EA008321B1 - Способ и устройство для объединённых моделирований пластов-коллекторов и поверхностных сетей трубопроводов производственного оборудования - Google Patents

Способ и устройство для объединённых моделирований пластов-коллекторов и поверхностных сетей трубопроводов производственного оборудования Download PDF

Info

Publication number
EA008321B1
EA008321B1 EA200500696A EA200500696A EA008321B1 EA 008321 B1 EA008321 B1 EA 008321B1 EA 200500696 A EA200500696 A EA 200500696A EA 200500696 A EA200500696 A EA 200500696A EA 008321 B1 EA008321 B1 EA 008321B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
reservoir
production
simulators
controller
network
Prior art date
Application number
EA200500696A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200500696A1 (ru
Inventor
Кассем Горайеб
Джонатан Хоумс
Ричард Торренс
Балрадж Греуал
Original Assignee
Шлумбергер Текнолоджи Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шлумбергер Текнолоджи Корпорейшн filed Critical Шлумбергер Текнолоджи Корпорейшн
Publication of EA200500696A1 publication Critical patent/EA200500696A1/ru
Publication of EA008321B1 publication Critical patent/EA008321B1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/04Constraint-based CAD
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10Numerical modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08Thermal analysis or thermal optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Pipeline Systems (AREA)
  • Cleaning And De-Greasing Of Metallic Materials By Chemical Methods (AREA)

Abstract

Совместное моделирование поверхностных трубопроводов и оборудования, а также подземных пластов-коллекторов и скважин показало, что оно имеет критически важное воздействие на разработку месторождения и на ее оптимизацию. Интегрированные модели часто являются необходимыми для надлежащего анализирования взаимодействия в отношении давления между пластом-коллектором и ограниченной сетью поверхностных трубопроводов и производственного оборудования или для прогнозирования изменяющегося состояния нескольких месторождений, которые могут иметь различные флюидные композиции и распределенное производственное оборудование общего пользования. Последнее получает потрясающую значимость при современной разработке месторождения с глубоководным залеганием флюидов. Освоение этих месторождений требует комплексного решения проблемы получения следующих возможностей: балансирование модели поверхностной сети трубопроводов с моделью имитирования пласта-коллектора, достигаемое устойчивым и эффективным способом; объединение моделей многих пластов-коллекторов, сетей трубопроводов для добычи флюидов и сетей трубопроводов их закачивания, а также синхронизация их последовательной эксплуатации во времени; наличие возможности использования в моделях пластов-коллекторов и поверхностных сетей независимых описаний их собственных флюидов (описаний тяжелой нефти или композиций с различными наборами псевдокомпонентов); применение глобальных ограничений добычи и закачивания к объединенной системе (включая передачу между пластами-коллекторами повторно закачиваемых флюидов). В изобретении описывается

