DK1877950T3 - Metoder og systemer til styring af anlægseffekt og -køling - Google Patents
Metoder og systemer til styring af anlægseffekt og -køling Download PDFInfo
- Publication number
- DK1877950T3 DK1877950T3 DK06752054.4T DK06752054T DK1877950T3 DK 1877950 T3 DK1877950 T3 DK 1877950T3 DK 06752054 T DK06752054 T DK 06752054T DK 1877950 T3 DK1877950 T3 DK 1877950T3
- Authority
- DK
- Denmark
- Prior art keywords
- equipment
- cooling
- data center
- airflow
- rack
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/20836—Thermal management, e.g. server temperature control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Claims (42)
1. En metode til analyse af kølekapaciteten i et datacenter til styring af datacentret omfattende: tilvejebringelse til et computersystem af data relateret til et antal af udstyrsindkapslinger placeret i et datacenter i overensstemmelse med en gulvplan, som angiver en lokation for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger i datacentret, dataene inklusive kølekarakteristika for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger, kølekaraktistika inklusive kølekrav for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger baseret på effektmålinger; computersystemet, som bestemmer en forudsigelig kølekapacitet for hver udstyrsindkapsling baseret på lokationen for udstyrsindkapslingen i datacentret, og som bestemmer en resterende kølekapacitet for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger baseret på de tilvejebragte data; og computersystemet, som viser en indikation af den resterende kølekapacitet for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger; måling af luftstrøm ved et flertal af lokationer i datacentret, flertallet af lokationer inklusive en lokation associeret med hver udstyrsindkapsling i datacentret; computersystemet, som bestemmer en målt kølekapacitet baseret på den målte luftstrøm; computersystemet, som sammenligner den forudsigelige kølekapacitet med den målte kølekapacitet for at opnå et sammenligningsresultat og tilvejebringer af en indikation, når sammenligningsresultatet er større end en grænseværdi; og som reaktion på sammenligningsresultatet, computersystemet, som ændrer mindst en af køleluftstrømmen og mindst en karakteristik af effekt i datacentret.
2. Metoden ifølge krav 1, derudover omfattende: computersystemet, som udvikler en gulvplansmodel af datacentret, hvor gulvplansmodellen omfatter en gulvplan, som angiver lokationen for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger i datacentret; og for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger, computersystemet, som på gulvplanen viser indikationen af den resterende kølekapacitet.
3. Metoden ifølge ethvert af kravene 1 og 2, hvor indikationen af den resterende kølekapacitet omfatter en indikation af ekstra effekt, som kan trækkes af hvert af antallet af udstyrsindkapslinger baseret på den resterende kølekapacitet.
4. Metoden ifølge ethvert af foregående krav, hvor luftstrømmen måles ved et første flertal af lokationer i datacentret, og bestemmelse af den målte kølekapacitet omfatter derudover måling af lufttemperatur ved et andet flertal af lokationer i anordningen.
5. Metoden ifølge krav 5, hvor mindst en af det første flertal af lokationer og det andet flertal af lokationer omfatter mindst en luftkanal i et hævet gulv.
6. Metoden ifølge krav 4 eller 5, derudover omfattende computersystemet, som justerer den forudsigelige kølekapacitet baseret på den målte luftstrøm.
7. Metoden ifølge ethvert af foregående krav, derudover omfattende computersystemet, som bestemmer placering af nyt udstyr i en udstyrsindkapsling i datacentret ved at sammenligne effekt for det nye udstyr med den forudsigelige kølekapacitet for udstyrsindkapslingen.
8. Metoden ifølge ethvert af foregående krav, derudover omfattende for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger, computersystemet, som bestemmer forudsigelig elektrisk effektkapacitet og resterende elektrisk effekttilgængelighed.
9. Metoden ifølge krav 8, derudover omfattende computersystemet, som viser for hvert af flertallet af udstyrsindkapslinger forudsigelig elektrisk effektkapacitet, resterende elektrisk effekttilgængelighed, forudsigelig kølekapacitet og resterende kølekapacitet.
