio 2 esittää keksinnön toista suoritusmuotoa, jossa analyysilaitteisto on varustettu ääntä vahvistavalla kalvomateriaalilla, kuvio 3 esittää etävalvontaa vauvan heräämisen havaitsemiseksi ja 15 kuvio 4 esittää vuokaaviota keksinnön erään suoritusmuodon mukaisesta, tietokoneen ja tietokoneohjelmiston avulla suoritettavasta, menetelmästä suotuisan he-rättämishetken havaitsemiseksi.
KEKSINNÖN SUORITUSMUOTOJEN YKSITYISKOHTAINEN KUVAUS
20
Kuviossa 1 esitetään keksinnön ensimmäinen edullinen suoritusmuoto. Kuviossa 1 mittalaitteena käytettävä matkapuhelin (1) on varustettu mikrofonilla (2), kovaäänisellä (3), värinähälyttimellä (4) ja näyttöyksiköllä (5). Matkapuhelin on niin sanottu älypuhelin, jossa on prosessori (6), muistiyksikkö (7) ja ajastin (8). Prosessorissa 25 on tietokoneanalyysiohjelmisto (9), joka suorittaa vuokaaviossa 4 kuvatut toiminnot.
Käyttäjä on asettanut toivomansa herätysajankohdan heräämisaikaikkunan. Matkapuhelin on asetettu nukkujan tyynyn alle, jossa se havaitsee äänisignaalina 30 nukkujan pään ja vartalon yläosan liikkeiden aiheuttaman vuodevaatteiden muodostaman äänisignaalin.
Matkapuhelin (1) kerää liikehtimiseen liittyvää äänisignaalia säännöllisin väliajoin, esimerkiksi ajastetusti ja ennalta määrätyllä näytteistystaajuudella, ennen herää-35 misaikaikkunan saavuttamista mikrofonin avulla muistiyksikköön. Äänisignaalien tilastoanalyysin avulla analyysiohjelmisto luokittelee todennäköisyydet, että nukkuja on rauhallisessa syvässä tai REM unessa tai että hän liikehtii ollen hereillä tai kevyessä unessa vuokaavion 4 mukaisesti. Ohjelmisto edullisesti myös tallentaa 9 muistiyksikköön (6) havaintoaineistoa ajastimen (7) avulla säännöllisin väliajoin. Kun saavutetaan haluttu heräämisaikaikkuna, jonka kuluessa käyttäjä on halunnut herätyksen, suorittaa ohjelmisto prosessorissa (5) jatkuvaa tilastoanalyysia senhetkisten äänisignaalien luokittelemiseksi (vuokaavio kuvassa 4). Jos todetaan 5 suuri todennäköisyys, että käyttäjä on hereillä tai kevyessä unessa, matkapuhelimen hälytysjärjestelmä (3-5) suorittaa herätyksen, Jos hereillä oloa tai kevyttä unta ei heräämisaikaikkunan aikana lainkaan todeta, suoritetaan herätys heräämisai-kaikkunan lopussa laitteiston hälytysjärjestelmällä (3-5).
