ES2530204T3 - Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes - Google Patents

Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes Download PDF

Info

Publication number
ES2530204T3
ES2530204T3 ES08007745.6T ES08007745T ES2530204T3 ES 2530204 T3 ES2530204 T3 ES 2530204T3 ES 08007745 T ES08007745 T ES 08007745T ES 2530204 T3 ES2530204 T3 ES 2530204T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
prediction mode
prediction
mode
block
horizontal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES08007745.6T
Other languages
English (en)
Inventor
Shijun Sun
Louis Joseph Kerofsky
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US10/404,211 external-priority patent/US7289672B2/en
Priority claimed from US10/404,298 external-priority patent/US7386048B2/en
Priority claimed from US10/404,293 external-priority patent/US7236524B2/en
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Application granted granted Critical
Publication of ES2530204T3 publication Critical patent/ES2530204T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/198Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including smoothing of a sequence of encoding parameters, e.g. by averaging, by choice of the maximum, minimum or median value
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/197Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including determination of the initial value of an encoding parameter
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)

Abstract

Un sistema de codificación de imagen para codificar una imagen digital que comprende: medios para codificar cada uno de los bloques en los que está dividida una imagen, medios de intra-predicción para predecir un valor de píxel de un bloque objetivo a ser codificado mediante el uso de al menos un valor de píxel de un bloque adyacente al bloque objetivo, y medios de estimación del modo de predicción para estimar un modo de predicción para el bloque objetivo; en el que los medios de intra-predicción incluyen un modo de predicción vertical utilizando un valor de predicción que es un valor de píxel de un primer bloque localizado junto y por encima del bloque objetivo; un modo de predicción horizontal utilizando un valor de predicción que es un valor de píxel de un segundo bloque situado junto a la izquierda del bloque objetivo; un modo de predicción DC utilizando un valor de predicción que es un promedio de los valores de píxel de los bloques primero y segundo; un modo de predicción diagonal abajo/izquierda utilizando la dirección especificada que es diagonalmente hacia abajo a la izquierda a un ángulo de 45 grados desde la horizontal; un modo de predicción diagonal abajo/derecha utilizando la dirección especificada que es diagonalmente hacia abajo a la derecha a un ángulo de 45 grados desde la horizontal; un modo de predicción vertical derecho utilizando la dirección de predicción especificada por un píxel hacia la derecha y dos píxeles hacia abajo; un modo de predicción horizontal hacia abajo utilizando la dirección de predicción especificada por dos píxeles hacia la derecha y un píxel hacia abajo; un modo de predicción vertical izquierdo utilizando la dirección de predicción especificada por un píxel hacia la izquierda y dos píxeles hacia abajo; un modo de predicción horizontal arriba utilizando la dirección de predicción especificada por dos píxeles hacia la derecha y un píxel hacia arriba; los modos de predicción son numerados con números crecientes en serie, en el orden del modo de predicción vertical, el modo de predicción horizontal, el modo de predicción DC, el modo de predicción diagonal abajo/izquierda, el modo de predicción diagonal abajo/derecha; el modo de predicción vertical derecho; el modo de predicción horizontal hacia abajo; el modo de predicción vertical izquierdo y el modo de predicción horizontal arriba, y los medios de estimación del modo de predicción determinan que un modo de predicción tiene el menor número de modo entre el modo de predicción del primer bloque y el modo de predicción del segundo bloque como el modo de predicción estimado para el bloque objetivo.

