EP4368346A1 - Verfahren zum betrieb einer handwerkzeugmaschine - Google Patents

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Publication number
EP4368346A1
EP4368346A1 EP23203789.5A EP23203789A EP4368346A1 EP 4368346 A1 EP4368346 A1 EP 4368346A1 EP 23203789 A EP23203789 A EP 23203789A EP 4368346 A1 EP4368346 A1 EP 4368346A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
signal
operating
application class
operating variable
power tool
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
EP23203789.5A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Tobias Herr
Wolfgang Herberger
Marcus Schuller
Simon Erbele
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
Publication of EP4368346A1 publication Critical patent/EP4368346A1/de
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25BTOOLS OR BENCH DEVICES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, FOR FASTENING, CONNECTING, DISENGAGING OR HOLDING
    • B25B23/00Details of, or accessories for, spanners, wrenches, screwdrivers
    • B25B23/14Arrangement of torque limiters or torque indicators in wrenches or screwdrivers
    • B25B23/147Arrangement of torque limiters or torque indicators in wrenches or screwdrivers specially adapted for electrically operated wrenches or screwdrivers
    • B25B23/1475Arrangement of torque limiters or torque indicators in wrenches or screwdrivers specially adapted for electrically operated wrenches or screwdrivers for impact wrenches or screwdrivers
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25BTOOLS OR BENCH DEVICES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, FOR FASTENING, CONNECTING, DISENGAGING OR HOLDING
    • B25B21/00Portable power-driven screw or nut setting or loosening tools; Attachments for drilling apparatus serving the same purpose
    • B25B21/02Portable power-driven screw or nut setting or loosening tools; Attachments for drilling apparatus serving the same purpose with means for imparting impact to screwdriver blade or nut socket

Definitions

  • the invention relates to a method for operating a hand-held power tool and to a hand-held power tool designed to carry out the method.
  • the present invention relates to a method for screwing in or unscrewing a threaded means with a hand-held power tool, preferably with an impact wrench.
  • a rotary impact wrench of this type comprises, for example, a structure in which an impact force in a direction of rotation is transmitted to a screw element by a rotary impact force of a hammer.
  • the rotary impact wrench having this structure comprises a motor, a hammer driven by the motor, an anvil which is struck by the hammer, and a tool.
  • the motor built into a housing is electrically driven, the hammer is driven by the motor, the anvil is in turn struck by the rotating hammer and an impact force is transmitted to the tool, whereby two different operating states, namely "no impact operation” and "impact operation”, can be distinguished.
  • From the EN 20 2017 0035 90 is also known as an electrically powered tool with an impact mechanism, where the hammer is driven by the motor.
  • the aim is to achieve an ever greater output torque in the area of devices that are traditionally operated with a hexagon bit in order to achieve rapid work progress with maximum torque in the most commonly used work case, the so-called "soft" screw case in wood and particularly softwood.
  • the soft screw base offers little resistance to the high torques and the reaction forces acting on the device and the bit are correspondingly low and do not pose a problem with regard to the strength of the materials used in the bit and hand tool.
  • the object of the invention is to provide a method for operating a hand-held power tool which is improved compared to the prior art and which at least partially eliminates the above-mentioned disadvantages, or at least to provide an alternative to the prior art.
  • a further object is to provide a corresponding hand-held power tool.
  • a further object of the invention is to provide the user with a hand-held power tool that allows him to have the full speed, the full torque, and thus the full power available in soft screwdriving applications, while he can work with the same device in hard screwdriving applications at reduced speed and reduced torque in order to avoid the bits breaking off.
  • a method for operating a hand-held power tool comprising the steps: S1 Selecting an application class depending on at least one hardness and/or strength property of a substrate in which a screw connection is to be made; S2 selecting an operating mode from an operating mode group comprising a first operating mode and a second operating mode based at least in part on the application class; wherein the first operating mode has a first maximum torque level delivered by the hand-held power tool per application class and the second operating mode has a second maximum torque level per application class.
  • the method according to the invention effectively supports a user of the hand-held power tool in achieving reproducible, high-quality application results, while ensuring that work is always carried out with a torque level appropriate to the respective application class. In particular, it can be prevented that damage to a tool bit occurs due to excessive torque.
  • an application class is to be understood in the broadest sense as the use of the hand-held power tool for a specific purpose.
  • the application class can be determined, for example, by a property of the material that forms the substrate in which the screw connection is to take place, or in other words, the screw base.
  • the application classes "hard screw case” and “soft screw case” can be defined, depending on whether the screw base is categorized as “hard” or "soft”.
  • a “hard” screw base would be hardwood, metal or concrete, for example, while a “soft” screw base would be softwood or certain plastics, for example.
  • the determining material property for distinguishing between the application classes “hard” and “soft” screw cases would therefore be the surface hardness of the screw base.
  • an operating mode is understood to mean a presetting of one or more parameters which determine or influence the operation of the hand-held power tool, and in particular the level of torque which the hand-held power tool delivers.
  • Such parameters can be, for example, a maximum speed of the electric motor and/or a maximum impact duration during which the anvil delivers impacts on a screw head.
  • the respective first maximum torque level is higher than the corresponding second maximum torque level for each application class.
  • the second operating mode is also referred to as "protective mode" because the lower torque level compared to the first operating mode enables a reduced stress on the components involved in the screwing process on the machine, tool and fastener side.
  • the respective second maximum torque level may be characterized by a lower speed of the electric motor and/or a shorter impact duration compared to the corresponding first torque level.
  • the first operating mode can be selected if the application class is soft screw joint and the second operating mode can be selected if the application class is hard screw joint.
  • the application class can be selected by a user, optionally via application software ("app") installed on an external device, for example a smartphone, a tablet, or a computer, and/or a user interface on the handheld power tool (100) ("Human-Machine Interface", "HMi").
  • apps application software
  • an external device for example a smartphone, a tablet, or a computer
  • HMi Human-Machine Interface
  • the operating mode in step S2 can be selected by a user, optionally via an application software ("app") and/or a user interface on the handheld power tool (100) ("human-machine interface", "HMI").
  • apps application software
  • HMI human-machine interface
  • the operating mode can be selected at least partially automatically in step S2.
  • "Partially automatically” means that a user is suggested an operating mode based on a machine evaluation, which will be explained in more detail below, which the user can then confirm or reject. In the case of an automatic selection, the user is not asked for such confirmation when determining the operating mode.
  • step S1 the selection of the application class can be carried out at least partially automatically.
  • a partially automatic selection means that the user can accept or reject a machine-side suggestion.
  • the user will not be asked for such confirmation when defining the application class.
  • model signal forms of different application classes are predefined in method step S1.2, in particular specified at the factory.
  • the model signal forms are stored or saved internally in the device, alternatively and/or additionally provided to the hand-held power tool, and in particular provided by an external data device.
  • the model signal shape is an oscillation curve, such as an oscillation curve around a mean value, in particular an essentially trigonometric oscillation curve.
  • the signal of the operating variable can be compared with the model signal shapes by means of a comparison method to determine whether at least a predetermined threshold value of agreement is met.
  • the comparison method comprises at least one frequency-based comparison method and/or one comparative comparison method.
  • the decision can be made at least partially by means of the frequency-based comparison method, in particular a bandpass filtering and/or a frequency analysis, as to whether a certain application class, hereinafter also referred to as the "application class to be recognized", has been identified in the signal of the operating variable.
  • the frequency-based comparison method in particular a bandpass filtering and/or a frequency analysis, as to whether a certain application class, hereinafter also referred to as the "application class to be recognized", has been identified in the signal of the operating variable.
  • the frequency-based comparison method comprises at least bandpass filtering and/or frequency analysis, wherein the predetermined threshold value is at least 90%, in particular 95%, most particularly 98%, of a predetermined limit value.
  • bandpass filtering for example, the recorded signal of the operating variable is filtered via a bandpass whose passband matches the model signal shape. A corresponding amplitude in the resulting signal is to be expected if the relevant application class to be recognized is present.
  • the specified threshold value of the bandpass filtering can therefore be at least 90%, in particular 95%, and most particularly 98%, of the corresponding amplitude in the application class to be recognized.
  • the specified limit value can be the corresponding amplitude in the resulting signal of an ideal application class to be recognized.
  • the previously defined model signal shape for example a
  • the frequency spectrum of the application class to be identified is searched for in the recorded signals of the operating variable.
  • a corresponding amplitude of the application class to be identified is to be expected.
  • the specified threshold value of the frequency analysis can be at least 90%, in particular 95%, and most particularly 98%, of the corresponding amplitude of the application class to be identified.
  • the specified limit value can be the corresponding amplitude in the recorded signals of an application class to be identified. In this case, an appropriate segmentation of the recorded signal of the operating variable may be necessary.
  • the comparative comparison method comprises at least one parameter estimation and/or a cross-correlation, wherein the predetermined threshold value is at least 40% of a match between the signal of the operating variable and the model signal shape.
  • the measured signal of the operating variable can be compared with the model signal shape using the comparative comparison method.
  • the measured signal of the operating variable is determined in such a way that it has essentially the same finite signal length as that of the model signal shape.
  • the comparison of the model signal shape with the measured signal of the operating variable can be output as a signal of a finite length, in particular a discrete or continuous one. Depending on the degree of agreement or deviation of the comparison, a result can be output as to whether the application class to be recognized is present. If the measured signal of the operating variable matches the model signal shape by at least 40%, the application class to be recognized can be present.
  • the comparative method can output a degree of comparison to one another as a result of the comparison by comparing the measured signal of the operating variable with the model signal shape.
  • the comparison of at least 60% to one another can be a criterion for the presence of an application class to be recognized. It can be assumed that the lower limit for agreement is 40% and the upper limit for agreement is 90%.
  • a comparison can be made in a simple manner between the previously defined model signal shape and the signal of the operating variable.
  • estimated parameters of the model signal shape can be identified in order to adjust the model signal shape to the measured signal of the operating variables.
  • a result can be determined as to whether the application class to be recognized is present.
  • the result of the comparison can then be further evaluated to determine whether the specified threshold value has been reached. This evaluation can either be a quality determination of the estimated parameters or the agreement between the defined model signal shape and the recorded signal of the operating variable.
  • method step S1.3 contains a step S1.3a of determining the quality of the identification of the model signal shape in the signal of the operating variable, wherein in method step S1.4 the recognition of the application class is carried out at least partially on the basis of the quality determination. As a measure of the quality determination, a quality of fit of the estimated parameters can be determined.
  • a decision can be made, at least in part, by means of the quality determination, in particular the measure of quality, as to whether the application class to be recognized has been identified in the signal of the operating variable.
  • method step S1.3a can include a comparison determination of the identification of the model signal shape and the signal of the operating variable.
  • the comparison of the estimated parameters of the model signal shape to the measured signal of the operating variable can be, for example, 70%, in particular 60%, most particularly 50%.
  • the decision as to whether the application class to be recognized is present is made, at least in part, based on the comparison determination.
  • the decision as to whether the application class to be recognized is present can be made at the predetermined threshold value of at least 40% agreement between the measured signal of the operating variable and the model signal shape.
  • a comparison can be made between the previously defined model signal shape and the measured signal of the operating variable.
  • the previously defined model signal shape can be correlated with the measured signal of the operating variable.
  • a degree of agreement between the two signals can be determined.
  • the degree of agreement can be, for example, 40%, in particular 50%, and most particularly 60%.
  • the application class can be identified at least partially based on the cross-correlation of the model signal shape with the measured signal of the operating variable.
  • the identification can be carried out at least partially based on the predetermined threshold value of at least 40% agreement between the measured signal of the operating variable and the model signal shape.
  • the threshold value of the match can be set by a user of the hand-held power tool and/or is predefined at the factory.
  • additional sensor units for recording the tool-internal measurement variables such as an acceleration sensor unit, are essentially dispensed with.
  • the method step SM can thus further comprise storing and classifying signals of the operating variable assigned to the example applications in at least one or more application classes, and generating model signal forms assigned to the application classes from the signals of the operating variable.
  • the example applications can be executed by the user of the hand tool and/or read from a database.
  • the operating variable can be the speed of the electric motor or an operating variable that correlates with the speed.
  • the rigid gear ratio of the electric motor to the impact mechanism results in a direct dependency between the motor speed and the impact frequency.
  • Another conceivable operating variable that correlates with the speed is the motor current.
  • a motor voltage, a Hall signal from the motor, a battery current or a battery voltage are also conceivable as an operating variable of the electric motor, whereby an acceleration of the electric motor, an acceleration of a tool holder or a sound signal from an impact mechanism of the hand-held power tool are also conceivable as an operating variable.
  • the signal of the operating variable can be recorded in process step S1.1 as a time course of measured values of the operating variable, or as measured values of the Operating variable as a variable of the electric motor that correlates with the course of time.
  • Quantities of the electric motor that correlate with the course of time can be, for example, an acceleration, a jerk, in particular of a higher order, a power, an energy, an angle of rotation of the electric motor, an angle of rotation of the tool holder, or a frequency.
  • step S1.1a If the signal of the operating variable is recorded in process step S1.1 as a time profile of measured values of the operating variable, in a step S1.1a following process step S1.1, the time profile of the measured values of the operating variable is transformed into a profile of the measured values of the operating variable as a variable of the electric motor that correlates with the time profile on the basis of a rigid gear ratio of the transmission. This again results in the same advantages as with the direct recording of the signal of the operating variable over time.
  • the signal of the operating variable should be understood here as a temporal sequence of measured values.
  • the signal of the operating variable can also be a frequency spectrum.
  • the signal of the operating variable can also be reworked, for example smoothed, filtered, fitted and the like.
  • the signal of the operating variable is stored as a sequence of measured values in a memory, preferably a ring buffer, in particular of the hand-held power tool.
  • a further subject of the invention is a hand-held power tool comprising an electric motor, a measuring sensor of an operating variable of the electric motor, and a control unit, wherein the hand-held power tool advantageously comprises an impact wrench, in particular a Rotary impact wrench, and the hand-held power tool is set up to carry out the method described above.
  • the electric motor of the hand-held power tool causes an input spindle to rotate, and an output spindle is connected to the tool holder.
  • An anvil is connected to the output spindle in a rotationally fixed manner, and a hammer is connected to the input spindle in such a way that, as a result of the rotation of the input spindle, it executes an intermittent movement in the axial direction of the input spindle and an intermittent rotary movement around the input spindle, whereby the hammer intermittently strikes the anvil and thus delivers an impact and a rotational impulse to the anvil and thus to the output spindle.
  • a first sensor transmits a first signal to the control unit, for example to determine a motor rotation angle.
  • a second sensor can transmit a second signal to the control unit to determine a motor speed.
  • the hand-held power tool has a memory unit in which various values can be stored.
  • the hand-held power tool is a battery-operated hand-held power tool, in particular a battery-operated impact wrench. This ensures flexible and mains-independent use of the hand-held power tool.
  • the hand-held power tool is an impact wrench, in particular a rotary impact wrench.
  • the identification of the impacts of the impact mechanism of the hand-held power tool, in particular the impact oscillation periods of the electric motor, can be achieved, for example, by using a Fas-Fitting algorithm, by means of which an evaluation of the impact detection can be enabled within less than 100 ms, in particular less than 60 ms, most particularly less than 40 ms.
  • the present invention makes it possible to largely dispense with more complex methods of signal processing such as filters, signal loops, system models (static and adaptive) and signal tracking.
  • these methods allow an even faster identification of the impact mode or application class, which can cause an even faster response from the tool. This applies in particular to the number of impacts that have passed since the impact mechanism was activated until identification and also in special operating situations such as the start-up phase of the drive motor. Furthermore, the functioning of the algorithm is also independent of other influencing factors such as the target speed and battery charge level.
  • the hand-held power tool is a cordless screwdriver, a drill, an impact drill or a hammer drill, whereby a drill, a core bit or various bit attachments can be used as a tool.
  • the hand-held power tool according to the invention is designed in particular as an impact wrench, whereby the pulsed release of the motor energy generates a higher peak torque for screwing in or unscrewing a screw or a nut.
  • the transmission of electrical energy is to be understood in particular as meaning that the hand-held power tool transmits energy to the body via a battery and/or via a power cable connection.
  • the screwing tool can be designed to be flexible in the direction of rotation. In this way, the proposed method can be used both for screwing in and for unscrewing a screw or a nut.
  • decide should also be understood as recognizing or detecting, whereby a clear assignment should be achieved.
  • Identify should be understood as recognizing a partial match with a pattern, which can be made possible, for example, by fitting a signal to the pattern, a Fourier analysis or the like.
  • the "partial match” should be understood in such a way that the fitting has an error that is less than a predetermined threshold, in particular less than 30%, most particularly less than 20%.
  • the Figure 1 shows a hand-held power tool 100 according to the invention, which has a housing 105 with a handle 115.
  • the hand-held power tool 100 can be mechanically and electrically connected to a battery pack 190 for mains-independent power supply.
  • the hand-held power tool 100 is designed, for example, as a cordless impact wrench.
  • the present invention is not limited to cordless impact wrenches, but can in principle be used in hand-held power tools 100 in which the detection of work progress is necessary, such as impact drills.
  • An electric motor 180 which is supplied with power by the battery pack 190, and a gear 170 are arranged in the housing 105.
  • the electric motor 180 is connected to an input spindle via the gear 170.
  • a control unit 370 is arranged within the housing 105 in the area of the battery pack 190, which acts on the electric motor 180 and the gear 170 for controlling and/or regulating them, for example by means of a set motor speed n, a selected angular momentum, a desired gear x or the like.
