ES2875883T3 - Sistema para obtener información de retroalimentación para revelar preferencias de grupo de usuarios - Google Patents

Abstract

Sistema que comprende: al menos un ordenador; y una pluralidad de dispositivos de retroalimentación (10) configurados para recopilar una entrada de retroalimentación de preferencia permitiendo que una retroalimentación individual se proporcione en una sola acción o en una sola transacción en un dispositivo de retroalimentación individual de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación, en el que: la pluralidad de dispositivos de retroalimentación está configurada para enviar la retroalimentación de preferencia al al menos un ordenador; y la única acción o la única transacción se proporciona por un individuo en intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y/o sustancialmente en cualquier momento; estando el sistema caracterizado por: el al menos un ordenador que comprende al menos una memoria para almacenar un primer conjunto de datos que comprende al menos: (i) la retroalimentación de preferencia desde la pluralidad de dispositivos de retroalimentación; (ii) un tiempo correspondiente a cuando se recopiló la retroalimentación de preferencia; y (iii) el número de veces en que uno particular de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación recopiló la retroalimentación de preferencia; comprendiendo el al menos un ordenador además al menos un procesador adaptado para: (a) agregar la retroalimentación de preferencia desde la pluralidad de dispositivos de retroalimentación; (b) construir al menos un modelo de preferencias de grupo que comprende un patrón de comportamiento de al menos una parte de una pluralidad de individuos y basándose al menos en parte en al menos parte del primer conjunto de datos y uno u otros más parámetros físicos medidos; y (c) proporcionar instrucciones basándose en el al menos un modelo de preferencias de grupo, en el que las instrucciones proporcionan una entrada para mantener las preferencias de grupo modeladas dentro de un primer intervalo o para mover las preferencias de grupo modeladas hacia un segundo intervalo mientras se optimiza un recurso predeterminado.

Description

DESCRIPCIÓN

Sistema para obtener información de retroalimentación para revelar preferencias de grupo de usuarios

Campo

Realizaciones dadas a conocer en el presente documento se refieren a sistemas, métodos y dispositivos para obtener información de retroalimentación de individuos para revelar preferencias de grupo y a sistemas, métodos y dispositivos para permitir a los proveedores proporcionar resultados que utilizan, al menos en parte, las preferencias del grupo.

Antecedentes

La capacidad de observar y actuar sobre las preferencias reveladas de un grupo de individuos es beneficiosa. Por ejemplo, en el ajuste de los termostatos en un edificio de oficinas, una desviación de un solo grado en el ajuste de temperatura puede ahorrar hasta un 10 % en el uso de energía. Por consiguiente, si la preferencia del grupo tolerará una desviación de un grado en el ajuste de temperatura, sería beneficioso hacer un cambio de este tipo. Sin embargo, usar las preferencias de un grupo de individuos es problemático. Históricamente ha sido difícil convencer a los miembros individuales del grupo de revelar sus preferencias, e incluso si se revelan las preferencias individuales, agregar las preferencias de los individuos para formar una comprensión aceptable de las preferencias del grupo ha resultado difícil. Esto se debe en parte a los altos costes de transacción asociados con la recopilación de las preferencias del individuo. Las personas tienden a no quejarse hasta que se sienten realmente incómodas con una situación. Tradicionalmente, la información de preferencia se ha recopilado a través de estudios que requieren que las personas rellenen documentación, estudios que requieren que las personas introduzcan información en un formulario basado en ordenador, o quejas directas a las personas que gestionan, por ejemplo, el sistema de HVAC de un edificio. Estos son ejemplos de formas de alto coste de transacción para proporcionar retroalimentación de preferencia.

Por ejemplo, la mayoría de los edificios están sobreenfriados y/o sobrecalentados en diversos momentos. Estudios han demostrado que un gran porcentaje de personas en un edificio se siente insatisfecho o no está cómodo con las condiciones de entorno del edificio o una parte del edificio. La energía a menudo puede desperdiciarse debido a que el edificio, o partes del edificio, está demasiado caliente o demasiado frío para los ocupantes. La temperatura preferida de una persona puede fluctuar con la temperatura exterior y también puede depender del clima previo y de la estación en la que se esté. Es decir, a medida que la temperatura en el exterior pasa a ser más caliente, lo mismo puede ocurrir con la temperatura preferida. Además, el clima previo y la estación sesgar aún más estas apreciaciones. Por lo tanto, puede que no haya una sola temperatura que sea correcta para un grupo de personas, y puede variar de maneras bastante complejas. Sin embargo, la mayoría de los edificios están ajustados previamente a una temperatura. El resultado es una reacción casi universal en la que los edificios se sobreenfrían en verano y se sobrecalientan en invierno y en varios grados. Existe la necesidad en la técnica de mejorar el nivel de satisfacción de los ocupantes de un edificio. Determinadas aplicaciones de la presente divulgación proporcionan métodos, sistemas y/o dispositivos que permiten que se recopile información de preferencia con un bajo coste de transacción y para que la información recopilada se use por propietarios y/o gestores de edificios para mejorar potencialmente la satisfacción de los ocupantes y reducir el uso de energía.

Por consiguiente, son deseables sistemas, métodos y dispositivos para resolver estos y otros problemas dados a conocer en el presente documento. La presente divulgación está dirigida a superar y/o mejorar al menos una de las desventajas de la técnica anterior como se hará evidente a partir de lo comentado en el presente documento.

El documento US2010/262298 describe un sistema y un método para calibrar un punto de ajuste para el control de climatización que incluye una red de sensores que tiene una pluralidad de sensores configurados para notificar una condición de climatización. Una base de datos está configurada para recibir informes desde los sensores y generar uno o más perfiles que reflejen al menos una información de control de climatización histórica y preferencias de ocupantes. Un controlador está configurado para recibir información de los perfiles para generar un punto de ajuste basándose en un programa de optimización. El programa de optimización se implementa para equilibrar objetivos competitivos para generar el punto de ajuste para controlar el equipo de control de climatización según el punto de ajuste.

El documento US6145751 describe métodos para determinar la información de punto de ajuste en un sistema de HVAC. Se determinan valores de punto de ajuste usando retroalimentación de ocupante proporcionada por ocupantes individuales a través de al menos una de una red de comunicaciones de Internet o Intranet. Se determina un punto de ajuste usando lógica difusa o datos de punto de ajuste históricos determinados usando retroalimentación de ocupante para desarrollar una red neuronal para predecir valores de punto de ajuste.

El documento de Varick L Erickson et al.: “Thermovote”, Sistemas de detección integrados para eficiencia energética en edificios, ACM, 2 Penn Plaza, Suite 701 NY 10121-0701 EE. UU., 6 de noviembre de 2012, páginas 9-16 XP058010829, describe métodos y sistemas de detección participativos para un acondicionamiento de HVAC de edificios eficiente.

Sumario

Según la invención, en la reivindicación 1 se presenta un sistema.

También se describe un método para proporcionar instrucciones con respecto a los ajustes de sistema que comprende: desplegar una pluralidad de dispositivos de retroalimentación configurados para recopilar la entrada de retroalimentación de preferencia dentro del sistema sustancialmente en tiempo real y a un bajo coste de transacción permitiendo que la retroalimentación individual se active en una sola acción, en el que la única acción puede accionarse por un individuo a intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios o sustancialmente en cualquier momento; enviar la retroalimentación de preferencia recopilada desde la pluralidad de dispositivos de retroalimentación a al menos un procesador; agregar la retroalimentación de preferencia de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación y construir al menos un modelo de preferencias de grupo basándose al menos en parte en la retroalimentación agregada y uno o más de otros parámetros físicos medidos con ayuda del al menos un procesador, en el que el al menos un modelo de preferencias de grupo se basa al menos en parte en un conjunto de variables difusas que no pueden observarse directamente; y proporcionar instrucciones basándose en el al menos un modelo de preferencias de grupo construido y esas instrucciones proporcionan una entrada para mantener las preferencias de grupo modeladas dentro de un intervalo determinado o para mover las preferencias de grupo modeladas hacia un intervalo determinado.

También se describe un método para proporcionar instrucciones con respecto a los ajustes de sistema que comprende: desplegar una pluralidad de dispositivos de retroalimentación configurados para recopilar la entrada de retroalimentación de preferencia dentro de un sistema sustancialmente en tiempo real a un bajo coste de transacción permitiendo que la retroalimentación individual se accione realizando una sola acción, y la única acción puede accionarse a intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios o sustancialmente en cualquier momento y la pluralidad de dispositivos de retroalimentación están configurados para enviar la retroalimentación de preferencia recopilada a al menos un procesador; agregar la retroalimentación de preferencia de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación y construir al menos un modelo de preferencias de grupo basándose al menos en parte en la retroalimentación agregada y uno o más de otros parámetros físicos medidos con ayuda del al menos un procesador, en el que el al menos un modelo de preferencias de grupo se basa al menos en parte en un conjunto de variables difusas que no pueden observarse directamente; y proporcionar instrucciones basándose en el al menos un modelo de preferencias de grupo construido y esas instrucciones proporcionan una entrada al sistema para lograr uno o más de los siguientes: mantener las preferencias de grupo dentro del sistema dentro de un intervalo determinado, para mover las preferencias de grupo dentro del sistema hacia un intervalo determinado, y para generar más retroalimentación.

También se describe un dispositivo de indicación de preferencia para su uso en un sistema para establecer y/o ajustar al menos una condición, estando configurado el dispositivo de indicación de preferencia para usarse en una red que contiene una pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales y al menos un ordenador, comprendiendo el dispositivo de indicación de preferencia: una interfaz configurada para permitir que un individuo introduzca información de preferencia correspondiente a la al menos una condición; un transmisor para transmitir la información de preferencia a al menos un ordenador; un receptor para recibir información representativa de una preferencia agregada de una pluralidad de individuos del al menos un ordenador, basándose la preferencia agregada al menos en parte en la información de preferencia transmitida al al menos un ordenador por el dispositivo de indicación de preferencia y la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales; un elemento de visualización para visualizar una indicación visual de la preferencia agregada de la pluralidad de individuos para fomentar una entrada adicional de información de preferencia al dispositivo de indicación de preferencia.

También se describe un dispositivo de indicación de preferencia para su uso en un sistema para establecer y/o ajustar al menos una condición, estando configurado el dispositivo de indicación de preferencia para usarse en una red que contiene una pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales y al menos un ordenador, comprendiendo el dispositivo de indicación de preferencia: una interfaz configurada para permitir que un individuo introduzca información de preferencia correspondiente a la al menos una condición; un transmisor para transmitir la información de preferencia a al menos un ordenador; un receptor para recibir información representativa de una preferencia agregada de una pluralidad de individuos del al menos un ordenador, basándose la preferencia agregada al menos en parte en la información de preferencia transmitida al al menos un ordenador por el dispositivo de indicación de preferencia y la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales; al menos un LED para visualizar una indicación visual de la preferencia agregada de la pluralidad de individuos para fomentar una entrada adicional de información de preferencia al dispositivo de indicación de preferencia.

En determinadas realizaciones, el receptor está configurado además para recibir información de preferencia de al menos uno de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales y el transmisor está configurado para transmitir la información de preferencia recibida desde el al menos uno de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales a otro de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia adicionales y/o el al menos un ordenador.

En determinadas realizaciones, la al menos una condición es una condición de entorno.

En determinadas realizaciones, la condición de entorno es una temperatura.

En determinadas realizaciones, el dispositivo de indicación de preferencia o dispositivo de retroalimentación puede proporcionar una indicación de dirección del movimiento futuro del al menos un segundo parámetro.

En determinadas realizaciones, el dispositivo de indicación de preferencia o dispositivo de retroalimentación puede proporcionar una indicación de dirección del movimiento futuro del al menos un primer parámetro.

En determinadas realizaciones, el dispositivo o interfaz de indicación de preferencia comprende al menos un botón para indicar una retroalimentación negativa y al menos un botón para indicar una retroalimentación positiva.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar un deseo de aumentar el al menos un primer parámetro.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar un deseo de disminuir el al menos un primer parámetro.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar un deseo de mantener el al menos un primer parámetro sustancialmente constante.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar que el al menos un primer parámetro es aceptable.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar que el al menos un primer parámetro es inaceptable.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar que el al menos un primer parámetro es tolerable.

En determinadas realizaciones, el al menos un botón puede indicar que el al menos un primer parámetro es intolerable.

En determinadas realizaciones, el modelo de preferencias de grupo puede definirse por una o más de las siguientes: al menos una región tolerable, al menos una región intolerable, al menos una región aceptable y al menos una región preferida.

En determinadas realizaciones, el modelo de preferencias de grupo puede construirse agregando modelos de preferencia individuales.

En determinadas realizaciones, la agregación puede ser una función Y difusa.

En determinadas realizaciones, se ajusta el al menos un segundo parámetro, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos, a un nivel aceptable para una mayoría de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, se ajusta el al menos un segundo parámetro, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos, hasta un nivel aceptable y/o tolerable para al menos el 60 %, 65 %, 70 %, 75 %, 80 %, 85 %, 90 % o 95 % de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador genera y almacena información de distribución relacionada con la aceptabilidad del al menos un segundo parámetro, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador genera y almacena información relacionada con la probabilidad de obtener una o más de las siguientes: retroalimentación negativa, retroalimentación positiva y retroalimentación neutral; basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un método para establecer y/o ajustar el al menos un segundo parámetro, comprendiendo el método: obtener información de preferencia correspondiente al al menos un segundo parámetro de una pluralidad de individuos usando una pluralidad correspondiente de dispositivos de retroalimentación de preferencia; transmitir la información de preferencia desde la pluralidad de dispositivos de retroalimentación de preferencia a al menos un ordenador, en el que el al menos un ordenador está configurado para agregar la información de preferencia para determinar una preferencia agregada de la pluralidad de individuos; recibir información representativa de la preferencia agregada por la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia; visualizar una indicación visual de la preferencia agregada del grupo en al menos una parte de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia para fomentar que al menos parte de la pluralidad de individuos proporcione información de preferencia.

