EP1267325A1 - Procede pour detecter l'activite vocale dans un signal, et codeur de signal vocal comportant un dispositif pour la mise en oeuvre de ce procede - Google Patents

Procede pour detecter l'activite vocale dans un signal, et codeur de signal vocal comportant un dispositif pour la mise en oeuvre de ce procede Download PDF

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EP1267325A1
EP1267325A1 EP02290984A EP02290984A EP1267325A1 EP 1267325 A1 EP1267325 A1 EP 1267325A1 EP 02290984 A EP02290984 A EP 02290984A EP 02290984 A EP02290984 A EP 02290984A EP 1267325 A1 EP1267325 A1 EP 1267325A1
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voice
decision
noise
energy
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Richard Atzenhoffer
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Alcatel Lucent SAS
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Alcatel SA
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    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78Detection of presence or absence of voice signals
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78Detection of presence or absence of voice signals
    • G10L2025/783Detection of presence or absence of voice signals based on threshold decision

Definitions

  • the invention relates to a voice signal encoder comprising a device improved voice activity detection, and in particular an encoder conforming to the ITU-T G.729A standard, annex B.
  • a voice signal has up to 60% silence or background noise.
  • it is known to discriminate the voice signal portions that actually contain useful signals and the portions that contain only silence or noise; and code them respectively according to two different algorithms, each portion which contains that silence or noise being coded with very little information representing the characteristics of ambient noise.
  • Such an encoder includes a device for voice activity detection which realizes this discrimination according to spectral characteristics and according to the energy of the voice signal to be coded (calculated on each signal frame).
  • the voice signal is divided into digital frames corresponding to a duration of 10ms, for example.
  • a set of parameters is extract the signal.
  • the main parameters are auto coefficients correlation.
  • a set of linear prediction coding coefficients, and a set of frequency parameters are then deduced from these auto coefficients correlation.
  • One of the steps in the signal portion discrimination process voice that actually contain useful signals and portions that don't contain only silence or noise is to compare the energy of a signal frame with a threshold.
  • a device for calculating the threshold value adapts the threshold value as a function of noise variations. Noise affecting the signal vocal is composed of noise of electrical origin and ambient noise. This last can increase or decrease significantly during the same communication.
  • frequency noise filtering coefficients must also be adapted to variations in noise.
  • the decoder responsible for decoding the coded voice signal must use alternately two corresponding decoding algorithms respectively to signal portions encoded as voice and to signal portions encoded like silence or background noise.
  • the transition from one algorithm to another is synchronized by the information coding the periods of silence or noise.
  • the object of the invention is to propose a more effective solution, which preserves the effectiveness of voice activity detection in terms of traffic, but which does not affect the quality of the signal reproduced after decoding.
  • the process thus characterized avoids an undesirable “noise” transition towards “Voice” during an increase in transient energy during frame n only, because the smoothing function takes into account the final decision taken for frame n-1 preceding the current frame n, to decide on a transition from "noise” to "voice".
  • the method according to the invention furthermore consists in preventing any final “noise” decision for frames n + 1 to n + i where i is an integer defining a duration of inertia.
  • the process thus characterized avoids the phenomenon of loss of segments speech because the smoothing function has an inertia corresponding to the duration of i frames, for returning to a “noise” decision.
  • the subject of the invention is also a voice signal coder comprising smoothing means for implementing the method according to the invention.
  • FIG. 5 represents respectively the percentages of errors with the known method and with the method according to the invention, for different values of the signal to noise ratio.
  • Figure 6 shows the percentages of speech loss with the known method and with the method according to the invention, for different values of the signal to noise ratio.
  • the coder When the voice signal is a useful signal, the coder provides a frame every 10 ms. When the voice signal consists of silence (or noise), the encoder provides a single frame, at the start of the period of silence (or noise).
  • such an encoder can be produced by means of a processor. suitably programmed.
  • the method according to the invention can be implemented by software whose realization is within the reach of man art.
