EA044916B1 - Способ скрининга и детекции белка - Google Patents
Способ скрининга и детекции белка Download PDFInfo
- Publication number
- EA044916B1 EA044916B1 EA201991019 EA044916B1 EA 044916 B1 EA044916 B1 EA 044916B1 EA 201991019 EA201991019 EA 201991019 EA 044916 B1 EA044916 B1 EA 044916B1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- tag
- detection
- library
- polypeptide
- sequence
- Prior art date
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 332
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 79
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 title description 63
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 title description 58
- 238000012216 screening Methods 0.000 title description 8
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 claims description 245
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 claims description 222
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 claims description 215
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 claims description 165
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims description 133
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 claims description 133
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 claims description 126
- 238000012350 deep sequencing Methods 0.000 claims description 59
- 108091026890 Coding region Proteins 0.000 claims description 39
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 claims description 39
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 claims description 38
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 claims description 38
- 239000013600 plasmid vector Substances 0.000 claims description 36
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 27
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 claims description 21
- 239000000872 buffer Substances 0.000 claims description 21
- RAXXELZNTBOGNW-UHFFFAOYSA-N imidazole Natural products C1=CNC=N1 RAXXELZNTBOGNW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 16
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 claims description 12
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 12
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 12
- 238000003556 assay Methods 0.000 claims description 11
- 108090000631 Trypsin Proteins 0.000 claims description 10
- 102000004142 Trypsin Human genes 0.000 claims description 10
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 10
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 10
- 239000012588 trypsin Substances 0.000 claims description 9
- KDXKERNSBIXSRK-UHFFFAOYSA-N Lysine Natural products NCCCCC(N)C(O)=O KDXKERNSBIXSRK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 239000004472 Lysine Substances 0.000 claims description 6
- 238000004895 liquid chromatography mass spectrometry Methods 0.000 claims description 6
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 claims description 6
- 238000004885 tandem mass spectrometry Methods 0.000 claims description 5
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 5
- 238000010828 elution Methods 0.000 claims description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 4
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims description 3
- 238000011534 incubation Methods 0.000 claims description 2
- 238000002331 protein detection Methods 0.000 claims description 2
- HWCKGOZZJDHMNC-UHFFFAOYSA-M tetraethylammonium bromide Chemical compound [Br-].CC[N+](CC)(CC)CC HWCKGOZZJDHMNC-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 2
- WEVYAHXRMPXWCK-UHFFFAOYSA-N Acetonitrile Chemical compound CC#N WEVYAHXRMPXWCK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 18
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 claims 11
- BDAGIHXWWSANSR-UHFFFAOYSA-N methanoic acid Natural products OC=O BDAGIHXWWSANSR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 7
- DTQVDTLACAAQTR-UHFFFAOYSA-N Trifluoroacetic acid Chemical compound OC(=O)C(F)(F)F DTQVDTLACAAQTR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 6
- OSWFIVFLDKOXQC-UHFFFAOYSA-N 4-(3-methoxyphenyl)aniline Chemical compound COC1=CC=CC(C=2C=CC(N)=CC=2)=C1 OSWFIVFLDKOXQC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 3
- OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N Methanol Chemical compound OC OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 3
- 235000019253 formic acid Nutrition 0.000 claims 3
- 239000002904 solvent Substances 0.000 claims 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 2
- 108010026552 Proteome Proteins 0.000 claims 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims 1
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 claims 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims 1
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 claims 1
- 238000005040 ion trap Methods 0.000 claims 1
- 238000001819 mass spectrum Methods 0.000 claims 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 229940024606 amino acid Drugs 0.000 description 89
- 230000027455 binding Effects 0.000 description 83
- 239000013612 plasmid Substances 0.000 description 32
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 31
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 28
- 108010003723 Single-Domain Antibodies Proteins 0.000 description 24
- 239000013604 expression vector Substances 0.000 description 24
- 101710175625 Maltose/maltodextrin-binding periplasmic protein Proteins 0.000 description 22
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 21
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 20
- 108091008146 restriction endonucleases Proteins 0.000 description 19
- 108010011170 Ala-Trp-Arg-His-Pro-Gln-Phe-Gly-Gly Proteins 0.000 description 14
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 14
- 238000002823 phage display Methods 0.000 description 14
- 238000001542 size-exclusion chromatography Methods 0.000 description 14
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 13
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 13
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 13
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 13
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 13
- 239000007801 affinity label Substances 0.000 description 12
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 11
- 108091005804 Peptidases Proteins 0.000 description 11
- 102000035195 Peptidases Human genes 0.000 description 11
- 239000004365 Protease Substances 0.000 description 10
- 239000011543 agarose gel Substances 0.000 description 10
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 10
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 10
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 10
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 9
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000003776 cleavage reaction Methods 0.000 description 8
- 238000002330 electrospray ionisation mass spectrometry Methods 0.000 description 8
- 230000007017 scission Effects 0.000 description 8
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 8
- FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 Chemical compound C1(=CC=CC=C1)N1C2=C(NC([C@H](C1)NC=1OC(=NN=1)C1=CC=CC=C1)=O)C=CC=C2 FGUUSXIOTUKUDN-IBGZPJMESA-N 0.000 description 7
- 238000012408 PCR amplification Methods 0.000 description 7
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 7
- 230000002779 inactivation Effects 0.000 description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 7
- 150000003141 primary amines Chemical group 0.000 description 7
- 125000002924 primary amino group Chemical group [H]N([H])* 0.000 description 7
- 238000004366 reverse phase liquid chromatography Methods 0.000 description 7
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 7
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 6
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 6
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 6
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 102000003960 Ligases Human genes 0.000 description 6
- 108090000364 Ligases Proteins 0.000 description 6
- 108090000190 Thrombin Proteins 0.000 description 6
- 229940088598 enzyme Drugs 0.000 description 6
- 229930027917 kanamycin Natural products 0.000 description 6
- 229960000318 kanamycin Drugs 0.000 description 6
- SBUJHOSQTJFQJX-NOAMYHISSA-N kanamycin Chemical compound O[C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CN)O[C@@H]1O[C@H]1[C@H](O)[C@@H](O[C@@H]2[C@@H]([C@@H](N)[C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)[C@H](N)C[C@@H]1N SBUJHOSQTJFQJX-NOAMYHISSA-N 0.000 description 6
- 229930182823 kanamycin A Natural products 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 6
- 125000000637 arginyl group Chemical group N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)* 0.000 description 5
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 210000004899 c-terminal region Anatomy 0.000 description 5
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 5
- 238000001962 electrophoresis Methods 0.000 description 5
- 230000003053 immunization Effects 0.000 description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 101150048568 pnl gene Proteins 0.000 description 5
- 235000019419 proteases Nutrition 0.000 description 5
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 5
- 229960004072 thrombin Drugs 0.000 description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 5
- QKNYBSVHEMOAJP-UHFFFAOYSA-N 2-amino-2-(hydroxymethyl)propane-1,3-diol;hydron;chloride Chemical compound Cl.OCC(N)(CO)CO QKNYBSVHEMOAJP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229920001817 Agar Polymers 0.000 description 4
- 241001288713 Escherichia coli MC1061 Species 0.000 description 4
- 108010052285 Membrane Proteins Proteins 0.000 description 4
- 102000018697 Membrane Proteins Human genes 0.000 description 4
- 241001416177 Vicugna pacos Species 0.000 description 4
- 239000008272 agar Substances 0.000 description 4
- 125000003277 amino group Chemical group 0.000 description 4
- AVKUERGKIZMTKX-NJBDSQKTSA-N ampicillin Chemical compound C1([C@@H](N)C(=O)N[C@H]2[C@H]3SC([C@@H](N3C2=O)C(O)=O)(C)C)=CC=CC=C1 AVKUERGKIZMTKX-NJBDSQKTSA-N 0.000 description 4
- 229960000723 ampicillin Drugs 0.000 description 4
- 238000002649 immunization Methods 0.000 description 4
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 4
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 4
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 4
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 4
- 108020004705 Codon Proteins 0.000 description 3
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 3
- 101150102092 ccdB gene Proteins 0.000 description 3
- 229960005091 chloramphenicol Drugs 0.000 description 3
- WIIZWVCIJKGZOK-RKDXNWHRSA-N chloramphenicol Chemical compound ClC(Cl)C(=O)N[C@H](CO)[C@H](O)C1=CC=C([N+]([O-])=O)C=C1 WIIZWVCIJKGZOK-RKDXNWHRSA-N 0.000 description 3
- 230000001332 colony forming effect Effects 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 3
- 238000001294 liquid chromatography-tandem mass spectrometry Methods 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 230000000144 pharmacologic effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 3
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 3
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 3
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 3
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 2
- GNFTZDOKVXKIBK-UHFFFAOYSA-N 3-(2-methoxyethoxy)benzohydrazide Chemical compound COCCOC1=CC=CC(C(=O)NN)=C1 GNFTZDOKVXKIBK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102000014914 Carrier Proteins Human genes 0.000 description 2
- 108091035707 Consensus sequence Proteins 0.000 description 2
- 102000053602 DNA Human genes 0.000 description 2
- 238000007400 DNA extraction Methods 0.000 description 2
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 2
- 108010021625 Immunoglobulin Fragments Proteins 0.000 description 2
- 102000008394 Immunoglobulin Fragments Human genes 0.000 description 2
- 241000699666 Mus <mouse, genus> Species 0.000 description 2
- 241000187480 Mycobacterium smegmatis Species 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 229920002684 Sepharose Polymers 0.000 description 2
- 238000010171 animal model Methods 0.000 description 2
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 108091008324 binding proteins Proteins 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 230000008499 blood brain barrier function Effects 0.000 description 2
- 210000001218 blood-brain barrier Anatomy 0.000 description 2
- 230000015861 cell surface binding Effects 0.000 description 2
- 239000002299 complementary DNA Substances 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009509 drug development Methods 0.000 description 2
- 102000037865 fusion proteins Human genes 0.000 description 2
- 108020001507 fusion proteins Proteins 0.000 description 2
- 230000003100 immobilizing effect Effects 0.000 description 2
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000004811 liquid chromatography Methods 0.000 description 2
- 239000006166 lysate Substances 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 2
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000010833 quantitative mass spectrometry Methods 0.000 description 2
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 210000003705 ribosome Anatomy 0.000 description 2
- 238000011896 sensitive detection Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 2
- 238000002198 surface plasmon resonance spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004448 titration Methods 0.000 description 2
- 102000005416 ATP-Binding Cassette Transporters Human genes 0.000 description 1
- 108010006533 ATP-Binding Cassette Transporters Proteins 0.000 description 1
- 235000002198 Annona diversifolia Nutrition 0.000 description 1
- 108010071023 Bacterial Outer Membrane Proteins Proteins 0.000 description 1
- 125000001433 C-terminal amino-acid group Chemical group 0.000 description 1
- 241000282832 Camelidae Species 0.000 description 1
- 241000282836 Camelus dromedarius Species 0.000 description 1
- 241000251730 Chondrichthyes Species 0.000 description 1
- 238000007399 DNA isolation Methods 0.000 description 1
- 238000001712 DNA sequencing Methods 0.000 description 1
- 102000007260 Deoxyribonuclease I Human genes 0.000 description 1
- 108010008532 Deoxyribonuclease I Proteins 0.000 description 1
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001524679 Escherichia virus M13 Species 0.000 description 1
- 230000005526 G1 to G0 transition Effects 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 102000005720 Glutathione transferase Human genes 0.000 description 1
- 108010070675 Glutathione transferase Proteins 0.000 description 1
- 102000003886 Glycoproteins Human genes 0.000 description 1
- 108090000288 Glycoproteins Proteins 0.000 description 1
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 1
- 150000008575 L-amino acids Chemical class 0.000 description 1
- AGPKZVBTJJNPAG-WHFBIAKZSA-N L-isoleucine Chemical compound CC[C@H](C)[C@H](N)C(O)=O AGPKZVBTJJNPAG-WHFBIAKZSA-N 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N L-leucine Chemical compound CC(C)C[C@H](N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N 0.000 description 1
- 241000282838 Lama Species 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N Leucine Natural products CC(C)CC(N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 1
- 101710116435 Outer membrane protein Proteins 0.000 description 1
- 101150093999 PLN gene Proteins 0.000 description 1
- 101800004937 Protein C Proteins 0.000 description 1
- 102000017975 Protein C Human genes 0.000 description 1
- 101800001700 Saposin-D Proteins 0.000 description 1
- 108010090804 Streptavidin Proteins 0.000 description 1
- 239000012505 Superdex™ Substances 0.000 description 1
- 241000204666 Thermotoga maritima Species 0.000 description 1
- 229920004890 Triton X-100 Polymers 0.000 description 1
- 239000013504 Triton X-100 Substances 0.000 description 1
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 1
- 238000011481 absorbance measurement Methods 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 238000001261 affinity purification Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- PYMYPHUHKUWMLA-WDCZJNDASA-N arabinose Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)C=O PYMYPHUHKUWMLA-WDCZJNDASA-N 0.000 description 1
- PYMYPHUHKUWMLA-UHFFFAOYSA-N arabinose Natural products OCC(O)C(O)C(O)C=O PYMYPHUHKUWMLA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- SRBFZHDQGSBBOR-UHFFFAOYSA-N beta-D-Pyranose-Lyxose Natural products OC1COC(O)C(O)C1O SRBFZHDQGSBBOR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003115 biocidal effect Effects 0.000 description 1
- 102000028861 calmodulin binding Human genes 0.000 description 1
- 108091000084 calmodulin binding Proteins 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000000423 cell based assay Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 125000003636 chemical group Chemical group 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010367 cloning Methods 0.000 description 1
- 239000013599 cloning vector Substances 0.000 description 1
- 230000004154 complement system Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013578 denaturing buffer Substances 0.000 description 1
- 229960003964 deoxycholic acid Drugs 0.000 description 1
- KXGVEGMKQFWNSR-LLQZFEROSA-N deoxycholic acid Chemical compound C([C@H]1CC2)[C@H](O)CC[C@]1(C)[C@@H]1[C@@H]2[C@@H]2CC[C@H]([C@@H](CCC(O)=O)C)[C@@]2(C)[C@@H](O)C1 KXGVEGMKQFWNSR-LLQZFEROSA-N 0.000 description 1
- 238000002050 diffraction method Methods 0.000 description 1
- 239000012470 diluted sample Substances 0.000 description 1
- 208000018459 dissociative disease Diseases 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 229940000406 drug candidate Drugs 0.000 description 1
- 239000012636 effector Substances 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002255 enzymatic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 1
- 239000007850 fluorescent dye Substances 0.000 description 1
- 238000001215 fluorescent labelling Methods 0.000 description 1
- 239000000499 gel Substances 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 210000000936 intestine Anatomy 0.000 description 1
- 229960000310 isoleucine Drugs 0.000 description 1
- AGPKZVBTJJNPAG-UHFFFAOYSA-N isoleucine Natural products CCC(C)C(N)C(O)=O AGPKZVBTJJNPAG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- -1 linker amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 125000003588 lysine group Chemical group [H]N([H])C([H])([H])C([H])([H])C([H])([H])C([H])([H])C([H])(N([H])[H])C(*)=O 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 1
- 238000010172 mouse model Methods 0.000 description 1
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 1
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 1
- 238000006384 oligomerization reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000007747 plating Methods 0.000 description 1
- 230000004481 post-translational protein modification Effects 0.000 description 1
- 230000003334 potential effect Effects 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 235000019833 protease Nutrition 0.000 description 1
- 238000000159 protein binding assay Methods 0.000 description 1
- 229960000856 protein c Drugs 0.000 description 1
- 238000002818 protein evolution Methods 0.000 description 1
- 238000001742 protein purification Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000007480 sanger sequencing Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000013207 serial dilution Methods 0.000 description 1
- 238000007873 sieving Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000009870 specific binding Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 1
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 1
- 238000001890 transfection Methods 0.000 description 1
- 239000011534 wash buffer Substances 0.000 description 1
Description
Изобретение относится к способу присоединения меток для детекции к белковой библиотеке и к последующему использованию меток для идентификации и количественного определения белков, удовлетворяющих определенным биофизическим или фармакологическим критериям.
Описание
Уровень техники
Способы скрининга белков и белкового дисплея представляют собой способы существующего уровня техники для идентификации или обогащения белков, имеющих конкретные характеристики (например, высокую аффинность связывания с молекулой-мишенью).
При скрининге, белки анализируют по одному. Это является очень трудоемким и ограниченным сравнительно небольшим количеством тестов. При скрининге по связыванию белков, например, индивидуальные кандидаты на связывание идентифицируют посредством ELISA, и положительные наилучшие кандидаты в ELISA характеризуют далее, например, их характеризуют биофизически посредством эксклюзионной хроматографии, экспериментов разворачивания, и их терапевтический потенциал тестируют in vivo в моделях на животных.
В способах дисплея, полные пулы белков (происходящие из библиотек) обогащают после нескольких циклов отбора. Обработка пулов позволяет огромную производительность без большой трудоемкости. Способы дисплея, такие как фаговый, рибосомный или дрожжевой дисплей, однако, требуют физической связи между фенотипом (белком) и генотипом (кодирующими его нуклеиновыми кислотами). Это серьезное ограничение для большинства анализов, поскольку физические объекты, необходимые для проведения дисплея (т.е. фаг, рибосома и кодирующая ДНК или РНК), как правило, более чем в 100 раз больше, чем фактическая связывающая молекула (например, фрагмент антитела). Это неминуемо вызывает сдвиг отбора и ограничивает возможное селекционное давление до небольшой подгруппы из всех вообразимых видов селекционного давления - только виды селекционного давления, на которые не оказывает критического влияния огромный размер частицы для дисплея, можно использовать в настоящее время (например, связывание).
На основании вышеуказанного существующего уровня техники, целью настоящего изобретения является предоставление средств и способов для идентификации индивидуальных белков, удовлетворяющих определенным биофизическим или фармакологическим критериям, из полных библиотек белков в отсутствие физической связи генотип-фенотип. Это цель достигнута посредством пунктов формулы изобретения по настоящему описанию.
Термины и определения
Специалисту в данной области понятно, что в настоящем описании, число, показывающее размер библиотеки, относится к разнообразию членов библиотеки. Библиотека I, которая больше чем библиотека II, соответствует библиотеке I, которая содержит более высокое количество уникальных членов библиотеки, чем библиотека II. Библиотека нуклеиновых кислот с 100000 членами может содержать несколько миллионов молекул нуклеиновой кислоты, но только каждый из 100000 отдельных членов библиотеки характеризуется последовательностью нуклеиновой кислоты, уникальной в указанной библиотеке. Подобным образом, библиотека полипептидов с 1000 членов может содержать миллионы молекул полипептидов, но только 1000 уникальных членов библиотеки полипептидов. Выражение один член библиотеки относится к одному конкретному члену библиотеки, который может присутствовать во множестве идентичных копий.
В контексте настоящего описания, выражение две последовательности нуклеиновой кислоты находятся в рамке считывания означает, что количество пар оснований между последним кодоном первой последовательности нуклеиновой кислоты и первым кодоном второй последовательности нуклеиновой кислоты кратно трем.
В контексте настоящего описания, выражения полипептид является ассоциированным с меткой для детекции, соответственно полипептид/метка для детекции являются ассоциированными с аффинной меткой, означает, что оба вышеупомянутых члена содержатся в одной первичной аминокислотной последовательности, т.е. одной непрерывной полипептидной цепи. В частности, указанная метка для детекции и указанный полипептид могут быть разделены одной или более аминокислотами). Указанная метка для детекции и указанная аффинная метка могут также быть разделены одной или более аминокислотами.
