EA011109B1 - Способ и устройство для размещения отходов бурения с использованием вероятностного подхода - Google Patents
Способ и устройство для размещения отходов бурения с использованием вероятностного подхода Download PDFInfo
- Publication number
- EA011109B1 EA011109B1 EA200601673A EA200601673A EA011109B1 EA 011109 B1 EA011109 B1 EA 011109B1 EA 200601673 A EA200601673 A EA 200601673A EA 200601673 A EA200601673 A EA 200601673A EA 011109 B1 EA011109 B1 EA 011109B1
- Authority
- EA
- Eurasian Patent Office
- Prior art keywords
- waste disposal
- parameter
- disposal area
- probability
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 239000002699 waste material Substances 0.000 title claims description 131
- 238000005553 drilling Methods 0.000 title claims description 27
- 238000013459 approach Methods 0.000 title description 5
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims abstract description 74
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims abstract description 74
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 59
- 239000010802 sludge Substances 0.000 claims description 38
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 22
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 17
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 15
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 15
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 10
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 3
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 49
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 15
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 15
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 4
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 4
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 2
- 238000000518 rheometry Methods 0.000 description 2
- 238000010923 batch production Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000003027 oil sand Substances 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B41/00—Equipment or details not covered by groups E21B15/00 - E21B40/00
- E21B41/005—Waste disposal systems
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/25—Methods for stimulating production
- E21B43/26—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Abstract
Способ определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов содержит сбор специфических данных с использованием параметров пласта, полученных при каротажных операциях, скважинных испытаниях и исследованиях проб, выполнение имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием специфичных данных буровой площадки для получения результата образования гидравлических разрывов, определение вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели, выполнение множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и распределения, связанного с вероятностью, для получения информации области размещения отходов, извлечение данных распределения для параметра области размещения отходов из информации области размещения отходов, создание параметра области для процесса закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов.
Description
Операция закачивания шламов включает в себя накопление и транспортировку отходов бурения (обычно указываемых как шлам) из аппаратуры для контроля твердой фазы на буровой установке в узел суспендирования. Узел суспендирования размалывает шламы (по необходимости) в мелкие частицы в присутствии жидкости для приготовления суспензии. Далее суспензия перекачивается в резервуар для суспензии для ее кондиционирования. Процесс кондиционирования воздействует на реологию суспензии и приводит к получению «кондиционной суспензии». Эта суспензия закачивается в скважину для размещения отходов бурения через кольцевое пространство обсадной колонны, в подповерхностные разрывы в пласте (обычно указываемом как пласт размещения отходов бурения) под высоким давлением. Кондиционная суспензия часто закачивается периодически, порциями, в указанный пласт. Периодический процесс обычно включает в себя закачивание приблизительно одинаковых объемов кондиционной суспензии, а затем выдерживание в течение времени (например, времени запирания) после каждого закачивания. Закачивание каждой порции может продолжаться от нескольких часов до нескольких дней или даже дольше в зависимости от объема порции и скорости закачивания.
Порционная обработка (т.е. закачивание кондиционной суспензии в пласт размещения, а затем выдерживание после закачивания) обеспечивает закрытие разрывов до некоторой степени и увеличение давления в пласте размещения. Однако давление в этом пласте обычно возрастает вследствие наличия закачиваемой твердой фазы (т. е. наличия твердой фазы в суспензии буровых шламов), тем самым, способствуя созданию новых разрывов во время последующих закачиваний порций. Новые разрывы обычно не выравниваются по азимутам предыдущих существующих разрывов.
С помощью крупномасштабных работ по закачиванию шламов проникновение отходов в окружающую среду должно быть устранено и локализация отходов должна быть гарантирована для соблюдения постановлений правительства. Важные факторы локализации отходов, учитываемые в продолжение хода работ, включают в себя следующее:
размещение закачиваемых отходов и механизмы для хранения;
пропускная способность нагнетательной скважины или кольцевого пространства; должно ли закачивание продолжаться в текущей зоне или в другой зоне; должна ли быть пробурена еще одна скважина для размещения отходов;
требуемые рабочие параметры, необходимые для надлежащей локализации отходов.
Моделирование операций закачивания шламов и прогнозирование распространения сброшенных отходов требуются для использования этих факторов локализации отходов и для обеспечения надежной локализации распространения сброшенных отходов. Моделирование и прогнозирование разрывов также требуются для исследования влияния операций закачивания шламов на будущее бурение, т. е. на требуемое размещение скважин, рост давления пласта и т.п. Исчерпывающее понимание механизмов хранения при указанных операциях является ключевым для прогнозирования возможного распространения закачанной суспензии и для прогнозирования пропускной способности размещения нагнетательной скважины.
Один из способов определения механизма хранения состоит в моделировании образования гидравлических разрывов пласта. Имитационное моделирование образования гидравлических разрывов пласта обычно использует детерминированный подход. Более точно, для заданного набора входных данных, есть только один возможный результат от имитационного моделирования образования гидравлических разрывов пласта. Например, моделирование пласта может предоставлять информацию о том, будет ли данное закачивание порции раскрывать существующий разрыв, созданный при предшествующих закачиваниях, или создавать новый разрыв. Создается ли новый разрыв от данного закачивания порции и местоположение/ориентация нового разрыва зависит от чередования местных напряжений, условия начального напряжения в месте нахождения и прочности пласта. Одно из необходимых условий для создания нового разрыва при новом закачивании порции состоит в том, что время запирания между порциями является достаточно продолжительным для обеспечения закрытия прежних разрывов. Например, для закачивания шламов в низкопроницаемые сланцевые пласты одиночный разрыв является предпочтительным, если время запирания между порциями коротко.
Как только требуемое время запирания для закрывания разрыва рассчитано из имитационного моделирования образования гидравлических разрывов, последующее закачивание порции может создавать новый разрыв, если имеются благоприятные условия для создания нового разрыва при повторном открывании существующего разрыва. Эта ситуация может быть определена по изменениям местного напряжения и порового давления при предыдущих закачиваниях и характеристик пласта. Расположение и ориентация нового разрыва также зависят от анизотропии напряжений. Например, если имеет место сильное напряжение, то разрывы являются близко расположенными, однако если отсутствует анизотропия напряжения, разрывы являются широко распространенными. Каким образом расположены эти разрывы, а также изменения в форме и протяженности в процессе закачивания может быть первичным фактором, который определяет пропускную способность скважины для размещения отходов.
- 1 011109
Сущность изобретения
Согласно изобретению создан способ определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащий следующие стадии:
сбор специфических данных с использованием параметров пласта, полученных при каротажных операциях, скважинных испытаниях и исследованиях проб;
выполнение имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием специфичных данных буровой площадки для получения результата образования гидравлических разрывов;
определение вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели;
выполнение множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и распределения, связанного с вероятностью, для получения информации области размещения отходов;
извлечение данных распределения для параметра области размещения отходов из информации области размещения отходов;
создание параметра области для процесса закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов.
Способ может дополнительно включать анализ оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков.
Способ может дополнительно включать определение соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков. Критерием может быть по меньшей мере один критерий, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев.
