FI108755B - Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa - Google Patents

Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa Download PDF

Info

Publication number
FI108755B
FI108755B FI991559A FI991559A FI108755B FI 108755 B FI108755 B FI 108755B FI 991559 A FI991559 A FI 991559A FI 991559 A FI991559 A FI 991559A FI 108755 B FI108755 B FI 108755B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
measured
condition
signal
objects
calculated
Prior art date
Application number
FI991559A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI991559A (fi
Inventor
Jarmo Kauppila
Original Assignee
Metso Paper Automation Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Metso Paper Automation Oy filed Critical Metso Paper Automation Oy
Priority to FI991559A priority Critical patent/FI108755B/fi
Priority to AU62832/00A priority patent/AU6283200A/en
Priority to EP00949500A priority patent/EP1198701B8/en
Priority to AT00949500T priority patent/ATE471505T1/de
Priority to DE60044557T priority patent/DE60044557D1/de
Priority to PCT/FI2000/000626 priority patent/WO2001004597A1/en
Priority to CA002378440A priority patent/CA2378440A1/en
Publication of FI991559A publication Critical patent/FI991559A/fi
Priority to US10/040,881 priority patent/US6701286B2/en
Application granted granted Critical
Publication of FI108755B publication Critical patent/FI108755B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/002Thermal testing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/02Gearings; Transmission mechanisms
    • G01M13/028Acoustic or vibration analysis

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Crystals, And After-Treatments Of Crystals (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)
  • Treatment Of Sludge (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Emergency Protection Circuit Devices (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Description

