CN1930366A - 使用概率方法的钻取废料处理工程和操作的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
一种在钻屑注入过程中确定处理域参数的分布数据以增加保证的方法，包括：使用地点特定数据来执行断裂仿真，以获得断裂结果；使用断裂结果和概率模型，确定产生新的断裂的概率；使用所述概率和与概率相关联的分布，执行多次断裂仿真，以获得处理域信息；以及从处理域信息中提取处理域参数的分布数据。
Description
背景技术
钻屑回注(CRI)操作涉及将钻取废料(通常称为钻屑)从钻台上的固相控制(solid control)设备收集和运输到泥浆化(slurrification)单元。泥浆化单元随后在存在液体时将钻屑(按照需要)碾磨成小颗粒以形成泥浆。然后将泥浆传输到泥浆收集器，用于进行调节(condition)。调节过程影响泥浆的流变，产生“调节的泥浆”。将调节的泥浆泵入处理井，通过套管环空(casing annulus)，在高压下进入地层中的地下断裂(通常称为处理地层)。调节的泥浆通常被分批间歇地注入处理地层。分批处理通常涉及注入基本相同量的调节泥浆，然后在每次注入之后等待一段时间，例如关井(shut-in)时间。取决于批量和注入速率，每次分批注入可以持续几小时至几天甚至更长。
分批处理(即将调节泥浆注入处理地层然后在注入之后等待一段时间)使得断裂闭合，并且使处理地层中的压力累积分散至一定程度。然而，由于存在注入固体(即在钻屑泥浆中存在固体)，处理地层中的压力通常会增加，从而在随后的分批注入期间促使新的断裂产生。新的断裂通常不与先前存在的断裂的方位角对齐。
随着大规模CRI操作，必须避免将废料排放到环境中，并且必须确保废料封存满足严格的政府规章。在操作期间考虑的主要封存因素包括以下内容：注入废料的位置和存储机制；注入井或环空(annulus)的容量；在当前地域或在不同地域是否应该继续注入；是否应该钻取另一口处理井；以及正确的废料封存所需的必要操作参数。
需要进行CRI操作的建模和处理废料范围的预测来解决这些封存因素，并且确保处理废料的安全合法的封存。还需要进行断裂的建模和预测来研究CRI操作对未来钻取的影响，例如所需的井间隔、地层压力增长等。CRI操作中存储机制的透彻理解是预测注入调节泥浆的可能范围和预测注入井的处理容量的关键。
确定存储机制的一种方法是对断裂进行建模。断裂仿真通常使用确定性方法。更具体地，对于给定的一组输入，根据断裂仿真，只能有一种可能的结果。例如，对地层进行建模可以提供与给定的分批注入是否打开由先前分批注入产生的已有断裂或开始新的断裂有关的信息。是否从给定的分批注入中产生新的断裂和新的断裂的位置/朝向取决于局部应力的改变、初始应力状态和地层强度。从新的分批注入中产生新断裂的必要条件之一是，分批之间的关井时间足够长，以使先前断裂闭合。例如，对于进入低渗透率页岩地层的CRI，如果分批之间的关井时间较短，则有助于形成单个断裂。
一旦从断裂仿真中计算出断裂闭合所需的关井时间，如果条件对新断裂的产生比现有断裂再次打开更为有利，则随后的分批注入可能产生新的断裂。该条件可以根据相对于先前注入的局部应力和孔隙压力变化以及地层特性来确定。新断裂的位置和朝向还取决于应力各向异性。例如，如果存在较强的应力各向异性，则断裂紧密地间隔开，然而，如果不存在应力各向异性，则断裂广泛分布。这些断裂怎样间隔以及注入历史期间形状和范围的变化可以是确定处理井的处理容量的主要因素。
发明内容
通常，在一个方面中，本发明涉及一种用于确定钻屑注入过程中处理域参数的分布数据的、基于风险的方法，包括：使用地点特定数据来执行断裂仿真，以获得断裂结果；使用断裂结果和概率模型，确定产生新的断裂的概率；使用所述概率和与概率相关联的分布，执行多次断裂仿真，以获得处理域信息；以及从处理域信息中提取处理域参数的分布数据。
