DK173748B1 - bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab - Google Patents
bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab Download PDFInfo
- Publication number
- DK173748B1 DK173748B1 DK200000844A DKPA200000844A DK173748B1 DK 173748 B1 DK173748 B1 DK 173748B1 DK 200000844 A DK200000844 A DK 200000844A DK PA200000844 A DKPA200000844 A DK PA200000844A DK 173748 B1 DK173748 B1 DK 173748B1
- Authority
- DK
- Denmark
- Prior art keywords
- algorithm
- wave
- carcass
- measured
- muscle
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 28
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 24
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 claims description 18
- 238000003307 slaughter Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 4
- 238000001579 optical reflectometry Methods 0.000 claims description 4
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims description 2
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 23
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 7
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 6
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 5
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 229910000673 Indium arsenide Inorganic materials 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 241000237509 Patinopecten sp. Species 0.000 description 1
- 238000005102 attenuated total reflection Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- RPQDHPTXJYYUPQ-UHFFFAOYSA-N indium arsenide Chemical compound [In]#[As] RPQDHPTXJYYUPQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 1
- 238000009527 percussion Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 235000020637 scallop Nutrition 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A22—BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
- A22B—SLAUGHTERING
- A22B5/00—Accessories for use during or after slaughtering
- A22B5/0064—Accessories for use during or after slaughtering for classifying or grading carcasses; for measuring back fat
- A22B5/007—Non-invasive scanning of carcasses, e.g. using image recognition, tomography, X-rays, ultrasound
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/12—Meat; Fish
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
DK 173748 B1 i
Fremgangsmåde og apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel
Den foreliggende opfindelse angår en fremgangsmåde og et apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning.
DK 163.382 B (Slagteriernes Forskningsinstitut) beskriver en fremgangsmåde til bestemmelse 5 af individuelle kødemners kvalitetsegenskaber, ved hvilken en refleksionsmålesonde føres ind i kødemnet og der optages en række målinger af lysrefleksionen langs sondens aflastningslinie. Det opnåede datasæt af refleksionsværdier underkastes en statistisk analyse, der opgør hvor mange gange hver refleksionsværdi forekommer, og de opnåede hyppigheder indsættes i en multivariabel algoritme, der udtrykker en kvalitetsegenskab. Refleksionen måles 10 i ét bølgelængdebånd i grænseområdet mellem det synlige og det nærinfrarøde område, f.eks. ved 950 nm (bølgetal = 10.500 cm'1).
En af kvalitetsegenskaberne, der kan bestemmes er saftbindeevnen, der er kødets evne til at holde på saft, f.eks. ved opbevaring. Den kan bestemmes med god nøjagtighed på nedkølet kød (post rigor) ved hjælp af den beskrevene fremgangsmåde. Ved måling på slagtevarmt kød 15 (pre rigor) er ikke fundet nogen sammenhæng til saftbindeevne.
Det er imidlertid ønskeligt at kunne bestemme saftbindeevnen tidligt i si agteprocessen, idet slagtekroppen herved kan underkastes behandlinger, som mere optimalt er tilpasset den enkelte slagtekrops eller kødets faktiske kvalitetsegenskaber.
DK 172.774 Bl (Slagteriernes Forskningsinstitut) beskriver en fremgangsmåde til at forudsige 20 et kødemnes dryptab eller bestemme dets saftbindeevne. Ved fremgangsmåden optages der med tidsforskydning to sæt lysrefleksionsmålinger på en slagtevarm muskel i slagtekroppen, f.eks. med en tidsforskydning på 1-20 minutter. Ændringen i refleksionsværdieme indsættes i en algoritme, der udtrykker kødemnets saftbindeevne. Der måles i det nærinfrarøde område fra 900 til 1800 nm (bølgetal = 11.100 til 5.500 cm'1). En ulempe ved metoden er, at den 25 kræver lang tid, set i relation til takten for fremførsel af slagtekroppe på en moderne slagtelinie. Desuden kan der ønskes en højere nøjagtighed end den fundne (1,8 %).
2 DK 173748 B1
Det er formålet med opfindelsen at tilvejebringe en fremgangsmåde og et apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning, ved hvilken ovennævnte ulemper undgås.
