ES2276797T3 - Interfaz de usuario de busqueda de datos con mecanismo ergonomico para la definicion y manipulacion de perfiles de usuario. - Google Patents

Abstract

Método para buscar una base de datos, que comprende las etapas de: - obtener perfiles de usuario, conteniendo cada uno datos de perfil de usuario mediante los que pueden clasificarse datos en dicha base de datos en función de su adecuación para un usuario particular asociado a uno respectivo de dichos perfiles de usuario; - recibir una orden basándose en uno o varios criterios de búsqueda seleccionados por el usuario para la inclusión en una consulta de búsqueda; y - presentar dicha consulta de búsqueda para acceder a dicha base de datos en respuesta a dicha consulta, caracterizado porque el método comprende la etapa de recibir al menos una orden adicional basándose en al menos uno de dichos perfiles de usuario seleccionado por el usuario, y combinar el al menos un perfil de usuario seleccionado y el uno o varios criterios de búsqueda seleccionados en dicha consulta de búsqueda.

Description

Interfaz de usuario de búsqueda de datos con mecanismo ergonómico para la definición y manipulación de perfiles de usuario.

Antecedentes de la invención

La presente invención se refiere a la búsqueda, recuperación y organización de datos a partir de espacios amplios de datos tales como el contenido de CD-ROM, guías electrónicas de programas, Internet, etc.

La gran cantidad de información disponible en CD-ROM, Internet, guías de programación de televisión, la infraestructura de información nacional propuesta, etc. alientan el sueño de un fácil acceso a muchas fuentes de medios de amplia información. Este acceso incrementado a la información es probablemente útil, pero la posibilidad de estas grandes cantidades de información presenta nuevos retos para el diseño de interfaces para el acceso a la información. Por ejemplo, con frecuencia los usuarios de Internet pasan dificultades a la hora de encontrar fuentes de información o se rinden por la dificultad para formar consultas de búsqueda y visualizar los resultados de las consultas. Es tedioso trabajar con las listas de texto categóricas tales como las proporcionadas mediante guías electrónicas de programas, motores de búsqueda de Internet, y herramientas de búsqueda de texto tales como Folio®, con frecuencia es difícil trabajar con las mismas, y, debido al aspecto bastante monótono, es bastante cansado observarlas durante largos periodos de tiempo.

Existen dos componentes principales para buscar bases de datos; se excluye la filtración de información tan irrelevante, y la clasificación de los resultados filtrados mediante algún esquema de prioridad. Por ejemplo, un motor de búsqueda de Internet tal como Google® usa una consulta de texto para filtrar y clasificar registros en su base de datos representando puntos de entrada en la World-Wide-Web (telaraña mundial). Usa ciertos criterios implícitos tales como un voto supuesto "depositado" por páginas que enlazan a los candidatos recuperados mediante la consulta. (Esto es, las páginas con las que se enlazan mediante otras páginas más, tiene más "votos"). Google también analiza las páginas que depositan los votos y da más importancia a páginas que reciben más votos mediante otras páginas.

Las herramientas tales como Google y la mayor parte de las demás herramientas de recuperación de bases de datos aceptan consultas de búsqueda en la forma de texto con conectores y los resultados se presentan en la forma de listas clasificadas mediante algún criterio total específico que podría ser un operador que implica múltiples criterios (tales como clasificar por A, luego por B, etc.).

Se conocen diversas técnicas de búsqueda a partir de una publicación titulada "Architecting personalized delivery of multimedia information", de Shosana Loeb (Communications ACM diciembre de 1993, V12, páginas 39-48. En el presente documento se dan a conocer técnicas respectivas para dos tipos de usuario extremos: usuarios proactivos, que están dispuestos a introducir términos de búsqueda, y usuarios ocasionales que prefieren usar perfiles de usuario. Se describe en detalle una solución que usa perfiles de usuario.

Otra publicación relevante es "VideoAnywhere: a system for searching and managing distributed heterogeneous video assets", de Amit Sheth, Clemens Bertram y Kshitij Shah y publicado en SIGMOD record volumen 28, número 1, marzo de 1999, páginas 104-109. Esta publicación también menciona el uso de perfiles de usuario y el uso de criterios de búsqueda.

Sumario de la invención

La invención describe un método para buscar una base de datos tal como se define en la reivindicación 1. También describe el dispositivo correspondiente para construir una consulta de búsqueda tal como se define en la reivindicación 12 independiente. Brevemente, una interfaz de usuario para consultar y visualizar registros a partir de una base de datos emplea una metáfora física para el proceso de construir consultas y mostrar resultados. Las consultas se definen mediante la selección de criterios previamente definidos en vez de introducirlos como términos de búsqueda, siendo lo primero más compatible con aplicaciones de "reclinación hacia atrás" ("lean back") tales como buscar guías electrónicas de programas. Según la invención, se presentan y manipulan los perfiles de usuario para funcionar conjuntamente con consultas de la misma manera que otros criterios. Por ejemplo, en una realización, se muestran los criterios de búsqueda como las cuentas ("bead") de cadenas respectivas, representando las cadenas categorías de criterios. Una de las cadenas es un conjunto de perfiles de usuario que pueden añadirse a una consulta de la misma manera que la adición de criterios. Los criterios se seleccionan para formar una consulta desplazando las cuentas correspondientes hasta una cadena de consulta. De la misma manera pueden construirse perfiles de preferencia de usuario. Los perfiles se guardan y representan como cadenas de cuentas que pueden usarse en interacciones adicionales de la misma manera que las cuentas de criterios. Los perfiles pueden ser también el resultado del análisis automático de la máquina de la interacción de usuario. Por tanto, un dispositivo de aprendizaje de la máquina usa el patrón de uso histórico de un usuario para predecir las preferencias del usuario. Estos perfiles "implícitos" pueden añadirse también a una consulta de la misma manera que los perfiles de preferencia más típicos en los que los usuarios incorporan sus preferencias explícitas en la forma de reglas en un perfil de usuario.

El diseño de IU (interfaz de usuario) se enfrenta a diversos problemas con la interacción del usuario con dispositivos de búsqueda de bases de datos en el entorno de "reclinación hacia atrás". (En la situación de "reclinación hacia atrás" el usuario se está entreteniendo y se relaja tal como cuando el usuario ve la televisión, y en la situación de "inclinación hacia delante" ("lean forward") el usuario está activo y está centrado en algo como cuando el usuario usa un ordenador de sobremesa). Por ejemplo, la invención puede utilizarse para interactuar con guías electrónicas de programas (EPG: "electronic program guide") usadas con la emisión de televisión. En esta aplicación, la IU puede visualizarse como una capa directamente en la parte superior del programa grabado o emitido o de manera selectiva en su propia pantalla. Puede accederse a la IU usando un simple controlador de mano. En una realización preferida, el controlador tiene botones de desplazamiento verticales y horizontales y sólo algunos botones especializados para acceder directamente a los diversos modos de funciona-
miento.

La IU genera tres entornos o mundos: un mundo de búsqueda, un mundo de establecimiento de perfiles, y un mundo de visión global. Suponiendo un entorno de EPG, en el mundo de búsqueda, el usuario introduce, guarda y edita criterios de filtración y clasificación (hora del día, día de la semana, género, etc.). En el mundo de establecimiento de perfiles, el usuario genera y modifica perfiles de usuario explícitos (y algunos tipos implícitos). Los perfiles explícitos son el conjunto sobre lo que le gusta o no le gusta a un usuario que ha introducido un usuario para representar sus preferencias. Cada una puede seleccionarse a partir de listas de criterios tales como género (películas, concursos, educativo, etc.), canal (ABC, MTV, CSPAN, etc.) actores (Jodie Foster, Tom Cruise, Ricardo Bernini, etc.), etc. En el mundo de visión global, el usuario observa y selecciona entre los resultados de la búsqueda, que es un resultado de la información de establecimiento de perfiles, filtración y clasificación.

La invención puede usarse en conexión con diversas funciones de búsqueda diferentes. Por ejemplo, en una realización preferida diseñada alrededor de EPG, se proporcionan tres funciones de búsqueda básicas: (1) filtrar, (2) filtrar y/o clasificar mediante perfil explícito, y (3) clasificar mediante perfil implícito. Estas se definen tal como sigue:

(1) Filtrar - un conjunto de criterios que define el conjunto de resultados que han de visualizarse. Estos criterios seleccionan exactamente los registros en la base de datos que se seleccionarán que se excluirán de la visualización del mundo de visión global.

(2) Filtrar y/o clasificar por perfil explícito - se permite a un usuario especificar lo que le gusta o lo que no le gusta realizando selecciones a partir de diversas categorías. Por ejemplo, el usuario puede indicar que está a favor de los dramas y las películas de acción y que rechaza ciertos actores. Entonces estos criterios se aplican para clasificar registros devueltos por el proceso de filtración. También puede especificarse el grado de importancia de los criterios, aunque la complejidad de añadir esta capa puede hacer que merezca menos la pena su adición a un sistema para la gran mayoría de los usuarios.

