ES2318474T3 - Sistema y metodo para seguimiento de actividad web. - Google Patents
Sistema y metodo para seguimiento de actividad web. Download PDFInfo
- Publication number
- ES2318474T3 ES2318474T3 ES05729390T ES05729390T ES2318474T3 ES 2318474 T3 ES2318474 T3 ES 2318474T3 ES 05729390 T ES05729390 T ES 05729390T ES 05729390 T ES05729390 T ES 05729390T ES 2318474 T3 ES2318474 T3 ES 2318474T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- cookie
- visitor
- request
- tracking
- web
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/53—Network services using third party service providers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/535—Tracking the activity of the user
Abstract
Un sistema , incluyendo: un receptor (206) para recibir una petición de un visitante solicitando un objeto de datos; un procesador (202) para proporcionar un cookie para hacer el seguimiento de la actividad web del visitante; y un transmisor (204) para transmitir el cookie al visitante en respuesta a la petición, donde el cookie incluye información de seguimiento para una pluralidad de sitios web visitados por el visitante, caracterizado porque: la petición incluye un cookie; y el cookie incluye información de seguimiento para una pluralidad de sitios web visitados por el visitante; y el procesador está adaptado para: extraer información de seguimiento del cookie; recoger la historia de tráfico en base a la información de seguimiento; actualizar la información de seguimiento en el cookie; y comprimir la información de seguimiento en el cookie.
Description
Sistema y método para seguimiento de actividad
web.
La presente invención se refiere en general a
sistemas y métodos para recoger, seguir y/o almacenar información
en una red. Más en concreto, la invención se refiere a usar objetos
de estado, tal como cookies, para el seguimiento de actividad web
por Internet.
La llegada de Internet y, más específicamente,
su subcomponente conocido como la World Wide Web ha creado una
nueva autopista para que las personas se comuniquen e interactúen
unas con otras. Se estima que Internet tiene en todo el mundo más
de 750 millones de usuarios, y que en los Estados Unidos tiene más
de 150 millones de usuarios. Reconociendo el potencial de este
recurso, las empresas han explotado Internet de muchas formas,
incluyendo marketing, compra en línea, comercio electrónico, etc,
usando sitios web en la World Wide Web. Dado que las empresas han
empleado Internet en formas cada vez más sofisticadas, cada vez es
más necesario que analicen y evalúen el efecto de Internet en sus
modelos comerciales. Por ejemplo, las empresas han reconocido la
importancia de hacer el seguimiento de la actividad de sus clientes
y han empezado a usar servicios de seguimiento para registrar datos
de tráfico de visitantes en sus sitios web. Esta información puede
ser muy importante, porque a menudo se usa para hacer decisiones
críticas en la estrategia de marketing. Sin embargo, las
tecnologías existentes tienen una limitada capacidad de recoger,
hacer el seguimiento, almacenar, y/o analizar esta información.
Consiguientemente, sería beneficioso proporcionar una mejor forma de
recoger, hacer el seguimiento, almacenar, y/o analizar la actividad
web.
US 2003/0037131 describe un sistema según la
sección precaracterizante de la reivindicación 1.
US 6.073.241 describe un método de hacer el
seguimiento de un navegador web a través de distintos dominios de
una red de ordenadores incluyendo el paso de identificar, en un
primer ordenador servidor con un primer nombre de dominio, una
primera petición del navegador web. Al navegador web se le asigna
entonces un único código de identificación. El único código de
identificación es transportado posteriormente a un segundo servidor
con un segundo nombre de dominio que es distinto del primer nombre
de dominio. Una petición del navegador web al segundo ordenador
servidor está asociada con el navegador web mediante el único código
de identificación. De esta forma, el navegador web es seguido a
través de distintos dominios de la web mundial. Como resultado, el
navegador web puede ser objeto de seguimiento pasivo para
identificar preferencias de contenido e intereses asociados con la
persona que utiliza el navegador web.
WO 01/57615 describe un método y aparato para
controlar actividades de seguimiento en una red. En una realización
se identifican la marcación de un dispositivo de acceso a red y el
seguimiento potencial de una actividad en línea de un usuario.
Además, al usuario se le notifica que el usuario es objeto de
seguimiento. En una realización, la extensión de seguimiento es
restringida, hasta la capacidad de inhabilitar completamente el
seguimiento de la actividad en línea del usuario.
Las características y los principios
consistentes con la presente invención pueden mejorar el seguimiento
de actividad en redes y, en particular, pueden mejorar el
seguimiento de actividad web en Internet.
La presente invención proporciona un sistema,
incluyendo: un receptor para recibir una petición de un visitante
solicitando un objeto de datos; un procesador para proporcionar un
cookie para hacer el seguimiento de la actividad web del visitante;
y un transmisor para transmitir el cookie al visitante en respuesta
a la petición, donde el cookie incluye información de seguimiento
para una pluralidad de sitios web visitados por el visitante,
caracterizado porque: la petición incluye un cookie, y el cookie
incluye información de seguimiento para una pluralidad de sitios
web visitados por el visitante; y el procesador está adaptado para:
extraer información de seguimiento del cookie; recoger historia de
tráfico en base a la información de seguimiento; actualizar la
información de seguimiento en el cookie; y comprimir la información
de seguimiento en el cookie.
La presente invención proporciona un método para
seguimiento de actividad web, incluyendo el método: recibir una
petición de un visitante solicitando un objeto de datos;
proporcionar un cookie para hacer el seguimiento de la actividad
web del visitante, donde el cookie incluye información de
seguimiento para una pluralidad de sitios web visitados por el
visitante; y transmitir el cookie al visitante en respuesta a la
petición, caracterizado porque: la petición incluye un cookie, y el
cookie incluye información de seguimiento para una pluralidad de
sitios web visitados por el visitante; y porque el método incluye
además: extraer la información de seguimiento del cookie; recoger
información de historia de tráfico en base a la información de
seguimiento; actualizar la información de seguimiento en el cookie;
y comprimir la información de seguimiento en el cookie antes de la
transmisión.
La presente invención proporciona un medio
legible por ordenador según la reivindicación independiente 18.
Se exponen aspectos adicionales de la invención
en la descripción detallada siguiente o se pueden conocer por la
puesta en práctica de métodos, sistemas, y artículos manufacturados
consistentes con la presente invención. Se entiende que tanto la
descripción general anterior como la descripción detallada siguiente
son ejemplares y explicativas solamente y no limitan la invención
reivindicada.
Los dibujos acompañantes, que se incorporan y
constituyen una parte de esta memoria descriptiva, ilustran varios
aspectos y realizaciones de la invención y, juntamente con la
descripción, sirven para explicar los principios de la invención.
En los dibujos:
La figura 1 ilustra un sistema ejemplar para
seguimiento de actividad web, consistente con una realización de la
presente invención.
La figura 2 ilustra un servidor ejemplar,
navegador, o servicio de seguimiento, consistente con una
realización de la presente invención.
Las figuras 3A-3C ilustran un
método ejemplar de seguimiento de actividad web, consistente con una
realización de la presente invención.
Y la figura 4 ilustra un método ejemplar de
codificar y/o comprimir información de seguimiento, consistente con
una realización de la presente invención.
Se hace referencia ahora en detalle a aspectos
ejemplares de la invención, de la que se ilustran ejemplos y
realizaciones en los dibujos acompañantes. Donde es posible, se usan
los mismos números de referencia en todos los dibujos para hacer
referencia a partes idénticas o análogas.
