ES2843300T3 - Codificación de una señal de sonido - Google Patents

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Abstract

Un dispositivo de codificación de señales de sonido, que comprende: una primera unidad de codificación que está adaptada para obtener un primer código para codificar parámetros de pares de espectros de línea de más de un orden; una unidad de cálculo de índices adaptada para calcular un índice Q y/o un índice Q', siendo p un orden de predicción y siendo T un orden predeterminado que cumple T £ p, obteniéndose el índice Q mediante el uso de parámetros de pares de espectros de línea cuantificados ^θf[1], ^θf[2], ..., ^θf[p] correspondientes al primer código a través de **(Ver fórmula)** y obteniéndose el índice Q' mediante el uso de parámetros de pares de espectros de línea cuantificados ^θf[1], ^θf[2], ..., ^θf[p] correspondientes al primer código a través de **(Ver fórmula)** o **(Ver fórmula)** y una segunda unidad de codificación que está adaptada para obtener un segundo código para codificar al menos errores de cuantificación de la primera unidad de codificación únicamente si el índice Q es mayor o igual a un valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q' es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'; en el que los errores de cuantificación son errores de cuantificación cuyo orden es menor o igual a un orden predeterminado TL menor que el orden de predicción p.

Description

DESCRIPCIÓN
Codificación de una señal de sonido
[CAMPO TÉCNICO]
La presente invención se refiere a una tecnología de codificación de señales de sonido de coeficientes de predicción lineal de codificación y coeficientes que se pueden convertir en los mismos.
[ANTECEDENTES DE LA TÉCNICA]
En la codificación de señales de sonido tales como voz y música se utiliza mucho un método para realizar la codificación mediante el uso de coeficientes de predicción lineal obtenidos a través de la realización de análisis de predicción lineal en una señal de sonido de entrada.
Para poder obtener, por parte de un dispositivo de descodificación, la información sobre los coeficientes de predicción lineal utilizados en el procesamiento de codificación mediante descodificación, un dispositivo de codificación codifica los coeficientes de predicción lineal y envía al dispositivo de descodificación un código correspondiente a los coeficientes de predicción lineal. En la bibliografía no de patente 1, un dispositivo de codificación convierte los coeficientes de predicción lineal en una secuencia de parámetros de LSP (Line Spectrum Pair - Par de Espectros de Línea), que son parámetros en un dominio de frecuencia y equivalentes a los coeficientes de predicción lineal, y envía a un dispositivo de descodificación un código de LSP obtenido mediante la codificación de la secuencia de parámetros de LSP.
A continuación se describirán a grandes rasgos el dispositivo 60 de codificación y el dispositivo 70 de descodificación de señales de sonido existentes, que están provistos de un dispositivo de codificación y un dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal, respectivamente.
<Dispositivo 60 de codificación existente>
La configuración del dispositivo 60 de codificación existente está representada en la Figura 1.
El dispositivo 60 de codificación incluye una unidad 61 de análisis de predicción lineal, una unidad 62 de cálculo de LSP, una unidad 63 de codificación de LSP, una unidad 64 de conversión de coeficientes, una unidad 65 de filtro de análisis de predicción lineal y una unidad 66 de codificación residual. De estas unidades, la unidad 63 de codificación de LSP que recibe parámetros de LSP, codifica los parámetros de LSP y da salida a un código de LSP es un dispositivo de codificación de coeficientes de predicción lineal.
En el dispositivo 60 de codificación entran consecutivamente, trama a trama, que es un segmento de tiempo predeterminado, señales de sonido de entrada, y el procesamiento siguiente se realiza trama a trama. A continuación, se describirá el procesamiento específico de cada unidad suponiendo que una señal de sonido de entrada que está siendo actualmente procesada es una trama de orden f. Una señal de sonido de entrada de una trama de orden f se designa como Xf.
<Unidad 61 de análisis de predicción lineal>
La unidad 61 de análisis de predicción lineal recibe una señal de sonido de entrada Xf, obtiene coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p] (p es un orden de predicción) realizando análisis de predicción lineal en la señal de sonido de entrada Xf, y da salida a los coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p]. Aquí, af[i] representa un coeficiente de predicción lineal de orden i que se obtiene mediante la realización de un análisis de predicción lineal en la señal de sonido de entrada Xf de la trama de orden f.
<Unidad 62 de cálculo de LSP>
La unidad 62 de cálculo de LSP recibe los coeficientes de predicción lineal at[ 1 ], af[2], ..., af[p], obtiene los parámetros de LSP (Pares de Espectros de Línea) 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p] a partir de los coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p], y da salida a los parámetros de LSP 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p]. Aquí, 0f[i] es un parámetro de LSP de orden i que corresponde a la señal de sonido de entrada Xf de la trama de orden f.
<Unidad 63 de codificación de LSP>
La unidad 63 de codificación de LSP recibe los parámetros de LSP 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p], codifica los parámetros de LSP 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p], obtiene un código de LSP CLf y parámetros de lSp de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p] correspondientes al código de LSP, y da salida al código de LSP CLf y a los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p]. Por cierto, los parámetros de LSP de cuantificación son el resultado de la cuantificación de los parámetros de LSP. En la bibliografía no de patente 1, la codificación se realiza a través de un método mediante el cual se obtiene un vector diferencial ponderado de los parámetros de LSP 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p] basado en una trama pasada, el vector diferencial ponderado se divide en dos subvectores: uno en el lado de bajo orden y el otro en un lado de alto orden, y la codificación se realiza de modo que cada subvector se convierte en la suma de subvectores de dos libros de códigos; no obstante, existen diversas tecnologías como método de codificación. Por lo tanto, en la codificación de los parámetros de LSP, a veces se adoptan diversos métodos de codificación muy conocidos, tales como el método descrito en la bibliografía no de patente 1, un método para realizar la cuantificación de vectores en múltiples etapas, un método para realizar la cuantificación escalar, y un método obtenido mediante la combinación de estos métodos.
<Unidad 64 de conversión de coeficientes>
La unidad 64 de conversión de coeficientes recibe los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], obtiene coeficientes de predicción lineal a partir de los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], y da salida a los coeficientes de predicción lineal. Por cierto, dado que los coeficientes de predicción lineal de salida corresponden a parámetros de LSP cuantificados, los coeficientes de predicción lineal de salida se designan como coeficientes de predicción lineal de cuantificación. Aquí se supone que los coeficientes de predicción lineal de cuantificación son Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p].
<Unidad 65 de filtro de análisis de predicción lineal >
La unidad 65 de filtro de análisis de predicción lineal recibe la señal de sonido de entrada Xf y los coeficientes de predicción lineal de cuantificación Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p], obtiene una señal residual de predicción lineal que es un residuo de predicción lineal mediante los coeficientes de predicción lineal de cuantificación Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p] de la señal de sonido de entrada Xf, y da salida a la señal residual de predicción lineal.
<Unidad 66 de codificación residual>
La unidad 66 de codificación residual recibe la señal residual de predicción lineal, obtiene un código residual CRf mediante codificación de la señal residual de predicción lineal, y da salida al código residual CRf.
<Dispositivo 70 de descodificación existente>
La configuración del dispositivo 70 de descodificación existente está representada en la Figura 2. En el dispositivo 70 de descodificación entran, trama a trama, códigos de LSP CLf y códigos residuales CRf, y el dispositivo 70 de descodificación obtiene una señal de sonido descodificada AXf mediante la realización de proceso de descodificación trama a trama.
El dispositivo 70 de descodificación incluye una unidad 71 de descodificación residual, una 72 unidad de descodificación de LSP, una unidad 73 de conversión de coeficientes y una unidad 74 de filtro de síntesis de predicción lineal. De estas unidades, la unidad 72 de descodificación de LSP que recibe un código de LSP, descodifica el código de LSP, obtiene parámetros de LSP descodificados y da salida a los parámetros de LSP descodificados consiste en un dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal.
A continuación se describirá el procesamiento específico de cada unidad en el supuesto de que un código de LSP y un código residual sobre el que se está realizando actualmente el proceso de descodificación son un código de LSP CLf y un código residual CRf, respectivamente, correspondientes a una trama de orden f.
<Unidad 71 de descodificación residual>
La unidad 71 de descodificación residual recibe el código residual CRf, obtiene una señal residual de predicción lineal descodificada mediante la descodificación del código residual CRf, y da salida a la señal residual de predicción lineal descodificada.
<Unidad 72 de descodificación de LSP>
La unidad 72 de descodificación de LSP recibe el código de LSP CLf, obtiene parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] mediante la descodificación del código de LSP CLf, y da salida a los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p]. Si el código de LSP CLf que sale del dispositivo 60 de codificación entra en el dispositivo 70 de descodificación sin errores, los parámetros de LSP descodificados obtenidos en la unidad 72 de descodificación de LSP son iguales a los parámetros de LSP de cuantificación obtenidos en la unidad 63 de codificación de LSP del dispositivo 60 de codificación.
<Unidad 73 de conversión de coeficientes>
La unidad 73 de conversión de coeficientes recibe los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], convierte los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] en coeficientes de predicción lineal, y da salida a los coeficientes de predicción lineal. Dado que los coeficientes de predicción lineal de salida corresponden a los parámetros de LSP obtenidos por descodificación, los coeficientes de predicción lineal de salida se designan como coeficientes de predicción lineal descodificados y se representan como Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p].
<Unidad 74 de filtro de síntesis de predicción lineal>
La unidad 74 de filtro de síntesis de predicción lineal recibe los coeficientes de predicción lineal descodificados Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p] y la señal residual de predicción lineal descodificada, genera una señal de sonido descodificada AXf mediante la realización de una síntesis de predicción lineal en la señal residual de predicción lineal descodificada utilizando los coeficientes de predicción lineal descodificados Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p], y da salida a la señal de sonido descodificada AXf.
La bibliografía de patente 1 describe un aparato de codificación de voz. El aparato de codificación de voz incluye una unidad de generación de parámetros de frecuencia que genera coeficientes de pares de espectros de línea de una señal de entrada. Cuando la señal de entrada es una señal no de voz, genera los coeficientes de pares de espectros de línea de la señal no de voz de tal modo que éstos se aproximan a los coeficientes de pares de espectros de línea de la señal de voz. Por lo tanto, incluso cuando la señal de entrada es la señal no de voz, sus coeficientes de pares de espectros de línea se cuantifican con referencia al libro de códigos de cuantificación de pares de espectros de línea preparado específicamente para la señal de voz.
También se hace referencia a la bibliografía no de patente 2.
[BIBLIOGRAFÍA DE LA TÉCNICA ANTERIOR]
[BIBLIOGRAFÍA DE PATENTE]
Bibliografía de Patente 1: solicitud de patente europea abierta a la inspección pública n° 1179820.
[BIBLIOGRAFÍA NO DE PATENTE]
Bibliografía no de patente 1: "Recomendación G.729 de la UIT-T" UIT, 1996.
Bibliografía no de patente 2: Dong-Il Chang, et al., "Efficient quantization of LSF parameters using classified SVQ combined with conditional splitting", 1995 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 9 - 12 de mayo de 1995, Detroit, MI, EE. UU., IEEE, vol. 1, pp. 736 - 739.
[COMPENDIO DE LA INVENCIÓN]
[PROBLEMAS QUE HAN DE SER RESUELTOS MEDIANTE LA INVENCIÓN]
En la tecnología existente, los parámetros de LSP se codifican mediante el mismo método de codificación en todas las tramas. Como resultado de ello, si la variación del espectro es grande, la codificación no se puede realizar con tanta precisión como la codificación que se realiza cuando la variación del espectro es pequeña. Un objeto de la presente invención consiste en proporcionar una tecnología para codificar y descodificar con precisión coeficientes que se puedan convertir en coeficientes de predicción lineal también en una trama en el que la variación en un espectro es grande, al tiempo que se suprime un aumento en la cantidad de código en su conjunto.
[MEDIOS PARA RESOLVER LOS PROBLEMAS]
Para resolver el problema arriba descrito, la presente invención proporciona dispositivos de codificación de señales de sonido, métodos de codificación de señales de sonido, un programa, y un soporte de registro, que tienen las características indicadas en las reivindicaciones independientes respectivas.
De acuerdo con un ejemplo que no está cubierto por las reivindicaciones, pero que es útil para comprender la invención, un dispositivo de codificación incluye: una primera unidad de codificación que obtiene un primer código mediante la codificación de coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden; y una segunda unidad de codificación que obtiene un segundo código mediante la codificación de al menos los errores de cuantificación de la primera unidad de codificación si (A-1) un índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral, correspondiendo la envolvente espectral a los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden, es mayor o igual que un valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-1) un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'.
De acuerdo con otro ejemplo que no está cubierto por las reivindicaciones, pero que es útil para comprender la invención, un dispositivo de descodificación incluye: una primera unidad de descodificación que obtiene primeros valores descodificados mediante la descodificación de un primer código, correspondiendo los primeros valores descodificados a coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden; una segunda unidad de descodificación que obtiene segundos valores descodificados de más de un orden mediante la descodificación de un segundo código si (A) un índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral, correspondiendo la envolvente espectral a los primeros valores descodificados de los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden, es mayor o igual que un valor umbral predeterminado Th1 y/o (B) un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'; y una unidad de adición que obtiene terceros valores descodificados correspondientes a los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden mediante la adición de los primeros valores descodificados y los segundos valores descodificados de órdenes correspondientes si (A) el índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral, correspondiendo la envolvente espectral a los primeros valores descodificados de los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden, es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B) el índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th 1'.
De acuerdo con otro ejemplo que no está cubierto por las reivindicaciones, pero que es útil para comprender la invención, un método de codificación incluye: una primera etapa de codificación, en la que una primera unidad de codificación obtiene un primer código mediante la codificación de coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden; y una segunda etapa de codificación, en la que una segunda unidad de codificación obtiene un segundo código mediante la codificación de al menos los errores de cuantificación de la primera unidad de codificación si (A-1) un índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral, correspondiendo la envolvente espectral a los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden, es mayor o igual que un valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-1) un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral, es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'.