В контексте настоящего описания, термин разделяемый элемент относится к пептидной последовательности, поддающейся разделению посредством химических средств или посредством ферментных средств, например, посредством протеаз. Протеазы могут являться специфическими для последовательности (например, тромбин) или иметь ограниченную специфичность для последовательности (например, трипсин). Разделяемые элементы I и II могут также содержаться внутри аминокислотной последовательности метки для детекции или полипептида, в частности, в случаях, когда последняя аминокислота метки для детекции или полипептида представляет собой K или R.
В контексте настоящего описания, термин аффинная метка относится к группе, присоединенной к полипептиду для обеспечения очистки указанного полипептида из биохимический смеси. Очистка (аффинная очистка) основана на высоко специфическом взаимодействии (с константой диссоциации <10Е-5)
- 1 044916 между аффинной меткой и партнером по связыванию аффинной метки. Аффинные метки могут состоять из аминокислотной последовательности, или могут содержать аминокислотную последовательность, к которой химическая группа присоединена посредством посттрансляционной модификации. В качестве неограничивающего примера, аффинная метка выбрана из группы, содержащей His-метку, СВР-метку (СВР: связывающий кальмодулин белок), CYD-метку (CYD: ковалентный, но способный к диссоциации пептид NorpD), Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку (НРС: тяжелая цепь белка С), GSTметку (GST: глутатион-S-трансфераза), Avi-метку, биотинилированную метку, Myc-метку, 3xFLAGMeTKy и MBP-метку (МВР: связывающий мальтозу белок).
Дополнительные примеры аффинных меток можно обнаружить в Kimple et al., Curr Protoc Protein Sci. 2013 Sep 24; 73:Unit 9.9.
В контексте настоящего описания, термин глубокое секвенирование относится к параллельному секвенированию нескольких тысяч различных молекул нуклеиновой кислоты с перекрыванием >5х, в частности >40х. Термин перекрывание относится к количеству раз, когда данный нуклеотид считывается в ходе процесса глубокого секвенирования в среднем.
В контексте настоящего описания, термин антитело используют в его значении, известном в области клеточной биологии и иммунологии. Полноразмерное антитело представляет собой гликопротеин, содержащий по меньшей мере две тяжелых (Н) цепи и две легких (L) цепи, соединенные между собой дисульфидными связями. Каждая тяжелая цепь состоит из вариабельной области тяжелой цепи (VH) и константной области тяжелой цепи (СН). Каждая легкая цепь состоит из вариабельной области легкой цепи (кратко обозначенной в настоящем описании как VL) и константной области легкой цепи (CL). Вариабельные области тяжелых и легких цепей содержат связывающий домен, который взаимодействует с антигеном. Константные антител могут опосредовать связывание иммуноглобулина с тканями или факторами хозяина, включая различные клетки иммунной системы (например, эффекторные клетки) и первый компонент классической системы комплемента.
В контексте настоящего описания, термин нанотело относится к однодоменному антителу, т.е. фрагменту антитела, состоящему из одиночного вариабельного домена антитела. Нанотело является способным избирательно связываться со специфическим антигеном. Оно имеет молекулярную массу только 12-15 кДа (Harmsen et al., Appl. Microbiol. Biotechnol. 77 (1): 13-22). Обычно, нанотела получают посредством иммунизации дромедаров, верблюдов, лам, альпак или акул желательным антигеном и последующего выделения мРНК, кодирующей антитела из тяжелой цепи. Нанотела можно также получать из обычных мышиных или человеческих IgG с четырьмя цепями.
В контексте настоящего описания, термин синтетело относится к синтетическому нанотелу. Синтетела не получают посредством иммунизации с использованием антигена, но отбирают in vitro из синтетической библиотеки.
В контексте настоящего описания, термин обогащение относится к способу увеличения относительного количества определенного соединения в смеси соединений.
В контексте настоящего описания, термин библиотека с меткой Flycode относится к библиотеке аминокислотных последовательностей по изобретению, содержащей множество вариантов последовательностей.
В контексте настоящего описания, термин NestLink относится к способу, в котором метки для детекции присоединяют к библиотеке белков. Затем, метки используют для идентификации и количественной оценки индивидуальных белков, удовлетворяющих определенным биофизическим или фармакологическим критериям, в библиотеке. NestLink объединяет ключевые преимущества способов скрининга и дисплея.
В контексте настоящего описания, термин уровень гидрофобности относится к прогнозируемому значению, характеризующему пептид. Уровень гидрофобности рассчитывают способом, описанным в Krokhin et al., Mol Cell Proteomics. 2004 Sep; 3(9):908-19, в соответствии с формулами:
H=KL* (ΣΑ+0, 42R1cNt+0,22R2cNt+0, 05R3 cNt) если Н<38 и
H=KL* (LRc+O, 42R1cNt+0,22R2cNt+ 0, 05R3 cNt)_ 0,3 (KL* (ZRC+ 0, 42R1cNt+0,22R2cNt+0, 05R3 cNt) -38) , если Н>38;
если Н<38, Нконечный=Н;
если Н>38, Нконечный=Н-0,3х(Н- 38);
где Нконечный представляет собой уровень гидрофобности, и Rc представляют собой характеристики коэффициентов удержания для типов аминокислот в соответствии со следующей таблицей:
Тгр Phe Leu
10,5
9, 6
- 2 044916
| Не | 8,4 |
| Met | 5, 8 |
| Vai | 5 |
| Туг | 4 |
| Ala | 0, 8 |
| Thr | 0,4 |
| Pro | 0,2 |
| Glu | 0 |
| Asp | -0, 5 |
| Cys | -0, 8 |
| Ser | -0, 8 |
| Gin | -0, 9 |
| Gly | -0, 9 |
| Asn | -1,2 |
| Arg | -1,3 |
| His | -1,3 |
| Lys | -1,9 |
RcNT аминокислоты X определяют как
RXcNt=(ZRc/2 0) - Rx
N соответсвует номеру остатка метки для детекции, начиная с 1 от N-конца. KL определяют как: если N<10, KL=1-0,027x(10-N) если N >20, KL=1-0,014x(N-20), в ином случае KL=1.
Аминокислотные последовательности приведены от амино- до карбоксиконца. Заглавные буквы в положениях последовательности относятся к L-аминокислотам в однобуквенном коде (Stryer, Biochemistry, 3rd ed. p. 21).
Подробное описание изобретения
Способ отбора полипептида из библиотеки полипептидов.
В соответствии с первым аспектом, изобретение относится к способу отбора полипептида из библиотеки полипептидов. Способ включает следующие стадии.
a. Получают первую библиотеку нуклеиновых кислот. Каждый член первой библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность, кодирующую член первой библиотеки полипептидов. Каждый член первой библиотеки нуклеиновых кислот отличается от любого другого члена первой библиотеки нуклеиновых кислот.
b. Получают вторую библиотеку нуклеиновых кислот. Вторая библиотека содержит множество членов. Каждый член содержит кодирующую метку последовательность, кодирующую метку для детекции. Каждая метка для детекции имеет следующие характеристики.
i. Метка характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой второй библиотекой нуклеиновых ки слот.
ii. Метка характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 500 и 2500 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 900 и 2200 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 903 и 2180 Да.
iii. Метка содержит первый разделяемый элемент.
Спецификация массы, приведенная в ii, относится к массе метки после ее выделения, т.е. после разделения первого разделяемого элемента.
c. Кодирующую полипептид последовательность, содержащуюся в члене первой библиотеки нуклеиновых кислот, вставляют в член указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот. Таким образом, получают библиотеку меченых нуклеиновых кислот, кодирующую библиотеку меченых полипептидов. Каждый член библиотеки меченых полипептидов содержит полипептид и метку для детекции. Метка для детекции отделена от полипептида первым разделяемым элементом.
Библиотека меченых полипептидов представляет собой гнездовую библиотеку, поскольку кодирующие полипептиды последовательности первой библиотеки нуклеиновых кислот гнездятся внутри членов второй библиотеки нуклеиновых кислот. Вторая библиотека нуклеиновых кислот является в не- 3 044916 сколько раз большей, чем библиотека меченых нуклеиновых кислот. Библиотека меченых нуклеиновых кислот является в несколько раз большей, чем первая библиотека нуклеиновых кислот.
В библиотеке меченых нуклеиновых кислот, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной с кодирующей метку последовательностью второй библиотеки нуклеиновых кислот. Ассоциация присутствует в рамке считывания. Кодирующая полипептид последовательность вставлена в положение, где она может подвергаться транскрипции и последующей трансляции в подходящем хозяине после того как член библиотеки меченых нуклеиновых кислот вводят в подходящего хозяина. Введение в бактериальные клетки можно осуществлять посредством трансформации. Введение в не относящиеся к бактериальным клетки можно осуществлять посредством трансфекции. Специалисту в данной области известно, что хозяин не обязательно является необходимым для трансляции: можно использовать также способы трансляции in vitro. Обзоры бесклеточных систем экспрессии см. в Rosenblum, FEBS Lett. 2014 Jan 21; 588(2):261-8 и Zemella, Chembiochem. 2015 Nov; 16(17):2420-31. Кодирующая полипептид последовательность и кодирующая метку последовательность экспрессируются внутри одной и той же экспрессированной последовательности.
Библиотека меченых нуклеиновых кислот содержит все кодирующие полипептиды последовательности первой библиотеки нуклеиновых кислот, но только подгруппу кодирующих метку последовательностей второй библиотеки нуклеиновых кислот. Каждый член библиотеки меченых нуклеиновых кислот содержит только одну кодирующую полипептид последовательность и одну кодирующую метку последовательность. Каждая кодирующая метку последовательность содержится только в одном члене библиотеки меченых нуклеиновых кислот. Иными словами, каждая кодирующая метку последовательность является уникальной в библиотеке меченых нуклеиновых кислот. Каждая кодирующая полипептид последовательность может, однако, содержаться в нескольких членах библиотеки меченых нуклеиновых кислот (избыточное мечение). В конкретных вариантах осуществления, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной по меньшей мере с одной кодирующей метку последовательностью второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной по меньшей мере с двумя кодирующую метку последовательностями второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной по меньшей мере с пятью различными кодирующими метку последовательностями второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной по меньшей мере с десятью различными кодирующими метку последовательностями второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной в среднем с 10-30 различными кодирующими метку последовательностями второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной в среднем с приблизительно двадцатью различными кодирующими метку последовательностями второй библиотеки нуклеиновых кислот.
d. Множество последовательностей нуклеиновых кислот получают из библиотеки меченых нуклеиновых кислот. В частности, последовательность нуклеиновой кислоты получают для каждого члена библиотеки меченых нуклеиновых кислот. Каждая из указанного множества последовательностей нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность и кодирующую метку последовательность.
На основании информации о секвенировании, полученной на стадии d, создают базу данных. База данных содержит последовательности всех полипептидов и всех меток для детекции, содержащихся в библиотеке меченых полипептидов. Специалисту в данной области понятно, что база данных может не содержать каждый отдельный член библиотеки меченых нуклеиновых кислот, по техническим причинам. Последовательности могут находиться в форме последовательностей нуклеиновой кислоты и/или аминокислотных последовательностей. База данных содержит информацию о том, какая подгруппа кодирующих метку последовательностей второй библиотеки нуклеиновых кислот содержится в библиотеке меченых нуклеиновых кислот. База данных содержит также информацию о том, какая кодирующая метку последовательность, или соответственно, какие кодирующие метку последовательности, ассоциированы с данной кодирующей полипептид последовательностью.
e. Паттерн фрагментации по масс-спектрометрии прогнозируют для каждой метки для детекции, кодируемой кодирующей метку последовательностью, полученной на стадии d. Специалисту в данной области понятно, что паттерн фрагментации прогнозируют для выделенной метки для детекции, то есть, для метки для детекции, освобожденной от ассоциированного с ней полипептида посредством разделения первого разделяемого элемента. Специалисту в данной области понятно, что прогнозирование паттерна фрагментации включает также прогнозирование общей массы выделенной метки для детекции.
f. Библиотеку меченых полипептидов экспрессируют из библиотеки меченых нуклеиновых кислот. Вследствие использования способа избыточного мечения, описанного на стадии с, библиотека меченых
- 4 044916 полипептидов может содержать данный член указанной первой библиотеки полипептидов, меченый несколькими различными метками для детекции (но только одной меткой на молекулу). Избыточное мечение является предпочтительным, поскольку оно облегчает однозначную детекцию члена первой библиотеки полипептидов посредством множества меток для детекции и минимизирует потенциальные влияния меток для детекции на биофизические свойства членов библиотеки меченых полипептидов. Избыточность представляет собой добавление, необходимое по техническим причинам: некоторые метки для детекции могут не быть детектированы, поскольку они уменьшают уровни экспрессии, они теряются в ходе подготовки образца или они не элюируются внутри окна гидрофобности обращенно-фазовой колонки, анализируемого посредством масс-спектрометрии.
g. Член библиотеки меченых полипептидов отбирают на стадии отбора, получая отобранный полипептид. Эта стадия отбора включает выделение тех членов библиотеки меченых полипептидов, которые удовлетворяют определенным биохимическим критериям. Иными словами, селекционное давление прилагают к библиотеке меченых полипептидов. Это селекционное давление должно приводить к физическому разделению белков, так что физически разделенные подпулы получают и собирают. Ключевым преимуществом способа по изобретению является то, что диапазон возможных критериев отбора намного выше, чем в способах белкового дисплея. В качестве неограничивающего примера, критерии можно выбирать из группы критериев, включающей способность связываться с молекулой-мишенью с определенной аффинностью, стабильность полипептида в определенных условиях, определенное поведение при агрегации (например, преобладающая встречаемость в форме мономера) в определенных условиях, устойчивость по отношению к протеазам, способность к проникновению в ткани, быстрое или медленное выведение из кровотока, способность к проникновению через гематоэнцефалический барьер и способность к накоплению в опухолях.
h. Первый разделяемый элемент разрезают. Таким образом, метку для детекции отделяют от отобранного полипептида и получают выделенную метку для детекции.
i. Выделенную метку для детекции идентифицируют и количественно оценивают следующим образом.
i. Паттерн фрагментации выделенной метки для детекции регистрируют посредством массспектрометрии. Паттерн фрагментации предоставляет информацию относительно массы и гидрофобности фрагментов выделенной метки для детекции. Паттерн фрагментации предоставляет информацию относительно аминокислотной последовательности выделенной метки для детекции.
ii. Массу и паттерн фрагментации, полученные на стадии i, приводят в соответствие с массами и паттернами фрагментации, прогнозированными на стадии е. Таким образом, идентифицируют выделенную метку для детекции. Комбинация информации, полученной посредством масс-спектрометрии, с информацией, полученной посредством секвенирования библиотеки меченых нуклеиновых кислот, позволяет однозначную идентификацию данной метки для детекции.
Точность совпадения прогнозированного и регистрированного паттернов фрагментации может быть оценена в баллах и позволяет ранжирование членов библиотеки полипептидов. Сравнение ранжирования полипептидов для различных условий отбора можно использовать в качестве относительного показателя различных характеристик полипептидов (например, скорости диссоциации, распределения в тканях, специфического для конформации связывания и т.д.). Сравнение является наиболее точным для членов библиотеки избыточно меченых полипептидов, где различия в эффективности регистрации паттерна фрагментации индивидуальных меток усредняют.
Показатель точности совпадения прогнозированных и регистрированных паттернов фрагментации можно использовать в качестве показателя относительных количеств членов библиотеки полипептидов после отбора. Относительные количества является наиболее точными для членов библиотеки избыточно меченых полипептидов для членов библиотеки избыточно меченых полипептидов, где различия в эффективности регистрации паттерна фрагментации индивидуальных меток усредняют.
j. Последовательность нуклеиновой кислоты, содержащую кодирующую метку последовательность, кодирующую метку для детекции, идентифицированную на стадии i, выбирают из множества последовательностей нуклеиновых кислот, полученных на стадии d. Таким образом, идентифицируют член библиотеки меченых полипептидов, ассоциированный с меткой для детекции, идентифицированной на стадии i.
Специалисту в данной области понятно, что стадии g-j проводят для ряда различных членов указанной библиотеки меченых полипептидов параллельно. Пул нескольких полипептидов, удовлетворяющих определенным критериям, отбирают на стадии g, и все из этих полипептидов идентифицируют посредством анализа масс-спектрометрии их меток для детекции. Специалисту в данной области понятно, что по техническим причинам, не каждый отдельный полипептид можно идентифицировать на этой стадии.
Анализ масс-спектрометрии, проведенный на стадии i, является количественным, таким образом, способ по изобретению позволяет не только идентификацию полипептида, но также количественную оценку количества этого полипептида в образце.
- 5 044916
Для обеспечения избыточного и уникального мечения, является важным, чтобы:
i) первая библиотека имела ограниченный, определенный объем. В конкретных вариантах осуществления, первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 5-100000. В конкретных вариантах осуществления, первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 100-50000. В конкретных вариантах осуществления, первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 500-5000.
ii) вторая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 103-1011, в частности, 105Ί010, более конкретно, 106-109, даже более конкретно, приблизительно 108, до стадии вставки первой библиотеки iii) после стадии вставки, выбранная подгруппа из плазмид с множеством комбинаций полипептид/метка, составляет по меньшей мере 3х, в частности, по меньшей мере 5х, более конкретно, по меньшей мере 15х, даже более конкретно, по меньшей мере 25х количество членов указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот.
iv) выбранная подгруппа из плазмид с множеством комбинаций полипептид/метка, составляет менее 50%, в частности, менее 5%, более конкретно, менее 0,5%, даже более конкретно, менее 0,05% от количество членов указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот.
Размер библиотеки можно контролировать посредством стадии ограничения разнообразия перед стадией а, в которых первую библиотеку отбирают как подгруппу из предварительной библиотеки большего размера.
Способ по изобретению позволяет анализ библиотек белков в отсутствие физической связи генотип-фенотип, необходимой для способов белкового дисплея. Это исключает недостаток наличия больших физических объектов (например, фага или рибосомы и кодирующей ДНК или РНК), присоединенных к членам библиотеки белков. Можно проводить скрининг полноразмерных библиотек белков в форме пулов по выбранным критериям, вместо тестирования индивидуальных белков, как обычно в случае скрининга белков. Однако, даже несмотря на переработку целых пулов белков, считывание является сходным со скринингами, как если бы каждый отдельный белок характеризовали индивидуально. Это имеет особенную важность в области разработки связывающих белков (лекарственных средств, диагностических средств, исследовательских инструментов и т.д.). Ряд характеристик белков можно анализировать для тысяч кандидатов за один раз. Иллюстративным вопросом может являться следующий: Какие кандидаты на связывающий член являются стабильными, растворимыми и мономерными?.
Способ по изобретению позволяет задавать соответствующий вопрос непосредственно в начале цепи разработки белкового лекарственного средства: Какой связывающий член имеет наибольший терапевтический потенциал in vivo?. Вопросами относительно терапевтического потенциала являются следующие: Какой связывающий член переживает жесткие условия в кишечнике при пероральном введении? Какой связывающий член пересекает гематоэнцефалический барьер? Какой связывающий член имеет оптимальные свойства выведения из крови посредством почек? Какой связывающий член, из тысяч, имеет хорошее проникновение в ткани для соответствующей ткани?.
В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -1 и 70. Уровень гидрофобности относится к массе метки для детекции после ее выделения, т.е. после разделения первого разделяемого элемента. Уровень гидрофобности не включает ассоциированную аффинную метку.