10. Metoden ifølge krav 8 eller 9, hvor bestemmelse af resterende elektrisk effekttilgængelighed omfatter måling af mindst et parameter for elektrisk effekt tilvejebragt til mindst en af antallet af udstyrsindkapslinger.
11. Metoden ifølge ethvert af kravene 8 til 10, derudover omfattende for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger, computersystemet, som på gulvplanen viser den resterende elektriske effekttilgængelighed.
12. Metoden ifølge krav 11, derudover omfattende computersystemet, som viser for hvert af flertallet af udstyrsindkapslinger elektrisk effektkapacitet, forudsigelig kølekapacitet og resterende kølekapacitet.
13. Metoden ifølge ethvert af foregående krav, hvor bestemmelse af den resterende kølekapacitet omfatter bestemmelse af en resterende kølekapacitet baseret på en række-køleenhed i en række af udstyr i datacentret.
14. Metoden ifølge ethvert af kravene 1 til 13, hvor bestemmelse af den resterende kølekapacitet omfatter bestemmelse af mindst en af strenget kølekapacitet og strenget effektkapacitet i datacentret.
15. Metoden ifølge ethvert af de foregående krav, hvor bestemmelse af den forudsigelige kølekapacitet omfatter definition af et flertal af kontrolvoluminer, så hver kontrolvolumen er tilstødende en af udstyrsindkapslingerne, og hvor metoden derudover omfatter bestemmelse af luftstrøm til hver af udstyrsindkapslingerne ved bestemmelse af luftstrøm ind og ud af hvert af flertallet af sider i hver kontrolvolumen.
16. Metoden ifølge krav 15, hvor definition af en kontrolvolumen omfatter definition af en kontrolvolumen tilstødende hver udstyrsindkapsling, så en bredde og en højde for hver kontrolvolumen er omtrent lig med bredden og højden på en tilstødende udstyrsindkapsling.
17. Metoden ifølge krav 1, hvor bestemmelse af den forudsigelige kølekapacitet omfatter udførelse af en analyse af computervæskedynamik i et groft gitter.
18. Metoden ifølge krav 17, hvor udførelsen af analysen af computervæskedynamik i et groft gitter omfatter definition af områder tilstødende hver af udstyrsindkapslingerne i et gitter af omtrent en fods terninger og bestemmelse af køleparametre for hver af terningerne.
19. Metoden ifølge krav 1, hvor bestemmelse af den forudsigelige kølekapacitet for en udstyrsindkapsling omfatter vurdering af tilgængelig køleluft ved udstyrsindkapslingen ved hjælp af en vægtet opsummering af tilgængelige luftstrømme fra et flertal af luftstrømskilder.
20. Metoden ifølge krav 19, hvor vægte anvendt i den vægtede opsummering falder med afstanden fra udstyrsindkapslingen til hver af luftstrømskilderne og/eller er baseret på mekaniske karakteristika for flertallet af luftstrømskilder.
21. Metoden ifølge krav 19 eller 20, derudover omfattende computersystemet, som bestemmer tilgængelig luftstrøm for mindst en af flertallet af luftstrømskilder ved hjælp af mindst en af specifikationerne for mindst en af flertallet af luftstrømskilder og målte data for mindst en af flertallet af luftstrømskilder i datacentret.
22. Metoden ifølge krav 21, derudover omfattende computersystemet, som bestemmer tilgængelig luftstrøm for mindst en anden en af flertallet af luftstrømskilder baseret på de målte data for mindst en af flertallet af luftstrømskilder.
23. Metoden ifølge krav 15, hvor bestemmelse af den forudsigelige kølekapacitet omfatter anvendelse af overlejring for at kombinere luftstrømme.
24. Metoden ifølge krav 15, hvor bestemmelse af luftstrøm ind og ud af hver af et flertal af sider for hver kontrolvolumen omfatter computerluftstrømme ved hjælp af ligninger baseret på mindst en af bevaring af masse og bevaring af momentum.
25. Metoden ifølge krav 15, hvor bestemmelse af luftstrøm ind og ud af hver af et flertal af sider af hver kontrolvolumen omfatter bestemmelse af luftstrømme ved hjælp af empiriske regler.