De acuerdo con otro ejemplo que no está cubierto por las reivindicaciones, pero que es útil para comprender la invención, un método de descodificación incluye: una primera etapa de descodificación, en la que una primera unidad de descodificación obtiene primeros valores descodificados mediante la descodificación de un primer código, correspondiendo los primeros valores descodificados a coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden; una segunda etapa de descodificación, en la que una segunda unidad de descodificación obtiene segundos valores descodificados de más de un orden mediante la descodificación de un segundo código si (A) un índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral, correspondiendo la envolvente espectral a los primeros valores descodificados de los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden, es mayor o igual que un valor umbral predeterminado Th1 y/o (B) un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'; y una etapa de adición para obtener terceros valores descodificados correspondientes a los coeficientes que se pueden convertir en los coeficientes de predicción lineal de más de un orden mediante la adición de los primeros valores descodificados y los segundos valores descodificados de órdenes correspondientes si (A) el índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral, correspondiendo la envolvente espectral a los primeros valores descodificados de los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden, es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B) el índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1'.
[EFECTOS DE LA INVENCIÓN]
La presente invención tiene el efecto de poder codificar y descodificar con precisión coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal incluso en caso de una trama en la que la variación del espectro es grande, al tiempo que se suprime un aumento en la cantidad de código en su conjunto.
[BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS]
La Figura 1 es un diagrama que representa la configuración de un dispositivo de codificación existente. La Figura 2 es un diagrama que representa la configuración de un dispositivo de descodificación existente.
La Figura 3 es un diagrama de bloques funcional de un dispositivo de codificación de acuerdo con una primera realización.
La Figura 4 es un diagrama que representa un ejemplo del flujo de procesamiento del dispositivo de codificación de acuerdo con la primera realización.
La Figura 5 es un diagrama de bloques funcional de un dispositivo de descodificación de acuerdo con la primera realización.
La Figura 6 es un diagrama que representa un ejemplo del flujo de procesamiento del dispositivo de descodificación de acuerdo con la primera realización.
La Figura 7 es un diagrama de bloques funcional de un dispositivo de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con una segunda realización.
La Figura 8 es un diagrama que representa un ejemplo del flujo de procesamiento del dispositivo de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda y la tercera realización. La Figura 9 es un diagrama de bloques funcional de una unidad de codificación predictiva del dispositivo de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización.
La Figura 10 es un diagrama de bloques funcional de un dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización.
La Figura 11 es un diagrama que representa un ejemplo del flujo de procesamiento del dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda y la tercera realización. La Figura 12 es un diagrama de bloques funcional de una unidad de descodificación predictiva del dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización.
La Figura 13 es un diagrama de bloques funcional del dispositivo de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la tercera realización.
La Figura 14 es un diagrama de bloques funcional del dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la tercera realización.
[DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS REALIZACIONES]
A continuación se describirán realizaciones de la presente invención. Por cierto, en los dibujos que se utilizan en la siguiente descripción, los elementos componentes que tienen la misma función y las etapas en las que se realiza el mismo procesamiento se identifican con los mismos caracteres, y se omitirán las explicaciones coincidentes. En la siguiente descripción se considera que los símbolos como "A", "~" y utilizados en este texto están escritos directamente encima de las letras que siguen directamente a estos símbolos, pero, debido a una restricción impuesta por la notación de texto, están escritos directamente delante de las letras. En las fórmulas, estos símbolos están escritos en sus posiciones adecuadas. Además, se supone que el procesamiento que se realiza para cada elemento de los elementos de un vector y una matriz se aplica a todos los elementos del vector y la matriz a no ser que se especifique lo contrario.
<Primera realización>
A continuación se describirán principalmente las diferencias con el ejemplo existente.
<Dispositivo 100 de codificación de acuerdo con la primera realización>
La Figura 3 representa un diagrama de bloques funcional de un dispositivo 100 de codificación de señales de sonido que incluye un dispositivo de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la primera realización, y la Figura 4 representa un ejemplo del flujo de procesamiento del mismo.
El dispositivo 100 de codificación incluye una unidad 61 de análisis de predicción lineal, una unidad 62 de cálculo de LSP, una unidad 63 de codificación de LSP, una unidad 64 de conversión de coeficientes, una unidad 65 de filtro de análisis de predicción lineal y una unidad 66 de codificación residual, y además incluye una unidad 107 de cálculo de índices, una unidad 108 de codificación de corrección y una unidad 109 de adición. De estas unidades, una parte que recibe parámetros de LSP, codifica los parámetros de LSP, y da salida a un código de LSP CLf y a un código de LSP de corrección CL2f, es decir, la parte que incluye la unidad 63 de codificación de LSP, la unidad 107 de cálculo de índices y la unidad 108 de codificación de corrección, consiste en un dispositivo 150 de codificación de coeficientes de predicción lineal.
El procesamiento que se realiza en la unidad 61 de análisis de predicción lineal, la unidad 62 de cálculo de LSP, la unidad 63 de codificación de LSP, la unidad 64 de conversión de coeficientes, la unidad 65 de filtro de análisis de predicción lineal y la unidad 66 de codificación residual es igual que el descrito en la tecnología existente y corresponde a s61 a s66, respectivamente, de la Figura 4.
El dispositivo 100 de codificación recibe una señal de sonido Xf y obtiene un código de LSP CLf, un código de corrección CL2f, y un código residual CRf.
<Unidad 107 de cálculo de índices>
La unidad 107 de cálculo de índices recibe los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], y calcula, utilizando los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], un índice Q proporcional a lo grande que es la variación en un espectro, es decir, el índice Q que aumenta con un aumento de la altura de pico a valle de una envolvente espectral, y/o un índice Q' proporcional a lo pequeña que es la variación en el espectro, es decir, el índice Q' que disminuye con un aumento de la altura de pico a valle de la envolvente espectral (s107). De acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 107 de cálculo de índices da salida a una señal de control C para la unidad 108 de codificación de corrección, de tal modo que la unidad 108 de codificación de corrección realiza el procesamiento de codificación o realiza el procesamiento de codificación utilizando un número de bits predeterminado. Además, de acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 107 de cálculo de índices da salida a la señal de control C para la unidad 109 de adición, de tal modo que la unidad 109 de adición realiza el procesamiento de adición.
En la presente realización, la decisión de codificar o no una secuencia de errores de cuantificación de la unidad 63 de codificación de LSP, es decir, valores diferenciales entre los parámetros de LSP 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p] y los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p] de órdenes correspondientes, se toma utilizando la magnitud de la variación en un espectro que se calcula a partir de los parámetros de LSP de cuantificación A0f[ 1 ], A0f[2], ..., A0f[p]. La "magnitud de la variación en un espectro" también se puede designar como la "altura de pico a valle de una envolvente espectral" o la "magnitud de un cambio en la diferencia de altura en las ondas de la amplitud de una envolvente espectral de potencia".
A continuación se describirá un método para generar la señal de control C.
En general, los parámetros de LSP son una secuencia de parámetros en un dominio de frecuencia que tiene una correlación con una envolvente espectral de potencia de una señal de sonido de entrada, y cada valor de los parámetros de LSP se correlaciona con la posición de frecuencia del valor extremo de la envolvente espectral de potencia de la señal de sonido de entrada. Si se supone que los parámetros de LSP son 0f[1 ], 0f[2], 0f[p], el valor extremo de la envolvente espectral de potencia está presente en la posición de frecuencia entre 0[i] y 0[i+1] y, cuanto más pronunciada es la pendiente de una tangente alrededor de este valor extremo, más estrecho se vuelve el intervalo (es decir, el valor de (0[i+1 ] - 0[i])) entre 0[i] y 0[i+1 ]. Es decir, cuanto mayor es la diferencia de altura en las ondas de la amplitud de la envolvente espectral de potencia, más desigual se vuelve el intervalo entre 0[i] y 0[i+1] para cada i, es decir, mayor se vuelve la varianza de los intervalos entre los parámetros de LSP; a la inversa, si prácticamente no hay diferencia de altura en las ondas de la envolvente espectral de potencia, más igual se vuelve el intervalo entre 0[i] y 0[i+1] para cada i.
Por lo tanto, un índice grande correspondiente a la varianza de los intervalos entre los parámetros de LSP significa un gran cambio en la diferencia de altura de las ondas de la amplitud de una envolvente espectral de potencia. Además, un índice pequeño correspondiente al valor mínimo de los intervalos entre los parámetros de LSP significa un gran cambio en la diferencia de altura de las ondas de la amplitud de una envolvente espectral de potencia.
Dado que los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p] son el resultado de la cuantificación de los parámetros de LSP 0f[ 1 ], 0f[2], ..., 0f[p] y que, si el código de LSP se introduce sin errores en un dispositivo de descodificación desde el dispositivo de codificación, los parámetros de LSP descodificados A0f[ 1 ], A0f[2], ..., A0f[p] son iguales a los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p] y los parámetros de LSP descodificados A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p] también tienen propiedades similares a las de los parámetros de LSP 0f[1], 0f[2], ..., 0f[p]. Por lo tanto, un valor correspondiente a la varianza de los intervalos entre los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p] se puede utilizar como el índice Q que aumenta con un aumento de la altura de pico a valle de una envolvente espectral, y el valor mínimo de los diferenciales (A0f[i+1] - A0f[i]) entre los parámetros de LSP de cuantificación con órdenes adyacentes (consecutivos), los parámetros de LSP de cuantificación de los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], se puede utilizar como el índice Q' que disminuye con un aumento de la altura de pico a valle de una envolvente espectral.
El índice Q, que aumenta con un aumento de la altura de pico a valle de una envolvente espectral, se calcula, por ejemplo, mediante un índice Q que indica la varianza de los intervalos entre los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], teniendo cada uno un orden menor o igual que un orden predeterminado T (T < p), es decir,
Figure imgf000007_0001
Además, el índice Q', que disminuye con un aumento de la altura de pico a valle de una envolvente espectral, se calcula, por ejemplo, mediante un índice Q' que indica el valor mínimo del intervalo entre los parámetros de LSP de cuantificación con órdenes adyacentes, los parámetros de LSP de cuantificación de los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], teniendo cada uno un orden menor o igual que un orden predeterminado T (T < p), es decir,
Figure imgf000007_0002
o un índice Q' que indica el valor mínimo del intervalo entre los parámetros de LSP de cuantificación con órdenes adyacentes, los parámetros de LSP de cuantificación de los parámetros de LSP de cuantificación A0f[ 1 ], A0f[2], ..., A0f[p], y el valor del parámetro de LSP de cuantificación de orden más bajo, es decir,
Figure imgf000007_0003
Dado que los parámetros de LSP son parámetros presentes entre 0 y p en secuencia de orden, el parámetro de LSP de cuantificación de orden más bajo A0f[1] en esta fórmula significa el intervalo (A0f[1] - 0) entre A0f[1] y 0.
La unidad 107 de cálculo de índices da salida, para la unidad 108 de codificación de corrección y la unidad 109 de adición, a la señal de control C que indica que el procesamiento de codificación de corrección se realiza si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima de un patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, si (A-1) el índice Q es mayor o igual que un valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-1) el índice Q' es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'; de lo contrario, la unidad 107 de cálculo de índices da salida, para la unidad 108 de codificación de corrección y la unidad 109 de adición, a la señal de control C que indica que no se realiza ningún procesamiento de codificación de corrección. Aquí, "en el caso de (A-1) y/o (B-1)" es una expresión que incluye los siguientes tres casos: un caso en el que solo se obtiene el índice Q y se cumple la condición (A-1), un caso en el que solo se obtiene el índice Q' y se cumple la condición (B-1), y un caso en el que se obtienen tanto el índice Q como el índice Q' y se cumplen las condiciones (A-1) y (B-1). No hace falta decir que el índice Q' se puede obtener incluso cuando se determina si se cumple o no la condición (A-1), y el índice Q se puede obtener incluso cuando se determina si se cumple o no la condición (B-1). Lo mismo es aplicable a "y/o" en la siguiente descripción.
Además, la unidad 107 de cálculo de índices puede estar configurada de tal modo que la unidad 107 de cálculo de índices da salida a un número entero positivo (o a un código que representa un número entero positivo) que representa un número de bits predeterminado como la señal de control C en el caso de (A-1) y/o (B-1); de lo contrario, la unidad 107 de cálculo de índices da salida a un 0 como la señal de control C.
Por cierto, cuando la unidad 109 de adición está configurada para realizar el procesamiento de adición si la unidad 109 de adición recibe la señal de control C, y la unidad 108 de codificación de corrección está configurada para realizar el procesamiento de codificación si la unidad 108 de codificación de corrección recibe la señal de control C, la unidad 107 de cálculo de índices puede estar configurada para no dar salida a la señal de control C en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1).
<Unidad 108 de codificación de corrección>
La unidad 108 de codificación de corrección recibe la señal de control C, los parámetros de LSP 9t[1 ], 0f[2], ..., 0f[p], y los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p]. Si la unidad 108 de codificación de corrección recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 108 de codificación de corrección obtiene un código de LSP de corrección CL2f mediante la codificación de errores de cuantificación de la unidad 63 de codificación de LSP, es decir, 9f[1] - A0f[1], 9f[2] - A0f[2], ..., 9f[p] - A0f[p], que son diferenciales entre los parámetros de LSP 9f[1], 9f[2], ..., 9f[p] y los parámetros de LSP de cuantificación A0f[ 1 ], A0f[2], ..., A0f[p] de órdenes correspondientes (s108), y da salida al código de LSP de corrección CL2f. Además, la unidad 108 de codificación de corrección obtiene valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A0difff[1], A0difff[2], ..., A0difff[p] correspondientes al código de LSP de corrección y da salida a los valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A0difff[1], A0difff[2] , ..., A0difff[p]. Como método de codificación, por ejemplo, simplemente se ha de utilizar la muy conocida cuantificación de vectores.
