EP3654829A1 - System und verfahren zum ermitteln einer wirksamkeit einer kosmetischen hautbehandlung - Google Patents

System und verfahren zum ermitteln einer wirksamkeit einer kosmetischen hautbehandlung

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EP3654829A1
EP3654829A1 EP18742944.4A EP18742944A EP3654829A1 EP 3654829 A1 EP3654829 A1 EP 3654829A1 EP 18742944 A EP18742944 A EP 18742944A EP 3654829 A1 EP3654829 A1 EP 3654829A1
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EP
European Patent Office
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user
skin aging
skin
memory
sensor
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Application number
EP18742944.4A
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English (en)
French (fr)
Inventor
Andreas Bock
Thomas Welss
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Henkel AG and Co KGaA
Original Assignee
Henkel AG and Co KGaA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Henkel AG and Co KGaA filed Critical Henkel AG and Co KGaA
Publication of EP3654829A1 publication Critical patent/EP3654829A1/de
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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/57—Mechanical or electrical details of cameras or camera modules specially adapted for being embedded in other devices

Definitions

  • the invention relates to a system and a method for determining an efficacy of a cosmetic skin treatment.
  • the treatment and care of aging skin is a target of many cosmetics.
  • Skin aging distinguishes between intrinsic or chronological skin aging and extrinsic skin aging.
  • Intrinsic skin aging reflects the normal aging process of the body and increases with age.
  • Extrinsic aging of the skin is triggered by environmental factors such as tobacco smoke, UV radiation or pollution and can lead to premature aging of the skin or increase the chronological aging of the skin.
  • Chronologically aged skin is often thin and transparent and has wrinkles.
  • Extrinsically aged skin especially when exposed to chronic ultraviolet light or sunlight, often has a leathery thickening, deep wrinkles and often irregular skin color.
  • aged skin has a reduced elasticity, which not only contributes to wrinkling, but also relaxes the contours, as is the case, for example, with hocks.
  • the current condition of aged skin can be determined by means of images showing different signs of aging of the skin, for example crow's feet, forehead wrinkles, glabellar hairs, drooping, eye bags, upper lip folds, nasolabial folds etc. Frequently, five or six expression classes are differentiated per skin aging phenomenon. So far, the assessment by means of such series of images by appropriately trained
  • the skin aging condition is subjectively felt by the respective skilled person.
  • a skin aging condition is classified differently by a trained specialist than by another trained specialist, for example due to other lighting conditions. Consequently, a skin aging condition of a user can not be objectively stated.
  • the rating of a skin aging condition can only be performed based on firm skin aging conditions common in the literature. Individual circumstances or individual behaviors of the respective user, which may slow or accelerate a skin aging condition, are used in the determination of a degree
  • an effect of a care product for example an intensity of coverage by means of a cream or by means of moisturizing a cream, or an effectiveness of the care product, can greatly depend on a skin condition.
  • determining a degree of skin aging of a user may be of great importance and may be an important parameter to the user for the objective or standardized assessment of his skin health.
  • extrinsic aging of the skin which may be affected by, for example, environmental factors such as tobacco smoke, ultraviolet radiation or environmental pollution, into a measurement that provides the user with, for example, information on the current skin aging condition ,
  • a skin aging state of a user may be expedient to compare a skin aging state of a user with a certain age with age-related skin aging states in order to be able to determine, for example, a treatment progress or a treatment retreat.
  • the user may, for example, select another or a additional cosmetic skin care product or appropriate care recommendations are proposed.
  • Cosmetic consultation system which provides a user with the passage of time
  • the system can enable the user to find cosmetic products specifically for the individual condition of his aging skin or to give supportive care recommendations tailored to the individual needs of his skin and / or the user
  • Various embodiments make it possible to provide an optimized cosmetic consultation system which, over time, can provide its indications regarding skin aging condition or skin aging information.
  • Various embodiments provide a system that may facilitate facilitating the detection of skin aging information and may realize improved control over the individual effectiveness of a cosmetic care product being adjusted to a user.
  • the system may cause an increase in a user's motivation to continue performing a commenced treatment of his or her skin with a cosmetic care product up to a predetermined destination.
  • the system may increase satisfaction of at least one user with a care product.
  • the system may provide for deriving and / or providing product recommendations for individual care products based on at least one measured skin aging phenomenon. In various embodiments, the system may provide for tracking of treatment successes by the user himself.
  • the system may contribute to a user's independence of the system of opening hours of cosmetic counseling systems, etc.
  • Various embodiments provide a system in which a comparison of a user's own treatment progress with a treatment progress of at least one other user can be made possible.
  • Various embodiments provide a system that can optimize system quality based on a plurality of determined skin aging phenomena of a plurality of users.
  • Various embodiments provide a system that can refine a recommendation of care products based on users already treated with care products.
  • Various embodiments provide a system that facilitates reduction of skin aging phenomena.
  • Various embodiments provide a system by which a user can have better control over a progress of a skin treatment and can track a treatment phase with a care product.
  • Various embodiments provide a standardized system that objectively provides indications of efficacy of a skin care product.
  • Improvement of a recipe of an individual care product provides by the respective measurement result after application of a care product can be compared with a target state of the measured age skin after the application of the care product.
  • Various embodiments provide a system in which an improvement in the skin condition over time can be monitored and archived by the user.
  • Various embodiments provide a system that provides its advice by means of at least one additional question to the respective user regarding his personal Skin condition, his personal health and other individual habits of the user optimized.
  • Skin condition in order to improve the treatment success of a user or to refine at least one product recommendation.
  • Various embodiments provide a system that enables personalized care of a user of a plurality of users.
  • Various embodiments provide a system that may provide for monitoring or tracking of determined skin aging condition values through the presentation of system-acquired measurement results over time.
  • Various embodiments provide a system that can provide a user with information or feedback about the current skin aging condition and / or about a current treatment success by means of a skin care product.
  • a reduction of a skin aging phenomenon may also mean that at least one corresponding
  • Skin aging phenomenon is still present, but may be less pronounced or visible, for example, by a decorative cosmetic. Furthermore, one goal may also be that at least one skin aging phenomenon no longer increases.
  • the information can be provided by the system independent of time, in particular by using a mobile computer app, so that the user can not be bound to opening times of, for example, medical practices or beauty salons.
  • a system for determining an efficacy of a cosmetic skin treatment may include at least one sensor for determining at least one skin aging information of a user, at least one A memory, wherein the memory is configured to store at least the user's skin aging information determined by the sensor, and at least one processor, wherein the processor is configured, at least one objective skin treatment success of the respective individual user based on at least one comparison of at least one measured by the sensor to determine a skin aging information of the user with at least one skin aging information stored in the memory.
  • the senor may be or include a camera.
  • the camera may be a camera that provides sufficient resolution to depict skin aging phenomena in an image, such as a digital image.
  • the camera may be implemented externally or separately according to various embodiments.
  • the camera may transmit images taken wirelessly or by wire to a mobile device, such as a smartphone or a tablet, according to various embodiments.
  • the camera may be the camera of a smartphone, a tablet or a smart mirror according to various embodiments.
  • the camera may be integrated with any other suitable electronic device.
  • system may further comprise at least one
  • Illumination source for optimized illumination of at least one head of a user or at least one skin area area in a recording of the face by means of the sensor.
  • the senor may further comprise an ultraviolet (“UV camera”) camera for detecting an ultraviolet spectrum.
  • UV camera ultraviolet
  • the camera may be provided in particular to be used in the field of face recognition and the detection of skin aging phenomena in digital images.
  • the camera may include a processor capable of automatically detecting or detecting faces of users of the system in an image taken with the camera.
  • a face recognition for example, a user's face can be deposited at least one specific one
  • the camera can automatically focus the face area and obtain optimal picture parameters, such as an exposure time and a
  • White balance a predetermined optimal skin color and / or color gradients, etc., set.
  • a processor for example, an oval shape can be determined using at least one mathematical calculation, which suggests a possible head of a user.
  • predetermined colors can be determined within, for example, the oval shape or any other conceivable shape by means of a processor, wherein the colors For example, the presence of the skin pigment melanin, which occurs predominantly in every skin color, close.
  • the processor can be set up to determine in the previously determined form the eyes of a user by means of digital image processing, which can be identified on the basis of their statically comparable distance in the digital image.
  • the camera can be used for computer-aided determination of at least one face of a user with the aid of biometric data.
  • the camera may be provided for frontal and / or profile shooting of a head or a face or a portion of the face of a user, which camera may be arranged to focus on the face and at least one regardless of a distance of the camera from a face of a user To take a picture of the face.
  • a process of facial recognition may include capturing an image of at least one user's head. Furthermore, by means of digital image analysis, a check can take place as to whether a face can be recognized in the image recorded by means of a camera, which, for example, can be assigned to a known face stored in a database of a memory. If the face is positively assigned, the identity of the user can be assigned.
  • a user's facial recognition method may include, for example, finding a face in the digital image ("face detection”), extracting the features of the face (“feature extraction”), and detecting the face (“face recognition”)
  • Face detection finding a face in a digital image
  • the face templates may include a plurality of different face shapes, for example face recognition in the digital image using an elastic-bunch-graph matching method
  • the Elastic-Bunch-Graph-Matching method allows each face to be placed in a fixed grid of nodes and edges.
  • the nodes also called fiducial points, can be placed on certain points, such as on the tip of a nose or on a center of the nose At each node, using so-called jets, e concatenating certain wavelets that store (color) patterns surrounding the node.
  • the jets can make the process insensitive to variations in image brightness and image contrast.
  • Each of the possible jets can be assigned to a fiducial point and stored in a data structure, for example in a memory.
  • the recognition of a face can be realized by averaging the jets at a node and comparing it with the stored image. The image will be normalized according to the grid. Then the jets of the determined fiducial points can be calculated and stored in a memory. Finally, the generated jets with the
  • Model graphs are compared to the database to be able to assign a user's face. It should be understood that other face recognition methods and skin aging detection methods may be provided in other embodiments.
  • the system can also use face recognition to determine a user's gender, an user's ager, a user's facial expression, a user's head recognition, a user's eye detection, and / or a user's eye lick detection ,
  • the user may be assisted in capturing his or her face or skin aging information on his or her face by means of the camera via the system, for example, graphically or by voice output.
  • the system may provide instructions in which at least one position of the user is to position his head or face in front of the camera for effective recording of skin aging phenomena in his face.
  • the system can provide indications that the user should position himself face-on in front of the camera and / or position him / her at a predetermined angle laterally in front of the camera.
  • the system may instruct the user to, for example, approach the camera to take an enlarged picture of at least one
  • the system may prompt the user to position certain facial areas, such as an area of the forehead-gathering forehead or an area on the side of an eyelid-gathering eye, in front of the camera. Furthermore, the system can give the user an indication of how many images the user has to take of his face for an efficient skin aging measurement.
  • skin aging phenomena in an image, an image area, a facial area, or a partial face area include finding a skin aging phenomenon in the digital image, extracting the features of the skin aging phenomenon, such as outlines or contours of wrinkles, and determining or comparing the extracted ones
  • Skin aging phenomenon include.
  • the system may further include a display device.
  • the display device may be, for example, a screen of a television, a screen or display, or a touch-sensitive screen of a mobile phone, smartphone, tablet, or smart mirror, however, according to various embodiments, other suitable display devices are possible.
  • the sensor may include a facial recognition or skin aging detection processor, or an externally positioned one
  • the memory may include a database, a server, and / or a cloud.
  • the memory may include, for example, at least one record of a skin aging phenomenon, data sets comprising at least one series of different severity levels of skin aging, information based on at least one additional user behavior, care product or care recommendation information, a desired skin aging state, and / or archived or stored previous skin aging effects of at least one user.
  • the senor may include a digital camera.
  • the senor may be integrated in a smartphone, in a tablet or in a smart mirror, and / or the memory may be integrated in the smartphone, in the tablet, in the smart mirror, or in an external memory device, and / or the processor be integrated in the smartphone, in the tablet or in the Smart Mirror.
  • the memory may be provided as an external storage device.
  • the memory may further comprise at least one stored image series of the at least one skin aging phenomenon, and the at least one image series may have different degrees of expression of the at least one
  • Skin aging phenomenon include.
  • the memory may include at least one skin aging appearance information, such as forehead creases or worry lines, wrinkles or concentration pleats or glabellar or thinker wrinkles or wrinkles, bunny folds or "witch” folds, eye wrinkles or wrinkles or crow's feet, nasolabial folds, cervical folds or pleated folds, chin creases , Mentolabialfalten or sadness wrinkles or puppet lines, neck folds, hocks, bags, bags, etc. be deposited.
  • skin aging appearance information such as forehead creases or worry lines, wrinkles or concentration pleats or glabellar or thinker wrinkles or wrinkles, bunny folds or "witch” folds, eye wrinkles or wrinkles or crow's feet, nasolabial folds, cervical folds or pleated folds, chin creases , Mentolabialfalten or sadness wrinkles or puppet lines, neck folds, hocks, bags, bags, etc. be deposited.
  • a subdivision of levels of severity of at least one skin aging phenomenon in, for example, five, six etc. degrees of expression be realized.
  • the degrees of expression may be categorized by the terms "weak,”"normal,” or “strong.”
  • any number of degrees of expression may be used, and the number of levels of expression may be subsequently adjusted, for example, minimized or refined become.
  • At least one cosmetic care product and / or at least one cosmetic care recommendation may / may have a degree of expression in the memory
  • system may be further configured to provide at least one additional individual information based on at least one of the user's eating habits, at least one user health status, and / or at least one individual user behavior upon determining an objective one
  • the individualized information may include a nutritional habit, such as information about the consumption of unhealthy foods that may affect the skin aging appearance.
  • the individual information may be based on a health status of the user, such as a present disease
  • Sunburn due to a too long stay in the sun or a frequent visit to a solarium, etc. include.
  • the individualized information may include, for example, smoking, drinking alcohol, frequent visits to a solarium, etc., based on an individual's behavior of the user.
  • the processor may be further configured to store the at least skin aging information for at least one user of a plurality of users of the system over time in the memory.
  • the processor may archive periodic images of skin aging phenomena chronologically for each user. From the data archived continuously in the memory over a course of treatment of aging skin, a history data set, for example graphically, can be made available to the user.
  • the system may further comprise detecting at least one skin aging phenomenon and comparing at least one skin aging information stored in the memory with at least one sensed by the camera
  • the system may provide, as a total cumulative value, an addition of a condition of different facial aging phenomena detected in a face.
  • the system may provide one percent for each identified skin aging appearance, based on the respective identified skin aging phenomena, in accordance with various embodiments.
  • the system may provide a ratio of the at least one skin aging condition measured by the sensor to a respective desired skin aging condition. For example, it can be graphically represented by the system that a decrease in skin aging state to a setpoint or reference level has been achieved or a decline in skin aging state to a set point has not been achieved.
  • a comparison of the currently measured skin aging state compared to a skin aging state at the beginning of the skin treatment by means of a cosmetic care product can be provided by means of the system.
  • a processor may further be configured to compare at least one image captured by the sensor with at least one image of a plurality of images stored in a series of images and / or the at least one image acquired by the sensor with at least one previous image stored in the memory Compare skin aging information of the user.
  • Age skin of the user to be determined can be provided with feedback about the previous course of treatment of his aging skin.
  • system may further include a computer application (computer app).
  • computer app computer app
  • a computer application or a computer app may include application software for at least one mobile device, such as a smartphone or a tablet.
  • the computer app may be installed on the smartphone, tablet, or other mobile device.
  • the computer app can be platform-dependent, for example, an Android app, a Windows app or an iOS app, or platform-independent,
  • the computer app be set up, graphically inform the user about his skin aging condition and
  • the computer app can be provided to give the user individual care and product recommendations. Furthermore, the computer app may be configured to ask the user of the computer app about his skin condition, his
  • the computer app can use the additional responses of the user to optimize a quality of provided care products or care recommendations.
  • the computer app may also be able to process the input made by a user.
  • the computer app can access, for example, a memory, a literature database having information regarding skin aging information.
  • the computer app may be implemented on / in a smart mirror ("Intelligent Mirror.")
  • a smart mirror may be an intelligent mirror or a mirror-signal hybrid display, with advantages of a mirror Combined with a digital display, the Smart Mirror can serve as a conventional mirror, while the Smart Mirror can be used as a visual
  • the smart mirror can visually display clear real-time mirror images of a user and supplementary content next to the mirror image or with the mirror image by means of a high degree of reflection.
  • the Smart Mirror may depict history images of skin aging conditions over time.
  • a smart mirror or a plurality of smart mirrors may be positioned at a point of sale.
  • the term "Point of Sales (PoS)" can be used herein to refer to a location of a product offer in which the user can specifically contact the system according to various exemplary embodiments. These places can, for example, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a beauty salon, a
  • Smart Mirrors can be used to provide skin care products or skin care recommendations digitally provided on the Smart Mirror.