  • the electric motor 180 can be operated, ie switched on and off, for example, via a manual switch 195, and can be any type of motor, for example an electronically commutated motor or a direct current motor.
  • the electric motor 180 can be electronically controlled or regulated in such a way that both reversing operation and specifications regarding the desired Motor speed n and the desired angular momentum can be realized.
  • the functionality and structure of a suitable electric motor are sufficiently known from the state of the art, so that a detailed description is omitted here for the sake of brevity.
  • a tool holder 140 is rotatably mounted in the housing 105 via an input spindle and an output spindle.
  • the tool holder 140 serves to hold a tool and can be molded directly onto the output spindle or connected to it in the form of an attachment.
  • the control unit 370 is connected to a power source and is designed such that it can control or regulate the electric motor 180 electronically using various current signals.
  • the various current signals provide different rotational impulses for the electric motor 180, with the current signals being passed to the electric motor 180 via a control line.
  • the power source can be designed, for example, as a battery or, as in the exemplary embodiment shown, as a battery pack 190 or as a mains connection.
  • control elements may be provided to set different operating modes and/or the direction of rotation of the electric motor 180.
  • a method for operating the handheld power tool 100 is provided, by means of which an overload of certain components or extensions of the handheld power tool 100, for example an overload of a tool bit received in the tool holder 140, can be prevented.
  • the basic idea is to carry out an application class in a step S1 depending on at least one hardness and/or strength property of a substrate or a screw base in which a screw connection is to take place, and to select an operating mode from an operating mode group comprising a first operating mode and a second operating mode, at least partially based on the application class, in a step S2.
  • the first operating mode has a first torque level delivered by the hand-held power tool 100 per application class and the second operating mode has a second maximum torque level per application class.
  • the operating mode which has a lower torque level for each application class than the other operating mode, is therefore also referred to below as "gentle mode".
  • the application class can be determined, for example, by a property of the material that forms the screw base, and in embodiments of the invention a "hard screw case” and “soft screw case” are defined depending on whether the screw base is "hard” or "soft”.
  • a "hard” screw substrate is considered to include, for example, hardwood, metal, or concrete, while examples of a “soft” screw substrate include softwood or certain plastics.
  • Figure 2 shows a flow chart of an embodiment of the method in which a user can configure the hand-held power tool 100 to run in gentle mode via software ("app") running on a terminal device such as a computer, a smartphone, or a tablet.
  • a terminal device such as a computer, a smartphone, or a tablet.
  • the control unit 370 of the handheld power tool 100 is connected to the app running on the corresponding terminal device, for example via a radio connection.
  • the app running on the corresponding terminal device, for example via a radio connection.
  • a corresponding user interface of the app it is possible to select an application class from a group of application classes and an operating mode from an operating mode group.
  • the user selects an application class at 202 in method step S1, such as the application class "soft screw joint” or the application class “hard screw joint”, the latter being represented in the app, for example, by the application "metal screw”.
  • step S2 the selection of the operating mode in step S2 is also carried out by the user via the app.
  • the second operating mode which, as already mentioned, is a gentle mode.
  • this causes the maximum torque level of the hand-held power tool 100 to be reduced compared to a maximum torque level that is possible when selecting the first operating mode, regardless of all other settings that the user may make.
  • the following additional process steps can be carried out:
  • the user can deactivate the gentle mode at 20610. In this case, the machine automatically switches back to the first operating mode.
  • the user can connect the handheld power tool at 20620 to another terminal device, for example to another smartphone.
  • a query is made via the app running on the new terminal device as to whether the settings stored in the handheld power tool 100 should be adopted or overwritten. If the user selects "Apply”, the settings stored in the control unit 370 at 20622 are adopted in the app, and if the user selects "Overwrite”, the settings stored in the control unit 370 of the handheld power tool 100 are overwritten by the app with preset settings.
  • the application class and operating mode selection made by the user remains active at 20631.
  • the hand tool 100 can be configured for the application or user-specific so that it can work with maximum power in soft screwing applications, while it can work with reduced power in hard screwing applications, but optimized for the strength of the tool used.
  • FIG 3 shows an embodiment in which the user can make certain additional settings in the app, which is explained in more detail below.
  • the selection of the application class in step S1 and the selection of the operating mode in step S2 are carried out by the user via the app.
  • the control unit 370 of the handheld power tool 100 is connected to the app running on the corresponding terminal device.
  • the user selects the application class, and at 204 he selects the second operating mode in the example, which in the example is the gentle mode.
  • the user takes, in contrast to the Figure 2 shown embodiment, further settings are provided, whereby these settings can be managed in a menu of the app, for example in different subgroups, for example in the groups “Basic”, “Performance”, and “Expert”, each of which can allow different configuration levels of the operation of the hand-held power tool 100, for example certain start-up characteristics of the electric motor 180, and also with regard to the pre-assignment of certain operating parameters such as the preset torque.
  • the maximum torque level of the handheld power tool 100 is then limited independently of all other settings, taking into account different accessories used together with the handheld power tool 100 and their load capacity when determining the torque level.
  • the settings made in step 305 are taken into account, for example different torque horizons between the "Basic”, “Performance” and “Expert” groups.
  • FIG. 4 shows an embodiment in which the user selects the application class in method step S1 and the operating mode in method step S2 by means of a human-machine interface (HMI), or alternatively by means of a push button, directly on the hand-held power tool.
  • HMI human-machine interface
  • the user can activate and change 400 preset speed levels and other operating parameters via the HMI, and also selects the application class via the HMI (in process step S1).
  • these presets can also be personalized and changed via an app.
  • the user in the example selects the second operating mode (for example the "gentle mode") (in method step S2), either via the HMI or, if the hand-held power tool has a push button provided for this purpose, via this push button.
  • the second operating mode for example the "gentle mode"
  • Figure 5 shows an embodiment in which the protection mode is activated for a period of time during which the user holds down a push button provided for this purpose at 504.
  • the selection of the application class in step S1 and the selection of the operating mode in step S2 are carried out by the user, namely via the HMI.
  • the user can activate and change preset speed levels and other operating parameters via the HMI, and also selects the application class via the HMI (in process step S1).
  • these presets can also be personalized and changed via an app.
  • the user presses the push button and thereby activates the gentle mode in process step S2.
  • the machine then automatically deactivates the protection mode.
  • FIG 6 shows an embodiment in which the selection of the application class in step S1 is carried out by the user, for example as in the Figures 2 to 5 described, while the selection of the operating mode in step S2 is done automatically.
  • the user can activate and change preset speed levels and other operating parameters via the app or via the HMI, and he also selects the application class via the app or via the HMI (in process step S1).
  • these presets can also be personalized and changed via an app.
  • control unit 370 automatically selects the application class (step S1), for example by executing internal device software. Further details on how the application case is automatically selected are given below.
  • control unit 370 for example also by executing the internal device software, automatically selects the operating mode (step S2), based at least in part on the selected application class.
  • step S1 If the application class "hard screwing case" is selected in step S1, the control unit 370 automatically selects the second operating mode in step S2, which, as described above, is a gentle mode with a reduced maximum torque level.
  • step S1 If the application class "soft screwing case" is selected in step S1, the control unit 370 automatically selects the first operating mode in step S2, which has a higher maximum torque level than the second operating mode.
  • step S1 The automatic selection of the application class in step S1 is described in more detail below.
  • aspects of the method are based, among other things, on an examination of signal shapes and a determination of the degree of agreement between these signal shapes and known signal shapes, such as those that occur in hard or soft screw joints.
  • FIG. 7 an exemplary signal of an operating variable 200 of an electric motor 180 of a rotary impact wrench is shown, as it occurs in this or a similar form during the intended use of a rotary impact wrench. While the following statements refer to a rotary impact wrench, they also apply analogously to other hand-held power tools 100, such as impact drills, within the scope of the invention.
  • the abscissa x represents the Figure 2 the time is plotted as a reference value.
  • a value correlated with time is plotted as a reference value, such as the angle of rotation of the tool holder 140, the angle of rotation of the electric motor 180, an acceleration, a jerk, in particular of a higher order, a power, or an energy.
  • the motor speed n present at any time is plotted on the ordinate f(x) in the figure.
  • f(x) represents, for example, a signal of the motor current.
  • Motor speed and motor current are operating variables that are usually recorded by a control unit 370 in hand-held power tools 100 without additional effort.
  • a Users of the handheld power tool 100 select based on which operating size the inventive method is to be carried out.
  • Fig. 7(a) shows an application of a loose fastening element, for example a screw 900, in a fastening support 902, for example a wooden board.
  • the signal comprises a first region 310, which is characterized by a monotonous increase in the engine speed, as well as a region of comparatively constant engine speed, which can also be referred to as a plateau.
  • the intersection point between abscissa x and ordinate f(x) in Figure 7(a) corresponds to the start of the impact wrench during the screwing process.
  • the screw 900 encounters a relatively low resistance in the fastening support 902, and the torque required for screwing in is below the disengagement torque of the rotary impact mechanism.
  • the course of the motor speed in the first area 310 therefore corresponds to the operating state of screwing without impact.
  • the screw 900 no longer rotates or only rotates by a significantly smaller angle of rotation.
  • the rotary impact operation carried out in the second 322 and third area 324 is characterized by an oscillating course of the signal of the operating variable 200, the form of the oscillation being, for example, trigonometric or can be oscillating in other ways.
  • the oscillation has a course that can be described as a modified trigonometric function.
  • This characteristic form of the signal of the operating quantity 200 in impact wrench operation is caused by the winding up and free running of the impact mechanism striker and the system chain located between the impact mechanism and the electric motor 180, including the gear 170.
  • the qualitative signal form of the impact operation is therefore known in principle due to the inherent properties of the rotary impact wrench.
  • at least one state-typical model signal form 240 is provided on the basis of this knowledge in a step S1.2, wherein the state-typical model signal form 240 is assigned to an application class, for example a soft or a hard screw case.
  • the state-typical model signal form 240 contains features typical for the application class such as the presence of a vibration curve, vibration frequencies or amplitudes, or individual signal sequences in continuous, quasi-continuous or discrete form.
  • the application class may be characterized by signal shapes other than oscillations, such as discontinuities or growth rates in the function f(x).
  • the state-typical model signal shape is characterized by these parameters instead of oscillations.
  • the state-typical model signal form 240 can be defined by a user in method step S1.1.
  • the state-typical model signal form 240 can also be stored or saved internally in the device.
  • the state-typical model signal form can alternatively and/or additionally be provided to the hand-held power tool 100, for example by an external data device.
  • a method step S1.3 of the method according to the invention the signal of the operating variable 200 of the electric motor 180 is compared with the state-typical Model signal form 240 is compared.
  • the feature "compare" should be interpreted broadly and in the sense of a signal analysis, so that a result of the comparison can in particular also be a partial or gradual agreement of the signal of the operating variable 200 of the electric motor 180 with the state-typical model signal form 240, wherein the degree of agreement of the two signals can be determined by various mathematical methods, which will be mentioned later.
  • step S1.3 the comparison is also used to determine a match assessment of the signal of the operating variable 200 of the electric motor 180 with the state-typical model signal form 240, thus making a statement about the match between the two signals.
  • the implementation and sensitivity of the match assessment are factory- or user-adjustable parameters for recognizing the application class.
  • Figure 7(b) shows a curve of a function q(x) of a signal of the operating variable 200 of the Figure 7(a) corresponding agreement evaluation 201, which indicates at each point of the abscissa x a value of the agreement between the signal of the operating variable 200 of the electric motor 180 and the state-typical model signal form 240.
  • this evaluation is used to determine the extent of further rotation in the event of an impact.
  • the state-typical model signal shape 240 predetermined in step S1.1 corresponds in the example to an ideal impact without further rotation, i.e. the state in which the head of the screw 900 rests on the surface of the fastening carrier 902, as in area 324 of the Figure 7(a) shown. Accordingly, in the area 324 there is a high level of agreement between the two signals, which is reflected by a consistently high value of the function q(x) of the agreement evaluation 201. In the area 310, however, in which each impact is accompanied by high angles of rotation of the screw 900, only small agreement values are achieved.
  • the application class is now at least partially recognized based on the match rating 201 determined in method step S1.3.
  • the recognition of the application class can, for example, be carried out at least partially based on a comparison of the match rating 201 with a threshold value which is Figure 7(b) is marked by a dashed line 202.
  • Figure 7(b) the intersection point SP of the function q(x) of the conformity assessment 201 with the line 202 is associated with the work progress of the resting of the head of the screw 900 on the surface of the fastening support 902.
  • the resulting criterion which is used to determine whether a particular application class exists, can be adjustable in order to make the function usable for a wide range of applications. It should be noted that the function is not only limited to screwing-in cases, but can also be used for unscrewing applications.
  • an application class can be identified and automatically selected by distinguishing between signal forms.
  • the method steps S1.2 and S1.3 are carried out repeatedly during the operation of a hand-held power tool 100 in order to monitor the presence of an application class.
  • the determined signal of the operating variable 200 can be segmented in method step S1.1, so that the method steps S1.2 and S1.3 are carried out on signal segments, preferably always of the same, fixed length.
  • the signal of the operating variable 200 can be stored as a sequence of measured values in a memory, preferably a ring buffer.
  • the hand-held power tool 100 comprises the memory, preferably the ring buffer.
  • the signal of the operating variable 200 is determined as a time course of measured values of the operating variable, or as measured values of the operating variable as a variable of the electric motor 180 that correlates with the time course.
  • the measured values can be discrete, quasi-continuous or continuous.
  • the signal of the operating variable 200 is recorded in method step S1.1 as a time profile of measured values of the operating variable and in a method step S1.1a following method step S1.1, a transformation of the time profile of the measured values of the operating variable into a profile of the measured values of the operating variable as a variable of the electric motor 180 that correlates with the time profile takes place, such as the angle of rotation of the tool holder 140, the angle of rotation of the motor, an acceleration, a jerk, in particular of a higher order, a power, or an energy.
  • Figure 8a Signals f(x) of an operating variable 200 over an abscissa x, in this case over time t.
  • the operating variable can be an engine speed or a parameter correlated with the engine speed.
  • the figure contains two signal curves of operating size 200, each of which can be assigned to an application class, for example a hard screwing case in the case of an impact wrench.
  • the signal comprises a wavelength of an oscillation curve that is ideally assumed to be sinusoidal, with the signal with a shorter wavelength, T1, having a curve with a higher impact frequency, and the signal with a longer wavelength, T2, having a curve with a lower impact frequency.
  • Both signals can be generated with the same hand-held power tool 100 at different motor speeds and depend, among other things, on the rotational speed requested by the user from the hand-held power tool 100 via the control switch.
  • the parameter "wavelength" is to be used to define the state-typical model signal form 240, then in the present case at least two different wavelengths T1 and T2 would have to be stored as possible parts of the state-typical model signal form so that the comparison of the signal of the operating variable 200 with the state-typical model signal form 240 leads to the result "match” in both cases. Since the engine speed can change generally and to a large extent over time, this means that the wavelength sought also varies and the methods for detecting this beat frequency would therefore have to be adjusted accordingly.
  • the time values of the abscissa are therefore transformed into values that correlate with the time values, such as acceleration values, higher order jerk values, power values, energy values, frequency values, rotation angle values of the tool holder 140 or Angle of rotation values of the electric motor 180.
  • the rigid transmission ratio of the electric motor 180 to the impact mechanism and the tool holder 140 results in a direct, known dependence of the motor speed on the impact frequency.
  • the state-typical model signal shape 240 can be defined valid for all rotational speeds by a single parameter of the wavelength over the time-correlated quantity, such as the angle of rotation of the tool holder 140, the motor angle of rotation, an acceleration, a jerk, in particular of a higher order, a power, or an energy.
  • the comparison of the signal of the operating variable 200 in method step S1.3 is carried out with a comparison method, wherein the comparison method comprises at least a frequency-based comparison method and/or a comparative comparison method.
  • the comparison method compares the signal of the operating variable 200 with the state-typical model signal shape 240 to determine whether at least one predetermined threshold value is met.
  • the comparison method compares the measured signal of the operating variable 200 with at least one predetermined threshold value.
  • the frequency-based comparison method comprises at least the bandpass filtering and/or the frequency analysis.
  • the comparative comparison method comprises at least the parameter estimation and/or the cross-correlation. The frequency-based and the comparative comparison method are described in more detail below.
  • the input signal is filtered via one or more bandpass filters whose passbands correspond to one or more state-typical model signal shapes.
  • the passband results from the state-typical model signal shape 240. It is also conceivable that the passband is connection with the state-typical model signal shape 240. In the event that amplitudes of this frequency exceed a previously defined limit value, as is the case when a certain application class is present, the comparison in method step S1.3 then leads to the result that the signal of the operating variable 200 is equal to the state-typical model signal shape 240 and that the application class to be recognized is therefore present.
  • the setting of an amplitude limit value can be understood in this embodiment as determining the agreement assessment of the state-typical model signal shape 240 with the signal of the operating variable 200, on the basis of which it is decided in method step S1.4 whether the application class to be recognized is present or not. If the application class to be recognized is not present, in a further step another state-typical model signal shape 240 assigned to a different application class can be compared with the signal of the operating variable. This can be carried out as long as necessary and cyclically until a certain application class is recognized.
  • Frequency analysis in this form is well known as a mathematical tool for signal analysis in many areas of technology and is used, among other things, to approximate measured signals as series expansions of weighted periodic harmonic functions of different wavelengths.
  • Figure 9(b) and 9(c) for example, weighting factors ⁇ 1 (x) and ⁇ 2 (x) are given as function curves 203 and 204 over time, whether and to what extent the corresponding frequencies or frequency bands, which are not indicated here for the sake of clarity, are present in the signal under investigation, i.e. the curve of the operating variable 200.
