EP1851659A2 - Verfahren und computereinheit zum ermitteln von computer-servicenamen - Google Patents

Verfahren und computereinheit zum ermitteln von computer-servicenamen

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EP1851659A2
EP1851659A2 EP06708080A EP06708080A EP1851659A2 EP 1851659 A2 EP1851659 A2 EP 1851659A2 EP 06708080 A EP06708080 A EP 06708080A EP 06708080 A EP06708080 A EP 06708080A EP 1851659 A2 EP1851659 A2 EP 1851659A2
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EP
European Patent Office
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service
names
service names
name
computer
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Withdrawn
Application number
EP06708080A
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English (en)
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Inventor
Volker Bauche
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Unify GmbH and Co KG
Original Assignee
Siemens Enterprise Communications GmbH and Co KG
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Publication date
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Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G06F40/237—Lexical tools
    • G06F40/247—Thesauruses; Synonyms
    • G—PHYSICS
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
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    • G06F16/3331—Query processing
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    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars

Definitions

  • the present invention relates to a method and a computer unit for determining computer service names.
  • the object according to the invention is achieved by a method according to claim 1 and a computer unit according to claim 3.
  • the invention takes advantage of the fact that service names have standardized, structured forms. For example, there are service names in the so-called Hungarian notation with capital letters without dial tone (eg getAverageTemperature). Furthermore, there is the possibility to provide an underscore, z. Eg get_average_temperature, etc. The total number of possibilities is not that high.
  • This standardized form of service names makes it possible to invent a fictional service name.
  • the fictional service name reflects the fuzzy logic. It could theoretically correspond to the real name of the service because it follows the conventions described above. The real name can also be quite different because the service provider has chosen a different notation or other terms. This fictitious service name is now broken lexigraphically into sub-strings.
  • a string matching is performed, ie, service names are found that match the fictitious service name in sub-strings.
  • a search for synonyms for the sub-strings is also performed.
  • the fictional service name was just a theoretical possibility for the real service name.
  • the real service name will most likely contain at least synonyms of the substrings.
  • These synonyms can be stored in a table or XML file.
  • a further determination phase is carried out on the basis of a partial string matching with these synonyms, which increases the number of the overall determined real service names. Another criterion for finding the right service is parsing. Depending on the type of service you are looking for, it is necessary to pass a certain number of parameters.
  • a service that supplies temperature values for specific coordinates requires these coordinates as parameters. Found real services that do not require these parameters can be excluded as potential search results. This reduces the group of service names determined overall, and the parsing step can be done either before or after searching for synonyms.
  • a computer unit for determining computer service names therefore comprises an input unit, a parser (for the lexigraphic division of the fictitious service name which can be input via the input unit) and a file with synonyms.
  • This file is an XML file in a preferred format.
  • the computer unit should have a syntax analyzer, that is to say have a means for analyzing the syntax of the searched and the found service, which among other things can count the parameters of a service call.
  • FIG 2 shows the computer unit according to the invention.
  • FIG. 1 shows that the input of a fictitious service name first takes place in step 10. This may be the fictitious name getAverageTemperature (6, 22) mentioned above, which, according to the task, should serve to find an average temperature between 6 and 22 o'clock.
  • the lexigraphic division of the fictitious service name the so-called parsing.
  • the fictional service name is divided into a number of sub-strings, each representing individual words or meaningful syllables.
  • a preferred lexigraphic division of our fictitious name is get, average, and temperature, and the lexigraphic division may also indicate that a sub-string is searched for temp.
  • a search of existing service names takes place. These names can be identified in a network where they are appropriately named and where the services are invocable.
  • the determination takes place in the first determination phase 14 due to a so-called partial string matching.
  • names would be selected that include the substrings "get”, “average” and “temperature.” For example, get_Airpressure (time), get_temp (time), get_mid_temp (time 1, time 2
  • get_Airpressure time
  • get_temp time
  • get_mid_temp time 1
  • the latter service might be the one you are looking for, but its name contains the term "mid” instead of the term "average.”
  • Such a term is only valid if access is made to a synonym file in the classic one Name components of service name synonyms are provided In the present case, such a table or file would have to include that the term "mid” is a synonym for "average".
  • a second determination chase can be found in step 18.
  • a syntax analysis 20 can take place and in a third determination phase, a further restriction can then be made.
  • the syntax analysis involves selecting from a group of several determined service names, for example get mid temp (time 1, time 2) and get_mid_temp (time 1, time 3, time 5), the command which depends on only two variables.
  • the third determination phase 22 is interchangeable with the second determination phase 18 in their order, ie, the steps 20 and 22 may be performed before the steps 16 and 18.
  • the second and third investigation phases are each a further investigation phase, which supplement the first investigation phase 14. In the end, in step
  • the group of the existing existing service names or the only remaining subgroup is output, so that the user now receives service names which most closely match the fictitious service name entered by the named criteria.
  • the inventive method can be performed on a computer unit, this computer unit can be a mobile terminal, wherein the mobile terminal is referred to here as a computer unit.
  • a computer unit 26 is shown in FIG. 2, which has a central processor unit, the CPU 28.
  • an input device 30 for inputting a fictional service name, a parser 32 for the lexigraphic division of the fictitious service name, a syntax analyzer 34 for analyzing the syntax of the fictitious service name and the found real service names, and an XML file 36 with synonyms for the name components.
  • the elements 32 and 34 may be appropriate software parts that may run on the CPU 28 and the XML file 36 must be accessible by the computer unit.
  • FIG. 2 shows a network connection 38, via which access is made to the XML file 36.