Por ejemplo, la unidad 108 de codificación de corrección busca un vector de corrección candidato más cercano a los diferenciales 9f[1] - A0f[1], 9f[2] - A0f[2], ..., 9f[p] - A0f[p] entre una pluralidad de vectores de corrección candidatos almacenados en un libro de códigos de vectores de corrección no ilustrado, y utiliza un vector de código de corrección correspondiente al vector de corrección candidato como el código de LSP de corrección CL2f, y el vector de corrección candidato como los valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A0difff[1], A0difff[2], ..., A0difff[p]. Por cierto, el libro de códigos de vectores de corrección no ilustrado está almacenado en el dispositivo de codificación, y en el libro de códigos de vectores de corrección están almacenados los vectores de corrección candidatos y los códigos de vectores de corrección correspondientes al vector de corrección candidato.
Si la unidad 108 de codificación de corrección recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 108 de codificación de corrección no realiza la codificación de 9f[1] - A0f[1], 9f[2] - A0f[2], ..., 9f[p] - A0f[p] y no da salida a un código de LSP de corrección CL2f ni a valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A0difff[1], A0difff[2], ..., A0d ifff[p].
<Unidad 109 de adición>
La unidad 109 de adición recibe la señal de control C y los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p]. Además, si la unidad 109 de adición recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 109 de adición también recibe los valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A0difff[1], A0difff[2], ..., A0difff[p].
Si la unidad 109 de adición recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 109 de adición da salida a A9f[1] A9difff[1], A9f[2] A9difff[2], ..., A9f[p] A9difff[p], obtenidos mediante la adición de los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] y los valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[p] (s109) como parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], que se utilizan en la unidad 64 de conversión de coeficientes.
Si la unidad 109 de adición recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 109 de adición da salida a los parámetros de LSP de cuantificación recibidos A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] para la unidad 64 de conversión de coeficientes sin cambios. Como resultado de ello, los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] de órdenes que salen de la unidad 63 de codificación de LSP se convierten en los parámetros de LSP de cuantificación sin cambios que se utilizan en la unidad 64 de conversión de coeficientes.
<Dispositivo 200 de descodificación de acuerdo con la primera realización>
A continuación se describirán principalmente las diferencias con el ejemplo existente.
La Figura 5 representa un diagrama de bloques funcional de un dispositivo 200 de descodificación de señales de sonido que incluye un dispositivo de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la primera realización, y la Figura 6 representa un ejemplo del flujo de procesamiento del mismo.
El dispositivo 200 de descodificación incluye una unidad 71 de descodificación residual, una unidad 72 de descodificación de LSP, una unidad 73 de conversión de coeficientes y una unidad 74 de filtro de síntesis de predicción lineal, e incluye además una unidad 205 de cálculo de índices, una unidad 206 de descodificación de corrección y una unidad 207 de adición. De estas unidades, una parte que recibe el código de LSP CLf y el código de LSP de corrección CL2f descodifica el código de LSP CLf y el código de LSP de corrección CL2f, obtiene parámetros de LSP descodificados y da salida a los parámetros de LSP descodificados, es decir, la parte que incluye la unidad 72 de descodificación de LSP, la unidad 205 de cálculo de índices, la unidad 206 de descodificación de corrección y la unidad 207 de adición, consiste en un dispositivo 250 de descodificación de coeficientes de predicción lineal.
El dispositivo 200 de descodificación recibe el código de LSP CLf, el código de LSP de corrección CL2f, y el código residual CRf, genera una señal de sonido descodificada AXf, y da salida a la señal de sonido descodificada AXf.
<Unidad 205 de cálculo de índices>
La unidad 205 de cálculo de índices recibe los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] y calcula, utilizando los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], un índice Q proporcional a lo grande que es la variación en un espectro correspondiente a los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], es decir, el índice Q que aumenta con un aumento de la altura de pico a valle de una envolvente espectral y/o un índice Q' proporcional a lo pequeña que es la variación en el espectro, es decir, el índice Q' que disminuye con un aumento de la altura de pico a valle de la envolvente espectral (s205). De acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 205 de cálculo de índices da salida a una señal de control C para la unidad 206 de descodificación de corrección, de tal modo que la unidad 206 de descodificación de corrección realiza el procesamiento de descodificación o realiza el procesamiento de descodificación utilizando un número de bits predeterminado. Además, de acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 205 de cálculo de índices da salida a la señal de control C para la unidad 207 de adición, de tal modo que la unidad 207 de adición realiza el procesamiento de adición. Los índices Q y Q' son similares a los de la descripción de la unidad 107 de cálculo de índices y simplemente se han de calcular de modo similar utilizando los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] en lugar de los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p].
La unidad 205 de cálculo de índices da salida, para la unidad 206 de descodificación de corrección y la unidad 207 de adición, a la señal de control C que indica que el procesamiento de descodificación de corrección se realiza si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, si (A-1) el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-1) el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1'; de lo contrario, la unidad 205 de cálculo de índices da salida, para la unidad 206 de descodificación de corrección y la unidad 207 de adición, a la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección.
Además, la unidad 205 de cálculo de índices puede estar configurada de tal modo que la unidad 205 de cálculo de índices da salida a un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) que representa un número de bits predeterminado como la señal de control C en el caso de (A-1) y/o (B-1); de lo contrario, la unidad 205 de cálculo de índices da salida a un 0 como la señal de control C.
Por cierto, cuando la unidad 207 de adición está configurada para realizar el procesamiento de adición si la unidad 207 de adición recibe la señal de control C y la unidad 206 de descodificación de corrección está configurada para realizar el procesamiento de descodificación si la unidad 206 de descodificación de corrección recibe la señal de control C, la unidad 205 de cálculo de índices puede estar configurada para que no dé salida a la señal de control C en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1).
<Unidad 206 de descodificación de corrección>
La unidad 206 de descodificación de corrección recibe el código de LSP de corrección CL2f y la señal de control C. Si la unidad 206 de descodificación de corrección recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 206 de descodificación de corrección descodifica el código de LSP de corrección CL2f, obtiene valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[p] (s206), y da salida a los valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1 ], A9difff[2], ..., A9difff[p]. Como método de descodificación se utiliza un método de descodificación correspondiente al método de codificación en la unidad 108 de codificación de corrección del dispositivo 100 de codificación.
Por ejemplo, la unidad 206 de descodificación de corrección busca un código de vector de corrección correspondiente al código de LSP de corrección CL2f introducido en el dispositivo 200 de descodificación entre una pluralidad de códigos de vectores de corrección almacenados en un libro de códigos de vectores de corrección no ilustrado, y da salida a un vector de corrección candidato correspondiente al código de vector de corrección obtenido mediante la búsqueda como los valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[p]. Por cierto, el libro de códigos de vectores de corrección no ilustrado está almacenado en el dispositivo de descodificación, y en el libro de códigos de vectores de corrección están almacenados los vectores de corrección candidatos y los códigos de vectores de corrección correspondientes a los vectores de corrección candidatos.
Si la unidad 206 de descodificación de corrección recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 206 de descodificación de corrección no realiza la descodificación del código de LSP de corrección CL2f y no da salida a valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[p].
<Unidad 207 de adición>
La unidad 207 de adición recibe la señal de control C y los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p]. Además, si la unidad 207 de adición recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de una envolvente espectral determinada mediante los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 207 de adición también recibe los valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9d ifff[p].
Si la unidad 207 de adición recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral determinada mediante los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 207 de adición da salida a A9f[1] A9difff[1 ], A9f[2] A9difff[2], ..., A9f[p] A9difff[p], obtenidos mediante la adición de los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] y los valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[p] (s207) como parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], que se utilizan en la unidad 73 de conversión de coeficientes.
Si la unidad 207 de adición recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral determinada por los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 207 de adición da salida a parámetros de LSP descodificados recibidos A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] para la unidad 73 de conversión de coeficientes sin cambios. Como resultado de ello, los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] de órdenes que salen de la unidad 72 de descodificación de LSP 72 se convierten en los parámetros de LSP descodificados sin cambios, que se utilizan en la unidad 73 de conversión de coeficientes.
<Efecto de la primera realización>
Con una configuración de este tipo es posible codificar y descodificar con precisión coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal incluso en caso de una trama en la que la variación del espectro es grande, al tiempo que se suprime un aumento en la cantidad de código en su conjunto.
<Primera modificación de la primera realización>
En la presente realización se describen los parámetros de LSP, pero se pueden utilizar otros coeficientes siempre que los coeficientes sean coeficientes que se puedan convertir en coeficientes de predicción lineal. Lo anterior se puede aplicar a coeficientes PARCOR, coeficientes obtenidos mediante la transformación de los parámetros de LSP o coeficientes PARCOR, y los propios coeficientes de predicción lineal. Todos estos coeficientes se pueden convertir uno en otro en el campo técnico de la codificación de voz, y el efecto de la primera realización se puede obtener utilizando uno cualquiera de estos coeficientes. Por cierto, el código de LSP CLf o un código correspondiente al código de LSP CLf también se designan como primer código y la unidad de codificación de LSP también se designa como primera unidad de codificación. Asimismo, el código de LSP de corrección CL2f o un código correspondiente al código de LSP de corrección CL2f también se designa como segundo código y la unidad de codificación de corrección también se designa como segunda unidad de codificación. Además, los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] también se designan como primeros valores descodificados y la unidad de descodificación de LSP también se designa como primera unidad de descodificación. Por otro lado, los valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[p] también se designan como segundos valores descodificados y la unidad de descodificación de corrección también se designa como segunda unidad de descodificación.
Tal como se menciona más arriba, en lugar de los parámetros de LSP se pueden utilizar otros coeficientes siempre que los coeficientes sean coeficientes que se puedan convertir en coeficientes de predicción lineal. A continuación se describirá un caso en el que se utilizan coeficientes PARCOR kf[1], kf[2], ..., kf[p].
Ya se sabe que cuanto mayor es la altura de pico a valle de una envolvente espectral correspondiente a los parámetros de LSP 9f[1 ], 9f[2], ..., 9f[p], más bajo se vuelve el valor de
P i
n a - * tai2)
i
determinado por un coeficiente PARCOR. Así, cuando se utilizan los coeficientes PARCOR, la unidad 107 de cálculo de índices recibe coeficientes PARCOR cuantificados Akf[1], Akf[2], ..., Akf[p] y calcula un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral mediante
Figure imgf000011_0001
(s107). De acuerdo con la magnitud del índice Q', la unidad 107 de cálculo de índices da salida, para la unidad 108 de codificación de corrección y la unidad 109 de adición, a la señal de control C que indica que se realiza/no se realiza el procesamiento de codificación de corrección, o a la señal de control C que es un número entero positivo que representa un número de bits predeterminado o es 0. Del mismo modo, de acuerdo con la magnitud del índice Q', la unidad 205 de cálculo de índices da salida, para la unidad 206 de descodificación de corrección y la unidad 207 de adición, a la señal de control C que indica que se realiza/no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección, o a la señal de control C que es un número entero positivo que representa un número de bits predeterminado o es 0.
<Segunda modificación de la primera realización>
La unidad 107 de cálculo de índices y la unidad 205 de cálculo de índices pueden estar configuradas para dar salida al índice Q y/o al índice Q' en lugar de la señal de control C. En ese caso, de acuerdo con la magnitud del índice Q y/o del índice Q', la unidad 108 de codificación de corrección y la unidad 206 de descodificación de corrección simplemente tienen que determinar si se realiza o no la codificación y la descodificación, respectivamente. Además, del mismo modo, de acuerdo con la magnitud del índice Q y/o del índice Q', la unidad 109 de adición y la unidad 207 de adición simplemente tienen que determinar si se realiza o no el procesamiento de adición, respectivamente. Las determinaciones hechas en la unidad 108 de codificación de corrección, la unidad 206 de descodificación de corrección, la unidad 109 de adición y la unidad 207 de adición son iguales a las explicadas en la unidad 107 de cálculo de índices y la unidad 205 de cálculo de índices arriba descritas.
<Segunda realización>
A continuación se describirán principalmente las diferencias con respecto a la primera realización.
<Dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización> La Figura 7 representa un diagrama de bloques funcional de un dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización, y la Figura 8 representa un ejemplo del flujo de procesamiento del mismo.
El dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal incluye una unidad 301 de análisis de predicción lineal, una unidad 302 de cálculo de LSP, una unidad 320 de codificación predictiva y una unidad 310 de codificación no predictiva.
El dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal recibe una señal de sonido Xf, obtiene un código de LSP Cf y un código de LSP de corrección Df, y da salida al código de LSP Cf y al código de LSP de corrección Df.
Por cierto, si los parámetros de LSP 9t[ 1 ], 0f[2], ..., 0f[p] derivados de la señal de sonido Xf son generados por otro dispositivo y la entrada del dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal consiste en los parámetros de LSP 9f[1], 9f[2], ..., 9f[p], el dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal no tiene que incluir la unidad 301 de análisis de predicción lineal ni la unidad 302 de cálculo de LSP. <Unidad 301 de análisis de predicción lineal>
La unidad 301 de análisis de predicción lineal recibe una señal de sonido de entrada Xf, obtiene coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p] mediante la realización de un análisis de predicción lineal en la señal de sonido de entrada Xf (s301), y da salida a los coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p]. Aquí, af[i] representa un coeficiente de predicción lineal de orden i que se obtiene mediante la realización de un análisis de predicción lineal en una señal de sonido de entrada Xf de una trama de orden f.
<Unidad 302 de cálculo de LSP>
La unidad 302 de cálculo de LSP recibe los coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p], obtiene parámetros de LSP (Pares de Espectros de Línea) 9f[1], 9f[2], ..., 9f[p] a partir de los coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p] (s302), y da salida a un vector de parámetros de LSP 0f = (9f[1], 9f[2], ..., 9f[p])T, que es un vector de los parámetros de LSP organizados. Aquí, 9f[i] es un parámetro de LSP de orden i correspondiente a la señal de sonido de entrada Xf de la trama de orden f.
