DK200000844A - Fremgangsmåde og apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel - Google Patents

Fremgangsmåde og apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel Download PDF

Info

Publication number
DK200000844A
DK200000844A DK200000844A DKPA200000844A DK200000844A DK 200000844 A DK200000844 A DK 200000844A DK 200000844 A DK200000844 A DK 200000844A DK PA200000844 A DKPA200000844 A DK PA200000844A DK 200000844 A DK200000844 A DK 200000844A
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
carcass
algorithm
meat
measured
wave
Prior art date
Application number
DK200000844A
Other languages
English (en)
Inventor
Dorthe Kjaer Pedersen
Jan Rud Andersen
Lars Bager Christensen
Soeren Balling Engelsen
Original Assignee
Slagteriernes Forskningsinst
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Slagteriernes Forskningsinst filed Critical Slagteriernes Forskningsinst
Priority to DK200000844A priority Critical patent/DK173748B1/da
Priority to AU62070/01A priority patent/AU6207001A/en
Priority to PCT/DK2001/000368 priority patent/WO2001092855A1/en
Application granted granted Critical
Publication of DK200000844A publication Critical patent/DK200000844A/da
Publication of DK173748B1 publication Critical patent/DK173748B1/da

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A22BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
    • A22BSLAUGHTERING
    • A22B5/00Accessories for use during or after slaughtering
    • A22B5/0064Accessories for use during or after slaughtering for classifying or grading carcasses; for measuring back fat
    • A22B5/007Non-invasive scanning of carcasses, e.g. using image recognition, tomography, X-rays, ultrasound
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3563Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/12Meat; Fish