  • the Smart Mirror can be operated by a user, for example by means of a touchscreen.
  • the smart mirror may have a wireless connection such as a WLAN, NFC, thread, or Bluetooth connection to data with a sensor, at least one mobile device such as a smartphone or tablet, a processor, or a memory exchange.
  • the Smart Mirror can be controlled, for example, by means of a smartphone or tablet.
  • the smart mirror may have a full-screen mode in which the majority of the mirror surface may be covered with digital information.
  • the Smart Mirror can also be provided as a mobile device.
  • the computer app may be configured to receive at least one image of at least one facial region of a user by means of the sensor, store the recorded image in a memory, the recorded image with at least one stored in the memory skin aging information of the user and / or in the
  • the system can also be set up, based on the comparison carried out by the processor, at least one skin care product individually tailored to the user and / or one individually tailored to the user
  • a skin cream associated with a particular skin aging condition in a memory may be determined by the processor and / or graphically provided by, for example, a display device as described herein. Furthermore, based on the ascertained skin aging state, at least one care recommendation associated with the skin aging state can be provided graphically on a display device described herein.
  • system may be further configured to determine an individual effectiveness of a skin treatment of the user based on the at least one care product provided to the user over time.
  • an individual effectiveness of a skin care by means of a cosmetic care product based on at least one provided to the user care product for example, be provided such that a plurality of stored in the memory stored images of the aging skin of at least one user adjacent, for example, side by side, over time on a display device described herein.
  • a motivation to continue a begun treatment of aging skin may be increased.
  • a likelihood of discontinuation of aging skin treatment can be minimized.
  • a method for determining an efficacy of a cosmetic skin treatment may be provided.
  • the method may comprise: detecting at least one image of a user's face by means of a sensor, determining at least one skin aging information of the user in the at least one image acquired by the sensor, comparing the at least one determined skin aging information in the image with at least one in one Memory deposited skin aging information by means of a processor, and providing at least one objective skin treatment success of the respective individual user based on the comparing.
  • the method may further comprise the skin aging information stored in the memory including at least one series of images of
  • Degrees of expression includes at least one skin aging phenomenon.
  • the comparing may include determining a difference between the skin aging information stored in the memory and a skin aging information measured later with the sensor.
  • the comparing may include determining a difference between the skin aging information measured with the sensor and a desired skin aging information stored in the memory.
  • the provision may further include providing care recommendations individually matched to the skin aging information and / or
  • Skin care products based on the measured by the sensor skin aging information and / or a target skin aging information include.
  • Figure 1 is a schematic representation of a system for determining an efficacy of a cosmetic treatment according to various embodiments
  • Figure 2 is a schematic representation of a determination of skin aging phenomena by means of a system according to various embodiments
  • Figure 3 is a schematic representation of a system for determining efficacy of a cosmetic treatment according to various embodiments
  • FIG. 4 is a flowchart which schematically illustrates a method for determining an efficacy of a cosmetic treatment according to various embodiments.
  • a digital image can be understood here to mean a data packet that can be represented by a data processing system as a two-dimensional (area) arrangement of pixels, for example in a coordinate system which has an x-axis and a y-axis, wherein each pixel is assigned at least one color information which is representable, for example, as the color of a pixel of a monitor or a printed dot of a printed image.
  • the digital image may be one with a digital camera
  • skin area and skin area area are used synonymously herein.
  • Skin area may include a plurality of pixels of a digital image that depict skin, preferably skin of a user's face, and that may form a contiguous or multi-surface area surface.
  • a level in which of the skin areas may be arranged may be determined, for example, by the x-axis and the y-axis of the digital image.
  • a color herein is meant an interaction of a hue (ie, a spectral color impression, also referred to as a hue, which can be understood as what is considered to be the "true color”), a color intensity (ie, how intense the color appears). eg compared to a neutral gray, which is also referred to as saturation, color saturation, chroma, or color depth) and brightness (ie how light or dark the color appears).
  • a hue ie, a spectral color impression, also referred to as a hue, which can be understood as what is considered to be the "true color”
  • a color intensity ie, how intense the color appears
  • a neutral gray which is also referred to as saturation, color saturation, chroma, or color depth
  • brightness ie how light or dark the color appears).
  • the color information may be a
  • hue herein can be understood to mean a color value or the spectral color impression of a color, regardless of how it can be parameterized, for example as a point in a two-dimensional color space (eg a * b * of the L * a * b * ). Systems) or a ratio of color components (such as the RGB color space or the CMYK color space).
  • the color space may be, for example, an L * a * b * color space, the color information a hue parameterized by means of a * and b *, for example.
  • Data processing devices i. Smartphones, tablets, laptops, etc., the same applies to smartphone cameras, etc.
  • Skin aging phenomena in a human may include, for example, forehead transverse wrinkles or worry lines, wrinkles or concentration wrinkles or eyebrows or wrinkles, bunny folds or "witch” folds, eye wrinkles or wrinkled lines or crow's feet, nasolabial folds, upper lip folds or pleated folds, chin transverse folds,
  • Mentolabial folds or sadness folds or puppet lines, neck folds, hanging jaws, Eye bags etc. include or be. The list is not exhaustive. Further skin aging phenomena are conceivable.
  • frog creases or worry lines are defined as dynamic wrinkles, which are predominantly formed by mimical contraction of the facial muscles, for example during worries or anger.
  • the transverse folds on the forehead can be caused by a dry skin.
  • the term anger wrinkles or concentration wrinkles or glabellarf old or thinker wrinkles or wrinkles wrinkles mimic wrinkles are referred to, which may arise mainly in the tension of the mimic muscles above the root of the nose.
  • Wrinkles can be horizontal, vertical or oblique.
  • bunny folds or "witch” folds refers to wrinkles that are located on the lateral bridge of the nose.
  • eye wrinkles or wrinkles or crow's feet are wrinkles in the eye area referred to, reminiscent of the real crow's feet due to their radial structure. Crows' feet are particularly noticeable in dry skin, as the dry skin usually has only a low elasticity.
  • nasolabial folds refers to wrinkles that are located on the lateral
  • Nose bridge are located. This type of wrinkles is caused by the hulls of the nose or when laughing.
  • Oberlippenfalten or Plisseebibtchen Oberlippenfalten folds are called, which are usually vertical and located on the upper lip.
  • This wrinkle type can be caused, for example, by the natural aging process but also by years of smoking. Often, this type of wrinkles is caused by too dry skin.
  • chin transverse folds refers to wrinkles that run across the chin, which can lead to an uneven impression of the chin. These wrinkles are caused by a facial contraction of facial muscles.
  • Mentolabial folds or sadness folds or puppet lines denote wrinkles that run from the corner of the mouth to the chin.
  • neck wrinkles refers to wrinkles in the neck area. They are caused, for example, by the natural skin aging process, a thinning skin and reduced subcutaneous fatty tissue as well as muscle contractions. Run the wrinkles vertical, one speaks of the turkey neck. Also, vertical folds in the
  • bags are called sagging skin folds under the eyes.
  • hanging jaws refers to loose, down-hanging jaws.
  • Figure 1 is a schematic representation of a system for determining efficacy of a cosmetic treatment according to various embodiments.
  • the system 100 for determining efficacy of a cosmetic treatment may comprise at least one sensor 1 according to various embodiments.
  • the sensor 1 may include at least one digital camera.
  • the at least one digital image acquired by means of the at least one digital camera can provide realistic skin color shades, contours, skin surface differences in the form of wrinkles or wrinkles etc. for later analysis of the digital image by means of a processor 3.
  • the system 100 for determining efficacy of a cosmetic treatment may include a reservoir 2.
  • the memory 2 may be a large data store, for example a data server, a cloud server, a constant information miner server (KNIME server) or a big data KNIME server.
  • KNIME server a constant information miner server
  • KNIME server systematic applications of statistical methods to large amounts of data can be realized.
  • KNIME server a simple and fast connection of modules for data preprocessing of customer data can be realized by means of a graphical user interface.
  • the system 100 for determining efficacy of a cosmetic treatment may include a processor 3.
  • the processor 3 can be used as an arithmetic unit to write information or data into the memory 2 or to read information or data from the memory 2 or at least one piece of information from the at least one information provided by the memory 2 and by means of the sensor 1 to take at least one picture.
  • the sensor 1 may be connected to the memory 2 by means of a wireless connection according to various embodiments.
  • the connection between the sensor 1 and the memory 2 can be realized wired in various embodiments.
  • the processor 3 may be connected to the memory 2 by means of a wireless connection.
  • Connection between the memory 2 and the processor 3 can be in different
  • Embodiments be realized wired.
  • the processor 3 may be coupled to the sensor 1 for data exchange.
  • the processor 3 may be implemented in the sensor 1.
  • the cosmetic treatment effectiveness determining system 100 may provide a processor 3 that can receive information or data from the sensor 1 wirelessly, and transmit this data to, for example, the memory 2 and store it in the memory 2. Furthermore, it can be provided according to various embodiments that the processor 3 is provided in the memory 2.
  • a wireless connection between the sensor 1, the memory 2 and / or the processor 3 can be realized, for example, by means of a WLAN or Bluetooth connection. However, according to various embodiments, any suitable radio link can be realized.
  • FIG. 2 shows a schematic representation of a system 200 for determining an efficacy of a cosmetic treatment according to various exemplary embodiments.
  • the system 200 for determining efficacy of a cosmetic treatment may comprise a sensor 1 as a camera according to various embodiments.
  • a user 4 can position his head or his face in front of the camera in such a way that at least one image 6 of the user 4 can be recorded by means of the camera.
  • the system 200 may assist the user 4 in capturing his face or in receiving a portion of his face.
  • the system 200 may provide the user 4 with graphical pointers regarding, for example, frontal alignment of the face in front of the camera or lateral positioning of the face in front of the camera, such as how the user 4 is to align his face to the camera.
  • the camera may capture an image 6 from the face of the user 4.
  • the camera may capture a plurality of images 6.
  • the camera 1 may include a processor 3 capable of detecting in an image 6, particularly in a digital image, a face area or face area of a head imaged on the image 6.
  • the camera may provide the image 6 in the form of digital image values to a processor 3 via a wireless connection 5.
  • the camera can provide the processor 3 with the at least one image 6 by means of a wired connection 5.
  • the processor 3 may, based on the digital image 6 by means of at least one method of digital image processing at least one skin aging phenomenon 7a, for example at least one forehead wrinkle, or determine at least one skin aging phenomenon 7b, for example at least one crow's foot.
  • the system 200 may be implemented by means of a computer application (computer app).
  • the computer app can be installed on a mobile device, for example on a smartphone, on a tablet or on a smart mirror (Intelligent Mirror)
  • the sensor 1 and the processor 3 can be integrated in the mobile device
  • the computer app can provide or display information about a skin aging condition or a treatment progress graphically or in textual form to the user by means of a display device
  • the computer app can receive at least one user input via the display device, for example by means of a touch screen, as information and / or in other words, the user may record an image of his or her face from at least one suitable position using, for example, his smartphone on which the computer app is installed
  • the computer app may store the at least one measured information in the memory 2 spoke
  • the user can be provided via the screen of his smartphone information about a skin aging state of his skin.
  • the system 200 may ask the user 4 at least one more question regarding at least one individual behavior of the user by displaying the questions on the screen of the smartphone.
  • the user 4 can enter at least one answer to at least one question, for example by entering information via a touchscreen of his smartphone.
  • the information input by the user 4 can be archived in the memory 2 by means of the processor 3 and / or incorporated into the information provided to the user 4.
  • a connection to an externally located large server or to a cloud can be realized by means of the computer app, which stores the information or the data for a plurality of users and can provide access to the information from outside by means of the computer app ,
  • the memory 2 may include the large server.
  • a facial area of a user in the digital image by means of a software-side image analysis method, a facial area of a user in the digital image and / or at least one
  • Skin aging phenomenon can be determined in the digital image.
  • Individual image parts can be explicitly assigned to an object, for example the facial area (for example, forehead, nose, eye, mouth, etc.) of the user or at least one skin aging state, without the remaining image being processed further. This can result in a large data reduction in the further calculation.
  • An image can be segmented by very different methods, For example, after a segmentation with respect to a color or with regard to finding areas within a closed contour.
  • areas in the digital image recorded with a camera can be determined by means of the clustering method.
  • clustering two centers in the digital image are initially chosen freely, one center can be a center of class 1, the other center can be a center of class 2. Now around these centers
  • areas of the digital image can be determined by means of the amplitude projection method. If certain features of an image are known, for example a shape or a color gradient of a skin aging phenomenon, it is often possible to find a relatively simple method of segmentation. If, for example, the digital image contains only one area, which stands out due to its color value, which is to be found, then this offers itself
  • Amplitude projection on For each row and column of a digital image taken by the camera, a value is calculated which indicates the mean value of the gray values of this one row or column. For example, if one knows that the area of interest in the digital image is the only dark region, for example one by at least one fold, then the digital image can be digitally cropped by selecting any rows or columns where the value exceeds a certain threshold and the rest can be hidden.
  • contour tracking for separating regions in the digital image by means of polygons may be helpful in the digital image. Instead of assigning each pixel of a digital image surface to its object, an encirclement is based on a
  • a contour chaining can be used in particular if lines are interrupted in the digital image due to external influences. It is recognized by local or global operators, for example, whether a line can be continued or a noise or an error can be bypassed. Subsequently, the contour can be approximated by a function, which can also be referred to as contour approximation. Through this Another step will be the later evaluation, because functions can be much better to analyze or compare than point sequences.
  • a processor 3 may be in an image analysis of the digital image in a position to detect the position or the coordinates of at least one skin aging phenomenon in the digital image 6 and determine therefrom, for example, where the at least one skin aging phenomenon in the digital image 6 is arranged.
  • segmentation and feature extraction may also be used.
  • methods of thresholding and region growing used to segment digital images can be used.
  • Threshold-based segmentation also called thresholding
  • one or more statistical or dynamic threshold values may be used.
  • Thresholding is the application of a threshold to a gray image.
  • a non-linear function converts the captured image into a binary digital image in which each pixel is colored either white or black, depending on whether the pixel value being examined is above or below a defined threshold.
  • the method of region growing can be used to identify identical image regions. Starting from a start pixel, it is checked for neighboring pixels if they have equality to be added to the region. If this is not the case, they are discarded as lying outside. In order to obtain meaningful regions it is necessary to set seed-points.
  • the region-growing algorithm assumes that the object to be searched in the digital image differs sufficiently from the background, for example one
  • An edge usually forms the conclusion of an object, for example an edge of a reference color or an edge of a marker. However, an edge can also occur in other contexts. Furthermore, an edge may be distinguished by an intensity difference, for example a color intensity difference of a reference color to its surroundings.
  • edge detectors operate in three major steps: a mask is applied to the digital image 6 to produce intensity gradients. Thresholding over the gradient image becomes significant gradients selected. Subsequently, operators and algorithms connect the calculated data to edges, for example to the edges of a skin aging phenomenon.
  • At least one position of an edge of a non-natural color gradient in a user's face on the digital image may be determined.
  • a position of at least one skin aging phenomenon in the digital image 6 can be determined.
  • corner detectors can be used. Two edges terminate in a corner, which in turn represents an object finish, such as a completion of a fold, and whose coordinates can be captured in the digital image. Corners may be detected, for example, by means of gradients or by means of morphology in the digital image 6. On the one hand, a goal of morphological image processing can be a new image that emphasizes the relevant. Another target may be a list which is filled with measured variables determined from the digital image 6. For example, in various embodiments, at least one position of a corner of a non-natural color gradient in the user's face in the digital image may be determined.
  • objects such as a
  • Skin aging phenomenon or a region having a characteristic skin color are determined in the digital image 6 by means of template matching.
  • Template matching is part of model-based segmentation. In the case of template matching, a complete search determines how well a given model (template) matches a given pixel range (match).
  • the model describes as closely as possible the object to be searched for and its embedding in the environment.
  • the object template is limited in a pixel distance from a bounding box. More environment than necessary would only increase the error rate.
  • the template should preferably have the same size and orientation as the object to be determined in the digital image 6. For example, a template of at least one skin aging state of a plurality of skin aging states can be created, which is known to the algorithm running on a processor 3.
  • This template can be determined at least once in the digital image 6 by means of a processor 3 and also the position of the template in the digital image 6 can be determined. If, for example, the template, for example a skin aging state, is determined twice in the digital image 6 and the orientation of the template in the digital image 6, the area between the determined positions on which the template is located can, for example, be used to further examine the digital image 6 are used. However, according to various embodiments, further suitable image analysis methods can be realized.
  • the at least one skin aging phenomenon 7 a, 7 b determined in the at least one image 6 may be stored in a memory 2
  • Skin aging phenomena of at least one series of images 8a, 8b are compared, as for example by means of the reference numeral 10 in Figure 2 is illustrated.