Como ejemplo del segundo tipo de sistema, una solicitud EP (EP 0854645A2) describe un sistema que permite a un usuario introducir preferencias genéricas tales como una categoría de programas preferida, por ejemplo, comedia, series dramáticas, películas antiguas, etc. La solicitud también describe patrones de preferencia en los que pueden seleccionarse perfiles de preferencia, por ejemplo, uno para niños de 10-12 años, otro para chicas adolescentes, otro para aficionados a los aviones, etc. Este método de introducción requiere que un usuario tenga la capacidad de realizar generalizaciones sobre sí mismo/a y que éstas sean una imagen verdadera de sus preferencias. También puede ser una tarea difícil para la gente común responder a preguntas acerca de temas abstractos tales como: "¿Le gustan los dramas o las películas de acción?" y "¿Qué importancia tienen para usted los criterios del ``drama''?".

(3) Clasificar por perfil implícito - Éste es un perfil que se genera de forma pasiva teniendo el sistema que "observar" el comportamiento del usuario. El usuario sólo realiza elecciones de observar (grabar, descargar, o si no, "usar") de la manera normal y el sistema construye gradualmente una base de datos de preferencia personal extrayendo un modelo del comportamiento del usuario a partir de las elecciones. Este proceso puede mejorarse permitiendo al usuario valorar el material (por ejemplo en una escala de una a cinco estrellas). El sistema usa este modelo para hacer predicciones acerca de lo que preferiría ver el usuario en el futuro. El proceso de extraer predicciones a partir de un historial de observación, o especificación de grado de deseo, puede seguir algoritmos simples, tales como marcar favoritos aparentes tras peticiones repetidas para el mismo elemento. Puede ser un proceso de aprendizaje de la máquina sofisticado tal como una técnica de árbol de decisiones con una gran cantidad de entradas (grados de libertad). Estos modelos, en general, buscan patrones en el comportamiento de interacción del usuario (es decir, la interacción con la IU para hacer selecciones).

Un ejemplo de este tipo de información de perfil es MbTV, un sistema que aprende las preferencias televisivas del espectador monitorizando sus patrones de observación. La MbTV funciona de manera clara y construye un perfil de gusto de un espectador. Este perfil se usa para proporcionar servicios, por ejemplo, recomendar programas de televisión en los que el espectador puede estar interesado en ver. La MbTV aprende acerca de cada uno de los gustos de su espectador y usa lo que aprende para recomendar programas próximos. La MbTV puede ayudar a los espectadores a programar su tiempo de ver la televisión avisándoles acerca de programas próximos que desean ver, y con la adición de un dispositivo de almacenamiento, que graba automáticamente estos programas cuando el espectador está ausente.

La MbTV tiene un motor de determinación de preferencias y un motor de gestión de almacenamiento. Éstos se usan para facilitar el ver programas grabados en el momento adecuado para el usuario. La MbTV puede grabar automáticamente, más que simplemente sugerir, programas deseables. El motor de gestión de almacenamiento de la MbTV intenta garantizar que el dispositivo de almacenamiento tenga el contenido óptimo. Este proceso implica seguir qué programas grabados se han visto (completa o parcialmente), y cuáles se ignoran. Los espectadores pueden "bloquear" programas grabados para verlos en el futuro con el fin de evitar su eliminación. Las maneras en las que los espectadores manipulan sugerencias de programa o contenido grabado proporcionan una retroalimentación adicional al motor de preferencias de la MbTV que usa esta información para perfeccionar decisiones futuras.

La MbTV reservará una parte del espacio de grabación para representar cada "interés constituyente". Estos "intereses" pueden trasladarse a diferentes los diferentes miembros de una familia o podrían representar diferentes categorías de gustos. Aunque la MbTV no requiere la intervención del usuario, aquéllos que quieren ajustar sus capacidades pueden personalizarla. Los espectadores pueden influir en el "presupuesto de memoria" para diferentes tipos de programas. Por ejemplo, un espectador puede indicar que, aunque los niños ven la mayor cantidad de televisión en una casa, no debería consumirse más del 25% del espacio de grabación por programas infantiles.

Obsérvese que los criterios de búsqueda, y los perfiles implícitos y explícitos, pueden producir cálculos aproximados de fiabilidad o clasificación para cada registro propuesto en la base de datos buscada más que sólo resultados de "sí" y "no" para cada registro de candidato en la base de datos. Puede tratarse una consulta de búsqueda para proporcionar criterios, cada uno de los cuales debe satisfacer los resultados de búsqueda. En este caso, si una consulta de búsqueda contiene un canal especificado y un intervalo de horas especificado, entonces sólo se devolverán registros que satisfagan ambos criterios. Podría tratarse la misma consulta de búsqueda para expresar preferencias en cuyo caso, podrían devolverse los registros que no satisfagan ambos criterios, en vez de filtrar, se clasifican los registros según lo bien que se correspondieran a los criterios. Así, los registros que satisficieran ambos criterios se clasificarían como los más altos, los registros que sólo satisficieran un criterio se clasificarían como los segundos más altos y los registros que no satisficieran ningún criterio se clasificarían en último lugar. Podría llevarse a cabo una clasificación intermedia por la proximidad del criterio de registro al criterio de perfil o consulta. Por ejemplo, en el ejemplo anterior, si un registro es más próximo al intervalo de horas especificado, se clasificaría en un nivel más alto que un registro más alejado en el tiempo del intervalo de horas especificado.

En el caso de perfiles implícitos, puede no haber ningún criterio en el sentido de que podría mostrarse en qué nivel se clasifica cada género, por ejemplo. Si, por ejemplo, se usara un motor de predicción basado en una red neural para clasificar los registros de la base de datos, no existe ninguna manera clara de exponer el coeficiente de ponderación de criterios que se usa para tomar las decisiones, al menos para un sistema fácil de usar. Sin embargo, también pueden usarse algunas técnicas de aprendizaje de la máquina más simples para producir e implementar perfiles implícitos. Por ejemplo, los criterios que aparecen en registros seleccionados (o registros clasificados tan altos como se desea) pueden puntuarse basándose en la frecuencia de aciertos de criterio. Por ejemplo, en una EPG, si todos los programas que se seleccionan para ver son novelas en horario de día, el intervalo de horas durante el día y género de novela tendrían una cuenta de alta frecuencia y el género documental de divulgación científica no tendría ningún acierto. Éstos podrían mostrarse de modo que el espectador pudiera verlos. En las realizaciones de interfaz de usuario descritas a continuación, en las que se editan perfiles, el usuario puede editar un perfil implícito de este tipo porque se basa en ponderaciones específicas aplicadas a cada criterio. Un usuario puede eliminar el criterio de un perfil, cambiar el coeficiente de ponderación, etc. El último es sólo un ejemplo de un mecanismo de establecimiento de perfiles implícitos que proporciona una manera clara para que el usuario lo modifique. Otros mecanismos pueden proporcionar también un esquema de este tipo; por ejemplo, el sistema no necesita basarse sólo en la frecuencia de aciertos de las selecciones del usuario.

La construcción de las consultas para el filtrado y la aplicación de preferencias se realizan preferiblemente con gráficas visuales tridimensionales para facilitar la organización de la información y para permitir que los usuarios manipulen elementos de una escena ("símbolo", ("token")) que representan registros de datos, criterios de búsqueda y de clasificación, etc. En una IU preferida, los símbolos adoptan la forma de cuentas. Las categorías se representan como cadenas o bucles de cuentas. Cuando se construye un filtro de preferencia, se toman elecciones específicas (cuentas) de una cadena de categorías y se añaden a una casilla o cadena de búsqueda. Las cuentas, cadenas, y casillas se representan como objetos tridimensionales, que es más una cuestión de apariencias porque sirve de punto de referencia para el significado adicional que lo que proporciona la tercera dimensión: generalmente la proximidad de un objeto al usuario representa su clasificación relativa en el contexto particular.

Cuando las cadenas representan criterios, la clasificación de los criterios en cada categoría puede corresponder a la frecuencia con la que el usuario usa los criterios en la construcción de consultas. Así, por ejemplo, si las búsquedas del usuario incluyen siempre el intervalo de horas durante el día, la cuenta o cuentas que corresponde(n) a este intervalo de horas se clasificarían en un nivel más elevado. Alternativamente, los criterios pueden clasificarse según registros seleccionados, mejor que mediante todos los registros (o al menos los clasificados en el nivel más alto) devueltos por la búsqueda.