Способ может дополнительно включать анализ оценки рисков для определения значения конкретных специфичных данных буровой площадки относительно повышения операционных гарантий, определение эксплуатационного параметра с использованием информации области размещения отходов, формирование эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов, извлечение информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов.
Параметр области размещения отходов может содержать по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины гидравлического разрыва, количества скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов.
Вероятностная модель может содержать основанное на вероятности дерево решений, содержащее по меньшей мере одно значение вероятности, состоящее в использовании результата образования гидравлических разрывов, и свойство пласта для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия. По меньшей мере одно значение вероятности может быть связано с зоной закачивания. Значение вероятности можно получить из базы эксплуатационных данных.
При извлечении данных распределения из информации области размещения отходов можно использовать численный анализ.
Результатом численного анализа может быть относительная достоверность.
При выполнении множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов можно использовать методологию имитационного моделирования Монте-Карло.
Имитационное моделирование образования гидравлических разрывов и множество гидравлических разрывов можно выполнять с использованием детерминированного имитатора образования гидравлических разрывов.
Согласно изобретения создана система для определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащая вероятностный компонент для получения вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели, компонент интеграции для формирования по меньшей мере одного входного параметра для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и для извлечения данных распределения, связанных по меньшей мере с одним параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов, компонент имитации образования гидравлических разрывов для выполнения имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с целью формирования информации области размещения отходов с использованием по меньшей мере одного входного параметра, компонент сбора данных для получения данных, связанных по меньшей мере с одним входным параметром, и компонент базы знаний для предоставления вероятностной модели.
- 2 011109
По меньшей мере один параметр области размещения отходов может содержать по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины образования гидравлического разрыва, количестве скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов.
Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для измерения влияния геологических неопределенностей и эксплуатационных неопределенностей закачивания шламов на гарантию качества повторного закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов.
Вероятностная модель может содержать основанное на вероятности дерево решений, содержащее значение вероятности.
Основанное на вероятности дерево решений может содержать использование результата образования гидравлических разрывов и свойства пласта для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия.
Значение вероятности может быть связано с зоной закачивания.
Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для извлечения данных распределения из информации области размещения отходов с использованием численного анализа, результатом которого может быть относительная достоверность.
Компонент имитации образования гидравлических разрывов может быть дополнительно сконфигурирован для использования методологии имитационного моделирования Монте-Карло для получения по меньшей мере одного входного параметра.
Компьютер имитационного моделирования образования гидравлических разрывов может использовать детерминированный имитатор образования гидравлических разрывов. Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для выполнения анализа оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков. Компонент интеграции дополнительно может быть сконфигурирован для определения соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков. Критерием может быть по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев.
Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для формирования эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов.
Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для извлечения информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов из информации области размещения отходов.
Другие аспекты изобретения будут очевидны из последующего описания и прилагаемой формулы изобретения.
Краткое описание чертежей
Фиг. 1 показывает систему в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения.
Фиг. 2-4 показывают блок-схемы последовательностей операций способов в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения.
Фиг. 5 показывает частотную гистограмму в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения.
Фиг. 6 показывает результат исследования чувствительности в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения.
Фиг. 7 показывает компьютерную систему в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения.
Подробное описание
Отдельные варианты осуществления изобретения далее будут описаны подробно, со ссылкой на прилагаемые чертежи. Идентичные элементы на различных фигурах обозначены одинаковыми номерами ссылок ради целостности.
В последующем подробном описании изобретения многие характерные детали изложены для обеспечения более полного понимания изобретения. Однако специалисту в данной области техники будет очевидно, что изобретение может быть осуществлено на практике без этих характерных деталей. В других случаях хорошо известные признаки не были описаны подробно для более ясного представления самого изобретения.
План организации сбора и удаления отходов бурения обычно требуется для инициирования программы бурения скважин разработки месторождения. Однако на этой стадии, обычно геологической, информации доступно немного. Поэтому неопределенность, связанная с неоднозначными или недействительными пластовыми данными, должна быть количественно определена при оценке проектирования и осуществимости операций закачивания шламов для повышения гарантии качества этих операций. Соответственно, варианты осуществления изобретения предоставляют способ и устройство для объедине
- 3 011109 ния результатов имитационного моделирования с основанным на рисках подходом.
Вообще, варианты осуществления изобретения относятся к способу и устройству для определения эксплуатационных параметров для закачивания шламов. Более точно, изобретение относится к способам и устройству для использования вероятностного подхода для определения одного или нескольких геологических или эксплуатационных параметров закачивания шламов. В одном из вариантов осуществления, вероятностный подход включает в себя использование методологий имитационного моделирования Монте-Карло в комбинации с детерминированным моделированием образования гидравлических разрывов для формирования основанного на рисках распределения эксплуатационных параметров. Получающееся в результате распределение эксплуатационных параметров обеспечивает путь к оценке присущих неопределенностей в пределах параметров пласта размещения отходов и эксплуатационных параметров. Эта оценка затем может использоваться для определения таких факторов, как расположение скважин размещения отходов, количество таких скважин и различные эксплуатационные параметры, которые должны использоваться в конкретной скважине(ах) размещения отходов.
Фиг. 1 показывает систему в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Система включает в себя компонент 100 сбора и оценки данных, компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов, вероятностный компонент 104, компонент 106 интеграции и компонент 108 базы знаний. Каждый из компонентов описан ниже.
В одном из вариантов осуществления изобретения компонент 100 сбора и оценки данных соответствует компонентам как программного обеспечения (например, пакетов программ оценки данных), так и аппаратных средств (например, инструментальные средства забоя скважины), которые используются для сбора специфичных данных буровой площадки (т.е. данных о пласте размещения отходов, в котором должны располагаться скважины для закачивания шламов). В одном из вариантов осуществления изобретения специфичные данные могут включать в себя, но не в качестве ограничения, параметры пласта, полученные из каротажной информации и опробования скважины, а также керновых испытаний, и т.п. Начальные специфичные данные (т.е. данные, полученные до получения рекомендаций о том, как собирать дополнительные специфичные данные (обсуждено ниже)) используются для формирования общей стратиграфии для пласта. Более точно, начальные специфичные данные предоставляют информацию о значимых зонах (т.е. нефтеносном песке, сланцах и т.п.) в пласте размещения отходов. Специфичные данные используются в качестве входа для компонента 102 моделирования образования гидравлических разрывов. В дополнение компонент 100 сбора и оценки данных также включает в себя функциональные возможности (в виде компонентов программного обеспечения, компонентов аппаратных средств или обоих) для получения дополнительной специфичной информации, после того как закачивание шламов началось.
Как отмечено выше, компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов принимает специфичные данные о буровой площадке в качестве входящих данных из компонента 100 сбора и оценки данных. В дополнение компонент 102 может включать в себя функциональные возможности для предоставления пользователю возможности вводить дополнительную информацию о процессе планируемого закачивания шламов. Например, пользователь может учитывать в качестве входных данных количество баррелей шламов, которое должно закачиваться в каждой порции, время между закачиваниями (т.е. время запирания), реологические свойства пласта и суспензии и т. п. В одном из вариантов осуществления изобретения, методологии для определения реалистичных входных данных касательно вышеприведенных параметров определены в базе 108 знаний (описана ниже). Специалистам в данной области техники ясно, что определенные значения отдельных входных параметров могут иметь конкретное распределение (например, нормальное, треугольное, однородное, логарифмически нормальное и т.д.). Диапазон значений и распределение могут быть получены из базы 108 знаний.
Компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов может использовать вышеприведенную информацию для моделирования процесса закачивания шламов для одной порции, включая время запирания. В одном из вариантов осуществления геомеханическая модель образования гидравлических разрывов используется для предположения максимально возможных размеров разрыва и для обеспечения содействия в выведении надлежащих эксплуатационных параметров операций закачивания шламов. В одном из вариантов осуществления изобретения гидравлическое образование разрывов, вызванное указанными операциями, может имитироваться с использованием системы, такой как ТеггаРКАС™ (ТеггаРКАС является товарным знаком компании Терратек). Специалисты в данной области техники примут во внимание, что любая геомеханическая модель может использоваться для моделирования воздействия закачивания шлама на пласт размещения отходов. Компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов также принимает входные параметры из компонента 106 интеграции (обсужден ниже).
Результаты, полученные из имитационного моделирования закачивания буровых шламов, впоследствии используются в качестве входных данных в вероятностный компонент 104. В одном из вариантов осуществления изобретения вероятностный компонент 104 включает в себя функциональные возможности для определения вероятности создания нового разрыва во время следующего закачивания с использованием результатов от имитационного моделирования образования гидравлических разрывов. В одном
- 4 011109 из вариантов осуществления изобретения вероятность создания нового разрыва определяется на позонной основе. Кроме того, в одном из вариантов осуществления изобретения вероятности, связанные с конкретной зоной, определяются с использованием информации из компонента 108 базы знаний. Вариант осуществления работы вероятностного компонента описан ниже со ссылкой на фиг. 3.
Вероятность создания нового разрыва затем используется в качестве входных данных в компонент 106 интеграции. В одном из вариантов осуществления изобретения компонент 106 интеграции включает в себя функциональные возможности для определения количества разрывов, созданных после заданного количества закачиваний шламов, максимальной протяженности разрывов, где могут быть созданы новые разрывы, количество возможных закачиваний в пласт и т.п. Эта информация в материалах настоящего описания в собирательном значении указывается как информация области размещения отходов. Информация области размещения отходов может быть выражена в виде диапазона.
В одном из вариантов осуществления изобретения информация области размещения отходов определяется с использованием методологии имитационного моделирования Монте-Карло в сочетании с вероятностями, полученными из вероятностного компонента 104 и компонента 102 моделирования образования гидравлических разрывов. Вариант осуществления методологии Монте-Карло описан ниже со ссылкой на фиг. 4.
В одном из вариантов осуществления изобретения при получении информации области размещения отходов проводятся различные виды численного анализа для определения распределений различных параметров области размещения отходов и эксплуатационных параметров. Например, информация о распределении половинной длины разрыва, распределении давления закачивания, распределении возрастания давления закачивания, распределении пропускной способности скважины, распределении количества скважин размещения отходов, которое может потребоваться, и т.п. может извлекаться из информации области размещения. Пример информации, извлеченной из информации области размещения, показан на фиг. 5. В дополнение численный анализ информации области размещения отходов может использоваться для определения чувствительности конкретного параметра области размещения отходов или эксплуатационного параметра (например, длины разрыва) к разным входным параметрам (например, утечке, размеру порции, скорости закачивания, модулю Янга и т.п.). Пример исследования чувствительности показан на фиг. 6.
В одном из вариантов осуществления изобретения параметры области размещения отходов и эксплуатационные параметры, полученные посредством численного анализа информации области размещения отходов, затем могут сравниваться различными критериями (например, удовлетворяет ли область размещения отходов постановлениям правительства, эксплуатационным требованиям и требованиям сдерживания распространения, и т. п.), для определения, удовлетворяет ли область размещения отходов критериям. Если область размещения отходов удовлетворяет критериям, то компонент 106 интеграции вместе с информацией из базы 108 знаний (например, знания касательно лучших методов организации производственных работ, и т.п.) могут использоваться для формирования одного или нескольких эксплуатационных параметров (например, размера порции, промежутка времени между закачиваниями, требований размеров частиц и реологии суспензии, объема шламов для закачивания в пласт, и т.д.). В дополнение информация, полученная из исследований чувствительности, может использоваться для рекомендации, чтобы дополнительная специфичная информация о буровой площадке была получена для расширения знаний о пласте размещения отходов.
Однако в одном из вариантов осуществления изобретения, если область размещения отходов не удовлетворяет критериям, то компонент 106 интеграции может включать в себя функциональные возможности для предложения пользователю получить дополнительные специфичные данные буровой площадки (посредством модуля 100 сбора) и оценки данных или предложения пользователю модифицировать один или несколько входных параметров (например, выбор зоны, эксплуатационные параметры, и т.п.) для компонента 102 моделирования образования гидравлических разрывов.
В одном из вариантов осуществления изобретения базой знаний является архив одного или нескольких следующих данных: специфичные данные буровой площадки, данные о лучших методах организации производственных работ, распределения входных параметров, информация о вероятности создания новых разрывов в конкретной зоне, основанной на состоянии пласта (например, создавали ли предшествующие операции закачивания шламов разрыв, который в последствии закрывался, создавали ли эти операции разрыв, который впоследствии закрывался и выпадение песка происходило до закрывания разрыва, и т. п.). Компонент 108 базы знаний также может включать в себя функциональные возможности для определения вероятностей, связанных с созданием новых разрывов после последующего закачивания.
Специалистам в данной области техники ясно, что вышеприведенными компонентами являются логические компоненты, т.е. логические группы компонентов программного обеспечения и/или аппаратных средств, и инструментальные средства, которые обеспечивают вышеупомянутые функциональные возможности. Кроме того, специалисты в данной области техники примут во внимание, что отдельные инструментальные средства программного обеспечения и/или аппаратных средств в пределах отдельных компонентов необязательно присоединены один к другому. В дополнение несмотря на то, что взаимо
- 5 011109 действия между различными компонентами, показанными на фиг. 1, соответствуют передаче информации из одного компонента в другой компонент, отсутствует необходимое условие для физического присоединения отдельных компонентов друг к другу. Вернее, данные могут передаваться из одного компонента в другой посредством обеспечения возможности пользователю, например, получать распечатку данных, связанных с одним компонентом, и ввода значимой информации в другой компонент через интерфейс, связанный с таким компонентом. Кроме того, не существует никаких ограничений касательно физической близости данных компонентов в пределах системы.