  • the at least one skin aging phenomenon 7a, 7b determined in the at least one image 6 can be sent or stored or archived by means of the processor 3 in the memory 2 by means of a wireless connection 9.
  • the processor 3 may be connected to the memory 2 via a wired connection 9.
  • system 200 may include the features included with respect to the system 100 described with reference to FIG.
  • FIG. 3 shows a schematic representation of a system 300 for determining an efficacy of a cosmetic treatment according to various exemplary embodiments.
  • the system 300 may include a sensor 1 in the form of a camera for capturing at least one digital image of a user's face.
  • the sensor 1 may be connected to a processor 3 via a wireless connection 5, for example a WLAN or Bluetooth connection.
  • the processor 3 may be connected by means of a wireless connection 18,
  • a wireless or Bluetooth connection to be connected to a display device 19.
  • the processor 3 may be connected to the display device 19 via a wired connection 18.
  • the system 300 may include at least one use of an app. So can in
  • the senor 1 may be a digital camera of a smartphone or a tablet, etc.
  • the processor 3 may be a processor of a smartphone, a tablet, etc.
  • the display device 19 may be a touch screen of a smartphone, a tablet, etc.
  • the sensor 1 may be realized in the form of a camera in a smart mirror.
  • the smart mirror can be realized as a display device 19. By means of an input via the Smart Mirror, the user can, for example, transmit to the system 300 further personal information.
  • the processor 3 may be integrated in a smartphone, in a tablet or in a smart mirror.
  • the display device 19 may be, for example, a touchscreen of the smartphone, the tablet or the smart mirror.
  • information may be supplied from the processor 3 to the display device 19 be transmitted by means of the connection 18.
  • information for example an input of information by the user via a touch-sensitive screen or touchscreen of the display device 19, can be transmitted from the display device 19 to the processor 3 by means of the connection 18.
  • the user by means of the display device 19 additional information regarding his eating habits, his general
  • the processor 3 can transmit the information entered by the user to the memory 2 via the connection 9 and store it in the memory 2.
  • the processor 3 may include the at least one
  • the processor 3 may examine the digital image stored or archived in the memory location 11 by means of digital image analysis and determine at least one skin aging phenomenon or skin aging information in the digital image.
  • the determined at least one skin aging information can be added, for example, to an image history 13 created or generated for the respective user in the memory 2.
  • the respective skin aging information supplied to the image history 13 may be compared with at least one of a plurality of image series 8a, 8b, 8c of a skin aging information or skin aging phenomenon archived in the memory 2.
  • Skin aging or skin aging information may include, for example
  • a recommendation for the use of certain care products may be given.
  • the memory 2 may include at least one desired skin condition information 14.
  • the target skin condition information 14 may include, for example, information informing a respective user how far
  • a desired skin condition information 14 may, for example, indicate to the user that the current skin aging condition that can be detected by the sensor 1 does not correspond to the skin aging condition stored in the memory 2, which is normally the same for other users of the same care product
  • Duration of treatment can be achieved.
  • the respective current treatment success can consequently in various embodiments with a corresponding desired skin aging state 14 to give the user feedback or feedback on a successful skin treatment.
  • a recommendation for the use of particular care products or care tips may be derived or given to the user.
  • the target skin aging state 14 may be based on literature data or on other successful treatments by at least one user with one
  • Embodiments be assigned to a stored in the memory 2 target skin aging state 14 a predefined treatment time.
  • the memory 2 may further comprise at least one,
  • a poor diet such as ingesting too much sugar, too much fatty foods, gluten-rich foods, too many dairy products, etc., can have disastrous consequences on the health of a user's facial skin.
  • excessive consumption of sugar may cause the facial skin to lose its natural color and natural elasticity, become thinner and, in particular, wrinkles may form in the eye area.
  • the memory 2 may be at least one
  • At least one treatment success of at least one user in the memory 2 may be archived.
  • a respectively currently measured skin aging state or a treatment success depending on a treatment period can be stored in the memory 2.
  • a user may be aware of the at least one stored skin aging condition of a user whose
  • the treatment period when the treatment period is over, it will benefit as a reference skin aging state. Consequently, the user may have improved control over the individual effectiveness of a patient
  • Cosmetics can be provided, which can lead to an increase in the motivation to carry out a longer-term treatment of the facial skin of the user.
  • the memory 2 may further at least one
  • Care product information 17 for example, information regarding a
  • a grooming product information 17 may be information about a grooming product.
  • the care product information 17 may include, for example, an overview of the application of the respective care product or ingredients of the respective care product. Further, the care product information 17 may, for example, provide information as to when and in what quantity a care product is to be applied to the skin.
  • the system 300 may, for example, by means of at least one skin aging information acquired by the sensor 1, at least one skin aging information stored in the memory 2, at least one image series of a plurality of
  • a current skin aging condition of a user based on only one of the aforementioned
  • system 300 may include the features included with respect to the system 200 described with reference to FIG.
  • FIG. 4 schematically shows a method 400 for determining an efficacy of a cosmetic treatment according to various exemplary embodiments.
  • the method 400 may include capturing at least one image of a user's face by means of a sensor (410), determining at least one skin aging information of the user in the at least one image (420) captured by the sensor, comparing the at least one determined skin aging information in the image with at least one stored in a memory skin aging information by means of a sensor (410), determining at least one skin aging information of the user in the at least one image (420) captured by the sensor, comparing the at least one determined skin aging information in the image with at least one stored in a memory skin aging information by means of a
  • method 400 may further include features described with reference to FIGS. 1, 2, and / or 3.
  • Embodiment 1 is a system for determining an efficacy of a cosmetic skin treatment.
  • the system may include at least one sensor for determining at least one skin aging information of a user, at least one memory, wherein the memory is set up to store at least the skin aging information of the user determined by means of the sensor; and at least one processor, wherein the processor is configured, at least one objective skin treatment success of the respective individual user based on at least one comparison of at least one measured by the sensor
  • Skin aging information to identify include.
  • Embodiment 2 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include that the sensor includes a digital camera.
  • Embodiment 3 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include the sensor integrated in a smartphone, a tablet, or a smart mirror, and / or the memory in the smartphone, tablet, Smart Mirror, or external memory Storage device is integrated, and / or the processor is integrated in the smartphone, in the tablet or in the Smart Mirror.
  • Embodiment 4 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include that the memory further comprises at least one stored image series of the at least one
  • Skin aging phenomenon includes, and that the at least one series of images includes different degrees of expression of at least one skin aging phenomenon.
  • Embodiment 5 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include the system further configured to provide at least one further individual information based on at least one of the user's eating habits, at least one user's health, and / or at least one individual user's behavior in determining the user objective skin treatment success of the user.
  • Embodiment 6 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include the processor further configured to store the at least skin aging information for at least one user of a plurality of users of the system over time in the memory.
  • the subject matter of exemplary embodiment 1 may optionally have the processor configured to compare at least one image recorded by the sensor with at least one image of a plurality of images stored in a series of images and / or the at least one image recorded by the sensor Picture with at least one of the user's previous skin aging information stored in the memory.
  • Embodiment 8 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include that the system further includes a computer application (Computer App).
  • a computer application Computer App
  • Embodiment 9 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include the system further configured to provide, based on the comparison made by the processor, at least one skin care product individually tailored to the user and / or one skin care tip individually tailored to the user.
  • the subject matter of embodiment 9 may optionally include the system further configured to determine an individual effectiveness of a skin treatment of the user based on the at least one care product provided to the user over time.
  • Embodiment 1 Fig. 1 is a method for determining an efficacy of a cosmetic skin treatment.
  • the method may include capturing at least one image of a user's face by means of a sensor, determining at least one skin aging information of the user in the at least one image acquired by the sensor, comparing the at least one determined skin aging information in the image with at least one stored in a memory Skin aging information by a processor, and providing at least one objective skin treatment success of the respective individual user based on the comparing.
  • Embodiment 12 the subject matter of Embodiment 1 1 may optionally include that the skin aging information stored in the memory includes at least one series of degrees of expressions of at least one skin aging phenomenon.
  • Embodiment 13 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include that the comparing comprises determining a difference between the skin aging information stored in the memory and a skin aging information later measured with the sensor.
  • the subject matter of embodiment 1 1 may optionally include that the comparing comprises determining a difference between the skin aging information measured with the sensor and a desired skin aging information stored in the memory.
  • the subject matter of Embodiment 1 may optionally include providing further comprising providing care recommendations and / or skin care products individually tailored to the skin aging information based on the skin aging information measured by the sensor and / or target skin aging information.
  • Embodiment 16 the subject matter of Embodiment 1 1 may optionally include that the comparing comprises determining a closest deposited image from the image row stored in the memory.
  • the subject matter of exemplary embodiment 11 may optionally include that the determining further comprises determining at least one health status, at least one nutritional habit and / or at least one further behavior of the user
  • the subject matter of embodiment 1 may optionally include that the comparing further comprises comparing between a treatment success of the user and between at least one treatment success of another user.
  • exemplary embodiment 19 the subject matter of exemplary embodiment 11 may optionally include capturing the image by means of a digital camera.
  • embodiment 20 the subject matter of embodiment 1 1 may optionally include that the method further comprises using a computer application (computer app).
  • a computer application computer app
  • embodiment 21 the subject matter of embodiment 1 may optionally include that providing further comprises providing at least one objective assessment of an individual treatment outcome by means of a display device.
  • embodiment 22 the subject matter of embodiment 1 may optionally include capturing the image comprising capturing a digital image, and determining to analyze the at least one digital image after at least one of
  • Skin aging phenomenon by means of a digital image analysis includes.
  • the subject matter of embodiment 11 may optionally include skin aging information comprising at least information regarding hocks, nasolabial folds, forehead wrinkles, crow's feet, puffy sores, upper lip wrinkles, age spots, or a double chin.
  • the subject matter of Embodiment 1 1 may optionally include that providing further provides a manifestation of at least one of
  • Skin aging phenomenon of a plurality of skin aging phenomena and / or a cumulative total value based on the plurality of skin aging information comprises.
  • embodiment 25 the subject matter of embodiment 1 1 may optionally include that providing further comprises providing a plurality of skin aging information to at least one user over time.
  • embodiment 26 the subject matter of embodiment 1 may optionally include that the memory comprises at least one database of a server.
  • the subject matter of embodiment 1 may optionally include the memory further configured to archive a plurality of skin aging information for at least one user over time.
  • embodiment 28 the subject matter of embodiment 1 may optionally include that the system is further configured to archive at least one treatment success in a cosmetic treatment.
  • exemplary embodiment 29 the subject matter of exemplary embodiment 1 can optionally have the system also being set up, an individual treatment success of a user based on at least one treatment success of another user and / or
  • Embodiment 30 the subject matter of Embodiment 1 may optionally include the system further configured to graphically provide the individual treatment success of the user based on a plurality of determined measurement results of skin aging conditions over time.
  • embodiment 1 may optionally include the system further comprising a display device, wherein the display device is configured to graphically depict an individual skin treatment outcome and / or at least one individual skin care recommendation or at least one individual care product recommendation.
  • embodiment 32 the subject matter of embodiments 9 or 31 may optionally be configured to initiate an online ordering of a skin care product provided to the user. Further advantageous embodiments of the method will become apparent from the description of the system and vice versa.

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Abstract

„System und Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung" In verschiedenen Ausführungsbeispielen werden ein System und ein Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung bereitgestellt. Das System kann aufweisen: Mindestens einen Sensor zum Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation eines Nutzers, mindestens einen Speicher, wobei der Speicher eingerichtet ist, zumindest die mittels des Sensors ermittelte Hautalterungsinformation des Nutzers zu speichern, und mindestens einen Prozessor, wobei der Prozessor eingerichtet ist, zumindest einen objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf mindestens einem Vergleich einer mittels des Sensors gemessenen mindestens einen Hautalterungsinformation des Nutzers mit mindestens einer in dem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation zu ermitteln. Das Verfahren kann aufweisen: Ein Erfassen zumindest eines Bildes eines Gesichts eines Nutzers mittels eines Sensors, ein Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation des Nutzers in dem mittels des Sensors erfassten mindestens einen Bild, ein Vergleichen der mindestens einen ermittelten Hautalterungsinformation in dem Bild mit mindestens einer in einem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation mittels eines Prozessors, und ein Bereitstellen mindestens eines objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf dem Vergleichen.

Description

„System und Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung"
Die Erfindung betrifft ein System und ein Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung.
Für einen Konsumenten kosmetischer Produkte ist es praktisch unmöglich, einen
Behandlungserfolg nach einer Anwendung eines kosmetischen Produktes zu Hause standardisiert und objektiv zu beurteilen. Dies erschwert einerseits die Kontrolle der individuellen Wirksamkeit eines Kosmetikums oder eines Pflegemittels durch den Konsumenten oder Nutzer und führt andererseits zu einer Verringerung einer Motivation, eine entsprechende Behandlung auch längerfristig durchzuführen.
In vielen Bereichen des täglichen Lebens gibt es seit einiger Zeit den Trend zu personalisierten Programmen, die auf individuelle Voraussetzungen und Bedürfnisse eines Nutzers eingehen, beispielsweise in dem Bereich der Ernährung oder der Gesundheit.
Die Behandlung und Pflege von Altershaut ist ein Ziel vieler Kosmetika. Bei der Hautalterung wird unterschieden zwischen der intrinsischen oder chronologischen Hautalterung und der extrinsischen Hautalterung. Die intrinsische Hautalterung spiegelt den normalen Alterungsprozess des Körpers wieder und tritt mit zunehmendem Lebensalter verstärkt auf. Die extrinsische Hautalterung wird durch Umweltfaktoren wie beispielsweise Tabakrauch, UV-Strahlung oder Umweltverschmutzung ausgelöst und kann zur vorzeitigen Hautalterung führen oder die chronologische Hautalterung verstärken. Chronologisch gealterte Haut wirkt oft dünn und transparent und weist Falten auf. Extrinsisch gealterte Haut, insbesondere bei chronischer Bestrahlung mit ultraviolettem Licht oder Sonnenlicht, ist oft lederartig verdickt, weist tiefe Falten auf und häufig eine unregelmäßige Hautfarbe. Zudem weist gealterte Haut eine verminderte Elastizität auf, was nicht nur zu einer Faltenbildung beiträgt, sondern auch die Konturen erschlaffen lässt, so wie es beispielsweise bei Hängebacken der Fall ist.
Der aktuelle Zustand gealterter Haut kann mittels Bildern ermittelt werden, die verschiedene Hautalterungserscheinungen in unterschiedlicher Ausprägung zeigen, beispielsweise Krähenfüße, Stirnfalten, Glabellarfalten, Hängebacken, Tränensäcke, Oberlippenfalten, Nasolabialfalten etc. Häufig werden fünf oder sechs Ausprägungsklassen je Hautalterungserscheinung unterschieden. Bisher erfolgt die Beurteilung mittels solcher Bilderreihen durch entsprechend geschultes
Fachpersonal wie beispielsweise dafür ausgebildete Ärzte. Das geschulte Fachpersonal kann dem jeweiligen Nutzer ausgehend von einer dem Nutzer zugeordneten Hautalterungsausprägung beispielsweise Pflegeprodukte empfehlen. Jedoch benötigen die bisherigen Systeme eine Unterstützung durch ein geschultes Fachpersonal und stehen dem Kunden nicht zu jeder Zeit und an jedem Ort zur Verfügung.
Ferner wird der Hautalterungszustand subjektiv von dem jeweiligen Fachpersonal empfunden. So kann es vorkommen, dass ein Hautalterungszustand von einem geschulten Fachpersonal anders eingestuft wird als von einem anderen geschulten Fachpersonal, beispielsweise aufgrund anderer Lichtverhältnisse. Folglich kann ein Hautalterungszustand eines Nutzers nicht objektiv angegeben werden.
Ferner kann die Einstufung eines Hautalterungszustands nur basierend auf festen in der Literatur geläufigen Hautalterungszuständen durchgeführt werden. Individuelle Gegebenheiten oder individuelle Verhaltensweisen des jeweiligen Nutzers, die ein Hautalterungszustand verlangsamen oder beschleunigen können, werden bei der Bestimmung eines Grades einer
Hautalterungserscheinung nicht berücksichtigt.
Bei einer Behandlung von Haut mit kosmetischen Pflegeprodukten kann eine Wirkung eines Pflegeproduktes, beispielsweise eine Intensität einer Abdeckung mittels einer Creme oder mittels eines Feuchtigkeitsspendens einer Creme, oder eine Wirksamkeit des Pflegeproduktes stark von einem Hautzustand abhängen.
Daher kann eine Ermittlung eines Grades einer Hautalterung eines Nutzers von großer Bedeutung sein und für den Nutzer ein wichtiger Parameter zur objektiven oder standardisierten Beurteilung seiner Hautgesundheit darstellen.