Fremgangsmåden ifølge opfindelsen er kendetegnet ved, at der måles, medens slagtekropdelen 5 endnu er i slagtevarm tilstand, at musklens lysrefleksionsevne måles i mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1, at de opnåede måledata indsættes som variable i en algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm'1, og at forudsigelsen for dryptabet automatisk udregnes i en beregningsenhed ved hjælp af algoritmen.
10 Fremgangsmåden ifølge opfindelsen er baseret på den overraskende iagttagelse, at der ved udførelse af en refleksionsmåling på en muskel i en slagtekrop, medens kroppen endnu er i slagtevarm tilstand, i mindst ét bølgeområde med et bølgetal på under 1500 cm'1, kan gennemføres en hurtig måling, som forudsiger dryptabet, hvilket muliggør måling på slagtekroppe i den takt de fremføres på en sædvanlig slagtelinie, og desuden har det vist sig, 15 at målingen er i stand til at forudsige dryptabet med en nøjagtighed, der er væsentlig bedre end opnået ved metoden med tidsforskudte målinger.
Det omhandlede bølgeområde med et bølgetal på under 1500 cm'1 (svarende til et bølgelængdebånd med en bølgelængde på over 6.667 nm) ligger fortrinsvis i hvad der svarer til det midtinfrarøde område, dvs. meget langt fra de ovennævnte, hidtil anvendte 20 bølgelængder på 950 og 900-1800 nm.
En foretrukket udførelsesform af fremgangsmåden ifølge opfindelsen er kendetegnet ved, at der måles i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1500 cm'1. Der er her fundet meget god sammenhæng mellem refleksionsevnen og forudsigelsen af dryptabet.
Fortrinsvis måles der i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1200 cm'1.
25 Fortrinsvis måles der i flere end ét bølgeområde, og algoritmen er fortrinsvis multivariabel. Fortrinsvis måles der i under 100 bølgeområder og/eller anvendes en algoritme med under 3 DK 173748 B1 100 variable. Navnlig måles i under 10 bølgeområder og/eller anvendes en algoritme med under 10 variable.
Det foretrækkes, at der kun anvendes ét måleudstyr pr. slagtelinie. Udstyret kan være et fuldautomatisk anlæg eller et halvautomatisk, operatørbetjent instrument. Udstyret kan være 5 indrettet til at kunne måle hver eneste slagtekrop, der føres forbi udstyret, men kan eventuelt kun udføre stikprøvevis måling, hvis forholdene kræver det. Det kan desuden være indrettet til at måle på nedkølet kød.
Tiden, der kræves for at optage måledata, kan variere efter udstyrets specifikationer og vil typisk kunne ligge fra under et sekund og op til 10 sekunder, således at ét udstyr kan måle i 10 slagteliniens takt. Fortrinsvis anvendes måledata, som er optaget inden for mindre end 1 minut, såsom mindre end 10 sek.
Ved fremgangsmåden ifølge opfindelsen måles der medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, dvs. medens musklerne gennemgår omdannelsesprocessen fra levende væv i et nyligt slagtet dyr til afkølet, spiseligt kød. Målingen udføres derfor fortrinsvis med 15 musklen i pre rigor tilstand, især inden nedkøling af slagtekropdelen.
Målingen udføres fortrinsvis inden to timer efter slagtning (afblødning), f.eks. 0,5 til 2 timer efter slagtning.
Apparatet ifølge opfindelsen er kendetegnet ved, at det omfatter: - en lysrefleksionsmåler, der er indrettet til at måle en muskels lysrefleksionsevne i 20 mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1, - en beregningsenhed med en program- og/eller hukommelsesdel, der er indrettet til automatisk at indlæse målte lysrefleksionsdata i en algoritme og beregne algoritmeværdien, - en i program- og/eller hukommelsesdelen indeholdt algoritme, der udtrykker en 25 forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder 4 DK 173748 B1 med et bølgetal under 1500 cm'1, målt på en muskel i en slagtekropdel efter slagtning, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, og - en signalenhed, der efter indsættelse af lysrefleksionsdata i algoritmen og beregning af algoritmeværdien, afgiver et signal i afhængighed af den beregnede forudsigelse.