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Abstract

Durch eine Zunahme der Anzahl von angebotenen Computerservices wird es erschwert, diese Services anhand ihres Namens ausfindig zu machen, weil der Überblick über diese Services in der Regel fehlt. Zum Ermitteln eines Computer-Servicenamens dient dieses Verfahren, bei dem ein fiktiver Servicename eingegeben wird (10), eine lexigraphische Zerteilung (12) des fiktiven Servicenamen in Teil-Strings erfolgt und eine erste Ermittlungsphase (14) durchgeführt wird, bei der aufgrund eines String-Matchings von existierenden Servicenamen mit Teil-Strings eine erste Gruppe von Servicenamen ausgewählt wird. In einem weiteren Schritt (16) erfolgt eine Suche nach Synonymen für die lexigraphischen Teile, so dass in einer weiteren Ermittlungsphase weitere Servicenamen ermittelt werden können. Ferner kann eine Syntaxanalyse (20) und eine weitere Ermittlungsphase (22) aufgrund der Syntaxanalyse erfolgen, so dass eine engere Auswahl von ermittelten existierenden Servicenamen ausgegeben wird (24) . Die ermittelten realen Servicenamen entsprechen dem zu Beginn eingegebenen fiktiven Servicenamen sinngemäß.

Description

Beschreibung
Verfahren und Computereinheit zum Ermitteln von Computer- Servicenamen
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Computereinheit zum Ermitteln von Computer-Servicenamen.
Herkömmlicher Weise gibt es in der Computerwissenschaft die Client-Serverbeziehung, d. h., bestimmte Computerdienste
(Services) werden von einem Server geleistet, und ein Client kann diese Services aufrufen.
Zunehmend wird dieses Muster dahingehend aufgebrochen, dass gleichwertige Einheiten ihre Services gegenseitig austauschen, Peer-to-peer . Hierbei bietet jede Computereinheit Services an und nimmt Services in Anspruch.
Insgesamt hat sich ergeben, dass die Gesamtzahl von im Feld angebotenen Services stetig ansteigt. Es besteht die Schwierigkeit zunehmend, den Namen derartiger Services zu kennen, um sie überhaupt in Anspruch nehmen zu können. Herkömmliche Suchmaschinen können hierbei wenig von Nutzen sein, weil diese in der Regel mit einer Volltextsuche arbeiten, wofür der Name derartiger Services genau bekannt sein muss, weil sie sonst nicht aufgefunden werden können. Vorliegend geht es darum, Computer-Servicenamen zu ermitteln auf der Grundlage von unscharfen, so genannten Fuzzy-Informationen. Dabei ist der genaue Name des Computer-Service unbekannt, nur seine Be- Stimmung anhand seiner inhaltlichen Beschreibung ist bekannt,
Ein solches Verfahren gibt es im Stand der Technik noch nicht .
Es ist Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren und eine Computereinheit zum Ermitteln von Computer-Servicenamen bereit zu stellen, die leistungsfähig ist und eine Vielzahl von Servi- ces findet, wenn die vorgegebene Information auch nicht so genau ist, dass die Namen der Services bekannt oder auch nur annähernd bekannt sind.
Die erfindungsgemäße Aufgabe wird durch ein Verfahren nach Anspruch 1 und eine Computereinheit nach Anspruch 3 gelöst.
Die Erfindung macht sich die Tatsache zu Nutze, dass Servicenamen standardisierte, strukturierte Formen haben. Beispiels- weise gibt es Servicenamen in der sogenannten ungarischen Notation mit Großbuchstaben ohne Freizeichen (z. B. getAverage- Temperature) . Ferner gibt es die Möglichkeit, einen Unterstrich vorzusehen, z. B. get_average_temperature, etc. Die Gesamtzahl der Möglichkeiten ist nicht allzu hoch. Es wird durch diese standardisierte Form der Servicenamen möglich, einen fiktiven Servicenamen zu erfinden. Der fiktive Servicename spiegelt die Fuzzy-Logik wider. Er könnte theoretisch dem realen Namen des Service entsprechen, weil er den oben beschriebenen Konventionen folgt. Der reale Name kann aber auch ganz anders lauten, weil der Service-Anbieter eine andere Notation oder andere Begriffe gewählt hat. Dieser fiktive Servicename wird nun lexigraphisch zerteilt in Teil-Strings . In einer ersten Ermittlungsphase wird ein String-Matching durchgeführt, d. h., es werden Servicenamen aufgefunden, die in Teil-Strings mit dem fiktiven