Bei der Behandlung von Altershaut kann es wünschenswert sein, auf eine Information oder Erfahrung zurückgreifen zu können, die während einer früheren Behandlung von Altershaut anderer Nutzer mit einem kosmetischen Pflegeprodukt gesammelt oder archiviert wurde.
Bei der Behandlung von Altershaut kann es wünschenswert sein, eine extrinsische Hautalterung, die beispielsweise durch Umweltfaktoren wie beispielsweise Tabakrauch, ultraviolette Strahlung oder eine Umweltverschmutzung beeinflusst werden kann, in ein Messergebnis, das dem Nutzer beispielsweise eine Information bezüglich des aktuellen Hautalterungszustands gibt, einfließen zu lassen.
Ferner kann es zweckmäßig sein, einen Hautalterungszustand eines Nutzers mit einem bestimmten Alter mit Hautalterungszuständen gleichaltriger Nutzer zu vergleichen, um beispielsweise einen Behandlungsfortschritt oder einen Behandlungsrückschritt feststellen zu können. Bei einem Behandlungsrückschritt kann dem Nutzer beispielsweise ein anderes oder ein zusätzliches kosmetisches Hautpflegemittel oder entsprechende Pflegeempfehlungen vorgeschlagen werden.
Ferner kann es zweckmäßig sein, dem Nutzer einen Zugang zu einem kosmetischen
Beratungssystem von seinem Mobiltelefon oder seinem Smartphone oder seinem Tablet, beispielsweise von Zuhause oder im Urlaub, zu ermöglichen.
Es besteht folglich eine Nachfrage an einem System, welches in der Lage ist, eine individuelle Hautalterungserscheinung eines Nutzers standardisiert und objektiv anzugeben.
Es besteht ferner eine Nachfrage an einem System, das ein personalisiertes
Kosmetikberatungssystem bereitstellt, welches einen Nutzer im Verlauf der Zeit bei der
Verlangsamung einer Alterung der Haut des Nutzers unterstützt und dem Nutzer zu jeder Zeit an jedem Ort ein exaktes Feedback über den aktuellen Hautalterungszustand des Nutzers geben kann.
Ferner kann das System dem Nutzer ermöglichen, ganz gezielt für den individuellen Zustand seiner Altershaut kosmetische Produkte zu finden oder unterstützende Pflegeratschläge zu geben, die auf die individuellen Bedürfnisse seiner Haut abgestimmt sind und/oder dem Nutzer
Neuigkeiten im Bereich der Hautalterungspflege zu präsentieren.
Verschiedene Ausführungsbeispiele ermöglichen es, ein optimiertes Kosmetikberatungssystem bereitzustellen, das im Verlauf der Zeit seine Angaben betreffend eines Hautalterungszustands oder einer Hautalterungsinformation bereitstellen kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System dar, das eine Vereinfachung der Erfassung von Hautalterungsinformation ermöglichen kann und eine verbesserte Kontrolle der individuellen Wirksamkeit eines auf einen Nutzer eingestellten kosmetischen Pflegeproduktes realisieren kann.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System eine Erhöhung der Motivation eines Nutzers bewirken, eine entsprechende angefangene Behandlung seiner Haut mit einem kosmetischen Pflegeprodukt bis zu einem vorbestimmten Ziel weiter durchzuführen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System eine Zufriedenheit mindestens eines Nutzers mit einem Pflegeprodukt erhöhen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ein Ableiten und/oder Bereitstellen von Produktempfehlungen für individuelle Pflegeprodukte basierend auf mindestens einer gemessenen Hautalterungserscheinung vorsehen. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ein Nachvollziehen von Behandlungserfolgen durch den Nutzer selbst vorsehen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System einen Beitrag zu einer Unabhängigkeit eines Nutzers des Systems von Öffnungszeiten von kosmetischen Beratungssystemen etc.
vorsehen.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, bei dem ein Vergleich des eigenen Behandlungsfortschritts eines Nutzers mit einem Behandlungsfortschritt mindestens eines weiteren Nutzers ermöglicht werden kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das basierend auf einer Mehrzahl von ermittelten Hautalterungserscheinungen einer Mehrzahl von Nutzern eine Systemqualität optimieren kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das basierend auf bereits mit Pflegeprodukten behandelten Nutzern eine Empfehlung von Pflegeprodukten verfeinern kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das eine Verminderung von Hautalterungserscheinungen ermöglicht.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, mittels dessen ein Nutzer eine bessere Kontrolle über einen Fortschritt einer Hautbehandlung hat und eine Behandlungsphase mit einem Pflegeprodukt nachverfolgen kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein standardisiertes System bereit, das Angaben über eine Wirksamkeit eines Hautpflegeproduktes objektiv liefert.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das eine Möglichkeit der
Verbesserung einer Rezeptur eines individuellen Pflegeproduktes bereitstellt, indem das jeweilige Messergebnis nach Anwendung eines Pflegeproduktes mit einem Soll-Zustand der gemessenen Altershaut nach der Anwendung des Pflegeproduktes verglichen werden kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, bei dem eine Verbesserung des Hautzustands im Verlauf der Zeit durch den Nutzer beobachtet und archiviert werden kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das seine Beratung mittels mindestens einer zusätzlichen Frage an den jeweiligen Nutzer bezüglich seines persönlichen Hautzustands, seines persönlichen Gesundheitszustands und weiterer individueller Gewohnheiten des Nutzers optimiert.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das eine Verbesserung der Nachvollziehbarkeit einer Wirksamkeit einer Hautbehandlung mittels eines kosmetischen
Produktes oder basierend auf einer Empfehlung hinsichtlich der Verwendung eines kosmetischen Hautpflegeproduktes optimiert.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das auf einen Behandlungserfolg mindestens eines anderen Nutzers zurückgreifen kann, der mindestens einen ähnlichen
Hautzustand aufweist, um den Behandlungserfolg eines Nutzers zu verbessern oder mindestens eine Produktempfehlung zu verfeinern.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das eine personalisierte Betreuung eines Nutzers einer Mehrzahl von Nutzern ermöglicht.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das eine Kontrolle oder eine Nachverfolgung von ermittelten Hautalterungszustandswerten durch ein Darstellen von mittels des Systems ermittelten Messergebnissen im Verlauf der Zeit vorsehen kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, bei dem mittels zusätzlicher Fragen an einen Nutzer hinsichtlich seines Hautzustands eine Qualität der Pflege- und
Produktempfehlungen verbessert werden kann.
Verschiedene Ausführungsbeispiele stellen ein System bereit, das einem Nutzer eine Auskunft oder eine Rückmeldung über den aktuellen Hautalterungszustand und/oder über einen aktuellen Behandlungserfolg mittels eines Hautpflegeproduktes geben kann. Dabei kann eine Verminderung einer Hautalterungserscheinung auch bedeuten, dass mindestens eine entsprechende
Hautalterungserscheinung noch vorhanden ist, jedoch weniger deutlich ausgeprägt oder sichtbar sein kann, beispielsweise durch ein dekoratives Kosmetikum. Ferner kann ein Ziel auch darin liegen, dass mindestens eine Hautalterungserscheinung nicht mehr zunimmt.
Die Auskunft kann mittels des Systems zeitlich unabhängig, insbesondere durch die Verwendung einer mobilen Computer-App, gewährleistet werden, so dass der Nutzer nicht an Öffnungszeiten von beispielsweise Arztpraxen oder Kosmetiksalons gebunden sein kann.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen wird ein System zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung bereitgestellt. Das System kann aufweisen: mindestens einen Sensor zum Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation eines Nutzers, mindestens einen Speicher, wobei der Speicher eingerichtet ist, zumindest die mittels des Sensors ermittelte Hautalterungsinformation des Nutzers zu speichern, und mindestens einen Prozessor, wobei der Prozessor eingerichtet ist, zumindest einen objektiven Hautbehandlungserfolg des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf mindestens einem Vergleich einer mittels des Sensors gemessenen mindestens einen Hautalterungsinformation des Nutzers mit mindestens einer in dem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation zu ermitteln.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Sensor eine Kamera sein oder diese umfassen. Die Kamera kann eine Kamera sein, die eine ausreichende Auflösung zur Darstellung von Hautalterungserscheinungen in einem Bild, beispielsweise in einem digitalen Bild, ermöglicht. Die Kamera kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen extern oder separat realisiert sein. Die Kamera kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen aufgenommene Bilder drahtlos oder drahtgebunden an eine mobile Vorrichtung, beispielsweise an ein Smartphone oder ein Tablet, senden. Die Kamera kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen die Kamera eines Smartphones, eines Tablets oder eines Smart Mirrors sein. Die Kamera kann jedoch in beliebigen anderen geeigneten elektronischen Vorrichtungen integriert sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner mindestens eine
Beleuchtungsquelle zur optimierten Beleuchtung mindestens eines Kopfes eines Nutzers oder mindestens einer Hautbereichsfläche bei einer Aufnahme des Gesichts mittels des Sensors umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Sensor ferner eine Ultraviolett-Kamera („UV- Kamera") zum Erfassen eines ultravioletten Spektrums umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Kamera insbesondere vorgesehen sein, im Bereich der Gesichtserkennung und der Erkennung von Hautalterungserscheinungen in digitalen Bildern eingesetzt zu werden. Die Kamera kann beispielsweise einen Prozessor aufweisen, der in der Lage ist, Gesichter von Nutzern des Systems automatisch in einem mit der Kamera aufgenommenen Bild zu ermitteln oder zu erfassen. Mittels einer Gesichtserkennung kann beispielsweise ein Gesicht eines Nutzers mindestens einer bestimmten hinterlegten
Nutzerinformation in einem Speicher zugeordnet werden. Die Kamera kann insbesondere vor einer Aufnahme eines Bildes von dem Gesicht eines Nutzers den Gesichtsbereich automatisch scharfstellen und optimale Bildparameter, beispielsweise eine Belichtungszeit und einen
Weißabgleich, eine vorbestimmte optimale Hautfarbe und/oder Farbverläufe etc., einstellen. Mittels eines Prozessors kann unter Anwendung mindestens einer mathematischen Berechnung beispielsweise eine ovale Form ermittelt werden, die auf einen möglichen Kopf eines Nutzers schließen lässt. Ferner können vorbestimmte Farben innerhalb beispielsweise der ovalen Form oder jeder weiteren denkbaren Form mittels eines Prozessors ermittelt werden, wobei die Farben beispielsweise auf das Vorhandensein des Hautpigments Melanin, das überwiegend bei jeder Hautfarbe vorkommt, schließen lassen. Ferner kann der Prozessor eingerichtet sein, in der zuvor ermittelten Form Augen eines Nutzers mittels digitaler Bildverarbeitung zu ermitteln, die aufgrund ihres statisch vergleichbaren Abstands im digitalen Bild identifiziert werden können. Die Kamera kann zur computergestützten Ermittlung mindestens eines Gesichts eines Nutzers unter einer Zuhilfenahme biometrischer Daten eingesetzt werden. Die Kamera kann für Frontalaufnahmen und/oder Profilaufnahmen eines Kopfes oder eines Gesichtes oder eines Bereiches des Gesichtes eines Nutzers vorgesehen sein, wobei die Kamera vorgesehen sein kann, unabhängig von einem Abstand der Kamera von einem Gesicht eines Nutzers das Gesicht scharf zu stellen und mindestens ein Bild des Gesichts aufzunehmen.
Beispielsweise kann ein Ablauf einer Gesichtserkennung ein Aufnehmen eines Bildes mindestens eines Kopfes eines Nutzers umfassen. Ferner kann mittels digitaler Bildanalyse ein Überprüfen stattfinden, ob in dem mittels einer Kamera aufgenommenen Bild ein Gesicht erkennbar ist, das beispielsweise einem in einer Datenbank eines Speichers gespeicherten bekannten Gesicht zugeordnet werden kann. Bei positiver Zuordnung des Gesichts kann die Identität des Nutzers zugeordnet werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein Verfahren zur Gesichtserkennung eines Nutzers beispielsweise ein Finden eines Gesichts in dem digitalen Bild („face detection"), ein Extrahieren der Merkmale des Gesichts („feature extraction") und ein Ermitteln der Identität („face recognition") umfassen. Das Finden eines Gesichts in einem digitalen Bild kann mittels hinterlegter Gesicht- Templates durchgeführt werden. Die Gesicht-Templates können beispielsweise eine Mehrzahl von unterschiedlichen Gesichtsformen umfassen. So kann beispielsweise eine Gesichtserkennung im digitalen Bild mittels eines Elastic-Bunch-Graph-Matching-Verfahrens realisiert werden. Bei dem Elastic-Bunch-Graph-Matching-Verfahren kann jedes Gesicht in ein festgelegtes Raster aus Knoten und Kanten gelegt werden. Die Knoten, auch Fiducial Points genannt, können dabei auf bestimmten Punkten wie auf einer Nasenspitze oder auf einer Mitte der Pupillen liegen. Bei jedem Knoten kann mithilfe sogenannter Jets, einem Bünden von bestimmten Wavelets, die den Knoten umgebende, (Färb-) Muster gespeichert werden. So können die Jets das Verfahren beispielsweise unempfindlich gegen Schwankungen in einer Bildhelligkeit und einem Bildkontrast machen. Jedem der möglichen Jets kann einem Fiducial Point zugeordnet werden und in einer Datenstruktur, beispielsweise in einem Speicher, gespeichert werden. Bei diesem Verfahren kann das Erkennen eines Gesichts durch Bilden eines Durchschnitts der Jets an einem Knoten und durch Vergleichen dessen mit dem gespeicherten Bild realisiert sein. Das Bild wird dem Raster entsprechend normalisiert. Daraufhin können die Jets der ermittelten Fiducial Points berechnet werden und in einem Speicher gespeichert werden. Abschließend können die erzeugten Jets mit den
Modellgraphen der Datenbank verglichen werden, um das Gesicht eines Nutzers zuordnen zu können. Es ist darauf hinzuweisen, dass auch andere Gesichtserkennungsverfahren und Hautalterungserkennungsverfahren in anderen Ausführungsbeispielen vorgesehen sein können.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System mittels der Gesichtserkennung ferner ein Geschlecht eines Nutzers, ein Alfer des Nutzers, ein Gesichtsausdruck eines Nutzers, eine Erkennung einer Kopfhaltung eines Nutzers, eine Erkennung einer Blickrichtung eines Nutzers und/oder eine Erkennung eines Augenliedschlags eines Nutzers etc. ermitteln.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Nutzer bei der Erfassung seines Gesichts oder von Hautalterungsinformation in seinem Gesicht mittels der Kamera mittels des Systems beispielsweise grafisch oder mittels einer Sprachausgabe unterstützt werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System Anweisungen geben, in welcher mindestens einer Position der Nutzer seinen Kopf oder sein Gesicht vor der Kamera für eine effektive Aufnahme von Hautalterungserscheinungen in seinem Gesicht positionieren soll. So kann das System beispielsweise Hinweise geben, dass der Nutzer sich frontal mit dem Gesicht vor die Kamera positionieren soll und/oder in einem vorbestimmten Winkel seitlich vor der Kamera positionieren soll. Ferner kann das System dem Nutzer Anweisungen geben, beispielsweise näher an die Kamera heranzutreten, um eine vergrößerte Aufnahme von mindestens einer
Hautalterungserscheinung zu ermöglichen. Ferner kann das System den Nutzer auffordern, bestimmte Gesichtsbereiche, beispielsweise einen Bereich der Stirn zur Erfassung der Stirnfalten oder einen Bereich seitlich eines Auges zur Erfassung von Krähenfüßen, vor der Kamera zu positionieren. Ferner kann das System dem Nutzer einen Hinweis geben wie viele Bilder der Nutzer für eine effiziente Hautalterungsmessung von seinem Gesicht aufzunehmen hat.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein Verfahren zum Ermitteln von
Hautalterungserscheinungen in einem Bild, einem Bildbereich, einem Gesichtsbereich oder einem Teilgesichtsbereich beispielsweise ein Finden einer Hautalterungserscheinung in dem digitalen Bild, ein Extrahieren der Merkmale der Hautalterungserscheinung, beispielsweise Umrissen oder Konturen von Falten, und ein Ermitteln oder ein Abgleich der extrahierten
Hautalterungserscheinung mit einer entsprechenden in einem Speicher hinterlegten
Hautalterungserscheinung umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner eine Anzeigevorrichtung umfassen. Die Anzeigevorrichtung kann beispielsweise ein Bildschirm eines Fernsehers, ein Bildschirm oder Display oder ein berührungsempfindlicher Bildschirm („Touchscreen") eines Mobiltelefons, eines Smartphones, eines Tablets oder eines Smart Mirrors sein. Jedoch sind gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen weitere geeignete Anzeigevorrichtungen möglich. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Sensor einen Prozessor zur Gesichtserkennung oder zur Hautalterungserscheinungserkennung umfassen oder einen extern positionierten
Prozessor dafür verwenden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher eine Datenbank, einen Server und/oder eine Cloud umfassen. Der Speicher kann beispielsweise mindestens einen Datensatz von einer Hautalterungserscheinung, Datensätze umfassend mindestens eine Bilderreihe von unterschiedlichen Ausprägungsgraden von Hautalterungserscheinungen, Information basierend auf mindestens einer zusätzlichen Verhaltensweise eines Nutzers, Information bezüglich eines Pflegeproduktes oder einer Pflegeempfehlung, einen Soll-Hautalterungszustand und/oder archivierte oder hinterlegte frühere Hautalterungserscheinungen mindestens eines Nutzers, umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Sensor eine digitale Kamera umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Sensor in einem Smartphone, in einem Tablet oder in einem Smart Mirror integriert sein und/oder der Speicher in dem Smartphone, in dem Tablet, in dem Smart Mirror oder in einer externen Speichervorrichtung integriert sein, und/oder der Prozessor in dem Smartphone, in dem Tablet oder in dem Smart Mirror integriert sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher als externe Speichervorrichtung vorgesehen sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher ferner mindestens eine hinterlegte Bilderreihe der mindestens einen Hautalterungserscheinung umfassen, und die mindestens eine Bilderreihe kann verschiedene Ausprägungsgrade der mindestens einen
Hautalterungserscheinung umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann in dem Speicher beispielsweise mindestens eine Hautalterungserscheinungsinformation wie eine Information über Stirnquerfalten oder Sorgenfalten, Zornesfalten oder Konzentrationsfalten oder Glabellarfalten oder Denkerfalten oder Grimmfalten, Häschenfalten oder„Hexen' -Falten, Augenfältchen oder Runzelfältchen oder Krähenfüße, Nasolabialfalten, Oberlippenfalten oder Plisseefältchen, Kinnquerfalten, Mentolabialfalten oder Traurigkeitsfalten oder Marionettenlinien, Halsfalten, Hängebacken, Tränensäcke, etc. hinterlegt sein. So können beispielsweise unterschiedliche Ausprägungsgrade unterschiedlichen
Datenspeicherzellen in dem Speicher zugeordnet sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann eine Unterteilung von Ausprägungsgraden mindestens einer Hautalterungserscheinung in beispielsweise fünf, sechs etc. Ausprägungsgraden realisiert sein. Die Ausprägungsgrade können beispielsweise mittels der Begriffe„schwach", „normal" oder„stark" oder in ähnlicher Weise kategorisiert werden. Jedoch ist gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen jede beliebige Anzahl von Ausprägungsgraden möglich. Ferner kann die Anzahl der Ausprägungsgrade nachträglich angepasst, beispielsweise minimiert oder verfeinert werden.