通常，在一个方面，本发明涉及一种用于确定钻屑注入过程中处理域参数的分布数据的系统，包括：概率组件，配置用于使用断裂结果和概率模型来获得产生新断裂的概率；综合模块，配置用于使用所述概率来产生断裂仿真的至少一个输入参数，还配置用于从处理域信息中提取与至少一个处理域参数相关联的分布数据；以及断裂仿真组件，配置用于使用所述至少一个输入参数来执行断裂仿真，以产生处理域信息。
从以下说明和所附权利要求中显而易见本发明的其它方面。
附图说明
图1示出了根据本发明一个实施例的系统。
图2、3和4示出了根据本发明一个实施例的流程图。
图5示出了根据本发明一个实施例的频率柱状图。
图6示出了根据本发明一个实施例的灵敏度研究的结果。
图7示出了根据本发明一个实施例的计算机系统。
具体实施方式
现在参考附图来详细描述本发明的特定实施例。为了一致，在各个附图中，由类似的数字表示类似的单元。
在本发明的以下详细描述中，提出了多个特定细节，以便提供对本发明的更彻底的理解。然而，对于本领域的普通技术人员显而易见的是，可以实现本发明而不需要这些特定细节。在其它示例中，为了避免使本发明不清楚，未详细描述公知的特征。
在开始现场开发钻取程序之前，通常需要钻取废料管理计划。然而，在该阶段，通常几乎没有地质信息可供使用。因此，在CRI可行性和工程评价中必须定量地评估与不确定或不可用信息相关联的不确定性，以增加CRI操作的质量保证。因此，本发明的实施例提供了一种方法和设备，利用基于风险的方法来综合仿真程序包的结果。
通常，本发明的实施例涉及一种方法和设备，用于确定钻屑回注的操作参数。更具体地，本发明涉及方法和设备，用于使用概率方法来确定钻屑回注的一个或多个地质和操作参数。在一个实施例中，概率方法包括使用蒙特卡罗仿真方法结合确定性断裂仿真器，来产生基于风险的操作参数分布。得到的操作参数分布提供了一种方式来评估处理地层和操作参数的固有不确定性。该评估然后被用于指导判决，例如处理井应该位于何处、需要多少个处理井以及在特定处理井处需要使用的各种操作参数。
图1示出了根据本发明一个实施例的系统。更具体地，图1示出了详细表示系统中的各个组件的实施例。如图1所示，系统包括数据获取(DAQ)和评价组件(100)、断裂仿真组件(102)、概率组件(104)、综合组件(106)和知识数据库组件(108)。下面描述每个组件。
在本发明的一个实施例中，DAQ组件(100)对应于用于收集地点特定数据(即有关钻屑回注井应处的处理地层的数据)的软件(例如数据评价软件包)和硬件组件(例如井下工具)。在本发明的一个实施例中，地点特定数据可以包括但不局限于：从测井信息(logginginformation)和井测试(well testing)以及岩心试验(core test)等所获得的地层参数。初始地点特定数据(即在获得要收集的有关附加地点特定数据的推荐(将在后面讨论)之前获得的数据)被用于产生地层的一般地层学。具体地，初始地点特定数据提供关于处理地层中相关地域的信息(即沙、页岩等)。地点特定数据被用作断裂仿真组件(102)的输入。此外，DAQ组件(100)还包括在钻屑回注开始之后获得附加地点特定信息的功能(以软件组件、硬件组件或两者的形式)。
如上所述，断裂仿真组件(102)从DAQ组件(100)接收地点特定数据作为输入。此外，断裂仿真组件(102)可以包括允许用户输入与在该地点计划要进行的钻屑回注过程相关的附加信息的功能。例如，用户可以包括要在每一批中注入的钻屑的桶数、注入之间的时间量(即关井时间)、地层和泥浆流变性等，作为输入。在本发明的一个实施例中，在知识数据库(108)(将在下面进行描述)定义用于确定上述参数的实际输入的方法。本领域的技术人员还可以认识到，各个输入参数的定义值可以具有特定的分布(例如正态、三角、均匀、对数正态等)。可以从知识数据库(108)(将在下面进行描述)中获得值的范围和分布。