A los efectos de esta solicitud, se explica el
seguimiento de actividad web por Internet. Sin embargo, como
apreciarán los expertos en la técnica, los principios de la presente
invención se pueden aplicar a la recogida, almacenamiento, y/o
seguimiento de cualquier información, tal como información de
clientes o información de base de datos, por cualquier red, tal
como una red de área local, una intranet, una extranet, etc.
Consiguientemente, las características y los principios de la
presente invención no se limitan al seguimiento de actividad web,
sino que son igualmente aplicables a la recogida, almacenamiento,
y/o seguimiento de otra información en cualquier entorno
distribuido.
Según características y principios de la
presente invención, se puede hacer el seguimiento de la actividad
de sitios web usando objetos de estado para almacenar información de
estado. En la información de estado se puede incluir una
descripción de un rango de URLs en el que dicha información de
estado deberá ser reenviada a un servidor. Cuando un sistema
cliente envíe peticiones de protocolo de transferencia de hipertexto
(HTTP) a servidores que estén dentro del rango de los URLs
definidos, las peticiones incluirán una transmisión del valor
corriente del objeto de estado. Añadiendo la capacidad de transferir
información de estado en ambos sentidos, los servidores pueden
desempeñar un papel activo en el seguimiento de transacciones entre
los clientes y los servidores.
Un ejemplo de un objeto de estado es un cookie.
Los cookies son mensajes enviados a un navegador web por un
servidor web. El navegador guarda típicamente el mensaje en un
archivo de texto y el mensaje es reenviado generalmente al servidor
cuando el navegador pide una página del servidor.
Una finalidad de los cookies puede ser
identificar usuarios. Esto puede permitir al servidor preparar
páginas web personalizadas para ellos. Por ejemplo, cuando un
usuario accede a un sitio web empleando cookies, se le puede pedir
que rellene un formulario dando información, por ejemplo, su nombre
e intereses. Esta información puede estar empaquetada en un cookie
y ser enviada a su navegador web, que la guarda para uso posterior.
Alternativamente, la información puede ser almacenada en el
servidor web y el cookie puede contener un valor que el servidor
web usa para acceder a la información de usuario almacenada. La vez
siguiente que el usuario visite el mismo sitio web, su navegador
puede enviar el cookie al servidor web porque los navegadores están
configurados generalmente para enviar un cookie al acceso inicial,
si el cookie existe. El servidor puede usar el cookie para presentar
páginas web personalizadas al usuario. Así, por ejemplo, en lugar
de ver solamente una página genérica de bienvenida, el usuario
podrá ver una página de bienvenida con su nombre. El servidor
también puede usar el cookie para registrar información relativa a
la actividad web del usuario, tal como su última visita al sitio
web. El servidor web puede reclamar esta información registrada del
cookie cuando el usuario siguiente visita el sitio web.
Los servicios de seguimiento de terceros también
pueden usar cookies para hacer el seguimiento de la actividad web
en un sitio web. Es decir, en vez de que la empresa realice el
seguimiento de la actividad web en su sitio web, el servicio de
seguimiento de terceros puede hacer el seguimiento de la actividad
web por la empresa. A tales servicios se les notifica típicamente
cada visita de sitio web mediante características de comunicación
por Internet de la especificación HTTP y pueden preparar informes
estadísticos para la empresa.
Las herramientas de análisis basadas en Internet
se basan típicamente en el código HTML especial insertado en la
página en un sitio web. Estas páginas web contienen generalmente una
mezcla de elementos de texto y gráfico que el navegador de un
visitante recupera abriendo posteriores conexiones y pidiendo
archivos, tal como imágenes o tramas. El navegador del visitante
visualiza los elementos gráficos recuperando un atributo de
posición de fuente (también denominado el localizador uniforme de
recursos fuente, o URL) del elemento gráfico, abriendo una conexión
con la posición de la fuente, y recuperando los bytes de datos que
incluyen el archivo de imagen. Las herramientas de análisis basadas
en Internet, tal como servicios de seguimiento de terceros, pueden
contar peticiones de un archivo fuente independientemente de la
posición real del archivo fuente. Así, un elemento gráfico puede
ser recuperado de un servidor que esté en una posición diferente del
servidor primario de archivos del sitio web.
Un servicio de seguimiento puede usar un código
HTML embebido, conteniendo generalmente un elemento gráfico como se
ha descrito anteriormente, con un atributo de posición de fuente que
dirige un navegador a los ordenadores del servicio de seguimiento.
Cuando un visitante recibe una página del sitio web de la empresa,
el navegador del visitante pedirá todas las imágenes de la página,
incluyendo el elemento gráfico fuente. Al mismo tiempo, las
cabeceras que se suministran automáticamente con la petición de la
página por parte del navegador, revelarán información acerca del
visitante del sitio web. El servicio de seguimiento recogerá y
almacenará la información acerca del visitante del sitio web, y
devolverá los datos pedidos, tal como una imagen gráfica, al
navegador del visitante del sitio web. El código HTML embebido
también puede contener scripts que recogen más información (tal
como resolución del monitor, etc) acerca del visitante del sitio
web. Esta información adicional puede ser incluida con las cabeceras
de la petición.
De esta forma, un servicio de seguimiento puede
proporcionar estadística de tráfico en tiempo real registrando cada
petición de una página de sitio web cuando tiene lugar la petición.
Es decir, cada visita al sitio web genera una estadística de
"resultados" formada por todos los visitantes para producir un
recuento de peticiones de las páginas del sitio web. El servicio de
seguimiento puede interpretar estos resultados como un recuento del
número de visitas al sitio web y realizar otro análisis de tráfico,
tal como la frecuencia de visitas, intervalos medios de tiempo
entre visitas, etc.
El sistema 100 en la figura 1 ilustra un
servicio ejemplar de seguimiento de terceros que usa cookies para
ayudar a hacer el seguimiento de la actividad web en el sitio web de
una empresa. El sistema 100 puede incluir un servidor web 102, un
navegador web 104, y un servicio de seguimiento de terceros 106. El
servidor 102, el navegador 104 y el servicio de seguimiento 106
pueden comunicar por la red 108. El servidor 102 puede estar
configurado para proporcionar acceso a sus sitios web en la red 108.
El navegador web 104 puede permitir a un usuario visitar y/o
navegar por los sitios web en el servidor 102. El servicio de
seguimiento 106 puede hacer el seguimiento de la actividad web del
visitante que navega por los sitios web en el servidor 102.
El servicio de seguimiento 106 puede hacer el
seguimiento de la actividad web, como sigue: (1) las páginas web
proporcionadas por el servidor 102 pueden incluir una pequeña
cantidad de código ejecutable de lado de cliente, típicamente
JavaScript, en cada página a seguir; (2) cuando dicha página es
cargada por el navegador de un visitante programar en navegador
104, el programa del navegador ejecuta la Java Script, dando lugar
a una petición de servicio de seguimiento 106 para un objeto de
datos, típicamente una imagen "invisible" (por ejemplo, una
imagen que tiene un tamaño de solamente un pixel por un pixel), pero
puede incluir otros tipos de datos; (3) la petición puede incluir
una cadena que identifica el sitio web seguido; (4) el servicio de
seguimiento 106 actualiza datos acerca del tráfico del visitante en
el sitio web seguido, y devuelve el objeto de datos al navegador
104, junto con una pequeña cantidad de datos, tal como un cookie, a
almacenar en el navegador 104; (5) el cookie contiene típicamente
algunos datos acerca del tráfico del visitante al lugar seguido,
tal como la fecha y hora de la visita o petición más reciente, y
puede contener más información, tal como páginas previamente
pedidas; (6) la vez siguiente que el visitante cargue una página del
sitio web seguido en el servidor 102 y el JavaScript pida el objeto
de datos de servicio de seguimiento 106, el navegador 104 envía el
cookie almacenado junto con la petición al servicio de seguimiento
106, por la especificación HTTP; (7) el servicio de seguimiento 106
usa los datos en el cookie para actualizar la historia de tráfico
del lugar seguido, actualiza el cookie, y reenvía el cookie
actualizado al navegador 104 con el objeto de datos pedido. De esta
manera, el servicio de seguimiento 106 puede usar el cookie para
recoger información, tal como estadística sobre la actividad web
del visitante en el sitio web en el servidor 102, de modo que las
empresas puedan hacer decisiones informadas acerca de la efectividad
de sus sitios web.