j 108755 j
Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa
Keksinnön kohteena on menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa, joissa yhdestä tai useammasta pyörivästä kohteesta mitataan kiinteästi asen-5 netulla kunnonvalvontajärjestelmällä laitteen käydessä sen normaalilla toimintanopeudella tapahtuvan käynnin aikana laitteen kuntoa ja käynnin tasaisuutta kuvaava signaali ja lasketaan kustakin mitatusta signaalista haluttuja tunnuslukuja ja/tai -funktioita normaalista käynnistä poikkeavien vikaantumista mahdollisesti ennakoivien vaihteluiden havaitsemiseksi 10 Erilaisten koneiden kunnon valvomiseksi ja likaantumisen ennakoi miseksi huoltoa varten mitataan valvottavista kohteista erilaisilla antureilla signaaleja, joista sitten lasketaan erilaisia taajuusspektrejä sekä tunnuslukuja, joiden katsotaan kuvaavan valvottavan kohteen kuntoa. Tyypillisesti yllä kuvatussa kunnonvalvonnassa käytetään värähtelyantureita tuottamaan koneen 15 kuntoa ja käynnin tasaisuutta kuvaava signaali. Tarvittaessa värähtelyn lisäksi tai asemesta voidaan mitata myös painetta, lämpötilaa tms. suuretta.
Tyypillisesti valvonta tehdään mittaamalla tietyn mittainen signaali määrävälein ja laskemalla kustakin mitatusta signaalista tarvittavat laskelmat. Esimerkiksi voidaan mitata kymmenen sekunnin mittainen signaali kerran tun-20 nissa kustakin valvontakohteesta. Laskettaville arvoille voidaan määritellä tie-tynlaiset raja-arvot, joiden ylittämisestä seuraa hälytys niin, että vioittumassa • · · . oleva komponentti voidaan vaihtaa uuteen seuraavassa seisokissa ennen kuin • t · varsinainen vika valvottavassa kohteessa aiheuttaa suurempia vaurioita tai * · j ylimääräisiä seisokkeja.
: 25 Tällaista kunnonvalvontaa voidaan tehokkaasti käyttää laitteessa, v : missä pyörivien komponenttien nopeus pysyy olennaisesti vakiona, jolloin :T: poikkeamat voidaan helposti havaita. Niinpä tyypillisesti vakionopeuksilla tai olennaisesti vakionopeuksilla pyörivien osien laakereita yms. voidaan tällä ta-valla mitata ja valvoa tehokkaasti. Sen sijaan laitteissa, missä nopeudet vaih-·, 30 televat merkittävästi tai laitteen käynnistysvaiheessa nopeus tai pyörimistaa- juus muuttuu lyhyessä ajassa, ei tällaisen kunnonvalvontajärjestelmän käytöstä ole olennaista hyötyä eikä valvontaa nykyisenlaisilla kunnonvalvontalaitteilla pystytä tekemään. Kun pyörivän koneen osan käynnin tasaisuus saattaa riip-..., pua nopeudesta tai pyörimistaajuudesta, ei tällä tavalla ilmeneviä vikoja nor- 35 maalioloissa ole mahdollista mitata.
• * 108755 ! 2 ! Tämän keksinnön tarkoituksena on saada aikaan sellainen menetelmä, millä pystytään valvomaan koneen kuntoa myös tasaisista ajonopeuksista poikkeavissa oloissa. Keksinnön mukaiselle menetelmälle on ominaista, että laitteen käynnin poiketessa tasaisesta käyntinopeudesta ainakin osasta 5 mitattavista kohteista mitataan ainakin yksi laitteen kuntoa ja käynnin tasaisuutta kuvaava signaali laitteen toimintanopeuden muutoksen aikana ja että kustakin näin mitatuista signaalista lasketaan mainitut tunnusluvut ja -funktiot mitatun ajan ja/tai mitatun kohteen pyörimisnopeuden funktiona.
Keksinnön olennainen ajatus on, että koneen toimintaolosuhteiden 10 muuttuessa esimerkiksi käynnistystilanteen aikana valvottavan kohteen kuntoa kuvaava signaali mitataan nopeuden muutoksen ja/tai normaalista olennaisesti vakiosta toimintanopeudesta poikkeavan ajan ja mittaustulokset analysoidaan niin, että halutut tunnusluvut ja -funktiot on laskettu tilanteen mukaisen ajan funktiona tai mitatun kohteen pyörimistaajuuden tai nopeuden funktiona. Kek-15 sinnön erään edullisen sovellutusmuodon mukaan esimerkiksi värähtelyspektri lasketaan signaalin tehospektrinä ajan, pyörimistaajuuden tai nopeuden funktiona. Keksinnön erään toisen edullisen sovellutusmuodon mukaan tällaisessa tilanteessa mitataan valvonnan kohteena olevasta laitteistosta kaikkien normaalisti valvottavien kohteiden kunnonvalvonnan signaalit samanaikaisesti, 20 jolloin niitä voidaan vertailla keskenään ja siten voidaan analysoida, mistä koh- ·:·. teestä tietty häiriö tulee ja siten kohdekohtaisesti ottaa tämä huomioon. Kek- • · · sinnön