<Unidad 320 de codificación predictiva>
La Figura 9 representa un diagrama de bloques funcional de la unidad 320 de codificación predictiva.
La unidad 320 de codificación predictiva incluye una unidad 303 de sustracción predictiva, una unidad 304 de codificación de vectores, un libro de códigos 306 de vectores y una unidad 307 de entrada de retardo.
La unidad 320 de codificación predictiva recibe el vector de parámetros de LSP 0f = (9f[1 ], 9f[2], ..., 9f[p]), codifica un vector diferencial Sf formado por diferenciales entre el vector de parámetros de LSP 0f y un vector de predicción que contiene al menos una predicción basada en una trama pasada, obtiene un código de LSP Cf y un vector diferencial de cuantificación ASf correspondiente al código de LSP Cf (s320), y da salida al código de LSP Cf y al vector diferencial de cuantificación ASf. Además, la unidad 320 de codificación predictiva obtiene un vector que representa una predicción basada en una trama pasada, la predicción contenida en el vector de predicción, y da salida al vector. Por cierto, el vector diferencial de cuantificación ASf correspondiente al código de LSP Cf es un vector formado por valores de cuantificación correspondientes a los valores de los elementos del vector diferencial Sf.
Aquí, el vector de predicción que contiene al menos una predicción basada en una trama pasada es, por ejemplo, un vector V+axASf-1 obtenido mediante la adición de un vector medio predictivo V predeterminado y un vector obtenido mediante la multiplicación de cada elemento de un vector diferencial de cuantificación (un vector diferencial de cuantificación de una trama anterior) asm de la trama inmediatamente anterior por a predeterminado. En este ejemplo, el vector que representa una predicción basada en una trama pasada, la predicción contenida en el vector de predicción, es axASf-1, que es a veces más largo que el vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-1.
Por cierto, dado que la unidad 320 de codificación predictiva no necesita ninguna entrada desde el exterior que no sea el vector de parámetros de LSP 0f, se puede decir que la unidad 320 de codificación predictiva obtiene el código de LSP Cf mediante la codificación del vector de parámetros de LSP 0f.
A continuación se describirá el procesamiento de cada unidad en la unidad 320 de codificación predictiva.
<Unidad 303 de sustracción predictiva>
La unidad 303 de sustracción predictiva está formada, por ejemplo, por una memoria 303c que almacena un coeficiente a predeterminado, una memoria 303d que almacena un vector medio predictivo V, una unidad 308 de multiplicación, y unidades 303a y 303b de sustracción.
La unidad 303 de sustracción predictiva recibe el vector de parámetros de LSP 0f y el vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-i.
La unidad 303 de sustracción predictiva genera un vector diferencial Sf = 0f-V-axASf-i, que es un vector obtenido mediante la sustracción del vector medio predictivo V y un vector axASf-i del vector de parámetros de LSP 0f (s303), y da salida al vector diferencial Sf.
Por cierto, el vector medio predictivo V = (v[1 ], v[2], ..., V[p])T es un vector predeterminado almacenado en la memoria 303d y simplemente se ha de obtener antes de, por ejemplo, una señal de sonido para aprendizaje. Por ejemplo, en el dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal, utilizando una señal de sonido captada en el mismo entorno (por ejemplo, el mismo altavoz, dispositivo de captación de sonido y lugar) como la señal de sonido que ha de ser codificada como una señal de sonido de entrada para aprendizaje, se obtienen vectores de parámetros de LSP de muchas tramas, y el promedio de los vectores de parámetros de LSP se utiliza como el vector medio predictivo.
La unidad de multiplicación 308 obtiene el vector axASf-i mediante la multiplicación del vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-i por el coeficiente a predeterminado almacenado en la memoria 303c. Por cierto, en la Figura 9, mediante el uso de las dos unidades 303a y 303b de sustracción, en primer lugar, después de restar el vector medio predictivo V almacenado en la memoria 303d del vector de parámetros de LSP 0f en la unidad 303a de sustracción, el vector axASf-i se resta en la unidad 303b de sustracción, pero lo anterior se puede realizar a la inversa. Alternativamente, el vector diferencial Sf se puede generar restando, del vector de parámetros de LSP 0f, un vector V+axASf-i obtenido mediante la adición del vector medio predictivo V y el vector axASf-i.
Se puede decir que el vector diferencial Sf de la trama actual es un vector que se obtiene restando, de los coeficientes (un vector de parámetros de LSP 0f) que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal de más de un orden de la trama actual, un vector que contiene al menos una predicción basada en una trama pasada.
<Unidad 304 de codificación de vectores>
La unidad 304 de codificación de vectores recibe el vector diferencial Sf, codifica el vector diferencial Sf, obtiene un código de LSP Cf y un vector diferencial de cuantificación ASf correspondiente al código de LSP Cf, y da salida al código de LSP Cf y al vector diferencial de cuantificación ASf. Para la codificación del vector diferencial Sf se puede utilizar uno cualquiera de los métodos de codificación muy conocidos, tales como un método de vector que cuantifica el vector diferencial Sf, un método para la división del vector diferencial Sf en una pluralidad de subvectores y la cuantificación vectorial de cada uno de los subvectores, un método de vector multietapa que cuantifica el vector diferencial Sf o los subvectores, un método de cuantificación escalar de los elementos de un vector y un método obtenido mediante la combinación de estos métodos.
Aquí se describirá un ejemplo de un caso en el que se utiliza el método de vector que cuantifica el vector diferencial Sf.
Se busca un vector diferencial candidato más cercano al vector diferencial Sf entre una pluralidad de vectores diferenciales candidatos almacenados en el libro de códigos 306 de vectores y se da salida al mismo como un vector diferencial de cuantificación ASf = (Asf[i], Asf[2], ..., Asf[p])T, y se da salida a un código de vector diferencial correspondiente al vector diferencial de cuantificación ASf como el código de LSP Cf (s304). Por cierto, el vector diferencial de cuantificación ASf corresponde a un vector diferencial descodificado que se describirá más adelante.
<Libro de códigos 306 de vectores>
En el libro de códigos 306 de vectores están almacenados de antemano los vectores diferenciales candidatos y los códigos de vectores diferenciales correspondientes a los vectores diferenciales candidatos.
<Unidad 307 de entrada de retardo>
La unidad 307 de entrada de retardo recibe el vector diferencial de cuantificación ASf, mantiene el vector diferencial de cuantificación ASf, retarda el vector diferencial de cuantificación ASf en una trama y da salida al vector resultante como un vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-i (s307). Es decir, si la unidad 303 de sustracción predictiva ha realizado el procesamiento en un vector diferencial de cuantificación ASf de una trama de orden f, la unidad 307 de entrada de retardo da salida a un vector diferencial de cuantificación ASf-i en una trama de orden f - i .
Por cierto, aunque la generación del mismo no se realiza en la unidad 320 de codificación predictiva, se puede decir que un vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0f obtenido mediante la cuantificación de cada elemento del vector de parámetros de LSP 0f en la unidad 320 de codificación predictiva es el resultado de sumar el vector de predicción V+axASf-i al vector diferencial de cuantificación ASf. Es decir, el vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva es A0 f = ASf+V+axASf-i. Además, un vector de error de cuantificación en la unidad 320 de codificación predictiva es 0f-A0f = 0f-(ASf+V+axASf-i).
<Unidad 310 de codificación no predictiva>
La unidad 310 de codificación no predictiva incluye una unidad 311 de sustracción no predictiva, una unidad 3 i2 de codificación de vectores de corrección, un libro de códigos 3 i3 de vectores de corrección, una unidad 314 de adición predictiva y una unidad 315 de cálculo de índices. De acuerdo con el resultado del cálculo de la unidad 315 de cálculo de índices, se determina si se realiza o no un procesamiento de sustracción en la unidad 311 de sustracción no predictiva y se determina si se realiza o no un procesamiento en la unidad 312 de codificación de vectores de corrección. La unidad 315 de cálculo de índices corresponde a la unidad 107 de cálculo de índices de la primera realización.
La unidad 310 de codificación no predictiva recibe el vector de parámetros de LSP 0f, el vector diferencial de cuantificación ASf y el vector axASf-1. La unidad 310 de codificación no predictiva obtiene un código de LSP de corrección Df mediante la codificación de un vector de corrección, que es un diferencial entre el vector de parámetros de LSP 0f y el vector diferencial de cuantificación ASf(s310), y da salida al código de LSP de corrección Df.
Aquí, dado que el vector de corrección es 0f-ASf y el vector de error de cuantificación de la unidad 320 de codificación predictiva es 0f-A0f = 0 f-(ASf+V+axASf-1), el vector de corrección 0f-ASf es el resultado de sumar el vector de error de cuantificación 0f-A0f de la unidad 320 de codificación predictiva, el vector medio predictivo V, y áxASf-1, que es el vector diferencial de cuantificación de la trama anterior multiplicado por a (0f-ASf = 0f-A0f+V+axSf-1). Es decir, se puede decir que la unidad 310 de codificación no predictiva obtiene un código de LSP de corrección Df mediante la codificación del resultado de sumar el vector de error de cuantificación 0f-A0f y el vector de predicción V+axASf-1, y obtiene un código de LSP de corrección Df mediante la codificación de al menos el vector de error de cuantificación 0f-A0f de la unidad 320 de codificación predictiva.
Para codificar el vector de corrección 0f-ASf se puede utilizar uno cualquiera de los métodos de codificación conocidos; en la siguiente descripción se describirá un método de vector que cuantifica el resultado de la sustracción de un vector medio no predictivo Y del vector de corrección 0f-ASf. Por cierto, en la siguiente descripción, Uf = 0f-Y-ASf, que es un vector obtenido mediante la sustracción del vector medio no predictivo Y del vector de corrección 0f-ASf, se designa como un vector de corrección para fines descriptivos.
A continuación se describirá el procesamiento de cada unidad.
<Unidad 314 de adición predictiva>
La unidad de adición 314 predictiva está formada, por ejemplo, por una memoria 314c que almacena un vector medio predictivo V y unidades 314a y 314b de adición. El vector medio predictivo V almacenado en la memoria 314c es igual que el vector medio predictivo V almacenado en la memoria 303d en la unidad 320 de codificación predictiva.
La unidad 314 de adición predictiva recibe el vector diferencial de cuantificación ASf de la trama actual y el vector axASf-1 obtenido mediante la multiplicación del vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-1 por un coeficiente a predeterminado.
La unidad 314 de adición predictiva genera un vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f (= ASf+V+aASf-1) = (A0f[1 ], A0f[2], ..., A0f[p])T, que es un vector obtenido mediante la adición del vector diferencial de cuantificación ASf, el vector medio predictivo V y el vector axASf-1 (s314), y da salida al vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f.
En la Figura 7, mediante el uso de las dos unidades 314a y 314b de adición, en primer lugar, después de sumar el vector axASf-1 al vector diferencial de cuantificación ASf de la trama actual en la unidad 314b de adición, el vector medio predictivo V se suma en la unidad 314a de adición, pero lo anterior se puede realizar a la inversa. Alternativamente, el vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f se puede generar sumando un vector obtenido mediante la adición del vector axASf-1 y el vector medio predictivo V al vector diferencial de cuantificación ASf.
Por cierto, dado que tanto el vector diferencial de cuantificación ASf de la trama actual como el vector axASf-1 obtenido mediante la multiplicación del vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-1 por el coeficiente a predeterminado, el vector diferencial de cuantificación ASf y el vector axASf-1 que se introduce en la unidad 314 de adición predictiva se generan en la unidad 320 de codificación predictiva y el vector de predicción media V almacenado en la memoria 314c en la unidad 314 de adición predictiva es el igual que el vector medio predictivo V almacenado en la memoria 303d en la unidad 320 de codificación predictiva, se puede adoptar una configuración en la que la unidad 320 de codificación predictiva genera el vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0t mediante la realización del procesamiento realizado por la unidad 314 de adición predictiva y da salida al vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f para la unidad 310 de codificación no predictiva, y la unidad 310 de codificación no predictiva no incluye la unidad 314 de adición predictiva.
<Unidad 315 de cálculo de índices>
La unidad 315 de cálculo de índices recibe el vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f y calcula un índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral correspondiente al vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f, es decir, el índice Q que aumenta con un aumento en la altura de pico a valle de la envolvente espectral y/o un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral, es decir, el índice Q' que disminuye con un aumento de la altura de pico a valle de la envolvente espectral (s315). De acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 315 de cálculo de índices da salida a una señal de control C para la unidad 312 de codificación de vectores de corrección de tal modo que la unidad 312 de codificación de vectores de corrección realiza el procesamiento de codificación o realiza el procesamiento de codificación utilizando un número de bits predeterminado. Además, de acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 315 de cálculo de índices da salida a la señal de control C para la unidad 311 de sustracción no predictiva de tal modo que la unidad 311 de sustracción no predictiva realiza el procesamiento de sustracción. Los índices Q y Q' son similares a los de la descripción de la unidad 107 de cálculo de índices y simplemente se han de calcular de modo similar utilizando los parámetros de LSP de cuantificación de predicción A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p], que son los elementos del vector de parámetros de LSP de cuantificación predictiva A0 f, en lugar de los parámetros de LSP de cuantificación A0f[1], A0f[2], ..., A0f[p].
Si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, si (A-1) el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-1) el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1', la unidad 315 de cálculo de índices da salida, para la unidad 311 de sustracción no predictiva y la unidad 312 de codificación de vectores de corrección, a la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección; de lo contrario, la unidad 315 de cálculo de índices da salida, para la unidad 311 de sustracción no predictiva y la unidad 312 de codificación de vectores de corrección, a la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección.
Además, la unidad 315 de cálculo de índices puede estar configurada de tal modo que la unidad 315 de cálculo de índices da salida a un número entero positivo (o a un código que representa un número entero positivo) que representa un número de bits predeterminado como la señal de control C en el caso de (A-1) y/o (B-1); de lo contrario, la unidad 315 de cálculo de índices da salida a un 0 como la señal de control C.