В конкретных вариантах осуществления, член библиотеки меченых полипептидов является ассоциированным с аффинной меткой.
Такая аффинная метка может облегчать очистку отобранного члена библиотеки меченых полипептидов и/или собственно метки для детекции перед масс-спектрометрией. Аффинная метка и член библиотеки меченых полипептидов содержатся внутри одной первичной аминокислотной последовательности. Каждый член библиотеки меченых полипептидов содержит полипептид и метку для детекции. Аффинная метка может являться ассоциированной либо с полипептидом, либо с меткой для детекции.
В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка выбрана из группы, содержащей Hisметку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Aviметку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку.
В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой. В этих случаях, аффинная метка локализована на С-конце метки для детекции. Это расположение имеет то дополнительное преимущество, что метка для детекции защищена от деградации пептидазами и обеспечивает то, что только недеградированные полипептиды, ассоциированные с полными метками для детекции, выделяют в ходе очистки белка. Специалисту в данной области понятно, что выражение аффинная метка локализована на С-конце метки для детекции не обязательно подразумевает, что аффинная метка локализована непосредственно на С-конце метки для детекции, но может присутствовать линкер из нескольких аминокислот, разделяющий аффинную метку и метку для детекции.
В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка отделена от указанной метки для детекции вторым разделяемым элементом, и указанный второй разделяемый элемент разрезают перед стадией i. Таким образом, только метку для детекции без ассоциированной аффинной метки анализируют посредством масс-спектрометрии.
- 6 044916
Спецификации массы и паттерна фрагментации метки для детекции относятся к массе и паттерну фрагментации метки после ее отделения от ассоциированного полипептида и аффинной метки, т.е. после разделения первого и второго разделяемых элементов.
Специалисту в данной области понятно, что в случаях, когда метку для детекции не освобождают от ассоциированной аффинной метки перед масс-спектрометрией, это может влиять на результаты анализа масс-спектрометрии. Если все метки для детекции ассоциированы с одной и той же аффинной меткой, изменения массы и паттерна фрагментации можно учитывать, таким образом, все еще является возможной идентификация метки для детекции, хотя и не настолько эффективно и четко, как в случаях, когда метку для детекции отделили от аффинной метки посредством разделения второго разделяемого элемента.
В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка представляет собой His-метку.
В конкретных вариантах осуществления, стадия h включает анализ выделенной метки для детекции посредством жидкостной хроматографии в сочетании с масс-спектрометрией с ионизацией электрораспылением (LC-MS). В конкретных вариантах осуществления, эта стадия включает жидкостную обращенно-фазовую хроматографию. выделенные метки для детекции разделяют в соответствии с их гидрофобностью посредством обращенно-фазовой хроматографии для уменьшения комплексности образца. Затем их массу и паттерн фрагментации пептида регистрируют посредством масс-спектрометрии.
В конкретных вариантах осуществления, стадия d включает секвенирование полной меченой экспрессирующей библиотеки с перекрыванием >5х. В конкретных вариантах осуществления, стадия d включает глубокое секвенирование меченой экспрессирующей библиотеки.
В конкретных вариантах осуществления, стадия d включает вставку кодирующей полипептид последовательности и кодирующей метку последовательности, содержащихся в библиотеке меченых нуклеиновых кислот, вместе в вектор для секвенирования. Глубокое секвенирование обычно включает стадию амплификации ПЦР. Авторы настоящего изобретения отметили, что амплификация ПЦР приводит к значительному количеству событий рекомбинации между фрагментами генов членов меченой библиотеки. Таким образом, они сконструировали набор плазмид для глубокого секвенирования, который позволяет присоединение элементов последовательности, необходимым для глубокого секвенирования, посредством рестрикционного расщепления и лигирования, таким образом, исключая необходимость амплификации ПЦР гнездовой библиотеки перед глубоким секвенированием.
В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции состоит из 5-30 непрерывных аминокислот, и содержит одну и только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь. В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции состоит из 7-21 непрерывных аминокислот и содержит одну и только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь. В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции состоит из 11-15 непрерывных аминокислот и содержит одну и только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
В конкретных вариантах осуществления, аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, локализована на С-конце выделенной метки для детекции. В конкретных вариантах осуществления, аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, выбрана из аргинина (R) и лизина (K). В конкретных вариантах осуществления, аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, представляет собой аргинин (R), локализованный на С-конце выделенной метки для детекции.
Специалисту в данной области понятно, что, в дополнение к аминокислоте, имеющей положительно заряженную боковую цепь, выделенная метка для детекции несет другой положительный заряд при нейтральном рН, представляющий собой первичный амин на N-конце выделенной метки для детекции.
В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции содержит элемент последовательности I, выбранный из коллекции элементов последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р.
В конкретных вариантах осуществления, одна и только одна аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, локализована на С-конце выделенной метки для детекции, и остальные аминокислоты независимо выбраны из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р. В конкретных вариантах осуществления, одна и только одна аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, представляет собой R, локализованный на С-конце выделенной метки для детекции.
Выделенные метки для детекции оптимально поддаются детекции посредством массспектрометрии, в частности посредством LC-MS (жидкостной обращенно-фазовой хроматографии в сочетании с ESI-MS). Аминокислоты С и М исключены из дизайна метки для детекции, поскольку они подвержены окислению. Аминокислоты K, R и Н исключены из элемента последовательности I, поскольку они могут добавлять дополнительную аминокислоту с положительно заряженной боковой цепью к метке, что является нежелательным, поскольку метка будет нести дополнительный заряд во время детекции ESI-MS и выпадает из оптимального диапазона детекции. K и R могут добавлять дополнительные участки расщепления трипсином в последовательность метки, что является нежелательным.
- 7 044916
Добавление K в аминокислотную последовательность метки для детекции добавляет другой первичный амин, что может затруднять мечение метки для детекции изобарическими метками для относительной и абсолютной количественной оценки посредством масс-спектрометрии с использованием химических реакций NHS.
В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции содержит:
а) элемент последовательности I, где элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, непрерывных аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемент последовательности II, выбранный из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции состоит из:
a) элемента последовательности III: GS;
b) элемента последовательности I, где элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, непрерывных аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
c) элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
Порядок элементов последовательности от N-конца к С-концу представляет собой: элемент последовательности III, элемент последовательности I, элемент последовательности II. Эти метки для детекции попадают в диапазон масс между 903 и 2180 Да, который является оптимальным для чувствительной детекции посредством ESI-MS. Выделенные метки несут два положительных заряда при физиологическом рН и ниже, а именно, R на С-конце и N-концевой первичный амин. Положительный заряд на Сконце выделенной метки для детекции облегчает ионизацию метки для масс-спектрометрической детекции и действует как уникальный участок расщепления трипсином. Пептиды с С-концевыми остатками аргинина или лизина особенно хорошо поддаются детекции посредством масс-спектрометрии (обеспечивающие преимущества свойства ионизации). В каждой выделенной метке для детекции N-концевой амин представляет собой только первичный амин, который используют для присоединения по аминогруппе посредством химических реакций NHS. Это позволяет присоединение меток для проведения количественной масс-спектрометрии, например, iTRAQ (изобарических меток для относительной и абсолютной количественной оценки). Метки для детекции конструируют для демонстрации диапазона вариантов гидрофобности, идеально подходящего для разделения пептидов посредством стандартных колонок для обращенно-фазовой хроматографии.
В конкретных вариантах осуществления, все элементы последовательности I, содержащиеся в первой библиотеке нуклеиновых кислот, совместно составляют коллекцию элементов последовательности I. Внутри коллекции элементов последовательности I, каждая аминокислота встречается с частотой, указанной в табл. 1.
_______________________________________________________________________________Таблица 1
| А | S | т | N | Q | D | Е | V | L | F | Y | W | G | Р | Всего |
| 18 | 6 | 12 | 1 | 1 | 11 | 11 | 12 | 2 | 1 | 4 | 1 | 8 | 12 | 100 |
В конкретных вариантах осуществления, один из указанного первого и/или указанного второго разделяемого элемента представляет собой или содержит последовательность узнавания протеазой. В конкретных вариантах осуществления, указанный первый и указанный второй разделяемые элементы оба представляют собой или содержат последовательность узнавания протеазой.
В конкретных вариантах осуществления, первый разделяемый элемент представляет собой или содержит последовательность узнавания тромбином, и/или второй разделяемый элемент представляет собой или содержит последовательность узнавания трипсином.
Коллекция полипептидов.
В соответствии с вторым аспектом, настоящее изобретение относится к коллекции полипептидов. Каждый член коллекции полипептидов является ассоциированным с меткой для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый член коллекции полипептидов является ассоциированным по меньшей мере с одной меткой для детекции. Выражение ассоциированный по меньшей мере с одной меткой для детекции относится к тому факту, что каждый член коллекции полипептидов может являться ассоциированным с более, чем одной меткой для детекции, но только с одной меткой на молекулу полипептида. Иными словами, коллекция полипептидов может содержать полипептид А, ассоциированный с меткой для детекции X, и полипептид А, ассоциированный с меткой для детекции Y, но не полипептид А, ассоциированный с обеими метками для детекции X и Y. В конкретных вариантах осуществления, каждый член коллекции полипептидов является ассоциированным по меньшей мере с двумя метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый член коллекции полипептидов является ассоциированным по меньшей мере с пятью метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый член коллекции полипептидов является ассоциированным по меньшей мере с десятью мет- 8 044916 ками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый член коллекции полипептидов является ассоциированным с приблизительно двадцатью метками для детекции. Каждая метка для детекции имеет следующие характеристики.
a. Метка характеризуется аминокислотной последовательностью метки, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой множеством экспрессирующих векторов.
b. Метка характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 500 и 2500 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между приблизительно 900 и приблизительно 2200 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 903 и 2180 Да.
c. Метка отделена от указанного члена указанной коллекции полипептидов первым разделяемым элементом.
В конкретных вариантах осуществления второго аспекта изобретения, метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -1 и 70.
В конкретных вариантах осуществления второго аспекта изобретения, член коллекции полипептидов является ассоциированным с аффинной меткой.
В конкретных вариантах осуществления второго аспекта изобретения, метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой. Аффинная метка и метка для детекции содержатся внутри одной и той же первичной аминокислотной последовательности. Аффинная метка отделена от метки для детекции вторым разделяемым элементом. Метку для детекции можно освобождать от аффинной метки посредством разделения второго разделяемого элемента. В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка выбрана из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG метку и MBP-метку. В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка представляет собой His-метку.
В конкретных вариантах осуществления второго аспекта изобретения, выделенная метка для детекции состоит из 5-30 непрерывных аминокислот и содержит одну и только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь. В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции состоит из 7-21 непрерывных аминокислот и содержит одну и только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь. В конкретных вариантах осуществления, выделенная метка для детекции состоит из 11-15 непрерывных аминокислот и содержит одну и только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
В конкретных вариантах осуществления, аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, локализована на С-конце выделенной метки для детекции. В конкретных вариантах осуществления, аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, выбрана из аргинина (R) и лизина (K). В конкретных вариантах осуществления, аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, представляет собой аргинин (R), локализованный на С-конце выделенной метки для детекции.
В конкретных вариантах осуществления второго аспекта изобретения, метка для детекции содержит:
a) элемент последовательности I, где элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, непрерывных аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемент последовательности II, выбранный из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
Метка для детекции.
В соответствии с третьим аспектом, настоящее изобретение относится к пептидной метке для детекции, разработанной для оптимальной детекции посредством масс-спектрометрии. Метка для детекции состоит из 4-20 аминокислот и имеет следующие признаки.
a. Метка для детекции содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
b. Метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 500 и 2500 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 900 и 2200 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 903 и 2180 Да.
В конкретных вариантах осуществления третьего аспекта изобретения, метка для детекции состоит из 7-18 аминокислот. В конкретных вариантах осуществления третьего аспекта изобретения, метка для детекции состоит из 11-15 аминокислот.
- 9 044916
В конкретных вариантах осуществления третьего аспекта изобретения, метка для детекции в основном состоит из:
a) элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, непрерывных аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L,
I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
Коллекция меток для детекции.
В соответствии с другим аспектом, настоящее изобретение относится к коллекции пептидных меток. Коллекция пептидных меток содержит пептидные метки в соответствии с третьим аспектом изобретения. Каждая метка для детекции, содержащаяся в коллекции пептидных меток, состоит из 4-20 аминокислот и характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, содержащейся в указанной коллекции меток для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждая метка для детекции состоит из 7-18 аминокислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая метка для детекции состоит из 11-15 аминокислот. В конкретных вариантах осуществления, коллекция пептидных меток содержит по меньшей мере 96 пептидных меток. В конкретных вариантах осуществления, коллекция пептидных меток содержит по меньшей мере 500000 пептидных меток. В конкретных вариантах осуществления, коллекция пептидных меток содержит по меньшей мере 107 пептидных меток. В конкретных вариантах осуществления, коллекция пептидных меток содержит приблизительно 108 пептидных меток.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь, и остальные аминокислоты выбраны из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -1 и 70.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой. В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка выбрана из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-метку и MBP-метку. В конкретных вариантах осуществления аффинная метка представляет собой His-метку. Аффинная метка и метка для детекции содержатся внутри одной и той же первичной аминокислотной последовательности. Аффинная метка отделена от метки для детекции разделяемым элементом.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции в основном состоит из:
а) элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, непрерывных аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
Коллекция плазмидных векторов.
В соответствии с другим аспектом, настоящее изобретение относится к коллекции плазмидных векторов. Каждый член указанной коллекции плазмидных векторов содержит последовательность нуклеиновой кислоты, кодирующую метку для детекции. Каждая метка для детекции состоит из 4-20 аминокислот и характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной коллекцией плазмидных векторов. В конкретных вариантах осуществления, каждая метка для детекции состоит из 7-18 аминокислот. В конкретных вариантах осуществления, каждая метка для детекции состоит из 11-15 аминокислот. В конкретных вариантах осуществления, коллекция плазмидных векторов содержит по меньшей мере 96 плазмидных векторов. В конкретных вариантах осуществления, коллекция плазмидных векторов содержит по меньшей мере 500000 плазмидных векторов. В конкретных вариантах осуществления, коллекция плазмидных векторов содержит по меньшей мере 107 плазмидных векторов. В конкретных вариантах осуществления, коллекция плазмидных векторов содержит приблизительно 108 плазмидных векторов.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 500 и 2500 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 900 и 2200 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется молекулярной массой между 903 и 2180 Да.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128. В конкретных вариантах осуществления, метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -1 и 70.
- 10 044916
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой. В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка выбрана из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-метку и MBP-метку. В конкретных вариантах осуществления аффинная метка представляет собой His-метку. Аффинная метка и метка для детекции содержатся внутри одной и той же первичной аминокислотной последовательности. Аффинная метка отделена от метки для детекции вторым разделяемым элементом.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, метка для детекции в основном состоит из:
a) элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, непрерывных аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемента последовательности II, выбранный из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, каждый член коллекции плазмидных векторов содержит:
a) кассету для отрицательного отбора, фланкированную на 5' первым участком рестрикции эндонуклеазой и на 3' вторым участком рестрикции эндонуклеазой;
b) промотор, локализованный на 5' от первого участка рестрикции эндонуклеазой;
c) последовательность нуклеиновой кислоты метки, кодирующую метку для детекции, локализованную на 3' от второго участка рестрикции эндонуклеазой. В конкретных вариантах осуществления, последовательность нуклеиновой кислоты, кодирующая метку для детекции, и второй участок рестрикции эндонуклеазой разделены менее, чем 100 парами оснований. В конкретных вариантах осуществления, последовательность нуклеиновой кислоты, кодирующая метку для детекции, и второй участок рестрикции эндонуклеазой разделены менее, чем 50 парами оснований. В конкретных вариантах осуществления, последовательность нуклеиновой кислоты, кодирующая метку для детекции, и второй участок рестрикции эндонуклеазой разделены приблизительно 20 парами оснований. В конкретных вариантах осуществления, пары оснований, локализованные между последовательностью нуклеиновой кислоты, кодирующей метку для детекции, и вторым участком рестрикции эндонуклеазой, кодируют первый разделяемый элемент.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, каждый член коллекции плазмидных векторов содержит:
a) последовательность нуклеиновой кислоты метки, кодирующая метку для детекции, ассоциированную внутри одной и той же рамки считывания с последовательностью нуклеиновой кислоты, кодирующей полипептид;
b) обеспечивающий разнообразие элемент, содержащий неидентичные основания, для предотвращения перегрузки сигнала в ходе секвенирования;
c) участок связывания праймера для связывания праймеров для секвенирования;
d) индексный элемент, содержащий одну из нескольких определенных последовательностей нуклеиновой кислоты, для обеспечения мультиплексности;
e) адаптерный элемент для иммобилизации молекулы ДНК в ходе секвенирования и
f) два участка рестрикции эндонуклеазами, фланкирующие элементы a-e, для высвобождения фрагмента ДНК из плазмидного вектора перед секвенированием.
Плазмидные векторы, описанные в предшествующем варианте осуществления, служат в качестве плазмид для глубокого секвенирования. Предпочтительно, эти векторы не содержат аффинную метку, чтобы уменьшить длину фрагмента, подлежащего секвенированию.
Способ детекции белка.
В соответствии с другим аспектом, настоящее изобретение относится к способу детекции белка. Способ включает следующие стадии.
а. Получают библиотеку нуклеиновых кислот, кодирующую библиотеку полипептидов. Каждый полипептид, содержащийся в библиотеке полипептидов, является ассоциированным с меткой для детекции. Полипептид и метка для детекции содержатся внутри одной и той же первичной аминокислотной последовательности. Каждая метка для детекции имеет следующие характеристики.
i. Метка характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой библиотекой нуклеиновых кислот.
ii. Метка характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 500 и 2500 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между приблизительно 900 и приблизительно 2200 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 903 и 2180 Да.
iii. Метка отделена от ассоциированного полипептида первым разделяемым элементом.
Каждая метка для детекции, кодируемая библиотекой нуклеиновых кислот, является уникальной по отношению к любой другой метке для детекции, кодируемой библиотекой нуклеиновых кислот. Каждый
- 11 044916 полипептид, содержащийся в библиотеке полипептидов, является ассоциированным по меньшей мере с одной меткой для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид, содержащийся в библиотеке полипептидов, является ассоциированным по меньшей мере с двумя метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид, содержащийся в библиотеке полипептидов, является ассоциированной по меньшей мере с пятью метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид, содержащийся в библиотеке полипептидов, является ассоциированным по меньшей мере с десятью метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид, содержащийся в библиотеке полипептидов, является ассоциированным с приблизительно двадцатью метками для детекции. Каждая молекула полипептида содержит только одну метку для детекции.
b. Получают базу данных. База данных содержит следующую информацию.
i. Множество последовательностей нуклеиновых кислот и/или аминокислот. Множество последовательностей содержит последовательности всех членов библиотеки нуклеиновых кислот. Каждая из последовательностей содержит последовательность, определяющую полипептид, и последовательность, определяющую метку для детекции.
ii. Паттерн фрагментации при масс-спектрометрии для каждой метки для детекции, кодируемой библиотекой нуклеиновых кислот.
c. Библиотеку полипептидов экспрессируют из библиотеки нуклеиновых кислот.
d. Отбирают член библиотеки полипептидов на стадии отбора, получая отобранный полипептид.
e. Первый разделяемый элемент разрезают. Таким образом, метку для детекции отделяют от отобранного полипептида и получают выделенную метку для детекции.
f. Выделенную метку для детекции идентифицируют следующим образом.
i. Паттерн фрагментации выделенной метки для детекции регистрируют посредством массспектрометрии.
ii. Паттерн фрагментации, полученный на стадии i, приводят в соответствие с прогнозированным паттерном фрагментации в полученной базе данных. Таким образом, идентифицируют выделенную метку для детекции. Комбинация информации, полученной посредством масс-спектрометрии, с информацией, полученной посредством секвенирования библиотеки меченых нуклеиновых кислот, позволяет однозначную идентификацию данной метки для детекции.
g. Последовательность, определяющую метку для детекции, идентифицированную на стадии f, выбирают из множества последовательностей, содержащихся в базе данных. Таким образом, идентифицируют член библиотеки полипептидов, ассоциированный с меткой для детекции, идентифицированной на стадии f.