Фиг. 2 показывает блок-схему последовательности операций способа в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Более точно, фиг. 2 показывает способ для определения последовательностей операций и рекомендаций для повторного закачивания шламов в конкретной буровой площадке. На этапе 100 получают специфичные данные, включающие в себя информацию о параметрах пласта (например, пластовом давлении, напряжениях в месте нахождения, механике горных пород, проницаемости). Как отмечено выше, специфичные данные включают в себя характеристики пласта, литологические последовательности, каротажные признаки и т.п. Специфичные данные впоследствии используются для формирования начальных входных параметров для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов на этапе 102. В одном из вариантов осуществления изобретения начальные входные параметры могут включать в себя, но не в качестве ограничения, выбор стратиграфии для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов; определение целевой зоны закачивания; определение влияния пластового давления; определение градиентов давления гидравлического разрыва; определение проницаемости пласта и т. п. В одном из вариантов осуществления изобретения начальные входные параметры выводятся из специфичных параметров. В качестве альтернативы начальные входные параметры могут определяться, по меньшей мере частично, из информации, сохраненной в базе данных об окружающих буровых площадках и/или буровых площадках с подобными характеристиками пласта.
Как показано на фиг. 2, как только начальные входные параметры были определены, начальные входные параметры вводятся в имитатор образования гидравлических разрывов. Затем на этапе 104 выполняется имитационное моделирование образования гидравлических разрывов. В одном из вариантов осуществления изобретения имитационное моделирование образования гидравлических разрывов моделирует одно закачивание порции, в том числе последующее время запирания. Результаты, полученные при имитационном моделировании образования гидравлических разрывов, могут включать в себя информацию о том, закрывался ли разрыв после закачивания (т. е. в течение времени запирания), было ли выпадение песка во время закачивания суспензии и т.п. Результаты имитационного моделирования образования гидравлических разрывов впоследствии используются в качестве входных данных в вероятностное дерево решений для определения вероятности создания нового разрыва во время последующего закачивания на этапе 106. Вариант осуществления для определения вероятности создания нового разрыва во время последующего закачивания детализирован на фиг. 3.
Вероятность создания нового разрыва впоследствии используется для определения информации области размещения отходов на этапе 108. Вариант осуществления для определения информации области размещения отходов детализирован на фиг. 4. Информация области размещения отходов впоследствии используется для выполнения оценки рисков на основании области размещения на этапе 110. В одном из вариантов осуществления изобретения оценка рисков включает в себя использование информации области размещения отходов для определения того, каким образом операция по закачиванию шлама будет влиять на буровую площадку. Например, оценка рисков может включать в себя влияние на окружающие скважины, защищенные водоносные горизонты и т. п. Кроме того, оценка рисков может включать в себя определение значения (типично, может быть выражено в виде денежного значения) конкретных специфичных данных буровой площадки относительно повышения операционных гарантий (т.е. уменьшения неопределенности для одного или более параметров пласта, и т.п., используемых в качестве входных параметров). Таким образом, оценка рисков определяет стоимость получения дополнительных специфичных данных буровой площадки в сравнении со стоимостью действий без этих данных. Как только оценка рисков была выполнена, результаты сравниваются с набором критериев на этапе 112. Критерии обычно определены и включают в себя стоимость, параметры бурения, постановления правительства и т. п.
Если критерии удовлетворены, то формируются последовательности операций и рекомендации для буровой площадки на этап 116. Последовательности операций могут включать в себя предлагаемый размер частиц в суспензии, скорость закачивания, требуемое оборудование, эксплуатационные и контрольные процедуры, и т. п. Рекомендации могут включать в себя тип специфичных буровой площадке данных для продолжения накопления на всем протяжении процесса закачивания шламов для контроля качества, и т.п. Если один или несколько критериев не удовлетворены, как определено на этапе 112, то входные параметры (например, параметры закачивания и т.п.) модифицируются на этапе 114, а имитационное моделирование образования гидравлических разрывов запускается повторно. Этот процесс обычно повторяется до тех пор, пока критерии не удовлетворены. В одном из вариантов осуществления изобретения модифицированные входные параметры могут соответствовать изменению зоны закачивания.
- 6 011109
Фиг. 3 показывает вариант осуществления для вероятностного дерева решений в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. В начале на этапе 130 производится определение того, закрыт ли разрыв до следующего закачивания. Как отмечено выше, это определение осуществляется на основании информации, принятой из имитационного моделирования образования гидравлических разрывов и эксплуатационных параметров. Если разрыв не закрыт, то на этапе 132 определяется вероятность начинания нового разрыва на основании зоны и состояния пласта размещения отходов (т.е. предыдущий разрыв не закрывался). В качестве альтернативы, если разрыв закрыт, то на этапе 134 производится дополнительное определение относительно того, произошло ли выпадение песка до закрытия.
Если выпадение песка не происходит до закрытия, то на этапе 136 определяется вероятность начинания нового разрыва, на основании зоны и состояния пласта захоронения (т.е. предыдущий разрыв закрывался, но выпадение песка не происходит). В качестве альтернативы, если выпадение песка происходило до закрытия, то на этапе 138 определяется вероятность начинания нового разрыва на основании зоны и состояния пласта размещения отходов. Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что вероятность, связанная с каждой зоной и состоянием пласта размещения отходов, в пределах каждой ветви дерева решений (т.е. этапы 130 и 134) может быть разной. Например, вероятность создания нового разрыва во время последующего закачивания в пласте песчаника (если разрыв не закрылся после предыдущего закачивания) может быть иной, чем вероятность создания нового разрыва во время последующего закачивания (если разрыв закрылся, а выпадение песка произошло до закрытия).
Как отмечено выше, в одном из вариантов осуществления изобретения, вероятность создания разрыва при последующем закачивании может быть определена проведением исследований численного анализа над специфичными данными буровой площадки, сохраненными в пределах базы знаний. В одном из вариантов осуществления изобретения численный анализ специфичных данных буровой площадки может иметь результатом формирование вероятностной модели. Эта вероятностная модель впоследствии может использоваться для получения вероятности раскрывания нового разрыва во время последующего закачивания, на основании зоны закачивания, того, закрывался ли разрыв и т. п.
В одном из вариантов осуществления изобретения информация области размещения отходов соответствует данным, являющимся результатом выполнения имитационного моделирования образования гидравлических разрывов для заданного количества запусков. Вообще, информация области размещения отходов может включать в себя, но не в качестве ограничения, количество разрывов, созданных после заданного количества закачиваний, максимальную протяженность разрыва для каждого из разрывов в пределах пласта размещения отходов, форму и местоположение каждого из разрывов в данном пласте и т.п. Перед выполнением анализа оценки рисков над информацией области размещения, вышеупомянутая информация может не быть легко доступной из необработанной информации области размещения.
В одном из вариантов осуществления изобретения, результаты из имитационных моделирований образования гидравлических разрывов и неопределенности геологических и эксплуатационных переменных параметров подвергаются интеграции для получения информации области размещения отходов. Фиг. 4 показывает процесс для определения информации области размещения отходов в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Более точно, фиг. 4 показывает вариант осуществления использования методологии имитационного моделирования Монте-Карло в соединении с детерминированным имитатором образования гидравлических разрывов. В начале на этапе 150 устанавливается тип распределения для каждого входного параметра, который определяется с использованием распределения. Как отмечено выше, тип распределения может соответствовать нормальному распределению, треугольному распределению, равномерному распределению, логарифмически нормальному распределению и т.п. Специалисты в данной области техники примут во внимание, что каждый входной параметр, определенный с использованием распределения, может иметь другое распределение и тип распределения. В одном из вариантов осуществления изобретения, вероятность нового разрыва, открывающегося во время последующего закачивания шлама, ассоциативно связана с биномиальным распределением. Никакие действия не предпринимаются по отношению к входным параметрам, которые не определяются с использованием распределения. Затем на этапе 152 устанавливается количество имитационных моделирований образования гидравлических разрывов для запуска.