10 Kuviossa 2 esitetään keksinnön toinen edullinen suoritusmuoto. Kuviossa 2 pienikokoinen akkukäyttöinen henkilökohtainen mittalaite, esimerkiksi tietokonelaite (20), on varustettu langallisella tai langattomalla mikrofonilla (21) ja kovaäänisellä (22). Laitteen tietokoneen muistiyksikköön (26) on ladattu internetyhteyden avulla keksinnön mukainen analyysiohjelmisto (29). Käyttäjä käynnistää ohjelmiston ja 15 asettaa haluamansa heräämisajankohdan alku- ja loppuhetken eli heräämisaikaikkunan. Yön ajaksi käyttäjä asettaa laitteen mikrofonin kosketukseen kahisevasta tai rapisevasta kalvosta valmistettuun liuskaan, kalvoon tai lakanaan (27) sängyn oman lakanan alle niin, että kalvo on nukkujan alla, mikrofoni kosketuksessa kalvoon tai sen välittömässä läheisyydessä mutta laitteisto hieman kauempana kuten 20 sängyn reunalla tai yöpöydällä. Kalvo vahvistaa liikkeiden aiheuttamaa ääntä ja muuttaa liikkeen aiheuttaman äänen taajuuden sellaiseksi, että mikrofoni havaitsee sen herkästi. Kalvo lisää täten edullisesti mittauksen sensitiivisyyttä vahvistamalla ja muuntamalla ääntä ja vastaavasti spesifisyyttä siten, että se reagoi (esimerkiksi oikean sijoittelun kautta) vain halutun henkilön liikkeisiin ja täten suhteelli-25 sesti vähentää esimerkiksi samassa sängyssä nukkuvan toisen henkilön liikkeiden aiheuttaman äänen osuutta rekisteröidyssä äänisignaalissa. Kalvo on esimerkiksi sovitettu lakanan, peitteen tai tyynyn alle ja sen ääntä muokkaavat ominaisuudet on edullisesti valittu myös niin, että syntyvä kahina on kuitenkin niin vähäistä, ettei se häiritse nukkujaa. Tietokoneohjelma seuraa unen aikana nukkuvan henkilön 30 liikkeiden aiheuttamaa ääntä säännöllisesti ja luokittelee tilastollisesti unen vaiheet rauhalliseen syvään uneen, REM uneen, kevyeen uneen ja valveeseen. Ohjelmisto poistaa havaintoaineistosta suodatusprosesseilla mm. matalataajuisia ääniä, jotka liittyvät muihin ilmiöihin kuin liikehtimiseen. Kun ajastimen avulla todetaan, että herätysaikaikkuna on saavutettu, seuraa ohjelmisto äänisignaaleja jatkuvasti. 35 Kun analyysiohjelmisto toteaa tilastollisen analyysin perusteella kevyeeseen uneen, havahtumiseen tai valveeseen liittyvää liikehtimistä (vuokaavio 4), suorittaa tietokone esimerkiksi kovaäänisellään (22) herätyksen. Jos hereillä oloa tai kevyttä unta ei heräämisaikaikkunan aikana lainkaan todeta, suoritetaan herätys herää- 10 misaikaikkunan lopussa. Käyttäjä voi myöhemmin tietokoneen näytöstä todeta tallentuneen liikehtimisen aikajakauman.
Kuviossa 3 esitetään keksinnön kolmas edullinen suoritusmuoto. Kuviossa 3 mitta-5 laite kuten matkapuhelin (31) on varustettu mikrofonilla (32), kovaäänisellä (33), värinähälyttimellä (34) ja näyttöyksiköllä (35). Matkapuhelin voi olla esimerkiksi niin sanottu älypuhelin, jossa on prosessori (36), muistiyksikkö (37) ja ajastin (38). Prosessorissa on tietokoneanalyysiohjelmisto (39), joka suorittaa vuokaaviossa 4 kuvatut toiminnot. Käyttäjä haluaa seurata nukkuvan henkilön (kuten vauva) unen 10 laatua ja saada hälytyksen tämän herättyä. Matkapuhelin on asetettu nukkujan vuodevaatteisiin esimerkiksi tyynyn alle, jossa se havaitsee äänisignaalina nukkujan pään ja vartalon yläosan liikkeet tyynyllä. Laitteen tietokoneanalyysiohjelmisto (39) aktivoidaan. Matkapuhelin (31) kerää liikehtimiseen liittyvää äänisignaalia säännöllisin väliajoin. Äänisignaalien tilastoanalyysin avulla luokitellaan todennä-15 köisyys, että nukkuja on rauhallisessa syvässä tai REM unessa tai että hän liikehtii ollen hereillä tai kevyessä unessa vuokaavion 4 mukaisesti. Ohjelmisto myös edullisesti tallentaa muistiyksikköön (37) havaintoaineistoa ajastimen (38) avulla säännöllisin väliajoin. Kun todetaan suuri todennäköisyys, että valvottava nukkuja on havahtumassa ja hereillä olo on kestänyt merkittävän ajan, matkapuhelimen häly-20 tysjärjestelmä suorittaa hälytyksen lähettämällä viestin (soitto, tekstiviesti tai vastaava) ennalta ohjelmoituun puhelinnumeroon. Tällöin valvova henkilö (kuten vauvan vanhemmat) voi tulla paikalle toteamaan tilanteen tai puhelun ollessa kyseessä kuunnella onko vauva levoton vai nukahtaako se uudestaan.