El servidor 102, el navegador 104 y el servicio
de seguimiento 106 pueden ser implementados por un ordenador de
propósito general o procesador de datos selectivamente activado o
reconfigurado por un programa de ordenador almacenado, o puede ser
una plataforma de cálculo de construcción especial para llevar a
cabo las características y operaciones aquí descritas.
Alternativamente, el servidor 102, el navegador 104 y el servicio de
seguimiento 106 se pueden implementar en el mismo procesador o
plataforma de cálculo. O el servidor 102 puede incluir una
pluralidad de servidores con diferentes sitios web para una
pluralidad de empresas respectivas que emplean el servicio de
seguimiento 106 para hacer el seguimiento de la actividad web de
visitantes que visitan sus sitios web. El navegador web 104
puede
incluir una pluralidad de navegadores web para una pluralidad de respectivos visitantes que visitan los sitios web.
incluir una pluralidad de navegadores web para una pluralidad de respectivos visitantes que visitan los sitios web.
En una realización consistente con la invención,
el servidor 102, el navegador 104 y el servicio de seguimiento 106
pueden incluir un procesador 202, un transmisor 204, un receptor
206, una pantalla 208, un dispositivo de almacenamiento 210, y un
dispositivo de entrada 212, como se ilustra en la figura 2. El
transmisor 204 y el receptor 206 pueden transmitir y recibir
información entre el servidor 102, el navegador web 104, y/o el
servicio de seguimiento 106 en la red 108. El transmisor 204 y el
receptor 206 pueden incluir una interface de red, tal como una
tarjeta de red, interface Bluetooth, interface TCP/IP, o cualquier
otro dispositivo para transportar información. La red 108 puede
incluir una red de área local, una intranet, una extranet, Internet,
una red de área ancha, una red de área metropolitana, una red de
área de campus, una red de área de casas, una red virtual, una red
telefónica, una red de cable, una red inalámbrica, o cualquier otro
mecanismo para comunicar entre el servidor 102, el navegador 104 y
el servicio de seguimiento 106.
Según las características y los principios de la
presente invención, algunos servicios de seguimiento de terceros
pueden almacenar un cookie en el navegador de un visitante para cada
sitio seguido. La especificación HTTP proporciona cookies
identificadores con un nombre y una "ruta". Se puede almacenar
un cookie por cada sitio seguido bajo su propia ruta. Sin embargo,
puede surgir un problema al usar cookies para almacenar datos de
actividad de sitios web para seguimiento de terceros. Bajo la
especificación HTTP, solamente se permiten 20 cookies por un solo
dominio. Si un servicio de seguimiento tuviese que almacenar todos
los cookies bajo su propio dominio, tal como netiq.com, y usase un
cookie separado para almacenar datos por cada cliente, entonces ese
servicio solamente sería capaz de hacer el seguimiento de un máximo
de 20 sitios web para cualquier visitante dado. Si el servicio de
seguimiento intenta almacenar un número superior a éste, el
navegador puede desechar arbitrariamente suficientes cookies
previamente almacenados para mantener solamente 20. Esto puede
producir sobre-recuento de algunas estadísticas y
mediciones de seguimiento, tal como el número de visitantes únicos,
e infra-recuento de otras estadísticas y mediciones
de seguimiento, tal como el número de visitantes de retorno.
Algunos navegadores pueden ser más indulgentes acerca del límite de
20 cookies, pero la especificación HTTP establece un límite
superior al número de cookies en los que se puede confiar por sitio
web en un dominio dado.
Una forma de superar el límite de 20 cookies
puede ser que el servicio de seguimiento cree un dominio de
seguimiento separado para cada cliente. Sin embargo, este
acercamiento puede fallar cuando un solo cliente tiene más de 20
zonas de sitios web separados o sub-dominios de los
que desea hacer el seguimiento. Adicionalmente, esto puede ser muy
costoso, y en muchos casos, puede no ser factible porque se
precisarían direcciones IP únicas y certificados para cada dominio.
Además, si se requiere soporte Secure Sockets Layer (SSL), se
precisarían dos dominios/IPs/certificados (uno SSL, y otro no SSL)
para cada sitio web. Los dominios SSL son mucho más caros que los
dominios no seguros, y más problemáticos porque cada uno requiere su
propia dirección IP separada. Sin embargo, algunos visitantes
podrían ser muy reacios a una empresa que envíe información
relacionada con su actividad web por Internet. Si consideran que un
sitio web hace visible dicha información, entonces podrían evitar
el sitio web. Incumbe a los servicios de seguimiento usar
comunicaciones seguras entre el navegador web del visitante y el
servicio de seguimiento, pero hacerlo usando un dominio de
seguimiento separado para cada cliente podría tener un costo
prohibitivo.
Según las características y los principios de la
presente invención, el sistema 100 puede almacenar los datos del
sitio web para múltiples sitios web en un solo cookie, que permite
hacer el seguimiento de muchos más sitios en cada cookie. En
particular, según la especificación HTTP, el campo cookie enviado
desde el navegador de un visitante al servicio de seguimiento se
limita generalmente a 4096 bytes. El sistema 100 puede usar más
eficientemente el espacio reducido proporcionado por cada cookie
almacenando en este espacio información de múltiples sitios
seguidos. Además, el servicio de seguimiento 106 puede comprimir y/o
encriptar los datos cookie usando alguno de varios algoritmos, tal
como codificación de longitud de ejecución y
Lempel-Ziv.
Por lo tanto, dependiendo de los algoritmos
exactos usados para representar información almacenada en un cookie
y los algoritmos de compresión usados, el servicio de seguimiento
106 puede ampliar el número de sitios web que pueden ser seguidos
simultáneamente por visitante individual de 20 a unos pocos cientos.
Usando cookies adicionales (hasta los 20 permitidos por cada
dominio) y/o múltiples dominios, el sistema 100 puede ampliar el
número de sitios seguidos para cada visitante a miles. Esto puede
ser muy útil para hacer el seguimiento de sitios web que tienen
muchos sub-dominios a seguir.
Por ejemplo, la tabla 1 siguiente ilustra
información de seguimiento ejemplar para múltiples sitios web en un
cookie en consonancia con las características de la presente
invención.
Los datos de la tabla 1 pueden ser empaquetados
en una cadena compacta, tal como por ejemplo:
"62.254.64.15-4140951152.
29648388|5|3|103620|775201|4|4740|4740|5|6540|5340|6|8340|7140|8|12840|12180|2|3|103620|77520|5|12840|12180".
La cadena puede ser sometida entonces a suma de verificación,
encriptada, comprimida y/o convertida de binario a texto.