  • FIG. 2 represents the flowchart of the decision making “voice” or “noise”, according to the coding method known by the standard G.729 appendix B, 11/96. The method is applied to digitized signal frames having a fixed duration of 10 ms.
  • a first step 11 consists in extracting four parameters for the current frame of the signal to be coded: the energy of this frame in the whole band of frequencies, the energy of this frame in the low frequencies, a set of spectral coefficients, and the rate of zero crossings.
  • the next step 12 consists in updating the minimum size of a buffer memory.
  • the curves E1 and E2 respectively represent the percentages of errors with the known method and with the method according to the invention, for different values of the signal to noise ratio.
  • the curves L1 and L2 respectively represent the percentages of speech losses with the known method and with the method according to the invention, for different values of the signal to noise ratio.

Abstract

Ce procédé permet de détecter l'activité vocale dans un signal en lissant la décision « voix » ou « bruit » pour éviter de perdre des segments de parole. Ce procédé est particulièrement adapté au cas où le niveau de bruit est élevé. Contrairement au procédé connu qui favorise l'optimisation du trafic, ce procédé favorise l'intelligibilité du signal restitué après le décodage. Le signal à coder est découpé en trames. Une décision initiale, « voix » ou « bruit », est prise pour chaque trame de signal. Le procédé consiste à :
  • Prendre la décision « voix » sitôt qu'il y a une augmentation de l'énergie du signal par rapport à la trame précédant la trame courante, même si cette augmentation est faible.
  • Prendre la décision « bruit » seulement si les caractéristiques du signal corespondent aux caractéristiques du bruit pendant au moins i trames de suite (i=6 par exemple).
Application à la téléphonie.

Description

L'invention concerne un codeur de signal vocal comportant un dispositif amélioré de détection d'activité vocale, et notamment un codeur conforme à la norme ITU-T G.729A, annexe B.
Un signal vocal comporte jusqu'à 60% de silence ou de bruit de fond. Pour réduire la quantité d'informations à transmettre, il est connu de discriminer les portions de signal vocal qui contiennent réellement des signaux utiles et les portions qui ne contiennent que du silence ou du bruit ; et de les coder respectivement selon deux algorithmes différents, chaque portion qui ne contient que du silence ou du bruit étant codée avec très peu d'informations représentant les caractéristiques du bruit ambiant. Un tel codeur comporte un dispositif de détection d'activité vocale qui réalise cette discrimination d'après les caractéristiques spectrales et d'après l'énergie du signal vocal à coder (calculée sur chaque trame de signal).
Le signal vocal est découpé en trames numériques correspondant à une durée de 10ms, par exemple. Pour chaque trame, un jeu de paramètres est extrait du signal. Les paramètres principaux sont des coefficients d'auto corrélation. Un ensemble de coefficients de codage par prédiction linéaire, et un jeu de paramètres fréquentiels sont ensuite déduits de ces coefficients d'auto corrélation. Une des étape du procédé de discrimination des portions de signal vocal qui contiennent réellement des signaux utiles et des portions qui ne contiennent que du silence ou du bruit consiste à comparer l'énergie d'une trame du signal avec un seuil. Un dispositif de calcul de la valeur du seuil adapte la valeur du seuil en fonction des variations du bruit. Le bruit affectant le signal vocal est composé de bruit d'origine électrique et de bruit ambiant. Ce dernier peut augmenter ou diminuer de manière importante au cours d'une même communication. D'autre part, des coefficients de filtrage fréquentiel du bruit doivent être adaptés eux aussi aux variations du bruit.
L'article « ITU-T Recommendation G729 Annex B : A Silence Compression Scheme for Use With G729 Optimized for V.70 Digital Simultaneous Voice and Data Applications », par Adil Benyassine et al, IEEE Communication Magazine, September 1997, décrit un tel codeur.
Le décodeur chargé de décoder le signal vocal codé doit utiliser alternativement deux algorithmes de décodage correspondant respectivement aux portion de signal codées comme de la voix et aux portions de signal codées comme du silence ou bruit de fond. Le passage d'un algorithme à l'autre est synchronisé par les informations codant les périodes de silence ou bruit.