mukaisella menetelmällä voidaan valvoa kohdetta ja saada esille no- peuden muutosvaiheen tiettynä aikana esiintyviä signaalispektrin poikkeamia ; esimerkiksi, voimakkaita resonanssivärähtelyjä, jolloin voidaan toisaalta kar- ’ * 25 taittaa ne selkeät häiriöt, mitkä ilmenevät vain tietyillä poikkeavilla toimintano- v : peuksilla ja lisäksi voidaan valvoa mahdollisia muutoksia, jotka voisivat viitata • · · v : vikaantumisriskiin. Tällöin voidaan ottaa selkeät rakenteesta johtuvat käynti- häiriöt huomioon esimerkiksi pyörimisnopeuden funktiona, jolloin niille voidaan •: ·: asentaa erilliset muista hälytysrajoista poikkeavat raja-arvot niin, että ne eivät . · · ·, 30 aiheuta turhia hälytyksiä koneen toimintanopeuden väliaikaisesti joutuessa täl- ’ · *, le alueelle.
* · »
Keksintöä selostetaan lähemmin oheisissa piirustuksissa, joissa on kaavamaisesti esitetty paperikoneen pituusleikkurin käynnistyksen yhteydessä .; · ·; mitatut värähtelyt pyörimisnopeuden funktiona, jolloin 35 kuvio 1 esittää kaavamaisesti leikkurin hihnatelan pyörimisnopeus- käyrää ajan funktiona sekä spektrogrammissa esiintyviä värähtelyhuippuja, ί 108755 3 kuvio 2 esittää kaavamaisesti käynnistyksen aikana mitattua väräh-telysignaaiia ajan funktiona ja kuvio 3 esittää kaavamaisesti kuviossa 1 linjan Y osoittamalla hetkellä saatua tehospektriä.
5 Kuviossa 1 on kaavamaisesti esitetty paperikoneen leikkurin valvon- takohteena olevan telan pyörimisnopeus ajan funktiona, jolloin käyrä 1 esittää leikkurin nopeutta. Viivat X ja Y esittävät pysty- ja vaaka-akseleiden suuntaisia linjoja ja kirjaimilla A - C on esitetty spektrogrammissa mittauksen tuloksena näkyviä värähtelyhuippuja.
10 Kuviossa 2 puolestaan on esitetty leikkurin käynnistyksen aikana mitattu värähtelysignaali ajan funktiona kuvion 1 aika-akselia vastaavassa skaalassa. Kuten kuviosta näkyy, on kuvioon 1 merkittyjen spektrogrammissa näkyvien värähtelyhuippujen kohdalla vastaavasti värähtely myös jatkuvassa värähtelysignaalissa. Niinpä kuvion 1 linjaa Y vastaavassa kohdassa näkyy 15 selkeästi värähtelypiikki noin 15,5 sekuntia paperileikkurin käynnistymisen alusta, jolloin pyörimisnopeus on noin 3,5 Hz.
Kuviossa 3 puolestaan on esitetty kuvioiden 1 ja 2 mukainen linjan Y kohdalla oleva värähtelyspektri, jossa näkyy värähtelypiikki linjan X kohdalla, mikä vastaa noin 98 Hz:n taajuutta. Vastaavalla tavalla voidaan analysoida vä-20 rähtelyhuiput B ja C, jolloin saadaan tietyillä paperileikkurin kierrosluvuilla sen käynnistyksen aikana olevat värähtelyhäiriöt ja niiden taajuudet sekä voimakkuudet analysoiduksi. Näin mittaamalla koko käynnistysvaihe sekä määritte-lemällä signaalivoimakkuusrajat voidaan muuttuvissa olosuhteissa tutkia ja ; analysoida koneen käyntihäiriöitä ja niiden perusteella valvoa koneen kuntoa : >: 25 vakiotoimintanopeuden ulkopuolella. Tämä voidaan tehdä mittaamalla muuttu- v ·' vissa olosuhteissa kunnonvalvonnan signaaleja ja analysoimalla ne joko ajan : funktiona tai mitattavan kohteen pyörimisnopeuden funktiona. Varsinaiseen analysointiin voidaan käyttää sinänsä tunnettuja tekniikoita, joita kutsutaan •: ·.; yleisesti JTFA- (Joint Time Frequency Analysis) tekniikoiksi. Näille menetelmil- . ' . 30 le on tunnusomaista se, että ne kuvaavat mitatun signaalin tehon jakautumi sen aika-taajuustasossa. Perinteisessä spektrianalyysissä signaalista lasketaan spektri, joka kuvaa tehon keskimääräisen jakauman taajuusakselilla. JTFA:n avulla sen sijaan voidaan muodostaa spektrikartta (spektrogrammi), jossa kuvataan tehospektrin aikariippuvuus. Yleisesti käytettyjä JTFA-35 tekniikoita ovat mm. STFT (Short Time Fourier Transform) sekä nk. aallokemuunnos (engl. wavelet transform). Tekniikan tunnetun tason osalta vii- I 108755 I 4 tataari esimerkiksi teokseen Shie Qian, Dapang Chen: Joint Time Frequency Analysis, Prentice Hall 1996. JTFA:n avulla voidaan tarkastella esimerkiksi vä-rähtelysignaalien tehospektrin muuttumista ajan tai pyörimisnopeuden funktiona, jolloin uudessa laitteessa voidaan esimerkiksi tehdä perusanalysointi, mi-5 hin myöhempiä mittauksia verrataan mahdollisten kunnonvalvonnan ja huol-lontarpeiden selvittämiseksi.