断裂仿真组件(102)可以使用上述信息来仿真包括关井时间的一个批次的CRI过程。在本发明的一个实施例中，地质力学液压断裂模型被用于推断最大可能断裂尺寸，并且在开发适当的CRI操作参数中提供帮助。在本发明的一个实施例中，可以使用例如TerraFRACTM(TerraFRAC是TerraTek公司的商标)的系统来仿真CRI所引起的液压断裂。本领域的技术人员可以认识到，可以使用任意地质力学模型来建模CRI对处理地层的影响。断裂仿真组件(102)还从综合组件(104)(下面进行讨论)接收输入参数。
仿真钻屑回注所产生的结果然后被用作概率组件的输入(104)。在本发明的一个实施例中，概率组件(104)包括使用断裂仿真的结果来确定在随后注入期间新断裂打开的概率的功能。在本发明的一个实施例中，根据每个地域来确定产生新断裂的概率。此外，在本发明的一个实施例中，使用来自知识数据库组件(108)(下面进行描述)的信息来确定与特定地域相关联的概率。下面在图3中描述概率组件的操作实施例。
产生新断裂的概率然后被用作综合组件(106)的输入。在本发明的一个实施例中，综合组件(106)包括如下功能：确定在给定次数的钻屑回注之后产生的断裂数目、最大断裂范围、何处会开始新断裂、可以将多少钻屑回注泵入地层等。此处将该信息统称为处理域信息。可以将处理域信息表达为一个范围。
在本发明的一个实施例中，使用蒙特卡罗仿真方法结合从概率组件(104)和断裂仿真组件(102)获得的概率来确定处理域信息。下面在图4中描述蒙特卡罗方法的实施例。
在本发明的一个实施例中，一旦获得了处理域信息，执行各种数值分析以确定各种处理域和操作参数的分布。例如，可以从处理域信息中提取：关于断裂半长度分布、注入压力的分布、注入压力增长的分布、井容量的分布、可能需要的处理井数目的分布等的信息。在图5中示出了从处理域信息中提取的信息示例(下面进行描述)。此外，可以将处理域信息的数值分析用于确定特定处理域或操作参数(例如断裂长度)对于不同输入参数(例如泄漏、批量、注入速率、杨氏模量等)的灵敏度。图6中示出了灵敏度研究的示例(下面进行描述)。
继续参考图1，在本发明的一个实施例中，然后将通过处理域信息的数值分析所获得的处理域和操作参数与各种标准相比较(例如处理域满足政府规章、操作和封存要求等)，以确定处理域是否满足标准。如果处理域满足标准，则综合组件(106)与来自知识数据库(108)的信息(例如关于最佳实践的知识等)一起被用于产生一个或多个操作参数(即批量、注入之间的时间、颗粒尺寸和泥浆流变学要求、注入地层的钻屑的体积等)。此外，从灵敏度研究所获得的信息可以被用于推荐获得附加地点特定信息以增加对处理地层的理解。
然而，在本发明的一个实施例中，如果处理域并不满足标准，则综合组件(106)可以包括建议用户获得附加地点特定数据(通过DAQ模块(100))、或者建议用户修改断裂仿真组件(102)的一个或多个输入(例如地域选择、操作参数等)的功能。
在本发明的一个实施例中，知识数据库是一个或多个以下内容的库：地点特定数据、关于最佳实践的数据、输入参数分布、基于地层的状态而在特定地域中产生新断裂的概率的信息(例如先前CRI产生随后闭合的断裂、先前CRI产生随后闭合的断裂并且在断裂闭合之前发生脱砂(screen-out)等)。知识数据库组件(108)还可以包括确定在随后注入时与产生新断裂相关联的概率的功能。
本领域的技术人员可以认识到，上述组件是逻辑组件，即执行上述功能的软件和/或硬件组件和工具的逻辑集合。此外，本领域的技术人员可以认识到，各个组件内的各个软件和/或硬件工具并不一定彼此相连。此外，尽管图1所示的各个组件之间的互相作用对应于将信息从一个组件传送到另一个组件，但是不需要各个组件物理上彼此连接。而是，例如，可以通过使用户获得一个组件产生的数据的打印输出，并且通过与另一个组件相关联的接口将相关信息输入到该组件，来将数据从一个组件传送到另一个组件。此外，对于系统内的给定组件的物理邻近不存在限制。