  • frequency analysis can be used to determine whether and with what amplitude the frequency assigned to the state-typical model signal shape 240 is present in the signal of the operating variable 200.
  • frequencies can also be defined whose absence is a measure of the presence of the work progress to be recognized.
  • a limit value of the amplitude can be set, which is a measure of the degree of agreement between the signal of the operating variable 200 and the state-typical model signal shape 240.
  • the joint presence of the limit values 203(a), 204(a) being exceeded or not being met by the amplitude functions ⁇ 1 (x) or ⁇ 2 (x) is the decisive criterion for the assessment of the conformity of the signal of the operating variable 200 with the state-typical model signal form 240. Accordingly, in this case, it is determined in method step S1.4 that the application class to be recognized is present.
  • the signal of the operating variable 200 is compared with the state-typical Model signal form 240 is compared to find out whether the measured signal of the operating variable 200 has at least a 50% match with the state-typical model signal form 240 and thus the predetermined threshold value is reached. It is also conceivable that the signal of the operating variable 200 is compared with the state-typical model signal form 240 to determine whether the two signals match each other.
  • the measured signal of the operating variables 200 is compared with the state-typical model signal form 240, wherein estimated parameters are identified for the state-typical model signal form 240.
  • estimated parameters a degree of agreement between the measured signal of the operating variables 200 and the state-typical model signal form 240 can be determined as to whether the application class to be recognized is present.
  • the parameter estimation is based on the adjustment calculation, which is a mathematical optimization method known to those skilled in the art.
  • the mathematical optimization method makes it possible to adjust the state-typical model signal form 240 to a series of measurement data of the signal of the operating variable 200.
  • the decision as to whether the application class to be recognized is present can be made.
  • a measure of the agreement of the estimated parameters of the state-typical model signal shape 240 to the measured signal of the operating variable 200 can also be determined.
  • a comparison determination is carried out in the method step S1.3 following method step S1.3a. If the comparison of the state-typical model signal form 240 with the measured signal of the operating variable of 70%, the decision can be made whether the application class to be recognized was identified based on the signal of the operating size.
  • a quality determination for the estimated parameters is carried out in a method step S1.3b following method step S1.3.
  • values for a quality between 0 and 1 are determined, whereby a lower value means a higher confidence in the value of the identified parameter and thus represents a higher agreement between the state-typical model signal form 240 and the signal of the operating variable 200.
  • the decision as to whether the application class to be recognized is present is made in the preferred embodiment in method step S1.4 at least partially based on the condition that the value of the quality is in a range of 50%.
  • the cross-correlation method is used as a comparative comparison method in method step S1.3.
  • the cross-correlation method is known per se to those skilled in the art.
  • the state-typical model signal shape 240 is correlated with the measured signal of the operating variable 200.
  • the result of the cross-correlation is again a signal sequence with an added signal length from a length of the signal of the operating variable 200 and the state-typical model signal form 240, which represents the similarity of the time-shifted input signals.
  • the maximum of this output sequence represents the time of the highest agreement between the two signals, i.e. the signal of the operating variable 200 and the state-typical model signal form 240, and is thus also a measure of the correlation itself, which in this embodiment is used in method step S1.4 as a decision criterion for the presence of the application class to be recognized.
  • a significant difference to the parameter estimation is that any state-typical Model signal shapes can be used, while in parameter estimation the state-typical model signal shape 240 must be able to be represented by parameterizable mathematical functions.
  • Figure 10 represents the measured signal of the operating quantity 200 in the case that frequency analysis is used as the frequency-based comparison method.
  • the first area 310 is shown, in which the hand tool 100 is in screwing mode.
  • the time t or a time-correlated quantity is plotted.
  • the signal of the operating variable 200 is shown transformed, whereby, for example, a fast Fourier transformation can be used to transform from a time domain to a frequency domain.
  • the frequency f is plotted so that the amplitudes of the signal of the operating variable 200 are shown.
  • Figure 10c and d the second region 320 is shown, in which the hand-held power tool 100 is in rotary impact mode.
  • Figure 10c shows the measured signal of the operating quantity 200 plotted over time in rotary impact operation.
  • Figure 10d shows the transformed signal of the operating variable 200, where the signal of the operating variable 200 is plotted against the frequency f as abscissa x'.
  • Figure 10d shows characteristic amplitudes for rotary impact operation.
  • Figure 11a shows a typical case of a comparison using the comparative comparison method of parameter estimation between the signal of an operating variable 200 and a state-typical model signal shape 240 in the first area 310 described in Figure 7. While the state-typical model signal shape 240 has an essentially trigonometric curve, the signal of the operating variable 200 has a curve that differs greatly from this. Regardless of the choice of one of the comparison methods described above, in this case the comparison carried out in method step S1.3 between the state-typical model signal shape 240 and the signal of the operating variable 200 results in the degree of agreement between the two signals being so low that the application class to be recognized is not recognized in method step S1.4.
  • Figure 12 shows the comparison of the state-typical model signal shape 240, see Figure 12b and 12e , with the measured signal of operating size 200, see Figure 12a and 12d , in case cross-correlation is used as a comparative comparison method.
  • the time or a value correlated with time is plotted on the abscissa x.
  • the first area 310 corresponding to the screwing operation, is shown.
  • the third area 324 corresponding to the application class to be recognized, is shown.
  • the measured signal of the operating variable, Figure 12a and Figure 12d with the state-typical model signal shape, Figure 12b and 12e , correlated.
  • the hand tool 100 is first connected to the app. The user is then asked via the app at 1302 whether In step S2 the second operating mode should be selected as standard.
  • model signal form 240 corresponding to the application class "hard screw joint” is provided by default at 1310 in process step 1.2.
  • the model signal form 240 corresponding to the application class "hard screw joint" is only provided at 1310 in method step 1.2 and stored as an application class to be recognized if the user explicitly specifies this for a specific application in 1308.
  • step S2 the screwing process is operated with a reduced maximum torque.
  • the following applications always inform the user that the second operating mode is active and can be deactivated via a corresponding menu if necessary.
  • the second operating mode is selected again in step S2 at 1328 after the machine has been used once.

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Abstract

Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine, insbesondere einer Drehschlagschraubmaschine, die Handwerkzeugmaschine umfassend einen Elektromotor, das Verfahren umfassend die VerfahrensschritteS1Auswählen einer Anwendungsklasse in Abhängigkeit zumindest einer Härte- und/oder Festigkeitseigenschaft eines Substrats, in welchem eine Verschraubung erfolgen soll;S2Auswählen eines Betriebsmodus aus einer Betriebsmodusgruppe umfassend einen ersten Betriebsmodus und einen zweiten Betriebsmodus, zumindest teilweise auf Grundlage der Anwendungsklasse;wobei der erste Betriebsmodus ein erstes maximales Drehmomentniveau des Elektromotors je Anwendungsklasse aufweist und der zweite Betriebsmodus ein zweites maximales Drehmomentniveau je Anwendungsklasse.Ferner wird eine Handwerkzeugmaschine, insbesondere eine Schlagschraubmaschine, mit einem Elektromotor und einer Steuerungseinheit offenbart, wobei die Steuerungseinheit zur Ausführung eines erfindungsgemäßen Verfahrens ausgelegt ist.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine, und eine zur Durchführung des Verfahrens eingerichtete Handwerkzeugmaschine. Insbesondere betrifft die vorliegende Erfindung ein Verfahren zum Einschrauben oder Ausschrauben eines Gewindemittels mit einer Handwerkzeugmaschine, bevorzugterweise mit einer Schlagschraubmaschine.
  • Stand der Technik
  • Aus dem Stand der Technik, siehe beispielsweise EP 3 381 615 A1 , sind Drehschlagschrauber zum Anziehen von Schraubenelementen, wie beispielsweise Gewindemuttern und Schrauben bekannt. Ein Drehschlagschrauber von diesem Typ umfasst beispielsweise einen Aufbau, bei welchem eine Schlagkraft in einer Drehrichtung durch eine Drehschlagkraft eines Hammers an ein Schraubenelement übertragen wird. Der Drehschlagschrauber, welcher diesen Aufbau hat, umfasst einen Motor, einen durch den Motor angetriebenen Hammer, einen Amboss, welcher durch den Hammer geschlagen wird, und ein Werkzeug. Bei dem Drehschlagschrauber wird der in einem Gehäuse eingebaute Motor elektrisch angetrieben, wobei der Hammer durch den Motor angetrieben, der Amboss wiederum durch den sich drehenden Hammer geschlagen und eine Schlagkraft an das Werkzeug abgegeben wird, wobei zwei unterschiedliche Betriebszustände, nämlich "kein Schlagbetrieb" und "Schlagbetrieb" unterschieden werden können.
  • Aus der DE 20 2017 0035 90 ist auch ein elektrisch angetriebenes Werkzeug mit einem Schlagmechanismus bekannt, wobei der Hammer durch den Motor angetrieben wird.
  • Im Bereich der Drehschlagschrauber versucht man im Bereich derjenigen Geräte, die klassischerweise mit einem Sechskant-Bit betrieben werden, ein immer größeres Abgabedrehmoment zu erreichen, um im meistens gebrauchten Arbeitsfall, dem so genannten "weichen" Schraubfall in Holz und insbesondere Nadelholz, einen schnellen Arbeitsfortschritt mit einem maximalen Moment zu erzielen. Die weiche Schraubunterlage setzt den hohen Drehmomenten hierbei wenig Widerstand entgegen, und die auf das Gerät und den Bit wirkenden Reaktionskräfte sind entsprechend gering und stellen kein Problem bezüglich der Festigkeit der bei Bit und Handwerkzeugmaschine verwendeten Materialien dar.
  • Wird mit einem solcherart optimierten Gerät jedoch eine "harte" Verschraubung in beispielsweise Hartholz, Metall oder Beton durchgeführt, kommt es bei hohen Drehmomenten aufgrund des hohen Widerstands in der Schraubunterlage und der direkten Rückwirkung auf den Bit sehr schnell zu einer Beschädigung desselben, was im ungünstigsten Fall sogar zu einem Abreißen des Bits führen kann. Dies ist nachteilig, weil der Bit ersetzt werden muss und die abgebrochenen Reste oftmals im Gerät beziehungsweise im Schraubenkopf stecken bleiben, was umständliche und teilweise langwierige Austauscharbeiten erforderlich macht. Auch aus dem Blickwinkel der Arbeitssicherheit stellt ein abreißender Bit und der hieraus resultierende unvorhergesehene Ruck sowie der plötzliche Verlust des Kontakts zwischen Handwerkzeugmaschine und Befestigungsmittel ein zu vermeidendes Ereignis dar.
  • Eine ähnliche Problematik kann auch bei Geräten mit Vierkant-Werkzeugaufnahme auftreten, wenn diese mit Aufsätzen eingesetzt werden, die beispielsweise eine Torx-Verschraubung ermöglichen. Auch hier bricht im harten Schraubfall der Aufsatz sehr schnell ab, wenn die Drehmomentenbelastung die Kapazität des Aufsatzes überschreitet.
  • Bekannt ist ebenfalls, dass das erreichbare Drehmoment eines Schlagschraubers von der Dreh- bzw. Schlagzahl und der Schlagdauer abhängig ist und ein Begrenzen eines dieser oder beider Parameter maßgeblich dazu beiträgt, die Belastung auf das Gerät und das Einsatzwerkzeug maßgeblich zu reduzieren.
  • Bei der Verwendung von Drehschlagschraubern ist benutzerseitig jedoch ohnehin ein hohes Maß an Konzentration auf den Arbeitsfortschritt erforderlich, um bei Wechsel bestimmter Maschinencharakteristiken, beispielsweise dem Ein- bzw. Aussetzen des Schlagwerkes, entsprechend zu reagieren, etwa den Elektromotor zu stoppen und/oder eine Veränderung der Drehzahl über den Handschalter durchzuführen. Da benutzerseitig oft nicht schnell genug oder nicht angemessen auf einen Arbeitsfortschritt reagiert werden kann, kann es bei der Verwendung von Drehschlagschraubern bei Einschraubvorgängen zu der genannten Problematik des Abreißens des Bits kommen.
  • Es ist daher generell erwünscht, den Betrieb weitergehend zu automatisieren und durch entsprechende, maschinenseitig ausgelöste Routinen des Gerätes den Benutzer zu entlasten und somit zuverlässig reproduzierbare Ein- und Ausschraubvorgänge hoher Qualität zu erzielen.
  • Prinzipiell existiert die Problematik, eine Überlastung von Werkzeugen beziehungsweise Werkzeugaufsätzen zu vermeiden sowie einen Betrieb weitestgehend zu automatisieren, auch bei anderen Handwerkzeugmaschinen wie etwa Schlagbohrmaschinen, sodass die Erfindung nicht auf Drehschlagschrauber begrenzt ist. Im Weiteren wird die Erfindung jedoch am Beispiel eines Drehschlagschraubers näher erläutert.
  • Offenbarung der Erfindung
  • Die Aufgabe der Erfindung besteht darin, ein gegenüber dem Stand der Technik verbessertes Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine anzugeben, welches die oben genannten Nachteile zumindest teilweise behebt, oder zumindest eine Alternative zum Stand der Technik anzugeben. Eine weitere Aufgabe besteht darin, eine entsprechende Handwerkzeugmaschine anzugeben.
  • Eine weitere Aufgabe der Erfindung besteht darin, dem Benutzer eine Handwerkzeugmaschine zur Verfügung zu stellen, die es ihm erlaubt, im weichen Schraubfall die volle Drehzahl, das volle Drehmoment, und damit die volle Leistung zur Verfügung zu haben, während er mit demselben Gerät im harten Schraubfall mit reduzierter Drehzahl und reduziertem Drehmoment arbeiten kann, um ein Abbrechen der Bits zu vermeiden.
  • Diese Aufgaben werden mittels des jeweiligen Gegenstands der unabhängigen Ansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand von jeweils abhängigen Unteransprüchen.
  • Erfindungsgemäß ist ein Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine offenbart, wobei die Handwerkzeugmaschine einen Elektromotor aufweist. Dabei umfasst das Verfahren die Schritte:
    S1 Auswählen einer Anwendungsklasse in Abhängigkeit zumindest einer Härte- und/oder Festigkeitseigenschaft eines Substrats, in welchem eine Verschraubung erfolgen soll;
    S2 Auswählen eines Betriebsmodus aus einer Betriebsmodusgruppe umfassend einen ersten Betriebsmodus und einen zweiten Betriebsmodus, zumindest teilweise auf Grundlage der Anwendungsklasse;
    wobei der erste Betriebsmodus ein erstes durch die Handwerkzeugmaschine abgegebenes maximales Drehmomentniveau je Anwendungsklasse aufweist und der zweite Betriebsmodus ein zweites maximales Drehmomentniveau je Anwendungsklasse.
  • Durch das erfindungsgemäße Verfahren wird ein Benutzer der Handwerkzeugmaschine effektiv bei der Erzielung reproduzierbar hochqualitativer Anwendungsergebnisse unterstützt, wobei sichergestellt werden kann, dass stets mit einem der jeweiligen Anwendungsklasse angemessenen Drehmomentniveau gearbeitet wird. Insbesondere kann verhindert werden, dass durch ein zu hohes Drehmoment Beschädigungen an einem Werkzeugbit auftreten.
  • Unter einer Anwendungsklasse ist in dieser Offenbarung im weitesten Sinne der Einsatz der Handwerkzeugmaschine für einen bestimmten Verwendungszweck zu verstehen. Bei einer Drehschlagschraubmaschine kann die Anwendungsklasse beispielsweise durch eine Eigenschaft des Materials bestimmt sein, welches das Substrat, in welchem die Verschraubung erfolgen soll, oder mit anderen Worten, den Schraubuntergrund, bildet. In diesem Fall können beispielsweise die Anwendungsklassen "harter Schraubfall" und "weicher Schraubfall" definiert werden, je nachdem, ob der Schraubuntergrund als "hart" oder "weich" kategorisiert wird.
  • Als "harten" Schraubuntergrund würde man beispielsweise Hartholz, Metall, oder Beton bezeichnen, während ein "weicher" Schraubuntergrund beispielsweise durch Weichholz oder bestimmte Kunststoffe gebildet wird. Die bestimmende Materialeigenschaft zur Unterscheidung zwischen den Anwendungsklassen "harter" und "weicher" Schraubfall wäre also beispielsweise die Oberflächenhärte des Schraubuntergrunds.
  • Andere Parameter, durch welche unterschiedliche Anwendungsklassen definiert sein könnten, könnten etwa die Lagerung des Schraubuntergrunds (lose aufliegend oder eingespannt), eine Dicke des Schraubuntergrunds, und/oder eine Montagesituation sein (etwa Überkopfarbeiten).
  • Unter einem Betriebsmodus ist im Rahmen der vorliegenden Offenbarung eine Voreinstellung eines oder mehrerer Parameter zu verstehen, welche den Betrieb der Handwerkzeugmaschine, und insbesondere das Niveau des Drehmoments, welches die Handwerkzeugmaschine abgibt, bestimmen oder beeinflussen. Solche Parameter können beispielsweise eine maximale Drehzahl des Elektromotors und/oder eine maximale Schlagdauer sein, während welcher der Amboss Schläge auf einen Schraubenkopf abgibt.