Les codeurs connus qui implémentent la norme ITU-T G.729A, annexe B, 11/96, ne sont plus capables de faire la distinction entre le signal utile et le bruit lorsque le niveau de bruit est supérieur à 8000 échelons de l'échelle de quantification définie par cette norme. Il en résulte de nombreuses transitions inutiles du signal de détection d'activité vocale, et donc la perte de portions du signal utile.
On connaít une solution décrite dans la contribution G.723.1 VAD et qui consiste à inhiber complètement la détection d'activité vocale dans le codeur, lorsque le rapport signal sur bruit est inférieur à une valeur prédéterminée. Cette solution préserve l'intégrité du signal utile mais a pour inconvénient d'augmenter le traffic.
Le but de l'invention est de proposer une solution plus efficace, qui préserve l'efficacité de la détection d'activité vocale en termes de trafic, mais qui ne nuise pas à la qualité du signal restitué après le décodage.
L'objet de l'invention est un procédé pour détecter l'activité vocale dans un signal, ce signal étant découpé en trames, et ce procédé comportant une étape de lissage d'une décision initiale, « voix » ou « bruit », prise pour chaque trame ; caractérisé en ce que cette étape de lissage comporte une étape qui consiste à prendre une décision définitive « voix », pour la trame n, si :
  • la décision initiale pour la trame n est « voix » ;
  • et la décision définitive pour la trame n-2 était « bruit » ;
  • et l'énergie de la trame n-1 était supérieure à celle de la trame n-2 ;
  • et l'énergie de la trame n est supérieure à l'énergie de la frame n-2.
Le procédé ainsi caractérisé évite une transition indésirable « bruit » vers « voix » lors d'une augmentation d'énergie transitoire pendant la trame n seulement, parce que la fonction de lissage tient compte de la décision définitive prise pour la trame n-1 précédant la trame courante n, pour décider une transition « bruit » vers « voix ».
Selon un mode de mise en oeuvre préférentiel, si une décision définitive « voix » a été prise pour la trame n, le procédé selon l'invention consiste en outre à empêcher toute décision définitive « bruit » pour les trames n+1 à n+i où i est un nombre entier définissant une durée d'inertie.
Le procédé ainsi caractérisé évite le phénomène de perte de segments de paroles parce que la fonction de lissage présente une inertie correspondant à la durée de i trames, pour le retour à une décision « bruit ».
L'invention a aussi pour objet un codeur de signal vocal comportant des moyens de lissage pour mettre en oeuvre le procédé selon l'invention.
L'invention sera mieux comprise et d'autres caractéristiques apparaítront à l'aide de la description ci-dessous et des figures l'accompagnant :
  • La figure 1 représente le schéma fonctionnel d'un exemple de réalisation de codeur pour la mise en oeuvre du procédé selon l'invention.
  • La figure 2 représente l'organigramme de la prise de décision « voix » / « bruit » selon le procédé de codage connu par la norme G.729 annexe B, 11/96.
  • La figure 3 représente de manière plus détaillée les opérations de lissage du signal de détection d'activité vocale, selon le procédé de codage connu par la norme G.729 annexe B, 11/96.
  • La figure 4 représente l'organigramme d'un exemple de mise en oeuvre du lissage du signal de détection d'activité vocale, dans le procédé selon l'invention.
La figure 5 représente respectivement les pourcentages d'erreurs avec le procédé connu et avec le procédé selon l'invention, pour différentes valeurs du rapport signal sur bruit.
La figure 6 représente les pourcentages de pertes de parole avec le procédé connu et avec le procédé selon l'invention, pour différentes valeurs du rapport signal sur bruit.