En realidad puede construirse una o varias categorías de palabras, por ejemplo palabras clave, que aparecen en una gran proporción de los programas elegidos o una gran proporción de los aciertos devueltos por las consultas del usuario. Esto tiene sentido porque sería poco práctico requerir que la categoría de palabra clave contuviera cada palabra clave imaginable. La extracción de las palabras clave significativas de las descripciones de los registros elegidos y/o de registros devueltos por las consultas basadas en la frecuencia de incidencia o una variación de las mismas hace que la cantidad de posibles palabras clave sea más fácil de tratar y más fácil de seleccionar. Preferiblemente, el usuario debería poder editar la lista de palabras clave de la misma manera que se describe en detalle con respecto a la edición de perfiles en cualquier otro lugar de la memoria descriptiva. Para construir una lista de palabras clave basándose en la frecuencia de datos de uso, el sistema podría comenzar sin ninguna palabra clave. Entonces, cada vez que el usuario introduce una consulta, podrían analizarse términos comunes en los resultados devueltos. Podrían analizarse los títulos, descripciones, o cualquier otro dato y aquellos términos que aparecen con algún grado de frecuencia podrían almacenarse en una lista de palabras clave. Cada una de las palabras clave en la lista podría clasificarse basándose en la frecuencia o frecuencia ponderada por el contexto en el que la palabra clave aparece. Por ejemplo, una palabra clave en un título puede recibir una clasificación más baja que una palabra clave en una descripción o una palabra clave que es un sujeto o un objeto directo en un análisis sintáctico de una oración en una descripción puede recibir una clasificación más alta que objetos indirectos, etc. En vez de extraer palabras clave de los registros devueltos de una búsqueda, las palabras clave podrían extraerse sólo de los registros seleccionados para su uso. Por ejemplo, en realidad sólo se usan programas elegidos para verlos o grabarlos para formar la lista de palabras clave de la manera descrita. Alternativamente podrían usarse tanto las selecciones como los retornos de consultas, pero las palabras clave en los registros seleccionados podrían ponderarse con mayor intensidad que las palabras clave en otros registros devueltos.

El mundo de visión global presenta los resultados de filtrar y clasificar criterios de una manera visualmente sencilla y simple. Preferiblemente, se muestra una animación tridimensional con símbolos tridimensionales que representan cada registro. De nuevo, la (aparente) proximidad del símbolo al usuario representa la predicción de en qué medida el usuario preferiría, según las selecciones que están activas, el elemento identificado por el registro. Esto es, la proximidad, inicialmente, representa bondad de ajuste. En un ejemplo de ello, las cadenas de cuentas, representando cada cuenta un registro, se muestran alineadas axialmente estando dispuesta la cadena con los mejores ajustes más próxima al usuario y alejándose las demás hacia el fondo según su grado de ajuste. El usuario puede avanzar en una dirección axial para buscar a través de los resultados como si estuviera caminando a través de un túnel. Puede desplazarse un puntero entre las cuentas para seleccionarlas. Esto hace que se muestre la información adicional de cada una.

Los perfiles de usuario implícitos y explícitos se activan añadiéndolos a las consultas de búsqueda (la casilla o cadena) justo como se realiza con otras elecciones. El efecto de añadir el perfil es tener resultados clasificados según las preferencias. Se generan perfiles de usuario explícitos de la misma manera.

Se describirá la invención en relación con ciertas realizaciones preferidas, con referencia a las siguientes figuras ilustrativas de modo que se entenderá mejor. Con referencia a las figuras, se recalca que las mostradas en particular son a modo de ejemplo y sólo para una explicación ilustrativa de las realizaciones preferidas de la presente invención, y se presentan con el fin de proporcionar lo que se cree que es la descripción más útil y que se entiende con mayor facilidad de los principios y aspectos conceptuales de la invención. A este respecto, no se intenta mostrar detalles estructurales de la invención más detalladamente de lo necesario para un entendimiento fundamental de la invención, haciendo evidente la descripción tomada con los dibujos para los expertos en la técnica de cómo las diferentes formas de la invención pueden ponerse en práctica.

Breve descripción de las figuras

La figura 1 es una ilustración de un sistema de hardware que puede usarse para implementar una realización de la invención.

La figura 2 es una ilustración de un control a distancia que puede usarse con una realización de la invención de guía electrónica de programas.

La figura 3 es un diagrama de flujo que ilustra diferentes procesos incluidos por la interfaz de usuario de la invención.

La figura 4 es una ilustración de una interfaz de usuario para formar y editar una consulta de búsqueda.

La figura 5 es una ilustración de una interfaz de usuario para formar y editar un perfil de usuario.

La figura 6 es una ilustración de una interfaz de usuario para formar y editar una consulta de búsqueda que muestra perfiles explícitos e implícitos como criterios de búsqueda.

La figura 7 es una ilustración de una interfaz de usuario para formar y editar perfiles de usuario en los que se incluye lo que le gusta y lo que no le gusta.

La figura 8 es una ilustración de un esquema gráfico alternativo que puede aplicarse a las realizaciones de las figuras 4-7.

La figura 9 es una ilustración de otro esquema gráfico alternativo que puede aplicarse a las realizaciones de las figuras 4-7.

La figura 10 es otra ilustración de aún otro esquema gráfico alternativo que puede aplicarse a las realizaciones de las figuras 4-7.

La figura 11 es otra ilustración de otro esquema gráfico alternativo más que puede aplicarse a las realizaciones de las figuras 4-7.

La figura 12 es una ilustración de una interfaz de usuario para ver y seleccionar registros devueltos desde una búsqueda de una base de datos que consiste en al menos algunas de las realizaciones anteriores.

La figura 13 es una ilustración de otra interfaz de usuario para ver y seleccionar registros devueltos desde una búsqueda de una base de datos que consiste en al menos algunas de las realizaciones anteriores.

La figura 14 es una ilustración de otra interfaz de usuario más para ver y seleccionar registros devueltos desde una búsqueda de una base de datos que consiste en al menos algunas de las realizaciones anteriores.

La figura 15 es una ilustración de otra interfaz de usuario más para ver y seleccionar registros devueltos desde una búsqueda de una base de datos que consiste en al menos algunas de las realizaciones anteriores.

La figura 16A ilustra las definiciones de plano que se aplican a la realización de la figura 16B.

La figura 16B es una ilustración de otra interfaz de usuario para formar y editar consultas de búsqueda y perfiles de usuario en los que se usa texto para representar objetos en una escena 3D empleada por la interfaz de usuario.

La figura 17 ilustra una escena de visualización de resultados de búsqueda basados en texto que también usa el texto como objetos en una escena 3D.

La figura 18 es un diagrama de flujo que ilustra procesos para la clasificación y generación de categorías de palabras clave.

Descripción detallada de las realizaciones preferidas

Con referencia a la figura 1, la invención se refiere a una búsqueda y recuperación de bases de datos y es adecuada particularmente para entornos de "reinclinación hacia atrás" o aplicaciones en las que la disponibilidad de entrenamiento está, o se desea que sea, limitada. Por ejemplo, la invención puede usarse en relación con tareas de visualización y búsqueda en relación con guías electrónicas de programas (EPS). En el contexto de las televisiones, la EPS se aplica de forma flexible a diferentes características que pueden suministrarse usando una base de datos de información de programa. La información de programa puede incluir títulos y diferente información descriptiva tal como un resumen narrativo, diferentes palabras clave que categorizan el contenido, etc. En una realización, un ordenador envía información de programa a una televisión 230. El ordenador 240 puede estar equipado para recibir la señal 270 de vídeo y controlar la función de cambio de canal, y para permitir a un usuario seleccionar canales a través de un sintonizador 245 conectado al ordenador 240 más que a través del sintonizador 230 de televisión. El usuario puede seleccionar a continuación el programa que va a verse destacando una selección deseada de la programación mostrada usando el mando 210 a distancia para controlar el ordenador. El ordenador 240 tiene una conexión 260 de datos a través de la que puede recibir datos de la programación actualizados. Esta podría ser una línea de teléfono que pudiera conectarse a un proveedor de servicios de Internet o cualquier otra conexión de datos adecuada. El ordenador 240 tiene un dispositivo 235 de almacenamiento en masa, por ejemplo un disco duro, para almacenar información de programación, aplicaciones de programa y actualizaciones, y otra información. La información acerca de las preferencias del usuario y otros datos pueden transferirse al ordenador 240 a través de medios extraíbles tales como un disco 220 o tarjeta de memoria. Se habilita una gran cantidad de características interesantes mediante la programación adecuada del ordenador 240.