图2示出了根据本发明一个实施例的流程图。更具体地，图2示出了用于确定针对在特定地点进行钻屑回注的操作过程和推荐的方法。最初，获得地点特定数据，包括关于地层参数的信息(例如地层压力、现场压力、岩石力学、渗透性等)(步骤100)。如上所述，地点特定数据可以包括地层特性、层序、测井签名(logging signature)等。地点特定数据随后被用于产生断裂仿真的初始输入参数(步骤102)。在本发明的一个实施例中，初始输入参数可以包括但不局限于：选择断裂仿真的地层学、确定注入的目标地域、确定地层压力的影响、确定断裂斜度、确定地层渗透性等。在本发明的一个实施例中，从地点特定参数中推导出初始输入参数。可选地，可以从存储在知识数据库中的关于周围地点和/或具有类似地层特性的地点的信息中确定(至少部分地确定)初始输入参数。
继续参考图2，一旦确定了初始输入参数，则将初始输入参数输入断裂仿真器。随后执行断裂仿真(步骤104)。在本发明的一个实施例中，断裂仿真对包括随后的关井时间的一个批次注入进行建模。断裂仿真产生的结果可以包括：有关在注入之后(即在关井期间)断裂是否闭合的信息；有关在泥浆注入期间是否有脱砂的信息等。断裂仿真的结果随后被用作概率判决树的输入，以确定在随后的注入期间产生新断裂的概率(步骤106)。在图3中详细描述了用于确定在随后的注入期间产生新断裂的概率的实施例(下面进行描述)。
产生新断裂的概率随后被用于确定处理域信息(步骤108)。图4中详细描述了用于确定处理域信息的实施例(下面进行描述)。处理域信息随后被用于执行基于处理域的风险评估(步骤S110)。在本发明的一个实施例中，风险评估包括使用处理域信息来确定CRI将怎样影响地点。例如，风险评估可以包括对周围井、受保护的含水层等的影响。此外，风险评估可以包括确定关于增加操作保证(即减少用作输入参数的一个或多个地层参数等的不确定性)的特殊的地点特定数据的值。因此，风险评估确定与没有附加地点特定数据的执行成本相比，获得附加地点特定数据的成本。一旦执行了风险评估，则将结果与一组标准相比较(步骤112)。标准通常被预先定义好，并且包括成本、钻取参数、政府规章等。
如果满足标准，则产生该地点的操作过程和推荐(步骤116)。操作过程可以包括泥浆中颗粒的建议大小、注入速率、所需设备、操作和监视过程等。推荐可以包括为了质量控制的目的而在整个CRI过程中继续收集的地点特定数据的类型。继续进行图2的讨论，如果不满足一个或多个标准(步骤112)，则修改输入参数(例如注入参数等)(步骤114)，并重新运行断裂仿真。通常重复该过程，直到满足标准为止。在本发明的一个实施例中，修改的输入参数可以对应于改变注入地域。
图3示出了根据本发明一个实施例的概率判决树的实施例。最初，确定在下一次注入之前断裂是否闭合(步骤130)。如上所述，根据从断裂仿真接收到的信息和操作参数来进行该确定。如果断裂未闭合，则根据处理地层的地域和状态(即先前的断裂未闭合)，确定开始新的断裂的概率(步骤132)。可选地，如果断裂闭合，则进一步确定在闭合之前是否发生脱砂(步骤134)。
如果在闭合之前未发生脱砂，则根据处理地层的地域和状态(即先前的断裂闭合了但是未发生脱砂)，确定开始新断裂的概率(步骤136)。可选地，如果在闭合之前发生脱砂，则根据处理地层的地域和状态，确定了开始新断裂的概率(步骤138)。本领域的技术人员可以认识到，在判决树的每个分支(即步骤130和134)中与处理地层的每个地域和状态相关联的概率可能不同。例如，在砂岩地层中在随后的注入期间产生新断裂的概率(如果在先前的注入期间断裂未闭合)可以不同于在随后的注入期间产生新断裂的概率(如果断裂闭合并且在闭合之前发生脱砂)。
如上所述，在本发明的一个实施例中，可以通过对存储在知识数据库中的地点特定数据进行数值分析研究，来确定在随后的注入期间产生断裂的概率。在本发明的一个实施例中，地点特定数据的数值分析可以产生概率模型。该概率模型随后可以被用于根据注入地域、断裂是否闭合等获得在随后的注入期间打开新断裂的概率。