Kun laitteen analysointia tehdään esimerkiksi sitä käynnistettäessä tai huoltoseisokin jälkeen, voidaan sille tehdä kattava perusanalyysi mittaamalla samanaikaisesti kaikkien tai ainakin tärkeimpien valvottavien kohteiden 10 kunnonvalvonnan signaalit samanaikaisesti. Kun niistä sitten on tehty tarvittavat laskelmat ja siten saatu muodostetuksi halutunlaiset kuvaajat ajan tai kunkin komponentin kohdalla vaihtoehtoisesti sen pyörimisnopeuden funktiona, voidaan myös vertailla keskenään samaan aikaskaalaan kytkeytyviä tuloksia ja nähdä erilaisten häiriöiden varsinainen aiheuttaja ja samalla sen vaikutus mui-15 hin valvottaviin kohteisiin. Näin voidaan vastaavasti valvontakohteiden erilaiset häiriötaajuuksien arvot ja niillä esiintyvien vaihteluiden amplitudin raja-arvot mitoittaa kunnonvalvonnan kannalta sopivasti. Koska jonkin komponentin vaihtamisen jälkeen häiriötasot muuttuvat, on perusanalyysi syytä tehdä ainakin merkittävien komponenttien vaihdon jälkeen. Kyseessä olevaa menetelmää 20 voidaan mekaanisen kunnonvalvonnan lisäksi soveltaa paperikoneen käynnin-... valvontaan ja erityisesti nopeiden konesuuntaisten laatuvaihteluiden mittauk- . seen ja häiriölähteiden selvittämiseen. Käytettäessä tavanomaisia paperin on- line ominaisuuksien mittauksiin käytettyjä on-line-laatumittareita, häiritsee niis- • · :·· ·' tä saatavan signaalin konesuuntaisia analyysejä se, että mittari liikkuu jatku- 25 vasti paperiradan poikkisuunnassa. Niinpä tietyt paikalliset kapealla alueella v : esiintyvät konesuuntaiset häiriöt eivät tule esille, mikäli spektri lasketaan koko poikkisuuntaisen liikkeen ajalta saatavasta signaalista. JTFA-menetelmillä on mahdollista laskea spektri-kartta, joka kuvaa spektrin paikkariippuvuuden ai-van vastaavasti kuin se kiihdytysvaiheen värähtelyanalyysissä kuvaa värähte-. ·. 30 lyspektrin aika- pyörimisnopeusriippuvuutta. Vastaavalla tavalla voidaan myös /’ analysoida paperikoneen kudosten kuntoa laskemalla kuntoa kuvaavasta sig- '· ·: naalista spektrikartta kudoksen tekemän kierroksen ajalta. Spektrikartta kuvaa spektrin muuttumisesta kudoksen kierroksen aikana, jolloin siitä voidaan j ....: havaita myös kudoksessa esiintyvät paikalliset viat. Esimerkkinä voidaan I .·. 35 mainita puristinhuovan kunnon analysointi nippivärähtelyä kuvaavasta spektrikartasta, joka on laskettu yhden huopakierron ajalta mitatusta värähtelysignaalista.
j 108755 5 i
Keksintöä on edellä selityksessä ja piirustuksessa esitetty vain esimerkinomaisesti eikä sitä mitenkään ole rajattu siinä esitettyyn. Keksintö on sovellettavissa laitteisiin, joissa normaalin käytön aikana kunnonvalvontaa tehdään mittaamalla valvottavista kohteista tyypillisesti sopivin välein laitteen 5 kuntoa kuvaava signaali, tyypillisimmin värähtelysignaali, mikä sitten analysoidaan laskemalla siitä erilaisia värähtelyspektrejä ja -funktioita, esimerkiksi re-sonanssihuippujen ja poikkeamien löytämiseksi ja siten vikaantumassa olevien komponenttien huomaamiseksi ennen niiden rikkoutumista. Olennaista on, että mittaus tehdään tasaisesta toimintatilasta poikkeavilla toimintanopeuksilla 10 nopeuden muutoksen aikana, mahdollisesti koko muutoksen ajan, jotta silloin esiintyvät häiriöt voitaisiin ottaa huomioon kunnonvalvonnassa. Erityisesti keksintöä voidaan soveltaa paperiteollisuuden koneissa ja laitteissa kuten esimerkiksi pituusleikkureissa, superkalantereissa ja päällystysasemilla sekä paperikoneen puristinosalla suoritettavissa nopeuskokeissa, voimalaitoksissa, turbii-15 neissa ja vastaavissa normaalisti olennaisesti vakionopeudella toimivissa laitteissa, joissa kuitenkin erilaisista käynnistys- ja pysäytystilanteista johtuen tapahtuu lyhyessä ajassa merkittäviä toimintanopeuksien muutoksia. Painetta voidaan käyttää kunnonvalvonnan signaalina esimerkiksi erilaisessa hydrauliikassa, jolloin mittauskohteena käytetään edullisimmin muutenkin normaalisti 20 valvottuja hydrauliikkapaineita. Samoin painetta voidaan käyttää kunnonvalvonnan signaalina esimerkiksi mittaamalla paperitehtaan massapuolella mas- • t > .' . sansiirtoputkissa tapahtuvia massanpaineiden vaihteluita.
I · · • » * • * • t * I · • I · • · » • * · • · ·
I I
» ϊ I »
» I
* ·