Description

E08007745
10-02-2015
DESCRIPCIÓN
Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
5 Antecedentes
Las realizaciones de la presente invención se refieren a intra-predicción para una imagen.
El vídeo digital necesita una gran cantidad de datos para representar todas y cada una de las imágenes de una secuencia de vídeo digital (por ejemplo, series de imágenes) de forma descomprimida. Para la mayoría de las aplicaciones no es viable transmitir vídeo digital descomprimido a través de redes informáticas debido a las limitaciones de ancho de banda. Adicionalmente, el vídeo digital descomprimido necesita una gran cantidad de espacio de almacenamiento. Normalmente el vídeo digital es codificado de alguna forma para reducir las necesidades de almacenamiento y reducir las necesidades de ancho de banda.
15 Una técnica para codificar vídeo digital es la codificación entre imágenes. La codificación entre imágenes explota el hecho de que distintas imágenes de vídeo incluyen típicamente regiones de píxeles, normalmente seleccionadas como bloques de x por x, que permanecen sustancialmente iguales. Durante el proceso de codificación, un vector de movimiento interrelaciona el movimiento de un bloque de píxeles en una imagen, con un bloque de píxeles similares en otra imagen. Por consiguiente, no se necesita que el sistema codifique dos veces el bloque de píxeles, sino que codifica una vez el bloque de píxeles y proporciona un vector de movimiento para predecir el otro bloque de píxeles.
Otra técnica para codificar vídeo digital es la codificación intra-imágenes. La codificación intra-imágenes codifica una imagen o una parte de esta sin referencia a píxeles en otras imágenes. La codificación intra-imágenes codifica
25 típicamente la imagen, o porciones de esta, sobre una base bloque por bloque. Por ejemplo, en MPEG-2, la codificación intra-imágenes hace uso de transformaciones de coseno discreto, de un bloque de píxeles y la subsiguiente codificación de los coeficientes transformados. Existen otras técnicas de codificación intra-imágenes, como son por ejemplo; la codificación de ondas pequeñas.
En general, estas técnicas utilizan tablas de datos relativamente grandes para hacer referencia a los modos de predicción. La memoria para estas tablas de datos puede ser excesivamente costosa para muchas máquinas de bajo coste. Además, también es excesivamente costoso proporcionar la suficiente memoria dentro de los dispositivos de procesamiento para almacenar la tabla de datos. Además, el sistema resultante tiene una complejidad incrementada con la tabla de datos grande.
35 El documento de Karczewicz, M. et al: “Analysis and Simplification of Intra Prediction”, JVT (ISO/IEC JCTC1/SC29/WG11 e ITU-T SG16 Q.6), JVT-D025, expone la intra-predicción en el contexto del estándar JVT. Los modos de intra-predicción se ordenan como sigue: Modo 0: predicción vertical Modo 1: predicción horizontal Modo 2: predicción DC Modo 3: predicción diagonal abajo/izquierda Modo 4: predicción diagonal abajo/derecha Modo 5: predicción vertical izquierda
45 Modo 6: predicción horizontal abajo Modo 7: predicción vertical derecha Modo 8: predicción horizontal arriba
Se escoge un modo de predicción estimado para un bloque C como el mínimo de los modos usados para los bloques adyacentes A y B. Si se usa el modo de predicción estimado, el codificador envía el valor de un bit. Si no se usa el modo de predicción estimado, se envía un número de código del 0 al 7 para indicar cuál de los restantes 8 modos se debería usar.
El documento de Sun, S. et al: “Intra-Prediction-Mode Ordering and Coding”, JVT(ISO/IEC JCTC1/SC29/WG11 e
55 ITU-T SG16 Q.6), JVT-D027, expone el siguiente orden para los modos: Modo 0: predicción horizontal Modo 1: predicción vertical Modo 2: predicción DC Modo 3: predicción diagonal abajo/izquierda Modo 4: predicción horizontal abajo Modo 5: predicción diagonal abajo/derecha Modo 6: predicción vertical derecha Modo 7: predicción vertical izquierda Modo 8: predicción horizontal arriba
65 La invención proporciona una mejora sobre lo expuesto en cada uno de los documentos mencionados anteriormente.
E08007745
10-02-2015
La invención proporciona un sistema de codificación de la imagen, tal como se define en la reivindicación 1, y un método de codificación de la imagen tal como se define en la reivindicación 2.
Breve descripción de los dibujos
5 Los siguientes dibujos describen unos ejemplos y realizaciones comparativos de la invención y por lo tanto no deben considerarse limitativos de su alcance, la invención será descrita y explicada con especificidad y detalle adicionales, mediante el uso de los dibujos anexos, en los que:
la figura 1 ilustra algunas formas de adyacencia de bloques;
la figura 2 ilustra un bloque de píxeles y los píxeles adyacentes para la predicción;
la figura 3 ilustra direcciones generales del modo de predicción;
15 la figura 4 ilustra las direcciones generales de los modos de predicción;
la figura 5 ilustra las direcciones generales de los modos de predicción en un ejemplo comparativo;
la figura 6 ilustra las direcciones generales de los modos de predicción en una realización de la presente invención;
la figura 7 ilustra las direcciones generales de los modos de predicción en un ejemplo comparativo;
la figura 8 ilustra las direcciones generales de los modos de predicción en un ejemplo comparativo;
25 la figura 9 es un diagrama de bloques que ilustra la estimación del modo en algunas realizaciones de la presente invención;
la figura 10 es un diagrama de bloques que ilustra la estimación del modo en realizaciones con un conjunto ordenado de modos de predicción;
la figura 11 es un diagrama de bloques que ilustra la estimación del modo con conjuntos ordenados asociados con valores numéricos;
35 la figura 12 es un diagrama de bloques que ilustra las opciones de estimación del modo cuando no están disponibles algunos datos de bloque adyacente;
la figura 13 es un diagrama de bloques que ilustra la modificación del orden de modos en algunas realizaciones de la presente invención,
la figura 14 es un diagrama de bloques que ilustra los métodos de una realización de la presente invención, en la que se utiliza un modo estimado para modificar el uso del orden de modos; y
la figura 15 es un diagrama de bloques que ilustra el método de una realización de la presente invención en la que se 45 utiliza un modo estimado para modificar el orden de modos utilizando designadores específicos.
Descripción detallada
Las realizaciones de la presente invención comprenden métodos y sistemas relacionados con la intra-predicción de imágenes. Puesto que todas las realizaciones están relacionadas con la intra-predicción, los términos "intra-predicción" y "predicción" pueden utilizarse de forma intercambiable para referirse a los procesos de intra-predicción.
Las realizaciones de la presente invención utilizan codificación intra-imágenes o intra-codificación para explotar las
55 redundancias espaciales dentro de una imagen de vídeo. Puesto que los bloques adyacentes generalmente tienen atributos similares, la eficiencia del proceso de codificación se mejora al relacionarse con la correlación espacial entre bloques adyacentes. Esta correlación puede explotarse mediante la predicción de un bloque objetivo en base a los modos de predicción utilizados en los bloques adyacentes.
Una imagen digital puede ser dividida en bloques para un procesamiento más eficiente o por otras razones. Como se ha ilustrado en la figura 1, un bloque objetivo "C" 12 puede estar situado junto a un bloque adyacente "A" 14, que está localizado inmediatamente sobre el bloque objetivo "C" 12. Otro bloque adyacente "B" 16 está localizado inmediatamente a la izquierda del bloque objetivo "C" 12. Otros bloques que comparten límites con el bloque objetivo "C" 12, pueden considerarse también bloques adyacentes al bloque "C" 12.
65 Los bloques pueden comprender diversos números de píxeles en diferentes configuraciones. Por ejemplo, un bloque
E08007745
10-02-2015
puede comprender un conjunto de 4 x 4 píxeles. Un bloque puede también comprender un conjunto de 16 x 16 píxeles
o un conjunto de 8 x 8. Otras configuraciones de píxeles, incluyendo conjuntos tanto cuadrados como rectangulares pueden también constituir un bloque.
5 Cada píxel en un bloque objetivo puede predecirse con referencia a los datos de los píxeles relacionados en los bloques adyacentes. Estos datos de píxeles adyacentes o datos de bloques adyacentes comprenden los modos de predicción utilizados para predecir esos bloques adyacentes o píxeles adyacentes. Los píxeles adyacentes concretos y los píxeles dentro de un bloque objetivo pueden ser aludidos utilizando un índice alfanumérico como el ilustrado en la figura 2. La figura 2 ilustra un bloque objetivo de 4 x 4, tal como el bloque "C" 12, que comprende 16 píxeles
10 designados por caracteres alfabéticos en minúscula 22. Los píxeles en un bloque adyacente inmediatamente superior al bloque objetivo se designan mediante caracteres alfabéticos en mayúscula 24. Los píxeles en un bloque adyacente inmediatamente a la izquierda del bloque objetivo se designan mediante caracteres alfabéticos en mayúscula 26.
Los modos de predicción pueden comprender instrucciones o algoritmos para predecir píxeles específicos en un 15 bloque objetivo. Estos modos pueden referirse a uno o más píxeles de bloque adyacente como se describe en las siguientes descripciones de modos.
MODOS DE PREDICCIÓN
20 Modo 0: predicción vertical
a, e, i pueden predecirse mediante A
b, f, j, n pueden predecirse mediante B 25 c, g, k, o pueden predecirse mediante C
d, j, l, p pueden predecirse mediante D
30 Modo 1: predicción horizontal
a, b, c, d pueden predecirse mediante I
e, f, g, h pueden predecirse mediante J 35 i, j, k, l pueden predecirse mediante K
m, n, o, p pueden predecirse mediante L
40 Modo 2: predicción DC
Si están disponibles todas las muestras A, B, C, D, I, J, K, L, todas las muestras pueden predecirse mediante (A + B + C + D + I + J + K + L + 4) >> 3. Si A, B, C y D no están disponibles y I, J, K y L están disponibles, todas las muestras pueden predecirse mediante (I + J + K + L + 2) >> 2. Si I, J, K y L no están disponibles y A, B, C y D están disponibles,
45 todas las muestras pueden predecirse mediante (A + B + C + D + 2) >> 2. Si no hay disponible ninguna de las ocho muestras, la predicción para todas las muestras de brillo en una imagen de vídeo en el bloque puede ser 128. Un bloque siempre puede predecirse de este modo.
Modo 3: predicción diagonal abajo/izquierda 50 a puede predecirse mediante (A + 2B + C + I + 2J + K+4) >> 3
b,epuedenpredecirsemediante (B+2C+D+J+2K+L+4)>>3
55 c,f,ipuedenpredecirsemediante (C+2D+E +K +2L+M+4)>>3
d,g,j,mpuedenpredecirsemediante (D+2E+F+L+2M+N+4)>>3
h,k,npuedenpredecirsemediante (E +2F+G+M+2N+O+4)>>3 60 l,opuedenpredecirsemediante (F+2G+H+N+2O+P +4)>>3
p puede predecirse mediante (G + H + O + P + 2) >> 2
65 Modo 4: predicción diagonal abajo/derecha
E08007745
10-02-2015
m puede predecirse mediante (J + 2K + L + 2) >> 2 i, n pueden predecirse mediante (1 + 2J + K + 2) >> 2 5 e, j, o pueden predecirse mediante (Q + 2I + J + 2) >> 2 a, f, k, p pueden predecirse mediante (A + 2Q + I + 2) >> 2 b, g, l pueden predecirse mediante (Q + 2A + B + 2) >> 2
10
c, h pueden predecirse mediante (A + 2B + C + 2) >> 2 d puede predecirse mediante (B + 2C + D + 2) >> 2 15 Modo 5: predicción vertical–izquierda a, j pueden predecirse mediante (Q + A + 1) >> 1 b, k pueden predecirse mediante (A + B + 1) >> 1
20
c, l pueden predecirse mediante (B + C + 1) >> 1 d puede predecirse mediante (C + D + 1) >> 1 25 e, n pueden predecirse mediante (I + 2Q + A + 2) >> 2 fl, o pueden predecirse mediante (Q + 2A + B + 2 )>>2 g, p pueden predecirse mediante (A + 2B + C + 2) >> 2
30
h puede predecirse mediante (B + 2C + D + 2) >>2 i puede predecirse mediante (Q + 2I + B + 2) >> 2 35 m puede predecirse mediante (I + 2J + K + 2) >> 2 Modo 6: predicción horizontal–abajo a, g pueden predecirse mediante (Q + I + 1) >> 1
40
b, h pueden predecirse mediante (I + 2Q + A + 2) >> 2 c puede predecirse mediante (Q + 2A + B + 2) >> 2 45 d puede predecirse mediante (A + 2B + C + 2) >> 2 e, k pueden predecirse mediante (I + J + 1) >> 1 f, l pueden predecirse mediante (Q + 2I + J + 2) >> 2
50
i, o pueden predecirse mediante (J + K + 1) >> 1 j, p pueden predecirse mediante (I + 2J + K + 2) >> 2 55 m puede predecirse mediante (K + L + 1) >> 1 n puede predecirse mediante (J + 2K + L + 2) >> 2 Modo 7: predicción vertical–izquierda