Por cierto, cuando la unidad 311 de sustracción no predictiva está configurada para realizar el procesamiento de sustracción si la unidad 311 de sustracción no predictiva recibe la señal de control C y la unidad 312 de codificación de vectores de corrección está configurada para realizar el procesamiento de codificación si la unidad 312 de codificación de vectores de corrección recibe la señal de control C, la unidad 315 de cálculo de índices puede estar configurada para que no dé salida a la señal de control C en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1).
<Unidad 311 de sustracción no predictiva>
La unidad 311 de sustracción no predictiva está formada, por ejemplo, por una memoria 311c que almacena un vector medio no predictivo Y = (y[1], y[2], ..., y[p])T y unidades 311a y 311b de sustracción.
La unidad 311 de sustracción no predictiva recibe la señal de control C, el vector de parámetros de LSP 0f, y el vector diferencial de cuantificación ASf.
Si la unidad 311 de sustracción no predictiva recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un numero entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 311 de sustracción no predictiva genera un vector de corrección Uf = 0f-Y-ASf = (uf[1 ], uf[2], ..., uf[p]), que es un vector obtenido restando el vector diferencial de cuantificación ASf = (Asf[1], Asf[2], ..., Asf[p])T y el vector medio no predictivo Y = (y[1], y[2], ..., y[p])T del vector de parámetros de LSP 0f = (0f[1 ], 0f[2], ..., 0f[p])T (s311), y da salida al vector de corrección Uf.
Por cierto, en la Figura 7, mediante el uso de las dos unidades 311a y 311b de sustracción, en primer lugar, después de restar el vector medio no predictivo Y almacenado en la memoria 311c del vector de parámetros de LSP 0f en la unidad 311a de sustracción, el vector diferencial de cuantificación ASf se resta en la unidad 311b de sustracción, pero estas sustracciones se pueden realizar a la inversa. Alternativamente, el vector de corrección Uf se puede generar restando, del vector de parámetros de LSP 0f, un vector obtenido mediante la adición del vector medio no predictivo Y y el vector diferencial de cuantificación ASf.
Por cierto, el vector medio no predictivo Y es un vector predeterminado y simplemente se ha de obtener antes de, por ejemplo, una señal de sonido para aprendizaje. Por ejemplo, en el dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal, utilizando una señal de sonido captada en el mismo entorno (por ejemplo, el mismo altavoz, dispositivo de captación de sonido y lugar) como la señal de sonido que ha de ser codificada como una señal de sonido de entrada para aprendizaje, se obtienen diferenciales entre los vectores de parámetros de LSP y los vectores diferenciales de cuantificación para los vectores de parámetros de LSP de muchas tramas, y el promedio de los diferenciales se utiliza como el vector medio no predictivo.
Por cierto, el vector de corrección Uf se representa de la siguiente manera:
Uf = @ rY-ASf
= (© rA®f)-Y+axASf-i+V.
Por lo tanto, el vector de corrección Uf contiene al menos un error de cuantificación (0 f-A0 f) de codificación de la unidad 320 de codificación predictiva.
Si la unidad 311 de sustracción no predictiva recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 311 de sustracción no predictiva no tiene que generar un vector de corrección Uf.
<Libro de códigos 313 de vectores de corrección>
En el libro de códigos 311 de vectores de corrección están almacenados los vectores de corrección candidatos y los códigos de vectores de corrección correspondientes a los vectores de corrección candidatos.
<Unidad 312 de codificación de vectores de corrección>
La unidad 312 de codificación de vectores de corrección recibe la señal de control C y el vector de corrección Uf. Si la unidad 312 de codificación de vectores de corrección recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 312 de codificación de vectores de corrección obtiene un código de LSP de corrección Df mediante la codificación del vector de corrección Uf (s312) y da salida al código de LSP de corrección Df. Por ejemplo, la unidad 312 de codificación de vectores de corrección busca un vector de corrección candidato más cercano al vector de corrección Uf entre una pluralidad de vectores de corrección candidatos almacenados en el libro de códigos 313 de vectores de corrección y utiliza un código de vector de corrección correspondiente al vector de corrección candidato como el código de LSP de corrección Df.
Por cierto, tal como se ha descrito anteriormente, dado que el vector de corrección Uf contiene al menos el error de cuantificación (0f-A0f) de codificación de la unidad 320 de codificación predictiva, se puede decir que la unidad 312 de codificación de vectores de corrección codifica al menos el error de cuantificación (0f-A0f) de la unidad 320 de codificación predictiva si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1).
Si la unidad 312 de codificación de vectores de corrección recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 312 de codificación de vectores de corrección no realiza la codificación del vector de corrección Uf y no obtiene un código de LSP de corrección Df ni da salida al mismo.
<Dispositivo 400 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización>
La Figura 10 representa un diagrama de bloques funcional de un dispositivo 400 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la segunda realización, y la Figura 11 representa un ejemplo del flujo de procesamiento del mismo.
El dispositivo 400 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de la segunda realización incluye una unidad 420 de descodificación predictiva y una unidad 410 de descodificación no predictiva.
El dispositivo 400 de descodificación de coeficientes de predicción lineal recibe el código de LSP Cf y el código de LSP de corrección Df, genera parámetros de LSP predictivos descodificados A9f[1], A9f[2], A9f[p] y parámetros de LSP no predictivos descodificados â [ 1], â [2], ..., A$f[p], y da salida a los parámetros de LSP predictivos descodificados A9f[i], A9f[2], ..., A9f[p] y a los parámetros de LSP no predictivos descodificados A$f[1], A$f[2], ..., A^f[p]. Además, en caso necesario, el dispositivo 400 de descodificación de coeficientes de predicción lineal genera coeficientes de predicción lineal predictivos descodificados Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p] y coeficientes de predicción lineal no predictivos descodificados Abf[1], Abf[2], ..., Abf[p], que se obtienen mediante la conversión de los parámetros de LSP predictivos LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] y los parámetros de LSP no predictivos descodificados â [ 1], â [2], ..., A^[p], respectivamente, en coeficientes de predicción lineal, y da salida a los coeficientes de predicción lineal predictivos descodificados Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p] y a los coeficientes de predicción lineal no predictivos descodificados Abf[1], Abf[2], ..., Abf[p].
<Unidad 420 de descodificación predictiva>
La Figura 12 representa un diagrama de bloques funcional de la unidad 420 de descodificación predictiva.
La unidad 420 de descodificación predictiva incluye un libro de códigos 402 de vectores, una unidad 401 de descodificación de vectores, una unidad 403 de entrada de retardo y una unidad 405 de adición predictiva y, cuando sea necesario, también incluye una unidad 406 de cálculo de coeficientes de predicción lineal predictivos.
La unidad 420 de descodificación predictiva recibe el código de LSP Cf, obtiene un vector diferencial descodificado ASf mediante la descodificación del código de LSP Cf, y da salida al vector diferencial descodificado ASf. Además, la unidad 420 de descodificación predictiva genera un vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A0 f formado por valores descodificados de un vector de parámetros de LSP 0f mediante la adición del vector diferencial descodificado ASf y un vector de predicción que contiene al menos una predicción basada en una trama pasada (s420), y da salida al vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A0 f. En caso necesario, la unidad 420 de descodificación predictiva convierte además el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A0 f en coeficientes de predicción lineal predictivos descodificados Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p] y da salida a los coeficientes de predicción lineal predictivos descodificados Aaf[1], Aaf[2], ..., Aaf[p].
En la presente realización, el vector de predicción es un vector V+axASf-1 obtenido mediante la adición del vector medio predictivo V predeterminado y el resultado de multiplicar el vector diferencial descodificado aSm de una trama pasada por un factor de a.
<Libro de códigos 402 de vectores>
En el libro de códigos 402 de vectores, están almacenados de antemano los vectores diferenciales candidatos y los códigos de vectores diferenciales correspondientes a los vectores diferenciales candidatos. Por cierto, el libro de códigos 402 de vectores comparte información en común con el libro de códigos 306 de vectores del dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal arriba descrito.
<Unidad 401 de descodificación de vectores>
La unidad 401 de descodificación de vectores recibe el código de LSP Cf, descodifica el código de LSP Cf, obtiene un vector diferencial descodificado ASf correspondiente al código de LSP Cf, y da salida al vector diferencial descodificado ASf. Para la descodificación del código de LSP Cf se utiliza un método de descodificación correspondiente al método de codificación de la unidad 304 de codificación de vectores del dispositivo de codificación.
Aquí se describirá un ejemplo de un caso en el que se utiliza un método de descodificación correspondiente al método adoptado por la unidad 304 de codificación de vectores, el método de cuantificación de vectores del vector diferencial Sf. La unidad 401 de descodificación de vectores busca un código de vector diferencial correspondiente al código de LSP Cf entre una pluralidad de códigos de vectores diferenciales almacenados en el libro de códigos 402 de vectores y da salida a un vector diferencial candidato correspondiente al código de vector diferencial como el vector diferencial descodificado ASf (s401). Por cierto, el vector diferencial descodificado ASf corresponde al vector diferencial de cuantificación ASf al que da salida la unidad 304 de codificación de vectores arriba descrita y toma los mismos valores que el vector diferencial de cuantificación ASf si no hay errores de transmisión ni errores y similares en el curso de la codificación y descodificación.
<Unidad 403 de entrada de retardo>
La unidad 403 de entrada de retardo recibe el vector diferencial descodificado ASf, mantiene el vector diferencial descodificado ASf, retarda el vector diferencial descodificado ASf en una trama y da salida al vector resultante como un vector diferencial de cuantificación de la trama anterior ASf-1 (s403). Es decir, si la unidad 405 de adición predictiva realiza el procesamiento en un vector diferencial descodificado ASf de una trama de orden f, la unidad 403 de entrada de retardo da salida a un vector diferencial descodificado ASf-1 en una trama de orden f-1.
<Unidad 405 de adición predictiva>
La unidad 405 de adición predictiva está formada, por ejemplo, por una memoria 405c que almacena un coeficiente a predeterminado, una memoria 405d que almacena un vector medio predictivo V, una unidad 404 de multiplicación, y unidades 405a y 405b de adición.
La unidad 405 de adición predictiva recibe el vector diferencial descodificado ASf de la trama actual y el vector diferencial descodificado de la trama anterior ASf-i.
La unidad 405 de adición predictiva genera un vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f (= ASf+V+aASf-i) = A0f[i], A0f[2], ..., A0f[p], que es un vector obtenido mediante la adición del vector diferencial descodificado ASf, el vector medio predictivo V = (v[1], v[2], ..., v[N])T y un vector axASf-i (s405), y da salida al vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f.
La unidad 404 de multiplicación obtiene el vector axASf-i multiplicando el vector diferencial descodificado de la trama anterior ASf-i por el coeficiente a predeterminado almacenado en la memoria 405c.
En la Figura i2 , mediante el uso de las dos unidades 405a y 405b de adición, en primer lugar, después de sumar el vector axASf-i al vector diferencial descodificado ASf de la trama actual en la unidad 405a de adición, el vector medio predictivo V se suma en la unidad 405b de adición, pero lo anterior se puede realizar a la inversa. Alternativamente, el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f se puede generar sumando un vector obtenido mediante la adición del vector axASf-i y el vector medio predictivo V al vector diferencial descodificado ASf.
Por cierto, se supone que el vector medio predictivo V aquí utilizado es igual al vector medio predictivo V utilizado en la unidad 320 de codificación predictiva del dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal arriba descrito.
<Unidad 406 de cálculo de coeficientes de predicción lineal predictivos>
La unidad 406 de cálculo de coeficientes de predicción lineal predictivos recibe el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f = (A0f[i], A0f[2], ..., a 0f[p]), convierte el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f = (A0f[i], A0f[2], ..., a 0f[p]) en coeficientes de predicción lineal predictivos descodificados Aaf[i], Aaf[2], ..., Aaf[p] (s406), y da salida a los coeficientes de predicción lineal predictivos descodificados Aaf[i], Aaf[2], ..., Aaf[p].
<Unidad 4 i0 de descodificación no predictiva>
La unidad 4 i0 de descodificación no predictiva incluye un libro de códigos 4i 2 de vectores de corrección, una unidad 4i i de descodificación de vectores de corrección, una unidad 4i 3 de adición no predictiva y una unidad 4 i5 de cálculo de índices y, cuando sea necesario, también incluye una unidad 4 i4 de cálculo de coeficientes de predicción lineal no predictivos. La unidad 4 i5 de cálculo de índices corresponde a la unidad 205 de cálculo de índices de la primera realización.
En la unidad 4 i0 de descodificación no predictiva se introducen el código de LSP de corrección Df, el vector diferencial descodificado ASf, y el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f. La unidad 4 i0 de descodificación no predictiva obtiene un vector de corrección descodificado AUf mediante la descodificación del código de LSP de corrección Df. Además, la unidad 4 i0 de descodificación no predictiva genera un vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f = (A^[i], â [2], ..., a ^f[p]) formado por valores descodificados de parámetros de LSP de la trama actual mediante la adición de al menos el vector diferencial descodificado ASf al vector de corrección descodificado AUf (s4i0), y da salida al vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f. Aquí, el vector diferencial descodificado ASf es un vector de predicción que contiene al menos una predicción basada en una trama pasada. En caso necesario, la unidad 4 i0 de descodificación no predictiva convierte además el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f = (A$f[i], a<M2], . ., a $f[p]) en coeficientes de predicción lineal no predictivos descodificados Abf[i], Abf[2], ..., Abf[p] (s4i0) y da salida a los coeficientes de predicción lineal no predictivos descodificados Abf[i], Abf[2], ..., Abf[p].
A continuación se describirán los detalles del procesamiento de cada unidad.