Las figuras 3A-3C ilustran un
método ejemplar de seguimiento de actividad web usando un cookie
conteniendo información de seguimiento para múltiples sitios web,
consistente con las características y los principios de la
invención. El sistema 100 (en la figura 1) puede realizar este
método. En particular, un visitante puede usar el navegador 104
para pedir una página de un sitio web seguido en el servidor 102
(paso 302 en la figura 3A). El servidor 102 puede recibir la
petición del visitante (paso 304), proporcionar la página pedida
(306), y transmitir la página pedida (paso 308). El navegador 104
puede recibir la página pedida del servidor 102 (paso 310). La
página puede incluir un código para obtener un objeto de datos. El
código pueden ser instrucciones embebidas en la página, tal como
JavaScript. El navegador 104 puede ejecutar el código y pedir el
objeto de datos de servicio de seguimiento 106 (paso 312). En la
petición, el navegador 104 puede enviar al servicio de seguimiento
106 el tipo de contenido en la página y otra información de
contenido acerca de la página. El navegador 104 también puede
enviar al servicio de seguimiento 106 un identificador único para el
sitio web seguido. La información de contenido, el identificador de
sitio web único, y cualquier otra información relevante puede ser
transmitida en los parámetros URL de la petición del objeto de
datos. El servicio de seguimiento 106 puede recibir la petición del
objeto de datos (paso 314). Si el visitante ha visitado previamente
el sitio web seguido, el servicio de seguimiento 106 también puede
recibir un cookie antiguo del navegador 104 y puede usar
información en los parámetros URL, tal como el identificador de
sitio web, para consultar la fecha y hora de la visita anterior en
el cookie antiguo.
En respuesta a la petición de objeto de datos,
el servicio de seguimiento 106 puede proporcionar un nuevo cookie
para hacer el seguimiento de la actividad web del visitante (paso
316). El servicio de seguimiento 106 puede incluir información
acerca del nuevo cookie en base a cualesquiera datos incluidos en la
petición del objeto de datos, tal como los parámetros URL, o el
cookie antiguo del navegador 104. Por ejemplo, el servicio de
seguimiento 106 puede incluir en el nuevo cookie el identificador
único de sitio web y la fecha y hora más recientes en que el
visitante pidió la página en el sitio web. El servicio de
seguimiento 106 puede transmitir el nuevo cookie al visitante (paso
318). El navegador 104 puede recibir el cookie (paso 320) y puede
almacenar el cookie en un dispositivo de almacenamiento. El cookie
también puede incluir un identificador único del visitante. El
único identificador de visitante y otra información acerca del
cookie se pueden recuperar para uso posterior. Por ejemplo, los
expertos en la técnica reconocerán que se puede usar un cookie para
poner un sello de fecha a un visitante del sitio web. El valor del
sello de fecha y la dirección IP del visitante se pueden combinar,
almacenar y usar para identificar de forma única un visitante.
Alternativamente, como apreciarán los expertos en la técnica,
también se puede usar otras técnicas para identificar de forma única
a un visitante del sitio web.
El navegador 104 puede pedir una segunda página
de un segundo sitio web seguido (paso 322). El segundo sitio web
puede estar situado en el servidor 102 o en otro servidor similar al
servidor 102. El servidor 102 o el otro servidor pueden recibir la
segunda petición de la segunda página (paso 324), proporcionar la
segunda página pedida (paso 326), y transmitir la segunda página
pedida (paso 328). El navegador 104 puede recibir la segunda página
pedida (paso 330). La segunda página puede incluir un código para
obtener un segundo objeto de datos del servicio de seguimiento 106.
El navegador 104 puede ejecutar el código para pedir un segundo
objeto de datos (paso 332) y enviar la petición del segundo objeto
de datos al servicio de seguimiento 106. El segundo objeto de datos
puede ser el mismo o diferente del primer objeto de datos en el paso
312. Junto con la petición del segundo objeto de datos, el
navegador 104 puede enviar el cookie recibido y almacenado en el
paso 320 al servicio de seguimiento 106 (paso 334). El servicio de
seguimiento 106 puede recibir el cookie (paso 336) y la segunda
petición de datos, proporcionar un cookie actualizado (paso 338), y
transmitir el cookie actualizado (paso 340). El navegador 104 puede
recibir el cookie actualizado (paso 342) y almacenar el cookie
actualizado en un dispositivo de almacenamiento.
De acuerdo con la invención, el cookie puede
incluir información de seguimiento para una pluralidad de sitios
web visitados por el visitante. La información de seguimiento puede
incluir un único identificador de visitante, uno o más pares
sitio/tiempo correspondientes a sitios web visitados por el
visitante en los pasos 302 y 322 (en las figuras 3A y 3B), y/o
cualquier otra información relevante. A partir de esta información
de seguimiento, el servicio de seguimiento 106 o un servicio de
análisis separado puede calcular una panoplia de estadística y
mediciones acerca del tráfico en cualquier sitio web seguido,
incluyendo, aunque sin limitación, el número de visitantes únicos a
un sitio web seguido durante varios períodos de tiempo, el número de
visitas que el visitante ha realizado, y las rutas a través de las
que hizo el seguimiento de páginas del sitio web.
Por ejemplo, para correlacionar el
comportamiento de los visitantes con los períodos de tiempo
concreto, puede ser necesario conocer la fecha y hora en que se
produjo cada petición de página y el retardo entre cada petición y
la petición anterior del mismo visitante. Es posible almacenar cada
combinación de identificadores de visitante y sitio web en una base
de datos y consultar el tiempo de petición anterior siempre que se
haga una nueva petición. Sin embargo, tal acercamiento puede ser
lento. En cambio, la fecha y hora de la petición anterior del
visitante pueden ser almacenadas en un cookie. Esto crea una base de
datos de petición distribuida muy grande de los tiempos de petición
anteriores indexados por visitante y lugar. En particular, en el
ejemplo anterior, el cookie puede incluir información de
seguimiento acerca del primer sitio web y el segundo sitio web
visitados por el visitante. La información de seguimiento puede
incluir identificadores únicos para cada uno del primer sitio web y
el segundo sitio web y fechas y horas correspondientes para la
última hora de petición de cada sitio web.
Un servicio de seguimiento de terceros tiene
potencialmente muchos clientes. Por lo tanto, en el ejemplo
anterior, el primer sitio web y segundo sitio web pueden pertenecer
a diferentes clientes en diferentes servidores. El servicio de
seguimiento 106 puede hacer por separado el seguimiento cada sitio
web del cliente, de modo que cada cliente vea informes solamente
del tráfico en sus lugares. Esto puede requerir un conjunto de datos
separado para cada cliente a almacenar en el cookie o pluralidad de
cookies en el ordenador del visitante. Además, un solo cliente
puede tener que hacer el seguimiento de múltiples sitios web, o
distintas porciones de un solo sitio web. Cada uno de estos puede
requerir un conjunto de datos separado en el cookie o pluralidad de
cookies.
Como se ha mencionado previamente, la
información de seguimiento almacenada en un cookie puede ser
comprimida para aumentar más el número de lugares que pueden ser
rastreados bajo un nombre de dominio dado. Por ejemplo, el servicio
de seguimiento 106 puede codificar y/o comprimir una actividad web
seguida del visitante para múltiples lugares y almacenar la
actividad web codificada y/o comprimida en un cookie. La información
de seguimiento codificada y/o comprimida puede ser almacenada en
múltiples cookies bajo un dominio o en múltiples cookies bajo
múltiples dominios. Siempre que el servicio de seguimiento 106
recibe una petición de objeto de datos del navegador 104, el
servicio de seguimiento 106 puede recibir uno o más cookies, extraer
información de seguimiento del uno o más cookies, actualizar la
información de seguimiento, codificar y/o comprimir la información
de seguimiento actualizada, almacenar la información de seguimiento
comprimida en uno o más cookies, y devolver el (los)
cookie(s) actualizado(s) al navegador 104.