Description

Недавно опубликованные источники информации указывают на необходимость содержательного решения проблемы осуществления интегрированного моделирования для объединения имитирования множества пластов-коллекторов сетей поверхностного производственного оборудования1-8. Эта потребность подчеркивается современной разработкой газовых и нефтяных месторождений с глубоководным залеганием флюидов, при которой типично фонтанирующие потоки флюидов из скважин от различных пластов залегания полезных ископаемых проходят через трубопроводы к отдельным поверхностным платформам с производственным оборудованием перед тем, как эти потоки в дальнейшем будут транспортироваться к пункту их коммерческой реализации. Поверхностно-подземное объединение включает в себя несколько проблем, и в том числе:
наличие явного или неявного режима объединения поверхностной и подземной моделей. Ранее это было описано для случая моделирования одиночного пласта-коллектора, объединенного с моделью9, 10 сети поверхностных трубопроводов;
применение глобальных ограничений добычи и закачивания/повторного закачивания к объединенной системе множества пластов-коллекторов11;
использование различных моделей «давление-объем-температура» (РУТ) (моделей тяжелой нефти и моделей для композиций, имеющих различные наборы псевдокомпонентов) для объединенных пластов ископаемых и для модели поверхностной сети4, 5 трубопроводов;
тактовая синхронизация по времени и схема объединения для случая наличия множества соединяемых пластов-коллекторов11;
вопрос о местоположении поверхностно-подземного объединения, а именно: наличие объединения или в районе устья скважины, или на уровне пласта-коллектора (при различных степенях эксплуатации с перекрытием)12.
В публикации7 Литвака и Дэрлоу и в публикации14 Литвака и Уэнга использовалось неявное объединение сети трубопроводов и модели пласта-коллектора при наличии композиции. При этом режиме одновременно были решены уравнения, описывающие многофазный поток флюидов в пластеколлекторе, взаимозависимость поступления потоков в скважину, модель буровой трубы и модель поверхностного производственного оборудования. При обработке условия для устий скважин и узлов поверхностных трубопроводов эквивалентно дополнительным сетевым блокам модели пласта-коллектора полная система уравнений была линеаризирована, а полученная в результате этого система линейных уравнений решалась для того, чтобы получить обновленные переменные величины решения при каждой итерации Ньютона.
Хотя неявное поверхностно-подземное объединение может обеспечивать улучшенной сходимостью в том случае, когда решается система нелинейных уравнений, это объединение обладает недостатком гибкости, когда приходится осуществлять выбор12 программного обеспечения. Более того, соединение моделей для нескольких пластов-коллекторов с совместно используемыми раздельными установками не является неявно осуществимым без объединения этих моделей в единую сеть (с большим количеством сетевых блоков), эксплуатация11, 12 которой может быть неэффективной и затрудненной.
Схема итерационного отставания является альтернативой по отношению к неявному поверхностноподземному объединению. При каждой итерации Ньютона модели пласта-коллектора поверхностная модель уравновешивается по отношению к модели «скважина-пласт» при использовании самой последней итерации решения задачи в отношении пласта-коллектора. Когда получается сбалансированное решение, оно применяется в качестве контролирующего уровня по отношению к скважинам в модели пласта во время выполнения имитатором пласта-коллектора его следующей итерации Ньютона при решении задачи. Контролирующий уровень типично может представлять собой давление на уровне фонтанирующей скважины (ТНР), давление забоя скважины (ВНР) или дебит для каждой скважины, полученные из сбалансированного решения поверхностно-подземной задачи.
Преимущества схемы объединения с итерационным отставанием заключаются в ее простоте и гибкости. Схема полностью неявного объединения требует расчета дополнительных производных, отражающих собой объединение скважин с помощью сети трубопроводов, и они должны размещаться в матрице Якобиана у имитатора пласта-коллектора. Эти производные схема итерационного отставания не включает в себя, уменьшая обмен данными информации между поверхностными и подземными моделями для моментальных условий у точек объединения (например, данными о дебитах скважин, о давлении, о показателе продуктивности). Поэтому схема представляет собой надлежащий выбор для объединения независимых поверхностных и подземных имитаторов; это решение задачи может предоставлять увеличенную гибкость при выборе программного обеспечения при условии того, что каждый имитатор имеет совместимый открытый интерфейс, через который имитаторы могут обмениваться данными12 информации.
Основной недостаток схемы итерационного отставания по отношению к полностью неявной схеме, включающей в себя все производные, заключается в том, что имитатор пласта-коллектора может потребовать увеличенного количества итераций Ньютона для получения сходимости по временному шагу. Без избыточных производных из модели для поверхностной сети матрица Якобиана в модели для пластаколлектора не учитывает реагирования сети на изменения в решении для скважины и пласта-коллектора
- 1 008321 при каждой итерации Ньютона. При некоторых обстоятельствах исключение этих производных может привести к компромиссу в отношении сходимости по временному шагу. Устранение этого недостатка заключается в уравновешивании сети с моделью «скважина-пласт» только при первых нескольких итерациях Ньютона для каждого временного шага (типично при двух или трех итерациях). Если имитатор пласта-коллектора требует количество итераций, которое больше того их числа, которое необходимо для сходимости по временному шагу, контролирующие уровни характеристик скважин поддерживаются постоянными для остальной части расчета временного шага. Эта схема успешно применялась в течение многих лет при использовании группового контролирования и для соединяющих моделей для объединенных сетей, встроенных в имитатор пласта-коллектора.
Однако схема объединения с итерационным отставанием не является вполне пригодной для случаев, когда модели для множества пластов- коллекторов объединяются с поверхностной моделью. Вообще, для моделей пластов-коллекторов должны выбираться различные размеры временных шагов, и они при решении будут иметь их различные временные шаги с отличающимися друг от друга количествами итераций Ньютона. Схема объединения с итерационным отставанием может потребовать наличия моделей для пластов ископаемых, которые должны быть тесно синхронизированы для использования одних и тех же временных шагов (при минимуме размеров временных шагов для всех моделей), которые могут значительно замедлить процесс моделирования. Альтернативная схема объединения для этих случаев заключается в явном («освобожденном») объединении, при котором модели для пластов-коллекторов являются синхронизированными при конкретных моментах времени, выбранных контроллером (при «временном шаге контроллера»), и уравновешивание сети выполняется в начале каждого временного шага контроллера. Моделям пластов-коллекторов затем позволяли последовательно срабатывать независимо до начала следующего временного шага контроллера, принимая столько их собственных временных шагов, сколько считалось для них необходимым, при поддержании тем временем контрольных уровней их скважин постоянными при наборе величин с помощью самого последнего решения для уравновешенных сетей. Это приводило к пониженной точности по сравнению с точностью, получаемой при схеме с итерационным отставанием, и в результате могло приводить к некоторой степени несоответствия между решениями для пластов-коллекторов и сетей трубопроводов. В этом описании заявленного изобретения далее рассматриваются результаты и исправления, связанные с явным объединением.
Уже сообщалось о нескольких решениях задачи при интегрированном моделировании, которые позволили множество пластов-коллекторов подсоединять к отдельным поверхностным эксплуатационным производственным установкам1, 2 4 11. Наиболее функционально прогрессивной среди этих моделей является средство планирования разработки углеводородного месторождения (НРРТ)4, в котором модели для множества пластов-коллекторов (тяжелой нефти или композиции) подсоединяются к совместно используемой поверхностной сети трубопроводов. Имеет место поверхностно-подземное объединение посредством применения открытого интерфейса, и оно обеспечивает наличием сбалансированных величин давлений в устьях скважин у буровых труб. Подключение модели для пласта-коллектора тяжелой нефти к составной модели поверхностных сетей трубопроводов также допускается при использовании схемы устранения сгустков тяжелой нефти5. Однако в ссылочном материале, касающемся средства планирования освоения углеводородного месторождения (НРРТ), не описаны технические подробности, включенные в схему соединения множества пластов-коллекторов и сети трубопроводов.
В описании заявляемого изобретения мы раскрываем контроллер общего назначения для объединения моделирований множества пластов-коллекторов и сетей поверхностных эксплуатационных производственных установок. Это связано с выбором имитаторов пластов-коллекторов и поверхностных сетей посредством открытого интерфейса. ЕСЬ1Р8Е 100 и ЕСЬ1Р8Е 300 являются имитаторами пластовколлекторов, в то время как имитаторами поверхностных сетей являются все средства Р1РЕ81М моделирования трубопроводов и внутренний местный прототип. Мы начинаем с описания схемы соединения одиночного пласта-коллектора с поверхностной сетью трубопроводов. Затем мы рассмотрим результаты объединения для множества пластов-коллекторов (при наличии или без поверхностной сети). Затем здесь рассматриваются аспекты композиций, включавшиеся в том случае, когда объединенная система содержит в себе различные модели флюидов. Некоторые примерные случаи использования изобретения описаны для иллюстрирования возможностей системы.
Подключение одиночного пласта-коллектора к наружной сети трубопроводов
Здесь целью контроллера является поддержание модели наружной сети в сбалансированном положении по отношению к моделированию одиночного пласта-коллектора по мере изменения условий существования пласта-коллектора. Контроллер может также применять ограничения дебита, которые он может либо пропускать к имитатору пласта-коллектора при обращении с ними при стандартных процедурах группового контролирования, либо пропускать к модели сети трубопроводов для применения посредством регулирования падения давления с помощью штуцера.
На фиг. 1 показана структура системы. Контроллер связан с имитаторами сети трубопроводов и пласта-коллектора посредством открытого интерфейса, который позволяет использовать его для обмена данными информации через пакеты сообщений. Интерфейс создает пакеты сообщений и посылает их к приложению систем пониженного уровня, которое содержит заявки на комплекс характеристик «давле
- 2 008321 ние-объем-молекулярная масса» (РУМ) и пропускает их в программу «демон» для комплекса характеристик «давление - объем - молекулярная масса» (РУМ) при прогоне программы для системы. Реализации могут осуществляться с помощью различных компьютеров; комплексы «давление - объем - молекулярная масса» (РУМ) обрабатываются при обращении с сообщениями между главными вычислительными машинами. Следует отметить, что структура делает это относительно простой задачей изменения при переходе от комплекса «давление - объем - молекулярная масса» (РУМ) к другому протоколу сообщений, такому как протокол для множества интерфейсов (МР1).
Открытый интерфейс
Открытый интерфейс для имитатора ЕСЫР8Е 100 пласта-коллектора тяжелой нефти был доступен уже в течение ряда лет, и он использовался для подключения некоторых моделей поверхностных сетей к имитатору8, 9 С тех пор он был расширен и перенесен на имитатор ЕСЫР8Е 300 для пласта-коллектора композиций. Мы будем суммировать здесь его усовершенствованные характеристики перед подробным описанием схемы объединения, которую мы используем.
Когда включается в работу открытый интерфейс, имитатор может получать инструкции о паузе в каждом из трех событийных циклов для ожидания команд, сообщаемых через интерфейс. Первый событийный цикл существует на старте каждого временного шага. Второй событийный цикл существует на старте каждой итерации Ньютона временного шага; это, главным образом, предназначено для схем объединения с итерационным отставанием. Третий событийный цикл существует на конце каждого временного шага; это позволяет запрашивать о конечных дебитах скважин и др. данных информации перед началом следующего временного шага (при альтернативе в момент завершения работы).
В каждом из этих событийных циклов контроллер может взаимодействовать в определенном диалоге с имитатором. Элементы диалога могут классифицироваться в соответствии с тремя категориями.
Исполнительные команды. Они инструктируют имитатор для выполнения конкретного действия. Их примерами являются следующие:
решение для системы добычи/закачивания при текущих ограничениях;
выполнение следующей итерации Ньютона для временного шага;
завершение решения задачи для временного шага (принимая столько последующих итераций Ньютона, сколько их необходимо);
составление отчета;
окончание прогона математической программы;
Установочные команды. Эти команды могут устанавливать ограничения для скважины и групповые ограничения, композиции притоков к скважинам (к нагнетательным скважинам) и отчетные сигналы (с продиктовыванием того, что записано в отчетных файлах). В событийном цикле при старте временного шага также может быть установлен верхний предел для размера временного шага. (Решение о размере действительного временного шага принимается перед входом в событийный цикл Ньютона);
Команды запросов. Эти команды могут запрашивать о количественных характеристиках одной скважины и их групп (о дебитах, о забойном давлении, о композиции и о др. данных информации), о времени, дате и длительности временного шага, о времени следующего отчета и о состоянии сходимости временного шага.
Аналогичный интерфейс может выполняться в обоих сетевых имитаторах, имея те же самые категории элементов диалога:
Исполнительные команды. Они включают команду для решения сетевой задачи с текущим набором ограничения и условий источника/стока;
Установочные команды. Эти команды могут устанавливать свойства ответвлений, ограничения по дебиту или давлению в узлах и определять условия источника/стока;
Команды запросов. Эти команды могут запрашивать о потоках в ответвлениях и о давлении в узлах.
Схема объединения
Точки соединения между моделями сетей трубопроводов и пластов-коллекторов могут быть либо индивидуальными устьями скважин у буровых труб, либо группами скважин; последний случай соответствует коллекторам, к которым подключаются несколько скважин при разделении одних и тех же условий у головки насосно-компрессорной трубы. Имитатор пласта-коллектора определяет падение давления от забоя ствола скважины до головки насосно-компрессорной трубы по предварительно рассчитанным данным таблиц качества функционирования (УГР) при вертикальном потоке. Выбор точек объединения может быть в дальнейшем расширен для включения забоя ствола скважины, хотя это может увеличить время выполнения расчета, если имитатор сети должен выполнять учет поперечных подач давления в скважину к ее забою.
Когда сеть подключается к модели одиночного пласта-коллектора, может применяться схема «уплотненного» подключения с итерационным отставанием. Это уравновешивает сеть трубопроводов с системой «скважина/пласт-коллектор» при каждой итерации Ньютона при расчете временного шага имитатора пласта-коллектора. Как уже пояснялось ранее, если временной шаг требует большее, чем определенное количество (ЫиСОЬ) итераций для достижения сходимости, сеть трубопроводов не требуется повторно уравновешивать во время выполнения остальных итераций временного шага, и остаются неиз
- 3 008321 меняемыми уровни контролирования скважины.
Другие варианты выбора для частоты балансирования системы «сеть трубопроводов-пластколлектор» должны предназначаться для уравновешивания начала каждого временного шага (при явном объединении) или для конкретных интервалов времени (при «освобожденном» объединении).
В то время, как эти варианты выбора могут требовать меньшего суммарного количества времени для выполнения расчета в модели сети трубопроводов, может быть пониженной точность объединенного решения. На конце временного шага сеть находится вне положения ее уравновешенности по отношению к условиям состояния пласта-коллектора в зависимости от условия того, в какой степени изменились условия состояния пласта-коллектора с тех пор, как была осуществлена последняя балансировка системы «сеть трубопроводов-пласт-коллектор». При схеме «уплотненного» подключения с итерационным отставанием погрешность балансирования на конце временного шага отражает собой только изменения, произошедшие в условиях состояния пласта-коллектора после выполнения итерации Ньютона под номером ЫиСОЬ. Но для явной схемы это отражает собой изменения в условиях состояния пласта-коллектора схемы «плотного» подключения с итерационным отставанием, которые происходят на всем протяжении временного шага (или возможно на протяжении нескольких временных шагов, при схеме «освобожденного» объединения). Для решения, предназначенного для системы объединения, при заданной точности в явной схеме может появиться необходимость ограничения размера временного шага, которая может привести к выполнению дополнительной работы для имитатора пласта-коллектора. Вообще, оптимальная частота для уравновешивания сети трубопроводов может зависеть от условия того, в каком соотношении находится стоимость расчетной работы по балансированию системы «сеть трубопроводов-пластколлектор» с затратами на временной шаг имитирования пласта-коллектора.