Obsérvese que son posibles muchas sustituciones en el entorno de hardware del ejemplo anterior y que todas pueden usarse en relación con la invención. El almacenamiento en masa puede sustituirse por memoria volátil o memoria no volátil. Los datos pueden almacenarse localmente o a distancia. De hecho, todo el ordenador 240 podría sustituirse con un servidor que funcionara exteriormente a través de una conexión. Mejor que usar un mando a distancia para enviar órdenes al ordenador 240 a través de un puerto 215 de infrarrojos, el controlador podría enviar órdenes a través de un canal 260 de datos que podría estar separado de, o ser igual a, el canal físico que soporta el vídeo. El vídeo 270 u otro contenido pueden soportarse mediante un cable, RF, o cualquier otro canal físico de banda ancha u obtenerse a partir de un almacenamiento en masa o medio de almacenamiento extraíble. Podría transportarse mediante un canal físico conmutado tal como una línea de teléfono o un canal conmutado de forma virtual tal como ATM u otra red adecuada para la comunicación de datos sincrónica. El contenido podría ser asincrónico y tolerar pérdidas de información de modo que podrían usarse las redes IP de hoy en día. Además, el contenido de la línea a través de la que se recibe el contenido de programación podría ser datos de conversaciones por chat, de audio, páginas web, o cualquier otro tipo de contenido para los que es posible una variedad de selecciones. Los datos de guía de programas pueden recibirse a través de canales diferentes al enlace 260 de datos separado. Por ejemplo, la información de guías de programas puede recibirse a través del mismo canal físico que el vídeo u otro contenido. Incluso podría proporcionarse a través de un medio de almacenamiento de datos extraíble tal como un disco 220 o una tarjeta de memoria. El mando 210 a distancia puede sustituirse por un teclado, interfaz de órdenes de voz, ratón en 3D, palanca de control, o cualquier otro dispositivo de entrada adecuado. Pueden realizarse selecciones desplazando un indicador de destacado, identificando una selección de manera simbólica (por ejemplo mediante un nombre o número), o realizando selecciones por lotes a través de una transmisión de datos o medios extraíbles. En el último caso, pueden almacenarse una o varias selecciones en alguna forma y transmitirse al ordenador 240, pasando por la pantalla 170 conjuntamente. Por ejemplo, los datos por lotes podrían proceder de un dispositivo de almacenamiento portátil (por ejemplo un ayudante personal digital, tarjeta de memoria, o tarjeta inteligente).Un dispositivo de este tipo podría tener muchas preferencias almacenadas en él para su uso en diferentes entornos para personalizar el equipo de ordenador que va a usarse.

Ahora con referencia a la figura 2, un controlador a distancia que puede usarse con una realización de EPG de la invención tiene un conjunto sencillo de teclas que incluyen las teclas 232 y 212 de cursor vertical y horizontal, respectivamente. Un botón 214 de selección "IR" ("GO") se usa para desencadenar acciones que dependen del contexto en el que se presiona. Una tecla 216 de búsqueda se usa para llamar a un elemento de IU de búsqueda, descrito a continuación. Se usa una clave de perfil para activar un elemento de IU de perfil descrito a continuación. Las teclas de iniciar, guardar, reiniciar y eliminar 229, 222, 226, y 224, respectivamente se usan para controlar operaciones específicas en función del contexto tal como se describe a continuación.

Con referencia ahora a la figura 3, una visión global general de la interacción de un usuario con la IU global, que comprende los mundos de búsqueda, perfil y visión global, puede empezar con la construcción de un perfil explícito en la etapa S 10. Con referencia ahora también a la figura 4, por ejemplo, usando una herramienta 90 de búsqueda/perfil, se seleccionan criterios seleccionando un símbolo 105 (típ.) (representado en este caso mediante una cuenta), por ejemplo, que representa el género "Películas" y desplazándolos a un icono que representa una casilla 140 de selección. Antes de seleccionarlos, cada criterio se agrupa usando un elemento visual de cadena de cuentas, por ejemplo, la cadena 155 de Género, en la que cada grupo de criterios reside en una cadena particular. Cuando se selecciona un criterio, el símbolo 105 correspondiente se destaca de alguna manera, bien poniéndolo en negrita o bien mediante cambio de color. Además, puede mostrarse información adicional relacionada con el símbolo de criterios seleccionados. Por ejemplo, se seleccionó la cuenta 165 de Películas. Los símbolos seleccionados se muestran en primer plano de la escena tridimensional permitiendo mostrar más información de manera clara en la pantalla. La cuenta 165 de Películas en este ejemplo se ha desplazado desde la cadena 155 de Género a la casilla 140 de selección. El lugar ocupado por la cuenta 165 de Películas se marca mediante una cuenta 115 sin activar tras su transferencia a la casilla 140 de selección. En la IU, se prevé que cualquiera de la cuentas puede seleccionarse y transferirse a la casilla 140 de selección.

Se puede navegar por la herramienta de búsqueda/perfil tal como sigue. Cuando el usuario se encuentra en la zona de búsqueda, el usuario puede ver todas las marcas 130 (típicas) de categoría. Las categorías pueden seleccionarse usando las teclas 212, 232 de cursor. En la figura, puede haberse seleccionado la cadena 155 de Género usando las teclas 212 de cursor horizontales, tal como indica un destacado 150 adecuado o cualquier otro dispositivo apropiado tal como modificar un color de la cadena seleccionada, poner en negrita o destacar los caracteres de la marca 155 de género, aumentando el tamaño del carácter, etc. Cuando se ha seleccionado la cadena deseada, puede presionarse la tecla "IR" para permitir la selección de cuentas en la cadena seleccionada.

Obsérvese que, alternativamente, las cuentas de cadenas no seleccionadas pueden estar ocultas y sólo se muestra un vestigio para indicar la presencia de la categoría. Además, cuando la categoría seleccionada alcanza el extremo izquierdo o el extremo derecho de la pantalla, pueden girarse en la dirección opuesta para mostrar más cadenas. Alternativamente, la categoría seleccionada puede permanecer en el centro de la pantalla y cada vez que se presiona una tecla 212 de desplazamiento horizontal, el conjunto de cadenas gira en la dirección opuesta poniendo a la vista una nueva cadena.

Para navegar por una cadena seleccionada, el usuario puede usar simplemente las teclas 232 de cursor verticales. Esto puede tener el efecto de desplazar la cuenta seleccionada hacia arriba y abajo o de rotar toda la cadena de modo que la del centro siempre es la seleccionada. En cualquier caso, las cadenas de cuentas pueden ser aleatoriamente largas y el movimiento continuado guiado del cursor hacia abajo o arriba da como resultado la alimentación de la cadena en la dirección apropiada para mostrar más cuentas.

Obsérvese que en una realización, múltiples cadenas pueden estar abiertas y pueden usarse las teclas 212 y 232 de cursor vertical y horizontal para navegar entre ellas sin volver a seleccionar ninguna cadena. Cuando se selecciona una cuenta, puede desplazarse a la casilla 140 de búsqueda presionando el botón 214 "IR". Por ejemplo, se seleccionó la cuenta de Películas en la figura 4 y se presionó el botón 214 "IR" provocando su desplazamiento hacia la casilla 140 de búsqueda/perfil tal como indica la flecha 142 de puntos. Para eliminar una cuenta de la casilla 140 de búsqueda/perfil, el usuario realiza una acción para desplazar el selector a la casilla 140 de búsqueda/perfil y selecciona la cuenta que ha de eliminarse. A continuación se presiona el botón 214 "IR" que provoca que la cuenta seleccionada se retire a la cadena de la que procede. Una manera rápida de eliminar todas las cuentas de la casilla 140 de búsqueda es usar el botón 226 de reiniciar.

Obsérvese que la casilla 140 de búsqueda/perfil se marca con "Buscar" en la figura 4. Esto indica que el modo de usuario está actualmente activado. Además, el funcionamiento y la apariencia básica de la IU cuando se está en modo de perfil son los mismos que en el modo de búsqueda. Sin embargo, en el modo de perfil, se le da la opción al usuario de indicar si un criterio gusta o no gusta. Además, en modo de búsqueda, puede proporcionarse un cierto conjunto de categorías. Una son las búsquedas que se han guardado y otra son los perfiles. Éstas se explican posteriormente.

En referencia ahora también a la figura 5, puede proporcionarse una cadena 157 de búsqueda como una categoría en la IU de modo de búsqueda o en una pantalla especializada. La ventaja de la primera es que recuerda al usuario la disponibilidad de las búsquedas guardadas. Las búsquedas guardadas pueden mostrarse en una cadena adyacente a la casilla 140 de búsqueda/perfil. Otra categoría especial que puede presentarse, y se presenta preferiblemente, en el modo de búsqueda es la categoría de perfil. Ésta puede mostrarse también como una cadena de cuentas.

Después de crear una búsqueda, puede ejecutarse utilizando el botón 228 de iniciar para ver los resultados de la búsqueda, o puede guardarse, como se indica en 140A, y se le puede dar un nombre pulsando el botón 222 de guardar. La designación de la búsqueda puede realizarse utilizando elementos de IU conocidos tales como un teclado virtual navegable con tecla de cursor tal como dotada de dispositivos grabadores de vídeo digital personal Tivo®. Por ejemplo, podría darse el nombre "pizza" para identificar una búsqueda que se solicita para las fiestas de pizza del jueves por la noche.