Servicenamen übereinstimmen, Zur Steigerung der Ausbeute erfolgt auch eine Suche nach Synonymen für die Teil-Strings . Bekanntlich war der fiktive Servicename nur eine theoretische Möglichkeit für den realen Servicenamen. Der reale Servicename wird aber mit hoher Wahr- scheinlichkeit zumindest Synonyme der Teilstrings enthalten. Diese Synonyme können in einer Tabelle oder einer XML-Datei abgelegt sein. Es wird nun eine weitere Ermittlungsphase aufgrund eines Teil-String-Matchings mit diesen Synonymen durchgeführt, was die Zahl der insgesamt ermittelten realen Servi- cenamen erhöht. Ein weiteres Kriterium zum Auffinden des richtigen Services ist die Syntaxanalyse. Je nach Art des gesuchten Services ist es notwendig, eine gewisse Anzahl von Parametern zu übergeben. Zum Beispiel benötigt ein Service, der Temperaturwerte für bestimmte Koordinaten liefert, diese Koordinaten als Parameter. Gefundene reale Services, die diese Parameter nicht verlangen, können als potentielle Suchergebnisse ausgeschlossen werden. Dadurch wird die Gruppe der insgesamt ermittelten Servicenamen verkleinert, wobei der Schritt der Syntaxanalyse entweder vor oder nach der Suche nach Synonymen erfolgen kann .
Eine erfindungsgemäße Computereinheit zum Ermitteln von Computer-Servicenamen umfasst daher eine Eingabeeinheit, einen Parser (für die lexigraphische Zerteilung des fiktiven Servicenamens, der über die Eingabeeinheit eingegeben werden kann) und eine Datei mit Synonymen. Diese Datei ist in einem bevorzugtem Format eine XML-Datei .
Schließlich sollte die Computereinheit gemäß der bevorzugten Form einen Syntaxanalysator aufweisen, also eine Einrichtung zur Analyse der Syntax des gesuchten und der gefundenen Services besitzen, die unter anderem die Parameter eines Service-Aufrufes zählen kann.
Die Erfindung wird nun unter Bezug auf die beigefügte Zeichnung näher erläutert, in der:
FIG 1 ein Ablaufdiagramm für das erfindungsgemäße Verfah- ren ist und
FIG 2 die erfindungsgemäße Computereinheit darstellt.
In der FIG 1 ist gezeigt, dass zunächst in Schritt 10 die Eingabe eines fiktiven Servicenamens erfolgt. Dies kann der oben erwähnte fiktive Name getAverageTemperature (6, 22) sein, welcher, so die Aufgabe, hier dazu dienen soll, eine mittlere Temperatur zwischen 6 und 22 Uhr zu finden.
Nun erfolgt in einem Schritt 12 die lexigraphische Zerteilung des fiktiven Servicenamens, das sogenannte Parsen. Beim Par- sen wird der fiktive Servicename in eine Anzahl von Teil- Strings geteilt, welche jeweils einzelne Worte oder sinntragende Silben repräsentieren. Eine bevorzugte lexigraphische Zerteilung unseres fiktiven Namens ist get, Average und Tem- perature, wobei die lexigraphische Zerteilung auch ergeben kann, dass nach einem Teil-String temp gesucht wird. In einer ersten Ermittlungsphase erfolgt ein Durchsuchen von vorhandenen Servicenamen. Diese Namen können in einem Netzwerk identifiziert werden, wo sie in geeigneter Form als Namen vorlie- gen, und wo die Services entsprechend aufrufbar sind.
Die Ermittlung erfolgt in der ersten Ermittlungsphase 14 aufgrund eines sogenannten Teil-String-Matchings . Dies bedeutet, dass die Teil-Strings, die Ergebnis der lexigraphischen Zer- teilung 12 sind, mit Teilen, also mit Teil-Strings, der existierenden echten Servicenamen verglichen werden, und dass aufgrund der Übereinstimmungen bestimmte Namen ausgesucht werden. Bei dem vorliegenden Beispiel würden also Namen ausgesucht, die die Teil-Strings „get", „Average" und „Tempera- ture" beinhalten. Man würde beispielsweise erhalten get_Airpressure (time) , get_temp (time) , get_mid_temp (time 1, time 2) etc. Der letztere Service könnte im Beispiel der gesuchte sein. Sein Name enthält jedoch anstelle des Begriffs „Average" den Begriff „mid" . Ein solcher Begriff ist nur er- mittelbar, wenn auf eine Synonymdatei Zugriff genommen wird, in der für klassische Namensbestandteile von Servicenamen Synonyme bereitgestellt sind. Vorliegend müsste eine solche Tabelle oder Datei beinhalten, dass der Begriff „mid" ein Synonym für „Average" ist.