25 Kuviossa 4 esitetään esimerkiksi tietokoneanalyysiohjelman (9) avulla implementoitavan keksinnön mukaisen menetelmän erään suoritusmuodon vuokaavio: 1. käynnistetään ohjelmisto ja asetetaan heräämisajankohdan heräämisaikaikku-na: aikaisin mahdollinen toivottu heräämisajankohta ja ajankohta, jolloin viimeis- 30 tään heräämisen tulee tapahtua.
2. ajastin aktivoidaan illalla nukkumaan mentäessä odottamaan heräämisajankohdan alkua 2.1. ennen heräämisaikaikkunaa ajastimen avulla aktivoidaan säännöllisin väliajoin mikrofonin avulla tapahtuva äänisignaalin analyysi, jossa tiedot äänisignaalien 35 voimakkuudesta mitataan ja äänisignaalien kestot ja voimakkuudet talletetaan muistiin. Äänisignaalista poistetaan digitaalisella kaistanpäästösuodattimella mata-lataajuisia signaaleja ja transienttivirhelähteitä.
11 2.2. tilastoanalyysin avulla (häiriösignaalien poisto digitaalisuodattimilla ja signaalien tunnuslukujen laskeminen, esimerkiksi keskiarvo tai mediaanisuodatin) määritetään taustakohinan tason perusteella tilastolliset tyypilliset nukkumiseen ja liikkeisiin liittyvät äänitasot.
5 2.3. tilastollisesti määritetään äänisignaalien keston perusteella liikehtimistapah- tumien kestot.
3. herätysajankohdan heräämisaikaikkuna saavutetaan ja seuraava ajastin aktivoidaan 3.1. kerätään jatkuvaa äänisignaalia heräämisaikaikkunan aikana 10 3.2. analysoidaan todetun äänisignaalin ominaisuuksia: ylittääkö havaittu äänisig naali tilastollisesti merkitsevästi havaintotason, joka on vallinnut rauhallisen unen aikana ennen aikaikkunaa? 3.3. analysoidaan äänisignaalin kestoa: osoittaako äänisignaalin kesto merkitsevän vilkasta liikehtimistä? 15 4.1. Jos merkitsevää liikehtimistä todetaan, suoritetaan herätys laitteiston hälytys- toiminnoilla 4.2. Jos on valittu etähälytys, suoritetaan merkitsevän havahtumisen toteamisen jälkeen herätyksen sijaan ilmoitus ennalta ohjelmoituun puhelinnumeroon soittamalla tai viestillä.
20 5. Jos merkitsevää liikehtimistä ei todeta heräämisaikaikkunan kuluessa, suorite taan herätys heräämisaikaikkunan lopussa laitteiston hälytystoiminnoilla.
Edellä on kuvattu eräitä keksinnön mukaisen laitteen edullisia suoritusmuotoja. Keksintö ei rajoitu juuri kuvattuihin ratkaisuihin, vaan keksinnöllistä ajatusta voi-25 daan soveltaa lukuisilla tavoilla patenttivaatimusten asettamissa rajoissa.