60
a puede predecirse mediante (2A + 2B + J + 2K + L + 4) >> 3 b, i pueden predecirse mediante (B + C + 1) >> 1, 65 c, j pueden predecirse mediante (C + D + 1) >> 1
E08007745
10-02-2015
d, k pueden predecirse mediante (D + E + 1) >> 1
I puede predecirse mediante (E + F + 1) >> 1
5 epuedepredecirsemediante (A+2B+C+K +2L+M+4)>>3
f, m pueden predecirse mediante (B + 2C + D + 2) >> 2
g, n pueden predecirse mediante (C + 2D + E + 2) >> 2
h, o pueden predecirse mediante (D + 2E + F + 2) >> 2
p puede predecirse mediante (E + 2F + G + 2) >> 2
15 Modo 8: predicción horizontal–arriba
a puede predecirse mediante (B + 2C + D + 2I + 2J + 4) >> 3
bpuedepredecirsemediante (C+2D+E +I+2J+K+4)>>3
c, e pueden predecirse mediante (J + K + 1) >> 1
d, f pueden predecirse mediante (J + 2K + L + 2) >> 2
25 g, i pueden predecirse mediante (K + L + 1) >> 1
h, j pueden predecirse mediante (K + 2L + M + 2) >> 2
l, n pueden predecirse mediante (L + 2M + N + 2) >> 2
k, m pueden predecirse mediante (L + M + 1) >> 1
o puede predecirse mediante (M + N + 1) >> 1
35 p puede predecirse mediante (M + 2N + O + 2) >> 2
El proceso de ordenamiento, que se basa en la probabilidad de producir un error de predicción menor para cada uno de los modos, incrementa la eficiencia de la codificación, reduce las necesidades de memoria y puede al menos parcialmente definirse matemáticamente.
Cada modo de predicción puede describirse mediante una dirección general de predicción como se describe verbalmente en cada uno de los títulos anteriores de modo (es decir, horizontal arriba, vertical y diagonal abajo izquierda). Un modo de predicción puede también describirse gráficamente mediante una dirección angular. Esta dirección angular puede expresarse a través de un diagrama con flechas orientadas hacia fuera desde un punto central 45 como se muestra en la figura 3. En este tipo de diagrama, cada flecha y el punto central pueden representar un modo de predicción. El ángulo correspondiente a un modo de predicción tiene una relación general con la dirección desde la localización promedio pesada de los píxeles adyacentes utilizados para predecir el píxel objetivo a la localización real del píxel objetivo. Sin embargo, los modos se definen con mayor precisión en las definiciones anteriores y el estándar JVT. En la figura 3, el punto central 32 no representa ninguna dirección de forma que este punto puede asociarse con un modo de predicción DC. Una flecha horizontal 34 puede representar un modo de predicción horizontal. Una flecha vertical 36 puede representar un modo de predicción vertical. Una flecha que se extiende desde el punto central diagonalmente hacia abajo a la derecha aproximadamente en un ángulo de 45 grados desde la horizontal 38 puede representar un modo de predicción Diagonal Abajo/Derecha (DDR). Una flecha que se extiende desde el punto central hacia abajo diagonalmente hacia la izquierda aproximadamente en un ángulo de 45 grados desde la horizontal 40
55 puede representar un modo de predicción Diagonal Abajo/Izquierda (DDL). Los modos de predicción tanto DDR como DDL pueden ser aludidos como modos de predicción diagonales.
Una flecha que se extiende desde el punto central hacia arriba diagonalmente hacia la derecha, a un ángulo de aproximadamente 22,5 grados desde la horizontal 42 puede representar un modo de predicción Horizontal Arriba (HU). Una fecha que se extiende desde el punto central hacia abajo diagonalmente hacia la derecha a un ángulo de aproximadamente 22,5 grados desde la horizontal 44 puede representar un modo de predicción Horizontal Abajo (HD). Una fecha que se extiende desde el punto central hacia abajo hacia la derecha a un ángulo de aproximadamente 67,5 grados desde la horizontal 46 puede representar un modo de predicción Vertical Derecho (VR). Una flecha que se extiende desde el punto central hacia abajo diagonalmente hacia la izquierda a un ángulo de aproximadamente 67,5
65 grados desde la horizontal 48 puede representar un modo de predicción Vertical Izquierda (VL). Los modos de predicción HU, HD, VR y VL pueden aludirse colectivamente como modos de predicción de ángulo intermedio.
E08007745
10-02-2015
Puede crearse y describirse muchos otros modos de predicción, utilizando este esquema de descripción angular.
ORDEN DEL MODO DE PREDICCIÓN
5 Los autores de la presente invención han determinado que los modos de predicción pueden ser ordenados, de una forma generalmente consistente con su probabilidad de producir un error de predicción reducido. Con los modos de predicción ordenados de acuerdo con su probabilidad general de producir un menor error de predicción, los propios datos resultantes pueden tener una tendencia mayor a ser ordenados de forma más consistente. Además, la comunicación de modos puede tomar las ventajas de las técnicas de codificación que reducen las necesidades de memoria y ancho de banda. Por ejemplo, los autores de la presente invención han determinado que el modo de predicción horizontal y el modo de predicción vertical son generalmente más probables que los modos de predicción diagonal, que son generalmente más probables que los modos de predicción de ángulo intermedio. Adicionalmente, un modo de predicción DC (por ejemplo cuando un bloque adyacente está codificado en un inter-modo) es generalmente
15 menos probable que los modos de predicción horizontal y vertical y generalmente más probable que los modos de predicción diagonal.
Para los bloques que no limitan con discontinuidades tales como los bordes de la imagen o con límites de curvas/bandas, el orden establecido en algunas realizaciones de la presente invención puede expresarse, en términos generales, como sigue: los modos de predicción vertical y horizontal tienen mayor probabilidad de producir un error de predicción reducido que un modo de predicción DC y tal modo de predicción DC tiene mayor probabilidad de producir un error de predicción reducido que los modos de predicción diagonales y tales modos de predicción diagonales tienen mayor probabilidad de producir un error de predicción reducido que los modos de predicción de ángulo intermedio.
25 Para los bloques cercanos a límites o bordes o donde no hay disponibles datos del modo del bloque adyacente o del modo de predicción de píxel, el orden establecido en algunas realizaciones de la presente invención puede expresarse, en términos generales, como sigue: el modo de predicción DC tiene mayor probabilidad de producir un error de predicción reducido que los modos de predicción vertical y horizontal y los modos de predicción vertical y horizontal tienen mayor probabilidad de producir un error de predicción que los modos de predicción diagonales y los modos de predicción diagonales tienen mayor probabilidad de producir un error de predicción reducido que los modos de predicción de ángulo intermedio.
En una realización que se ilustra en la figura 6, los modos de predicción se definen en orden como sigue:
35 Modo 0: predicción vertical
Modo 1: predicción horizontal
Modo 2: predicción DC
Modo 3: predicción diagonal abajo/izquierda
Modo 4: predicción diagonal abajo/derecha
45 Modo 5: predicción vertical derecha
Modo 6: predicción horizontal abajo
Modo 7: predicción vertical izquierda
Modo 8: predicción horizontal arriba
Algunas realizaciones de la presente invención pueden comprender una o más tablas de datos, para la organización de los datos del modo. Con los modos disponiéndose generalmente de una manera ordenada, esto puede utilizarse
55 con cada celda en una tabla de datos, para proporcionar un conjunto más ordenado. Por ejemplo, cada entrada en la tabla de datos puede incluir el conjunto ordenado de números 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9. Alternativamente, el conjunto de números ordenado en la tabla de datos puede incluir 5, 6, 7, 8 o 9 conjuntos de números ordenados para cada entrada en la tabla de datos. Por ejemplo, las entradas de la tabla de datos pueden incluir los siguientes conjuntos de entradas de datos {1, 2, 3, 5, 7}; {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}; {0, 1, 3, 5, 6, 7, 8}, donde cada uno de los números en el conjunto son de un valor numérico creciente. Alternativamente por ejemplo, las entradas de la tabla de datos pueden incluir los siguientes conjuntos de entradas de datos {1, 2, 3, 5, 7}; {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}; {0, 1, 3, 5, 6, 7, 8}, donde cada conjunto está incluido en al menos el 25%, o el 35%, o el 50%, o el 75%, o el 90% o más, de las celdas. De esta forma, la tabla será significativamente más predictiva que los métodos de tabla de datos conocidos, lo que reduce las necesidades de memoria.
65 La forma predeterminada de ordenar los conjuntos de entradas de datos debe ser independiente de los modos de
E08007745
10-02-2015
predicción de los conjuntos adyacentes de píxeles (por ejemplo macro-bloques). Debe entenderse que la tabla de datos puede ser de naturaleza "estática", o cuando sea necesario puede generarse dinámicamente de forma efectiva, en parte o en todo, basándose en patrones de los datos. Por consiguiente, puede utilizarse una ecuación matemática
o un algoritmo para determinar las entradas, en cuyo caso la "tabla" podría ser generada mediante tal técnica. Por
5 consiguiente, una "tabla de datos" tal como se utiliza aquí, no se limita simplemente a una tabla estática, sino que incluye además un conjunto semejante de valores, determinados no obstante, que se utilizan para tal predicción.
Desgraciadamente, la sustitución de los números de modo anteriores con los números de modo nuevos (por ejemplo una sustitución de los números en las celdas de tablas de datos conocidas), aunque quizá supone una mejora, sigue teniendo como resultado un conjunto de datos desordenado en general.
ESTIMACIÓN DE UN MODO DE PREDICCIÓN DE PÍXELES EN BASE A DATOS DE BLOQUE ADYACENTE
En contraste con el conjunto de datos mostrado generalmente desordenado, incluso con sustituciones, los autores de
15 la presente invención llegaron la realización adicional de que el modo de predicción más probable debe ser ordenado primero, el segundo modo de predicción más probable debe ser ordenado el segundo, si se desea, seguido por los modos que quedan de una forma predeterminada. La forma predeterminada debe ser independiente de los modos de predicción de los macro-bloques adyacentes. El orden preferido de los modos que quedan debería estar en una probabilidad decreciente de incidencia de los modos que quedan (el modo de predicción más probable y si se desea, el segundo modo de predicción más probable).
Basándose en los modos de intra-predicción del bloque A y el bloque U y como se muestra en la figura 1, el orden del modo de intra-predicción para el bloque C puede definirse como sigue:
25 (1) Si el bloque A y el bloque B están "fuera" (por ejemplo no disponibles), se permite solo el modo de predicción DC (modo 2), por lo tanto el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {2}.
(2)
Si el bloque A está "fuera" (por ejemplo no disponible) y el bloque B no está "fuera", se permite solo la predicción DC (modo 2) y la predicción horizontal (modo 0) para el bloque C, por lo tanto:
(i)
si el bloque B es 2, el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {2, 0}
(ii)
en otro caso, el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {0, 2}.
35 (3) Si el bloque A no está "fuera" pero el bloque B está "fuera", se permite solo la predicción DC (modo 2) y la predicción vertical (modo 1) para el bloque C, por lo tanto:
(i)
si el bloque A es 2, el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {2, 1};
(ii)
en otro caso, el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {1,2}.
Si no están "fuera" ni el bloque A ni el bloque B:
(i)
si el modo de predicción del bloque A es menor que el modo de predicción del bloque B, entonces el orden del modo
45 de intra-predicción para el bloque C es {modo A del bloque de intra-predicción, modo B del bloque de intra-predicción, otros modos en orden ascendente};
(ii) si el modo de predicción del bloque A es mayor que el modo de predicción del bloque B, entonces el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {modo B del bloque de intra-predicción, modo A del bloque de intra-predicción, otros modos en orden ascendente};
(iii) si el modo de predicción del bloque A es igual al modo de predicción del bloque B, entonces el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {modo A del bloque de intra predicción, otros modos en orden ascendente}.