En determinadas realizaciones, el al menos un segundo parámetro es un parámetro de entorno.

En determinadas realizaciones, el parámetro de entorno es una temperatura.

En determinadas realizaciones, la información de preferencia es una de una retroalimentación negativa, una retroalimentación positiva o una retroalimentación neutral.

En determinadas realizaciones, la retroalimentación negativa es uno de aumento del al menos un segundo parámetro o disminución del al menos un segundo parámetro.

En determinadas realizaciones, la retroalimentación negativa es uno de aumento del al menos un primer parámetro o disminución del al menos un primer parámetro.

En determinadas realizaciones, la retroalimentación positiva es que el al menos un primer parámetro es aceptable. En determinadas realizaciones, la retroalimentación positiva es que el al menos un segundo parámetro es aceptable. En determinadas realizaciones, se ajusta el al menos un segundo parámetro, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos, a un nivel aceptable para una mayoría de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, se ajusta el al menos un segundo parámetro, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos, hasta un nivel aceptable para al menos el 60 %, 65 %, 70 %, 75 %, 80 %, 85 %, 90 % o 95 % de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador genera y almacena información estadística relacionada con la aceptabilidad del al menos un primer parámetro, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador genera y almacena información relacionada con la probabilidad de obtener una o más de las siguientes: retroalimentación negativa, retroalimentación positiva, sin retroalimentación y retroalimentación neutral, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el método puede proporcionar además transmitir al menos una instrucción a un controlador responsable de controlar el al menos un segundo parámetro para ajustar el al menos un segundo parámetro.

En determinadas realizaciones, el al menos un segundo parámetro se ajusta en tiempo real.

En determinadas realizaciones, el al menos un segundo parámetro se ajusta sustancialmente en tiempo real.

En determinadas realizaciones, el al menos un segundo parámetro se ajusta en intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, o según sea necesario.

En determinadas realizaciones, el controlador no ajusta el al menos un segundo parámetro a menos que el al menos un ordenador determine que un porcentaje predeterminado de la pluralidad de individuos no encuentra que el al menos un primer parámetro esté en un nivel aceptable.

En determinadas realizaciones, el controlador puede ajustar el al menos un segundo parámetro si el al menos un ordenador determina que una probabilidad de recibir al menos una retroalimentación negativa en un intervalo sustancialmente predeterminado excede un umbral predeterminado.

En determinadas realizaciones, el controlador puede ajustar el al menos un segundo parámetro si el al menos un ordenador determina que una probabilidad de recibir al menos una retroalimentación positiva en un intervalo sustancialmente predeterminado está por debajo de un umbral predeterminado.

En determinadas realizaciones, el controlador puede ajustar el al menos un segundo parámetro si el al menos un ordenador determina que una probabilidad de no recibir al menos una retroalimentación en un intervalo sustancialmente predeterminado está por debajo de un umbral predeterminado.

En determinadas realizaciones, el controlador puede ajustar el al menos un segundo parámetro si el al menos un ordenador determina que una probabilidad de recibir al menos una retroalimentación neutral en un intervalo sustancialmente predeterminado está por debajo de un umbral predeterminado.

En determinadas realizaciones, el al menos un segundo parámetro puede ajustarse, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de al menos una parte de la pluralidad de individuos y al menos en parte en datos adicionales recibidos por el al menos un ordenador.

En determinadas realizaciones, el al menos un segundo parámetro es la temperatura en un edificio y los datos adicionales comprenden una o más de las siguientes: hora de salida del sol, hora de puesta de sol, temperatura exterior actual, coste de energía y combinaciones de los mismos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador envía instrucciones a un controlador para mantener o ajustar la temperatura dentro del edificio basándose al menos en parte en la preferencia agregada al menos una parte de la pluralidad de individuos y los datos adicionales.

En determinadas realizaciones, la instrucción puede ser una solicitud para ajustar la temperatura en uno o más de los siguientes: el edificio, al menos una parte del edificio, una sala dentro del edificio, un área dentro del edificio, y un nivel específico del edificio.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema para establecer y/o ajustar un perfil de temperatura dentro de un edificio, comprendiendo el sistema: al menos un ordenador; una pluralidad de sensores para medir la temperatura y transmitir la temperatura medida al al menos un ordenador; una pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia que están acoplados comunicativamente al al menos un ordenador, comprendiendo los dispositivos de indicación de preferencia: (i) una interfaz configurada para permitir que un individuo introduzca una entrada de preferencia que indica si la temperatura actual está por encima de una temperatura aceptable, a una temperatura aceptable, o por debajo de una temperatura aceptable, en el que el coste de transacción de imputar información de preferencia puede volverse sustancialmente bajo al permitir que el individuo introduzca la información de preferencia en una sola acción; (ii) un transmisor para transmitir la información de preferencia al al menos un ordenador; (iii) un receptor para recibir una instrucción para visualizar un tercer conjunto de datos desde el al menos un ordenador; y (iv) un elemento de visualización y/o un conjunto de LED para visualizar el tercer conjunto de datos para fomentar una entrada adicional de información de preferencia; en el que el al menos un ordenador puede ser capaz de: (a) recibir la información de preferencia de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia y la información de temperatura de la pluralidad de sensores; (b) agregar la información de preferencia desde la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia y generar, basándose al menos en parte en la información de preferencia de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia, la información de preferencia agregada sustancialmente en tiempo real; y (c) transmitir el tercer conjunto de datos a la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia y transmitir una instrucción a al menos un controlador para ajustar el perfil de temperatura dentro del edificio.

En determinadas realizaciones, el tercer conjunto de datos puede ser una dirección de movimiento del al menos un segundo parámetro y/o el al menos un primer parámetro.

En determinadas realizaciones, el receptor en la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia está configurado además para recibir información de preferencia de al menos otro de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia y/o el al menos un ordenador y el transmisor en la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia está configurado para transmitir la información de preferencia recibida desde el al menos otro de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia a otro de la pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia y/o el al menos un ordenador.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador central está configurado para generar al menos una región tolerable, al menos una región intolerable, al menos una región aceptable y al menos una región preferida del perfil de temperatura basándose al menos en parte en la preferencia agregada de una pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, puede ajustarse la temperatura objetivo, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de al menos parte de la pluralidad de individuos, a un nivel aceptable para una mayoría de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, puede ajustarse la temperatura objetivo, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de al menos parte de la pluralidad de individuos, hasta un nivel aceptable para al menos el 60 %, 65 %, 70 %, 75 %, 80 %, 85 %, 90 % o 95 % de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador puede generar y almacenar información estadística relacionada con la aceptabilidad de la temperatura objetivo, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador genera y almacena información relacionada con la probabilidad de obtener una o más de las siguientes: retroalimentación negativa, retroalimentación positiva y retroalimentación neutral, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de la pluralidad de individuos.

En determinadas realizaciones, la temperatura objetivo puede ajustarse en tiempo real.

En determinadas realizaciones, la temperatura objetivo puede ajustarse sustancialmente en tiempo real.

En determinadas realizaciones, la temperatura objetivo puede ajustarse en intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios o intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios.

En determinadas realizaciones, el controlador puede ajustar el perfil de temperatura si el al menos un ordenador determina que un porcentaje predeterminado de la pluralidad de individuos no encuentra que el al menos primer parámetro esté en un nivel aceptable.

En determinadas realizaciones, puede ajustarse la temperatura objetivo, basándose al menos en parte en la preferencia agregada de al menos una parte de la pluralidad de individuos y al menos en parte en los datos adicionales recibidos por el al menos un ordenador.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador envía instrucciones al al menos un controlador para realizar una acción que puede dar como resultado mantener o ajustar la temperatura objetivo dentro del edificio basándose al menos en parte en la preferencia agregada de al menos una parte de la pluralidad de individuos y los datos adicionales.

En determinadas realizaciones, la instrucción puede ser una solicitud para ajustar la temperatura en uno o más de los siguientes: el edificio, al menos una parte del edificio, una sala dentro del edificio, un nivel específico del edificio y un área dentro del edificio.

En determinadas realizaciones, el al menos un ordenador es un ordenador central.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede proporcionarse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte sustancial de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que una parte sustancial de los dispositivos puede formar parte de una red inalámbrica y al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse en uno o más de los siguientes: intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y los al menos 10, 100, 1000 o 10000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte sustancial de los al menos 10, 100, 1000 o 10000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse a intervalos de tiempo periódicos, sustancialmente en cualquier momento o combinaciones de los mismos.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación en una transacción sustancialmente simple; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envía individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse a intervalos de tiempo periódicos, sustancialmente en cualquier momento o combinaciones de los mismos.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación y la retroalimentación se proporciona realizando una única acción; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación recibida a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse a intervalos de tiempo periódicos, sustancialmente en cualquier momento o combinaciones de los mismos.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y la única acción simple es una pulsación de botón; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse a intervalos de tiempo periódicos, sustancialmente en cualquier momento o combinaciones de los mismos.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte sustancial de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos captura al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y el al menos un dispositivo de la pluralidad de dispositivos envía la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación; y la al menos una retroalimentación puede darse sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte sustancial de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema que comprende una pluralidad de dispositivos, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos capturan individualmente al menos una retroalimentación y la retroalimentación se da realizando una única acción; y la transacción sustancialmente simple es una pulsación de botón; y una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos envían individualmente la al menos una retroalimentación capturada a al menos un ordenador usando una red inalámbrica; y el al menos un ordenador recibe la al menos una retroalimentación de una parte de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos; y la al menos una retroalimentación puede darse sustancialmente en cualquier momento.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador es un ordenador central.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que la transacción sustancialmente simple es un gesto.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador usa la al menos una retroalimentación recibida para construir un patrón de comportamiento de al menos una parte de una pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador usa la al menos una retroalimentación recibida para actualizar el patrón de comportamiento de al menos una parte de la pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador usa la al menos una retroalimentación recibida para determinar preferencias de al menos una parte de la pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador usa la al menos una retroalimentación recibida para determinar el patrón de preferencias de al menos una parte de la pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador acumula la al menos una retroalimentación recibida y usa datos acumulados para construir un patrón de comportamiento de al menos una parte de una pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador acumula la al menos una retroalimentación recibida y usa los datos acumulados para actualizar el patrón de comportamiento de al menos una parte de la pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador acumula la al menos una retroalimentación recibida y usa los datos acumulados para determinar preferencias de al menos una parte de la pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el al menos un ordenador acumula la al menos una retroalimentación recibida y usa los datos acumulados para determinar el patrón de preferencias de al menos una parte de la pluralidad de individuos que proporcionan retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el dispositivo individual de la pluralidad de dispositivos tiene tres botones.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el dispositivo individual de la pluralidad de dispositivos tiene tres botones; y los botones indican una retroalimentación sustancialmente positiva, retroalimentación sustancialmente negativa y retroalimentación sustancialmente neutral.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el dispositivo individual de la pluralidad de dispositivos tiene al menos un botón; y el al menos un botón indica una o más de las siguientes: retroalimentación sustancialmente positiva, retroalimentación sustancialmente negativa y retroalimentación sustancialmente neutral.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el dispositivo individual de la pluralidad de dispositivos proporciona una indicación visual de la dirección de preferencias.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que el dispositivo individual de la pluralidad de dispositivos proporciona una indicación después de que se da la retroalimentación.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que la indicación es un sonido.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que la indicación es visual.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que la indicación es una o más de las siguientes: indicación visual e indicación audible.

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema capaz de reducir el consumo de energía de un edificio, una parte de un edificio, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura, una pluralidad de edificios, una pluralidad de estructuras, una pluralidad de infraestructuras, una ciudad, una parte de una ciudad, una región, una parte de una región o combinaciones de las mismas, en donde la reducción del consumo de energía puede lograrse, al menos en parte, ajustando el consumo de energía de uno o más dispositivos individuales dentro del edificio, la parte de un edificio, la estructura, la parte de una estructura, la infraestructura, la parte de una infraestructura, la pluralidad de edificios, la pluralidad de estructuras, la pluralidad de infraestructuras, la ciudad, la parte de una ciudad, la región, la parte de una región o combinaciones de los mismos; en donde el consumo de energía de uno o más dispositivos individuales se ajusta de modo que la preferencia de grupo de los ocupantes se mantenga dentro de una región preferida o dentro de una región tolerable; en donde la región preferida y/o región tolerable se deriva de un modelo de preferencias de grupo; en el que el modelo de preferencias de grupo se deriva basándose al menos en parte en uno o más parámetros físicos medidos y los datos y/o información sobre los datos recibidos de los dispositivos de retroalimentación; y la información sobre los datos puede ser una o más de las siguientes: distribución estadística de los datos, parámetros estadísticos de datos (por ejemplo, momentos), período entre retroalimentaciones sucesivas, frecuencia de retroalimentaciones, cantidad de veces donde no se recibió retroalimentación, cantidad de tiempo que se recibió un número predefinido de retroalimentaciones, y cantidad de tiempo que se recibió un número predefinido de retroalimentaciones (i) idéntico, (ii) similar o (iii) sustancialmente similar.

Descripción de los dibujos

Determinadas realizaciones pueden proporcionar un sistema, en el que la indicación es una o más de las siguientes: indicación visual e indicación audible.

Estas y otras características, aspectos y ventajas de la presente divulgación se entenderán mejor con respecto a la siguiente descripción, reivindicaciones adjuntas y figuras adjuntas.