<Unidad 4i 5 de cálculo de índices>
La unidad 4 i5 de cálculo de índices recibe el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f y calcula un índice Q proporcional a lo larga que es la altura de pico a valle de una envolvente espectral correspondiente al vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f = (A0f[i], A0f[2], ..., A0f[p])T, es decir, el índice Q que aumenta con un aumento de la altura de pico a valle de la envolvente espectral y/o un índice Q' proporcional a lo corta que es la altura de pico a valle de la envolvente espectral, es decir, el índice Q' que disminuye con un aumento de la altura de pico a valle de la envolvente espectral (s4i 5). De acuerdo con la magnitud de los índices Q y/o Q', la unidad 4i 5 de cálculo de índices da salida, para la unidad 4 i i de descodificación de vectores de corrección y la unidad 413 de adición no predictiva, a una señal de control C que indica que se realiza/no realiza el procesamiento de descodificación de corrección o a una señal de control C que indica que el procesamiento de descodificación de corrección se realiza utilizando un número de bits predeterminado. Los índices Q y Q' son similares a los de la descripción de la unidad 205 de cálculo de índices y simplemente se tienen que calcular de modo similar utilizando los parámetros de LSP predictivos descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], que son los elementos del vector de parámetros de LSP predictivo, descodificado A©f en lugar de los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p].
Si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, si (A-1) el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-1) el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1', la unidad 415 de cálculo de índices da salida, para la unidad 413 de suma no predictiva y la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección, a la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección; de lo contrario, la unidad 415 de cálculo de índices da salida, para la unidad 413 de suma no predictiva y la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección, a la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección.
Además, la unidad 415 de cálculo de índices puede estar configurada de tal modo que la unidad 415 de cálculo de índices da salida a un número entero positivo (o a un código que representa un número entero positivo) que representa un número de bits predeterminado como la señal de control C en el caso de (A-1) y/o (B-1); de lo contrario, la unidad 415 de cálculo de índices da salida a un 0 como la señal de control C.
Por cierto, cuando la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección y la unidad 413 de adición no predictiva están configuradas para determinar que el procesamiento de descodificación de corrección se realiza si la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección y la unidad 413 de adición no predictiva reciben la señal de control C, la unidad 415 de cálculo de índices se puede configurar para que no dé salida a la señal de control C en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1).
<Libro de códigos 412 de vectores de corrección>
El libro de códigos 412 de vectores de corrección almacena la información con los mismos contenidos que los del libro de códigos 313 de vectores de corrección en el dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal. Es decir, en el libro de códigos 412 de vectores de corrección se almacenan vectores de corrección candidatos y códigos de vectores de corrección correspondientes a los vectores de corrección candidatos.
<Unidad 411 de descodificación de vectores de corrección>
La unidad 411 de descodificación de vectores de corrección recibe el código de LSP de corrección Df y la señal de control C. Si la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección obtiene un vector de corrección descodificado AUf mediante la descodificación del código de LSP de corrección Df (s411) y da salida al vector de corrección descodificado AUf. Por ejemplo, la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección busca un código de vector de corrección correspondiente al código de LSP de corrección Df entre una pluralidad de códigos de vectores de corrección almacenados en el libro de códigos 412 de vectores de corrección y da salida a un vector de corrección candidato correspondiente al código de vector de corrección obtenido mediante la búsqueda como el vector de corrección descodificado AUf.
Si la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección no descodifica el código de LSP de corrección Df y no obtiene un vector de corrección descodificado AUf ni da salida al mismo.
<Unidad 413 de adición no predictiva>
La unidad 413 de adición no predictiva está formada, por ejemplo, por una memoria 413c, que almacena un vector medio no predictivo Y = (y[1], y[2], ..., y[p])T, y unidades 413a y 413b de adición.
La unidad 413 de adición no predictiva recibe la señal de control C y el vector diferencial descodificado ASf. Si la unidad 413 de adición no predictiva recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 413 de adición no predictiva recibe además el vector de corrección descodificado AUf. Entonces, la unidad 413 de adición no predictiva genera un vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf = Aüf+Y+ASf obtenido mediante la adición del vector de corrección descodificado AUf, el vector diferencial descodificado ASf, y el vector medio no predictivo Y (s413), y da salida al vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf. Por cierto, en la Figura 10, mediante el uso de las dos unidades 413a y 413b de adición, en primer lugar, después de sumar el vector diferencial descodificado ASf al vector de corrección descodificado AUf en la unidad 413a de adición, el vector medio no predictivo Y almacenado en la memoria 413c se suma en la unidad 413b de adición, pero estas adiciones se pueden realizar a la inversa. Alternativamente, el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf se puede generar sumando un vector obtenido mediante la adición del vector medio no predictivo Y y el vector diferencial descodificado ASf al vector de corrección descodificado AUf.
Si la unidad 413 de adición no predictiva recibe la señal de control C que indica que la unidad 411 de descodificación de vectores de corrección no realiza el procesamiento de descodificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 413 de adición no predictiva no recibe el vector de corrección descodificado AUf. Entonces, la unidad 413 de adición no predictiva genera un vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf = Y+ASf obtenido mediante la adición del vector diferencial descodificado ASf y el vector medio no predictivo Y (s413) y da salida al vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf.
<Unidad 414 de cálculo de coeficientes de predicción lineal no predictivos>
La unidad 414 de cálculo de coeficientes de predicción lineal no predictivos recibe el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf = (A^ t[1 ], A$g[2], ..., A^ f[p]), convierte el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf = (A^ t[1], A$g[2], ..., A$f[p]) en coeficientes de predicción lineal no predictivos descodificados Abf[1], Abf[2], ..., Abf[p] (s414), y da salida a los coeficientes de predicción lineal no predictivos descodificados Abf[1], Abf[2], ..., Abf[p].
<Efecto de la segunda realización>
La segunda realización tiene una configuración en la que, si la altura de pico a valle de una envolvente espectral es alta, el resultado de sumar, al vector medio no predictivo Y y al vector diferencial descodificado ASf, el vector de corrección descodificado AUf obtenido mediante la descodificación del código de LSP de corrección Df se utiliza como el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf. Con una configuración de este tipo es posible obtener el efecto, que es similar al de la primera realización, de codificar y descodificar con precisión coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal incluso en caso de una trama en la que la altura de pico a valle de un espectro es grande, al tiempo que se suprime un aumento en la cantidad de código en su conjunto.
Por cierto, la longitud de bits del código de vector de corrección es de 2 bits y en el libro de códigos 311 de vectores de corrección están almacenados cuatro tipos de vectores de corrección candidatos que corresponden a cuatro tipos de códigos de vectores de corrección ("00" "01" "10" "11").
<Primera modificación de la segunda realización>
Es posible una modificación similar a la primera modificación de la primera realización.
El código de LSP Cf o un código correspondiente al código de LSP Cf también se designan como primer código y la unidad de codificación predictiva también se designa como primera unidad de codificación. Del mismo modo, el código de LSP de corrección Df o un código correspondiente al código de LSP de corrección Df también se designa como segundo código, una unidad de procesamiento formada por la unidad de sustracción no predictiva y la unidad de codificación de vectores de corrección de la unidad de codificación no predictiva también se designa como segunda unidad de codificación, y una unidad de procesamiento formada por la unidad de adición predictiva y la unidad de cálculo de índices de la unidad de codificación no predictiva también se designa como unidad de cálculo de índices. Además, el vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f o un vector correspondiente al vector de parámetros de LSP predictivo descodificado A©f también se designa como primer vector descodificado y la unidad de descodificación predictiva también se designa como primera unidad de descodificación. Por otra parte, el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf o un vector correspondiente al vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado AOf también se designa como segundo vector descodificado y una unidad de procesamiento formada por la unidad de descodificación de vectores de corrección y la unidad de adición no predictiva de la unidad de descodificación no predictiva también se designa como segunda unidad de descodificación.
En la presente realización solo se utiliza una trama como una "trama pasada", pero en caso necesario se pueden utilizar dos tramas o más según sea apropiado.
<Tercera realización>
Principalmente se describirán las diferencias con respecto a la segunda realización
Una gran cantidad de vectores de corrección candidatos almacenados en un libro de códigos de vectores de corrección significa que la codificación se puede realizar con una precisión de aproximación correspondientemente alta. Por lo tanto, en la presente realización, la unidad de codificación de vectores de corrección y la unidad de descodificación de vectores de corrección se ejecutan utilizando un libro de códigos de vectores de corrección cuya precisión aumenta con un aumento en la influencia de una reducción en la precisión de descodificación causada por un error de transmisión en un código de LSP.
<Dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la tercera realización> La Figura 13 representa un diagrama de bloques funcional de un dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal de la tercera realización, y la Figura 8 representa un ejemplo del flujo de procesamiento del mismo.
El dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal de la tercera realización incluye una unidad 510 de codificación no predictiva en lugar de la unidad 310 de codificación no predictiva. Como en el caso del dispositivo 300 de codificación de coeficientes de predicción lineal de la segunda realización, si los parámetros de LSP 0 derivados de una señal de sonido Xf son generados por otro dispositivo y la entrada del dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal consiste en los parámetros de LSP 0f[1 ], 0f[2], ..., 0f[p], el dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal no tiene que incluir la unidad 301 de análisis de predicción lineal ni la unidad 302 de cálculo de LSP.
La unidad 510 de codificación no predictiva incluye la unidad 311 de sustracción no predictiva, una unidad 512 de codificación de vectores de corrección, libros de códigos 513A y 513B de vectores de corrección, la unidad 314 de adición predictiva y la unidad 315 de cálculo de índices.
Las diferencias con respecto a la segunda realización radican en que el dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal de la tercera realización incluye una pluralidad de libros de códigos de vectores de corrección y la unidad 512 de codificación de vectores de corrección realiza la codificación seleccionando uno cualquiera de los libros de códigos 513A y 513B de vectores de corrección de acuerdo con el índice Q y/o Q' calculado en la unidad 515 de cálculo de índices.
A continuación se proporcionará una descripción tomando como ejemplo un caso en el que están previstos los dos tipos de libros de códigos 513A y 513B de vectores de corrección.
Los libros de códigos 513A y 513B de vectores de corrección se diferencian entre sí en la cantidad total de vectores de corrección candidatos almacenados en los mismos. Una gran cantidad total de vectores de corrección candidatos significa un gran número de bits de un código de vector de corrección correspondiente. Dicho de otro modo, cuanto mayor es el número de bits de un código de vector de corrección, más vectores de corrección candidatos se pueden preparar. Por ejemplo, suponiendo que el número de bits de un código de vector de corrección sea A, se pueden preparar hasta 2A vectores de corrección candidatos.
A continuación se dará una descripción suponiendo que el número total de vectores de corrección candidatos almacenados en el libro de códigos 513A de vectores de corrección es mayor que el número total de vectores de corrección candidatos almacenados en el libro de códigos 513B de vectores de corrección. En otras palabras, la longitud de código (longitud media de código) de los códigos almacenados en el libro de códigos 513A de vectores de corrección es mayor que la longitud de código (longitud media de código) de los códigos almacenados en el libro de códigos 513b de vectores de corrección. Por ejemplo, en el libro de códigos 513 A de vectores de corrección están almacenados 2A pares de un código de vector de corrección que tiene una longitud de código de A bits, y en el libro de códigos 513B de vectores de corrección están almacenados 2B (2B < 2A) pares de un código de vector de corrección que tiene una longitud de código de B bits (B < A) y un vector de corrección candidato.
Por cierto, en la presente realización, como ya se ha explicado en la segunda modificación de la primera realización, la unidad de cálculo de índices da salida al índice Q y/o al índice Q' en lugar de la señal de control C y, de acuerdo con la magnitud del índice Q y/o del índice Q', la unidad de codificación de vectores de corrección y la unidad de descodificación de vectores de corrección determinan qué tipo de codificación y descodificación realizan la unidad de codificación de vectores de corrección y la unidad de descodificación de vectores de corrección, respectivamente. De acuerdo con la magnitud del índice Q y/o del índice Q', la unidad 311 de sustracción no predictiva determina si se realiza o no el procesamiento de sustracción. De acuerdo con la magnitud del índice Q y/o del índice Q', la unidad 413 de adición no predictiva determina qué tipo de procesamiento de adición realiza la unidad 413 de adición no predictiva. Las determinaciones realizadas en la unidad 311 de sustracción no predictiva y la unidad 413 de adición no predictiva son iguales a las explicadas en la unidad 315 de cálculo de índices y la unidad 415 de cálculo de índices arriba descritas.
Sin embargo, como en la segunda realización, se puede adoptar una configuración en la que la unidad de cálculo de índices determina qué tipo de codificación y descodificación realizan la unidad de codificación de vectores de corrección y la unidad de descodificación de vectores de corrección, respectivamente, determina si la unidad 311 de sustracción no predictiva realiza o no la sustracción, y determina qué tipo de procesamiento de adición realiza la unidad 413 de adición no predictiva, y da salida a la señal de control C correspondiente a los resultados de las determinaciones.
<Unidad 512 de codificación de vectores de corrección>
La unidad 512 de codificación de vectores de corrección recibe el índice Q y/o el índice Q' y el vector de corrección Uf. La unidad 512 de codificación de vectores de corrección obtiene un código de LSP de corrección Df cuyo número de bits aumenta (la longitud de código aumenta) a medida que (A-2) aumenta el índice Q y/o (B-2) disminuye el índice Q' (s512) y da salida al código de LSP de corrección Df. Por ejemplo, la unidad 512 de codificación de vectores de corrección realiza la codificación de la siguiente manera utilizando un valor umbral predeterminado Th2 y/o un valor umbral predeterminado Th2'. Por cierto, dado que la unidad 512 de codificación de vectores de corrección realiza el procesamiento de codificación si el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1', Th2 es un valor mayor que Th1 y Th2 ' es un valor menor que Th1'.