В конкретных вариантах осуществления, каждый член указанной библиотеки полипептидов является ассоциированным с аффинной меткой.
В конкретных вариантах осуществления, каждая метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой.
В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка выбрана из группы, содержащей Hisметку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Aviметку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку.
В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка отделена от указанной метки для детекции вторым разделяемым элементом, и указанный второй разделяемый элемент разрезают до стадии f. Таким образом, только метку для детекции без ассоциированной аффинной метки анализируют посредством масс-спектрометрии.
Спецификации массы и паттерна фрагментации метки для детекции относятся к массе и паттерну фрагментации метки после ее отделения от ассоциированного полипептида и аффинной метки, т.е. после разделения первого и второго разделяемых элементов. Специалисту в данной области понятно, что в случаях, когда метку для детекции не освобождают от ассоциированной аффинной метки перед массспектрометрией, это может влиять на результаты анализа масс-спектрометрии. Поскольку все метки для детекции ассоциированы с одной и той же аффинной меткой, изменения массы и паттерна фрагментации можно учитывать, таким образом, все еще является возможной идентификация метки для детекции, хотя и не настолько эффективно и четко, как в случаях, когда метку для детекции отделили от аффинной метки посредством разделения второго разделяемого элемента.
В конкретных вариантах осуществления, аффинная метка представляет собой His-метку.
Специалисту в данной области понятно, что стадии d-g проводят для ряда различных членов библиотеки полипептидов параллельно. Пул из нескольких полипептидов отбирают на стадии g, и все из этих полипептидов идентифицируют посредством анализа масс-спектрометрии их меток для детекции. Специалисту в данной области понятно, что по техническим причинам, не каждый отдельный полипептид можно идентифицировать на этой стадии.
Анализ масс-спектрометрии, проведенный на стадии f, является количественным, таким образом, способ по изобретению позволяет не только идентификацию полипептида, но также количественную оценку количества этого полипептида в образце.
- 12 044916
Способ ассоциации полипептида с уникальной меткой для детекции.
В соответствии с другим аспектом, настоящее изобретение относится к способу ассоциации полипептида с уникальной меткой для детекции. Способ включает следующие стадии.
a. Получают первую библиотеку нуклеиновых кислот. Каждый член первой библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность, кодирующую член первой библиотеки полипептидов;
b. Получают вторую библиотеку нуклеиновых кислот. Каждый член второй библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую метку последовательность, кодирующую метку для детекции. Каждая метка для детекции имеет следующие характеристики.
i. Метка характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой второй библиотекой нуклеиновых кислот.
ii. Метка характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 500 и 2500 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между приблизительно 90 0 и приблизительно 2200 Да. В конкретных вариантах осуществления, метка характеризуется молекулярной массой между 903 и 2180 Да.
c. Кодирующую полипептид последовательность, содержащуюся в члене первой библиотеки нуклеиновых кислот, вставляют в член второй библиотеки нуклеиновых кислот. Таким образом, получают плазмиды с множеством комбинацией полипептид-метка.
Первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 5-100000. В конкретных вариантах осуществления, первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 100-50000. В конкретных вариантах осуществления, первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 500-5000.
Вторая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 103-1011. В конкретных вариантах осуществления, вторая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 105-1010. В конкретных вариантах осуществления, вторая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 106-109. В конкретных вариантах осуществления, вторая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер приблизительно 108.
Внутри плазмид с множеством комбинаций полипептид/метка, каждая кодирующая полипептид последовательность первой библиотеки нуклеиновых кислот является ассоциированной с кодирующей метку последовательностью второй библиотеки нуклеиновых кислот. Ассоциация возникает внутри одной и той же рамки считывания.
d. Отбирают подгруппу из плазмид с множеством комбинаций полипептид-метка. Эта стадия отбора включает отбор определенного количества клонов, где каждый клон содержит один член из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка. Таким образом, получают библиотеку меченых нуклеиновых кислот, кодирующую библиотеку меченых полипептидов. Каждый член библиотеки меченых полипептидов содержит полипептид и метку для детекции. Каждая метка содержится только в одном члене библиотеки меченых полипептидов. Иными словами, каждая метка для детекции является уникальной в библиотеке меченых полипептидов. Каждый полипептид может, однако, содержаться в нескольких членах библиотеки меченых полипептидов (избыточное мечение).
В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид является ассоциированным по меньшей мере с одной меткой для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид является ассоциированным по меньшей мере с двумя метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид является ассоциированным по меньшей мере с пятью метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид является ассоциированным по меньшей мере с десятью метками для детекции. В конкретных вариантах осуществления, каждый полипептид является ассоциированным с приблизительно двадцатью метками для детекции.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, отобранная подгруппа из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка составляет по меньшей мере 10х количество членов первой библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления, отобранная подгруппа из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка составляет по меньшей мере 20х количество членов первой библиотеки нуклеиновых кислот.
В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, отобранная подгруппа из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка составляет менее 50% от количества членов второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, отобранная подгруппа из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка составляет менее 5% от количества членов второй библиотеки нуклеиновых кислот. В конкретных вариантах осуществления этого аспекта изобретения, отобранная подгруппа из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка составляет менее 0,05% от количества членов второй библиотеки нуклеиновых кислот.
Посредством выбора оптимального размера отобранной подгруппы из множества плазмид с комбинациями полипептид-метка, обеспечивают, чтобы в библиотеке меченых полипептидов, каждая метка для детекции являлась уникальной (присутствующей только один раз), но каждый полипептид присутствовал несколько раз, каждый раз ассоциированный с другой меткой для детекции.
- 13 044916
Во всех случаях, когда альтернативы для одиночных отделяемых признаков представлены в настоящем описании как варианты осуществления, следует понимать, что такие альтернативы можно свободно комбинировать для формирования отдельных вариантов осуществления изобретения, описанных в настоящем документе.
Изобретение далее проиллюстрировано посредством следующих примеров и фигур, из которых можно вывести дополнительные варианты осуществления и преимущества. Эти примеры предназначены для иллюстрации изобретения, а не для ограничения его объема.
В дополнительных аспектах, настоящее изобретение определено посредством следующих пунктов.
П. 1. Способ отбора полипептида из библиотеки полипептидов, включающий стадии:
a) получения первой библиотеки нуклеиновых кислот, где каждый член указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность, кодирующую член первой библиотеки полипептидов;
b) получения второй библиотеки нуклеиновых кислот, где указанная вторая библиотека нуклеиновых кислот содержит множество членов, где каждый член содержит кодирующую метку последовательность, кодирующую метку для детекции, где указанная метка для детекции:
i) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной второй библиотекой нуклеиновых кислот;
ii) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности, между 500 и 2500 Да, более конкретно, между приблизительно 900 и 2200 Да; и iii) содержит первый разделяемый элемент;
c) вставки указанной кодирующей полипептид последовательности, содержащейся в указанном члене указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот, в член указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот, таким образом, получения библиотеки меченых нуклеиновых кислот, кодирующей библиотеку меченых полипептидов, где каждый член указанной библиотеки меченых полипептидов содержит полипептид и метку для детекции, отделенную от указанного полипептида указанным первым разделяемым элементом;
d) получения множества последовательностей нуклеиновых кислот из указанной библиотеки меченых нуклеиновых кислот, где каждая из указанного множества последовательностей нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность и кодирующую метку последовательность;
e) прогнозирования паттерна фрагментации при масс-спектрометрии для каждой метки для детекции, кодируемой кодирующей метку последовательностью, полученной на стадии d;
f) экспрессии указанной библиотеки меченых полипептидов из указанной библиотеки меченых нуклеиновых кислот;
g) отбора члена указанной библиотеки меченых полипептидов на стадии отбора с получением отобранного полипептида;
h) разделения указанного первого разделяемого элемента, таким образом, отделения указанной метки для детекции от указанного отобранного полипептида с получением выделенной метки для детекции;
i) идентификации указанной выделенной метки для детекции посредством:
i) регистрации паттерна фрагментации указанной выделенной метки для детекции посредством масс-спектрометрии;
ii) приведения указанного паттерна фрагментации, полученного на стадии i, в соответствие с указанными паттернами фрагментации, прогнозированными на стадии е, таким образом, идентификации указанной выделенной метки для детекции;
j) отбора из указанного множества последовательностей нуклеиновых кислот, полученных на стадии d, последовательности нуклеиновой кислоты, содержащей кодирующую метку последовательность, кодирующую указанную метку для детекции, идентифицированную на стадии i, таким образом, идентификации члена указанной библиотеки меченых полипептидов, ассоциированного с указанной меткой для детекции, идентифицированной на стадии i.
П. 2. Способ по п.1, где указанная выделенная метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128, в частности, между -1 и 70.
П. 3. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанный член указанной библиотеки меченых полипептидов является ассоциированным с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAGметку, НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку.
П. 4. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Aviметку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку.
П. 5. Способ по п.4, где указанная аффинная метка отделена от указанной метки для детекции вторым разделяемым элементом, и указанный второй разделяемый элемент разрезают до стадии i.
- 14 044916
П.6. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где стадия i включает анализ указанной выделенной метки для детекции посредством жидкостной хроматографии в сочетании с масс-спектрометрией с ионизацией электрораспылением (LC-MS).
П.7. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где стадия d включает секвенирование указанной полной меченой экспрессирующей библиотеки с перекрыванием >5х.
П. 8. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная выделенная метка для детекции состоит из 5-30, в частности, 7-21, более конкретно, 11-15 аминокислот и содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
П. 9. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная выделенная метка для детекции содержит элемент последовательности I, выбранный из коллекции элементов последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р.
П. 10. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная одна аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, локализована на С-конце указанной выделенной метки для детекции, в частности, указанная одна аминокислота, имеющая положительно заряженную боковую цепь, представляет собой С-концевой аргинин, и остальные аминокислоты, содержащиеся в выделенной метке для детекции, независимо выбраны из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р.
П. 11. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная выделенная метка для детекции содержит:
a) указанный элемент последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемент последовательности II, выбранный из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
П. 12. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная выделенная метка для детекции состоит из:
a) элемента последовательности III, где указанный элемент последовательности III представляет собой GS;
b) указанного элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
c) указанного элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR);
где, в частности, порядок указанных элементов последовательности от N-конца к С-концу представляет собой элемент последовательности III, элемент последовательности I, элемент последовательности II.
П.13. Способ по любому из вышеуказанных пп.9-12, где все элементы последовательности I, содержащиеся в указанной первой библиотеке нуклеиновых кислот, совместно составляют коллекцию элементов последовательности I, и где внутри указанной коллекции элементов последовательности I, каждая аминокислота встречается с частотой, указанной в табл. 1.
П. 14. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанный первый и/или указанный второй разделяемый элемент представляет собой или содержит последовательность узнавания протеазой.
П. 15. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где:
a) указанный первый разделяемый элемент представляет собой или содержит последовательность узнавания тромбином и/или
b) указанный второй разделяемый элемент представляет собой или содержит последовательность узнавания трипсином.
П.16. Коллекция полипептидов, где каждый член указанной коллекции полипептидов является ассоциированным с меткой для детекции, в частности, по меньшей мере с одной, более конкретно, по меньшей мере с двумя, даже более конкретно, по меньшей мере с пятью, даже более конкретно, по меньшей мере с 10, даже более конкретно, с приблизительно двадцатью метками для детекции, и где указанная метка для детекции:
a) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанным множеством экспрессирующих векторов;
b) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности, между 500 и 2500 Да, более конкретно, между приблизительно 900 и 2200 Да;
c) отделена от указанного члена указанной коллекции полипептидов первым разделяемым элементом.
П.17. Коллекция полипептидов по п.16, где указанная выделенная метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128, в частности, между -1 и 70.
П.18. Коллекция полипептидов по любому из пп.16-17, где каждый член указанной коллекции полипептидов является ассоциированным с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной
- 15 044916 из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку,
НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBPметку.
П.19. Коллекция полипептидов по любому из пп.16-18, где указанная метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку, где указанная аффинная метка отделена от указанной метки для детекции вторым разделяемым элементом.
П.20. Коллекция полипептидов по любому из пп.16-19, где указанная метка для детекции состоит из 4-20, в частности, 7-18, более конкретно, 11-15 аминокислот и содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
П.21. Коллекция полипептидов по любому из пп.16-20, где указанная метка для детекции содержит:
a) элемент последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемент последовательности II, выбранный из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
П.22. Метка для детекции, состоящая из 4-20, в частности, 7-18, более конкретно, 11-15 аминокислот, где указанная метка для детекции:
a) содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь;
b) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности, между 500 и 2500 Да, более конкретно, между 900 и 2200 Да.
П.23. Метка для детекции по п.22, где указанная метка для детекции в основном состоит из:
а) элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
П.24. Коллекция меток для детекции, содержащая по меньшей мере 96, более конкретно, по меньшей мере 500000, даже более конкретно, по меньшей мере 107 меток для детекции, даже более конкретно, приблизительно 108 меток для детекции по любому из пунктов 19 или 20, где каждая метка для детекции состоит из 4-20, в частности, 7-18, более конкретно, 11-15 аминокислот и характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, содержащейся в указанной коллекции меток для детекции.
П.25. Коллекция меток для детекции по п.24, где каждая метка для детекции содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь, и остальные аминокислоты выбраны из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р.
П.26. Коллекция меток для детекции по любому из пп.24 или 25, где каждая метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128, в частности, между -1 и 70.
П.27. Коллекция меток для детекции по любому из пп.24-26, где каждая метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GSTметку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку, более конкретно, His-метку, где указанная аффинная метка отделена от указанной метки для детекции разделяемым элементом.
П.28. Коллекция плазмидных векторов, в частности, по меньшей мере из 96, более конкретно, по меньшей мере из 500000, даже более конкретно, по меньшей мере из 107 плазмидных векторов, даже более конкретно, приблизительно из 108 плазмидных векторов, где каждый член указанной коллекции плазмидных векторов содержит кодирующую метку последовательность нуклеиновой кислоты, кодирующую метку для детекции, где каждая метка для детекции состоит из 4-20, в частности, 7-18, более конкретно, 11-15 аминокислот и характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной коллекцией плазмидных векторов.
П.29. Коллекция плазмидных векторов по п.28, где указанная метка для детекции содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь.
П.30. Коллекция плазмидных векторов по любому из пп.28-29, где указанная метка для детекции характеризуется массой между 200 и 5000 Да, в частности, между 500 и 2500 Да, более конкретно, между приблизительно 900 Да и приблизительно 2200 Да.
П.31. Коллекция плазмидных векторов по любому из пп.28-30, где указанная кодируемая метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128, в частности, между -1 и 70.
П.32. Коллекция плазмидных векторов по любому из пп.28-31, где указанная метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы,
- 16 044916 содержащей His-метку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку,
GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку, более конкретно, His-метку, где указанная аффинная метка отделена от указанной метки для детекции разделяемым элементом.
П.33. Коллекция плазмидных векторов по любому из пп.28-32, где указанная метка для детекции в основном состоит из:
а) элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности, 7 аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; и
b) элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
П.34. Коллекция плазмидных векторов по любому из пп.28-33, где каждый член указанной коллекции плазмидных векторов содержит:
a) кассету для отрицательного отбора, фланкированную на 5' первым участком рестрикции эндонуклеазой и на 3' вторым участком рестрикции эндонуклеазой;
b) промотор, локализованный на 5' от указанного первого участка рестрикции эндонуклеазой;
c) указанную последовательность нуклеиновой кислоты метки кодирующую указанную метку для детекции, локализованную на 3' от указанного второго участка рестрикции эндонуклеазой.
П.35. Коллекция плазмидных векторов по любому из пп.28-33, где каждый член указанной коллекции плазмидных векторов содержит:
a) указанную последовательность нуклеиновой кислоты метки, кодирующую указанную метку для детекции [ассоциированную внутри одной и той же рамки считывания с последовательностью нуклеиновой кислоты, кодирующей полипептид];
b) обеспечивающий разнообразие элемент, в частности, обеспечивающий разнообразие элемент, содержащий неидентичные основания, для предотвращения перегрузки сигнала в ходе секвенирования;
c) участок связывания праймера, в частности, для связывания праймеров для секвенирования;
d) индексный элемент, в частности, участок связывания праймера, содержащий одну из нескольких определенных последовательностей нуклеиновой кислоты, для обеспечения мультиплексности;
e) адаптерный элемент, в частности, адаптерный элемент для иммобилизации молекулы ДНК в ходе секвенирования; и
f) два участка рестрикции эндонуклеазами, в частности, два участка рестрикции эндонуклеазами, фланкирующие элементы а-e, для высвобождения фрагмента ДНК из плазмиды.
П.36. Способ детекции белка, включающий:
a) получение библиотеки нуклеиновых кислот, кодирующей библиотеку полипептидов, где указанная библиотека полипептидов содержит множество членов, и каждый член является ассоциированным с меткой для детекции, и где указанная метка для детекции;
i) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной библиотекой нуклеиновых кислот;
ii) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности, между 500 и 2500 Да, более конкретно, между приблизительно 900 и 2200 Да; и iii) отделена от указанного члена указанной коллекции полипептидов первым разделяемым элементом;
b) получения базы данных, содержащей:
i) множество последовательностей нуклеиновых кислот и/или аминокислот, где указанное множество последовательностей содержит последовательности всех членов указанной библиотеки нуклеиновых кислот, и где каждая из указанных последовательностей содержит последовательность, определяющую полипептид, и последовательность, определяющую метку для детекции;
ii) прогнозированный паттерн фрагментации при масс-спектрометрии для каждой метки для детекции, кодируемой указанной библиотекой нуклеиновых кислот;
c) экспрессии указанной библиотеки полипептидов из указанной библиотеки нуклеиновых кислот;
d) отбора члена указанной библиотеки полипептидов на стадии отбора, с получением отобранного полипептида;
e) разделения указанного первого разделяемого элемента, таким образом, отделения указанной метки для детекции от указанного отобранного полипептида, с получением выделенной метки для детекции;
f) идентификации указанной выделенной метки для детекции посредством:
i) регистрации паттерна фрагментации указанной выделенной метки для детекции посредством масс-спектрометрии;
ii) приведения указанного паттерна фрагментации, полученного на стадии i, в соответствие с указанными паттернами фрагментации, прогнозированными в указанной базе данных, таким образом, идентификации указанной выделенной метки для детекции;
g) отбора из указанного множества последовательностей, содержащихся в указанной базе данных, последовательности, определяющей указанную метку для детекции, идентифицированную на стадии f,
- 17 044916 таким образом, идентификации члена указанной библиотеки полипептидов, ассоциированного с указанной меткой для детекции, идентифицированной на стадии f.