Claims (16)

12
1. Menetelmä nukkuvan henkilön kevyen unen tilan, havahtumisen tai hereillä 5 olon toteamiseksi jonkin ajanjakson aikana, joka voi olla ennalta määrätty heräämisaikaikkuna, tunnettu siitä, että menetelmä ajetaan mukana kuljetettavassa elektronisessa kommunikaatio- tai tietojenkäsittelylaitteessa kuten matkapuhelimessa tai kämmentietokoneessa, joka laite sisältää välineet kuten mikrofonin äänen rekisteröimiseksi, välineet herätyksen suorittamiseksi, ennalta ίο määrättyihin toimintoihin tai toiminta-aikaan riittävän oman jännitelähteen kuten akun, muistiyksikön ja prosessorin toimiakseen itsenäisesti, herättämiselle suotuisa ajankohta, kuten kevyt uni tai torke, tai herääminen heräämisaikaikkunan aikana havaitaan nukkuvan henkilön liikkumisen aiheuttaman ja laitteen rekisteröimän äänisignaalin analyysin perusteella, 15 äänisignaalin voimakkuuden ja ainakin yhden seuraavista: taajuussisällön, keston tai jakauman, analyysia hyödyntäen, ja havainnon tekemisen jälkeen suoritetaan laitteistolla lukumäärä ennalta ohjelmoituja toimintoja sisältäen herätystoiminnon tai etähälytyksen, jonka etähälytyksen suorittamiseen hyödynnetään laitteen viestintävälineiden järjestämää kommunikaatio-ominaisuutta. 20
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mikrofonin ympärille tai välittömään ympäristöön asetetaan materiaaleja, jotka vahvistavat nukkuvan henkilön liikkeiden aiheuttamia ääniä tai muuttavat niiden ominaisuuksia. 25
3. Patenttivaatimuksen 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että laite on optimoitu havaitsemaan ja tunnistamaan mikrofonin ympärille tai välittömään ympäristöön asetettujen materiaalien synnyttämät äänet, joita aiheuttavat nukkuvan henkilön liikkeet. 30
4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että analyysin suorittava ohjelmisto on laitteen muistissa valmiiksi ohjelmoituna tai ladataan sinne ulkoisista lähteistä kuten internetin kautta.
5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että todettaessa monitoroitavan kohteen kevyt uni, havahtuminen tai hereillä olo asetetun herätysaikaikkunan aikana suoritetaan kohteen herättäminen käyttäen mekaanisia ärsykkeitä kuten ääntä, valoa tai värinää. 13
6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä tunnettu siitä, että jos monitoroitavalta kohteelta ei havaita herätysaikaikkunan aikana kevyttä unta, havahtumista tai hereillä oloa suoritetaan kohteen herätys herätysaikaikkunan 5 lopussa käyttäen mekaanisia ärsykkeitä kuten ääntä, valoa tai värinää.
7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että monitoroitavan kohteen havahtumisen tai hereillä olon toteamisen jälkeen suoritetaan etähälytys käyttäen laitteen kommunikaatio-ominaisuuksia ίο hälytysviestin lähettämiseksi.
8. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että ääntä rekisteröivien välineiden avulla hankittua äänisignaalia analysoidaan tyypillisen taustakohinan tai menetelmän kannalta epäoleellisen taustaäänen kuten 15 ympäristön äänten tai nukkuvan henkilön kuorsauksen tai hengitysäänen adaptiiviseksi määrittämiseksi ja siten tilastollisesti merkittävien äänten erottamiseksi mainitusta taustakohinasta tai taustaäänestä.