Ist eine solche Suche nach Synonymen in einem Schritt 16 er- folσt, kann eine zweite Ermittlunσsohase im Schritt 18 nach- folgen, während der eine Auswahl aus der Gruppe von ermittelten Servicenamen durchgeführt wird oder diese durch Auffinden von Synonymen erweitert wird. Zusätzlich kann eine Syntaxanalyse 20 erfolgen und in einer dritten Ermittlungsphase kann dann eine weitere Einschränkung erfolgen. Die Syntaxanalyse beinhaltet, dass aus einer Gruppe von mehreren ermittelten Servicenamen, beispielsweise get mid temp(time 1, time 2) und get_mid_temp (time 1, time 3, time 5) derjenige Befehl ausgesucht wird, der nur von zwei Variablen abhängig ist. Die dritte Ermittlungsphase 22 ist mit der zweiten Ermittlungsphase 18 in ihrer Reihenfolge austauschbar, d. h., die Schritte 20 und 22 können vor den Schritten 16 und 18 erfolgen. Bei der zweiten und dritten Ermittlungsphase handelt es sich jeweils um eine weitere Ermittlungsphase, welche die erste Ermittlungsphase 14 ergänzen. Am Ende wird in Schritt
24 die Gruppe der ermittelten existierenden Servicenamen bzw. die nur noch verbleibende Teilgruppe ausgegeben, so dass der Benutzer nunmehr Servicenamen erhält, welche nach den genannten Kriterien dem von ihm eingegebenen fiktiven Servicenamen am ehesten entsprechen.
Das erfindungsgemäße Verfahren ist auf einer Computereinheit durchführbar, diese Computereinheit kann ein mobiles Endgerät sein, wobei das mobile Endgerät hier als Computereinheit be- zeichnet wird. Vorliegend ist in FIG 2 eine solche Computereinheit 26 dargestellt, welche eine zentrale Prozessoreinheit, die CPU 28 aufweist. Notwendig ist ferner eine Eingabevorrichtung 30 zum Eingeben eines fiktiven Servicenamens, ein Parser 32 für die lexigraphische Zerteilung des fiktiven Ser- vicenamens, ein Syntaxanalysator 34 zum Analysieren der Syntax des fiktiven Servicenamens und der gefundenen realen Servicenamen und eine XML-Datei 36 mit Synonymen für die Namensbestandteile. Die Elemente 32 und 34 können geeignete Softwa- retteile sein, welche auf der CPU 28 laufen können und die XML-Datei 36 muss von der Computereinheit zugreifbar sein. In FIG 2 ist eine Netzverbindung 38 dargestellt, über die auf die XML-Datei 36 zuσeσriffen wird. Durch die vorliegende Erfindung wird es möglich, aufgrund einer unscharfen Eingangsinformation einen oder mehrere real existierende Servicenamen zu ermitteln, die für einen inhalt- lieh gesuchten Service stehen.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zum Ermitteln eines Computerservicenamens mit den Schritten: (a) Eingeben (10) eines fiktiven Servicenamens,
(b) lexigraphische Zerteilung (12) des fiktiven Servicenamens in Teil-Strings,
(c) Durchführen (14) einer ersten Ermittlungsphase, bei der aufgrund eines String-Matchings von existierenden Servi- cenamen mit Teil-Strings des fiktiven Servicenamens eine erste Gruppe von Servicenamen ausgewählt wird,
(d) Durchführen (16) einer Suche nach Synonymen zu den Teil- Strings,
(e) Durchführen (18) einer weiteren Ermittlungsphase, bei der zu der Gruppe von Servicenamen aufgrund von String-
Matching der existierenden Servicenamen mit Synonymen zu den Teil-Strings des fiktiven Service-Namens weitere e- xistierende Servicenamen ermittelt werden und
(f) Ausgeben der ermittelten existierenden Servicenamen.
2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem eine weitere Ermittlungsphase (22) aufgrund einer Syntaxanalyse (20) durchgeführt wird, bei der die Gruppe der ermittelten existierenden Servicenamen verkleinert wird.
3. Computereinheit (26), insbesondere mobiles Endgerät, zum Ermitteln von Computer-Servicenamen, mit:
- einer Eingabevorrichtung (30) ,
- einem Parser (32) und - einer Datei (36) , insbesondere einer XML-Datei, mit Synonymen für herkömmliche Servicenamensbestandteile.
4. Computereinheit nach Anspruch 3, ferner mit:
- einem Syntaxanalysator (34).
5. Computereinheit nach Anspruch 3 oder 4, bei der auf die Datei über eine Netzverbindung, insbesondere Internet zugegriffen werden kann.
EP06708080A 2005-02-25 2006-02-08 Verfahren und computereinheit zum ermitteln von computer-servicenamen Withdrawn EP1851659A2 (de)