L'exemple de réalisation d'un codeur, dont le schéma fonctionnel est représenté sur la figure 1 comporte :
  • une borne d'entrée 1 recevant, sous forme analogique, un signal vocal à coder ;
  • un circuit 2 pour filtrer, échantillonner, quantifier, et mettre dans des trames, le signal vocal ;
  • un commutateur 3 ayant une entrée reliée à la sortie du circuit 2, et deux sorties ;
  • un circuit 4 de codage des trames considérées comme représentant véritablement un signal utile, ayant une entrée reliée à une première sortie du commutateur 3 ;
  • un circuit 5 de codage des trames considérées comme représentant du silence ou du bruit, ayant une entrée reliée à une second sortie du commutateur 3;
  • un second commutateur 6 ayant : une première et une seconde entrée reliées respectivement à une sortie du circuit 4 et à une sortie du circuit 5, et une borne de sortie 9 constituant la borne de sortie du codeur ;
  • et un détecteur 7 d'activité vocal ayant une entrée reliée à la sortie du circuit 2 et une sortie reliée notamment à une entrée de commande de chacun des commutateurs 3 et 6, afin de sélectionner les trames codées correspondant au contenu reconnu dans le signal vocal : soit signal utile, soit silence (ou bruit).
Quand le signal vocal est un signal utile, le codeur fournit une trame toutes les 10 ms. Quand le signal vocal est constitué de silence (ou de bruit), le codeur fournit une seule trame, au début de la période de silence (ou de bruit).
En pratique, un tel codeur peut être réalisé au moyen d'un processeur convenablement programmé. En particulier, le procédé selon l'invention peut être mis en oeuvre par un logiciel dont la réalisation est à la portée de l'homme de l'Art.
La figure 2 représente l'organigramme de la prise de décision « voix » ou « bruit », selon le procédé de codage connu par la norme G.729 annexe B, 11/96. Le procédé est appliqué à des trames de signal numérisé ayant une durée fixe de 10 ms.
Une première étape 11 consiste à extraire quatre paramètres pour la trame courante du signal à coder : l'énergie de cette trame dans toute la bande de fréquences, l'énergie de cette trame dans les basses fréquences, un jeu de coefficients spectraux, et le taux de passages à zéro.
L'étape suivante 12 consiste à mettre à jour la taille minimale d'une mémoire tampon.
L'étape suivante 13 consiste à comparer le numéro de la trame courante avec une valeur prédéterminée Ni :
  • S'il est inférieur à Ni :
    • L'étape suivante 14 consiste à initialiser les valeurs des moyennes glissantes des paramètres du signal à coder: Les coefficients spectraux ; l'énergie moyenne dans toute la bande ; l'énergie moyenne dans les fréquences basses ; et le taux moyen de passages à zéro.
    • Puis une étape 15 consiste à comparer l'énergie de la trame à une valeur de seuil prédéterminée, pour décider que le signal est de la voix si l'énergie de la trame est supérieure à cette valeur, ou décider que le signal est du bruit si l'énergie de la trame est inférieure à cette valeur. Le traitement de la trame courante atteint alors sa fin 16.
  • Si le numéro de trame n'est pas inférieur à Ni, une étape suivante 17 consiste à déterminer s'il est égal ou s'il est supérieur à Ni :
    • s'il est égal à Ni, une étape suivante 18 consiste à initialiser la valeur de l'énergie moyenne du bruit dans toute la bande et la valeur de l'énergie moyenne du bruit dans les basses fréquences.
    • S'il est supérieur à Ni :
      • une étape suivante 19 consiste à calculer un jeu de paramètres différences, en soustrayant la valeur courante d'un paramètre de trame à la valeur moyenne glissante de ce paramètre de trame, cette dernière étant représentative du bruit. Ces paramètres différences sont: la distorsion spectrale, la différence d'énergie dans toute la bande, la différence d'énergie dans les basses fréquences, et la différence des taux de passage à zéro.
      • Une étape suivante 20 consiste à comparer l'énergie de la trame à une valeur de seuil prédéterminée :
        • Si elle n'est pas inférieure à cette valeur, une étape 21 consiste à prendre une décision initiale («voix» ou « bruit ») basée sur une pluralité de critères, puis une étape 22 consiste à « lisser » cette décision pour éviter de trop nombreux changements de décision.