  • In Ausführungsformen der Erfindung liegt je Anwendungsklasse das jeweilige erste maximale Drehmomentniveau höher als das entsprechende zweite maximale Drehmomentniveau. Entsprechend wird in Teilen dieser Offenbarung der zweite Betriebsmodus auch als "Schonmodus" bezeichnet, da mit dem im Verhältnis zum ersten Betriebsmodus niedrigeren Drehmomentniveau eine reduzierte Belastung der am Einschraubprozess beteiligten Komponenten auf Maschinen-, Werkzeug-, und Verbindungsmittelseite einhergeht.
  • Je Anwendungsklasse kann das jeweilige zweite maximale Drehmomentniveau gegenüber dem entsprechenden ersten Drehmomentniveau durch eine geringere Drehzahl des Elektromotors und/oder eine geringere Schlagdauer gekennzeichnet sein.
  • Vorteilhafterweise kann in Schritt S2 bei Vorliegen der Anwendungsklasse weicher Schraubfall der erste Betriebsmodus ausgewählt werden und bei Vorliegen der Anwendungsklasse harter Schraubfalls der zweite Betriebsmodus.
  • In Schritt S1 kann das Auswählen der Anwendungsklasse durch einen Benutzer erfolgen, wahlweise über eine Anwendungssoftware ("App"), die auf einem externen Gerät installiert ist, beispielsweise einem Smartphone, einem Tablet, oder einem Computer, und/oder eine Benutzerschnittstelle an der Handwerkzeugmaschine (100) ("Human-Machine Interface", "HMi").
  • In ähnlicher Weise kann das Auswählen des Betriebsmodus in Schritt S2 durch einen Benutzer erfolgen, wahlweise über eine Anwendungssoftware ("App") und/oder eine Benutzerschnittstelle an der Handwerkzeugmaschine (100) ("Human-Machine Interface", "HMI").
  • Alternativ hierzu kann in Schritt S2 das Auswählen des Betriebsmodus zumindest teilweise automatisch erfolgen. Unter "teilweise automatisch" wird hierbei verstanden, dass einem Benutzer auf der Grundlage einer maschinellen Auswertung, die im Weiteren noch detailliert wird, ein Betriebsmodus vorgeschlagen wird, den der Benutzer dann bestätigen oder ablehnen kann. Bei einer automatischen Auswahl wird der Benutzer bei der Festlegung des Betriebsmodus nicht nach einer solchen Bestätigung gefragt.
  • Entsprechend kann in Schritt S1 das Auswählen der Anwendungsklasse zumindest teilweise automatisch erfolgen. Es gilt hier sinngemäß, dass ein teilweise automatisches Auswählen bedeutet, dass der Benutzer einem maschinenseitigen Vorschlag zustimmen oder diesen ablehnen kann. Bei einer automatischen Auswahl wird der Benutzer bei der Festlegung der Anwendungsklasse nicht nach einer solchen Bestätigung gefragt.
  • In Schritt S1 kann das Auswählen der Anwendungsklasse die folgenden Schritte umfassen:
    • S1.1 Ermitteln eines Signals einer Betriebsgröße des Elektromotors;
    • S1.5 Auswählen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand des Signals der Betriebsgröße.
  • Hierbei wird ausgenutzt, dass bestimmte Charakteristika einer Schraubunterlage, wie beispielsweise ihre Oberflächenhärte, Einfluss auf bestimmte Betriebsgrößen des Elektromotors wie etwa seine Drehzahl haben, was sich wiederum an den entsprechenden Signalen dieser Betriebsgrößen niederschlägt.
  • Zur Auswertung der Signale der Betriebsgröße kann das Verfahren die folgenden Verfahrensschritte umfassen:
    • S1.2 Bereitstellen zumindest einer Modellsignalform, wobei die Modellsignalform einer der Anwendungsklassen zuordenbar ist;
    • S1.3 Vergleichen des Signals der Betriebsgröße mit der Modellsignalform und Ermitteln einer Übereinstimmungsbewertung aus dem Vergleich;
    • S1.4 Erkennen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand der in Verfahrensschritt S1.3 ermittelten Übereinstimmungsbewertung.
  • Vorteilhafterweise werden mehrere Modellsignalformen verschiedener Anwendungsklassen in Verfahrensschritt S1.2 vordefiniert, insbesondere werksseitig festgelegt. Grundsätzlich ist denkbar, dass die Modellsignalformen geräteintern hinterlegt oder gespeichert sind, alternativ und/oder zusätzlich der Handwerkzeugmaschine bereitgestellt werden, und insbesondere von einem externen Datengerät bereitgestellt werden.
  • Bevorzugterweise ist die Modellsignalform ein Schwingungsverlauf, etwa ein Schwingungsverlauf um einen Mittelwert, insbesondere ein im Wesentlichen trigonometrischer Schwingungsverlauf.
  • In Verfahrensschritt S1.3 kann das Signal der Betriebsgröße mittels eines Vergleichsverfahrens dahingehend mit den Modellsignalformen verglichen werden, ob zumindest ein vorgegebener Schwellwert der Übereinstimmung erfüllt wird.
  • Bevorzugterweise umfasst in Schritt 1.3 das Vergleichsverfahren zumindest ein frequenzbasiertes Vergleichsverfahren und/oder ein vergleichendes Vergleichsverfahren.
  • Dabei kann zumindest teilweise mittels dem frequenzbasierten Vergleichsverfahren, insbesondere einer Bandpassfilterung und/oder einer Frequenzanalyse, die Entscheidung getroffen werden, ob eine bestimme Anwendungsklasse, im Folgenden auch als "zu erkennende" Anwendungsklasse bezeichnet, im Signal der Betriebsgröße identifiziert wurde.
  • In einer Ausführungsform umfasst das frequenzbasierte Vergleichsverfahren zumindest die Bandpassfilterung und/oder die Frequenzanalyse, wobei der vorgegebene Schwellwert zumindest 90%, insbesondere 95%, ganz insbesondere 98%, eines vorgegebenen Grenzwerts beträgt.
  • In der Bandpassfilterung wird beispielsweise das aufgenommene Signal der Betriebsgröße über einen Bandpass, dessen Durchlassbereich mit der Modellsignalform übereinstimmt, gefiltert. Eine entsprechende Amplitude im resultierenden Signal ist bei Vorliegen der maßgeblichen zu erkennenden Anwendungsklasse zu erwarten. Der vorgegebene Schwellwert der Bandpassfilterung kann daher zumindest 90%, insbesondere 95%, ganz insbesondere 98%, der entsprechenden Amplitude in der zu erkennenden Anwendungsklasse sein. Der vorgegebene Grenzwert kann hierbei die entsprechende Amplitude im resultierenden Signal einer idealen zu erkennenden Anwendungsklasse sein.
  • Durch das bekannte frequenzbasierte Vergleichsverfahren der Frequenzanalyse kann die zuvor festgelegte Modellsignalform, beispielsweise ein Frequenzspektrum der zu erkennenden Anwendungsklasse, in den aufgenommenen Signalen der Betriebsgröße gesucht werden. In den aufgenommenen Signalen der Betriebsgröße ist eine entsprechende Amplitude zu erkennenden Anwendungsklasse zu erwarten. Der vorgegebene Schwellwert der Frequenzanalyse kann zumindest 90%, insbesondere 95%, ganz insbesondere 98%, der entsprechenden Amplitude der zu erkennenden Anwendungsklasse, sein. Der vorgegebene Grenzwert kann hierbei die entsprechende Amplitude in den aufgenommenen Signalen einer zu erkennenden Anwendungsklasse sein. Dabei kann eine angemessene Segmentierung des aufgenommenen Signals der Betriebsgröße notwendig sein.
  • In einer Ausführungsform umfasst das vergleichende Vergleichsverfahren zumindest eine Parameterschätzung und/oder eine Kreuzkorrelation, wobei der vorgegebene Schwellwert zumindest 40% einer Übereinstimmung des Signals der Betriebsgröße mit der Modellsignalform beträgt.
  • Das gemessene Signal der Betriebsgröße kann mit der Modellsignalform mittels des vergleichenden Vergleichsverfahrens verglichen werden. Das gemessene Signal der Betriebsgröße wird derart ermittelt, dass es im Wesentlichen dieselbe endliche Signallänge wie jene der Modellsignalform aufweist. Der Vergleich der Modellsignalform mit dem gemessenen Signal der Betriebsgröße kann dabei als ein, insbesondere diskretes oder kontinuierliches, Signal einer endlichen Länge ausgegeben werden. Abhängig eines Grads der Übereinstimmung oder einer Abweichung des Vergleichs, kann ein Ergebnis ausgegeben werden, ob die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt. Wenn das gemessene Signal der Betriebsgröße zumindest zu 40% mit der Modellsignalform übereinstimmt, kann die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegen. Zudem ist denkbar, dass das vergleichende Verfahren mittels des Vergleichs des gemessenen Signals der Betriebsgröße mit der Modellsignalform einen Grad eines Vergleichs zueinander als Ergebnis des Vergleichs ausgeben kann. Hierbei kann der Vergleich von zumindest 60% zueinander als ein Kriterium für ein Vorliegen zu erkennenden Anwendungsklasse sein. Dabei ist davon auszugehen, dass die untere Grenze für die Übereinstimmung bei 40% und die obere Grenze für die Übereinstimmung bei 90% liegt.
  • Bei der Parameterschätzung kann auf einfache Weise ein Vergleich zwischen der zuvor festgelegten Modellsignalform und dem Signal der Betriebsgröße erfolgen. Hierzu können geschätzte Parameter der Modellsignalform identifiziert werden, um die Modellsignalform dem gemessenen Signal der Betriebsgrößen anzugleichen. Mittels eines Vergleichs zwischen den geschätzten Parametern der zuvor festgelegten Modellsignalform und einem Grenzwert, kann ein Ergebnis zum Vorliegen der zu erkennenden Anwendungsklasse ermittelt werden. Anschließend kann eine weitere Bewertung des Ergebnisses des Vergleichs erfolgen, ob der vorgegebene Schwellwert erreicht wurde. Diese Bewertung kann entweder eine Gütebestimmung der geschätzten Parameter oder die Übereinstimmung zwischen der festgelegten Modellsignalform und dem erfassten Signal der Betriebsgröße sein.
  • In einer weiteren Ausführungsform enthält Verfahrensschritt S1.3 einen Schritt S1.3a einer Gütebestimmung der Identifizierung der Modellsignalform im Signal der Betriebsgröße, wobei in Verfahrensschritt S1.4 das Erkennen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand der Gütebestimmung erfolgt. Als ein Maß der Gütebestimmung kann eine Anpassungsgüte der geschätzten Parameter ermittelt werden.
  • In Verfahrensschritt S1.4 kann zumindest teilweise mittels der Gütebestimmung, insbesondere des Maßes der Güte, eine Entscheidung getroffen werden, ob die zu erkennende Anwendungsklasse im Signal der Betriebsgröße identifiziert wurde.
  • Zusätzlich oder alternativ zur Gütebestimmung kann Verfahrensschritt S1.3a eine Vergleichsbestimmung der Identifizierung der Modellsignalform und dem Signal der Betriebsgröße umfassen. Der Vergleich der geschätzten Parameter der Modellsignalform zum gemessenen Signal der Betriebsgröße kann beispielsweise 70%, insbesondere 60%, ganz insbesondere 50%, betragen. In Verfahrensschritt S1.4 erfolgt die Entscheidung, ob die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt, zumindest teilweise anhand der Vergleichsbestimmung. Die Entscheidung zum Vorliegen der zu erkennenden Anwendungsklasse kann bei dem vorgegebenen Schwellwert von zumindest 40% Übereinstimmung des gemessenen Signals der Betriebsgröße und der Modellsignalform erfolgen.
  • Bei einer Kreuzkorrelation kann ein Vergleich zwischen der zuvor festgelegten Modellsignalform und dem gemessenen Signal der Betriebsgröße erfolgen. Bei der Kreuzkorrelation kann die zuvor festgelegte Modellsignalform mit dem gemessenen Signal der Betriebsgröße korreliert werden. Bei einer Korrelation der Modellsignalform mit dem gemessenen Signal der Betriebsgröße kann ein Maß der Übereinstimmung der beiden Signale ermittelt werden. Das Maß der Übereinstimmung kann beispielsweise 40%, insbesondere 50%, ganz insbesondere 60%, betragen.
  • In Verfahrensschritt S1.4 des erfindungsgemäßen Verfahrens kann das Erkennen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand der Kreuzkorrelation der Modellsignalform mit dem gemessenen Signal der Betriebsgröße erfolgen. Das Erkennen kann dabei zumindest teilweise anhand des vorgegebenen Schwellwerts von zumindest 40% Übereinstimmung des gemessenen Signals der Betriebsgröße und der Modellsignalform erfolgen.
  • In einer Ausführungsform ist der Schwellwert der Übereinstimmung durch einen Benutzer der Handwerkzeugmaschine festlegbar und/oder werksseitig vordefiniert.
  • Dabei wird im Wesentlichen auf, insbesondere zusätzliche, Sensoreinheiten zur Erfassung der werkzeuginternen Messgrößen, wie beispielsweise eine Beschleunigungssensoreinheit, verzichtet.
  • Um das Verfahren noch flexibler zu machen, kann es den folgenden Verfahrensschritt umfassen:
  • SM
    Ausführen einer Maschinenlernphase anhand zumindest zweier oder mehrerer Beispielanwendungen, wobei die Beispielanwendungen verschiedene Anwendungsklassen abdecken;
    wobei das Auswählen der Anwendungsklasse in Schritt S1.5 zumindest teilweise auf der Grundlage von in der Maschinenlernphase gelernten Anwendungsklassen erfolgt.
  • Derart ist es beispielsweise möglich, dass ein Benutzer durch die Auswahl entsprechender Beispielanwendungen die Auswahl der Anwendungsklasse verbessert und/oder weitere, benutzerspezifische Anwendungsklassen einer Auswahl zugänglich macht.
  • Der Verfahrensschritt SM kann also weiterhin ein Speichern und Klassifizieren von den Beispielanwendungen zugeordneten Signalen der Betriebsgröße in zumindest einer oder mehreren Anwendungsklassen umfassen, und Generierung von den Anwendungsklassen zugeordneten Modellsignalformen aus den Signalen der Betriebsgröße.
  • Dabei können die Beispielanwendungen durch den Benutzer der Handwerkzeugmaschine ausgeführt und/oder von einer Datenbank eingelesen werden.
  • Die Betriebsgröße kann die Drehzahl des Elektromotors oder eine mit der Drehzahl korrelierende Betriebsgröße sein. Durch das starre Übersetzungsverhältnis von Elektromotor zum Schlagwerk ergibt sich beispielsweise eine direkte Abhängigkeit von Motordrehzahl zur Schlagfrequenz. Eine weitere denkbare mit der Drehzahl korrelierende Betriebsgröße ist der Motorstrom. Als Betriebsgröße des Elektromotors sind auch eine Motorspannung, ein Hallsignal des Motors, ein Batteriestrom oder eine Batteriespannung denkbar, wobei als die Betriebsgröße auch eine Beschleunigung des Elektromotors, eine Beschleunigung einer Werkzeugaufnahme oder ein Schallsignal eines Schlagwerks der Handwerkzeugmaschine denkbar ist.
  • Der Ansatz zur Erkennung der Anwendungsklassen über Betriebsgrößen in den werkzeuginternen Messgrößen, wie beispielsweise die Drehzahl des Elektromotors, erweist sich als besonders vorteilhaft, da mit dieser Methode die Anwendungsklasse zuverlässig und weitgehend unabhängig vom allgemeinen Betriebszustand des Werkzeugs bzw. dessen Anwendungsfall erfolgt.
  • Das Signal der Betriebsgröße kann in Verfahrensschritt S1.1 als Zeitverlauf von Messwerten der Betriebsgröße aufgenommen werden, oder als Messwerte der Betriebsgröße als eine mit dem Zeitverlauf korrelierende Größe des Elektromotors.
  • Als mit dem Zeitverlauf korrelierende Größen des Elektromotors können beispielsweise eine Beschleunigung, einen Ruck, insbesondere höherer Ordnung, eine Leistung, eine Energie, ein Drehwinkel des Elektromotors, ein Drehwinkel der Werkzeugaufnahme, oder eine Frequenz sein.
  • In der letztgenannten Ausführungsform kann gewährleistet werden, dass sich eine gleichbleibende Periodizität des zu untersuchenden Signals unabhängig von der Motordrehzahl ergibt.
  • Wird das Signal der Betriebsgröße in Verfahrensschritt S1.1 als Zeitverlauf von Messwerten der Betriebsgröße aufgenommen, erfolgt in einem dem Verfahrensschritt S1.1 folgenden Schritt S1.1a auf Basis eines starren Übersetzungsverhältnisses des Getriebes eine Transformation des Zeitverlaufs der Messwerte der Betriebsgröße in einen Verlauf der Messwerte der Betriebsgröße als eine mit dem Zeitverlauf korrelierende Größe des Elektromotors. Somit ergeben sich wiederum dieselben Vorteile wie bei der direkten Aufnahme des Signals der Betriebsgröße über die Zeit.
  • Das Signal der Betriebsgröße soll hier als eine zeitliche Abfolge von Messwerten aufgefasst werden. Alternativ und/oder zusätzlich kann das Signal der Betriebsgröße auch ein Frequenzspektrum sein. Alternativ und/oder zusätzlich kann das Signal der Betriebsgröße auch nachgearbeitet werden, wie beispielsweise geglättet, gefiltert, gefittet und dergleichen.
  • In einer weiteren Ausführungsform wird das Signal der Betriebsgröße als Folge von Messwerten in einem Speicher, vorzugsweise einem Ringspeicher, insbesondere der Handwerkzeugmaschine, gespeichert.