9. Mukana kuljetettava elektroninen kommunikaatio- tai tietojenkäsittelylaite, 20 kuten matkapuhelin tai kämmentietokone, nukkuvan henkilön kevyen unen tilan, havahtumisen ja hereillä olon toteamiseksi jonkin ajanjakson aikana, joka voi olla ennalta määrätty heräämisaikaikkuna, tunnettu siitä, että laitteessa on välineet, esimerkiksi mikrofoni, äänen rekisteröimiseksi, välineet herätyksen suorittamiseksi, ennalta määrättyihin toimintoihin tai toiminta-aikaan riittävä oma 25 jännitelähde kuten akku, muistiyksikkö ja prosessori toimiakseen itsenäisesti, joka laite on järjestetty suorittamaan nukkuvan henkilön liikkumisen aiheuttaman ja laitteiston mikrofonilla rekisteröimän äänisignaalin analyysi, sisältäen äänisignaalin voimakkuuden ja ainakin yhden seuraavista: taajuussisällön, keston tai jakauman, analyysia, havaitsemaan analyysia hyödyntäen herättämiselle 30 suotuisa ajankohta, kuten kevyt uni tai torke, tai herääminen heräämisaikaikkunan aikana ja havainnon tekemisen jälkeen järjestetty suorittamaan lukumäärä ennalta ohjelmoituja toimintoja sisältäen herätystoiminnon tai etähälytyksen, jonka etähälytyksen suorittamiseen hyödynnetään laitteen viestintävälineiden järjestämää kommunikaatio-35 ominaisuutta. 14
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että yksi tai useampi mikrofoni on kiinteästi laitteessa tai erillisenä yhdistettynä kaapelilla tai langattomana mikrofonina.
11. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että se käsittää mittalaitteen ja mittalaitteen tai siihen liittyvän mikrofonin ympärille tai ympäristöön sijoitettavan materiaalin, joka on sovitettu vahvistamaan nukkuvan henkilön liikkeiden aiheuttamia ääniä tai muuttamaan niiden ominaisuuksia. ίο 12. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että se on järjestetty herättämään monitoroitava kohde käyttäen laitteen järjestämiä mekaanisia ärsykkeitä kuten ääntä, valoa tai värinää, kun laite on havainnut herätysaikaikkunan aikana kohteen kevyen unen, havahtumisen tai hereillä olon.
13. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että se on järjestetty herättämään monitoroitava kohde herätysaikaikkunan lopussa käyttäen laitteen järjestämiä mekaanisia ärsykkeitä kuten ääntä, valoa tai värinää, jos laite ei ole havainnut herätysaikaikkunan aikana kohteen kevyttä unta, havahtumista tai hereillä oloa. 20
14. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että se on järjestetty tekemään etähälytys käyttäen laitteen elektronisia kommunikaatio-ominaisuuksia hälytysviestin lähettämiseksi, kun laite on todennut monitoroitavan kohteen havahtumisen tai hereillä olon. 25
15. Tietokoneohjelmisto, joka käsittää koodivälineet, jotka on sovitettu tietokoneella ajettaessa suorittamaan jonkin edellisen patenttivaatimuksen 1-8 mukaisen menetelmän.
16. Tallennusmedia, joka sisältää patenttivaatimuksen 15 mukaisen tietokoneohjelmiston. 15
FI20070135A 2007-02-15 2007-02-15 Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi FI120964B (fi)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20070135A FI120964B (fi) 2007-02-15 2007-02-15 Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi
EP08716817.5A EP2120712B1 (en) 2007-02-15 2008-02-12 Arrangement and method to wake up a sleeping subject at an advantageous time instant associated with natural arousal