在本发明的一个实施例中，处理域信息对应于执行断裂仿真特定运行次数所产生的数据。通常，处理域信息可以包括但不局限于：在特定注入次数之后产生的断裂数目、处理地层中每个断裂的最大断裂范围、处理地层中每个断裂的形状和位置等。注意，在对域信息进行风险评估分析之前，上述域信息也许不能容易地从原始处理域信息中获得。
在本发明的一个实施例中，对断裂仿真所产生的结果以及地质和操作变量的不确定性进行综合，以获得处理域信息。图4示出了根据本发明一个实施例、用于确定处理域信息的过程。更具体地，图4示出了使用蒙特卡罗仿真方法结合确定性断裂仿真器的实施例。最初，针对使用分布定义的每个输入参数，设置分布类型(步骤150)。如上所述，分布类型可以对应于正态分布、三角分布、均匀分布、对数正态分布等。本领域的技术人员可以认识到，使用分布定义的每个输入参数可以具有不同的分布和分布类型。在本发明的一个实施例中，在随后的CRI期间打开新断裂的概率与二项式分布相关联。不对未使用分布定义的输入参数采取任何动作。接下来，设置断裂仿真运行的次数(步骤152)。
对于每次仿真运行，执行以下步骤。最初，使用随机数发生器来确定使用分布定义的每个输入参数的值(步骤154)。在本发明的一个实施例中，随机数发生器产生随机数，该随机数随后被用于选择处于针对输入参数而定义的分布内的输入参数值。针对使用分布定义的每个输入参数，执行上述选择输入参数值的方法。可以使用相同的随机数来选择每个上述输入参数值，或者可以使用不同的随机数来选择每个上述输入参数值。本领域的技术人员可以认识到，代替随机数发生器，可以使用伪随机数发生器。
继续讨论图4，获得其余输入参数(即未使用分布定义的输入参数)的值(步骤156)。在步骤154和156中获得所有输入参数值然后被输入断裂仿真器。随后执行断裂仿真(步骤158)。随后记录断裂仿真的结果(步骤160)。接下来，确定是否还要执行附加的运行(步骤162)。如果还有附加的运行，则重复步骤154-162。可选地，如果没有附加的运行，则完成处理域信息的收集。
本领域的技术人员可以认识到，上述用于确定处理域信息的方法可以包括一个或多个以下假设：1)当注入新的一批时，注入的钻屑可以重新打开现有的断裂或者开始新的断裂；以及2)当开始新的断裂时，仅一个主断裂进行传播。
如上所述，在完成所有的仿真运行之后，可以使用数值分析工具来分析得到的处理域信息，以从处理域信息中提取分布数据。具体地，在本发明的一个实施例中，可以针对与断裂仿真所产生的特定处理域参数相对应的分布数据，来分析每次仿真运行所获得的处理域信息。然后，例如使用柱状图，来表示与特定处理域参数相对应的分布数据。在本发明的一个实施例中，处理域参数可以包括注入压力增长、井容量、断裂长度等。
图5示出了根据本发明一个实施例的累加频率柱状图。具体地，图5所示的柱状图示出了处理井可以存储从钻取99至168口井产生的钻屑的确定性为80.30％。此外，柱状图指示出在注入少于100的钻屑之后处理井将满的概率小于10％，处理井可以存储从钻取128口井产生的钻屑的概率是50％，并且处理井不能够存储从钻取多于168口井产生的钻屑的概率是90％。可以从涉及注入压力增长、断裂长度等的处理域信息中提取类似的信息。
此外，还可以从处理域信息中提取灵敏度信息。图6示出了根据本发明一个实施例的灵敏度研究的结果。在该特定实施例中，执行了断裂长度灵敏度研究。图6示出了该特定处理地层的断裂长度对于泄漏非常灵敏。
本领域的技术人员可以认识到，通常为了执行灵敏度研究，在保持其它注入参数恒定的同时，仅有一个输入参数改变。因此，需要修改图4的步骤154和156，使得在其它输入参数保持恒定的同时，仅确定/获得一个输入参数的值。