  • Einen weiteren Gegenstand der Erfindung bildet eine Handwerkzeugmaschine, aufweisend einen Elektromotor, einen Messwertaufnehmer einer Betriebsgröße des Elektromotors, und eine Steuerungseinheit, wobei vorteilhafterweise die Handwerkzeugmaschine eine Schlagschraubmaschine, insbesondere eine Drehschlagschraubmaschine, ist, und die Handwerkzeugmaschine zur Durchführung des vorstehend beschriebenen Verfahrens eingerichtet ist.
  • Der Elektromotor der Handwerkzeugmaschine versetzt eine Eingangsspindel in Rotation, und eine Ausgangsspindel ist mit der Werkzeugaufnahme verbunden. Ein Amboss ist drehfest mit der Ausgangsspindel verbunden und ein Hammer ist derart mit der Eingangsspindel verbunden, dass er infolge der Drehbewegung der Eingangsspindel eine intermittierende Bewegung in axialer Richtung der Eingangsspindel sowie eine intermittierende rotatorische Bewegung um die Eingangsspindel ausführt, wobei der Hammer auf diese Weise intermittierend auf den Amboss aufschlägt und so einen Schlag- und einen Drehimpuls an den Amboss und somit an die Ausgangsspindel abgibt. Ein erster Sensor übermittelt ein erstes Signal beispielsweise zur Ermittlung eines Motordrehwinkels an die Steuerungseinheit. Ferner kann ein zweiter Sensor ein zweites Signal zur Ermittlung einer Motorgeschwindigkeit an die Steuerungseinheit übermittelt.
  • Vorteilhafterweise weist die Handwerkzeugmaschine eine Speichereinheit auf, in der diverse Werte gespeichert werden können.
  • In einer weiteren Ausführungsform ist die Handwerkzeugmaschine eine akkubetriebene Handwerkzeugmaschine, insbesondere ein akkubetriebener Drehschlagschrauber. Auf diese Weise ist eine flexible und netzunabhängige Benutzung der Handwerkzeugmaschine gewährleistet.
  • Vorteilhafterweise ist die Handwerkzeugmaschine eine Schlagschraubmaschine, insbesondere eine Drehschlagschraubmaschine.
  • Die Identifizierung der Schläge des Schlagwerks der Handwerkzeugmaschine, insbesondere die Schlagschwingungsperioden des Elektromotors, kann beispielsweise dadurch erreicht werden, dass ein Fas-Fitting-Algorithmus verwendet wird, mittels dem eine Auswertung der Schlagerkennung innerhalb von weniger als 100ms, insbesondere weniger als 60ms, ganz insbesondere weniger als 40ms, ermöglicht werden kann.
  • Durch die vorliegende Erfindung ist ein weitestgehender Verzicht auf aufwändigere Methoden der Signalverarbeitung wie z.B. Filter, Signalrückschleifen, Systemmodelle (statische sowie adaptive) und Signalnachführungen möglich.
  • Darüber hinaus erlauben diese Methoden eine noch schnellere Identifikation des Schlagbetriebs bzw. der Anwendungsklassen, womit eine noch schnellere Reaktion des Werkzeugs hervorgerufen werden kann. Dies gilt insbesondere für die Anzahl der vergangenen Schläge nach Einsetzen des Schlagwerks bis zur Identifikation und auch in besonderen Betriebssituationen wie z.B. der Anlaufphase des Antriebsmotors. Des Weiteren ist das Funktionieren des Algorithmus auch unabhängig von weiteren Einflussgrößen wie bspw. Solldrehzahl und Akkuladezustand.
  • Es ist grundsätzlich keine zusätzliche Sensorik (z.B. Beschleunigungssensor) notwendig, dennoch können diese Auswertemethoden auch auf Signale weiterer Sensorik angewendet werden. Des Weiteren kann in anderen Motorkonzepten, welche beispielsweise ohne Drehzahlerfassung auskommen, diese Methode auch bei anderen Signalen zur Anwendung kommen.
  • In einer bevorzugten Ausführungsform ist die Handwerkzeugmaschine ein Akku-Schrauber, eine Bohrmaschine, eine Schlagbohrmaschine oder ein Bohrhammer, wobei als Werkzeug ein Bohrer, eine Bohrkrone oder verschiedene Bitaufsätze verwendet werden können. Die erfindungsgemäße Handwerkzeugmaschine ist insbesondere als Schlagschraubwerkzeug ausgebildet, wobei durch die impulshafte Freisetzung der Motorenergie ein höheres Spitzendrehmoment für ein Einschrauben oder ein Herausschrauben einer Schraube oder einer Schraubenmutter erzeugt wird. Unter Übertragung elektrischer Energie soll in diesem Zusammenhang insbesondere verstanden werden, dass die Handwerkzeugmaschine über einen Akku und/oder über eine Stromkabelanbindung an den Korpus Energie weiterleitet.
  • Zudem kann abhängig von der gewählten Ausführungsform das Schraubwerkzeug in der Drehrichtung flexibel ausgebildet sein. Auf diese Weise kann das vorgeschlagene Verfahren sowohl zum Eindrehen als auch zum Herausdrehen einer Schraube beziehungsweise einer Schraubenmutter verwendet werden.
  • Im Rahmen der vorliegenden Erfindung soll "ermitteln" insbesondere messen oder aufnehmen einschließen, wobei "aufnehmen" im Sinne von messen und speichern aufgefasst werden soll, zudem soll "ermitteln" auch eine mögliche Signalverarbeitung eines gemessenen Signals einschließen.
  • Weiter soll "entscheiden" auch als erkennen oder detektieren verstanden werden, wobei eine eindeutige Zuordnung erreicht werden soll. Als "identifizieren" soll ein Erkennen einer teilweisen Übereinstimmung mit einem Muster verstanden werden, die beispielsweise durch ein Anfitten eines Signals an das Muster, eine Fourier-Analyse oder dergleichen ermöglicht werden kann. Die "teilweise Übereinstimmung" soll derart verstanden werden, dass das Anfitten einen Fehler aufweist, der geringer als eine vorgegebene Schwelle ist, insbesondere geringer als 30%, ganz insbesondere geringer als 20%.
  • Weitere Merkmale, Anwendungsmöglichkeiten und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung des Ausführungsbeispiels der Erfindung, welches in der Zeichnung dargestellt ist. Dabei ist zu beachten, dass die in den Figuren beschriebenen oder dargestellten Merkmale für sich oder in beliebiger Kombination den Gegenstand der Erfindung, unabhängig von ihrer Zusammenfassung in den Patentansprüchen oder deren Rückbeziehung sowie unabhängig von ihrer Formulierung bzw. Darstellung in der Beschreibung bzw. in der Zeichnung nur einen beschreibenden Charakter hat und nicht dazu gedacht ist, die Erfindung in irgendeiner Form einzuschränken.
  • Zeichnungen
  • Die Erfindung wird im Folgenden anhand von bevorzugten Ausführungsbeispielen näher erläutert. Die Zeichnungen sind schematisch und zeigen:
  • Fig. 1
    eine schematische Darstellung einer elektrischen Handwerkzeugmaschine;
    Fig. 2
    ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der Erfindung;
    Fig. 3
    ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der Erfindung;
    Fig. 4
    ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der Erfindung;
    Fig. 5
    ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der Erfindung;
    Fig. 6
    ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der Erfindung;
    Fig. 7
    Verlauf eines Signals einer Betriebsgröße und einer Funktion einer Übereinstimmung gemäß einer Ausführungsform der Erfindung;
    Fig. 98
    eine schematische Darstellung zweier verschiedener Aufzeichnungen des Signals der Betriebsgröße;
    Fig. 9(a)
    ein Signal einer Betriebsgröße;
    Fig. 9(b)
    eine Amplitudenfunktion einer ersten, in dem Signal der Fig. 10(a) enthaltenen Frequenz.
    Fig. 9(c)
    eine Amplitudenfunktion einer zweiten, in dem Signal der Fig. 10(a) enthaltenen Frequenz.
    Fig. 10
    eine gemeinsame Darstellung eines Signals einer Betriebsgröße und einer Ausgabe einer Frequenzanalyse, basierend auf einem Modellsignal;
    Fig. 11
    eine gemeinsame Darstellung eines Signals einer Betriebsgröße und eines Modellsignals für die Parameterschätzung;
    Fig. 12
    eine gemeinsame Darstellung eines Signals einer Betriebsgröße und eines Modellsignals für die Kreuzkorrelation, und
    Fig. 13
    ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einer Ausführungsform der Erfindung.
  • Die Figur 1 zeigt eine erfindungsgemäße Handwerkzeugmaschine 100, die ein Gehäuse 105 mit einem Handgriff 115 aufweist. Gemäß der dargestellten Ausführungsform ist die Handwerkzeugmaschine 100 zur netzunabhängigen Stromversorgung mechanisch und elektrisch mit einem Akkupack 190 verbindbar. In Fig. 1 ist die Handwerkzeugmaschine 100 beispielhaft als Akkudrehschlagschrauber ausgebildet. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass die vorliegende Erfindung nicht auf Akku-Drehschlagschrauber beschränkt ist, sondern prinzipiell bei Handwerkzeugmaschinen 100 bei denen die Erkennung eines Arbeitsfortschrittes notwendig ist, wie etwa Schlagbohrmaschinen, seine Anwendung finden kann.
  • In dem Gehäuse 105 sind ein von dem Akkupack 190 mit Strom versorgter, elektrischer Elektromotor 180 und ein Getriebe 170 angeordnet. Der Elektromotor 180 ist über das Getriebe 170 mit einer Eingangsspindel verbunden. Ferner ist innerhalb des Gehäuses 105 im Bereich des Akkupacks 190 eine Steuerungseinheit 370 angeordnet, welche zur Steuerung und/oder Regelung des Elektromotors 180 und des Getriebes 170 beispielsweise mittels einer eingestellten Motordrehzahl n, einem angewählten Drehimpuls, einem gewünschten Getriebegang x oder dergleichen auf diese einwirkt.
  • Der Elektromotor 180 ist beispielsweise über einen Handschalter 195 betätigbar, d. h. ein- und ausschaltbar, und kann ein beliebiger Motortyp, beispielsweise ein elektronisch kommutierter Motor oder ein Gleichstrommotor, sein. Grundsätzlich ist der Elektromotor 180 derart elektronisch steuer- bzw. regelbar, dass sowohl ein Reversierbetrieb, als auch Vorgaben hinsichtlich der gewünschten Motordrehzahl n und des gewünschten Drehimpulses realisierbar sind. Die Funktionsweise und der Aufbau eines geeigneten Elektromotors sind aus dem Stand der Technik hinreichend bekannt, sodass hier zwecks Knappheit der Beschreibung auf eine eingehende Beschreibung verzichtet wird.
  • Über eine Eingangsspindel und eine Ausgangsspindel ist eine Werkzeugaufnahme 140 drehbar im Gehäuse 105 gelagert. Die Werkzeugaufnahme 140 dient zur Aufnahme eines Werkzeugs und kann unmittelbar an die Ausgangsspindel angeformt sein oder aufsatzförmig mit dieser verbunden sein.
  • Die Steuerungseinheit 370 steht mit einer Stromquelle in Verbindung und ist derart ausgebildet, dass sie den Elektromotor 180 mittels verschiedener Stromsignale elektronisch steuer- bzw. regelbar ansteuern kann. Die verschiedenen Stromsignale sorgen für unterschiedliche Drehimpulse des Elektromotors 180, wobei die Stromsignale über eine Steuerleitung an den Elektromotor 180 geleitet werden. Die Stromquelle kann beispielsweise als Batterie oder, wie in dem dargestellten Ausführungsbeispiel als Akkupack 190 oder als Netzanschluss ausgebildet sein.
  • Ferner können nicht im Detail dargestellte Bedienelemente vorgesehen sein, um verschiedene Betriebsmodi und/oder die Drehrichtung des Elektromotors 180 einzustellen.
  • Gemäß einem Aspekt der Erfindung wird ein Verfahren zum Betrieb der Handwerkzeugmaschine 100 bereitgestellt, mittels dessen eine Überlastung bestimmter Komponenten oder Erweiterungen der Handwerkzeugmaschine 100, beispielsweise eine Überlastung eines von der Werkzeugaufnahme 140 aufgenommenes Werkzeugbit, verhindert werden kann.
  • Grundgedanke ist der, in einem Schritt S1 eine Anwendungsklasse in Abhängigkeit zumindest einer Härte- und/oder Festigkeitseigenschaft eines Substrats oder einer Schraubunterlage, in welchem eine Verschraubung erfolgen soll, auszuführen, und in einem Schritt S2 einen Betriebsmodus aus einer Betriebsmodusgruppe umfassend einen ersten Betriebsmodus und einen zweiten Betriebsmodus, zumindest teilweise auf Grundlage der Anwendungsklasse auszuwählen.
  • Hierbei weist der erste Betriebsmodus ein erstes durch die Handwerkzeugmaschine 100 abgegebenes Drehmomentniveau je Anwendungsklasse auf und der zweite Betriebsmodus ein zweites maximales Drehmomentniveau je Anwendungsklasse.
  • Dadurch ist es möglich, in Abhängigkeit vom Anwendungsfall, der durch die Anwendungsklasse ausgewählt wird, mit optimiertem maximalen Drehmoment zu arbeiten und so eine Überlastung beispielsweise des Werkzeugbits oder anderer sensibler Komponenten der Handwerkzeugmaschine 100 zu verhindern. Der Betriebsmodus, der ein gegenüber dem jeweils anderen Betriebsmodus ein geringeres Drehmomentniveau je Anwendungsklasse aufweist, wird im Folgenden daher auch als "Schonmodus" bezeichnet.
  • Wie bereits weiter oben beschreiben, kann die Anwendungsklasse beispielsweise durch eine Eigenschaft des Materials bestimmt sein, welches den Schraubuntergund bildet, und in Ausführungsformen der Erfindung ist ein "harter Schraubfall" und "weicher Schraubfall" definiert, je nachdem, ob der Schraubuntergrund "hart" oder "weich" ist.
  • Als "harter" Schraubuntergrund wird für den Zweck der vorliegenden Offenbarung beispielsweise Hartholz, Metall, oder Beton angesehen, während Beispiele für einen "weichen" Schraubuntergrund Weichholz oder bestimmte Kunststoffe umfassen.
  • Figur 2 zeigt ein Flussdiagramm einer Ausführungsform des Verfahrens, bei welcher ein Benutzer die Handwerkzeugmaschine 100 über eine Software ("App"), die auf einem Endgerät wie beispielsweise einem Computer, einem Smartphone, oder einem Tablet ausgeführt wird, so konfigurieren kann, dass sie im Schonmodus läuft.
  • Bei 200 ist die Steuerungseinheit 370 der Handwerkzeugmaschine 100 mit der auf dem entsprechenden Endgerät ausgeführten App verbunden, beispielsweise über eine Funkverbindung. Durch eine entsprechende Benutzeroberfläche der App ist es möglich, aus einer Gruppe von Anwendungsklassen eine Anwendungsklasse und aus einer Betriebsmodusgruppe einen Betriebsmodus auszuwählen.
  • Hierzu wählt der Benutzer bei 202 in Verfahrensschritt S1 eine Anwendungsklasse aus, etwa die Anwendungsklasse "weicher Schraubfall" oder die Anwendungsklasse "harter Schraubfall", letztere beispielsweise in der App repräsentiert durch die Anwendung "Metallschraube".
  • In der in Figur 2 gezeigten Ausführungsform erfolgt das Auswählen des Betriebsmodus in Schritt S2 ebenfalls durch den Benutzer erfolgt über die App.
  • Zu diesem Zweck wählt er bei 204 in Verfahrensschritt S2 beispielsweise den zweiten Betriebsmodus aus, der wie bereits erwähnt ein Schonmodus ist. Dies bewirkt bei 206, dass das maximale Drehmomentniveau der Handwerkzeugmaschine 100 unabhängig von allen anderen Einstellungen, die der Benutzer gegebenenfalls vornehmen kann, gegenüber einem maximalen Drehmomentniveau, welches bei Auswahl des ersten Betriebsmodus möglich ist, reduziert wird.
  • Im weiteren Betrieb der Handwerkzeugmaschine können unter anderem die folgenden weiteren Verfahrensschritte ausgeführt werden:
    Der Benutzer kann bei 20610 den Schonmodus deaktivieren. In diesem Fall wechselt die Maschine wieder automatisch in den ersten Betriebsmodus.
  • Alternativ dazu kann der Benutzer die Handwerkzeugmaschine bei 20620 mit einem anderen Endgerät, beispielsweise mit einem anderen Smartphone, verbinden. In diesem Fall erfolgt eine Abfrage über die App, die auf dem neuen Endgerät ausgeführt wird, ob die in der Handwerkzeugmaschine 100 gespeicherten Einstellungen übernommen oder überschrieben werden sollen. In dem Fall, dass der Benutzer "Übernehmen" auswählt, werden die in der Steuerungseinheit 370 gespeicherten Einstellungen bei 20622 in der App übernommen, und in dem Fall, dass der Benutzer "Überschreiben" auswählt, werden die in der Steuerungseinheit 370 der Handwerkzeugmaschine 100 gespeicherten Einstellungen durch die App durch voreingestellte Einstellungen überschrieben.
  • Wird bei 20630 der Akkupack 190 der Handwerkzeugmaschine 100 für einen definierten kurzen Zeitraum entfernt, beispielsweise für die Zeitdauer eines Akkupackwechsels, bleibt die vom Anwender vorgenommene Auswahl der Anwendungsklasse und des Betriebsmodus bei 20631 aktiv.