26. Et system til analyse af kølekapaciteten i et datacenter til styring af datacentret, systemet omfatter: mindst en indgang konfigureret til at modtage data relateret til et antal af udstyrsindkapslinger placeret i et datacenter i overensstemmelse med en gulvplan, som angiver en lokation for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger og for at modtage data vedrørende kølekarakteristika for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger, kølekaraktistika inklusive kølekrav for hvert af antallet af udstyrsindkapslinger baseret på effektmålinger; et flertal af luftstrømsmonitorer, hver luftstrømsmonitor blandt flertallet af luftstrømsmonitorer placeret ved en lokation associeret ved hver udstyrsindkapsling og konfigureret til at tilvejebringe data vedrørende mindst en luftstrøm ved lokationen associeret med hver udstyrsindkapsling til den mindst ene indgang; mindst en luftstrømskontroller konfigureret til at ændre køleluftstrømmen i datacentret; mindst en effektkontroller konfigureret til at ændre mindst en karakteristik for effekt i data centret; et computersystem koblet til indgangen, den mindst ene luftstrømskontroller, og den mindst ene effektkontroller, og konfigureret til: at bestemme en forudsigelig kølekapacitet for hver udstyrsindkapsling baseret på lokationen for udstyrsindkapslingen i datacentret, og for at bestemme en resterende kølekapacitet for hver udstyrsindkapsling baseret på de modtagne data; at bestemme en målt kølekapacitet baseret på den målte luftstrøm; at sammenligne den forudsigelige kølekapacitet med den målte kølekapacitet for at opnå et sammenligningsresultat og tilvejebringe en indikation, når sammenligningsresultatet er større end en grænseværdi, og som reaktion på sammenligningsresultatet, at sende et signal til mindst en af luftstrømskontrolleren og effektkontrolleren for at ændre mindst en af køleluftstrømmen og mindst en karakteristik for effekt i datacentret; og mindst en visning koblet til computersystemet, som tilvejebringer en indikation af den resterende kølekapacitet for hver udstyrsindkapsling.
27. Systemet ifølge krav 26, hvor den mindst ene visning er konfigureret til at vise gulvplanen for mindst en del af datacentret med angivelse af lokationen for mindst en af udstyrsindkapslingerne i datacentret og med angivelse af den resterende kølekapacitet for den mindst ene af udstyrsindkapslingerne.
28. Systemet ifølge krav 27, hvor visningen er konfigureret til at omfatte en indikation af ekstra effekt, som kan trækkes af den mindst ene af udstyrsindkapslingerne.
29. Systemet ifølge krav 26, 27 eller 28, derudover omfattende mindst en luftmonitor for at tilvejebringe data vedrørende lufttemperaturen ved en lokation i datacentret.
30. Systemet ifølge krav 26, 27 eller 28, derudover omfattende mindst en effektmonitor operativt koblet til computersystemet.
31. Systemet ifølge krav 26, 27 eller 28, hvor computersystemet er konfigureret til at modtage data vedrørende ekstraudstyr, som kan installeres i datacentret, og bestemme placering af lokationer for ekstraudstyr i datacentret baseret på mindst delvist de forudsigelige kølekapacitetsdata for mindst en af flertallet af udstyrsindkapslinger.
32. Systemet ifølge ethvert af kravene 26 til 31, derudover omfattende anordninger til tilvejebringelse af en indikation af ekstra effekt, som kan trækkes af hver af udstyrsindkapslingerne.
33. Systemet ifølge ethvert af kravene 26 til 32, derudover omfattende anordninger til opdatering af indikationen af resterende kølekapacitet baseret på målte luftstrømme i data centret.
34. Systemet ifølge ethvert af kravene 26 til 33, derudover omfattende anordninger til bestemmelse af placering af udstyr i datacentret baseret på resterende kølekapacitet.
35. Systemet ifølge ethvert af kravene 26 til 34, derudover omfattende anordninger til vurdering af tilgængelig køleluft for mindst en af udstyrsindkapslingerne ved hjælp af en vægtet opsummering af tilgængelige luftstrømme fra et flertal af luftstrømskilder.