П.37. Способ по п.36, где каждый член указанной библиотеки полипептидов является ассоциированным с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы, содержащей Hisметку, СВР-метку, CYD-метку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Aviметку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку.
П.38. Способ по п.36, где каждая метка для детекции является ассоциированной с аффинной меткой, в частности, с аффинной меткой, выбранной из группы, содержащей His-метку, СВР-метку, CYDметку, Strep-метку, StrepII-метку, FLAG-метку, НРС-метку, GST-метку, Avi-метку, биотинилированную метку, Мус-метку, 3xFLAG-MeTKy и MBP-метку.
П.39. Способ по п.38, где указанная аффинная метка отделена от указанной метки для детекции вторым разделяемым элементом, и указанный второй разделяемый элемент разрезают до стадии f.
П.40. Способ ассоциации полипептида с уникальной меткой для детекции, включающий стадии:
a) получения первой библиотеки нуклеиновых кислот, где каждый член указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность, кодирующую член первой библиотеки полипептидов;
b) получения второй библиотеки нуклеиновых кислот, где каждый член указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую метку последовательность, кодирующую метку для детекции, где указанная метка для детекции:
i) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной второй библиотекой нуклеиновых кислот;
ii) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности, между 500 и 2500 Да, более конкретно, между приблизительно 900 и 2200 Да;
c) вставки указанной кодирующей полипептид последовательности, содержащейся в указанном члене указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот, в член указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот, где:
i) указанная первая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 5-100000, в частности, 100-50000, более конкретно, 500-5000, и ii) указанная вторая библиотека нуклеиновых кислот имеет размер 103-1011, в частности, 105-1010, более конкретно, 106-109, даже более конкретно, приблизительно 108, таким образом, получения плазмид с множеством комбинаций полипептид/метка;
d) отбора подгруппы из указанного множества плазмид с комбинациями полипептид/метка, таким образом, получения библиотеки меченых нуклеиновых кислот, кодирующей библиотеку меченых полипептидов.
П.41. Способ по п.40, где указанная подгруппа из указанного множества плазмид с комбинациями полипептид/метка составляет по меньшей мере 3х, в частности, по меньшей мере 5х, более конкретно, по меньшей мере 15х, даже более конкретно, по меньшей мере 25х количество членов указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот.
П.42. Способ по любому из пп.40 или 41, где указанная подгруппа из указанного множества плазмид с комбинациями полипептид/метка составляет менее 50%, в частности, менее 5%, более конкретно, менее 0,5%, даже более конкретно, менее 0,05% от количества членов указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот.
Краткое описание фигур
На фиг. 1 показан обзор технологии NestLink. A) Библиотеку нанотел заключают гнездовым способом в библиотеку с метками Flycode, кодируемую экспрессирующим вектором pNLx. Затем, последовательности нанотел, снабженные меткой flycode, вырезают посредством рестрикционного расщепления и вставляют в pNLs, что приводит к присоединению необходимых адаптерных последовательностей для глубокого секвенирования. Адаптеры, связанные с снабженными меткой flycode нанотелами, затем вырезают посредством рестрикционного расщепления и подвергают глубокому секвенированию в линейной форме. В) Гнездовую библиотеку, кодируемую в pNLx, экспрессируют и очищают. Прилагают селекционное давление (в этом конкретном случае, белки с кажущейся молекулярной массой мономера нанотела отбирают посредством эксклюзионной хроматографии), и метки Flycode из отобранных нанотел выделяют посредством отщепления протеазой. С) Данные глубокого секвенирование позволяют получение базы данных, приписывающей все метки Flycode соответствующим им нанотелам. Метки Flycode для каждого нанотела соединяют последовательно. Ранее выделенные метки Flycode (см. В) подвергают LCMS, и получают списки пиков из зарегистрированных данных MS/MS. Для данных MS/MS проводят поиск в базе данных, содержащей соединенные последовательно метки Flycode, что позволяет идентификацию и относительную количественную оценку отобранных нанотел.
На фиг. 2 показаны соответствующие варианты дизайна плазмид для технологии NestLink до (верхние цепи) и после вставки библиотеки (нижние цепи). А) Фагмида, использованная для отборов в фаго- 18 044916 вом дисплее нанотел против молекул-мишеней. Фагмида несет два участка рестрикции SapI, позволяющие вставку библиотек нанотел и их эффективный перенос в экспрессирующий вектор NestLink pNLx после обогащения посредством фагового дисплея. В) экспрессирующий вектор NestLink pNLx, несущий разнообразие Flycode из приблизительно 108 вариантов. Участки SapI разработаны для исчезновения после вставки библиотеки нанотел. Снабженные меткой flycode нанотела можно специфически вырезать из экспрессирующего вектора посредством рестрикции SfiI. Размещение участков Sfi обеспечивает глубокое секвенирование полноразмерных нанотел, присоединенных к соответствующим им меткам Flycode, но минимизирует длину прочтения глубокого секвенирования посредством исключения избыточных последовательностей, таких как PelB и His-метка. С) Получен набор векторов для глубокого секвенирования (pLNs) с различными индексами, где каждый несет все необходимые последовательности для секвенирования Illumina MiSeq. Снабженные меткой flycode нанотела вставляют в этот вектор посредством рестрикции Sfi и лигирования. Затем их высвобождают в форме линейного фрагмента, содержащего все адаптерные области MiSeq, посредством рестрикции BseRI. По этому способу, для получения фрагментов ДНК для анализа MiSeq не требуется ПЦР, которая может приводить к событиям рекомбинации в последовательностях нанотело-метка Flycode и таким образом, нарушать связь между меткой Flycode и последовательностью нанотела. D) Адаптеры для глубокого секвенирования можно также присоединять посредством синтетических двухцепочечных адаптерных олигонуклеотидов с помощью соответствующих одноцепочечных выступающих концов, комплементарных участку рестрикции SfiI, кодируемому в pNLx.
На фиг. 3 показана абсолютная количественная оценка PLOI-членов посредством меток Flycode с использованием LC-MS. Семь известных количеств (x-ось) снабженных меткой flycode синтетел добавляли в два различных образца, содержащие лизат либо из E. coli, либо из М. smegmatis, соответственно (фон). Снабженные меткой flycode синтетела добавляли при 0,2, 0,4, 1,3, 4,1, 8,5, 18,0 и 27,5 единиц оптической плотности (280 нм), и они содержали 28, 56, 112, 56, 112, 84 и 112 меток Flycode, как определено посредством глубокого секвенирования. Выделенные метки Flycode анализировали посредством LCMS. Интенсивности MS1 для всех меток Flycode каждого синтетела суммировали с использованием программного обеспечения Progenesis.
На фиг. 4 показана идентификация синтетел, для которых показаны наилучшие скорости диссоциации из 1080 кандидатов на связывание посредством NestLink. А: Мономерные синтетела, элюированные совместно с биотинилированным белком-мишенью в растворе (SEC), иммобилизовали на двух эквивалентных колонках с стрептавидин-сефарозой. Одну колонку промывали буфером, другую колонку промывали избытком небиотинилированной мишени в течение 3 мин. Затем метки Flycode из оставшихся связанными синтетел выделяли и оценивали количественно по интенсивности в LC-MS1. В: Интенсивности в LC-MS1 (сумму для всех меток flycode) определяли для каждого члена пула, и соотношение между двумя колонками наносили на график по у-оси для каждого индивидуального синтетела (x-ось). Синтетела, которые не экспрессировались, не являлись мономерными или не связывались с мишенью в растворе, не поддавались детекции ни на одной из колонок, поскольку были удалены в результате предварительного селекционного давления, описанного в эксперименте для проверки и подтверждения концепции (синтетела 320-1080). Слабо связывающиеся синтетела поддавались детекции только после промывки буфером, но не при конкуренции с избытком мишени (синтетела 187-320). Синтетела 1-186 детектировали на обеих колонках и ранжировали в соответствии с их скоростью диссоциации. Наиболее многообещающими синтетелами для нижестоящих применений являлись синтетела с наиболее медленной скоростью диссоциации, приводящей к соотношению, близкому к 1. С: Корреляция считывания NestLink и экспериментов SPR для индивидуально отобранных синтетел. Последовательности ДНК для 11 синтетел, анализированных в В), синтезировали (генный синтез) и соответствующие связывающие молекулы экспрессировали, очищали и анализировали посредством поверхностного плазмонного резонанса по одной. Данные SPR наносили на график в форме остаточного сигнала связывания после 3 минт промывки (в качестве показателя скорости диссоциации) по х-оси против соотношения синтетел, определенного посредством NestLink, как показано в В) по y-оси.
Фиг. 5 - анализ 3469 нанотел из иммунизированной альпаки и идентификация тех, для которых показано наиболее сильное связывание антигена в растворе. После исключения членов пула с плохими уровнями экспрессии (стадия 1) и растворимостью (стадия 2, отбор мономерных нанотел), мономерную фракцию пула инкубировали с мембранным белковым антигеном в трех различных стехиометрических соотношениях и анализировали посредством SEC. Образцы для LC-MS собирали после стадии 1 (регистрация уровня экспрессии каждого индивидуального члена пула), на стадии 2 (регистрация растворимости каждого индивидуального члена пула) и для всех пиков комплекса мишень/нанотело на стадии 3. Круговые диаграммы представляют относительное количество каждого нанотела в пуле (несвязывающие молекулы или слабо связывающие молекулы совместно окрашены светло серым, общее количество членов пула соответствует 100%) на различных стадиях способа отбора, как определено по сумме всех интенсивностей MS1 для каждого нанотела (100%=сумма всех интенсивностей MS1 для всех меток flycode из всех нанотел). Как ожидали для стадии 3, увеличение соотношения пула к антигену приводит к увеличению внутренней конкуренции множества связывающих членов пула за ограниченное количество антиге- 19 044916 на. Фракция членов пула с наиболее сильной аффинностью, таким образом, увеличивается при более высокой конкуренции за ограниченное количество эпитопов.
Фиг. 6 - А: анализ 1456 синтетел из пула, полученного посредством отборов in vitro (стадия 1) против очищенного белка-мишени наружной мембраны, для связывания с поверхностью клеток представляющих интерес грамотрицательных бактерий (стадия 2). На стадии 2 (NestLink), члены пула с плохими уровнями экспрессии и растворимостью сначала исключали из совокупности, с последующими 4 различными экспериментами осаждения с использованием 4 различных представляющих интерес штаммов бактерий. После удаления посредством промывки членов, не связавшихся с клетками с высокой аффинностью, все метки Flycode из пула выделяли и анализировали посредством LC-MS. Затем сумму всех интенсивностей MS1 для всех меток Flycode на синтетело можно было использовать в качестве показателя относительной концентрации каждого индивидуального синтетела в пуле на каждой из клеток-мишеней. Это позволяло однозначное специфическое для клеток считывание (В), регистрирующее для каждого синтетела (x-ось) его относительную концентрацию (по отношению к целому пулу) на каждом из 4 типов клеток. Из соображений ясности, только 25% из всех анализированных синтетел показано в В.
Примеры
Библиотека последовательностей с метками flycode.
Рандомизированная библиотека кодируемых короткими ДНК пептидов разработана для оптимальной детекции посредством масс-спектрометрии (MS), в частности, посредством LC-MS (жидкостной обращенно-фазовой хроматографии в сочетании с ESI-MS). Пептиды попадают в диапазон масс между 903 и 2180 Да, который является оптимальным для чувствительной детекции посредством ESI-MS. Метки Flycode несут два положительных заряда при физиологическом pH и ниже, а именно, R на С-конце и Nконцевой первичный амин. Положительный заряд на С-конце метки flycode облегчает ионизацию пептида для масс-спектрометрической детекции и действует как уникальный участок расщепления трипсином. В каждой метке flycode N-концевой амин представляет собой только первичный амин, который используют для присоединения по аминогруппе посредством химических реакций NHS. Это позволяет присоединение меток для проведения количественной масс-спектрометрии, например, iTRAQ (изобарических меток для относительной и абсолютной количественной оценки). Метки метки flycode сконструированы для демонстрации диапазона вариантов гидрофобности, идеально подходящего для разделения пептидов посредством стандартных колонок для обращенно-фазовой хроматографии.
Библиотека с метками flycode состоит из двух частей плюс фланкирующие аминокислоты, которые являются постоянными, а именно, GS на N-конце и R на С-конце. N-концевая последовательность GS является частью участка расщепления протеазой тромбином, которая остается на метке flycode после расщепления.
Часть 1. Область штрих-кода охватывает 7 последовательных рандомизированных положений аминокислот. Средняя частота аминокислот приведена в табл. 1 выше (в %).
Не все двадцать природных аминокислот присутствуют в штрих-коде (С, М, K, R, Н и I отсутствуют). С и М исключены, поскольку они подвержены окислению. K, R и Н исключены, поскольку они могут добавлять дополнительный положительный заряд к последовательности метки flycode, что является нежелательным, поскольку пептид будет в таком случае нести дополнительный заряд во время детекции ESI-MS и выпадать из оптимального диапазона детекции. K и R могут добавлять дополнительные участки расщепления трипсином в последовательность метки flycode, что является нежелательным. K добавляет другой первичный амин, что может затруднять мечение пептида с использованием химических реакций NHS. Изолейцин исключен, поскольку его невозможно отличить по массе от лейцина.
Часть 2. С-конец сконструирован в 5 различных вариантах, которые являются одинаково частыми в библиотеке с метками flycode и которые все оканчиваются на R. Они также лишены С, М, K, Н и I. Метки flycode состоят, таким образом, минимум из 11 аминокислот и максимум из 15 аминокислот (GS+7 рандомизированных остатков+2-6 С-концевых остатков). 5 различных окончаний С-конца перечислены ниже: SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR), SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
Экспрессирукщий вектор NestLink pLNx, содержащий библиотеку с метками flycode.
Экспрессирующий вектор NestLink pLNx несет библиотеку с метками flycode с разнообразием 108 вариантов последовательностей (фиг. 2) и позволяет введение библиотеки представляющих интерес белков (PLOI) в рамке считывания с метками flycode. Результатом этой стадии является гнездовая библиотека, поскольку две библиотеки (PLOI и библиотека с метками flycode) вставлены друг в друга гнездовым способом. Экспрессирующий вектор позволяет также опосредованное рестрикционным ферментом вырезание гнездовой библиотеки (PLOI, слитой с метками flycode), таким образом, что либо ее можно вставлять в плазмиду для глубокого секвенирования, либо можно проводить прямое лигирование адаптеров Illumina MiSeq с использованием двухцепочечных олигонуклеотидов (адаптеров). Следует отметить, что PLOI может представлять собой любую генетически кодируемую библиотеку.
PLOI вводят в экспрессирующий вектор посредством рестрикционного расщепления источника ДНК, кодирующего библиотеку, с последующим лигированием в экспрессирующий вектор. Авторы настоящего изобретения используют для этой цели рестрикционный фермент типа IIS (SapI). Источник
- 20 044916
ДНК как правило, происходит из фагмиды, полученной после отборов с использованием фагового дисплея, содержащей участки SapI, ориентированные таким образом, что PLOI можно субклонировать в экспрессирующий вектор NestLink без амплификации ПЦР (описание этого вектора см. ниже). Когда
PLOI вставляют, она заменяет кассету для отрицательного отбора (ccdB), что сильно улучшает эффективность стадии вставки.
Метку flycode отщепляют от PLOI посредством тромбина, и His-метку удаляют из метки flycode посредством трипсина. Эти отщепления обеспечивают то, что пептиды с оптимальной массой, оптимальной гидрофобностью и оптимальным зарядом выделяют для масс-спектрометрии (см. описание метки flycode выше). Понятно также, что любые другие комбинации протеаз можно использовать для той же самой цели.
Следует отметить, что С-концевой аргинин (R) метки flycode играет важную роль: во-первых, он является единственной положительно заряженной аминокислотой метки flycode, поскольку остатки лизина или другие остатки аргинина исключены из библиотеки с метками flycode. По этой причине, трипсин протеазу, которая осуществляет расщепление после положительно заряженных остатков, и которую, таким образом, считают довольно неспецифической, -можно использовать для специфического расщепления пептидной связи между аргинином и His-меткой (иначе метка flycode с His-меткой становится слишком тяжелой для анализа масс-спектрометрии, и His-метка может уменьшать разделение при обращенно-фазовой хроматографии до масс-спектрометрии). Во-вторых, известно, что пептиды с Сконцевыми остатками аргинина особенно хорошо поддаются детекции посредством масс-спектрометрии (обеспечивающие преимущества свойства ионизации). И в-третьих, из-за этой единственной положительно заряженной аминокислоты, присутствующей в метке flycode, общий заряд постоянно составляет 2+ (N-конец+аргинин, все другие остатки являются нейтральными при низком pH при детекции), что облегчает анализ данных.
Важным аспектом этой технологии является тот факт, что является возможным (и необходимым) присоединять несколько уникальных меток flycode к одному и тому же члену библиотеки представляющих интерес белков. Например, для анализа пула из 100 различных белков, 2000 меток flycode присоединяют к этим 100 белкам, так что в среднем, каждый белок из пула связан 20 раз с различными метками flycode (соотношение между членами пула и метками flycode можно фактически менять, как желательно). Избыточное мечение облегчает однозначную детекцию членов пула посредством множества последовательностей меток flycode и усредняет потенциальное влияние последовательности метки flycode на биофизические свойства анализируемых представляющих интерес белков. Избыточное мечение позволяет также определение относительных количеств различных членов библиотеки белков в отобранном образце или одного и того же члена библиотеки белков в различным образом отобранных образцах. Избыточность представляет собой добавление, необходимое по техническим причинам: несмотря на то, что метки flycode разработаны для оптимальной детекции посредством масс-спектрометрии, некоторые метки flycode могут не быть детектированы, поскольку они либо теряются в ходе подготовки образца, либо не элюируются внутри окна гидрофобности обращенно-фазовой колонки, анализируемого посредством масс-спектрометрии.
Кроме того, экспрессирующий вектор NestLink содержит два участка рестрикции SfiI, позволяющие вырезание гнездовой библиотеки (PLOI, слитой с метками flycode), таким образом, что либо ее можно вставлять в плазмиду для глубокого секвенирования, либо можно проводить прямое лигирование адаптеров Illumina MiSeq с использованием двухцепочечных олигонуклеотидов (адаптеров). Обоснование этой критической стадии представлено ниже.
Следует отметить, что участки рестрикции SfiI и\или другие участки рестрикции либо внутри PLOI, либо между PLOI и меткой flycode, можно использовать для добавления дополнительных последовательностей к гнездовой библиотеке. Эти дополнительные последовательности можно, таким образом, экспрессировать как слитые с гнездовой библиотекой (между меткой flycode и PLOI или смежные с гнездовой библиотекой). Важно, что такие последовательности не увеличивают длину прочтения глубокого секвенирования (которая ограничена по техническим причинам), поскольку перенос в плазмиду для глубокого секвенирования (или прямое лигирование адаптеров для глубокого секвенирования посредством олигонуклеотидов) проводят до введения этих дополнительных последовательностей. Кроме того, добавление дополнительных последовательностей таким образом сохраняет физическую связь между меткой flycode и PLOI, что является абсолютно критическим для корректного приписывания меток flycode PLOI-членам.
Плазмиды для глубокого секвенирования.
Плазмиды для глубокого секвенирования представляют собой набор векторов, которые несут все необходимые последовательности для глубокого секвенирования посредством Illumina MiSeq и которые позволяют вставку пулов членов гнездовой библиотеки из экспрессирующего вектора NestLink.