  • Wird hingegen bei 20640 der Akkupack 190 für einen Zeitraum entfernt, der einen definierten, für einen "kurzen Zeitraum" festgelegten Grenzwert übersteigt, wobei dieser Grenzwert beispielsweise 30s, 60s, oder 5 Minuten sein kann, wird die vom Anwender vorgenommene Auswahl der Anwendungsklasse und des Betriebsmodus durch voreingestellte Einstellungen überschrieben.
  • Auf diese Weise ist durch bewusstes benutzerseitiges Einstellen des Schonmodus die Handwerkzeugmaschine 100 anwendungs- beziehungsweise anwenderspezifisch so konfigurierbar, dass im weichen Schraubfall mit maximaler Leistung gearbeitet wird, während im harten Schraubfall mit reduzierter Leistung, aber auf die Festigkeit des Einsatzwerkzeuges optimiert, gearbeitet werden kann.
  • Figur 3 zeigt eine Ausführungsform, in welcher der Benutzer bestimmte weitere Einstellungen in der App vornehmen kann, was im Folgenden näher erläutert wird. Wie auch in der in Figur 2 gezeigten Ausführungsform erfolgt das Auswählen der Anwendungsklasse in Schritt S1 sowie das Auswählen des Betriebsmodus in Schritt S2 durch den Benutzer, und zwar über die App.
  • Für die Schritte in Figur 3, die identische Referenznummern aufweisen wie die in anhand Figur 2 beschriebenen Schritte, gelten die obigen Ausführungen zu Figur 2 entsprechend. So ist beispielsweise bei 200 die Steuerungseinheit 370 der Handwerkzeugmaschine 100 mit der auf dem entsprechenden Endgerät ausgeführten App verbunden. Bei 202 wählt der Benutzer die Anwendungsklasse aus, und bei 204 wählt er im Beispiel den zweiten Betriebsmodus aus, welcher im Beispiel der Schonmodus ist.
  • Bei 305 nimmt der Benutzer im Unterschied zu der in Figur 2 gezeigten Ausführungsform weitere Einstellungen vor, wobei diese Einstellungen in einem Menü der App beispielsweise in verschiedenen Untergruppen geführt werden können, beispielsweise in den Gruppen "Basic", "Performance", und "Expert", die jeweils unterschiedliche Konfigurierungstiefen des Betriebs der Handwerkzeugmaschine 100 zulassen können, beispielsweise bestimmte Anfahrcharakteristiken des Elektromotors 180, und auch hinsichtlich der Vorbelegung bestimmter Betriebsparameter wie etwa des voreingestellten Drehmoments unterschiedlich sein können.
  • Bei 306 wird daraufhin das maximale Drehmomentniveau der Handwerkzeugmaschine 100 unabhängig von allen anderen Einstellungen begrenzt, wobei unterschiedliches Zubehör, welches zusammen mit der Handwerkzeugmaschine 100 verwendet wird, und ihre Belastbarkeit bei der Festlegung des Drehmomentniveaus berücksichtigt werden. Außerdem werden die in Schritt 305 vorgenommenen Einstellungen berücksichtigt, beispielsweise unterschiedliche Drehmomenthorizonte zwischen den Gruppen "Basic", "Performance", und "Expert".
  • Die weiteren in Figur 3 gezeigten Schritte, die ausgehend von 306 vorgenommen werden können, entsprechen den in Zusammenhang mit Figur 2 beschriebenen Schritten, die von 206 aus vorgenommen werden können.
  • Figur 4 zeigt eine Ausführungsform, bei welcher der Benutzer die Auswahl der Anwendungsklasse in Verfahrensschritt S1 sowie die Auswahl des Betriebsmodus in Verfahrensschritt S2 mittels einer Mensch-Maschinen-Schnittstelle (Human-Machine-Interface, HMI), oder alternativ hierzu durch einen Druckknopf, direkt an der Handwerkzeugmaschine vornimmt.
  • Auch hier gelten für die Schritte in Figur 4, die identische Referenznummern aufweisen wie die in anhand Figur 2 beschriebenen Schritte, die obigen Ausführungen zu Figur 2 entsprechend.
  • Bei 400 ist im Unterschied zu den Ausführungsformen der Figur 2 und 3 nicht erforderlich, dass die Handwerkzeugmaschine 100 mit einer App verbunden ist.
  • Der Benutzer kann bei 400 voreingestellte Drehzahllniveaus und weitere Betriebsparameter über das HMI aktivieren und wechseln, und erwählt auch die Anwendungsklasse über das HMI aus (in Verfahrensschritt S1). Optional können diese Voreinstellungen auch über eine App personalisiert und verändert werden.
  • Bei 404 wählt der Benutzer im Beispiel den zweiten Betriebsmodus (beispielsweise den "Schonmodus") aus (in Verfahrensschritt S2), und zwar wahlweise über das HMI oder, falls die Handwerkzeugmaschine einen für diesen Zweck vorgesehenen Druckknopf aufweist, über eben diesen Druckknopf.
  • Wie im Beispiel der Figur 2 hat dies zur Folge, dass bei 206 das maximale Drehmomentniveau der Handwerkzeugmaschine 100 unabhängig von allen anderen Einstellungen, die der Benutzer gegebenenfalls vornehmen kann, gegenüber einem maximalen Drehmomentniveau, welches bei Auswahl des ersten Betriebsmodus möglich ist, reduziert wird.
  • Die weiteren in Figur 4 gezeigten Schritte, die ausgehend von 406 vorgenommen werden können, entsprechen den in Zusammenhang mit Figur 2 beschriebenen Schritten, die von 206 aus vorgenommen werden können.
  • Figur 5 zeigt eine Ausführungsform, bei welcher der Schonmodus für einen Zeitraum aktiviert ist, während dessen der Benutzer bei 504 einen für diesen Zweck vorgesehenen Druckknopf gedrückt hält. Prinzipiell erfolgt also auch in dieser Ausführungsform das Auswählen der Anwendungsklasse in Schritt S1 sowie das Auswählen des Betriebsmodus in Schritt S2 durch den Benutzer, und zwar über das HMI.
  • Bei 500 kann der Benutzer voreingestellte Drehzahlniveaus und weitere Betriebsparameter über das HMI aktivieren und wechseln, und er wählt auch die Anwendungsklasse über das HMI aus (in Verfahrensschritt S1). Optional können diese Voreinstellungen auch über eine App personalisiert und verändert werden.
  • Bei 504 drückt der Benutzer den Druckknopf und aktiviert dadurch den Schonmodus in Verfahrensschritt S2. Wie im Beispiel der Figur 2 hat dies zur Folge, dass bei 506 das maximale Drehmomentniveau der Handwerkzeugmaschine 100 unabhängig von allen anderen Einstellungen, die der Benutzer gegebenenfalls vornehmen kann, gegenüber einem maximalen Drehmomentniveau, welches bei Auswahl des ersten Betriebsmodus möglich ist, reduziert wird, allerdings nur für den Zeitraum, bis der Benutzer den Druckknopf bei 507 loslässt. Die Maschine deaktiviert daraufhin selbsttätig den Schonmodus.
  • Figur 6 zeigt eine Ausführungsform, bei welcher das Auswählen der Anwendungsklasse in Schritt S1 durch den Benutzer erfolgt, beispielsweise wie in den Figuren 2 bis 5 beschrieben, während das Auswählen des Betriebsmodus in Schritt S2 automatisch erfolgt.
  • Bei 604 kann der Benutzer voreingestellte Drehzahllniveaus und weitere Betriebsparameter über die App beziehungsweise über das HMI aktivieren und wechseln, und er wählt auch die Anwendungsklasse über die App beziehungsweise über das HMI aus (in Verfahrensschritt S1). Optional können diese Voreinstellungen auch über eine App personalisiert und verändert werden.
  • Wenn der Benutzer bei 6042 einen Schraubvorgang startet, wählt die Steuerungseinheit 370 beispielsweise durch Ausführen einer internen Gerätesoftware, automatisch die Anwendungsklasse aus (Schritt S1). Weitere Details dazu, wie der Anwendungsfall automatisch ausgewählt wird, werden weiter unten angegeben.
  • Bei 6044 wählt die Steuerungseinheit 370, beispielsweise ebenfalls durch Ausführen der internen Gerätesoftware, automatisch den Betriebmodus aus (Schritt S2), und zwar zumindest teilweise auf Grundlage der ausgewählten Anwendungsklasse.
  • Wird in Schritt S1 die Anwendungsklasse "harter Schraubfall" gewählt, wählt die Steuerungseinheit 370 in Schritt S2 automatisch den zweiten Betriebsmodus aus, welcher wie oben beschrieben ein Schonmodus mit reduziertem maximalen Drehmomentniveau ist.
  • Wird in Schritt S1 die Anwendungsklasse "weicher Schraubfall" gewählt, wählt die Steuerungseinheit 370 in Schritt S2 automatisch den ersten Betriebsmodus aus, welcher ein gegenüber dem zweiten Betriebsmodus höheres maximales Drehmomentniveau aufweist.
  • Im Folgenden wird das automatische Auswählen der Anwendungsklasse in Schritt S1 näher beschrieben.
  • Der Schritt S1 umfasst zu diesem Zweck die folgenden Schritte:
    • S1.1 Ermitteln eines Signals einer Betriebsgröße 200 des Elektromotors 180;
    • S1.5 Auswählen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand des Signals der Betriebsgröße 200.
  • Aspekte des Verfahrens beruhen unter anderem auf einer Untersuchung von Signalformen und einer Bestimmung eines Grades der Übereinstimmung dieser Signalformen mit bekannten Signalformen, wie sie sich beispielsweise bei harten beziehungsweise weichen Schraubfällen einstellen.
  • In Figur 7 ist diesbezüglich ein beispielhaftes Signal einer Betriebsgröße 200 eines Elektromotors 180 eines Drehschlagschraubers, wie es so oder in ähnlicher Form bei der bestimmungsgemäßen Verwendung eines Drehschlagschraubers auftritt, dargestellt. Während sich die folgenden Ausführungen auf einen Drehschlagschrauber beziehen, gelten sie im Rahmen der Erfindung sinngemäß auch für andere Handwerkzeugmaschinen 100 wie beispielsweise Schlagbohrmaschinen.
  • Auf der Abszisse x ist im vorliegenden Beispiel der Figur 2 die Zeit als Bezugsgröße aufgetragen. In einer alternativen Ausführungsform wird jedoch eine mit der Zeit korrelierten Größe als Bezugsgröße aufgetragen, wie beispielsweise der Drehwinkel der Werkzeugaufnahme 140, der Drehwinkel des Elektromotors180, eine Beschleunigung, ein Ruck, insbesondere höherer Ordnung, eine Leistung, oder eine Energie. Auf der Ordinate f(x) ist in der Figur die zu jedem Zeitpunkt anliegende Motordrehzahl n aufgetragen. Anstelle der Motordrehzahl kann auch eine andere, mit der Motordrehzahl korrelierende Betriebsgröße gewählt werden. In alternativen Ausführungsformen der Erfindung repräsentiert f(x) beispielsweise ein Signal des Motorstroms.
  • Motordrehzahl und Motorstrom sind Betriebsgrößen, die bei Handwerkzeugmaschinen 100 üblicherweise und ohne Zusatzaufwand von einer Steuerungseinheit 370 erfasst werden. In bevorzugten Ausführungsformen der Erfindung kann ein Benutzer der Handwerkzeugmaschine 100 auswählen, basierend auf welcher Betriebsgröße das erfinderische Verfahren ausgeführt werden soll.
  • In Fig. 7(a) ist ein Anwendungsfall eines losen Befestigungselements, beispielsweise einer Schraube 900, in einen Befestigungsträger 902, beispielsweise ein Holzbrett, gezeigt. Man erkennt in Figur 7(a), dass das Signal einen ersten Bereich 310 umfasst, der durch ein monotones Anwachsen der Motordrehzahl gekennzeichnet ist, sowie durch einen Bereich vergleichsweise konstanter Motordrehzahl, den man auch als Plateau bezeichnen kann. Der Schnittpunkt zwischen Abszisse x und Ordinate f(x) in Figur 7(a) entspricht beim Schraubvorgang dem Start des Drehschlagschraubers.
  • In dem ersten Bereich 310 trifft die Schraube 900 auf einen relativ geringen Widerstand in dem Befestigungsträger 902, und das zum Einschrauben erforderliche Drehmoment liegt unterhalb des Ausrückmoments des Drehschlagwerks. Der Verlauf der Motordrehzahl im ersten Bereich 310 entspricht also dem Betriebszustand des Schraubens ohne Schlag.
  • Wie Figur 7(a) entnommen werden kann, liegt der Kopf der Schraube 900 im Bereich 322 nicht auf dem Befestigungsträger 902 auf, was bedeutet, dass die durch den Drehschlagschrauber getriebene Schraube 900 mit jedem Schlag weitergedreht wird. Dieser zusätzliche Drehwinkel kann bei fortschreitendem Arbeitsvorgang geringer werden, was in der Figur durch eine kleiner werdende Periodendauer reflektiert ist. Außerdem kann sich ein weiteres Einschrauben auch durch eine im Mittel abnehmende Drehzahl zeigen.
  • Erreicht anschließend der Kopf der Schraube 900 die Unterlage 902, ist zum weiteren Einschrauben ein noch höheres Drehmoment und damit mehr Schlagenergie nötig. Da die Handwerkzeugmaschine 100 jedoch nicht mehr Schlagenergie liefert, dreht sich die Schraube 900 nicht mehr beziehungsweise nur noch um einen signifikant kleineren Drehwinkel weiter.
  • Der in dem zweiten 322 und dritten Bereich 324 ausgeführte Drehschlagbetrieb ist durch einen oszillierenden Verlauf des Signals der Betriebsgröße 200 gekennzeichnet, wobei die Form der Oszillation beispielsweise trigonometrisch oder anderweitig oszillierend sein kann. Im vorliegenden Fall hat die Oszillation einen Verlauf, den man als modifizierte trigonometrische Funktion bezeichnen kann. Diese charakteristische Form des Signals der Betriebsgröße 200 im Schlagschraubbetrieb entsteht durch das Aufziehen und Freilaufen des Schlagwerksschlägers und der zwischen Schlagwerk und Elektromotor 180 befindlichen Systemkette u.a. des Getriebes 170.
  • Die qualitative Signalform des Schlagbetriebs ist aufgrund der inhärenten Eigenschaften des Drehschlagschraubers also prinzipiell bekannt. In Ausführungsformen des Verfahrens, in denen die Auswahl des Anwendungsfalls in Schritt S1 automatisch erfolgt, wird ausgehend von dieser Erkenntnis in einem Schritt S1.2 zumindest eine zustandstypische Modellsignalform 240 bereitgestellt, wobei die zustandstypische Modellsignalform 240 einer Anwendungsklasse, beispielsweise einem weichen beziehungsweise einem harten Schraubfall, zugeordnet ist. Mit anderen Worten enthält die zustandstypische Modellsignalform 240 für die Anwendungsklasse typische Merkmale wie Vorhandensein eines Schwingungsverlaufs, Schwingungsfrequenzen beziehungsweise -amplituden, oder einzelne Signalsequenzen in kontinuierlicher, quasi-kontinuierlicher oder diskreter Form.
  • In anderen Anwendungen kann die Anwendungsklasse durch andere Signalformen als durch Schwingungen gekennzeichnet sein, etwa durch Unstetigkeiten oder Wachstumsraten in der Funktion f(x). In solchen Fällen ist die zustandstypische Modellsignalform durch eben diese Parameter gekennzeichnet anstelle durch Schwingungen.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung des erfinderischen Verfahrens kann in Verfahrensschritt S1.1 die zustandstypische Modellsignalform 240 durch einen Benutzer festgelegt werden. Die zustandstypische Modellsignalform 240 kann ebenfalls geräteintern hinterlegt oder gespeichert sein. In einer alternativen Ausführungsform kann die zustandstypische Modellsignalform alternativ und/oder zusätzlich der Handwerkzeugmaschine 100 bereitgestellt werden, beispielsweise von einem externen Datengerät.
  • In einem Verfahrensschritt S1.3 des erfindungsgemäßen Verfahrens wird das Signal der Betriebsgröße 200 des Elektromotors 180 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 verglichen. Das Merkmal "vergleichen" soll im Kontext mit der vorliegenden Erfindung breit und im Sinne einer Signalanalyse ausgelegt werden, sodass ein Ergebnis des Vergleichs insbesondere auch eine teilweise oder graduelle Übereinstimmung des Signals der Betriebsgröße 200 des Elektromotors 180 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 sein kann, wobei der Grad der Übereinstimmung der beiden Signale durch verschiedene mathematische Verfahren ermittelt werden kann, die an späterer Stelle noch genannt werden.
  • In Schritt S1.3 wird aus dem Vergleich überdies eine Übereinstimmungsbewertung des Signals der Betriebsgröße 200 des Elektromotors 180 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 ermittelt und somit eine Aussage über die Übereinstimmung der beiden Signale getroffen. Hierbei sind die Durchführung und Sensitivität der Übereinstimmungsbewertung werks- oder benutzerseitig einstellbare Parameter für die Erkennung der Anwendungsklasse.
  • Figur 7(b) zeigt einen Verlauf einer Funktion q(x) einer zu dem Signal der Betriebsgröße 200 der Figur 7(a) korrespondierenden Übereinstimmungsbewertung 201, die an jeder Stelle der Abszisse x einen Wert der Übereinstimmung zwischen dem Signal der Betriebsgröße 200 des Elektromotors 180 und der zustandstypischen Modellsignalform 240 angibt.