36. Systemet ifølge krav 26, hvor computersystemet derudover er konfigureret til at omfatte en specificeret mængde af redundant kapacitet ved bestemmelse af den resterende kølekapacitet.
37. Systemet ifølge krav 26, hvor mindst en indgang derudover er konfigureret til at modtage data vedrørende udstyrsindkapslinger arrangeret i gulvplanen på en sådan måde, at mindst to hovedsageligt parallelle rækker er arrangeret med en varm gang formet imellem de to rækker, og hvor computersystemet derudover er konfigureret til at bestemme den forudsigelige kølekapacitet for hver udstyrsindkapsling ved at analysere luftstrømme i den varme gang.
38. Systemet ifølge krav 37, hvor mindst en indgang derudover er konfigureret til at modtage data vedrørende mindst en række-køleenhed.
39. Systemet ifølge krav 38, hvor computersystemet derudover er konfigureret til at bestemme et indsamlingsindeks for mindst en række-køleenhed og mindst en udstyrsindkapsling, indsamlingsindekset er indikativt for en fraktion af luft, som udsuges af mindst en af udstyrsindkapslingerne og indsamlet af mindst en luftfjernende enhed.
40. Systemet ifølge krav 26, hvor mindst en indgang derudover er konfigureret til at modtage data vedrørende udstyrsindkapslinger arrangeret i gulvplanen på en sådan måde, at mindst to hovedsageligt parallelle rækker er arrangeret med en kold gang formet imellem de to rækker, og hvor computersystemet derudover er konfigureret til at bestemme den forudsigelige kølekapacitet for hver udstyrsindkapsling ved at analysere luftstrømme i den kolde gang for at bestemme et recirkulationsindeks for mindst en af udstyrsindkapslingerne, recirkulationsindekset er indikativt for en mængde af recirkuleret luft omfattet i en indgangsluftstrøm for mindst en udstyrsindkapsling.
41. Systemet ifølge krav 40, hvor computersystemet derudover er konfigureret til at definere et flertal af kontrolvoluminer i den kolde gang og for at bestemme luftstrømme i den kolde gang ved at bestemme luftstrømmen ind og ud af mindst en af kontrolvoluminerne.
42. Systemet ifølge krav 40, hvor recirkulationsindekset svarer til et forhold af recirkuleret luft i forhold til total luft i indgangsluftstrømmen for den mindst ene udstyrsindkapsling.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US11/120,137 US7596476B2 (en) | 2005-05-02 | 2005-05-02 | Methods and systems for managing facility power and cooling |
| US71935605P | 2005-09-22 | 2005-09-22 | |
| US34228506A | 2006-01-27 | 2006-01-27 | |
| US11/342,300 US7881910B2 (en) | 2005-05-02 | 2006-01-27 | Methods and systems for managing facility power and cooling |
| PCT/US2006/016739 WO2006119248A2 (en) | 2005-05-02 | 2006-05-01 | Methods and systems for managing facility power and cooling |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DK1877950T3 true DK1877950T3 (da) | 2019-02-25 |
Family
ID=37308604
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DK06752054.4T DK1877950T3 (da) | 2005-05-02 | 2006-05-01 | Metoder og systemer til styring af anlægseffekt og -køling |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP1877950B1 (da) |
| DK (1) | DK1877950T3 (da) |
| WO (1) | WO2006119248A2 (da) |
Families Citing this family (40)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7885795B2 (en) | 2005-05-02 | 2011-02-08 | American Power Conversion Corporation | Methods and systems for managing facility power and cooling |
| US7881910B2 (en) | 2005-05-02 | 2011-02-01 | American Power Conversion Corporation | Methods and systems for managing facility power and cooling |
| US8327656B2 (en) | 2006-08-15 | 2012-12-11 | American Power Conversion Corporation | Method and apparatus for cooling |
| US9568206B2 (en) | 2006-08-15 | 2017-02-14 | Schneider Electric It Corporation | Method and apparatus for cooling |
| US8322155B2 (en) | 2006-08-15 | 2012-12-04 | American Power Conversion Corporation | Method and apparatus for cooling |