La figura 4 ilustra un método ejemplar 400 de
codificar y/o comprimir información de seguimiento para múltiples
sitios web en un cookie. El sistema 100 puede realizar el método
400. En particular, el servicio de seguimiento 106 puede recibir
una petición de objeto de datos de un visitante que está usando el
navegador 104 para descargar una página de un sitio web seguido
(paso 402). El servicio de seguimiento 106 puede recuperar el
recorrido, cualesquiera cookie(s) incluido(s), y
cualesquiera otras variables de la petición (paso 404). El recorrido
de la petición puede incluir un identificador único para el sitio
seguido. Si no se incluyen cookie(s) con la petición (paso
406), el servicio de seguimiento 106 puede registrar la petición
como un primer tiempo de visita al sitio seguido por el visitante
(paso 410), y actualizar el (los) cookie(s) para añadir
información de seguimiento que refleja el primer tiempo de visita
(paso 412). La información de seguimiento puede ser codificada y/o
comprimida por el servicio de seguimiento 106.
Alternativamente, si se incluyen
cookie(s) con la petición, el servicio de seguimiento 106
puede decodificar y descomprimir el (los) cookies(s) para
extraer información de seguimiento del (los) cookie(s) (paso
408). El servicio de seguimiento 106 puede comprobar la información
de seguimiento extraída en busca de visitas previas al sitio
seguido. Si no hay información relativa a visitas previas, entonces
el servicio de seguimiento 106 puede registrar la petición como un
primer tiempo de visita al sitio seguido (paso 410). Si hay
información para el sitio seguido, entonces el servicio de
seguimiento 420 puede registrar la petición como una visita de
vuelta al sitio seguido por el visitante (paso 416), y actualizar la
información de seguimiento en el cookie para reflejar la visita de
vuelta (paso 412). El servicio de seguimiento puede responder a la
petición de objeto de datos devolviendo el objeto de datos pedido
junto con el cookie actualizado al navegador 104 (paso 418).
Adicionalmente, el servicio de seguimiento 106 también puede llevar
a la práctica acciones adicionales, tal como actualizar un registro
web hoja de la actividad web (paso 420).
Los expertos en la técnica apreciarán que las
características y los principios de la presente invención se puede
implementar en un medio legible por ordenador (por ejemplo, disco
floppy, CD-ROM, dispositivo de almacenamiento,
etc) conteniendo instrucciones para un sistema, tal como sistema
100, y/o porciones del mismo para ejecutar las instrucciones.
En la descripción anterior, se han agrupado
varias características al objeto de esclarecer la descripción. Este
método de descripción no ha de ser interpretado como reflejo de la
intención de que la invención reivindicada requiera más
características que las expresamente expuestas en cada
reivindicación. Más bien, como reflejan las reivindicaciones
siguientes, los aspectos novedosos pueden ser al menos que se pueden
combinar todas las características de una sola realización antes
descrita y varias características de diferentes realizaciones. Así,
las reivindicaciones siguientes se incorporan por ello a esta
descripción, siendo autónoma cada reivindicación como una
realización separada de la invención.
Las realizaciones y aspectos de la invención
expuestos anteriormente no son restrictivos de la invención
reivindicada. Otras realizaciones coherentes con las
características y los principios se incluyen en el alcance de la
presente invención. Por ejemplo, el orden de los pasos realizados
en las realizaciones descritas se puede variar. Además, otras
realizaciones de la invención serán evidentes a los expertos en la
técnica por la consideración de la memoria descriptiva y la puesta
en práctica de la invención aquí descrita. Por lo tanto, se ha
previsto que la memoria descriptiva y los ejemplos sean
considerados como ejemplares y explicativos solamente.
Claims (18)
1. Un sistema, incluyendo:
un receptor (206) para recibir una petición de
un visitante solicitando un objeto de datos;
un procesador (202) para proporcionar un cookie
para hacer el seguimiento de la actividad web del visitante; y
un transmisor (204) para transmitir el cookie al
visitante en respuesta a la petición, donde el cookie incluye
información de seguimiento para una pluralidad de sitios web
visitados por el visitante,
caracterizado porque:
la petición incluye un cookie; y el cookie
incluye información de seguimiento para una pluralidad de sitios
web visitados por el visitante; y
el procesador está adaptado para:
extraer información de seguimiento del
cookie;
recoger la historia de tráfico en base a la
información de seguimiento;
actualizar la información de seguimiento en el
cookie; y
comprimir la información de seguimiento en el
cookie.
2. El sistema de la reivindicación 1, donde el
transmisor está adaptado para transmitir una pluralidad de cookies
al visitante en respuesta a la petición, y donde la pluralidad de
cookies incluye la información de seguimiento para la pluralidad de
sitios web visitados por el visitante.
3. El sistema de la reivindicación 1, donde el
receptor está adaptado para recibir una segunda petición de un
objeto de datos del visitante y para recibir el cookie del
visitante, donde el procesador está adaptado para proporcionar un
cookie actualizado según el cookie recibido, donde el transmisor
está adaptado para transmitir el cookie actualizado al visitante en
respuesta a la segunda petición, y donde el cookie actualizado
incluye información de seguimiento actualizada para la pluralidad
de sitios web visitados por el visitante.
4. El sistema de la reivindicación 3, donde el
procesador está adaptado para descomprimir información de
seguimiento en el cookie recibido.
5. El sistema de la reivindicación 1, donde el
objeto de datos pedido incluye un objeto de datos pedido según
instrucciones embebidas en una página web de un sitio web a
rastrear.
6. El sistema de la reivindicación 1, donde el
cookie incluye un mensaje al navegador web del visitante (104) de
un servidor web (102), debiendo ser reenviado dicho mensaje al
servidor web cuando el navegador web pida un objeto de datos al
servidor web.
7. El sistema de la reivindicación 1, donde el
cookie incluye al menos uno de un cookie persistente, un cookie
permanente, y un cookie almacenado.
8. El sistema de la reivindicación 1, donde el
cookie incluye un identificador para el visitante y una pluralidad
de pares sitio/tiempo correspondientes a la pluralidad de
lugares.
9. Un método para seguimiento de actividad web,
incluyendo el método:
recibir una petición de un visitante solicitando
un objeto de datos;
proporcionar un cookie para hacer el seguimiento
de la actividad web del visitante, donde el cookie incluye
información de seguimiento para una pluralidad de sitios web
visitados por el visitante; y
transmitir el cookie al visitante en respuesta a
la petición,
caracterizado porque:
la petición incluye un cookie, y el cookie
incluye información de seguimiento para una pluralidad de sitios
web visitados por el visitante; y
donde el método incluye además:
extraer la información de seguimiento del
cookie;
recoger información de historia de tráfico en
base a la información de seguimiento;
actualizar la información de seguimiento en el
cookie; y
comprimir la información de seguimiento en el
cookie antes de la transmisión.
10. El método de la reivindicación 9, incluyendo
además transmitir una pluralidad de cookies al visitante en
respuesta a la petición, donde la pluralidad de cookies incluye la
información de seguimiento para la pluralidad de sitios web
visitados por el visitante.
11. El método de la reivindicación 9, incluyendo
además:
recibir una segunda petición de un objeto de
datos del visitante;
recibir el cookie del visitante;
proporcionar un cookie actualizado según el
cookie recibido; y
transmitir el cookie actualizado al visitante en
respuesta a la segunda petición,
donde el cookie actualizado incluye información
de seguimiento actualizada para la pluralidad de sitios web
visitados por el visitante.