  • Im vorliegenden Beispiel des Eindrehens der Schraube 900 wird diese Bewertung herangezogen, um das Maß des Weiterdrehens bei einem Schlag zu bestimmen. Die in Schritt S1.1 prädeterminierte zustandstypische Modellsignalform 240 entspricht im Beispiel einem idealen Schlag ohne Weiterdrehen, das heißt dem Zustand, bei dem der Kopf der Schraube 900 auf der Oberfläche des Befestigungsträgers 902 aufliegt, wie in Bereich 324 der Figur 7(a) gezeigt. Dementsprechend ergibt sich im Bereich 324 eine hohe Übereinstimmung der beiden Signale, was durch einen gleichbleibend hohen Wert der Funktion q(x) der Übereinstimmungsbewertung 201 reflektiert wird. Im Bereich 310 dagegen, in dem jeder Schlag mit hohen Drehwinkeln der Schraube 900 einhergeht, werden nur kleine Übereinstimmungswerte erreicht. Je weniger sich die Schraube 900 beim Schlag weiterdreht, desto höher ist diese Übereinstimmung, was daran erkennbar ist, dass die Funktion q(x) der Übereinstimmungsbewertung 201 bereits bei Einsetzen des Schlagwerks im Bereich 322, der durch einen je Schlag fortlaufend kleiner werdenden Drehwinkel der Schraube 200 aufgrund des steigenden Einschraubwiderstands gekennzeichnet ist, kontinuierlich anwachsende Übereinstimmungswerte wiedergibt.
  • In einem Verfahrensschritt S1.4 des erfindungsgemäßen Verfahrens wird Anwendungsklasse nun zumindest teilweise anhand der in Verfahrensschritt S1.3 ermittelten Übereinstimmungsbewertung 201 erkannt. Das Erkennen der Anwendungsklasse kann dabei beispielsweise zumindest teilweise anhand eines Vergleichs der Übereinstimmungsbewertung 201 mit einem Schwellwert erfolgen, welcher in Figur 7(b) durch eine gestrichelte Linie 202 gekennzeichnet ist. Im vorliegenden Beispiel der Figur 7(b) ist der Schnittpunkt SP der Funktion q(x) der Übereinstimmungsbewertung 201 mit der Linie 202 dem Arbeitsfortschritt des Aufliegens des Kopfes der Schraube 900 auf der Oberfläche des Befestigungsträgers 902 zugeordnet.
  • Das daraus abgeleitete Kriterium, anhand dessen das Vorliegen einer bestimmten Anwendungsklasse bestimmt wird, kann dabei einstellbar sein, um die Funktion für verschiedenste Anwendungsfälle nutzbar zu machen. Es ist dabei anzumerken, dass sich die Funktion nicht nur auf Einschraubfälle beschränkt, sondern auch einen Einsatz bei Ausschraubanwendungen beinhaltet.
  • Um das Vorliegen einer bestimmten Anwendungsklasse, beispielsweise des harten oder des weichen Schraubfalls, zu identifizieren, können in dem vorliegend beschriebenen Verfahren verschiedene Modellformen, die jeweils unterschiedlichen Anwendungsklassen zugeordnet sind, sukzessive mit den vorstehend beschriebenen Verfahrensschritten S1.1 bis S1.4 untersucht werden, und bei ausreichend guter Übereinstimmung des Signal der Betriebsgröße 200 des Elektromotors 180 mit einer der zustandstypischen Modellsignalformen wird die mit dieser Modellsignalform korrespondierende Anwendungsklasse erkannt und ausgewählt.
  • Erfindungsgemäß kann so durch Unterscheidung von Signalformen eine Anwendungsklasse identifiziert und automatisch ausgewählt werden.
  • Es werden im Folgenden einige technische Zusammenhänge und Ausführungsformen betreffend der Durchführung der Verfahrensschritte S.1-S1.4 erläutert.
  • In praktischen Anwendungen kann vorgesehen sein, dass die Verfahrensschritte S1.2 und S1.3 sich wiederholend während des Betriebs einer Handwerkzeugmaschine 100 ausgeführt werden, um das Vorliegen einer Anwendungsklasse zu überwachen. Zu diesem Zweck kann in Verfahrensschritt S1.1 eine Segmentierung des ermittelten Signals der Betriebsgröße 200 erfolgen, sodass die Verfahrensschritte S1.2 und S1.3 an Signalsegmenten, vorzugsweise stets gleicher, festgelegter Länge, durchgeführt werden.
  • Zu diesem Zweck kann das Signal der Betriebsgröße 200 als Folge von Messwerten in einem Speicher, vorzugsweise einem Ringspeicher, gespeichert werden. In dieser Ausführungsform umfasst die Handwerkzeugmaschine 100 den Speicher, vorzugsweise den Ringspeicher.
  • Wie im Zusammenhang mit Figur 7 bereits erwähnt, wird in bevorzugten Ausführungsformen der Erfindung in Verfahrensschritt S1 das Signal der Betriebsgröße 200 als Zeitverlauf von Messwerten der Betriebsgröße ermittelt, oder als Messwerte der Betriebsgröße als eine mit dem Zeitverlauf korrelierende Größe des Elektromotors 180. Dabei können die Messwerte diskret, quasi kontinuierlich oder kontinuierlich sein.
  • Eine Ausführungsform sieht dabei vor, dass das Signal der Betriebsgröße 200 in Verfahrensschritt S1.1 als Zeitverlauf von Messwerten der Betriebsgröße aufgenommen wird und in einem dem Verfahrensschritt S1.1 folgenden Verfahrensschritt S1.1a eine Transformation des Zeitverlaufs der Messwerte der Betriebsgröße in einen Verlauf der Messwerte der Betriebsgröße als eine mit dem Zeitverlauf korrelierende Größe des Elektromotors 180 erfolgt, wie beispielsweise der Drehwinkel der Werkzeugaufnahme 140, der Motordrehwinkel, eine Beschleunigung, ein Ruck, insbesondere höherer Ordnung, eine Leistung, oder eine Energie.
  • Die Vorteile dieser Ausführungsform werden im Folgenden anhand Figur 8 beschrieben. Ähnlich zu Figur 2 zeigt Figur 8a Signale f(x) einer Betriebsgröße 200 über eine Abszisse x, in diesem Fall über die Zeit t. Wie in Figur 7 kann die Betriebsgröße eine Motordrehzahl oder ein mit der Motordrehzahl korrelierender Parameter sein.
  • Die Abbildung enthält zwei Signalverläufe der Betriebsgröße 200, die jeweils einer Anwendungsklasse zugeordnet sein können, im Falle eines Drehschlagschraubers also beispielsweise einem harten Schraubfall. In diesem Fall umfasst das Signal eine Wellenlänge eines idealisiert als sinusförmig angenommenen Schwingungsverlaufs, wobei das Signal mit kürzerer Wellenlänge, T1 Verlauf mit höherer Schlagfrequenz, und das Signal mit längerer Wellenlänge, T2 einen Verlauf mit niedrigerer Schlagfrequenz, aufweist.
  • Beide Signale können mit derselben Handwerkzeugmaschine 100 bei verschiedenen Motorgeschwindigkeiten erzeugt werden und sind unter anderem abhängig davon, welche Umdrehungsgeschwindigkeit der Benutzer über den Bedienschalter von der Handwerkzeugmaschine 100 anfordert.
  • Soll nun beispielsweise der Parameter "Wellenlänge" zur Definition der zustandstypischen Modellsignalform 240 herangezogen werden, müssten also im vorliegenden Fall zumindest zwei verschiedene Wellenlängen T1 und T2 als mögliche Teile der zustandstypischen Modellsignalform hinterlegt sein, damit der Vergleich des Signals der Betriebsgröße 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 in beiden Fällen zum Ergebnis "Übereinstimmung" führt. Da sich die Motordrehzahl über der Zeit allgemein und in großem Umfang ändern kann, führt dies dazu, dass auch die gesuchte Wellenlänge variiert und dadurch die Methoden zur Erkennung dieser Schlagfrequenz dementsprechend adaptiv eingestellt werden müssten.
  • Bei einer Vielzahl von möglichen Wellenlängen würde der Aufwand des Verfahrens und der Programmierung entsprechend schnell ansteigen.
  • In der bevorzugten Ausführungsform werden daher die Zeitwerte der Abszisse in mit den Zeitwerten korrelierende Werte transformiert, wie beispielsweise Beschleunigungswerte, Ruckwerte höherer Ordnung, Leistungswerte, Energiewerte, Frequenzwerte, Drehwinkelwerte der Werkzeugaufnahme 140 oder Drehwinkelwerte des Elektromotors 180. Dies ist möglich, weil sich durch das starre Übersetzungsverhältnis von Elektromotor 180 zum Schlagwerk und zur Werkzeugaufnahme 140 eine direkte, bekannte Abhängigkeit von Motordrehzahl zur Schlagfrequenz ergibt. Durch diese Normierung wird ein von der Motordrehzahl unabhängiges Schwingungssignal gleichbleibender Periodizität erreicht, was in Figur 8b durch die beiden aus der Transformation der zu T1 und T2 gehörigen Signale dargestellt ist, wobei beide Signale nun die gleiche Wellenlänge P1=P2 aufweisen.
  • Entsprechend kann in dieser Ausführungsform der Erfindung die zustandstypische Modellsignalform 240 gültig für alle Drehzahlen durch einen einzigen Parameter der Wellenlänge über die mit der Zeit korrelierende Größe festgelegt werden, wie beispielsweise den Drehwinkel der Werkzeugaufnahme 140, den Motordrehwinkel, eine Beschleunigung, einen Ruck, insbesondere höherer Ordnung, eine Leistung, oder eine Energie.
  • In einer bevorzugten Ausführungsform erfolgt der Vergleich des Signals der Betriebsgröße 200 in Verfahrensschritt S1.3 mit einem Vergleichsverfahren, wobei das Vergleichsverfahren zumindest ein frequenzbasiertes Vergleichsverfahren und/oder ein vergleichendes Vergleichsverfahren umfasst. Das Vergleichsverfahren vergleicht das Signal der Betriebsgröße 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240, ob zumindest ein vorgegebener Schwellwert erfüllt wird. Das Vergleichsverfahren vergleicht das gemessene Signal der Betriebsgröße 200 mit zumindest einem vorgegebenen Schwellwert. Das frequenzbasierte Vergleichsverfahren umfasst zumindest die Bandpassfilterung und/oder die Frequenzanalyse. Das vergleichende Vergleichsverfahren umfasst zumindest die Parameterschätzung und/oder die Kreuzkorrelation. Das frequenzbasierte und das vergleichende Vergleichsverfahren wird im Folgenden detaillierter beschrieben.
  • In Ausführungsformen mit Bandpassfilterung wird das, gegebenenfalls wie beschrieben, auf eine mit der Zeit korrelierenden Größe transformierte Eingangssignal über einen oder mehrere Bandpässe gefiltert, deren Durchlassbereiche mit einer oder mehreren zustandstypischen Modellsignalformen übereinstimmen. Der Durchlassbereich ergibt sich aus der zustandstypischen Modellsignalform 240. Es ist auch denkbar, dass der Durchlassbereich mit einer im Zusammenhang mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 festgelegten Frequenz übereinstimmt. In dem Fall, dass Amplituden dieser Frequenz einen vorher festgelegten Grenzwert überschreiten, wie dies bei Vorliegen einer bestimmten Anwendungsklasse der Fall ist, führt der Vergleich in Verfahrensschritt S1.3 dann zu dem Ergebnis, dass das Signal der Betriebsgröße 200 der zustandstypischen Modellsignalform 240 gleicht, und dass somit die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt. Die Festlegung eines Amplitudengrenzwertes kann in dieser Ausführungsform als Ermittlung der Übereinstimmungsbewertung der zustandstypischen Modellsignalform 240 mit dem Signal der Betriebsgröße 200 aufgefasst werden, auf Grundlage derer in Verfahrensschritt S1.4 entschieden wird, ob die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt oder nicht. Falls die zu erkennende Anwendungsklasse nicht vorliegt, kann in einem weiteren Schritt eine weitere, einer anderen Anwendungsklasse zugeordnete zustandstypische Modellsignalform 240 mit dem Signal der Betriebsgröße verglichen werden. Dies kann solange und gegebenenfalls zyklisch durchgeführt werden, bis eine bestimmte Anwendungsklasse erkannt wird.
  • Anhand der Figur 9 soll die Ausführungsform erläutert werden, in welcher als frequenzbasiertes Vergleichsverfahren die Frequenzanalyse zum Einsatz kommt. In diesem Fall wird das Signal der Betriebsgröße 200, welches in Figur 9(a) dargestellt ist und beispielsweise dem Verlauf der Drehzahl des Elektromotors 180 über der Zeit entspricht, auf Grundlage der Frequenzanalyse, beispielsweise der schnellen Fourier-Transformation (Fast Fourier Transformation, FFT), von einem Zeitbereich in den Frequenzbereich mit entsprechender Gewichtung der Frequenzen transformiert. Hierbei ist der Begriff "Zeitbereich" gemäß der obigen Ausführungen sowohl als "Verlauf der Betriebsgröße über die Zeit" als auch als "Verlauf der Betriebsgröße als eine mit der Zeit korrelierenden Größe" zu verstehen.
  • Die Frequenzanalyse in dieser Ausprägung ist als mathematisches Werkzeug der Signalanalyse aus vielen Bereichen der Technik hinreichend bekannt und wird unter anderem dazu verwendet, gemessene Signale als Reihenentwicklungen gewichteter periodischer, harmonischer Funktionen unterschiedlicher Wellenlänge anzunähern. In der Figur 9(b) und 9(c) beispielsweise geben Gewichtungsfaktoren κ1(x) und κ2(x) als Funktionsverläufe 203 und 204 über die Zeit an, ob und wie stark die korrespondierenden Frequenzen bzw. Frequenzbänder, die an dieser Stelle der Übersichtlichkeit halber nicht angegeben sind, in dem untersuchten Signal, also dem Verlauf der Betriebsgröße 200, vorhanden sind.
  • Bezogen auf das erfindungsgemäße Verfahren kann mithilfe der Frequenzanalyse also festgestellt werden, ob und mit welcher Amplitude die der zustandstypischen Modellsignalform 240 zugeordnete Frequenz im Signal der Betriebsgröße 200 vorhanden ist. Darüber hinaus können jedoch auch Frequenzen definiert werden, deren Nicht-Vorhandensein ein Maß für das Vorliegen des zu erkennenden Arbeitsfortschrittes sind. Wie im Zusammenhang mit der Bandpassfilterung erwähnt, kann ein Grenzwert der Amplitude festgelegt werden, welcher ein Maß des Grades der Übereinstimmung des Signals der Betriebsgröße 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 ist.
  • Im Beispiel der Figur 9(b) etwa fällt zum Zeitpunkt t2 (Punkt SP2) die Amplitude κ1(x) einer ersten, in der zustandstypischen Modellsignalform 240 typischerweise nicht vorzufindenden Frequenz im Signal der Betriebsgröße 200 unter einen zugehörigen Grenzwert 203(a), was im Beispiel ein notwendiges, jedoch nicht hinreichendes Kriterium für das Vorliegen einer bestimmten Anwendungsklasse sein kann. Zum Zeitpunkt t3 (Punkt SP3) übersteigt die Amplitude κ2(x) einer zweiten, in der zustandstypischen Modellsignalform 240 typischerweise vorzufindenden Frequenz im Signal der Betriebsgröße 200 einen zugehörigen Grenzwert 204(a). In der zugehörigen Ausführungsform der Erfindung ist das gemeinsame Vorliegen des Unter- bzw. Überschreitens der Grenzwerte 203(a), 204(a) durch die Amplitudenfunktionen κ1(x) bzw. κ2(x) das maßgebliche Kriterium für die Übereinstimmungsbewertung des Signals der Betriebsgröße 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240. Entsprechend wird in diesem Fall in Verfahrensschritt S1.4 festgestellt, dass die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt.
  • In alternativen Ausführungsformen der Erfindung wird nur eines dieser Kriterien genutzt, oder auch Kombinationen eines der oder beider Kriterien mit anderen Kriterien.
  • In Ausführungsformen, in denen das vergleichende Vergleichsverfahren verwendet wird, wird das Signal der Betriebsgröße 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 verglichen, um herauszufinden, ob das gemessene Signal der Betriebsgröße 200 zumindest eine Übereinstimmung von 50% mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 aufweist und damit der vorgegebene Schwellwert erreicht wird. Denkbar ist auch, dass das Signal der Betriebsgröße 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 vergleichen wird, um eine Übereinstimmung der beiden Signale miteinander zu ermitteln.
  • In Ausführungsformen des erfindungsgemäßen Verfahrens, bei denen die Parameterschätzung als vergleichendes Vergleichsverfahren verwendet wird, wird das gemessene Signal der Betriebsgrößen 200 mit der zustandstypische Modellsignalform 240 verglichen, wobei für die zustandstypische Modellsignalform 240 geschätzte Parameter identifiziert werden. Mit Hilfe der geschätzten Parameter kann ein Maß der Übereinstimmung des gemessenen Signals der Betriebsgrö-ßen 200 mit der zustandstypischen Modellsignalform 240 ermittelt werden, ob die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt. Die Parameterschätzung basiert hierbei auf der Ausgleichsrechnung, die eine, dem Fachmann bekannte, mathematische Optimierungsmethode ist. Die mathematische Optimierungsmethode ermöglicht mit Hilfe der geschätzten Parameter die zustandstypische Modellsignalform 240 an eine Reihe von Messdaten des Signals der Betriebsgröße 200 anzugleichen. Abhängig von einem Maß der Übereinstimmung der mittels der geschätzten Parameter parametrisierten zustandstypischen Modellsignalform 240 und einem Grenzwert kann die Entscheidung, ob die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt, getroffen werden.