La figura 1 es una realización a modo de ejemplo de un dispositivo para aceptar la preferencia de un individuo.

La figura 2 representa una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de preferencia, según determinadas realizaciones.

La figura 3 representa una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de preferencia desplegados en edificios de varios pisos, según determinadas realizaciones.

La figura 4 muestra una curva de carga agregada típica a modo de ejemplo.

La figura 5 muestra una curva de carga agregada aplanada a modo de ejemplo y curvas de carga individuales donde los picos se desplazan usando una o más de las realizaciones dadas a conocer.

La figura 6 representa una preferencia de grupo no observable y un ajuste de temperatura ineficiente que da como resultado que el edificio se sobrecaliente, según determinadas realizaciones.

La figura 7 representa una preferencia de grupo no observable y un ajuste de temperatura ineficiente que da como resultado que el edificio se sobreenfríe, según determinadas realizaciones.

La figura 8 muestra un impacto de coste a modo de ejemplo de un ajuste de temperatura incorrecto.

La figura 9A representa funciones de preferencia individuales, según determinadas realizaciones.

La figura 9B representa una función de preferencia de grupo agregada, según determinadas realizaciones.

La figura 10 representa la probabilidad de respuesta negativa y positiva entre la población a una temperatura y hora del día dadas.

La figura 11a representa la probabilidad a modo de ejemplo de retroalimentación individual negativa.

La figura 11b representa la probabilidad a modo de ejemplo de retroalimentación individual positiva.

La figura 12 muestra perfiles de temperatura a modo de ejemplo.

La figura 13 muestra un perfil de precio de potencia a modo de ejemplo.

La figura 14 muestra

perfil de ocupación a modo de ejemplo de un edificio.

La figura 15 muestra estrategias de punto de ajuste de HVAC a modo de ejemplo.

La figura 16 muestra un impacto a modo de ejemplo de estrategias de HVAC en el coste.

La figura 17 muestra un impacto a modo de ejemplo de estrategias de HVAC más ocupación en el coste (punto de ajuste variable).

La figura 18 muestra el impacto a modo de ejemplo de estrategias de HVAC más ocupación en el coste (punto de ajuste de respuesta al precio).

La figura 19 muestra el impacto a modo de ejemplo de las estrategias de HVAC en la comodidad.

La figura 20 muestra el coste a modo de ejemplo de la potencia (impacto del ajuste objetivo de HVAC y ocupación). La figura 21 muestra el impacto a modo de ejemplo de los ajustes objetivo de HVAC en la comodidad ponderada por la ocupación.

La figura 22 muestra un algoritmo a modo de ejemplo según determinadas realizaciones.

Descripción detallada

La presente divulgación se describe con más detalle con referencia a una o más realizaciones, algunos ejemplos de los cuales se ilustran en los dibujos adjuntos. Los ejemplos y realizaciones se proporcionan a modo de explicación y no deben tomarse como limitantes del alcance de la divulgación. Además, características ilustradas o descritas como parte de una realización pueden usarse por sí mismas para proporcionar otras realizaciones y características ilustradas o descritas como parte de una realización pueden usarse con una o más realizaciones adicionales para proporcionar realizaciones adicionales. La presente divulgación cubre estas variaciones y realizaciones, así como otras variaciones y/o modificaciones.

El término “comprender” y sus derivados (por ejemplo, comprende, que comprende) tal como se usa en esta memoria descriptiva debe considerarse que incluye características a las que se refiere, y no se pretende excluya la presencia de características adicionales a menos que se indique o implique lo contrario.

Las características dan a conocer en esta memoria descriptiva (incluyendo las reivindicaciones adjuntas, resumen y dibujos) pueden reemplazarse por características alternativas que sirven al mismo propósito, a un propósito equivalente o a uno similar, a menos que se indique expresamente lo contrario.

Los encabezados de materia objeto usados en la descripción detallada se incluyen para facilitar la referencia del lector y no deben usarse para limitar la materia objeto encontrada a lo largo de la divulgación o las reivindicaciones. Los encabezados de materia objeto no deben usarse para interpretar el alcance de las reivindicaciones o las limitaciones de las reivindicaciones.

Determinadas aplicaciones de la presente divulgación están dirigidas a sistemas, métodos y dispositivos para obtener información de retroalimentación de individuos para revelar preferencias individuales. Determinadas aplicaciones de la presente divulgación están dirigidas al uso de los sistemas, métodos y dispositivos dados a conocer para ayudar a los proveedores a obtener una o más preferencias de grupo que permitan a los proveedores implementar resultados (variando el al menos un primer parámetro) que, de alguna manera conforman, al menos en parte, las preferencias del grupo.

En determinadas aplicaciones, los individuos pueden tener preferencia personal por algún parámetro (una cosa o servicio). Por ejemplo, temperatura del aire, humedad del aire, intensidad de luz o color de una fuente de iluminación, nivel de sonido o calidad de un altavoz amplificado, mezcla de programas de televisión en un canal de televisión de radiodifusión, etcétera. A medida que varía el parámetro suministrado, una parte sustancial de individuos puede percibir que su valor de preferencia personal disminuye a medida que el parámetro se aleja de su valor preferido. El valor de preferencia personal real o el valor de preferencia personal percibido pueden no ser observables directamente, ya que no hay mecanismos para registrar estas preferencias sin alterar el sistema sometido a observación, a través de tales acciones como estudios, preguntas, formularios a rellenar, u otros actos disruptivos. Por lo tanto, el descubrimiento de estas preferencias puede ser sustancialmente complejo y/o costoso de determinar. Por ejemplo, la temperatura preferida individual puede variar y puede depender de uno o más de los siguientes: temperatura exterior, clima, humedad, preferencias expresadas de otros individuos y preferencias percibidas de otros individuos. En la técnica anterior, las preferencias individuales pueden revelarse realizando un estudio, recibiendo una retroalimentación negativa como una queja de un individuo cuando un parámetro se aleja del valor preferido (por ejemplo, se vuelve demasiado frío o demasiado caliente), permitiendo que un individuo establezca directamente el parámetro (por ejemplo, estableciendo el punto de ajuste de temperatura del sistema de aire acondicionado) o combinaciones de los mismos. En tales ajustes hay alteraciones significativas en los sistemas e individuos sometidos a observación, y las acciones requeridas para recopilar preferencias pueden ser costosas tanto para el individuo como para el sistema.

Con respecto al parámetro o parámetros en cuestión, las preferencias individuales pueden variar significativamente entre las personas y también pueden depender de relaciones históricas, tanto resultados pasados como expectativas futuras con respecto a los resultados. A veces, la preferencia de un individuo también puede estar influenciada por una preferencia de grupo. Los proveedores de servicios y/o productos pueden, en algunos casos, desear proporcionar resultados que, de alguna manera, atraigan a las preferencias del grupo. En determinadas realizaciones, esto puede lograrse proporcionando un resultado (o resultados) que maximiza (o, por ejemplo, maximiza sustancialmente, u optimiza) las preferencias agregadas del grupo. En determinadas realizaciones, esto puede lograrse proporcionando un resultado (o resultados) que factoriza en las preferencias agregadas del grupo. En determinadas realizaciones, esto puede lograrse proporcionando un resultado (o resultados) que factoriza en las preferencias agregadas del grupo al menos en parte.

En determinadas aplicaciones, puede ser deseable que un proveedor del bien y/o servicio suministre el bien y/o servicio en un ajuste de parámetros que maximiza sustancialmente el valor de grupo, formado añadiendo los valores de uno o más miembros o cada miembro. En determinadas aplicaciones, puede ser deseable que un proveedor del bien y/o servicio suministre el bien y/o servicio en un ajuste de parámetros que maximiza sustancialmente el valor de grupo, formado multiplicando los valores de uno o más miembros o cada miembro. En determinadas aplicaciones, puede ser deseable que un proveedor del bien y/o servicio suministre el bien y/o servicio en un ajuste de parámetros que maximiza sustancialmente el valor de grupo, formado por factorización en los valores de uno o más miembros o cada miembro basándose al menos en parte en una función de agregación. Estas funciones de agregación pueden ser bastante complejas y variadas como se comenta en el presente documento. El proveedor puede querer hacer esto para que no suministren en exceso o insuficientemente el bien y/o servicio en un determinado ajuste de parámetros. Por ejemplo, un gestor del edificio no quiere sobrecalentar o sobreenfriar un edificio. En otro ejemplo, el gestor de la tienda de comestibles quiere proporcionar la iluminación correcta, no demasiado brillante y no demasiado oscura, para maximizar las decisiones de adquisición de los compradores. En otro ejemplo, un gestor de tienda minorista desea proporcionar la calidez de iluminación correcta, no demasiado cálida o demasiado fría, para maximizar las decisiones de adquisición de los compradores. En otro ejemplo, un recinto de conciertos quiere tener los mejores ajustes de volumen para la audiencia, no demasiado alto ni demasiado bajo, para maximizar el disfrute de la audiencia en el evento. En otro ejemplo, un propietario de restaurante puede desear tener la iluminación de fondo y la música establecidas a un nivel que sea positivo para la mayoría de los ocupantes del restaurante, pero que también evite crear molestias o malestar significativos para cualquier ocupante en particular. Sin embargo, el problema es que el proveedor del bien y/o servicio no tiene formas efectivas e implementables de observar y recopilar los valores para realizar la agregación. Determinados aspectos de la presente divulgación están dirigidos a proporcionar formas efectivas e implementables de observar y recopilar los valores para que puedan realizarse diversas agregaciones. Por ejemplo, la figura 6 representa una preferencia de grupo no observable y un ajuste de temperatura ineficiente que da como resultado que el edificio se sobrecaliente. En este ejemplo, la temperatura preferida se ha agregado a partir de las preferencias de los ocupantes en la sala (que pueden ser 10, 20, 50, 100, 1000, 10.000 o más ocupantes o puntos de datos de preferencia recopilados que se recopilan usando una pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia) por preferencias aditivas simples. Al menos una parte sustancial de los ocupantes (o preferencias recopiladas) tienen un intervalo de temperatura en sus preferencias por encima del cual y por debajo del cual notifican que se sienten cómodos. El punto medio del promedio de estas zonas se encuentra en el vértice de la curva de preferencia de grupo. Si el gestor del sistema de calentamiento pudiera descubrir este hecho, él/ella podría entonces bajar el punto de ajuste varios grados de modo que el punto de ajuste esté ahora en el centro medio del promedio de las zonas cómodas, ahorrando una cantidad significativa de energía (normalmente del 10 % al 15 % para 1-2 grados centígrados), mejorando al mismo tiempo el nivel promedio de comodidad o satisfacción notificado de los ocupantes.

La figura 7 representa una preferencia de grupo no observable a modo de ejemplo donde la preferencia de grupo se ha formado añadiendo juntas las preferencias indicadas de los ocupantes en la sala (que pueden ser 10, 20, 50, 100, 1000, 10.000 o más ocupantes o puntos de datos de preferencia recopilados que se recopilan usando una pluralidad de dispositivos de indicación de preferencia) por preferencias aditivas simples. Una parte sustancial de los ocupantes (o preferencias recopiladas) tiene una zona de preferencia que indica la temperatura por encima de la cual y por debajo de la cual se sienten cómodos. El punto medio del promedio de estas zonas se encuentra en el vértice de la curva de preferencia de grupo. En este ejemplo, el punto de ajuste actual del sistema de enfriamiento está por debajo de este punto medio, lo que implica que el sistema de enfriamiento está sobreenfriando el edificio y que se está gastando una parte significativa de la energía de los ocupantes (o preferencias recopiladas) para hacerlos más incómodos. Si el gestor del sistema de enfriamiento pudiera observar esta agregación, él/ella podría reducir la cantidad de enfriamiento y crear un entorno en el que una mayor proporción de los individuos se encontrasen dentro de sus zonas de comodidad, y también ahorrar una cantidad significativa de energía en el sistema de enfriamiento. La figura 8 muestra un impacto de coste a modo de ejemplo de un punto de ajuste que se ha establecido en un ajuste de temperatura ineficiente. Este gráfico muestra el porcentaje de ahorro de energía que es posible cuando se reduce un punto de ajuste de temperatura para los sistemas de calentamiento y, a la inversa, cuando se aumenta un punto de ajuste de temperatura para los sistemas de enfriamiento. Se supone que el ajuste óptimo está en la media de los puntos centrales de las zonas de comodidad agregadas para los ocupantes del edificio (o área), y estaría en el vértice de la curva de preferencia agregada. A medida que la temperatura diverge de este ajuste óptimo, el gráfico indica el porcentaje de energía que está desperdiciándose por el sistema de enfriamiento o calentamiento, a través del punto de ajuste que se establece en un número demasiado alto o demasiado bajo. A medida que la temperatura diverge desde el punto óptimo, bien durante el calentamiento en invierno o bien durante el enfriamiento en verano, está consumiéndose más energía, y aún más ocupantes están desviándose fuera de sus zonas de comodidad. El resultado neto es una combinación negativa de resultados agregados negativos junto con un mayor gasto para lograr ese resultado.