Ferner kann/können in dem Speicher mindestens ein kosmetisches Pflegeprodukt und/oder mindestens eine kosmetische Pflegeempfehlung einem Ausprägungsgrad einer
Hautalterungserscheinung zugeordnet und/oder in dem Speicher abrufbar und/oder aus dem Speicher auslesbar sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner eingerichtet sein, mindestens eine weitere individuelle Information basierend auf mindestens einer Ernährungsgewohnheit des Nutzers, mindestens einem Gesundheitszustand des Nutzers und/oder mindestens einer individuellen Verhaltensweise des Nutzers bei einem Ermitteln eines objektiven
Hautbehandlungserfolgs des Nutzers zu berücksichtigen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die individuelle Information basierend auf einer Ernährungsgewohnheit, beispielsweise eine Information über den Verzehr von ungesunden Lebensmitteln, die das Hautalterungserscheinungsbild beeinflussen können, umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die individuelle Information basierend auf einem Gesundheitszustand des Nutzers, beispielsweise einer vorliegenden Krankheit, einem
Sonnenbrand durch ein zu langes Verweilen in der Sonne oder ein häufiges Besuchen eines Solariums etc., umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die individuelle Information basierend auf einer individuellen Verhaltensweise des Nutzers beispielsweise ein Rauchen, ein Trinken von Alkohol, ein häufiges Besuchen eines Solariums etc. umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor ferner eingerichtet sein, die mindestens eine Hautalterungsinformation für mindestens einen Nutzer einer Mehrzahl von Nutzern des Systems im Verlauf der Zeit in dem Speicher zu speichern.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor folglich regelmäßig aufgenommene Bilder von Hautalterungserscheinungen chronologisch für jeden Nutzer archivieren. Aus den in dem Speicher kontinuierlich über einen Verlauf einer Behandlung einer Altershaut archivierten Daten kann ein Historiendatensatz, beispielsweise grafisch, dem Nutzer bereitgestellt werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner nach einem Erfassen mindestens einer Hautalterungserscheinung und einem Vergleich mindestens einer in dem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation mit mindestens einer mittels der Kamera erfassten
Hautalterungserscheinung mindestens eine grafische Darstellung von Ausprägungen
verschiedener Hautalterungserscheinungen und/oder einen kumulierten Gesamtwert bereitstellen. Das System kann als einen kumulierten Gesamtwert beispielsweise eine Addition eines Zustands von jeweils in einem Gesicht ermittelten unterschiedlichen Hautalterungserscheinungen bereitstellen. Das System kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen basierend auf den jeweils ermittelten Hautalterungserscheinungen beispielsweise eine Prozentangabe für jede ermittelte Hautalterungserscheinungsform bereitstellen. Ferner kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen das System ein Verhältnis des mindestens einen mittels des Sensors gemessenen Hautalterungszustands zu einem jeweiligen Soll-Hautalterungszustand bereitstellen. So kann beispielsweise mittels des Systems grafisch dargestellt werden, dass ein Rückgang des Hautalterungszustands auf einen Sollwert oder einen Referenzwert erreicht ist oder ein Rückgang des Hautalterungszustands auf einen Sollwert nicht erreicht ist. Ferner kann ein Vergleich des aktuell gemessenen Hautalterungszustands im Vergleich zu einem Hautalterungszustand zu Beginn der Hautbehandlung mittels eines kosmetischen Pflegeproduktes mittels des Systems bereitgestellt werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein Prozessor ferner eingerichtet sein, mindestens ein mittels des Sensors aufgenommenes Bild mit mindestens einem Bild einer Mehrzahl von in einer Bilderreihe hinterlegten Bildern zu vergleichen und/oder das mindestens eine mittels des Sensors aufgenommene Bild mit mindestens einer in dem Speicher gespeicherten früheren Hautalterungsinformation des Nutzers zu vergleichen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann folglich ein Fortschritt der Behandlung der
Altershaut des Nutzers bestimmt werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann dem Nutzer ein Feedback über den bisherigen Behandlungsablauf seiner Altershaut bereitgestellt werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner eine Computer-Applikation (Computer-App) umfassen.
Hierin kann eine Computer-Applikation oder eine Computer-App eine Anwendungssoftware für mindestens eine mobile Vorrichtung, beispielsweise ein Smartphone oder ein Tablet, umfassen. Die Computer-App kann beispielsweise auf dem Smartphone, dem Tablet oder auf einer weiteren mobilen Vorrichtung installiert sein. Die Computer-App kann plattformabhängig, beispielsweise eine Android-App, eine Windows-App oder eine iOS-App, oder plattformunabhängig,
beispielsweise in Form einer Web-App, realisiert sein. Die Computer-App kann beispielsweise eingerichtet sein, grafisch dem Nutzer Information über seinen Hautalterungszustand und
Messergebnisse im Verlauf der Zeit darzustellen, um so den Hautalterungszustand zu kontrollieren oder nachzuverfolgen. Ferner kann die Computer-App vorgesehen sein, um dem Nutzer individuelle Pflege- und Produktempfehlungen zu geben. Ferner kann die Computer-App eingerichtet sein, dem Nutzer der Computer-App Fragen zu seinem Hautzustand, seinen
Ernährungsgewohnheiten, seinem generellen Gesundheitszustand und weiteren Verhaltensweisen zu stellen, die der Nutzer durch Eingaben in die Computer-App beantworten kann. Die Computer- App kann die zusätzlichen Antworten des Nutzers verwenden, um eine Qualität bereitgestellter Pflegeprodukte oder Pflegeempfehlungen zu optimieren. Die Computer-App kann ferner in der Lage sein, die von einem Nutzer getätigten Eingaben zu verarbeiten. Die Computer-App kann dazu beispielsweise auf einen Speicher, eine Literaturdatenbank aufweisend Information bezüglich Hautalterungsinformation zugreifen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Computer-App auf/in einem Smart Mirror („Intelligenter Spiegel") realisiert sein. Bei einem Smart Mirror kann es sich um einen intelligenten Spiegel oder ein Spiegel-Signal-Hybrid-Display handeln. Dabei können Vorteile eines Spiegels mit einem digitalen Display kombiniert werden. Der Smart Mirror kann einerseits als herkömmlicher Spiegel dienen. Andererseits kann der Smart Mirror beispielsweise als ein visueller
Präsentationsbildschirm oder eine Werbetafel dienen. Der Smart Mirror kann beispielsweise mittels eines hohen Reflexionsgrades visuell klare Echtzeit-Spiegelbilder eines Nutzers und ergänzende Inhalte neben dem Spiegelbild oder mit dem Spiegelbild überlappend darstellen. Der Smart Mirror kann beispielsweise Historienbilder von Hautalterungszuständen im Verlauf der Zeit darstellen. Ein Smart Mirror oder eine Mehrzahl von Smart Mirrors kann beispielsweise in einem Point of Sales positioniert sein. Unter dem Begriff Point of Sales (PoS) kann hierin ein Ort eines Warenangebots bezeichnet sein, an dem der Nutzer mit dem System gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen gezielt in Kontakt treten kann. Diese Orte können beispielsweise ein Kosmetiksalon, ein
Drogeriemarkt, eine Parfümerie etc. sein. Mittels des Smart Mirrors können digital auf dem Smart Mirror bereitgestellte Hautpflegeprodukte oder Hautpflegeempfehlungen bereitgestellt werden. Der Smart Mirror kann beispielsweise mittels eines Touchscreens von einem Nutzer bedient werden. Ferner kann der Smart Mirror über eine drahtlose Verbindung wie beispielsweise einer WLAN-, NFC-, Thread- oder Bluetooth-Verbindung verfügen, um mit einem Sensor, mit mindestens einer mobilen Vorrichtung wie beispielsweise einem Smartphone oder einem Tablet, einem Prozessor oder einem Speicher Daten auszutauschen. Der Smart Mirror kann beispielsweise mittels eines Smartphones oder Tablets gesteuert werden. Der Smart Mirror kann beispielsweise einen Vollbildmodus aufweisen, bei dem die Mehrzahl der Spiegelfläche mit digitaler Information bedeckt sein kann. Ferner kann der Smart Mirror auch als mobile Einrichtung vorgesehen sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Computer-App eingerichtet sein, mittels des Sensors mindestens ein Bild von mindestens einem Gesichtsbereich eines Nutzers aufzunehmen, das aufgenommene Bild in einem Speicher zu speichern, das aufgenommene Bild mit mindestens einer in dem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation des Nutzers und/oder in dem
Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation mindestens eines weiteren Nutzers und/oder mit hinterlegten Bilderreihen von Hautalterungserscheinungen zu vergleichen und mindestens einen Behandlungserfolg auf einer Anzeigevorrichtung auszugeben.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner eingerichtet sein, basierend auf dem mittels des Prozessors durchgeführten Vergleichs mindestens ein individuell auf den Nutzer abgestimmtes Hautpflegeprodukt und/oder eine individuell auf den Nutzer abgestimmte
Hautpflegeempfehlung bereitzustellen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann beispielsweise eine in einem Speicher einem bestimmten Hautalterungszustand zugeordnete Hautcreme mittels des Prozessors ermittelt werden und/oder grafisch mittels beispielsweise einer hierin beschriebenen Anzeigevorrichtung bereitgestellt werden. Ferner kann basierend auf dem ermittelten Hautalterungszustand mindestens eine dem Hautalterungszustand zugeordnete Pflegeempfehlung grafisch auf einer hierin beschriebenen Anzeigevorrichtung bereitgestellt werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System ferner eingerichtet sein, eine individuelle Wirksamkeit einer Hautbehandlung des Nutzers basierend auf dem mindestens einen dem Nutzer bereitgestellten Pflegeprodukt im Verlauf der Zeit zu ermitteln.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann eine individuelle Wirksamkeit einer Hautbehandlung mittels eines kosmetischen Pflegeproduktes basierend auf mindestens einem dem Nutzer bereitgestellten Pflegeprodukt beispielsweise derart bereitgestellt werden, dass eine Mehrzahl der in dem Speicher gespeicherten aufgenommenen Bilder der Altershaut mindestens eines Nutzers benachbart, beispielsweise nebeneinander, im Verlauf der Zeit auf einer hierin beschriebenen Anzeigevorrichtung ermöglicht wird.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann eine Motivation, eine begonnene Behandlung von Altershaut fortzusetzen, gesteigert werden. Somit kann eine Wahrscheinlichkeit eines Abbruchs einer Altershautbehandlung minimiert werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung bereitgestellt werden. Das Verfahren kann aufweisen: Ein Erfassen zumindest eines Bildes eines Gesichts eines Nutzers mittels eines Sensors, ein Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation des Nutzers in dem mittels des Sensors erfassten mindestens einen Bild, ein Vergleichen der mindestens einen ermittelten Hautalterungsinformation in dem Bild mit mindestens einer in einem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation mittels eines Prozessors, und ein Bereitstellen mindestens eines objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf dem Vergleichen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Ermitteln mindestens einer
Hautalterungsinformation oder eines Hautalterungszustands oder einer Hautalterungserscheinung mittels eines hierin beschriebenen Verfahrens realisiert sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Verfahren ferner aufweisen, dass die in dem Speicher gespeicherte Hautalterungsinformation mindestens eine Bilderreihe von
Ausprägungsgraden mindestens einer Hautalterungserscheinung umfasst.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Vergleichen ein Ermitteln eines Unterschiedes zwischen der in dem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation und einer mit dem Sensor später gemessenen Hautalterungsinformation umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Vergleichen ein Ermitteln eines Unterschieds zwischen der mit dem Sensor gemessenen Hautalterungsinformation und einer in dem Speicher hinterlegten Soll-Hautalterungsinformation umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Bereitstellen ferner ein Bereitstellen von individuell auf die Hautalterungsinformation abgestimmte Pflegeempfehlungen und/oder
Hautpflegeprodukten basierend auf der mittels des Sensors gemessenen Hautalterungsinformation und/oder einer Soll-Hautalterungsinformation umfassen.
Die oben beschriebenen Ausgestaltungen und genannten Vorteile beziehen sich auf das System und das Verfahren.
Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in den Figuren dargestellt und werden im Folgenden näher erläutert.
Es zeigen
Figur 1 eine schematische Darstellung eines Systems zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen;
Figur 2 eine schematische Darstellung eines Ermitteins von Hautalterungserscheinungen mittels eines Systems gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen; Figur 3 eine schematische Darstellung eines Systems zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen;
Figur 4 ein Ablaufdiagramm, welches schematisch ein Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen veranschaulicht.
In der folgenden ausführlichen Beschreibung wird auf die beigefügten Zeichnungen Bezug genommen, die Teil der vorliegenden Anmeldung bilden und in denen zur Veranschaulichung spezifische Ausführungsbeispiele gezeigt sind, in denen die Erfindung ausgeübt werden kann.
In dieser Hinsicht wird eine Richtungsterminologie wie etwa„oben",„unten",„vorne",„hinten", „vorderes",„hinteres", usw. mit Bezug auf die Orientierung der beschriebenen Figur(en) verwendet. Da Komponenten von Ausführungsbeispielen in einer Anzahl verschiedener Orientierungen positioniert werden können, dient die Richtungsterminologie zur Veranschaulichung und ist auf keinerlei Weise einschränkend. Es versteht sich von selbst, dass andere Ausführungsbeispiele benutzt und strukturelle oder logische Änderungen vorgenommen werden können, ohne von dem Schutzumfang der vorliegenden Erfindung abzuweichen.
Ferner versteht sich von selbst, dass die Merkmale der hierin beschriebenen verschiedenen beispielhaften Ausführungsbeispiele miteinander kombiniert werden können, sofern nicht spezifisch anders angegeben.
Die folgende ausführliche Beschreibung ist deshalb nicht in einschränkendem Sinne aufzufassen, und der Schutzumfang der vorliegenden Erfindung wird durch die angefügten Ansprüche definiert.