12. El método de la reivindicación 9, incluyendo
además descomprimir información de seguimiento en el cookie
recibido.
13. El método de la reivindicación 9, donde el
cookie incluye un identificador para el visitante y una pluralidad
de pares sitio/tiempo correspondientes a la pluralidad de
lugares.
14. El método de la reivindicación 9, donde el
cookie incluye al menos uno de un cookie persistente, un cookie
permanente, y un cookie almacenado.
15. El método de la reivindicación 9, donde el
objeto de datos pedido incluye un objeto de datos pedido según
instrucciones embebidas en una página web de un sitio web a
rastrear.
16. El método de la reivindicación 9, donde el
cookie incluye un mensaje al navegador web del visitante (104) de
un servidor web (102), y el mensaje es reenviado al servidor web
cuando el navegador web pide un objeto de datos del servidor
web.
17. El método de la reivindicación 13,
incluyendo además:
antes de recibir la petición del visitante
solicitando el objeto de datos, recibir una primera petición de
visita del visitante, no incluyendo la primera petición de visita el
cookie;
crear el cookie; y
transmitir el cookie al visitante en respuesta a
la primera petición de visita.
18. Un medio legible por ordenador incluyendo
instrucciones para configurar un procesador para realizar todos los
pasos del método de la reivindicación 9.
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US55870804P | 2004-04-02 | 2004-04-02 | |
US558708P | 2004-04-02 | ||
US965156 | 2004-10-15 | ||
US10/965,156 US7792954B2 (en) | 2004-04-02 | 2004-10-15 | Systems and methods for tracking web activity |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2318474T3 true ES2318474T3 (es) | 2009-05-01 |
Family
ID=34963585
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES05729390T Active ES2318474T3 (es) | 2004-04-02 | 2005-03-29 | Sistema y metodo para seguimiento de actividad web. |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US7792954B2 (es) |
EP (2) | EP1749384B1 (es) |
AT (1) | ATE418225T1 (es) |
AU (1) | AU2005232076B2 (es) |
CA (1) | CA2561790C (es) |
DE (1) | DE602005011791D1 (es) |
ES (1) | ES2318474T3 (es) |
WO (1) | WO2005099225A1 (es) |
Families Citing this family (113)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7437312B2 (en) * | 2000-08-23 | 2008-10-14 | Bizrate.Com | Method for context personalized web browsing |
US20050216844A1 (en) * | 2004-03-03 | 2005-09-29 | Error Brett M | Delayed transmission of website usage data |
US7779018B2 (en) * | 2003-05-15 | 2010-08-17 | Targit A/S | Presentation of data using meta-morphing |
DE60310881T2 (de) * | 2003-05-15 | 2007-04-19 | Targit A/S | Methode und Benutzerschnittstelle für das Bilden einer Darstellung von Daten mit Meta-morphing |
US8468444B2 (en) * | 2004-03-17 | 2013-06-18 | Targit A/S | Hyper related OLAP |
US7774295B2 (en) * | 2004-11-17 | 2010-08-10 | Targit A/S | Database track history |
US7702917B2 (en) * | 2004-11-19 | 2010-04-20 | Microsoft Corporation | Data transfer using hyper-text transfer protocol (HTTP) query strings |
US20070260514A1 (en) * | 2006-05-05 | 2007-11-08 | Microsoft Corporation | Distributed architecture for online advertising |
US20090187845A1 (en) * | 2006-05-16 | 2009-07-23 | Targit A/S | Method of preparing an intelligent dashboard for data monitoring |
US8352917B2 (en) * | 2006-06-26 | 2013-01-08 | Adobe Systems Incorporated | Web-beacon plug-ins and their certification |
US7761558B1 (en) * | 2006-06-30 | 2010-07-20 | Google Inc. | Determining a number of users behind a set of one or more internet protocol (IP) addresses |
DK176532B1 (da) | 2006-07-17 | 2008-07-14 | Targit As | Fremgangsmåde til integration af dokumenter med OLAP ved brug af sögning, computerlæsbart medium og computer |
US20080046562A1 (en) * | 2006-08-21 | 2008-02-21 | Crazy Egg, Inc. | Visual web page analytics |
US8788321B2 (en) * | 2006-09-05 | 2014-07-22 | Thomas Publishing Company | Marketing method and system using domain knowledge |
US8504348B2 (en) * | 2007-01-31 | 2013-08-06 | Adobe Systems Incorporated | User simulation for viewing web analytics data |
US20080183858A1 (en) * | 2007-01-31 | 2008-07-31 | Error Christopher R | Retrieval Mechanism for Web Visit Simulator |
US8015571B2 (en) | 2007-03-16 | 2011-09-06 | Google Inc. | Registering an event |
DK176516B1 (da) * | 2007-04-30 | 2008-06-30 | Targit As | Computerimplementeret fremgangsmåde samt computersystem og et computerlæsbart medium til at lave videoer, podcasts eller slidepræsentationer fra en Business-Intelligence-application |
US8538800B2 (en) * | 2007-05-21 | 2013-09-17 | Microsoft Corporation | Event-based analysis of business objectives |
US8560669B2 (en) * | 2007-09-26 | 2013-10-15 | Quantcast Corporation | Tracking identifier synchronization |
WO2009076656A2 (en) * | 2007-12-13 | 2009-06-18 | Google Inc. | Generic format for efficient transfer data |
US8307101B1 (en) | 2007-12-13 | 2012-11-06 | Google Inc. | Generic format for storage and query of web analytics data |
US8489731B2 (en) | 2007-12-13 | 2013-07-16 | Highwinds Holdings, Inc. | Content delivery network with customized tracking of delivery data |
US8429243B1 (en) | 2007-12-13 | 2013-04-23 | Google Inc. | Web analytics event tracking system |
WO2009076658A1 (en) * | 2007-12-13 | 2009-06-18 | Highwinds Holdings, Inc. | Content delivery network |
US8667175B2 (en) * | 2008-03-13 | 2014-03-04 | Cisco Technology, Inc. | Server selection for routing content to a client using application layer redirection |
EP2291745B1 (en) * | 2008-04-15 | 2013-07-03 | Foresee Results | Method and medium for remote tracking of user interaction with a webpage |
US7752261B1 (en) | 2008-06-27 | 2010-07-06 | Quant cast Corporation | System and method for multibeaconing |
US8285790B2 (en) | 2008-09-26 | 2012-10-09 | International Business Machines Corporation | Virtual universe avatar activities review |
US7669136B1 (en) * | 2008-11-17 | 2010-02-23 | International Business Machines Corporation | Intelligent analysis based self-scheduling browser reminder |
US20100138437A1 (en) * | 2008-12-03 | 2010-06-03 | Deepak Seetharam Nadig | User tracking for browser activities |
US9292612B2 (en) | 2009-04-22 | 2016-03-22 | Verisign, Inc. | Internet profile service |
US8521908B2 (en) * | 2009-04-07 | 2013-08-27 | Verisign, Inc. | Existent domain name DNS traffic capture and analysis |
US9350817B2 (en) * | 2009-07-22 | 2016-05-24 | Cisco Technology, Inc. | Recording a hyper text transfer protocol (HTTP) session for playback |
CN102024224A (zh) * | 2009-09-11 | 2011-04-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 实现商品最优时间上架和/或下架的电子商务系统及方法 |
US8564591B2 (en) | 2009-11-30 | 2013-10-22 | International Business Machines Corporation | Rendering of artifacts in a virtual universe environment in response to user tags |
US20110208840A1 (en) * | 2010-02-22 | 2011-08-25 | Lee Blackman | Cookie alert |
US9413557B2 (en) | 2010-06-18 | 2016-08-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Pricing in social advertising |