En determinadas realizaciones, la revelación de la preferencia de un individuo puede implicar una acción por parte del individuo. En general, la acción de revelar esta preferencia tiene un coste de transacción asociado, que es la falta de utilidad percibida de realizar la acción por el individuo. Tal falta de utilidad puede venir en muchas formas, y en determinados casos puede incluir el tiempo necesario para realizar la tarea, la energía requerida para recorrer la distancia y realizar la acción, que la mente del individuo ponga el foco en esta acción frente a otras acciones disponibles en ese momento para ese individuo, la reacción negativa de otros que perciben el registro de una respuesta que puede ser contraria a la respuesta del grupo predominante, la energía mental implicada en la selección de una respuesta frente a otras posibles respuestas, otras formas de coste o incomodidad y combinaciones de las mismas. En determinadas aplicaciones, este coste de transacción es una amalgama de estos y otros factores, cuyo resultado neto es que el individuo percibe una barrera para asumir la tarea de revelar su preferencia, y que el tamaño de la barrera es una representación de los costes de transacción implicados. En determinadas aplicaciones, un aspecto particular puede prevalecer sobre otros aspectos, y ser la barrera dominante. Por ejemplo, en determinadas aplicaciones, el factor de anulación puede ser la cantidad de tiempo necesario para revelar la preferencia. En otras aplicaciones, el factor de anulación puede ser el coste mental de elegir entre alternativas y emplear el esfuerzo mental para hacer y expresar la elección. Cualquiera que sea la fuente del coste, cuanto mayor sea el coste de transacción, menos probable es que un individuo pueda revelar su preferencia, debido a la necesidad de que pueda esperarse un mayor beneficio percibido positivo para superar el coste de transacción. Por ejemplo, si un individuo cree que su preferencia se alinea con otros en el grupo, entonces un individuo puede evitar revelar su preferencia (y así eliminar el coste de transacción) y simplemente confiar en las revelaciones de los demás del grupo. Esto se denomina problema del polizón de la revelación de preferencia de grupo. De manera similar, si creen que su preferencia está en la minoría, la baja probabilidad de éxito esperado por la revelación puede disuadirlos de revelar su preferencia, ya que el beneficio esperado no supera el coste conocido. Cuando las personas no actúan de esta manera, los proveedores pueden no obtener retroalimentación, lo que puede dar como resultado que el proveedor sobreproporcione o infraproporcione el resultado. Esto puede dar como resultado un resultado subóptimo para una parte o una parte sustancial de las partes involucradas.

En determinadas aplicaciones, puede ser deseable que el proveedor del bien suministre el bien y/o servicio en un ajuste de parámetros que maximice sustancialmente el valor de grupo, en el que el valor de grupo puede formarse mediante adición lógica difusa de una parte sustancial de valores individuales de miembros del grupo. El proveedor puede querer suministrar el bien en un ajuste de parámetros que maximice sustancialmente el valor de grupo para que el proveedor no sobre o infrasuministre el bien en el ajuste de parámetros. Por ejemplo, un gestor de edificios no quiere sobrecalentar o sobreenfriar un edificio. Sin embargo, el gestor del edificio no puede observar los valores y/o curvas de preferencia de temperatura individuales y, por lo tanto, puede no ser capaz de calcular el valor y/o la curva de grupo. En determinadas aplicaciones, puede ser deseable que el proveedor del bien suministre el bien y/o servicio en un ajuste de parámetros que los factores en el valor de grupo y el ajuste de parámetros se encuentren dentro de un intervalo de parámetros definido, en el que el valor de grupo puede formarse por adición lógica difusa de parte sustancial de valores individuales de miembros del grupo.

Determinadas realizaciones están dirigidas a proporcionar uno o más mecanismos para determinar cuándo la preferencia de grupo se acerca al valor máximo usando una pluralidad de dispositivos de retroalimentación de preferencia en los que: (1) al menos una parte sustancial de la pluralidad de dispositivos son capaces de capturar al menos una de las siguientes señales: una disminución, que permanezca igual, un aumento; (2) al menos una parte sustancial de la pluralidad de dispositivos recopila retroalimentación de uno o más individuos con respecto al ajuste de control actual para el parámetro (por ejemplo, si está disminuyendo, si permanece igual, si está aumentando); y (3) al menos una parte sustancial de la pluralidad de dispositivos es fácil de accionar. Estos dispositivos pueden estar ubicados entre el grupo de personas que forman el grupo de valores cuyas preferencias están maximizándose. En determinadas aplicaciones, el número de dispositivos puede variar, hasta un dispositivo por persona, y la distancia promedio para que una persona se desplace para accionar una señal puede variarse cambiando la ubicación de uno o más de los dispositivos de retroalimentación de preferencia (ambos pueden variar el coste de transacción de accionar el dispositivo de preferencia). Un miembro del grupo puede decidir en diversos puntos en el tiempo si accionar o no una de las señales del dispositivo de preferencia. En determinadas aplicaciones, la decisión individual de accionar la señal puede tomarse en función de si el valor esperado ponderado por probabilidad de la consecuencia de accionar la señal excede el coste de transacción (por ejemplo, en términos de tiempo y esfuerzo) de accionamiento de la señal, en el que el coste de transacción puede describirse por C = A B, donde C es un coste de transacción, A es una variable determinista y B es una variable aleatoria con valor medio cero. El valor esperado ponderado por probabilidad puede determinarse mediante una evaluación de la probabilidad de que el accionamiento de la señal pueda dar como resultado un cambio en el sistema de control. Dependiendo de si un individuo es consciente o no de las señales de otros, una estrategia puede ser suponer que la probabilidad puede ser pequeña, pero no cero, la otra estrategia puede suponer que la probabilidad puede ser sustancial. Por lo tanto, puede ser deseable usar un dispositivo de preferencia que impone un bajo coste de transacción para que un individuo que observa una divergencia de su valor preferido sea más propenso a accionar la señal. El tamaño de la divergencia puede aumentar la probabilidad de accionar la señal. A medida que el suministrador o proveedor cambia los ajustes de parámetros, la probabilidad de recibir un evento de retroalimentación de un miembro del grupo puede correlacionarse de manera monótona o sustancialmente monótona positivamente con la divergencia del valor preferido de ese miembro del grupo. En determinadas aplicaciones, al permitir que el ajuste de parámetros varíe, el suministrador puede descubrir una región donde la probabilidad de recibir al menos una señal del grupo y no siendo la al menos una señal del grupo la señal “neutral” (que permanece igual) está por debajo de un determinado umbral. Este umbral puede denominarse umbral tolerable. El umbral tolerable puede establecer una zona tolerable para el parámetro más allá de la cual la probabilidad de recibir una respuesta no neutral es menor que el valor umbral tolerable. Esta región puede ser amplia y puede ser deseable determinar adicionalmente una región preferida dentro de la región tolerable.

En determinadas aplicaciones, puede ser deseable enfatizar la señal neutral. El dispositivo de preferencia puede proporcionar un botón de actuación estable que envía la señal neutral, este botón puede denominarse botón neutral. El botón neutral puede ser más grande que otros botones. El botón neutral puede proporcionar una retroalimentación física, visual y/o audible o una combinación de las mismas. La construcción del botón neutral y la retroalimentación física, visual y/o audible o una combinación de las mismas puede usarse para fomentar el accionamiento del botón neutral. En determinadas aplicaciones, una persona, o bien al observar la llegada a una preferencia óptima o bien al observar que la dirección del control futuro puede alejarse de su preferencia óptima actual, puede hacer una determinación de que el valor esperado ponderado de probabilidad de accionamiento del botón neutral puede exceder el coste de transacción (en términos de tiempo y esfuerzo) del accionamiento de la señal, en el que el coste de transacción puede describirse por C = A B, donde C es un coste de transacción, A es una variable determinista y B es una variable aleatoria con valor medio cero. En determinadas aplicaciones, el sistema puede estar diseñado para ponderar señales neutrales más que otras señales. El dispositivo de preferencia puede diseñarse de modo que el botón neutral pueda percibirse como ponderado más fuertemente por el sistema. El dispositivo de preferencia puede estar diseñado para dar una indicación de que el botón neutral puede ponderarse más fuertemente por el sistema. Por ejemplo, el botón neutral puede estar ubicado en la parte central del dispositivo y puede ser más grande, y puede tener otros conceptos de retroalimentación (opcionales) (tales como ruidos) que indican que es más importante y porta un peso mayor que otros botones. Por ejemplo, una estrategia para un individuo puede ser suponer que si el sistema se acerca a un punto preferido o el sistema indica que se está alejando de un punto preferido, entonces hay una función de beneficio estrecha asociada con presionar el botón.

El máximo o una región en las proximidades del máximo de función de distribución de probabilidad de recibir una señal neutral puede correlacionarse sustancialmente con el máximo o una región en las proximidades del máximo de una función de preferencia de grupo agregada, en la que la agregación puede hacerse aplicando Y difusa a la función de preferencia individual. La figura 9A representa funciones de preferencia individuales, según determinadas realizaciones. La figura 9A es a modo de ejemplo y representa cuatro preferencias individuales para la temperatura en la sala. La clasificación de preferencia se normaliza a uno; siendo cero la temperatura intolerable y siendo uno la temperatura más preferida. La figura 9B representa las funciones de preferencia individuales en 9A como una función de preferencia de grupo agregada, según determinadas realizaciones. En la figura 9B, la agregación se realiza realizando valores individuales de Y difusa (o multiplicando). Sin embargo, puede usarse otra función de agregación. Por ejemplo, una multiplicación ponderada donde determinadas funciones de preferencia individuales reciben un valor más alto que otras, adición ponderada, adición ponderada seguida de normalización o combinaciones de las mismas. En determinadas aplicaciones, permitir que el ajuste de parámetros se varíe por el suministrador o el proveedor puede determinar una región donde la probabilidad de recibir al menos una señal neutral del grupo esté por encima de un determinado umbral. Este umbral puede denominarse umbral aceptable. El umbral aceptable puede establecer una zona aceptable para el parámetro más allá del cual la probabilidad de recibir una respuesta neutral es mayor que el valor umbral aceptable. Esta región puede ser estrecha y puede encontrarse dentro de la región tolerable.

En determinadas aplicaciones, puede ser deseable descubrir la región de preferencia de grupo obteniendo más o sustancialmente más retroalimentaciones positivas (recibiendo señales neutrales) que obteniendo retroalimentaciones negativas (recibiendo señales no neutrales). Puede ser beneficioso evitar mover el ajuste de parámetros fuera de la región aceptable.

En determinadas realizaciones, el bien y/o servicio puede ser, por ejemplo, resultados de entorno (por ejemplo, temperatura, humedad, ruido, luz, etc.), resultados relacionados con el entretenimiento (por ejemplo, preferencias de una audiencia en un evento, o a través de una transmisión); resultados relacionados con el servicio (por ejemplo, la calidad del ambiente de un restaurante); o resultados relacionados con la congestión (por ejemplo, conducir en autopistas no congestionadas o suficiencia de alumbrado público).

El problema para los proveedores de tales resultados es que desean proporcionar el resultado de modo que maximicen de alguna manera las preferencias agregadas del grupo. Por ejemplo, un proveedor puede desear establecer una o más condiciones de entorno de un edificio o una parte de un edificio para que cumpla con la preferencia de comodidad de un grupo de individuos en el edificio o una parte de un edificio. Por ejemplo, un proveedor puede desear establecer el volumen en un concierto al nivel deseado de la audiencia o una parte de la audiencia. En determinadas realizaciones, la retroalimentación individual puede promoverse por un sistema que tiene un bajo coste de transacción. Por ejemplo, la acción de retroalimentación puede ser simple, implicar poca reflexión, implicar poca acción física, y/o consumir una pequeña cantidad de tiempo. En determinadas realizaciones, el sistema puede tener una retroalimentación positiva, es decir, la acción de retroalimentación puede diseñarse para proporcionar retroalimentación positiva, por lo que hay algún pequeño efecto positivo para llevar a cabo la acción. En determinadas realizaciones, el sistema puede tener una retroalimentación de expectativa directa, es decir, el dispositivo de retroalimentación puede revelar la dirección actual de los resultados (por ejemplo, si el resultado está permaneciendo estable, aumentando, y/o disminuyendo). En determinadas realizaciones, la retroalimentación de expectativa directa también puede proporcionar retroalimentación con respecto a los resultados futuros en ausencia de información adicional (por ejemplo, nueva retroalimentación). En determinadas realizaciones, el sistema que puede disminuir la incertidumbre y aumenta la probabilidad de que un individuo revele su preferencia.

En determinadas realizaciones, un individuo puede estar motivado para proporcionar retroalimentación basándose en, por ejemplo, la divergencia entre los resultados actuales y los resultados preferidos. Esta relación puede ser no lineal (es decir, la motivación puede aumentar desproporcionadamente con respecto a la divergencia). En realizaciones a modo de ejemplo, un individuo puede estar motivado para proporcionar retroalimentación basándose en, por ejemplo, la divergencia entre los resultados futuros esperados y los resultados actuales. En determinadas aplicaciones, a medida que aumenta el conocimiento de los resultados futuros, y como se espera que los resultados futuros diverjan de las preferencias actuales, la motivación puede aumentar para proporcionar retroalimentación. En realizaciones a modo de ejemplo, un individuo puede estar motivado para proporcionar retroalimentación basándose en, por ejemplo, el valor positivo de proporcionar la retroalimentación, es decir, valorando la simple realización de una acción (por ejemplo, como se observa cuando las personas presionan botones de ascensor o los controles de cruce de peatones numerosas veces a pesar de que son conscientes de que no tiene influencia).

En determinadas realizaciones, el dispositivo puede configurarse para solicitar dos tipos diferentes de retroalimentación: una retroalimentación negativa (por ejemplo, un deseo de que cambie un resultado porque el resultado actual diverge de una preferencia, o enviar una señal no neutral) o una retroalimentación positiva (por ejemplo, una indicación de satisfacción con el resultado actual y/o un deseo de no cambiar el resultado actual en el futuro o enviar una señal neutral).