PCT/EP2008/051693 WO2008098943A2 (en) 2007-02-15 2008-02-12 Arrangement and method to wake up a sleeping subject at an advantageous time instant associated with natural arousal
US12/527,257 US8493220B2 (en) 2007-02-15 2008-02-12 Arrangement and method to wake up a sleeping subject at an advantageous time instant associated with natural arousal

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20070135 2007-02-15
FI20070135A FI120964B (fi) 2007-02-15 2007-02-15 Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20070135A0 FI20070135A0 (fi) 2007-02-15
FI20070135A FI20070135A (fi) 2008-08-16
FI120964B true FI120964B (fi) 2010-05-31

Family

ID=37832179

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20070135A FI120964B (fi) 2007-02-15 2007-02-15 Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8493220B2 (fi)
EP (1) EP2120712B1 (fi)
FI (1) FI120964B (fi)
WO (1) WO2008098943A2 (fi)

Families Citing this family (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8880207B2 (en) * 2008-12-10 2014-11-04 The University Of Queensland Multi-parametric analysis of snore sounds for the community screening of sleep apnea with non-gaussianity index
US8350694B1 (en) * 2009-05-18 2013-01-08 Alarm.Com Incorporated Monitoring system to monitor a property with a mobile device with a monitoring application
US8834386B2 (en) 2009-07-07 2014-09-16 Koninklijke Philips N.V. Noise reduction of breathing signals
US9592005B2 (en) * 2010-01-29 2017-03-14 Dreamwell, Ltd. Systems and methods for bedding with sleep diagnostics
US8348840B2 (en) * 2010-02-04 2013-01-08 Robert Bosch Gmbh Device and method to monitor, assess and improve quality of sleep
GB2479735A (en) * 2010-04-19 2011-10-26 Tony Maggs Automatic control of a sexual stimulator
US10335060B1 (en) 2010-06-19 2019-07-02 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to provide monitoring
JP5803169B2 (ja) * 2011-03-14 2015-11-04 オムロンヘルスケア株式会社 睡眠評価装置および睡眠評価方法
RU2630596C2 (ru) * 2011-03-30 2017-09-12 Конинклейке Филипс Н.В. Бесконтактная система скрининга нарушений сна
JP5673351B2 (ja) * 2011-05-25 2015-02-18 富士通株式会社 体動検出装置、体動検出方法及び体動検出プログラム
EP2715695B1 (en) * 2011-05-30 2016-03-16 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for the detection of the body position while sleeping
US9192326B2 (en) 2011-07-13 2015-11-24 Dp Technologies, Inc. Sleep monitoring system
US9459597B2 (en) 2012-03-06 2016-10-04 DPTechnologies, Inc. Method and apparatus to provide an improved sleep experience by selecting an optimal next sleep state for a user
EP2636371B1 (en) * 2012-03-09 2016-10-19 Sony Mobile Communications AB Activity classification
US10791986B1 (en) * 2012-04-05 2020-10-06 Dp Technologies, Inc. Sleep sound detection system and use
US20150128353A1 (en) * 2012-09-10 2015-05-14 Boyd Thomas Kildey Sleep monitoring system and method
US10660563B2 (en) 2012-09-19 2020-05-26 Resmed Sensor Technologies Limited System and method for determining sleep stage
US10492720B2 (en) 2012-09-19 2019-12-03 Resmed Sensor Technologies Limited System and method for determining sleep stage
US9474876B1 (en) 2012-12-14 2016-10-25 DPTechnologies, Inc. Sleep aid efficacy
US9594354B1 (en) 2013-04-19 2017-03-14 Dp Technologies, Inc. Smart watch extended system
WO2014186619A1 (en) * 2013-05-15 2014-11-20 Amiigo, Inc. Correlating sensor data obtained from a wearable sensor device with sensor data obtained from a smart phone