Puede accederse o editarse a una búsqueda previamente guardada tal como sigue. Para acceder a la cadena, el usuario puede utilizar las teclas 212, 214 de cursor o bien pulsando o bien manteniendo el botón 216 de buscar mientras se está en el modo de búsqueda o cualquier otro medio. Esto destacará la cadena 157 de búsqueda. Entonces puede navegarse por las cuentas 170 de búsqueda como se trató anteriormente hasta destacar la deseada (o, de manera equivalente, giran a primer plano). Cuando se destaca la cuenta de búsqueda deseada, las cuentas que constituyen los criterios que definen la cuenta de búsqueda seleccionada aparecen en la casilla 140 de búsqueda/perfil. Para aplicar los criterios definidos en la cuenta de búsqueda seleccionada, el usuario puede pulsar inmediatamente el botón 228 de iniciar o el usuario puede desplazarse a la casilla 140 de búsqueda y editar los criterios de búsqueda borrándolos o añadiendo nuevos tal como en la construcción de una búsqueda. Sin embargo, cuando se pulsa el botón 222 de guardar en este contexto, se permite al usuario volver a guardarlo como la cuenta de búsqueda guardada original o una nueva, permitiendo usar las búsquedas guardadas como plantillas para nuevas búsquedas.

Obsérvese que puede añadirse una cuenta de búsqueda a la casilla 140 de búsqueda junto con los nuevos criterios antes de empezar a utilizar el botón 228 de iniciar en la construcción de una nueva búsqueda exactamente como cualquier otra cuenta de criterio. Esto, en efecto, convierte la búsqueda guardada en una plantilla o punto de inicio para búsquedas, por lo que un usuario particular no tiene que introducir los mismos datos cada vez que él/ella realiza una búsqueda.

En el modo de búsqueda, el usuario también puede seleccionar cuentas de una cadena 156 de perfiles para añadir a una búsqueda. Cada cuenta de la cadena 156 de perfiles contiene un perfil de un usuario. En una realización, el perfil puede ser un perfil implícito, un perfil explícito, o una combinación de éstos. Las cuentas que representan el perfil pueden añadirse a una búsqueda para dar lugar a la clasificación de los resultados mediante las preferencias que realizan. Ahora con referencia también a la figura 6, puede visualizarse y accederse a perfiles implícitos 158 y explícitos 159 por separado. En esta realización, las cuentas de perfil se utilizan independientemente, pero añadidas a la casilla 140 de búsqueda tal como otras cuentas de criterios.

Ahora con referencia a la figura 7, para crear o editar un perfil, puede pulsarse el botón 218 de perfil en cualquier momento para iniciar el modo de perfil. Esto hace que el elemento de IU del modo de perfil salga. La IU del modo de perfil funciona de la misma manera que funciona la IU del modo de búsqueda, excepto que la casilla 140' de perfil es un contenedor dividido con una división 164 "de lo que gusta", en la que se disponen las cuentas para criterios que se favorecen, y una división 165 de lo que no gusta, en la que se disponen las cuentas para criterios que se desfavorecen. La ubicación de las cuentas en la división respectiva indica la acción creada mediante el perfil con respecto a las cuentas. Esto es, un criterio, tal como películas, en la división 165 de lo que no gusta provocará que el perfil pondere negativamente registros que se ajustan al criterio. De manera similar, un criterio en la división 164 de lo que gusta provocará que el perfil pondere positivamente registros que se ajustan al criterio. Obsérvese que el nombre del perfil aparece en 169 junto con una marca que indica que el usuario está en modo de perfil. Obsérvese también que puede darse a las cuentas una puntuación a través de un cuadro de diálogo o pulsando una tecla asterisco especializada múltiples veces para dar una graduación al elemento. Por ejemplo, cinco asteriscos podrían indicar un elemento que está muy favorecido y un asterisco, un elemento que está considerablemente desfavorecido. Para ver la graduación, pueden marcarse las cuentas con iconos asterisco, pueden modificarse sus colores para indicar la graduación, su posición en la casilla puede indicar el grado de la graduación favorecida o desfavorecida, o puede modificarse su tamaño. Por lo tanto, el usuario que ve la casilla 140' de perfil sabría con sólo echar un vistazo el efecto de cada cuenta sobre el perfil. Puede guardarse el perfil pulsando el botón 222 de guardar. Para seleccionar un perfil existente para su edición, el usuario sólo tiene que seleccionar la cuenta apropiada y pulsar el botón 214 IR. Para permitir la eliminación de un perfil, puede seleccionarse la cuenta de perfil y pulsarse el botón 224 de eliminar.

Para filtrar canales actuales a través de un perfil, el usuario, en el modo de perfil, puede seleccionar el perfil y pulsar el botón 228 de iniciar. En este sentido, el modo de perfil también actúa como un notificador y puede llamarse al modo de perfil un modo de perfil/notificador. Obsérvese que pueden reiniciarse los perfiles implícitos y explícitos utilizando la tecla 226 de reiniciar. Los perfiles implícitos pueden ser editables o no-editables, en función del sistema utilizado para almacenar información. Si el dispositivo de aprendizaje de la máquina utilizado almacena inferencias basadas en criterios, entonces éstas podrían editarse exactamente como se trató con respecto a los perfiles explícitos. De manera alternativa, podrían editarse los perfiles implícitos a través de la utilización de cuentas de personalidad que ponderan diferentes programas según una plantilla de personalidad representada mediante la cuenta de personalidad. Por ejemplo, podrían proporcionarse cuentas como "loco por el cine" ("movie nut") para enfatizar películas y material relacionado con películas, "de tipo tranquilo" ("quiet-type") para no enfatizar tipos de contenido de acción/suspense, y "agotado" ("overworked") para enfatizar material poco exigente desde el punto de vista intelectual, para inclinar el perfil implícito en un sentido o en otro. Podrían usarse las mismas cuentas de personalidad en el modo de búsqueda para hacer sus acciones efectivas sólo durante una búsqueda, o incorporarse en una búsqueda guardada, o incluso incorporarse en perfiles implícitos.

Con referencia a la figura 8, el modo de búsqueda/perfil puede implementarse en una serie de diferentes maneras según las siguientes ideas:

la utilización de imágenes tridimensionales organiza la información de una manera que reduce perturbaciones y hace que la información relevante y los controles sean útiles (por ejemplo, la mayor parte de la información que puede desplazarse por la pantalla para verla se muestra en parte oculta en el fondo, pero puede verse para insinuar su existencia y la forma de visualizarla, por ejemplo cuentas en la cadena que están detrás de la columna delantera de las
cuentas);

la información más relevante, en función del contexto, se muestra en primer plano (por ejemplo, se muestran los elementos seleccionados actualmente en primer plano); y

la información oculta temporalmente (pero que está disponible) se retira al fondo (por ejemplo, las cuentas adicionales del recorrido en la cadena pueden ocultarse en el fondo).

Por ejemplo, la realización de la figura 8 procede de los mismos principios de diseño. En esta realización, en lugar de que las cadenas de cuentas se desplacen por la pantalla de izquierda a derecha en una línea recta (como un cilindro), giran alrededor de un eje vertical como un carrusel. En este sentido, hay una cadena siempre en el centro y lo más cerca del observador en la escena tridimensional. En este caso, se selecciona la cadena de palabras clave puesto que es la más cercana en la escena a la posición de la cámara (usuario). Además, la casilla 140 de búsqueda se sustituye con una cadena 140C.

Obsérvese que para aprovechar una escena tridimensional como un vehículo para dividir u organizar información, las dimensiones deberían realizarse de tal manera que fueran independientes. Distribuyendo la variación por los ejes de manera independiente normalmente hace la escena asimétrica. La tridimensionalidad simétrica pierde la independencia del abigarramiento obligando a las modificaciones que aparecen a lo largo de un eje a ser las mismas que las modificaciones que aparecen a lo largo de otro eje. Por lo tanto, la simetría es contraria a la utilización de la escena tridimensional como un dispositivo para organizar datos visualmente. Por supuesto, esto no significa que características simétricas destruyan siempre la capacidad para escenas tridimensionales de organizar información de manera eficaz. Por ejemplo, los símbolos de cuentas son simétricos en sí mismos. Además, a pesar de que las series sucesivas de cadenas de cuentas parecen iguales, un ejemplo de simetría traslacional, cada cadena de cuentas sucesiva representa una categoría diferente. Así en algún nivel, puede existir simetría para proporcionar claridad visual, pero en otro nivel, hay abigarramiento que proporciona una diferenciación a lo largo de la dimensión simétrica (visual).

Ahora con referencia a la figura 9, utilizando aún el concepto de carrusel, las cadenas de cuentas están más estilizadas en este ejemplo. Sólo son visibles pocas cuentas en la parte delantera de cada cadena, pero la cuenta dominante en cada cadena es una gran parte más pronunciada. De nuevo la cadena 180 central es la seleccionada. En este caso la selección de la cadena de palabras clave se indica mediante su tamaño y líneas en negrita. La casilla 140 de búsqueda se sustituye por una cadena 140B. Se prefiere esta geometría de escena porque no está perturbada y sería más fácil de ver superpuesta a una imagen de emisión. Está claro cómo podría aplicarse esta geometría a los demás contextos tratados a los que se ha hecho referencia.