        • Si elle est inférieure ou égale à cette valeur, une étape 23 consiste à décider que le signal est du bruit, puis l'étape 22 consiste à « lisser » cette décision.
    • Après l'étape 22 de lissage, une étape suivante 24 consiste à comparer l'énergie de la trame courante avec un seuil adaptatif égal à la moyenne glissante de l'énergie dans toute la bande, augmentée d'une constante :
      • Si elle est supérieure à la valeur de seuil, une étape suivante 25 consiste à mettre à jour les valeurs des moyennes glissantes des paramètres représentatifs du bruit, puis le traitement de la trame courante atteint la fin 26.
      • Si elle n'est pas supérieure à la valeur de seuil, le traitement de la trame courante atteint la fin 27.
La figure 3 représente de manière plus détaillée les opérations de lissage du signal de détection d'activité vocale, selon le procédé de codage connu par la norme G.729 annexe B, 11/96. Ce lissage comporte quatre étapes, qui suivent la prise de décision initiale 21 (« voix » ou « bruit ») basée sur une pluralité de critères:
  • Une première étape consiste en un test 31 pour prendre la décision « voix » si :
    • la décision pour la trame précédente était « voix »,
    • et l'énergie moyenne de la trame courante est supérieure à la moyenne glissante de l'énergie des trames précédentes, augmentée d'une constante, autrement dit si l'énergie de la trame courante est nettement supérieure à l'énergie moyenne du bruit.
       Dans le cas contraire, la décision « bruit » 42 est prise définitivement.
  • Une deuxième étape 32 à 35 consiste en un test 32 pour confirmer la décision « voix » si :
    • la décision pour les deux trames précédentes était « voix »,
    • et l'énergie moyenne de la trame courante est supérieure à la moyenne glissante de l'énergie de la trame précédente, augmentée d'une constante, autrement dit si l'énergie n'a pas beaucoup diminué de la trame précédente à la trame courante.
    Cette deuxième étape consiste en outre à incrémenter un compteur (opération 33), puis comparer son contenu à la valeur 4 (opération 34), puis à désactiver (opération 35) ce test 32 pour la prochaine trame, si la trame courante est la quatrième trame d'affilée pour laquelle la décision est « voix ». Si la décision « voix » n'est pas confirmée, la décision « bruit » 42 est prise définitivement.
  • Une troisième étape 36 à 39 consiste en un test 36 pour prendre la décision « bruit » 42 définitivement si :
    • Une décision « bruit » a été prise pour les dix trames précédant la trame courante (la décision « voix » ayant été prise pour celle-ci dans les étapes 31-35).
    • L'énergie de la trame courante est inférieure à l'énergie de la trame précédente augmentée d'une constante, autrement dit l'énergie n'a pas beaucoup augmenté de la trame précédente à la trame courante.
      Cette troisième étape consiste en outre à réinitialiser (opération 37) le test 36 en réinitialisant le comptage des trames (opération 39), si la trame courante est la dixième trame d'affilée pour laquelle la décision est « bruit » (test 38).