US20160213323A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Hello Inc. Room monitoring methods
USD765256S1 (en) 2014-05-09 2016-08-30 Resmed Sensor Technologies Limited Apparatus for sleep information detection
US11648373B2 (en) 2013-07-08 2023-05-16 Resmed Sensor Technologies Limited Methods and systems for sleep management
CN111467644B (zh) * 2013-07-08 2023-04-11 瑞思迈传感器技术有限公司 用于睡眠管理的方法和系统
CN104346563B (zh) * 2013-08-09 2018-02-27 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及电子设备
US9412373B2 (en) * 2013-08-28 2016-08-09 Texas Instruments Incorporated Adaptive environmental context sample and update for comparing speech recognition
KR102267015B1 (ko) 2014-01-21 2021-06-18 삼성전자주식회사 데이터 처리 방법 및 그 전자 장치
US9981107B2 (en) 2014-06-05 2018-05-29 Eight Sleep Inc. Methods and systems for gathering and analyzing human biological signals
US9694156B2 (en) 2014-06-05 2017-07-04 Eight Sleep Inc. Bed device system and methods
US9858784B2 (en) 2014-09-29 2018-01-02 Roost, Inc. Battery-powered device having a battery and loud sound detector using passive sensing
US20160192218A1 (en) * 2014-07-14 2016-06-30 Under Armour, Inc. Techniques for classifying sleep sessions
US9588498B2 (en) 2014-12-30 2017-03-07 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing an intelligent alarm notification
CN104635928A (zh) * 2015-01-30 2015-05-20 上海理工大学 一种具有智能闹钟功能的移动终端
US11883188B1 (en) 2015-03-16 2024-01-30 Dp Technologies, Inc. Sleep surface sensor based sleep analysis system
US9899035B2 (en) * 2015-11-04 2018-02-20 Ioannis Kakadiaris Systems for and methods of intelligent acoustic monitoring
US10105092B2 (en) 2015-11-16 2018-10-23 Eight Sleep Inc. Detecting sleeping disorders
US10154932B2 (en) 2015-11-16 2018-12-18 Eight Sleep Inc. Adjustable bedframe and operating methods for health monitoring
CN105430568A (zh) * 2015-12-11 2016-03-23 美的集团股份有限公司 通过音箱降低环境干扰噪声的方法、装置以及音箱
CN105877701B (zh) * 2016-03-24 2019-02-19 安徽华米信息科技有限公司 实时睡眠周期分析方法及装置、智能可穿戴设备
US10582908B2 (en) 2016-04-01 2020-03-10 Intel Corporation Sleep management device and methods for operation
US9869973B2 (en) * 2016-06-10 2018-01-16 Apple Inc. Scheduling device for customizable electronic notifications
CN106236013A (zh) * 2016-06-22 2016-12-21 京东方科技集团股份有限公司 一种睡眠监测方法及装置
US9870689B1 (en) 2016-08-24 2018-01-16 International Business Machines Corporation Codependent alarm device
FI129461B (fi) 2016-08-25 2022-02-28 Night Train Oy Menetelmä ja järjestelmä henkilön unen aikaikkunan määrittämiseksi
CN106773806A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 深圳市欧瑞博电子有限公司 提醒控制方法和系统
EP3631790A1 (en) * 2017-05-25 2020-04-08 Mari Co., Ltd. Anti-snoring apparatus, anti-snoring method, and program
WO2019000230A1 (zh) * 2017-06-27 2019-01-03 华为技术有限公司 一种睡眠监测方法、装置和可穿戴设备
GB2584242B (en) 2018-01-09 2022-09-14 Eight Sleep Inc Systems and methods for detecting a biological signal of a user of an article of furniture
WO2019143953A1 (en) 2018-01-19 2019-07-25 Eight Sleep Inc. Sleep pod
US11179540B2 (en) 2018-07-31 2021-11-23 International Business Machines Corporation Cognitive alert system
US11179539B2 (en) 2018-07-31 2021-11-23 International Business Machines Corporation Cognitive alert system
US11382534B1 (en) 2018-10-15 2022-07-12 Dp Technologies, Inc. Sleep detection and analysis system
US20210190351A1 (en) * 2019-12-18 2021-06-24 Koninklijke Philips N.V. System and method for alerting a caregiver based on the state of a person in need