Claims (10)

108755
1. Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa, joissa yhdestä tai useammasta pyörivästä kohteesta mitataan kiinteästi asennetulla kunnonval-5 vontajärjestelmällä laitteen käydessä sen normaalilla toimintanopeudella tapahtuvan käynnin aikana laitteen kuntoa ja käynnin tasaisuutta kuvaava signaali ja lasketaan kustakin mitatusta signaalista haluttuja tunnuslukuja ja/tai -I funktioita normaalista käynnistä poikkeavien vikaantumista mahdollisesti en nakoivien vaihteluiden havaitsemiseksi, tunnettu siitä, että laitteen käyn- 10 nin poiketessa tasaisesta käyntinopeudesta ainakin osasta mitattavista kohteista mitataan ainakin yksi laitteen kuntoa ja käynnin tasaisuutta kuvaava signaali laitteen toimintanopeuden muutoksen aikana ja että kustakin näin mitatuista signaalista lasketaan mainitut tunnusluvut ja -funktiot mitatun ajan ja/tai mitatun kohteen pyörimisnopeuden funktiona.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mitataan ainakin tärkeimpien kohteiden signaalit yhtäaikaa.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu j siitä, että mitataan ainakin kaikkien normaalin käynnin aikana mitattavien koh teiden signaalit yhtäaikaa.
4. Patenttivaatimuksen 2 tai 3 mukainen menetelmä, tunnettu ... siitä, että lasketut tunnusluvut ja/tai -funktiot sovitetaan samaan mittausaikaan ,verrannolliseen asteikkoon niiden keskinäisen vertailun mahdollistamiseksi.
5. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, I · '·’ · tunnettu siitä, että ainakin osasta mitatuista signaaleista muodostetaan " · 25 sen spektrin aikariippuvuutta kuvaava spektrogrammi. v
: 6. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että laskettujen tunnuslukujen ja -funktioiden perusteella asetetaan ainakin osalle valvottavista kohteista niiden pyörimisnopeudesta .: riippuvaisia hälytysraja-arvoja.
7. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mitataan paperikoneessa olevalla kiinteästi asennetulla . ‘: kunnonvalvontajärjestelmällä useampaa kuin yhtä mittauskohdetta.
' ·“ ‘: 8. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että ainakin yhdessä mittauskohteessa mitataan kohteen : 35 värähtelysignaali. j 108755
9. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että ainakin yhdessä mittauskohteessa mitataan kohteen paine.
10. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, 5 tunnettu siitä, että ainakin yhdessä mittauskohteessa mitataan kohteen lämpötila. » t 108755
FI991559A 1999-07-07 1999-07-07 Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa FI108755B (fi)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI991559A FI108755B (fi) 1999-07-07 1999-07-07 Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa
AU62832/00A AU6283200A (en) 1999-07-07 2000-07-06 Method for equipment surveillance
EP00949500A EP1198701B8 (en) 1999-07-07 2000-07-06 Method for equipment surveillance
AT00949500T ATE471505T1 (de) 1999-07-07 2000-07-06 Verfahren zur überwachung von geräten
DE60044557T DE60044557D1 (de) 1999-07-07 2000-07-06 Verfahren zur überwachung von geräten
PCT/FI2000/000626 WO2001004597A1 (en) 1999-07-07 2000-07-06 Method for equipment surveillance
CA002378440A CA2378440A1 (en) 1999-07-07 2000-07-06 Method for equipment surveillance
US10/040,881 US6701286B2 (en) 1999-07-07 2002-01-07 Method for condition monitoring of apparatuses