Con referencia a la figura 10, todavía en otro ejemplo, las cuentas se sustituyen con cajas 410 que se colocan en estantes 420. El estante 430 seleccionado se extiende hacia el usuario. La casilla 140 de búsqueda se sustituye mediante un hueco 460 en el que se insertan las cajas 330 seleccionadas. En este caso, los estantes rotan alrededor de un eje que es horizontal y en el plano de la página. Los estantes y las cajas más alejados de la posición (en 430) seleccionada hacia delante se retiran al fondo, por ejemplo, como se muestra en 320. Una caja particular en el estante seleccionado puede mostrarse como seleccionada mediante un destacado apropiado, ampliando la caja, poniéndola en negrita, etc.

Con referencia a la figura 11, todavía en otro ejemplo, se utilizan letreros para representar el conjunto de categorías, perfiles, etc. disponibles. Cada señal representa una categoría o el conjunto de perfiles. La mayoría de las señales 480, 485 y 450 se inclinan en un ángulo con respecto al punto de vista, excepto la seleccionada o seleccionadas 460, y 475. Cuando se selecciona una señal, las selecciones disponibles dentro de la categoría se exponen como etiquetas 470 y 472 en el lado izquierdo de la señal. Estos criterios o perfiles que se seleccionan para formar parte de una búsqueda (o criterios seleccionados para un perfil) se muestran en el lado derecho de la señal, por ejemplo tal como se muestra en 460 y 462. El nombre de la búsqueda actual que se está construyendo, si es una búsqueda o el nombre del perfil si es un perfil en construcción, aparece en la parte inferior, por ejemplo, en 440. Por lo tanto, la serie de criterios seleccionados a la derecha del letrero corresponde a los contenidos de la casilla 140 de búsqueda en las realizaciones de cuentas tratadas anteriormente. La navegación de las realizaciones de las figuras 10 y 11 es análoga a la navegación en las realizaciones de cuentas. Pulsando las teclas 232 de cursor verticales provoca que la señal seleccionada actualmente cambie a posición "abierta" como la señal 490 en la figura 11. Pulsando las teclas 212 de cursor horizontales provoca que las etiquetas 460/470 se destaquen como se ha indicado poniéndolas en negrita, mediante cambio de color, cambio de tamaño, etc. La etiqueta 471 se muestra como seleccionada mediante un cambio de tamaño y de negrita. Las etiquetas pueden añadirse y eliminarse del lado derecho del letrero seleccionándolas. La selección de una etiqueta conmuta su posición entre los lados del letrero. Una vez que los criterios se han guardado como una búsqueda, pueden hacerse disponibles seleccionándolos de su propia señal de "búsqueda" (no mostrada). Cualquier criterio no visible en el letrero puede mostrarse desplazándose verticalmente por la pantalla. Aparecerán nuevas señales en la parte inferior y superior, respectivamente. Aparecerán nuevas etiquetas en los extremos izquierdo y derecho.

Una lista de palabras clave que puede utilizarse en todas las realizaciones anteriores puede generarse dinámicamente, mejor que a partir de una plantilla genérica. Normalmente, el usuario introduce las palabras. Sin embargo, la lista de palabras clave puede escogerse también a partir de términos comunes en selecciones hechas por el usuario o para reflejar las elecciones de categoría del usuario en consultas en construcción.

Con referencia a la figura 12, una vez que se llama a una búsqueda, el usuario ve el mundo de visión global. Esta vista se llama pulsando el botón 228 de iniciar en modo de búsqueda. De manera alternativa, puede proporcionarse un botón de visión global en el mando 210 a distancia. El modo de visión global muestra una representación visual que indica gráficamente, la relevancia de cada registro devuelto mediante alguna metáfora de jerarquía. Cada registro devuelto por la búsqueda se visualiza como una baldosa hexagonal en la figura 12. Por ejemplo, tal como se muestra en la figura 12, la proximidad evidente de los resultados en relación con el espectador corresponde a la bondad del ajuste entre los criterios de búsqueda y el registro. Además, se muestra el registro 510 con líneas en negrita, dimensiones totales grandes, y texto en negrita comparado con el registro 535. Los resultados más relevantes se ubican también hacia el centro del visualizador. Hay un elemento que indica los criterios a partir de los que se generó la visualización del resultado actual en 530. Pueden navegarse por las baldosas 510, 525, etc. de resultados utilizando las teclas 212, 232 de cursor. La selección de una baldosa la abre para revelar información adicional sobre el elemento seleccionado. Se muestra seleccionada una baldosa que representa un programa "Here's Kitty" en 510. Por lo tanto, se muestra información adicional para esta selección.

Utilizando las teclas de cursor, el usuario puede navegar al elemento 510 de criterios. En una realización que concuerda con la figura 12, las teclas 212, 232 de cursor horizontal y vertical, se utilizan para mover el cursor alrededor del plano de proyección X-Y (el plano de la pantalla, en el que el eje Z es el eje gráfico que conduce del primer plano al fondo) de modo que puede accederse a cualquier icono utilizando los dos ejes de movimiento. En una realización alternativa, se utilizan las teclas 212, 232 de cursor para moverse a lo largo del eje Z de modo que las baldosas del fondo se acercan al usuario y cuando lo hacen, más información se vuelve visible. En esta realización, puede conmutarse a encendido y apagado el control del eje Z o puede usarse un conjunto de teclas de cursor, supongamos las teclas 214 de cursor verticales, para mover el otro conjunto hacia delante y hacia atrás a lo largo del eje Z, entre el conjunto de baldosas actual en primer plano. Cuando se va en la dirección desde el primer plano al fondo, el conjunto de baldosas actual en primer plano desaparece como si se moviese detrás del espectador.

La selección del elemento de criterios, pulsando el botón 214 IR, provoca que el visualizador vuelva a cambiar al modo de búsqueda con la búsqueda actual (la indicada por el elemento de criterios) cargada en la casilla 140 de búsqueda (o el elemento correspondiente para las otras realizaciones). Esto permite editar la búsqueda fácilmente.

Ahora con referencia a la figura 13, los resultados se visualizan de una manera similar a la de la figura 12, excepto que no se aplica el elemento de desplazamiento tridimensional. Esto es, los registros menos relevantes están más alejados del centro y menos en negrita, pero no aparecen para alejarse hacia el fondo como en la realización de la figura 12. Otras características son esencialmente las mismas que las de la realización de la figura 12.

Ahora con referencia a la figura 14, los resultados de una búsqueda se organizan alrededor de anillos 605 sustancialmente concéntricos. Cada registro aparece como una cuenta o símbolo 610, 620, 630. Los anillos 605 pretenden dar la apariencia de un túnel que se aleja del espectador. Las teclas 232 de cursor horizontales pueden utilizarse para rotar el símbolo seleccionado actualmente (el símbolo 605 es el símbolo seleccionado en la figura 14). Las teclas 212 de cursor verticales pueden utilizarse para moverse a lo largo del eje Z, esto es, moverse a través del túnel llevando los anillos del fondo al primer plano. A medida que los anillos 605 se mueven hacia delante (el espectador avanza a lo largo del eje Z), los símbolos 610, 620, 630, se acercan al espectador y se hacen más grandes. Como se hacen más grandes, puede revelarse más información de modo que, por ejemplo, el título da paso a un sumario, que da paso a una descripción detallada. De manera alternativa, puede llamarse a otros tipos de medios, tales como audio, vídeo, capturadoras de pantalla (miniaturas de imágenes), etc. Éstos son aplicables a todas las realizaciones descritas en el presente documento.

En este caso, como en las realizaciones anteriores, el elemento 554 de selección proporciona un recordatorio visual de los criterios de selección que produjo la visualización de resultados actuales y un mecanismo para volver al modo de búsqueda relevante para editar los criterios. De nuevo, pueden proporcionarse teclas de navegación apropiadas para permitir un acceso rápido a cualquiera de estas características. Cada anillo puede asociarse a un nivel de calidad de ajuste que puede mostrarse en la pantalla como en 566.

Con referencia a la figura 15, esta realización de una escena del mundo de visión global es similar a la de la figura 14, excepto que los símbolos se organizan alrededor de una espiral 666 en vez de anillos. Esta disposición es esencialmente unidimensional de modo que sólo necesita utilizarse un conjunto de teclas de cursor para navegar por ella. La navegación puede o no asistirse mediante movimiento a lo largo del eje Z, como se prefiera.