如上所述，灵敏度研究的结果导致推荐，以获得针对处理域参数(在这种情况下是断裂长度)或操作参数的特定灵敏输入的附加地点特定数据。可选地，可以对处理域信息执行附加的数值分析，以确定输入参数与处理域和/或操作参数之间的关系。
在本发明的一个实施例中，从处理域信息中提取的分布数据被用于执行特定处理地层的风险评估。具体地，分布信息可以为对使用CRI来处理废弃材料感兴趣的公司提供量化CRI中固有的不确定性的方法，从而对是否继续做出明智决定。具体地，通过量化不确定性，企业可以在成本、政府问题等方向评估最佳和最差的情况，并且确定CRI是否是处理该地点的废料的适当方法。
此外，可以使用分布数据和灵敏度数据来指导后继的地点特定数据收集操作(例如测井、井测试、监视等)，以针对CRI获得有关对处理地层的行为有显著影响的特定地层参数的信息。此外，分布信息可以给操作者提供对该地点处CRI设备的正确操作的有用理解。
基本上可以在任意种类的计算机上实现本发明，与使用的平台无关。例如，如图7所示，联网的计算机系统(200)包括处理器(202)、相关存储器(204)、存储设备(206)以及当今计算机典型的各种其它单元和功能(未示出)。联网的计算机(200)还可以包括：输入装置，例如键盘(208)和鼠标(210)；以及输出装置，例如监视器(212)。联网的计算机系统(200)通过网络接口连接(未示出)与局域网(LAN)或广域网(例如因特网)相连。本领域的技术人员可以认识到，这些输入和输出装置可以表现为其它形式。此外，本领域的技术人员可以认识到，上述计算机(200)的一个或多个单元可以位于远程位置，并且通过网络或卫星与其它单元相连。
尽管针对有限数目的实施例对本发明进行了描述，本领域的技术人员可以认识到，在本公开的教益下，可以设计不脱离此处所公开的本发明范围的其它实施例。因此，仅由所附权利要求来限定本发明的范围。
Claims (34)
1.一种用于确定钻屑注入过程中处理域参数的分布数据的方法，包括：
使用地点特定数据来执行断裂仿真，以获得断裂结果；
使用断裂结果和概率模型，确定产生新断裂的概率；
使用所述概率和与概率相关联的分布，执行多次断裂仿真，以获得处理域信息；以及
从处理域信息中提取处理域参数的分布数据。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
使用处理域参数的分布数据，执行该地点的风险评估分析，以获得风险评估。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
使用风险评估，来确定处理域参数是否满足标准。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，标准是从包括政府规章和成本标准构成的组中选出的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
执行风险评估分析，以确定关于增加操作保证的特殊的地点特定数据的值。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
使用处理域信息来确定操作参数。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
使用处理域参数的数据分布来产生操作参数。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从处理域信息中提取与处理域参数相关联的灵敏度研究信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，处理域参数包括由以下项构成的组中选出的至少一个：处理地域选择、断裂长度、处理井的数目、注入压力增长以及处理井容量。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，概率模型包括基于概率的判决树，所述判决树包括至少一个概率值。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，使用基于概率的判决树包括：