  • Une quatrième étape consiste en un test 40 prendre la décision « bruit » 42 définitivement si l'énergie de la trame courante est inférieure à la somme de la moyenne glissante de l'énergie des trames précédentes, augmentée d'une constante égale à 614. Autrement dit, la décision « voix » n'est confirmée définitivement (opération 41) que si l'énergie de la trame est nettement supérieure à la moyenne glissante de l'énergie des trames précédentes. Dans le cas contraire, la décision « bruit» 42 est prise définitivement. Cette quatrième étape 40 (décision finale) fournit de mauvaises décisions « bruit » lorsque le signal est fortement bruité. En effet, cette étape 40 décide que le signal est du bruit sans tenir compte des décisions qui précédent, mais en se basant simplement sur la différence d'énergie entre la trame courante et le bruit de fond, représenté par la valeur de la moyenne glissante de l'énergie des trames précédentes, augmentée de la constante 614. En fait, lorsque le bruit de fond est élevé, le seuil constitué par cette constante 614 n'est plus valable.Le procédé selon l'invention se distingue du procédé connu par la norme G.279.1, Annexe B, 11/96, au niveau des étapes de lissage.La figure 4 représente l'organigramme d'un exemple de mise en oeuvre du lissage du signal de détection d'activité vocale, dans le procédé selon l'invention. Ce lissage comporte quatre étapes, qui suivent la prise de décision initiale 21 («voix» ou « bruit ») basée sur une pluralité de critères. Parmi ces quatre étapes, trois étapes (tests 131, 132, 136) sont analogues à trois étapes décrites ci-dessus (tests 31, 32, 36); la quatrième étape 40 décrite précédemment est supprimée ; et une étape dite préliminaire est rajoutée avant la première étape 31 décrite ci-dessus. Un comptage dit d'inertie est rajouté pour obtenir une inertie d'une durée égale à cinq fois la durée d'une trame, par exemple, avant de changer la décision « voix » en décision « bruit» lorsque l'énergie de la trame est devenue faible. Cette durée est donc égale à 50 ms dans cet exemple. Ce comptage d'inertie n'est actif que lorsque l'énergie moyenne du bruit devient supérieure à à 8000 échelons de l'échelle de quantification définie par la norme G.279.1, Annexe B, 11/96.
  • L'étape préliminaire 101 à 104 rajoutée consiste à :
    • Si la décision initiale de l'étape 21 est «voix», initialiser à 0 le compteur d'inertie (opérations 102) et enfin passer au test 131.
    • Si la décision initiale de l'étape 21 est « bruit », déterminer si l'énergie de la trame courante est supérieure à une valeur de seuil fixée, et déterminer si le contenu du compteur d'inertie est inférieur à 6 et supérieur à 1 (opération 103). Puis :
      • Prendre la décision « voix » (en contradiction avec la décision initiale) si ces deux conditions sont remplies, puis incrémenter le compteur d'inertie d'une unité (opération 104) et enfin passer au test 131.
      • Ou prendre la décision « bruit » 142 définitivement si l'une de ces conditions n'est pas remplie.
  • La première étape consiste en un test 131 (analogue au test 31) qui consiste à maintenir la décision « voix » si la décision précédente était « voix » et l'énergie moyenne de la trame courante est supérieure à la moyenne glissante de l'énergie des trames précédentes, augmentée d'une constante fixée.
  • La deuxième étape 132 à 135 (analogue à l'étape 32 à 35) consiste à prendre la décision « voix » si :
    • la décision pour les deux trames précédentes était « voix »,
    • et l'énergie moyenne de la trame courante est supérieure à la moyenne glissante de l'énergie de la trame précédente, augmentée d'une constante, autrement dit si l'énergie n'a pas beaucoup diminué de la trame précédente à la trame courante.
      Cette deuxième étape 132 à 135 consiste en outre à désactiver ce test pour la prochaine trame, si la trame courante est la quatrième trame d'affilée pour laquelle la décision est «voix» (Incrémentation 133 d'un compteur, comparaison 134 de son contenu avec la valeur 4, et désactivation 135 si la valeur 4 est atteinte).
  • La troisième étape 136 à 139, 143 (peu différente de l'étape 36 à 39) consiste à prendre la décision « bruit » 142 définitivement si :
    • Une décision « bruit » a été prise pour les dix dernières trames ;
    • et l'énergie de la trame courante est inférieure à l'énergie de la trame précédente augmentée d'une constante, autrement dit si l'énergie n'a pas beaucoup augmenté de la trame précédente à la trame courante.
      Cette troisième étape consiste en outre à réinitialiser ce test 136 en réinitialisant le comptage des trames, si la trame courante est la dixième trame d'affilée pour laquelle la décision est « bruit » (Incrémentation 137 d'un compteur, comparaison 138 du contenu de ce compteur avec la valeur 10, réinitialisation 139 de ce compteur à 0 si la valeur 10 est atteinte). La troisième étape est modifié par rapport au procédé connu décrit précédemment, parce qu'elle consiste en outre à forcer le compteur d'inertie à la valeur 6 (opération 143) pour éviter toute interaction entre ce test 136 et le compteur d'inertie.