La figura 1 es una realización a modo de ejemplo de un dispositivo para aceptar la preferencia de un individuo. Como se ilustra, el dispositivo 10 puede comprender tres botones o puntos de pulsación de botón 12, 14, y 16. El dispositivo 10 también puede incluir una parte 18 para proporcionar un elemento de visualización visual de información. Puede haber una respuesta táctil y/o un ruido sutil de satisfacción que proporciona una retroalimentación sensorial al individuo. El botón central 14 puede ser un botón neutral y/o puede ser más grande y/o deliberadamente más atractivo que los otros botones para fomentar respuestas neutrales. El botón central 14 puede tener un ruido o sonido más “positivo” asociado al mismo.

En determinadas realizaciones, el dispositivo puede configurarse para permitir que individuos dentro del grupo observen el resultado actual y/u observen la dirección actual de los controles de resultado (por ejemplo, decreciente, constante, o en aumento). En determinadas realizaciones, estas indicaciones pueden proporcionarse por indicadores visuales (por ejemplo, una serie de luces) en el propio dispositivo. Por ejemplo, pueden destellar LED indicando que puede aumentar la temperatura de sala. En otro ejemplo, pueden destellar LED indicando que puede disminuir la temperatura de sala. En otro ejemplo, pueden destellar LED indicando que la temperatura de sala puede permanecer igual. En otro ejemplo, pueden destellar LED indicando que la preferencia de grupo puede ser aumentar la temperatura de sala. En otro ejemplo, pueden destellar LED indicando que la preferencia de grupo puede ser disminuir la temperatura de sala. En otro ejemplo, pueden destellar LED indicando que esa preferencia de grupo puede ser mantener la temperatura de sala igual.

En determinadas realizaciones, por debajo del botón central 14, puede incluirse una sección de retroalimentación de luz. La sección de retroalimentación de luz puede parpadear de manera constante en el medio del elemento de visualización 18 si el resultado es mantener la posición, puede destellar a la derecha si el resultado está aumentando, y puede destellar hacia la izquierda si el resultado está disminuyendo. En determinadas realizaciones, la sección de retroalimentación de luz puede parpadear de manera constante en el medio del elemento de visualización 18 si el resultado es mantener la posición, puede destellar a la derecha si el resultado está disminuyendo, y puede destellar hacia la izquierda si el resultado está aumentando. En determinadas realizaciones, la retroalimentación de luz puede no parpadear si el resultado es mantener la posición, puede parpadear rápidamente si el resultado está aumentando, y puede parpadear lentamente si el resultado está disminuyendo. En otras realizaciones, la retroalimentación de luz puede no parpadear si el resultado es mantener la posición, puede parpadear rápidamente si el resultado está disminuyendo, y puede parpadear lentamente si el resultado está aumentando. También se contemplan otras configuraciones.

En determinadas realizaciones, puede ser deseable filtrar entradas de retroalimentación repetitivas del mismo individuo y/o múltiples entradas introducidas en rápida sucesión. Puede ser deseable permitir que los individuos proporcionen retroalimentación repetitiva (por ejemplo, se presionan múltiples botones en una sucesión rápida) configurando el botón en el dispositivo para incluir secuencias de retardo que proporcionan retroalimentación pero rechazan la entrada repetitiva dentro de ventanas de tiempo predefinidas. Puede ser deseable activar una secuencia de retardo solo después de 1, 2, 3, 4, 5, 8, 10, 15 o 20 activaciones de los dispositivos de retroalimentación en una rápida sucesión. En determinadas aplicaciones, la secuencia de retardo puede activarse si hay 1, 2, 3, 4, 5, 8, 10, 15 o 20 activaciones del dispositivo de retroalimentación dentro de uno o más de los siguientes períodos de tiempo: 1 segundo, 5 segundos, 10, segundos, 20 segundos, 30 segundos, 1 minuto, 2 minutos, 5 minutos, 15 minutos, 30 minutos, 1 hora, 2 horas u 8 horas. En determinadas aplicaciones, las ventanas de tiempo predefinidas para los dispositivos de retroalimentación pueden ser de 1 segundo, 5 segundos, 10, segundos, 20 segundos, 30 segundos, 1 minuto, 2 minutos, 5 minutos, 15 minutos, 30 minutos, 1 hora, 2 horas, 8 horas, 24 horas o combinaciones de las mismas en el mismo dispositivo de retroalimentación y/o en otros dispositivos de retroalimentación. En determinadas realizaciones, las ventanas de tiempo predefinidas pueden establecerse en diferentes momentos para diferentes dispositivos. Por ejemplo, una parte de los dispositivos de retroalimentación tiene una ventana de tiempo predefinida de 5 segundos, una parte de los dispositivos de retroalimentación tiene una ventana de tiempo predefinida de 30 segundos, una parte de los dispositivos de retroalimentación tiene una ventana de tiempo predefinida de 15 minutos y una parte de los dispositivos de retroalimentación tiene una ventana de tiempo predefinida de 1 hora. También se contemplan otras combinaciones.

En determinadas realizaciones, si se observa el parámetro (o parámetros) y que está modificándose por algún sistema de control (tal como la temperatura en una sala, el nivel de luz en una sala o el volumen de audio en un concierto), se varía deliberadamente la forma de una o más curvas de probabilidad y luego puede compartirse con uno o más individuos. Además, los individuos pueden percibir que hay una divergencia de su preferencia y pueden, por lo tanto, estar motivados para actuar y proporcionar retroalimentación. A medida que más individuos responden al resultado cambiante, el sistema determina la forma de las curvas de probabilidad para los individuos. Basándose, al menos en parte, en curvas de probabilidad, el sistema puede descubrir una o más curvas de preferencia subyacentes.

En determinadas realizaciones, la probabilidad de retroalimentación puede estar motivada por la divergencia en el valor de preferencia de un individuo con respecto al resultado actual. Por consiguiente, la curva de probabilidad agregada ya puede ponderarse por la función de valor del individuo. Es decir, la curva de probabilidad ya puede incorporar el hecho de que algún individuo siente más fuertemente una divergencia que otro individuo. En determinadas realizaciones, esto puede resumirse por la probabilidad de que proporcionen retroalimentación. Por lo tanto, en determinadas realizaciones, las curvas de probabilidad agregadas pueden permitir la intensidad de los sentimientos, y pueden estar cerca de una preferencia de utilidad agregada para el grupo.

Aplicaciones de uso de energía

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que pueden usarse para gestionar funciones relacionadas con el uso de energía en un área que está gestionándose, en la que se obtiene información de retroalimentación de individuos para revelar preferencias de grupo y la información de retroalimentación se factoriza en la gestión de funciones relacionadas con el uso de energía. Al hacer que los ocupantes se sientan cómodos, esto puede fomentar más productividad o animar a los compradores a adquirir más y permanecer más tiempo en el sitio de compras. Sin embargo, la comodidad puede ser subjetiva y puede diferir de una persona a otra y estar sometida a una o más influencias. Una forma de mejorar la comodidad es obtener retroalimentación de los ocupantes. Al hacer que la retroalimentación sea una acción de bajo coste de transacción, entonces el resultado puede ser ocupantes y compradores más satisfechos, y debido a que la comodidad tiende a correlacionarse con el clima externo, esto en realidad puede ahorrar un uso significativo de energía en el proceso. Determinadas realizaciones están dirigidas a obtener retroalimentación de preferencia en zonas más y más pequeñas, lo que puede permitir el acercamiento gradual al ideal de hacer personal el entorno del edificio, y reducir o eliminar sustancialmente la noción de que las personas tienen que vivir con un determinado nivel de insatisfacción.

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que proporcionan determinar las preferencias de ocupantes en los que los dispositivos de retroalimentación pueden ubicarse estratégicamente en todo el edificio. En determinadas aplicaciones, estos dispositivos de retroalimentación son dispositivos triestado en los que una parte del dispositivo puede accionarse para indicar que la persona está feliz y cómoda con los ajustes o las condiciones de entorno actuales del espacio, mientras que las otras dos partes del dispositivo pueden accionarse para proporcionar retroalimentación negativa, que indica que el entorno es uno o más de los siguientes: no satisfactorio, demasiado caliente, demasiado frío, demasiado húmedo, demasiado brillante, no suficientemente brillante, demasiado ruido, muy poco ruido y demasiado seco. Los dispositivos de retroalimentación pueden configurarse para provocar respuestas rápidas y simples, por lo que lo que pueden medir a lo largo del tiempo es la probabilidad de que un ocupante o una pluralidad de ocupantes registren una entrada de retroalimentación neutral, una respuesta de parámetro alto (por ejemplo, demasiado caliente, demasiado brillante, demasiado picantes, demasiado ruidoso, demasiado alto) o una respuesta de parámetro bajo (por ejemplo, demasiado frío, demasiado oscuro, nada picante, no lo suficientemente alto). En determinadas aplicaciones, los dispositivos de retroalimentación pueden configurarse para obtener respuestas rápidas y/o simples, por lo que lo que pueden medir a lo largo del tiempo es la probabilidad de que un ocupante, o una pluralidad de ocupantes, registre una o más de las siguientes: una respuesta neutral, una o más respuestas satisfechas, una respuesta alta o una baja. En determinadas aplicaciones, la opción de retroalimentación puede proporcionarse a través de aplicaciones de teléfono móvil que pueden registrar la ubicación (o ubicación aproximada) en el edificio del usuario, y luego solicitar retroalimentación con respecto a las condiciones de entorno. Determinadas realizaciones están dirigidas a recopilar esta retroalimentación y desarrollar patrones de preferencias y gustos y aversiones, esta preferencia correlacionada con una o más variables diferentes, tales como clima y estación, hora del día, día de la semana y otros factores. La información recopilada puede usarse para derivar curvas de comodidad de ocupante que pueden ajustarse de manera constante, o sustancialmente constante, basándose al menos en parte en las preferencias recogidas de las personas reales en el edificio en ese momento.

La figura 2 representa una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de preferencia. La figura 3 representa una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de preferencia desplegados en edificios de varios pisos. El área que se gestiona puede variar en tamaño. El área que se gestiona para el uso de energía puede ser un edificio, una parte de un edificio, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura, una pluralidad de edificios, una pluralidad de estructuras, una pluralidad de infraestructuras, una ciudad, una parte de una ciudad, una región, una parte de una región o combinaciones de las mismas. Determinadas realizaciones están dirigidas a establecer e implementar una red de sensores, controladores y/o dispositivos de preferencia sobre el área, o partes del área) en la que va a gestionarse el uso de energía, en la que los sensores (o una parte de los sensores) monitorizan una o más funciones físicas, en la que los controladores (o una parte de los controladores) controlan al menos en parte la infraestructura que proporciona energía al área y, en la que los dispositivos de preferencia (o una parte de los dispositivos de preferencia) proporcionan retroalimentación agregada en cuanto a la comodidad de una parte de los individuos.

En determinadas aplicaciones, recopilando datos con respecto a la una o más funciones físicas y la retroalimentación de preferencia, la información recopilada puede usarse para proporcionar instrucciones para no alterar el uso de energía, alterar el uso de energía en una o más partes del área, aumentar el uso de energía en una o más partes del área, disminuir el uso de energía en una o más partes del área o combinaciones de las mismas. En determinadas aplicaciones, recopilando datos con respecto al uno o más parámetros físicos y la retroalimentación de preferencia, la información recopilada puede usarse para proporcionar instrucciones para alterar una o más de las partes del sistema de calentamiento, ventilación, y/o acondicionamiento de aire que se usa en el área o partes del área que está gestionándose. Estas instrucciones pueden proporcionarse en tiempo real, sustancialmente en tiempo real, por hora, a diario, semanalmente, en una base periódica de tiempo, sobre una base de tiempo no periódica o combinaciones de los mismos. Las instrucciones proporcionadas a una o más partes del área que está gestionándose pueden variar dependiendo de uno o más factores, por ejemplo, la retroalimentación proporcionada en cuanto a comodidad, la hora del día, el nivel de ocupación, condiciones climáticas, precios de la energía, niveles de ocupación pronosticados, condiciones climáticas pronosticadas, precios de la energía pronosticados. En determinadas aplicaciones, los datos recopilados pueden usarse para generar patrones y/o curvas de uso de energía que permiten ajustes a la energía usada en el área que está monitorizándose y, en conjunto, pueden dar como resultado ahorros sustanciales en el coste de energía o el consumo de energía, sustancialmente el mismo nivel de comodidad para una parte o una parte sustancial de los ocupantes y/o niveles mejorados de comodidad para una parte o una parte sustancial de los ocupantes. Determinadas aplicaciones pueden dar como resultado ahorros sustanciales en costes de energía o consumo de energía y sustancialmente mantener y/o aumentar la comodidad (o percibir una mayor comodidad) de los ocupantes del área que está gestionándose. En determinadas aplicaciones, la información recopilada puede usarse para generar patrones y/o curvas de uso de energía que permiten ajustes a la energía usada en otras áreas similares y, en conjunto, dan como resultado ahorros sustanciales en coste de energía o consumo de energía y sustancialmente el mismo nivel de comodidad para una parte o una parte sustancial de los ocupantes y/o niveles mejorados de comodidad para una parte o una parte sustancial de los ocupantes. De nuevo, el uso de patrones y/o curvas de uso de energía puede dar como resultado ahorros agregados sustanciales en costes de energía o consumo de energía y mantener y/o aumentar la comodidad (o comodidad percibida) de los ocupantes del área que está gestionándose. En determinadas aplicaciones, los datos recopilados pueden combinarse con otra información sobre el área que se gestiona y/o el entorno circundante y usarse para generar patrones y/o curvas de uso de energía que permiten ajustes a la energía usada y, en conjunto, dan como resultado ahorros sustanciales en el coste de energía o el consumo de energía. De nuevo, el uso de patrones y/o curvas de uso de energía combinados con otra información sobre el área puede dar como resultado ahorros agregados sustanciales en costes de energía o consumo de energía y mantener y/o aumentar la comodidad (o la comodidad percibida) de los ocupantes del área que está gestionándose. Tales redes han sido demasiado caras hasta la fecha debido al menos en parte al coste de establecimiento, al usar y/o mantener una red de sensores y/o controladores de este tipo. Al usar uno o más aspectos de la tecnología dada a conocer en el presente documento, tales redes pueden implementarse y/o implementarse de manera rentable.