US20110313833A1 (en) * | 2010-06-18 | 2011-12-22 | Microsoft Corporation | Reconstructing the online flow of recommendations |
US8307006B2 (en) | 2010-06-30 | 2012-11-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles |
US9092797B2 (en) | 2010-09-22 | 2015-07-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US11869024B2 (en) | 2010-09-22 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
CN103119565B (zh) | 2010-09-22 | 2016-05-11 | 尼尔森(美国)有限公司 | 利用分布式人口统计信息确定印象的方法和装置 |
US9594845B2 (en) | 2010-09-24 | 2017-03-14 | International Business Machines Corporation | Automating web tasks based on web browsing histories and user actions |
GB2485241A (en) * | 2010-11-05 | 2012-05-09 | Bluecava Inc | Incremental browser-based fingerprinting of a computing device |
EP2656297A4 (en) | 2010-12-20 | 2014-05-21 | Nielsen Co Us Llc | METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING MEDIA IMPRESSIONS WITH DISTRIBUTED DEMOGRAPHIC INFORMATION |
EP3693914A1 (en) | 2011-03-18 | 2020-08-12 | The Nielsen Company (US), LLC | Methods and apparatus to determine media impressions |
US20120316902A1 (en) * | 2011-05-17 | 2012-12-13 | Amit Kumar | User interface for real time view of web site activity |
JP5397419B2 (ja) * | 2011-06-16 | 2014-01-22 | コニカミノルタ株式会社 | 端末装置、ウェブページ表示方法、およびコンピュータプログラム |
US9691069B2 (en) | 2011-06-20 | 2017-06-27 | Dell Products, Lp | System and method for device specific customer support |
US8560685B1 (en) | 2011-07-20 | 2013-10-15 | Google Inc. | Probabilistic data storage owner election and replication protocol |
US8869036B1 (en) | 2011-07-20 | 2014-10-21 | Google Inc. | System for troubleshooting site configuration based on real-time analytics data |
US8606907B1 (en) * | 2011-07-20 | 2013-12-10 | Google Inc. | Multi-tiered system for receiving and reporting web site traffic data |
US8880996B1 (en) * | 2011-07-20 | 2014-11-04 | Google Inc. | System for reconfiguring a web site or web page based on real-time analytics data |
US9100205B1 (en) | 2011-07-20 | 2015-08-04 | Google Inc. | System for validating site configuration based on real-time analytics data |
US8606825B1 (en) | 2011-07-20 | 2013-12-10 | Google Inc. | Query response streams based on dynamic query library |
US8538333B2 (en) | 2011-12-16 | 2013-09-17 | Arbitron Inc. | Media exposure linking utilizing bluetooth signal characteristics |
US9934310B2 (en) * | 2012-01-18 | 2018-04-03 | International Business Machines Corporation | Determining repeat website users via browser uniqueness tracking |
CN103246661B (zh) * | 2012-02-07 | 2016-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 可视化用户行为收集系统及其方法 |
US9734508B2 (en) | 2012-02-28 | 2017-08-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Click fraud monitoring based on advertising traffic |
US9152640B2 (en) | 2012-05-10 | 2015-10-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Determining file allocation based on file operations |
US20130326006A1 (en) * | 2012-06-04 | 2013-12-05 | Microsoft Corporation | Managing large data sets through page based information tracking in multi-master environments |
AU2013204865B2 (en) | 2012-06-11 | 2015-07-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
US8977560B2 (en) | 2012-08-08 | 2015-03-10 | Ebay Inc. | Cross-browser, cross-machine recoverable user identifiers |
US9203905B1 (en) | 2012-08-27 | 2015-12-01 | Google Inc. | Sessionization of visitor activity |
AU2013204953B2 (en) | 2012-08-30 | 2016-09-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US9621446B2 (en) * | 2012-10-26 | 2017-04-11 | Comscore, Inc. | Combining measurements based on beacon data |
US8843827B2 (en) | 2013-01-22 | 2014-09-23 | Tealium Inc. | Activation of dormant features in native applications |
US10108982B2 (en) * | 2013-02-26 | 2018-10-23 | Oath (Americas) Inc. | Systems and methods for accessing first party cookies |
US9697533B2 (en) | 2013-04-17 | 2017-07-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
US9519914B2 (en) | 2013-04-30 | 2016-12-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US10068246B2 (en) | 2013-07-12 | 2018-09-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US9313294B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-04-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US10333882B2 (en) | 2013-08-28 | 2019-06-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
US11695845B2 (en) | 2013-08-30 | 2023-07-04 | Tealium Inc. | System and method for separating content site visitor profiles |
US9537964B2 (en) | 2015-03-11 | 2017-01-03 | Tealium Inc. | System and method for separating content site visitor profiles |
US20150066587A1 (en) | 2013-08-30 | 2015-03-05 | Tealium Inc. | Content site visitor processing system |
US8805946B1 (en) | 2013-08-30 | 2014-08-12 | Tealium Inc. | System and method for combining content site visitor profiles |
US20150081696A1 (en) * | 2013-09-19 | 2015-03-19 | Marketwire L.P. | Systems and Methods for Actively Composing Content for Use in Continuous Social Communication |
US9332035B2 (en) | 2013-10-10 | 2016-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US9081789B2 (en) | 2013-10-28 | 2015-07-14 | Tealium Inc. | System for prefetching digital tags |
WO2015069659A1 (en) | 2013-11-05 | 2015-05-14 | Tealium Inc. | Universal visitor identification system |
US10956947B2 (en) | 2013-12-23 | 2021-03-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
US9852163B2 (en) | 2013-12-30 | 2017-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US9237138B2 (en) | 2013-12-31 | 2016-01-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US10147114B2 (en) | 2014-01-06 | 2018-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
US20150193816A1 (en) | 2014-01-06 | 2015-07-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions |
KR101934841B1 (ko) | 2014-03-13 | 2019-01-03 | 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 | 데이터베이스 사업자에 의한 기인오류 및/또는 논-커버리지에 대해 노출 데이터를 보상하기 위한 방법 및 장치 |
US9953330B2 (en) | 2014-03-13 | 2018-04-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data |
US9288256B2 (en) | 2014-04-11 | 2016-03-15 | Ensighten, Inc. | URL prefetching |
US9509768B2 (en) | 2014-05-08 | 2016-11-29 | Facebook, Inc. | Associating user interactions across multiple applications on a client device |
US8990359B1 (en) * | 2014-05-19 | 2015-03-24 | Parrable, Inc. | Methods and apparatus for pixel encoded web page |
US10311464B2 (en) | 2014-07-17 | 2019-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
US20160063539A1 (en) | 2014-08-29 | 2016-03-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to associate transactions with media impressions |
DE112014007090T5 (de) | 2014-10-24 | 2017-07-13 | Google Inc. | Verfahren und systeme zum automatischen tagging anhand von software-ausführungs-traces |
US20160189182A1 (en) | 2014-12-31 | 2016-06-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct age misattribution in media impressions |
CN105893385B (zh) * | 2015-01-04 | 2020-10-23 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于分析用户行为的方法和设备 |