55 Por ejemplo, si el modo de predicción del bloque A es 3 y el modo de predicción del bloque B es 1, entonces el orden del modo de intra-predicción para el bloque C es {1, 3, 0, 2, 4, 5, 6, 7, 8}. Con los modos dispuestos en una probabilidad de incidencia generalmente decreciente (o creciente), entonces la disposición automática de los modos que quedan de incidencia estará aún generalmente dispuesta en la secuencia apropiada. El ordenamiento de la secuencia desde las probabilidades superiores hasta las inferiores incrementa la probabilidad de la predicción apropiada hacia delante. Con codificación de entropía esto disminuye el flujo de bits codificados resultante. Análogamente pueden utilizarse otras disposiciones.
Conceptualmente, el esquema de selección mencionado se basa en el principio de que si la predicción del bloque A es X y la predicción del bloque B es Y, entonces es probable que la predicción del bloque C sea X o Y. La predicción para
65 X y/o para Y está localizada al comienzo de la lista y los modos que quedan se listan a continuación de forma secuencial.
E08007745
10-02-2015
Dicho de otro modo, cuando se conocen los modos de predicción de A y B (incluyendo el caso en el que A o B, o ambos, están fuera del sector), el modo más probable de C está dado, a saber, por el mínimo de los modos utilizados para los bloques A y B. Si uno de los bloques A o D está "fuera" el modo más probable es igual al modo de predicción
5 2. El orden de los modos de predicción asignados a los bloques C es por lo tanto el modo más probable seguido por los modos que quedan en orden ascendente.
Puede describirse realizaciones de la presente invención con referencia a la figura 9. En estas realizaciones, se selecciona un bloque objetivo 50 para su predicción. Un modo de predicción utilizado para la predicción de un primer
10 bloque adyacente, que es inmediatamente adyacente al mencionado bloque objetivo, después se determina 52. Un modo de predicción utilizado para la predicción de un segundo bloque adyacente, que es también adyacente al mencionado bloque objetivo se determina también 54. Después estos modos de predicción de bloque adyacente se examinan 56 para determinar con cual es más probable que se produzca una predicción de error menor.
15 En otras realizaciones de la presente invención, como se ilustran en la figura 10, un conjunto de modos de predicción se ordena 58 de acuerdo con la probabilidad de los modos de producir un error de predicción menor. Se selecciona 60 un bloque objetivo. El modo de predicción utilizado para un primer bloque adyacente se determina 62 y el modo de predicción utilizado para un segundo bloque adyacente también se determina 64. Estos dos modos de predicción después se examinan 66 para determinar cual se produce primero en el conjunto ordenado de modos correspondiendo
20 así al modo con la mayor probabilidad de producir un menor error de predicción.
En realizaciones adicionales de la presente invención, como se ilustra en la figura 11, un conjunto de modos de predicción se ordena 68 según su probabilidad de producir un error de predicción menor. Estos modos en el conjunto ordenado son asociados 70 después con valores numéricos de forma que los modos con una mayor probabilidad de
25 producir un error de predicción menor están asociados con valores numéricos menores. El modo utilizado para predecir un primer bloque adyacente entonces se determina 72 y el modo utilizado para predecir un segundo bloque adyacente también se determina 74. Después se examinan estos modos del bloque adyacente para determinar qué modo está asociado con un valor numérico menor. Este modo se designa como el modo estimado para la predicción del bloque objetivo.
30 También en otras realizaciones, como se ilustra en la figura 12, un conjunto de modos de predicción se ordena 78 según su probabilidad de producir un error de predicción menor. Estos modos en el conjunto ordenado se asocian después 80 con valores numéricos, de forma que los modos con una probabilidad mayor de producir un error de predicción menor están asociados con valores numéricos menores. Se realiza un intento 82 para determinar el modo
35 utilizado, al objeto de predecir un primer bloque adyacente y se realiza un intento 84 para determinar el modo utilizado al objeto de predecir un segundo bloque adyacente. Si el modo de predicción utilizado para predecir el primer bloque adyacente no está disponible 86, un modo de predicción por defecto, tal como un modo de predicción DC, puede designarse 90 como un modo de predicción estimado para el bloque objetivo. Además, si el modo de predicción utilizado para predecir el segundo bloque adyacente no está disponible 88, un modo de predicción por defecto, tal
40 como un modo de predicción DC, puede designarse 90 como un modo de predicción estimado para el bloque objetivo. Cuando están disponibles los modos de predicción del bloque adyacente, pueden examinarse estos modos del bloque adyacente para determinar qué modo está asociado con un valor numérico menor. Después se designa 92 este modo, como el modo estimado para la predicción del bloque objetivo.
45 MODIFICACIÓN DEL ORDEN DEL MODO DE PREDICCIÓN EN BASE A DATOS DE BLOQUE ADYACENTE
En algunas realizaciones de la presente invención, los órdenes del modo de predicción descrito anteriormente, que se han determinado independientemente de los datos de bloques adyacentes, pueden modificarse con los datos del bloque adyacente. Las estimaciones del modo de predicción determinadas con referencia a los datos de bloque
50 adyacente pueden ser insertadas en los órdenes del modo de predicción para modificar los órdenes al objeto de que reflejen la información adicional obtenida a partir de los datos del bloque adyacente.
En algunas de estas realizaciones, una estimación del modo de predicción, basada en los datos del bloque adyacente, puede ser insertada directamente en un conjunto del orden del modo de predicción. Típicamente, la estimación del
55 modo de predicción será insertada o antepuesta al principio del orden del modo de predicción en la posición del modo con mayor probabilidad de producir un error de predicción reducido. Sin embargo, en algunas realizaciones la estimación puede insertarse en diferentes posiciones en el orden de los modos.
En algunas realizaciones de la presente invención, como se muestran en la figura 13, un orden del modo de predicción
60 se selecciona 102 en el que los elementos del orden del modo de predicción pueden disponerse de acuerdo con su probabilidad de producir un menor error de predicción. En otras palabras, el primer elemento en el orden representa el modo de predicción con mayor probabilidad de proporcionar un menor error de predicción, el siguiente elemento en el orden representa el modo de predicción con la siguiente mayor probabilidad de proporcionar un menor error de predicción y así sucesivamente hasta el último elemento en el orden, que representa el modo de predicción en el
65 orden, que tiene la menor probabilidad de proporcionar un menor error de predicción.
E08007745
10-02-2015
También se determina 104 una estimación del modo de predicción, como se ha descrito anteriormente. Esta estimación se determina utilizando datos de bloque adyacente. Generalmente, la estimación es el modo de predicción utilizado en uno o más bloques adyacentes que tienen probabilidad de producir un menor error de predicción. Sin embargo, la estimación puede determinarse de otras formas. Cuando no se dispone de suficientes datos de modo de
5 predicción del bloque adyacente, tal como en un borde de la imagen o en un límite de sector, puede estimarse un modo de predicción para el bloque objetivo basándose en la ausencia de uno o más bloques adyacentes o de sus datos del modo de predicción. En muchos casos, se estimará un modo de predicción DC cuando estén limitados o no estén disponibles los datos del bloque adyacente.
10 En algunas realizaciones, una vez que se ha estimado el modo de predicción estimado, el modo de predicción estimado puede situarse 106 en el orden de modos como el modo con mayor probabilidad de producir un menor error de predicción. En algunas realizaciones este será el primer modo en el orden o el modo asociado con el menor valor numérico.
15 En otras realizaciones, el modo de predicción estimado puede tener precedencia sobre el orden del modo preseleccionado. En algunas de estas realizaciones, como se ilustra en la figura 14, un orden de modo preseleccionado se designa 110 en el codificador y el descodificador. Este orden comprende un conjunto de modos de predicción dispuestos en el orden de probabilidad de producir un menor error de predicción o en algún otro orden. Un modo de predicción estimado se determina también 112 en base a los datos del bloque adyacente. Este modo de
20 predicción estimado se determina en el codificador y el descodificador de acuerdo con el mismo algoritmo o método. El codificador determina además el mejor modo de predicción real 114 para predecir un píxel en base a vectores de movimiento u otras técnicas conocidas. El codificador puede, después, comparar 116 el mejor modo de predicción real con el modo de predicción estimado para determinar si son el mismo. Si el modo de predicción estimado es el mismo modo que el mejor modo de predicción real, el codificador puede enviar una señal al decodificador indicando que el
25 modo de predicción estimado se va a utilizar 118. En algunas realizaciones, la señal del modo de predicción estimado puede llevarse a cabo con un indicador de 1 bit para indicar si va o no a utilizarse el modo estimado.
Si el modo de predicción estimado no es el mejor modo de predicción real, el codificador puede enviar una señal al descodificador indicando que puede utilizarse otro modo 120. Esto puede llevarse a cabo en referencia al orden de
30 modos preestablecido. El codificador puede determinar qué modo en el orden de modos es el más equivalente al mejor modo de predicción real y enviar una señal al descodificador para que use tal modo.
Cuando se utiliza un conjunto ordenado de modos de predicción, el orden del conjunto puede reordenarse una vez que se han obtenido datos adicionales. Por ejemplo, un conjunto ordenado de modos de predicción puede reordenarse
35 cuando se determina un modo de predicción estimado o cuando se determina un mejor modo de predicción real. En estos casos, el modo de la modificación puede intercalarse en el conjunto ordenado, colocarse delante del conjunto ordenado o, en algunos casos, retirarse del conjunto ordenado.
En algunas realizaciones de la presente invención, cada modo en el orden de modos puede asociarse con un valor
40 numérico de acuerdo con el orden. En estas realizaciones, el valor numérico asociado con el modo a ser utilizado puede ser enviado al decodificador para indicar al decodificador que utilice ese modo de predicción. En algunas de estas realizaciones, como se ilustra en la figura 15, un orden de modos que comprenda 9 modos de predicción puede seleccionarse 130. Un modo de predicción estimado basado en datos del bloque adyacente y que sea uno de los 9 de modos en el orden, puede también determinarse 132. Un mejor modo de predicción también puede determinarse 134
45 mediante métodos del vector de movimiento u otros métodos. El mejor modo de predicción puede después compararse con el modo de predicción estimado 136. Si el modo de predicción estimado es sustancialmente el mismo que el mejor modo de predicción, puede enviarse al decodificador una señal con un designador de 1-bit para que use el modo de predicción estimado, que ya está identificado en el decodificador. Si el modo de predicción estimado no es equivalente al mejor modo de predicción, el modo de predicción estimado se elimina esencialmente respecto del orden
50 de modos 140. Esta eliminación puede llevarse a cabo reordenando el conjunto, saltándose el modo estimado en el orden o por otros medios. El orden que queda comprenderá efectivamente 8 modos, que pueden representarse mediante un designador de 3-bit. El designador de 3-bit puede ser enviado al descodificador 142 para designar qué modo utilizar para predicción.
55 Los términos y expresiones utilizados en la especificación precedente se utilizan aquí como términos descriptivos y no limitativos y no hay ninguna intención en el uso de tales términos y expresiones de excluir sus equivalentes de las características mostradas y descritas o de partes de estos, reconociéndose que el alcance de la invención está solo definido y limitado por las siguientes reivindicaciones.