Unter einem digitalen Bild kann hierin ein Datenpaket verstanden werden, welches von einem Datenverarbeitungssystem als zweidimensionale (flächige) Anordnung von Bildpunkten darstellbar ist, beispielsweise in einem Koordinatensystem, welches eine x-Achse und eine y-Achse aufweist, wobei jedem Bildpunkt zumindest eine Farbinformation zugeordnet ist, welche beispielsweise als Farbe eines Pixels eines Monitors oder eines gedruckten Punktes eines ausgedruckten Bilds darstellbar ist. Dabei kann das digitale Bild beispielsweise ein mit einer Digitalkamera
aufgenommenes Foto oder ein Einzelbild einer mit einer digitalen Kamera aufgenommenen Videosequenz sein.
Die Begriffe Hautbereich und Hautbereichsfläche werden hierin synonym verwendet. Der
Hautbereich kann eine Mehrzahl von Bildpunkten eines digitalen Bildes aufweisen, welche Haut, vorzugsweise Haut eines Gesichts eines Nutzers, abbilden und welche eine zusammenhängende oder aus einer Mehrzahl von Einzelflächen bestehende Fläche bilden können. Eine Ebene, in welcher der Hautbereich angeordnet sein kann, kann beispielsweise durch die x-Achse und die y- Achse des digitalen Bildes bestimmt sein.
Unter einer„Farbe" kann hierin ein Zusammenwirken eines Farbtons (d.h. eines spektralen Farbeindrucks, auch als Buntton bezeichnet, was als das verstanden werden kann, was als die „eigentliche Farbe" angesehen wird), einer Farbintensität (d.h. wie intensiv die Farbe erscheint, z.B. verglichen mit einem neutralen Grau, was auch als Sättigung, Farbsättigung, Buntheit, Chromatizität oder Farbtiefe bezeichnet wird) und einer Helligkeit (d.h. wie hell oder dunkel die Farbe erscheint) verstanden werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Farbinformation beispielsweise eine
Parametrisierung in einem bekannten Farbraum aufweisen, beispielsweise in einem L*a*b*- Farbraum (wobei L* die Helligkeit einer Farbe angibt, a* den Grün- und Rotanteil und b* den Blau- und Gelbanteil der Farbe), in einem RGB-Farbraum durch Farbanteile in Rot, Grün und Blau, in einem CMYK-Farbraum durch Farbanteile in Cyan, Magenta, Gelb und Schwarz, oder in einem beliebigen anderen Farbraum.
Unter dem Begriff„Farbton" kann hierin ein Farbwert oder der spektrale Farbeindruck einer Farbe verstanden werden, unabhängig davon, wie dieser parametrisiert sein kann, beispielsweise als ein Punkt in einem zweidimensionalen Farbraum (z.B. a*b* des L*a*b*-Systems) oder ein Verhältnis von Farbanteilen (wie z.B. beim RGB-Farbraum oder beim CMYK-Farbraum).
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein Farbraum, dem die Farbinformation
(Hautfarbinformation und Bildfarbinformation) entstammt, so beschaffen sein, dass eine ermittelte oder dargestellte Farbe unabhängig von einem Medium ist, durch welches die Farbe ermittelt oder dargestellt wird (z.B. Bildschirm, Drucker, Scanner, menschliches Auge, usw.). Der Farbraum kann beispielsweise ein L*a*b*-Farbraum sein, die Farbinformation ein beispielsweise mittels a* und b* parametrisierter Farbton.
Bei einem hierin genannten Smartphone ist dies, sofern aus dem Kontext nicht etwas Anderes hervorgeht, als stellvertretend zu verstehen für alle ähnlichen Arten von tragbaren
Datenverarbeitungsvorrichtungen, d.h. Smartphones, Tablets, Laptops usw., sinngemäßes gilt für Smartphone-Kameras etc.
Hautalterungserscheinungen bei einem Menschen können beispielsweise Stirnquerfalten oder Sorgenfalten, Zornesfalten oder Konzentrationsfalten oder Glabellarf alten oder Denkerfalten oder Grimmfalten, Häschenfalten oder„Hexen' -Falten, Augenfältchen oder Runzelfältchen oder Krähenfüße, Nasolabialfalten, Oberlippenfalten oder Plisseefältchen, Kinnquerfalten,
Mentolabialfalten oder Traurigkeitsfalten oder Marionettenlinien, Halsfalten, Hängebacken, Tränensäcke etc. umfassen oder sein. Die genannte Liste ist jedoch nicht erschöpfend. Weitere Hautalterungserscheinungen sind denkbar.
Unter dem Begriff Stirnquerfalten oder Sorgenfalten werden dynamische Falten bezeichnet, die sich überwiegend durch mimische Kontraktion der Gesichtsmuskulatur, beispielsweise bei Sorgen oder Zorn, bilden. Beispielsweise können die Querfalten auf der Stirn durch eine trockene Haut entstehen.
Unter dem Begriff Zornesfalten oder Konzentrationsfalten oder Glabellarf alten oder Denkerfalten oder Grimmfalten werden mimische Falten bezeichnet, die vorwiegend bei der Anspannung der mimischen Muskulatur oberhalb der Nasenwurzel entstehen können. Zornesfalten können horizontal, vertikal oder schräg auftreten.
Unter dem Begriff Häschenfalten oder„Hexen' -Falten werden Falten bezeichnet, die sich auf dem seitlichen Nasenrücken befinden.
Unter dem Begriff Augenfältchen oder Runzelfältchen oder Krähenfüße werden Fältchen im Augenbereich bezeichnet, die aufgrund ihrer strahlenförmigen Struktur an echte Krähenfüße erinnern. Krähenfüße sind insbesondere bei einer trockenen Haut zu sehen, da die trockene Haut meist nur eine geringe Spannkraft aufweist.
Unter dem Begriff Nasolabialfalten werden Falten bezeichnet, die sich auf dem seitlichen
Nasenrücken befinden. Diese Art der Falten entsteht durch Rümpfen der Nase oder beim Lachen.
Unter dem Begriff Oberlippenfalten oder Plisseefältchen Oberlippenfalten werden Falten bezeichnet, die meist senkrecht stehen und sich auf der Oberlippe befinden. Diese Faltenart kann beispielsweise durch den natürlichen Alterungsprozess aber auch durch ein langjähriges Rauchen entstehen. Häufig entsteht auch diese Art der Falten durch zu trockene Haut.
Unter dem Begriff Kinnquerfalten werden Falten bezeichnet, die quer auf dem Kinn verlaufen, was zu einem unebenen Eindruck des Kinns führen kann. Diese Falten entstehen durch eine mimische Kontraktion der Gesichtsmuskeln.
Mentolabialfalten oder Traurigkeitsfalten oder Marionettenlinien bezeichnen Falten, die sich vom Mundwinkel in Richtung Kinn ziehen.
Unter dem Begriff Halsfalten werden Falten im Halsbereich bezeichnet. Sie entstehen beispielsweise durch den natürlichen Hautalterungsprozess, eine dünner werdende Haut und ein verringertes Unterhautfettgewebe sowie durch Muskelkontraktionen. Verlaufen die Falten senkrecht, spricht man vom Truthahnhals. Auch können senkrechtverlaufende Falten im
Seitenbereich von querverlaufenden Falten begleitet werden.
Mit dem Begriff Tränensäcke werden schlaffe Hautfalten unter den Augen bezeichnet.
Mit dem Begriff Hängebacken werden schlaffe, nach unten hängende Backen bezeichnet.
Figur 1 ist eine schematische Darstellung eines Systems zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen.
Das System 100 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen mindestens einen Sensor 1 umfassen. Der Sensor 1 kann mindestens eine digitale Kamera umfassen. Das mittels der mindestens einen digitalen Kamera erfasste mindestens eine digitale Bild kann für eine spätere Analyse des digitalen Bildes mittels eines Prozessors 3 realitätsgetreue Hautfarbtöne, Konturen, Hautoberflächenunterschiede in Form von Fältchen oder Falten etc. bereitstellen.
Ferner kann das System 100 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen einen Speicher 2 umfassen. Der Speicher 2 kann ein Großdatenspeicher, beispielsweise ein Datenserver, ein Cloud-Server, ein Konstant- Information-Miner-Server (KNIME-Server) oder ein Big-Data-KNIME-Server sein. Mittels des Einsatzes eines KNIME-Servers können systematische Anwendungen statistischer Methoden auf große Datenmengen realisiert werden. Unter Verwendung eines KNIME-Servers kann mittels einer grafischen Benutzeroberfläche ein einfaches und schnelles Aneinandersetzen von Modulen für die Datenvorverarbeitung von Kundendaten realisiert werden.
Ferner kann das System 100 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen einen Prozessor 3 umfassen. Der Prozessor 3 kann als Rechenwerk verwendet werden, um eine Information oder Daten in den Speicher 2 zu schreiben oder eine Information oder Daten aus dem Speicher 2 zu lesen oder mindestens eine Information aus der mindestens einen aus dem Speicher 2 bereitgestellten Information und dem mittels des Sensors 1 aufgenommenen mindestens einen Bild zu berechnen.
Der Sensor 1 kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen mit dem Speicher 2 mittels einer drahtlosen Verbindung verbunden sein. Die Verbindung zwischen den Sensor 1 und dem Speicher 2 kann in verschiedenen Ausführungsbeispielen drahtgebunden realisiert sein. Ferner kann der Prozessor 3 mit dem Speicher 2 mittels einer drahtlosen Verbindung verbunden sein. Die
Verbindung zwischen dem Speicher 2 und dem Prozessor 3 kann in verschiedenen
Ausführungsbeispielen drahtgebunden realisiert sein. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 mit dem Sensor 1 zum Datenaustausch gekoppelt sein. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 in dem Sensor 1 realisiert sein.
Das System 100 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen kann einen Prozessor 3 vorsehen, der Information oder Daten von dem Sensor 1 drahtlos empfangen kann und diese Daten beispielsweise an den Speicher 2 weiterleiten und in dem Speicher 2 speichern kann. Ferner kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen vorgesehen sein, dass der Prozessor 3 in dem Speicher 2 vorgesehen ist. Eine drahtlose Verbindung zwischen dem Sensor 1 , dem Speicher 2 und/oder dem Prozessor 3 kann beispielsweise mittels einer WLAN- oder Bluetooth-Verbindung realisiert sein. Jedoch ist gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen jede geeignete Funkverbindung realisierbar.
Figur 2 zeigt eine schematische Darstellung eines Systems 200 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen.
Das System 200 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen einen Sensor 1 als Kamera umfassen. Ein Nutzer 4 kann seinen Kopf oder sein Gesicht derart vor die Kamera positionieren, dass mittels der Kamera mindestens ein Bild 6 des Nutzers 4 aufgenommen werden kann.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 200 den Nutzer 4 bei der Aufnahme seines Gesichtes oder bei der Aufnahme eines Teilbereiches seines Gesichtes unterstützen. Das System 200 kann dem Nutzer 4 beispielsweise grafische Hinweise, beispielsweise betreffend ein frontales Ausrichten des Gesichtes vor der Kamera oder ein seitliches Anordnen des Gesichts vor der Kamera, bereitstellen wie der Nutzer 4 sein Gesicht zu der Kamera ausrichten soll. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Kamera ein Bild 6 von dem Gesicht des Nutzers 4 aufnehmen. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Kamera eine Mehrzahl von Bildern 6 aufnehmen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Kamera 1 einen Prozessor 3 aufweisen, der in der Lage ist, in einem Bild 6, insbesondere in einem digitalen Bild, ein Gesichtsbereich oder eine Gesichtsbereichsfläche eines auf dem Bild 6 abgebildeten Kopf zu ermitteln.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Kamera das Bild 6 in Form von digitalen Bildwerten einem Prozessor 3 mittels einer drahtlosen Verbindung 5 bereitstellen. In
verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die Kamera dem Prozessor 3 das mindestens eine Bild 6 mittels einer drahtgebunden Verbindung 5 bereitstellen. Der Prozessor 3 kann basierend auf dem digitalen Bild 6 mittels mindestens eines Verfahrens einer digitalen Bildverarbeitung mindestens eine Hautalterungserscheinung 7a, beispielsweise mindestens eine Stirnfalte, oder mindestens eine Hautalterungserscheinung 7b, beispielsweise mindestens einen Krähenfuß, ermitteln.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 200 mittels einer Computer-Applikation (Computer-App) realisiert sein. So kann gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen auf einer mobilen Vorrichtung, beispielsweise auf einem Smartphone, auf einem Tablet oder auf einem Smart Mirror („Intelligenter Spiegel"), die Computer-App installiert sein. Der Sensor 1 und der Prozessor 3 können in der mobilen Vorrichtung integriert sein. Die Computer-App kann mittels einer Anzeigevorrichtung dem Nutzer Information über einen Hautalterungszustand oder einen Behandlungsfortschritt grafisch oder in Textform bereitstellen oder darstellen. Die Computer-App kann mindestens eine Nutzereingabe über die Anzeigevorrichtung, beispielsweise mittels eines Touchscreens, als Information empfangen und/oder an den Speicher 2 weiterleiten. Anders ausgedrückt kann der Nutzer mittels beispielsweise seines Smartphones, auf dem die Computer- App installiert ist, ein Bild von seinem Gesicht aus mindestens einer geeigneten Position aufnehmen. Die Computer-App kann die mindestens eine gemessene Information in dem Speicher 2 speichern. Dem Nutzer kann über den Bildschirm seines Smartphones eine Information über einen Hautalterungszustand seiner Haut bereitgestellt werden. Das System 200 kann dem Nutzer 4 mindestens eine weitere Frage bezüglich mindestens einer individuellen Verhaltensweise des Nutzers mittels eines Anzeigens der Fragen auf dem Bildschirm des Smartphones stellen. Der Nutzer 4 kann mindestens eine Antwort auf mindestens eine Frage, beispielsweise durch eine Eingabe von Information über einen Touchscreen seines Smartphones, eingeben. Die von dem Nutzer 4 eingegebene Information kann mittels des Prozessors 3 in dem Speicher 2 archiviert werden und/oder in die dem Nutzer 4 bereitgestellte Information einfließen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann mittels der Computer-App eine Anbindung an einen extern gelegenen Großserver oder an eine Cloud realisiert sein, der die Information oder die Daten für eine Mehrzahl von Nutzern speichert und einen Zugriff auf die Informationen von außen mittels der Computer-App ermöglichen kann. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher 2 den Großserver umfassen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann mittels eines softwareseitigen Bildanalyseverfahrens ein Gesichtsbereich eines Nutzers in dem digitalen Bild und/oder mindestens eine
Hautalterungserscheinung in dem digitalen Bild ermittelt werden. Um die Verarbeitung großer Bilder zu ermöglichen, kann es ratsam sein, eine Aufteilung des digitalen Bildes in einzelne Teilbilder (Bildsegmente) vorzunehmen. Einzelne Bildteile können explizit einem Objekt, beispielsweise dem Gesichtsbereich (beispielsweise Stirn, Nase, Auge, Mund etc.) des Nutzers oder mindestens einem Hautalterungszustand, zugeordnet werden, ohne dass das restliche Bild weiterverarbeitet wird. Dies kann eine große Datenreduktion bei der weiteren Berechnung zur Folge haben. Ein Bild kann nach sehr unterschiedlichen Verfahren segmentiert werden, beispielswiese nach einer Segmentierung hinsichtlich einer Farbe oder hinsichtlich eines Findens von Bereichen innerhalb einer geschlossenen Kontur.
Beispielsweise können sich mittels der Methode des Clusterings Bereiche in dem mit einer Kamera aufgenommenen digitalen Bild ermitteln lassen. Beim Clustering werden zunächst zwei Zentren im digitalen Bild frei gewählt, das eine Zentrum kann ein Mittelpunkt der Klasse 1 sein, das andere Zentrum kann ein Mittelpunkt der Klasse 2 sein. Nun werden um diese Zentren herum
angrenzende Gebiete mit gleichen Eigenschaften gesucht und zur jeweiligen Klasse hinzugefügt. Es bilden sich Gebiete im digitalen Bild aus. Je nach Anforderung können weitere Zentren hinzugenommen werden, so dass zum Schluss zusammenhängende Flächen mit gleichen Eigenschaften eine Klasse bilden.
Mittels der Methode der Amplitudenprojektion können sich beispielsweise Bereiche im digitalen Bild ermitteln lassen. Sind bestimmte Merkmale eines Bildes bekannt, beispielsweise eine Form oder ein Farbverlauf einer Hautalterungserscheinung, so lässt sich oft eine relativ einfache Methode der Segmentierung finden. Enthält das digitale Bild beispielsweise nur einen, durch seinen Farbwert auffallenden Bereich, der gefunden werden soll, so bietet sich die
Amplitudenprojektion an. Pro Zeile und Spalte eines mittels der Kamera aufgenommenen digitalen Bildes wird ein Wert errechnet, der den Mittelwert der Grauwerte dieser einen Zeile oder Spalte angibt. Weiß man beispielsweise, dass der gesuchte Bereich im digitalen Bild der einzige dunkle Bereich, beispielsweise ein durch mindestens eine Falte, ist, so kann man das digitale Bild digital zurechtschneiden, indem man alle Zeilen oder Spalten auswählt, bei denen der Wert einen gewissen Schwellenwert übersteigt und der Rest kann ausgeblendet werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann im digitalen Bild eine Konturverfolgung zum Trennen von Bereichen im digitalen Bild mittels Polygonzügen hilfreich sein. Anstatt jedem Pixel einer digitalen Bildfläche seinem Objekt zuzuordnen, wird eine Einkreisung anhand einer
Koordinatenliste vorgenommen. Bei der Konturverfolgung können insbesondere die Schritte Finden von Konturen, Konturverkettung und Konturapproximation durchgeführt werden. Bei dem Finden von Konturen kommt ein sogenannter Bug-Follower zum Einsatz. Ein Bug-Follower bewegt sich mittels eines Algorithmus über die Pixel des digitalen Bildes und untersucht die Kontur so lange, bis er wieder den Startpunkt erreicht hat.