Перенос гнездовой библиотеки в плазмиду для глубокого секвенирования (фиг. 1 и 2) проводят посредством рестрикционного расщепления и лигирования. Авторы настоящего изобретения использовали для этой цели рестрикционный фермент SfiI, поскольку он имеет достаточно высокую специфичность, что является критическим при расщеплении полноразмерных библиотек, которые могут случайно коди- 21 044916 ровать участки рестрикции. Кроме того, выбранный участок узнавания SfiI транслируется в целесообразно гибкие и гидрофильные аминокислоты, которые можно использовать в качестве линкерных аминокислот в экспрессирующей конструкции.
Авторы настоящего изобретения смогли экспериментально показать, что для NestLink является критическим, чтобы стадия переноса из экспрессирующего вектора NestLink в плазмиду для глубокого секвенирования не включала стадию амплификации ПЦР гнездовой библиотеки. Амплификация ПЦР последовательностей белок-метка flycode неминуемо приводит к рекомбинации негомологичных областей (например, CDR) между членами библиотеки и метками flycode (непреднамеренному присоединению метки flycode одного представляющего интерес белка к другому, куда она не присоединена в экспрессирующем векторе NestLink). Таким образом, связь между меткой flycode и белком нарушается.
Как описано выше, гнездовую библиотеку вырезают из экспрессирующего вектора посредством SfiI. Затем ее лигируют в плазмиду для глубокого секвенирования. Она заменяет кассету для отрицательного отбора (ccdB), что является критическим для эффективности стадии вставки. После вставки, ее фланкируют последовательностями, которые являются необходимыми (и часто используемыми) для глубокого секвенирования посредством Illumina MiSeq. Секвенирование происходит с обоих концов к центру. Соответствующие области, таким образом, присутствуют по обеим сторонам от вставки в противоположном направлении (обратно комплементарные последовательности, за исключением индекса).
Ниже приведено описание последовательности от внутренней части (вставки) до внешних областей.
Участки SfiI: используют для замены ccdB гнездовой библиотекой.
Разнообразие: по технологии Illumina MiSeq получают первый сигнал секвенирования на основании последовательности радом с участком связывания праймера. Первые несколько оснований должны быть разнообразными (не идентичными) для предотвращения перегрузки сигнала в каналах детекции и прекращения выполнения секвенирования.
Участок связывания праймера: в нем связывается праймер для секвенирования.
Индекс (отмеченный номерами 501 и 701): технология Illumina MiSeq обеспечивает мультиплексность, т.е. несколько образцов можно анализировать при одном выполнении секвенирования. Для определения того, какие прочтения принадлежат какому образцу, считывают также индекс (вариабельный фрагмент из 8 п.о.). Для обеспечения возможности секвенирования для нескольких экспериментов NestLink при одном выполнении глубокого секвенирования, авторы настоящего изобретения получили набор из 11 плазмид для глубокого секвенирования, где каждая несет различную пару индексов (следует отметить, что в данном случае присутствует индексная последовательность по обеим сторонам от ставки).
Адаптер: его используют для иммобилизации ДНК-матрицы для глубокого секвенирования в проточной ячейке Illumina MiSeq.
Участок рестрикции BseRI: его используют для получения линейного фрагмента ДНК, необходимого для глубокого секвенирования Illumina MiSeq. Тот факт, что BseRI представляет собой рестрикционный фермент типа IIS (расщепляет вне своей последовательности узнавания), является особенно полезным для минимизации выступающего конца адаптера.
В традиционном способе, все эти элементы последовательности Illumina MiSeq присоединяют к ДНК, подлежащей секвенированию, либо посредством ПЦР, либо посредством лигирования адаптеров Illumina, с последующей амплификацией ПЦР, либо посредством набора для подготовки образцов ДНК без ПЦР TRuSeq (Illumina). В способе авторов настоящего изобретения, ДНК, подлежащую секвенированию (в данном случае, последовательности белок-метка flycode), субклонируют из донорного вектора (в данном случае, экспрессирующего вектора NestLink) в вектор для глубокого секвенирования посредством рестрикции и лигирования, таким образом, избегая ПЦР. На конечной стадии, вектор для глубокого секвенирования расщепляют с использованием BseRI. Это высвобождает полную матрицу для секвенирования Illumina MiSeq, которую отделяют от остова вектора в агарозном геле для ДНК и очищают посредством экстракции из геля.
Двухцепочечные адаптерные олигонуклеотиды для глубокого секвенирования.
Второй способ, позволяющий независимое от ПЦР присоединение необходимых адаптерных последовательностей для глубокого секвенирования Illumina MiSeq к PLOI, основан на двухцепочечных олигонуклеотидах, несущих такой же набор адаптерных последовательностей, как описано в случае плазмид для глубокого секвенирования, которые можно получать посредством генного синтеза для комплементарных одноцепочечных олигонуклеотидов и последующей реакции гибридизации. Комплементарные одиночные цепи синтезируют с разницей в длине, приводящей к липким выступающим концам адаптера после гибридизации. Эти выступающие концы соответствуют комплементарным последовательностям разрезанных участков рестрикции SfiI, которые образуются, когда снабженную меткой flycode PLOI вырезают из экспрессирующего вектора NestLink. Олигонуклеотиды после гибридизации можно, таким образом, лигировать с высокой эффективностью с снабженной меткой flycode PLOI для присоединения адаптерных последовательностей, необходимых для глубокого секвенирования Illumina MiSeq. Продукт лигирования очищают в агарозном геле до глубокого секвенирования.
Ниже приведено описание последовательности конечной матрицы для глубокого секвенирования от внутренней части (вставки) до внешних областей.
- 22 044916
Снабженная меткой flycode PLOI: снабженную меткой flycode PLOI вырезают из экспрессирующего вектора NestLink посредством рестрикционного расщепления SfiI.
Остаток участков рестрикции SfiI: этот фермент позволяет вырезание из экспрессирующего вектора
NestLink, и полученные липкие концы используют для сайт-специфического присоединения адаптеров для глубокого секвенирования.
Разнообразие: по технологии Illumina MiSeq получают первый сигнал секвенирования на основании последовательности радом с участком связывания праймера. Первые несколько оснований должны быть разнообразными (не идентичными) для предотвращения перегрузки сигнала в каналах детекции и прекращения выполнения секвенирования.
Участок связывания праймера: в нем связывается праймер для секвенирования.
Индекс (отмеченный номерами 501 и 701): технология Illumina MiSeq обеспечивает мультиплексность, т.е. несколько образцов можно анализировать при одном выполнении секвенирования. Для определения того, какие прочтения принадлежат какому образцу, считывают также индекс (вариабельный фрагмент из 8 п.о.). Для обеспечения возможности секвенирования для нескольких экспериментов NestLink при одном выполнении глубокого секвенирования, авторы настоящего изобретения получили 7 адаптеров для глубокого секвенирования (3 для одного конца и 4 для другого конца), позволяющие получение 12 различных пар индексов.
Адаптер: его используют для иммобилизации ДНК-матрицы для глубокого секвенирования в проточной ячейке Illumina MiSeq.
Количественная оценка PLOI-членов посредством меток Flycode Множество применений NestLink требуют абсолютной количественной оценки снабженных меткой flycode PLOI-членов. В то время как LC-MS является неточной при количественной оценке индивидуальных пептидов в протеомике, NestLink имеет преимущество множества меток Flycode, присоединенных к каждому PLOI-члену, и гомогенной библиотеки Flycode, разработанной для оптимальной детекции посредством масс-спектрометрии. На основании этих соображений, авторы настоящего изобретения выдвинули гипотезу, что суммарная интенсивность MS1 всех меток Flycode для любого данного PLOI-члена должна быть пропорциональна количеству этого PLOI-члена в образце. Авторы настоящего изобретения тестировали эту гипотезу посредством добавления известных количеств восьми синтетел, связанных с меняющимися количествами меток Flycode, в два образца, содержащие лизаты из Е. coli и М. smegmatis, соответственно (фиг. 3). Наблюдаемая линейная взаимосвязь между суммарной интенсивностью MS1 всех меток Flycode для каждого снабженного меткой flycode синтетела и его добавленным количеством подтвердила правильность гипотезы и показала, что способ NestLink, описанный в настоящем документе, можно использовать для количественной оценки индивидуальных PLOI-членов в пуле. Абсолютное количество индивидуальных PLOI-членов можно определять, если известные количества одного или более снабженных меткой flycode белков (стандартов) добавляют в образец перед выделением flycode для LC-MS.
Фагмида для отборов с использованием фагового дисплея (до NestLink).
В большинстве текущих применений авторами настоящего изобретения, PLOI представляет собой пул обогащенных синтетических нанотел, называемых синтетелами. Как правило, большую библиотеку синтетел обогащают с использованием фагового дисплея для связывания с белком-мишенью. Чтобы избегать рекомбинации негомологичных областей (т.е. CDR), PLOI не должна подвергаться амплификации посредством ПЦР после отборов с использованием фагового дисплея. С этой целью, фагмидный вектор (фиг. 2А) конструировали таким образом, что PLOI можно субклонировать посредством участков рестрикции SapI в экспрессирующий вектор NestLink. Следует отметить, что участки SapI являются частью продукта трансляции, экспонированного на поверхности фага. Авторы настоящего изобретения смогли экспериментально показать, что эти дополнительные аминокислоты, происходящие из участков SapI, не мешают эффективности фагового дисплея.
Помимо участков SapI, вектор для фагового дисплея содержит все элементы, как правило, присутствующие в фагмидах, использованных для дисплея белков на фаге М13, и является производным вектора pMESy4 (genbank KF415192).
Дополнительное общее замечание, относящееся ко всем векторам, описанным в настоящем описании: Чтобы обеспечивать эффективный перенос вставки от одного вектора в другой, является критическим, чтобы векторы несли различные гены устойчивости к антибиотикам. Таким образом, экспрессирующий вектор NestLink несет маркер устойчивости к хлорамфениколу, и векторы для глубокого секвенирования - маркер устойчивости к канамицину. Кроме того, фагмида для отборов с использованием фагового дисплея содержит маркер устойчивости к ампициллину.
Эксперимент для проверки и подтверждения концепции.
В этом эксперименте, авторы настоящего изобретения показали, что NestLink можно использовать для характеризации индивидуальных белков внутри большого пула белков-кандидатов не имеющим аналогов способом, и что можно идентифицировать члены пула с наиболее многообещающими характеристиками для выбранных нижестоящих применений.
Более конкретно, эксперимент для проверки и подтверждения концепции, описанный ниже, показывает, что i) разработан эффективный способ получения библиотеки гнездовым способом при хорошо
- 23 044916 контролируемом разнообразии библиотеки, и ii) что гнездовые библиотеки могут служить основой для селекционного давления на пулы связывающих членов не имеющим аналогов способом.
В этом примере, авторы настоящего изобретения работали с PLOI, состоящей из пула синтетел, которую предварительно обогащали посредством рибосомного и фагового дисплея (не описано) против связывающего мальтозу белка (МВР).
Авторы настоящего изобретения использовали способ NestLink, описанный в этом патенте, для приложения следующих видов селекционного давления к разнообразному пулу синтетел за один раз: i) отбор синтетел с наивысшей экспрессией, ii) отбор синтетел с наивысшей растворимостью и iii) отбор синтетел, которые связываются с мишенью в анализе связывания в растворе.
С использованием способа, описанного в разделе материалы и способы, авторы настоящего изобретения намеревались связать приблизительно 1200 отдельных членов пула синтетел с приблизительно 17000 уникальными метками Flycode, получая в результате так называемую гнездовую библиотеку. Это проводили посредством первого культивирования соответствующего количества клонов клеток, содержащих кодирующих синтетела фагмиды, в одном сосуде, с последующим выделением их плазмидной ДНК. Вместо индивидуального отбора клонов синтетел, количество колониеобразующих единиц (КОЕ) на объем выделенных бактерий определяли после трансформации посредством рассева на чашки с агаром. Таким образом, соответствующий объем выделенных бактерий (приблизительно 1200 КОЕ) использовали для инокуляции культуры, которую затем собирали для выделения плазмидной ДНК. Затем вставки ДНК из этих ограниченных по разнообразию фагмид лигировали в экспрессирующий вектор pNLx, содержащий библиотеку с меткой Flycode из приблизительно 108 отдельных вариантов. С использованием оценок КОЕ, как описано выше, количество клонов ограничивали до приблизительно 17000. Поскольку использовали только приблизительно 17000 содержащих метку Flycode векторов (как определено по оценке КОЕ) из 108 вариантов, авторы настоящего изобретения рассчитали, что 99,974% меток Flycode являются уникальными, и таким образом, подавляющее большинство меток Flycode метят одно уникальное синтетело. Кроме того, поскольку они вставили гнездовым способом приблизительно 1200 генов синтетел в приблизительно 17000 содержащих метки Flycode векторов, они ожидали, что среднее синтетело мечено 14 различными метками Flycode.
Гнездовую библиотеку в векторе pNLx экспрессировали в бактериях в одном флаконе и очищали в форме пула снабженных меткой flycode связывающих членов для проведения экспериментов отбора (см. ниже). Для секвенирования гнездовой библиотеки, снабженные меткой flycode синтетела переносили в вектор для глубокого секвенирования pNLs, несущий все соответствующие последовательности для глубокого секвенирования Illumina с использованием устройства MiSeq. Глубокое секвенирование гнездовой библиотеки обеспечило однозначное приписывание каждой метки Flycode соответствующему ей синтетелу. Данные глубокого секвенирования находились в соответствии с ожидаемыми количествами синтетела и Flycode в гнездовой библиотеке, поскольку 1080 отдельных последовательностей синтетел, связанных с 13620 уникальными метками Flycode, получены после фильтрации данных. В среднем каждое синтетело было, таким образом, связано 12,61 раз с различными метками Flycode. Авторы настоящего изобретения не наблюдали неоднозначного связывания метки Flycode с синтетелами после фильтрации данных секвенирования (т.е. одной и той же метки Flycode, присоединенной к двум или более различным синтетелам). Эта успешная попытка вставки библиотек друг в друга гнездовым способом с использованием хорошо контролируемого разнообразия не имеет аналогов, насколько известно авторам настоящего изобретения.
С использованием данных глубокого секвенирования, базу данных, содержащую информацию о полной последовательности гнездовой библиотеки, конструировали посредством последовательного соединения всех меток Flycode каждого синтетела в теоретическую непрерывную белковую последовательность с использованием соответствующего синтетела в качестве идентификатора. Эту базу данных затем загрузили на сервер Mascot, для более позднего использования в поисках ионов MS/MS.
В качестве примера нового применения этой технологии, авторы настоящего изобретения использовали гнездовую библиотеку и специфически отбирали и идентифицировали синтетела с определенным кажущимся гидродинамическим радиусом и синтетела, для которых показано высокоаффинное взаимодействие с МВР в растворе. Обе этих характеристики определяли посредством эксклюзионной хроматографии (SEC), и они являлись недоступными с использованием систем дисплея из современного уровня техники, требующих связи генотип-фенотип, поскольку генотип увеличивает размер экспонируемого белка обычно более чем в 100 раз, делая частицу для дисплея нечувствительной к небольшим изменениям размера на уровне белка.
С этой целью, гнездовую библиотеку экспрессировали, и снабженные меткой flycode связывающие члены очищали посредством смолы Ni-NTA и подвергали SEC. Элюированные фракции синтетел, которые соответствовали мономерным белкам (кандидаты на связывающие члены с наивысшей растворимостью), пулировали и разделяли на равные аликвоты. Одну аликвоту инкубировали с МВР, а другую только с буфером. Два образца анализировали по отдельности в SEC (анализ без МВР использовали в качестве контроля), и собирали фракции после элюции, соответствующие размеру комплекса синтетело-МВР. Затем метки Flycode из собранных фракций для анализа с МВР и контрольного анализа выделяли и либо
- 24 044916 подвергали двум отдельным анализам LC-MS, либо объединяли в одном анализе LC-MS/MS после мечения выделенных меток Flycode изобарической меткой. Полученную ранее базу данных глубокого секвенирования (приписывания меток Flycode синтетелам) можно затем использовать для идентификации меток Flycode в поиске Mascot, таким образом, однозначно идентифицируя синтетела, элюированные с размером комплекса синтетело-МВР. Этот эксперимент позволил авторам настоящего изобретения идентифицировать более 300 уникальных синтетел, которые все хорошо экспрессировались, являлись мономерными и связывали белок-мишень в растворе.
Применение NestLink для определения скорости диссоциации.
Для оценки в баллах специфических для МВР синтетел, которые были идентифицированы в вышеописанном эксперименте для проверки и подтверждения концепции, в соответствии с их скоростями диссоциации при связывании, авторы настоящего изобретения иммобилизовали равные количества выделенных комплексов MBP-синтетело посредством биотинилированного МВР на двух колонках с стрептавидин-сефарозой (фиг. 4). Отбор по скорости диссоциации с использованием избытка небиотинилированного МВР (промывка в течение 3 мин) затем проводили на одной колонке, в то время как другую колонку промывали только буфером. После промывок, оставшиеся синтетела с обеих колонок элюировали, и их метки Flycode подвергали двум анализам LC-MS/MS. Подобно вышеописанному эксперименту связывания в растворе (анализы SEC), базу данных глубокого секвенирования использовали в поисках Mascot для идентификации синтетел посредством меток Flycode. Кроме того, интенсивность MS1 для всех идентифицированных меток Flycode суммировали для каждого синтетела с использованием программного обеспечения Progenesis. Из-за количественного характера интенсивности пиков MS1, как определено выше, авторы настоящего изобретения ожидали, что соотношение между суммами интенсивности для меток flycode для каждого синтетела между двумя колонками может соответствовать их относительным концентрациям до и после отбора по скорости диссоциации с использованием избытка небиотинилированной мишени. Принимая, что каждая реакция диссоциации следует одно-экспоненциальному спаду и используя известное время промывки избытком мишени (3 мин), авторы настоящего изобретения, таким образом, смогли определить приблизительные скорости диссоциации для более, чем 300 связывающих членов за один раз. Этот анализ подтвержден измерением скоростей диссоциации 11 индивидуальных связывающих членов с использованием поверхностного плазмонного резонанса. Определение скоростей диссоциации внутри пула кандидатов на связывание в одном эксперименте не имеет аналогов, насколько известно авторам настоящего изобретения. Способ, который ранее требовал несколько недель из-за необходимости обработки индивидуальных белков, можно в настоящее время осуществлять за один раз с использованием технологии, описанной в настоящем документе.
Применение NestLink для идентификации связывающих молекул из иммунизированных верблюдовых NestLink использовали для пула природных нанотел, полученного посредством выделения кДНК из В-клеток иммунизированной альпаки (верблюдовые). Антиген, используемый для иммунизации, представлял собой ТМ287/288, транспортер ABC (интегральный мембранный белок) из Thermotoga maritima. В отличие от традиционного способа получения нанотел верблюдовых, этот пул нанотел не обогащали против мишени с использованием фагового дисплея.
