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TECHNISCHES GEBIET
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf maschinelles Lernen, insbesondere auf ein System zur Überwachung und Diagnose der Cyber-/Netzwerksicherheit aus der Ferne.
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HINTERGRUND DER ERFINDUNG
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Die Hintergrundbeschreibung enthält Informationen, die für das Verständnis der vorliegenden Erfindung nützlich sein können. Es ist kein Eingeständnis, dass eine der hierin enthaltenen Informationen Informationen zum Stand der Technik gehören oder für die beanspruchte Erfindung relevant sind, oder dass eine Veröffentlichung, auf die ausdrücklich oder stillschweigend verwiesen wird, zum Stand der Technik gehört.
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Die physischen Systeme, die in der Luftfahrt, in der Öl- und Gasindustrie, in Energiekraftwerken, Motoren und andere komplexe Systeme mit ihrer Vernetzung sind anfällig für Cyberangriffe Angriffe in Form von Hackerangriffen oder anderen bösartigen Bedrohungen. Die Netzwerke oder die Informationstechnologie. Die in diesem System verwendete Netzwerk- oder Informationstechnologie und das oben erwähnte physische System sind gleichermaßen anfällig für Angriffe. Im Falle eines physischen Systems, das Verschleiß unterliegt, kann es ebenfalls zu Angriffen kommen. Angriffen ausgesetzt sein. Die konventionellen Systeme schützen die Abnutzung des physischen Systems und die damit verbundene Vernetzung nicht vor Cyberangriffen, die damit verbundene Vernetzung vor Cyberangriffen zu schützen.
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Die vorliegende Offenlegung ist ein System zur Überwachung und Diagnose von Cyber-/Netzwerksicherheit aus der Ferne unter Verwendung von maschinellem Lernen. Alle hierin enthaltenen Veröffentlichungen werden durch Verweis in demselben Umfang einbezogen, als ob jede einzelne Veröffentlichung oder Patentanmeldung ausdrücklich und einzeln als durch Verweis einbezogen werden. Wenn eine Definition oder die Verwendung eines Begriffs in einer aufgenommenen. Definition oder Verwendung eines Begriffs in einer inkorporierten Referenz nicht übereinstimmt oder im Widerspruch zu der hierin enthaltenen Definition dieses Begriffs steht, gilt die Definition des Begriffs in diesem Dokument und die Definition des Begriffs in der Referenz findet keine Anwendung.
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In einigen Ausführungsformen sind die Zahlen, die Mengen oder Abmessungen von Gegenständen usw. ausdrücken und zur Beschreibung und Inanspruchnahme bestimmter Ausführungsformen der Erfindung verwendet werden, so zu verstehen, dass sie in einigen Fällen durch den Begriff „ungefähr“ modifiziert werden. Dementsprechend sind in einigen Ausführungsformen die in der schriftlichen Beschreibung und den beigefügten Ansprüchen angegebenen numerischen Parameter Näherungswerte, die in Abhängigkeit von den gewünschten Eigenschaften, die mit einer bestimmten Ausführungsform erreicht werden sollen, variieren können. In einigen Ausführungsformen sollten die numerischen Parameter unter Berücksichtigung der Anzahl der angegebenen signifikanten Stellen und unter Anwendung der üblichen Rundungsmethoden ausgelegt werden. Ungeachtet der Tatsache, dass die numerischen Bereiche und Parameter, die den breiten Anwendungsbereich einiger Ausführungsformen der Erfindung darstellen, Näherungswerte sind, werden die numerischen Werte, die in den spezifischen Beispielen angegeben sind, so genau wie möglich angegeben. Die in einigen Ausführungsformen der Erfindung dargestellten numerischen Werte können gewisse Fehler enthalten, die sich zwangsläufig aus der Standardabweichung bei den jeweiligen Testmessungen ergeben.
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Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „a“, „an“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
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GEGENSTÄNDE DER ERFINDUNG
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Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, ein System zur Überwachung und Diagnose der Cyber-/Netzwerksicherheit aus der Ferne unter Verwendung von maschinellen Lernverfahren bereitzustellen.
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Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, ein Modul zur Analyse der Cybersicherheit und ein Modul zur Analyse physischer Systeme bereitzustellen.
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Ziel der vorliegenden Offenlegung ist es, eine Überwachungsvorrichtung bereitzustellen, die die Echtzeitsicherheit von funktionalen Geräten und deren Komponenten sowie die Cybersicherheit des funktionalen Geräts überwacht.