Determinadas realizaciones están dirigidas a métodos y/o sistemas, en los que una pluralidad de dispositivos de sensor, una pluralidad de dispositivos de control y/o una pluralidad de dispositivos de preferencia desplegados sobre un área, por ejemplo, en un edificio, en una parte de un edificio y/o en una pluralidad de edificios. Una parte sustancial de la pluralidad de sensores desplegados está configurada para determinar una o más funciones físicas y es capaz de transmitir datos y/o recibir datos. Una parte sustancial de la pluralidad de dispositivos de preferencia desplegados está configurada para recopilar la entrada de retroalimentación de preferencia y es capaz de transmitir datos y/o recibir datos. Pueden transmitirse datos recopilados de la pluralidad de sensores, la pluralidad de controladores y/o la pluralidad de sensores de preferencia a través de la red a un ordenador o procesador o pluralidad de ordenadores y/o procesadores. Los datos recopilados pueden procesarse por un ordenador o procesador y pueden usarse para derivar datos de preferencia y/o uno o más modelos, en los que los datos de preferencia y/o uno o más modelos pueden ser al menos en parte una o más de las siguientes: preferencia individual, preferencia de grupo, región tolerable, región aceptable, región intolerable, región inaceptable y basándose en datos de preferencia derivados y/o uno o más modelos realizan uno o más de los siguientes: aumentar el uso de energía en una o partes de un edificio, disminuir el uso de energía en una o partes de un edificio, aumentar el uso de energía en una o partes de una pluralidad de edificios, disminuir el uso de energía en una o más partes de una pluralidad de edificios, optimizar el uso de energía en un edificio, optimizar el uso de energía en una parte de un edificio, optimizar el uso de energía en una pluralidad de edificios, optimizar el uso de energía en una parte sustancial de los sitios de edificio, proporcionar recomendaciones o instrucciones sobre cómo ajustar el uso de energía en una o más partes de un edificio, proporcionar recomendaciones o instrucciones sobre cómo ajustar el uso de energía en una o más partes de una pluralidad de edificios, mantener sustancialmente la comodidad de los ocupantes, aumentar la comodidad de los ocupantes, mantener la preferencia de grupo dentro de un intervalo aceptable, mantener la preferencia de grupo dentro de un intervalo tolerable, mantener la preferencia de grupo fuera de un intervalo inaceptable y mantener la preferencia de grupo fuera de un intervalo intolerable.

Los datos recopilados y/o los datos de preferencia derivados y/o uno o más modelos pueden procesarse por un ordenador o procesador y pueden usarse para realizar uno o más de los siguientes: aumentar el uso de energía en una o partes de un edificio, disminuir el uso de energía en una o partes de un edificio, aumentar el uso de energía en una o partes de una pluralidad de edificios, disminuir el uso de energía en una o más partes de una pluralidad de edificios, optimizar el uso de energía en un edificio, optimizar el uso de energía en una parte de un edificio, optimizar el uso de energía en una pluralidad de edificios, optimizar el uso de energía en una parte sustancial de los sitios de edificios, proporcionar recomendaciones o instrucciones sobre cómo ajustar el uso de energía en una o más partes de un edificio, proporcionar recomendaciones o instrucciones sobre cómo ajustar el uso de energía en una o más partes de una pluralidad de construcciones, mantener sustancialmente la comodidad de los ocupantes y aumentar la comodidad del ocupante proporcionando instrucciones para alterar una o más de las partes del sistema de calentamiento, ventilación y/o acondicionamiento de aire que se usa en el área que está gestionándose.

En determinadas aplicaciones, los datos recopilados y/o los datos de preferencia derivados y/o uno o más modelos también pueden usarse para minimizar el consumo máximo de potencia y/o corriente en uno o más de los siguientes: un edificio, partes de un edificio, una o más partes de una pluralidad de edificios, una pluralidad de edificios, un área que está gestionándose, una o más partes de un área que está gestionándose, una estructura, una parte de una estructura, una o más partes de una pluralidad de estructuras, una pluralidad de estructuras, una ciudad, una parte de una ciudad, una región y una parte de una región. La minimización del consumo máximo de potencia y/o corriente puede implementarse proporcionando recomendaciones o instrucciones sobre cómo ajustar el uso de energía para uno o más de los siguientes: un edificio, partes de un edificio, una o más partes de una pluralidad de edificios, una pluralidad de edificios, un área que está gestionándose, una o más partes de un área que está gestionándose, una estructura, una parte de una estructura, una o más partes de una pluralidad de estructuras, una pluralidad de estructuras, una ciudad, una parte de una ciudad, una región y una parte de una región. Las recomendaciones o instrucciones pueden usarse para alterar una o más de las partes del sistema de calentamiento, ventilación y/o de acondicionamiento de aire que se usa en el área que está gestionándose. En determinadas aplicaciones, los sistemas y/o métodos pueden usarse para optimizar el uso de energía, minimizar la potencia máxima, minimizar el consumo de corriente o combinaciones de los mismos.

En determinadas realizaciones, datos de preferencia derivados y/o uno o más modelos, la eficiencia del uso de energía y/o la forma de carga de uso pueden usarse al menos en parte para optimizar el suministro de potencia a un área o una parte de un área. Por ejemplo, un edificio, partes de un edificio, una o más partes de una pluralidad de edificios, una pluralidad de edificios, un área que está gestionándose, una o más partes de un área que está gestionándose, una estructura, una parte de una estructura, una o más partes de una pluralidad de estructuras, una pluralidad de estructuras, una ciudad, una parte de una ciudad, una región, una parte de una región o combinaciones de los mismos. Una inversión rentable en el suministro de potencia puede ser invertir en reducir la demanda de energía de una instalación (denominada “energía negativa” o negavatios). Hay varias formas en las que la energía puede usarse de manera más eficiente, por ejemplo, inversión en activos de capital más eficientes que utilizan la potencia suministrada de manera más eficiente (como en el reemplazo de la iluminación existente por iluminación LED). Otra forma de ajustar el uso de energía deseado se basa al menos en parte en el entorno. Por ejemplo, uno o más de los siguientes:

si hay o no personas presentes en el edificio (ajustar y/o adaptar con precisión el uso de energía basándose al menos en parte en la ocupación);

lo que las preferencias percibidas de los ocupantes son con respecto a, por ejemplo, temperatura y humedad (tales preferencias pueden depender de la temperatura externa, la estación, el patrón de clima en los días anteriores, otros factores o combinaciones de los mismos) (ajustar y/o adaptar de manera precisa a las preferencias de ocupantes);

si la trayectoria del uso del equipo se encuentra dentro de las bandas eficientes de funcionamiento del equipo (ajustar y/o adaptar de manera precisa la trayectoria de los puntos de ajuste para que el equipo mantenga el funcionamiento dentro de las bandas eficientes); y

si la masa térmica del edificio y el entorno de aire externo pueden usarse en conjunto para suministrar ahorro de energía utilizando condiciones externas para ajustar la posición térmica de un edificio, y luego usar la inercia térmica del edificio para avanzar esa posición (adaptar al clima externo).

Determinadas realizaciones pueden suministrar entre el 10 % y el 25 %, entre el 5 % y el 15 %, entre el 15 % y el 25%, entre el 10% y el 30% de ahorro en la demanda de energía. Determinadas realizaciones de la presente divulgación pueden suministrar al menos el 5 %, el 10 %, el 15 %, el 20 % o el 30 % de ahorro en el uso de energía.

Determinadas realizaciones pueden suministrar entre el 10 % y el 25 %, entre el 5 % y el 15 %, entre el 15 % y el 25 %, entre el 10 % y el 30 % de ahorro en la demanda de energía mientras se mantiene sustancialmente la preferencia de grupo dentro de la región preferida. Determinadas realizaciones de la presente divulgación pueden suministrar al menos el 5 %, el 10 %, el 15 %, el 20 % o el 30 % de ahorro en el uso de energía mientras se mantiene sustancialmente la preferencia de grupo dentro de la región preferida.

Determinadas realizaciones pueden suministrar entre el 10 % y el 25 %, entre el 5 % y el 15 %, entre el 15 % y el 25%, entre el 10% y el 30% de ahorro en la demanda de energía mientras se mantiene sustancialmente la preferencia de grupo dentro de la región tolerable. Determinadas realizaciones de la presente divulgación pueden suministrar al menos el 5 %, el 10 %, el 15 %, el 20 % o el 30 % de ahorro en el uso de energía mientras se mantiene sustancialmente la preferencia del grupo dentro de la región tolerable.

Determinadas realizaciones están dirigidas a aplanar la curva de carga que proporciona una mejora en la eficiencia de utilización de capital. La demanda de energía máxima puede reducirse en de un 10 % a un 50 %, un 30 % a un 70 %, un 40 % a un 100 %, o de un 70 % a un 90 %. Las figuras 4 y 5 representan curvas de carga a modo de ejemplo. La figura 4 muestra una curva de carga agregada típica a modo de ejemplo y la figura 5 muestra una curva de carga agregada de aplanamiento a modo de ejemplo y curvas de carga individuales donde los picos se desplazan mientras se mantiene sustancialmente la preferencia de grupo dentro de la región preferida.

Determinadas realizaciones están dirigidas a aplicaciones en las que se ajustan las cargas entre grupos de clientes o usuarios. Tradicionalmente, las cargas de los clientes o usuarios se han considerado como una dada, excepto en determinados casos especiales, y, por lo tanto, el programa de inversión de capital de la red eléctrica tomó esta curva de carga como más o menos una entrada fijada. En algunos casos, los clientes o usuarios participaron en esquemas de gestión de demanda, por lo que redujeron la demanda de carga en determinados eventos. La tecnología dada a conocer permite ajustar las curvas de carga mientras se mantiene la preferencia de grupo dentro de la región preferible o tolerable. Determinadas realizaciones están dirigidas a la capacidad de ajustar del 10 % al 20 %, del 20 % al 50 %, del 30 % al 80 % o del 50 % al 100 % de las cargas individuales entre grupos de clientes o usuarios. La capacidad de ajustar cargas individuales permite que la curva de demanda (una demanda agregada de un grupo o una parte de clientes o usuarios a lo largo del tiempo) se trate como una variable sustancialmente independiente. Por lo tanto, la curva de demanda puede alterarse a favor de una o más partes del sistema y/o todo el sistema. En determinadas aplicaciones, la curva de demanda puede alterarse sustancialmente en tiempo real o en algún período de tiempo apropiado para reducir uno o más de los siguientes: demanda de energía promedio en del 5 % al 15 %, del 10 % al 20 %, del 10 % al 50 %, del 20 % al 70 % o del 30 % al 100 %; y demanda de energía máxima en del 5 % al 15 %, del 10 % al 20 %, del 10 % al 50 %, del 20 % al 70 %, del 30 % al 100 %. Del 50 % al 150 % o del 100 % al 200 %. En determinadas aplicaciones, la curva de demanda puede alterarse sustancialmente en tiempo real o en algún período de tiempo apropiado para reducir cualquier combinación de una o más de las siguientes: demanda de energía promedio en cualquiera del 5 % al 15 %, del 10 % al 20 %, del 10 % al 50 %, del 20 % al 70 % y del 30 % al 100 %; y demanda de energía máxima en cualquiera del 5 % al 15 %, del 10 % al 20 %, del 10 % al 50 %, del 20 % al 70 %, del 30 % al 100 %. Del 50 % al 150 % o del 100 % al 200 %.

Determinadas realizaciones están dirigidas a aplicaciones en las que una pluralidad de dispositivos de control es capaz de controlar una pluralidad de cargas y el ordenador central o procesador da órdenes a la pluralidad de dispositivos de control para ajustar al menos una configuración de control basándose en al menos una señal de precio, y/o ajustar al menos una configuración de control futura basándose en la al menos una señal de precio recibida. Por lo tanto, cambiando de manera eficiente la forma de la curva de carga. Por ejemplo, el ordenador central o procesador puede reducir el consumo de energía futuro cuando el precio de la energía alcanza un determinado nivel prescrito. Otro ejemplo es cuando el ordenador central o procesador puede reducir el consumo de energía futuro cuando el precio de energía está aumentando a una determinada pendiente prescrita.

Determinadas realizaciones están dirigidas a aplicaciones en las que un dispositivo de control es capaz de controlar una carga y el ordenador central o procesador da órdenes al dispositivo de control para ajustar al menos una configuración basándose en el ajuste requerido en el suministro.

Determinadas realizaciones están dirigidas a realizar una pluralidad de desviaciones en las demandas de energía individuales de los clientes o usuarios y agregar estas desviaciones para producir una mayor desviación de agregación en la demanda de energía general. Estas desviaciones pueden ser pequeñas desviaciones, desviaciones medias, grandes desviaciones o combinaciones de las mismas. Determinadas realizaciones están dirigidas a no hacer desviaciones en la demanda de energía, desviación del 0,01 % al 0,2 %, del 0,1 % al 1 %, del 0,5 % al 5 %, del 4 % al 10 %, del 5 % al 20 % o del 10 % al 30 % en la demanda de energía para una parte de los clientes (o usuarios) individuales, una parte sustancial de los clientes (o usuarios) individuales o para cada cliente individual en el uso de energía y agregar estas desviaciones para reducir el uso de energía general. Por ejemplo, una desviación de 1 kW en la demanda por cliente es equivalente a una central eléctrica de 1 GW cuando se agregan más de 1 millón de clientes.

