DK3214423T3 - Tidlig identificering af lejeslid - Google Patents

Tidlig identificering af lejeslid Download PDF

Info

Publication number
DK3214423T3
DK3214423T3 DK16158729.0T DK16158729T DK3214423T3 DK 3214423 T3 DK3214423 T3 DK 3214423T3 DK 16158729 T DK16158729 T DK 16158729T DK 3214423 T3 DK3214423 T3 DK 3214423T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
vibration signal
vibration
wheel
roller bearing
measured
Prior art date
Application number
DK16158729.0T
Other languages
English (en)
Inventor
Frank König
Original Assignee
Siemens Ag
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Ag filed Critical Siemens Ag
Application granted granted Critical
Publication of DK3214423T3 publication Critical patent/DK3214423T3/da

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/08Railway vehicles
    • G01M17/10Suspensions, axles or wheels

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Control Of Conveyors (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Claims (12)

1. Fremgangsmåde til forøgelse af pålideligheden af et flybagagetransportan-læg (1), der er udformet til at transportere emner i førerløse skinnebundne vogne (3), der fortrinsvis drives ved hjælp af lineære motorer (2), hvilken fremgangsmåde omfatter følgende fremgangsmådetrin: - at måle et vibrationssignal, fortrinsvis et vibrationsspektrum, af en forbikørende vogn (3) ved hjælp af et stationært vibrationssensorsystem (7a-7d); - at fastslå, om et rulleleje (4a-4d) af den forbikørende vogn udviser slid ved hjælp af det målte vibrationssignal; hvor rullelejet af den forbikørende vogn har en hjulslidbane, der ruller dæmpet på en skinne (6a, 6b) ved hjælp af kunststof og/eller gummi.
2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor målingen af et vibrationssignal omfatter, at der for hvert hjul (5a-5d) af den forbikørende vogn måles et separat hjulvibrationssignal.
3. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor sliddet konstateres før en temperaturforøgelse af rullelejet (4a-4d), der er til fare for driften, ved hjælp af det målte vibrationssignal, f.eks. før en temperaturforøgelse, der er skadelig for kunststof- eller gummidele, der anvendes i rullelejet (4a-4d).
4. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor konstateringen ved hjælp af det målte vibrationssignal af, om et rulleleje af den forbikørende vogn udviser slid, omfatter at sammenligne et gemt vibrationssignal af et eller flere fejlfri rullelejer med det målte vibrationssignal.
5. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor rullelejet omfatter dele af kunststof og/eller gummi.
6. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor vibrationssignalet måles, idet det ledes via en skinne.
7. Testsystem (9) til forøgelse af pålideligheden af et flybagagetransportanlæg (1), der omfatter skinnebundne førerløse vogne (3), der kan drives ved hjælp af lineære motorer (2); omfattende et stationært vibrationssensorsystem (7a- 7d) og et analysesystem (8), der er forbundet med vibrationssensorsystemet (7a-7d); hvor vibrationssensorsystemet (7a-7d) er udformet til at registrere et vibrationssignal af en forbikørende vogn (3); analysesystemet (8) er udformet til ved hjælp af det målte vibrationssignal at fastslå, om et rulleleje (4a-4d) af et hjul (5a-5d) af vognen (3) udviser slid; hvor analysesystemet (8) omfatter et gemt vibrationssignal af et eller flere fejlfri rullelejer og er udformet til at fastslå, om et rulleleje (4a-4d) af et hjul (5a-5d) af vognen (3) udviser slid, idet det målte vibrationssignal sammenlignes med det gemte vibrationssignal; og hvor det gemte vibrationssignal omfatter et vibrationssignal af et hjul (5a-5d), der stammer fra en hjulslidbane, der dæmpes ved hjælp af kunststof eller gummi og kører på en skinne.
8. Testsystem (9) ifølge krav 7, hvor vibrationssensorsystemet (7a-7d) til hvert hjul omfatter et delsensorsystem (7a-7d), der er anbragt og udformet til at registrere hvert hjuls (5a-5d) vibrationssignal.
9. Testsystem (9) ifølge et af kravene 7 eller 8, hvor analysesystemet (8) er udformet til at fastslå slid endnu før en temperaturforøgelse, der er til fare for driften.
10. Testsystem (9) ifølge et af kravene 7 til 9, hvor rullelejet (4a-4d) omfatter dele af kunststof og/eller gummi.
11. Testsystem (9) ifølge et af kravene 7 til 10, hvor vibrationssensorsystemet (7a-7d) er koblet med et skinnesystem (6a, 6b) for at lede vibrationerne fra vognen (3) til vibrationssensorsystemet (7a-7d).
12. Testsystem (9) ifølge et af kravene 7 til 11, hvor vibrationssignalet omfatter et vibrationsspektrum, og/eller hjulvibrationssignalet omfatter et hjulvibrationsspektrum, og/eller det gemte vibrationssignal omfatter et gemt vibrationsspektrum.
DK16158729.0T 2016-03-04 2016-03-04 Tidlig identificering af lejeslid DK3214423T3 (da)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP16158729.0A EP3214423B1 (de) 2016-03-04 2016-03-04 Lagerverschleiss-früherkennung