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Ein Ziel der vorliegenden Offenbarung ist es, ein Bestimmungsmodul bereitzustellen, das Malware oder andere Bedrohungen bestimmt, die auf den funktionalen Geräten und der damit verbunden sind.
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Es ist Gegenstand der vorliegenden Offenbarung, dass das Bestimmungsmodul die Lebensdauer des physischen Geräts und der mit ihm verbundenen Cyber- oder Informationstechnologien bestimmt. physischen Geräte.
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ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
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Die vorliegende Offenlegung offenbart ein System zur Überwachung und Diagnose der Cyber-/Netzwerksicherheit aus der Ferne unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens. Eine Vielzahl von funktionalen Geräten ist mit dem Analysemodul des Cybersicherheitssystems und dem Analysemodul des physischen Systems über ein Kommunikationsnetzwerk verbunden. Die verschiedenen Komponenten der funktionalen Geräte sind eine Vielzahl von Sensoren und anderen Geräten angeschlossen.
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Die vorliegende Offenlegung offenbart auch ein Bestimmungsmodul, das verwendet wird, um die Bedrohungen wie böswillige oder nicht böswillige Situationen zu bestimmen, die im physischen Systemmodul und im Cyber-Systemmodul auftreten und die Geräteüberwachungsbeamten alarmieren. Die vorliegende Offenlegung legt auch offen, dass das Überwachungsmodul die vom System gesammelten Echtzeitdaten überwacht und die zuständige Behörde im Falle verdächtiger Aktivitäten von den funktionalen Geräten und der damit verbundenen Cybersicherheit alarmiert.
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Figurenliste
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Die beigefügten Zeichnungen dienen dem weiteren Verständnis der vorliegenden Offenbarung und sind Bestandteil dieser Beschreibung. Die Zeichnungen veranschaulichen beispielhafte Ausführungsformen der vorliegenden Offenbarung und erläutern zusammen mit der Beschreibung die Grundsätze der vorliegenden Offenbarung.
- In der vorliegenden Offenlegung zeigt das Blockdiagramm der Überwachung.
- In der vorliegenden Offenlegung sind Ausführungsformen der funktionellen Vorrichtungen dargestellt.
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DETAILLIERTE BESCHREIBUNG DER ERFINDUNG
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Die folgende Beschreibung enthält die bevorzugte beste Ausführungsform einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung. Aus dieser Beschreibung der Erfindung wird deutlich, dass die Erfindung nicht auf diese dargestellten Ausführungsformen beschränkt ist, sondern dass die Erfindung auch eine Vielzahl von Modifikationen und Ausführungsformen dazu umfasst. Daher sollte die vorliegende Beschreibung als illustrativ und nicht einschränkend angesehen werden. Während die Erfindung für verschiedene Modifikationen und alternative Konstruktionen anfällig ist, sollte es verstanden werden, dass es keine Absicht gibt, die Erfindung auf die spezifische Form zu begrenzen, die offenbart wurde, sondern im Gegenteil, die Erfindung soll alle Modifikationen, alternative Konstruktionen und Äquivalente abdecken, die in den Geist und den Umfang der Erfindung fallen, wie in den Ansprüchen definiert.
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In einem Aspekt offenbart die vorliegende Offenlegung ein System zur Überwachung und Diagnose von Cyber-/Netzwerksicherheit aus der Ferne unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens.
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1 enthält ein Überwachungsmodul (105), ein Kommunikationsnetz (108) und die Funktionseinheit 1 (101) und die Funktionseinheit 2 (102). In einigen Systemen ist nur eine funktionale Ausführungsform vorhanden. Das Überwachungsmodul 105 ist so konfiguriert, dass es die Echtzeitdaten des Moduls zur Analyse des physischen Systems und des Moduls zur Analyse der Cybersicherheit überwacht, die mit dem funktionalen Gerät 1 (101) und dem funktionalen Gerät 2 (102) konfiguriert sind.
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Das Überwachungsmodul (105) ist auch so konfiguriert, dass es Daten von funktionalen Geräten und Cybersicherheitsdaten von den funktionalen Geräten 1 (101) und 2 (102) erhält, einen Zustand der funktionalen Geräte unter Verwendung von physischen Diagnoseinformationen und Cybersicherheitsdaten bestimmt und feststellt, ob der Zustand einem oder mehreren nicht bösartigen oder bösartigen Zuständen entspricht. Das Überwachungsmodul (105) kann in verschiedenen Ausführungsformen auch so konfiguriert sein, dass es auf der Grundlage der von den funktionalen Geräten 1 (101) und 2 (102) erfassten Daten eine geschätzte Lebensdauer für die funktionalen Geräte bestimmt.