Si (A-5) el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th2 y/o (B-5) el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th2', se supone que A, que es un número entero positivo, se establece como el número de bits del código de LSP de corrección Df, y la unidad 512 de codificación de vectores de corrección obtiene un código de LSP de corrección Df mediante la codificación del vector de corrección Uf con referencia al libro de códigos 513A de vectores de corrección que almacena los 2A pares de un código de vectores de corrección que tiene el número de bits (longitud de código) A y un vector de corrección candidato (s512), y da salida al código de LSP de corrección Df.
Si (A-6) el índice Q es menor que el valor umbral predeterminado Th2 y el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-6) el índice Q' es mayor que el valor umbral predeterminado Th2' y el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1', se supone que B, que es un número entero positivo menor que el número de bits A, se establece como el número de bits del código de LSP de corrección Df, y la unidad 512 de codificación de vectores de corrección obtiene un código de LSP de corrección Df mediante la codificación del vector de corrección Uf con referencia a la lista de códigos 513B de vectores de corrección que almacena los 2B pares de un código de vector de corrección que tiene el número de bits (longitud de código) B y un vector de corrección candidato (s512), y da salida al código de LSP de corrección Df.
En otros casos (C-6), se supone que se establece 0 como el número de bits del código de LSP de corrección Df, y la unidad 512 de codificación de vectores de corrección no codifica el vector de corrección Uf y no obtiene ni da salida a un código de LSP de corrección Df.
Por lo tanto, unidad 512 de codificación de vectores de corrección de la tercera realización se ejecuta cuando el índice Q calculado en la unidad 315 de cálculo de índices es mayor que el valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q' calculado en la unidad 315 de cálculo de índices es menor que el valor umbral predeterminado Th1'.
<Dispositivo 600 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la tercera realización> La Figura 14 representa un diagrama de bloques funcional de un dispositivo 600 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de acuerdo con la tercera realización, y la Figura 11 representa un ejemplo del flujo de procesamiento del mismo.
El dispositivo 600 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de la tercera realización incluye una unidad 610 de descodificación no predictiva en lugar de la unidad 410 de descodificación no predictiva.
La unidad 610 de descodificación no predictiva incluye la unidad 413 de adición no predictiva, una unidad 611 de descodificación de vectores de corrección 611, libros de códigos 612A y 612B de vectores de corrección y la unidad 415 de cálculo de índices y, en caso necesario, también incluye la unidad 414 de cálculo de coeficientes de predicción lineal no predictivos.
Las diferencias con respecto al dispositivo 400 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de la segunda realización radican en que el dispositivo 600 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de la tercera realización incluye una pluralidad de libros de códigos de vectores de corrección y la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección realiza la descodificación seleccionando uno cualquiera de los libros de códigos de vectores de corrección de acuerdo con el índice Q y/o Q' calculado en la unidad 415 de cálculo de índices.
A continuación se proporcionará una descripción tomando como ejemplo un caso en el que están previstos los dos tipos de libros de códigos 612A y 612B de vectores de corrección.
Los libros de códigos 612A y 612B de vectores de corrección almacenan los contenidos compartidos por los libros de códigos 513A y 513B de vectores de corrección, respectivamente, del dispositivo 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal. Es decir, en los libros de códigos 612A y 612B de vectores de corrección se almacenan vectores de corrección candidatos y códigos de vectores de corrección correspondientes a los vectores de corrección candidatos, y la longitud de código (longitud media de código) de los códigos almacenados en el libro de códigos 612A de vectores de corrección es mayor que la longitud de código (longitud media de código) de los códigos almacenados en el libro de códigos 612B de vectores de corrección. Por ejemplo, en el libro de códigos 612A de vectores de corrección están almacenados 2A pares de un código de vector de corrección que tiene una longitud de código de A bits y un vector de corrección candidato, y en el libro de códigos 612B de vectores de corrección están almacenados 2B (2B < 2A) pares de un código de vector de corrección que tiene una longitud de código de B bits (B < A) y un vector de corrección candidato.
<Unidad 611 de descodificación de vectores de corrección>
La unidad 611 de descodificación de vectores de corrección recibe el índice Q y/o el índice Q' y el código de LSP de corrección Df. La unidad 611 de descodificación de vectores de corrección obtiene un vector de corrección descodificado AUf de un gran número de vectores de corrección candidatos mediante la descodificación de un código de LSP de corrección Df con un número de bits que depende de la magnitud del índice de Q y del índice Q', de tal modo que (A-2) cuanto mayor es el índice Q y/o (B-2) cuanto menor es el índice Q', mayor es el número de bits (s611). Por ejemplo, la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección realiza la descodificación de la siguiente manera mediante el uso de un valor umbral predeterminado Th2 y/o Th2'. Por cierto, dado que la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección realiza el procesamiento de descodificación si el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1', Th2 es un valor mayor que Th1 y Th2' es un valor menor que Th1'.
Si (A-5) el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th2 y/o (B-5) el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th2', se supone que A, que es un número entero positivo, se establece como el número de bits del código de LSP de corrección Df, y la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección obtiene, como un vector de corrección descodificado AUf, un vector de corrección candidato correspondiente a un código de vector de corrección que coincide con el código de LSP de corrección Df con referencia al libro de códigos 612A de vectores de corrección que almacena los 2A pares de un código de vector de corrección que tiene el número de bits (longitud de código) A y un vector de corrección candidato (s611), y da salida al vector de corrección descodificado AUf.
Si (A-6) el índice Q es menor que el valor umbral predeterminado Th2 y el índice Q es mayor o igual que el valor umbral predeterminado Th1 y/o (B-6) el índice Q' es mayor que el valor umbral predeterminado Th2' y el índice Q' es menor o igual que el valor umbral predeterminado Th1', se supone que B, que es número entero positivo menor que el número de bits A, se establece como el número de bits del código de LSP de corrección Df, y la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección obtiene, como un vector de corrección descodificado AUf, un vector de corrección candidato correspondiente a un código de vector de corrección que coincide con el código de LSP de corrección Df con referencia al libro de códigos 612B de vectores de corrección que almacena los 2B pares de un código de vector de corrección que tiene el número de bits (longitud de código) B y un vector de corrección candidato (s611), y da salida al vector de corrección descodificado AUf.
En otros casos (C-6), se supone que se establece 0 como el número de bits del código de LSP de corrección Df, y la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección no descodifica el código de LSP de corrección Df y no genera un vector de corrección descodificado AUf.
Por lo tanto, la unidad 611 de descodificación de vectores de corrección de la tercera realización se ejecuta si el índice Q calculado en la unidad 415 de cálculo de índices es mayor que el valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q' calculado en la unidad 415 de cálculo de índices es menor que el valor umbral predeterminado Th1'.
<Efecto de la tercera realización>
Con una configuración de este tipo es posible obtener el efecto similar al de la segunda realización. Además, mediante el cambio de la precisión de codificación de los coeficientes que se pueden convertir en coeficientes de predicción lineal dependiendo de la magnitud de la variación en un espectro, es posible realizar un procesamiento de codificación y descodificación de mayor precisión al tiempo se suprime un aumento en la cantidad de código en su conjunto.
<Primera modificación de la tercera realización>
La cantidad de libros de códigos de vectores de corrección no necesariamente tiene que ser dos y puede ser tres o más. El número de bits (longitud de código) de los códigos de vectores de corrección almacenados difiere de un libro de códigos de vectores de corrección a otro libro de códigos de vectores de corrección, y se almacenan vectores de corrección correspondientes a los códigos de vectores de corrección. Simplemente es necesario establecer un valor umbral dependiente de la cantidad de libros de códigos de vectores de corrección. Un valor de umbral para el índice Q simplemente se ha de establecer de tal modo que, cuanto mayor sea el valor umbral, mayor sea el número de bits de un código de vector de corrección, el código del vector de corrección que está almacenado en el libro de códigos de vectores de corrección que se utiliza si el índice Q es mayor o igual que dicho valor umbral. Del mismo modo, un valor umbral para el índice Q' simplemente se ha de establecer de tal manera que cuanto menor sea el valor umbral, mayor sea el número de bits de un código de vector de corrección, el código de vector de corrección que se almacena en el libro de códigos de vectores de corrección que se utiliza si el índice Q' es menor o igual que dicho valor umbral. Con una configuración de este tipo es posible realizar un procesamiento de codificación y descodificación de mayor precisión al tiempo que se suprime un aumento en la cantidad de código en su conjunto.
<Primera modificación de todas las realizaciones>
En las anteriores realizaciones primera a tercera, únicamente un parámetro de LSP (un parámetro de LSP de bajo orden) cuyo orden es menor o igual que un orden predeterminado Tl menor que un orden de predicción p se puede establecer como un objeto en el que se ha de realizar el procesamiento (procesamiento de codificación no predictivo), realizándose el procesamiento en la unidad 108 de codificación de corrección y la unidad 109 de adición de la Figura 3 y las unidades 310 y 510 de codificación no predictiva de las Figuras 7 y 13, y el procesamiento correspondiente a los arriba descritos se puede realizar también en el lado de descodificación.
En primer lugar se describirán las modificaciones del dispositivo 100 de codificación y del dispositivo 200 de descodificación de la primera realización.
<Unidad 108 de codificación de corrección>
Si la unidad 108 de codificación de corrección recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 108 de codificación de corrección obtiene un código de LSP de corrección CL2f mediante la codificación de errores de cuantificación de bajo orden de los errores de cuantificación de la unidad 63 de codificación de LSP, es decir, 9f[1]-A9f[1], 9f[2]-A9f[2], ..., 9f[TL]-A9f[Tl] que son diferenciales entre parámetros de LSP de bajo orden 9f[1], 9f[2], ..., 9f[TL], que son parámetros de LSP cuyos órdenes son menores o iguales que el orden Tl , de los parámetros de LSP de entrada 9f[ 1 ], 9f[2], ..., 9f[p], y parámetros de LSP de cuantificación de bajo orden A9f[1], A9f[2], ..., A9f[TL], que son parámetros de LSP de cuantificación cuyos órdenes son menores o iguales que el orden Tl , de los parámetros de LSP de cuantificación de entrada A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p], los diferenciales entre los parámetros de LSP de bajo orden 9f[1], 9f[2], ..., 9f[TL] y los parámetros de LSP de cuantificación de bajo orden A9f[1], A9f[2], ..., A9f[TL] de órdenes correspondientes, y da salida al código de LSP de corrección CL2f. Además, la unidad 108 de codificación de corrección obtiene valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación de bajo orden A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[Tl] correspondientes al código de LSP de corrección CL2f y da salida a los valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación de bajo orden A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[Tl] .
Si la unidad 108 de codificación de corrección recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 108 de codificación de corrección no realiza la codificación de 9f[1]-A9f[1], 9f[2]-A9f[2], ..., 9f[TL]-A9f[TL] y no da salida a un código de LSP de corrección CL2f ni a valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación de bajo orden A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[Tl ] .
<Unidad 109 de adición>
Si la unidad 109 de adición recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 109 de adición da salida, para cada orden menor o igual que el orden Tl , a A9f[1]+A9difff[1], A9f[2]+A9difff[2], ..., A9f[TL]+A9difff[TL], obtenidos mediante la adición de los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[TL] y los valores diferenciales de parámetros de LSP de cuantificación A0difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[Tl ] como parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[TL] que se utilizan en la unidad 64 de conversión de coeficientes, y da salida, para cada orden menor o igual que el orden p pero mayor que el orden Tl , a los parámetros de LSP de cuantificación recibidos, sin cambios, como parámetros de LSP de cuantificación a9^Tl+1], a9^Tl+2], ..., A9f[p] que se utilizan en la unidad 64 de conversión de coeficientes.
Si la unidad 109 de adición recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 109 de adición da salida a los parámetros de LSP de cuantificación A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] recibidos, para la unidad 64 de conversión de coeficientes, sin cambios.
<Unidad 206 de descodificación de corrección>
La unidad 206 de descodificación de corrección recibe el código de LSP de corrección CL2f, obtiene valores diferenciales de parámetros de LSP de bajo orden descodificados A9difff[1], A9difff[2], A9difff[Tl ] mediante la descodificación del código de LSP de corrección CL2f, y da salida a los valores diferenciales de parámetros de LSP de bajo orden descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[Tl ].
<Unidad 207 de adición>
Si la unidad 207 de adición recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de una envolvente espectral determinada mediante los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 207 de adición da salida, para cada orden menor o igual que el orden Tl , a A9f[1]+A9difff[1], A9f[2]+A9difff[2], ..., A9f[TL]+A9difff[TL], obtenidos mediante la adición de los parámetros de LSP descodificados A9t[1 ], A9f[2], ..., A9f[TL] y los valores diferenciales de parámetros de LSP descodificados A9difff[1], A9difff[2], ..., A9difff[Tl] como parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[TL] que se utilizan en la unidad 73 de conversión de coeficientes, y da salida, para cada orden menor o igual que el orden p pero mayor que el orden TL, a los parámetros de LSP descodificados A9f[TL+1], A9f[TL+2], ..., A9f[p] recibidos, para la unidad 73 de conversión de coeficientes, sin cambios.
Si la unidad 207 de adición recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral determinada por los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos de (A-1) y/o (B-1), la unidad 207 de adición da salida a los parámetros de LSP descodificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] recibidos, para la unidad 73 de conversión de coeficientes, sin cambios.
A continuación se describirán modificaciones de los dispositivos 300 y 500 de codificación de coeficientes de predicción lineal y los dispositivos 400 y 600 de descodificación de coeficientes de predicción lineal de la segunda realización y la tercera realización.