US10387923B2 (en) | 2015-02-19 | 2019-08-20 | Google Llc | Third party customized content based on first party identifer |
US20160247193A1 (en) * | 2015-02-19 | 2016-08-25 | Troy Group, Inc. | System and method of dynamically targeting information to product users |
US10237616B2 (en) | 2015-05-15 | 2019-03-19 | Comscore, Inc. | Audio correlation for viewership determination |
US10380633B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-08-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
US10045082B2 (en) | 2015-07-02 | 2018-08-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
US10091076B2 (en) * | 2015-08-25 | 2018-10-02 | Google Llc | Systems and methods for configuring a resource for network traffic analysis |
US9838754B2 (en) | 2015-09-01 | 2017-12-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | On-site measurement of over the top media |
US10460355B1 (en) * | 2015-12-15 | 2019-10-29 | Oath (Americas) Inc. | Systems and methods for augmenting real-time electronic bidding data with auxiliary electronic data |
US10205994B2 (en) | 2015-12-17 | 2019-02-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10270673B1 (en) | 2016-01-27 | 2019-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US10210459B2 (en) | 2016-06-29 | 2019-02-19 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
JP6053249B1 (ja) * | 2016-08-26 | 2016-12-27 | 株式会社シンメトリック | Webページの閲覧回数を推定するための装置、プログラムおよび記録媒体 |
US10832277B2 (en) * | 2017-02-15 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Keyword based advertising based on site search data |
US20200106778A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Comcast Cable Communications, Llc | Content Authorization and Delivery |
US11146656B2 (en) | 2019-12-20 | 2021-10-12 | Tealium Inc. | Feature activation control and data prefetching with network-connected mobile devices |
US11841916B2 (en) * | 2021-06-08 | 2023-12-12 | Dell Products L.P. | System and method to update a bookmarked document link and avoid a broken link |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5774670A (en) | 1995-10-06 | 1998-06-30 | Netscape Communications Corporation | Persistent client state in a hypertext transfer protocol based client-server system |
US6073241A (en) * | 1996-08-29 | 2000-06-06 | C/Net, Inc. | Apparatus and method for tracking world wide web browser requests across distinct domains using persistent client-side state |
US6112238A (en) | 1997-02-14 | 2000-08-29 | Webtrends Corporation | System and method for analyzing remote traffic data in a distributed computing environment |
US6363479B1 (en) * | 1998-07-22 | 2002-03-26 | Entrust Technologies Limited | System and method for signing markup language data |
US6317787B1 (en) | 1998-08-11 | 2001-11-13 | Webtrends Corporation | System and method for analyzing web-server log files |
GB9818872D0 (en) * | 1998-08-28 | 1998-10-21 | Green Cathedral Limited | Computer network information use monitoring |
US6393479B1 (en) | 1999-06-04 | 2002-05-21 | Webside Story, Inc. | Internet website traffic flow analysis |
WO2001039084A1 (en) | 1999-11-22 | 2001-05-31 | Idt Corporation | Prepayment method using web-based advertising banners |
WO2001057615A2 (en) | 2000-02-01 | 2001-08-09 | Idcide, Inc. | Method and apparatus for controlling tracking activities on networks |
AUPQ600800A0 (en) | 2000-03-06 | 2000-03-23 | Interfusion.Net Pty Ltd | User-targeted information and advertising |
US7039699B1 (en) * | 2000-05-02 | 2006-05-02 | Microsoft Corporation | Tracking usage behavior in computer systems |
US6766320B1 (en) * | 2000-08-24 | 2004-07-20 | Microsoft Corporation | Search engine with natural language-based robust parsing for user query and relevance feedback learning |
US20030037131A1 (en) * | 2001-08-17 | 2003-02-20 | International Business Machines Corporation | User information coordination across multiple domains |
-
2004
- 2004-10-15 US US10/965,156 patent/US7792954B2/en active Active
-
2005
- 2005-03-29 AT AT05729390T patent/ATE418225T1/de not_active IP Right Cessation
- 2005-03-29 ES ES05729390T patent/ES2318474T3/es active Active
- 2005-03-29 DE DE602005011791T patent/DE602005011791D1/de active Active
- 2005-03-29 CA CA2561790A patent/CA2561790C/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-03-29 EP EP05729390A patent/EP1749384B1/en active Active
- 2005-03-29 WO PCT/US2005/010149 patent/WO2005099225A1/en active Application Filing
- 2005-03-29 EP EP08016504A patent/EP2000928A1/en not_active Withdrawn
- 2005-03-29 AU AU2005232076A patent/AU2005232076B2/en active Active
-
2010
- 2010-07-28 US US12/845,471 patent/US8024463B2/en active Active
-
2011
- 2011-08-18 US US13/212,789 patent/US8127007B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2561790C (en) | 2013-07-23 |
ATE418225T1 (de) | 2009-01-15 |
AU2005232076A1 (en) | 2005-10-20 |
CA2561790A1 (en) | 2005-10-20 |
US8024463B2 (en) | 2011-09-20 |
EP2000928A1 (en) | 2008-12-10 |
US8127007B2 (en) | 2012-02-28 |
EP1749384A1 (en) | 2007-02-07 |
US20100299434A1 (en) | 2010-11-25 |
DE602005011791D1 (de) | 2009-01-29 |
AU2005232076B2 (en) | 2010-03-18 |
US20110302306A1 (en) | 2011-12-08 |
EP1749384B1 (en) | 2008-12-17 |
WO2005099225A1 (en) | 2005-10-20 |
US20050223093A1 (en) | 2005-10-06 |
US7792954B2 (en) | 2010-09-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
ES2318474T3 (es) | Sistema y metodo para seguimiento de actividad web. | |
US11456935B2 (en) | Method and server for monitoring users during their browsing within a communications network | |
ES2466315T3 (es) | Servidor web de seguimiento | |
CN108270882A (zh) | 域名的解析方法和装置、存储介质、电子装置 | |
EP3516576A1 (en) | Establishing a link between identifiers without disclosing specific identifying information | |
KR20170021692A (ko) | 전염병 감염 의심자의 이동 경로 추적 시스템 및 이를 이용한 이동 경로 추적 방법 | |
CN101981888A (zh) | 用于ssl vpn免客户机访问的策略驱动的细粒度url编码机制 | |
CN104205773A (zh) | 系统资产储存库管理 | |
CN105095130B (zh) | 信息处理设备、系统和信息处理方法 | |
US9369869B2 (en) | Method and system for automatic logon support without manual input of credentials | |
KR20170106912A (ko) | 프록시 기반 프라이버시 보호 시스템 및 방법 | |
CN103634111B (zh) | 单点登录方法和系统及单点登录客户端 | |
Eryonucu et al. | Sybil-based attacks on google maps or how to forge the image of city life | |
CN101668045B (zh) | 一种信息处理方法以及信息处理服务器 | |
CN102780584A (zh) | 一种快速访问以太网设备网管系统的方法及装置 | |
Pandesswaran et al. | Remote patient monitoring system based coap in wireless sensor networks | |
Vlajic et al. | Anonymity of tor users demystified | |
JP2003330886A (ja) | ネットワーク処理装置 | |
ES2632167A1 (es) | Sistema de monitoreo y extracción de informaciones públicas de usuarios registrados en redes sociales, alojadas en servidores y nubes de datos de redes sociales | |
ES2854402T3 (es) | Método para proporcionar un servicio de terceros asociado a un sitio accesible por red | |
CN110519292B (zh) | 用于社交网络的编码方法、社交方法、装置、设备及介质 | |
CN1539231B (zh) | 用于管理“小甜饼”类型数据文件的方法及芯片卡 | |
JP2008242676A (ja) | ウェブログイン制限システム | |
JP6984751B2 (ja) | 情報収集システム、情報収集方法、及び制御プログラム | |
Vlajic et al. | Clickstream tracking of TOR users: may be easier than you think |