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Description

Fremgangsmåde og apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel
Den foreliggende opfindelse angår en fremgangsmåde og et apparat til at forudsige dryptabet afen slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning. DK 163.382B (SlagteriernesForskningsinstitut) beskriveren fremgangsmåde til bestemmelse af individuelle kødemners kvalitetsegenskaber, ved hvilken en refleksionsmålesonde føres ind i kødemnet og der optages en række målinger af lysrefleksionen langs sondens aflastningslinie. Det opnåede datasæt af refleksionsværdier underkastes en statistisk analyse, der opgør hvor mange gange hver refleksionsværdi forekommer, og de opnåede hyppigheder indsættes i en multivariabel algoritme, der udtrykker en kvalitetsegenskab. Refleksionen måles i ét bølgelængdebånd i grænseområdet mellem det synlige og det nærinfrarøde område, f.eks. ved 950 nm (bølgetal = 10.500 cm'1).
En af kvalitetsegenskaberne, der kan bestemmes er saftbindeevnen, der er kødets evne til at holde på saft, f.eks. ved opbevaring. Den kan bestemmes med god nøjagtighed på nedkølet kød (post rigor) ved hjælp af den beskrevene fremgangsmåde. Ved måling på slagtevarmt kød (pre rigor) er ikke fundet nogen sammenhæng til saftbindeevne.
Det er imidlertid ønskeligt at kunne bestemme saftbindeevnen tidligt i slagteprocessen, idet slagtekroppen herved kan underkastes behandlinger, som mere optimalt er tilpasset den enkelte slagtekrops eller kødets faktiske kvalitetsegenskaber. DK 172.774 Bl (Slagteriernes Forskningsinstitut) beskriver en fremgangsmåde til at forudsige et kødemnes dryptab eller bestemme dets saftbindeevne. Ved fremgangsmåden optages der med tidsforskydning to sæt lysrefleksionsmålinger på en slagtevarm muskel i slagtekroppen, f.eks. med en tidsforskydning på 1-20 minutter. Ændringen i refleksionsværdierne indsættes i en algoritme, der udtrykker kødemnets saftbindeevne. Der måles i det nærinfrarøde område fra 900 til 1800 nm (bølgetal = 11.100 til 5.500 cm"1). En ulempe ved metoden er, at den kræver lang tid, set i relation til takten for fremførsel af slagtekroppe på en moderne slagtelinie. Desuden kan der ønskes en højere nøjagtighed end den fundne (1,8 %).
Det er formålet med opfindelsen at tilvejebringe en fremgangsmåde og et apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning, ved hvilken ovennævnte ulemper undgås.
Fremgangsmåden ifølge opfindelsen erkendetegnet ved, at der måles, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, at musklens lysrefleksionsevne måles i mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'], at de opnåede måledata indsættes som variable i en algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm1, og at forudsigelsen for dryptabet automatisk udregnes i en beregningsenhed ved hjælp af algoritmen.
Fremgangsmåden ifølge opfindelsen er baseret på den overraskende iagttagelse, at der ved udførelse af en refleksionsmåling på en muskel i en slagtekrop, medens kroppen endnu er i slagtevarm tilstand, i mindst ét bølgeområde med et bølgetal på under 1500 cm"1, kan gennemføres en hurtig måling, som forudsiger dryptabet, hvilket muliggør måling på slagtekroppe i den takt de fremføres på en sædvanlig slagtelinie, og desuden har det vist sig, at målingen er i stand til at forudsige dryptabet med en nøjagtighed, der er væsentlig bedre end opnået ved metoden med tidsforskudte målinger.
Det omhandlede bølgeområde med et bølgetal på under 1500 cm'1 (svarende til et bølgelængdebånd med en bølgelængde på over 6.667 nm) ligger fortrinsvis i hvad der svarer til det midtinfrarøde område, dvs. meget langt fra de ovennævnte, hidtil anvendte bølgelængder på 950 og 900-1800 nm.
En foretrukket udførelsesform af fremgangsmåden ifølge opfindelsen er kendetegnet ved, at der måles i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1500 cm'1. Der er her fundet meget god sammenhæng mellem refleksionsevnen og forudsigelsen af dryptabet.
Fortrinsvis måles der i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1200 cm'1.
Fortrinsvis måles der i flere end ét bølgeområde, og algoritmen er fortrinsvis multivariabel. Fortrinsvis måles der i under 100 bølgeområder og/eller anvendes en algoritme med under 100 variable. Navnlig måles i under 10 bølgeområder og/eller anvendes en algoritme med under 10 variable.
Det foretrækkes, at der kun anvendes ét måleudstyr pr. slagtelinie. Udstyret kan være et fuldautomatisk anlæg elleret halvautomatisk, operatørbetjent instrument. Udstyret kan være indrettet til at kunne måle hver eneste slagtekrop, der føres forbi udstyret, men kan eventuelt kun udføre stikprøvevis måling, hvis forholdene kræver det. Det kan desuden være indrettet til at måle på nedkølet kød.