5
Apparatet kan være stationært eller bærbart og kan være indrettet til at måle direkte på en synlig kødoverflade eller på en snitflade i kødet, tilvejebragt ved indstikning af en målesonde med skarp ende. Apparatets målehoved er fortrinsvis i kontakt med musklen under målingen.
Der kan om ønsket måles på flere forskellige muskler.
10 Ved slagtekropdel skal der i det foreliggende fortrinsvis forstås en hel slagtekrop, især en krop, der er renset for indvolde, en halvkrop, der er tilvejebragt ved midtflækning af en hel krop, eller et delstykke eller en udskæring, f.eks. en forende, et midterstykke eller en skinke afen svineslagtekrop. Der måles fortrinsvis på en muskel i en hel eller midtflækket slagtekrop.
En slagtekrop er især en svineslagtekrop.
15 Ved dryptab skal i det foreliggende også forstås evnen til at holde på saft (saftbindevne).
Ved et bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1 skal i det foreliggende fortrinsvis forstås hvad der svarer til et bølgelængdebånd med en bølgelængde på over 6667 nm.
Opfindelsen belyses nærmere i det følgende eksempel.
Eksempel 20 Dette eksempel illustrerer, at slagtekroppes dryptab kan forudsiges med god nøjagtighed allerede på slagtegangen ved måling af kødets refleksion ved flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm'1. Målingen udføres på så kort tid, at der ikke sker omdannelse i kødet i måletidsrummet.
5 DK 173748 B1 På et forsøgsslagteri motioneres 1/3 af en gruppe på 46 grise for at tilvejebringe en højere andel i gruppen end normalt af slagtekroppe, der har et højt dryptab efter nedkøling. Derefter bedøves og slagtes alle grise. 35 minutter efter stikning udtages en varm kødprøve (kotelet) fra kammusklen (longissimus dorsi). Temperatur er 37 til 41 °C. Et ATR-IR-spektrum optages 5 med 64 scans i et interval fra 900 til 1500 cm'1 (ATR= Attenuated Total Reflectance). Opløsningen er 4 cm '. Der anvendes et spektrometer af typen Arid-Zone MB155S fra Bomem, Canada med en InAs detektor, single-plate beamsplitter og SiC strålingskilde.
Dryptabet i kød fra de samme 46 grise laboratoriebestemmes ved måling af en kødprøves vægt ved udskæring efter 24 timer og igen efter 72 timer (K.O.Honikel 1987. How to measure the 10 water-holdigs capacity of meat? Recommodation of standardized methods. Evaluation and Control of Meat Quality in Pigs. Redigeret af P.V. Tarrant, G. Eikelenboom & G. Monin. Martinus Nijhoof Publisheres, Holland: s. 129-142). De målte dryptab ligger mellem 0,7 og 8,0 %.
PLS-regressioner (PLS=Partial Least Squares) mellem IR-måleværdieme og det 15 laboratoriebestemte dryptab bestemmes for de 46 grise, dels direkte på spektrets IR-måleværdier og dels på spektrets første og anden afledte. På basis heraf udvikles en multivariabel algoritme af typen
Wd(yp = ko + k,. a, + k2. a2 +....k„ . a„ hvor 20 Wdryp er det forudsagte dryptab (i %), k„, k„ k2.....kn er konstanter, a,, a2... .a„ er refleksionsmåleværdien eller den første eller anden afledte i et område med et givet bølgetal, og n er et heltal, f.eks. 100.
25 Data fra fire outliers indgår ikke i udviklingen.
På basis af algoritmen og de to datasæt kan korrelationen R og forudsigelsens nøjagtighed RMSEP (% dryptab) beregnes. De fremgår af tabellen nedenfor.
6 DK 173748 B1
Spektralområde (cm'1) Dataforbehandling R RMSEP
900-1100 0,90 0,82 1000-1200 0,91 0,78 5 1000-1200 1. afledt 0,94 0,64 1000-1200 2. afledt 0,92 0,73
Det ses, at dryptabet kan bestemmes med en unøjagtighed på under 1 % ved måling af kødets refleksionensevne i flere bølgeområder i intervallet fra 900 til 1200 cm'1 og indsættelse af måleværdierne i en multivariabel algoritme, der er udviklet med en standardmålemetode som 10 reference. Denne unøjagtighed er tilstrækkelig lille til, at det er realistisk at sortere slagtekroppene i kvalitetsklasser allerede inden kroppene nedkøles på slagteriet, hvorved kroppe med meget lavt dryptab eller højt dryptab kan bruges til fremstilling af hertil egnede produkttyper, medens kroppe med et normalt dryptab f.eks. kan anvendes til produktion af ferske udskæringer.