| US7681404B2 (en) | 2006-12-18 | 2010-03-23 | American Power Conversion Corporation | Modular ice storage for uninterruptible chilled water |
| US20080155441A1 (en) * | 2006-12-22 | 2008-06-26 | Long Bruce T | Method for performing a data center hardware upgrade readiness assessment |
| US7493235B2 (en) * | 2007-01-09 | 2009-02-17 | Dell Products, Lp | System and method for dynamic generation of environmental operational models |
| US8425287B2 (en) | 2007-01-23 | 2013-04-23 | Schneider Electric It Corporation | In-row air containment and cooling system and method |
| AU2012201080B2 (en) * | 2007-01-24 | 2014-07-17 | Schneider Electric It Corporation | System and method for evaluating equipment rack cooling performance |
| ES2604783T3 (es) | 2007-01-24 | 2017-03-09 | Schneider Electric It Corporation | Sistema y método para evaluar el rendimiento de enfriamiento de bastidores de equipos |
| US20090138313A1 (en) | 2007-05-15 | 2009-05-28 | American Power Conversion Corporation | Methods and systems for managing facility power and cooling |
| US8671294B2 (en) | 2008-03-07 | 2014-03-11 | Raritan Americas, Inc. | Environmentally cognizant power management |
| US8713342B2 (en) | 2008-04-30 | 2014-04-29 | Raritan Americas, Inc. | System and method for efficient association of a power outlet and device |
| US8886985B2 (en) * | 2008-07-07 | 2014-11-11 | Raritan Americas, Inc. | Automatic discovery of physical connectivity between power outlets and IT equipment |
| CA2740781C (en) | 2008-10-20 | 2016-06-14 | Raritan Americas, Inc. | System and method for automatic determination of the physical location of data center equipment |
| EP2350770A4 (en) | 2008-10-21 | 2012-09-05 | Raritan Americas Inc | PROCESS FOR CONSCIOUS PERFORMANCE MANAGEMENT |
| US8473265B2 (en) | 2008-10-27 | 2013-06-25 | Schneider Electric It Corporation | Method for designing raised floor and dropped ceiling in computing facilities |
| US8209056B2 (en) | 2008-11-25 | 2012-06-26 | American Power Conversion Corporation | System and method for assessing and managing data center airflow and energy usage |
| US9519517B2 (en) | 2009-02-13 | 2016-12-13 | Schneider Electtic It Corporation | Data center control |
| US9778718B2 (en) | 2009-02-13 | 2017-10-03 | Schneider Electric It Corporation | Power supply and data center control |
| US8219362B2 (en) | 2009-05-08 | 2012-07-10 | American Power Conversion Corporation | System and method for arranging equipment in a data center |
| US8249825B2 (en) | 2009-05-08 | 2012-08-21 | American Power Conversion Corporation | System and method for predicting cooling performance of arrangements of equipment in a data center |
| US8355890B2 (en) | 2009-05-08 | 2013-01-15 | American Power Conversion Corporation | System and method for predicting maximum cooler and rack capacities in a data center |
| US9762578B2 (en) | 2010-10-25 | 2017-09-12 | Schneider Electric It Corporation | Methods and systems for establishing secure authenticated bidirectional server communication using automated credential reservation |
| US10642849B2 (en) | 2010-10-25 | 2020-05-05 | Schneider Electric It Corporation | Methods and systems for providing improved access to data and measurements in a management system |
| US8825451B2 (en) | 2010-12-16 | 2014-09-02 | Schneider Electric It Corporation | System and methods for rack cooling analysis |
| US8688413B2 (en) | 2010-12-30 | 2014-04-01 | Christopher M. Healey | System and method for sequential placement of cooling resources within data center layouts |
| US8725307B2 (en) | 2011-06-28 | 2014-05-13 | Schneider Electric It Corporation | System and method for measurement aided prediction of temperature and airflow values in a data center |
| CN104137105B (zh) | 2011-12-22 | 2017-07-11 | 施耐德电气It公司 | 关于瞬时事件对数据中心中的温度的影响分析 |
| US9830410B2 (en) | 2011-12-22 | 2017-11-28 | Schneider Electric It Corporation | System and method for prediction of temperature values in an electronics system |