Для каждого запуска имитационного моделирования, выполняются следующие этапы. В начале, на этапе 154 значение для каждого входного параметра, который определяется с использованием распределения, устанавливается с использованием генератора случайных чисел. В одном из вариантов изобретения генератор случайных чисел генерирует случайное число, которое впоследствии используется для выбора значения входного параметра, которое находится в пределах распределения, определенного для входного параметра. Вышеупомянутый способ выбора значения для входного параметра выполняется для каждого входного параметра, который определяется с использованием распределения. Одно и то же случайное число может использоваться для выбора значения для каждого из вышеупомянутых входных параметров или другое случайное число может использоваться для выбора значения для каждого из вышеупомянутых параметров. Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что генератор псевдослучайных чисел может использоваться вместо генератора случайных чисел.
- 7 011109
На этапе 156 получают значения для оставшихся входных параметров, т.е. входных параметров, которые не определяются с использованием распределения. Все значения входных параметров, полученные на этапах 154 и 156, затем на этапе 158 вводятся в имитатор образования гидравлических разрывов. Впоследствии проводится имитационное моделирование образования гидравлических разрывов. Впоследствии результаты имитационного моделирования образования гидравлических разрывов записываются на этапе 160. Далее на этапе 162 производится определение того, остаются ли дополнительные запуски, которые должны быть выполнены. Если дополнительные запуски остаются, то этапы 154-162 повторяются. В качестве альтернативы, если никаких дополнительных запусков не остается, то сбор информации области размещения отходов завершается.
Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что способ, описанный выше, для определения информации области размещения отходов может содержать в себе одно или несколько из следующих допущений: при закачивании новой порции закачиваемые шламы могут запирать существующий разрыв либо инициировать новый разрыв; при инициировании нового разрыва только один, основной разрыв, является развивающимся.
Как отмечено выше, после того, как все запуски имитационного моделирования завершены, полученная в результате информация области размещения отходов может анализироваться с использованием инструментальных средств численного анализа для извлечения данных распределения из информации области размещения отходов. Более точно, в одном из вариантов осуществления изобретения, информация области размещения отходов, полученная от запусков имитационного моделирования, может быть проанализирована касательно данных распределения, соответствующих конкретному параметру области размещения отходов из имитационного моделирования образования гидравлических разрывов. В этом случае данные распределения, соответствующие конкретному параметру области размещения отходов, могут быть представлены, например, с использованием гистограммы. В одном из вариантов осуществления изобретения параметры области размещения отходов могут включать в себя повышение давления закачивания, пропускную способность скважины, длину разрыва и т. п.
Фиг. 5 показывает накопительную частотную гистограмму в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Более точно, гистограмма, показанная на фиг. 5, иллюстрирует, что имеет место достоверность 80,30%, что скважина для размещения отходов может хранить буровые шламы, произведенные при бурении от 99 до 168 скважин. В дополнение гистограмма указывает, что существует вероятность менее чем 10%, что скважина для размещения отходов будет полной после закачиваний буровых шламов, меньших чем 100, существует вероятность 50%, что скважина для размещения отходов может хранить буровые шламы, являющиеся результатом бурения 128 скважин, и существует вероятность 90%, что скважина для размещения отходов не может хранить буровые шламы, являющиеся результатом бурения более чем 168 скважин. Подобная информация может быть извлечена из информации области размещения отходов, относящейся к повышению давления закачивания, длине разрыва и т. п.
В дополнение информация чувствительности также может быть извлечена из информации области размещения отходов. Фиг. 6 показывает результат исследования чувствительности в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. В этом конкретном варианте осуществления проводилось исследование чувствительности длины разрыва. Фиг. 6 показывает, что длина разрыва для этого конкретного пласта размещения отходов очень чувствительна к утечке.
Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что обычно для выполнения исследования чувствительности только один входной параметр может изменяться во времени при удерживании других входных параметров постоянными. Таким образом, этапы 154 и 156 по фиг. 4 должны быть модифицированными для того, чтобы значение только одного входного параметра определялось/получалось, в то время как другие входные параметры остаются постоянными.
Как отмечено выше, результаты исследования чувствительности могут иметь следствием рекомендацию получить дополнительные специфичные данные буровой площадки для конкретных входных данных чувствительности параметра области размещения отходов (в этом случае, длины разрыва) или эксплуатационного параметра. В качестве альтернативы дополнительный численный анализ может выполняться над информацией области размещения отходов для установления взаимосвязи между входным параметром и параметром области размещения отходов и/или эксплуатационным.
В одном из вариантов осуществления изобретения данные распределения, извлеченные из информации размещения отходов, используются для выполнения оценки рисков для конкретного пласта размещения отходов. Более точно, информация распределения может предоставлять средство для компании, заинтересованной в использовании закачивания шламов для размещения отходов, чтобы оценить неопределенность, присущую закачиванию шламов, а тем самым, принимать обоснованное решение, следует ли продолжать. В частности, посредством оценки неопределенности, компания может оценивать сценарии лучшего и худшего случая в показателях стоимости, правительственных изданий и т.п. и определять, является ли закачивание шламов подходящим средством для размещения отходов на буровой площадке.
Кроме того, данные распределения и данные чувствительности могут использоваться для проведения последующих операций сбора специфичных данных буровой площадки (например, каротажа, опробования скважины, мониторинга, и т.п.), чтобы получать больше информации о конкретном параметре
- 8 011109 пласта со значительным влиянием на поведение пласта размещения отходов при закачивании шламов. В дополнение информация распределения может снабжать оператора сведениями о надлежащей работе оборудования закачивания шламов на буровой площадке.
Изобретение может быть реализовано практически с любым типом компьютера, независимо от используемой платформы. Например, как показано на фиг. 7, сетевая компьютерная система 200 включает в себя процессор 202, связанную с ним память 204, устройство 206 хранения данных и многочисленные другие элементы и функциональные возможности, типичные для существующих компьютеров (не показаны). Сетевой компьютер 200 также может включать в себя средство ввода, такое как клавиатура 208 и мышь 210, и средство вывода, такое как монитор 212. Компьютер 200 присоединен к локальной сети или глобальной сети (например, сети Интернет) через сетевое интерфейсное соединение (не показано). Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что эти средства ввода и вывода могут принимать разные формы. Кроме того, специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что один или более элементов вышеупомянутого компьютера 200 могут быть расположены в удаленном месте и присоединены к другим элементам через сеть или спутник.
Несмотря на то, что изобретение было описано по отношению к ограниченному количеству вариантов осуществления, специалисты в данной области техники, обладающие преимуществом этого раскрытия, будут принимать во внимание, что могут быть изобретены другие варианты осуществления, которые не выходят из объема изобретения, который раскрыт в материалах настоящей заявки. Соответственно, объем изобретения должен ограничиваться только прикрепленной формулой изобретения.