Claims (1)

  1. REIVINDICACIONES
    1. Un sistema de codificación de imagen para codificar una imagen digital que comprende:
    5 medios para codificar cada uno de los bloques en los que está dividida una imagen,
    medios de intra-predicción para predecir un valor de píxel de un bloque objetivo a ser codificado mediante el uso de al menos un valor de píxel de un bloque adyacente al bloque objetivo, y
    10 medios de estimación del modo de predicción para estimar un modo de predicción para el bloque objetivo;
    en el que los medios de intra-predicción incluyen un modo de predicción vertical utilizando un valor de predicción que es un valor de píxel de un primer bloque localizado junto y por encima del bloque objetivo; un modo de predicción horizontal utilizando un valor de predicción que es un valor de píxel de un segundo bloque situado junto a la izquierda
    15 del bloque objetivo; un modo de predicción DC utilizando un valor de predicción que es un promedio de los valores de píxel de los bloques primero y segundo; un modo de predicción diagonal abajo/izquierda utilizando la dirección especificada que es diagonalmente hacia abajo a la izquierda a un ángulo de 45 grados desde la horizontal; un modo de predicción diagonal abajo/derecha utilizando la dirección especificada que es diagonalmente hacia abajo a la derecha a un ángulo de 45 grados desde la horizontal; un modo de predicción vertical derecho utilizando la dirección
    20 de predicción especificada por un píxel hacia la derecha y dos píxeles hacia abajo; un modo de predicción horizontal hacia abajo utilizando la dirección de predicción especificada por dos píxeles hacia la derecha y un píxel hacia abajo; un modo de predicción vertical izquierdo utilizando la dirección de predicción especificada por un píxel hacia la izquierda y dos píxeles hacia abajo; un modo de predicción horizontal arriba utilizando la dirección de predicción especificada por dos píxeles hacia la derecha y un píxel hacia arriba;
    25 los modos de predicción son numerados con números crecientes en serie, en el orden del modo de predicción vertical, el modo de predicción horizontal, el modo de predicción DC, el modo de predicción diagonal abajo/izquierda, el modo de predicción diagonal abajo/derecha; el modo de predicción vertical derecho; el modo de predicción horizontal hacia abajo; el modo de predicción vertical izquierdo y el modo de predicción horizontal arriba, y
    30 los medios de estimación del modo de predicción determinan que un modo de predicción tiene el menor número de modo entre el modo de predicción del primer bloque y el modo de predicción del segundo bloque como el modo de predicción estimado para el bloque objetivo.
    35 2. Un método de codificación de imagen para codificar una imagen digital codificando cada uno de los bloques en los que una imagen se divide, comprendiendo el método:
    una etapa de intra-predicción de predecir un valor de píxel de un bloque objetivo a predecirse usando un valor de píxel de un bloque adyacente, y
    40 una etapa de estimación de modo de predicción de estimar un modo de predicción para el bloque objetivo;
    en el que la etapa de intra-predicción utiliza al menos un modo de predicción vertical utilizando un valor de predicción que es un valor de píxel de un primer bloque localizado junto y por encima del bloque objetivo; un modo de predicción
    45 horizontal utilizando un valor de predicción que es un valor de píxel del segundo bloque localizado junto al lado izquierdo del bloque objetivo; un modo de predicción DC utilizando un valor de predicción que es un promedio de los valores de píxel de los bloques primero y segundo; un modo de predicción diagonal abajo/izquierda utilizando la dirección especificada que es diagonalmente hacia abajo a la izquierda a un ángulo de 45 grados desde la horizontal; un modo de predicción vertical abajo/derecha utilizando la dirección especificada que es diagonalmente hacia abajo a
    50 la derecha a un ángulo de 45 grados desde la horizontal; un modo de predicción vertical derecho utilizando la dirección de predicción especificada por un píxel hacia la derecha y dos píxeles hacia abajo; un modo de predicción horizontal hacia abajo utilizando la dirección de predicción especificada por dos píxeles hacia la derecha y un píxel hacia abajo; un modo de predicción vertical izquierdo utilizando la dirección de predicción especificada por un píxel hacia la izquierda y dos píxeles hacia abajo; un modo de predicción horizontal arriba utilizando la dirección de predicción
    55 especificada por dos píxeles hacia la derecha y un píxel hacia arriba;
    los modos de predicción son numerados con números crecientes en serie, en el orden del modo de predicción vertical, el modo de predicción horizontal y el modo de predicción DC, el modo de predicción diagonal abajo/izquierda, el modo de predicción diagonal abajo/derecha; el modo de predicción vertical derecho; el modo de predicción horizontal hacia
    60 abajo; el modo de predicción vertical izquierdo y el modo de predicción horizontal arriba, y
    la etapa de estimación de modos de predicción determina que un modo de predicción tiene el menor número de modo entre el modo de predicción del primer bloque y el modo de predicción del segundo bloque como el modo de predicción estimado para el bloque objetivo.
    11
ES08007745.6T 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes Expired - Lifetime ES2530204T3 (es)