Con referencia a la figura 16A, una realización puramente de texto hace uso de la visualización tridimensional para separar las diferentes partes de la visualización. El esquema muestra la definición de los tres planos y ejes. Ahora con referencia también a la figura 16B, la IU representa categorías 703 distribuidas a lo largo del eje Y y las selecciones 701 de categoría que salen en el plano X-Y y distribuidas a lo largo del eje X. La hora 702 se muestra a lo largo del eje Z. El perfil 706 de usuario se muestra en el plano Y-Z. El título 705 de búsqueda y sus elementos 704 se muestran en el plano X-Z. Los elementos seleccionados se muestran entre paréntesis. La función de la casilla 140 de búsqueda se representa mediante el plano xz como se muestra en 704 y 705. Ahora con referencia también a la figura 17, los resultados de las búsquedas pueden representarse como iconos de texto en una escena apaisada tridimensional. El título en primer plano es el más relevante tal como se indica mediante la escala 814 de relevancia en el plano Y-Z. Los resultados 802, 803 menos relevantes aparecen en orden de relevancia progresivamente a lo largo del eje Z alejándose del espectador. Los paréntesis 817 alrededor del registro más relevante indican que este registro está seleccionado actualmente. Un registro seleccionado puede revelar información detallada sobre el registro, por ejemplo como se muestra en 804. Los detalles pueden incluir una imagen en miniatura o un vídeo. Los detalles pueden incluir una imagen en miniatura o un vídeo (no mostrado). El revelado de detalles adicionales, el estado ampliado, puede llamarse mediante una operación separada de modo que la selección no provoca necesariamente la visualización de información adicional sobre el elemento seleccionado. Esto se aplica a todas las realizaciones. Las teclas de cursor pueden utilizarse para desplazarse por la pantalla hacia atrás hacia los registros menos relevantes y destacar cada registro por turnos.

En cada una de las realizaciones anteriores, una o más de las categorías pueden construirse en realidad de palabras u otros símbolos, por ejemplo, la categoría de palabras clave descrita anteriormente. Las palabras clave podrían ser todas las palabras imaginables en el diccionario, lo que haría la selección de palabras clave difícil sin un teclado (teclado físico o virtual equivalente). Los teclados son tediosos y se prefiere poder seleccionar las palabras clave simplemente a partir de, por ejemplo, una cadena de categorías tal como se trató anteriormente.

Esta categoría de palabras clave puede construirse utilizando datos de varias fuentes para escoger del enorme número de alternativas, aquellas palabras que serían útiles en una lista de selección de palabras clave. Las palabras pueden extraerse de las descripciones de registros elegidos y/o de registros devueltos por las consultas en base a la frecuencia de incidencia o una variación de la misma.

Con referencia a la figura 18, un usuario accede a los registros de la base de datos directamente o mediante búsqueda. El acceso directo a los registros de la base de datos podría corresponder, por ejemplo, a la navegación y selección de un registro por el usuario. La búsqueda puede realizarse tal como se trató anteriormente. El usuario hace una cosa u otra y se selecciona el camino en la etapa S150. Si se realiza una búsqueda (etapa S100) los registros pueden ser una lista de palabras que se construye a partir de los resultados de búsqueda en la etapa S115. Algunas o todas las palabras de los títulos, descripciones, contenidos de los registros, etc. podrían escogerse a partir de los resultados de búsqueda dependiendo de la capacidad del sistema y los deseos del diseñador. Las palabras menos relevantes, en base al análisis sintáctico gramatical, podrían filtrarse fuera de la lista. Por ejemplo, la lista podría formarse a partir de sólo objetos directos y sujetos de frases en la descripción y palabras del título. Una vez que se ha formado la lista, pueden identificarse (S120) las palabras más comunes en la lista y clasificarse (S125) en base a la frecuencia de incidencia e importancia (por ejemplo, las palabras del título son más importantes que las palabras de la descripción o el contenido del propio registro). Pueden usarse otros criterios para seleccionar y clasificar las palabras añadidas a la lista, por ejemplo, la bondad de ajuste entre los criterios de búsqueda y los registros recuperados. Las anteriores son meras sugerencias. Los criterios usados dependerían del tipo de base de datos a la que se accede. Por ejemplo, algunos registros pueden contener muchos campos especializados diferentes tales como cesionario, inventor, y fecha de presentación de una patente, que caracterizan los registros que proporcionan explícitamente información importante. Las palabras comunes que permanecen en la parte superior de la lista en términos de importancia y frecuencia se vuelven parte de la lista junto con sus respectivos datos de clasificación y el proceso se repite cada vez que se hacen búsquedas. Las búsquedas repetidas pueden construir la lista, pero la lista siempre permanecerá clasificada con los elementos más importantes en la parte superior. Utilizando los diseños de interfaz de usuario descritos anteriormente, las palabras clave más importantes siempre aparecerán en la pantalla y las menos importantes estarán disponibles mediante desplazamiento por la pantalla, o giro, de la cadena de cuentas (u otro elemento correspondiente). De esta manera la interfaz permanece sin perturbaciones mientras que todavía se proporciona acceso a una gran relación de palabras clave.

Si el usuario elige seleccionar simplemente registros sin búsqueda, la lista de palabras puede formarse a partir de múltiples selecciones y palabras comunes escogidas de esta lista de una manera similar a la de para búsquedas. En la etapa S110, el usuario selecciona uno o más registros. Puede llegarse a la etapa S110 directamente sin búsqueda o pasando a través de las etapas S100-S130 primero y luego a través de la etapa S150 de nuevo para llegar a S110 para elegir uno o más registros de los resultados de búsqueda. En la etapa S135, el usuario añade palabras del registro o registros seleccionados a la lista de palabras. Para identificar la frecuencia de datos de acierto en descriptores, es deseable tener múltiples registros, de modo que cada selección se añade a una lista única y los datos de frecuencia procedentes de la lista combinada, que cubre múltiples iteraciones de selección. De manera alternativa, si se seleccionan de una vez un gran número de registros, los datos de frecuencia pueden obtenerse a partir de estas selecciones. La adición de palabras a la lista puede implicar las mismas etapas de filtrado y clasificación tratadas anteriormente con respecto a las palabras escogidas de los resultados de búsqueda. En la etapa S140, las palabras con una baja frecuencia de aciertos pueden filtrarse fuera de la lista. En la etapa S145, todos los términos se clasifican según los diversos criterios tratados anteriormente. Obsérvese que las listas de palabras procedentes de registros recuperados de una búsqueda y aquéllas procedentes de registros seleccionados pueden combinarse en una única lista.

Preferiblemente, el usuario debería poder editar la lista de palabras clave de la misma manera que se describe en detalle con respecto a la edición de perfiles en otra parte de la memoria descriptiva. Para construir una lista de palabras clave en base a la frecuencia de uso de datos, el sistema podría iniciar sin ninguna palabra clave. Entonces, cada vez que el usuario introdujera una consulta, podrían examinarse los resultados devueltos con respecto a términos comunes. Los títulos, descripciones, o cualquier otro dato podrían examinarse y aquellos términos que aparecen con algún grado de frecuencia podrían almacenarse en una lista de palabras clave. Las palabras clave en la lista podrían clasificarse cada una en base a la frecuencia o a la frecuencia ponderada mediante el contexto en el que apareció la palabra clave. Por ejemplo, una palabra clave en un título podría recibir un rango menor que una palabra clave en una descripción o palabra clave que es un objeto directo o sujeto en un análisis sintáctico gramatical de una frase en una descripción que podría recibir una clasificación mayor que los objetos indirectos, etc. En vez de extraer palabras clave de los registros devueltos de una búsqueda, las palabras clave podrían extraerse de sólo los registros seleccionados para su uso. Por ejemplo, en realidad sólo se utilizan los programas que se eligen para ver o grabar para formar la lista de palabras clave de la manera descrita. De manera alternativa podrían utilizarse ambas selecciones y devoluciones de consultas, pero las palabras clave en los registros seleccionados podrían ponderarse con más intensidad que las palabras clave en otros registros devueltos. Esta lista más corta puede clasificarse entonces utilizando el mismo método o uno similar, lo que sería poco práctico.

Cuando las cadenas representan criterios, la clasificación de criterios en cada categoría puede corresponder a la frecuencia con la que el usuario utiliza los criterios en la construcción de consultas. Luego, por ejemplo, si las búsquedas del usuario incluyen siempre el intervalo de horas durante el día, la cuenta o cuentas correspondientes a este intervalo de horas podrían clasificarse más altas. De manera alternativa, los criterios pueden clasificarse según los registros seleccionados, en vez de mediante todos los registros (o al menos los clasificados más altos) devueltos por búsqueda.

Obsérvese que muchas de las técnicas anteriores pueden utilizarse con otros tipos de interfaces de usuario y no se limitan a los diseños descritos, que son realizaciones preferidas. Luego, por ejemplo, la lista de palabras clave podría utilizarse con una interfaz de ordenador puramente de texto.

Al mantener la filosofía de diseño alrededor de la que se desarrolla la interfaz de usuario, se desea que sólo un pequeño número de criterios altamente relevantes sean visibles en la pantalla en un momento dado. Para todas las categorías, la frecuencia con la que el usuario selecciona un criterio determinado se utiliza preferiblemente para clasificar los criterios en orden de importancia. Por lo tanto, aunque una base de datos de televisión describe el contenido en más de 100 canales, si sólo se introducen 5 de esos canales como rutina en consultas de búsqueda, esos 5 canales deberían ser, por defecto, los visualizados en la posición más en primer plano o destacada en el visualizador. Los otros criterios están todavía accesibles, pero la interfaz no provee inocentemente al usuario de igual acceso a todos. Ésta es una de las ideas básicas que conduce a interfaces sencillas.