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI991559A FI108755B (fi) 1999-07-07 1999-07-07 Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa
FI991559 1999-07-07

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FI991559A FI991559A (fi) 2001-01-08
FI108755B true FI108755B (fi) 2002-03-15

Family

ID=8555041

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI991559A FI108755B (fi) 1999-07-07 1999-07-07 Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa

Country Status (8)

Country Link
US (1) US6701286B2 (fi)
EP (1) EP1198701B8 (fi)
AT (1) ATE471505T1 (fi)
AU (1) AU6283200A (fi)
CA (1) CA2378440A1 (fi)
DE (1) DE60044557D1 (fi)
FI (1) FI108755B (fi)
WO (1) WO2001004597A1 (fi)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI108755B (fi) * 1999-07-07 2002-03-15 Metso Paper Automation Oy Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa
DE10359930A1 (de) * 2003-01-23 2004-08-05 Siemens Ag Verfahren zum Ermitteln der Beanspruchung von Schaufeln einer Strömungsmaschine während des Betriebs sowie entsprechende Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
FI119034B (fi) * 2004-04-14 2008-06-30 Metso Paper Inc Menetelmä ja järjestelmä kuormitusmittausten suorittamiseksi ja hyödyntämiseksi paperinvalmistukseen liittyvien koneenosien ja laitteiden kunnossapidossa
US7177706B2 (en) * 2004-08-13 2007-02-13 Disney Enterprises, Inc. Automated attraction and ride maintenance verification system
US7990270B2 (en) * 2005-01-28 2011-08-02 Kirsen Technologies Corporation Inc. Transportation security system and associated methods
US8643503B2 (en) 2005-01-28 2014-02-04 Kirill Mostov Transportation security system and associated methods
US7725274B2 (en) * 2006-05-05 2010-05-25 Csi Technology, Inc. Method and apparatus for identifying a region of interest of transient vibration data requiring analysis
US8648860B2 (en) * 2007-08-06 2014-02-11 Csi Technology, Inc. Graphics tools for interactive analysis of three-dimensional machine data
DE102012105789A1 (de) * 2012-06-29 2014-01-23 Thyssenkrupp System Engineering Gmbh Prüfverfahren und Prüfstand zur Erfassung von Noise-Vibration-Harshness Emissionen (NVH) eines Motoraggregats
JP6630653B2 (ja) * 2016-10-06 2020-01-15 株式会社神戸製鋼所 回転機異常検出装置および該方法ならびに回転機
WO2020059012A1 (ja) * 2018-09-18 2020-03-26 株式会社アプトポッド 異常検知装置、異常検知システム、及びプログラム