Claims (32)
1. Способ определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащий следующие стадии:
сбор специфических данных с использованием параметров пласта, полученных при каротажных операциях, скважинных испытаниях и исследованиях проб;
выполнение имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием специфичных данных буровой площадки для получения результата образования гидравлических разрывов;
определение вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели;
выполнение множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и распределения, связанного с вероятностью, для получения информации области размещения отходов;
извлечение данных распределения для параметра области размещения отходов из информации области размещения отходов;
создание параметра области для процесса закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов.
2. Способ по п.1, дополнительно включающий анализ оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков.
3. Способ по п.2, дополнительно включающий определение соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков.
4. Способ по п.3, в котором критерием является по меньшей мере один критерий, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев.
5. Способ по п.1, дополнительно включающий анализ оценки рисков для определения значения конкретных специфичных данных буровой площадки относительно повышения операционных гарантий.
6. Способ по п.1, дополнительно включающий определение эксплуатационного параметра с использованием информации области размещения отходов.
7. Способ по п.1, дополнительно включающий формирование эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов.
8. Способ по п.1, дополнительно включающий извлечение информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов.
9. Способ по п.1, в котором параметр области размещения отходов содержит по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины гидравлического разрыва, количества скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов.
10. Способ по п.1, в котором вероятностная модель содержит основанное на вероятности дерево решений, содержащее по меньшей мере одно значение вероятности.
11. Способ по п.10, в котором использование основанного на вероятности дерева решений состоит в том, что используют результат образования гидравлических разрывов и свойство пласта для определения
- 9 011109 вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия.
12. Способ по п.10, в котором по меньшей мере одно значение вероятности связано с зоной закачивания.
13. Способ по п.10, в котором значение вероятности получают из базы эксплуатационных данных.
14. Способ по п.1, в котором при извлечении данных распределения из информации области размещения отходов используют численный анализ.
15. Способ по п.14, в котором результатом численного анализа является относительная достоверность.
16. Способ по п.1, в котором при выполнении множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов используют методологию имитационного моделирования Монте-Карло.
17. Способ по п.1, в котором имитационное моделирование образования гидравлических разрывов и множество гидравлических разрывов выполняют с использованием детерминированного имитатора образования гидравлических разрывов.
18. Система для определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащая вероятностный компонент для получения вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели, компонент интеграции для формирования по меньшей мере одного входного параметра для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и для извлечения данных распределения, связанных по меньшей мере с одним параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов, компонент имитации образования гидравлических разрывов для выполнения имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с целью формирования информации области размещения отходов с использованием по меньшей мере одного входного параметра, компонент сбора данных для получения данных, связанных по меньшей мере с одним входным параметром, и компонент базы знаний для предоставления вероятностной модели.
19. Система по п.18, в которой по меньшей мере один параметр области размещения отходов содержит по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины образования гидравлического разрыва, количества скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов.
20. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для измерения влияния геологических неопределенностей и эксплуатационных неопределенностей закачивания шламов на гарантию качества повторного закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов.
21. Система по п.18, в которой вероятностная модель содержит основанное на вероятности дерево решений, содержащее значение вероятности.
22. Система по п.21, в которой основанное на вероятности дерево решений содержит использование результата образования гидравлических разрывов и свойства пласта для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия.
23. Система по п.18, в которой значение вероятности связано с зоной закачивания.
24. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для извлечения данных распределения из информации области размещения отходов с использованием численного анализа.
25. Система по п.24, в которой результатом численного анализа является относительная достоверность.
26. Система по п.24, в которой компонент имитации образования гидравлических разрывов дополнительно сконфигурирован для использования методологии имитационного моделирования МонтеКарло для получения по меньшей мере одного входного параметра.
27. Система по п.18, в которой компьютер имитационного моделирования образования гидравлических разрывов использует детерминированный имитатор образования гидравлических разрывов.
28. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для выполнения анализа оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков.
29. Система по п.28, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для определения соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков.
30. Система по п.29, в которой критерием является по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев.
31. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для форми
- 10 011109 рования эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов.
32. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для извлечения информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US10/797,961 US7440876B2 (en) | 2004-03-11 | 2004-03-11 | Method and apparatus for drilling waste disposal engineering and operations using a probabilistic approach |
| PCT/US2005/008211 WO2005088066A1 (en) | 2004-03-11 | 2005-03-10 | Method and apparatus for drilling waste disposal engineering and operations using a probabilistic approach |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| EA200601673A1 EA200601673A1 (ru) | 2007-10-26 |
| EA011109B1 true EA011109B1 (ru) | 2008-12-30 |
Family
ID=34920170
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| EA200601673A EA011109B1 (ru) | 2004-03-11 | 2005-03-10 | Способ и устройство для размещения отходов бурения с использованием вероятностного подхода |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US7440876B2 (ru) |
| EP (1) | EP1738051B1 (ru) |