Eine Konturverkettung kann insbesondere dann zum Einsatz kommen, wenn durch äußere Einflüsse Linien im digitalen Bild unterbrochen sind. Es wird mit lokalen oder globalen Operatoren erkannt, ob beispielsweise eine Linie weitergeführt werden kann oder ein Rauschen oder ein Fehler damit umgangen werden kann. Im Anschluss kann die Kontur durch eine Funktion angenähert werden, was auch als Konturapproximation bezeichnet werden kann. Durch diesen weiteren Schritt wird ebenfalls die spätere Auswertung möglich, denn Funktionen können weitaus besser zu analysieren oder zu vergleichen sein, als Punktfolgen.
Ein Prozessor 3 kann bei einer Bildanalyse des digitalen Bildes in der Lage sein, die Position oder die Koordinaten mindestens einer Hautalterungserscheinung im digitalen Bild 6 zu erfassen und daraus beispielsweise ermitteln, wo die mindestens eine Hautalterungserscheinung im digitalen Bild 6 angeordnet ist.
Insbesondere können auch die Segmentierung und die Merkmalsextraktion Anwendung finden. Verwendet werden können insbesondere die Verfahren des Thresholdings und des Region- Growings, die zur Segmentierung von digitalen Bildern eingesetzt werden. Bei einer
Nachweisextraktion aus digitalen Bildern kann beispielsweise der sogenannte Canny
Kantendetektor und/oder der sogenannte Harris Corner Detektor verwendet werden. Bei der Segmentierung von Bildern gibt es drei große Gruppen von Segmentierungsmethoden: Die Threshold-basierte, Kanten-basierte und Regionen-basierte Segmentierung. Beispielsweise kann bei einer Threshold-basierten Segmentierung, auch Thresholding genannt, mit einem oder mehreren, mit statistischen oder dynamischen Schwellwerten gearbeitet werden. Thresholding ist die Anwendung eines Schwellwertes auf ein Graubild. Eine nichtlineare Funktion konvertiert das aufgenommene Bild in ein binäres digitales Bild, in dem jedes Pixel entweder weiß oder schwarz eingefärbt wird abhängig davon, ob der untersuchte Pixelwert über oder unter einem definierten Grenzwert liegt.
Ferner kann das Verfahren Region-Growing zur Identifizierung von gleichen Bildregionen eingesetzt werden. Ausgehend von einem Start-Pixel wird für benachbarte Pixel geprüft, ob sie eine Gleichheit aufweisen, um der Region hinzugefügt zu werden. Falls dies nicht zutrifft, werden sie als außerhalb liegend verworfen. Um sinnvolle Regionen zu erhalten ist das Festlegen von Seed-Points nötig. Der Region-Growing Algorithmus setzt voraus, dass sich das zu suchende Objekt im digitalen Bild ausreichend vom Hintergrund unterscheidet, beispielsweise eine
Referenzfarbe auf dem Kalibriermittel. Es kann folglich notwendig sein, gezielte Merkmale in digitalen Bildern zu suchen, die zu Objekten korrelieren. Hierzu eignen sich insbesondere Kantendetektoren, denn Kanten sind markante Bildmerkmale. Eine Kante bildet meist den Abschluss eines Objektes, beispielsweise eine Kante einer Referenzfarbe oder eine Kante eines Markers. Eine Kante kann jedoch auch in anderen Zusammenhängen auftreten. Ferner kann sich eine Kante durch einen Intensitätsunterschied, beispielsweise einen Farbintensitätsunterschied einer Referenzfarbe zu ihrer Umgebung, auszeichnen.
Im Allgemeinen arbeiten Kantendetektoren in drei wesentlichen Schritten: Es wird eine Maske auf das digitale Bild 6 angewendet, um Intensitätsgradienten zu erzeugen. Mittels Thresholding (Schwellenwert-Überwachung) über das Gradientenbild werden nennenswerte Gradienten selektiert. Im Anschluss daran werden mittels Operatoren und Algorithmen die errechneten Daten zu Kanten, beispielsweise zu den Kanten einer Hautalterungserscheinung, verbunden.
Beispielsweise kann in verschiedenen Ausführungsbeispielen mindestens eine Position einer Kante eines nicht natürlichen Farbverlaufes in einem Gesicht des Nutzers auf dem digitalen Bild ermittelt werden. Ferner kann in verschiedenen Ausführungsbeispielen eine Position von mindestens einer Hautalterungserscheinung in dem digitalen Bild 6 ermittelt werden.
Neben den Kantendetektoren können aber auch die Eckdetektoren verwendet werden. Zwei Kanten enden in einer Ecke, die wiederum für einen Objektabschluss, beispielsweise einen Abschluss einer Falte, steht und dessen Koordinaten in dem digitalen Bild erfasst werden können. Ecken können beispielsweise mittels Gradienten oder mit Hilfe von Morphologie in dem digitalen Bild 6 ermittelt werden. Ein Ziel der morphologischen Bildverarbeitung kann einerseits ein neues Bild sein, das Relevantes hervorhebt. Ein weiteres Ziel kann eine Liste sein, die mit aus dem digitalen Bild 6 bestimmten Messgrößen befüllt wird. Beispielsweise kann in verschiedenen Ausführungsbeispielen mindestens eine Position einer Ecke eines nicht natürlichen Farbverlaufes in dem Gesicht des Nutzers in dem digitalen Bild ermittelt werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen können Objekte wie beispielsweise eine
Hautalterungserscheinung oder ein Bereich, der eine charakteristische Hautfarbe aufweist, in dem digitalen Bild 6 mittels Templatematching ermittelt werden. Das Templatematching gehört zur modellbasierten Segmentierung. Beim Templatematching wird mittels vollständiger Suche entschieden wie gut ein vorgegebenes Modell (Template) zu einem bestimmten Pixelbereich passt (match). Das Modell beschreibt möglichst genau das zu suchende Objekt und seine Einbettung in die Umgebung. Dabei wird das Objekt-Template in einem Pixelabstand von einer Bounding-Box begrenzt. Mehr Umgebung als notwendig würde lediglich die Fehlerrate erhöhen. Das Template sollte möglichst die gleiche Größe und Orientierung aufweisen wie das zu ermittelnde Objekt im digitalen Bild 6. Beispielsweise kann ein Template von mindestens einem Hautalterungszustand einer Mehrzahl von Hautalterungszuständen erstellt werden, welches dem Algorithmus, der auf einem Prozessor 3 abläuft, bekannt ist. Dieses Template kann in dem digitalen Bild 6 mittels eines Prozessors 3 mindestens einmal ermittelt werden und auch die Position des Templates in dem digitalen Bild 6 kann ermittelt werden. Wird beispielsweise das Template, beispielsweise eines Hautalterungszustands, in dem digitalen Bild 6 und die Ausrichtung des Templates in dem digitalen Bild 6 zweimal ermittelt, so kann beispielsweise der Bereich zwischen den ermittelten Positionen, auf denen sich das Template befindet, zur weiteren Untersuchung des digitalen Bildes 6 herangezogen werden. Jedoch sind gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen weitere geeignete Bildanalyseverfahren realisierbar. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die mindestens eine in dem mindestens einen Bild 6 ermittelte Hautalterungserscheinung 7a, 7b mit in einem Speicher 2 hinterlegten
Hautalterungserscheinungen mindestens einer Bilderreihe 8a, 8b verglichen werden, so wie es beispielsweise mittels des Bezugszeichens 10 in Figur 2 veranschaulicht ist. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann die mindestens eine in dem mindestens einen Bild 6 ermittelte Hautalterungserscheinung 7a, 7b mittels des Prozessors 3 in dem Speicher 2 mittels einer Drahtlosverbindung 9 gesendet oder abgespeichert oder archiviert werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 mit dem Speicher 2 über eine drahtgebundene Verbindung 9 verbunden sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 200 die Merkmale umfassen, die in Bezug auf das in Bezug zu Figur 1 beschriebene System 100 umfassen.
Figur 3 zeigt eine schematische Darstellung eines Systems 300 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 300 einen Sensor 1 in Form einer Kamera zum Aufnehmen mindestens eines digitalen Bildes eines Gesichts eines Nutzers umfassen. Der Sensor 1 kann mit einem Prozessor 3 über eine drahtlose Verbindung 5, beispielsweise einer WLAN- oder Bluetooth-Verbindung, verbunden sein. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 mittels einer drahtlosen Verbindung 18,
beispielsweise einer WLAN- oder Bluetooth-Verbindung, mit einer Anzeigevorrichtung 19 verbunden sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 mit der Anzeigevorrichtung 19 über eine drahtgebundene Verbindung 18 verbunden sein. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 300 mindestens eine Verwendung einer App umfassen. So kann in
verschiedenen Ausführungsbeispielen beispielsweise der Sensor 1 eine digitale Kamera eines Smartphones oder eines Tablets etc. sein und der Prozessor 3 ein Prozessor eines Smartphones, eines Tablets etc. sein und die Anzeigevorrichtung 19 ein Touchscreen eines Smartphones, eines Tablets etc. sein. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Sensor 1 in Form einer Kamera in einem Smart Mirror realisiert sein. Der Smart Mirror kann als Anzeigevorrichtung 19 realisiert sein. Der Nutzer kann mittels einer Eingabe über den Smart Mirror dem System 300 beispielsweise weitere persönliche Information übermitteln.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 in einem Smartphone, in einem Tablet oder in einem Smart Mirror integriert sein. Die Anzeigevorrichtung 19 kann beispielsweise ein Touchscreen des Smartphones, des Tablets oder des Smart Mirrors sein. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann eine Information von dem Prozessor 3 zu der Anzeigevorrichtung 19 mittels der Verbindung 18 übermittelt werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann eine Information, beispielsweise eine Eingabe einer Information durch den Nutzer über einen berührungsempfindlichen Bildschirm oder Touchscreen der Anzeigevorrichtung 19, von der Anzeigevorrichtung 19 zu dem Prozessor 3 mittels der Verbindung 18 übermittelt werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Nutzer mittels der Anzeigevorrichtung 19 zusätzliche Information bezüglich seiner Ernährungsgewohnheiten, seinem generellen
Gesundheitszustand und weiteren individuellen Verhaltensweisen über die Verbindung 18 dem Prozessor 3 übermitteln. Der Prozessor 3 kann über die Verbindung 9 die von dem Nutzer eingegebene Information zu dem Speicher 2 übermitteln und in dem Speicher 2 abspeichern.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 das mindestens eine
aufgenommene digitale Bild oder digitale Bildwerte an den Speicher 2 zum Speichern des digitalen Bildes in mindestens einem Speicherplatz 1 1 des Speichers 2 über die Verbindung 9 übermitteln. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Prozessor 3 das in dem Speicherplatz 1 1 gespeicherte oder archivierte digitale Bild mittels digitaler Bildanalyse untersuchen und mindestens eine Hautalterungserscheinung oder Hautalterungsinformation in dem digitalen Bild ermitteln. Die ermittelte mindestens eine Hautalterungsinformation kann beispielsweise zu einer für den jeweiligen Nutzer in dem Speicher 2 angelegten oder generierten Bilderhistorie 13 hinzugefügt werden. Die jeweilige der Bilderhistorie 13 zugeführte Hautalterungsinformation kann mit mindestens einer von einer Mehrzahl von Bilderreihen 8a, 8b, 8c einer im Speicher 2 archivierten Hautalterungsinformation oder Hautalterungserscheinung verglichen werden. Eine
Hautalterungserscheinung oder eine Hautalterungsinformation kann beispielsweise ein
Schweregrad einer Stirnfalte oder eines Krähenfußes etc. sein. Abhängig von der jeweils ermittelten Hautalterungserscheinung und eines Hautalterungsgrades kann eine Empfehlung zur Anwendung bestimmter Pflegeprodukte gegeben werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher 2 mindestens eine Soll- Hautzustandsinformation 14 umfassen. Die Soll-Hautzustandsinformation 14 kann beispielsweise eine Information umfassen, die einen jeweiligen Nutzer darüber informiert, wie weit ein
Behandlungserfolg fortgeschritten ist oder wie stark sich der jeweilige Nutzer hinter einem durch die Behandlung mit einem Pflegemittel möglichen Behandlungserfolg bezogen auf einen vordefinierten Behandlungszeitraum, beispielsweise eine Woche oder zwei Wochen etc., befindet. Anders ausgedrückt kann eine Soll-Hautzustandsinformation 14 beispielsweise dem Nutzer angeben, dass der aktuelle Hautalterungszustand, der mittels des Sensors 1 ermittelt werden kann, nicht demjenigen in dem Speicher 2 hinterlegten Hautalterungszustand entspricht, der beispielsweise normalerweise bei anderen Nutzern des selben Pflegemittels bei gleicher
Behandlungsdauer erreicht werden kann. Der jeweils aktuelle Behandlungserfolg kann folglich in verschiedenen Ausführungsbeispielen mit einem entsprechenden Soll-Hautalterungszustand 14 verglichen werden, um dem Nutzer eine Rückmeldung oder ein Feedback hinsichtlich eines Erfolges einer Hautbehandlung zu geben. Ferner kann in verschiedenen Ausführungsbeispielen dem Nutzer abhängig von dem Soll-Hautalterungszustand 14 eine Empfehlung zur Verwendung bestimmter Pflegeprodukte oder Pflegetipps abgeleitet oder gegeben werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Soll-Hautalterungszustand 14 anhand von Literaturdaten oder anhand anderer erfolgreicher Behandlungen von mindestens einem Nutzer mit einem
Pflegeprodukt bestimmt werden. Anders ausgedrückt kann in verschiedenen
Ausführungsbeispielen einem in dem Speicher 2 archivierten Soll-Hautalterungszustand 14 einer vordefinierten Behandlungszeit zugeordnet sein.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher 2 ferner mindestens eine,
beispielsweise mittels der Anzeigevorrichtung 19 eingegebene, über die Verbindung 18 zum Prozessor 3 geleitete und in dem Speicher 2 gespeicherte, weitere Information 15, beispielsweise über mindestens eine Ernährungsgewohnheit des Nutzers, mindestens einen generellen
Gesundheitszustand des Nutzers und/oder mindestens eine weitere individuelle Verhaltensweise des Nutzers umfassen und/oder abspeichern. Eine schlechte Ernährung, beispielsweise die Einnahme von zu viel Zucker, zu viel fetthaltiger Nahrungsmittel, glutenreicher Nahrungsmittel, zu viele Milchprodukte etc., kann unangenehme Folgen für die Gesundheit der Gesichtshaut eines Nutzers haben. So kann die Gesichtshaut beispielsweise bei einer übermäßigen Einnahme von Zucker ihre natürliche Farbe und ihre natürliche Elastizität verlieren, dünner werden und es können sich insbesondere Falten im Augenbereich ausbilden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher 2 mindestens eine
Behandlungserfolgsinformation 16 mindestens eines weiteren Nutzers umfassen. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann mindestens ein Behandlungserfolg mindestens eines Nutzers in dem Speicher 2 archiviert werden. Anders ausgedrückt, kann beispielsweise bei jedem Erfassen eines Hautalterungszustands eines Nutzers mittels des Sensors 1 ein jeweils aktuell gemessener Hautalterungszustand oder ein Behandlungserfolg in Abhängigkeit eines Behandlungszeitraums in dem Speicher 2 hinterlegt werden. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein Nutzer von dem mindestens einen hinterlegten Hautalterungszustand eines Nutzers, dessen
Behandlungszeitraum beispielsweise beendet ist, als ein Referenzhautalterungszustand profitieren. Folglich kann dem Nutzer eine verbesserte Kontrolle der individuellen Wirksamkeit eines
Kosmetikums bereitgestellt werden, was zu einer Steigerung der Motivation, eine längerfristige Behandlung der Gesichtshaut des Nutzers durchzuführen, führen kann.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann der Speicher 2 ferner mindestens eine
Pflegeproduktinformation 17, beispielsweise eine Information hinsichtlich eines
Pflegeproduktempfehlungen, umfassen. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann eine Pflegeproduktinformation 17 beispielsweise eine Information über ein Pflegeprodukt sein, beispielsweise eine Maske, eine Creme, ein Gel etc. Die Pflegeproduktinformation 17 kann beispielsweise eine Übersicht über die Anwendung des jeweiligen Pflegeproduktes oder über Inhaltsstoffe des jeweiligen Pflege Produktes umfassen. Ferner kann die Pflegeproduktinformation 17 beispielsweise Informationen bereitstellen, wann und in welcher Menge ein Pflegeprodukt auf der Haut aufzutragen ist.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 300 beispielsweise mittels mindestens einer mittels des Sensors 1 erfassten Hautalterungsinformation, mindestens einer in dem Speicher 2 hinterlegten Hautalterungsinformation, mindestens eine Bilderreihe einer Mehrzahl von
Bilderreihen 8a, 8b, 8c, mindestens einem archivierten Soll-Hautalterungszustand 14, mindestens einer weiteren Information 15, mindestens einer Behandlungserfolgsinformation 16 und/oder mindestens einer Pflegeproduktinformation 17 eine Information über einen aktuellen
Hautalterungszustand eines Nutzers bereitstellen. In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann ein aktueller Hautalterungszustand eines Nutzers basierend auf nur einem der genannten
Informationen oder Zustände oder basierend auf einer Mehrzahl der genannten Informationen oder Zustände bereitgestellt werden.