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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9092517B2 (en) * 2008-09-23 2015-07-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Generating synonyms based on query log data
US20100293179A1 (en) * 2009-05-14 2010-11-18 Microsoft Corporation Identifying synonyms of entities using web search
US8533203B2 (en) * 2009-06-04 2013-09-10 Microsoft Corporation Identifying synonyms of entities using a document collection
US9600566B2 (en) 2010-05-14 2017-03-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying entity synonyms
US8745019B2 (en) 2012-03-05 2014-06-03 Microsoft Corporation Robust discovery of entity synonyms using query logs
US10032131B2 (en) 2012-06-20 2018-07-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Data services for enterprises leveraging search system data assets
US9594831B2 (en) 2012-06-22 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Targeted disambiguation of named entities
US9229924B2 (en) 2012-08-24 2016-01-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Word detection and domain dictionary recommendation
CN104699667A (zh) * 2015-02-15 2015-06-10 深圳市前海安测信息技术有限公司 改进的基于语义词典的词语相似度计算方法和装置
CN115883765A (zh) * 2021-09-26 2023-03-31 天翼爱音乐文化科技有限公司 一种进行图像共享的虚拟客服应答方法、设备和存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3484779B2 (ja) * 1994-10-12 2004-01-06 富士ゼロックス株式会社 名前サービス方式及び名前サービス方法
JP2001137788A (ja) * 1999-11-12 2001-05-22 Hitachi Ltd 地名表記辞書作成方法および地名表記辞書作成装置
US20020152206A1 (en) * 2001-04-12 2002-10-17 International Business Machines Corporation Synonym-enabled enhancements for matching and registering internet domain names
US20020169755A1 (en) * 2001-05-09 2002-11-14 Framroze Bomi Patel System and method for the storage, searching, and retrieval of chemical names in a relational database
JP2004280661A (ja) * 2003-03-18 2004-10-07 Fujitsu Ltd 検索方法及びプログラム
US7254579B2 (en) * 2004-03-15 2007-08-07 Microsoft Corporation Using endpoint references in a pub-sub system
US8041727B2 (en) * 2005-01-06 2011-10-18 Sabre Inc. System, method, and computer program product for finding web services using example queries

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See references of WO2006089838A2 *

Also Published As

Publication number Publication date
DE102005008803A1 (de) 2006-09-07
US20080147618A1 (en) 2008-06-19
WO2006089838A3 (de) 2007-12-06
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CN101288071A (zh) 2008-10-15

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