Нанотела подвергали амплификации ПЦР, ограничивали по разнообразию и вставляли в библиотеку с метками Flycode с получением 3469 уникальных последовательностей нанотел, присоединенных к 59974 уникальных меток Flycode, как определено посредством глубокого секвенирования Illumina MiSeq (см. раздел материалы и способы). Гнездовую библиотеку экспрессировали и очищали посредством NiNTA, с последующим выделением мономерных членов пула посредством SEC. Аналогично эксперименту для проверки и подтверждения концепции (описанному выше), не обеспечивающие преимуществ кандидаты на связывание, которые не экспрессировались или которые были нерастворимыми, исключали на этих стадиях предварительного отбора. Образец для LC-MS собирали после элюции с колонки Ni-NTA и из мономерной фракции после разделения SEC. Затем увеличивающиеся количества пула инкубировали с ТМ287/288 в соотношениях приблизительно 0,1:1, 2:1 и 100:1, и смеси антиген/пул снова подвергали трем разделениям SEC (фиг. 5). Фракции, соответствующие размеру комплекса мишень/нанотело, собирали. Метки Flycode из всех собранных образцов выделяли отдельно и анализировали посредством LCMS/MS, что позволяло сравнение уровней экспрессии, растворимости (мономерные при SEC) и силы связывания с антигеном в растворе для всех связывающих членов за один раз.
В этом анализе 3469 уникальных нанотел иммунизированного верблюдового, авторы настоящего изобретения идентифицировали 27 семейств высокоаффинных связывающих членов с обеспечивающими преимущества стабильностью, уровнями экспрессии и растворимостью. Примечательно, что NestLink являлся более эффективным, чем отборы с использованием фагового дисплея и избыточные общепринятые скрининги, с использованием ELISA и секвенирования по Сэнгеру, в которых идентифицировали только 5 из этих семейств в том же самом пуле за значительно более длительный период времени обработки. В общем, таким образом, можно утверждать, что NestLink можно использовать для идентификации наиболее многообещающих биомолекул-кандидатов из иммунизированных верблюдовых, с производительностью и точностью, нереализованными в способах современного уровня техники.
- 25 044916
Применение NestLink для идентификации связывающих молекул, нацеленных на белок на поверхности клеток.
Эксперименты, описанные выше, проводили с целью идентификации связывающих белков против очищенных мишеней/антигенов в растворе, с получением обеспечивающих преимущество исследовательских инструментов для применений in vitro, таких как кристаллография. В настоящей работе, авторы настоящего изобретения намеревались исключить основной сдерживающий фактор разработки лекарственных средств, представляющий собой идентификацию связывающих мембранный белок молекул, узнающих белок-мишень с высокой специфичностью и аффинностью на поверхности клеток. Разработка биомолекулярного лекарственного средства против мембранного белка-мишени, как правило, требует двух последовательных стадий, которые фундаментально отличаются. Во-первых, разнообразный пул кандидатов на связывание получают способами дисплея или иммунизации. Во-вторых, проводят скрининг разнообразного пула по связыванию и функции в клеточных анализах. Последний является заведомо неэффективным и медленным, поскольку он требует анализа кандидатов на связывание по одному (как правило, в миниатюризованном формате). В этом эксперименте, авторы настоящего изобретения заменили вторую стадию (скрининга) на NestLink, для идентификации связывающихся с поверхностью клетки молекул, специфических против интегрального мембранного белка-мишени без трудоемкого анализа индивидуальных кандидатов на связывание по одному.
Авторы настоящего изобретения сначала провели отбор в дисплее in vitro библиотеки синтетел против чистого, солюбилизированного в детергенте белкового антигена наружной мембраны грамотрицательной бактерии (стадия 1, получение разнообразного пула кандидатов на связывание). Вместо тестирования каждого индивидуального кандидата на связывание из этого разнообразного пула индивидуально по связыванию с клеточной поверхностью (обычно, стадия 2), авторы настоящего изобретения провели NestLink и тестировали большой пул кандидатов за один раз (фиг. 6А). 1456 синтетел вставляли в библиотеку с метками flycode, получая связывание 31500 меток Flycode (в среднем 22 метки Flycode/синтетело). Как описано выше, приписывание метки flycode связывающему члену получали посредством глубокого секвенирования, и гнездовую библиотеку экспрессировали, очищали, и мономерные члены пула выделяли (отрицательный отбор/исключение нежелательных кандидатов на связывание). Таким образом, сначала исключали члены пула с плохими уровнями экспрессии и плохой растворимостью, и мониторировали уровни экспрессии и характеристики растворимости каждого члена пула. Способ NestLink, таким образом, отбирал исключительно многообещающие кандидаты на связывание в отборе на поверхности клеток, который проводили следующим образом: мономерные члены пула разделяли на 4 эквивалентные фракции, и каждую фракцию инкубировали с другим бактериальным штаммом. Несвязывающиеся синтетела-кандидаты удаляли посредством осаждения и ресуспендирования/промывки с использованием буфера.
Затем все метки Flycode из синтетел, связавшихся с одним из бактериальных штаммов, выделяли и подвергали анализу LC-MS. Сумму всех интенсивностей MS1 для всех меток Flycode на синтетело использовали в качестве показателя относительной концентрации каждого индивидуального синтетела в пуле на каждой из клеток-мишеней. Это обеспечивало точное специфическое для клеток считывание (фиг. 6В).
Из 1456 кандидатов на связывание в пуле, идентифицировали 6 хорошо экспрессирующихся и растворимых синтетел, которые специфически узнавали белковую мишень в ее нативной форме, погруженную в наружную мембрану представляющей интерес грамотрицательной бактерии (штамм 4). Авторы настоящего изобретения подтвердили это обнаружение посредством индивидуального анализа этих 6 идентифицированных синтетел посредством проточной цитометрии против 4 штаммов (после их флуоресцентного мечения). Для всех тестированных кандидатов показан одинаковый профиль специфичности в этом анализе отдельных клонов, как его наблюдали посредством NestLink. Следует отметить, что каждый из идентифицированных связывающих членов присутствовал только при <0,05% в гнездовом пуле, как определено посредством глубокого секвенирования Illumina MiSeq. С учетом того, что скрининги современного уровня техники принимают во внимание только одну характеристику кандидата на связывание (например, связывание с мишенью), но не могут обеспечивать регистрацию уровней экспрессии или подверженности растворимости/олигомеризации, является маловероятным, чтобы любой из этих шести связывающих членов мог быть идентифицирован классическим способом скрининга отдельных клонов. Таким образом, этот эксперимент показывает, что NestLink позволяет скрининг библиотек связывающих членов с не имеющей аналогов глубиной, благодаря отсутствию связи генотип-фенотип и сочетанию двух библиотек.
Применение NestLink для мониторирования биораспределения и фармакокинетических параметров в модельных организмах.
В предшествующих примерах, авторы настоящего изобретения показали, что отбор NestLink позволяет не имеющее аналогов селекционное давление, благодаря отсутствию связи генотип-фенотип (например, отбор мономерных членов пула/библиотеки в SEC). В настоящем описании, приведено другое селекционное давление, которого невозможно достигать в случае физической связи генотип-фенотип: отбор белков с конкретными биораспределением и фармакокинетическими свойствами в живых орга
- 26 044916 низмах. Гнездовой (меченный flycode) пул биомолекулярных лекарственных средств-кандидатов можно инъецировать в модели на животных, и относительную концентрацию каждого члена пула можно измерять по истечению определенного времени в каждой локализации в организме (например, в различных органах, тканях или опухолях и т.д.) посредством LC-MS. Анализ этого типа может обеспечивать исчерпывающий/глобальный анализ биораспределения для каждого индивидуального члена пула в организме в одной конкретной временной точке. Если несколько аналогичных индивидуумов одного вида подвергают этому анализу в меняющихся различных временных точках, анализ биораспределения NestLink можно расширять на измерение времени, таким образом, обеспечивая получение фармакокинетических данных с низким или средним разрешением по времени для каждого кандидата.
Авторы настоящего изобретения разработали основу для такого типа анализов посредством тестирования и оптимизации способов экстракции меток Flycode из гомогенизированных тканей мышей, в которые предварительно добавлены различные количества снабженных меткой flycode синтетел. Подробно, сначала несколько синтетел связывали с небольшим количеством меток Flycode (20-30), и приписывание синтетела метке flycode определяли посредством глубокого секвенирования Illumina MiSeq. Затем меченные Flycode синтетела экспрессировали и очищали индивидуально, и их концентрацию определяли посредством измерений оптической плотности. Затем индивидуальные синтетела комбинировали в различных концентрациях (перекрывающих порядок величины).
Параллельно, замороженные органы (печень, легкие, почку) и кровь мышей размораживали и гомогенизировали с использованием условий денатурирующего буфера и гомогенизатора Поттера. Ранее подготовленную смесь для титрования добавляли в гомогенаты и инкубировали в течение 30 мин при комнатной температуре, чтобы позволить подействовать потенциальным протеазам или модифицирующим flycode ферментам. Затем синтетела вместе с их оставшимися метками Flycode экстрагировали, метки Flycode выделяли посредством отщепления протеазой и анализировали посредством LC-MS. На основании детекции индивидуальных синтетел из смеси для титрования, авторы настоящего изобретения обнаружили, что детекция синтетел посредством LC-MS из таких гомогенизированных органов и тканей, является, как правило, надежной при снижении до количества 30-100 нг (синтетела). Принимая во внимание, что вплоть до 1 мг лекарственных средств можно, как правило, инъецировать в модели на мышах, понятно, что в наиболее важных локализациях в организме, дюжины микрограмм могут присутствовать после инъекции гнездового пула. Таким образом, присутствует достаточное количество недеградированных и немодифицированных меток Flycode для мониторирования глобального биораспределения и для проведения фармакокинетических анализов пула связывающих членов.
Материалы и способы.
Ниже представлен общий протокол способа NestLink. Он включает все стадии, необходимые для проведения экспериментов, как описано выше, и предоставляет детали применительно к введению библиотеки гнездовым способом, глубокому секвенированию, экспрессии и очистке снабженных меткой flycode пулов связывающих членов, выделению метки Flycode, LC-MS и анализу данных.
Клонирование снабженных меткой flycode нанотел посредством введения библиотеки гнездовым способом.
1. Ограничение разнообразия пула синтетел/нанотел.
Эксперименты NestLink проводили с использованием пулов синтетел или природных нанотел, полученных в отборах in vitro связывающих членов посредством фагового дисплея или иммунизаций, соответственно. В случае использования фагового дисплея для отбора связывающих членов, 200 нг отобранного in vitro пула потенциальных связывающих членов, кодируемого в фагмиде, трансформировали в 50 мкл химически компетентных клеток Е. coli МС1061 (компетентность обеспечивали по протоколу из Promega Corporation, Subcloning Notebook 2004). Серии разведений рассевали на чашки с агаром, содержащие 120 мкг/мл ампициллина, и инкубировали в течение ночи при 30°С. Колонии с чашки, содержащей желательное количество колониеобразующих единиц (в вышеуказанных примерах, количество лежало в диапазоне между 1000 и 1500 КОЕ), ресуспендировали в 2 мл среды LB, содержащей 100 мкг/мл ампициллина, и суспензию переносили в 200 мл культуру в среде LB, содержащей 100 мкг/мл ампициллина. Эту культуру выращивали в течение ночи при 37°С и использовали для получения ДНК (набор: #740412.10, MACHEREY-NAGEL). 15 мкг полученной фагмиды расщепляли посредством 100 единиц BspQI (New England Biolabs, # R0712L) в буфере NEB 3.1 (New England Biolabs, # B7203S) в реакционном объеме 140 мкл при 50°С в течение 1 ч, с последующей тепловой инактивацией фермента при 80°С в течение 20 мин. Проводили электрофорез в 2 мас./об.% агарозном геле, и полосу, соответствующую пулу связывающих членов, вырезали и экстрагировали (набор: #740609,250, MACHERY-NAGEL). В случае иммунизированных альпак, последовательности нанотел амплифицировали с кДНК из В-клеток, как описано (Pardon et al., Nat Protoc, 2014 Mar; 9 (3):674-93) и амплифицировали с праймерами, содержащими участки рестрикции BspQI. 5 мкг очищенного продукта ПЦР расщепляли посредством 100 единиц BspQI (New England Biolabs, # R0712L) в буфере NEB 3.1 (New England Biolabs, # B7203S) в реакционном объеме 140 мкл при 50°С в течение 1 ч, с последующей тепловой инактивацией фермента при 80°С в течение 20 мин. Проводили электрофорез в 2 мас./об.% агарозном геле, и полосу, соответствующую пулу связывающих членов, вырезали и экстрагировали (набор: #740609,250, MACHERY-NAGEL). Расщеп
- 27 044916 ленный фрагмент после ПЦР клонировали в вектор для начального клонирования FX с маркером устойчивости к канамицину (Geertsma et al., Biochemistry, 2011 Apr 19;50(15):3272-8), и 3500 КОЕ ресуспендировали в 2 мл среды LB, содержащей 50 мкг/мл канамицина, и суспензию переносили в 200 мл культуру в среде LB, содержащей 50 мкг/мл канамицина. Эту культуру выращивали в течение ночи при 37°С и использовали для получения ДНК (набор: #740412.10, MACHEREY-NAGEL). 15 мкг полученной фагмиды расщепляли посредством 100 единиц BspQI (New England Biolabs, # R0712L) в буфере NEB 3.1 (New England Biolabs, # B7203S) в реакционном объеме 140 мкл при 50°С в течение 1 ч, с последующей тепловой инактивацией фермента при 80°С в течение 20 мин. Проводили электрофорез в 2 мас./об.% агарозном геле, и полосу, соответствующую пулу связывающих членов, вырезали и экстрагировали (набор: #740609.250, MACHERY-NAGEL).
2. Присоединение меток Flycode к пулам синтетел/нанотел и ограничение разнообразия меток Flycode.
Вектор pNLx, содержащий библиотеку с метками Flycode, расщепляли посредством BspQI, как описано выше для фагмиды, и проводили электрофорез в 1 мас./об.% агарозном геле. Полосу, соответствующую открытому вектору, вырезали и экстрагировали (набор: #740609.250, MACHERY-NAGEL). 200 нг пула связывающих членов лигировали с 400 нг расщепленного pNLx с использованием 2,5 единиц Т4лигазы (Fermentas #EL0011) в буфере для Т4-лигазы (Fermentas #В69) в реакционном объеме 28 мкл при 37°С в течение 1 ч, с последующей тепловой инактивацией при 65°С в течение 10 мин. 25 мкл реакционной смеси после лигирования использовали для трансформации в 150 мкл электрокомпетентных клеток Е. coli МС1061 (полученных в соответствии с Howard and Kaser 2007, Making and using antibodies, page 170). Клетки восстанавливали в течение 30 мин при 37°С в среде SOC, и 200 мл культуры, содержащей 25 мкг/мл хлорамфеникола, инокулировали объемом восстановленных бактерий, соответствующим желательному количеству колониеобразующих единиц, как определено по рассеву разведенного образца на чашку с агаром, содержащим 25 мкг/мл хлорамфеникола (в вышеуказанных примерах количество КОЕ лежало в диапазоне между 13000 и 30000). Культуру выращивали в течение ночи при 37°С, с последующим получением ДНК (набор: #740412.10, MACHEREY-NAGEL) и получением препарата для хранения в глицерине, содержащего 1 мл культуры в стационарной фазе, смешанной с 1 мл 50 об./об.% глицерина.
Глубокое секвенирование.
1. Присоединение адаптерных последовательностей Illumina 15 мкг pNLx, содержащего снабженные меткой flycode связывающие члены, расщепляли посредством 120 единиц SfiI (Fermentas # ER1821) в Буфере G (Fermentas # BG5) в реакционном объеме 140 мкл при 50°С в течение 3 ч, с последующим добавлением 12 мкл 0,5 М ЭДТА для инактивации фермента. Проводили электрофорез в 2% агарозном геле, и полосу, соответствующую пулу связывающих членов, связанных с метками Flycode, вырезали и экстрагировали (набор: #740609.250, MACHERY-NAGEL). Для первого примера с синтетелами против MBP, вектор pNLs, содержащий адаптеры, подходящие для глубокого секвенирования ДНК посредством Illumina MiSeq с соответствующим индексом (в этом случае, 502 и 703 использовали для двойного индексирования), расщепляли посредством SfiI, как описано для pNLx выше, и проводили электрофорез в 1% агарозном геле. Полосу, соответствующую остову вектора, вырезали и экстрагировали (набор: #740609.250, MACHERY-NAGEL). 400 нг пула снабженных меткой flycode связывающих членов лигировали в 300 нг расщепленного pNLx с использованием 2,5 единиц Т4-лигазы (Fermentas #EL0011) в буфере для Т4-лигазы (Fermentas #B69) в реакционном объеме 28 мкл при 37°С в течение 1 ч, с последующей тепловой инактивацией при 65°С в течение 10 мин. 25 мкл реакционной смеси после лигирования использовали для трансформации в 250 мкл электрокомпетентных клеток Е. coli МС1061 (полученных в соответствии с Howard and Kaser 2007, Making and using antibodies, page 170). Клетки восстанавливали в течение 45 мин при 37°С в среде SOC, и 200 мл культуры, содержащей 30 мкг/мл канамицина, инокулировали всеми восстановленными клетками. Тестируемый образец рассевали на чашки с селективным агаром с канамицином, чтобы подтвердить, что эффективность лигирования и трансформации являлась достаточной для переноса всей гнездовой библиотеки (всего >200000 КОЕ). Культуру выращивали в течение ночи при 37°С, с последующим получением ДНК (набор: #27106, QUIAGEN). Рестрикционное расщепление 1 мкг полученного pNLs, содержащего пул снабженных меткой flycode связывающих членов, проводили с использованием 5 единиц BseRI (New England Biolabs, #R0581S) в буфере CutSmart (New England Biolabs, #B7204S) в общем реакционном объеме 20 мкл при 37°С в течение 2 ч, с последующей тепловой инактивацией при 80°С в течение 20 мин. Следует отметить, что в этой точке несколько снабженных меткой flycode пулов против различных мишеней можно пулировать (перед расщеплением BseRI), где каждый помещен в снабженный различным индексом pNLs. Вставку, содержащую пул снабженных меткой flycode связывающих членов, присоединенных к адаптерам MiSeq, затем экстрагировали из 1% агарозного геля.
Для других примеров, представленных выше, 300-400 нг гибридизованных олигонуклеотидов, содержащих липкие выступающие концы SfiI, смешивали с 600 нг пула снабженных меткой flycode связывающих членов, вырезанного из pNLx посредством SfiI, с использованием 5 единиц Т4-лигазы (Fermentas #EL0011) в буфере для Т4-лигазы (Fermentas #B69) в реакционном объеме 20 мкл при 37°С в течение 1 ч, с последующей тепловой инактивацией при 65°С в течение 10 мин. Пул снабженных меткой flycode
- 28 044916 связывающих членов, присоединенных к адаптерам MiSeq, затем вырезали из 2% агарозного геля (набор:
#740609.250, MACHERY-NAGEL). Следует отметить, что в этой точке несколько снабженных меткой flycode пулов против различных мишеней можно пулировать, где каждый содержит различную пару лигированных адаптеров.
2. Определение связей нанотело-метка Flycode.