Determinadas realizaciones están dirigidas a una pluralidad de sensores y una pluralidad de controladores configurados para comunicarse con al menos un ordenador o procesador, en los que al menos una parte de los controladores controla directa o indirectamente el uso de energía o el consumo de energía, y al menos un ordenador o procesador optimiza y/o ajusta sustancialmente el uso de energía en una o más áreas (como uno o más edificios), y agrega el uso de energía o consumos de energía individual en una carga controlable mejorada. Por ejemplo, usando una o más realizaciones dadas a conocer, la carga de energía sobre un grupo de edificios puede reducirse en del 5 % al 15 %, del 10 % al 20 %, del 15 % al 40 %, del 20 % al 70 %, del 50 % al 100 %, del 80 % al 150 % o del 100 % al 200 % mediante el despliegue de uno o más de los siguientes en al menos una parte del grupo de edificios: sensores para temperatura, humedad, ocupación, y consumo de corriente; configurar al menos una parte del equipo usado para controlar y/o monitorizar las necesidades de energía del grupo de edificios; en las que una parte sustancial de los sensores y/o controladores son capaces de comunicarse de manera inalámbrica.

Determinación de la ocupación

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos, en los que los datos del sensor recopilados y los datos de preferencia recopilados se usan para determinar parcialmente, determinar sustancialmente, determinar, estimar parcialmente, estimar sustancialmente, estimar, predecir parcialmente, predecir sustancialmente y/o predecir la ocupación y comodidad de los ocupantes en una parte de un edificio, un edificio, salas individuales en un edificio, una pluralidad de edificios, una o más partes en una pluralidad de edificios, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura o combinaciones de los mismos. Por ejemplo, una acción rentable que un gestor de edificio puede adoptar para reducir el uso de energía en un edificio es desactivar una o más energías usando piezas de equipo basándose al menos en parte de los datos de comodidad recopilados. Esto se aplica al nivel agregado, en términos de la parte de un edificio, un edificio, una pluralidad de edificios, una o más partes en una pluralidad de edificios, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura o combinaciones de los mismos. En general, cuando con más precisión se ajuste un edificio o área gestionada (y/o un número de edificios o un número de áreas gestionadas) con respecto a la comodidad, se consume menos energía. En determinadas aplicaciones, la comprensión de los patrones de comodidad significa que los sistemas de enfriadores, las unidades de tratamiento de aire y/o los sistemas de calentamiento pueden activarse antes de que se gestione la tasa de ocupación y la comodidad del área (por ejemplo, edificio completo) y desactivarse progresivamente en anticipación a una disminución de la ocupación. La comprensión de los patrones de ocupación también puede aplicarse al nivel agregado, en términos de la parte de un edificio, un edificio, una pluralidad de edificios, una o más partes en una pluralidad de edificios, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura o combinaciones de los mismos.

En determinadas aplicaciones, el ajuste de grano más preciso de un edificio o área a cada sala y/o área definida puede requerir una comprensión más detallada de los patrones de comodidad, y este detalle puede usarse para garantizar que las secciones apropiadas en gestión se calientan y/o se enfrían, y que estos patrones se ajustan al comportamiento predicho de las personas dentro del área que está gestionándose. Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que pueden usarse para proporcionar este ajuste de grano más preciso mediante la recopilación de datos suficientes sobre comodidad. Por ejemplo, comodidad en un edificio, una parte de un edificio, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura, una pluralidad de edificios, una pluralidad de estructuras, una pluralidad de infraestructuras, o combinaciones de los mismos. Determinadas realizaciones de la presente divulgación están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que proporcionan un control ajustado preciso suficiente a través de una pluralidad de sensores de modo que puedan determinarse patrones de comodidad y también un control suficiente de uno o más sistemas de control a través de una pluralidad de controles de modo que el edificio, las áreas del edificio y/o salas individuales pueden ajustarse junto con uno o más patrones de uso de energía.

En determinadas aplicaciones, los datos recopilados de dispositivos de retroalimentación y/o uno o más modelos de preferencia derivados pueden usarse al menos en parte para determinar o determinar sustancialmente la ocupación. En determinadas aplicaciones, pueden usarse uno o más modelos de preferencia para predecir o predecir sustancialmente la ocupación futura.

Creación y uso de patrones de comportamiento

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos, en el que los datos de los sensores y de los dispositivos de preferencia pueden usarse al menos en parte para crear uno o más patrones de comportamiento generados por ordenador, patrones de ocupación de sitio y/u ocupación de sitio para el área en gestión basándose al menos en parte en datos recopilados de los sensores y dispositivos de preferencia. El uno o más patrones de comportamiento generados por ordenador pueden aplicarse a una parte de un edificio, un edificio, salas individuales en un edificio, una pluralidad de edificios, una o más partes de una pluralidad de edificios, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura, una o más partes de una pluralidad de estructuras, una o más partes de una pluralidad de infraestructuras o combinaciones de los mismos. Por ejemplo, un determinante del ahorro de energía son los patrones de ocupación y los patrones de comodidad del área que está gestionándose, por lo que el sistema puede ajustarse basándose al menos en parte en la comodidad de los ocupantes, comodidad anticipada de los ocupantes, presencia de ocupantes, ausencia de ocupantes, presencia anticipada de ocupantes, anticipar ausencias de ocupantes o combinaciones de los mismos.

En determinados aspectos, esto puede ser algo más complicado, porque puede ser deseable conocer la ocupación y la comodidad en uno o más niveles de granularidad y usar los datos recopilados en uno o más niveles de granularidad para proporcionar uno o más niveles de control sobre la capacidad de ajustar el uso de energía en una o más partes del área que está gestionándose. Por ejemplo, la pluralidad de controladores puede permitir el control del uso de energía hasta un nivel de sala de granularidad (o sustancial a nivel de sala de granularidad), y en estas aplicaciones, puede ser útil proporcionar datos de ocupación a ese nivel de granularidad. En determinadas aplicaciones, puede ser útil abordar la comodidad y la intensidad de ocupación, y no solo la presencia. Esto se debe a que los mamíferos de sangre caliente generan calor y consumen oxígeno, y, por lo tanto, patrones de ocupación más densos (como en una sala de reuniones o vestíbulo) pueden requerir un suministro más intenso de sistemas de calentamiento y enfriamiento que las áreas de baja densidad de ocupación. En determinadas aplicaciones, algunos sistemas o áreas de edificios que están gestionándose (posiblemente excluyendo la iluminación) tienen inercia: no pueden alcanzar un punto deseado instantáneamente, y, por lo tanto, puede ser útil para estos sistemas anticipar los patrones de ocupación y comodidad y crear trayectorias óptimas para alcanzar los puntos deseados con los patrones de ocupación y comodidad. En determinadas aplicaciones, puede ser útil si las trayectorias óptimas creadas alcanzan los puntos deseados con los patrones de ocupación y comodidad simultáneamente, sustancialmente de manera simultánea o en un periodo de tiempo aceptable.

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que recopilan datos de preferencia y datos de densidad con respecto a la ocupación, y lo correlaciona con datos externos (tal como la hora, día, mes, estación, reservas de salas y citas de calendario), y proporcionan predicciones detalladas, o sustancialmente detalladas, de patrones de comodidad y ocupación y luego usan estas predicciones detalladas, o sustancialmente detalladas, de patrones de comodidad y ocupación para ajustar la configuración y trayectorias de los sistemas de construcción para mantener la comodidad de los ocupantes y reducir el consumo de energía.

En determinadas aplicaciones, los datos de ocupación pueden usarse junto con datos de retroalimentación para derivar uno o más modelos de preferencia. En determinadas aplicaciones, la probabilidad de recibir determinada retroalimentación o la probabilidad de recibir una o más de las posibles retroalimentaciones puede derivarse de datos de retroalimentación y uno o más de los siguientes: datos de ocupación y datos de densidad de ocupación. En determinadas aplicaciones, la función de densidad de probabilidad de recibir determinada retroalimentación o función de densidad de probabilidad de recibir una o más de las posibles retroalimentaciones puede derivarse de datos de retroalimentación y uno o más de los siguientes: datos de ocupación y datos de densidad de ocupación.

Determinadas realizaciones están dirigidas a métodos y/o sistemas, en los que una pluralidad de dispositivos sensores de ocupación, y una pluralidad de dispositivos de retroalimentación desplegados sobre un área, por ejemplo, en un edificio, en una parte de un edificio y/o en una pluralidad de edificios; y al menos parte de los datos recibidos de al menos una parte de la pluralidad de dispositivos sensores de ocupación y al menos parte de los datos recibidos de al menos una parte de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación se usa para derivar la preferencia de grupo.

Ajuste de condiciones de entorno

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos, en los que los datos se usan para optimizar suficientemente, para optimizar sustancialmente o para optimizar las condiciones de entorno de una parte de un edificio, un edificio, salas individuales en un edificio, una pluralidad de edificios, una o más partes de una pluralidad de edificios, una estructura, una parte de una estructura, una infraestructura, una parte de una infraestructura, una o más partes de una pluralidad de estructuras, una o más partes de una pluralidad de infraestructuras o combinaciones de los mismos. En determinadas aplicaciones, esta optimización puede lograrse determinando bandas de comodidad neutrales. Las bandas de comodidad neutrales pueden determinarse mediante uno o más de los siguientes: teniendo en cuenta la variabilidad individual en la percepción de comodidad, correlacionando el nivel de comodidad de los ocupantes con la comodidad percibida y el clima externo. Las bandas de comodidad neutrales pueden cambiar a lo largo de la estación y según la temperatura externa. Las bandas de comodidad neutrales pueden ajustarse aún más al observar que la respuesta conductual de los valores atípicos (grupos o individuos que reaccionan en el extremo lejano de las respuestas) a menudo tienden a retroceder a la norma cuando se les dota de retroalimentación continua de que sus respuestas están fuera del intervalo normal.

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que pueden usarse para optimizar suficientemente, optimizar sustancialmente u optimizar el entorno local dentro de un área que está gestionándose, calibrando el área objetivo de uno o más edificios a las bandas de comodidad neutrales de los ocupantes reales y aprendiendo cómo reaccionan los ocupantes a los cambios en estas condiciones. Los patrones de reacción y percepción pueden ser bastante complejos, y puede variar de grupo a grupo.

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos que pueden usarse para minimizar el uso de energía, minimizar sustancialmente el uso de energía o minimizar el uso de energía en el entorno local dentro de un área ajustando el perfil de carga diaria, y/o ajustando la configuración del objetivo, sometido a la restricción de que los ocupantes permanecen sustancialmente dentro de bandas de comodidad neutrales.

Usando la realización determinada dada a conocer, una o más de las estrategias dadas a conocer pueden aplicarse a una gran cantidad de sitios, y la mezcla resultante de objetivos de entorno puede usarse para gestionar, o gestionar sustancialmente, la forma de carga global y la predictibilidad de la curva de carga, con ahorros resultantes en los costes de adquisición de energía para el proveedor. En determinadas realizaciones, pueden lograrse ahorros adicionales en los costes de adquisición de energía promoviendo el cambio de comportamiento de los ocupantes creando tablas comparativas y/o gráficos de rendimiento basándose en la variabilidad entre edificios. En determinadas aplicaciones, los ahorros en los costes de adquisición de energía pueden encontrarse entre del 2 % al 10 %, del 5 % al 15 %, del 10 % al 30 %, del 20 % al 70 %, del 50 % al 150 % o/y del 80 % al 200 %.

Patrones de preferencias de entorno de ocupantes

Determinadas realizaciones están dirigidas a sistemas, métodos y/o dispositivos, en los que los datos se usan para aprender y/o crear un patrón de preferencias de entorno de ocupantes de un sitio individual y/o una pluralidad de sitios. En determinados aspectos, estos patrones de preferencias de entorno puede aprenderse sobre y/o crearse para una parte de un edificio, un edificio, salas individuales en un edificio y/o una pluralidad de edificios, etc. Preferencias de ocupación pueden variar entre individuos cuando se les pide informar sobre la comodidad de entorno. Además, los individuos pueden ser pobres en cuanto a la estimación de niveles absolutos, pero puede ser individualmente bastante consistentes a la hora de notificar preferencias comparativas.

Un aspecto de mejorar y/o maximizar sustancialmente la comodidad del grupo es obtener elecciones de preferencia de los ocupantes, y asociar estas opciones de preferencia con un intervalo de variables independientes (tales como clima externo, estación, hora del día, etc.). Puede ser útil en este proceso garantizar que se solicitan respuestas de todo el grupo (o muestras suficientemente representativas del grupo) ya que puede haber un sesgo inherente en la autonotificación que enfatiza los valores atípicos en contraste con el promedio.

Determinadas realizaciones están dirigidas a obtener patrones de preferencia y reacciones a las condiciones actuales solicitando respuestas donde la provisión de la respuesta tiene un coste de transacción suficientemente bajo (en términos de tiempo y esfuerzo). A medida que aumentan los costes de transacción, puede haber una desviación en los patrones de respuesta hacia el promedio. Esto puede no ser deseable en determinadas aplicaciones.

Determinadas realizaciones están dirigidas a obtener patrones de respuesta autoseleccionados y/o autoiniciados basados en proporcionar respuestas de retroalimentación que son positivas, negativas o neutrales. Las curvas de probabilidad obtenidas (dependiendo de una o más variables independientes) pueden usarse para determinar y/o predecir preferencias subyacentes basándose en suposiciones con respecto a la probabilidad de que un individuo proporcione una respuesta basándose en sus preferencias.

En determinadas aplicaciones puede suponerse que los individuos en una población siguen una curva de distribución normal, cuantos más datos puedan reunirse con respecto a la interacción de las preferencias con las condiciones externas y con diversos mecanismos de notificación, entonces, más potencialmente precisas pueden ser las predicciones promedio. Estos datos agregados también pueden usarse para proporcionar retroalimentación a participantes individuales con respecto a cómo sus preferencias difieren del promedio, y la investigación muestra que esto puede tender a crear un efecto en el que el individuo retrocede a la norma en sus propias percepciones.