| CN (1) | CN1930366B (ru) |
| AR (1) | AR049785A1 (ru) |
| AT (1) | ATE393295T1 (ru) |
| AU (1) | AU2005220973B2 (ru) |
| BR (1) | BRPI0508619A (ru) |
| CA (1) | CA2559020C (ru) |
| DE (1) | DE602005006258T2 (ru) |
| DK (1) | DK1738051T3 (ru) |
| EA (1) | EA011109B1 (ru) |
| NO (1) | NO332475B1 (ru) |
| NZ (1) | NZ549788A (ru) |
| WO (1) | WO2005088066A1 (ru) |
Families Citing this family (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8126689B2 (en) * | 2003-12-04 | 2012-02-28 | Halliburton Energy Services, Inc. | Methods for geomechanical fracture modeling |
| US9863240B2 (en) * | 2004-03-11 | 2018-01-09 | M-I L.L.C. | Method and apparatus for drilling a probabilistic approach |
| US7478020B2 (en) * | 2005-03-07 | 2009-01-13 | M-I Llc | Apparatus for slurry and operation design in cuttings re-injection |
| US7318013B2 (en) * | 2005-03-07 | 2008-01-08 | M-I, L.L.C. | Method for slurry and operation design in cuttings re-injection |
| NO325315B1 (no) * | 2006-08-29 | 2008-03-25 | Abb As | Fremgangsmåte i et system for produksjon av olje og/eller gass |
| EA021727B1 (ru) * | 2007-09-13 | 2015-08-31 | Эм-Ай ЭлЭлСи | Способ использования характеристик давления для прогнозирования аномалий нагнетательных скважин |
| US7660673B2 (en) * | 2007-10-12 | 2010-02-09 | Schlumberger Technology Corporation | Coarse wellsite analysis for field development planning |
| EA017606B1 (ru) * | 2008-02-22 | 2013-01-30 | Эм-Ай Эл.Эл.Си. | Способ определения приемистости скважины по размещению отходов бурения |
| MY158618A (en) * | 2008-11-03 | 2016-10-31 | Schlumberger Technology Bv | Methods and apparatus for planning and dynamically updating sampling operations while drilling in a subterranean formation |
| US8437962B2 (en) * | 2009-11-25 | 2013-05-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Generating probabilistic information on subterranean fractures |
| US8386226B2 (en) * | 2009-11-25 | 2013-02-26 | Halliburton Energy Services, Inc. | Probabilistic simulation of subterranean fracture propagation |
| US9176245B2 (en) * | 2009-11-25 | 2015-11-03 | Halliburton Energy Services, Inc. | Refining information on subterranean fractures |
| US8886502B2 (en) * | 2009-11-25 | 2014-11-11 | Halliburton Energy Services, Inc. | Simulating injection treatments from multiple wells |
| US8898044B2 (en) | 2009-11-25 | 2014-11-25 | Halliburton Energy Services, Inc. | Simulating subterranean fracture propagation |
| US8392165B2 (en) * | 2009-11-25 | 2013-03-05 | Halliburton Energy Services, Inc. | Probabilistic earth model for subterranean fracture simulation |
| GB201204815D0 (en) * | 2012-03-19 | 2012-05-02 | Halliburton Energy Serv Inc | Drilling system failure risk analysis method |
| US10578766B2 (en) | 2013-08-05 | 2020-03-03 | Advantek International Corp. | Quantifying a reservoir volume and pump pressure limit |
| US10633953B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-04-28 | Advantek International Corporation | Slurrification and disposal of waste by pressure pumping into a subsurface formation |
| US10883364B2 (en) * | 2014-09-29 | 2021-01-05 | Ent. Services Development Corporation Lp | Seismic based fracking fluid disposal |
| US10036233B2 (en) | 2015-01-21 | 2018-07-31 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Method and system for automatically adjusting one or more operational parameters in a borehole |
| WO2017039622A1 (en) * | 2015-08-31 | 2017-03-09 | Halliburton Energy Services Inc. | Integrated workflow for feasibility study of cuttings reinjection based on 3-d geomechanics analysis |
| US20180016875A1 (en) * | 2016-07-12 | 2018-01-18 | M.I. L.L.C. | Systems and methods for real-time controlling of cuttings reinjection operations |
| US11255184B1 (en) | 2020-10-20 | 2022-02-22 | Saudi Arabian Oil Company | Determining a subterranean formation breakdown pressure |
| US11391135B1 (en) | 2021-01-04 | 2022-07-19 | Saudi Arabian Oil Company | Fracturing a subsurface formation based on the required breakdown pressure |
| US11976540B2 (en) | 2021-02-05 | 2024-05-07 | Saudi Arabian Oil Company | Fracturing a subsurface formation based on a probabilistic determination of the required breakdown pressure |
| US11578596B2 (en) | 2021-07-08 | 2023-02-14 | Saudi Arabian Oil Company | Constrained natural fracture parameter hydrocarbon reservoir development |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5503225A (en) * | 1995-04-21 | 1996-04-02 | Atlantic Richfield Company | System and method for monitoring the location of fractures in earth formations |
| US20020033278A1 (en) * | 1998-01-20 | 2002-03-21 | Jeffrey Reddoch | Cuttings injection system and method |
| US20020112886A1 (en) * | 2001-02-22 | 2002-08-22 | Ward Martin James | Cuttings injection target plate |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4858130A (en) * | 1987-08-10 | 1989-08-15 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Estimation of hydraulic fracture geometry from pumping pressure measurements |
| US4942929A (en) * | 1989-03-13 | 1990-07-24 | Atlantic Richfield Company | Disposal and reclamation of drilling wastes |
| CN1055573A (zh) * | 1990-04-05 | 1991-10-23 | 樊斌 | 钻井液的固相控制及水处理工艺 |
| WO1997001400A1 (en) * | 1994-04-28 | 1997-01-16 | Atlantic Richfield Company | Subterranean disposal of wastes |
| US5589603A (en) * | 1994-08-22 | 1996-12-31 | Newpark Resources, Inc. | Method and apparatus for the injection disposal of solid and liquid waste materials from the drilling and production of oil and gas wells |
| US5536115A (en) * | 1994-12-14 | 1996-07-16 | Atlantic Richfield Company | Generating multiple hydraulic fractures in earth formations for waste disposal |
| FR2733073B1 (fr) * | 1995-04-12 | 1997-06-06 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser un milieu geologique stratifie et fracture |
| US5607015A (en) * | 1995-07-20 | 1997-03-04 | Atlantic Richfield Company | Method and apparatus for installing acoustic sensors in a wellbore |
| US5624502A (en) * | 1995-10-25 | 1997-04-29 | Defraites, Jr.; Arthur A. | Method of cleaning boats that have been contaminated with oil and gas well drilling fluids and hazardous waste |
| US6876959B1 (en) * | 1999-04-29 | 2005-04-05 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for hydraulic fractioning analysis and design |
| AU2001251019A1 (en) * | 2000-03-27 | 2001-10-08 | Peter J. Ortoleva | Method for simulation of enhanced fracture detection in sedimentary basins |
| US6370491B1 (en) * | 2000-04-04 | 2002-04-09 | Conoco, Inc. | Method of modeling of faulting and fracturing in the earth |
| US6530437B2 (en) * | 2000-06-08 | 2003-03-11 | Maurer Technology Incorporated | Multi-gradient drilling method and system |
| AU2002324484B2 (en) * | 2001-07-12 | 2007-09-20 | Sensor Highway Limited | Method and apparatus to monitor, control and log subsea oil and gas wells |
| CA2475007A1 (en) * | 2002-02-01 | 2003-08-14 | Regents Of The University Of Minnesota | Interpretation and design of hydraulic fracturing treatments |
| US6935424B2 (en) * | 2002-09-30 | 2005-08-30 | Halliburton Energy Services, Inc. | Mitigating risk by using fracture mapping to alter formation fracturing process |
-
2004