Когда получено сбалансированное решение для системы «сеть трубопроводов-пласт-коллектор», оно применяется в качестве контрольного уровня для скважин, тогда как имитатор выполняет следующую итерацию Ньютона или решает временной шаг. Контролирующим уровнем характеристики может быть давление на уровне фонтанирующих скважин (ТНР), давление забоя скважин (ВНР) или дебит скважин. Выбор может быть важным, особенно в явной схеме объединения или в схеме освобожденного объединения, когда условия состояния пласта-коллектора могут значительно изменяться при последовательно выполняемых расчетах балансирования. В пласте-коллекторе с понижающимся давлением фиксирование давления забоя скважины (ВНР) будет приводить к пессимистическому характеру результата для эксплуатационных скважин. Действительно, если последовательное понижение давления перед следующим расчетом балансирования является значительным по сравнению с депрессией в скважине между сеточными блоками пласта-коллектора и закачиванием скважины, результирующая погрешность в дебите скважины будет большой. Установка дебита скважины в качестве контрольного уровня, с другой стороны, не будет приводить к такой катастрофической погрешности для скважин с малой депрессией, но она вместо этого будет приводить к некоторому оптимистическому результату. Установка давления на уровне фонтанирующей скважины в качестве контрольного уровня характеристики является наилучшим компромиссом, если имитатор пласта-коллектора может получать полностью неявное решение для скважин при этом контрольном режиме (обычно с помощью интерполяционных таблиц качества функционирования (УЕР) при вертикальном потоке). Погрешность является наименьшей по той причине, что ответная реакция диаметра ствола скважины включается в решение для пласта-коллектора. Бэрроукс и др.12 обращают внимание на то, что, однако, имеется возможность установки давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР) в качестве контрольного уровня характеристики в имитаторе даже в том случае, если точка объединения находится у забоя скважины в ее стволе при том условии, если как для имитатора сети трубопроводов, так и для имитатора пласта-коллектора, используется один и тот же способ расчета потерь давления в стволе скважины. Однако при схеме уплотненного объединения различие между установками в качестве контрольного уровня давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР) или дебита скважины не будет являться таким значительным исходом, как это будет в случае реализации схемы явного объединения или схемы освобожденного объединения.
Балансировка системы «сеть трубопроводов - пласт-коллектор»
Процесс балансирования, управляемый контроллером, состоит в обмене информацией между скважинами или группами скважин в модели имитирования пласта-коллектора и узлами «источник - сток» в модели сети трубопроводов. В наличии имеется несколько способов выполнения этого расчета. Здесь мы описываем способ, который пригоден для тех случаев, когда точка объединения является головкой напорно-компрессорной трубы, и имитатор сети трубопроводов может принимать граничные условия узла источника при любых определенных дебитах скважины или при определенной линейной зависимости притока.
На фиг. 2 иллюстрируется процесс балансирования для одиночной эксплуатационной скважины и трубопровода сети. Две кривые показывают изменение дебита скважины в зависимости от изменения реагирования давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР) и от изменения реагирования трубопровода. Римскими цифрами (I, II,...) представлены решения при последовательных итерациях балансирования сети. В случае реализации операций ниже показанные верхние индексы 1, 2, ... представляют собой точки 1, 2, ... на чертеже этой фигуры , тогда как нижние индексы \ν и р представляют собой сто
- 4 008321 роны скважины и трубопровода у граничного узла.
I. При заданной начальной величине давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР), р',. следует получать решение для системы с помощью модели пласта-коллектора флюида с целью определения соответствующего дебита скважины. О', Следует устанавливать соответствующий узел источника скважины в сети для постоянных дебитов О2р=О',· и получать решение для модели сети. Сеть возвращается к давлению р2р узла источника.
II. Необходимо обновлять контрольный уровень для давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР) до равенства р3,=р2 р и получать решение для эксплуатационной системы с помощью модели пласта-коллектора с целью установления нового дебита скважины О3, Теперь мы имеем две точки на кривой реагирования скважины. и мы находим градиент между ними как у головки насосно-компрессорной трубы в виде : ΡΙ:ΡΙιι=(Ρ3,-θ',)/( р3,-р',) (нижний индекс // представляет собой номер итерации балансирования). Необходимо устанавливать узел источника. соответствующий скважине. в сети трубопроводов для линейной зависимости прилива с этим параметром ΡΙ и соответствующее давление в пересечении. а затем получать решение для сети с помощью ее модели.
III. Следует обновлять контрольный уровень для давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР) до равенства р5, = = р4р и получать решение для эксплуатационной системы с помощью модели пласта для определения нового дебита О'5,, скважины. Необходимо использовать самые последние две точки (3 и 5) на кривой реагирования скважины для расчета нового параметра ΡI у головки насоснокомпрессорной трубы и давление на пересечении. и следует получать решение для сети при новых условиях. существующих в узле источника. Сеть трубопроводов возвращается к давлению р6р.
Этап III повторяется при применении самой последней пары точек на кривой реагирования скважины до тех пор. пока не достигается сходимость. Расчет балансирования считается имеющим сходимость в том случае. когда изменения давлений во всех узлах источников и массовые расходы находятся в пределах процентного допуска на их величины. Для последующих расчетов балансирования мы начинаем с самых последних величин давления на уровне фонтанирующей скважины (ТНР) и используем для них самый последний полученный параметр ΡI у головки насосно-компрессорной трубы для градиента при условиях узлов источников в сети трубопроводов.
Объединенные моделирования для множества пластов-коллекторов
Здесь цель контроллера заключается в объединении моделирований для двух или большего количества пластов-коллекторов. на которые накладываются общие ограничения. Объединенная система может дополнительно содержать одну или большее количество поверхностных сетей трубопроводов. но это не является принудительным. Моделирования пластов-коллекторов могут содержать смесь моделей. предназначенных для тяжелой нефти. с различными наборами активных фаз (недонасыщенная газом нефть и вода. три фазы и др.) и с композиционными моделями с различными наборами псевдокомпонентов. Протокол сообщений о комплексах «давление-объем-молекулярная масса» позволяет использовать модели имитирования при различных компьютерных платформах. что дает преимущество. заключающееся в том. что они могут получать ускорение при параллельном использовании во времени.
Большое месторождение часто содержит ряд независимых изолированных пластов-коллекторов. Они могут быть хронологически связанными индивидуально с их собственными моделями имитирования. Но если это направлено на их создание в поверхностных установках общего использования. ограниченных возможностями их проектирования. они не могут больше считаться в качестве независимых узлов во время осуществления прогнозных исследований. Они. вероятно. подвержены воздействию глобальных ограничений на добычу флюидов. которые могут включать в себя целенаправленную производительность отбора нефти и максимальную пропускную способность для воды и газа. Пластыколлекторы могут также объединяться посредством глобальных ограничений закачивания. например. в том случае. если они с долевым участием используют одну и ту же установку для закачивания воды. а вода или газ. добываемые из некоторых пластов-коллекторов. могут повторно закачиваться в другие пласты-коллекторы. Для инженера-проектировщика отличным преимуществом является возможность моделирования пластов в виде объединенной системы при сохранении описаний их индивидуальных моделей. Без наличия этой возможности может появляться необходимость слияния моделей в единую огромную сетку с описанием флюидов. содержащим избыточный набор всех фаз или компонентов. имеющихся в моделях.
Решение. которое мы получаем с помощью контроллера. является подобным варианту выбора объединения пластов-коллекторов. который имелся в наличии в течение ряда прошедших лет для имитатора''. предназначенного для тяжелой нефти. Однако предшествующий вариант выбора объединения пластов-коллекторов является ограниченным до одного конкретного имитатора. Он был осуществлен с помощью наличия возможности работы имитатора при двух режимах: в качестве его собственного контроллера и в качестве подчиненного проблемного уровня. В новой системе алгоритмы объединения пластов-коллекторов содержатся в котроллере. который способен осуществлять подключение как к имитатору для тяжелой нефти. так и к имитатору для композиций. Имитаторы (в том числе имитатор любой объединенной сети) работают как подчиненные проблемные уровни. В принципе. контроллер может подключаться к любому имитатору. имеющему соответствующий интерфейс для связи. Другое преиму
- 5 008321 щество новой системы заключается в том, что она предоставляет расширенный выбор имитаторов поверхностных сетей трубопроводов; в первоначальной системе выбор был ограничен до простой модели сети, которая была встроена в имитатор пласта-коллектора.
Система подключения
При моделированиях множества пластов-коллекторов контроллер использует схему «освобожденного» подключения. Это распределяет глобальные уровни добычи/закачивания до принципиальных групп индивидуальных проблемных уровней моделирования (и уравновешивает любые поверхностные сети трубопроводов) в начале каждого «этапа синхронизации». После этого задача каждого моделирования решается независимо до следующего этапа синхронизации вне зависимости от того, какие временные шаги и итерации Ньютона этим будут востребованы. Следует отметить, что схема «уплотненного» объединения, как описано выше, может потребовать решения всех задач моделирования для принятия идентичных временных шагов.
Пользователь устанавливает максимальную длительность этапов синхронизации. Контроллер может выбирать более короткий по времени этап синхронизации в том случае, когда, например, осуществление объединения достигает отчетного времени в одной из задач моделирования пластов-коллекторов, поскольку все задачи автоматически синхронизируются в отчетные времена в любом из моделирований. Контроллер может также сокращать этап синхронизации ниже максимальной величины в том случае, если в течение предшествующего шага производительность добычи или закачивания при любой задаче моделирования изменяется в большей степени, чем определенная фракция. Это осуществляется для ограничения количественного параметра, с помощью которого суммарные производительности добычи и закачивания в объединенной системе могут смещаться от глобальных целевых уровней в связи с изменениями в условиях пласта, которые существуют на протяжении времени этапа синхронизации.
Балансирование объединенной системы
Приведение объединенной системы к сбалансированному состоянию включает в себя две цели. Вопервых, любые глобальные ограничения, накладываемые на суммарную производительность добычи и закачивания, должны быть распределены между задачами моделирования. Глобальные ограничения могут включать в себя цели повторного закачивания, при которых добываемые вода или газ передаются между пластами-коллекторами. Во-вторых, если в наличии имеется поверхностная сеть трубопроводов, она должна быть сбалансирована по отношению к производительностям добычи/закачивания.
В наличии существует выбор двух способов обработки глобальных ограничений, накладываемых на производительность. Первый способ является эквивалентным способу «направляющего группового контролирования производительности», который реализуется в имитаторах пластов-коллекторов. Контроллер распределяет любые глобальные целевые производительности помимо принципиального места, если объединенные моделирования состоят из смеси прогонов программ для тяжелой нефти и для композиций. В этом случае приток тяжелой нефти к скважине преобразуется в притоки композиций. В последующих разделах описания заявляемого изобретения мы описываем схемы концентрирования/рассредоточения в том виде, как они используются в этой работе. На фиг. 3 иллюстрируется случай реализации контроллера, объединяющего два моделирования пластов-коллекторов с композициями при реализации моделирования пласта-коллектора тяжелой нефти соответственно при компонентах N1 и N2 и при наличии поверхностной модели сети с композицией с числом К компонент.
Приток композиции к скважине
Следует рассмотреть случай осуществления моделирования пласта-коллектора с N компонентами, объединенного с наружной сетью трубопроводов, имеющей число К компонентов (обычно число К больше или равно числа Ν). Контроллер имеет избыточный набор М компонентов [где число М больше или равно шах(К,Ц)]. Эта конфигурация требует рассредоточения распределения N компонентов при моделировании пласта-коллектора с М компонентов контроллера и концентрации их в К компонентах в сети. Другими словами, при заданной композиции смеси флюидов из пласта-коллектора при каждой итерации балансирования цель заключается в выполнении расчета композиции, распределенной в Мкомпонентной смеси в контроллере.
Мы используем так называемые разделенные параметры 8_). При последующем пояснении верхние индексы 1 и ά соответственно обозначают сконцентрированные и рассредоточенные смеси. Мы принимаем допущение о том, что избыточный набор компонентов является достаточно детализированным для того, чтобы охватывать любой компонент в сконцентрированных наборах компонентов. Рассмотрим смесь флюидов из N компонентов, которые мы желаем рассредоточить в смеси N компонентов (число N больше, чем число V). В этом случае некоторые псевдокомпоненты будут разделяться на их следующие первоначальные композиции (сами они являются смесями компонентов и псевдокомпонентов). Для этой цели требуется, чтобы рассредоточение разделенных параметров 8), .)=1, ..., N определялось как:
2й, = 3,, Д , где / = 1, Ν(1) где ζ1 1, и ζά являются подаваемой молярной долей компонентов.) и ί соответственно в сконцентрированной и в рассредоточенной смесях. Параметры 8.) должны конкретно определяться во вводимых данных информации. Пользователь всегда может иметь информацию об их величинах для некоторых проб с па
- 6 008321 раметрами давления, объема и температуры, поскольку эти величины могут предварительно использоваться для концентрирования смеси в набор псевдокомпонентов для композиционного имитирования. Конечно, параметры 8) могут изменяться от одной пробы с параметрами давления, объема и температуры к другой пробе. Однако каждая скважина или группа скважин могут быть связаны группами объединенных пластов в пропорции к их ориентирующих дебитов. Ориентирующие дебиты этих групп могут устанавливаться пользователем или определяться в функции от их потенциальной добычи/потенциального закачивания. Контроллер должен запрашивать о потенциалах этих групп, определять их ориентирующие дебиты и задавать соответствующие целевые уровни добычи/закачивания. Если группа не может соответствовать этому целевому уровню, любой дефицит должен восполняться посредством увеличения целевых уровней групп, которые могут иметь поток при повышенном дебете. Групповое логическое управляющее устройство внутри имитаторов пластов распределяет групповые целевые уровни, которые контроллер предписывает их скважинам. (На последнем круге своего развития контроллер будет в состоянии распределять цели непосредственно скважинам для всех объединенных пластов, обходя групповое логическое управляющее устройство в имитаторах).