Applications Claiming Priority (10)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US31927202P 2002-05-28 2002-05-28
US319272P 2002-05-28
US31939002P 2002-07-11 2002-07-11
US319390P 2002-07-11
US404211 2003-03-31
US10/404,211 US7289672B2 (en) 2002-05-28 2003-03-31 Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
US404298 2003-03-31
US10/404,298 US7386048B2 (en) 2002-05-28 2003-03-31 Methods and systems for image intra-prediction mode organization
US404293 2003-03-31
US10/404,293 US7236524B2 (en) 2002-05-28 2003-03-31 Methods and systems for image intra-prediction mode communication

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2530204T3 true ES2530204T3 (es) 2015-02-27

Family

ID=29587911

Family Applications (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES08007745.6T Expired - Lifetime ES2530204T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES16194007T Expired - Lifetime ES2747368T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES10179568.0T Expired - Lifetime ES2525557T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES03730648T Expired - Lifetime ES2283776T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Metodos y sistemas para la estimacion, comunicacion y organizacion de modos de intra-prediccion de imagenes.
ES14190896T Expired - Lifetime ES2788534T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES10179562.3T Expired - Lifetime ES2532326T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES10179572.2T Expired - Lifetime ES2467696T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Métodos y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes

Family Applications After (6)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES16194007T Expired - Lifetime ES2747368T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES10179568.0T Expired - Lifetime ES2525557T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES03730648T Expired - Lifetime ES2283776T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Metodos y sistemas para la estimacion, comunicacion y organizacion de modos de intra-prediccion de imagenes.
ES14190896T Expired - Lifetime ES2788534T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES10179562.3T Expired - Lifetime ES2532326T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
ES10179572.2T Expired - Lifetime ES2467696T3 (es) 2002-05-28 2003-05-27 Métodos y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes

Country Status (10)

Country Link
EP (11) EP2309757B1 (es)
JP (5) JP3734492B2 (es)
KR (3) KR100754972B1 (es)
CN (5) CN101087422B (es)
AU (1) AU2003241177A1 (es)
DE (1) DE60313454T2 (es)
ES (7) ES2530204T3 (es)
HK (7) HK1111547A1 (es)
TW (1) TWI241532B (es)
WO (1) WO2003101117A1 (es)