  • Il n'y a pas de quatrième étape analogue à l'étape 40.
Sur la figure 5 les courbes E1 et E2 représentent respectivement les pourcentages d'erreurs avec le procédé connu et avec le procédé selon l'invention, pour différentes valeurs du rapport signal sur bruit.
Sur la figure 6 les courbes L1 et L2 représentent respectivement les pourcentages de pertes de parole avec le procédé connu et avec le procédé selon l'invention, pour différentes valeurs du rapport signal sur bruit.
Elles montrent que le comportement de la détection d'activité vocale est largement amélioré en milieu bruyant. Le pourcentage d'erreur global diminue, et, surtout, le pourcentage de parole perdue est considérablement réduit. L'intégrité de la parole est préservée et la conversation reste compréhensible.

Claims (6)

  1. Procédé pour détecter l'activité vocale dans un signal, ce signal étant découpé en trames, et ce procédé comportant une étape de lissage d'une décision initiale, « voix » ou « bruit », prise pour chaque trame ; caractérisé en ce que cette étape de lissage comporte une étape qui consiste à prendre une décision définitive « voix », pour la n-ième trame, si :
    la décision initiale pour la trame n est « voix » ;
    et la décision définitive pour la frame n-2 était « bruit » ;
    et l'énergie de la trame n-1 était supérieure à celle de la trame n-2 ;
    et l'énergie de la trame n est supérieure à l'énergie de la trame n-2.
  2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que, si une décision définitive « voix » a été prise pour la trame n, il consiste en outre à empêcher toute décision définitive « bruit » pour les trames n+1 à n+i où i est un nombre entier définissant une durée d'inertie.
  3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que cette étape de lissage comporte une étape qui consiste, pour une trame n, à :
    Si la décision initiale est « voix », initialiser à 0 un compteur d'inertie (102).
    Si la décision initiale est « bruit », déterminer si l'énergie de la trame n est supérieure à une valeur de seuil, et déterminer si le contenu du compteur d'inertie est inférieur à un seuil fixé, et supérieur à un (103). Puis :
    Prendre la décision « voix » si ces trois conditions sont remplies, puis incrémenter le compteur d'inertie d'une unité (104).
    Ou prendre la décision « bruit » si l'une de ces conditions n'est pas remplie.
  4. Codeur de signal vocal comportant un dispositif de détection d'activité vocale, ce signal étant découpé en trames, et ce dispositif comportant des moyens de lissage d'une décision initiale, « voix » ou « bruit », prise pour chaque trame ; caractérisé en ce que ces moyens de lissage comportent des moyens pour prendre une décision définitive « voix », pour la n-ième trame, si :
    la décision initiale pour la trame n est « voix » ;
    et la décision définitive pour la trame n-2 était « bruit » ;
    et l'énergie de la trame n-1 était supérieure à celle de la trame n-2 ;
    et l'énergie de la trame n est supérieure à l'énergie de la trame n-2.
  5. Codeur selon la revendication 4, caractérisé en ce que les moyens de lissage comportent des moyens pour empêcher toute décision définitive « bruit » pour les trames n+1 à n+i où i est un nombre entier définissant une durée d'inertie, si une décision définitive « voix » a été prise pour la trame n.
  6. Codeur selon la revendication 4, caractérisé en ce que les moyens de lissage comportent des moyens pour :
    Si la décision initiale est « voix » pour la trame n, initialiser à 0 un compteur d'inertie (102).
    Si la décision initiale est « bruit », déterminer si l'énergie de la trame n est supérieure à une valeur de seuil, et déterminer si le contenu du compteur d'inertie est inférieur à un seuil fixé et est supérieur à un (103). Puis :
    Prendre la décision « voix » si ces trois conditions sont remplies, puis incrémenter le compteur d'inertie d'une unité (104).
    Ou prendre la décision « bruit » si l'une de ces conditions n'est pas remplie.
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