CN113691428A (zh) * 2021-08-23 2021-11-23 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 智能唤醒方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4220142A (en) * 1977-09-01 1980-09-02 Raymond C. Rosen Behavioral shaping device for eliminating nocturnal sounds
US4306567A (en) * 1977-12-22 1981-12-22 Krasner Jerome L Detection and monitoring device
US4245651A (en) * 1979-03-13 1981-01-20 Frost James K Detecting body movements
US4832050A (en) 1986-01-14 1989-05-23 Dilullo John D Motion sensor
WO2001037731A1 (fr) 1999-11-24 2001-05-31 M.I. Laboratories Corporation Dispositif de collecte d'informations biologiques comportant un capteur sonore pneumatique ferme
US6931236B2 (en) 2001-11-21 2005-08-16 Kyocera Wireless Corp. Phone monitoring appliance
US20030236474A1 (en) * 2002-06-24 2003-12-25 Balbir Singh Seizure and movement monitoring
US20050012622A1 (en) 2003-05-19 2005-01-20 Sutton William R. Monitoring and control of sleep cycles
US6989744B2 (en) * 2003-06-13 2006-01-24 Proebsting James R Infant monitoring system with removable ear insert
US7524279B2 (en) * 2003-12-31 2009-04-28 Raphael Auphan Sleep and environment control method and system
US7306567B2 (en) 2004-01-09 2007-12-11 Loree Iv Leonor F Easy wake wrist watch
US7248915B2 (en) 2004-02-26 2007-07-24 Nokia Corporation Natural alarm clock
US20060293608A1 (en) * 2004-02-27 2006-12-28 Axon Sleep Research Laboratories, Inc. Device for and method of predicting a user's sleep state
KR100791371B1 (ko) * 2005-10-07 2008-01-07 삼성전자주식회사 숙면 및 기상 유도 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
FI20070135A0 (fi) 2007-02-15
WO2008098943A2 (en) 2008-08-21
FI20070135A (fi) 2008-08-16
US20100102971A1 (en) 2010-04-29
WO2008098943A3 (en) 2008-10-09
EP2120712A2 (en) 2009-11-25
US8493220B2 (en) 2013-07-23
EP2120712B1 (en) 2016-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI120964B (fi) Laite ja menetelmä nukkuvan henkilön suotuisalla, havahtumiseen liittyvällä, ajankohdalla herättämiseksi
US20230181101A1 (en) Adjusting alarms based on sleep onset latency
RU2679867C1 (ru) Контроль сна
US9538959B2 (en) System and method for human monitoring
KR101067043B1 (ko) 사용자 생체인식에 기초하여 경보 모드를 선택하는 방법 및장치
US20110267196A1 (en) System and method for providing sleep quality feedback
US20120299732A1 (en) Baby monitor for use by the deaf
CA2766588C (en) An eeg monitoring system and method of monitoring an eeg
KR20060010826A (ko) 가청 메시지들의 생성이 가능한 모니터링 시스템
US10791986B1 (en) Sleep sound detection system and use
KR102004219B1 (ko) 미세진동 센서와 소리 센서 기반 수면장애 검출 시스템
KR100647905B1 (ko) 수면 환경 제어 시스템 및 그 방법
JPWO2017179094A1 (ja) 就寝状態検出システム、就寝状態検出装置および就寝状態検出用プログラム
WO2021064557A1 (en) Systems and methods for adjusting electronic devices
CN107029336B (zh) 睡眠唤起系统及方法
JP3121782U (ja) 体動センサ
JP6609087B1 (ja) 睡眠監視
CN114828737A (zh) 基于有需要的人的状态来警报护理人员的系统和方法
RU120557U1 (ru) Устройство для удаленного беспроводного мониторирования процесса дыхания и диагностики остановки дыхания
GB2487426A (en) Wristwatch physiological monitoring device for infant
JP2014006595A (ja) 発報装置及び携帯情報端末
CN106037639A (zh) 一种睡眠管理设备、系统和方法
JP2009070346A (ja) 携帯型又は身体装着型の情報端末
JP3096078U (ja) いびき/歯ぎしり/寝言等の計測・目覚まし装置
JP2000030174A (ja) 縫いぐるみ状セキュリティ装置

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 120964

Country of ref document: FI

PC Transfer of assignment of patent

Owner name: NORTHCUBE AB