Families Citing this family (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9077991B2 (en) 2002-12-10 2015-07-07 Sony Computer Entertainment America Llc System and method for utilizing forward error correction with video compression
US20090118019A1 (en) 2002-12-10 2009-05-07 Onlive, Inc. System for streaming databases serving real-time applications used through streaming interactive video
US9314691B2 (en) 2002-12-10 2016-04-19 Sony Computer Entertainment America Llc System and method for compressing video frames or portions thereof based on feedback information from a client device
US9108107B2 (en) 2002-12-10 2015-08-18 Sony Computer Entertainment America Llc Hosting and broadcasting virtual events using streaming interactive video
US9330060B1 (en) 2003-04-15 2016-05-03 Nvidia Corporation Method and device for encoding and decoding video image data
US7792188B2 (en) 2004-06-27 2010-09-07 Apple Inc. Selecting encoding types and predictive modes for encoding video data
JP4501631B2 (ja) 2004-10-26 2010-07-14 日本電気株式会社 画像符号化装置及び方法、画像符号化装置のコンピュータ・プログラム、並びに携帯端末
CN100348051C (zh) * 2005-03-31 2007-11-07 华中科技大学 一种增强型帧内预测模式编码方法
US9055298B2 (en) 2005-07-15 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Video encoding method enabling highly efficient partial decoding of H.264 and other transform coded information
EP1905245A4 (en) * 2005-07-21 2011-03-16 Samsung Electronics Co Ltd METHOD AND DEVICE FOR CODING AND DECODING A VIDEO SIGNAL BY EXTENDING THE APPLICATION OF DIRECTIONAL INTRAPREDICATION
KR100957754B1 (ko) * 2005-07-22 2010-05-12 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 화상 부호화 장치, 화상 복호 장치, 화상 부호화 방법, 화상 복호 방법, 화상 부호화 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 화상 복호 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US8488889B2 (en) 2005-07-22 2013-07-16 Mitsubishi Electric Corporation Image encoder and image decoder, image encoding method and image decoding method, image encoding program and image decoding program, and computer readable recording medium recorded with image encoding program and computer readable recording medium recorded with image decoding program
US8509551B2 (en) 2005-07-22 2013-08-13 Mitsubishi Electric Corporation Image encoder and image decoder, image encoding method and image decoding method, image encoding program and image decoding program, and computer readable recording medium recording with image encoding program and computer readable recording medium recorded with image decoding program
KR100984650B1 (ko) * 2005-09-27 2010-10-01 퀄컴 인코포레이티드 H.264 및 다른 변환 코딩된 정보에 대한 매우효율적인 부분 디코딩을 가능하게 하는 비디오 인코딩 방법
JP2007116351A (ja) 2005-10-19 2007-05-10 Ntt Docomo Inc 画像予測符号化装置、画像予測復号装置、画像予測符号化方法、画像予測復号方法、画像予測符号化プログラム、及び画像予測復号プログラム
US8731071B1 (en) 2005-12-15 2014-05-20 Nvidia Corporation System for performing finite input response (FIR) filtering in motion estimation
KR101246294B1 (ko) * 2006-03-03 2013-03-21 삼성전자주식회사 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
US8724702B1 (en) 2006-03-29 2014-05-13 Nvidia Corporation Methods and systems for motion estimation used in video coding
KR100829169B1 (ko) * 2006-07-07 2008-05-13 주식회사 리버트론 H.264 코딩의 압축모드 예측 장치 및 방법
WO2008049446A1 (en) 2006-10-25 2008-05-02 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Quality scalable coding
KR100912077B1 (ko) 2006-12-06 2009-08-12 한국전자통신연구원 인트라 예측을 위한 적응적 영상데이터 읽기 제어 장치 및그 방법과, 그를 이용한 영상 복호를 위한 적응적 인트라예측 시스템
KR101365569B1 (ko) 2007-01-18 2014-02-21 삼성전자주식회사 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
US8756482B2 (en) 2007-05-25 2014-06-17 Nvidia Corporation Efficient encoding/decoding of a sequence of data frames
US9118927B2 (en) 2007-06-13 2015-08-25 Nvidia Corporation Sub-pixel interpolation and its application in motion compensated encoding of a video signal
US8571104B2 (en) 2007-06-15 2013-10-29 Qualcomm, Incorporated Adaptive coefficient scanning in video coding
US8619853B2 (en) * 2007-06-15 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Separable directional transforms
US8649615B2 (en) * 2007-06-18 2014-02-11 Canon Kabushiki Kaisha Moving picture compression coding apparatus
EP3410706B1 (en) * 2007-06-29 2021-12-01 Velos Media International Limited Image encoding device and image decoding device
US8873625B2 (en) * 2007-07-18 2014-10-28 Nvidia Corporation Enhanced compression in representing non-frame-edge blocks of image frames
KR100924048B1 (ko) * 2007-07-30 2009-10-27 한국과학기술원 비디오 부호화에서 화면내 방향성 예측모드 고속 결정방법
TWI364222B (en) 2007-09-05 2012-05-11 Via Tech Inc Method and device for generating prediction mode parameter
JP5212372B2 (ja) * 2007-09-12 2013-06-19 ソニー株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US8184711B2 (en) 2007-09-12 2012-05-22 Sony Corporation Image processing device and image processing method
CN101637026B (zh) 2007-09-12 2012-03-28 索尼株式会社 图像处理装置和方法
CN101810007B (zh) * 2007-09-28 2013-03-06 杜比实验室特许公司 具有附加信息容量的多媒体编码和解码
KR101159292B1 (ko) * 2007-10-15 2012-06-22 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 화상 부호화 장치 및 복호 장치, 화상 부호화 방법 및 복호 방법, 그들의 프로그램과 프로그램을 기록한 기록매체
TWI388218B (zh) 2007-10-30 2013-03-01 Nippon Telegraph & Telephone 影像編碼方法與解碼方法、其程式及記錄有程式的記錄媒體
KR20090095316A (ko) * 2008-03-05 2009-09-09 삼성전자주식회사 영상 인트라 예측 방법 및 장치
KR101128580B1 (ko) * 2009-04-09 2012-03-23 한국전자통신연구원 화면내 예측 시스템에서 최적 모드를 예측하는 장치 및 방법
KR101702553B1 (ko) * 2009-07-04 2017-02-03 에스케이 텔레콤주식회사 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2011005063A2 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Spatial prediction method and apparatus in layered video coding
KR101441879B1 (ko) 2009-12-09 2014-09-23 에스케이텔레콤 주식회사 영상 부호화 장치 및 방법, 및 거기에 이용되는 변환 부호화 장치 및 방법, 변환기저 생성장치 및 방법, 및 영상 복호화 장치 및 방법
JP5421757B2 (ja) 2009-12-11 2014-02-19 株式会社Kddi研究所 画像符号化装置
KR20110113561A (ko) * 2010-04-09 2011-10-17 한국전자통신연구원 적응적인 필터를 이용한 인트라 예측 부호화/복호화 방법 및 그 장치
US8902978B2 (en) 2010-05-30 2014-12-02 Lg Electronics Inc. Enhanced intra prediction mode signaling
WO2012008514A1 (ja) 2010-07-15 2012-01-19 シャープ株式会社 画像のイントラ予測モード推定装置、画像符号化装置、画像復号装置、及び画像の符号化データ
CN102986227B (zh) * 2010-07-15 2016-04-20 夏普株式会社 解码装置、编码装置
EP2624564B1 (en) * 2010-09-30 2018-05-30 Sun Patent Trust Image decoding method, image encoding method, image decoding device, image encoding device, program, and integrated circuit
US8787443B2 (en) 2010-10-05 2014-07-22 Microsoft Corporation Content adaptive deblocking during video encoding and decoding
CN102547257B (zh) * 2010-12-10 2014-04-02 联芯科技有限公司 一种获得最优预测模式的方法及装置
KR20120070479A (ko) 2010-12-21 2012-06-29 한국전자통신연구원 화면 내 예측 방향 정보 부호화/복호화 방법 및 그 장치
JP5781313B2 (ja) * 2011-01-12 2015-09-16 株式会社Nttドコモ 画像予測符号化方法、画像予測符号化装置、画像予測符号化プログラム、画像予測復号方法、画像予測復号装置及び画像予測復号プログラム
CN102724493B (zh) * 2011-01-18 2014-06-25 清华大学 基于图像块的帧内预测模式的编解码方法和编解码器
US9042458B2 (en) 2011-04-01 2015-05-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Multi-threaded implementations of deblock filtering
US9654785B2 (en) 2011-06-09 2017-05-16 Qualcomm Incorporated Enhanced intra-prediction mode signaling for video coding using neighboring mode
RU2607246C2 (ru) * 2011-06-13 2017-01-10 Сан Пэтент Траст Способ декодирования изображений, способ кодирования изображений, устройство декодирования изображений, устройство кодирования изображений и устройство кодирования и декодирования изображений
KR101677003B1 (ko) * 2011-06-17 2016-11-16 가부시키가이샤 제이브이씨 켄우드 화상 부호화 장치, 화상 부호화 방법 및 화상 부호화 프로그램, 및 화상 복호 장치, 화상 복호 방법 및 화상 복호 프로그램
CN106412585A (zh) 2011-06-17 2017-02-15 联发科技股份有限公司 内部预测模式编码的方法
EP3136728B1 (en) 2011-06-28 2018-02-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for decoding video with intra prediction
JP5389878B2 (ja) * 2011-09-16 2014-01-15 株式会社Nttドコモ 画像予測符号化装置、画像予測復号装置、画像予測符号化方法、画像予測復号方法、画像予測符号化プログラム、及び画像予測復号プログラム
US9462290B2 (en) 2011-10-07 2016-10-04 Pantech Co., Ltd. Methods and apparatuses of encoding/decoding intra prediction mode using candidate intra prediction modes
US9025662B2 (en) * 2011-10-24 2015-05-05 Infobridge Pte. Ltd. Image decoding apparatus
CN103907349B (zh) * 2011-11-04 2018-08-28 夏普株式会社 算术解码装置、图像解码装置、算术编码装置以及算术解码方法
US9154796B2 (en) * 2011-11-04 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Intra-mode video coding
EP2777286B1 (en) 2011-11-11 2017-01-04 GE Video Compression, LLC Effective wedgelet partition coding
EP3829168A1 (en) * 2011-11-11 2021-06-02 GE Video Compression, LLC Effective prediction using partition coding
PL2777285T3 (pl) 2011-11-11 2018-01-31 Ge Video Compression Llc Adaptacyjne kodowanie partycji
WO2013068564A1 (en) 2011-11-11 2013-05-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Effective wedgelet partition coding using spatial prediction
US9628789B2 (en) * 2011-11-18 2017-04-18 Qualcomm Incorporated Reference mode selection in intra mode coding
JP2013126157A (ja) * 2011-12-15 2013-06-24 Sony Corp 画像処理装置及び画像処理方法
KR101382592B1 (ko) * 2011-12-26 2014-04-14 연세대학교 산학협력단 인트라 모드 부호화 방법 및 장치
KR102158843B1 (ko) 2013-08-05 2020-10-23 삼성전자주식회사 모바일 디바이스를 이용한 사용자 입력 방법 및 모바일 디바이스
FR3030975B1 (fr) * 2014-12-19 2018-03-09 Orange Procede de codage d'une image numerique, procede de decodage, dispositifs, terminal d'utilisateur et programmes d'ordinateurs associes
US10306229B2 (en) 2015-01-26 2019-05-28 Qualcomm Incorporated Enhanced multiple transforms for prediction residual
US10448011B2 (en) * 2016-03-18 2019-10-15 Mediatek Inc. Method and apparatus of intra prediction in image and video processing
US10623774B2 (en) 2016-03-22 2020-04-14 Qualcomm Incorporated Constrained block-level optimization and signaling for video coding tools
CN110546952A (zh) * 2017-03-21 2019-12-06 Lg电子株式会社 图像编码系统中的变换方法和用于该变换方法的设备
US11323748B2 (en) 2018-12-19 2022-05-03 Qualcomm Incorporated Tree-based transform unit (TU) partition for video coding
KR102166158B1 (ko) 2018-12-19 2020-10-15 (주)이머시브캐스트 입체 영상 생성 장치, 입체 영상 복원 장치와 이를 포함하는 입체 영상 재생 시스템
KR20210145485A (ko) 2020-05-25 2021-12-02 (주)이머시브캐스트 인카 클라우드 vr 장치 및 방법
KR102437276B1 (ko) 2020-10-15 2022-08-30 (주)이머시브캐스트 바디 움직임 기반의 클라우드 vr 장치 및 방법
KR102480451B1 (ko) 2021-03-03 2022-12-23 (주)이머시브캐스트 Mtp 지연 감소를 위한 클라우드 vr 장치