<Unidad 311 de sustracción no predictiva>
Si la unidad 311 de sustracción no predictiva recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de codificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 311 de sustracción no predictiva genera un vector de corrección de bajo orden U'f = 0 'f-Y'-AS'f, que es un vector obtenido restando un vector medio no predictivo de bajo orden Y' = (y[1], y[2], ..., y[TL])T almacenado en la memoria 311c y un vector diferencial de cuantificación de bajo orden AS'f = (Asf[1], Asf[2], ..., Asf[TL ])T formado por elementos, cuyos órdenes son menores o iguales que el orden Tl , del vector diferencial de cuantificación de entrada ASf = (Asf[1], Asf[2], ..., Asf[p])T de un vector de parámetros de LSP de bajo orden 0 'f = (9f[ 1 ], A9f[2], ..., 9f[TL])T formado por parámetros de LSP, cuyos órdenes son menores o iguales que el orden Tl , del vector de parámetros de LSP de entrada 0 'f = (9f[1 ], A9f[2], ..., 9f[TL])T , y da salida al vector de corrección de bajo orden U'f. Es decir, la unidad 311 de sustracción no predictiva genera un vector de corrección de bajo orden U'f que es un vector formado por algunos de los elementos del vector de corrección Uf y da salida al vector de corrección de bajo orden U'f.
Aquí, el vector medio no predictivo de bajo orden Y' = (y[1], y[2], ..., y[TL])T es un vector predeterminado y es un vector formado por elementos, cuyos órdenes son menores o iguales que el orden Tl , del vector medio no predictivo Y = (y[1], y[2], ..., y[p])T que se utiliza en el dispositivo de descodificación.
Por cierto, un vector de parámetros de LSP de bajo orden 0 'f formado por parámetros de LSP, cuyos órdenes son menores o iguales que el orden TL, del vector de parámetros de LSP 0 f puede salir de la unidad 302 de cálculo de LSP y entrar en la unidad 311 de sustracción no predictiva. Además, un vector diferencial de cuantificación de bajo orden AS'f formado por elementos, cuyos órdenes son menores o iguales que el orden TL, del vector diferencial de cuantificación ASf puede salir de la unidad 304 de codificación de vectores y entrar en la unidad 311 de sustracción no predictiva.
Si la unidad 311 de sustracción no predictiva recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de codificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 311 de sustracción no predictiva no tiene que generar un vector de corrección de bajo orden U'f.
<Unidades 312 y 512 de codificación de vectores de corrección>
Las unidades 312 y 512 de codificación de vectores de corrección obtienen un código de LSP de corrección Df mediante la codificación del vector de corrección de bajo orden U'f, que es un vector formado por algunos de los elementos del vector de corrección Uf con referencia a los de libros de códigos 313, 513A y 513B de vectores de corrección, y dan salida al código de LSP de corrección Df. Los vectores de corrección candidatos que se almacenan en los libros de códigos 313, 513A y 513B de vectores de corrección simplemente tienen que ser vectores de orden TL.
<Unidades 411 y 611 de descodificación de vectores de corrección>
Las unidades 411 y 611 de descodificación de vectores de corrección reciben el código de LSP de corrección Df, obtienen un vector de corrección de bajo orden descodificado AU'f mediante la descodificación del código de LSP de corrección Df con referencia a los libros de códigos 412, 612A y 612B de vectores de corrección, y dan salida al vector de corrección de bajo orden descodificado AU'f. El vector de corrección de bajo orden descodificado AU'f = (ut[1], uf[2], ..., uf[Tl ])t es un vector de orden Tl . Como ocurre en el caso de los libros de códigos 313, 513A y 513B de vectores de corrección, los vectores de corrección candidatos que se almacenan en los libros de códigos 412, 612A y 612B de vectores de corrección simplemente tienen que ser vectores de orden TL .
<Unidad 413 de adición no predictiva>
La unidad 413 de adición no predictiva recibe la señal de control C y el vector diferencial descodificado ASf = (Asf[1], Asf[2], ..., Asf[p])T .
Si la unidad 413 de adición no predictiva recibe la señal de control C que indica que se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o un número entero positivo (o un código que representa un número entero positivo) como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral está por encima del patrón predeterminado, en el caso de (A-1) y/o (B-1), la unidad 413 de adición no predictiva recibe además el vector de corrección de bajo orden descodificado AU'f. Entonces, la unidad 413 de adición no predictiva genera un vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f mediante la adición, para cada orden menor o igual que el orden TL , de elementos del vector de corrección de bajo orden descodificado AU'f, el vector diferencial descodificado ASf, y el vector medio no predictivo Y, y mediante la adición, para cada orden menor o igual que el orden p pero mayor que el orden TL , de elementos del vector diferencial descodificado ASf y el vector medio no predictivo Y, y da salida al vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f . Es decir, el vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f es A0 f = (uf[1]+y[1]+Asf[1], uf[2]+y[2]+Asf[2], ..., uf[TL]+y[T_]+Asf[TL], y[T_+1]+Asf[TL+1], ..., y[p]+Asf[p]).
Si la unidad 413 de adición no predictiva recibe la señal de control C que indica que no se realiza el procesamiento de descodificación de corrección o 0 como la señal de control C, en pocas palabras, si la altura de pico a valle de la envolvente espectral no está por encima del patrón predeterminado, es decir, en el ejemplo arriba descrito, en casos distintos del caso (A-1) y/o (B-1), la unidad 413 de adición no predictiva no recibe el vector de corrección de bajo orden descodificado AU'f. Entonces, la unidad 413 de adición no predictiva genera un vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f = Y+ASf, obtenido mediante la adición del vector diferencial descodificado ASf y el vector medio no predictivo Y, y da salida al vector de parámetros de LSP no predictivo descodificado A0 f .
Como resultado de ello, mediante la reducción preferente de la distorsión de codificación de un parámetro de LSP de bajo orden, es posible suprimir un aumento de la cantidad de código en comparación con los métodos de las realizaciones primera a tercera, al tiempo que se suprime un aumento de la distorsión.
<Segunda modificación de todas las realizaciones>
En las realizaciones primera a tercera, como entrada de la unidad de cálculo de LSP se utilizan los coeficientes de predicción lineal af[1], af[2], ..., af[p]; por ejemplo, como entrada de la unidad de cálculo de LSP se puede utilizar una serie de coeficientes af[1]xg , af[2]xg2 , ..., af[p]xgP obtenida multiplicando cada coeficiente af[i] de los coeficientes de predicción lineal por g elevada a la potencia de orden i.
Además, en las realizaciones primera a tercera, se supone que un objeto que ha de ser codificado y descodificado consiste en un parámetro de LSP, pero como objeto que ha de ser codificado y descodificado se puede utilizar un coeficiente de predicción lineal en sí mismo o cualquier coeficiente tal como un parámetro de ISP, siempre que el coeficiente sea un coeficiente que se pueda convertir en un coeficiente de predicción lineal.
<Otras modificaciones>
La presente invención está definida por las reivindicaciones adjuntas. Dentro del alcance de estas reivindicaciones, no se limita a las realizaciones y modificaciones arriba descritas. Por ejemplo, los diversos tipos de procesamiento arriba descritos, además de realizarse en orden cronológico de acuerdo con la descripción, se pueden realizar simultánea o individualmente dependiendo de la potencia de procesamiento de un dispositivo que realiza el procesamiento, o cuando sea necesario. Se pueden hacer otros cambios según sea apropiado dentro del alcance de la presente invención tal como está definida por las reivindicaciones adjuntas.
<Programa y soporte de registro>
Además, un ordenador puede implementar varios tipos de funciones de procesamiento de los dispositivos descritos en las realizaciones y modificaciones arriba descritas. En ese caso, los detalles de procesamiento de las funciones que se supone deben proporcionarse en los dispositivos se describen mediante un programa. Como resultado de la ejecución de este programa por medio del ordenador, los diversos tipos de funciones de procesamiento de los dispositivos arriba descritos se ejecutan en el ordenador.
El programa que describe los detalles de procesamiento se puede registrar en un soporte de registro legible por ordenador. Como soporte de registro legible por ordenador se puede utilizar, por ejemplo, uno cualquiera de un dispositivo de registro magnético, un disco óptico, un medio de registro magnetoóptico, memoria con semiconductores, etc.
Además, la distribución de este programa se realiza, por ejemplo, vendiendo, transfiriendo o prestando un soporte de registro portátil tal como un DVD o un CD-ROM en el que está registrado el programa. Además, el programa se puede distribuir almacenando el programa en un dispositivo de almacenamiento de un ordenador servidor y transfiriendo el programa a otros ordenadores desde el ordenador servidor a través de una red. El ordenador que ejecuta dicho programa, en primer lugar, por ejemplo, almacena temporalmente el programa registrado en el soporte de registro portátil o el programa transferido desde el ordenador servidor en una memoria del mismo. Después, en el momento de la ejecución del procesamiento, el ordenador lee el programa almacenado en la memoria del mismo y ejecuta el procesamiento de acuerdo con el programa leído. Además, como otra realización de este programa, el ordenador puede leer el programa directamente desde el soporte de registro portátil y ejecutar el procesamiento de acuerdo con el programa. Por otro lado, cada vez que el ordenador servidor transfiere el programa al ordenador, el ordenador puede ejecutar el procesamiento secuencialmente de acuerdo con el programa recibido. Adicionalmente se puede adoptar una configuración en la que no se realiza la transferencia de un programa al ordenador desde el ordenador servidor y el procesamiento arriba descrito se ejecuta mediante el, así llamado, servicio de tipo proveedor de servicios de aplicación (ASP), a través del cual las funciones de procesamiento se implementan solo mediante una instrucción para su ejecución y adquisición de resultados. Por cierto, se supone que el programa incluye información (datos o similares que no son una instrucción directa al ordenador, pero que tienen la propiedad de definir el procesamiento de la computadora) que se utiliza para el procesamiento mediante una calculadora electrónica y es equivalente a un programa.
Además, se supone que los dispositivos se configuran como resultado de un programa predeterminado ejecutado en el ordenador, pero al menos parte de estos detalles de procesamiento se puede implementar en el hardware.

Claims (6)

REIVINDICACIONES
1. Un dispositivo de codificación de señales de sonido, que comprende:
una primera unidad de codificación que está adaptada para obtener un primer código para codificar parámetros de pares de espectros de línea de más de un orden;
una unidad de cálculo de índices adaptada para calcular un índice Q y/o un índice Q', siendo p un orden de predicción y siendo T un orden predeterminado que cumple T < p, obteniéndose el índice Q mediante el uso de parámetros de pares de espectros de línea cuantificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] correspondientes al primer código a través de
Figure imgf000028_0001
y obteniéndose el índice Q' mediante el uso de parámetros de pares de espectros de línea cuantificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] correspondientes al primer código a través de
Figure imgf000028_0002
o
Q'= rain(min {Ój[i \\ — 0 f [i\),9 ¡-[i]}) ;
i E { i , . . . , r i }
y
una segunda unidad de codificación que está adaptada para obtener un segundo código para codificar al menos errores de cuantificación de la primera unidad de codificación únicamente si el índice Q es mayor o igual a un valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q' es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1'; en el que
los errores de cuantificación son errores de cuantificación cuyo orden es menor o igual a un orden predeterminado Tl menor que el orden de predicción p.
2. Un dispositivo de descodificación de señales de sonido, que comprende:
una primera unidad de codificación que está adaptada para obtener un primer código para codificar coeficientes PARCOR de más de un orden;
una unidad de cálculo de índices adaptada para calcular un índice Q', siendo p un orden de predicción, obteniéndose el índice Q' mediante el uso de coeficientes PARCOR cuantificados Akf[1], Akf[2], ..., Akf[p] correspondientes al primer código a través de
J L - o
e ^ n o - ^ / M ) ;
y
una segunda unidad de codificación que está adaptada para obtener un segundo código para codificar al menos errores de cuantificación de la primera unidad de codificación únicamente si el índice Q’ es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1, en el que
los errores de cuantificación son errores de cuantificación cuyo orden es menor o igual a un orden predeterminado Tl menor que el orden de predicción p.
3. Un método de descodificación de señales de sonido, que comprende:
una primera etapa de codificación en la que una primera unidad de codificación obtiene un primer código para codificar los parámetros de pares de espectros de línea de más de un orden;
una etapa de cálculo de índices en la que una unidad de cálculo de índices calcula un índice Q y/o un índice Q', siendo p un orden de predicción y siendo T un orden predeterminado que cumple T < p, obteniéndose el índice Q mediante el uso de parámetros de pares de espectros de línea cuantificados A9f[1], A9f[2], A9f[p] correspondientes al primer código a través de
Figure imgf000029_0001
y obteniéndose el índice Q' mediante el uso de parámetros de pares de espectros de línea cuantificados A9f[1], A9f[2], ..., A9f[p] correspondientes al primer código a través de
Q‘ = min 0 A i X]~df[i])
1} ‘ J
o
Q min(min
Figure imgf000029_0002
í <e { \ , ....T 1}
y
una segunda etapa de codificación en la que se obtiene un segundo código para codificar al menos errores de cuantificación de la primera unidad de codificación únicamente si el índice Q es mayor o igual que un valor umbral predeterminado Th1 y/o el índice Q’ es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1, en el que
los errores de cuantificación son errores de cuantificación cuya orden es menor o igual a un orden predeterminado Tl menor que el orden de predicción p.
4. Un método de codificación de señales de sonido, que comprende:
una primera etapa de codificación en la que una primera unidad de codificación obtiene un primer código para codificar coeficientes PARCOR de más de un orden;
una etapa de cálculo de índices en la que una unidad de cálculo de índices calcula un índice Q', siendo p un orden de predicción, obteniéndose el índice Q' mediante el uso de coeficientes PARCOR cuantificados Akf[1], Akf[2], ..., Akf[p] correspondientes al primer código a través de
J L ■ •>
e - n a - * / m 2>:
y
una segunda etapa de codificación en la que una segunda unidad de codificación obtiene un segundo código para codificar al menos errores de cuantificación de la primera unidad de codificación únicamente si el índice Q’ es menor o igual que un valor umbral predeterminado Th1, en el que los errores de cuantificación son errores de cuantificación cuyo orden es menor o igual a un orden predeterminado Tl menor que el orden de predicción p.
5. Un programa adaptado para que un ordenador realice las etapas del método de codificación de señales de sonido según una cualquiera de las reivindicaciones 3 a 4.
6. Un soporte de registro en el que está registrado el programa según la reivindicación 5.
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