使用断裂结果和地层属性来：
如果断裂未闭合，确定产生新断裂的概率；
如果断裂闭合并且在闭合之前未发生脱砂(screen-out)，确定产生新断裂的概率；以及
如果断裂闭合并且在闭合之前发生脱砂，确定产生新断裂的概率。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述至少一个概率值与注入地域相关联。
13.根据权利要求10所述的方法，其中，概率值是从现场数据的数据库中获得的。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，从处理域信息中提取分布数据包括使用数值分析。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，数值分析的结果是百分比确定性。
16.根据权利要求1所述的方法，其中，执行多次断裂仿真包括使用蒙特卡罗仿真方法。
17.根据权利要求1所述的方法，其中，使用确定性断裂仿真器来执行断裂仿真和多次断裂。
18.一种用于确定钻屑注入过程中处理域参数的分布数据的系统，包括：
概率组件，配置用于使用断裂结果和概率模型来获得产生新断裂的概率；
综合模块，配置用于使用所述概率来产生断裂仿真的至少一个输入参数，还配置用于从处理域信息中提取与至少一个处理域参数相关联的分布数据；以及
断裂仿真组件，配置用于使用所述至少一个输入参数来执行断裂仿真，以产生处理域信息。
19.根据权利要求18所述的系统，还包括：
数据获取组件，配置用于获得与所述至少一个输入参数相关联的数据。
20.根据权利要求18所述的系统，还包括：
知识数据库组件，配置用于提供概率模型。
21.根据权利要求18所述的系统，其中，所述至少一个处理域参数包括从以下项构成的组中选出的至少一个：处理域选择、断裂长度、处理井的数目、注入压力增长以及处理井容量。
22.根据权利要求18所述的系统，其中，综合组件还被配置用于使用处理域信息来量化地质不确定性和CRI操作不确定性对钻屑回注质量保证的影响。
23.根据权利要求18所述的系统，其中，概率模型包括基于概率的判决树，所述判决树包括所述概率值。
24.根据权利要求23所述的系统，其中，基于概率的判决树包括：
使用断裂结果和地层属性来：
如果断裂未闭合，确定产生新断裂的概率；
如果断裂闭合并且在闭合之前未发生脱砂，确定产生新断裂的概率；以及
如果断裂闭合并且在闭合之前发生脱砂，确定产生新断裂的概率。
25.根据权利要求18所述的系统，其中，概率值与注入地域相关联。
26.根据权利要求18所述的系统，其中，综合组件还被配置用于使用数值分析从处理域信息中提取分布数据。
27.根据权利要求26所述的系统，其中，数值分析的结果是百分比确定性。
28.根据权利要求26所述的系统，其中，断裂仿真组件还被配置用于使用蒙特卡罗仿真方法来获得所述至少一个输入参数。
29.根据权利要求18所述的系统，其中，断裂仿真计算使用确定性断裂仿真器。
30.根据权利要求18所述的系统，其中，综合组件还被配置用于使用处理域参数的数据分布来执行该地点的风险评估分析，以获得风险评估。
31.根据权利要求30所述的系统，其中，综合组件还被配置用于使用风险评估来确定处理域参数是否满足标准。
32.根据权利要求31所述的系统，其中，标准是从包括政府规章和成本标准构成的组中选出的至少一种。
33.根据权利要求18所述的系统，其中，综合组件还被配置用于使用处理域参数的数据分布来产生操作参数。
34.根据权利要求18所述的系统，其中，综合组件还被配置用于从处理域信息中提取与处理域参数相关联的灵敏度研究信息。
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