Ejemplo 1

Como se representa en la figura 3, una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de retroalimentación se despliega en un edificio. En este ejemplo, solo se controla el sistema de HVAC. En otras aplicaciones, también es posible controlar otros sistemas, por ejemplo: iluminación, temperatura del agua, etc. La figura 2 representa, el despliegue a modo de ejemplo de una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de retroalimentación en una planta individual. La figura 13 muestra el perfil de precio de potencia diario típico. La figura 14 muestra el perfil de ocupación típico del edificio. La figura 11 representa la probabilidad de recibir retroalimentación negativa (figura 11a) y positiva (figura 11b). En este ejemplo, la retroalimentación positiva se da presionando el botón central del dispositivo de retroalimentación que se muestra en la figura 1 y la retroalimentación negativa se da presionando un botón lateral del dispositivo de retroalimentación que se muestra en la figura 1. Los datos de retroalimentación recibidos de los dispositivos de retroalimentación y los datos de sensor se usaron para construir un modelo de preferencias de grupo de ocupantes de edificio. La figura 10 muestra una instantánea del modelo de preferencias de grupo, los gráficos mostrados se refieren a una temperatura exterior de 33 grados centígrados a las 14:00 en un día laborable de febrero en Sídney. El cruce de la curva de “respuesta positiva” con el “umbral positivo” define la “banda de comodidad” (o intervalo preferido). El cruce de la curva de “respuesta negativa” con el “umbral negativo” define la “banda tolerable”. La figura 12 muestra las bandas tolerables y de comodidad y la temperatura exterior durante todo el día. El conocimiento de la preferencia de grupo puede usarse para aplicar diferentes estrategias de HVAC. En este ejemplo, solo se varía la temperatura interior. El punto de ajuste varía mediante un controlador apropiado basándose en las instrucciones recibidas. También pueden variarse otros parámetros, por ejemplo: humedad, flujo de aire, tasa de mezcla del aire exterior e interior, etc. La figura 15 muestra diversas estrategias que pueden emplearse para la selección del punto de ajuste, según determinadas realizaciones. La estrategia de punto de ajuste fijado es una estrategia típica empleada en sistemas de la técnica anterior. Una estrategia es la estrategia de respuesta al precio. En esta estrategia, el punto de ajuste se mantiene en el nivel preferido, a menos que el precio exceda uno o más umbrales. La figura 22 representa un algoritmo a modo de ejemplo que implementa esta estrategia. Cuando el precio excede uno o más umbrales, el punto de ajuste se mueve para minimizar el consumo de energía mientras se mantiene el punto de ajuste dentro de la banda de comodidad o dentro de la banda tolerable. Otras estrategias representadas en la figura 15 son: (1) estrategia variable - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene dentro de la banda de comodidad; (2) banda de comodidad alta - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo superior de la banda de comodidad; (3) banda de comodidad baja - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo inferior de la banda de comodidad; (4) banda tolerable alta, en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo superior de la banda tolerable; (5) banda tolerable baja, en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo inferior de la banda tolerable. La figura 16 compara el punto de ajuste fijado, punto de ajuste variable y estrategias de respuesta al precio, según determinadas realizaciones. Puede verse en la figura 16 que la estrategia de respuesta al precio ofrece ahorros de costes sustanciales. La figura 19 representa la clasificación de comodidad para diversas estrategias, según determinadas realizaciones. La clasificación de comodidad de 10 es muy cómoda; la clasificación de cero es muy incómoda. Las figuras 19 y 16 muestran que la estrategia de respuesta al precio ofrece no solo ahorros significativos de costes, sino que también mejora la comodidad de los ocupantes. Teniendo en cuenta la ocupación, ofrece un mayor ahorro de energía. La figura 17 representa un ahorro de energía adicional cuando se aplica la estrategia de punto de ajuste variable combinando el conocimiento del modelo de preferencia y la ocupación, según determinadas realizaciones. La figura 18 representa un ahorro de energía adicional cuando se aplica la estrategia de punto de ajuste objetivo de precio combinando el conocimiento del modelo de preferencia y la ocupación. La figura 20 compara el coste energético cuando se aplican diferentes estrategias, según determinadas realizaciones. La figura 21 muestra la clasificación de comodidad de diferentes estrategias, según determinadas realizaciones. La tabla 1 compara diversas estrategias y ahorros de costes que ofrecen. El ahorro y el porcentaje de ahorros se comparan con la estrategia objetivo fijado (o la estrategia típica de la técnica anterior). En este ejemplo, la estrategia objetivo de precio ofrece una reducción cercana al 50 % en el coste energético.

Tabla 1

Ejemplo 2

La figura 3 representa una red de malla inalámbrica a modo de ejemplo formada por una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de retroalimentación desplegados en un edificio de 10 pisos. En este ejemplo, solo se controla el sistema de HVAC. En otras aplicaciones, también es posible controlar otros sistemas, por ejemplo: iluminación, temperatura del agua, etc. La figura 2 representa, el despliegue a modo de ejemplo de una pluralidad de sensores, controladores y dispositivos de retroalimentación en una planta individual. La tabla 2 muestra los parámetros de comunicación típicos y los costes del dispositivo para los sensores, controladores y dispositivos de retroalimentación instalados.

Tabla 2

Los dispositivos funcionan en una banda ISM de 2,4 GHz con una velocidad de transmisión de baudios de capa física de 250 kbits/segundo.

La figura 13 muestra el perfil de precio de potencia diario típico. La figura 14 muestra el perfil de ocupación típico del edificio. La figura 11 representa la probabilidad de recibir retroalimentación negativa (figura 11a) y positiva (figura 11b). En este ejemplo, se da retroalimentación positiva presionando el botón central del dispositivo de retroalimentación que se muestra en la figura 1 y la retroalimentación negativa se da presionando un botón lateral del dispositivo de retroalimentación que se muestra en la figura 1. Los datos de retroalimentación recibidos de los dispositivos de retroalimentación y los datos del sensor se usaron para construir un modelo de preferencias de grupo de ocupantes de edificios. La figura 10 muestra una instantánea del modelo de preferencias de grupo, los gráficos mostrados se refieren a una temperatura exterior de 33 grados centígrados a las 14:00 en un día laborable de febrero en Sídney. En este ejemplo, el cruce de la curva de respuesta positiva con el umbral positivo define la banda de comodidad (o intervalo preferido). En este ejemplo, el cruce de la curva de respuesta negativa con el umbral negativo define la banda tolerable. La figura 12 muestra las bandas tolerables y de comodidad y la temperatura exterior durante todo el día. El conocimiento de la preferencia de grupo puede usarse para aplicar diferentes estrategias de HVAC. En este ejemplo, solo se varía la temperatura interior. El punto de ajuste varía mediante un controlador de A/C basándose en instrucciones recibidas desde el ordenador central o del recurso informático basado en la nube a través de la red de malla inalámbrica. En determinadas aplicaciones, también pueden variarse otros parámetros, por ejemplo: humedad, flujo de aire, tasa de mezcla del aire exterior e interior, o combinaciones de los mismos. La figura 15 muestra diversas estrategias que pueden emplearse para la selección del punto de ajuste. La estrategia de punto de ajuste fijado es una estrategia típica empleada en sistemas de la técnica anterior. Una estrategia a modo de ejemplo es una estrategia de respuesta al precio. En esta estrategia, el punto de ajuste se mantiene en el nivel preferido, a menos que el precio exceda uno o más umbrales. La figura 22 representa un algoritmo a modo de ejemplo que implementa esta estrategia. Cuando el precio excede uno o más umbrales, el punto de ajuste se mueve para minimizar el consumo de energía mientras se mantiene el punto de ajuste dentro de la banda de comodidad o dentro de la banda tolerable. Otras estrategias representadas en la figura 15 son: (1) estrategia variable - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene dentro de la banda de comodidad; (2) banda de comodidad alta - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo superior de la banda de comodidad; (3) banda de comodidad baja - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo inferior de la banda de comodidad; (4) banda tolerable alta - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo superior de la banda tolerable; banda tolerable baja - en esta estrategia el punto de ajuste se mantiene cerca del extremo inferior de la banda tolerable; la figura 16 compara el punto de ajuste fijado, punto de ajuste variable y estrategias de respuesta al precio. Puede observarse en la figura 16 que la estrategia de respuesta al precio ofrece un alto ahorro de costes. La figura 19 representa la clasificación de comodidad para diversas estrategias. La clasificación de comodidad de 10 es “muy cómoda”, la clasificación de cero es “muy incómoda”. Las figuras 19 y 16 muestran que la estrategia de respuesta al precio ofrece no solo ahorros significativos de costes, sino que también mejora la comodidad de los ocupantes. Teniendo en cuenta la ocupación, ofrece un mayor ahorro de energía. La figura 17 representa un ahorro de energía adicional cuando se aplica la estrategia de “punto de ajuste variable” combinando el conocimiento del modelo de preferencia y la ocupación. La figura 18 representa un ahorro de energía adicional cuando se aplica la estrategia de “punto de ajuste objetivo de precio” combinando el conocimiento del modelo de preferencia y la ocupación. La figura 20 compara el coste energético cuando se aplican diferentes estrategias. La figura 21 muestra la clasificación de comodidad de diferentes estrategias. La tabla 3 compara diversas estrategias y ahorros de costes que ofrecen. El ahorro y el porcentaje de ahorros se comparan con la estrategia de objetivo fijado (o la estrategia típica de la técnica anterior). Puede observarse claramente que la estrategia de precio objetivo ofrece más de tres millones de dólares en ahorro de coste de energía para un edificio típico en 5 años.

Tabla 3

Adicionalmente, la divulgación se ha descrito con referencia a realizaciones particulares. Sin embargo, será fácilmente evidente para los expertos en la técnica que es posible materializa la divulgación en formas específicas distintas de las de las realizaciones descritas anteriormente. Las realizaciones son meramente ilustrativas y no deben considerarse restrictivas. Se pretende que se abarquen variaciones y equivalentes.

Claims (8)

REIVINDICACIONES

1. Sistema que comprende:

al menos un ordenador; y

una pluralidad de dispositivos de retroalimentación (10) configurados para recopilar una entrada de retroalimentación de preferencia permitiendo que una retroalimentación individual se proporcione en una sola acción o en una sola transacción en un dispositivo de retroalimentación individual de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación, en el que:

la pluralidad de dispositivos de retroalimentación está configurada para enviar la retroalimentación de preferencia al al menos un ordenador; y

la única acción o la única transacción se proporciona por un individuo en intervalos de tiempo periódicos, intervalos de tiempo predefinidos, intervalos de tiempo aleatorios, intervalos de tiempo sustancialmente aleatorios y/o sustancialmente en cualquier momento;

estando el sistema caracterizado por:

el al menos un ordenador que comprende al menos una memoria para almacenar un primer conjunto de datos que comprende al menos:

(i) la retroalimentación de preferencia desde la pluralidad de dispositivos de retroalimentación;

(ii) un tiempo correspondiente a cuando se recopiló la retroalimentación de preferencia; y

(iii) el número de veces en que uno particular de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación recopiló la retroalimentación de preferencia;

comprendiendo el al menos un ordenador además al menos un procesador adaptado para:

(a) agregar la retroalimentación de preferencia desde la pluralidad de dispositivos de retroalimentación; (b) construir al menos un modelo de preferencias de grupo que comprende un patrón de comportamiento de al menos una parte de una pluralidad de individuos y basándose al menos en parte en al menos parte del primer conjunto de datos y uno u otros más parámetros físicos medidos; y

(c) proporcionar instrucciones basándose en el al menos un modelo de preferencias de grupo, en el que las instrucciones proporcionan una entrada para mantener las preferencias de grupo modeladas dentro de un primer intervalo o para mover las preferencias de grupo modeladas hacia un segundo intervalo mientras se optimiza un recurso predeterminado.

2. Sistema según la reivindicación 1, en el que el al menos un procesador usa además la información de preferencia agregada para actualizar el patrón de comportamiento de al menos la parte de la pluralidad de individuos.

3. Sistema según la reivindicación 1, en el que el modelo de preferencias de grupo comprende además un patrón de preferencias de al menos la parte de la pluralidad de individuos.

4. Sistema según la reivindicación 1, en el que el sistema está configurado para establecer y/o ajustar al menos una condición, y en el que el dispositivo de retroalimentación individual comprende:

una interfaz configurada para permitir que el individuo introduzca información de preferencia correspondiente a la al menos una condición; y

un transmisor para transmitir la información de preferencia al al menos un ordenador.

5. Sistema según la reivindicación 1, en el que el al menos un procesador usa además la retroalimentación individual para actualizar el patrón de comportamiento de al menos la parte de la pluralidad de individuos.

6. Sistema según la reivindicación 1, en el que:

al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación capturan individualmente al menos una retroalimentación individual capturada accionada en el dispositivo; los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación envían individualmente la al menos una retroalimentación individual capturada al al menos un ordenador como la retroalimentación de preferencia asociada con el dispositivo; y

el al menos un ordenador recibe la retroalimentación de preferencias desde una parte sustancial de los al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación.

7. Sistema según la reivindicación 6, en el que una parte sustancial de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación son parte de una red inalámbrica, y en el que la única acción o transacción única es una pulsación de botón.

8. Sistema según la reivindicación 6, en el que al menos 10, 100, 1000 o 10.000 dispositivos de la pluralidad de dispositivos de retroalimentación envían individualmente la al menos una retroalimentación individual capturada al al menos un ordenador usando una red inalámbrica.