15 Ved udvikling af et produktionsudstyr vil refleksionsmålingen og beregningen kunne udføres i sammen takt som slagtekroppe fremføres på en slagtelinie, dvs. uden behov for at afvente omdannelsesprocesser i kødet som ved metoden ifølge dansk patent nr. 172.774 Bl.
Sammenhængen mellem det spektroskopisk målte og det laboratoriebestemte dryptab for 42 prøver er vist i fig. 1.1 beregningen af dryptabet ved spektroskop! er anvendt den 1. afledte 20 af IR-spektrene.
IR-spektrene i intervallet 900-1500 cm'1 for kød fra alle 46 svin er vist i fig. 2. Især omkring 1000 cm'1 indeholder spektrene meget information, der har sammenhæng med dryptabet.
Over 1500 cm'1 er ikke fundet nogen sammenhæng mellem dryptab og refleksion fra slagtevarmt kød.
Claims (10)
1. Fremgangsmåde til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning, kendetegnet ved, at der måles, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, at musklens lysrefleksionsevne måles i mindst ét bølgeområde med 5 et bølgetal under 1500 cm'1, at de opnåede måledata indsættes som variable i en algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm'1, og at forudsigelsen for dryptabet automatisk udregnes i en beregningsenhed ved hjælp af algoritmen.
2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der måles i et eller flere bølgeområder 10 med et bølgetal i intervallet 900-1500 cm'1.
3. Fremgangsmåde ifølge krav 2, kendetegnet ved, at der måles i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1200 cm'1.
4. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der måles i under 100 bølgeområder og/eller anvendes en algoritme med under 100 variable.
5. Fremgangsmåde ifølge krav I, kendetegnet ved, at der måles i under 10 bølgelængdeområder og/eller anvendes en algoritme med under 10 variable.
6. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der anvendes måledata, som er optaget inden for mindre end 1 minut, såsom inden for mindre end 10 sek.
7. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at målingen udføres med musklen i pre 20 rigor tilstand.
8. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at målingen udføres inden nedkøling af .slagtekropdelen. DK 173748 B1
9. Fremgangsmåde ifølge krav l, kendetegnet ved, at målingen udføres inden to timer efter slagtning (afblødning).
10. Apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning, kendetegnet ved, at det omfatter: 5. en lysrefleksionsmåler, der er indrettet til at måle en muskels lysrefleksionsevne i mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1, - en beregningsenhed med en program- og/eller hukommelsesdel, der er indrettet til automatisk at indlæse målte lysrefleksionsdata i en algoritme og beregne algoritmeværdien, 10. en i program- og/eller hukommelsesdelen indeholdt algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm-1, målt på en muskel i en slagtekropdel efter slagtning, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, og - en signalenhed, der efter indsættelse af lysrefleksionsdata i algoritmen og beregning af 15 algoritmeværdien, afgiver et signal i afhængighed af den beregnede forudsigelse.