Tiden, der kræves for at optage måledata, kan variere efter udstyrets specifikationer og vil typisk kunne ligge fra under et sekund og op til 10 sekunder, således at ét udstyr kan måle i slagteliniens takt. Fortrinsvis anvendes måledata, som er optaget inden for mindre end 1 minut, såsom mindre end 10 sek.
Ved fremgangsmåden ifølge opfindelsen måles der medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, dvs. medens musklerne gennemgår omdannelsesprocessen fra levende væv i et nyligt slagtet dyr til afkølet, spiseligt kød. Målingen udføres derfor fortrinsvis med musklen i pre rigor tilstand, især inden nedkøling af slagtekropdelen. Målingen udføres fortrinsvis inden to timer efter slagtning (afblødning), f.eks. 0,5 til 2 timer efter slagtning.
Apparatet ifølge opfindelsen er kendetegnet ved, at det omfatter: - en lysrefleksionsmåler, der er indrettet til at måle en muskels lysrefleksionsevne i mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm"1, - en beregningsenhed med en program- og/eller hukommelsesdel, der er indrettet til automatisk at indlæse målte lysrefleksionsdata i en algoritme og beregne algoritmeværdien, - en i program- og/eller hukommelsesdelen indeholdt algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm1, målt på en muskel i en slagtekropdel efter slagtning, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, og - en signalenhed, der efter indsættelse af lysrefleksionsdata i algoritmen og beregning af algoritmeværdien, afgiver et signal i afhængighed af den beregnede forudsigelse.
Apparatet kan være stationært eller bærbart og kan være indrettet til at måle direkte på en synlig kødoverflade eller på en snitflade i kødet, tilvejebragt ved indstikning af en målesonde med skarp ende. Apparatets målehoved er fortrinsvis i kontakt med musklen under målingen. Der kan om ønsket måles på flere forskellige muskler.
Ved slagtekropdel skal der i det foreliggende fortrinsvis forstås en hel slagtekrop, især en krop, der er renset for indvolde, en halvkrop, der er tilvejebragt ved midtflækning af en hel krop, eller et delstykke eller en udskæring, f.eks. en forende, et midterstykke eller en skinke af en svineslagtekrop. Der måles fortrinsvis på en muskel i en hel eller midtflækket slagtekrop.
En slagtekrop er især en svineslagtekrop.
Ved dryptab skal i det foreliggende også forstås evnen til at holde på saft (saftbindevne).
Ved et bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1 skal i det foreliggende fortrinsvis forstås hvad der svarer til et bølgelængdebånd med en bølgelængde på over 6667 nm.
Opfindelsen belyses nærmere i det følgende eksempel.
Eksempel
Dette eksempel illustrerer, at slagtekroppes dryptab kan forudsiges med god nøjagtighed allerede på slagtegangen ved måling af kødets refleksion ved flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm'1. Målingen udføres på så kort tid, at der ikke sker omdannelse i kødet i måletidsrummet. På et forsøgsslagteri motioneres 1/3 af en gruppe på 46 grise for at tilvejebringe en højere andel i gruppen end normalt af slagtekroppe, der har et højt dryptab efter nedkøling. Derefter bedøves og slagtes alle grise. 35 minutter efter stikning udtages en varm kødprøve (kotelet) fra kammusklen (longissimus dorsi). Temperatur er 37 til 41 °C. Et ATR-IR-spektrum optages med 64 scans i et interval fra 900 til 1500 cm'1 (ATR= Attenuated Total Reflectance). Opløsningen er 4 cm'1. Der anvendes et spektrometer af typen Arid-Zone MB155S fra Bomem, Canada med en InAs detektor, single-plate beamsplitter og SiC strålingskilde.
Dryptabet i kød fra de samme 46 grise laboratoriebestemmes ved måling af en kødprøves vægt ved udskæring efter 24 timer og igen efter 72 timer (K.O.Honikel 1987. How to measure the water-holdigs capacity of meat? Recommodation of standardized methods. Evaluation and Control of Meat Quality in Pigs. Redigeret af P.V. Tarrant, G. Eikelenboom & G. Monin. Martinus Nijhoof Publisheres, Holland: s. 129-142). De målte dryptab ligger mellem 0,7 og 8,0 %. PLS-regressioner (PLS=Partial Least Squares) mellem IR-måleværdierne og det laboratoriebestemte dryptab bestemmes for de 46 grise, dels direkte på spektrets IR-måleværdier og dels på spektrets første og anden afledte. På basis heraf udvikles en multivariabel algoritme af typen wdryp = k0 + k,. a, + k2. a2 +....kn. a" hvor
Wdryp er det forudsagte dryptab (i %), k0, k,, k2.....kn er konstanter, a,, a2 ... .a" er refleksionsmåleværdien eller den første eller anden afledte i et område med et givet bølgetal, og n er et heltal, f.eks. 100.