Глубокое секвенирование проводили в устройстве MiSeq от Illumina с использованием способа спаренных концов (набор реагентов v2 MiSeq (300-циклов)). На первой стадии анализа, прочтения для спаренных концов сшивали вместе с использованием стандартного программного обеспечения (Illumina). Для любой данной пары индексов, получали всего 800000 - 8 млн прочтений, что соответствует средней избыточности прочтения 25-70 (это количество равно общему количеству прочтений, деленному на общее ожидаемое количество меток flycode для данной гнездовой библиотеки). С использованием разработанного на заказ сценария, полученные необработанные прочтения фильтровали посредством применения следующих положительных критериев: i) корректный фланкирующий паттерн неизменных частей метки Flycode, ii) корректный фланкирующий паттерн неизменных частей нанотел, iii) последовательность не содержит N, iv) последовательность лежит в ожидаемом диапазоне размеров возможных слитых белков нанотело-метка Flycode, v) последовательность слитого белка нанотело-метка Flycode находится в рамке считывания (т.е. является кратной 3) vi) последовательность лишена стоп-кодонов. После фильтрации, получали список уникальных меток Flycode. Метки Flycode, прочтенные по меньшей мере пять раз, считали корректными. Для каждой корректной метки Flycode, получали консенсусную последовательность всех связанных последовательностей нанотела. Способ консенсусной последовательности являлся необходимым для коррекции ошибок секвенирования в последовательности нанотела. Консенсусный показатель вводили для мониторирования изменчивости среди последовательностей нанотела, присоединенных к одной и той же метке Flycode. Этот показатель вводит большие штрафы в случае, когда одно или более нанотел, присоединенных к идентичной метке Flycode, являются явно отличными друг от друга, таким образом, удаляя метки Flycode, связанные с двумя или более различными нанотелами, из дальнейшего анализа. Только пары нанотело-метка Flycode с высоким консенсусным показателем учитывали далее. На конечной стадии, идентифицировали идентичные (консенсусные) последовательности нанотела и все связанные с ним метки Flycode (в среднем 12-40 меток Flycode на нанотело в вышеуказанных примерах). Все метки Flycode, связанные с одним и тем же нанотелом, соединяли последовательно в гипотетическую белковую последовательность с использованием последовательности нанотела в качестве идентификатора, и эту базу данных сохраняли в формате файла fasta.
Экспрессия и очистка мономерных снабженных меткой flycode синтетел/нанотел.
Препараты Е. coli MC1061 для хранения в глицерине, содержащие pNLx, несущие пул снабженных меткой flycode связывающих членов, использовали для инокуляции 50 мл предварительной культуры LB, содержащей 1% глюкозу, которую культивировали в течение ночи при 37°С. 600 мл культуры ТВ инокулировали посредством предварительной культуры до OD 0,05 и культивировали в течение 1,5 ч при 37°С с последующим культивированием в течение ночи при 20°С. Индукцию проводили при OD600 0,8 посредством 0,05 мас./об.% арабинозы. Клетки собирали посредством центрифугирования при 5000 g в течение 20 мин. Супернатант декантировали, и клетки ресуспендировали в 25 мл 50 мМ Tris-HCl pH 7,5 (20°С), 150 мМ NaCl, 15 мМ имидазола pH 8,0 (20°С), дополненного небольшим количеством ДНКазы I (SIGMA #DN25). Клетки лизировали с использованием микрофлюидизатора (Microfluidics #11ОР) при 30000 фунт/кв. дюйм (207 МПа) за два цикла, при охлаждении на льду. Клеточный дебрис осаждали при 5000 g в течение 30 мин, и супернатант наносили на колонку 1,5 мл Ni-NTA superflow (QUIAGEN # 1018142) под действием силы тяжести. Колонку промывали посредством 30 мл буфера для промывки, содержащего 20 мМ Tris-HCl pH 7,5 (20°С), 150 мМ NaCl и 30 мМ имидазол pH 8 (20°С). Элюцию проводили посредством 6 мл 20 мМ Tris-HCl pH 7,5 (20°С), 150 мМ NaCl и 300 мМ имидазола pH 8 (20°С). 5 мл элюата наносили на HiLoad 16/600 Superdex 200 pg (GE Healthcare Life Sciences #28989335), и область, соответствующую мономерной фракции, собирали и концентрировали до объема 1,2 мл при оптической плотности (280 нм) 2,1 в Nanodrop 2000c (Thermo Scientific) против буфера для экспериментов с дальнейшим отбором, как описано в вышеуказанных примерах.
Выделение меток Flycode.
Образцы, содержащие снабженную меткой flycode PLOI, разводили в 10-20 раз буфером Ex (20 мМ Tris-HCl pH 8,5, 150 мМ NaCl, 0,5 об./об.% Triton Х-100, 0,125 мас./об.% дезоксихолат натрия, 10 мМ имидазол pH 8,0, 4,5 М GdmCl), фильтровали (шприцевой фильтр с отсечением 0,2 мкм) и инкубировали с 100 мкл взвеси Ni-NTA superflow (QUIAGEN # 1018142) в течение 2 ч при комнатной температуре. Затем смолу осаждали при 500 g в течение 10 мин и переносили в миниколонку для хроматографии biospin, с последующими 3x500 мкл промывками с использованием буфера Ex, 3x500 мкл с использованием буфера ТН (20 мМ ТЕАВ pH 8,0, 150 мМ NaCl, 2,5 мМ CaCl2), содержащего 30 мМ имидазол pH 8,0, и 3x500 мкл буфера ТН. После закрытия нижнего конца колонки смолу ресуспендировали в 100 мкл буфера ТН, содержащего 2,4 ед. тромбина (MILLIPORE #69671-3), с последующей инкубацией в течение ночи при комнатной температуре. Затем из колонки спускали жидкость, и промывали ее 3x500 мкл буфера
-
Claims (11)
- ТН, содержащего 30 мМ имидазол pH 8,0, с последующими 3x500 мкл буфера TRY (20 мМ ТЕАВ pH 8,0,50 мМ NaCl, 2,5 мМ CaCl2) и элюцией посредством буфера TRY, содержащего 300 мМ имидазол, pH 8,0.Элюат центрифугировали (15000 g) через предварительно уравновешенный (Н2О) концентратор Microcon с порогом отсечения 10 кДа (AMICON: YM-10), и 1 мкг трипсина (PROMEGA #V5113) добавляли к фильтрату с последующей инкубацией в течение ночи при 37°С.Затем элюированные образцы меток Flycode подвергали очистке способом ZipTip (MILLIPORE #ZTC18S960). Наконечники ZipTip предварительно промывали 200 мкл метанола, 200 мкл 60 об./об.% ацетонитрила (ACN) и 200 мкл 3 об./об.% ацетонитрила, содержащего 0,1 об./об.% трифторуксусной кислоты. Наносили 100 мкл образца Flycode, с последующей промывкой с использованием 200 мкл 3 об./об.% ацетонитрила, содержащего 0,1 об./об.% трифторуксусной кислоты, и элюцией посредством 2x40 мкл 60 об./об.% ацетонитрила, содержащего 0,1 об./об.% трифторуксусной кислоты. Затем растворитель выпаривали (speedvac), и метки Flycode ресуспендировали в 15 мкл 3 об./об.% ацетонитрила, содержащего 0,1 об./об.% муравьиной кислоты.LC-MS.С использованием системы Easy-nLC 1000 HPLC, 2 мкл раствора ресуспендированной метки Flycode инъецировали в изготовленную в собственной лаборатории капиллярную колонку, набитую обращенно-фазовым материалом (ReproSil-Pur 120 C18-AQ, 1,9 мкм; размеры колонки 150 ммх0,075 мм). Колонку уравновешивали растворителем А (0,1% муравьиная кислота (FA) в воде). Пептиды элюировали при скорости потока 0,3 мкл/мин с использованием следующего градиента: 0-60 мин; 5-20% В (0,1% FA в ACN), 60-70 мин; 20-97% В. После 10 мин промывки посредством 97% В, колонку повторно уравновешивали растворителем А в течение 5 мин. Высокоточные масс-спектры получали с использованием масс-спектрометра Orbitrap Fusion (Thermo Scientific) с использованием следующих параметров: диапазон сканирования 300-1500 m/z, AGC-мишень 5e5, разрешение 120000 (при m/z 190) и максимальное время инъекции 100 мс. Зависимые от данных спектры MS/MS регистрировали в режиме наивысшей скорости в линейной ионной ловушке с использованием выделения квадруполей (окно 1,6 m/z), AGCмишень 1e4, максимальное время инъекции 35 мс, HCD-фрагментация с 30% энергией столкновения, максимальное время цикла 3 с, и разрешены все возможные параллелизуемые периоды времени. Сигналы моноизотопных предшественников отбирали для MS/MS с состояниями заряда между 2 и 6, и минимальной интенсивностью сигнала 5e4. Динамическое исключение устанавливали на 25 с, и окно исключения - на 10 м.д. После сбора данных, списки пиков получали с использованием Proteome Discoverer 1.4 (Thermo Scientific).Анализ данных и количественная оценка.Анализы LC-MS (один анализ на выделение метки flycode/образец) предварительно проверяли посредством программного обеспечения Xcalibur, и необработанные файлы Xcalibur импортировали и конвертировали посредством Progenesis в файлы mznld. Progenesis затем использовали для выравнивания представляющих интерес результатов анализов LC-MS (показатель выравнивания >80%) и удаляли пептидные ионы с зарядами +1 и +5 + 20 из анализа. Объединенный файл mgf для всех выровненных результатов анализов LC-MS затем экспортировали из Progenesis (порог ранга <5, количество фрагментов ионов >1000, удаление изотопов и деконволюция заряда) и загружали на сервер mascot вместе с ранее определенным приписыванием метки flycode PLOI-члену (база данных глубокого секвенирования в формате файла fasta, см. выше). Идентификации Mascot напрямую импортировали в программное обеспечение Scaffold, с последующим переводом данных и экспортом регистрации спектра, которые затем импортировали в Progenesis, позволяющее приписывание признаков соответствующим им меткам flycode. С использованием Progenesis, признаки интенсивности, как правило, нормализовали по добавленным стандартам, и все уникальные метки flycode для каждого PLOI-члена использовали для количественной оценки. Необработанные и нормализованные интенсивности затем экспортировали (формат CSV) и далее анализировали посредством Excel.ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ1. Способ отбора полипептида из библиотеки полипептидов, включающий стадии:a) получения первой библиотеки нуклеиновых кислот, где каждый член указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность, кодирующую член первой библиотеки полипептидов;b) получения второй библиотеки нуклеиновых кислот, где указанная вторая библиотека нуклеиновых кислот содержит множество членов, где каждый член содержит кодирующую метку последовательность, кодирующую метку для детекции, где указанная метка для детекции:i) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной второй библиотекой нуклеиновых кислот;ii) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности между 500 и 2500 Да, более конкретно между приблизительно 900 и 2200 Да; и- 30 044916 iii) содержит первый разделяемый элемент;с) вставки указанной кодирующей полипептид последовательности, содержащейся в указанном члене указанной первой библиотеки нуклеиновых кислот, в член указанной второй библиотеки нуклеиновых кислот, таким образом получения библиотеки меченых нуклеиновых кислот, кодирующей библиотеку меченых полипептидов, где каждый член указанной библиотеки меченых полипептидов содержит полипептид и метку для детекции, отделенную от указанного полипептида указанным первым разделяемым элементом;d) получения множества последовательностей нуклеиновых кислот из указанной библиотеки меченых нуклеиновых кислот, где каждая из указанного множества последовательностей нуклеиновых кислот содержит кодирующую полипептид последовательность и кодирующую метку последовательность;e) прогнозирования паттерна фрагментации при масс-спектрометрии для каждой метки для детекции, кодируемой кодирующей метку последовательностью, полученной на стадии d);f) экспрессии указанной библиотеки меченых полипептидов из указанной библиотеки меченых нуклеиновых кислот;g) отбора члена указанной библиотеки меченых полипептидов на стадии отбора с получением отобранного полипептида;h) разделения указанного первого разделяемого элемента, таким образом отделения указанной метки для детекции от указанного отобранного полипептида с получением выделенной метки для детекции;i) идентификации указанной выделенной метки для детекции посредством:i) регистрации паттерна фрагментации указанной выделенной метки для детекции посредством масс-спектрометрии;ii) приведения указанного паттерна фрагментации, полученного на стадии i), в соответствие с указанными паттернами фрагментации, прогнозированными на стадии е), таким образом идентификации указанной выделенной метки для детекции;j) отбора из указанного множества последовательностей нуклеиновых кислот, полученных на стадии d), последовательности нуклеиновой кислоты, содержащей кодирующую метку последовательность, кодирующую указанную метку для детекции, идентифицированную на стадии i), таким образом идентификации члена указанной библиотеки меченых полипептидов, ассоциированного с указанной меткой для детекции, идентифицированной на стадии i).
- 2. Способ по п.1, где указанная выделенная метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128, в частности между -1 и 70.
- 3. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная выделенная метка для детекции содержит элемент последовательности I, выбранный из коллекции элементов последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р.
- 4. Способ по любому из вышеуказанных пунктов, где указанная выделенная метка для детекции состоит из:a) элемента последовательности III, где указанный элемент последовательности III представляет собой GS,b) указанного элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р, иc) указанного элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR);где, в частности, порядок указанных элементов последовательности от N-конца к С-концу представляет собой элемент последовательности III, элемент последовательности I, элемент последовательности II.
- 5. Коллекция полипептидов, где каждый член указанной коллекции полипептидов является ассоциированным с меткой для детекции, в частности по меньшей мере с одной, более конкретно по меньшей мере с двумя, даже более конкретно по меньшей мере с пятью, даже более конкретно по меньшей мере с десятью, даже более конкретно с приблизительно двадцатью метками для детекции, и где указанная метка для детекции:a) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции полипептидов;b) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности между 500 и 2500 Да, более конкретно между приблизительно 900 и 2200 Да;c) отделена от указанного члена указанной коллекции полипептидов первым разделяемым элементом;d) характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128;e) состоит из 7-21 непрерывных аминокислот и содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь, локализованную на С-конце метки для детекции и выбранную из аргинина и лизина.- 31 044916
- 6. Коллекция полипептидов по п.5, где указанная выделенная метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128, в частности между -1 и 70.
- 7. Коллекция полипептидов по любому из пп.5 или 6, где указанная метка для детекции содержит:a) элемент последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; иb) элемент последовательности II, выбранный из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
- 8. Коллекция меток для детекции, содержащая по меньшей мере 96, более конкретно по меньшей мере 500000, даже более конкретно по меньшей мере 107 меток для детекции, даже более конкретно приблизительно 108 меток для детекции, где каждая метка для детекции:a) состоит из 7-18, в частности 11-15, аминокислот; иb) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, содержащейся в указанной коллекции меток для детекции;c) содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь, локализованную на С-конце метки для детекции и выбранную из аргинина и лизина;d) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности между 500 и 2500 Да, более конкретно между приблизительно 900 и приблизительно 2200 Да;e) характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128.
- 9. Коллекция плазмидных векторов, в частности, по меньшей мере из 96, более конкретно по меньшей мере из 500000, даже более конкретно по меньшей мере из 107 плазмидных векторов, даже более конкретно приблизительно из 108 плазмидных векторов, где каждый член указанной коллекции плазмидных векторов содержит кодирующую метку последовательность нуклеиновой кислоты, кодирующую метку для детекции, где каждая метка для детекции состоит из 7-18, более конкретно 11-15 аминокислот и характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной коллекцией плазмидных векторов; и где указанная кодируемая метка для детекции характеризуется уровнем гидрофобности между -27 и 128 и содержит только одну аминокислоту, имеющую положительно заряженную боковую цепь, локализованную на С-конце метки для детекции и выбранную из аргинина и лизина.
- 10. Коллекция плазмидных векторов по п.9, где указанная метка для детекции в основном состоит из:a) элемента последовательности I, где указанный элемент последовательности I состоит из 5-10, в частности 7, аминокислот, независимо друг от друга выбранных из A, S, T, N, Q, D, Е, V, L, I, F, Y, W, G и Р; иb) элемента последовательности II, выбранного из SEQ ID NO: 01 (WR), SEQ ID NO: 02 (WLR), SEQ ID NO: 03 (WQSR), SEQ ID NO: 04 (WLTVR) и SEQ ID NO: 05 (WQEGGR).
- 11. Способ детекции белка, включающий:a) получение библиотеки нуклеиновых кислот, кодирующей библиотеку полипептидов, где указанная библиотека полипептидов содержит множество членов и каждый член является ассоциированным с меткой для детекции, где указанная метка для детекции:i) характеризуется аминокислотной последовательностью, отличной от аминокислотной последовательности любой другой метки для детекции, кодируемой указанной библиотекой нуклеиновых кислот;ii) характеризуется молекулярной массой между 200 и 5000 Да, в частности между 500 и 2500 Да, более конкретно между приблизительно 900 и 2200 Да; и iii) отделена от указанного члена указанной коллекции полипептидов первым разделяемым элементом;b) получение базы данных, содержащей:i) множество последовательностей нуклеиновых кислот и/или аминокислот, где указанное множество последовательностей содержит последовательности всех членов указанной библиотеки нуклеиновых кислот и каждая из указанных последовательностей содержит последовательность, определяющую полипептид, и последовательность, определяющую метку для детекции;ii) прогнозированный паттерн фрагментации при масс-спектрометрии для каждой метки для детекции, кодируемой указанной библиотекой нуклеиновых кислот;c) экспрессии указанной библиотеки полипептидов из указанной библиотеки нуклеиновых кислот;d) отбора члена указанной библиотеки полипептидов на стадии отбора с получением отобранного полипептида;e) разделения указанного первого разделяемого элемента, таким образом отделения указанной метки для детекции от указанного отобранного полипептида, с получением выделенной метки для детекции;f) идентификации указанной выделенной метки для детекции посредством:i) регистрации паттерна фрагментации указанной выделенной метки для детекции посредством масс-спектрометрии;-
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP16196571.0 | 2016-10-31 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| EA044916B1 true EA044916B1 (ru) | 2023-10-11 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11390653B2 (en) | Amino acid-specific binder and selectively identifying an amino acid | |
| Tan et al. | Trifunctional cross-linker for mapping protein-protein interaction networks and comparing protein conformational states | |
| US10717977B2 (en) | Nucleic acid-tagged compositions and methods for multiplexed protein-protein interaction profiling | |
| CZ20013399A3 (cs) | Způsob izolace proteinů a analýzy proteinů, zejména hmotnostní analýzou | |
| CA2583009C (en) | Ubiquitin or gamma-crystalline conjugates for use in therapy, diagnosis and chromatography | |
| JP2003534768A (ja) | 環状ペプチド | |
| EP3161166A1 (en) | Compositions and methods for rapid production of versatile nanobody repertoires | |
| US20170044608A1 (en) | Methods of selecting antibodies and antibody fragments | |
| AU2015336857A1 (en) | Genetic encoding of chemical post-translational modification for phage-displayed libraries | |
| AU2017351810B2 (en) | Protein screening and detection method | |
| EA044916B1 (ru) | Способ скрининга и детекции белка | |
| JP2020502493A5 (ru) | ||
| Wang et al. | Separation methods for system‐wide profiling of protein terminome | |
| US20240002475A1 (en) | Compositions and methods for rapid production of versatile single domain antibody repertoires | |
| JP6332965B2 (ja) | アゾリン化合物及びアゾール化合物のライブラリー、並びにその製造方法 | |
| Egloff et al. | Engineered Peptide Barcodes for In-Depth Analyses of Binding Protein Ensembles | |
| WO2017162888A1 (en) | Universal mrm tags for protein quantification | |
| WO2022236190A1 (en) | Amino acid-specific binder and selectively identifying an amino acid | |
| Lin | Discovery of Hidden Peptidome Encoded by sORF Using DDA and DIA Mass Spectrometry Approaches | |
| KR20240099405A (ko) | 단백질 검출 방법 및 단백질 검출용 조성물 | |
| Nygren | Affinity ligands from biological combinatorial libraries | |
| Butland et al. | Protein Complex Analysis Project (PCAP): Multi-Protein Complex Purification and Identification by Mass Spectrometry |