Obsérvese que el usuario también puede hacer editable el dar prioridad a las categorías de criterios de búsqueda. Por ejemplo, si un canal ha caído temporalmente en evaluación desfavorable por la frecuencia de uso durante las olimpiadas, el usuario puede proporcionar un mecanismo para reactivarlo. Éste puede ser cualquiera de diversas técnicas, por ejemplo llamar a una opción de menú para volver a clasificar la lista que representa la clasificación de los elementos de la categoría seleccionada, y no necesita describirse en detalle.

Será evidente para los expertos en la técnica que la invención no se limita a los detalles de las realizaciones anteriores a modo de ilustración, y que la presente invención puede realizarse de otras formas específicas. Por tanto, las presentes realizaciones deben considerarse en todos los aspectos como ilustrativas y no restrictivas, indicándose el alcance de la invención mediante las reivindicaciones adjuntas.

Claims (21)

1. Método para buscar una base de datos, que comprende las etapas de:

- obtener perfiles de usuario, conteniendo cada uno datos de perfil de usuario mediante los que pueden clasificarse datos en dicha base de datos en función de su adecuación para un usuario particular asociado a uno respectivo de dichos perfiles de usuario;

- recibir una orden basándose en uno o varios criterios de búsqueda seleccionados por el usuario para la inclusión en una consulta de búsqueda; y

- presentar dicha consulta de búsqueda para acceder a dicha base de datos en respuesta a dicha consulta,

caracterizado porque el método comprende la etapa de recibir al menos una orden adicional basándose en al menos uno de dichos perfiles de usuario seleccionado por el usuario, y combinar el al menos un perfil de usuario seleccionado y el uno o varios criterios de búsqueda seleccionados en dicha consulta de búsqueda.

2. Método según la reivindicación 1, que además comprende la etapa de recibir al menos una tercera orden para incluir al menos otro de dichos perfiles de usuario en dicha consulta de búsqueda, combinándose dos perfiles en una única búsqueda.

3. Método según la reivindicación 1, que además comprende las etapas de:

- visualizar dichos criterios de búsqueda y dichos perfiles de usuario en una pantalla;

- dicha etapa de recibir la orden incluye destacar un icono asociado a dicho un criterio de búsqueda;

- dicha etapa de recibir al menos una orden adicional destacar incluye un icono (115) asociado a dicho perfil de usuario seleccionado.

4. Método según la reivindicación 1, que además comprende las etapas de:

- visualizar dichos criterios de búsqueda y dichos perfiles de usuario en una escena (90);

- dicha etapa de recibir la orden incluye representar dichos criterios de búsqueda y dichos datos de perfil de usuario en la forma de elementos en una primera ubicación de la escena y para indicar una selección de uno respectivo de la misma, modificar una ubicación de la misma desde dicha primera ubicación hasta una segunda ubicación en dicha escena.

5. Método según la reivindicación 1, que comprende las etapas de:

- controlar una visualización de los criterios de búsqueda y dicho al menos un perfil de usuario en una interfaz de usuario;

- la etapa de recibir la orden y la etapa de recibir al menos una orden adicional incluyen una etapa para controlar los visualizadores respectivos que asisten a dichas acciones de recepción respectivas, siendo dichas etapas de recepción idénticas, en cuanto a dichos visualizadores asistentes respectivos; por lo cual dicho al menos un perfil de usuario y dichos uno o varios de los criterios se representan como elementos de visualización adecuados para su selección y combinación para formar la consulta de búsqueda de una manera idéntica.

6. Método según la reivindicación 5, en el que dicha etapa de visualización incluye:

- visualizar símbolos (110) respectivos correspondientes a dichos criterios de búsqueda y

- visualizar al menos un símbolo respectivo correspondiente a dicho al menos un perfil (115) de usuario.

7. Método según la reivindicación 1 ó 5, en el que dicha etapa de obtención incluye derivar, a partir de resultados de búsquedas anteriores de usuario de registros de dicha base de datos, datos que permiten una predicción de preferencias de dicho usuario para selecciones futuras de registros a partir de dicha base de datos.

8. Método según la reivindicación 1 ó 5, en el que dicha etapa de obtención incluye derivar, a partir de selecciones de usuario de resultados de búsquedas anteriores de registros a partir de dicha base de datos, datos que permiten una predicción de preferencias de dicho usuario para selecciones futuras de registros a partir de dicha base de datos.

9. Método según la reivindicación 1 ó 5, que incluye guardar dicha consulta de búsqueda de manera selectiva en respuesta a guardar en primer lugar órdenes añadiendo una consulta de búsqueda guardada dando como resultado de este modo dichos criterios de búsqueda, por lo cual la consulta de búsqueda guardada puede seleccionarse de la misma manera que los criterios individuales.

10. Método según la reivindicación 1, en el que la base de datos incluye una guía electrónica de programas, comprendiendo el método las etapas de:

- guardar dicha consulta de búsqueda;

- generar u guardar otra consulta de búsqueda mediante la etapa de obtención, la etapa de recibir la orden, la etapa de recibir al menos una orden adicional, y la etapa de guardar;

- seleccionar una de dichas consultas de búsqueda y dicha otra consulta de búsqueda, y presentar la seleccionada de dichas consultas de búsqueda y dicha otra consulta de búsqueda para acceder a dicha base de datos en respuesta a dicha consulta.

11. Método según la reivindicación 1, en el que uno o varios de dichos perfiles de usuario o uno o varios criterios de búsqueda tienen una clasificación respectiva.

12. Dispositivo para construir una consulta de búsqueda para acceder a una base de datos, comprendiendo el dispositivo

- un controlador (240) adaptado para controlar una memoria (235, 260) de datos que tiene datos de perfil de usuario mediante la que pueden clasificarse los datos en dicha base de datos en función de su adecuación para un usuario particular asociado con los mismos;

- estando adaptado dicho controlador para recibir una orden basándose en uno o varios criterios de búsqueda seleccionados por el usuario para su inclusión en una consulta de búsqueda;

- estando adaptado dicho controlador para presentar dicha consulta de búsqueda para acceder a dicha base de datos en respuesta a dicha consulta de búsqueda;

caracterizado porque dicho controlador está adaptado para recibir al menos una orden adicional basándose en al menos un perfil de usuario seleccionado por el usuario, y combinar el al menos un perfil de usuario seleccionado y el uno o varios criterios de búsqueda seleccionados en dicha consulta de búsqueda.

13. Dispositivo según la reivindicación 12, que además comprende la memoria (235, 260) de datos, un dispositivo (210) de entrada de usuario, y un visualizador (230), estando adaptado dicho controlador para controlar una visualización de los criterios de búsqueda y dichos datos de perfil de usuario.

14. Dispositivo según la reivindicación 13, en el que dicho controlador está adaptado para controlar una visualización de dichos datos de perfil y dichos criterios de búsqueda como símbolos (115) respectivos que pueden seleccionarse mediante dicho dispositivo de entrada.

15. Dispositivo según la reivindicación 13, en el que dicho controlador está adaptado adicionalmente para actualizar dichos datos de perfil de usuario en respuesta a búsquedas anteriores de usuario de registros a partir de dicha base de datos.

16. Dispositivo según la reivindicación 13, en el que dicho controlador está adaptado para controlar una representación de dichos criterios de búsqueda y dichos datos de perfil de usuario en la forma de elementos en una primera ubicación de una escena (150) y para indicar una selección de uno respectivo de la misma modificando una ubicación de la misma desde dicha primera ubicación hasta una segunda ubicación (140) en dicha escena.

17. Dispositivo según la reivindicación 16, en el que dichos elementos correspondientes a dichos criterios se agrupan en categorías, estando ubicada cada una en una parte (155) respectiva de dicha primera ubicación y dichos elementos de usuario correspondientes a dichos perfiles están ubicados en otra parte (156) respectiva de dicha primera ubicación.

18. Dispositivo según la reivindicación 14, 16 ó 17 en el que dicha base de datos es una guía electrónica de programas.

19. Dispositivo según la reivindicación 12, en el que el controlador está adaptado además para añadir una clasificación respectiva a uno o varios de dichos perfiles de usuario o uno o varios criterios de búsqueda.

20. Dispositivo según la reivindicación 12, en el que el controlador está adaptado además:

- para controlar una visualización de los criterios de búsqueda y dicho al menos un perfil de usuario en una interfaz de usuario;

- para controlar, en respuesta a la recepción de la orden y la recepción de al menos una orden adicional, visualizadores respectivos que asisten a dichas acciones de recepción respectivas, siendo dichas acciones de recepción idénticas, en cuanto a dichos visualizadores asistentes respectivos; por lo cual se controlan dicho al menos un perfil de usuario y dichos uno o varios de los criterios para representarlos como elementos de visualización adecuados para su selección y combinación para formar una consulta de búsqueda de una manera idéntica.

21. Sistema que comprende el dispositivo de la reivindicación 12, la memoria (235, 260) de datos, un dispositivo (210) de entrada de usuario y el visualizador (230).