Data fra fire outliers indgår ikke i udviklingen. På basis af algoritmen og de to datasæt kan korrelationen R og forudsigelsens nøjagtighed RMSEP (% dryptab) beregnes. De fremgår af tabellen nedenfor.
Figure DK200000844AD00081
Det ses, at dryptabet kan bestemmes med en unøjagtighed på under 1 % ved måling af kødets refleksionensevne i flere bølgeområder i intervallet fra 900 til 1200 cm'1 og indsættelse af måleværdierne i en multivariabel algoritme, der er udviklet med en standardmålemetode som reference. Denne unøjagtighed er tilstrækkelig lille til, at det er realistisk at sortere slagtekroppene i kvalitetsklasser allerede inden kroppene nedkøles på slagteriet, hvorved kroppe med meget lavt dryptab eller højt dryptab kan bruges til fremstilling af hertil egnede produkttyper, medens kroppe med et normalt dryptab f.eks. kan anvendes til produktion af ferske udskæringer.
Ved udvikling af et produktionsudstyr vil refleksionsmålingen og beregningen kunne udføres i sammen takt som slagtekroppe fremføres på en slagtelinie, dvs. uden behov for at afvente omdannelsesprocesser i kødet som ved metoden ifølge dansk patent nr. 172.774 B1.
Sammenhængen mellem det spektroskopisk målte og det laboratoriebestemte dryptab for 42 prøver er vist i fig. 1.1 beregningen af dryptabet ved spektroskopi er anvendt den 1. afledte af IR-spektrene. IR-spektrene i intervallet 900-1500 cm'1 for kød fra alle 46 svin er vist i fig. 2. Især omkring 1000 cm'1 indeholder spektrene meget information, der har sammenhæng med dryptabet.
Over 1500 cm'1 er ikke fundet nogen sammenhæng mellem dryptab og refleksion fra si agtevarmt kød.
Patentkrav 1. Fremgangsmåde til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning, kendetegnet ved, at der måles, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, at musklens lysrefleksionsevne måles i mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1, at de opnåede måledata indsættes som variable i en algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm'1, og at forudsigelsen for dryptabet automatisk udregnes i en beregningsenhed ved hjælp af algoritmen. 2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der måles i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1500 cm'1. 3. Fremgangsmåde ifølge krav 2, kendetegnet ved, at der måles i et eller flere bølgeområder med et bølgetal i intervallet 900-1200 cm'1. 4. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der måles i under 100 bølgeområder og/eller anvendes en algoritme med under 100 variable. 5. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der måles i under 10 bølgelængdeområder og/eller anvendes en algoritme med under 10 variable. 6. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at der anvendes måledata, som er optaget inden for mindre end 1 minut, såsom inden for mindre end 10 sek. 7. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at målingen udføres med musklen i pre rigor tilstand. 8. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at målingen udføres inden nedkøling af slagtekropdelen. 9. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at målingen udføres inden to timer efter slagtning (afblødning). 10. Apparat til at forudsige dryptabet af en slagtekropdel ved måling på en muskel i slagtekropdelen efter slagtning, kendetegnet ved, at det omfatter: - en lysrefleksionsmåler, der er indrettet til at måle en muskels lysrefleksionsevne i mindst ét bølgeområde med et bølgetal under 1500 cm'1, - en beregningsenhed med en program- og/eller hukommelsesdel, der er indrettet til automatisk at indlæse målte lysrefleksionsdata i en algoritme og beregne algoritmeværdien, - en i program- og/eller hukommelsesdelen indeholdt algoritme, der udtrykker en forudsigelse af dryptabet som funktion af lysrefleksionen i et eller flere bølgeområder med et bølgetal under 1500 cm-1, målt på en muskel i en slagtekropdel efter slagtning, medens slagtekropdelen endnu er i slagtevarm tilstand, og - en signalenhed, der efter indsættelse af lysrefleksionsdata i algoritmen og beregning af algoritmeværdien, afgiver et signal i afhængighed af den beregnede forudsigelse.
DK200000844A 2000-05-29 2000-05-29 bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab DK173748B1 (da)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK200000844A DK173748B1 (da) 2000-05-29 2000-05-29 bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab
AU62070/01A AU6207001A (en) 2000-05-29 2001-05-28 Method and apparatus for prediction of the drip loss of a part of a carcass
PCT/DK2001/000368 WO2001092855A1 (en) 2000-05-29 2001-05-28 Method and apparatus for prediction of the drip loss of a part of a carcass