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK3214423T3 true DK3214423T3 (da) 2019-04-08

Family

ID=55586136

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK16158729.0T DK3214423T3 (da) 2016-03-04 2016-03-04 Tidlig identificering af lejeslid

Country Status (2)

Country Link
EP (1) EP3214423B1 (da)
DK (1) DK3214423T3 (da)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3584199A1 (de) * 2018-06-19 2019-12-25 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und system zur verschleisserkennung beim betreiben eines fördersystems

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7213789B1 (en) * 2003-04-29 2007-05-08 Eugene Matzan System for detection of defects in railroad car wheels
DE202008012250U1 (de) 2008-09-16 2008-11-20 Neuroth, Bernd, Colmenar Viejo Temperatur-Überwachungsvorrichtung für Radlager von Schienenfahrzeugen
CN104185782A (zh) * 2012-03-28 2014-12-03 Ntn株式会社 铁道车辆用轴承的异常检测系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP3214423A1 (de) 2017-09-06
EP3214423B1 (de) 2019-01-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8305567B2 (en) Rail sensing apparatus and method
JP5382991B2 (ja) 軌道系交通システムの異常診断方法及び異常診断システム
US8905359B2 (en) Method and instrumentation for detection of rail defects, in particular rail top defects
JP2006341659A (ja) 鉄道車両の異常検知方法
KR102140365B1 (ko) 지상 차량 작동 탐지 정보 처리 시스템
RU2013105778A (ru) Способ подготовки и обслуживания транспортных средств
KR101924276B1 (ko) 철도 차량 차륜 및 베어링의 검지 시스템
DK3214423T3 (da) Tidlig identificering af lejeslid
CN112292337B (zh) 用于磨损识别的方法和具有磨损识别的传送系统
CN102574536A (zh) 用于在轨道车辆中监测部件状态的方法和电子装置
KR101827116B1 (ko) 차륜 및 베어링 측정 장치
KR102111196B1 (ko) 지상 차량 부품 탐지 시스템
Lingamanaik et al. Using instrumented revenue vehicles to inspect track integrity and rolling stock performance in a passenger network during peak times
RU2596048C2 (ru) Способ контроля контакта рельса с колесом
CN108944998B (zh) 一种列车车轮检测及维护系统
RU2749559C1 (ru) Способ и компоновочная схема идентификации колеса рельсового транспортного средства
US20220153324A1 (en) Wireless onboard railroad bearing condition monitoring system
JP2005331263A (ja) 鉄道車輪踏面の異状検出方法及びその装置
Asplund et al. Assessment of the data quality of wayside wheel profile measurements.
KR20170114430A (ko) 열차 탈선 사고 예측 장치 및 방법
US20080154539A1 (en) System and method for measuring the wheelbase of a railcar
KR102412379B1 (ko) 철도 차량의 차륜 및 차축 베어링 다중 진단 시스템
CN216596254U (zh) 一种轮对的轴承识别装置
RU2601467C2 (ru) Способ определения годности грузовых железнодорожных вагонов по величине зазоров в скользунах
Tsunashima et al. Feature extraction and classification of track condition from car-body vibration