| WO2013171757A2 (en) | 2012-05-18 | 2013-11-21 | Tata Consultancy Services Limited | Method and system for determining and implementing a viable containment design of a data center |
| EP3902383B1 (en) | 2012-09-21 | 2024-05-08 | Schneider Electric IT Corporation | Method and apparatus for characterizing server thermal transient performance |
| US10157245B2 (en) | 2012-10-31 | 2018-12-18 | Schneider Electric It Corporation | System and method for fluid dynamics prediction with an enhanced potential flow model |
| WO2014105014A1 (en) | 2012-12-27 | 2014-07-03 | Schneider Electric It Corporation | Systems and methods of visualizing airflow |
| US20150178401A1 (en) * | 2013-12-19 | 2015-06-25 | Panduit Corp. | Methods and systems for identifying stranded capacity |
| US10102313B2 (en) | 2014-12-30 | 2018-10-16 | Schneider Electric It Corporation | Raised floor plenum tool |
| US10001761B2 (en) | 2014-12-30 | 2018-06-19 | Schneider Electric It Corporation | Power consumption model for cooling equipment |
| CN114188935A (zh) * | 2020-09-15 | 2022-03-15 | 华为技术有限公司 | 功率预测的方法、装置及设备 |
| US11997833B2 (en) | 2020-12-04 | 2024-05-28 | Schneider Electric It Corporation | IT-room-cooling-performance assessment |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6574104B2 (en) * | 2001-10-05 | 2003-06-03 | Hewlett-Packard Development Company L.P. | Smart cooling of data centers |
| US7020586B2 (en) * | 2001-12-17 | 2006-03-28 | Sun Microsystems, Inc. | Designing a data center |
| US6718277B2 (en) * | 2002-04-17 | 2004-04-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Atmospheric control within a building |
| US6775997B2 (en) * | 2002-10-03 | 2004-08-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Cooling of data centers |
| US20050023363A1 (en) * | 2003-05-29 | 2005-02-03 | Sharma Ratnesh K. | CRAC unit control based on re-circulation index |
| US7031870B2 (en) * | 2004-05-28 | 2006-04-18 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Data center evaluation using an air re-circulation index |
| US20060112286A1 (en) * | 2004-11-23 | 2006-05-25 | Whalley Ian N | Method for dynamically reprovisioning applications and other server resources in a computer center in response to power and heat dissipation requirements |
-
2006
- 2006-05-01 EP EP06752054.4A patent/EP1877950B1/en active Active
- 2006-05-01 WO PCT/US2006/016739 patent/WO2006119248A2/en active Application Filing
- 2006-05-01 DK DK06752054.4T patent/DK1877950T3/da active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1877950A2 (en) | 2008-01-16 |
| EP1877950B1 (en) | 2018-11-28 |
| WO2006119248A2 (en) | 2006-11-09 |
| EP1877950A4 (en) | 2011-02-23 |
| WO2006119248A3 (en) | 2007-03-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DK1877950T3 (da) | Metoder og systemer til styring af anlægseffekt og -køling | |
| US11503744B2 (en) | Methods and systems for managing facility power and cooling | |
| US7885795B2 (en) | Methods and systems for managing facility power and cooling | |
| US7881910B2 (en) | Methods and systems for managing facility power and cooling | |
| US7596476B2 (en) | Methods and systems for managing facility power and cooling | |
| CA2674613C (en) | System and method for evaluating equipment rack cooling performance | |
| Cho et al. | Measurements and predictions of the air distribution systems in high compute density (Internet) data centers | |
| JP5684118B2 (ja) | 設備電力および冷却を管理するための方法およびシステム | |
| EP2604101B1 (en) | System and method for predicting transient cooling performance for data center | |
| US8949091B2 (en) | Method and system for thermal management by quantitative determination of cooling characteristics of data center | |
| CN103828498B (zh) | 用于顺序放置数据中心布局内的冷却资源的系统和方法 | |
| AU2012201080B2 (en) | System and method for evaluating equipment rack cooling performance |