- 2004-03-11 US US10/797,961 patent/US7440876B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-03-10 BR BRPI0508619-1A patent/BRPI0508619A/pt not_active IP Right Cessation
- 2005-03-10 DE DE602005006258T patent/DE602005006258T2/de active Active
- 2005-03-10 DK DK05725403T patent/DK1738051T3/da active
- 2005-03-10 EA EA200601673A patent/EA011109B1/ru not_active IP Right Cessation
- 2005-03-10 AU AU2005220973A patent/AU2005220973B2/en not_active Ceased
- 2005-03-10 AT AT05725403T patent/ATE393295T1/de not_active IP Right Cessation
- 2005-03-10 CN CN2005800077159A patent/CN1930366B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-03-10 EP EP05725403A patent/EP1738051B1/en not_active Not-in-force
- 2005-03-10 CA CA002559020A patent/CA2559020C/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-03-10 WO PCT/US2005/008211 patent/WO2005088066A1/en active Application Filing
- 2005-03-10 NZ NZ549788A patent/NZ549788A/en not_active IP Right Cessation
- 2005-03-11 AR ARP050100958A patent/AR049785A1/es active IP Right Grant
-
2006
- 2006-09-06 NO NO20064019A patent/NO332475B1/no not_active IP Right Cessation
-
2008
- 2008-03-19 US US12/051,676 patent/US7890307B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5503225A (en) * | 1995-04-21 | 1996-04-02 | Atlantic Richfield Company | System and method for monitoring the location of fractures in earth formations |
| US20020033278A1 (en) * | 1998-01-20 | 2002-03-21 | Jeffrey Reddoch | Cuttings injection system and method |
| US20020112886A1 (en) * | 2001-02-22 | 2002-08-22 | Ward Martin James | Cuttings injection target plate |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| KECK R.G. ET AL.: "Drill Cuttings Injection: A review of Major Operations and Technical Issues". SPE ANNUAL TECHNICAL CONFERENCE AND EXHIBITION, no. 77553, 29 September, 2002 (2002-09-29) - 2 October, 2002 (2002-10-02), pages 1-12, XP002332042, SAN ANTONIO, TEXAS, USA, the whole document * |
| MINTON R.C. ET AL.: "DOWNHOLE CUTTINGS INJECTION ALLOWS USE OF OIL-BASE MUDS". WORLD OIL, GULF PUBLISHING CO., HOUSTON, US, vol. 213, no. 10, 1 October, 1992 (1992-10-01), pages 47, 48, 50, XP000288327, ISSN: 0043-8790, abstract * |
| MINTON R.C. ET AL.: "DOWNHOLE INJECTION OF OBM CUTTINGS ECONOMICAL IN NORTH SEA". OIL AND GAS JOURNAL, PETROLEUM PUBLISHING CO. TULSA, OK, US, vol. 92, no. 22, 30 May, 1994 (1994-05-30), pages 75-79, XP000447972, ISSN: 0030-1388, the whole document * |
| REDDOCH J. ET AL.: "SUCCESSFUL DRILL CUTTINGS RE-INJECTION (CRI) CASE HISTORY ON A SUBSEA TEMPLATE UTILIZING LOW COST NATURAL OIL BASED MUD". SPE, vol. 30433, 5 September, 1995 (1995-09-05), pages 1-3, XP001057904, abstract * |
| REDDOCH J.: "CUTTINGS RE-INJECTION MUST MATCH INCREASED DRILLING EFFICIENCY NEW TECHNOLOGY ASSISTING IN DOWNHOLE DISPOSAL". OFFSHORE, INDUSTRIAL PUBLICATIONS, CONROE, TEX, US, vol. 60, no. 9, September 2000 (2000-09), pages 44-45, 185, XP001017702, ISSN: 0030-0608, the whole document * |
| SAASEN A. ET AL.: "THE FIRST CUTTINGS INJECTION OPERATION WORLDWIDE IN A SUBSEA ANNULUS: EQUIPMENT AND OPERATIONAL EXPERIENCE". SPE ANNUAL TECHNICAL CONFERENCE AND EXHIBITION, no. 48985, 27 September, 1998 (1998-09-27), pages 207-214, XP001061931, the whole document * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1738051A1 (en) | 2007-01-03 |
| EP1738051B1 (en) | 2008-04-23 |
| DK1738051T3 (da) | 2008-08-25 |
| US7890307B2 (en) | 2011-02-15 |
| US20050203723A1 (en) | 2005-09-15 |
| NO20064019L (no) | 2006-12-11 |
| NO332475B1 (no) | 2012-09-24 |
| AU2005220973A1 (en) | 2005-09-22 |
| NZ549788A (en) | 2008-08-29 |
| BRPI0508619A (pt) | 2007-07-31 |
| DE602005006258T2 (de) | 2009-06-25 |
| US7440876B2 (en) | 2008-10-21 |
| CA2559020A1 (en) | 2005-09-22 |
| ATE393295T1 (de) | 2008-05-15 |
| AU2005220973B2 (en) | 2008-04-03 |
| DE602005006258D1 (de) | 2008-06-05 |
| CN1930366A (zh) | 2007-03-14 |
| CN1930366B (zh) | 2012-09-05 |
| AR049785A1 (es) | 2006-09-06 |
| US20080162094A1 (en) | 2008-07-03 |
| EA200601673A1 (ru) | 2007-10-26 |
| CA2559020C (en) | 2009-10-13 |
| WO2005088066A1 (en) | 2005-09-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EA011109B1 (ru) | Способ и устройство для размещения отходов бурения с использованием вероятностного подхода | |
| EP2486228B1 (en) | Method for drilling a probabilistic approach | |
| US8229880B2 (en) | Evaluation of acid fracturing treatments in an oilfield | |
| Pankaj et al. | Enhanced oil recovery in eagle ford: opportunities using huff-n-puff technique in unconventional reservoirs | |
| Maxwell et al. | Geomechanical modeling of induced seismicity resulting from hydraulic fracturing | |
| Xing et al. | Flowback test analyses at the utah frontier observatory for research in geothermal energy (forge) site | |
| CA2524749C (en) | System and method for placement of a packer in an open hole wellbore | |
| Gogri et al. | Prognosis for safe water-disposal-well operations and practices that are based on reservoir flow modeling and real-time performance analysis | |
| Sheng et al. | Assessment of uncertainties in wellbore stability analysis | |
| Brunner et al. | A Bayesian belief network to assess risk of CO2 leakage through wellbores | |
| Thomas et al. | NRAP Recommended Practices for Containment Assurance and Leakage Risk Quantification | |
| Venuto | Tailoring EOR processes to geologic environments | |
| Wang et al. | Development of a Machine-Learning-Based Workflow for Well Completion Optimization in Permian Basin | |
| Baxter et al. | Exploring conditioned simulations of discrete fracture networks in support of hydraulic acceptance of deposition holes | |
| Pankaj et al. | Hydraulic Fracture Calibration for Unconventional Reservoirs: A New Methodology for Predictive Modelling | |
| Addis et al. | The Role of Pilot Projects in the Development of Unconventional Resources | |
| MXPA06010183A (es) | Metodo y aparato para ingenieria de eliminacion de desechos de perforacion y operaciones que utilizan un enfoque probabilistico | |
| US20240211651A1 (en) | Method and system using stochastic assessments for determining automated development planning | |
| Pater et al. | Observations and Modeling of the Relation Between Effective Reservoir Stress and Hydraulic Fracture Propagation Pressure | |
| Shaw et al. | Delineating the Multi-Stacked Domanik Play in the Volga-Urals Basin, Russia | |
| Alansari | Investigation of post-acid stimulation impacts on well performance using fracture modeling and reservoir simulation in a Jurassic carbonate reservoir | |
| Ingsoy et al. | Technical Aspects of Risking and Valuation of Shale Reservoirs | |
| Fang et al. | Application of Distance Based Generalized Sensitivity Analysis and Bayesian Inversion Method in Simulation of a Giant Fractured Carbonate Reservoir with Unstructured Grids | |
| Bai et al. | Well integrity evaluation during CO2 storage and enhanced gas recovery | |
| Montgomery | Characterizing shale gas and tight oil drilling and production performance variability |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s) |
Designated state(s): AM BY KG MD TM |
|
| MM4A | Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s) |
Designated state(s): KZ |
|
| MM4A | Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s) |
Designated state(s): AZ RU |