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK200000844A DK173748B1 (da) 2000-05-29 2000-05-29 bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab
DK200000844 2000-05-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DK200000844A true DK200000844A (da) 2001-09-10
DK173748B1 DK173748B1 (da) 2001-09-10

Family

ID=8159524

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK200000844A DK173748B1 (da) 2000-05-29 2000-05-29 bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab

Country Status (3)

Country Link
AU (1) AU6207001A (da)
DK (1) DK173748B1 (da)
WO (1) WO2001092855A1 (da)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110333203A (zh) * 2019-07-27 2019-10-15 北京农学院 一种快速预测畜禽肌肉滴水损失的方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK163453C (da) * 1989-06-12 1992-07-20 Slagteriernes Forskningsinst Fremgangsmaade og apparat til fotometrisk bestemmelse af individuelle koedemners egenskaber
DK163382C (da) * 1990-02-28 1992-08-03 Slagteriernes Forskningsinst Fremgangsmaade til bestemmelse af individuelle koedemners kvalitetsegenskaber
DK172774B1 (da) * 1997-10-15 1999-07-12 Slagteriernes Forskningsinst Fremgangsmåde og apparat til bestemmelse af en kvalitetsegenskab af et kødemne
FI991417A0 (fi) * 1999-06-22 1999-06-22 Heikki Kallio Menetelmä ravintotuotteen analysoimiseksi

Also Published As

Publication number Publication date
DK173748B1 (da) 2001-09-10
WO2001092855A1 (en) 2001-12-06
AU6207001A (en) 2001-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Schmidt et al. Preliminary investigation on the relationship of Raman spectra of sheep meat with shear force and cooking loss
Caine et al. Relationship of texture profile analysis and Warner-Bratzler shear force with sensory characteristics of beef rib steaks
Venel et al. Prediction of tenderness and other quality attributes of beef by near infrared reflectance spectroscopy between 750 and 1100 nm; further studies
US6118542A (en) Method and apparatus for determination of a quality property of a piece of meat
US6563580B1 (en) Method and device for determining meat tenderness
Wheeler et al. Cooking and palatability traits of beef longissimus steaks cooked with a belt grill or an open hearth electric broiler
Bauer et al. Assessment of tenderness of aged bovine gluteus medius muscles using Raman spectroscopy
CA2018586C (en) Method and apparatus for photometric determination of the properties of individual pieces of meat
Fowler et al. Preliminary investigation of the use of Raman spectroscopy to predict meat and eating quality traits of beef loins
AU2018271137B2 (en) Methods and systems for assessing quality of a meat product
Harris Structural and other aspects of meat tenderness
Scheier et al. Prediction of pork quality at the slaughter line using a portable Raman device
Shackelford et al. Coupling of image analysis and tenderness classification to simultaneously evaluate carcass cutability, longissimus area, subprimal cut weights, and tenderness of beef
Somers et al. Evaluation of some objective methods for measuring pork quality
Jarmoluk et al. Detection of taint (sex odor) in pork
DK173748B1 (da) bet af en slagtekropdel Fremgangsmade og apparat till at forudsige dryptab
Bowling et al. Using reflectance spectroscopy to predict beef tenderness
CA2611998A1 (en) Objective methods of estimating age of animals and carcasses
DK163382B (da) Fremgangsmaade til bestemmelse af individuelle koedemners kvalitetsegenskaber
Eikelenboom et al. Early postmortem methods of detecting ultimate porcine muscle quality
Smith et al. Mechanical measurements of meat tenderness using the Nip Tenderometer
EP3244194A1 (en) Device for detecting phase transition changes and method for detecting phase transition changes in moisture-containing food sample
Irie et al. Prediction of fluid losses from pork using subjective and objective paleness
Liu et al. Detection techniques of meat tenderness: state of the art
Swatland Objective measurement of physical aspects of meat quality

Legal Events

Date Code Title Description
B1 Patent granted (law 1993)
PBP Patent lapsed

Ref document number: DK