Если объединенная система включает в себя поверхностную сеть, допустим второй способ наложения глобальных ограничений на дебит с помощью штуцеров сети трубопроводов. Контроллер пропускает ограничение к имитатору сети, который регулирует перепад давления в номинальном штуцерном ответвлении для предела дебита с требуемой величиной. Этот способ доступен всякий раз в том случае, когда поверхностная сеть подключается к одному или большему количеству пластов, поскольку оба имитатора поверхностных сетей, которые могут подключаться к контроллеру, являются совместимыми с этим вариантом выбора.
Сеть балансируется с моделями пластов тем способом, который описан выше. При каждой итерации балансирования определяются дебиты добычи/дебиты закачивания для каждого пласта, обновляются условия источника/стока сети, решаются сетевые задачи, и результирующие давления пограничных узлов связываются с моделями пластов для обновления ограничений на давление на головке насоснокомпрессорных труб (ТНР).
Композиционные аспекты
Когда используются композиционные модели при одной или большем количестве объединенных моделирований, в последних вообще могут использоваться наборы псевдокомпонентов. Контроллер должен использовать избыточный набор компонентов (который мы будем называть «детализированным набором»). Контроллер должен переводить (или «рассредоточить») дебеты скважин для каждой модели имитирования в этом детализированном наборе компонентов. Наоборот, когда контроллер пропускает дебит скважины в модель имитирования (при газо-нагнетательной скважине в модели пласта или при узле источника композиционной модели сети), он должен переводить (или «концентрировать») дебит в собственном наборе псевдокомпонентов модели. Аналогичный процесс принимает заданный набор разделенных параметров, предусмотренных в пробе с параметрами давления, объема и температуры, получаемой или из скважины или ближайшей соседней ей скважины. Другими словами, вместо наличия в распоряжении одного набора разделенных параметров для каждого композиционного моделирования, будем иметь приходящийся на один регион набор разделенных параметров. Наборы разделенных параметров вводятся в качестве таблиц в данные информации для контроллера.
Отсутствует необходимость в наличии дополнительных данных информации для обратной задачи концентрирования детализированного набора компонентов контроллера в концентрированный набор для имитатора. Параметры могут вырабатываться автоматически при условии, что избыточный набор компонентов контроллера является, по крайней мере, детализированным так же, как сеть или любая из объединенных моделей пластов (другими словами, все наборы сконцентрированных псевдокомпонентов охвачены детализированным набором компонентов/псевдокомпонентов контроллера).
Дебит скважины с тяжелой нефтью
Посредством рассредоточения дебита скважины при наличии в ней тяжелой нефти мы стремимся находить молярные отношения детализированных компонентов, по существу, преобразуя дебит скважины с тяжелой нефтью в дебит скважины с композицией. Это можно достигать при различных степенях точности посредством вариантов выбора в диапазоне изменения от установленных постоянных композиций нефти и газа на протяжении всего прогона программы при использовании результатов процесса истощения (дифференциальная конденсация, истощение постоянной конденсацией, дифференциальное выделение газа, дифференциальное истощение). Последний процесс представляет является обратным по отношению к процессу составления таблиц давлений, объемов, температур (РУТ) для тяжелой нефти.
Самый простой способ заключается в назначении фиксированных композиций (молярных долей компонентов) для объема товарных нефти и газа. Они могут применяться для всего пласта-коллектора или, если свойства нефти меняются по пространству пласта-коллектора, различные композиции нефти и газа могут быть обозначены для индивидуальных скважин. Более того, газонефтяные композиции для объема товарных нефти и газа могут повторно назначаться в любой момент времени во время работы, и им позволяют изменяться во времени. Имитатор ЕСЫР8Е 100 имеет особенность контролирования его со стороны Американского нефтяного института, что позволяет осуществлять перемешивание различных
- 7 008321 сортов нефти с разнообразными характеристиками внутри пласта-коллектора. Характеристики давления, объема, температуры (РУТ) нефтяной смеси параметризируются посредством использования плотности поверхностной нефти. Для обеспечения выбора варианта рассредоточения, совместимого с отслеживанием со стороны Американского нефтяного института, газо-нефтяные композиции при объеме товарных нефти и газа могут быть табулированы относительно плотности нефти при поверхностных условиях.
Третий вариант выбора (приносящий наивысшую точность) заключается в создании таблиц величин молярных долей компонентов жидкости и пара в пласте-коллекторе, изменяющихся в зависимости от давления насыщения. Они могут быть получены из процесса истощения и идеально из того же самого процесса, который был использован при составлении таблиц давлений, объемов, температур для тяжелой нефти.
Следует принимать допущение о том, что проба с данными информации по давлению, объему и температуре, использованная в процессе истощения, состоит из Ν1 компонентов (верхний индекс I обозначает «сконцентрированность», поскольку при эксперименте с истощением, в основном, используется поднабор избыточного набора компонентов для контроллера). Для каждого давления существует паровая композиция пара у1 и жидкостная композиция х;, где 1=1, ..., Ν1 .
Информация, затребованная контроллером, заключается в суммарной молярной доле и в суммарном молярном отношении для каждого компонента. Суммарная композиция (подаваемая композиция) связана с фазовыми композициями следующим соотношением:
ζί=αγί + (1 -а)х,, (2) где величина α является паровой долей:
ν п
(3) где величины ην и пь соответственно являются суммарным количеством молей в паровой и жидкостной фазах.
Уравнение (3) может быть записано в виде:
туν +тЧМ’· (4) где величины ш\ Μν, шь и Мь являются массой и молярной массой соответственно паровой и жидкостной фаз. В рамках мольных отношений величина α может быть записана в виде:
(5) где величины 0УП1 и Цьт являются соответственно массовыми расходами в паровой и жидкостной фазах.
При заданном давлении насыщения паровая и жидкостная композиции могут быть рассчитаны по таблице поиска. Зная молярные доли компонента/псевдокомпонента и молярные массы, паровые и жидкостные молярные массы выражаются в виде:
(6)
/.
N = Σ х.М. , (7) . , ι ι (7) ί=1
Из закона сохранения массы массовые расходы паровой и жидкостной фаз задаются в виде:
ОеГ+е;''. т и
ходы соответственно свободного газа, испарившейся нефти, свободной нефти и растворенного газа. Эти количества могут быть получены из уравнений:
- 8 008321
(10) (11) (12)) и
(13)
Вышеуказанные величины ς,ν. ςν,ν. и ср1;,,,· обозначают соответственно поверхностные объемные расходы для свободного газа. испарившейся нефти. свободной нефти и растворившегося газа.
Паровой (жидкостный) массовый расход компонента ί. где 1=1. .... Ν1 представляет собой непосредственное умножение величины суммарного парового (жидкостного) массового расхода на величину паровой (жидкостный) молярной доли у1. (х1) компонента.
Следует отметить. что этот способ рассредоточения позволяет нам получать наиболее детализированную информацию для композиции. которую можно получить в процессе рассредоточения тяжелой нефти при условии того. что зависимость интервалов давления в фазной композиции от изменения табличных давлений является такой же самой. как и зависимость для табличных давлений. объемов и температур для тяжелой нефти. Не являются необходимыми более мелкие интервалы давлений. чем те. которые имеются в таблицах давлений. объемов и температур для тяжелой нефти. если в результате этого необходимо получать улучшенное описание флюидных композиций.
Как только поток тяжелой нефти проходит операцию рассредоточения в композиционный поток. последний может также потребовать рассредоточения в избыточный набор компонентов. как это описано в предшествующем разделе описания заявленного изобретения. Это применяется в том случае. если избыточный набор компонентов в контроллере отличается от набора компонентов. до которого рассредоточен поток тяжелой нефти в скважине.
Пример оценки достоверности. Для проверки достоверности схемы рассредоточения тяжелой нефти в скважине. используемой в этой работе. мы сравнивали композицию в скважине с течением времени по отношению к модели композиционного пласта-коллектора. имеющего композиции с рассредоточенным потоком тяжелой нефти в скважине. получаемой из эквивалентной модели пласта-коллектора.
Табл. 1 иллюстрирована начальная композиция в модели пласта-коллектора с композициями. На фиг. 4 изображен график зависимости изменения температуры. соответствующей этой композиции (применено уравнение Пэнга-Робинсона с двумя параметрами). Температура пласта-коллектора зафиксирована равной 284° по шкале Фаренгейта; давление в точке насыщения. соответствующее этой температуре. равнялось 4522 фунта на кв. дюйм. Начальное давление в верхней части пласта-коллектора составляло 4600 фунтов на кв. дюйм. Весь пласт-коллектор первоначально находился в жидкостной фазе (он являлся недонасыщенным пластом-коллектором). Добыча нефти осуществлялась через семь скважин при постоянной суммарной производительности. равной 2500 баррелей нефти в сутки (при нормальных условиях на поверхности).
Для этого сравнения использовались две модели давлений. объемов и температур. основанные соответственно на дифференциальном выделении газа и на дифференциальной конденсации. В обоих случаях модель для тяжелой нефти состояла из смеси живой нефти и влажного газа. На фиг. 5 иллюстрирована добыча нефти. осуществлявшаяся в течение двух лет. Имеется превосходная согласованность между моделью. имеющей композицию. и двумя моделями для тяжелой нефти при улучшенной согласованности. обеспечиваемой с помощью модели с дифференциальной конденсацией. Мы также испытывали применение модели для тяжелой нефти при наличии живой нефти и влажного газа; но это привело к значительному расхождению между временем прорыва газа и наличием рассредоточенной тяжелой нефти с композицией в нефтяном потоке в скважине. Это следовало ожидать. поскольку качество результатов при рассредоточении непосредственно связано с качеством модели для тяжелой нефти.
Таблицы зависимости изменения рассредоточения жидкостной и паровой композиции от изменения давления. полученные при экспериментах (в случае дифференциального освобождения газа и в случае дифференциальной конденсации). были использованы для составления таблиц изменения давлений. объемов и температур тяжелой нефти. На графике. изображенном на фиг. 6. показана зависимость молярной доли метановой композиции и композиции псевдокомпонентов НС13 и НС43 от течения времени. Аналогично производительность добычи газа и композиции рассредоточенной тяжелой нефти в ее потоке находятся в хорошей согласованности с дебитом скважины из композиционной модели.
Примеры
Мы представили два примера применений. которые иллюстрируют вышеописанные характеристики. Первый пример описывает множество пластов-коллекторов. подключенных к общей поверхностной сети трубопроводов с глобальными ограничениями. применяемыми посредством штуцеров сети трубо
- 9 008321 проводов. Второй пример иллюстрирует рассредоточение компонентов и повторное закачивание газа среди трех пластов-коллекторов с моделями для различных флюидов.
Пример I. Объединение множества пластов-коллекторов с сетью трубопроводов.
Три пласта-коллектора, находящиеся под морским дном, подключены к общей эксплуатационной сети трубопроводов, используемой для добычи. На эскизе, изображенном на фиг. 7, иллюстрирована схема сети трубопроводов, которая подключена к моделям пластов-коллекторов около насоснокомпрессорных труб, каждый пласт-коллектор содержит четыре скважины для добычи. Добываемые флюиды из каждой скважины протекают через отдельные находящиеся на морском дне промысловые трубопроводы к манифольду, в котором они смешиваются. Каждый пласт-коллектор имеет одиночный манифольд и отдельный трубопровод (стояк), связывающий эксплуатационную морскую платформу с подводным месторождением для подачи к ней флюидов. На общей эксплуатационной платформе флюиды от трех таких трубопроводов, связывающих эту платформу с подводным месторождением, перемешиваются и транспортируются на берег по экспортному трубопроводу. Каждый пласт-коллектор имеет одно и то же описание флюидов тяжелой нефти; нефть первоначально является недонасыщенной с концентрацией растворенного в ней газа, равной К, = 1,5 тыс. кубических футов газа при нормальных условиях, приходящихся на баррель нормальной нефти. Первоначально только два пласта-коллектора, а именно: пласт-коллектор А и пласт-коллектор В отдавали флюидный поток. Отбор потока флюидов от пласта-коллектора С производился спустя восемь месяцев.
Суммарная пропускная способность лимитируется ограничением абсолютного давления до 500 фунтов на кв. дюйм около берегового экспортного узла. Но суммарная производительность добычи нефти также подвергается воздействию предела, составляющего 30,000 нормальных баррелей нефти в сутки. Это ограничение применялось посредством воздействия на штуцер, расположенный на начальном участке экспортного трубопровода. Имитатор сети рассчитывал перепад давления через штуцер, при котором необходимо уменьшать интенсивность потока нефти до требуемой величины. Третье ограничение применялось к добыче газа из одного из пластов-коллекторов, а именно из пласта - коллектора А. Добыча из него газа ограничивалась до 15,000 тысяч кубических футов газа при нормальных условиях в сутки, и ограничение применялось посредством использования другого штуцера, расположенного в верхней части трубопровода (стояка), связывающего морскую платформу с подводным месторождением.
В пласт-коллектор А повторно закачивалась половина количества газа, добытого из этого пластаколлектора, и во все три пласты-коллекторы закачивалась вода для достижения коэффициента заполнения пористости, равного 0,8. Каждый пласт-коллектор поэтому с течением времени терял давление и эксплуатировался с увеличивающимся газовым фактором и с увеличенной обводненностью добываемого продукта. Газовый фактор пласта-коллектора А более ярко выражен по той причине, что в него повторно закачивался газ. Однако, возрастающий тренд увеличения газового фактора и обводненности добываемого продукта прерывался операциями по увеличению дебита эксплуатационной скважины; скважины устанавливались вблизи соединения со слоем, наиболее нарушающим работу скважины, и всякий раз их газовый фактор достигал величины равной 4,0 тысячи кубических футов газа при нормальных условиях, приходящихся на баррель нормальной нефти, и обводненность добываемого продукта оценивалась количественным показателем, величина которого доходила до значения, равного 0,7 ( каждая скважина заканчивалась на трех пластах).
На графике, изображенном на фиг. 8, показаны производительности добычи нефти, газа и воды, измеренные в районе экспортного трубопровода. Первоначально отдача потоков осуществлялась только из пластов-коллекторов А и В с передачей потоков между ними, и эти пласты-коллекторы не были в состоянии поддерживать максимальную производительность добычи нефти (производительность экспортной добычи нефти снижалась в течение 8 месяцев (243 суток) до тех пор, пока не стали эксплуатировать пласт-коллектор С. После этого производительность объединенной системы превысила 30,000 баррелей нефти в сутки при нормальных условиях, и в модели сети трубопроводов регулировался перепад давления на штуцере в экспортном трубопроводе с целью поддержания производительности добычи нефти при этом пределе. Добыча продолжалась на этом плато в течение 1200 суток, после чего производительность системы упала ниже предельной ее величины, а производительность добычи нефти начала снижаться. В наличии имелось кратковременное увеличение производительности добычи нефти через 1400 суток осуществления эксплуатационной работы, которое совпало со временем проведения операции по увеличению дебита одной из эксплуатационных скважин пласта-коллектора А.
На фиг. 9 иллюстрированы производительности добычи нефти, газа и воды из каждого из трех пластов-коллекторов. Следует при этом отметить, что производительность добычи газа из манифольда пласта-коллектора А оставалась постоянной при предельной величине, равной 15,000 тыс. кубических футов газа при нормальных условиях в сутки. Таким образом, производительность добычи газа из пластаколлектора А всегда лимитировалась ограничением (клапан на стояке этого пласта-коллектора всегда имел перепад давления для контролирования добычи), и добыча нефти из этого пласта-коллектора, таким образом, зависела только от газового фактора. Первоначальная добыча нефти из пласта-коллектора А составляла 10,000 баррелей при нормальных условиях в сутки, отражая собой наличие первоначальной величины концентрации растворенного газа К = 1.5. Добыча нефти уменьшалась, когда свободный газ