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DK200000844A DK173748B1 (da) | 2000-05-29 | 2000-05-29 | bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab |
| AU62070/01A AU6207001A (en) | 2000-05-29 | 2001-05-28 | Method and apparatus for prediction of the drip loss of a part of a carcass |
| PCT/DK2001/000368 WO2001092855A1 (en) | 2000-05-29 | 2001-05-28 | Method and apparatus for prediction of the drip loss of a part of a carcass |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DK200000844 | 2000-05-29 | ||
| DK200000844A DK173748B1 (da) | 2000-05-29 | 2000-05-29 | bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DK200000844A DK200000844A (da) | 2001-09-10 |
| DK173748B1 true DK173748B1 (da) | 2001-09-10 |
Family
ID=8159524
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DK200000844A DK173748B1 (da) | 2000-05-29 | 2000-05-29 | bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| AU (1) | AU6207001A (da) |
| DK (1) | DK173748B1 (da) |
| WO (1) | WO2001092855A1 (da) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110333203A (zh) * | 2019-07-27 | 2019-10-15 | 北京农学院 | 一种快速预测畜禽肌肉滴水损失的方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DK163453C (da) * | 1989-06-12 | 1992-07-20 | Slagteriernes Forskningsinst | Fremgangsmaade og apparat til fotometrisk bestemmelse af individuelle koedemners egenskaber |
| DK163382C (da) * | 1990-02-28 | 1992-08-03 | Slagteriernes Forskningsinst | Fremgangsmaade til bestemmelse af individuelle koedemners kvalitetsegenskaber |
| DK172774B1 (da) * | 1997-10-15 | 1999-07-12 | Slagteriernes Forskningsinst | Fremgangsmåde og apparat til bestemmelse af en kvalitetsegenskab af et kødemne |
| FI991417A0 (fi) * | 1999-06-22 | 1999-06-22 | Heikki Kallio | Menetelmä ravintotuotteen analysoimiseksi |
-
2000
- 2000-05-29 DK DK200000844A patent/DK173748B1/da not_active IP Right Cessation
-
2001
- 2001-05-28 WO PCT/DK2001/000368 patent/WO2001092855A1/en active Application Filing
- 2001-05-28 AU AU62070/01A patent/AU6207001A/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| DK200000844A (da) | 2001-09-10 |
| AU6207001A (en) | 2001-12-11 |
| WO2001092855A1 (en) | 2001-12-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Schmidt et al. | Preliminary investigation on the relationship of Raman spectra of sheep meat with shear force and cooking loss | |
| Caine et al. | Relationship of texture profile analysis and Warner-Bratzler shear force with sensory characteristics of beef rib steaks | |
| US6118542A (en) | Method and apparatus for determination of a quality property of a piece of meat | |
| Nilsen et al. | Visible/near‐infrared spectroscopy: a new tool for the evaluation of fish freshness? | |
| Shackelford et al. | On-line classification of US Select beef carcasses for longissimus tenderness using visible and near-infrared reflectance spectroscopy | |
| Rødbotten et al. | Prediction of beef quality attributes from early post mortem near infrared reflectance spectra | |
| Wheeler et al. | Shear force procedures for meat tenderness measurement | |
| US6563580B1 (en) | Method and device for determining meat tenderness | |
| Bauer et al. | Assessment of tenderness of aged bovine gluteus medius muscles using Raman spectroscopy | |
| CA2018586C (en) | Method and apparatus for photometric determination of the properties of individual pieces of meat | |
| Sun et al. | Simultaneous measurement of brown core and soluble solids content in pear by on-line visible and near infrared spectroscopy | |
| Fowler et al. | Preliminary investigation of the use of Raman spectroscopy to predict meat and eating quality traits of beef loins | |
| Roby | A comparison of two noninvasive techniques to measure total body lipid in live birds | |
| Zhang et al. | Using near infrared spectroscopy to predict the physical traits of Bos grunniens meat | |
| JP2003506676A (ja) | 魚の品質特性を測定するための方法並びに装置 | |
| Rust et al. | Predicting beef tenderness using near-infrared spectroscopy | |
| US20200173926A1 (en) | Methods and systems for assessing quality of a meat product | |
| Jarmoluk et al. | Detection of taint (sex odor) in pork | |
| Parisi et al. | Application of multivariate analysis to sensorial and instrumental parameters of freshness in refrigerated sea bass (Dicentrarchus labrax) during shelf life | |
| DK173748B1 (da) | bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab | |
| Bowling et al. | Using reflectance spectroscopy to predict beef tenderness | |
| DK163382B (da) | Fremgangsmaade til bestemmelse af individuelle koedemners kvalitetsegenskaber | |
| CA2611998A1 (en) | Objective methods of estimating age of animals and carcasses | |
| Lundström et al. | Interrelations between meat quality characteristics in pigs | |
| Irie et al. | Prediction of fluid losses from pork using subjective and objective paleness |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| B1 | Patent granted (law 1993) | ||
| PBP | Patent lapsed |
Ref document number: DK |