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5157488A (en) * 1991-05-17 1992-10-20 International Business Machines Corporation Adaptive quantization within the jpeg sequential mode
JP3134424B2 (ja) * 1991-10-31 2001-02-13 ソニー株式会社 可変長符号化方法及び装置
JPH08186823A (ja) * 1994-12-28 1996-07-16 Canon Inc 符号化装置及び方法
JP3527454B2 (ja) * 1996-11-07 2004-05-17 松下電器産業株式会社 画像復号化方法および画像復号化装置並びに画像復号化プログラムを記録した記録媒体
CN100423583C (zh) * 1996-12-18 2008-10-01 汤姆森消费电子有限公司 将数据压缩成固定长度数据块及解压的方法
US5974184A (en) * 1997-03-07 1999-10-26 General Instrument Corporation Intra-macroblock DC and AC coefficient prediction for interlaced digital video
US6563953B2 (en) * 1998-11-30 2003-05-13 Microsoft Corporation Predictive image compression using a single variable length code for both the luminance and chrominance blocks for each macroblock
FI116819B (fi) * 2000-01-21 2006-02-28 Nokia Corp Menetelmä kuvien lähettämiseksi ja kuvakooderi
WO2002054779A2 (de) * 2001-01-08 2002-07-11 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur header-kompression bei einer video-codierung
US6816616B2 (en) * 2001-05-31 2004-11-09 Webex Communications, Inc. Header compression for image data stream
KR100662836B1 (ko) * 2002-10-23 2006-12-28 미쓰이 가가쿠 가부시키가이샤 마그네슘을 함유하는 담체 성분 및 올레핀 중합에의 응용
KR100479268B1 (ko) * 2002-12-20 2005-03-28 한국전자통신연구원 브이오아이피망에서 베어러 설정 방법

Also Published As

Publication number Publication date
CN101087424A (zh) 2007-12-12
EP2860977A1 (en) 2015-04-15
JP4357590B2 (ja) 2009-11-04
KR20070051807A (ko) 2007-05-18
DE60313454D1 (de) 2007-06-06
EP1510078A4 (en) 2005-06-15
EP2860979A1 (en) 2015-04-15
KR20050012762A (ko) 2005-02-02
JP2005528047A (ja) 2005-09-15
EP1553782A3 (en) 2005-07-27
EP2290990A1 (en) 2011-03-02
JP2005184857A (ja) 2005-07-07
EP1944977B1 (en) 2014-12-31
AU2003241177A1 (en) 2003-12-12
EP1944977A3 (en) 2011-03-02
ES2747368T3 (es) 2020-03-10
HK1209544A1 (en) 2016-04-01
EP2290989A1 (en) 2011-03-02
CN100473164C (zh) 2009-03-25
KR20060115404A (ko) 2006-11-08
HK1111547A1 (en) 2008-08-08
EP3139606B1 (en) 2019-07-10
TWI241532B (en) 2005-10-11
EP1510078A1 (en) 2005-03-02
HK1136430A1 (en) 2010-06-25
TW200402661A (en) 2004-02-16
CN1656818A (zh) 2005-08-17
EP2860978B1 (en) 2020-04-08
JP3734492B2 (ja) 2006-01-11
EP2309757B1 (en) 2014-11-12
CN101087422A (zh) 2007-12-12
CN101873493A (zh) 2010-10-27
JP2007282256A (ja) 2007-10-25
EP1553782A2 (en) 2005-07-13
HK1111548A1 (en) 2008-08-08
EP2290990B1 (en) 2014-05-07
ES2467696T3 (es) 2014-06-12
EP2290989B1 (en) 2015-01-28
CN101087423B (zh) 2010-06-09
KR100685264B1 (ko) 2007-02-22
CN101087423A (zh) 2007-12-12
DE60313454T2 (de) 2008-01-03
EP2860978A1 (en) 2015-04-15
EP3139606A1 (en) 2017-03-08
ES2788534T3 (es) 2020-10-21
JP3734494B2 (ja) 2006-01-11
CN101087422B (zh) 2011-05-25
WO2003101117B1 (en) 2004-05-13
ES2525557T3 (es) 2014-12-26
JP2005192232A (ja) 2005-07-14
EP1510078B1 (en) 2007-04-25
EP1746843A3 (en) 2007-10-17
WO2003101117A1 (en) 2003-12-04
EP1944977A2 (en) 2008-07-16
ES2283776T3 (es) 2007-11-01
KR100754972B1 (ko) 2007-10-01
JP2009147968A (ja) 2009-07-02
ES2532326T3 (es) 2015-03-26
HK1111549A1 (en) 2008-08-08
EP2309757A1 (en) 2011-04-13
JP4357543B2 (ja) 2009-11-04
HK1209546A1 (en) 2016-04-01
JP4357427B2 (ja) 2009-11-04
CN100591135C (zh) 2010-02-17
KR100820132B1 (ko) 2008-04-08
CN101873493B (zh) 2013-09-25
HK1209543A1 (en) 2016-04-01
EP1746843A2 (en) 2007-01-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2530204T3 (es) Método y sistemas para la estimación, comunicación y organización de modos de intra-predicción de imágenes
US10368066B2 (en) Methods and systems for image intra-prediction mode management
US7289672B2 (en) Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
US7236524B2 (en) Methods and systems for image intra-prediction mode communication
ES2699749B2 (es) Método y aparato para procesar una señal de vídeo
CN101568035B (zh) 图像内预测模式估计、通信和组织的方法和系统