- 10 008321 прорывался через скважину, и всякий раз вновь увеличивалась, когда прорыв газа прекращался посредством выполнения операции по увеличению дебита скважины. В период времени стабилизации (начиная с 240-х суток по 1200-е сутки) добыча нефти из других пластов-коллекторов регулировалась для осуществления компенсирования изменения производительности добычи нефти из пласта-коллектора А. Автоматически действующий клапан на экспортном трубопроводе регулировал обратное давление в сети трубопроводов для поддержания суммарной производительности добычи нефти в размере 30,000 баррелей в сутки при нормальных условиях. Первые две операции по увеличению дебита скважин на пластеколлекторе А осуществлялись в этот период времени (на 486- и на 796-е сутки работы). Третья операция по увеличению дебита скважин на пласте-коллекторе А осуществлялась на 1384 сутки работы, но это осуществлялось в период времени уменьшения производительности таким образом, что в результате было достигнуто некоторое увеличение суммарной производительности добычи нефти.
Пример II. Рассредоточение компонентов и повторное закачивание газов.
Три пласта-коллектора с различными моделями для флюидов объединялись через глобальные ограничения добычи и закачивания. Каждый пласт-коллектор имел семь добывающих скважин. Каждый из пластов-коллекторов А и В имел три водо-нагнетательные скважины. Пласт-коллектор С имел четыре газонагнетательные скважины. Как и в случае примера I, каждый пласт-коллектор имел единый манифольд. Флюид, добываемый из манифольдов ΜΑΝ-Α, ΜΑΝ-Β и ΜΑΝ-С, собирался в точке коллектора СЛТНЕР. где газ отделялся, и его некоторое количество повторно закачивалось в пласт-коллектор С. В этом примере мы сфокусировали наше внимание на некоторые композиционные аспекты контроллера. Следовательно, ради достижения ясности ни на одной скважине во время ее эксплуатации не осуществлялась операция по увеличению ее дебита.
Три пласта-коллектора являлись изотермическими. Флюидные модели для трех пластовколлекторов являлись следующими.
Пласт-коллектор А был представлен моделью для тяжелой нефти при дифференциальной конденсации (начальный газовый фактор СО Я= 1,85 тыс. кубических футов газа при нормальных условиях на нормальную баррель нефти) и при смеси живой нефти влажного газа; в наличии имелась та же самая модель, которая была использована в примере оценки достоверности для тяжелой нефти (см. чертеж на фиг. 2 и табл. 1). Температура в пласте-коллекторе равнялась 284° по шкале Фаренгейта. Первоначальное давление в верхней части пласта-коллектора равнялось 4600 фунтам/кв. дюйм. Давление в условиях образования пузырьков, соответствующее этой температуре, равнялось 4522 фунтам/кв. дюйм.
Пласт-коллектор В содержал недонасыщенную нефть (с начальным газовым фактором СОК=1,60 тыс. кубических футов газа при нормальных условиях на нормальную баррель нефти), характеризуемую моделью с шестью компонентами/псевдокомпонентами. Флюидная смесь состояла из Ν2, СО2, С1, С2 - С3 С46, и тяжелая фракция была представлена одиночным псевдокомпонентом С7+. На графике, изображенном на фиг. 11, показана зависимость изменения давления от изменения температуры для этой модели. Температура пласта-коллектора равнялась 290° по шкале Фаренгейта. Первоначальное давление в верхней части пласта-коллектора равнялось 4600 фунтам/кв. дюйм. Давление при условиях образования пузырьков, соответствующее этой температуре, равнялось 4538 фунтам/ кв. дюйм.
Пласт-коллектор С содержал газовый конденсат при условиях, близких к критическим (с начальным газовым фактором СОЯ, равным около 8,5 тыс. кубических футов газа при нормальных условиях на нормальную баррель нефти), характеризуемый моделью с одиннадцатью компонентами/псевдокомпонентами. Флюидная смесь состояла из Ν2, СО2, Сь С23, С46, и тяжелая фракция была представлена пятью псевдокомпонентами НС7, НС13, НС18, НС23 и НС43. На графике, изображенном на фиг. 12, показана зависимость изменения давления от изменения температуры для этой модели. Температура пласта-коллектора равнялась 200° по шкале Фаренгейта. Первоначальное давление в верхней части пласта-коллектора равнялось 3000 фунтам/кв. дюйм. Давление при условиях образования пузырьков, соответствующее этой температуре, равнялось 2784 фунтам/ кв. дюйм.
Одиннадцать компонентов в пласте-коллекторе С считались составляющими собой избыточный набор компонентов контроллера. В начале каждого временного шага синхронизации контроллер рассредоточивал шестикомпонентный композиционный поток, протекающий по скважине от пласта-коллектора В, в избыточный набор компонентов, используя таблицу с разделенными параметрами. Аналогично, он рассредоточил поток тяжелой нефти, протекающей по скважине, в избыточный набор компонентов, используя таблицы, показывающие изменение композиции пар/жидкость в зависимости от изменения давления насыщения, как это было показано в предшествующем разделе описания настоящей заявки на изобретение. Точность процесса рассредоточения тяжелой нефти рассматривалась в предшествующем разделе описания настоящей заявки на изобретение.
Глобальный целевой уровень добычи нефти использовался равным 30,000 нормальных баррелей в сутки. Из каждого пласта-коллектора добыча осуществлялась в пропорции к ориентирующей производительности добычи, равной его потенциалу добычи нефти. В пласты-коллекторы А и В закачивалась вода для того, чтобы довести соответственно коэффициенты заполнения объема пористости соответственно до 0,8 и 1,0 при учете воздействия верхних пределов, установленных забойным давлением нагнетающей скважины. В пласт-коллектор С закачивался газ, выделенный из коллектора ΟΑΤΗΕΚ. для того, чтобы
- 11 008321 довести коэффициент заполнения объема пористости до 1,0. Производительность закачивания газа в пласт-коллектор С, однако, лимитировалась количеством газа, поставляемого в коллектор СЛТНЕК, (суммарным количеством добываемого газа) и производительностью добычи сжатого газа в размере 150,000 тыс. кубических футов при нормальных условиях в сутки. Флюидная смесь, добываемая из трех пластов-коллекторов (представленная в виде молярных долей компонентов), отделялась, когда использовали испарение при температуре Т, равной 80° по шкале Фаренгейта, и при давлении р, равном 65 фунтам/кв. дюйм с последующим испарением получаемой в результате жидкости при температуре Т, равной 60° по шкале Фаренгейта, и при давлении р, составляющем 14,7 фунта/кв. дюйм. Полученный в результате газ из двухступенчатого газового сепаратора превращал этот сепаратор в источник газа, закачиваемого в манифольд в ΜΑΝ-С.
На фиг. 12 иллюстрируются производительности добычи нефти и газа, измеренные у коллектора САТНЕК так же, как и те, которые установлены у манифольдов ΜΑΝ-Α, ΜΑΝ-Β и ΜΑΝ-С. Указан период времени осуществления операций добычи, составлявший 8 лет. Пласт-коллектор А (в модели для тяжелой нефти) имел повышенный потенциал добычи нефти на первоначальном этапе моделирования по сравнению с пластами-коллекторами В и С. Его добыча нефти превышала величину, равную 16,000 баррелей в сутки при нормальных условиях. Остальную часть для целевого уровня добычи нефти в коллекторе СΑТНЕК составляла добыча нефти через манифольд ΜΑΝ-С в размере около 9,000 баррелей в сутки при нормальных условиях и добыча нефти через манифольд ΜΑΝ-Β в размере около 5,000 баррелей в сутки при нормальных условиях. По причине наличия высокого первоначального газового фактора СОК, равного 8,5, производительность газовой добычи через манифольд ΜΑΝ-С составляла свыше 75,000 тыс. кубических футов при нормальных условиях в сутки, тогда как производительности добычи газа из пластов-коллекторов А и В соответственно составляли около 30,000 и 7,500 тыс. кубических футов при нормальных условиях в сутки, как это показано на графиках чертежей, изображенных на фиг. 12. С течением времени добыча нефти из пласта-коллектора А уменьшалась, тогда как глобальный целевой уровень добычи поддерживался посредством долевых вкладов, получаемых от пластов-коллекторов В и С. Это продолжалось в течение 6 лет до тех пор, пока значительный рост газового фактора СОК у двух основных добывающих скважин на пласте-коллекторе С заставили уменьшать потенциальную добычу нефти из пласта-коллектора С. Уменьшение добычи нефти из пласта-коллектора А началось позже примерно через шесть месяцев. Около двух месяцев перед концом начала восьмого года добычи все добывающие скважины достигли их пределов минимальных давлений забоя, и произошло резкое сокращение добычи.
Производительности добычи нефти и газа, иллюстрированные на графиках чертежей, изображенных на фиг. 12, имеют свое отражение в соответствующем поведении композиций добываемых флюидов в зависимости от течения времени, как это иллюстрировано графиками на чертежах, показанных на фиг.
13. На этой фигуре иллюстрировано изменение молярной доли метана и молярной доли псевдокомпонента НС 13 в зависимости от течения времени для трех пластов-коллекторов и для коллектора СΑТНЕК. В течение первых шести лет только слегка изменялась молярная доля метана из пласта-коллектора В, когда происходил прорыв газа и после этого резко увеличивалась метановая композиция. Обратное по характеру поведение имело место в отношении изменения композиции НС13 в зависимости от течения времени; она резко уменьшалась после шести лет. Метан, добываемый из пласта-коллектора С, имеет увеличенную молярную долю по сравнению с той, которая была получена из двух других пластовколлекторов. Композиция комбинированной флюидной смеси из трех пластов-коллекторов зависела от молярного отношения компонентов из этих пластов-коллекторов. При более существенном возрастании производительности добычи газа из пласта-коллектора С с течением времени по сравнению с двумя другими пластами-коллекторами композиция смешанного потока становилась ближе к той, которая имелась в пласте-коллекторе С, как это видно на графиках, изображенных на фиг. 13.
В течение почти трех с половиной лет производительность закачивания газа в пласт-коллектор С дополняла целевой уровень интенсивности заполнения объема пористости, как это показано на графиках, изображенных на фиг. 14, где объемная производительность закачивания газа в пласт-коллектор показана вместе с производительностью создания пористости пласта-коллектора. К этому времени была достигнута предельная объемная производительность закачивания поверхностного газа в пласт-коллектор в размере 150,000 тыс. кубических футов при нормальных условиях в сутки, как это показано на графиках, изображенных на фиг. 15.
Эти графики также показывают, что при моделировании в любой точке не достигается другой предел производительности закачивания (равный производительности добычи газа у коллектора СΑТНЕК). Пласт-коллектор А соответствует его целевому уровню обеспечения производительности закачивания воды до тех пор, пока его водонагнетательные скважины не достигают их максимальных пределов забойного давления вскоре после начала восьмого года, как это видно на графиках, изображенных на фиг. 16. Аналогичное поведение имело место и у пласта-коллектора В.
Композиция закачиваемых газов (из второй ступени сепаратора коллектора СΑТНЕК) графически показана на чертежах фиг. 17. На этой фигуре иллюстрировано изменение молярных долей метана, пропана и композиции С4-С6 в зависимости от течения времени. На протяжении первого года метановая до- 12 008321 ля слегка уменьшалась, стабилизировалась в течение последующих пяти лет, а затем после этого резко уменьшалась.
Выводы
Создан контроллер, который объединяет модели для имитирования множества пластов-коллекторов и модели для поверхностных сетей трубопроводов. Каждая модель срабатывает как отдельно реализуемая, и они связываются посредством открытого пропускающего интерфейса. Этот способ позволяет иметь гибкость при выборе программного обеспечения для моделирования пласта-коллектора и сети трубопроводов.
Схема «уплотненного» объединения с итерационным отставанием является пригодной во всех случаях, когда поверхностная сеть подключается к модели одиночного пласта-коллектора. Система «сеть трубопроводов/пласты-коллекторы» является уравновешенной при первых нескольких итерациях Ньютона при наличии временного шага для каждого пласта-коллектора.
Когда объединяются два пласта-коллектора или большее их количество, используется система «освобожденного» подключения, при которой пласты-коллекторы (и сеть трубопроводов, если она имеется) уравновешиваются в контроллере относительно их глобальных ограничений в начале каждого «этапа синхронизации». После этого модель каждого пласта-коллектора последовательно используется независимо до начала следующего этапа синхронизации.
Каждый пласт-коллектор и каждая сеть трубопроводов, если необходимо, имеют различные флюидные модели, допуская наличие смеси моделей для тяжелой нефти и для композиций с различным количеством псевдокомпонентов. Контроллер преобразует дебиты их скважин в описание их собственных флюидов, которое содержит избыточный набор для каждого компонента модели или набор псевдокомпонентов.
Описаны примеры конкретного использования изобретения, иллюстрирующие, как могут влиять на объединенные пласты-коллекторы глобальные ограничения производительностей и суммарная производительность при потоках через сети трубопроводов. Второй пример также иллюстрирует преобразование дебитов скважин с тяжелой нефтью и композициями в флюидную модель контроллера.
Обозначения:
т - масса;
М - молярная масса;
р - давление;
ΡΙ - показатель производительности;
с.| - объемная производительность;
О - концентрация растворившегося газа;
Р8 - разделенный параметр;
Б - жидкостная композиция;
х - жидкостная композиция;
у - паровая композиция;
ζ - подаваемая композиция;
Верхние индексы:
ί, _) - компоненты;
т - масса;
- поверхность;
ν- объем;
Нижние индексы:
б - рассредоточенный;
д - газовый;
I - сконцентрированный;
Ь - жидкость;
о - нефть;
V- пар.
ЕСЫРБЕ - зарегистрированный торговый знак корпорации БсЫитЬетдет Тесйпо1оду Сотротабоп.
Список литературы
1. ЕоЬа!о-Ваттаба8, С., ЭиНа-Роу. К., Мотеио-К.о8а8, А. апб Οζеη. С: 1п!едга!еб Сотро8Йюиа1 БигГасе-БиЬмиТасе Мобебпд Гог Ра1е А11осабоп Са1си1абоп8, рарег БРЕ 74382 рге8епГеб а! Ле БРЕ 1п!егпабопа1 Ре1го1еит СопГегепсе апб ЕхЫЫбоп ίη Мехко, ^11абетто8а, Мехко, 10-12 ЕеЬтиату 2002.
2. Ь1ао, Т. Т. апб Бюбт М. Н.: Е^ЛиаЛщ Оретабоп Б!га1ед1е8 νίη 1п(едга(еб А88е! Мобебпд, рарег БРЕ 75525 рге8еп1еб а! Ле БРЕ Са8 ТесНпо1оду Бутро81ит, Са1дагу, А1Ьег1а, Сапаба, 30 Арб1-2 Мау 2002.
3. Маг81, 1. апб Кеппу, 1.: \УПбса1 Н1118 Са8 СаЛебпд Бу81ет Са8е Б!иб1е8: Ап 1п(едга(еб Арргоасб Етот Ре8ег\'о1г Ое\'е1ортеЩ ТНгоидН !о Ба1е8 Р1ре1ше Песету, рарег БРЕ 7: 698 рге8еп1еб а! Ле БРЕ Са8 ТесНпо1оду Бутро81ит, Са1дагу, А1Ьейа, Сапаба 30 Аргб-2 Мау 2002.
4. Ве1^акоνа, Ν., νаη Вегке1, 1. Т., Ки1а\\'8кГ С. 1., Бсби1!е, А. М. апб ^е18епЬогп, А. 1.: НубгосагЬоп Е1е1б Р1апшпд Тоо1 Тог Мебшт !о Ьопд Тегт Ргобисбоп Еогеса8бпд Тгот О11 апб Са8 Е1е1б8 И8тд 1п!едга!еб
- 13 008321
8игГасе-8иЬкигГасе Мобе1к. рарег 8РЕ 65160 ргсксШсб а! 111с 8РЕ Еигореап Ре1го1еит СопРегепсе, Рапк. Ргапсе, 24-25 Ос!оЬег 2000.
5. ХУс1кспЬогп. А. 1. апб 8сНи11с. А. М.: Сотрокйюпа1 1п!едга!еб 8иЬ5игГасс-8игГасс Мобейпд, рарсг 8РЕ 65158 ргекеп!еб а! 111с 8РЕ Еигореап Ре!го1еит СопГегепсе, Рапк. Ргапсе, 24-25 Ос!оЬсг 2000.
6. 2ара1а, V. 1. , ВгиттсИ. У. М., ОкЬогпе, М. Е. апб Уап Мкреп. Ό. 1.: Абуапсек т Тф1И1у Соир1еб Вс5С1Уо1гЛУс11Ьоге/8игГасе-№1\уогк 81ти1абоп, 8РЕВЕЕ (Арп1 2001) 114.
7. Ттдак, 1., Рптропд, В. апб Мои, 1.: 1п(сцга1сб Векегуоп апб 8шГасе №!теогк 81ти1абоп т Векегуоп Мападетеп! оГ 8оп1йет ИоПй 8еа Сак Векегуопк, рарег 8РЕ 50635 ргекеп!еб а! 1йе 1998 8РЕ Еигореап Ре1го1еит СопГегепсе, Т11С Надпе, Т11С №!йег1апбк, 20-22 Ос!оЬег 1998.
8. ИеШтап, В. апб уап Креп. М.: А Саке 8!ибу оГ 1п!едга!еб Сак Р1е1б 8ук!ет МобеШпд т !йе ИоПй 8еа Епупоптеп!, рарег 8РЕ 38556 ргекеп!еб а! 1йе 1997 ОГГкНогс Еигоре СопГегепсе, АЬегбееп, 8со!1апб, 912 8ер!етЬег 1997.
9. Ьйуак, М. Ь. апб Иаг1оте, В. Ь: 8игГасе Ие!теогк апб ХУе11 ТпЬтдйеаб Ргеккиге Сопк1таш!к ш Сотрокйюпа1 81тп1а!юп, рарег 8РЕ 29125 ргекеп!еб а! !йе 13!й 8РЕ 8утрокшт оп Векегуоп 81тп1а!1оп, 8ап Ап!ошо, Техак, 12-15 РеЬгиагу 1995.
10. Ьйуак, М. Ь. апб Уапд, С. Н.: 81тр1Шеб Рйаке-ЕдпШЬтшт Са1си1аИопк ш 1п!едга!еб Векегуоп апб 8шТасс-Р|рс1тс-№1\\'огк Мобе1к, 8РЕ1 (1ипе 2000) 236.
11. Наидеп, Е. Ό., Но1тек, 1. А. апб 8еМд, А.: 81тп1а!1оп оГ 1пберепбеп! Векегуопк Соир1еб Ьу С1оЬа1 Ргобисбоп апб 1п)есбоп Сопк1таш!к, рарег 8РЕ 29106 ргекеп!еб а! 1йе 13!й 8РЕ 8утрокшт оп Векегуо1г 81тп1айоп, 8ап Ап!ошо, Техак, 12-15 РеЬгиагу 1995.
12. Ваггоих, С. С, Писйе!-8нсйаих, Р. , 8ат1ег, Р. апб ИаЫ1, В.: Ьшкшд Векегуоп· апб 8игГасе 81тп1а!огк: Ноте !о 1тргоуе !йе Соир1еб 8о1иИопк, рарег 8РЕ 65159 ргекеп!еб а! 1йе 8РЕ Еигореап Ре1го1еит СопТе^еηсе. Рапк, Ргапсе, 24-25 Ос!оЬег 2000.
13. Р1е!егк, 1. апб Рог, 1. А. С.: То!а1 8ук!ет МобеШпд-а Тоо1 Гог ЕПссЙуе Векегуоп Мападетеп! оГ Ми1бр1е Р1е1бк тейй 8йагеб РасШйек, рарег 8РЕ 30442 ргекеп!еб а! !йе Ойроте Еигоре СопГегепсе, АЬегбееп,
5-8 8ер!етЬег 1995.
14. Тпск. М. Ό.: А бШегеп! Арргоасй !о СопрИпд а Векегуоп· 81тп1а!ог тейй а 8игГасе РасШйек Мобе1, рарег 40001 ргекеп!еб а! !йе 8РЕ Сак Тесйпо1оду 8утрокшт, Са1дагу, А1Ьейа, Сапаба, 15-18 Магсй 1998.
15. Нерди1ег, Р., Вагга, 8. апб Вагб, У.: 1п!едга!1оп оГ а Р1е1б 8игГасе апб Ргобисйоп №!теогк тейй а Векегуоп 81тп1а!ог, 8РЕ 38937, 8РЕ Сотри!ег АррИсабопк (1ипе 1997) 88-93.