  • Mit Hilfe der Ausgleichsrechnung des vergleichenden Verfahrens der Parameterschätzung kann auch ein Maß einer Übereinstimmung der geschätzten Parameter der zustandstypischen Modellsignalform 240 zu dem gemessenen Signal der Betriebsgröße 200 ermittelt werden.
  • Um zu entscheiden, ob eine ausreichende Übereinstimmung oder ein ausreichend geringer Vergleich der zustandstypischen Modellsignalform 240 mit den geschätzten Parametern zum gemessenen Signal der Betriebsgröße 200 vorliegt, wird in dem Verfahrensschritt S1.3 folgenden Verfahrensschritt S1.3a eine Vergleichsbestimmung durchgeführt. Wird der Vergleich von der zustandstypischen Modellsignalform 240 zum gemessenen Signal der Betriebsgröße von 70% ermittelt, kann die Entscheidung getroffen werden, ob die zu erkennende Anwendungsklasse anhand des Signals der Betriebsgröße identifiziert wurde.
  • Um zu entscheiden, ob eine ausreichende Übereinstimmung der zustandstypischen Modellsignalform 240 mit dem Signal der Betriebsgröße 200 vorliegt, wird in einer weiteren Ausführungsform in einem dem Verfahrensschritt S1.3 folgenden Verfahrensschritt S1.3b eine Gütebestimmung für die geschätzten Parameter durchgeführt. Bei der Gütebestimmung werden Werte für eine Güte zwischen 0 und 1 ermittelt, wobei gilt, dass ein niedrigerer Wert eine höhere Konfidenz in den Wert des identifizierten Parameters bedeutet und somit eine höhere Übereinstimmung zwischen der zustandstypischen Modelsignalform 240 mit dem Signal der Betriebsgröße 200 repräsentiert. Die Entscheidung, ob die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt, wird in der bevorzugten Ausführungsform in dem Verfahrensschritt S1.4 zumindest teilweise anhand der Bedingung getroffen, dass der Wert der Güte in einem Bereich von 50% liegt.
  • In einer Ausführungsform des erfinderischen Verfahrens wird als vergleichendes Vergleichsverfahren in Verfahrensschritt S1.3 das Verfahren der Kreuzkorrelation verwendet. Wie die im vorstehenden beschriebenen mathematischen Verfahren auch, ist das Verfahren der Kreuzkorrelation dem Fachmann an sich bekannt. Bei dem Verfahren der Kreuzkorrelation wird die zustandstypische Modellsignalform 240 mit dem gemessenen Signal der Betriebsgröße 200 korreliert.
  • Im Vergleich zum weiter oben vorgestellten Verfahren der Parameterschätzung ist das Ergebnis der Kreuzkorrelation wieder eine Signalfolge mit einer addierten Signallänge aus einer Länge des Signals der Betriebsgröße 200 und der zustandstypischen Modellsignalform 240, welches die Ähnlichkeit der zeitverschobenen Eingangssignale darstellt. Dabei stellt das Maximum dieser Ausgangsfolge den Zeitpunkt der höchsten Übereinstimmung der beiden Signale, also des Signals der Betriebsgröße 200 und der zustandstypischen Modelsignalform 240, dar und ist damit auch ein Maß für die Korrelation selbst, welches in dieser Ausführungsform in Verfahrensschritt S1.4 als Entscheidungskriterium für das Vorliegen der zu erkennenden Anwendungsklasse verwendet wird. In der Implementierung im erfindungsgemäßen Verfahren ist ein wesentlicher Unterschied zur Parameterschätzung, dass für die Kreuzkorrelation beliebige zustandstypische Modelsignalformen verwendet werden können, während bei der Parameterschätzung die zustandstypische Modellsignalform 240 durch parametrisierbare mathematische Funktionen dargestellt werden können muss.
  • Figur 10 stellt das gemessene Signal der Betriebsgröße 200 für den Fall dar, dass als das frequenzbasierte Vergleichsverfahren die Frequenzanalyse verwendet wird. In Figur 10a und b ist der erste Bereich 310 gezeigt, bei dem die Handwerkzeugmaschine 100 im Schraubbetrieb ist. Auf der Abszisse x der Figur 10a ist die Zeit t oder einer mit der Zeit korrelierten Größe aufgetragen. In Figur 10b ist das Signal der Betriebsgröße 200 transformiert dargestellt, wobei beispielsweise mittels einer Fast-Fourier-Transformation von einem Zeitbereich in einen Frequenzbereich transformiert werden kann. Auf der Abszisse x' der Figur 10b ist beispielsweise die Frequenz f aufgetragen, sodass die Amplituden des Signals der Betriebsgröße 200 dargestellt sind. In den Figuren 10c und d ist der zweite Bereich 320 dargestellt, in dem die Handwerkzeugmaschine 100 im Drehschlagbetrieb ist. Figur 10c zeigt das gemessene Signal der Betriebsgröße 200 aufgetragen über die Zeit im Drehschlagbetrieb dar. Figur 10d zeigt das transformierte Signal der Betriebsgröße 200, wobei das Signal der Betriebsgröße 200 über die Frequenz f als Abszisse x' aufgetragen ist. Figur 10d zeigt charakteristische Amplituden für den Drehschlagbetrieb.
  • Figur 11a zeigt einen typischen Fall eines Vergleichs mittels des vergleichenden Vergleichsverfahrens der Parameterschätzung zwischen dem Signal einer Betriebsgröße 200 und einer zustandstypischen Modellsignalform 240 in dem in Figur 7 beschriebenen ersten Bereich 310. Während die zustandstypische Modellsignalform 240 einen im Wesentlichen trigonometrischen Verlauf aufweist, hat das Signal der Betriebsgröße 200 einen davon stark abweichenden Verlauf. Unabhängig von der Wahl eines der oben beschriebenen Vergleichsverfahren hat in diesem Fall der in Verfahrensschritt S1.3 durchgeführte Vergleich zwischen der zustandstypischen Modellsignalform 240 und dem Signal der Betriebsgröße 200 zum Ergebnis, dass der Grad der Übereinstimmung der beiden Signale derart gering ist, dass in Verfahrensschritt S1.4 die zu erkennende Anwendungsklasse nicht erkannt wird.
  • In Figur 11b ist dagegen der Fall dargestellt, in dem die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt und daher die zustandstypische Modellsignalform 240 und das Signal der Betriebsgröße 200 insgesamt einen hohen Grad der Übereinstimmung aufweisen, auch wenn an einzelnen Messpunkten Abweichungen feststellbar sind. So kann im vergleichenden Vergleichsverfahren der Parameterschätzung die Entscheidung, ob die zu erkennende Anwendungsklasse erreicht wurde, getroffen werden.
  • Figur 12 zeigt den Vergleich der zustandstypischen Modellsignalform 240, siehe Figur 12b und 12e, mit dem gemessenen Signal der Betriebsgröße 200, siehe Figur 12a und 12d, für den Fall, dass als vergleichendes Vergleichsverfahren die Kreuzkorrelation verwendet wird. In den Figuren 12a - f sind auf der Abszisse x die Zeit oder eine mit der Zeit korrelierende Größe aufgetragen. In den Figuren 12a - c ist der erste Bereich 310, dem Schraubbetrieb entsprechend, gezeigt. In den Figuren 12d - f ist der dritte Bereich 324, korrespondierend mit der zu erkennenden Anwendungsklasse, gezeigt. Wie weiter oben beschrieben, wird das gemessene Signal der Betriebsgröße, Figur 12a und Figur 12d, mit der zustandstypischen Modellsignalform, Figur 12b und 12e, korreliert. In den Figuren 12c und 12f sind jeweilige Ergebnisse der Korrelationen dargestellt. In Figur 12c wird das Ergebnis der Korrelation während des ersten Bereichs 310 gezeigt, wobei erkennbar ist, dass eine geringe Übereinstimmung der beiden Signale vorliegt. Im Beispiel der Figur 12c wird daher in Verfahrensschritt S1.4 entschieden, dass die zu erkennende Anwendungsklasse nicht erreicht ist. In Figur 12f ist das Ergebnis der Korrelation während des dritten Bereich 324 gezeigt. Es ist in Figur 12f erkennbar, dass eine hohe Übereinstimmung vorliegt, sodass in Verfahrensschritt S1.4 entschieden wird, dass die zu erkennende Anwendungsklasse vorliegt.
  • In Figur 13 ist eine Ausführungsform gezeigt, in welcher bei einer ersten Verbindung mit der App abgefragt wird, ob der zweite Betriebmodus, der beispielsweise dem Schonmodus entspricht, in Schritt D2 grundsätzlich und standardmäßig ausgewählt werden soll.
  • Bei 1300 findet eine erste Verbindung der Handwerkzeugmaschine 100 mit der App statt. Daraufhin wird der Benutzer bei 1302 über die App gefragt, ob in Schritt S2 grundsätzlich und standardmäßig der zweite Betriebmodus ausgewählt werden soll.
  • Beantwortet der Benutzer diese Abfrage mit "ja", wird bei 1310 standardmäßig in Verfahrensschritt 1.2 die mit der Anwendungsklasse "harter Schraubfall" korrespondierende Modellsignalform 240 bereitgestellt.
  • Beantwortet der Benutzer die bei 1302 gemachte Abfrage bei 1306 mit "nein", wird bei 1310 in Verfahrensschritt 1.2 nur dann die mit der Anwendungsklasse "harter Schraubfall" korrespondierende Modellsignalform 240 bereitgestellt und als zu erkennende Anwendungsklasse hinterlegt, wenn der Benutzer dies für eine bestimmte Anwendung in 1308 explizit angibt.
  • Wird daraufhin bei 1312 unter Verwendung der oben beschriebenen Verfahrensschritte S1.2 bis S1.4 erkannt, dass die Anwendungsklasse "harter Schraubfall" vorliegt, wird in Schritt S2 der zweite Betriebszustand ausgewählt und der Schraubvorgang mit reduziertem maximalen Drehmoment betrieben.
  • Bei 1320 wird in folgenden Anwendungen stets der Hinweis an den Benutzer ausgegeben, dass der zweite Betriebsmodus aktiv ist und bei Bedarf über ein entsprechendes Menü deaktiviert werden kann.
  • Wird der zweite Betriebsmodus bei 1322 durch den Benutzer deaktiviert, erfolgt die Abfrage, ob der zweite Betriebsmodus bei 1324 grundsätzlich oder bei 1326 nur einmalig deaktiviert werden soll.
  • Wählt der Benutzer bei 1322 das einmalige Deaktivieren aus, wird bei 1328 nach einmaliger Benutzung der Maschine wieder in Schritt S2 grundsätzlich und standardmäßig der zweite Betriebmodus ausgewählt.
  • Die Erfindung ist nicht auf das beschriebene und dargestellte Ausführungsbeispiel beschränkt. Sie umfasst vielmehr auch alle fachmännischen Weiterbildungen im Rahmen der durch die Patentansprüche definierten Erfindung.
  • Neben den beschriebenen und abgebildeten Ausführungsformen sind weitere Ausführungsformen vorstellbar, welche weitere Abwandlungen sowie Kombinationen von Merkmalen umfassen können.

Claims (19)

  1. Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine (100), insbesondere einer Drehschlagschraubmaschine, die Handwerkzeugmaschine (100) umfassend einen Elektromotor (180), das Verfahren umfassend die Verfahrensschritte S1 Auswählen einer Anwendungsklasse in Abhängigkeit zumindest einer Härte- und/oder Festigkeitseigenschaft eines Substrats, in welchem eine Verschraubung erfolgen soll; S2 Auswählen eines Betriebsmodus aus einer Betriebsmodusgruppe umfassend einen ersten Betriebsmodus und einen zweiten Betriebsmodus, zumindest teilweise auf Grundlage der Anwendungsklasse;
    wobei der erste Betriebsmodus ein erstes durch die Handwerkzeugmaschine (100) abgegebenes
    Drehmomentniveau je Anwendungsklasse aufweist und der zweite Betriebsmodus ein zweites maximales Drehmomentniveau je Anwendungsklasse.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Anwendungsklasse aus einer Gruppe von Anwendungsklassen zumindest umfassend einen "harten Schraubfall" und einen "weichen Schraubfall" ausgewählt wird.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass je Anwendungsklasse das jeweilige erste maximale Drehmomentniveau höher liegt als das entsprechende zweite maximale Drehmomentniveau.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass je Anwendungsklasse das jeweilige zweite maximale Drehmomentniveau gegenüber dem entsprechenden ersten Drehmomentniveau durch eine geringere Drehzahl des Elektromotors und/oder eine geringere Schlagdauer gekennzeichnet ist.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 und 4, dadurch gekennzeichnet, dass in Schritt S2 bei Vorliegen der Anwendungsklasse weicher Schraubfall der erste Betriebsmodus ausgewählt wird und bei Vorliegen der Anwendungsklasse harter Schraubfall der zweite Betriebsmodus.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass in Schritt S1 das Auswählen der Anwendungsklasse durch einen Benutzer erfolgt, wahlweise über eine Anwendungssoftware ("App") und/oder eine Benutzerschnittstelle an der Handwerkzeugmaschine (100) ("Human-Machine Interface", "HMI").
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass in Schritt S2 das Auswählen des Betriebsmodus durch einen Benutzer erfolgt, wahlweise über eine Anwendungssoftware ("App") und/oder eine Benutzerschnittstelle an der Handwerkzeugmaschine (100) ("Human-Machine Interface", "HMI").
  8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass in Schritt S2 das Auswählen des Betriebsmodus zumindest teilweise automatisch erfolgt.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, 7, und 8, dadurch gekennzeichnet, dass in Schritt S1 das Auswählen der Anwendungsklasse zumindest teilweise automatisch erfolgt.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass in Schritt S1 das Auswählen der Anwendungsklasse die folgenden Schritte umfasst: S1.1 Ermitteln eines Signals einer Betriebsgröße (200) des Elektromotors (180); S1.5 Auswählen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand des Signals der Betriebsgröße (200).
  11. Verfahren nach Anspruch 10, umfassend die Verfahrensschritte: S1.2 Bereitstellen zumindest einer Modellsignalform (240), wobei die Modellsignalform einer der Anwendungsklassen zuordenbar ist; S1.3 Vergleichen des Signals der Betriebsgröße (200) mit der Modellsignalform (240) und Ermitteln einer Übereinstimmungsbewertung aus dem Vergleich; S1.4 Erkennen der Anwendungsklasse zumindest teilweise anhand der in Verfahrensschritt S1.3 ermittelten Übereinstimmungsbewertung.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet, dass in Verfahrensschritt S1.3 das Signal der Betriebsgröße (200) mittels eines Vergleichsverfahrens dahingehend mit der Modellsignalform (240) verglichen wird, ob zumindest ein vorgegebener Schwellwert der Übereinstimmung erfüllt wird.
  13. Verfahren nach einem der Ansprüche 10 bis 12, umfassend den Verfahrensschritt:
    SM Ausführen einer Maschinenlernphase anhand zumindest zweier oder mehrerer Beispielanwendungen, wobei die Beispielanwendungen verschiedene Anwendungsklassen abdecken;
    wobei das Auswählen der Anwendungsklasse in Schritt S1.5 zumindest teilweise auf der Grundlage von in der Maschinenlernphase gelernten Anwendungsklassen erfolgt.
  14. Verfahren nach Anspruch 13, der Verfahrensschritt SM weiterhin umfassend ein Speichern und Klassifizieren von den Beispielanwendungen zugeordneten Signalen der Betriebsgröße (200`) in zumindest einer oder mehreren Anwendungsklassen, und Generierung von den Anwendungsklassen zugeordneten Modellsignalformen (240`) aus den Signalen der Betriebsgröße (200`).
  15. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 und 14, wobei die Beispielanwendungen durch einen Benutzer der Handwerkzeugmaschine (100) ausgeführt werden und/oder von einer Datenbank eingelesen werden.
  16. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass die Betriebsgröße eine Drehzahl des Elektromotors (180) oder eine mit der Drehzahl korrelierende Betriebsgröße ist.
  17. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 16, dadurch gekennzeichnet, dass das Signal der Betriebsgröße (200) in Verfahrensschritt S1.1 als Zeitverlauf von Messwerten der Betriebsgröße aufgenommen wird, oder als Messwerte der Betriebsgröße als eine mit dem Zeitverlauf korrelierende Größe des Elektromotors (180).
  18. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 17, dadurch gekennzeichnet, dass das Signal der Betriebsgröße (200) in dem Verfahrensschritt S1.1 als Zeitverlauf von Messwerten der Betriebsgröße aufgenommen wird und in einem dem Verfahrensschritt S1.1 folgenden Verfahrensschritt S1.1a eine Transformation des Zeitverlaufs der Messwerte der Betriebsgröße in einen Verlauf der Messwerte der Betriebsgröße als eine mit dem Zeitverlauf korrelierende Größe des Elektromotors (180) erfolgt.
  19. Handwerkzeugmaschine (100), insbesondere Schlagschraubmaschine, umfassend einen Elektromotor (180), einen Messwertaufnehmer einer Betriebsgröße des Elektromotors (180), und eine Steuerungseinheit (370), dadurch gekennzeichnet, dass die Steuerungseinheit (370) zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 18 eingerichtet ist.
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