Es kann folglich in verschiedenen Ausführungsbeispielen auf die individuellen Bedürfnisse der Haut des Nutzers eingegangen werden.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das System 300 die Merkmale umfassen, die in Bezug auf das in Bezug zu Figur 2 beschriebene System 200 umfassen.
Figur 4 zeigt schematisch ein Verfahren 400 zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Behandlung gemäß verschiedenen Ausführungsbeispielen.
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Verfahren 400 ein Erfassen zumindest eines Bildes eines Gesichts eines Nutzers mittels eines Sensors (410), ein Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation des Nutzers in dem mittels des Sensors erfassten mindestens einen Bild (420), ein Vergleichen der mindestens einen ermittelten Hautalterungsinformation in dem Bild mit mindestens einer in einem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation mittels eines
Prozessors (430), und ein Bereitstellen mindestens eines objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf dem Vergleichen (440).
In verschiedenen Ausführungsbeispielen kann das Verfahren 400 ferner Merkmale umfassen, die in Bezug auf die Figuren 1 , 2 und/oder 3 beschrieben sind.
Im Folgenden werden verschiedene Aspekte dieser Offenbarung veranschaulicht: Ausführungsbeispiel 1 ist ein System zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung. Das System kann mindestens einen Sensor zum Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation eines Nutzers, mindestens einen Speicher, wobei der Speicher eingerichtet ist, zumindest die mittels des Sensors ermittelte Hautalterungsinformation des Nutzers zu speichern; und mindestens einen Prozessor, wobei der Prozessor eingerichtet ist, zumindest einen objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf mindestens einem Vergleich einer mittels des Sensors gemessenen mindestens einen
Hautalterungsinformation des Nutzers mit mindestens einer in dem Speicher hinterlegten
Hautalterungsinformation zu ermitteln, umfassen.
In Ausführungsbeispiel 2 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Sensor eine digitale Kamera umfasst.
In Ausführungsbeispiel 3 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Sensor in einem Smartphone, in einem Tablet oder in einem Smart Mirror integriert ist und/oder der Speicher in dem Smartphone, in dem Tablet, in dem Smart Mirror oder in einer externen Speichervorrichtung integriert ist, und/oder der Prozessor in dem Smartphone, in dem Tablet oder in dem Smart Mirror integriert ist.
In Ausführungsbeispiel 4 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Speicher ferner mindestens eine hinterlegte Bilderreihe der mindestens einen
Hautalterungserscheinung umfasst, und dass die mindestens eine Bilderreihe verschiedene Ausprägungsgrade der mindestens einen Hautalterungserscheinung umfasst.
In Ausführungsbeispiel 5 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eingerichtet ist, mindestens eine weitere individuelle Information basierend auf mindestens einer Ernährungsgewohnheit des Nutzers, mindestens einem Gesundheitszustand des Nutzers und/oder mindestens einer individuellen Verhaltensweise des Nutzers bei dem Ermitteln des objektiven Hautbehandlungserfolgs des Nutzers zu berücksichtigen.
In Ausführungsbeispiel 6 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Prozessor ferner eingerichtet ist, die mindestens eine Hautalterungsinformation für mindestens einen Nutzer einer Mehrzahl von Nutzern des Systems im Verlauf der Zeit in dem Speicher zu speichern.
In Ausführungsbeispiel 7 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Prozessor ferner eingerichtet ist, mindestens ein mittels des Sensors aufgenommenes Bild mit mindestens einem Bild einer Mehrzahl von in einer Bilderreihe hinterlegten Bildern zu vergleichen und/oder das mindestens eine mittels des Sensors aufgenommene Bild mit mindestens einer in dem Speicher gespeicherten früheren Hautalterungsinformation des Nutzers zu vergleichen.
In Ausführungsbeispiel 8 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eine Computer-Applikation (Computer-App) umfasst.
In Ausführungsbeispiel 9 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eingerichtet ist, basierend auf dem mittels des Prozessors durchgeführten Vergleich mindestens ein individuell auf den Nutzer abgestimmtes Hautpflegeprodukt und/oder einen individuell auf den Nutzer abgestimmten Hautpflegetipp bereitzustellen.
In Ausführungsbeispiel 10 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 9 optional aufweisen, dass das System ferner eingerichtet ist, eine individuelle Wirksamkeit einer Hautbehandlung des Nutzers basierend auf dem mindestens einen dem Nutzer bereitgestellten Pflegeprodukt im Verlauf der Zeit zu ermitteln.
Ausführungsbeispiel 1 1 ist ein Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung. Das Verfahren kann ein Erfassen zumindest eines Bildes eines Gesichts eines Nutzers mittels eines Sensors, ein Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation des Nutzers in dem mittels des Sensors erfassten mindestens einen Bild, ein Vergleichen der mindestens einen ermittelten Hautalterungsinformation in dem Bild mit mindestens einer in einem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation mittels eines Prozessors, und Bereitstellen mindestens eines objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf dem Vergleichen.
In Ausführungsbeispiel 12 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass die in dem Speicher gespeicherte Hautalterungsinformation mindestens eine Bilderreihe von Ausprägungsgraden mindestens einer Hautalterungserscheinung umfasst.
In Ausführungsbeispiel 13 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Vergleichen ein Ermitteln eines Unterschiedes zwischen der in dem Speicher hinterlegten Hautalterungsinformation und einer mit dem Sensor später gemessenen Hautalterungsinformation umfasst.
In Ausführungsbeispiel 14 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Vergleichen ein Ermitteln eines Unterschieds zwischen der mit dem Sensor gemessenen Hautalterungsinformation und einer in dem Speicher hinterlegten Soll-Hautalterungsinformation umfasst. In Ausführungsbeispiel 15 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Bereitstellen ferner ein Bereitstellen von individuell auf die Hautalterungsinformation abgestimmten Pflegeempfehlungen und/oder Hautpflegeprodukten basierend auf der mittels des Sensors gemessenen Hautalterungsinformation und/oder einer Soll-Hautalterungsinformation umfasst.
In Ausführungsbeispiel 16 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Vergleichen ein Ermitteln eines am nächsten kommenden hinterlegten Bildes aus der in dem Speicher hinterlegten Bilderreihe umfasst.
In Ausführungsbeispiel 17 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Ermitteln ferner ein Ermitteln mindestens eines Gesundheitszustands, mindestens einer Ernährungsgewohnheit und/oder mindestens einer weiteren Verhaltensweise des Nutzers umfasst
In Ausführungsbeispiel 18 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Vergleichen ferner ein Vergleichen zwischen einem Behandlungserfolg des Nutzers und zwischen mindestens einem Behandlungserfolg eines weiteren Nutzers umfasst.
In Ausführungsbeispiel 19 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Erfassen des Bildes ein Erfassen mittels einer digitalen Kamera umfasst.
In Ausführungsbeispiel 20 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Verfahren ferner ein Verwenden einer Computer-Applikation (Computer-App) umfasst.
In Ausführungsbeispiel 21 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Bereitstellen ferner ein Bereitstellen mindestens einer objektiven Einschätzung eines individuellen Behandlungserfolgs mittels einer Anzeigevorrichtung umfasst.
In Ausführungsbeispiel 22 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Erfassen des Bildes ein Erfassen eines digitalen Bildes umfasst und das Ermitteln ein Analysieren des mindestens einen digitalen Bildes nach mindestens einer
Hautalterungserscheinung mittels einer digitalen Bildanalyse umfasst.
In Ausführungsbeispiel 23 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass die Hautalterungsinformation mindestens eine Information bezüglich Hängebacken, Nasolabialfalten, Stirnfalten, Krähenfüße, Tränensäcke, Oberlippenfalten, Altersflecken oder eines Doppelkinns umfasst. In Ausführungsbeispiel 24 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Bereitstellen ferner ein Bereitstellen einer Ausprägung mindestens einer
Hautalterungserscheinung einer Mehrzahl von Hautalterungserscheinungen und/oder einen kumulierten Gesamtwert bezogen auf die Mehrzahl von Hautalterungsinformation umfasst.
In Ausführungsbeispiel 25 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 1 optional aufweisen, dass das Bereitstellen ferner ein Bereitstellen einer Mehrzahl von Hautalterungsinformationen für mindestens einen Nutzer im Verlauf der Zeit umfasst.
In Ausführungsbeispiel 26 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Speicher mindestens eine Datenbank eines Servers umfasst.
In Ausführungsbeispiel 27 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass der Speicher ferner eingerichtet ist, eine Mehrzahl von Hautalterungsinformation für mindestens einen Nutzer im Verlauf der Zeit zu archivieren.
In Ausführungsbeispiel 28 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eingerichtet ist, mindestens einen Behandlungserfolg bei einer kosmetischen Behandlung zu archivieren.
In Ausführungsbeispiel 29 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eingerichtet ist, einen individuellen Behandlungserfolg eines Nutzers basierend auf mindestens einem Behandlungserfolg eines anderen Nutzers und/oder
Literaturdaten zu ermitteln.
In Ausführungsbeispiel 30 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eingerichtet ist, den individuellen Behandlungserfolg des Nutzers basierend auf einer Mehrzahl von ermittelten Messergebnissen von Hautalterungszuständen grafisch im Verlauf der Zeit bereitzustellen.
In Ausführungsbeispiel 31 kann der Gegenstand des Ausführungsbeispiels 1 optional aufweisen, dass das System ferner eine Anzeigevorrichtung umfasst, wobei die Anzeigevorrichtung eingerichtet ist, einen individuellen Hautbehandlungserfolg und/oder mindestens eine individuellen Hautpflegeempfehlung oder mindestens eine individuelle Pflegeproduktempfehlung grafisch darzustellen.
In Ausführungsbeispiel 32 kann der Gegenstand der Ausführungsbeispiele 9 oder 31 optional dazu eingerichtet sein, eine Online-Bestellung eines dem Nutzer bereitgestellten Hautpflegeprodukts auszulösen. Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Verfahren ergeben sich aus der Beschreibung des Systems und umgekehrt.

Claims

Patentansprüche
1. System zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung, aufweisend:
• mindestens einen Sensor (1 ) zum Ermitteln mindestens einer
Hautalterungsinformation eines Nutzers;
• mindestens einen Speicher (2), wobei der Speicher (2) eingerichtet ist, zumindest die mittels des Sensors (1 ) ermittelte Hautalterungsinformation des Nutzers zu speichern; und
• mindestens einen Prozessor (3), wobei der Prozessor (3) eingerichtet ist, zumindest einen objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf mindestens einem Vergleich einer mittels des Sensors (1 ) gemessenen mindestens einen Hautalterungsinformation des Nutzers mit mindestens einer in dem Speicher (2) hinterlegten Hautalterungsinformation zu ermitteln.
2. System gemäß Anspruch 1 ,
wobei der Sensor (1 ) eine digitale Kamera umfasst.
3. System gemäß einem Anspruch 1 ,
wobei der Sensor (1 ) in einem Smartphone, in einem Tablet oder in einem Smart Mirror integriert ist und/oder der Speicher (2) in dem Smartphone, in dem Tablet, in dem Smart
Mirror oder in einer externen Speichervorrichtung integriert ist, und/oder
der Prozessor (3) in dem Smartphone, in dem Tablet oder in dem Smart Mirror integriert ist.
4. System gemäß Anspruch 1 ,
wobei der Speicher (2) ferner mindestens eine hinterlegte Bilderreihe der mindestens einen Hautalterungserscheinung umfasst, und
wobei die mindestens eine Bilderreihe verschiedene Ausprägungsgrade der mindestens einen Hautalterungserscheinung umfasst.
5. System gemäß Anspruch 1 ,
wobei das System ferner eingerichtet ist, mindestens eine weitere individuelle Information basierend auf mindestens einer Ernährungsgewohnheit des Nutzers, mindestens einem Gesundheitszustand des Nutzers und/oder mindestens einer individuellen Verhaltensweise des Nutzers bei dem Ermitteln des objektiven Hautbehandlungserfolgs des Nutzers zu berücksichtigen.
6. System gemäß Anspruch 1 , wobei der Prozessor (3) ferner eingerichtet ist, die mindestens eine
Hautalterungsinformation für mindestens einen Nutzer einer Mehrzahl von Nutzern des Systems im Verlauf der Zeit in dem Speicher (2) zu speichern.
7. System gemäß Anspruch 1 ,
wobei der Prozessor (3) ferner eingerichtet ist, mindestens ein mittels des Sensors (1 ) aufgenommenes Bild mit mindestens einem Bild einer Mehrzahl von in einer Bilderreihe hinterlegten Bildern zu vergleichen und/oder das mindestens eine mittels des Sensors (1 ) aufgenommene Bild mit mindestens einer in dem Speicher (2) gespeicherten früheren Hautalterungsinformation des Nutzers zu vergleichen.
8. System gemäß Anspruch 1 ,
wobei das System ferner eingerichtet ist, basierend auf dem mittels des Prozessors (3) durchgeführten Vergleich mindestens ein individuell auf den Nutzer abgestimmtes Hautpflegeprodukt und/oder einen individuell auf den Nutzer abgestimmten Hautpflegetipp bereitzustellen.
9. System gemäß Anspruch 8,
wobei das System ferner eingerichtet ist, eine Online-Bestellung des dem Nutzer bereitgestellten Hautpflegeprodukt auszulösen.
10. System gemäß Anspruch 8 oder 9,
wobei das System ferner eingerichtet ist, eine individuelle Wirksamkeit einer
Hautbehandlung des Nutzers basierend auf dem mindestens einen dem Nutzer bereitgestellten Pflegeprodukt im Verlauf der Zeit zu ermitteln.
1 1. Verfahren zum Ermitteln einer Wirksamkeit einer kosmetischen Hautbehandlung,
aufweisend:
• Erfassen zumindest eines Bildes eines Gesichts eines Nutzers mittels eines Sensors
(1 );
• Ermitteln mindestens einer Hautalterungsinformation des Nutzers in dem mittels des Sensors (1 ) erfassten mindestens einen Bild;
• Vergleichen der mindestens einen ermittelten Hautalterungsinformation in dem Bild mit mindestens einer in einem Speicher (2) hinterlegten Hautalterungsinformation mittels eines Prozessors (3); und
• Bereitstellen mindestens eines objektiven Hautbehandlungserfolgs des jeweiligen individuellen Nutzers basierend auf dem Vergleichen.
12. Verfahren nach Anspruch 1 1 , wobei die in dem Speicher (2) gespeicherte Hautalterungsinformation mindestens eine Bilderreihe von Ausprägungsgraden mindestens einer Hautalterungserscheinung umfasst.
13. Verfahren nach Anspruch 1 1 ,
wobei das Vergleichen ein Ermitteln eines Unterschiedes zwischen der in dem Speicher (2) hinterlegten Hautalterungsinformation und einer mit dem Sensor (1 ) später gemessenen Hautalterungsinformation umfasst.
14. Verfahren nach Anspruch 1 1 ,
wobei das Vergleichen ein Ermitteln eines Unterschieds zwischen der mit dem Sensor (1 ) gemessenen Hautalterungsinformation und einer in dem Speicher (2) hinterlegten Soll- Hautalterungsinformation umfasst.
15. Verfahren nach Anspruch 1 1 ,
wobei das Bereitstellen ferner ein Bereitstellen von individuell auf die
Hautalterungsinformation abgestimmten Pflegeempfehlungen und/oder
Hautpflegeprodukten basierend auf der mittels des Sensors (1 ) gemessenen
Hautalterungsinformation und/oder einer Soll-Hautalterungsinformation umfasst.
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