Claims (4)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ контролирования объединенной системы множества пластов-коллекторов, имеющей множество коллекторов и множество имитаторов коллекторов и поверхностную сеть трубопроводов, имеющую имитатор поверхностной сети, причем имитаторы основаны на реальных данных, предусматривающий установление связи между контроллером объединения и двумя или большим числом имитаторов коллекторов;
    использование флюидных потоков, каждый из которых имеет набор псевдокомпонентов; установление связи между контроллером объединения и имитатором поверхностной сети; гармонизацию имитаторов путем синхронизации согласно заданному этапу синхронизации; последовательную эксплуатацию во времени имитаторов и путем преобразования флюидных потоков между наборами псевдокомпонентов каждого потока, используя супернабор компонентов флюидных потоков для рассосредоточивания/сосредоточивания данных между ними;
    использование гармонизированных имитаторов для моделирования добычи из множества пластовколлекторов в поверхностную сеть и балансирование объединенной системы путем регулирования добычи имитаторов коллекторов для соответствия глобальным ограничениям и оптимизации добычи из коллекторов.
  2. 2. Контроллер для объединения множества пластов-коллекторов, имеющего множество коллекторов и множество имитаторов коллекторов и имитатор сети трубопроводов, имеющий имитатор поверхностной сети, содержащий средства для установления связи между контроллером объединения и двумя, или большим числом, имитаторами коллекторов с использованием флюидных потоков, причем каждый флюидный поток имеет набор псевдокомпонентов;
    средства для установления связи между контроллером объединения и имитатором поверхностной сети;
    средства для гармонизации имитаторов путем синхронизации согласно заданному этапу синхронизации, последовательная эксплуатация во времени имитаторов и путем преобразования флюидных потоков между наборами псевдокомпонентов каждого потока с использованием супер-набора компонентов
    - 14 008321 флюидных потоков для рассосредоточивания/сосредоточивания данных между ними;
    средства для использования гармонизированных имитаторов для моделирования добычи из множества пластов-коллекторов в поверхностную сеть; и средства для балансирования объединенной системы путем регулирования добычи имитаторов коллекторов для соответствия глобальным ограничениям и оптимизации добычи из коллекторов.
  3. 3. Контроллер по п.2, дополнительно содержащий средства для применения ограничений добычи и закачивания.
  4. 4. Контроллер по п.3, дополнительно содержащий средства для балансирования коллектора и поверхностных сетей.
    Фиг. 1. Структура объединенной системы пластов-коллекторов и сетей трубопроводов производственного оборудования
    Фиг. 2. Балансирование добывающей эксплуатационной скважины и сети трубопроводов
    - 15 008321
    Фиг. 3. Наборы псевдокомпонентов в объединенном моделировании
    Таблица 1. Исходная композиция в сплошном пласте-коллекторе
    ЕС ш кривая в условиях ω--образовании пузырьков---У=0,5
    Фиг. 4. Фазовый график для пробы давления, объема, температуры, используемой в примере оценки достоверности рассредоточения тяжелой нефти. Температура пласта-коллектора равна 284° по шкале Фаренгейта. Первоначальное давление в верхней части пласта-коллектора равно 4600 фунтам/кв. дюйм
EA200500696A 2002-11-23 2002-11-23 Способ и устройство для объединённых моделирований пластов-коллекторов и поверхностных сетей трубопроводов производственного оборудования EA008321B1 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2002/037658 WO2004049216A1 (en) 2002-11-23 2002-11-23 Method and system for integrated reservoir and surface facility networks simulations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200500696A1 EA200500696A1 (ru) 2006-02-24
EA008321B1 true EA008321B1 (ru) 2007-04-27