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59164938A (ja) * 1983-03-09 1984-09-18 Mitsubishi Electric Corp 歯車異常音検出装置
JPS59174732A (ja) * 1983-03-24 1984-10-03 Mitsubishi Electric Corp ギアユニツトの異常判定装置
JPS59178357A (ja) * 1983-03-29 1984-10-09 Mitsubishi Electric Corp 歯車の異常音検出装置
US5109700A (en) * 1990-07-13 1992-05-05 Life Systems, Inc. Method and apparatus for analyzing rotating machines
US5223207A (en) * 1992-01-29 1993-06-29 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Expert system for online surveillance of nuclear reactor coolant pumps
US5445028A (en) * 1992-09-18 1995-08-29 Ametek Aerospace Products Inc. Dynamic digital tracking filter
EP0673505A1 (en) * 1992-12-08 1995-09-27 Skf Condition Monitoring, Inc. Envelope enhancement system for detecting anomalous vibration measurements
CA2166162A1 (en) * 1994-12-29 1996-06-30 John M. Loeffler Vibration sensor for vehicle transmission
US5745382A (en) * 1995-08-31 1998-04-28 Arch Development Corporation Neural network based system for equipment surveillance
MY118297A (en) 1996-09-13 2004-09-30 Toshiba Kk Unsteady signal analyzer and medium for recording unsteady signal analyzer program
FI111469B (fi) * 1996-12-16 2003-07-31 Metso Paper Inc Menetelmä ja järjestelmä radan irtoamistapahtuman seuraamiseksi
US5875420A (en) * 1997-06-13 1999-02-23 Csi Technology, Inc. Determining machine operating conditioning based on severity of vibration spectra deviation from an acceptable state
FI111283B (fi) * 1997-10-20 2003-06-30 Metso Paper Inc Paperikoneen tai paperin jälkikäsittelykoneen nipin läpi kulkevan pinnan likaantumisen ja/tai vaurioitumisen havaitsemismenetelmä
US6260004B1 (en) * 1997-12-31 2001-07-10 Innovation Management Group, Inc. Method and apparatus for diagnosing a pump system
FI108755B (fi) * 1999-07-07 2002-03-15 Metso Paper Automation Oy Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa

Also Published As

Publication number Publication date
EP1198701B1 (en) 2010-06-16
EP1198701A1 (en) 2002-04-24
US6701286B2 (en) 2004-03-02
US20020111774A1 (en) 2002-08-15
EP1198701B8 (en) 2010-07-28
WO2001004597A1 (en) 2001-01-18
FI991559A (fi) 2001-01-08
ATE471505T1 (de) 2010-07-15
AU6283200A (en) 2001-01-30
CA2378440A1 (en) 2001-01-18
DE60044557D1 (de) 2010-07-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI108755B (fi) Menetelmä kunnon valvomiseksi laitteissa
US20100030493A1 (en) Method for non-intrusive on-line detection of turbine blade condition
WO2000004361A1 (en) Bearing condition evaluation
EP1032731B1 (en) Method for detecting contamination and/or damaging of a face that runs through a nip or nips in a calender for paper
KR101674686B1 (ko) 구조적 완전성 감시 시스템
KR20140037265A (ko) 제너레이터의 단말 권선 진동을 모니터링하기 위한 방법 및 장치
Senapaty et al. Vibration based condition monitoring of rotating machinery
US5010494A (en) Method and apparatus for detecting mechanical roll imperfections in a roller drafting system
US4635210A (en) Method of and apparatus for detecting crack condition
Ompusunggu et al. Condition monitoring of critical industrial assets using high performing low-cost MEMS accelerometers
Iorgulescu et al. Vibration and current monitoring for fault’s diagnosis of induction motors
US11008190B2 (en) Method, system and a computer program product for condition monitoring of a fiber web or paper finishing machine
JPH01270623A (ja) 回転機の振動診断装置
US5799526A (en) Process and plant for cold rolling with compensation for ovalization of the rolling rolls
CN112664379A (zh) 水轮机组故障预判方法及装置
FI129964B (fi) Menetelmä ja laite teollisuustelan ja/tai huovan toiminnan arvioimiseksi
Roque et al. An approach to fault diagnosis of rolling bearings
Hemmer et al. A comparison of acoustic emission and vibration measurements for condition monitoring of an offshore drilling machine
Gawali et al. Implication of Condition-based Maintenance in Roller Bearing of the Paper Industry
Ganeriwala et al. Using operating deflection shapes to detect faults in rotating equipment
US20230213375A1 (en) Vibro-electric condition monitoring
Alian et al. Using optical fiber sensors for health monitoring of rotational systems
Goossens et al. Repeatability of FBG-based damage detection on bearings
KR100343118B1 (ko) 장력신호의 주파수 해석을 이용한 롤 형상 이상진단 장치및 방법
FR3126806B1 (fr) Procédé et système de surveillance d’une centrale nucléaire avec détection et caractérisation d’un déséquilibre

Legal Events

Date Code Title Description
MM Patent lapsed