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In einem Aspekt sind die Funktionsvorrichtungen (1) und (2) so konfiguriert, dass sie eine nützliche oder produktive Aufgabe erfüllen. Die funktionalen Geräte, die in der Energie verwendet werden können, umfasst Turbine, Motoren Kraftwerk, Steuersysteme Transformatoren, und so weiter. Die funktionellen Geräte im Bereich der Luftfahrt umfassen Flugzeugtriebwerke, Antriebssysteme, Fertigungsanlagen und so weiter. Ein weiteres Beispiel ist das Gesundheitswesen mit bildgebenden Geräten, Servern, Workstations, Komponenten oder Aspekten davon, Schienenverkehr usw.
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In einem Aspekt kann das Kommunikationsnetz (108) verdrahtet oder drahtlos sein, das Überwachungsgerät (105) hat einen anderen Zweck, nämlich dass die Behörde die funktionalen Geräte jederzeit überwachen kann, ein Alarmsystem ist für das Überwachungssystem konfiguriert, in dem alle verdächtigen Aktivitäten festgestellt oder an die betroffenen Behörden gemeldet werden können.
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In einem Aspekt sind das physikalische Analysemodul (103) und das Cybersicherheitssystem-Analysemodul (104) mit dem funktionalen Gerät 1 (101) und dem funktionalen Gerät 2 (102) konfiguriert, wobei die von dem funktionalen Gerät 1 (101) und dem funktionalen Gerät 2 (102) gesammelten Daten von dem physikalischen Analysemodul (103) und dem Cybersicherheitssystem-Analysemodul (104) analysiert werden.
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In einem Aspekt ist das Bestimmungsmodul (106) der wichtige Teil der vorliegenden Offenbarung, konfiguriert mit dem physikalischen Analysemodul (103) und dem Cybersicherheitssystem-Analysemodul (104), um die geschätzte Lebensdauer der funktionalen Vorrichtung 1 (101) und der funktionalen Vorrichtung 2 (102) vorherzusagen und den Zustand der einzelnen Komponenten der funktionalen Vorrichtung 1 (101) und der funktionalen Vorrichtung 2 (102) zu identifizieren.
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In einem Aspekt der 2 der vorliegenden Offenbarung befasst sich mit den Komponenten der funktionalen Vorrichtung 1 (101) und der funktionalen Vorrichtung 2 (102), sie sind physische Teile und Sensoren (110) der funktionalen Geräte und, Vernetzung und Cyber-Daten (111), sind mit dem physikalischen Analyse-Modul und Cyber-Sicherheitssystem-Analyse-Modul konfiguriert.
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In jeder hier beschriebenen Ausführungsform können die offenen Begriffe „umfassend“, „umfasst“ und dergleichen (die gleichbedeutend sind mit „einschließlich“, „mit“ und „gekennzeichnet durch“) durch die jeweiligen teilweise geschlossenen Ausdrücke „besteht im Wesentlichen aus“, „besteht im Wesentlichen aus“ und dergleichen oder die jeweiligen geschlossenen Ausdrücke „besteht aus“, „besteht aus“ und dergleichen ersetzt werden.
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Wie hierin verwendet, bezeichnen die Singularformen „ein“, „ein“ und „die“ sowohl den sowohl den Singular als auch den Plural, sofern nicht ausdrücklich nur der Singular gemeint ist.
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Obwohl die vorliegende Erfindung insbesondere unter Bezugnahme auf die oben beschriebenen Ausführungsformen beschrieben wurde, können verschiedene Änderungen, Modifikationen und Substitute vorgenommen werden. Dementsprechend wird man verstehen, dass in zahlreichen Fällen einige Merkmale der Erfindung der Erfindung ohne entsprechende Verwendung anderer Merkmale eingesetzt werden können. Ferner können Variationen Anzahl und Anordnung der in den Figuren dargestellten Komponenten variiert werden erörtert werden.
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Bezugszeichenliste
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- 100
- Ein System zur Fernüberwachung und -diagnose von Cyber-/Netzwerksicherheit unter Verwendung von maschinellem Lernen
- 108
- Kommunikationsnetz
- 101
- Funktionelle Einrichtung 1
- 102
- Funktionsgerät 2
- 103
- Physikalische Systemanalyse
- 104
- Analyse von Cybersicherheitssystemen
- 105
- Überwachung
- 106
- Bestimmungsmodul
- 110
- Physikalische Teile und Sensoren
- 111
- Vernetzung und Cyberdaten