Family

ID=32391441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200500696A EA008321B1 (ru) 2002-11-23 2002-11-23 Способ и устройство для объединённых моделирований пластов-коллекторов и поверхностных сетей трубопроводов производственного оборудования

Country Status (8)

Country Link
US (1) US8401832B2 (ru)
AU (1) AU2002346499A1 (ru)
CA (1) CA2506883C (ru)
EA (1) EA008321B1 (ru)
GB (1) GB2410358A (ru)
MX (1) MXPA05005466A (ru)
NO (1) NO335853B1 (ru)
WO (1) WO2004049216A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2684501C1 (ru) * 2017-12-08 2019-04-09 Публичное акционерное общество "Газпром нефть" Способ проектирования поверхностного обустройства месторождения

Families Citing this family (116)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6853921B2 (en) 1999-07-20 2005-02-08 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
AU2002346499A1 (en) 2002-11-23 2004-06-18 Schlumberger Technology Corporation Method and system for integrated reservoir and surface facility networks simulations
US7584165B2 (en) * 2003-01-30 2009-09-01 Landmark Graphics Corporation Support apparatus, method and system for real time operations and maintenance
US8145463B2 (en) * 2005-09-15 2012-03-27 Schlumberger Technology Corporation Gas reservoir evaluation and assessment tool method and apparatus and program storage device
AU2006344398B2 (en) 2005-10-06 2011-05-19 Logined B.V. Method, system and apparatus for numerical black oil delumping
WO2007084611A2 (en) 2006-01-20 2007-07-26 Landmark Graphics Corporation Dynamic production system management
US8812334B2 (en) * 2006-02-27 2014-08-19 Schlumberger Technology Corporation Well planning system and method
US7877246B2 (en) 2006-09-22 2011-01-25 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield simulation operations
US7895241B2 (en) * 2006-10-16 2011-02-22 Schlumberger Technology Corp. Method and apparatus for oilfield data repository
US8352227B2 (en) * 2006-10-30 2013-01-08 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield simulation operations
US8145464B2 (en) 2006-11-02 2012-03-27 Schlumberger Technology Corporation Oilfield operational system and method
US8078444B2 (en) 2006-12-07 2011-12-13 Schlumberger Technology Corporation Method for performing oilfield production operations
US7953584B2 (en) 2006-12-07 2011-05-31 Schlumberger Technology Corp Method for optimal lift gas allocation
US8244471B2 (en) 2006-12-27 2012-08-14 Schlumberger Technology Corporation Oilfield analysis system and method
US7577527B2 (en) 2006-12-29 2009-08-18 Schlumberger Technology Corporation Bayesian production analysis technique for multistage fracture wells
US7606666B2 (en) * 2007-01-29 2009-10-20 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield drilling operations using visualization techniques
US8898018B2 (en) 2007-03-06 2014-11-25 Schlumberger Technology Corporation Methods and systems for hydrocarbon production
US7627430B2 (en) 2007-03-13 2009-12-01 Schlumberger Technology Corporation Method and system for managing information
US8346695B2 (en) * 2007-03-29 2013-01-01 Schlumberger Technology Corporation System and method for multiple volume segmentation
US8014987B2 (en) 2007-04-13 2011-09-06 Schlumberger Technology Corp. Modeling the transient behavior of BHA/drill string while drilling
US8688487B2 (en) * 2007-04-18 2014-04-01 Schlumberger Technology Corporation Method and system for measuring technology maturity
US8117016B2 (en) * 2007-04-19 2012-02-14 Schlumberger Technology Corporation System and method for oilfield production operations
US7814989B2 (en) 2007-05-21 2010-10-19 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing a drilling operation in an oilfield
US9175547B2 (en) * 2007-06-05 2015-11-03 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield production operations
US20080319726A1 (en) 2007-06-19 2008-12-25 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield simulation operations
US8775141B2 (en) 2007-07-02 2014-07-08 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield simulation operations
US8046314B2 (en) 2007-07-20 2011-10-25 Schlumberger Technology Corporation Apparatus, method and system for stochastic workflow in oilfield operations
US8332194B2 (en) * 2007-07-30 2012-12-11 Schlumberger Technology Corporation Method and system to obtain a compositional model of produced fluids using separator discharge data analysis
US8073800B2 (en) 2007-07-31 2011-12-06 Schlumberger Technology Corporation Valuing future information under uncertainty
US8244509B2 (en) 2007-08-01 2012-08-14 Schlumberger Technology Corporation Method for managing production from a hydrocarbon producing reservoir in real-time
US7900700B2 (en) * 2007-08-02 2011-03-08 Schlumberger Technology Corporation Method and system for cleat characterization in coal bed methane wells for completion optimization
US9070172B2 (en) 2007-08-27 2015-06-30 Schlumberger Technology Corporation Method and system for data context service
US8156131B2 (en) * 2007-08-27 2012-04-10 Schlumberger Technology Corporation Quality measure for a data context service
US20110161133A1 (en) * 2007-09-29 2011-06-30 Schlumberger Technology Corporation Planning and Performing Drilling Operations
US8103493B2 (en) * 2007-09-29 2012-01-24 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield operations
WO2009056992A2 (en) 2007-11-01 2009-05-07 Schlumberger Canada Limited Reservoir fracture simulation
US8024123B2 (en) 2007-11-07 2011-09-20 Schlumberger Technology Corporation Subterranean formation properties prediction
CA2702965C (en) 2007-12-13 2014-04-01 Exxonmobil Upstream Research Company Parallel adaptive data partitioning on a reservoir simulation using an unstructured grid
US7878268B2 (en) 2007-12-17 2011-02-01 Schlumberger Technology Corporation Oilfield well planning and operation
US8751164B2 (en) 2007-12-21 2014-06-10 Schlumberger Technology Corporation Production by actual loss allocation
US8099267B2 (en) 2008-01-11 2012-01-17 Schlumberger Technology Corporation Input deck migrator for simulators
US9074454B2 (en) 2008-01-15 2015-07-07 Schlumberger Technology Corporation Dynamic reservoir engineering
US9223041B2 (en) 2008-01-23 2015-12-29 Schlubmerger Technology Corporation Three-dimensional mechanical earth modeling
US8255816B2 (en) 2008-01-25 2012-08-28 Schlumberger Technology Corporation Modifying a magnified field model
BRPI0908036A2 (pt) * 2008-02-05 2015-08-04 Logined Bv Método de integrar dados de campo, sistema para integrar dados de campo, e meio legível por computador que armazena instruções para integrar dados de campo
US8073665B2 (en) * 2008-03-07 2011-12-06 Schlumberger Technology Corporation Analyzing an oilfield network for oilfield production
US8705318B2 (en) 2008-03-10 2014-04-22 Schlumberger Technology Corporation Data aggregation for drilling operations
US20090234623A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Schlumberger Technology Corporation Validating field data
US8285532B2 (en) * 2008-03-14 2012-10-09 Schlumberger Technology Corporation Providing a simplified subterranean model
US8803878B2 (en) * 2008-03-28 2014-08-12 Schlumberger Technology Corporation Visualizing region growing in three dimensional voxel volumes
US7966166B2 (en) * 2008-04-18 2011-06-21 Schlumberger Technology Corp. Method for determining a set of net present values to influence the drilling of a wellbore and increase production
US8527248B2 (en) * 2008-04-18 2013-09-03 Westerngeco L.L.C. System and method for performing an adaptive drilling operation
US8793111B2 (en) * 2009-01-20 2014-07-29 Schlumberger Technology Corporation Automated field development planning
US8185311B2 (en) * 2008-04-22 2012-05-22 Schlumberger Technology Corporation Multiuser oilfield domain analysis and data management
US7924001B2 (en) 2008-05-23 2011-04-12 Schlumberger Technology Corp. Determination of oil viscosity and continuous gas oil ratio from nuclear magnetic resonance logs
US9488044B2 (en) 2008-06-23 2016-11-08 Schlumberger Technology Corporation Valuing future well test under uncertainty
US8670966B2 (en) * 2008-08-04 2014-03-11 Schlumberger Technology Corporation Methods and systems for performing oilfield production operations
US8499829B2 (en) 2008-08-22 2013-08-06 Schlumberger Technology Corporation Oilfield application framework
US8280709B2 (en) * 2008-10-03 2012-10-02 Schlumberger Technology Corporation Fully coupled simulation for fluid flow and geomechanical properties in oilfield simulation operations
US8706541B2 (en) * 2008-10-06 2014-04-22 Schlumberger Technology Corporation Reservoir management linking
US9228415B2 (en) 2008-10-06 2016-01-05 Schlumberger Technology Corporation Multidimensional data repository for modeling oilfield operations
US8463585B2 (en) * 2009-05-22 2013-06-11 Baker Hughes Incorporated Apparatus and method for modeling well designs and well performance
US8532967B2 (en) * 2009-08-14 2013-09-10 Schlumberger Technology Corporation Executing a utility in a distributed computing system based on an integrated model
US8429671B2 (en) * 2009-10-21 2013-04-23 Exxonmobil Upstream Research Company Integrated workflow builder for disparate computer programs
US8949173B2 (en) * 2009-10-28 2015-02-03 Schlumberger Technology Corporation Pay zone prediction
US9134454B2 (en) 2010-04-30 2015-09-15 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for finite volume simulation of flow
US9243476B2 (en) * 2010-05-19 2016-01-26 Schlumberger Technology Corporation System and method for simulating oilfield operations
BR112012032052A2 (pt) 2010-06-15 2016-11-08 Exxonmobil Upstream Res Co método e sistema para estabilizr métodos de formulação.
US9540911B2 (en) * 2010-06-24 2017-01-10 Schlumberger Technology Corporation Control of multiple tubing string well systems
WO2012003007A1 (en) 2010-06-29 2012-01-05 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for parallel simulation models
CA2803066A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
CA2805446C (en) 2010-07-29 2016-08-16 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
US9058445B2 (en) 2010-07-29 2015-06-16 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for reservoir modeling
EP2431767A3 (en) 2010-09-17 2016-11-30 Services Pétroliers Schlumberger Dynamic subsurface engineering
WO2012039811A1 (en) 2010-09-20 2012-03-29 Exxonmobil Upstream Research Company Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations
US8788252B2 (en) * 2010-10-26 2014-07-22 Schlumberger Technology Corporation Multi-well time-lapse nodal analysis of transient production systems
US8805660B2 (en) * 2010-12-13 2014-08-12 Chevron U.S.A. Inc. Method and system for coupling reservoir and surface facility simulations
US20120215364A1 (en) * 2011-02-18 2012-08-23 David John Rossi Field lift optimization using distributed intelligence and single-variable slope control
US10534871B2 (en) 2011-03-09 2020-01-14 Schlumberger Technology Corporation Method and systems for reservoir modeling, evaluation and simulation
CA2843929C (en) 2011-09-15 2018-03-27 Exxonmobil Upstream Research Company Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform eos calculations
US10450860B2 (en) 2011-11-01 2019-10-22 Schlumberger Technology Corporation Integrating reservoir modeling with modeling a perturbation
RU2014145478A (ru) * 2012-06-15 2016-08-10 Лэндмарк Графикс Корпорейшн Система и способ для определения рабочих параметров системы из нескольких резервуаров с гетерогенными флюидами, соединенных с общей сборной сетью
EP2847708B1 (en) 2012-06-15 2018-07-25 Landmark Graphics Corporation Methods and systems for non-physical attribute management in reservoir simulation
US10036829B2 (en) 2012-09-28 2018-07-31 Exxonmobil Upstream Research Company Fault removal in geological models
RU2015123680A (ru) * 2013-01-03 2017-02-08 Лэндмарк Графикс Корпорейшн Система и способ прогнозирования и визуализации событий в процессе бурения
AU2014243757A1 (en) * 2013-03-13 2015-08-06 Bp Corporation North America Inc. A computer-implemented method, a device, and a computer-readable medium for data-driven modeling of oil, gas, and water
US20140303949A1 (en) * 2013-04-09 2014-10-09 Schlumberger Technology Corporation Simulation of production systems
US10012071B2 (en) 2013-07-11 2018-07-03 Laurie Sibbald Differential method for equitable allocation of hydrocarbon component yields using phase behavior process models
RU2648782C2 (ru) 2013-10-08 2018-03-28 Хэллибертон Энерджи Сервисиз, Инк. Комплексный прибор для управления геофизическими исследованиями скважины и планирования бурения
SG11201605999PA (en) * 2014-03-12 2016-08-30 Landmark Graphics Corp Simplified compositional models for calculating properties of mixed fluids in a common surface network
US20170067322A1 (en) * 2014-03-12 2017-03-09 Landmark Graphic Corporation Efficient and robust compositional reservoir simulation using a fast phase envelope
US10233736B2 (en) 2014-03-12 2019-03-19 Landmark Graphics Corporation Simulating fluid production in a common surface network using EOS models with black oil models
CA2938447C (en) * 2014-03-12 2020-08-04 Landmark Graphics Corporation Shared equation of state characterization of multiple fluids
WO2016018723A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Exxonmobil Upstream Research Company Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties
US9951601B2 (en) 2014-08-22 2018-04-24 Schlumberger Technology Corporation Distributed real-time processing for gas lift optimization
US10443358B2 (en) 2014-08-22 2019-10-15 Schlumberger Technology Corporation Oilfield-wide production optimization
US10184320B2 (en) 2014-09-02 2019-01-22 Saudi Arabian Oil Company Systems, methods, and computer medium to enhance hydrocarbon reservoir simulation
WO2016036359A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-10 Landmark Graphics Corporation Locally lumped equation of state fluid characterization in reservoir simulation
US10311173B2 (en) * 2014-10-03 2019-06-04 Schlumberger Technology Corporation Multiphase flow simulator sub-modeling
CA2963416A1 (en) 2014-10-31 2016-05-06 Exxonmobil Upstream Research Company Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques
AU2015339883B2 (en) 2014-10-31 2018-03-29 Exxonmobil Upstream Research Company Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares
WO2016115004A1 (en) * 2015-01-12 2016-07-21 Schlumberger Canada Limited Automatic timestep adjustment for reservoir simulation
US11487915B2 (en) * 2015-06-29 2022-11-01 Onesubsea Ip Uk Limited Integrated modeling using multiple subsurface models
US10316625B2 (en) 2015-09-09 2019-06-11 Schlumberger Technology Corporation Automatic updating of well production models
US20170336811A1 (en) * 2016-05-17 2017-11-23 Schlumberger Technology Corporation Flow control device design for well completions in an oilfield
NO344235B1 (en) * 2018-01-05 2019-10-14 Roxar Software Solutions As Well flow simulation system
US10914140B2 (en) 2018-04-04 2021-02-09 Sim Tech Llc Systems, methods, and apparatus for discrete fracture simulation of complex subsurface fracture geometries
WO2019222129A1 (en) 2018-05-14 2019-11-21 Schlumberger Technology Corporation Artificial intelligence assisted production advisory system and method
US11506805B2 (en) 2018-12-07 2022-11-22 Sim Tech Llc Systems, methods, and apparatus for transient flow simulation in complex subsurface fracture geometries
WO2021081706A1 (en) 2019-10-28 2021-05-06 Schlumberger Technology Corporation Drilling activity recommendation system and method
US11320555B2 (en) 2020-06-08 2022-05-03 Sim Tech Llc Systems and methods for calibration of indeterministic subsurface discrete fracture network models
US20220381947A1 (en) * 2021-06-01 2022-12-01 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for incorporating compositional grading into black oil models
US11514216B1 (en) 2021-07-21 2022-11-29 Xecta Intelligent Production Services Reduced physics well production monitoring
US20240068324A1 (en) * 2022-08-30 2024-02-29 Saudi Arabian Oil Company Controlling production efficiency of intelligent oil fields
WO2024057050A1 (en) * 2022-09-16 2024-03-21 Totalenergies Onetech Process of determining an injection performance of a well when injecting a fluid into a geological formation
WO2024064790A1 (en) * 2022-09-21 2024-03-28 Schlumberger Technology Corporation Prediction of gas concentrations in a subterranean formation

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001040937A1 (en) * 1999-12-03 2001-06-07 Exxonmobil Upstream Research Company Method and program for simulating a physical system using object-oriented programming
US20020016703A1 (en) * 2000-07-10 2002-02-07 Claire Barroux Modelling method allowing to predict as a function of time the detailed composition of fluids produced by an underground reservoir under production
WO2002063130A1 (en) * 2001-02-05 2002-08-15 Schlumberger Holdings Limited Optimization of reservoir, well and surface network systems

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5710726A (en) 1995-10-10 1998-01-20 Atlantic Richfield Company Semi-compositional simulation of hydrocarbon reservoirs
FR2775095B1 (fr) 1998-02-18 2000-03-24 Elf Exploration Prod Methode de simulation pour predire en fonction du temps une composition detaillee d'un fluide produit par un reservoir
US6662146B1 (en) 1998-11-25 2003-12-09 Landmark Graphics Corporation Methods for performing reservoir simulation
US6108608A (en) * 1998-12-18 2000-08-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method of estimating properties of a multi-component fluid using pseudocomponents
US7006959B1 (en) 1999-10-12 2006-02-28 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for simulating a hydrocarbon-bearing formation
US20020013687A1 (en) 2000-03-27 2002-01-31 Ortoleva Peter J. Methods and systems for simulation-enhanced fracture detections in sedimentary basins
CA2442596A1 (en) 2001-04-24 2002-10-31 Exxonmobil Upstream Research Company Method for enhancing production allocation in an integrated reservoir and surface flow system
FR2827242B1 (fr) 2001-07-13 2003-11-07 Bosch Gmbh Robert Installation de freinage hydraulique pour vehicule automobile
AU2002346499A1 (en) 2002-11-23 2004-06-18 Schlumberger Technology Corporation Method and system for integrated reservoir and surface facility networks simulations
FR2853101B1 (fr) 2003-03-28 2005-05-06 Inst Francais Du Petrole Methode de pseudoisation et d'eclatement pour decrire des fluides hydrocarbones

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001040937A1 (en) * 1999-12-03 2001-06-07 Exxonmobil Upstream Research Company Method and program for simulating a physical system using object-oriented programming
US20020016703A1 (en) * 2000-07-10 2002-02-07 Claire Barroux Modelling method allowing to predict as a function of time the detailed composition of fluids produced by an underground reservoir under production
WO2002063130A1 (en) * 2001-02-05 2002-08-15 Schlumberger Holdings Limited Optimization of reservoir, well and surface network systems

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HAUGEN E. D. ET AL.: "SIMULATION OF INDEPENDENT RESERVOIRS COUPLED BY GLOBAL PRODUCTION AND INJECTION CONSTRAINTS" PROCEEDINGS OF THE SPE RESERVOIR SIMULATION SYMPOSIUM, XX, XX, 12 February 1995 (1995-02-12), pages 111-123, XP001153737, cited in the application, the whole document *
TINGAS J. ET AL.: "INTEGRATED RESERVOIR AND SURFACE NETWORK SIMULATION IN RESERVOIR MANAGEMENT OF SOUTHERN NORTH SEA GAS RESERVOIRS". SPE PROCEEDINGS, XX, XX, 20 October 1998 (1998-10-20), pages 51-62, XP000957854, cited 1n the application, the whole document *
TRICK M. D. "A different approach to coupling a reservoir simulator with a surface facilities model". SPE XX XX, no/spe'4006l, 15 March 1998 (1998-03-15), pages 285-290, XP002240561, cited In the application, the whole document *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2684501C1 (ru) * 2017-12-08 2019-04-09 Публичное акционерное общество "Газпром нефть" Способ проектирования поверхностного обустройства месторождения

Also Published As

Publication number Publication date
AU2002346499A1 (en) 2004-06-18
CA2506883A1 (en) 2004-06-10
NO335853B1 (no) 2015-03-09
US8401832B2 (en) 2013-03-19
EA200500696A1 (ru) 2006-02-24
WO2004049216A1 (en) 2004-06-10
US20070112547A1 (en) 2007-05-17
GB2410358A (en) 2005-07-27
NO20053062L (no) 2005-08-23
GB0510250D0 (en) 2005-06-29
MXPA05005466A (es) 2006-02-22
CA2506883C (en) 2013-11-19
NO20053062D0 (no) 2005-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA008321B1 (ru) Способ и устройство для объединённых моделирований пластов-коллекторов и поверхностных сетей трубопроводов производственного оборудования
CA2624766C (en) Method, system and apparatus for numerical black oil delumping
Ghorayeb et al. A general purpose controller for coupling multiple reservoir simulations and surface facility networks
AU2023214283A1 (en) Multiphase flow simulator sub-modeling
CA2900864C (en) Network flow model
US8775141B2 (en) System and method for performing oilfield simulation operations
CA2814370C (en) Lift-gas optimization with choke control
Hepguler et al. Integration of a field surface and production network with a reservoir simulator
GB2508488A (en) Lift and choke control
Barroux et al. Linking reservoir and surface simulators: how to improve the coupled solutions
Zapata et al. Advances in tightly coupled reservoir/wellbore/surface-network simulation
Gutierrez et al. A new approach to gas lift optimization using an integrated asset model
Darche et al. Integrated asset modeling of a deep-offshore subsea development using 2 complementary reservoir-surface coupling workflows
von Hohendorff Filho et al. Evaluation on explicit coupling between reservoir simulators and production system
Haugen et al. Simulation of independent reservoirs coupled by global production and injection constraints
CN111079341B (zh) 一种基于迭代算法的智能完井与油藏非稳态耦合方法
Shoaib et al. Flexible integrated asset models for deep water developments
Foss Real-time production optimization and reservoir management at the IO center
Heinemann et al. [5] 2 Next Generation Reservoir Optimization
Yang et al. Reservoir development modeling using full physics and proxy simulations
Zainal et al. Development of An Integrated Surface and Sub-Surface Simulation Model in A Single Simulation Platform
Varavva et al. Hierarchy of Integrated Models of Varying Detail to Solve Problems at Different Stages of Gas Condensate Projects Development
Venkataraman et al. Application of PIPESIM-FPT link to eclipse 100 to evaluate field development options
Wang et al. A methodology for subsea system design considering integrated production/injection modeling
Rosa et al. High Performance Integrated Asset Modeling: A Giant Gas Field Case Study

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AZ KZ

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): TM RU